1156-科学研究的可持续：大科学与人工智能时代的知识保存策略

聊聊Sci · Jun 20, 2026 · 15m

这篇文章探讨了在大数据与人工智能时代，科学研究面临的知识流失与不可持续性挑战。作者指出，由于传统出版模式倾向于正面结果，导致大量的负面研究数据和研究者的隐性专业经验无法得到有效留存。为解决这一问题，文中提倡建立社区驱动的标准、推广活态文档，并利用AI辅助工具来简化记录流程。此外，文章强调必须通过激励机制改革和教育培训，鼓励学术界重视研究过程的透明度与可重复性。最终目标是构建一个互联的数字化基础设施，确保科学知识能够跨代传承并提高全球科研效率。

References:

Rainford, P.F., Occhipinti, A., Wang, B. et al. Knowledge preservation in the era of big science and AI: strategies for sustainable scientific research. Nat Commun 17, 4069 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-72667-3

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