Latest / M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands / Copilot Studio vs. Azure AI Foundry: RAG, governance en het juiste AI-platform voor je organisatie kiezen (AI-nasynchronisatie)

Transcript

Copilot Studio vs. Azure AI Foundry: RAG, governance en het juiste AI-platform voor je organisatie kiezen (AI-nasynchronisatie) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands

• 0:00
  Speaker 2: Is het je wel eens opgevallen dat je glimmende AI-bot
• 0:02
  Speaker 2: alles weet behalve wat je team echt nodig heeft? Dat
• 0:04
  Speaker 2: komt omdat de meeste co-pilots papegaaien zijn met een diploma
• 0:07
  Speaker 2: van internet. Krachtige modellen, zeker, maar zonder basis jagen ze
• 0:10
  Speaker 2: op trivia in plaats van op jouw bedrijfsgegevens. Wat je
• 0:12
  Speaker 2: echt wilt is Retrieval Augmented Generation, RAG, en dan niet
• 0:15
  Speaker 2: de gescheurde T-shirt variant. RAG staat gelijk aan zoeken plus
• 0:18
  Speaker 2: een LLM. Het model schrijft pas antwoorden nadat het de
• 0:20
  Speaker 2: geïndexeerde bedrijfscontent zoals SharePoint, Dataverse of OneDrive heeft doorzocht. Dat
• 0:24
  Speaker 2: is het cruciale verschil tussen een slim ogende demo en
• 0:26
  Speaker 2: een systeem waar je echt op kunt vertrouwen. En het
• 0:28
  Speaker 2: vormt de opmaat naar de strijd die voor ons ligt.
• 0:30
  Speaker 2: Copilot Studio versus Azure AI Foundry. Abonneer je op M365,
• 0:34
  Speaker 2: show voor een speakbriefje. Waarom de meeste bots gewoon chic
• 0:37
  Speaker 2: papagaaien zijn. De meeste bots zien er in een demo
• 0:39
  Speaker 2: indrukwekkend uit, maar vragen ze naar iets echt, zoals bedrijfsbeleid
• 0:42
  Speaker 2: of de status van een project. En ze vallen door
• 0:43
  Speaker 2: de mand. Dit is het probleem. Het zijn slechts grote
• 0:46
  Speaker 2: taalmodellen zonder verbinding met jouw tenantgegevens. Ze zijn experts in
• 0:49
  Speaker 2: het verzinnen van antwoorden die officieel klinken, maar die antwoorden
• 0:52
  Speaker 2: helpen je bedrijf niet vooruit. Je wilde het verlofbeleid van
• 0:54
  Speaker 2: ouder en je kreeg een algemeen praatje over werk-privé-balans dat
• 0:57
  Speaker 2: van internet is geplukt. Leuk oppeppertje, maar nutteloos in de praktijk.
• 1:01
  Speaker 2: De hoofdoorzaak? De bot haalt geen gegevens uit de content
• 1:04
  Speaker 2: waar je 10 dagelijks in werkt. De echte oplossing is
• 1:07
  Speaker 2: Retrieval Augmented Generation, oftewel RAG. Klinkt als een wasdag, maar
• 1:11
  Speaker 2: zie het als een combinatiezet. Zoeken plus een groot taalmodel.
• 1:14
  Speaker 2: Je stopt het model met freestylen en voert het in
• 1:16
  Speaker 2: plaats daarvan een zoekpijplijn. Het schrijft nog steeds het antwoord,
• 1:19
  Speaker 2: maar pas nadat het bronnen uit jouw eigen omgeving heeft doorzocht. SharePoint, OneDrive,
• 1:24
  Speaker 2: Dataverse of zelfs die teamsite die iedereen in 2019 zou archiveren.
• 1:28
  Speaker 2: Met die opzet stopt de bot eindelijk met improviseren en
• 1:30
  Speaker 2: begint hij zich te gedragen als onderdeel van jouw tenant.
• 1:33
  Speaker 2: Zonder rag stapelen de risico's zich snel op. Een standaard
• 1:36
  Speaker 2: LLM is getraind op internetbrei. Vraag hem naar het oude
• 1:38
  Speaker 2: verlofbeleid en hij geeft je misschien iets dat correct klinkt,
• 1:40
  Speaker 2: maar totaal niet klopt en soms zelfs volkomen fout is.
• 1:43
  Speaker 2: Dat is niet alleen gênant, het is gevaarlijk. Je wilt
• 1:45
  Speaker 2: niet dat een glimmende chatbot onjuiste compliance informatie naar duizenden
• 1:48
  Speaker 2: medewerkers spuugt voordat ouwe überhaupt weet dat het is gebeurd.
• 1:51
  Speaker 2: Microsoft Digital liep tegen precies dit risico aan bij het
• 1:54
  Speaker 2: bouwen van OurNIT Co-Pilots. Hun oplossing? Autoriteitsbronnen toevoegen en connectoren
• 1:58
  Speaker 2: gebruiken in studio om foutieve antwoorden te verminderen. Dat is
• 2:01
  Speaker 2: de realistische aanpak. RAC is niet zomaar theorie, het is
• 2:04
  Speaker 2: het verschil tussen een bot die je uitholt en een
• 2:05
  Speaker 2: bot die je in stilte weer uitschakelt. Dit is het
• 2:07
  Speaker 2: andere puzzelstukje, toegangsbeheer. RAG gaat niet alleen over beter zoeken,
• 2:11
  Speaker 2: het gaat over veilig zoeken. Zie het als de uitsmijter
• 2:13
  Speaker 2: van een nachtclub. Het systeem voert de opzoekactie uit, maar
• 2:15
  Speaker 2: voordat er feiten in het antwoord verschijnen, controleert de uitsmijter
• 2:17
  Speaker 2: het idee van de gebruiker. Finance ziet financiële gegevens, sales
• 2:20
  Speaker 2: ziet verkoopmateriaal, en niemand krijgt stiekem inzagen in bestuursmemo's waar
• 2:23
  Speaker 2: ze geen rechten voor hebben. Correcte RAG in combinatie met
• 2:25
  Speaker 2: toegangscontrole voorkomt de meeste rommelige datalekken tussen tenants, maar alleen
• 2:28
  Speaker 2: als permissies en indexering goed zijn ingesteld. Dat voorbehoud is cruciaal.
