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Full-Duplex-Anglizismen, Reachy-Robbi & Dschungelcamp | #7 · c't 4004 – der c't-3003-Podcast

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  Speaker 1: Hallo.
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  Speaker 1: Schön, dass ihr da seid.
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  Speaker 1: Heute sprechen wir über meinen neuen Roboter-Freund KI-Dumorism, Persona Plex und Dschungelcamp.
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  Speaker 1: Viel Spaß bei... Drei, tausend, drei, tausend, drei, tausend,
• 0:14
  Speaker 0: vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend,
• 0:37
  Speaker 1: vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend, vier, drei, tausend,
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  Speaker 0: vier, drei, tausend, vier, drei, tausend,
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  Speaker 1: vier, Sind wir alle, ja, müssen wir jetzt auch nicht, ist weil nichts wild ist, aber jetzt sind wir auf jeden Fall alle wieder fit.
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  Speaker 1: In alter Frische zeichnen hier auf am Samstagvormittag.
• 1:00
  Speaker 1: Schönen Frühstück.
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  Speaker 1: Und jetzt geht es rein in die Technikwelt.
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  Speaker 1: und ich würde sagen, ihr schreibt uns ja viel an, wir haben ja sonst immer gesagt, ihr sollt uns an drei tausend drei ect.de schreiben und wir haben jetzt ein Elias eingerichtet.
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  Speaker 1: Ihr könnt uns jetzt auch an viertausend vier ect.de schreiben.
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  Speaker 0: Riesend.
• 1:19
  Speaker 0: Oh schön.
• 1:20
  Speaker 1: Noch mal.
• 1:21
  Speaker 1: Haben wir sonst noch Feedback?
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  Speaker 1: Wir freuen uns auf jeden Fall über euer Feedback.
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  Speaker 1: die ganze Zeit, auch auf Spotify kommen irgendwie pro Voll immer.
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  Speaker 1: Ich glaube, ich habe so gesehen, im Schnitt so, so zwanzig Kommentare finde ich ganz gut für Spotify, muss ich sagen.
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  Speaker 0: Ja, lese ich richtig gerne auch immer.
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  Speaker 0: Auch geile Takes, gute Kritik, haben mich richtig gefreut, dass dem einen User die Titel-Mitodi gefallen hat.
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  Speaker 1: Ach ja, stimmt.
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  Speaker 0: Unterstützung für die Guseisernen Fun, auf jeden Fall.
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  Speaker 0: Guter Vorschlag haben.
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  Speaker 0: Wir sollen nächste Shout-Out, sollen wir Feuer featuren.
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  Speaker 0: Da haben wir aber schon Strom halt jetzt diese
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  Speaker 1: Woche.
• 1:56
  Speaker 1: Ja, oder
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  Speaker 0: das Rad.
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  Speaker 1: Auch vielleicht nicht.
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  Speaker 0: Ja, Rad kommt auch bald auf jeden Fall.
• 2:00
  Speaker 0: Also wir gehen da an die Basics, ne?
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  Speaker 0: Eigentlich ist das was reinzudroppen.
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  Speaker 1: Ja, aber ich gehe direkt mal rein in meinen Take.
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  Speaker 1: Der Take.
• 2:14
  Speaker 1: Mein Take ist, bevor OpenAI Pleite geht, was womöglich vielleicht gar nicht mehr so lange gedauert, kauft Microsoft sie auf und fährt den Laden komplett gegen die Wand.
• 2:26
  Speaker 1: Gewinner im AI Game sind dann Google und Anthrophic.
• 2:31
  Speaker 1: Weil habt ihr vielleicht mitgekriegt oder hast du ja auch vielleicht mitgekriegt?
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  Speaker 1: Das ist gerade darum geht, dass OpenAI in einem Quartal zwölf Milliarden US-Dollar Verluste geschrieben hat.
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  Speaker 1: Und dass die Deutsche Bank sagt, dass
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  Speaker 0: bevor
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  Speaker 1: OpenAI profitabel ist, werden die hundertdreienvierzig Milliarden dauerhaft negativem Cash Flow aufgetürmt haben.
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  Speaker 0: Habs sogar noch mehr gelesen.
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  Speaker 1: Okay, ja, das sind ja alles nur Schätzungen, also auch zum Beispiel das Sora, also dieser komische Videogenerator, der irgendwie mal, den ich auch mal drei Tage lustig fand und mir drei Tage Spaß gemacht habe und dann wird es halt komisch, der verbrennt am Tag fünfzehn Millionen ist die Schätzung.
• 3:18
  Speaker 1: Und dann kommt ja auch noch die Klage von Elon Musk, wo es irgendwie um hundert Milliarden oder über hundert Milliarden Entschädigung geht.
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  Speaker 0: Genau, es geht um hundert vierunddreißig, hundertvierunddreißig Milliarden Dollar.
