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AIに教え込んでいるのは存在論(Ontologies)なのだ

存在論(オントロジー)と多角的視点:AIが「理解しているような」誤差を極限まで減らす技術の深淵1. 導入:AIは本当に「理解」しているのか?

最新の大規模言語モデル(LLM)と対話をしていると、時折、背筋が凍るような感覚を覚えることがあります。こちらの意図を完璧に汲み取り、深遠な洞察を返してくるその姿は、まるで「心」を持っているかのようです。しかし、私たちは同時に、拭いきれない疑問も抱いています。

「このAIは、本当に言葉の意味をわかっているのか? それとも、単に膨大なデータから計算された『もっともらしい言葉』を並べているだけなのか?」

この「わかっているような、わかっていないような」というギャップの正体。それを解き明かす鍵は、数千年前から続く哲学の「存在論(オントロジー)」と、現代AIの心臓部である「マルチヘッド・アテンション」という、一見結びつかない二つの概念の交差点に隠されています。

「オントロジー」という言葉の起源は、古代ギリシャ哲学にまで遡ります。哲学者アリストテレスは、この世界のあらゆる存在を分類しようと試みました。その後もデカルトやハイデガーといった思想家たちが、「何が本当に存在するのか」という問いを深めてきました。

現代において、この哲学の概念はコンピュータ科学へと受け継がれ、AIに「知識の構造」を教え込むための強力なツールへと姿を変えています。

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