Latest / Budoucnost nepráce / 10x člověk nestačí: Jak ABUGO staví AI-first firmu pro 170 lidí

Transcript

10x člověk nestačí: Jak ABUGO staví AI-first firmu pro 170 lidí · Budoucnost nepráce

• 0:00
  SPEAKER_00: Dobrý den dám a pánové.
• 0:01
  SPEAKER_00: Vítám vás u dalšího dílu podcastu Budoucnost nepráce.
• 0:04
  SPEAKER_00: Dnes mám ve studiu dva speciální hosty, kteří dělají něco, co většina firem řeší jenom na slidech nebo v diskuzích.
• 0:12
  SPEAKER_00: Petr Svoboda a Boris Bošák stojí za skupinou Abugo, ve které je 6 firem a 170 lidí a staví z umělé inteligence i celého biznesu.
• 0:21
  SPEAKER_00: Bavíme se o tom, jak AI využívat, jak se přesunout nebo posunout od individuální produktivity k týmovému druhému mozku a tom, jak AI změní svět ecomerce a biznesu jako takového.
• 0:34
  SPEAKER_00: A otevíráme spoustu technických i netnických témat a také se bavíme o tom nejdůležitějším, to znamená o lidském potenciálu.
• 0:42
  SPEAKER_00: Vítejte pánové.
• 0:43
  SPEAKER_00: Díky za pozvaně.
• 0:46
  SPEAKER_04: Bouclas technologií a lidské potenciá.
• 0:52
  SPEAKER_04: Vítejte podkrastru budoucné práce.
• 1:10
  SPEAKER_00: Dobrý den.
• 1:11
  SPEAKER_00: Ahoj.
• 1:13
  SPEAKER_00: Budoucnosti práce dnes se super speciálními hosty.
• 1:17
  SPEAKER_00: Chá jsem říct dvojy neexistuje takové slovo.
• 1:20
  SPEAKER_00: A mými hosty dnes jsou Petr Svobodá a Boris Bošák ze společnosti Abo.
• 1:25
  SPEAKER_00: Víte pánové.
• 1:29
  SPEAKER_00: Super.
• 1:30
  SPEAKER_00: Petr je SEO Abuga.
• 1:32
  SPEAKER_00: Boris je managing director divize PLG, o tom se bavíme.
• 1:37
  SPEAKER_00: A taky SEO rezervia.
• 1:39
  SPEAKER_00: Jinak skupina Abo, je teď už brňnská SAS komer skupina, která vznikla spojením čtyřech firm, teď od těch firm sedm.
• 1:52
  SPEAKER_02: Šest produktových.
• 1:54
  SPEAKER_02: Jednu jsme zvuzovali do Šopcisu, takže proto 7.
• 1:57
  SPEAKER_00: Super.
• 1:57
  SPEAKER_00: A kdybyste měli tedy Aboo popsat, tak jak byste to popsali?
• 2:01
  SPEAKER_02: Abo je softwareová skupina.
• 2:03
  SPEAKER_02: Naší ambici je jednak rozšířovat se akvizicemi dalších softwareových firm, které jsou synergické s naším portfoliem.
• 2:11
  SPEAKER_02: Všechny naše produkty jsou zaměřené na commerce, ať už ten kamenný nebo onlineový, to převážně.
• 2:19
  SPEAKER_02: No a nejsme jako typicky holdní, že bychom drželi firmy samostatně, ale opravdu integrujeme, centrali, využíváme maximálně hlavně řek, zkušenosti know-how těch lidí, pro to hodně ty firmy měníme po akvizici.
• 2:36
  SPEAKER_00: Když jsem si nechával dělat research u vás, tak mi AI napsala jako jeden z bodů, že vaše nové brněnské sídlo je postavené jako město, kde týmy sedí podle profesí nebo podle firm, je to tak?
• 2:50
  SPEAKER_02: Je to tak.
• 2:52
  SPEAKER_02: Protože to sídlo vznikalo právě v době, kdy jsme se rozhodli, že nechceme decentralizovaný holding, ale centralizovaný.
• 2:58
  SPEAKER_02: Tak vlastně posadit lidi k sobě, kteří k sobě mají blízko tou profesí, tou roli.
• 3:03
  SPEAKER_02: Je vlastně logický krok k tomu, aby více spolu mluvili, byli blíž.
• 3:09
  SPEAKER_02: A pak logicky v budoucnu u některých oddělení, třeba k většímu zintegrování nebo centralizaci.
• 3:16
  SPEAKER_02: Ne vše má smysl v těch firmách, aby každá ta firma řešila samostatně.
• 3:20
  SPEAKER_02: Obzvlášť teď v té rychlé době, kdy je třeba transformovat každou firmu vlastně.
• 3:24
  SPEAKER_00: Super, budeme se bavit o tom.
• 3:26
  SPEAKER_00: Boris, co je tvoje role?
• 3:28
  SPEAKER_00: Petře chsi, tak tam je to jasný a tvoje role?
• 3:31
  SPEAKER_04: Já mám vlastně na starosti čtyři časové produkty z té naše skupiny, které zpává právě byla společných téma, jak robí marketing, jako robí kvalitní zákaznický servis, jako robý produkt, který má tisíce zákazníků a ani je pár velkých.
• 3:48
  SPEAKER_04: A spává nás práve velká ambice v tom, jak integrujeme automatizace naprně všechny odděleními a nějaké tomu robíme kvalitnější produkty.
• 3:57
  SPEAKER_04: Super.
• 3:58
  SPEAKER_00: To jřek mocky.
• 4:00
  SPEAKER_00: Vy máte klasický s, to znamená aplikace, pak máte platformu pro stavbu a provoz e-shopů, je to tak.
• 4:09
  SPEAKER_00: Mě mě možná zajímalo ten posun ve vnímání AI v kontextu vašich produktů za těch posledních deme tomu půl roku, rok, roka půl.
• 4:19
  SPEAKER_00: Jestli se nějak změnil, jestli jste na začátku to vnímali trošku jinak než dneska.
• 4:24
  SPEAKER_00: A jak to vnímáte z toho biznisového pohledu?
• 4:27
  SPEAKER_00: To znamená, kam se budou ty vaše produkty a služby ubírat, kam budou směřovat.
• 4:32
  SPEAKER_00: Začněme sasem.
• 4:33
  SPEAKER_02: Možná body si a pak přesně, jak je to zase v těch custom řešeních pro velké klient.
• 4:38
  SPEAKER_04: Tak myslím si, že poslední rok bolé SAS v téme Sasky Zdead všechno uměrá software pro stáně existovat, všechno si na vibecoujeme.
• 4:48
  SPEAKER_04: My se na to pozoráme, že to asi úplně fungovat nebude.
• 4:51
  SPEAKER_04: Protože na to, aby člověk postavil kvalitní službu, tak to není jen o tom vyvibekodovat tu softwaru, ale o tom ho nějak udržovat, zkvalitňovat, učit se z něho roboť ho lepším.
• 5:01
  SPEAKER_04: A víme, že AI transformuje to, jakou fungují tyto firmy vlastně z nutra.
• 5:08
  SPEAKER_04: Je vidět obrovský priestor pre AI prakticky v každém oddělení a má to velký dopad na to, čom věme vůbec tvoří.
• 5:16
  SPEAKER_00: Já jsem si nechal analyzovat vaše příspěvky na LinkedInu.
• 5:21
  SPEAKER_00: A Petr, ty si tam právě popisoval před týmem, že II není hrozba, že to je největší příležitost, ale že 4 měsíce předtím si tak klidný nebyl.
• 5:31
  SPEAKER_00: Takže jaký byl ten mentální posun u tebe?
• 5:33
  SPEAKER_02: Jo, asi to vlastně souvisí s tou globální panikou, kdy ten SAS Pokalips, apokalypsa zasu, kdy přesně přišel vibe coding opus 4-6-7, kde bylo najednou každý měl pocit, že vlastně už nepotřebuje developery, nepotřebuje i ty dodavatelské firmy.
• 5:55
  SPEAKER_02: Ale nechci říct, že jsem sdílel ten názor, ale rozhodně jsem si byl vědom toho, že se zužuje třeba to pole těch cílových zákazníků, kde by jsme cílili.
• 6:07
  SPEAKER_02: Dneska si to nemyslím.
• 6:10
  SPEAKER_02: Když se vrátím k té příležitosti.
• 6:14
  SPEAKER_02: Teď to vezmu obecně, každá nová technologie je obrovská příležitost pro toho, kdo pro ní naskočí a využije na maximum, tak má tu Unfru Advantage prostě obrovskou.
• 6:27
  SPEAKER_02: Takže proto vnímám tu příležitost.
• 6:29
  SPEAKER_02: že když v tom jsme rychlí, tak můžeme vlastně se stejným množstvím lidí produkovat mnohem víc.
• 6:36
  SPEAKER_02: A teď nevím si nutně víc kódu, víc grafiky, ale prostě dokázat mnohem víc toho, kde jsme byli limitováni úzkými hrdly, které té firmě v těch firmách byly, a to se teď zásadně mění.
• 6:49
  SPEAKER_02: A no, teďka, to je asi to nejdůležitější.
• 6:51
  SPEAKER_02: A když ještě se vrátím k tomu, že tesa z apokalypse, a verzu z toho, jak AI je příležitost i pro tu zase divizi těch custom řešení, což je vše obci za sound good.
• 7:01
  SPEAKER_02: Tak tam vnímám takový trošku nepoměr.
• 7:05
  SPEAKER_02: Šopci je ještě open code, což je super pro prostě vibecoding, protože ta platforma LLM dokáže vlastně na tom stavit ještě mnohem lépe bez vývojářů, ale podotkl bych zase pořád, je to vypekoding, pořád ty standardy, testy a tak dál.
• 7:22
  SPEAKER_02: Ale třeba tam, je ta efektivita vidět hned.
• 7:26
  SPEAKER_02: Pokud doručím feature za 10x méně času, tak efektivita, myslím tím i profit, profit margin je vidět hned.
• 7:36
  SPEAKER_02: V software servis, to tak úplně není.
• 7:39
  SPEAKER_02: Tam tě těch klientů z ničeho nic nepřiběde jako tisíce jen proto, že si rychlejší v developmentu.
• 7:45
  SPEAKER_02: Takže i v tom balancujeme, někde to vidíme hned, někde musíme věřit, že to úsilí se prostě vyplatí, byť na něho musíme si počkat déle.
• 7:54
  SPEAKER_02: Trošku rozdíl těch dvou divizí.
• 7:56
  SPEAKER_00: Ale já si myslím, že je důležité říct i to, že ty pocity jsou normální, protože samozřejmě každá kritizuje příležitost nebo každá hrozba příležitost, to jsou takový obecně známý pravdy, ale my taky v konzaltingu, ve vzdělávání řešíme, jestli vůbec to bude potřeba.
• 8:14
  SPEAKER_00: A myslím si, že je to úplně normální se o těch věcech bavit.
• 8:17
  SPEAKER_00: Možná měli jste i takový diskuze v rámci vaše managementu nebo s lidmi, kde jste se velmi otevřeně bavili o tom, co to IAI znamená, co to může přinést, do vás to může ohrozit nebo naopak, kde jsou ty příležitosti?
• 8:31
  SPEAKER_04: Měli.
• 8:32
  SPEAKER_04: No, my si nás bylo takový offside.
• 8:36
  SPEAKER_04: S managing direktorem, jsme právě jako debatovali o té budoucnosti produktu.
• 8:42
  SPEAKER_04: A zaprali jsme to právě do různých té.
• 8:47
  SPEAKER_04: Software bude vlastně nahrěný jako novou generaci softwaru.
• 8:51
  SPEAKER_04: To znamená to, co naozaj považujeme za ZAZ, tak jako asi prostě v nějaké formy existovat.
• 8:57
  SPEAKER_04: Ten druhý směr, který asi možná vnímám jako ten nejpravděpodobnější, vznikne velho softwaru, takže většina saturáce trhu, viac konkurencie a kvalita a vědě si državně jako unikátnost na tom trhu bude vlastně to, co bude odlišovat do budoucna.
• 9:13
  SPEAKER_04: No a potom ta třetí varianta, jako se zatím já softwarom, který může dominovat tak.
• 9:19
  SPEAKER_02: Já jsem si ještě pro mě zamyslel, když spoložil tu otázku, na jaké úrovni se ptáš, protože tam management v UBU mě hodně apelu na to, aby každý managing direktor byl fakt jako he user AIK.
• 9:34
  SPEAKER_02: A takže nebyla diskuze zda vůbec.
• 9:37
  SPEAKER_02: Spíš ty diskuze už máme mnohem hlubší, jak to ovlivňuje produkty, jak dokážeme to, co se naučíme v jedné firmě přenést do jiné firmy a podobně.
• 9:46
  SPEAKER_00: Já vidím obrovský rozdíl v těch zadačkách, do kterých chodím.
• 9:50
  SPEAKER_00: Opravdu, já teď si byl jako bor nebo manažeri, kde opravdu v některých se řeší úplný základy.
• 9:58
  SPEAKER_00: Něde jsou ty diskuse daleko hlubší, právě, protože tam je ta osobní zkušenost.
• 10:02
  SPEAKER_00: A je to vlastně jako úplně jiná úroveň.
• 10:04
  SPEAKER_00: To jsem v životě nezažil, že na jedno téma, aby firmy, které jsou úspěšný, řešily ty věci v úplně jiným detailu, v úplně jiném kontextu.
• 10:14
  SPEAKER_00: Takže to je strašně zajímavý, chodí po těch zasedkách.
• 10:16
  SPEAKER_00: Ale nejde to bez toho, aniž by člověk opravdu byl ten he user nebo měl tu osobní zkušenost.
• 10:21
  SPEAKER_02: Souhlasím.
• 10:22
  SPEAKER_02: Vím si, že kdyby jeden člen toho našeho nejúžšího managementu byl významně vzdálen od té většiny, tak i ty diskuse se zpomalujou.
• 10:35
  SPEAKER_02: Celé to bude prostě zabržděné.
• 10:37
  SPEAKER_02: Takže i proto, neříkám, že to je ta příčina, ale management avuga se v posledním roce a půl, když se ohledu zpětně dost změnil.
• 10:48
  SPEAKER_02: A to bude taky jeden z důvodů.
• 10:50
  SPEAKER_00: Ono totiž pak dochází k tomu, že se lidi sice o něčem baví, ale každý to vnímá trošku jinak.
• 10:56
  SPEAKER_00: Takže dneska, když bych měl být na manželu a říct, každému, napište na papířek, co je pro vás agent, tak mám pocit, že každý by napsal úplně něco jiného.
• 11:04
  SPEAKER_00: Takže se sice baví o agentech, ale každý si potom představuje něco jiného.
• 11:07
  SPEAKER_00: Takže i ta osobní zkušenost pomáhá trošku narovnat znalosti, co to reálně znamená.
• 11:13
  SPEAKER_04: A tak myslím, že to je velmi dané, to komunikace o ja.
• 11:16
  SPEAKER_04: Každé dva týždně vznikají nové výrazy, které popisují nějaký nový trend, nový přístup, že velmi často prostě dostpět k tomu, že to je technologie ale, který existuje roky jen, dostal reprendent.
• 11:29
  SPEAKER_04: Dneska žijeme v téme engineeringu.
• 11:33
  SPEAKER_04: Termín, který existuje už roky jen, prostě savolalinak.
• 11:37
  SPEAKER_04: Jasně.
• 11:38
  SPEAKER_02: A si mi ani nevadí, když každý to definuje jinak, chápe jinak, ve výsledku, ale důležité je, že když potom nejen o tom mluvíme, ale když už to jde do praxe, že už děláme nějakou věc, že se to každý ošahá.
• 11:50
  SPEAKER_02: I v tom teď se snažíme být lepší, natáčet videa, kde představíme každou věc, kterou jsme udělali, aby každý pochopil, že když mluvíme o tomhle, myslíme tím přesně tohle.
• 12:02
  SPEAKER_02: Protože fakt terminologie není jednotná ani napříč naší firmou, ani napříč našim managementem určitě.
• 12:09
  SPEAKER_00: Já myslím, že tam bývá problém v očekávání, protože jednak konzultačky a technologické firmy bombardují zákazníky tím, že agenti vyřeší všechny jejich problémy.
• 12:21
  SPEAKER_00: Jednak tím, že to je bez práce častokrát, nebo že se to dá dodat zvenku, aniž by radý mít, takže lidi nebudou musí dělat.