• 3:28
  Speaker 0: und Elon Musk sagt, dass sein initiales Investment in OpenAI, dass er da quasi getäuscht worden wäre, weil OpenAI danach ihren Non-profit-Kurs verlassen haben.
• 3:41
  Speaker 0: Wo er glaube ich, ich glaube es gab da E-Mails wo er sich selber dazu ermutigt hat, wenn ich mich jetzt, ich wag mich gerade auf dünnes Eis, aber ich meine sowas mal gesehen zu haben.
• 3:50
  Speaker 1: Ja, aber diese, diese Open AI Non-Profit Geschichte, ich, also das ist auch alles sehr rätselhaft, muss ich sagen.
• 3:56
  Speaker 1: Also ich erinnere mich noch daran, als ich die angefangen hat, dass ich das auch noch wirklich geglaubt habe, dass Open AI einfach, ja das ist halt so ein...
• 4:07
  Speaker 0: Das sind so zwei Typen und so eine Alterserver.
• 4:11
  Speaker 0: Ja, genau.
• 4:12
  Speaker 0: Turtles all the way down.
• 4:16
  Speaker 1: Also es ist ja so ganz kompliziert, dass OpenAI diese so eine hybride Struktur hat, dann gibt es diese OpenAI Foundation und so.
• 4:24
  Speaker 1: Aber wenn man bedenkt, dass der Treiber in diesem, also wahrscheinlich der größte Treiber mit Nvidia in diesem ganzen Unfassbaren
• 4:36
  Speaker 0: und Geldverbrennungsding
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  Speaker 1: ist, ist das halt sehr weird zu sagen.
• 4:43
  Speaker 1: Nee, nee, das ist non-profit.
• 4:45
  Speaker 0: Ja, und das ist krass.
• 4:46
  Speaker 0: Also wie du gesagt hast, die Burn-Rate von denen ist astronomisch.
• 4:51
  Speaker 0: Und die Projektion sagen ja, dass sie eigentlich, also wenn sie nicht irgendwas massiv ändern und oder eine massive Finanzspritze kriegen, die sie ja, wie du schon gesagt hast, eigentlich nur von Microsoft bekommen könnten oder vielleicht von Oracle, wer weiß.
• 5:06
  Speaker 0: Oder
• 5:07
  Speaker 1: Meta.
• 5:08
  Speaker 1: Meta läuft auch nicht so gut.
• 5:09
  Speaker 0: Kaum.
• 5:10
  Speaker 0: Also sie werden so gerade bis sieben, zwanzig schaffen.
• 5:14
  Speaker 0: Ja.
• 5:15
  Speaker 1: Na ja, ich meine, Sama Sam Altman ist ja gerade irgendwie in... in den in den arabischen ländern in den emiraten oder so um da halt mein gott trommelt zu gehören um noch ein bisschen geld einzusammeln.
• 5:29
  Speaker 1: also der weiß schon wie das game läuft und solange er das schafft immer wieder frisches geld ran zu karen wird das auch noch weiter laufen.
• 5:39
  Speaker 1: und diese diese dieser ja dieser circle jerk die ganze zeit die ganze zeit da geld gegenseitig hin
• 5:47
  Speaker 0: schippen.
• 5:49
  Speaker 0: Aber wie kluge Leute sagen, ist das halt eine massive Bubble, die halt irgendwann platzen wird, weil einfach, wenn der Revenue quasi, also der Betriebsgewinn niemals diese Ausgaben erreicht, dann ist das irgendwie fürs kapitalistische Modell, das ist dann, das funktioniert halt dann nicht, ne?
• 6:11
  Speaker 0: Irgendwie, also irgendwas müssen sie massiv ändern.
• 6:13
  Speaker 0: Nee,
• 6:13
  Speaker 1: das Game ist halt wirklich, das Damn Altmann halt wirklich, also... Das Endgame wäre also, dass diese KI Firmen und mit, also diese, diese ganze Kongelmime hat, mit den Rechenzentren und so weiter, dass die quasi, ja, die Arbeit kontrollieren.
• 6:28
  Speaker 1: Also, dass wenn das tatsächlich hinhaut, dass irgendwann diese, diese Systeme, weiß ich nicht, dreißig, vierzig sein, zwanzig Prozent der White-Color-Jobs übernehmen kann, dann, dann ist das keine Blase.
• 6:45
  Speaker 1: Also, dann ist...
• 6:46
  Speaker 0: Ja.
• 6:47
  Speaker 1: das gerechtfertigt, was da für den Geld reinfließt.
• 6:50
  Speaker 1: Aber viele Leute sagen halt, aber nee, das wird einfach nicht passieren.
• 6:56
  Speaker 1: Und das ist aber halt in sehr komplexen Territory, muss ich sagen.
• 7:01
  Speaker 1: Und ich finde auch krass, dass es da so wenig differenzierter Aussagen gibt, oder differenzierte Meinungen.
• 7:07
  Speaker 1: Es gibt halt Leute, die sagen, alles scheiße mit KI, blöde Bubble, Slop, Idioten, macht alles kaputt.
