特别篇 · Google I/O 给 AI 科学的路线转向 — 从 AlphaFold 到 Gemini for Science

The Long View · May 25, 2026 · 20m · transcript

The Long View 特别篇。用一整集把 MIT Technology Review 本周这篇 Grace Huckins 的文章讲透：Demis Hassabis 在 Google I/O 上说"我们正站在奇点的山脚下"，但他用来佐证的演示是 WeatherNext 给牙买加发飓风预警——一个非常工程化的好工具，怎么算是奇点的山脚？

这个错位拆开来，是 AI 用在科学里两条完全不同的路线之争：一条是"为单个问题做的专门 AI"——AlphaFold、AlphaGenome、AlphaEarth、WeatherNext 都是这一类，靠的是为每个领域量身打造模型；另一条是"做科学的 AI 智能体"——这次 I/O 推出的 Gemini for Science、AI Co-Scientist、AlphaEvolve 是这一类，靠的是通用大模型加工具调用做端到端研究。

本期把奇点这个词的来历讲清楚，把蛋白质折叠世纪难题、CASP 竞赛、AlphaFold 凭什么拿诺贝尔讲清楚，把 OpenAI 上周用通用模型证伪一个离散几何猜想为什么是分水岭讲清楚，把 John Jumper 从 AlphaFold 调去做 AI 编程的人事变动为什么是 Google 押注 agentic 科学的明确信号讲清楚，把递归自我改进 RSI 从 Yudkowsky / Bostrom 的 foom…