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Sharpening Tax : quand affiner une IA détruit ses solutions

Maximiser le taux de succès au premier essai d'un modèle d'IA semble une victoire évidente. Pourtant, une étude récente sur 42 configurations démontre que ce post-entraînement détruit l'aptitude des agents à explorer des voies atypiques sous un budget de plusieurs essais. Décryptage de la Sharpening Tax, ce coût caché qui bride l'intelligence logicielle.

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