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#283 ChatGPT Ads y context hints: cómo el contexto dibuja la oportunidad antes de la keyword transaccional · Negocios Locales

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  Speaker 2: Implantes dentales Madrid. Tres palabras. Durante año con eso nos
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  Speaker 2: bastaba para montar una landing. Ahora imagina que alguien escribe
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  Speaker 2: esto en ChatGPT. Tengo 45 años, me falta un diente delantero,
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  Speaker 2: quiero solucionarlo pero no quiero que se nota artificial y
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  Speaker 2: me da miedo que me duela. Pues puede acabar en
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  Speaker 2: el mismo servicio que aquel que estaba buscando implantes dentales Madrid.
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  Speaker 2: Lo que ocurre es que en esta segunda búsqueda se
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  Speaker 2: habla de un problema, de una situación, de un miedo...
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  Speaker 2: de un resultado esperado... y la inteligencia artificial... no va
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  Speaker 2: a buscar la frase tal cual... implantes dentales Madrid... lo
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  Speaker 2: que va a hacer es partir... esa búsqueda en cinco
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  Speaker 2: o seis... preguntas distintas antes de decidir... a qué profesional recomienda...
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  Speaker 2: a ese usuario... y ojo porque desde hace muy poco...
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  Speaker 2: en esa misma conversación... en España ya puede aparecer... un
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  Speaker 2: anuncio porque ha llegado... ChatGPT Ads... y una clínica y
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  Speaker 2: otro negocio local... Puede pagar por salir ahí, pero lo
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  Speaker 2: que no puede comprar es que ChatGPT le recomiende de
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  Speaker 2: manera orgánica, es decir, sin pagar. La pregunta es muy concreta.¿
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  Speaker 2: Tu negocio responde de forma adecuada a estas preguntas tan
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  Speaker 2: amplias y tan conversacionales que está haciendo ahora el usuario?
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  Speaker 2: Porque si solo tienes una página para una keyword, lo
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  Speaker 2: más probable es que no. Negocios Locales, episodio 283. Muy
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  Speaker 2: buenos días y bienvenidos a Negocios Locales, el podcast semanal
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  Speaker 2: que impulsa la visibilidad online de tu negocio sin vaciar
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  Speaker 2: tu bolsillo. Soy Laura Alfonso, soy experta en geolocal y
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  Speaker 2: este es el episodio número 283 de hoy, 1 de
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  Speaker 2: octubre de 2026. Si es la primera vez que nos escuchas,
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  Speaker 2: aquí trabajamos en orgánico, nada de publicidad pagada ni de atajos.
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  Speaker 2: Hablamos de estrategias sostenibles para que tu negocio destaque tanto
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  Speaker 2: en Google como en los asistentes de inteligencia artificial, con
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  Speaker 2: el único objetivo de que notes mayores visitas en tu
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  Speaker 2: local y, por supuesto, en tus ventas. La semana pasada
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  Speaker 2: te hablé del truco de meter keywords en el nombre
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  Speaker 2: de la ficha usando otros idiomas del navegador. Y terminé
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  Speaker 2: con una petición. Ponte a hacer SEO o GEO. Pero
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  Speaker 2: hoy vamos precisamente con eso.¿ Cómo se hace SEO cuando
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  Speaker 2: quien busca ya no escribe tres palabras, sino que te
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  Speaker 2: cuenta su problema? Cuando está haciendo una búsqueda conversacional. Te
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  Speaker 2: cuento también por qué la llegada de ChatGPT Ads a
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  Speaker 2: España hace este cambio más visible que nunca. qué ha
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  Speaker 2: descubierto Meliá sobre las búsquedas que siempre dimos por informativas
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  Speaker 2: y cómo pasar del keyword research a un mapa de necesidades.
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  Speaker 2: Y al final te explico por qué en la IA
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  Speaker 2: ya no tiene sentido preguntarse en qué posición estoy, porque
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  Speaker 2: si repites la misma pregunta varias veces, la respuesta cambia
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  Speaker 2: casi siempre. Y eso cambia por completo lo que deberías marcar.
