对话20年美企总监：AI 内卷下 北美Data岗求职有多难？（下）

孙博士留学会客厅 · Aug 20, 2026 · 23m

【本期嘉宾】Nathan老师

美国知名能源公司数据科学总监，有近20年的数据分析、商业分析的业界经验，曾领导过多个能源、金融、IT领域的大型项目

【主持人】孙博士

来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。

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00:00 关于应届毕业生在数据岗位招聘中核心能力的探讨。孙老师以招聘方视角提出问题。Nathan老师阐述了招聘时最看重的能力，包括能迅速融入团队的技术能力与实习经验、强大的学习能力、抓住重点的批判性思维与快速反应能力，以及主动沟通与建立连接的能力，并指出简历中与工作无关的技能意义不大，而工业级项目经验是重要的能力证明。

04:41 关于ChatGPT出现后数据岗位面试与工作方式变化的分析。Nathan老师指出变化很大，对候选人的要求增加了，既需要其在无AI辅助下独立完成基础技术问题（如数据库查询、Python编程、调包）的能力，也需要其具备使用AI工具并将其作为工作一部分的能力。面试官会考察对AI工具、API、Web…