• 2:32
  Speaker 2: Zonder dat ben je terug bij een hallucinatiemachine met een
• 2:34
  Speaker 2: bedrijfslogo erop. Om het concreet te maken, stel je twee
• 2:36
  Speaker 2: werknemers voor, een van Sales en een van Finance. Ze
• 2:39
  Speaker 2: gebruiken allebei dezelfde bot om te vragen naar de kwartaalcijfers.
• 2:42
  Speaker 2: Sales ziet het gezuiverde openbare rapport. Finance ziet de gedetailleerde
• 2:45
  Speaker 2: verslagen die in hun beveiligde map staan. Dezelfde index, dezelfde bot,
• 2:49
  Speaker 2: maar totaal verschillende antwoorden door de uitsmijter bij de deur.
• 2:52
  Speaker 2: Die identiteitsbewuste retrieval is wat het vertrouw en schat dicht
• 2:55
  Speaker 2: voor CEO's die de term Bring Your Own AI horen.
• 2:58
  Speaker 2: en direct auditors in gedachten zien die voor hun kantoor
• 3:01
  Speaker 2: in de rij staan. Kortom, RACH is wat van een
• 3:03
  Speaker 2: papegaai een echte assistent maakt. Goed uitgevoerd krijg je antwoorden
• 3:07
  Speaker 2: uit je eigen tenant, gefilterd via je permissies en gebaseerd
• 3:10
  Speaker 2: op bronnen die echt bestaan. Sloordig uitgevoerd ben je alleen
• 3:13
  Speaker 2: een nieuwe hallucinatie-machine met een mooie interface aan het beheren.
• 3:16
  Speaker 2: Maar hier wordt het interessant. Zowel Copilot Studio als Azure
• 3:19
  Speaker 2: AI Foundry gebruiken RACH-principes, maar de manier waarop ze permissies
• 3:22
  Speaker 2: en zoekpipelines koppelen is heel verschillend. De een leunt op
• 3:24
  Speaker 2: snelheid en eenvoud, de ander op controle en diepgang. Dus,
• 3:27
  Speaker 2: laten we beginnen met de snellere optie. Degene die snelle
• 3:29
  Speaker 2: resultaten belooft zonder ook maar één regelcode aan te raken.
• 3:32
  Speaker 2: Copilot Studio, snelle winst met zijwieltjes. Copilot Studio is waar
• 3:35
  Speaker 2: Microsoft de belofte van snelle resultaten waarmaakt. Het is een
• 3:38
  Speaker 2: low-code speeltuin voor het bouwen van copilots, en eerlijk gezegd
• 3:41
  Speaker 2: is het schokkend snel om iets werkends te krijgen. Je
• 3:43
  Speaker 2: logt in, kiest een basistemplet en koppelt deze aan je
• 3:46
  Speaker 2: data met een van de meer dan duizend connectoren, SharePoint, Dynamics, ServiceNow, Excel, OneDrive, enzovoort.
• 3:52
  Speaker 2: En plotseling heb je een chatbot die vragen beantwoordt alsof
• 3:55
  Speaker 2: hij al jaren bij het bedrijf werkt. Geen code, geen buildchains,
• 3:59
  Speaker 2: geen dev backlog, het werkt gewoon. De eerste keer dat
• 4:01
  Speaker 2: je het probeert, voelt het verdacht veel als magie. De
• 4:03
  Speaker 2: echte aantrekkingskracht hier is de tijd tot waarde. Je hoeft
• 4:06
  Speaker 2: geen half jaar te wachten om te zien of het aanslaat.
• 4:08
  Speaker 2: Ik heb kleine IT-teams in minder dan twee weken LiveHelp-deskbots
• 4:11
  Speaker 2: zien uitholen, grotendeels door bestaande SharePoint-pagina's om te zetten in gespreksflows.
• 4:15
  Speaker 2: De connectoren deden het eigenlijke werk. Het team wees de
• 4:18
  Speaker 2: bot simpelweg naar de juiste inhoud. En de eindgebruikers? Ze
• 4:21
  Speaker 2: hadden of wel niet door of vonden het niet erg
• 4:23
  Speaker 2: dat er geen persoon aan de andere kant zat. Een
• 4:25
  Speaker 2: enorm compliment als je te maken hebt gehad met de
• 4:27
  Speaker 2: doorlooptijden van IT-inboxen. Doorstond de eerste test direct, maar snelheid
• 4:30
  Speaker 2: kent zijn keerzijde. Studio verbergt opzettelijk de meeste geavanceerde instellingen.
• 4:34
  Speaker 2: Je hebt geen toegang tot temperatuurschuifregelaars, top-p aanpassingen, promptversiebeheer of evaluatiepoorten.
• 4:40
  Speaker 2: Simpel gezegd, je kunt de creativiteit niet sturen, je kunt
• 4:43
  Speaker 2: prompt niet A, B testen en je kunt geen fanrails
• 4:45
  Speaker 2: vastzetten om verloop in de loop der tijd te voorkomen.
