Latest / Le centre de gravité / Les patrons de l'IA du CAC40

Transcript

Les patrons de l'IA du CAC40 · Le centre de gravité

• 0:00
  Épisode les patrons de l'i. A chapitre un, le casting on a
• 0:04
  cherché qui pilotait l'intelligence artificielle dans
• 0:07
  les plus grandes entreprises françaises.
• 0:08
  On s'attendait à trouver des ingénieurs, on a trouvé un
• 0:11
  casting de cinéma, on. A pris le CAC 40, les 40 plus
• 0:14
  grandes entreprises cotées de France.
• 0:16
  On a cherché une par une qui dirigeait l'i.
• 0:18
  A pas les communiqués, pas les promesses, les noms, les
• 0:21
  parcours, les fonctions réelles. Premier constat, sur 40
• 0:24
  entreprises, on a trouvé que 20 profils identifiables.
• 0:27
  La moitié du CAC 40 n'a pas de patron de l'i a.
• 0:30
  En 20002520 des plus grandes entreprises françaises n'ont
• 0:33
  personne à qui poser la question.
• 0:35
  Alors est ce que ces entreprises ne font pas d'i a ?
• 0:37
  Probablement pas. Certaines ont sans doute un
• 0:39
  directeur des systèmes d'information qui cumule le
• 0:41
  sujet, 1DSI qui a récupéré l'intelligence artificielle en
• 0:44
  plus de la cybersécurité, du cloud et de la téléphonie.
• 0:47
  C'est la solution du pauvre, celle qui consiste à traiter l'i
• 0:50
  a comme un projet informatique de plus au lieu d'en faire un
• 0:53
  axe stratégique. Le signal c'est qu'en 2025, la
• 0:56
  moitié du CAC 40 n'a pas jugé nécessaire de nommer quelqu'un
• 0:59
  dont. C'est le seul métier.
• 1:00
  Sur les 20 qu'on a trouvé, on a compté et le résultat surprend.
• 1:04
  5 viennent du Conseil ou de la finance, 4 de l'industrie ou des
• 1:07
  opérations, 3 du marketing ou du Digital, 3 de la recherche ou de
• 1:11
  l'ingénierie pure, les autres du streaming, de la politique, de
• 1:14
  l'agroalimentaire, de la Surtech. 3 profils sur 20 ont un
• 1:18
  doctorat en informatique ou en mathématiques. 3, le poste le
• 1:21
  plus technologique du capitalisme français est occupé
• 1:24
  dans plus de 8 cas sur 10 par des gens qui ne viennent pas de
• 1:27
  la technologie. Alors on a cherché des types,
• 1:29
  des archétypes. Et on en a trouvé 4.
• 1:31
  Premier archétype, le politique. Gonzague de Pirée, aujourd'hui
• 1:35
  directeur data et IA de LVMH, Polytechnicien, ingénieur du
• 1:37
  corps des mines. Avant le luxe, il a été CEO de
• 1:40
  la paire cuisine, fenêtre, salle de bain.
• 1:41
  Avant la paire, il dirigeait des usines Saint Gobain à Moscou et
• 1:45
  à Shanghai, et avant l'industrie, il conseillait le
• 1:47
  Premier ministre à Matignon, Dominique de Villepin, puis
• 1:50
  Jean-Pierre Raffarin, Affaires sociales, il n'a jamais écrit
• 1:52
  une ligne de code, il n'a jamais entraîné un modèle.
• 1:55
  Aujourd'hui, il supervise la stratégie IA de Louis.
• 2:00
  Louis Vuitton, Dior, Givenchy, Bulgarie, Sephora et 70 autres
• 2:03
  maisons. LVMH n'a pas mis un ingénieur à
• 2:05
  ce poste. Il a mis un homme formé au
• 2:07
  pouvoir, capable de parler au patron de maison sans leur
• 2:10
  donner l'impression qu'un algorithme va leur dicter leur
• 2:12
  métier. Même logique chez Crédit
• 2:13
  Agricole, Aldric Zapelini pilote une AI Factory Group dans une
• 2:17
  banque mutualiste de 157000 collaborateurs et 39 caisses
• 2:19
  régionales autonomes dans un ensemble aussi fédéral.