• 12:30
  SPEAKER_00: Já ukazuju na prezentacích mám slide.
• 12:32
  SPEAKER_00: Myslím, že to byl šé McKinci, který říkal: v naší firmě 60 zaměstnanců a 25 tisíc toho jsou agenti.
• 12:39
  SPEAKER_00: Takže vlastně dává jako na úroveň člověka a agenta, což vlastně jako takhle nefunguje.
• 12:44
  SPEAKER_00: A pak ti manaže právě jako vlastně neví, co to znamená, protože s tím sami nepracují a neví možná, co je to jako agentský workflow a agent.
• 12:52
  SPEAKER_00: Takže to očekávání a pak možná i to, co vlastně jako pomáháte adopci, že to, a k tomu se dostaneme, že to není rychle.
• 13:00
  SPEAKER_00: To zabírá spoustu času a ta cesta je taková hodně o té diskovery, o tom obyvování.
• 13:06
  SPEAKER_02: A vlastně U s tímhadlem se pak ukazuje, že řízení toho Change Managementu, to znamená leadership.
• 13:13
  SPEAKER_00: Super, k tomu se dostaneme.
• 13:15
  SPEAKER_00: Možná, když se ještě zase vaše portfolia, tak mě tady aj strašně hezky připravilo, co dělá to vaše portfolia?
• 13:22
  SPEAKER_00: A pak tam třeba AI Angel, to znamená pohled na to AI.
• 13:25
  SPEAKER_00: Tak možná kdybych se mohli bavit o Shopsisu, to znamená, to je, že vaše vlajková loď, je to tak?
• 13:31
  SPEAKER_02: Asi bych to tak neřekl, ale řeči trže je největší ze skupiny.
• 13:35
  SPEAKER_02: Dobře.
• 13:36
  SPEAKER_02: Dobře.
• 13:36
  SPEAKER_00: To znamená i shop i na míru pro velký klienty.
• 13:39
  SPEAKER_00: Je to tak.
• 13:40
  SPEAKER_00: No, a mně tady AI hezky navrhlo, že ten II Angle je vlastně jako Hedles Upstřed, že máte nasazený MCP, takže to jde ovládat podle toho.
• 13:49
  SPEAKER_00: Já to vidím jako docela zajímavou biznisovou diskuzi, kdy dáme doslovníčku lidem, co to je hadles, ale jsou dva přístupy.
• 13:57
  SPEAKER_00: Některé firmy to hodně otevírají, třeba Salesforce, chce být 100% headl, že můžu ovládat ten software, aniž bych tam vůbec chodil.
• 14:05
  SPEAKER_00: Na pak jsou firmy, které to se snaží trošku uzavírat, třeba SAP, to znamená, hledají nějaký biznis model, asi se bude platit za ty agenty tam nebo něco takového.
• 14:14
  SPEAKER_00: Takže jaký váš pohled na rozvoj toho vašeho produktu v kontextu AI?
• 14:18
  SPEAKER_02: V kontextu divize SLG, Sales Lady Driven, jsou právě ti větší zákazníci.
• 14:24
  SPEAKER_02: Boris pak doplní zase v PLG, protože to nemusí být stejný.
• 14:27
  SPEAKER_02: V kontextu a obzvlášť obsisu, na který se ptal, tak i v hodnotách v celé filozofii misi byla otevřenost, na které bychom ani netušili, že teď budeme těžit díky JAIK ještě více.
• 14:41
  SPEAKER_02: Protože krom toho, že je Hedlest, že MCP, že komunikují z databází přes vlastně svého agenta, ať už je to klox, tak ještě je otevřený zdrojový kód.
• 14:54
  SPEAKER_02: Takže ten zákazník ještě si může vlastně sám třeba prototypovat nějakou feature, aby si vlastně zjistil, že chci to vůbec takhle.
• 15:03
  SPEAKER_02: To zatím dělá minimum zákazníků, ale už to dělají naši product onři, kteří pracují pro toho zákazníka.
• 15:09
  SPEAKER_02: Takže než k tomu developři, tak už se může naprotypovat celá funkcionalita.
• 15:14
  SPEAKER_02: Takže tam je ten rozměr ještě větší, tím, že to není čistý software za servis, on spíš používá ten subscription model biznisový, ale je to pořád jako code base, kterou ten zákazník dostává, což mu dává ještě větší sílu.
• 15:29
  SPEAKER_02: Naproti tomu Shopify v divizi, tedy ve firmě je Soundsgoo, ti jdou co nejvíce hadles, ale ten vnitř bude vždycky jako clos, že jako blackbox pro ty zákazníky.
• 15:40
  SPEAKER_02: Neříkám, že jedno je horší nebo lepší pro různé, různé varianty, ale i pro to Shopify zase musí mnohem víc šlapat do té vrstvy, protože ta vnitřní vrstva je vlastně uzavřená.
• 15:51
  SPEAKER_00: A možná ještě jeden dotaz k tomu, co vás vedlo k tomu, že jste tu vaši platformu otevřeli, protože to jsou časté diskuze, které mám s mýma zákazníkama, ve smyslu, jak moc ty věci držet, jak moc být otevřený.
• 16:06
  SPEAKER_00: Co byl takový jako hlavní důvod, proč ty věci dělali?
• 16:10
  SPEAKER_02: Tak převím, ten mozek 10 let zpátky třeba, že jsme úplně v jiném světě, zapomeňte na i já to tam vůbec nehrálo žádnou roli.
• 16:18
  SPEAKER_02: Tam byla ta myšlenka, že vlastně má to být, když to otevřeme, tak jedna k tím ukazujeme, že tomu věříme.
• 16:28
  SPEAKER_02: Když se kdokoli může poját na zdrojový kód, tak samozřejmě tam najde jakoukoliv chybu, jakoukoliv technologický dluh.
• 16:34
  SPEAKER_02: Takže my jsme si museli natolik věřit, že jsme to otevřeli.
• 16:37
  SPEAKER_02: Pak to ale vytvořilo vlastně i jakýsi další motivační tlak i na naše lidi, aby ty věci byli fakt co nejlepší.
• 16:43
  SPEAKER_02: A pak to měl hodně sekundárních efektů, které nebyly primární cíl, a to, že nový akviziciční kanál.
• 16:52
  SPEAKER_02: Zákazníci se ozvali, protože už viděli, to je super, máte to dokonce veřejné.
• 16:57
  SPEAKER_02: Program Hiding, takže i vývojáři hned viděli do jaké firmy jdou, když už viděli zdrojový kód na GitHub, že tam je jako více efektů, ale to primární rozhodnutí proč bylo, aby jsme se odlišili od konkurence.
• 17:12
  SPEAKER_02: Nikdo z konkurentů dosud to neudělal.
• 17:14
  SPEAKER_02: Takže my jsme si chtěli odlišit, že děláme custom řešení pro velké klienty, tak pojďme být v něčem jiný.
• 17:22
  SPEAKER_02: A inspirovali jsme se velkými zahraničníma platformama.
• 17:26
  SPEAKER_02: No, tak zhruba.
• 17:27
  SPEAKER_00: A vnímáš to teď z kontextu AI, teda jako správný krok?
• 17:32
  SPEAKER_02: No, teď to ještě přidalo, jako by starový k tomu, takže teď určitě ano, rozhodně toho nelitujeme.
• 17:37
  SPEAKER_02: Tam zatím nějaký licenční model, že není to jako open source pro každého, je to open kode.
• 17:41
  SPEAKER_02: Když to zákazník velký chce používat, tak stejně má s náma licenční smlouvu a tak dál.
• 17:46
  SPEAKER_02: Takže jenom pro dodání kontextu.
• 17:49
  SPEAKER_02: Ale to, že vlastně ať už agent nebo prostě ručně ovládaný klout, si s tím může s drákem pracovat, je obrovský hoda.
• 17:59
  SPEAKER_02: A i to, že on ho vlastně už zná, protože známe, že Aleňka se učí nejvíc na open sourcech a opní kodech.
• 18:07
  SPEAKER_00: A vy tedy děláte i v Soundsku děláte implementaci Shopify, tak neměli byste nějakou ambici postavit vlastní Shopify.
• 18:14
  SPEAKER_01: Z těch pět tisíc lidí na RD úplně ne.
• 18:20
  SPEAKER_01: Jestli bude stačit pět tisíc agentů.
• 18:23
  SPEAKER_01: Ty na RD mají Shopify.
• 18:24
  SPEAKER_01: Tak nějak takového.
• 18:26
  SPEAKER_02: Těsíce jsou to určitě.
• 18:28
  SPEAKER_02: Nevím, jak dneska.
• 18:29
  SPEAKER_02: To číslo si pamatuju.
• 18:31
  SPEAKER_02: Ta firma je úplně jako jinde.
• 18:34
  SPEAKER_02: Dobře, tak to je.
• 18:35
  SPEAKER_00: Tak možná nechá agenty to přepsatně.
• 18:39
  SPEAKER_02: No, to ale i proč, víš, že vlastně.
• 18:44
  SPEAKER_02: Ať to zase v kontextu Shopsy jsou to trošku jiná story, ale v kontextu Shopify se z toho stává komodita jako elektřina nebo AI model, nad kterým zase stavíš a přinášíš hodnotu.
• 18:55
  SPEAKER_02: A to dělá samozřejm.
• 18:56
  SPEAKER_02: Oni mají nad tím svoje aplikace, svoje toolingy, jak pracovat efektivněji, svoje know-how.
• 19:01
  SPEAKER_02: Takže jako proč vlastně?
• 19:03
  SPEAKER_00: Jasně.
• 19:04
  SPEAKER_00: Jasně, super.
• 19:05
  SPEAKER_00: A v kontextu těch softwarů, to znamená sáz produktu, tak jak tam dneska přemýšlíte nad implementací AI?
• 19:12
  SPEAKER_00: Já tady vidím nákupní asistentka Mira AI.
• 19:16
  SPEAKER_00: Vekně opravdu, kdyby to má nějaká halucinace.
• 19:19
  SPEAKER_00: AI četlo trao, máte v survivu AI generování průzkumů, analýza otevřených odpovědí.
• 19:25
  SPEAKER_00: Takže jak dneska přemýšlíte nad implementací AI do samotných produktů?
• 19:29
  SPEAKER_04: Když se na to povnám z pohledu softwaru, tak myslím, že se tam také trý trendy.
• 19:34
  SPEAKER_04: Prvá věc, že uživatelské rozhraně se stává velkou brzdou a právě dokáže odomknout veľa věcí.
• 19:40
  SPEAKER_04: Typický sassový software je určený pro tisíce zákazníků a tak vystavať to jedno funkčné uživatelské rozhraně pre všechny je nemožné.
• 19:48
  SPEAKER_04: Vďaka Jacu, zrovna příklad survia je fakt výborný, já možná má tisíc dotazníkov a každý ten dotazník má úplně přístup k tomu, co je správné vizualizovaně tě.
• 20:01
  SPEAKER_04: Vďaka Jacu je to vlastně otázkou toho, jako vygeneruje vlastně kontext okolo toho dotazníku.
• 20:07
  SPEAKER_04: Keď se pozreme, například na onboarding.
• 20:10
  SPEAKER_04: Onboarding minulosti znamenal, tu máš pět kroků.
• 20:13
  SPEAKER_04: Na základě kroku tě někde identifikujeme.
• 20:15
  SPEAKER_04: Dneska to znamená, jdeme vyskrypovat webovou stránku.
• 20:18
  SPEAKER_04: Pozrujeme se napríklad v případě rezervia, jaké máš služby, zaměstnanců, koliko to stojí, jaké máš otvárací hodiny.
• 20:24
  SPEAKER_04: Takže místo toho, aby člověk vyplněn s tou dajou, tak stačí, aby vyplnil webov stránku.
• 20:30
  SPEAKER_04: A myslím si, že potom velká zmena, ještě čemu možno vnímám jako rozděl právě o čopuse Sounds Good i ten způsob, jak to funguje v té změně jako vo vývojovém procese.
• 20:42
  SPEAKER_04: Takže postaví právě agenckou pipeline, která dokáže výrazně rychlejší doručovat ty nové funkci.
• 20:48
  SPEAKER_04: A to právě kvůli tomu, že máme plnohodnot kontext toho Codebase, že máme jasně definovaný proces toho, jak chceme vyvíjat software.
• 20:55
  SPEAKER_04: Děka tomu věme vlastně jako přidávat funkce v rychlosti a množství lidí, kteří prakticky ještě dva tři roky dozadu nebo vůbec možná i ani představitelný.
• 21:04
  SPEAKER_04: Super.
• 21:05
  SPEAKER_00: Mně sikal, že to uživatelské rozhraní je brzdou, což já vidím čím dál víc.
• 21:11
  SPEAKER_00: Zrovna včera jsem si toho vědomil i jako v Btu, kdy řeším auto pro dceru a teď, že chodím jakože karva, gomobile s auto a tak, je to vlastně pořád tam někde naklikávat.
• 21:23
  SPEAKER_00: Že vlastně říká chtěl agenta, který mu řeknu, on to sám bude.
• 21:27
  SPEAKER_00: Pošleš, mám dát sebý a tak dále.
• 21:30
  SPEAKER_00: A myslím si, že jako vidím to čím návíc.
• 21:33
  SPEAKER_02: A teď si popsal, to, co vlastně zažívají i zákazníci těch našich služeb.
• 21:37
  SPEAKER_02: Pokud jsme jim ten dashboard, který chtěli tam neudělali, tak byli omezení.
• 21:42
  SPEAKER_02: Dneska tam pustí svého agenta, ať mají libovolný nástroj a vygenerují si vlastně cokoliv potřebují.
• 21:48
  SPEAKER_02: Obecně to vnímám teď jako velký trend, že to začalo, že do každé služby se přidával AJ a nějaká AI vrstva.
• 21:56
  SPEAKER_02: A teď jsme zase už jako ve fázi, kdy se spíš přidává, A to je určitě naše strategie, víc otevřenosti, víc přístupu k těm datům přes MCP servery, jakkoliv, aby si to vlastně mohl vypracovat tak, jak potřebuješ, ale pořád využíval tu silnou, robustní, bezpečnou, škalovatelnou platformu, která je vlastně ten náš produkt.
• 22:20
  SPEAKER_00: Já to vidím vůbec stejně.
• 22:21
  SPEAKER_00: My třeba máme vlastně náš digitální produkt, kdy děláme ASME, to znamená, kdy hodníme i dovednosti a příležitosti ve firmě.
• 22:29
  SPEAKER_00: A vlastně lidi za náma chodí, chceme nějaký report.
• 22:32
  SPEAKER_00: Teď ani chce tohle, někdo chce toho, a my jsme tam teďka udělali to, že ten člověk už neříká nám.
• 22:37
  SPEAKER_00: Řekne to v té aplikaci a ona mu postaví ten dashboard, ale zároveň umožňujeme, aby se tam napojili svýma svýma nástrojima, protože tam mají kontext.
• 22:46
  SPEAKER_00: Takže když mám data z té platformy, tak já nikdy v té platformě nebudu mít ten zbytek dat, který mám u sebe.
• 22:52
  SPEAKER_00: Takže tam je největší výhoda ten kontext, který já mám postavený bokem kolem toho agenta.
• 22:58
  SPEAKER_00: Tohle super.
• 22:59
  SPEAKER_00: No, a předpokládám, že využíváte i ve vývoji samotné, takže jak dneska.
• 23:06
  SPEAKER_04: Myslím, že každý firmě jinak.
• 23:08
  SPEAKER_04: A to je podle mě jedna z takých zajímavých legcí, které jsem možné učit v buku.
• 23:12
  SPEAKER_04: Je velký rozdíl keď se robí vývoj zakázkový, je vidět, že vlastně jako věci dějí robí radikálně rychlejší, a to právě vzakat tomu, že umožňuje automatizovat velo.
• 23:23
  SPEAKER_04: Ale zase nedá se ty procesy plnohodnotně automatizovat, protože každý zákazník je unikátný.
• 23:29
  SPEAKER_04: Naopak v tom zase, v těch velkých softwarových platformách, je velmi zajímavé jakou rolu hrá ta architektura toho softwaru.
• 23:38
  SPEAKER_04: Dneska je samozřejmě velmi jednoduché vybudovat nějaké jednoduché varianty platformy.
• 23:44
  SPEAKER_04: V momentě se začneme rozprávat o kódě v nějaké architekture 10 služeb.