• 7:14
  Speaker 1: Sehe ich auch ein bisschen, also... Kann ich nachvollziehen, warum Leute das sagen?
• 7:18
  Speaker 1: Gleichzeitig gibt es diese Leute, die sagen, wow, und AGI und so, und es wird alles verändern und voll toll.
• 7:25
  Speaker 1: Und bedingungslos Grundeinkommen, die Menschen müssen nicht mehr arbeiten, was natürlich auch Quatsch ist.
• 7:31
  Speaker 1: Also, ich würde sagen, was auf jeden Fall
• 7:34
  Speaker 0: krass
• 7:35
  Speaker 1: falsch ist, ist, was da im Moment in den USA passiert, wie viel Geld, wie unfassbar viel Geld in diese Rechenzentren reingepumpt wird, wo wirklich mit Brute Force diese, diese KI-Modelle trainiert und laufen gelassen werden.
• 7:53
  Speaker 1: Das finde ich, das ist schon sehr dieser, ja, wie soll ich sagen, dieser maskulinistische Diesel-Power-Alpha, dieses Mindset, weißt du ich meine?
• 8:09
  Speaker 1: Also,
• 8:09
  Speaker 0: absolut, Ballern, Ballern,
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  Speaker 1: Ballern und mit viel, kommt viel und so, werden in China Ja, solche Dinge passieren wie damals mit die Psyk.
• 8:18
  Speaker 1: Ja, okay.
• 8:19
  Speaker 1: Lass mal kurz vorher überlegen.
• 8:21
  Speaker 1: Ah, okay, wir können das auch mit... Ich weiß nicht, was war das?
• 8:26
  Speaker 1: So viel Comput laufen lassen.
• 8:32
  Speaker 1: Das wäre halt der schlaue Ansatz zu sagen, okay, LLMs, superinteressante Technik.
• 8:39
  Speaker 1: Lass uns das jetzt mal ganz organisch weiterentwickeln.
• 8:43
  Speaker 1: Aber das passiert ja nicht, sondern es wird jetzt all in gegangen, weil alle Leute FOMO haben, also Four of Mithing Out, weil alle Leute Angst haben, dass sie irgendwas verpassen.
• 8:54
  Speaker 1: Und vor allem die Leute, nämlich die CEOs von den Unternehmen, die Manager, denen wird halt, die haben halt keine Ahnung vertechnik, und denen wird halt immer noch die ganze Zeit dieses Ding erzählt von wegen, ja, nee.
• 9:08
  Speaker 1: könnt alle Leute rausschmeißen und so weiter.
• 9:09
  Speaker 1: Die glauben das halt genauso wie mit dieser, das war ja diese Co-Pilot Microsoft Co-Pilot Geschichte, das ähnliche mittelständische Ernehmung für alle ihre Leute ein Co-Pilot-Abo gekauft haben, um dann zu merken, okay, die nutzen das ja gar nicht und das bringt ja gar nichts.
• 9:25
  Speaker 0: Schöne Meldung auch von dieser Woche, dass neue Mitarbeiter bei Microsoft und neue Teams kriegen nicht mehr automatisch Entropic.
• 9:37
  Speaker 0: klot zugänge sondern die die müssen jetzt mit co pilot also mit wie heißt das denn von github?
• 9:45
  Speaker 0: heißt ja auch co pilot
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  Speaker 1: ja github co pilot genau
• 9:48
  Speaker 0: ja genau die müssen mit github co pilot dem wesentlich schlechteren modellkoden weil das andere halt zu teuer ist und natürlich auch dork fooden müssen also ihre eigenen tools benutzen.
• 9:57
  Speaker 0: und noch mal zu diesem was du gerade meintest dieser blutforce ansatz das hat man ja schon gesehen bei mehr Input mehr Output irgendwie linear skaliert, sondern da mussten sie ja ganz schnell zurück rudern und GPT-FOR-O quasi wieder aktivieren, um damit die User nicht irgendwie auf die Barrikaden gehen und da haben sie sich ein bisschen verrannt auch mit ihren Trainings ansetzen und das hat eben nicht so gut funktioniert wie wie angedacht.
• 10:29
  Speaker 0: Absolut,
• 10:30
  Speaker 1: ja absolut.
• 10:31
  Speaker 1: Interessant ist dabei aber wie gesagt differenzieren.
• 10:34
  Speaker 1: interessant ist dabei aber zum beispiel die rolle von weil du gerade auch klot gesagt hat von infovik die also ich habe jetzt deren finanziell jetzt nicht genau vor augen aber auf alle fälle ist das so.
• 10:46
  Speaker 1: dass die weil du ja auch gerade gesagt hast das ist teuer und
• 10:52
  Speaker 0: dass schon
• 10:52
  Speaker 1: profitabel ist glaube ich nicht weil die ja halt auch ihre rechenzentren Rechenzentrum Kapazitäten einkaufen müssen und so weiter, was ja auch alles schwierig teuer war.