• 2:21
  Le directeur I à n ordonne pas, il aligne, c'est un préfet. 2e
• 2:28
  archétype, l'industrie. Charles olive, Chief AI Officer
• 2:30
  de BNP Paribas CI. B depuis février 2026 diplômé de
• 2:31
  centrale Lille 13 ans chez JE helfcare entre Paris et San
• 2:32
  Francisco puis JP Morgan à New York responsable des opérations
• 2:33
  IA appliquée et juste avant BNP vice-président en charge des
• 2:34
  solutions IA chez pepsico 200 pays partenariat direct avec
• 2:35
  Microsoft AWS nvidia Open AI anthropic il pilotait la
• 2:36
  stratégie Ia first d'un géant de l'agroalimentaire et il a quitté
• 2:37
  les sodas pour l'i a first d'un géant de l'agroalimentaire et il
• 2:38
  a quitté les sodas pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:39
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:40
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:41
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:42
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:43
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:44
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:44
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:45
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:46
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:47
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:48
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:49
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:50
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:51
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:52
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:53
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:54
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:55
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:56
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:57
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:58
  pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour pour
• 2:59
  pour pour pour pour pour pour pour P pour la banque, BNP n'a
• 3:01
  pas cherché un chercheur, elle a cherché un profil
• 3:03
  d'industrialisation mondiale, quelqu'un qui a déjà déployé des
• 3:06
  plateformes globales négociées avec les hyperscalers opérés
• 3:09
  dans des dizaines de pays. Son métier n'est pas d'inventer
• 3:12
  l'i a, c'est de la rendre opérable à grande échelle chez
• 3:15
  Michelin, même famille ambika Raja Gopal, indienne, docteur en
• 3:18
  mathématiques et probabilité de Perdew University, en poste
• 3:22
  depuis 2020, elle a structuré la gouvernance autour de guilde des
• 3:25
  Communautés transverses sur le NLP, la vision par ordinateur,
• 3:29
  le machine learning. Qui mêle data Scientist et
• 3:31
  opérationnel d'usine. 5 ans de construction patiente,
• 3:34
  méthodique, mesurable. 3e archétype, le traducteur.
• 3:38
  Emmanuel Freenear, Chief Digital Officer de Sanofi.
• 3:41
  Son parcours ? Avant la Pharma, il a lancé
• 3:43
  Disney Life, le service de vidéo à la demande de Disney au
• 3:46
  Royaume-Uni. Et avant, il a déployé I flix en
• 3:49
  Asie du Sud est. Du streaming, du divertissement.
• 3:51
  20 ans en grandes entreprises, 3 ans en start-up et le voilà à la
• 3:55
  tête de la transformation numérique d'un laboratoire qui
• 3:57
  développe des vaccins et des traitements contre le cancer.
• 4:00
  Sanofi n'a pas seulement besoin d'algorithme, Sanofi a besoin de
• 4:03
  réflexes produits, de vitesse, de logique utilisateur.
• 4:06
  Le choix d'un ancien du streaming dit tout de
• 4:08
  l'ambition, faire entrer une culture numérique dans une
• 4:11
  industrie historiquement lente et réglementée chez L'Oréal.
• 4:14
  Asmita dubet, statisticienne, formée à Delhi, élu marketeur
• 4:17
  mondial de l'année, pilote 5000 experts digitaux dans 37
• 4:20
  marques. Son talent, ce n'est pas
• 4:22
  l'algorithme, c'est la traduction.
• 4:23
  Rendre la data audible pour un directeur artistique, un chef de
• 4:27
  produit, un patron de marque. Julie demoyer chez.
• 4:30
  LVMH beauty le résume autrement, elle dit dans un profil data IQ,
• 4:33
  les dirigeants qui aspirent à impressionner le board avec la
• 4:36
  sophistication de leur IA se trompent.
• 4:38
  La direction générale se soucie de 3 choses, le risque, le
• 4:41
  revenu et la résilience. Si vous formulez votre stratégie
• 4:44
  data comme un levier direct pour l'un de ces 3, votre place à la
• 4:47
  table est garantie. Ce n'est pas de la langue de
• 4:49
  bois, c'est un Manuel de survie. 4e archétype, le chercheur le
• 4:54
  plus rare. David Sadek, vice-président IA
• 4:56
  de Thalès, 20 ans de recherches sur les agents intelligents,
• 4:59
  inventeurs du. Standard, ACL, le langage de
• 5:00
  communication, Inter agents, pilote de France, IA, doctorat
• 5:04
  en informatique, une carrière entière dans la discipline sur
• 5:06
  20 profils, il est l'un des seuls à cocher toutes les cases
• 5:10
  techniques et cette rareté raconte quelque chose dans la
• 5:12
  défense. L'i a ne peut pas être un
• 5:14
  vernis, elle doit être certifiable, cadrée, souveraine,
• 5:16
  là où d'autres groupes veulent accélérer, Thalès veut borner.
• 5:20
  Sa philosophie tient en 8 mots, l'i a doit faire exactement ce
• 5:23
  qu'on attend d'elle, ni plus ni moins.
• 5:25
  Voilà le casting 4 archétypes, le politique,
• 5:27
  l'industrialisation. Le traducteur, le chercheur, le
• 5:32
  CAC 40A fait son choix, il a mis un chercheur là où la vie est en
• 5:35
  jeu et partout ailleurs, il a mis des gens de pouvoir.
• 5:38
  Le casting est posé. Reste une question, est ce que
• 5:40
  ça marche ? Chapitre 2, l'argent fantôme,
• 5:43
  combien l'i a rapporte t elle vraiment au CAC 40 ?
• 5:46
  Presque personne ne peut répondre et ceux qui répondent
• 5:48
  posent autant de questions qu'il n'en règlent.
• 5:50
  En 1987, l'économiste Robert solo a écrit une phrase qui a
• 5:53
  hanté toute l'industrie informatique pendant 20 ans.
• 5:56
  On voit des ordinateurs partout sauf dans les statistiques de
• 5:59
  productivité. Le paradoxe de solo les
• 6:01
  entreprises investissaient des milliards dans l'informatique et
• 6:04
  les chiffres de productivité ne bougeaient pas en 2025.