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  Speaker 2: Pero antes de entrar en materia, vamos a dar las
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  Speaker 2: gracias al patrocinador del episodio de hoy, que no es
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  Speaker 2: otro que Koyak, un run tracker especializado en SEO local.¿
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  Speaker 2: Y qué hace? Pues te dibuja ramp maps detallados, es decir,
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  Speaker 2: mapas de posicionamiento donde ves en qué puesto sale tu
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  Speaker 2: negocio en cada punto de una zona geográfica para las
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  Speaker 2: keywords que te interesan. Porque tu negocio no sale igual
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  Speaker 2: en la calle de al lado que a dos kilómetros
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  Speaker 2: y si solo miras tu posición desde donde estás, no
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  Speaker 2: ves la realidad. Además, con su SERP análisis, No solamente
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  Speaker 2: sabes si una keyword tiene el local pack, sino en
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  Speaker 2: qué parte de la página aparece. Así, ya no priorizas
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  Speaker 2: solo las keywords que tienen ese famoso local pack, sino
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  Speaker 2: que priorizas las que lo tienen arriba, que son precisamente
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  Speaker 2: las que traen más clientes. Y de esa manera puedes
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  Speaker 2: llevar a cabo acciones que te van a traer dinero
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  Speaker 2: a tu negocio rápidamente.¿ Cómo hacerte con Koyak? Pues lo
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  Speaker 2: tienes muy fácil, en koyak.io, c-o-l-l-a-c.io. Y ahora sí, empezamos
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  Speaker 2: el podcast de la semana. Durante años hemos trabajado el
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  Speaker 2: SEO siguiendo una lógica bastante conocida. Keyword, volumen, intención del usuario,
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  Speaker 2: si era una intención informacional, de navegación, transaccional, etc. Y
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  Speaker 2: una URL a la que dirigir al usuario que estaba
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  Speaker 2: haciendo la búsqueda. Así que si alguien buscaba Dentista Madrid,
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  Speaker 2: trabajábamos una página para esa búsqueda. Si buscaba Implantes Dentales Madrid,
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  Speaker 2: construíamos otra landing específica, analizábamos por lo que os decía,
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  Speaker 2: el volumen, determinábamos la intención, en SEO local nos interesa
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  Speaker 2: especialmente las transaccionales y decidíamos qué URL debía responder. Este
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  Speaker 2: modelo sigue siendo válido, pero empieza a quedarse corto para
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  Speaker 2: representar todo lo que una persona está intentando resolver. Y
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  Speaker 2: la llegada de ChargePTH a Europa y España hace especialmente
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  Speaker 2: visible este cambio. OpenAI plantea su plataforma publicitaria alrededor de
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  Speaker 2: la conversación, el contexto y las decisiones en tiempo real
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  Speaker 2: y permite a los anunciantes utilizar los context hints para
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  Speaker 2: explicar en qué situaciones, necesidades o momentos su producto o
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  Speaker 2: servicio puede ser relevante. Los context hints son especialmente interesantes
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  Speaker 2: porque no funcionan como keywords de concordancia exacta, El anunciante
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  Speaker 2: no se limita a indicar qué término quiere activar, sino
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  Speaker 2: que aporta contexto para ayudar al sistema a entender qué ofrece,
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  Speaker 2: a quién puede ayudar, en qué situaciones puede ser relevante
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  Speaker 2: y cuándo podría tener sentido mostrar su anuncio. Es decir,
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  Speaker 2: ChatGPT Ads obliga al anunciante a hacer explícito algo que
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  Speaker 2: hasta ahora muchas veces dejábamos implícito. no sólo qué vendemos...
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  Speaker 2: sino en qué situaciones... nuestra oferta tiene sentido... y ese
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  Speaker 2: matiz es importante... en Google Ads... podemos partir de una búsqueda...
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  Speaker 2: como Implantes Dentales Madrid... en ChatGPT Ads... podemos trabajar alrededor...
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  Speaker 2: de algo mucho más cercano... a persona que ha perdido...
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  Speaker 2: una pieza visible de la boca... Busca una solución estética
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  Speaker 2: y tiene dudas sobre el dolor o el tiempo de recuperación.