• 23:50
  SPEAKER_04: Tak zrazu urobit takovou platformu plně agentickou a vidět tak to paralelně a agentů, programovat nějaký problém, je obrovský.
• 24:00
  SPEAKER_04: A to je vlastně něco, čím si vlastně v té skupin precházíme.
• 24:03
  SPEAKER_04: Od extrému hledáme nějaké udělátka, které radikálně zvyšují tu efektivitu, až po ten extrém snažíme se dobit fakt jako plně agentický vývoj s tím, že člověk tam je nějaký kurátor toho, že je správné.
• 24:18
  SPEAKER_00: A myslíte si, že je správná cesta ty rozdíly nějak zmazávat a nějak to standardizovat tady v této fázi.
• 24:27
  SPEAKER_00: Protože ono tak vlastně funguje, že každý prace zají trošku jinak, ať už znalostní pracovník nebo vývojář.
• 24:33
  SPEAKER_00: A teď je otázka v rámci té adopce, jestli má opravdu smysl více o tom bavit a víc ty věci standardizovat, anebo to spíš nechávat za tím volně, ať vlastně každý ten tým nebo každý ten vývojář s tím pracuje trošku jinak.
• 24:47
  SPEAKER_04: Jednoznačně zjednocovat, protože je ten prístup tomu kontextu, pokud asi každý volí jinou metodu toho si automatizuje a pomáhá, tak nikdy nebude kompatibilní.
• 24:57
  SPEAKER_04: My jsme například používá rezervě a vystavali jako plnuagentickou pipeline, jednotný systém kontextu, který je zdělaný napěř celým tým, je součástí vlastně naší Codebase.
• 25:08
  SPEAKER_04: A ten benefit z toho je, že si vylepšuje ten proces a věka tomu možné v něm výrazně do večer hlobky.
• 25:14
  SPEAKER_04: Jak by jsme išli jen způsobem, že jeden používá například superpovers, druhý používá prostase nějaké custom skilly.
• 25:21
  SPEAKER_04: Jeden používá kurzor, druhý používá klod a tím pádom prostě každý rieši kompatibilitu tě nástrojů, které jsou jako relativně odlišné.
• 25:29
  SPEAKER_00: A možná ten lidem používá různý nástroje.
• 25:31
  SPEAKER_04: Teoreticky to možné, ale máme ten plný fokus na klod.
• 25:35
  SPEAKER_04: U nás to byla skoro ta vedomá volba toho, že jednotný tooling odstraňuje strašně veľa overheadů na ten manžel.
• 25:44
  SPEAKER_04: Užledně si zoberám platformu Kodex a kodkot velmi podobné, na prvý pohled, jako velmi rovnaké.
• 25:52
  SPEAKER_04: A v momentě jako člověk je do detailu, těch rozdělů, které musí dodržávat, je relativně velký.
• 25:57
  SPEAKER_00: My to dneska řešíme, že my používáme v práci tři nástroje a teď nebudu pro programování, ale všichni u nás používají konigový tury a používáme kodkout, kodex a kurzor.
• 26:08
  SPEAKER_00: Myslím, že kurzor už jen má.
• 26:10
  SPEAKER_00: Ale vlastně musíme, že i ty jako Agence a všechny ty stavit, aby byly kompatibilní pro všechny tři.
• 26:16
  SPEAKER_00: Je to trošku výzvanno.
• 26:17
  SPEAKER_02: Což je v něčem dobrý, že od straneš jako si míru závislosti.
• 26:21
  SPEAKER_02: Na druhou stranu je to komplexita, kterou jsme se teď nechtěli zdržovat, ale řešit judem určitě.
• 26:28
  SPEAKER_00: Ne tak je pak i rozdělil samozřejmě pro ten vývoj, versus ta znalostní práce, kde nemáš, nemusíš být tak přísný.
• 26:35
  SPEAKER_00: Vlastně nepracuješ tam stolik závislostmi a pořád je to znalostní práce, takže vlastně ty nedáš kód, máš dokumenty, prezentace, content, analýzuješ nějaký data.
• 26:44
  SPEAKER_00: Takže je to asi trošku rozdíl.
• 26:46
  SPEAKER_02: No ale stejně není to tak, že bys takhle přeplil.
• 26:48
  SPEAKER_02: Já jsem chtěl svůj second brain vyzkoušet, přejít na Kodex a jak na první pohled se zdalo, že to je není to prostě.
• 26:55
  SPEAKER_02: Je tam plno závislosti, které by se přepracovaly.
• 26:59
  SPEAKER_02: Je to jednorázová věc, takže vlastně by to všechno udělalo to vyšlo dál.
• 27:03
  SPEAKER_02: Ale aby to bylo jako univerzální, že to používá oba, to už tak jednoduché není.
• 27:09
  SPEAKER_04: To stalo vlastně rozprávě jako dvou platformách.
• 27:11
  SPEAKER_04: V momentě začně experimentovat s open source modely, platformou, prostě do toho nějaký antigravity, kurzor.
• 27:19
  SPEAKER_04: Tak každý z nich jako pridává chůj náročnostka dva a ní to úplně jednoduché udržávají.
• 27:25
  SPEAKER_00: A ty rozdíly jsou strašně zajímavý.
• 27:27
  SPEAKER_00: Jako v tom, že já to hodně hodnotím jako takový vibeček, že jaký mám pocit z těch výstupů, když se dívám na ty výstupy a tak dále.
• 27:35
  SPEAKER_00: A je fakt strašně zajímavý, jak se to posouvá.
• 27:37
  SPEAKER_00: Že dneska ten kodex pro spoustu firm je extrémně zajímavý, protože mají schválen interně Chat GPT.
• 27:44
  SPEAKER_00: To znamená, že pak není problém dostat kodex a najednou se to dostává ke znalostním pracovníkům.
• 27:49
  SPEAKER_00: A já jsem teď viděl nějaký data z OpenAI, kde oni ukazovali, že frontní firmy používají právě u znalostních pracovníků kodex 16x víc než běžné firmy.
• 27:59
  SPEAKER_00: A stejně tak, že jejich vlastně Legal a HR, tak dneska tam byly taký grafi, že většina firm to používá fakt na vývoj.
• 28:06
  SPEAKER_00: A v OpenAI oni snad jako za měsíc šli do nějakých 80% usageč v těch non-IT týmech.
• 28:14
  SPEAKER_00: Takže najednou to tam vlastně použijí všichni místo chatu.
• 28:16
  SPEAKER_00: A oni vlastně mají i v nastavení kodexu, že si můžeš přepnout mezi IT pohledem, vývojářským a mezi znalostním, takže to celý taky zjednodušený už to celý vypadá jako čat.
• 28:26
  SPEAKER_02: To víš víc, než já jsem ani nevěděl.
• 28:28
  SPEAKER_02: Ale vzhledem k tomu, co vidím u nás ve skupině, kdo všechno jak používá bydlodex, ale klout, kouat, tak bych tomu i věřil.
• 28:35
  SPEAKER_02: Myslím si, že vývojáři byli jednoznačně ti, kteří nejdřív s tím experimentovali, ale jakmile to pak chytil management a ty další týmy, tak už toho chtějí vymačkat maximum.
• 28:48
  SPEAKER_02: A už jako nemůžu zpátky.
• 28:49
  SPEAKER_04: Já bych si nechval, že je z naše zkušenosti v těch znalostních práciách, využíváme úplné modely, ale voláme jich prostě z kurzor a to se spadno sklodu.
• 29:00
  SPEAKER_04: Konečně to se agentická vrstva, kde zdržujeme skvělý agentou, celou logiku toho systému a to, co se na konci dělá volá, jen to, co je najefektivnější a nejkvalitnější.
• 29:10
  SPEAKER_00: Superno, my se dostaneme k lidem a k adopci, ale mě by ještě zajímalo zajímalé peníze.
• 29:16
  SPEAKER_00: Řešíte nějak náklady na AI.
• 29:19
  SPEAKER_01: Já jsem se na to zvedl okolností díval dneska.
• 29:23
  SPEAKER_01: A protože jsem si říkal, že tu závistlost by jsme měli řešit je dřív nebo později.
• 29:28
  SPEAKER_02: Ale je to spíš tak, že přijde mně, že teď používáme kanon na Vrabce, že prostě.
• 29:34
  SPEAKER_02: O post-y osm na přeměování souborů.
• 29:36
  SPEAKER_02: Přesně, jo.
• 29:37
  SPEAKER_02: A tohle je podle mě to, co se změní velmi brzy.
• 29:41
  SPEAKER_02: Že tohle nebude potřeba.
• 29:43
  SPEAKER_02: Takže většina lidí má u nás ty premiové síty, které jsou samozřejmě výrazně draší, ale všichni hitují ty limity všichni pravidelně, pohybují.
• 29:55
  SPEAKER_02: Spíš se dostalo jednou, dvakrát a už rovnou takhle přešli.
• 30:00
  SPEAKER_02: No, to máme více debat s, co s tím dál.
• 30:04
  SPEAKER_04: Za mě vlastně v té nákladovosti strašně velkou rolu přejí v firmách, například stredné velkosti jako je našá zohrává ta koordinace.
• 30:13
  SPEAKER_04: To znamená, jako většina firmy, které začne používat i nástroje, tak se pozadá na to jako nějaké zvýšení produktivity jednotlivce.
• 30:21
  SPEAKER_04: V momentě, keď se bavíme o tom, ale že zrazu si z toho lidí generuje report z těch věcí nad těmi dátami, až dělen trošku jiným způsobem.
• 30:31
  SPEAKER_04: Město toho, aby vznikala nějaká orchestračná vrstva, která to potom robil nás, tak to je to, kde se dá velmi rychle optimalizovat, ale bez toho, aby jsme používali open, kolex a čokoliv další.
• 30:43
  SPEAKER_00: Já si myslím, že to takový tři možná typy, které nebo to, co používáme my, tak jeden kolega začal používat knihovnu Keman.
• 30:56
  SPEAKER_00: To znamená, že nenapíše celý odstavec a napíše jako my finish projekt.
• 31:01
  SPEAKER_00: Takže máme nejtřisší AI na světě a bavíme se s tím, jako znrtácem.
• 31:05
  SPEAKER_00: Potom jsem viděl takový typ, že když někdo hodně hitoval to 5.
• 31:09
  SPEAKER_00: okno, tak měl postavenou automatizaci, že to vlastně poslalo nějaký první dotaz, třeba ve 4 ráno, a vlastně tím se otevřelo to okno, takže vlastně skončilo v devět a pak se pokračovalo dál.
• 31:21
  SPEAKER_00: Ale vidím velký potenciál právě v těch orchestrátorech.
• 31:24
  SPEAKER_00: To znamená, že vlastně orchestrátor, on s tím začal už klot, ale vlastně v tom, já nevím, jak to měl nazvaný, že vlastně se používá sonet, který se ale.
• 31:34
  SPEAKER_00: Advisor.
• 31:34
  SPEAKER_00: On to měl jako mod advisor, že soned dával dotazy o pusu a tím pádem vlastně se zvyšovalo pár procent a výkonnost.
• 31:42
  SPEAKER_00: Si myslím, že to fakt bylo o té koordinaci, kterou ale samozřejmě bude dělali já.
• 31:45
  SPEAKER_00: To nedává smysl, aby to dělal člověk.
• 31:47
  SPEAKER_04: Hlavně jako není fakt úložité, aby každý zaměstně se snažil budovat si svůj vlastně.
• 31:53
  SPEAKER_04: Může mít jako někde svoje výhody, jsou nějaké věci, které chce majit len sám soukromě pro seba, ale v konečnom ke 60 lidí pracujeme na projektě, tak nemusíme každý vlastní dokumentaci.
• 32:02
  SPEAKER_04: Keď prostě rěším například znalosti o produktě, tak budeme 20 lidí každé svoje znalosti, tak stále to bude 20 rozdělných znalostí.
• 32:11
  SPEAKER_00: Jasně, ale to je vlastně dneska ta největší výzva.
• 32:14
  SPEAKER_00: Jak to dostat do toho týmu nebo do té firmy.
• 32:17
  SPEAKER_00: Takže jak jste vlastně dneska na tom, když se bavíme o tom využití tak z té individuální produktivity.
• 32:24
  SPEAKER_00: Já jsem i podle těch postů vašich viděl, že vy se hodně zabýváte tím celkovým dopadem na firmu a tím fungováním v týmu.
• 32:31
  SPEAKER_00: Takže na čem dneska třeba pracuje?
• 32:34
  SPEAKER_04: Já bych jsem pával, že ten focus toho, aby jsme fungovali jednotně z té nejväčí a my jsme vlastně zpustili něco internet AIH.
• 32:43
  SPEAKER_04: Pro nás je AIH město, kde združujeme vlastně všechny znalosti a všechny informace okolo AI a boku.
• 32:50
  SPEAKER_04: Jednak tam máme združené materiály pro našich zamestnanců, aby se mohli učit od hače klot až jako tu orchestrovat tým agentou a automatizovat si celé procesy.
• 33:04
  SPEAKER_04: A máme tam prostky jako nástroje, které umožňují našim zaměstanům rychlo začat používat AI.
• 33:10
  SPEAKER_04: Pro nás to konkrétně znamená, že máme vytvořen MCP registry nebo MCP Hub.
• 33:15
  SPEAKER_04: Takže máme desítky tulů, které se používají interně na marketing, kastom vývoj priamo napojený do nášho MCP Hubu.
• 33:23
  SPEAKER_04: Zrazumě riešime, jako někdo na zákaznické podpole si má čes nějaký apytoken rozběhat MCP na svém počítači.
• 33:32
  SPEAKER_04: On si stiahne vlastně nějakou šablonu projektu, kde už máme od nás pridané MCP, vývá si práva na ty nástroje, s kterými potrebuje pracovat.
• 33:40
  SPEAKER_04: A ta druhá služba je vlastně, že máme skill Marketplaces nebo plugin Marketplace.
• 33:46
  SPEAKER_04: Takže jednotlivé týmy si vedě vytvořit svůj marketplace, kde združujú všetky skly.
• 33:51
  SPEAKER_04: Takže zase jako z pohledu nového zamestnanca pridám si skly můj týmu.
• 33:55
  SPEAKER_04: A ta třet je vlastně něco, co nazýváme Ambug Pages, čovječ, čo by se možno porovnalo internému hostingu.
• 34:02
  SPEAKER_04: Pracujem s klodom, vygenerujem nějaký kontext v markdowně nebo vygenerujem webovou stránku, viemu ľahko publikovat interně celému týmu.
• 34:10
  SPEAKER_04: Ten tým může kudně do toho přispěvat, editovat, pracovat s tím dalej.
• 34:14
  SPEAKER_04: A vďáka tomu vlastně máme všetky ty nástroje na to, aby ty lidi mohli začít mezi sebou lepší kooperovat.
• 34:20
  SPEAKER_00: Super.
• 34:21
  SPEAKER_00: A to máte jak řešený ten hosting?
• 34:22
  SPEAKER_00: To máte normálně nějaký váš server, kde si každý může publikovat i třeba nějaký interní aplikace.
• 34:29
  SPEAKER_04: Je to tak, ono to vlastně funguje, nevím, jak je velmi hluboko technicky Estý object Storage pro někoho, kdo může být technicky jako zvedavější.
• 34:40
  SPEAKER_04: Zjednočně dá se fakt představit jako mini hosting.
• 34:42
  SPEAKER_04: Každý si vě vytvořénu a věci nastaví oprávněně kdo tu doménu vidí a může tam vlastně upodovat soubory či už ten náš MCP hub nebo co skilly, které mu to vlastně dokážu manařovat.
• 34:58
  SPEAKER_04: No a okolo toho se dá vymyšlet různé věci, takže lidi například z toho sdílají technické špecifikácie.
• 35:04
  SPEAKER_04: Já například mám velmi oblomený use, že používáme velivo firmy Ploc, takže já v momentě robím transcribe, generuj se mi poznámky, uploadují se na stránku, kterou mám sdílenu s člověkem, s kterým se ztrétávám.
• 35:19
  SPEAKER_04: A tomu máme instantně všechny informace, co jsme se bavili na schvůce.
• 35:23
  SPEAKER_04: Ludě si to dynamicky vědě a stěhnu do svých second brainů kamkoliv a robit s tím čoběju.
• 35:30
  SPEAKER_00: To je super.
• 35:30
  SPEAKER_00: My jsme vlastně tímto způsobem jsme hodně změnili způsob komunikace mezi lidma, jestli posíláme Idea files.