• 6:06
  Le paradoxe est de retour. On pourrait l'appeler le
• 6:09
  paradoxe de l'i a les dépenses mondiales en intelligence
• 6:11
  artificielle ont dépassé 250 milliards de dollars en 2024 et
• 6:14
  selon une étude du MIT, 95% des organisations ne constatent
• 6:16
  aucun retour sur investissement mesurable de l'i a générative
• 6:18
  95%. Une étude fortune de 2026
• 6:26
  portant sur des milliers de PDG confirme impact net sur la
• 6:29
  productivité et l'emploi. 0 arrêtons nous là une 2nde 250
• 6:33
  milliards investis 0 impact mesurable, c'est le décor.
• 6:36
  Le CAC 40 n'échappe pas à la règle.
• 6:39
  Sur 20 responsables IA identifiés, combien publie un
• 6:41
  chiffre de retour sur investissement ?
• 6:43
  2 société générale d'abord Noémie Elesam, danielo, diplômée
• 6:46
  de Sciences Po d'H. EC, certifié IA par Harvard
• 6:50
  Business School. 18 ans dans la Banque, nommé Head of AI en
• 6:58
  2023. Objectif affiché, 500000000
• 7:01
  d'euros de création de valeur par l'i a d'ici 2026.
• 7:04
  À vivatech 2024, elle monte sur scène et annonce 430000000 déjà
• 7:08
  atteints. Précis, impressionnant et opaque
• 7:11
  parce que personne ne dit ce que création de valeur signifie
• 7:14
  exactement. Est ce du revenu supplémentaire
• 7:16
  généré par l'i a des coûts évités, des postes supprimés, du
• 7:20
  temps gagné converti en euros selon un taux que personne ne
• 7:23
  publie. Le chiffre existe, la méthode
• 7:26
  reste invisible. Société générale ne publie aucun
• 7:29
  détail dans ces documents financiers réglementaires.
• 7:31
  L'i a apparaît dans la communication, pas dans le
• 7:34
  bilan. Michelin ensuite en bicar à
• 7:36
  Jagopal publie dans beeptech magazine en janvier 2000261,
• 7:40
  chiffre que personne d'autre ne publie plus de 50000000 de
• 7:43
  dollars de retour sur investissement annuel, en
• 7:46
  croissance de 30% par an. Derrière ce chiffre, des
• 7:49
  déploiements concrets. Chatbot, prévisions de demande,
• 7:52
  jumeaux, numérique en R et D et surtout une discipline de
• 7:56
  mesure. Chaque projet est évalué, chaque
• 7:58
  modèle doit être compris par ceux qui l'utilisent, pas
• 8:01
  seulement par ceux qui l'ont construit.
• 8:03
  C'est le ROI le plus crédible du CAC 40, mais remis à l'échelle
• 8:06
  50000000 sur 28 milliards de chiffre d'affaires, ça
• 8:09
  représente moins de 2/10 de pour 102 entreprises sur 20 qui
• 8:12
  publient un retour sur investissement. 2 les 18 autres.
• 8:17
  Andreas Schwarzinger, Chief Data, AI and innovation Officer
• 8:21
  d'axa, doctorat en finance spécialisé en machine learning
• 8:24
  ex McKinsey, ex CEO deeptik, une insurtech qu'il a créé chez
• 8:29
  swissray, plus de 700 projets de recherche, 432 institutions
• 8:31
  académiques partenaires dont Stanford.
• 8:33
  Un profil impressionnant. Et quand on lui demande le ROI,
• 8:37
  voici ce qu'il répond lors d'une table ronde évidente, AI.
• 8:43
  There's not IA consister way of How to major return dans
• 8:46
  l'investment a cross does many different erias.
• 8:48
  Il n'y a pas encore de méthode cohérente pour mesurer le retour
• 8:51
  sur investissement. Ce n'est pas un aveu, c'est un
• 8:54
  diagnostic partagé par toute l'industrie.
• 8:55
  Pour comprendre l'ampleur du silence, il faut regarder
• 8:58
  ailleurs. L'index evidence AI suit 50
• 9:01
  grandes banques mondiales en 2025, seules 8 publient 1ROI au
• 9:04
  niveau du portefeuille 8 sur 50. Et parmi elles, une seule
• 9:07
  affiche un chiffre vraiment massif.
• 9:12
  JP Morgan, près de 2 milliards de dollars de bénéfices
• 9:16
  attribués à l'i a salon Daniel Pinto, son président, 2
• 9:19
  milliards, c'est 4 fois ce que l'ensemble du CAC 40A publié.
• 9:23
  Goldman Sachs, pas de chiffre, HSBC pas de chiffre.
• 9:27
  Le silence n'est pas français, il est mondial.
• 9:29
  Les prévisions, elles, ne manquent pas.
• 9:32
  Goldman Sachs promet 1.5% de croissance annuelle de la
• 9:35
  productivité américaine grâce à l'i a sur la prochaine décennie.
• 9:39
  McKinsey annonce entre 1.5 et 3.4% de croissance du PIB
• 9:42
  mondial, mais daron asemoglu, prix Nobel d'économie, calcule
• 9:44
  0,07% 7/100 de point et une étude du MIT de 2024 mesure 0.5%
• 9:49
  de gain de productivité sur une décennie entière.