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  Speaker 2: No estamos sustituyendo una keyword por otra más larga. Estamos
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  Speaker 2: describiendo el contexto completo de una necesidad. Y ahí aparece
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  Speaker 2: una diferencia importante respecto a la búsqueda tradicional. El anunciante
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  Speaker 2: aporta esos context hints, pero no ve las conversaciones concretas
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  Speaker 2: de los usuarios. Es ChatGPT quien interpreta el contexto y
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  Speaker 2: la intención de la conversación y los combina con otras señales,
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  Speaker 2: como la web, el anuncio y los propios context hints
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  Speaker 2: para decidir si existe relevancia. Por tanto, el valor no
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  Speaker 2: está en segmentar por una conversación concreta, está en enseñar
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  Speaker 2: al sistema en qué tipo de situaciones queremos que nuestra
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  Speaker 2: solución sea considerada. Y eso encaja perfectamente con cómo funciona
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  Speaker 2: una búsqueda conversacional. El usuario puede explicar qué le ocurre,
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  Speaker 2: qué quiere conseguir, qué le preocupa, qué ha descartado y
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  Speaker 2: qué condiciones debe cumplir la solución. Por eso, ChatGPT Ads
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  Speaker 2: no es interesante únicamente como un nuevo canal publicitario. Es
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  Speaker 2: interesante porque evidencia un cambio más profundo. Pasamos de competir
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  Speaker 2: por palabras a intentar ser relevantes dentro de situaciones. Y
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  Speaker 2: es ahí donde el SEO y el paid empiezan a
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  Speaker 2: acercarse conceptualmente. En paid, el anunciante describe las situaciones en
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  Speaker 2: las que quiere ser relevante mediante anuncios, la landing y
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  Speaker 2: esas pistas contextuales o llamadas context hints. En orgánico no
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  Speaker 2: existe ese campo que podamos rellenar. El reto es otro.
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  Speaker 2: El reto es conseguir que la web, nuestro perfil de
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  Speaker 2: la ficha de Google Business Profile, las reseñas, los casos
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  Speaker 2: de éxito, los profesionales que trabajan en nuestro negocio, los directorios,
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  Speaker 2: las menciones externas que tengamos permitan a Google y a
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  Speaker 2: las inteligencias artificiales deducir por sí mismos qué problemas resolvemos,
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  Speaker 2: para quién, en qué situaciones y con qué evidencias. En
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  Speaker 2: otras palabras... En Paid declaramos el contexto y en Orgánico
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  Speaker 2: tenemos que demostrarlo. Y esa diferencia es probablemente una de
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  Speaker 2: las claves para entender cómo cambia el trabajo SEO en
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  Speaker 2: un entorno de búsqueda cada vez más conversacional gracias a
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  Speaker 2: las inteligencias artificiales. Y esto que os acabo de contar
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  Speaker 2: no es en exclusiva de chat GPT Ads. Google está
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  Speaker 2: avanzando en la misma dirección aunque con mecanismos diferentes. Y
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  Speaker 2: os cuento un ejemplo, en este caso es de Melia Hoteles,
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  Speaker 2: que está utilizando Iamax, es decir, la plataforma de anuncios ayudada,
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  Speaker 2: soportada con inteligencia artificial de Google, que lo demuestra muy bien.
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  Speaker 2: Aquí no existen context hints, es decir, vistas contextuales proporcionadas
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  Speaker 2: por el anunciante. Lo que ocurre es que Google utiliza
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  Speaker 2: sus propios sistemas de matching para ampliar el alcance más
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  Speaker 2: allá de las que hubo originales. Y para ello combina
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  Speaker 2: distintas tecnologías, señales en tiempo real, creatividades y contenido de
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  Speaker 2: las URLs para identificar consultas con potencial que antes podían
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  Speaker 2: pasar desapercibidas. También puede adaptar el mensaje del anuncio y
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  Speaker 2: seleccionar la landing que considera más relevante para la intención detectada. Meliá.
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  Speaker 2: Explica que una de esas oportunidades estaba precisamente en búsquedas
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  Speaker 2: aparentemente informativas, como por ejemplo itinerario de cinco días en
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  Speaker 2: Punta Cana. Tradicionalmente una consulta así podía descartarse por considerarse demagógica.
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  Speaker 2: alejada de la reserva y resulta que ahora con IAMAX
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  Speaker 2: Melia intenta detectar si detrás de esa búsqueda existe realmente
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  Speaker 2: una intención de viaje y entrar antes en el proceso
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  Speaker 2: de decisión del usuario. Por tanto, ChatGPT Ads e IAMAX
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  Speaker 2: no funcionan igual pero apuntan al mismo cambio. Dejar de
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  Speaker 2: depender únicamente de la keyword explícita para intentar comprender la
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  Speaker 2: intención que existe detrás. En ChatGPT Ads, el anuncio ayuda
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  Speaker 2: a describir los contextos en los que su oferta tiene sentido.