• 11:05
  Speaker 1: Aber auf alle Fälle finde ich, dass diese Firma viel, viel deutlich bewusster und nachhaltiger agiert.
• 11:14
  Speaker 1: Und auch dass der CEO, der Dario Amode, zum Beispiel, sagt, er wünscht sich mehr KI-Regulierung.
• 11:23
  Speaker 0: Ja, ist ja auch schlau.
• 11:25
  Speaker 0: Ich habe sowieso... Das Gefühl, dass Claude ist eher das spezialisiertere Tool, ganz klar, was von Programmierern eingesetzt wird und von ein bisschen schlaueren Leuten, wohin gegen OpenAI diesen... Generell, wir übernehmen den ganzen Markt und quasi kommen über neunzig Prozent Marktabdeckung, Ansatz fährt.
• 11:44
  Speaker 1: Ja, auch mit diesem kostenlosen Modell.
• 11:47
  Speaker 0: Genau, darauf wollte ich nicht auch kommen.
• 11:50
  Speaker 0: Sprich, Stichwort Monetarisierung.
• 11:52
  Speaker 0: Sie haben ja jetzt gesagt, dass Sie Ads testen in ChatGPT, was Sam Altmann ja noch zwanzig, vierundzwanzig als letzten Ausweg bezeichnet hat.
• 12:02
  Speaker 0: Letzter
• 12:02
  Speaker 1: Ausweg, genau.
• 12:04
  Speaker 0: Ja, also.
• 12:06
  Speaker 0: Wie sagt man?
• 12:07
  Speaker 0: Ich will es nicht auf Englisch sagen, aber the tides are turning.
• 12:12
  Speaker 0: Es sieht nicht mehr ganz so rosig aus wie letztes Jahr in AI-Land.
• 12:19
  Speaker 0: Nicht alles, was glänzt, ist Gold.
• 12:22
  Speaker 0: Wird interessant.
• 12:24
  Speaker 1: Wir haben schon Leute vorgeworfen, ich sei AI-Doomer.
• 12:27
  Speaker 1: Andere Leute sagen, ich würde den High breiten.
• 12:29
  Speaker 1: Ich finde das eigentlich ganz okay, da irgendwie dazwischen zu sein.
• 12:33
  Speaker 1: Das ist absolut, also zu sagen, dass das so ist, wie diese Krypto-LFT-Blockchain-Schose.
• 12:43
  Speaker 1: Das ist absolut nicht so, sondern also ist jetzt und so krasse Dinge mit LLMs gemacht worden, die... die uns weiterbringen und die wirklich und denkbar noch gewesen sind vor vor drei vier Jahren.
• 12:56
  Speaker 1: Darüber reden wir ja über ein paar dieser Dinge hier noch in diesem in diesem Podcast, dass ich das halt auch für total unseriös halte.
• 13:03
  Speaker 1: Ja, zu sagen, ne ja ne stochastischer Papagei, Autovervollständigung.
• 13:08
  Speaker 1: Ich meine, diese diese krassen Sachen zum Beispiel hast du das mitgekriegt, dass die mit Ai-Agenten.
• 13:20
  Speaker 1: eine komplette browser engine in einer woche gebaut haben die noch nicht richtig gut funktioniert aber sie funktioniert ein bisschen.
• 13:28
  Speaker 1: ja also das ist ja das ist ja insane das ist ja.
• 13:31
  Speaker 1: also das sind ja die kompliziertesten software systeme oder gehören nicht zu den komplexesten sachen so eine browser engine?
• 13:41
  Speaker 0: Ja, na ja, also das ist schon komplex, aber also ich finde diese Art Projekte, das finde ich so ganz interessant, aber das ist für mich eher so ein theoretisches Ding, weil jetzt auch kurz und mittelfristig sehe ich das noch nicht, dass diese Agents quasi autonom etwas komplett bauen.
• 13:59
  Speaker 0: Und das ist auch was, worüber ich viel mit Freunden und Bekannten diskutiere.
• 14:03
  Speaker 0: Ich sag immer, das ist wie dieses Pareto-Achzig-Zwanzig.
• 14:07
  Speaker 0: Prinzip, also die AI und die LLMs können dir jetzt schon achtzig Prozent der Arbeit abnehmen.
• 14:14
  Speaker 0: Aber als Mensch musst du halt bereit sein, die letzten zwanzig Prozent selber zu erbringen und auch zu validieren und zu gucken, ob der Output richtig ist.
• 14:22
  Speaker 0: Und das ist das, was ich nicht capiere, ist, dass die Menschen quasi am Tag null ihr Gehirn abschalten.
• 14:30
  Speaker 0: Und sagen, jo, die AI macht das alles für mich und ich muss das nicht selber überprüfen.
• 14:36
  Speaker 0: Und die sind halt nicht bereit, viel, diese, diese letzten zwanzig Prozent da selber sich einzubringen.