• 9:59
  L'écart entre la promesse et la mesure est vertigineux.
• 10:01
  Goldman Sachs dit 7 milliers de milliards de dollars de PIB
• 10:05
  mondial, le MIT dit presque rien et entre les 2, des milliers de
• 10:08
  Chief AI Officer qui doivent justifier leur poste sans
• 10:11
  thermomètre fiable. Le CAC 40A nommé des patrons de
• 10:14
  l'i a avant de savoir la compter.
• 10:16
  Et le monde entier fait pareil. Chapitre 3, les 3 guerres
• 10:19
  derrière le même titre de Chief AI Officer, 3 doctrines
• 10:22
  s'affrontent. Elles ne parlent pas la même
• 10:24
  langue, elles ne poursuivent pas le même but et elles ne se
• 10:26
  croiseront probablement jamais. Première doctrine.
• 10:29
  L'i a industrielle, l'idée est simple, l'intelligence
• 10:31
  artificielle est un outil de production, on la déploie, on la
• 10:34
  mesure, on la gouverne comme une chaîne logistique, comme un
• 10:37
  processus qualité. Chez Michelin, on connaît déjà
• 10:39
  les guildes de Raja Gopal mais ce qui fait la différence, c'est
• 10:42
  la règle qu'elle a imposée. L'explicabilité n'est pas un
• 10:45
  principe éthique abstrait, c'est une contrainte opérationnelle.
• 10:48
  Si l'opérateur de la ligne ne comprend pas le modèle, le
• 10:51
  modèle ne tourne pas. Chez total Energie, Michel Lutz
• 10:54
  pousse un concept encore plus structurant, les data contract
• 10:57
  des métadonnées de la traçabilité.
• 10:59
  De la sémantique métier intégrée dans chaque produit de données.
• 11:02
  Pourquoi ? Parce que sans ce contexte
• 11:03
  explicite, les grands modèles de langage hallucinent, c'est de
• 11:06
  l'ingénierie, de la confiance. Lutz travaille avec Mistral et
• 11:10
  I, il parle dia agentique comme prochaine rupture et il dit une
• 11:13
  chose que peu de gens disent dans le CAC 40, le véritable
• 11:16
  avantage compétitif durable reposera sur 2 piliers, la
• 11:19
  qualité des données propriétaires et l'expertise des
• 11:22
  collaborateurs. Pas le modèle, pas l'algorithme,
• 11:24
  la donnée et les gens. Chez Crédit Agricole, zappellini
• 11:27
  doit résoudre un problème que ni.
• 11:29
  Michelin, ni total, non là décentralisation radicale, 39
• 11:32
  caisses régionales autonomes, une AI Factory Group, un datalab
• 11:35
  de R et d, des design authorities pour harmoniser les
• 11:38
  architectures, mais aucun pouvoir d'imposer, seulement
• 11:40
  celui de convaincre. Qu'est ce par caisse directeur
• 11:43
  par directeur. L'i a industrielle dans une
• 11:46
  fédération, c'est de la diplomatie.
• 11:47
  Ces 3 là partagent un vocabulaire industrialisé,
• 11:49
  déployé, gouverné, mesuré. L'i a est un outil, le débat
• 11:55
  porte sur la manière de le faire tourner. 2e doctrine, l'i.
• 11:58
  A. Invisible.
• 11:59
  Chez LVMH de Pirée, le formule avec une netteté rare dans un
• 12:02
  entretien au Hub Institute, nous n'avons pas l'ambition de
• 12:04
  devenir une entreprise data driven.
• 12:06
  LVMH est animée par la créativité, la donnée doit
• 12:08
  servir la culture de l'entreprise et non l'inverse.
• 12:10
  Ce n'est pas un détail de communication, c'est un
• 12:13
  désaccord fondamental avec la première doctrine.
• 12:15
  Quand Michelin dit que l'i a doit être explicable, LVMH
• 12:18
  répond qu'elle doit être invisible.
• 12:19
  L'i a dans le luxe n'a pas le droit de se montrer, elle doit
• 12:23
  optimiser sans altérer, améliorer sans qu'on la voie.
• 12:24
  Le jour où un client de. Oui, vit on sans qu'un
• 12:30
  algorithme a choisi le produit qu'on lui recommande, la magie
• 12:33
  est rompue et c'est là que ça devient intéressant, parce que
• 12:35
  même à l'intérieur de LVMH, cette doctrine n'est pas
• 12:38
  unanime. Gonzague de Pirée dit passion,
• 12:40
  prudence et pragmatisme. Julie de Molière chez LVMH
• 12:44
  beauty, dit risque revenu résilience, l'un protège la
• 12:48
  création, l'autre parle le langage du board, l'un est dans
• 12:51
  l'a DN du luxe, l'autre est dans le ROI, même groupe 2 langues
• 12:54
  chez L'Oréal, la tension est encore plus crue, 5000 experts
• 12:58
  digitaux au service d'un. Groupe obsédé par la beauté et
• 13:00
  le désir, mais aussi premier annonceur digital du monde.