• 4:47
  Speaker 2: Microsoft deed dit expres, low-code houden betekent de complexiteit buiten
• 4:51
  Speaker 2: de deur houden. Toch voelt het voor iedereen die gewend
• 4:53
  Speaker 2: is om direct API aanroepen te doen, een beetje als
• 4:55
  Speaker 2: rijden in een auto waarvan de fabrikant de motorkap heeft dichtgelast.
• 4:58
  Speaker 2: Je komt van punt A naar punt B, maar vraag
• 5:00
  Speaker 2: niet naar turbo-tuning. Microsoft heeft het nu verbeterd met slimmere
• 5:04
  Speaker 2: technologie onder de motorkap. Recente updates brachten GPT-5 naar Copilot Studio,
• 5:08
  Speaker 2: samen met slimme modelroutering, wat betekent dat het platform automatisch
• 5:12
  Speaker 2: kan schakelen tussen snelle of diepere redenering, afhankelijk van de vraag.
• 5:15
  Speaker 2: Dat is direct uit de doos goed nieuws. Low-code bots
• 5:17
  Speaker 2: klinken plotseling scherper zonder enige configuratie. Maar zelfs met GPT-5
• 5:21
  Speaker 2: aan boord kun je nog steeds niet bij die verborgen parameters.
• 5:24
  Speaker 2: Dat is de ontwerpkeuze. Hou het toegankelijk, niet aanpasbaar. Hier
• 5:27
  Speaker 2: is een metafoor die ik goed vind. Copilot Studio is
• 5:30
  Speaker 2: IKEA mobielair. Je volgt een bouwpakket handleiding en eindigt met
• 5:33
  Speaker 2: iets dat er goed uitziet en prima functioneert. Het is
• 5:36
  Speaker 2: briljant voor de prijs en makkelijk in elkaar te zetten,
• 5:38
  Speaker 2: maar verplaats het één keer of probeer het op te
• 5:39
  Speaker 2: schalen voorbij dat ene prototype en de scheuren worden al
• 5:42
  Speaker 2: snel zichtbaar. De schroeven wiebelen, de panelen buigen... en plotseling
• 5:45
  Speaker 2: zit je vast aan een chatbot die iedereen gebruikt, maar
• 5:47
  Speaker 2: die niemand durft bij te werken. Het moet gezegd, Microsoft
• 5:50
  Speaker 2: heeft op dit niveau ook van Rails toegevoegd. Het label
• 5:52
  Speaker 2: voor een gezaghebbende bron is een redder in nood, want
• 5:55
  Speaker 2: zonder dat ziet elk antwoord er voor de gemiddelde medewerker
• 5:57
  Speaker 2: even legitiem uit. Die SharePoint FAQ uit 2009 heeft hetzelfde
• 6:01
  Speaker 2: gewicht als het officiële Auer handboek dat vanochtend is bijgewerkt.
• 6:04
  Speaker 2: Met ingebouwde gezaghebbende labels kun je tenminste laten zien dat
• 6:07
  Speaker 2: dit van Auer komt, negeer de rest. Microsoft Digital leunde
• 6:10
  Speaker 2: zwaar op deze functie in hun eigen hour- en it-bots,
• 6:13
  Speaker 2: want zonder dat namen medewerkers creatieve modelantwoorden als officiële waarheid
• 6:16
  Speaker 2: aan en bestookten ze vervolgens de echte helpdesk met tickets
• 6:19
  Speaker 2: voor dubbelcheck. De beperkingen worden duidelijk zodra je buiten het
• 6:22
  Speaker 2: Microsoft-domein stapt. Er zijn meer dan duizend connectoren, maar het
• 6:26
  Speaker 2: zijn niet allemaal plug-and-play wonderen. Wil je Salesforce of SuccessFactors koppelen?
• 6:30
  Speaker 2: Het kan, maar het gaat niet soepel. Microsoft moest zelf
• 6:32
  Speaker 2: hun ServiceNow en SuccessFactors connectoren uitbreiden en verbeteren tijdens interne uitrol,
• 6:37
  Speaker 2: metadata-extenties en aangepast API-vormgeving, omdat kant-en-klare connectoren niet geschikt waren
• 6:41
  Speaker 2: voor enterprise gebruik. Dat is waar het gevoel van een
• 6:44
  Speaker 2: loodgieter met daktape om twee uur s'nachts de kop opsteekt.
• 6:46
  Speaker 2: Je denkt dat je één lek hebt gedicht, En dan
• 6:48
  Speaker 2: zie je er drie andere lekken bij komen. Zonder diepgaande
• 6:51
  Speaker 2: controle op de pipeline voelen de oplossingen vaak aan als labmiddelen.
• 6:53
  Speaker 2: Wat ons bij de voor de hand liggende waarheid brengt.
• 6:56
  Speaker 2: Studio is perfect voor eenvoudige scenario's. Interne IT en hourbots,
• 7:00
  Speaker 2: FAQ's voor teams, basis Q & A voor gasten. Of
• 7:03
  Speaker 2: alles wat je zonder gedoe in Teams en Outlook wilt hebben.
• 7:05
  Speaker 2: Daar blinkt het in uit. Het is een fantastisch testerrein
• 7:07
  Speaker 2: om het management snel een werkende bot te laten zien
• 7:10
  Speaker 2: en ze betrokken te houden. maar verwar het niet met
• 7:12
  Speaker 2: een enterprise platform. Zodra het gesprek gaat over compliance checks,
• 7:15
  Speaker 2: orchestratie tussen systemen of governance op tenantniveau, begint Studio te wankelen.