• 14:43
  Speaker 0: Und dann frag ich
• 14:44
  Speaker 1: mich auf deren... Ich finde es auch bei... Also erst mal macht das halt keinen Spaß, muss ich sagen, ne?
• 14:49
  Speaker 1: Also ganz stumpf.
• 14:50
  Speaker 1: Und es ist halt auch wirklich so...
• 14:52
  Speaker 0: Was genau?
• 14:53
  Speaker 1: Ja, diese AIs zu überprüfen.
• 14:56
  Speaker 1: AI-Resultate, KI-Resultate zu überprüfen.
• 14:59
  Speaker 1: Das klingt jetzt bescheuert, aber zum Beispiel, ich wäre... Also stell mal vor, du bist irgendwie Entwickler
• 15:09
  Speaker 0: und die... Ich bin Entwickler.
• 15:11
  Speaker 1: Du bist Entwickler, genau, musst du dir gar nicht vorstellen.
• 15:13
  Speaker 1: Und Clotcode nimmt dir halt irgendwas ab.
• 15:16
  Speaker 1: Und schreibt ziemlich viel Code, was weiß ich, wie viel Code zahlen.
• 15:21
  Speaker 1: Und dann musst du dich da hinsetzen und du musst das erst mal alles verstehen und dann musst du das alles... Weißt du, dann musst du das alles überprüfen und ah, guck, hat er sich hier verschrieben.
• 15:32
  Speaker 1: Und ganz oft siehst du ja die Fehler auch nicht, weil diese Halluzinationen, LNMs arbeiten ja so, dass sie möglich, also dass sie halt so dicht an der Wahrheit sind, wie es geht.
• 15:46
  Speaker 1: Also sie simulieren ja quasi Wahrheit.
• 15:48
  Speaker 1: Und dann hast du halt manchmal so Sachen, dass das irgendwelche Bibliotheken haben, dass da irgendwie einfach nur zwei Buchstaben.
• 15:57
  Speaker 1: Um oder oder so vertauscht wurden weiß du das siehst du halt auch nicht so genau.
• 16:01
  Speaker 1: das ist halt extrem anstrengende Arbeit.
• 16:04
  Speaker 0: Ich sag ja nicht dass du diesen Kot nicht dass du den Quellcode komplett lesen musst und dann erst kompilieren oder so.
• 16:11
  Speaker 0: aber also ich meine die Alternative ist jetzt wenn wir bei dem Beispiel bleiben ist ja dass du diese Zehntausende Zeilen code selber geschrieben hast.
• 16:19
  Speaker 0: Und da passieren ja auch Fehler.
• 16:21
  Speaker 0: und sowieso ist auch.
• 16:23
  Speaker 0: also ich finde ja dieses Vibe Coding und so weiter ganz putzig.
• 16:26
  Speaker 0: was viele Leute da machen gerade auch nicht Coder finde ich auch cool.
• 16:30
  Speaker 0: Aber wenn du richtig Software Architektur verstehst und schon mal selber gekodet hast was Komplexes dann gehst du da auch ganz anders ran.
• 16:38
  Speaker 0: das heißt du gibst also.
• 16:40
  Speaker 0: Das hast du mir ja sogar auch erzählt von deinen Vibecoding-Projekten, dass du quasi am Anfang Requirement Documents und solche Sachen erstellst, wo quasi der Aufbau der Software, also die Architektur quasi, vordefiniert wird.
• 16:55
  Speaker 0: Das
• 16:56
  Speaker 1: muss man nicht mehr, aber das ist wahrscheinlich ganz gut, das zu machen, ja.
• 16:59
  Speaker 0: Das muss man machen.
• 17:01
  Speaker 0: Also auch sonst, ich meine, du kannst das ja auch vergleichen wie in einem Team von mehreren Entwicklern, also da... Da wirst du auch nicht jede Zeile, die deine Kollegen geschrieben haben, Hand lesen, bevor die irgendwie committed werden in das Repo, sondern du vertraust den dann zu einem gewissen Grad.
• 17:18
  Speaker 0: Aber wenn irgendwas nicht funktioniert, dann weißt du halt, okay, jetzt muss ich hier mal reingehen und dann musst du vorher auch eine Architektur definiert haben, wo die Module halt klar getrennt sind, so dass du auch weißt, so okay.
• 17:30
  Speaker 0: Wenn hier und da was knirscht, dann weiß ich, das muss in dem Modul sein und nicht in irgendwie hundertzwanzigtausend Zeilen Spaghetti Code, was in einem Pfeil steht, weil das ist natürlich nicht zu managen.
• 17:42
  Speaker 1: Aber
• 17:43
  Speaker 0: das sind genau diese Sachen.
• 17:44
  Speaker 0: Und also, ich vergleiche das auch mit einem anderen Kollegen, mit meinem Buddy Paul, shoutout Paul, machen wir ein kleines Visualisierung Startup.