• 35:39
  SPEAKER_00: Takže vlastně když posílám někomu zadání, tak mu poštu Idea file, což není úplně jako detální prompt, je to spíš nějaký můj intenzáměr.
• 35:46
  SPEAKER_00: A máme přímo jako agent na generování IDA files.
• 35:50
  SPEAKER_00: Tady pak podle toho, kde si to člověk otevře, tak mu to rozpracuje.
• 35:53
  SPEAKER_00: Takže když se to jen otevře v četu, tak mu jenom navrhne, když se otevře v nějakým koudu nebo kovorku, tak mu to začne zpracovávat.
• 35:59
  SPEAKER_00: Vlastně zjišťu, že stejně já vím, že kolega si cokoliv cošlu, otevře ve já a tak.
• 36:05
  SPEAKER_00: Ten mozek už se začíná přidávat, že mu to přípůsobu, aby mu to vlastně přineslo co největší hodnotu.
• 36:10
  SPEAKER_04: Ono to přesl taky něšvád, že se naučili rychlo generovat až modrozně u toho textu.
• 36:16
  SPEAKER_04: Takže teda zrazu začali chodit přesně jako na lidi, hej, mohl bys si ani k tomu to vyjadřit a tu máš začát textu.
• 36:23
  SPEAKER_04: Takže člověk strávil 4 hodiny tým, že to podrobně čítal, napísal feedback a za 10 minut došlo.
• 36:29
  SPEAKER_04: No, tak jsem to upravil, preživěj to znovu.
• 36:31
  SPEAKER_04: Absolutnění.
• 36:32
  SPEAKER_04: Takže nám se jako vygenerovat nějakou high level krásnou webov stránku, kde mám vizualizované ty koncepty.
• 36:40
  SPEAKER_04: Dvorujem tomu systému a doufám, že těch 10 až 40 textů neobsahuje obosti.
• 36:47
  SPEAKER_04: Tak to je asi possa práce, ale já vnímám, že obecně ten efekt toho je, že se posujeme v těch vrstvách někde vyšší a toto je nějaká reprezentace toho, jak si dokážeme vyměnat ty myšlenky.
• 36:59
  SPEAKER_00: Super.
• 37:00
  SPEAKER_00: Petře, ty z někdy zmiňoval tisíc lokalizovaných materiálů na 15 trhů za týden, a že vlastně i já jim mění ekonomiku toho, co dřív nešlo.
• 37:09
  SPEAKER_00: Jak se na to dnes díváš z pohledu toho, že máte nějaký biznes asju, a z pohledu toho, že pak najednou se díky tomu to otevírá spoustu příležitostí.
• 37:18
  SPEAKER_00: Takde ty dneska jako.
• 37:20
  SPEAKER_00: Jak je tvůj pohled z té pozice lídra SEO na využití příležitosti v AI?
• 37:26
  SPEAKER_02: To je široká otázka vlastně široká.
• 37:28
  SPEAKER_02: Takže jestli se zaměříme, pokud to zaměřím jako třeba na ty jazyky nebo obecně příležitostí, co to znamená, tak ano.
• 37:40
  SPEAKER_02: Zrovna naše firmy v tep LG divisi cílí na mraky trhu.
• 37:46
  SPEAKER_02: Celou Evropskou unii půlzeště zahraní další trhy za oceánem, a spouštět každý trh bylo prostě hrozně pracné.
• 37:53
  SPEAKER_02: Takže díky Jajka je ta bariéra otevření a náklady toho otevření dalšího trhu vymizela.
• 38:01
  SPEAKER_02: Ale ona nevymizela jen jen námi.
• 38:03
  SPEAKER_02: To je třeba tady říct, vymizela vlastně všem konkurentům.
• 38:06
  SPEAKER_02: Někdo je v tom dál, někdo je v tom blíž, takže to vlastně jako závod s časem, tak dobře, my vymyslíme ty jazyky, ale to nestačí.
• 38:17
  SPEAKER_02: To už tu zmínil Boris.
• 38:18
  SPEAKER_02: Zásadně vylepšujem onboarding, aby ti uživatelé, kteří přichází do té aplikace, se stali platícími zákazníky mnohem rychleji.
• 38:26
  SPEAKER_02: Takovýhle oblasti je plnou, to je spíš parketa, teda borise.
• 38:29
  SPEAKER_02: Ale k tvoje otázce.
• 38:31
  SPEAKER_02: Snažíme se identifikovat, a ještě v tom, že těch příležitostí vidíme mraky, tak identifikovat, která je teď ta správná, do které se pustit.
• 38:39
  SPEAKER_02: A tady přichází trošku ten holdingový nebo centralizovaný pohled, že v každé firmě to totiž může být trošku něco jiného, že my se snažíme vytypovat si, co bude mít největší dopad, ale na všechny naše portfolio firmy.
• 38:54
  SPEAKER_02: To, co má jenom na jednu portfolio firmu, to je v dykci a v kompetenci managing direktora té firmy a ať v tom pokračuje, k tomu necháváme poměrně jako volné ruce.
• 39:03
  SPEAKER_02: Ale u čeho si řekneme, že to chceme dělat centralizovaně, aby z toho měli přínos všichni, tak tam je, bylo to téma před chvíli.
• 39:11
  SPEAKER_02: Takové to pomyslné vyvážení, no tak ono to bude asi trošku pomalejší, protože pokud děláme něco systematicky, tak to musí být a standardizovaně, tak je to pracnější vytvořit.
• 39:21
  SPEAKER_02: Takže to znamená, že někoho to trošku možná zpomalí.
• 39:25
  SPEAKER_02: Zdílených skillů, řešila každá firma nějak, někdo to si posílá přeslech, někdo už na to měl nějaký systém vymyšlený, nějakou aplikaci, a my jsme teď přišli jako se sdílením na celou skupinu.
• 39:37
  SPEAKER_02: To znamená, že někdo musí opustit nějaký předchozí systém a trošku to bolí.
• 39:42
  SPEAKER_02: Ale ohledneme se, budeme za pár týdnů v budoucnosti, ohledneme se v čase a řekneme si jasně, že to byl správný krok.
• 39:48
  SPEAKER_02: Že už nemusíme řešit nekompatibilitu mezi tím, jak si posílá někdo z jedné firmy do druhého.
• 39:53
  SPEAKER_04: Ano to je taková jako zajímavá ekonomická výhoda.
• 39:56
  SPEAKER_04: Právě zrovna jako v té PLG, keď si zobereme právě nové jazyky, automatizáce v obsahu způsob, jaký automatizujeme zákaznickou starostlivost.
• 40:07
  SPEAKER_04: To jsou všechno věci, které mají jako velkou nákladovou zložku, aby se automatizovali.
• 40:12
  SPEAKER_04: Ty firmy, které máme v portfoliu, dosáhly takou kritickou velkost, že poskytují kvalitnu službu, mají dozvolá zákazníku, jsou to samostatné firmy, a na to, aby vlastně dokázali tak to dělá automatizovat, tak ty nákladovost a možná i ta návratnost té investice byla relativně velká.
• 40:27
  SPEAKER_04: To jsme schopni navít některé aplikujeme na věce do firm, znamená celkem velkou úsporu.
• 40:33
  SPEAKER_04: A vlastně například v případě věcí jako lokalizace, tože veme například jako kupiť novou softwarovou firmu, která například tu znalostně musí mať, může fungovat na troch.
• 40:42
  SPEAKER_04: A my jsme schopni dostat rád v jednotkách týžnou do například 25 jazyků celé Evropy a používat to know-how, které obgoskupině máme vybudované, tak je to pro nás nějaký způsob, jako zhodnocovat ty akvizice.
• 40:56
  SPEAKER_00: No je pravda, že to přináší pojňový rozměr u spor z rozsahu, protože ty věci jsou strašně podobné, že, ať už na ten customer service znamená na ty lokalizace.
• 41:06
  SPEAKER_00: To super.
• 41:07
  SPEAKER_00: Dobře, ještě tady máme jedno téma, my si pustíme do lidí a to je AI polisy.
• 41:12
  SPEAKER_00: Řešíte nějak pravidla, principy používání a jak.
• 41:17
  SPEAKER_00: Já mi tady píše napsali AI polici, která má lidi zrychlit zpomalit.
• 41:21
  SPEAKER_00: Jak to dnes vypadá?
• 41:23
  SPEAKER_01: Tak za z horní level a pak ten kdo to nejvíc stvořil spolu s Ačkram.
• 41:28
  SPEAKER_01: Já jsem říkal, když to nejneslok.
• 41:30
  SPEAKER_01: No, ano, taky.
• 41:36
  SPEAKER_02: Ten hajle je třeba říct, že při tvoření té polisy, prostě někdo musí mít tu odvahu a říct, které rizika akceptujeme.
• 41:45
  SPEAKER_02: A to je CIO, nikdo jiný.
• 41:48
  SPEAKER_02: Proto, když to kluci začínali tvořit, tak nejdřív se mě zeptali, jak to používám já, kde já vidím ty rizika, které akceptuji, které ne.
• 41:58
  SPEAKER_02: A jestli tohle je přenositelné až skrz celou firmou, anebo to bude mít nějaké rozdíly.
• 42:05
  SPEAKER_02: To bylo podle mě to nejdůležitější začáteční kolo, bez kterého by ta polici vznikla úplně jiná a desetkrát by jsme ji předělávali.
• 42:14
  SPEAKER_02: To znamená, já jsem se vlastně musel postavit za to, že některá rizika akceptujeme a třeba jenom dočasně.
• 42:21
  SPEAKER_02: Třeba pustíme se do jejich řešení později, což se třeba dneska děje už odstupem půl roku, ale na začátku jsme fakt chtěli a nebrzdit ty lidi a to byl nějaký rámec pro to, aby to tedy Boji ze Zvaškém hlavně ZDR připravili.
• 42:36
  SPEAKER_04: Tak byla pro nás taká, že člověk, když si začne studovat JEK, tak se celkem zrozí.
• 42:45
  SPEAKER_04: Je to celkem prísná diktatura, kde třeba dosahovat veľa věcí a je to vlastně jako Peťo hovoril, že pro nás bylo velmi zložité, aby jsme vyvážili to, že lidi a nějakou dobu musí experimentovat, aby jsme našli různé přístupy k té práci.
• 43:00
  SPEAKER_04: Ale zase zároveň mají by jsme to dobit způsobem, aby jsme to nedostali do velkého extrému.
• 43:05
  SPEAKER_04: Prvé měsíce podle mě jako velmi krásně zafungovali v tom, že ty lidi si rychle adoptovali ty tuli, no a myslím si, že potom právě nám začali velmi rychlo vystávat ty problémy, na které se soustředíte, že nám to v podstatě učilo ty priority.
• 43:18
  SPEAKER_04: Ano to vlastně vedlo i k tomu, protože vytváramme ty tuli, o kterých jsme tu před chvilku rozprávali.
• 43:23
  SPEAKER_04: Proto zrazu riešime, že někdo na finančnou si napísal do kodu, tu to chce něco spojit s něčím.
• 43:30
  SPEAKER_04: Kod mu to vyriešil za pomu chrom.
• 43:32
  SPEAKER_04: Chrome mu nastavil nějaký apytoké, něčemu stěhlo do počítačů, nainštaloval čtyři bíčky.
• 43:37
  SPEAKER_04: Super výborné.
• 43:38
  SPEAKER_04: No a potom tu riešime situácie typu každý týden tu je nějaký supply chain attack, který někdo dostane do nějakého bajíčku, víru zájmy ani tuší, že něco takového nainštalovaného má.
• 43:52
  SPEAKER_04: A toto nám vlastně jako umožnilo potom se soustředit na ty problémy, které mají největší dopad.
• 43:57
  SPEAKER_04: A po si si myslím, že.
• 44:00
  SPEAKER_04: Byla v těch úvodných měsícech úspěšná právě v tom, že lidé zkušali naozaj věcí.
• 44:05
  SPEAKER_04: Možná ta míra toho, jakým způsobem to může být nebezpečné, ještě nebyla ani obecně známá.
• 44:11
  SPEAKER_04: A tedy se na to pozádáme, že jsme firma středné velkosti a těch množství útoků už vidíme, že existuje relativně vela a snažíme se jako efektivně možná nějakým způsobem bránit, tak aby jsme nadalej mohli fungovat čoné tvorén.
• 44:27
  SPEAKER_02: Což znamená, že začínáme to trošku zpřísňovat, ale ne jako od extrému do extrému, ale jako postupně a dobře vysvětlovat, proč se tak děje.
• 44:37
  SPEAKER_02: Proč lidi už nemůžou si instalovat vlastní NCP servery, když tady máme skupinové, které prochází nějakým security checkem a tak dále.
• 44:46
  SPEAKER_00: Za mě je klíčový to, co řekl, ta akceptace rizika.
• 44:50
  SPEAKER_00: Protože je to risk management, je to řízení rizika, a v rámci toho Discovery, toho objevování, tak to musí být volnější, to prostě jinak nejde.
• 44:59
  SPEAKER_00: Super, super, tohle je super.
• 45:01
  SPEAKER_00: A myslím si, že to potřebuje slyšet spousta manažerů, protože ta obava je velká, častokrát zase pramení z té neznalosti, a je za mě spíš ten cíl je pak i třeba to technické řešení právě při instalaci nového skylu, nové knihovny, než to, že se všechno zakážu a prostě ti lidi se to nenaučí.
• 45:21
  SPEAKER_04: Tam si myslí, že ten pushback je právě jako velmi obrovský, protože my jsme na jedné straně, a i napríklad tomu se to podaňávali velmi volně, tak jsme zažili jako ten pushback od lidí, kteří tedy zrazu bálí čokoliv používat.
• 45:35
  SPEAKER_04: A na té druhé straně ten extrém toho, že používali všechno hodně jakým způsobem našly, že to funguje, a myslím si, že je to jako ten život firmy, aspoň na nějakou obmezenou dobu naozaj ne vyhnutné, aby se dokázali otvorit posout a začát to používat naplnu.
• 45:52
  SPEAKER_00: Tak otázka, jestli opravdu tady tohle pak nesváže trošku konkurenceschopnost firem v Evropě, protože firmy zahraničí tohle nebudou řešit, že to znamená najednou vlastně můžou být jako daleko rychlejší v tom vývoji.
• 46:06
  SPEAKER_02: Myslím, že to stejně vlastně dočasná nevýhoda, že se to srovná, že když to říká, že EU je největší exportér regulace.
• 46:16
  SPEAKER_02: Takže Amerika pravděpodobně přijde samé.
• 46:18
  SPEAKER_04: Stále evropsk je obrovský a myslím si, že právě jako ta regulace je zase jako pozitivná.
• 46:23
  SPEAKER_04: Ono někdy i v Americe, že v Kalifornii ten první návrh regulace byl bez šílený.
• 46:27
  SPEAKER_04: Je to tak.
• 46:29
  SPEAKER_04: O tom, že Europa má často krát zázané ruky, jako asi o tom není žádná, třeba o tom nikoho přesvědč.
• 46:35
  SPEAKER_04: Z nadroho stranu se tak pozadám, že z postaty toho ta technologia funguje, ono mnoho těch kroků je vlastně měněných velmi dobré.
• 46:43
  SPEAKER_04: A zase to vytvárá tlak na to, aby vznikla ta infrastruktura okolo toho.
• 46:47
  SPEAKER_04: Už lenka si zoberem, že dneska si firma má zpustit nějaký MCP registry, že má například nějaký skener skyllo, že či si tu zaměstnane zťahuje nějaké obosti.
• 46:57
  SPEAKER_04: To jsou technicky tak zložité koncepty, že keď chce například používat finanční instituce ani software firma, jako jsme mi, tak zraz budovací novha v této oblasti je extrémně drahé skoro ně možné a neexistuje žádný kravicový software, který by jsem si v té svoje firmě zpustil a robil by to za mě.
• 47:15
  SPEAKER_00: Já jsem teď viděl, že SS udělal nějaký takový skill analyzer.
• 47:19
  SPEAKER_00: A myslím si, že budou přicházet firmy, sekurity firmy tady s těma řešením.
• 47:25
  SPEAKER_04: Ono těch řešení už je relativně byla.
• 47:27
  SPEAKER_04: Nvidia poslal svůj skill skener, časko má velmi kvalitní skill skener.
• 47:32
  SPEAKER_04: My jsme si vlastně tvorili tu našu vlastní platformu na Marketplaci, tak my jsme zrovna tyto skills skenery právě jako využili.