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  Speaker 2: En IAMAX, Google intenta descubrir esa intención ampliando el matching
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  Speaker 2: y utilizando señales, contenido y comportamiento para identificar oportunidades que
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  Speaker 2: la keyword tradicional podría dejar fuera. Y aquí aparece una
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  Speaker 2: enseñanza común. La oportunidad ya no empieza cuando el usuario
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  Speaker 2: formula una búsqueda transaccional perfecta. Empieza cuando el sistema consigue
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  Speaker 2: reconocer una necesidad con potencial de decisión. Y es que
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  Speaker 2: se está cuestionando una simplificación que hemos utilizado mucho. Informacional
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  Speaker 2: lejos de la conversión, transaccional cerca de la conversión. Pero,
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  Speaker 2: como estamos viendo, no siempre funciona así. Una persona preguntando
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  Speaker 2: cómo organizar cinco días en Punta Cana puede estar muy
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  Speaker 2: cerca de reservar, mientras que otra que busque Hotel Punta
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  Speaker 2: Cana puede estar simplemente comparando precios sin intención inmediata de viajar.
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  Speaker 2: La Keyword aporta información. El contexto ayuda a interpretar mejor
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  Speaker 2: la necesidad que existe detrás. Y eso no afecta únicamente
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  Speaker 2: en el Pay. También cambia cómo debemos construir nuestro ecosistema
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  Speaker 2: a nivel orgánico. Y aquí aparece otro cambio especialmente importante,
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  Speaker 2: el query fanout, que ya hemos hablado de esto en
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  Speaker 2: otros episodios, pero no me importa volverlo a explicar porque
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  Speaker 2: es importante de cara a que entendamos muy bien cómo
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  Speaker 2: tenemos que trabajar a partir de ahora el SEO o geo. Veréis,
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  Speaker 2: cuando el usuario hace una consulta compleja, los sistemas de
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  Speaker 2: inteligencia artificial pueden descomponerla en varias búsquedas antes de construir
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  Speaker 2: una respuesta. No necesariamente buscan literalmente la pregunta en las
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  Speaker 2: distintas webs, comienzan a investigar consultas relacionadas en paralelo. El
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  Speaker 2: contenido recopilado describe precisamente este comportamiento del usuario y muestra
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  Speaker 2: cómo una sola consulta puede generar varias subconsultas o subbúsquedas distintas.
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  Speaker 2: Volvamos al ejemplo. Tengo un diente delantero perdido, quiero que
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  Speaker 2: quede natural y me preocupa que un implante sea doloroso.
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  Speaker 2: Para construir una respuesta, un sistema podría necesitar resolver cuestiones diferentes,
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  Speaker 2: como por ejemplo, opciones para sustituir un diente delantero, implante
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  Speaker 2: frente a otras alternativas, resultados estéticos. dolor y recuperación, profesionales
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  Speaker 2: o clínicas, experiencias de otros pacientes. Y eso cambia bastante
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  Speaker 2: nuestra forma de pensar el contenido, porque ya no optimizamos
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  Speaker 2: únicamente para la pregunta que formula el usuario, implantes dentales,
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  Speaker 2: tenemos que ser relevantes también para las preguntas relacionadas que
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  Speaker 2: el sistema necesita resolver para poder contestarle y ampliar así
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  Speaker 2: las cuestiones follow up. Y eso difícilmente se consigue con
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  Speaker 2: una única landing. No creo que tengamos que abandonar el
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  Speaker 2: modelo tradicional de, que os decía al principio, keyword, volumen,
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  Speaker 2: intención y URL. Pero sí debemos complementarlo con otro modelo,
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  Speaker 2: el de detonante, el objetivo que se persigue, los condicionantes
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  Speaker 2: que hay, la solución que hay que ofrecer, evidencias de
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  Speaker 2: que esa solución es la mejor con casos de éxito
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  Speaker 2: y lo que es una entidad, formar una entidad alrededor
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  Speaker 2: de lo que es esa búsqueda principal y las derivadas.
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  Speaker 2: Y la diferencia es importante, porque antes nos preguntábamos qué
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  Speaker 2: página necesito crear para posicionar para esta keyword. Y ahora
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  Speaker 2: lo que nos debemos preguntar es qué necesita entender un
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  Speaker 2: buscador o una inteligencia artificial para considerar mi negocio una
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  Speaker 2: buena respuesta a este problema. Y es que la cuestión
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  Speaker 2: es que una IA no puede leer los whatsapps privados
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  Speaker 2: de nuestros clientes, escuchar nuestras llamadas comerciales o acceder a
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  Speaker 2: los formularios que recibimos. Para saber si nosotros somos buenos
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  Speaker 2: en lo que hacemos, debe reconstruir toda esa información a
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  Speaker 2: partir de datos públicos y accesibles. Y en un negocio
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  Speaker 2: local los principales activos tampoco es que sean infinitos. Fundamentalmente
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  Speaker 2: hablamos de la web, del perfil de Google, Business Profile,
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  Speaker 2: de las reseñas y de los directorios y plataformas sectoriales.
