「先解決人怎麼做，再試試 AI 怎麼做。」緯謙科技為智慧工廠推進 AI Ready 到 AI 落地

TechOrange 科技報橘 · Oct 8, 2026

製造業的相關資料，業績、稼動率、產能與異常分析報告，散落在 ERP、設備與紙本檔案裡，難的是怎麼把資料拿出來，以及有多少企業敢讓 AI 直接接上 SAP、Oracle 的核心系統。在日前舉辦的「2026 AI 智慧大工廠論壇新竹場」，緯謙科技智慧製造處技術經理吳政舉分享了過去一年協助製造業做 POC 的經驗，他表示 AI 進工廠的第一步不是自主決策，而是先釐清人怎麼做、資料在哪裡，再讓 AI 一段一段參與進來。 吳政舉引用今年的《台灣產業 AI 化大調查》指出，製造業平均 43.8 分，略低於全產業平均，會產生這樣的數據結果，他認為主要原因是製造業在推動 AI 時，最主要追求的是「穩定」。 「製造業的資料都存放在 ERP 與設備裡，許多中小企業不知道怎麼取出，設備資料就算能透過 Modbus 等工業通訊協定拉出來，從 OT 跨到 IT 這一步，工廠也處理不了，」吳政舉提到要讓 AI 真正落地，關鍵在於資料。 對於讓 AI 串接 SAP、Oracle、MES、WMS 等核心系統，緯謙建議的做法是分段推進。第一步是把 ERP 資料匯出成 Excel，讓 AI 讀取並模擬驗證可行性，要串系統時再透過中介層分階段接入，讓 AI 從中介層取得資料。吳政舉表示，這樣做的原因有兩點：一是讓 AI 一次吃下整個系統負擔太大，二是 AI Agent 擅長把每一件事做好，將任務分階段完成。…