• 17:54
  Speaker 0: Und da ist das das Gleiche, dass die Leute halt anstatt.
• 17:57
  Speaker 0: dass sie irgendwie eine Woche einen dreideh Bild bauen in eine dreideh Content Creation App.
• 18:04
  Speaker 0: Generieren sie das irgendwie in drei Minuten und dann haben halt irgendwelche Leute mal sechs Finger oder irgendwas anderes stimmt nicht.
• 18:11
  Speaker 0: und dann sagen die AI ist scheiße.
• 18:13
  Speaker 0: Dabei haben sie quasi schon neunzig Prozent in drei Minuten generiert und jetzt müssen sie halt nochmal kurz reingehen und diese Finger da inpainten und die Hände halt heile machen.
• 18:22
  Speaker 0: Und das sind halt genau diese zwanzig Prozent von denen ich rede, die man halt bereit sein muss.
• 18:27
  Speaker 0: irgendwie selber noch mal drauf zu gucken und dann das heile zu machen weil man hat ja schon achtzig prozent der arbeit abgenommen bekommen und das wird auch besser werden noch in zukunft.
• 18:36
  Speaker 0: aber das im moment das ist mein take zu zu diesen ganzen ai ersetzt die menschen im moment sehe ich das noch nicht so komplett autonom funktionieren und ich verstehe oft nicht warum die leute da nicht bereit sind diese diese Ihre eigene Arbeitsrolle so ein bisschen zu ändern, so dass sie dann halt das heile machen, wenn sie schon so viel davon abgenommen bekommen und so krasse ihre Produktivität
• 19:00
  Speaker 1: steigern.
• 19:01
  Speaker 1: Also bei mir kann ich dir sagen, liegt es an Incompetenz.
• 19:04
  Speaker 1: Weil ich halt, also ich kann ja, können wir gleich direkt, direkt drüber sprechen.
• 19:10
  Speaker 1: Ich hab ja, das aktuelle Drei-Tausen-Rei-Video ist ja über diesen Roboter, über diesen Ricci Mini.
• 19:16
  Speaker 1: Ja.
• 19:16
  Speaker 1: Von Hugging Face und Pollen aus Frankreich.
• 19:19
  Speaker 1: Ganz tolles Ding.
• 19:21
  Speaker 1: Shout out Roboter.
• 19:23
  Speaker 1: Den habe ich halt mit Vibe-Coding, mit Clot-Code habe ich den halt programmiert und ich kann diesen Code nicht überprüfen, weil ich nicht Coden kann.
• 19:33
  Speaker 1: Kann ich einfach nicht, sondern ich verstehe ein bisschen Frameworks, ich verstehe so ein bisschen wie das ungefähr funktioniert, ob das irgendwie Sinn ergibt, wo man da irgendwas optimieren kann, aber sicherlich nicht wie du und deswegen kann ich diesen Code nicht.
• 19:49
  Speaker 1: überprüfen.
• 19:50
  Speaker 1: Ich benutze ihn, ich benutze aber in dem Fall das Vibecoding, weil es einfach komplett lokal auf meinem Rechner läuft, weil das nicht mit der Auswelt kommuniziert und ich da keine Sicherheitsbedenken habe.
• 20:03
  Speaker 1: Das ist einfach ein Roboter, der mit mir spricht und die Geschichten oder mich erkennt.
• 20:09
  Speaker 1: und diese Bilderkennung und Spracherkennung und Sprachgenerierungs Sachen, die laufen alle lokal auf meinem Rechner.
• 20:15
  Speaker 1: Deswegen habe ich da keine Bauchschmerzen.
• 20:17
  Speaker 1: Ich würde das nicht machen, Also ich hätte Probleme damit, irgendwie Software zu veröffentlichen, die ich geweibkotet habe und nicht verstanden habe.
• 20:25
  Speaker 1: Und ich würde vor allem natürlich Angst haben bei Sachen, wo Dinge gefährlich sein könnten, wo Sicherheitslücken wirklich zu Problemen führen.
• 20:34
  Speaker 1: Und da haben wir letzte Woche in der ZIT Redaktion einigermaßen intensiv darüber diskutiert.
• 20:40
  Speaker 1: Da hat nämlich mein Kollege Jan, Jan Mahn aus der Chefredaktion gesagt, Also man sollte auf keinen Fall Weibkoden bei Sicherheitsrelevanten Sachen und wir dann so, ja, ne, sollte man auf keinen Fall, da hast du recht, aber ich zu tausend mit tausendprozentiger Sicherheit machen das Leute und du hast wenig Möglichkeiten das zu unterbinden.
• 21:04
  Speaker 1: und das haben wir gerade diese Open Source Projekte, dass die gerade erschlagen werden von irgendwelchen, ich sage einfach mal geslockten, Weibgekonelten Sachen.