• 47:41
  SPEAKER_04: A vytvorili jsme si z toho nějakou agregovanou verziu.
• 47:46
  SPEAKER_04: Kde jsme si vytvořou útoku, které se dají urobit právě z plugy, a na základě toho vlastně skenujeme všechny externé plugyny před nějakým nebezpečím.
• 47:58
  SPEAKER_02: To možná můžete prodávat, tak tohle tady pole pro mraky nových produktů a vzniká plno nových problémů.
• 48:06
  SPEAKER_00: Jak firmy, že spousta skylů produktů to je vlastně jako produkt, že jo.
• 48:11
  SPEAKER_02: Vlastně trošku světa si přesně.
• 48:15
  SPEAKER_02: A jo, o čem teď tu chvilku tu diskutujeme, mě přivádí k tomu, že jak jsou ty dům scénáře, že se všechno teď změní a lidi přijdou všichni o práci.
• 48:27
  SPEAKER_02: Tak v té realě fakt ta adopce nebude tak rychlá.
• 48:30
  SPEAKER_02: My žijeme v Bublině.
• 48:31
  SPEAKER_02: Myslím tebe, myslím z nás, myslím posluchače, protože jsme i ty firmy, ale v tom zbytku bude trvat.
• 48:40
  SPEAKER_02: To nebudou měsíce, to budou prostě roky.
• 48:42
  SPEAKER_02: Samozřejmě bude to pořád největší, nejrychlejší revoluce, transice, která asi byla, ale nebude to z jedné na den někdo hlásí.
• 48:50
  SPEAKER_00: Já tam vidím spoustu příležitostí.
• 48:52
  SPEAKER_00: To, čeho se bojím v té oblasti regulace, není ani tak ta regulace, jako spíš neschopnost revidovat, jestli ta regulace dává smysl.
• 49:01
  SPEAKER_00: To znamená, máme tady spoustu nějakých zákonů, máme tady spoustu pravidel.
• 49:05
  SPEAKER_00: Mě by zajímalo, jestli se dělá nějaká analýza třeba při přínosu kuky.
• 49:11
  SPEAKER_00: Udá se něco.
• 49:12
  SPEAKER_00: Teďka všichni tady odklikáváme, to znamená, že jsou to stovky miliard kliků každý den, kdy prostě lidi odklikávají nebo miliard možná ne, ale prostě spousta kliků.
• 49:20
  SPEAKER_00: Ale nevím, jestli se dělá nějaká analýza toho, jestli to funguje, jest by to nebylo dobrý jí zrušit.
• 49:24
  SPEAKER_00: A trošku se bojím toho té rychlosti, že nebude tak rychlá, aby v momentě, kdy se zavede nějaká regulace, tak Evropská unie byla schopná to revidovat.
• 49:33
  SPEAKER_00: Což vlastně vraci mě i ve firmách.
• 49:36
  SPEAKER_00: Ta rychlost rozhodování musí být v Aj daleko větší, než tak, že se budeme tady půl roku nebo rok něčem bavit a vlastně nebudeme schopni změnit to rozhodnutí.
• 49:46
  SPEAKER_04: Tak otázka regulace je podle mě jako složitější téma, protože jako když si zobereme tu rychlost inováce v AI, tak jako teda si vnímáme, že reguláce se tomně dokáže způsobovat.
• 49:56
  SPEAKER_04: Ale já se pozoreme 10 rokov do zadu, já bych jsem poval, že jsme zlyhali v regulování social media.
• 50:01
  SPEAKER_04: Dneska máme social media, které prostě jsou v dezvátém stavě.
• 50:06
  SPEAKER_04: Máme z toho depresie u dětí.
• 50:08
  SPEAKER_04: Máme tu problém s hoaxami, dezinformaciami, ně máme a absolutně všechno.
• 50:13
  SPEAKER_04: Co s tím robí.
• 50:14
  SPEAKER_02: No přesně, v tomhle kontextu jako AI aktivní máme jako nejmenší problém.
• 50:18
  SPEAKER_02: A když se podíváš na to z toho výkonníku, tak on vlastně není špatný.
• 50:22
  SPEAKER_00: On není zase tak hrozný.
• 50:24
  SPEAKER_00: OK, dostaneme se k klíčovému tématu a to jsou lidé.
• 50:28
  SPEAKER_00: Petře, ty v těch postech časokrát píšeš o tom, nebo naznačuje, že JAI přepisuje strukturu firmy.
• 50:37
  SPEAKER_00: I ty zmiňoval jsi příklad Tanganiky z 25 lidí na 17, přitom obrat nahoru.
• 50:43
  SPEAKER_00: To znamená, jaký podle vás je dopad na fungování firem v kontextu týmu, jejich velikost a fungování?
• 50:52
  SPEAKER_02: Začnu tou myšlenkou 10x.
• 50:54
  SPEAKER_02: Využíváním Aika jednotlivec.
• 50:58
  SPEAKER_02: Pak tomu věřím, že dokáže být jako produkovat 10x větší hodnotu za chím říct, stejný náklad, ale pak ti lidi jsou si vědomí své hodnoty, takže vlastně za všechno nějaké nějaký to kény to zpěje.
• 51:12
  SPEAKER_02: Ale furt to není 10x náklad.
• 51:14
  SPEAKER_02: Fudže tam vzniká jako disproporce, což je vlastně skvělé.
• 51:17
  SPEAKER_02: Největší výzva je, jak 10x převést na tým, anebo na celou organizaci.
• 51:22
  SPEAKER_02: A to je to, o čem jsme se to už trochu bavili.
• 51:25
  SPEAKER_02: Dledáme ty příležitosti, jak to udělat jako organizační změnu celé organizace, nikoliv jako práce, jak pracují jednotlivci.
• 51:37
  SPEAKER_02: Tam tohle nemáme hotovo.
• 51:38
  SPEAKER_02: To říct, na rovinu, to nemá podle mě nikdo hotov.
• 51:42
  SPEAKER_02: Že to je vlastně teď ta největší výzva u všech, kteří jsou už i daleko v té organizaci, v té transformaci svých firem, jak to udělat.
• 51:54
  SPEAKER_02: A sám pro to nemám odpovědi, takže jdeme jako krok za krokem.
• 51:58
  SPEAKER_02: To, že nemusíme s každým růstem nebo s každým novým záběrem, rozjetím nové inovace nabírat k tomu uměrné množství lidí jako dřív, to je jako samozřejmě obrovský efekt toho.
• 52:14
  SPEAKER_02: Ale funguje to zase jenom za předpokladu, že ti lidé, kteří pro nás pracují nebo v libohorné organizaci pracují, jsou fakt daleko v EACU, a taky nemají svazané ruce, to víc z předchozí téma.
• 52:28
  SPEAKER_02: No, a pak určitě je to o tom, jaké má volné pole působnosti.
• 52:32
  SPEAKER_02: A pak se dostáváme zase do toho tématu, jako kde jim nechat volný píseček, kde už musí přemýšlet standardizovaně v rámci skupiny.
• 52:39
  SPEAKER_02: Proto v některých věcech fakt je dobré jako nechat ty piloty ať běží, ale pak je vlastně zastavit a říct pojďme to teď celé přemyslet, jak z toho se poučit a udělat to centrálně.
• 52:52
  SPEAKER_02: No a tam máme několik aktivit některé už tu zazněly, o nich se pak můžeme více bavit.
• 52:58
  SPEAKER_02: Ale všechno zase to už jsem tu zmínil, jako končí a padá na leadershipu a change managementu o tom, jak těm lidem to všechno ukazovat, vysvětlovat.
• 53:07
  SPEAKER_02: Já jsem na začátku třeba udělal tu chybu, že jsem jel v takovém tom módu, až to ve lidech vyvolávalo strach.
• 53:14
  SPEAKER_02: Že si nechybnou tu vlnu, že.
• 53:17
  SPEAKER_02: Tady říká každý hospod.
• 53:19
  SPEAKER_02: Jo, vidíš to.
• 53:20
  SPEAKER_02: Protože, a to neprotože já jsem jel v tom módu strachu, ale protože takový ten přirozený mechanismus tam strach na lidi nejvíc funguje.
• 53:27
  SPEAKER_02: A takový ten přírozený mechanismus vlastně dívejte, jako pokud teď ne začnete makat, tak hrozí tohle, ale takhle většinou pak ty lidi paralizuje.
• 53:37
  SPEAKER_00: A to je spojené s roli CEO.
• 53:39
  SPEAKER_00: Že faudři a SEOs, nebo spíš faudři, startupový faudři, tak často mají pocit, že vlastně už vidí trošku tu brocnost a vidí, že už asi jdou skoro pozdě.
• 53:50
  SPEAKER_00: Přitom pro tu majoritu, je to ještě jako úplně v budoucnost.
• 53:54
  SPEAKER_02: Ano, v tomhle byla plná disproporce, takže tam si pamatuju, že jeden z našich prvních volén z je fakt vznikal jako pushback a oprávněný a pak jsem to pochopil a pak jsme šli potom těmi pozitivními příklady.
• 54:05
  SPEAKER_02: A takový největší milník i podle feedbacku z firmy, který vlastně těch kroků bylo hodně.
• 54:13
  SPEAKER_02: Ale když jeden mám identifikovat, co změnilo ten mindset té firmy pak velmi pozitivně bylo, že přestože už za jeho lidi prostě v měsíce jeli mnohem dál, tak v jeden moment jsem si řekl, teď já natočím video a nazdílím všem lidem, jak já používám AI a ten dopad to nebylo, že bych frajeřil, že se někde dál, ale ukázal jsem, že takhle já akceptuju to riziko, takže vlastně pro lidi to byl příklad, že pokud takhle s tím Petr pracuje, pak s tím i já můžu pracovat.
• 54:45
  SPEAKER_02: Spousta lidí byla paralá jako můžu, nemůžu.
• 54:47
  SPEAKER_02: Konkrétně to šlo second brain v tom modelu Para, jak jsem ho postavil a teď na tom videu byla ukázka, jak pracuju s maily, jak pracuju s projekty a tak dále.
• 54:59
  SPEAKER_02: Takže dál jsem tam záměně příklady, které jsou hmatatelné pro všechny lidi.
• 55:04
  SPEAKER_02: A to byl takový ten moment, kdy celý management do týdne přišel na second brain koncept, a když už i management, takže vždycky ti lidi, kteří jsou vedle nich nebo podníma, tak vlastně cítí, že nechtějí si nechat uvjet vlak.
• 55:21
  SPEAKER_02: A to zpustilo takovou nejrychlejší vlnu adopce, byť je to už možná tři čtvrtě roku zpátky.
• 55:27
  SPEAKER_02: Půl roku určitě.
• 55:29
  SPEAKER_02: A od té doby jsem to video ani neaktualizoval, už je úplně zastaralá.
• 55:34
  SPEAKER_02: Ale nebylo to vlastně potřeba.
• 55:36
  SPEAKER_02: Teď už ani přijde mít, že ty edukační materiály už tolik nejsou potřeba, spíš pro nové lidě.
• 55:42
  SPEAKER_00: Mimo, my se díváme na vzdělávání dneska úplně jinak, protože z dovednosti se dají jenom naučit, ale ji stáhnout, získat, sdílet, vytvořit.
• 55:51
  SPEAKER_00: Takže my dneska vidíme, že opravdu stačí metodiku 1090, že 10% je inspirace třeba toho use case.
• 55:58
  SPEAKER_00: A pak stačí ten člověk jako doby, aby měl prompt třeba nastavený, a já jim mu to pomohla nastavit.
• 56:03
  SPEAKER_00: Takže mění si to vzdělávání.
• 56:05
  SPEAKER_00: A ta inspirace těmají use a workflow je pořád extrémně důležitá, protože je to o představivosti a lidi potřebují vidět ten use case a to je to, jak to člověk nějaké používá.
• 56:16
  SPEAKER_02: No, ale samozřejmě zní to skvěle, ale máme tam 170 lidí, ne všichni to viděli, nevšichni se tak zajímají, nevichni mají na to čas, takže kolikrát uděláme super věc a půlka firmy oni neví.
• 56:28
  SPEAKER_02: Takže řešíme úplně stejné problémy jako všichni.
• 56:31
  SPEAKER_00: No a zajímá mě 170 lidí a vy jste IT firma, tak platí ta Gaussova křivka i u vás.
• 56:37
  SPEAKER_00: To znamená, jsou tam třeba lidé, kteří jsou extrémně nadšení a i třeba lidé, kteří k tomu přistupují trošku opatrně.
• 56:44
  SPEAKER_04: Je to prirozené a co bych jsem skvělal, že je velmi zajímavé.
• 56:49
  SPEAKER_04: Já jsem očekával, že i programátorí obecně budou ty, kteří to budou lidovat a že to budou ty, kteří se budou pozadat na tě ostatních trošku zhoře tryskí my tu máme úplně agentické systémy vůbec tak není.
• 57:05
  SPEAKER_04: A je velmi zajímavé, že u nás vyrástli lidé v těchnických týmech, které jsou vlastně na úrovni taky, že těch programátorů, konečně v mnohých věcech edukují.
• 57:16
  SPEAKER_04: A obecně jsem povedal, že teda se hodně není archip člověka, který dokáže prosperovat v té firme.
• 57:24
  SPEAKER_04: A to asi takým smysl, že je velmi napomáhá lidem, kteří mají systémové mysleně, dokážou dobré popísat problémy, které rieš a jich riešá.
• 57:34
  SPEAKER_04: Protože myslím si, že ten kódkód je malý taký velký efekt na to, že programátori to, že píšu trošku méně kódu alebo už vůbec nepíšu kód, jako fajn, ale stále musí mať to programátorské myslenie.
• 57:46
  SPEAKER_04: Ale to, že dneska marketérně musí písať obsah nebo dokáže kodifikovat a popísat ten svůj proces, má už ten dopad jako extrémně velký a tyto lidi naozaj k tomu začali vlastně robiť extrémně zajímavé věci a to jsou tyhači, kteří potom vlastně motivují kole, protože dokážu fakt pretlačit tou produktivitou silu tak, že jsem pokráž, že to není tu dynamiku toho, že seniorní člověk, který vlastně nepoužívá IIC dneska, už je i z pohledu nás pro některé týmy je zajímavý člověk.
• 58:17
  SPEAKER_00: My říkáme nepoužitelný použitelný člověk.
• 58:23
  SPEAKER_00: A nevím, jestli mluví o vás nebo o nás.
• 58:25
  SPEAKER_00: Tady tady mi napsal tím otázku.
• 58:27
  SPEAKER_00: Hledáte i iBilder, člověka, který staví systém, někdo jen spouští kampaně, místo klasického marketingového šefa.
• 58:33
  SPEAKER_00: Vzal to někde u vás nebo ne?
• 58:37
  SPEAKER_00: Dneska je z toho na první den.
• 58:39
  SPEAKER_00: Protože já jsem včera publikoval taky a máme stránku jako, že hledáme he do marketing i i builder.
• 58:45
  SPEAKER_02: Je to úplně podstatný.
• 58:46
  SPEAKER_02: Tohle je super zajímavý příklad.
• 58:48
  SPEAKER_02: Si to můžeme vymezit způsob, co jsme udělali, protože fakt se mění totálně hajr.
• 58:54
  SPEAKER_04: Tak my jsme rozprávali s Vela Siemos, který jsem pojil v tom světě, jako českom rybníčku, čů za nějakou uznávané entity, velmi kvalitní lidi, ale nikdo nám vlastně jako profilovně se děl tím, co jsme skutečně hledali do toho týmu.
• 59:07
  SPEAKER_04: A to kvůli tomu, že my zrovna jako v marketingu automatizujeme dlhobu, přejmě od GPT pečky, a je vidět, že mnohé ty procesy, které my jsme měli zaveděné, tak ty seniorně zkusené CMu, z kterých poznáme z těch nejznámejších chvíli v Čechách, tímto procesem vlastně jako nedokázali ani porozumět.
• 59:26
  SPEAKER_04: Takže já jsem urobil možná trošku jako risk toho, že keď jsme hledali CMU, tak jsem si povál hledáme primárně AI Builder, protože ty znalosti, které mají jako lidi a pod nimi dokážeme potom nějakým způsobem kodifikovat, ale potřebujeme člověka, který dokáže stát ty systémy.
• 59:41
  SPEAKER_04: A my jsme v rámci prívacího pohovoru robili jako GitHub repositár s nějakými táskami, je to dostupné jinak online a velmi zajímavost byla, že to byl fakt skvělý filter.