• 7:19
  Speaker 2: En dezelfde snelheid die op dag één indruk maakte, wordt
• 7:22
  Speaker 2: een struikelblok zodra je de woorden Security Review of Audit
• 7:25
  Speaker 2: Trail hoort. Kortom, Co-Pilot Studio laat je sneller starten dan
• 7:28
  Speaker 2: enige andere optie, maar je fietst nog wel met zijwieltjes.
• 7:31
  Speaker 2: Dat is een bewuste keuze. Microsoft heeft het gebouwd om
• 7:34
  Speaker 2: AI toegankelijk te maken voor zakelijke gebruikers en om pilots
• 7:36
  Speaker 2: te versnellen. Maar als je roadmap zich uitstrekt naar gereguleerde sectoren,
• 7:40
  Speaker 2: Private data lakes of platformoverschrijdende compliance heb je al snel
• 7:43
  Speaker 2: iets robusters nodig. En dat brengt ons naar de andere
• 7:46
  Speaker 2: kant van het spectrum, de zwaargewichtoptie, niet gebouwd voor hobbyisten,
• 7:49
  Speaker 2: maar voor ondernemingen die volledige controle eisen. Azure AI Foundry,
• 7:53
  Speaker 2: de AI-fabriek voor bedrijven. Azure AI Foundry is waar de
• 7:56
  Speaker 2: zijwieltjes er af gaan. Denk minder aan een weekendproject en
• 7:59
  Speaker 2: meer aan een fabrieksvloer voor ondernemingen. Als Studio IKEA meubels is,
• 8:03
  Speaker 2: dan is Foundry de werkplaats waar je niet alleen de
• 8:05
  Speaker 2: tafel bouwt, maar ook zelf de bouw te giet. Het
• 8:07
  Speaker 2: is een code-first omgeving, zonder enige verontschuldiging, en het biedt
• 8:11
  Speaker 2: toegang tot een enorme catalogus met modellen. Meer dan 11.000 modellen,
• 8:14
  Speaker 2: inclusief de GPT-5-familie, open-source gewichten, plus vision en audio engines.
• 8:19
  Speaker 2: Je kunt putten uit grote namen als Mistral, Cohere, Meta,
• 8:22
  Speaker 2: Hugging Face en NVIDIA. Het is een buffet, maar in
• 8:24
  Speaker 2: plaats van slepen en neerzetten, ben je alles aan het
• 8:26
  Speaker 2: koppelen aan datapipelines en governance-lagen, terwijl je mompelt tegen Griekse YAML-bestanden.
• 8:30
  Speaker 2: Foundry steekt niet onder stoelen of banken voor wie het
• 8:32
  Speaker 2: bedoeld is. Er wordt aangenomen dat je Python spreekt, In
• 8:35
  Speaker 2: GitHub leeft en niet in paniek raakt als iemand CI,
• 8:37
  Speaker 2: CD Pipeline zegt. In ruil daarvoor krijg je volledige controle
• 8:40
  Speaker 2: over de levenscyclus. Kies modellen, fine-tune ze, test prompts en
• 8:43
  Speaker 2: promote ze via dev, test en prod met de juiste
• 8:45
  Speaker 2: ML OPS. Simpel gezegd, je kunt eindelijk stoppen met het
• 8:48
  Speaker 2: aan elkaar plakken van flows met duct tape en een
• 8:49
  Speaker 2: echt release proces opbouwen, inclusief auditing, rollbacks en alles wat
• 8:52
  Speaker 2: erbij hoort. Bij controle horen kosten in tijd en kunde.
• 8:55
  Speaker 2: Je zet hier niet even vluchtig een chatbot in elkaar
• 8:57
  Speaker 2: in een lang weekend. Foundry dwingt je door elke laag
• 8:59
  Speaker 2: van de bedrading te kruipen. De opbrengst? Absolute precisie. Elke
• 9:03
  Speaker 2: parameter is inzichtelijk. Je kunt creativiteit naar nul brengen. Tokens
• 9:06
  Speaker 2: beperken en hallucinatiepercentages meten alsof je laboratoriumtesten uitvoert in plaats
• 9:10
  Speaker 2: van informele demo's. Wanneer de afdeling governance belt... en je
• 9:13
  Speaker 2: weet dat ze dat doen, sta je niet te gissen.
• 9:15
  Speaker 2: Je hebt audit logs, evaluatierapporten en uitlegbare output. Hier is
• 9:18
  Speaker 2: het korte lijstje, zodat het duidelijk is. Wat Foundry je biedt,
• 9:22
  Speaker 2: modelkeuze en finetuning, koppeling met je data lakes, ML OPS
• 9:25
  Speaker 2: met de juiste pipelines, CI, CD voor implementatie en volledige
• 9:29
  Speaker 2: telemetrie en audit trails. Dat is wat compliance medewerkers uit
• 9:32
  Speaker 2: je nek houdt, terwijl je ontwikkelaars toch de ruimte krijgen
• 9:34
  Speaker 2: om te innoveren. En dat is de grenslijn. Kies voor
• 9:37
  Speaker 2: Foundry wanneer je botgevoelige data aanraakt wanneer je uitlegbaarheid nodig
• 9:41
  Speaker 2: hebt of wanneer deze meerdere bedrijfssystemen moet verbinden. Als soevereiniteit
• 9:44
  Speaker 2: en vertrouwen belangrijk zijn, is dit het platform. Ik heb
• 9:47
  Speaker 2: gezien hoe Foundry zaken oploste waar Studio niet aan kon tippen.