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  Speaker 2: Cada uno cumple su función específica. Sin duda la web
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  Speaker 2: es el activo sobre el que tenemos mayor control, pero
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  Speaker 2: no hablamos únicamente de las páginas transaccionales. También forman parte
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  Speaker 2: de la web la parte de casos de éxito, testimonios, blog,
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  Speaker 2: preguntas frecuentes, profesionales en el apartado de quienes somos, ubicaciones,
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  Speaker 2: página de contacto, página de precios. Una página sobre implantes
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  Speaker 2: que únicamente diga Implantes Dentales de Madrid, somos especialistas en implantología,
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  Speaker 2: explica poco sobre cuándo puede tener sentido ese servicio. Podría
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  Speaker 2: desarrollarse también contenido adicional, como por ejemplo, qué sucede cuando
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  Speaker 2: se pierde una pieza, qué opciones existen cuando se pierde
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  Speaker 2: una pieza.¿ Qué ocurre cuando afecta a una zona visible
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  Speaker 2: la pérdida de una pieza?¿ Qué preocupaciones suelen aparecer?¿ Qué
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  Speaker 2: alternativas pueden valorarse?¿ Qué profesional realiza el tratamiento?¿ La experiencia
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  Speaker 2: de otros pacientes y dónde se lo han realizado? Generando
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  Speaker 2: todo este contenido, dejamos de trabajar alrededor de una keyword
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  Speaker 2: y al generar esta información de forma transversal más allá
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  Speaker 2: de las páginas de servicio, trabajamos todo el contexto que
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  Speaker 2: hace que la IA nos pueda elegir cuando comienza el
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  Speaker 2: proceso de las query fan-out que os he explicado hace
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  Speaker 2: un momentito. El perfil de empresa de Google Business Profile
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  Speaker 2: aporta también información fundamental. Tenemos datos como categoría, ubicación, servicios, horarios, fotografía, atributos, productos,
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  Speaker 2: información comercial, precios. Y dentro de ese mismo ecosistema tenemos
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  Speaker 2: las reseñas que aportan una capa de información diferente. El
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  Speaker 2: negocio puede escribir, realizamos tratamientos de implantología, mientras que un
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  Speaker 2: paciente puede decir había perdido un diente delantero y me
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  Speaker 2: preocupaba muchísimo. que el resultado se notara. El primero describe
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  Speaker 2: un servicio, pero el segundo en la reseña describe el problema,
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  Speaker 2: la situación, la preocupación y la experiencia que ha tenido.
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  Speaker 2: Por eso las reseñas pueden convertirse en una fuente extraordinaria
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  Speaker 2: rica de contexto junto con la ficha de Google Business Profile.
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  Speaker 2: Si no sabéis si tenéis bien trabajada vuestra ficha de
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  Speaker 2: Google Business Profile, recordad que he desarrollado una herramienta propia
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  Speaker 2: con todos mis años de experiencia donde audito vuestra ficha
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  Speaker 2: de Google Business Profile y la comparo con hasta 30
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  Speaker 2: competidores de la zona, de manera que puedes saber... cómo
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  Speaker 2: tienes trabajadas las categorías, la parte de servicios, los horarios,
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  Speaker 2: los precios, las publicaciones, vamos, todos los aspectos relacionados con
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  Speaker 2: la ficha de Google Business Profile. Y te dice, oye,
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  Speaker 2: esto estás trabajándolo así, pero mira cómo lo están trabajando
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  Speaker 2: tus competidores. Y viene un análisis cualitativo y totalmente personalizado
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  Speaker 2: con un diagnóstico y plan de acción de qué es
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  Speaker 2: lo que tienes que hacer. Porque si resulta que te
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  Speaker 2: está robando negocio tus competidores de al lado, ya no
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  Speaker 2: solamente en Google, sino en las inteligencias artificiales, porque no
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  Speaker 2: tienes bien trabajada la ficha, pues es que es para matarte.