• 13:03
  Des centaines de 1000000 de clients en ligne, l'i a doit
• 13:06
  nourrir la marque sans jamais la remplacer.
• 13:08
  Ce n'est pas résolu, c'est géré au jour le jour à la frontière
• 13:11
  entre 2 mondes qui se méfient l'un de l'autre.
• 13:13
  L'i a invisible, c'est l'i a sous contrainte culturelle, elle
• 13:16
  doit performer sans exister. C'est le mandat le plus
• 13:18
  paradoxal du CAC. 43e doctrine l'i a bornée.
• 13:22
  Chez Thales, Sadek travaille dans un monde où l'erreur tue
• 13:24
  littéralement un drone de combat qui improvise, c'est un crime de
• 13:27
  guerre. Un système de détection qui
• 13:29
  hallucine ? C'est un avion qui s'écrase.
• 13:31
  Sa philosophie ne ressemble à rien de ce qu'on entend ailleurs
• 13:34
  dans le CAC 40, il ne parle pas de transformation, il ne parle
• 13:37
  pas de valeurs, il parle de contrat, d'autonomie, une
• 13:40
  définition claire, formelle des limites d'action d'un système
• 13:43
  dans sa mission. L'i a ne décide pas, l'i a
• 13:45
  exécute dans un périmètre, l'opérateur peut reprendre la
• 13:48
  main à tout moment. Sadec a lancé la Thales School
• 13:51
  of AI, formait 2000 ingénieurs, bâtit une communauté de 3000
• 13:54
  personnes dans 42 pays. Tout cet édifice ne sert pas à
• 13:57
  accélérer, il sert à contenir. C'est peut être la seule
• 14:00
  organisation du CAC 40 où le mot prudence n'est pas un frein mais
• 14:04
  une architecture. Mais cette doctrine dépasse la
• 14:06
  défense, elle commence à irriguer la banque quand les
• 14:09
  régulateurs exigent l'explicabilité des modèles de
• 14:11
  scoring crédit, quand la BCE impose des stress tests sur les
• 14:14
  algorithmes de trading, quand le AI Act européen entre en
• 14:17
  vigueur. L'i a borner n'est plus un choix
• 14:19
  philosophique, c'est une obligation légale.
• 14:22
  Et les profils formés à cette rigueur, les sadecs de demain
• 14:25
  pourraient devenir les plus demandés du marché. 3 doctrines,
• 14:28
  l'i a comme outil de production, l'i a comme servant invisible,
• 14:32
  l'i a comme système sous contrat même titre 3 métiers.
• 14:35
  Et la question que personne ne pose, laquelle gagnera ?
• 14:38
  Chapitre 4, 2 ans et 2 ans. On leur donne un budget de
• 14:43
  direction générale, un siège au comité exécutif et un mandat de
• 14:46
  transformation, puis on attend. Pas longtemps.
• 14:49
  Un chiffre d'abord, le data NDI leadership executive benchmark
• 14:53
  servait de 2025, portant sur les plus grandes entreprises
• 14:57
  mondiales, mesure la durée de vie des Chief Data et AI
• 15:00
  Officer. Résultat, 24% sont en poste
• 15:04
  depuis moins de 2 ans, 54% depuis moins de 3 ans.
• 15:08
  Plus de la moitié et 48% des répondants décrivent le poste
• 15:12
  comme naissant, encore en mutation avec un turn over
• 15:16
  structurel. C'est pas un hasard, c'est un
• 15:18
  mécanisme. Chris Banox a été Chief Data
• 15:21
  Officer de Danone. Il ne l'est plus.
• 15:23
  Dans un podcast intitulé Driven by data, il décrit la réalité du
• 15:27
  poste avec une franchise que la plupart de ses homologues évite.
• 15:31
  La durée de vie moyenne d'un CDO dit il est de 2 ans, 2 ans pour
• 15:35
  transformer une entreprise de 150000 personnes.
• 15:37
  Et si la gouvernance n'est pas prête, ajoute T il, 1CDO peut
• 15:41
  générer jusqu'à 200000000 d'euros de coût en 6 mois.
• 15:46
  Pas de valeur de coup. Quand COVID est arrivé, tous ces
• 15:49
  modèles de prévisions se sont effondrés.
• 15:52
  Aucun algorithme n'avait été entraîné sur une pandémie
• 15:55
  mondiale. Il a dû tout rééquilibrer en
• 15:58
  urgence. Puis il est parti.
• 15:59
  Noémie, elle, des âmes daniello, la seule à avoir publié un
• 16:03
  chiffre de ROI massif dans le CAC 40. 430000000 annoncés sur
• 16:08
  518 ans de carrière chez société générale et en 2025, elle quitte
• 16:13
  la Banque pour devenir directrice marketing et data
• 16:16
  chez Oddo BHF2 Ans pile après sa nomination comme Head of AI.
• 16:22
  Regardez la photo de groupe. Sur nos 20 profils, 7 sont en
• 16:26
  poste depuis moins d'un an, Hélène doré, Chief Data and
• 16:29
  Analytics Officer de L'Oréal, nommé en octobre 2000256 mois et
• 16:34
  aucune déclaration publique. Anne Laure Tingry, directrice
• 16:38
  data et IA de Canal Plus, arrivée le 1 avril 2026.