• 21:16
  Speaker 1: und sie die Vermutung haben, dass es wahrscheinlich vibe gekotet ist, aber du kannst es natürlich auch nicht, kannst dem Kot es ja nicht auf anib ansehen, gerade wenn die Modelle immer besser werden.
• 21:25
  Speaker 1: Das ist ja genauso wie mit den Videos und den Bildern, die auch immer besser werden.
• 21:30
  Speaker 1: Gab ja jetzt gerade diese Telekom Werbung, die man dann auch wirklich nicht mehr wirklich, also wo man wirklich dreimal hingucken musste, um zu checken, dass das nicht, dass das KI generiert ist oder ich sehe auch immer... Hab ich mich gesehen... Professionelle Plakate draußen, also das und das ist bei Code.
• 21:48
  Speaker 1: Also wie gesagt, ich bin kein, also
• 21:50
  Speaker 0: ich kann
• 21:51
  Speaker 1: hier drei Zahlen, keine Ahnung, peiten ballern, ne, wenn ich das müsste.
• 21:57
  Speaker 1: Aber ich kann keinen Code beurteilen und ich kann auch nicht sagen, ob das jetzt guter Code oder schlechter Code ist.
• 22:05
  Speaker 0: Ist auch okay, weil du machst das ja in deiner Freizeit und das ist ja quasi eine Art Hobby von dir, also du bist ja kein Coder als Beruf.
• 22:13
  Speaker 0: Und dann, ich finde das auch völlig, ich finde das cool, dass das Leute ermächtigt, das zu machen und ich sehe das auch in meinem Freundes- und Bekanntenkreis, dass Leute auf einmal wirklich krass umfangreiche Softwareprojekte selber Vibe-Koden, die noch nie gekordet haben und die totalen Spaß daran haben und da auch wirklich coole Sachen bei rauskommen, also richtige Apps und Sachen, wo ich selber erstaunt bin.
• 22:36
  Speaker 0: Aber also was, was ich meinte, ist wirklich dieses, wenn das dein Beruf ist, Dann verstehe ich nicht, wie du quasi sagen kannst, ich gebe jetzt, ich prompte das jetzt hier.
• 22:46
  Speaker 0: Und danach, der Output, das ist dann das Ergebnis.
• 22:48
  Speaker 0: Und ich muss da nichts mehr dran machen.
• 22:50
  Speaker 0: Und wenn da irgendwie Fehler drin sind, dann ist die AI scheiße.
• 22:54
  Speaker 0: Aber das ist nicht mein Fehler.
• 22:56
  Speaker 0: Also diesen Ansatz, den verstehe ich nicht, weil also, ich finde es halt absolut... Aber das
• 23:00
  Speaker 1: ist jetzt total interessant, was du sagst.
• 23:02
  Speaker 1: Du hast jetzt ja auch gesagt, die Professionellen machen das nicht.
• 23:05
  Speaker 1: Und die Spaßleute haben, also die Hobbyleute haben richtig Spaß.
• 23:10
  Speaker 0: die professionellen leute benutzen auch die.
• 23:13
  Speaker 0: weint
• 23:13
  Speaker 1: man das nicht.
• 23:14
  Speaker 1: ja genau das ist ja das ist ja genau dieses ding was korridor aufsacht mit diesem reverse mit diesem reverse center.
• 23:23
  Speaker 1: jetzt haben wir wieder was.
• 23:24
  Speaker 1: was heißt center denn auf deutsch
• 23:26
  Speaker 0: zentaurus das ist doch so eine figur aus technischen mythologie.
• 23:30
  Speaker 1: ja genau das ist also quasi
• 23:33
  Speaker 0: menscheibstier.
• 23:35
  Speaker 1: ja das ist also irgendwas was dir halt als mensch hilft stärker zu werden besser zu werden.
• 23:40
  Speaker 1: also ich stelle mir das auch ein bisschen vor wie so wie so ein mech also diese diese Riesenroboter wo man so einsteigen oder exoskelett oder so genau das so ungefähr und kis können halt reverse Centaurin sein dass du sozusagen als mensch nicht ermächtigt wirst von diesem von dieser von diesem ding sondern umgekehrt ist benutzt dich um so niedere Arbeiten zu machen, zum Beispiel einen Amazon-Fahrer, das ist ja das beste Beispiel eigentlich.
• 24:11
  Speaker 1: Die sind ja total, die hängen ja voll in ihren Algorithmen drin und jede Bewegung wird getrackt und so weiter.
• 24:16
  Speaker 1: und die machen eigentlich, also Amazon würde diese Menschen sofort durch Technik ersetzen, wenn es möglich wäre, keine Ahnung, dass es halt Roboter gibt, die Türen aufkriegen und Treppen hochlaufen können und im Stadtbild, aber das ist eigentlich das Einzige, was sie machen.
• 24:35
  Speaker 1: Der Rest ist vom Computer gesteuert.