• 9:49
  Speaker 2: Eén klant moest gevoelige onderzoeksdocumenten beschikbaar stellen, maar exact bijhouden
• 9:53
  Speaker 2: welke medewerker wat zag, tot op de paragraaf nauwkeurig. In
• 9:55
  Speaker 2: Foundry hebben we het private data lake geïndexeerd, gekoppeld aan
• 9:58
  Speaker 2: Azure Cognitive's ARG en elke query gelogd naar gebruikersidentiteit en
• 10:02
  Speaker 2: document IDE. Compliance knikte niet alleen, ze glimlachten omdat ze
• 10:05
  Speaker 2: eindelijk zichtbaarheid hadden die altijd zwart op wit doorstond. Veel
• 10:08
  Speaker 2: succes met het proberen daarvan met de standaard connectors van Studio. Metafoortijd,
• 10:12
  Speaker 2: Foundry is als het huren van een Formule 1 garage.
• 10:14
  Speaker 2: Elke machine, elke sensor, elk onderdeel is inbegrepen. Maar hier
• 10:18
  Speaker 2: is het addertje, je hebt de PIT crew nodig die
• 10:20
  Speaker 2: weet hoe je het moet runnen. Je start niet zomaar
• 10:21
  Speaker 2: een casus, je orkestreert de engines, beheert de telemetrie en
• 10:24
  Speaker 2: finetunet builds voor prestaties op schaal. Doe je het goed,
• 10:27
  Speaker 2: dan rijd je de concurrentie op een ronde. Doe je
• 10:28
  Speaker 2: het fout, dan sta je naast een gereedschapskist van een
• 10:30
  Speaker 2: miljoen terwijl je auto nog op blokken staat. Het echte
• 10:32
  Speaker 2: voordeel is orkestratie. Foundry gaat niet alleen over prompts naar
• 10:35
  Speaker 2: een model gooien, je weeft agents, APIs, zoek- en evaluatielagen
• 10:39
  Speaker 2: samen tot één beheerde stroom. Het kan midden in een
• 10:41
  Speaker 2: gesprek rest-endpoints aanroepen, zichzelf baseren op gestructureerde en ongestructureerde bronnen
• 10:46
  Speaker 2: en de hele levenscyclus beheren met continu integratie. Die flexibiliteit
• 10:49
  Speaker 2: is de reden waarom sectoren als productie, financiën en de
• 10:52
  Speaker 2: zorg foundry als de serieuze optie beschouwen. Het is niet
• 10:55
  Speaker 2: beperkt tot alleen Microsoft connectors. Het is gebouwd voor de rommelige,
• 10:58
  Speaker 2: multisysteem verspreiding waarvan CEO's doen alsof het slechts een snelle
• 11:00
  Speaker 2: integratie is. Het algemene adoptiepatroon bewijst het punt. De meeste
• 11:04
  Speaker 2: bedrijven beginnen hier niet. Ze experimenteren met Studio omdat het
• 11:07
  Speaker 2: snel een glimmend pilotproject oplevert. Dan vraagt iemand van risicobeheer
• 11:10
  Speaker 2: of compliance naar datalineage en plotseling haast het team zich
• 11:13
  Speaker 2: voor auditability die Studio nooit heeft beloofd. Dat is het
• 11:15
  Speaker 2: moment dat het project escaleert naar Foundry. Het is migreren
• 11:18
  Speaker 2: of de stekker eruit trekken. Dus ja, Foundry is de
• 11:20
  Speaker 2: zware oplossing, langzamer in opzet, een stijlere leerkurve en hogere
• 11:24
  Speaker 2: kosten in tijd en vaardigheden. Maar je krijgt wel elke
• 11:26
  Speaker 2: knop en elke beveiliging die Studio voor je verbergt. En
• 11:28
  Speaker 2: je bent niet gedwongen om voor de een of de
• 11:30
  Speaker 2: ander te kiezen. Microsoft zelf pust een hybride model, Studio
• 11:33
  Speaker 2: als de eenvoudige interface aan de voorkant, Foundry als de
• 11:36
  Speaker 2: motor onder de motorkap, verbonden door de komende Microsoft 365
• 11:39
  Speaker 2: agent SDK. Zo krijg je snelheid waar dat ertoe doet
• 11:42
  Speaker 2: en controle waar dat telt. Wat de echte vraag oproept
• 11:45
  Speaker 2: als je beide tools op de plank hebt liggen, hoe
• 11:47
  Speaker 2: bepaal je dan wanneer je welke gebruikt zonder te verzanden
• 11:50
  Speaker 2: in eindeloze debatten? Daarvoor hebben we een simpel raamwerk nodig,
• 11:53
  Speaker 2: zodat je minder focust op analyse, verlamming en meer op
• 11:55
  Speaker 2: het boeken van resultaten. Het drielaagse raamwerk, verkennen, schalen, beheren.
• 12:00
  Speaker 2: De makkelijkste manier om orde te scheppen in het studio
• 12:02
  Speaker 2: versus foundry debat is door het niet langer als een
• 12:04
  Speaker 2: binaire keuze te zien. Microsoft Insiders zien het al als
• 12:07
  Speaker 2: een levenscyclus met drie fasen. Verkennen, schalen, beheren. Zie het
• 12:12
  Speaker 2: minder als kies een tool en hoop op het beste,
• 12:14
  Speaker 2: en meer als een voortgang waarbij elke fase aangeeft wanneer
• 12:16
  Speaker 2: je moet opschalen, niet of. Verkennen is altijd het startpunt,
• 12:20
  Speaker 2: en Copilot Studio is hier heer en meester. Dit is
• 12:22
  Speaker 2: de fase waarin je snelbots in elkaar knutselt om te
• 12:24
  Speaker 2: zien of een idee bedrijfswaarde heeft. Een hour FAQ bot
• 12:27
  Speaker 2: of wachtwoord herstel voor IT, die zet je in minder
• 12:29
  Speaker 2: dan twee weken op met connectoren en zonder code. Het
• 12:32
  Speaker 2: gaat niet om perfectie, maar om bewijslast. Je valideert of
• 12:35
  Speaker 2: het ding echte problemen oplost zonder je projectbudget uit te putten.