• 16:42
  Pas encore le temps de parler Charles olive chez BNP février
• 16:46
  2026. 7 parachuter dans des machines immenses avec un titre
• 16:51
  9 et un mandat flou. Le problème est structurel.
• 16:54
  Le Poste est coincé entre 2 temporalités, d'un côté la
• 16:58
  promesse transformer l'entreprise par l'i.
• 17:01
  A horizon 5 à 10 ans, de l'autre la patience du comité exécutif.
• 17:05
  Montrez moi des résultats horizon 12 à 18 mois.
• 17:09
  Entre les 2, un être humain qui doit recruter des data
• 17:13
  scientists dans un marché tendu, convaincre des directions
• 17:16
  métiers qui n'ont rien. Demander produire des Quick
• 17:19
  Queen qui justifient son existence tout en posant des
• 17:22
  fondations qui ne porteront leurs fruits que longtemps après
• 17:26
  son départ. Et quand ça tourne, quand le
• 17:28
  CAIOA prouvé sa valeur, que se passe-t-il, on le promeut, on
• 17:32
  l'entre non, on le regarde partir, elle les âme n'a pas été
• 17:36
  remerciée, elle a été recrutée ailleurs.
• 17:38
  Le Poste ne retient pas les meilleurs, il les propulse.
• 17:41
  Les 54% qui partent en moins de 3 ans ne sont pas tous des
• 17:45
  échecs, certains sont déçus. Succès aspiré par le marché le
• 17:49
  résultat est le même, le chantier se retrouve sans
• 17:52
  architecte, 70% des entreprises interrogées pensent que le CDO
• 17:57
  deviendra un poste permanent au comité exécutif, 70% y croit,
• 18:02
  mais plus de la moitié n'arrive pas à garder la personne plus de
• 18:05
  36 mois. Le Poste le plus promis du
• 18:08
  capitalisme contemporain est aussi le plus fragile, un
• 18:12
  fusible de luxe, on les envoie en premier.
• 18:14
  S'ils reviennent avec un chiffre, on avance.
• 18:17
  Sinon, on remplace le nom sur la porte.
• 18:20
  Chapitre 5, la langue morte, 20 dirigeants, un seul vocabulaire
• 18:25
  et un contraste saisissant avec ceux qui construisent vraiment
• 18:28
  l'i. A.
• 18:29
  On a pris les 20 déclarations publiques de nocif et High
• 18:32
  Officers, on a compté les mots. Le mot transformation apparaît
• 18:36
  14 fois, valeur 11 fois, responsable où éthique 9 fois,
• 18:41
  accéléré 7 fois, concret 6 fois et mesure le mot qui devrait
• 18:46
  être au cœur de tout, 2 fois. 14 fois transformation, 2 fois
• 18:50
  mesure ce ratio dit tout. Michel Lutz, total Energie, la
• 18:54
  data et l'i a sont un moteur central de la transformation
• 18:57
  métier Charles olive, BNP Paribas, harnessing, AIA, the
• 19:01
  sustainable Engine of value creation, aldric zapellini,
• 19:04
  Crédit Agricole, l'i a doit être utile et concrète Étienne
• 19:08
  Guiboux, socgen, notre stratégie est guidée par la valeur et la
• 19:12
  responsabilité. Retirez les noms propres,
• 19:14
  mélangez les citations. Personne ne saurait plus qui a.
• 19:17
  Elle dit quoi ? Ce n'est pas de la mauvaise foi,
• 19:19
  c'est le résultat d'une contrainte mécanique.
• 19:22
  Chaque mot passe par la communication Corporate, par le
• 19:24
  juridique, par la direction générale.
• 19:26
  Ce qui sort est poli, calibré, inoffensif et parfaitement
• 19:31
  interchangeable. La novlangue corporate ne sert
• 19:33
  pas à informer, elle sert à protéger, protéger l'entreprise
• 19:36
  d'un engagement trop précis, protéger le dirigeant d'une
• 19:39
  promesse vérifiable, protéger le cours de bourse d'une mauvaise
• 19:43
  surprise. La même mécanique existe chez
• 19:45
  les fournisseurs quand Microsoft parle de.
• 19:47
  Pilot, il dit, résumé intelligent Insight en temps
• 19:51
  réel, expérience fluide des mots de présentation commerciale qui
• 19:54
  promettent sans mesurer le corporate de l'offre et le
• 19:57
  corporate de la demande parlent la même langue morte.
• 20:00
  Ils se comprennent parfaitement. Personne d'autre ne comprend
• 20:03
  maintenant. Écoutez l'autre monde.
• 20:05
  Quand Arthur Mensch, le CO de Mistral eye, présente un nouveau
• 20:08
  modèle, il dit, on a réussi à extraire beaucoup plus de
• 20:11
  performances d'un nombre réduit de paramètres.
• 20:13
  Ce n'est pas une promesse, c'est un benchmark vérifiant.
• 20:17
  Contestable, falsifiable le jour même, des ingénieurs du monde
• 20:21
  entier téléchargent le modèle et testent si c'est vrai.