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  Speaker 2: Porque ya te digo que con Local Market Scan tienes
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  Speaker 2: la auditoría hecha rápidamente. Un trabajo que te llevaría horas
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  Speaker 2: lo hace esta herramienta. Así que ya sabéis que en laurealfonso.com
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  Speaker 2: barra herramientas. O en localmarketscan.com puedes tener tu auditoría completa.
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  Speaker 2: Así que,¿ a qué estás esperando? Que esto ya sabéis
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  Speaker 2: que no solamente vale para posicionar en Google, sino para
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  Speaker 2: generar todo el contexto que le ayuda a las IAS
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  Speaker 2: a recomendarte. Pasamos a la siguiente fuente que puede ser
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  Speaker 2: interesante para que las IAS te recomienden. Y eso es
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  Speaker 2: la parte de directorios, plataformas, etc. Es decir, lo que
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  Speaker 2: otros dicen de ti. Los modelos no construyen necesariamente sus
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  Speaker 2: respuestas únicamente con la información de nuestra web y los
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  Speaker 2: datos recopilados por LLM Pulse, que es una web que
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  Speaker 2: ha hecho un estudio a este respecto, muestra que entre
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  Speaker 2: las fuentes más citadas están plataformas como YouTube, Google, el
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  Speaker 2: directorio de preguntas y respuestas Reddit, luego también está Facebook, Instagram,
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  Speaker 2: LinkedIn o Trustpilot. Y el patrón cambia según la plataforma,
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  Speaker 2: sector y momento, pero deja una conclusión importante. La información
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  Speaker 2: de terceros también participa en la construcción de las respuestas.
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  Speaker 2: Y eso no significa que la web ya no importe.
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  Speaker 2: Significa que el negocio no controla toda la información que
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  Speaker 2: una IA puede utilizar para comprenderlo y recomendarlo. Por eso
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  Speaker 2: cobran importancia directorios, asociaciones, publicaciones, medios, plataformas sectoriales, vídeos... redes públicas,
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  Speaker 2: menciones de marca y cuidado con empezar a aparecer en
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  Speaker 2: muchísimos directorios porque ahora en el mes de septiembre hay
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  Speaker 2: un nuevo update de Google y está poniéndose las pilas
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  Speaker 2: con el tema de los directorios porque como la IA
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  Speaker 2: necesita de esa información de directorios y no está teniendo
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  Speaker 2: muy en cuenta si los directorios son más o menos relevantes,
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  Speaker 2: pues está empezando a suceder que los negocios empiezan a
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  Speaker 2: comprar enlaces y ahí realizan unas excepciones. de lean building
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  Speaker 2: de una calidad un poco pobre. Entonces, si no estás
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  Speaker 2: desarrollando bien esa estrategia, puede que este update te impacte
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  Speaker 2: y no precisamente te. Si tus estrategias de Lean Building
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  Speaker 2: son adecuadas y además las consigues de manera orgánica, es decir,
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  Speaker 2: que te empiezan a enlazar porque la gente considera que
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  Speaker 2: eres relevante en una determinada materia y no lo estás comprando,
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  Speaker 2: pues eso, digamos que a Google y a las inteligencias
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  Speaker 2: artificiales le ayuda mucho más a recomendarte. Porque tú puedes decir, oye,
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  Speaker 2: soy especialista en X, pero es que esa afirmación gana
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  Speaker 2: fuerza cuando otras fuentes públicas también lo relacionan de manera consistente.
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  Speaker 2: Con todo esto lo que vengo a deciros es que
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  Speaker 2: todo debe contar la misma realidad. Y aquí para mí
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  Speaker 2: está la parte del trabajo realmente interesante que debemos desarrollar.
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  Speaker 2: No necesitamos que todos los activos repitan exactamente el mismo texto.