• 59:53
  SPEAKER_04: A lidé, který jsem povedal, že do nedávna bych jsme poznalší entity jako marketingového světa České republiky.
• 1:00:00
  SPEAKER_04: Tak když dostali tento úkol, tak nám odpisali s prepaštěním Cisapu.
• 1:00:06
  SPEAKER_04: Dáváte mi tu dobý task, který bude trvat několik dní.
• 1:00:11
  SPEAKER_04: Tak my jsme to zase jinak postili a do naše firmy.
• 1:00:16
  SPEAKER_04: Nejrychlejší vyřešená úloha byla, myslím, že 5.
• 1:00:20
  SPEAKER_04: Do hodiny jsme mali lidí, kterých bychom teda označil asi jako interně i builderů, které vytvořné automatizované systémy s prezentácí, skryli si do toho prostě různé hráčky, a byly potom právě ty velké kapacity, které k nám chodili jako na zidu zachránit a ne byli schopny ten problém ani vyřešit vidíme to úpl stejně a to je to brutální synchronicita, protože my jsme právě taky vyhodili ven, hledáme head of marketing a builder a i u jiných pozic jsme dělali to, že jsme jim právě nazdějeli taky Gina Boro a dazili jsme jim agenta, který vlastně tím celým provedl.
• 1:00:58
  SPEAKER_00: Protože jsme si říkali, že chceme, aby u nás onboardoval agent, aby člověk dostal přístup a ten ho provedl celým tím procesem.
• 1:01:06
  SPEAKER_00: A zároveň my jsme nechtěli, častokrát se nám z toho těběrká, že ti lidi nám poslednou, ale já bych potřeboval tady jako deset věcí od vás.
• 1:01:13
  SPEAKER_00: A já si říká, tak prostě dostaneš přístup, tak si sám zjistí, že ta samostatnost dokáže, když má přístup těm správným informacím, si ty data vytáhnout internně, anebo je nás prostě, tak je pro nás klíčová.
• 1:01:27
  SPEAKER_00: Takže dáváme tady toto.
• 1:01:28
  SPEAKER_00: A mě tam zajímá extrémně věc, že máme druhý mozek a já teďka hodně řeším, co z toho budeme dávat jako ven buď dodavatelům, nebo třeba novým spolupracujícím, aby oni dokázali nám dodat nějakou službu bez nějakých dlouhých diskuzí s námi.
• 1:01:45
  SPEAKER_00: Že vlastně jako nad tím říkal jako open source firma, že jsi dodavatel, máš nějaké svoje systémy, skry a tak dále.
• 1:01:52
  SPEAKER_00: A já vlastně teoreticky chci, aby ty z mě poslal nabídku jako pro mě přesně možná ukázku, možná nějaký náznak, a já už jenom vytáhl kritku a koupil si už třeba hotovou věc.
• 1:02:02
  SPEAKER_00: Takže podle mě to zmíní jako dodávání služeb.
• 1:02:05
  SPEAKER_00: Že já tady nebudu dva měsíc někoho onboardovat, že jo chci, aby ten člověk vlastně strávil pár hodin se svým agentem a vlastně o dne byl schopen fungovat.
• 1:02:12
  SPEAKER_00: Což to marketing.
• 1:02:14
  SPEAKER_02: Takže si ještě uvaze dál.
• 1:02:15
  SPEAKER_02: My řešíme kampany brain právě sdílený kontext pro ty už individuální second brainy.
• 1:02:22
  SPEAKER_02: Je to pořád jako rozběhnutý projekt, ještě jsme ho nedotáli, ale už tam máme sdílené nějaké asety a kontext každé firmy, takže pokud už někdo pak pracuje v tom systému Secrain, tak si nahrává pravidelně z GitHub kontext, který je aktuální.
• 1:02:35
  SPEAKER_02: Ale dodat ho pak ještě i dodavateli, tak nad tím jsme ještě nepřemýšleli.
• 1:02:39
  SPEAKER_00: Já jsem samozřejmě máš nějaký informace, které jsou hodně interní, zákazníci finance a tak dál.
• 1:02:44
  SPEAKER_00: Pak máš informace, který vlastně může použít každý, ale teoreticky, že když se tady dělá ten researč, tak to jsou strašně detální informace, včetně čísel vás, protože je to vlastně tak trošku jako public.
• 1:02:56
  SPEAKER_00: A ty vlastně chce, aby ti lidi byli schopni ten kontext využít.
• 1:03:00
  SPEAKER_00: Ale pak se nám třeba stával i věci, že jsme chtěli jako najmout a teďka někdo jako, že tři dny čekal, než mu jen to odpoví, kde máme jako Brand ASE, aby něco udělal.
• 1:03:10
  SPEAKER_00: A já říkám, tak dejan shot doklot design.
• 1:03:14
  SPEAKER_00: A on ti to udělá za pět minut, jakože vlastně už to nepotřebuješ dneskaní.
• 1:03:18
  SPEAKER_00: Jasně možná tam budou nějaký detaily, ale vlastně on užá ještě líbí, že my jsme to měli předtím.
• 1:03:24
  SPEAKER_00: A vlastně ta samostatnost je klíčová.
• 1:03:25
  SPEAKER_00: Ale co já tam řeším je, že tady to AI myšlení se dá, nechci říct jednoduše, prostě buď to člověk má nebo nemá, anebo se to musí naučit.
• 1:03:36
  SPEAKER_00: Ale jako sám sebe se ptám, jestli je důležitější ten marketingový skill a schopnost se to naučit, anebo jestli je lepší ten AI skill, jestli vlastně ty marketingové a strategické věci se ten člověk naučí.
• 1:03:51
  SPEAKER_00: Nemám to vyřešený.
• 1:03:53
  SPEAKER_00: Ideálně bych chtěl obojí samozřejmě.
• 1:03:55
  SPEAKER_04: Moje sobě názor, je, že na automatizovaně nějakého interného procesu je najhodnotnější, aby člověk veděl popíš, čo robí, prečo robí a jako robí.
• 1:04:06
  SPEAKER_04: Protože z mého pohledu je to, že já nevím, mám člověka, na tě lokalizacich můžeme použít ten příklad, který chápe, ako funguje celý lokalizačný proces, dokáže ho vlastně popíšat do detailu, dokáže nastavovat tie pravidla, čo je kvalitné a prečo je kvalitné.
• 1:04:22
  SPEAKER_04: What good looks like to je fakt kľúčé.
• 1:04:25
  SPEAKER_04: A to, že a keď vytvorí vlastně jako nedokonalý proces, nedokonalou automatizáci s nějakým technickým limitom, tak to že se niečo dokáže prebrať jako člověk, který jako enginer, chápe, jako postať multiagentní systém, ako prostě nějakým způsobem efektivně skládat kontext skilly a prebalit to do tohoto vlastně technického how už je vlastně relativně jednoduché.
• 1:04:47
  SPEAKER_04: Takže my jsme se vlastně na to pozorali tak, že pre nás, ty marketplaisy, jsou samozřejmě o tom, že lidé v týmu si tu posilali zítka zleky a nějak se snažili jako synchronizovat, co ten skill je.
• 1:04:59
  SPEAKER_04: Ale pozáráme se na to i tak, že vlastně jako máme strašně mnoha lidí v skupině, kteří dokážou automatizovat perfektné procesy, které napěj jako z té manažské roli, a vzpomněla osobně by ani napadly robiť.
• 1:05:11
  SPEAKER_04: A tým, že jich popíšu, vytvořili na to skilly, vytvořené automatizáce, tak my jich potom věme jako efektivně zobrať.
• 1:05:17
  SPEAKER_04: Dím trošku láského robit z tohoto kvalité technické řešení a tomu z toho dobit něčeho automatizuje procesy na všechny firmami.
• 1:05:26
  SPEAKER_00: To dává smysl.
• 1:05:27
  SPEAKER_00: Nicméně, pořád je tam ta otázka toho, jestli vlastně to, co dělá, je to, co by se mělo dělat.
• 1:05:33
  SPEAKER_00: Protože znám ten proces, ale já potřebu vědět, jestli by se to tak mělo dělat, jestli je to, na čem by se mělo dělat.
• 1:05:40
  SPEAKER_00: Nebo v případě toho marketingu, já můžu automatizovat kampaň, akorát je tam důležitá možná ta analýza těch data kreativ předtím, abych věděl, jestli mám tu kampaň dělat a jestli mám dělat takovou.
• 1:05:52
  SPEAKER_00: Takže ten pohled těch znalostí, toho vkusu té experti versus pak té realizace, je třeba něco, co já řešit.
• 1:06:00
  SPEAKER_00: Řešíte to i vy v kontextu toho, jaký lidi dneska nabíráte.
• 1:06:04
  SPEAKER_00: Marketing jsme si řekli, ale i třeba jako z HR bavíte se o tom.
• 1:06:09
  SPEAKER_02: Pak mi přijde, že hledáme Sumany a mnohem lehčí, než najít Supermanie nechat vyrůst Supermany zevnitř, což je častější.
• 1:06:18
  SPEAKER_02: Ale pak jsou specifické případy.
• 1:06:21
  SPEAKER_02: Uvedu dva.
• 1:06:22
  SPEAKER_02: Jeden tady zaňěl CMU, tam jsme věděli, my transformuje marketing prostě ve všech čtyřech firmách.
• 1:06:28
  SPEAKER_02: Tam ta váha, ta laťka toho, jak to musí být AI builder versus, jak ho to dočíme, ta byla samozřejmě hrozně vysoká.
• 1:06:36
  SPEAKER_02: Protože tam, pokud by jsme takov našli a našli jsme.
• 1:06:40
  SPEAKER_02: Ale kdyby jsme nenašli, tak ji budeme snižovat.
• 1:06:43
  SPEAKER_02: Pak uvedu druhý příklad.
• 1:06:44
  SPEAKER_02: Třeba lidé do finančního týmu děláme audit, centralizaci celého účetnictví a tak dále, tam mnohem víc v důležité ty skylly a ty zkušenosti z této části, tam zase jenom potřebujeme vědět, že člověka, kterého nabíráme, dokážeme dostat na stejnou lačku, jako je ten tým.
• 1:07:03
  SPEAKER_02: A to je jako možná jako pozitivní zpráva pro všechny, že to fakt jde.
• 1:07:09
  SPEAKER_02: Pokud ten člověk chce kokoliv, tak se ráno učím.
• 1:07:13
  SPEAKER_02: Fají to otázka týdnu, nešlo let.
• 1:07:16
  SPEAKER_02: To je na tom super.
• 1:07:17
  SPEAKER_02: Když ten tým celý nějak funguje a tomu člověku na začátku pomůže, a hlavně ten člověk musí chtít investovat svůj čas a neutně jen ten v práci, ale fakt být zvídavý a experimentovat, tak se za týdny dostane na stejnou úroveň i i builder a jako jsou jeho kolegové.
• 1:07:32
  SPEAKER_00: Já to říkám pořád.
• 1:07:34
  SPEAKER_00: Jednak je to o tom, že pokud tam nejsem, tak to musím obětovat víc.
• 1:07:37
  SPEAKER_00: To znamená, že prostě jde v práci, ale po večerech, o víkendech, tak jak moji rodiče, kteří chodí do nějaké večerní školy.
• 1:07:44
  SPEAKER_00: Je to normální.
• 1:07:45
  SPEAKER_00: A druhá věc je, že podle mě čím dál víc, stačí, když přepne pár věcí, že najednou zjistím, že já nevím, jo, prompt můžu dělat i já, že nemusím popsat, že můžu se zeptat i která mi řekne postup, jak si něco nastavit.
• 1:07:56
  SPEAKER_00: A vlastně jak mi to přepne, tak najednou vlastně se zrychlují, vlastně ta učí křivka brutálně stoupá.
• 1:08:03
  SPEAKER_04: A stále si myslím, že je to jako kognitivně velmi náročná věc.
• 1:08:06
  SPEAKER_04: Si myslím, že tomu jako velká část I odvetve bude přesně držet tu retoriku toho, jako i ty firmy vyhazují, on není ale vyhazují on prostě nježe si lidi, kteří byly před roku a relevantný jsou relevantně dneska.
• 1:08:19
  SPEAKER_04: A ten druhý pohled je vlastně to, že jakože to kognitivně náročné, tak někdo pochopí, já si to nemusím četovat jako z AICO, můžeme to vytvářet nějaký skill.
• 1:08:31
  SPEAKER_04: Ale jako člověk, který dokáže potom množit produktivitu tým, že už tu má multiagentní systém s viacerými projektami, s věcerou se skillou a automatizáci, tak ta exponenciálna té produktivity je vlastně stále taková obrovská, že to vytvárá obrovské nerovnosti v té firmě.
• 1:08:49
  SPEAKER_00: Řešíme to, čím dál víc.
• 1:08:52
  SPEAKER_00: Nerovností, my to možná bifurkace, to mě i já naučila.
• 1:08:56
  SPEAKER_00: Byfurkace jako vidíčka se rozdvojí řeka nebo auta a pak vlastně začnou žít v takovaralním světě.
• 1:09:02
  SPEAKER_00: A samozřejmě my u sebe vidíme, jak říkal, že hledáte super many, takže vlastně roste očekávání a to, že si pak člověk říkal, jak to mi to dalo jako tak pozděhou v takové blbé kvalitě.
• 1:09:16
  SPEAKER_00: Že najednou moje očekávání je, že a taky netrpělivost narůstá.
• 1:09:22
  SPEAKER_00: A tím s tím pracuješ, takže přijde nějaký člověk, který kdyby nebyl na té vaší úrovni, tak se vlastně na sebe budete dívat na poradě managementu, nebo bude to fungovat.
• 1:09:31
  SPEAKER_02: Že to je prostě v rukou každého toho lídra, že jo.
• 1:09:34
  SPEAKER_02: Já tímhle nepřicházím do styku, protože celý ten tým kolem sebe jsem si mohl vytvořit.
• 1:09:39
  SPEAKER_02: To jsme Boris.
• 1:09:39
  SPEAKER_02: Ale samozřejmě jako čím je ta organizace větvenější a je žlouběji, tím to bude, ale je to zase v rukou těch lídrů.
• 1:09:45
  SPEAKER_02: Oni musí mít tu odvahu, zaprvé těm lidem dát ty příležitosti a zkusí je tam posunout, a když to prostě se nepovedlo, tak opravdu najít na hradu.
• 1:09:55
  SPEAKER_04: A mi by velmi zajímavé, že se strašně změnila i ten moc toho, jako spolupracují jako EIBDI.
• 1:10:02
  SPEAKER_04: Že zrazu přicházela jednotlivci, který jsou extrémně silný, už vlastně nemají ani tendenci kooperovat s některými lidmi v týmu.
• 1:10:11
  SPEAKER_04: Protože ta rozdělost té urní je vlastně tak velká, že raději se o tom porozprávám s kolodom a by jsem se o tom rozprávil s kolegem.
• 1:10:20
  SPEAKER_04: A i tak vyřeším ten problém jako rychle šekvalitnější a tomu vlastně potřebujeme toho kolem.
• 1:10:26
  SPEAKER_00: A i co vidím u nás, je, že lidi víc pracují sami.
• 1:10:31
  SPEAKER_00: To znamená, že já, že když jsme dělali nějaký kovork, nebo něco jsme všichni potkali nebo ovsaj, tak jsme zříž pracovali dneska daleko víc jenom diskutujeme, a častokrát vlastně někdo mluví a řekne, no, a teď jenom pro zapisovače, aby zdrazili nějakou myšlenku.
• 1:10:47
  SPEAKER_00: Ale vlastně nedává smysl, aby jsme na něčem pracovali a dívali se jako člověk, když pracuje sám, tak to vytvoří víc a pak potřebuje jenom ten hand-o to předávání těch informací udělan.
• 1:10:58
  SPEAKER_04: Ale já si myslím, že je to vlastně k tomu postavené, že která z těch hlavních aplikácí, které používáme, je přizpůsobena jako pro té multipleje, že bychom kolaborovali skupině.
• 1:11:09
  SPEAKER_04: Velmi málo.
• 1:11:11
  SPEAKER_00: To je super téma.
• 1:11:12
  SPEAKER_00: Já teď občas na Twitteru vydávano na X, vydávám právě, že ten jako multiplayer v AI se začíná řešit.
• 1:11:21
  SPEAKER_00: A já vlastně si to zatím nedokážu úplně představit, ale tam, kde to vidím je, že jsem třeba dělal projekt, vlastně stavil jsem metodiku toho, jak vyhodnotit čtyři úrovně AI dovednosti.