• 20:24
  Quand Mistral lance le chat sur mobile, ils ne disent pas
• 20:27
  expérience utilisateur augmenté, ils disent 1000000 de
• 20:30
  téléchargements en 2 semaines, un nombre, pas un adjectif.
• 20:33
  C'est la différence entre ceux qui construisent l'i a et ceux
• 20:37
  qui l'administrent. Les premiers publient des
• 20:39
  benchmarks, les seconds publient des intentions, les premiers
• 20:42
  sont jugés par le code, les seconds sont jugés par le comité
• 20:45
  exécutif. Et ces 2 langues ?
• 20:47
  Ne se parle pas. Et puis il YA1 3e registre,
• 20:49
  celui qui ne relève ni du corporate ni de l'ingénierie,
• 20:52
  celui du faux expert Luc Jullia, directeur scientifique de
• 20:56
  Renault, pas de Chief AI Officer, pas dans notre casting,
• 20:59
  devin, juste, directeur scientifique, un titre sans
• 21:02
  équipe y a connu, sans ligne opérationnelle visible, mais
• 21:05
  présenté partout comme le CO créateur de Siri, auteur d'un
• 21:08
  livre à succès intitulé L'intelligence artificielle
• 21:10
  n'existe pas, invité sur tous les plateaux, dans toutes les
• 21:15
  conférences, auditionné par. Le Sénat en juin 2025 comme
• 21:19
  référence nationale sur l'i a et qu'a t il dit au sénateur que
• 21:23
  l'i a générative a un taux de fiabilité maximal de 64% en
• 21:28
  baisse de 2 points par an. Il cite comme source un rapport
• 21:31
  d'Open AI problème, personne ne retrouve ce rapport, il n'existe
• 21:35
  pas. Il affirme que les grands
• 21:36
  modèles de langage sont du copier coller à grande échelle,
• 21:39
  qu'il ne crée rien, que si un collègue disait 36% de bêtises
• 21:42
  on ne le garderait pas. Le chiffre vient d'une étude de
• 21:45
  2022 sur GPT3. 3.51, modèle gratuit sans accès à internet,
• 21:49
  remplacé depuis 3 générations, c'est comme juger l'automobile
• 21:53
  en 2025 sur les performances d'une Renault 4L.
• 21:55
  Quant au titre de co Créateur de Siri, il a été contesté
• 21:58
  publiquement par les vrais fondateurs du projet.
• 22:00
  Une enquête vidéo du YOUTUBEUR Monsieur Phi, vue des centaines
• 22:04
  de milliers de fois, démonte le storytelling pièce par pièce.
• 22:07
  Des expertises d'ingénieurs et de chercheurs de l'afis
• 22:10
  confirment les approximations techniques.
• 22:11
  La presse l'a surnommé le Raoult de l'i a.
• 22:17
  Quand on cherche ce que Luc Julia a concrètement produit
• 22:20
  chez Renault depuis 2021, on ne trouve rien, aucun projet nommé,
• 22:24
  aucun résultat documenté, aucun produit lancé.
• 22:27
  Pas celui qui pilote vraiment l'i a chez Renault, c'est
• 22:30
  Frédéric Vincent, le directeur digital et informatique. 50000
• 22:33
  employés formés, 270000000 d'économies, 5 milliards de
• 22:37
  pointes données par jour dans les usines.
• 22:39
  Julia, lui, fait les plateaux télé et les conférences.
• 22:41
  C'est un directeur scientifique sans sciences visibles.
• 22:44
  Et pourtant, c'est lui que le Sénat a auditionné pour
• 22:47
  éclairer. La politique nationale sur
• 22:48
  l'intelligence artificielle, le corporate vide est un problème.
• 22:52
  Le faux expert qui parle avec assurance devant les
• 22:54
  législateurs en est un autre plus grave, parce que la langue
• 22:57
  creuse au moins ne prétend pas être vraie.
• 22:59
  Pourquoi ? Parce que le risque n'est pas le
• 23:01
  même. 1CTO de start-up qui ment sur un benchmark perd sa
• 23:03
  crédibilité en 24h01, Chief AI Officer du CAC 40, qui promet de
• 23:06
  la transformation sans la mesurer, peut tenir 2 ans, la
• 23:09
  durée de vie moyenne du poste. La langue morte n'est pas un
• 23:12
  accident, c'est une stratégie de survie parfaitement rationnelle.
• 23:17
  Dans un environnement qui ne punit pas le flou, le poste le
• 23:20
  plus récent du CAC 40 parle déjà comme tous les autres.
• 23:23
  Lia Corporate a trouvé sa langue lisse, polie, presque vide.
• 23:26
  C'est peut être ça sa première hallucination.
• 23:29
  Chapitre 6, qui reste dans la boucle ?
• 23:31
  On pensait que la question de l'i a en entreprise était
• 23:33
  technique, c'est une question de pouvoir, de permission et
• 23:36
  bientôt peut être d'obsolescence.
• 23:38
  Même titre, même carte de visite, autorité radicalement
• 23:42
  différente. Le Chief AI Officer n'est pas
• 23:46
  toujours là où on croit. C'est un peu de quoi.