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  Speaker 2: Necesitamos que todos describan la misma entidad, es decir, a nosotros,
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  Speaker 2: pero desde perspectivas diferentes. Por ejemplo... La página de servicio,
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  Speaker 2: implantes dentales para sustituir piezas perdidas, por ejemplo. Contenido informativo,
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  Speaker 2: qué opciones existen cuando has perdido un diente delantero, un paleto,
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  Speaker 2: por ejemplo. Luego tendríamos el caso real, paciente con pérdida
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  Speaker 2: de incisivo y preocupación por conseguir un resultado natural. Luego
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  Speaker 2: tenemos la página del profesional, odontólogo especializado en implantología y
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  Speaker 2: rehabilitación oral. Luego tenemos el perfil de empresa de Google
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  Speaker 2: donde tenemos como categoría clínica dental y luego hemos metido
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  Speaker 2: servicios de implantología, fotografías coherentes con la actividad, etc. Luego
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  Speaker 2: están las reseñas dentro de la ficha. Había perdido un
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  Speaker 2: diente que se veía muchísimo y tenía miedo de que
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  Speaker 2: el implante quedara artificial. Luego un directorio profesional que confirma
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  Speaker 2: la clínica, el profesional, la ubicación y la especialidad. Bueno,
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  Speaker 2: pues con todo esto ya no tenemos simplemente una página
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  Speaker 2: optimizada para Implantes Dentales Madrid. Tenemos un conjunto de evidencias
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  Speaker 2: relacionadas entre sí y eso hace mucho más fácil comprender
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  Speaker 2: la¿ Quién presta el servicio?¿ Qué problema resuelve?¿ En qué situaciones? ¿Dónde?¿
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  Speaker 2: Con qué experiencia?¿ Y qué dicen otras personas sobre ello? Y,
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  Speaker 2: por supuesto, el enlazado interno también es importante aquí porque
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  Speaker 2: nos ayuda a construir esas relaciones. Por supuesto que el
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  Speaker 2: enlazado interno sigue siendo súper válido para descubrir páginas, para
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  Speaker 2: distribuir la autoridad entre las mismas y establecer jerarquías, pero
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  Speaker 2: también podemos utilizarlo para expresar relaciones. Por ejemplo, he perdido
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  Speaker 2: un diente,¿ qué opciones tengo? Enlaza a la página de
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  Speaker 2: servicios implantes dentales y desde ahí se enlaza a un
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  Speaker 2: caso de éxito de un paciente con pérdida del incisivo.
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  Speaker 2: Y también viene la información del profesional enlazada responsable del tratamiento.
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  Speaker 2: Todo esto pertenece además a una determinada clínica ubicada en Madrid, etc. Entonces,
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  Speaker 2: no estamos conectando simplemente URLs, estamos conectando el detonante, el objetivo,
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  Speaker 2: el condicionante, la solución, la evidencia y la entidad, que
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  Speaker 2: es el framework que os comentaba anteriormente. Antes, al principio,
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  Speaker 2: de que hemos pasado de intención, keyword, volumen, URL, a este,
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  Speaker 2: que esto es lo importante. Generando todo este contenido pasamos
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  Speaker 2: a este esquema, detonante, objetivo, condicionante, solución, evidencia y entidad.
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  Speaker 2: Y si a esto le incorporamos el esquema o el
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  Speaker 2: etiquetado de datos, mucho mejoro. Y antes de acabar, me
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  Speaker 2: gustaría hablar de la autoridad y de la parte de medición.
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  Speaker 2: Porque hay una diferencia importante respecto al SEO tradicional, toda
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  Speaker 2: esta evolución que se está produciendo. En Google estábamos acostumbrados
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  Speaker 2: a hablar de posiciones. Estoy tercero, he subido de 5
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  Speaker 2: a 2, fenomenal. Las respuestas generativas funcionan de otra manera.
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  Speaker 2: Y de hecho, un estudio, un experimento que ha hecho
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  Speaker 2: Spactoro y Gamshew, pues vienen a avalarlo. Resulta que hicieron
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  Speaker 2: un experimento con 600 participantes y casi 3.000 ejecuciones. Y
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  Speaker 2: encontraron una elevada variabilidad cuando se repetían las mismas consultas.
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  Speaker 2: Es decir, las listas de marcas recomendadas rara vez coincidían exactamente.
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  Speaker 2: Y aunque las respuestas de la inteligencia artificial son muy variables,
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  Speaker 2: algunas marcas aparecen de forma recurrente. Y en un estudio
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  Speaker 2: citado por Seopatía, una newsletter que sigo, que si no
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  Speaker 2: la seguís os la recomiendo, las marcas líderes estaban presentes
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  Speaker 2: entre el 55 y el 77% de las respuestas en
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  Speaker 2: categorías consolidadas. Por eso, más que medir una posición concreta
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  Speaker 2: para un determinado PROM, tiene más sentido medir la frecuencia
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  Speaker 2: de aparición de la marca a lo largo de múltiples
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  Speaker 2: prompts y ejecuciones. Porque el objetivo no puede ser simplemente
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  Speaker 2: conseguir ¡Ay, he ganado este prompt! Tenemos que construir suficiente presencia,
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  Speaker 2: relevancia y autoridad alrededor de una temática para tener posibilidades
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  Speaker 2: de aparecer aunque el usuario formule su necesidad de manera diferente.
