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Gefahr der KI als Wahlorientierung mit Ingrid Brodnig (03.11.2026) · Breaking Media - Macht.Medien.Kompetenz

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  Speaker 1: Willkommen zurück bei Breaking Media.
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  Speaker 1: Wen soll ich wählen?
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  Speaker 1: Von dieser Frage stehen heute die US-Amerikaner innen, im Zuge der Mithörmsuchen immer mehr Menschen auch Orientierung bei KI Chatbots.
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  Speaker 1: Warum wir der KI dabei nicht blind vertrauen dürfen, bespreche ich heute mit Ingrid Brotnick, Journalistin und Digitalexpertin.
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  Speaker 1: Herzlich willkommen und danke fürs Dasein!
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  Speaker 1: Die Antwort einer künstlichen Intelligenz wirkt auf uns oft unabhängig und differenziert.
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  Speaker 1: Der Schein trügt aber, denn häufig gibt ein Chatbot einfach die Wahlwerbung weder politische Akteure gezielt im Netz platzieren.
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  Speaker 2: Im Zuge der US-Mittermswahlen sollen rund ein Viertel aller wahlberechtigten Chatbots nach politischen Kandidaten innen fragen.
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  Speaker 0: Wer will meine Lebenshaltungskosten senken?
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  Speaker 2: Wer schützt meinen Arbeitsplatz?
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  Speaker 2: Welcher
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  Speaker 0: Kandidat setze ich für
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  Speaker 1: eine leistbare Krankenversicherung ein?
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  Speaker 2: Wem soll ich meine Stimme geben?
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  Speaker 2: Doch was wie eine neutrale Einschätzung klingt, kann platzierte Wahlwerbung sein!
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  Speaker 0: Politische
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  Speaker 2: Kampagnen versuchen gezielt ihre Botschaften im Internet so aufzubereiten, dass KI-Systeme sie aufgreifen.
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  Speaker 2: Der Kandidat soll in den Antworten möglichst gut abschneiden und zur Wahlempfehlung werden.
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  Speaker 2: Ein Dokument aus der Nachrichtenagentur Reuters vorliegt zeigt, wie der Republikaner Mike Minogue, der Gouverneur von Massachusetts werden will gezielt mit KI-Wahlkampf führt.
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  Speaker 2: Für ihn sollen hunderte KI gerechte Webseiten und Verweise auf Seiten erstellt werden – auf die Chatbots häufig zugreifen.
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  Speaker 2: Außerdem sollen die Antworten auf politische Fragen analysiert unter Inhalt der Seiten systematisch angepasst werden bis sie KI antworten, die Positionen des Kandidaten
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  Speaker 2: widerspiegeln.".
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  Speaker 2: In der Werbung ist die Suchmaschinenoptimierung auf Englisch Search Engine Optimization, kurz SEO ein etabliertes Tool.
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  Speaker 2: Das Prinzip Begriffe gezielt einsetzen so dass Suchmaschenen die Website höher reihen und mehr Nutzerinnern auf sie stoßen.
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  Speaker 2: Die Methode hat sich inzwischen auf KI-Systeme übertragen.
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  Speaker 2: aus SEO wird GEO Generative Engine Optimisation.
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  Speaker 2: Werbebotschaften werden im Netz so aufbereitet und platziert, dass Chatbots eher darauf zugreifen.
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  Speaker 2: Während wir aber durch Suchmaschinen direkt auf der Website eines werbetreibenden Landen verarbeitet er Chatbot-Werbebotschaften und präsentiert sie uns als scheinbar unabhängige Recherche.
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  Speaker 2: Und hier liegt die Gefahr – immer mehr Menschen nutzen die künstliche Intelligenz zur Informationsbeschaffung.
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  Speaker 2: Tatsächlich präsentiert sie uns tendenziell die Inhalte, die für Sie zugeschnitten im Netz platziert sind.
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  Speaker 2: Die KI kann Orientierung geben und überzeugend Klinge.
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  Speaker 2: Gerade bei Wahlen, bei denen viel am Spiel steht sollten wir die Eigenstimme aber nicht der Maschine überlassen.
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  Speaker 1: Jetzt haben wir hier sehr deutlich gesehen, wer ein republikanischer Kandidat versucht hat seine Message in Netz so zu verbreiten dass die KI sie als Wahrheit heranzieht.
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  Speaker 1: Wie verbreitet ist dieses Vorgehen?
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  Speaker 1: sollen das eben KI gezielt mit politischen Erzählungen gefüttert wird und damit das zur Wahrheit erklärt
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  Speaker 0: wird?
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  Speaker 0: Also eine richtig repräsentative Auswertung.
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  Speaker 0: wie viele der Kandidaten kandidatinnen schon eine KI-Strategie oder auch unfaire Taktiken anwenden ist nicht bekannt aber Das ist der erste große Wahlkampf weltweit, wo KI so eine große Rolle spielt.