• 1:11:33
  SPEAKER_00: My to máme jako AI Explorer, což je level 0, když je to občas používá na i tedy a tak.
• 1:11:38
  SPEAKER_00: Pak je operátor, builder a transformer.
• 1:11:42
  SPEAKER_00: A jak když jsem to stavil, tak jsme dělali velký asesm pro jednu firmu a já jsem vlastně postavil tu metodiku úplně komplet, jak to vyhodnocovat, jak to měřit a tak dále.
• 1:11:50
  SPEAKER_00: A pak jsem to potřeba předat kolegům, kteří staví ten systém toho AI chatbo, který to zjišťuje.
• 1:11:56
  SPEAKER_00: A já jsem jim pak nechal vytvořit ten dokument.
• 1:12:00
  SPEAKER_00: A já jsem jim to předal a my jsme na to neměli ani jeden mík.
• 1:12:04
  SPEAKER_00: A přitom to je strašně komplexní projekt, který vlastně vím, že předtím bych musel dělat jako prezentaci, ukazovat jim to a to.
• 1:12:11
  SPEAKER_00: A já jsem jim to vlastně takhle předal, jenom jsem říkal, že je to tady, zkusel jsem to jet na GDABU, a vlastně bylo hotovo.
• 1:12:18
  SPEAKER_02: Tohle pak vyžaduje, že lidé, s kterými tohle děláš, mají takhle pracovat, že jsou na to zvyklý.
• 1:12:22
  SPEAKER_02: Jest tam bude jeden, který takhle nepracuje, tak najednou se to zbourá.
• 1:12:26
  SPEAKER_02: A pak je tam ta druhá výzva, co je pak ta kultura firmy, když ještě lidé se fakt přestávají potkávat.
• 1:12:32
  SPEAKER_02: Já taky zjišť, že už některé mít jsou fakt zbytečné, že to už můžou vyřešit jako naše second brain navzájem.
• 1:12:40
  SPEAKER_02: Ale pořád v tom hodnota je, že?
• 1:12:42
  SPEAKER_02: Protože ta organizace a organismus dává ty lidi nějak dohromady a to jsou pořád nějaké lidské vztahy.
• 1:12:50
  SPEAKER_02: Ale zároveň, když mluvím o tom organismu, tak on zase pokud si to představit, že to je jako skutečný organismus, tak zase tyhle části prvky vyloučí dřív nebo později poznat, kdo z těch lidí prostě se tam nechyt a s tím nechtějí.
• 1:13:06
  SPEAKER_00: Vlastně je to jako obustraný, že to bude přirozený.
• 1:13:09
  SPEAKER_02: Buď už to cítí a odchází sami, anebo prostě určím kolegové nechtějí tolik spolupracovat, jo.
• 1:13:15
  SPEAKER_02: A samozřejmě pak je naše obrovská výzva jako leadershipu a IR tohle vidět a ještě za včas třeba vyřešit, pomoct.
• 1:13:22
  SPEAKER_02: A když to nejde, tak prostě naopak to vyřešit rychle, aby to nezdržovalo zase ten tým nebo organizace.
• 1:13:28
  SPEAKER_00: Řešili jsme extrémně zajímavý téma.
• 1:13:31
  SPEAKER_00: V rámci jednoho našeho vzdělávacího programu jsme měli Book, který vlastně diskutují na určitý témata.
• 1:13:36
  SPEAKER_00: A v té skupince se tam začalo řešit téma.
• 1:13:41
  SPEAKER_00: Co by si měl odníst zaměstnanec, když odchází z práce ze svého second brau.
• 1:13:49
  SPEAKER_00: Protože já vlastně dávám do toho nějaký svoje skills, nějaký svoji expertizu a tak dále.
• 1:13:54
  SPEAKER_00: A v rámci nějakého férového odchodu, tak samozřejmě jako šikovný člověk si vlastně odnese ještě daleko víc.
• 1:14:01
  SPEAKER_00: Že vlastně si teoreticky udělá nějakou kopii a je to velká otázka, kterou podle mě firmy jako vůbec neřeší.
• 1:14:06
  SPEAKER_00: Ale mně připadne vlastně jako i fér to otevřít ve smyslu toho, že se otevřeně s těma lidma bavit, vlastně s čím z té firmy odchází.
• 1:14:14
  SPEAKER_00: Proto já vlastně najednou tu svoji znalost dávám do toho druhého mozku.
• 1:14:18
  SPEAKER_00: A tohle jsou podle mě témata, které jako spousta firm si vůbec nepředstaví, že bude muset řešit, jo.
• 1:14:24
  SPEAKER_00: Odchod lidí a znalosti.
• 1:14:27
  SPEAKER_02: Máme tyhle diskuse primárně, je to second brain těch individuálních lidí zatím.
• 1:14:34
  SPEAKER_02: Takže my spíš primárně diskutujeme nad tím, co by mělo zůstat v té firmě, když ten second brain odchází i ten primary brain, i ten second brain.
• 1:14:43
  SPEAKER_02: To je vlastně opačný pohled, to, co říkáš ty, protože tam je jako obrovskou pro tu firmu.
• 1:14:49
  SPEAKER_02: A pokud s tím ten člověk odejde, tak to je hrozně škoda.
• 1:14:53
  SPEAKER_02: Takže vlastně vyřešíme to, s čím by měl zůstat, co je součástí toho company brainu a co je fakt jeho individuální brain a jak to ještě rozříznout.
• 1:15:01
  SPEAKER_02: Ty jsme máš nějakou myšlení.
• 1:15:03
  SPEAKER_04: Já asi nevnímám tohle doba až taky velký problém.
• 1:15:06
  SPEAKER_04: Myslím, že to je jako problém aktuální fázi a tedy jsme strašně fusovaný na tu individuální práci, ale teď se naozaj začneme bavit o tom, že vzniká už nějaký koncept company brainu.
• 1:15:18
  SPEAKER_04: Pozřeme se například na to, že Antropik se teda integrovalo z osleku a by vlastně načítávat jako konverzačné dál.
• 1:15:26
  SPEAKER_04: Prasně tak.
• 1:15:27
  SPEAKER_04: Tak to vlastně jako smjeruje k tomu, jako vznikně orchestračná vrstva.
• 1:15:31
  SPEAKER_04: Ta bude držet velký čas té logiky těch procesů a tím pádom jako každý zaměstanec bude pracovat s nějakou konečnou svatou skillou.
• 1:15:39
  SPEAKER_04: Ty skilly budou jako fungovat v kontexě firmy, ale budou až tak jako jednoducho prenositelné.
• 1:15:43
  SPEAKER_04: A to, že někdo si skopíruje skill, v kterom má popísaných 10 pravidel, které mám kontrolovat pri bažetování kampani.
• 1:15:51
  SPEAKER_04: Takíš není to asi nějaké IP, které by bylo pro firmy kritické.
• 1:15:56
  SPEAKER_04: Oval a horše by bylo, kdyby, že dokázali zobrat celý mozok firmy a zobrať hokku konkurenci.
• 1:16:02
  SPEAKER_04: To samozřejmě velký problém.
• 1:16:04
  SPEAKER_00: No to bude to zajímavý.
• 1:16:06
  SPEAKER_02: Ale víš co, tyhle problémy byly jenom typy dát, tak vlastně tak.
• 1:16:11
  SPEAKER_02: Proto je ten nějaký adunting těch lidí, kteří chtějí ty jejich zkušenosti akorát teď byly v tomhle mozku.
• 1:16:18
  SPEAKER_02: Teď budou vím mozku.
• 1:16:20
  SPEAKER_00: Ano, ono je to krátkodobý.
• 1:16:21
  SPEAKER_00: Já si můžu odníst, ale stejně pak s tím musím pracovat já.
• 1:16:24
  SPEAKER_00: Takže když si odnesu ten seconbrain, tak stejně jako za tři měsíce vlastně jako vůzovka je mi to k ničemu.
• 1:16:32
  SPEAKER_04: A ještě trošku jako prevé.
• 1:16:34
  SPEAKER_04: Půjz mi, že zajatě vymážeme celý tvoj komp.
• 1:16:37
  SPEAKER_04: A dlho by tě trvalo to vystavat znovu.
• 1:16:39
  SPEAKER_04: Už to máš v hlavě a už si to vyřil procesu.
• 1:16:41
  SPEAKER_04: A možná by to bylo dobrý, jakože začít znova.
• 1:16:44
  SPEAKER_00: Ne jasně, a ještě tam zajímavá, já jsem přemýšlel nad jednou věcí, z hlediska toho marketingu.
• 1:16:49
  SPEAKER_00: Vlastně pořád řešíme jako PPC kampaně, že si říkám, není možný, když jsem viděl lidi, jak tam naklikávají.
• 1:16:55
  SPEAKER_00: Pořád ty věci, říkám, to prostě není možný, že to chyka člověk.
• 1:16:58
  SPEAKER_00: Já jsem měl takovou představu, že si najmu někoho nějakého freelancera a velmi otevřeně se s ním domluvím, že vlastně budeme nahrávat jeho obrazovku a že bude používat jako náš důd, který bude zaznamenávat úplně všechno, aby jsme zdokumentovali tu jeho znalost a vlastně nastavili na to ty skills a tak dál.
• 1:17:16
  SPEAKER_00: A myslím si, že to firmy začínají řešit některý extrémně.
• 1:17:19
  SPEAKER_00: Byl jsem v Bratislovi v jedné americké firmě, kde řeší, že teď budou nahrávat obrazovky všem zaměstnancům.
• 1:17:25
  SPEAKER_00: Oni to oficiálně to dělají jakož dává smysl jako, aby mapovali procesy, ale vlastně svým způsobem já takhle dokumentuju znalost pro její.
• 1:17:35
  SPEAKER_04: A potom vidíme firmy jako meta, které to vypínají, protože jim to nefungovalo.
• 1:17:40
  SPEAKER_04: Kdyď se pozneme jako zrovna na kampani, tak to je jako nějaká tematika, kterou jsme riešili.
• 1:17:44
  SPEAKER_04: Myslím si, že většina procesů dneska už na GitHub má nějakou sadu sklu, která se snaží tu problematiku rěši.
• 1:17:52
  SPEAKER_04: Takže můžeme nahrávat individuálnou obrazovku jedného člověka nebo se můžeme vydat na GitHub repo, stáhnout 100 repořů do skilmy, urobit jejich krošek.
• 1:18:02
  SPEAKER_04: Nechať agenta to prostě vyčistiť, zaalyzovat určitě toho, která se dá pravidel, dává smysl.
• 1:18:08
  SPEAKER_04: A například poslát na to tým agentou, který kodifikují to je deterministické.
• 1:18:13
  SPEAKER_04: A například pre nás to znamenalo, že na analýzu kampaní máme asi 250 pravidel, které analzujeme od vrchného budžetu až po analýzu negativních klučových slov.
• 1:18:25
  SPEAKER_04: Vygeneruje to vlastně tomu další produkt, který můžete navíct.
• 1:18:30
  SPEAKER_04: Začínej by nějak příliš na prioritizování.
• 1:18:35
  SPEAKER_04: Ale jako vlastně v tom kém managementě to způsobí to, že ten manažer dostane vlastně jako sad otázkou.
• 1:18:40
  SPEAKER_04: Tu máš 200 úloh.
• 1:18:42
  SPEAKER_04: Analyzu dávání dává smysl.
• 1:18:44
  SPEAKER_04: Samozřejmě, jako není to 100% na úspěšnost, ale stále je to jako velmi pomocná belička na to, aby ten člověk zase dokázal robiť viac a dokázal robiť efektivnější.
• 1:18:52
  SPEAKER_04: Protože konkrétně kampani mají typický problém a c celím to na nějak u sad klučový slou, negativné klučové slova možná rěším preje top 10 největších kampaní, ale kdy spendujeme 10 dolárů za měsíc, tak to je úplně mírno.
• 1:19:06
  SPEAKER_04: A agentový.
• 1:19:09
  SPEAKER_02: K tomu obecně napadá, že fakt se.
• 1:19:11
  SPEAKER_02: My pevně věřím tomu, že míříme do budoucnosti, kdy cokoliv člověk vlastně dělá v práci, bude ten kontext vlastnit ta firma.
• 1:19:21
  SPEAKER_02: Ať tu řešíme nahrávání obrazové, což je citlivá věc.
• 1:19:25
  SPEAKER_02: Nebě někdo už nahrává všechny mítingovky a ten kontext zpracovává všechny míty.
• 1:19:31
  SPEAKER_02: Teď teď kolega měl puštěný Vizperně v kanceláři, kde jsme byli, zaznamenalo to všechny diskuze kolem a dokázalo ještě rozstřídit potom.
• 1:19:39
  SPEAKER_02: A vytřít tohle to, jak někdo tam volal objednat kitku pravděpodobně nepatří do tohohle tématu, tak to z toho vymažu.
• 1:19:47
  SPEAKER_02: Že vlastně pravděpodobně se to stane, ale je to špatně.
• 1:19:52
  SPEAKER_02: Lidi se na to chvilku budou muset zvykat, ale v jisté míře se to děje už teď.
• 1:19:57
  SPEAKER_02: Ale vlastně největší hodnota těch firm, co je?
• 1:19:59
  SPEAKER_02: Mít ty informace.
• 1:20:00
  SPEAKER_02: Ale mi z toho ti lidi lidi budou stále potřeba.
• 1:20:04
  SPEAKER_04: Já jsem ještě dů říš.
• 1:20:09
  SPEAKER_04: A já si myslím, že lidi a za to jsou radí.
• 1:20:12
  SPEAKER_04: Je vnímám, že v tom je prirozený ten strach toho, jako tu máhradí.
• 1:20:17
  SPEAKER_04: Ono asi nějaké roli bohužel nahradí, teď půjdeme jako k sebe velmi úprimný.
• 1:20:21
  SPEAKER_04: Stále prostě kolko lidí urobí to, že se ztrněte na míku.
• 1:20:26
  SPEAKER_04: Peť lidi si tam zadně, z toho sa urobí nějaký zápis.
• 1:20:29
  SPEAKER_04: Ten zápise někam oplodně, on tam někde žije v historii, někdo napíše triodrážky nebo nechce si toho velmi poznámkově, někdo se z toho napíše jako celý elaborát.
• 1:20:39
  SPEAKER_04: Fakt, že můžeme prý na míg a mám kontečkých předškých mitingou, že mi to krásně nahrát, poznámku je uroví.
• 1:20:46
  SPEAKER_04: Já jako člověk, který má něco jako 25 hodin mitingou týženě.
• 1:20:52
  SPEAKER_04: To, že nemusím vůbec robit mitingnout, to že vůbec se musím pripravovat, protože na každý míra sadu reportou.
• 1:20:59
  SPEAKER_04: Co se dělalo v gire, co se dělalo v konfluce, čaláka, za kterou zodpovědá tento tým.
• 1:21:05
  SPEAKER_04: To jsou asi toiky, které by stále za toho tvorit s manažérom, a toto jsou věci, které si přenášé z předšlého mígu, je super.
• 1:21:12
  SPEAKER_04: Vak to jsou věci, na které jsem se na jeden den připravoval kůdně jako na můj pondělok jsem se nedělil připravoval 4 hodiny.
• 1:21:18
  SPEAKER_04: Dneska to znamená, že napíšem jedno slovo.
• 1:21:22
  SPEAKER_04: To je super.
• 1:21:23
  SPEAKER_00: Já tam vidím ještě jako jeden krok dál, ke kterýmu to směřuje, a to je vlastně k tomu, že to II začne navrhovat jako zlepšování.
• 1:21:31
  SPEAKER_00: To znamená teďka přijdu a řeknu, OK, tak tady analyzuji s kýma mitingy, vytáhní data a řekni mi.
• 1:21:38
  SPEAKER_00: Ale pak vlastně to, že to začne autonomně sledovat.
• 1:21:41
  SPEAKER_00: Takže my dneska děláme to, že jedna teda sleduje všechny přepisy našich kolů, jednak vlastně pravidelně analyzny konverzace na sleku.
• 1:21:50
  SPEAKER_00: Proto tam je taky spousta momentů, kdy se někdo potřetí děje co ptát, tak nám řekne jako stop, tady byste to měli dát do toho i brainu.
• 1:21:57
  SPEAKER_00: To znamená, že vlastně převezme tu roli a proaktivně vlastně ti bude říkat, Borisi, tak tady máš zkůzku, tak tohle vyřešil možná to, co z4 a najednou.