• 12:38
  Speaker 2: De checklist van ResaArch Tested is simpel. Identificeer je top
• 12:41
  Speaker 2: 3 use cases, prototype ze in studio binnen 1 tot
• 12:44
  Speaker 2: 2 weken en meet of mensen de bot daadwerkelijk gebruiken.
• 12:47
  Speaker 2: Bonus tip, hou het tokenverbruik bij om te zien of
• 12:49
  Speaker 2: de pilot uit de hand lopende kosten heeft voordat je
• 12:51
  Speaker 2: gaat schalen. Maar hier komt migratietrigger nummer 1 om de
• 12:54
  Speaker 2: hoek kijken. Als een bot plotseling toegang nodig heeft tot
• 12:57
  Speaker 2: niet M365 systemen zoals ERP, SAP of financiële databases, dan
• 13:01
  Speaker 2: is Studio alleen niet genoeg. Migratietrigger 2 als hallucinaties niet
• 13:04
  Speaker 2: alleen grappig zijn maar riskant, zoals compliance vragen beantwoorden met
• 13:07
  Speaker 2: verzonnen beleid, is het tijd om naar schalen te gaan.
• 13:10
  Speaker 2: Schalen is waar de meeste teams de druk voelen. Je
• 13:12
  Speaker 2: beseft dat de pilot nuttig is, maar nu heeft het
• 13:14
  Speaker 2: echte infrastructuur nodig. Stel je voor dat je je oude
• 13:17
  Speaker 2: bot probeert vast te plakken aan ServiceNow met low-code connectoren.
• 13:20
  Speaker 2: Je rijdt in feite in een auto die met klittenband
• 13:22
  Speaker 2: bij elkaar wordt gehouden. Dit is waar Azure AI Foundry
• 13:24
  Speaker 2: in beeld komt. Foundry biedt wat studio verborgen hout, creativiteitsinstellingen,
• 13:28
  Speaker 2: evaluatieporten om hallucinaties op te vangen, data lake connectoren en
• 13:32
  Speaker 2: robuuste pipelines. De keerzijde is dat je de vaardigheden en
• 13:35
  Speaker 2: het geduld nodig hebt om dit alles aan te sluiten.
• 13:37
  Speaker 2: De meeste bedrijven hanteren hier een hybride aanpak, snelle doorlooptijden
• 13:40
  Speaker 2: in studio voor veelgestelde vragen en eenvoudige stromen, maar serieuze
• 13:43
  Speaker 2: werklasten verplaatsen naar Foundry waar beveiliging en precisie tellen. En
• 13:46
  Speaker 2: dan komt het belangrijkste onderdeel, buffern. Op dit niveau is
• 13:48
  Speaker 2: de AI niet langer een speeltje. Het is gekoppeld aan
• 13:51
  Speaker 2: gevoelige werkstromen of zelfs systemen die direct met klanten interacteren.
• 13:54
  Speaker 2: Als audits, sla's of regionale datacontroles hun rol spelen, is
• 13:57
  Speaker 2: Foundry niet langer optioneel. Dit is de derde migratietrigger. Wanneer
• 14:00
  Speaker 2: het gesprek verschuift naar soevereiniteit, uitlegbaarheid of toegangslogboeken op recordniveau,
• 14:05
  Speaker 2: heb je geen andere keuze dan het project in Foundry
• 14:07
  Speaker 2: te verankeren. Foundry dekt je af met audit trails, telemetrie,
• 14:10
  Speaker 2: pipeline gating en databeheer waarvoor Microsoft 365 connectoren nooit zijn ontworpen.
• 14:15
  Speaker 2: In dit stadium is Studio Simpelweg niet meer in de picture.
• 14:18
  Speaker 2: Hier is een eenvoudige vergelijking. Explore is als rondscheuren op
• 14:20
  Speaker 2: een lege parkeerplaats om te zien of de auto rijdt.
• 14:23
  Speaker 2: Scale is invoegen op de snelweg tussen andere bestuurders, wat
• 14:25
  Speaker 2: betekent dat fouten daadwerkelijk pijn doen. Govern is de emissietest.
• 14:29
  Speaker 2: Elke sensor is aangesloten om te bewijzen dat het voertuig
• 14:31
  Speaker 2: legitiem veilig is voor de weg. Drie fasen, elk met
• 14:33
  Speaker 2: een eigen doel, geen daarvan is optioneel als je wilt
• 14:35
  Speaker 2: dat het eindresultaat buiten een demo overleeft. Voor het bewijs
• 14:38
  Speaker 2: dat dit patroon werkt, kijk je gewoon naar de eigen
• 14:39
  Speaker 2: interne playbooks van Microsoft. Hun Auer team bouwde basisbots in
• 14:43
  Speaker 2: studio om veelgestelde vragen te beantwoorden en ticketwachtrijen te ontlasten.