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  Speaker 0: Wo einerseits es um die Frage geht solche Chatbots, large Language Models eigentlich genau genommen ... die Wahlempfehlungen ab.
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  Speaker 0: Also wenn man sie drängt, sagen Sie welcher Kandidat, welche Kandidatin passt zu einem?
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  Speaker 0: und dann ist die zweite Ebene gibt es Politiker-Politikerinnen Gruppierungen, die versuchen die Information ins Web einzuspeisen damit diese Chatbots das dann rausziehen.
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  Speaker 0: also sowohl die Chatbott selbst als auch diese Webseiten die versucht werden von den Chatbotz aufgegriffen sind ein relevantes Thema.
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  Speaker 1: Und jetzt ist ja so dass man sich eben diese verschiedenen die verschiedenen KI-Modelle angesehen hat und dazu einem spannenden Ergebnis gekommen ist.
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  Speaker 1: Ein amerikanisches Institut hat hier GPT & GROC getestet, das Ergebnis war sehr eindeutig.
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  Speaker 1: Ilmask GROK hat in zweiundneunzig Prozent seiner Antworten einen republikanischen Kandidaten empfohlen während dem Ordnance GPT von OpenAI in siebenundneinzig Prozent der Fälle einen demokratischen Kandidaten empfolgen hat.
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  Speaker 1: Wie kommt es zu diesem komplett unterschiedlichen Auswertung oder diesen unterschiedlichen Ergebnissen?
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  Speaker 0: Das passt genau zum großen Thema des Baies in AI, das heißt Verzerrungen die bei KI Antworten auftauchen können.
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  Speaker 0: Und zumindest diese Auswertung legt nahe dass der eine Chatbot republikanische Leute begünstigt und andere demokratische Die.
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  Speaker 0: eine Frage ist, ist das Modell so gebaut von den sogenannten Gewichten?
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  Speaker 0: Das ist die Formel wie alles berechnet wird.
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  Speaker 0: Dass es einen Troll hat, einen politischen.
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  Speaker 0: Solche Sachen kann man dann auch im Post-Training in der Nachbearbeitung zurückdrängen.
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  Speaker 0: bei jemandem mit Elon Musk stellt sich ja auf die Frage auch ... Der ist ja sehr outspoken.
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  Speaker 0: Ist das auch gewollt?
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  Speaker 0: Das weiß man nicht.
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  Speaker 0: Es kann ja ein Prozess sein, der beim Training entsteht ohne es geplant zu haben.
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  Speaker 0: und dann ist die zweite Frage auch welche Quellen rufen diese Seiten ab?
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  Speaker 0: zum Beispiel greifen sie eher auf Seiten so wie links oder rechts sind zb.
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  Speaker 0: wenn GROC auf X viel Information abgreift?
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  Speaker 0: wir wissen dass dort sehr viele rechte bis rechtsextreme Accounts sind.
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  Speaker 0: das kann auch eine Verzerrung bringen worauf ich hinaus bin.
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  Speaker 0: als Userin werden Sie in der Regel nicht wissen, warum ist die Antwort des Chatbots so wie sie es ist?
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  Speaker 0: Selbst Wissenschaft und Wissenschaftlerinnen können das im Detailfall oft nicht zuhundert Prozent belegen.
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  Speaker 1: Was heißt das aber für mich als User-Rendern?
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  Speaker 1: Wie muss ich mit diesem Ergebnis, dass ich ausgespielt bekomme umgehen?
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  Speaker 0: Ehrlich gesagt, ich würde nicht empfehlen, large Language Models als vorrangige Quelle im Wahlkampf heranzuziehen.
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  Speaker 0: Da beginnt's schon einmal!
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  Speaker 0: Aber wenn man es macht ... Wenn man Infos von Chatbott sich holt, sollten Sie das als Beginn sehen.
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  Speaker 0: der Chatbot eine Websuche dabei hat, dann werden Ihnen die Links schon klein eingeblendet.
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  Speaker 0: Gehen Sie auf diese Links und schauen Sie sich erst mal an was ist denn das für eine Seite?
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  Speaker 0: Ist sie parteipolitisch oder ist es tendenzieu?
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  Speaker 0: Und auch wenn sie nicht tendenzieus ist, lesen Sie das selbst!
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  Speaker 0: Es kann nämlich auch passieren, was auch aufgefallen ist... Haluzinierte Dinge, Dinge die gar nicht stimmen.
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  Speaker 0: Und in den USA gibt es eine Besonderheit.
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  Speaker 0: da geht's ja auch oft darum wo kann ich überhaupt wählen gehen und wie viel Uhr?
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  Speaker 0: das ist nicht so praktisch für Österreich.
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  Speaker 0: Das kann halt auch sein dass Leute dann zur falschen Uhrzeit beim Ball lokal stehen
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  Speaker 1: Also wirklich immer die information noch mal nachprüfen die ausgespuckt wird.