• 1:22:07
  SPEAKER_00: Vlastně už dneska se z toho dá udělat ten proaktivní parťák.
• 1:22:10
  SPEAKER_04: A já si myslím, že ono to už tak funguje jako relativně dlouhodobu, že si zoberen příklad jako marketing, tak náš tým to už používá si rok, že mají celou automatizaci, která vsa pozra doškonzele pozese a na nějaké typy se u problému, které existují, vygeneruje jim to proaktivně židatásky, takže oni nemusí každý týden analyzovat, že se kdy pohlouva trošku nahor na dole a filtrovací data teda z nějaké aplikácí imrovno vygeneruje to máš atázkou na zvětšin.
• 1:22:37
  SPEAKER_00: A jenom možná poslední otázka a dělají to sami nebo tam mají třeba i nějakého člověka, který je víc, který s tím pomáhá marketingu.
• 1:22:46
  SPEAKER_04: Konkrétně tento skill vytvořil člověk, který ovládá, ale jsou automatizace, které robíme jako cíleně a technologickými lidmi.
• 1:22:54
  SPEAKER_04: Super.
• 1:22:55
  SPEAKER_02: Ale tak bych říkal mín a mín třeba než v minulosti.
• 1:22:58
  SPEAKER_02: My jsme třeba založili jako automáš tým, že ti dle budou to dělat pro všechny ostatní a stejně, že vyšel zrovna nový opus a věděli jsme, jak si lidi začali vytvářet sami.
• 1:23:10
  SPEAKER_04: Vlastně jako dostat ten kontext do člověka jako enginera, vlastně začalo být jako výrazně komplexnější jako vyřešit.
• 1:23:20
  SPEAKER_04: Ten engine se poneme tedy dostávat do té role, který refaktoruje.
• 1:23:23
  SPEAKER_04: To je právě to, že se bavili.
• 1:23:25
  SPEAKER_04: Postavit i multiagentní systém.
• 1:23:28
  SPEAKER_00: A pak možná tam bude někdo, kde je spíš takový jako knihovník, že vlastně bude se starat o to, aby vlastně tam byla nějaká právě ta platforma, aby ty skills byly aktualizovaný a bude spíš se starat o to ani z téch úrovně.
• 1:23:43
  SPEAKER_00: Super pánové, poslední otázka budoucnost a teď nemyslím nějakou dalekou, protože víme, že dneska predikovat není úplně moc jednoduchý.
• 1:23:52
  SPEAKER_00: Takže možná co vás čeká v létě a na čem budete pracovat, pokud nebudete pracovat?
• 1:24:00
  SPEAKER_02: No budeme pracovat obecně, když jsem řekl 10x, tak to není o tom, že člověk pak pracuje desetinu času a má stejný výstup, ale spíš chceme všichni využít toho, jak doručit co nejvíc.
• 1:24:12
  SPEAKER_02: Co nás čeká teď jako priority?
• 1:24:15
  SPEAKER_02: My máme, budeme mít teďka zase o karmí plánování jako strategických aktivit na půl rok.
• 1:24:24
  SPEAKER_02: Takže já jako tuším, co nás čeká, ale teprve to teď vzniká.
• 1:24:28
  SPEAKER_02: To zase vykne spoustu aktivit.
• 1:24:30
  SPEAKER_02: Co aktivně řešíme ve firmě komunikaci.
• 1:24:32
  SPEAKER_02: Vím, jak jsme jako několik entitém týmu, něco jsme slučovali něco ne, tak vím, že tohle potřebuje spoustu péče zase z mé strany.
• 1:24:40
  SPEAKER_02: A teď z iroviny, to více boji teď tlačí.
• 1:24:44
  SPEAKER_04: Já jsem to asi pomůjel s dvoma věkymi.
• 1:24:46
  SPEAKER_04: Co se týká toho náho softwaru, tak každá ta firma precházela nějakou transformaci do toho AI světa.
• 1:24:52
  SPEAKER_04: Ono to může máť podobu například toho, že tvoří chatbotá, který už dokáže ovládat samotný platformy.
• 1:25:00
  SPEAKER_04: Takže to není lenno, že zodpovědme otázku, ale vím, že vystaví nebo odpovědět, jaký je stavět náuky.
• 1:25:06
  SPEAKER_04: Může to být právě to, že máme jako asistenta, který dokáže postavit dotazně a kvalitně ho analyzovat.
• 1:25:13
  SPEAKER_04: No a ta druhá úroveň je vlastně ta internát.
• 1:25:15
  SPEAKER_04: To znamená, jako myslím si, že teda posledné dva, tři měsíce velmi intenzivně precházíme z individuální produktivity do té týmové produktivity.
• 1:25:24
  SPEAKER_04: Zase využívat ty nástroje, které možnost zase pro těch méně technických lidí jsou jako náročnější, ale vlastně bez nich to nězafunguje.
• 1:25:32
  SPEAKER_04: Náze v taky té plné kvalitě.
• 1:25:34
  SPEAKER_04: Můžeme vyzbírat slack, Gru, konfluc, lineár, všechny nástroje, které někde v té firmě existují.
• 1:25:41
  SPEAKER_04: Ale tím reálně každý ten člověk jako firmy začne být jako ten kontributor a ně do toho přispěvat, tak stále tam je nějaká obrovská čierná vodka na té mape, kterou nezaplíme bez toho.
• 1:25:53
  SPEAKER_04: Super.
• 1:25:54
  SPEAKER_00: Máte i i požádáte slag do firmy.
• 1:25:58
  SPEAKER_00: Máte tam i i ve smyslu buď ten tech nebo nějakého virtuální osobu.
• 1:26:04
  SPEAKER_04: My jsme začali už asi tak do zadu, tak jsme se stávali tak na louko v platformách a mali jsme agenta, který jsme nazvali Sato Uroví.
• 1:26:13
  SPEAKER_04: Ten robil nějakou sadu skylou.
• 1:26:16
  SPEAKER_04: Asi nejzajímavější věc byla, jako začalo obdobě klo, dano kolo a všechny těchto tulou.
• 1:26:23
  SPEAKER_04: Tak lidí si postavilo interně agentu týmu.
• 1:26:27
  SPEAKER_04: My jsme v jeden moment všechno pozývali do jednoho kanálu, a všed si vlastně toho agenta postavili jako buď ten helful asistent, který se snaží proaktivně jako reagovat.
• 1:26:38
  SPEAKER_04: A zase jsme se dostali do takého stavu, že někdo napisal do sleku a přidal jsem tu agentu a teda vše agenti si začali navzájom reagovat na sebe.
• 1:26:47
  SPEAKER_04: Takže jsme si vyrobili krásný lup, že jsme sledovali jako agent zjistivě počka, já jsem helfu agent a já jsem helpful agent.
• 1:26:58
  SPEAKER_04: Takže nějaký žiju a myslím si, že dopušných bude ještě výrazně věce, ale respektive bude možno jeden jako jedna platforma, ale bude mať výrazně věc schopností, které bude dělat robit.
• 1:27:09
  SPEAKER_00: My jsme přišli na to stejný, protože jsme měli na začátku Aimie, která kromě toho, že má přístup do systému.
• 1:27:15
  SPEAKER_00: Tak dokáže vlastně třeba, že máme on boardem nějakou firmu do platformy, tak se zeptám, kolik lidí vyplně SSM, založ mít demo organizaci a tak dále.
• 1:27:23
  SPEAKER_00: Pakně tomu založil Chuana, který měl trošku jiný úkoly, a pak jsme zjistili, že se trošku začínají být, že ta imí se začala nárokovat věci, že chce dělat.
• 1:27:33
  SPEAKER_00: A takže jsme, Chuana jako jsme vyhodili, a vlastně stavíme právě jako jednoho super agenta, kde pro mě je dneska daleko rychlejší jednodušší zeptat se emí, než abych čekal tři dny, než třeba odpovíd kolega nebo.
• 1:27:46
  SPEAKER_02: A to stejně uděláš přes ty teda používá kruzo.
• 1:27:50
  SPEAKER_00: No, my používá kruza, tak ale já vlastně to můžu dělat v tom shleku.
• 1:27:53
  SPEAKER_00: Já ji vlastně můžu označit ve sleku a tam se zeptat, což je někdy třeba na mobilu, zatím je to třeba jednoduše.
• 1:28:00
  SPEAKER_00: A tam si normálně označuju a ptám se.
• 1:28:02
  SPEAKER_02: To je frustrující komunikace jako agent člověk.
• 1:28:06
  SPEAKER_02: Často si vnímám, že to chce za tu vrstu domyslet, že agenti spolu lidi spolu.
• 1:28:11
  SPEAKER_02: Vím, že někdy něco pošlu přes agenta a pak lidi mi odpovídají, ahoj, agente, Petra Svody.
• 1:28:20
  SPEAKER_02: Ale dělá to někdy člověk a někdy to dělá taky agent, takže bych byl radši, kdyby se to oddělilo, že to je jako frustrující, když to dokážu vyřešit spolu.
• 1:28:29
  SPEAKER_00: Já se strašně zajímavá otázka, protože já třeba dneska si nechávám některé věci vypracovávat jako tak na začátku je to tam pro člověka a pak pro agenta.
• 1:28:38
  SPEAKER_00: To znamená, když má nějaký výstup, nějaký YAML nebo Marán to jedno, tak vlastně mám tam ten toho overview, který já si ještě mám ten svůj systém, který mi to zobrazí jak kdyby prezentaci.
• 1:28:48
  SPEAKER_00: Takže já vidím jako high-level věci, ale pořád je tam spousta detailů, které jsou pak jako pro toho agenta.
• 1:28:54
  SPEAKER_00: Ano, tak.
• 1:28:55
  SPEAKER_00: No přesně, takže my vlastně přemýšlíme nad tím, jak vlastně to nerozlišovat.
• 1:28:59
  SPEAKER_00: Tak aby když je něco pošle, tak aby se s tom utopilo, tak jak všech stránkách nějaké dokumenta.
• 1:29:05
  SPEAKER_04: Já si myslím, že máme trošku předočině s náturou člověka.
• 1:29:08
  SPEAKER_04: Protože te vnímáme z interně, máme tu člověka, který si urobilo svoji agento Moná Líza, a tak to tam byl klot a fanklot, a to jsou lidé, který přesně rěši na to, že ten agent má nějakou povahu má nějakým způsobem speciálně vyjadrovat.
• 1:29:27
  SPEAKER_04: Beru to tady, že pro nich je ten člověk jako, je to v podstatě jako nějaká mimika toho člověka, který má nějaký svůj prístup, nějakou svoji osobnost.
• 1:29:35
  SPEAKER_04: A myslím si, že potom ten druhý přistup, o kterém rozprávám, to je taky ten analytický mám nějakého orchestrátora a orchestrátor efektivně přadí k tomu probléma a dokáže to vyřešit.
• 1:29:45
  SPEAKER_02: Někdo fakt tomu přistupuje jako k vyřízení lidí, jako virtuální člověk, a někdo fakt, že to jako robot zpracuji, vypracuji dodej, dva takové přístupy.
• 1:29:57
  SPEAKER_02: A kdo ví, kde se to usadí.
• 1:29:59
  SPEAKER_00: Je pro mě extrémně zajímavý dívat se opravdu na to, jako na stavení lidské organizace.
• 1:30:05
  SPEAKER_00: To znamená, že mám agenty a teď třeba, že já jsem začal psat novou knížku, takže mám nějaký agent, někte analyzu těch předchozích a pět jazykových verze a tak dále.
• 1:30:14
  SPEAKER_00: Pak jsem zjistil, že vlastně si nechci pamatovat ani komu to zadávat nebo tak, takže vlastně už jsem si udělal manažera a ten to pak jako rozstřídí.
• 1:30:22
  SPEAKER_00: A vlastně u některých těch agentů tam stačí dát jako intent a třeba do jakých systémů si mají šád, u některých potřebů mít jako fakt skills do toho nejmenšího detailu.
• 1:30:30
  SPEAKER_00: Ale já vlastně já to nechci řešit.
• 1:30:32
  SPEAKER_00: Takže já prostě pak jenom řeknu, mi udělá manažera a vlastně začíná se to strašně moc podobat té lidské organizaci.
• 1:30:39
  SPEAKER_04: Poká se začneme bavit o stoukách tisíc agentů, tak ten orchestrátor jako musí to mluvět strašně vylá, tam se začínáme jako nářet na jiné technické limity.
• 1:30:49
  SPEAKER_04: Ale tak onase jsme si napríklad jako zjednodušili tou cestou, že my jsme udělali vlastně toho univerzální agenta se tou dobí a potom jsme mu povedali, máš kontext kanálu.
• 1:30:59
  SPEAKER_04: Takže keci napríklad v takomto kanále, tak máš vlastně jako kontext takhoto subagenta a keci v takomto kanále, tak kontext toho subagenta.
• 1:31:06
  SPEAKER_04: A to vlastně jako umožňuje redukovat tu komplexitu.
• 1:31:09
  SPEAKER_04: Ale zase je to prostě něco, že funguje jen pro určitou velkost firmy.
• 1:31:12
  SPEAKER_04: A to si myslím, že je jako odpověd na tu debatu jako jednoho agenta versu s velagentou.
• 1:31:17
  SPEAKER_04: Takže myslím si, že v konečnom odsetku vo velkém korporátě to bude musí být věci do agentů, kterými se dokážeme nějakým způsobem.
• 1:31:25
  SPEAKER_04: To bude masakr.
• 1:31:26
  SPEAKER_00: Já si přiznám, že ve spoustě firm si vlastně nedokážu představit.
• 1:31:30
  SPEAKER_00: Jako dokážu, ale to daleko pomalejší, protože prostě tam těch systémů, té komplexity, je toho tolik, že navíc ti lidi tam nemají přístupí k těm nástrojům, kde oni by ten druhý mozek a ty věci stavěly ty systémy.
• 1:31:43
  SPEAKER_00: To znamená, že vlastně bavíme se o tom, že musí postavit systém nebo druhý mozek, ale oni to budou tak, že to vlastně jako píšou skoro ručně, když to řeknu, když to hodně nadnesu.
• 1:31:52
  SPEAKER_00: Takže tam to bude daleko horší.
• 1:31:54
  SPEAKER_00: Ale myslím si, že to je dočasné řešení.
• 1:31:56
  SPEAKER_00: Nebo dočasná situace.
• 1:31:58
  SPEAKER_00: Protože do budoucna, že já chci mít prostě fajable nebo my to, který bude všechno stavit a organizovat.
• 1:32:05
  SPEAKER_02: Na pozadí bude ten Skránok nějaký agenti, že jo.
• 1:32:08
  SPEAKER_00: A já jenom budu spíš řešit, co mi nefunguje.
• 1:32:11
  SPEAKER_00: Co mi nefunguje, co bych chtěl dělat trošku líbí nebo s čím nejsem spokojený.
• 1:32:15
  SPEAKER_00: Super.
• 1:32:16
  SPEAKER_00: Pánové, díky moc krát, že jste pozvali přijání a hlavně i to, že se takhle otevřeně o tom bavíte.
• 1:32:22
  SPEAKER_00: Já určitě doporučuji všem lidem, kteří chtějí pracovat v II First firmě, aby se podívali na vaše pozice.
• 1:32:27
  SPEAKER_00: Otevřený si tedy ještě najmáte lidi pořád.
• 1:32:31
  SPEAKER_00: A všem firmám, který řešíte i komer, tak určitě se podívejte na všechny produkty a služby, které přidám do popisku.
• 1:32:40
  SPEAKER_00: A určitě sledujte Petra Borise na LinkedInu.
• 1:32:44
  SPEAKER_00: Petře si ještě hodně aktivní.
• 1:32:45
  SPEAKER_00: Možná se jenom zeptám, proč co je teď tím cílem?
• 1:32:50
  SPEAKER_02: Otevřenost obecně mám rád, a je to, jakýsi pomáhá to potom v viringu.
• 1:32:57
  SPEAKER_02: Věřím, že i v budoucnu, při dalších akvizici.
• 1:33:00
  SPEAKER_02: Chci, aby mě znali i naše targety, třeba, které bychom chtěli akvírovat.
• 1:33:04
  SPEAKER_00: Super.
• 1:33:05
  SPEAKER_00: Takže určitě sledujte Petra i Borise a ještě jednou díky moc, že jste přišli.
• 1:33:09
  SPEAKER_02: Děkujeme za povídání.