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  Speaker 2: Nuevamente entramos en el contexto de la semántica. Una landing
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  Speaker 2: puede ser relevante para una búsqueda concreta. Un ecosistema coherente
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  Speaker 2: puede conseguir que una entidad sea reconocida alrededor de un
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  Speaker 2: conjunto mucho más amplio de situaciones y, por tanto, de prompts.
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  Speaker 2: Con la llegada de los anuncios a ChatGPT, sabemos que
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  Speaker 2: ChatGPT Ads permite comprar visibilidad dentro de este nuevo contexto conversacional.
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  Speaker 2: Pero pagar no significa que ChatGPT vaya a recomendar orgánicamente
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  Speaker 2: a la misma empresa. OpenAI mantiene separados los anuncios y
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  Speaker 2: las respuestas orgánicas. y señala que la publicidad no influye
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  Speaker 2: en lo que responde el modelo. Los datos recogidos por
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  Speaker 2: LLM Pulse refuerzan esa separación. Solamente una pequeña proporción de
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  Speaker 2: anuncios analizados apuntaba al mismo dominio que la respuesta citada orgánicamente.
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  Speaker 2: Así que podemos resumirlo así. Paid compra presencia, es decir,
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  Speaker 2: los anuncios compran presencia, pero no compra que el sistema
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  Speaker 2: comprenda quién eres, qué problemas resuelves, qué experiencia tienes... ni
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  Speaker 2: en qué situaciones deberías de ser considerado. Ese trabajo sigue
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  Speaker 2: siendo del orgánico, del geo. Y como las respuestas de
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  Speaker 2: la inteligencia artificial pueden variar continuamente, el objetivo no debería
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  Speaker 2: ser conseguir una respuesta concreta. Debería ser construir suficiente relevancia, presencia, autoridad,
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  Speaker 2: para formar parte de la respuesta una y otra vez,
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  Speaker 2: aunque cambie la forma en que el usuario formule la pregunta.
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  Speaker 2: Y si tenéis dudas de cómo se tiene que trabajar
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  Speaker 2: el SEO, el geo... Que sepáis que tenéis mi curso
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  Speaker 2: en laurealfonso.com barra cursos. Y ahí entramos en detalle de
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  Speaker 2: cómo hay que trabajar todo esto. Y lo bueno es
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  Speaker 2: que como ahora mismo todo está cambiando mucho, aquellos que
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  Speaker 2: compréis mi curso, tenéis actualizado todos los contenidos durante dos años.
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  Speaker 2: O sea, imaginaros, pagáis al precio actual y tenéis todas
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  Speaker 2: las nuevas actualizaciones. totalmente incorporadas a lo largo de dos años.
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  Speaker 2: Así que ya sabéis, en laurealfonso.com barra cursos. Y dicho esto,
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  Speaker 2: pues ya toca despedirse porque hemos acabado el episodio de hoy.
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  Speaker 2: Espero que os haya resultado de interés y que, por supuesto,
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  Speaker 2: lo podáis aplicar a vuestro negocio local. Si invertís en
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  Speaker 2: ChargePT Ads, oye, escribidme, hacedmelo saber y vamos viendo aquí
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  Speaker 2: los resultados que vamos obteniendo. Como siempre, muchas gracias a
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  Speaker 2: todos por vuestras valoraciones de 5 estrellas en Apple Podcast
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  Speaker 2: y en Spotify. Dejadme comentarios porque me hacen mucha ilusión
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  Speaker 2: y de esa manera también veo cuáles son vuestras inquietudes
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  Speaker 2: y trasladarme desde ahí preguntas porque las abordaremos desde este podcast.
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  Speaker 2: Y recordad... que me podéis escuchar también en otras plataformas
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  Speaker 2: como Amazon Music, Podcast, etc. Y suscribiros al canal porque
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  Speaker 2: de esa manera me dais más visibilidad y podría llegar
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  Speaker 2: a más gente. Y dicho esto, ya solamente nos queda
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  Speaker 2: echar el cierre, pero solo hasta la próxima semana donde
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  Speaker 2: nos volveremos a escuchar.¿ Y dónde? Pues donde va a ser, aquí,
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  Speaker 2: en Negocios Locales.¡ Feliz semana! CC por Antarctica Films Argentina