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  Speaker 1: jetzt haben wir eingangs eben gehört diese beeinflussung von Webseiten mit dem ziel das die KI drauf zugreift Ist es ein phänomen dass wir auch bei uns also ganz konkret auch in österreich schon beobachten.
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  Speaker 0: Technologisch, gerade im politischen würde ich oft davon ausgehen dass die USA uns immer so zwei Schritte quasi vorher sind.
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  Speaker 0: Aber weltweit lernen Parteien von US-Wahl kämpfen und wer jetzt in diesem Wahlkampf bekannt wird zum Beispiel dieser republikanische Kandidat da gab es eine Powerpoint-Präsentation die nahe liegt das sehr viel Inhalte für ihn ins Web eingeschleust worden sind.
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  Speaker 0: dann denken sich vielleicht Wahlkampfmanager oder schon andere Ländern auch interessant.
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  Speaker 0: Und ehrlich gesagt, selbst der Wahlkampf jetzt in den USA ist gar nicht das Wildeste.
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  Speaker 0: In zwei Jahren wählen die USA den nächsten Präsidenten und die nächste Präsidentin.
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  Speaker 0: Ich mache mir vor allem Sorgen wie weit alle Lager bis dahin KI im KI-Bereich dazulernen?
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  Speaker 1: Jetzt ist es so dass wir immer vor dieser großen Frage stehen Wie weit kann man KI regulieren?
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  Speaker 1: Wie weit können wir das steuern?
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  Speaker 1: Wie viel kann man eben auch eine Desinformation oder eine verzerrte Information ausschließen?
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  Speaker 1: Kann man so einen Bias regulieren?
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  Speaker 0: Natürlich.
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  Speaker 0: erstens Technik, die von Menschen gebaut wurde kann auch immer in einem ... Konstrukt in ein bisschen Auflagen von Menschen reingepfercht werden.
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  Speaker 0: Das beginnt schon einmal damit, was wir derzeit haben sind so bits and pieces einzelne Untersuchungen die Probleme aufzeigen.
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  Speaker 0: es bräuchte hier tatsächlich Regulierung.
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  Speaker 0: zum Beispiel das standardisiert Tests durchgeführt werden müssen vorwahlen und nicht nur irgendwelche Dokumente im Internet von den Herstellern.
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  Speaker 0: das heißt dass das eine das zweit ist.
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  Speaker 0: Wir haben viele Branchen auch in den usa selbst in USA die reguliert werden vor Wahl kämpfen zb Das Fernsehen in den USA ist stark reguliert vor den Wahlen, auch wie die Parteien mit Werbung zum Beispiel das beeinflussen können.
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  Speaker 0: Und ich glaube es ist total ungerecht wenn eine Technologie, die ebenfalls Informationen liefert weniger reguliert wird dann hat ja auch ein Wettbewerbsvorteil in dieser Hinsicht.
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  Speaker 1: Aber Sie haben jetzt gesagt Es bräuchte.
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  Speaker 1: Ist es realistisch dass diese Regulierung noch kommt?
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  Speaker 0: Naja Ich sage mal wenn ich mir die letzten zehn Jahre anschaue Wo zuerst schon Social Media größer und größer wurde, habe ich nicht den Eindruck, dass wir es geschafft haben, Social Media zur Gänze fertigzuregulieren.
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  Speaker 0: Aber ... Es gibt in Europa schon einzelne Werke wie den AI Act.
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  Speaker 0: Es gibt die große Plattformregulierung.
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  Speaker 0: Ich glaube das sind wir noch lange nicht fertig.
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  Speaker 0: aber lassen Sie mich so sagen, es führt nichts daran vorbei weil in den USA Die Hälfte der Erwachsenen in den USA nutzen bereits Chatbots und mit jedem Jahr steigt das eher.
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  Speaker 0: Das heißt, jetzt ist die Phase wo wir diese Auflagen machen müssen Transparenz auflagen und Notfalls auch auflagen.
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  Speaker 0: es kann noch sein dass man sagt Chatbots dürfen gewisse Antworten nicht geben.
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  Speaker 0: Es kann nämlich sein, dass die einfach der Chatbot am Ende sagt ich darf dir diese Auskunft nicht geben, derzeit kann man es oft ausdrücken, indem man sagt zum Beispiel aber ich habe's eilig, sag mir schnell eine Antwort und das
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  Speaker 0: z.B.,
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  Speaker 0: diese Unternehmen klarer machen müssen, klarer vorlegen müssen, dass selbst mit solchen Tricks das nicht funktioniert.
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  Speaker 1: Frau Brodnick vielen Dank für die Einschätzung.
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  Speaker 1: Danke schön!
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  Speaker 1: Nächste Woche in Breaking Media – Der Hype um GTA
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  Speaker 0: VI.
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  Speaker 1: Warum der kommende Release so gefeiert wird von vielen und welche Bedenken die Kritiker haben, besprechen wir nächste Woche in Breaking Media.