• 14:46
  Speaker 2: Maar toen dezelfde botsgevoelige, regiogebonden Auer bestanden gingen ophalen, trok
• 14:50
  Speaker 2: Compliance aan de bel. Dat dwong de migratie naar Foundry af...
• 14:52
  Speaker 2: zodat ze sterkere toegangscontroles konden inbouwen, audit logs konden garanderen
• 14:56
  Speaker 2: en konden zorgen dat data correct werd gepartitioneerd. Er ging
• 14:58
  Speaker 2: niets mis. De omvang groeide simpelweg uit tot boven wat
• 15:01
  Speaker 2: Studio kon verwerken. Het andere punt dat het benoemen waard is,
• 15:03
  Speaker 2: is de brug die Microsoft aan het bouwen is. De
• 15:05
  Speaker 2: komende Microsoft 365 Agents SDK is bedoeld om Studio en
• 15:09
  Speaker 2: Foundry nauwer met elkaar te verbinden, zodat je lichtgewicht kunt
• 15:11
  Speaker 2: beginnen zonder bang te zijn dat je vastloopt. Bouw het
• 15:13
  Speaker 2: prototype in studio, breed het uit met foundries, modelrouting, connectoren
• 15:16
  Speaker 2: en governance, allemaal gefaseerd in één levenscyclus. Het is een
• 15:19
  Speaker 2: zeldzaam moment waarop Microsoft toegeeft dat zakelijke gebruikers en professionele
• 15:22
  Speaker 2: ontwikkelaars geen vijanden zijn en ze een pipeline geeft waarin
• 15:24
  Speaker 2: ze echt samenwerken. Dus, wat is de belangrijkste Lee? Staar
• 15:27
  Speaker 2: je op de eerste dag niet blind op welke tool
• 15:29
  Speaker 2: je moet kiezen. Focus in plaats daarvan op in welke
• 15:31
  Speaker 2: fase je je bevindt. Gebruik Studio om snel te valideren.
• 15:34
  Speaker 2: Scale doe je in Foundry wanneer complexiteit of niet M365
• 15:37
  Speaker 2: data in het spel komen. Govern is volledig Foundry voor compliance,
• 15:41
  Speaker 2: audits en werkstromen van enterprise niveau. Het framework voorkomt dat
• 15:44
  Speaker 2: je die eerste FAQ bot overengineert en de bots voor
• 15:46
  Speaker 2: klantgerichte systemen juist onderengineert. Natuurlijk betekent dit niet dat de
• 15:50
  Speaker 2: platforms perfect zijn. De frameworks zien er netjes uit in PowerPoint,
• 15:53
  Speaker 2: maar de realiteit is dat elk niveau zijn eigen blinde
• 15:55
  Speaker 2: vlekken heeft. En daar beginnen meestal de hoofdpijndossiers, de zaken
• 15:58
  Speaker 2: die Microsoft Marketing niet bepaald dik gedrukt op de Ignite
• 16:01
  Speaker 2: dia's zet en de verborgen addertjes onder het gras die
• 16:03
  Speaker 2: Microsoft liever overslaat. Laten we praten over de dingen die
• 16:05
  Speaker 2: Microsoft niet belicht totdat je al midden in een uithol zit,
• 16:08
  Speaker 2: de verborgen addertjes. Op het demopodium ziet alles er glimmend uit. Slepen,
• 16:12
  Speaker 2: neerzetten en foila, direct een co-pilot. Maar in de productieomgeving
• 16:16
  Speaker 2: worden teams vaak verrast door drie terugkerende hiaten. Addertje nummer
• 16:18
  Speaker 2: 1 Copilot Studio verbergt alle knoppen voor modelbeheer. Geen temperatuurinstelling,
• 16:23
  Speaker 2: geen top-p schuifregelaar, geen evaluatiepoorten, geen versiebeheer voor plons. Voor
• 16:26
  Speaker 2: de meeste IT'ers die een Pilot FAQ bot bouwen, klinkt
• 16:29
  Speaker 2: dat als onschuldige trivia. Maar die handles bepalen of je
• 16:32
  Speaker 2: agent consistente resultaten geeft of zich gedraagt alsof hij gelukskoekjes
• 16:35
  Speaker 2: uit een automaat trekt. Zonder die knoppen kun je willekeur
• 16:38
  Speaker 2: niet verminderen of verklaarbaarheid afdwingen. De oplossing als betrouwbaarheid telt,
• 16:42
  Speaker 2: verplaats die kritieke workloads dan naar Foundry. Daar kun je
• 16:45
  Speaker 2: de temperatuur op nul zetten voor consistentie, pomps bevriezen en
• 16:48
  Speaker 2: elk output door een evaluatiepoort halen voordat deze de gebruiker bereikt.
• 16:52
  Speaker 2: Studio is prima voor eenvoudige FAQ's, maar maak jezelf niet
• 16:55
  Speaker 2: wijs dat het soepel schaalt naar Hour of Compliance Workflows.