• 23:48
  Anne Laure tingry chez Canal Plus au COMEX, rattaché
• 23:51
  directement au président du Directoire Emmanuel Freneard
• 23:54
  chez Sanofi au comité exécutif, sous le regard du CEO Asmita
• 23:59
  dubet chez L'Oréal, CDMO au cœur de la direction générale.
• 24:03
  Mais Charles olive, chez BNP, ne couvre que la division CIB, la
• 24:07
  banque d'investissement, pas le groupe.
• 24:09
  Didier Gauthier chez Orange, pilote IA d'Orange Business, pas
• 24:12
  celle d'Orange France. Et ambicar à Jagopal chez
• 24:16
  Michelin, malgré 5 ans en poste et le meilleur ROI documenté du
• 24:19
  CAC 40, n'apparaît pas dans l'organigramme du comité
• 24:22
  exécutif. Certains ont un mandat global et
• 24:25
  l'oreille du patron, d'autres sont cantonnés à une filiale, un
• 24:29
  périmètre fonctionnel, une ligne de métier.
• 24:32
  Et le vrai déterminant, ce n'est ni le titre ni le budget, c'est
• 24:35
  le CEO Paul Hudson, le patron de Sanofi le dit chez McKinsey,
• 24:38
  dont delegate the AI Revolution. Ne déléguez pas la révolution
• 24:44
  IA, si le CEO en est convaincu, le CAIO pèse.
• 24:46
  Si le CEO coche une case, le CAIO est un intitulé de plus sur
• 24:50
  une carte de visite. Aux États-Unis, 34% des Earning
• 24:52
  School du SNP500 mentionnent l'i a au 2e trimestre 2024, 75% des
• 24:56
  PDG tech en parlent eux-mêmes. en France, le silence des CEO du
• 24:59
  CAC 40 sur l'i a dans leur communication financière est
• 25:02
  assourdissant. On cherche Bernard Arnault
• 25:13
  parlant d'intelligence artificielle.
• 25:15
  En résultat annuel, on trouve des communiqués de presse de la
• 25:18
  direction digitale. Ce n'est pas la même chose.
• 25:21
  Et puis il y a le terrain que l'on prend par la formation.
• 25:24
  Quand Étienne Guiboux dit que société générale a mis en ligne
• 25:26
  plus de 5000 cours en data Science, il ne parle pas de
• 25:29
  compétences, il parle d'influence.
• 25:31
  Chez Capgemini, Arnaud Richard supervise une AI Academy qui a
• 25:36
  formé 100000 employés en 20251001000.
• 25:40
  Former dans une grande entreprise, c'est faire entrer
• 25:43
  votre vocabulaire, vos réflexes, vos outils.
• 25:46
  Dans la tête de dizaines de milliers de gens, l'i a ne se
• 25:49
  gagne pas dans les salles serveurs, elle se gagne dans les
• 25:52
  salles de formation. Mais le poste qui monte
• 25:54
  aujourd'hui pourrait aussi être le premier à descendre.
• 25:57
  On a vu les webmaster naître avec le web et disparaître quand
• 26:01
  le web est devenu banal. On a vu les responsables de la
• 26:04
  BUREAUTIQUE s'évaporer quand chaque salarié a su ouvrir un
• 26:08
  tableur. Le Chief AI Officer pourrait
• 26:11
  suivre le même arc, non pas parce qu'il aura raté, mais
• 26:14
  parce qu'il aura réussi. Le jour où l'i a sera dans
• 26:17
  chaque processus, chaque outil, chaque décision, on n'aura plus
• 26:21
  besoin d'un directeur de l'i a comme on n'a plus besoin d'un
• 26:24
  directeur de l'électricité. Sauf qu'il existe un autre
• 26:27
  scénario, celui où le CAIO ne disparaît pas.
• 26:31
  Il monte, il devient COO puis CIO.
• 26:34
  Satya nadella n'était pas patron de l'i a chez Microsoft.
• 26:38
  Mais c'est sa compréhension de l'infrastructure cloud et de
• 26:41
  l'intelligence artificielle qui l'a mené au sommet.
• 26:44
  Si l'i a devient réellement le système nerveux de l'entreprise,
• 26:47
  celui qui le maîtrise ne se dissout pas dans l'organigramme,
• 26:51
  il le dirige. 2 scénarios, l'absorption ou l'ascension, la
• 26:55
  banalisation ou le sacre. Et entre les 2, 20 personnes
• 26:59
  dans 20 bureaux du CAC 40 qui ne savent pas encore lequel les
• 27:03
  attend. Le Chief AI Officer n'existait
• 27:05
  pas il y a 5 ans. Il ne sera peut être plus là
• 27:08
  dans 5 ans ou il sera devenu le patron.
• 27:11
  Mais n'oublions pas le point de départ.
• 27:12
  On a cherché dans 40 entreprises, on n'en a trouvé
• 27:16
  que 20 qui avaient quelqu'un. La moitié du CAC 40 n'a même pas
• 27:19
  encore nommé de patron de l'i a la question n'est pas seulement
• 27:22
  de savoir si le poste va durer, c'est de savoir si l'autre
• 27:26
  moitié finira par le créer ou si elle a déjà décidé que l'i a se
• 27:30
  gérerait sans chef. Vous ?
• 27:32
  Écoutiez les patrons de l'i a merci de votre écoute.