• 16:58
  Speaker 2: Addert je nummer 2, zowel Studio als Foundry hanteren prijzen
• 17:01
  Speaker 2: op basis van verbruik en daar verliezen veel projecten ongemerkt
• 17:04
  Speaker 2: hun budget. Betalen voor wat je gebruikt klinkt pijnloos totdat
• 17:07
  Speaker 2: je duizenden zoekopdrachten verwerkt en beseft dat tokenverbruik en modemix
• 17:11
  Speaker 2: je factuur bepalen. In studio worden teams vaak verrast door
• 17:13
  Speaker 2: kostenstijgingen bij pieken in gebruik als ze geen budget hebben
• 17:16
  Speaker 2: gereserveerd voor governance of licenties naast de tokengasten. Foundry dwingt
• 17:19
  Speaker 2: jullie pijn eerder te voelen omdat je ontwikkeluren toewijst, maar
• 17:23
  Speaker 2: de schaalkosten zijn tenminste inzichtelijk. De oplossing? Implementeer vanaf dag
• 17:27
  Speaker 2: 1 gebruikstatistieken. Hou tokenverbruik bij en stuur grote volumes of
• 17:30
  Speaker 2: eenvoudige zoekopdrachten naar goedkopere modellen in de catalogus. En het allerbelangrijkste,
• 17:34
  Speaker 2: vergeet de verborgen posten op de factuur niet, zoals licenties,
• 17:36
  Speaker 2: governance tools en aangepaste connectoren. Dit alles beïnvloedt de rewa
• 17:39
  Speaker 2: zodra je project schaalt. Budgeteer er vroeg voor in plaats
• 17:42
  Speaker 2: van later budgetoverschrijdingen te moeten verantwoorden. Addertje nummer 3, connectoren. Ja,
• 17:47
  Speaker 2: Studio Prong met meer dan duizend connectoren, maar dat betekent
• 17:50
  Speaker 2: niet dat ze direct geschikt zijn voor grote ondernemingen. Sommige
• 17:53
  Speaker 2: werken prima voor prototypes zoals SharePoint, OneDrive of Dynamics, maar
• 17:56
  Speaker 2: andere vereisen vaak metadata aanpassingen of maatwerk. De eigen uithol
• 18:00
  Speaker 2: van Microsoft Digital bewees dit. Hun team breide ServiceNow en
• 18:03
  Speaker 2: SuccessFactors connectoren uit en voegde een badge voor officiële bronnen toe,
• 18:07
  Speaker 2: zodat gebruikers het officiële oude beleid konden onderscheiden van verouderde
• 18:10
  Speaker 2: info op een oude wiki. Het werkte, maar alleen omdat
• 18:12
  Speaker 2: technici zich erin vastbeten. De oplossing is om ervan uit
• 18:15
  Speaker 2: te gaan dat er aanpassingen nodig zijn. Beschouw Studio Connectoren
• 18:18
  Speaker 2: niet als kant en klaar voor kritieke systemen. Plant tijd
• 18:20
  Speaker 2: en middelen in voor uitbreidingen of verplaats de werklast naar
• 18:23
  Speaker 2: Foundry waar aangepaste APIs en pipelines de standaard zijn. Kort gezegd,
• 18:27
  Speaker 2: de echte risico's zitten niet in flitsende demo's, maar in
• 18:29
  Speaker 2: de schaalbaarheid. Studio verbergt instellingen die je later nodig hebt,
• 18:33
  Speaker 2: prijsmodellen kunnen tegenvallen en connectoren die in een wizard simpel lijken,
• 18:36
  Speaker 2: vereisen vaak complexer werk voor de organisatie. Geen van deze
• 18:39
  Speaker 2: valkuilen is een probleem als je er rekening mee houdt.
• 18:42
  Speaker 2: De eenvoud van Studio is geweldig voor prototypes en lichte
• 18:45
  Speaker 2: scenario's en de diepgang van Foundry dekt compliance en governance,
• 18:49
  Speaker 2: maar je moet weten waar de knelpunten zitten en beslissen
• 18:51
  Speaker 2: of je ze zelf oplost of opschuilt voordat gebruikers problemen ervaren.
• 18:55
  Speaker 2: Dus de rustige conclusie, controleer het gebruik vroegtijdig, bescherm gevoelige
• 18:59
  Speaker 2: stromen met het juiste platform en budgeteer niet alleen voor licenties,
• 19:01
  Speaker 2: maar ook voor governance en connector werken. Studio biedt snelheid,
• 19:04
  Speaker 2: Foundry biedt controle. De pijn komt vanuit verschillende hoeken, afhankelijk
• 19:08
  Speaker 2: van wat je negeert. Met dat perspectief kunnen we uitzoomen
• 19:11
  Speaker 2: en de essentiële vraag beantwoorden... hoe combineer je beide zonder
• 19:14
  Speaker 2: de keuze te overanalyseren. Kies je aanpak wijs, maar hier
• 19:17
  Speaker 2: is de korte versie. Studio is voor snelle prototypes en
• 19:20
  Speaker 2: bereik in Microsoft 365. Perfect wanneer je enkel wilt aantonen
• 19:24
  Speaker 2: dat een bot tijd bespaart. Foundry is voor controle, modellen
• 19:27
  Speaker 2: en governance. Hier kun je de motor fine-tunen en zorgen
• 19:30
  Speaker 2: dat compliance teams je niet constant op de hielen zitten...
• 19:32
  Speaker 2: De beste strategie is ze combineren. Verken in studio, schaal
• 19:35
  Speaker 2: naar Foundry en beheer het daar zodra de auditors langskomen.
• 19:38
  Speaker 2: Abonneer je op M365 Show voor de cheat sheet en
• 19:40
  Speaker 2: volg de LinkedIn pagina van M365 Show voor livestreams met
• 19:44
  Speaker 2: MVP's die dit al in productie hebben genomen. Een realistisch plan,
• 19:47
  Speaker 2: begin klein, meet het risico en token gebruik en stap op.
• 19:50
  Speaker 2: over naar Foundry wanneer compliance of complexiteit dat vereist. Je
• 19:53
  Speaker 2: bespaart jezelf hoofdpijn door de stack vooraf te plannen. En
• 19:55
  Speaker 2: tot slot, abonneer je op de podcast en laat de
• 19:58
  Speaker 2: recensie achter.