• 24:36
  Speaker 1: Und das ist ja beim Vibe-Koden auch so ähnlich, dass ich... Also ich fühle mich so, als hätte ich da so ein Zentaurin, dass ich ermächtigt werde, als Programmier-Noop krasse Sachen zu machen.
• 24:49
  Speaker 1: Also ich hab wirklich immer ganz... Das macht richtig... Also man fühlt sich richtig ermächtig, ist schlecht.
• 24:56
  Speaker 1: Aber man fühlt sich sehr kompetent und macht auf einmal tolle Sachen und... Das ist ja ein tolles Gefühl und so.
• 25:03
  Speaker 1: Aber wenn ich mir vorstelle, dass ich das professionell machen muss und genau diese und dass mein Arbeitgeber von mir verlangt, mach mal Vibecoding, weil das geht zehnmal schneller als wenn du es manuell machst und meine ganze Arbeit daraus nur noch aus diesen zwanzig Prozent Vibecoding Code überprüfen besteht, dann ist das ja die Hölle auf Erden.
• 25:26
  Speaker 1: Das macht ja gar keinen Spaß mehr.
• 25:28
  Speaker 1: Und das ist nämlich halt die Gefahr, also das ist halt Cory Doctoros These, das ist halt die Gefahr daran, dass KI's halt dazu führen, dass wir nur noch diese unangenehme Arbeit machen und alles, was einem so ein Ermächtigungsgefühl gibt und Spaß macht, eben nicht.
• 25:48
  Speaker 1: Ja, finde ich ganz finde ich ganz interessant, weil
• 25:51
  Speaker 0: ich
• 25:52
  Speaker 1: schrecklich vor den ganzen tag.
• 25:54
  Speaker 1: Also du oder was.
• 25:56
  Speaker 1: er hat ja auch noch das beispiel von so einem röntgenmediziner.
• 25:58
  Speaker 1: so der röntgenmediziner kann am tag x y röntgenbilder befunden und jetzt hat er eine k i und kann und die k i ist auch ganz gut macht aber vielleicht weiß ich nicht fünf prozent fehler oder so.
• 26:12
  Speaker 1: die muss überprüfen und dann denkt er ist ja geil ich mache Die so geht meine Arbeit ja viel schneller cool und das geht dann ein bisschen gut bis dann seinen Arbeitgeber sagt ja krass ich kann ja die ganzen Röntgenmediziner Befunder hier raus schmeißen.
• 26:27
  Speaker 1: Jetzt habe jetzt stelle ich nur noch einen einzigen ein wo ich vorher zwanzig hatte.
• 26:31
  Speaker 1: der Dresd macht KI und der eine ist nur noch dafür zuständig die KI Resultate zu überprüfen
• 26:38
  Speaker 0: und auf einmal ist das keine Ermächtigung
• 26:42
  Speaker 1: mehr sondern das Gegenteil sondern es macht aus seinem aus deinem guten, sagen wir mal, wertschätzendem Job, einfach einen totalen Scheißjob, wo du einfach nur irgendeiner Technik hinterher rennst.
• 26:57
  Speaker 0: Ja, das ist ja das Problem in unserem System, dass wir halt immer auf Maximierung gehen.
• 27:05
  Speaker 0: Es gab ja auch interessante Diskussionen darüber die letzten Jahre mit dem Aufkommen dieser Technologie.
• 27:11
  Speaker 0: dass das ja eigentlich jetzt auch fantastische paradiesische Zeiten für die Menschheit beginnen könnten, wo die Leute nur noch zwei bis vier Stunden am Tag arbeiten müssen und irgendwie wir bedingungslose Grundeinkommen und all diese schönen Dinge haben können, weil die Effizienz noch mal so stark gesteigert wird durch AI.
• 27:30
  Speaker 0: Aber was passiert oder was sich abzeichnet, das passieren wird, ist genau das, was du gerade beschrieben hast oder was Cory Doctorow in seinen Thesen vertritt.
• 27:39
  Speaker 0: dass einfach die Leute in Scharen freigestellt werden und einzelne in irgendwelchen hellischen Kohle-Schaufel-Jobs enden.
• 27:47
  Speaker 0: Also ich nenne die jetzt mal so, weil das halt komplett repetitive Prozesse sind.
• 27:54
  Speaker 0: Und das ist natürlich ein Albtraum.
• 27:56
  Speaker 0: Und auch das ist nicht das,
• 27:58
  Speaker 1: was
• 27:59
  Speaker 0: wir im Sinne hatten, glaube ich, als Menschheit.
• 28:03
  Speaker 1: Und da fällt mir leider, da fällt mir dummerweise auch wirklich keine gute Lösung ein, die außer, dass man wirklich einfach sehr genau gucken muss, was sind Jobs, die bei denen da nicht so die große Gefahr besteht.
• 28:22
  Speaker 1: Und zum Beispiel bei, bei, bei unserem Job hier.
• 28:25
  Speaker 1: Also das, was wir hier machen, diesen Podcast, das Kanton Notebook LM, wir könnten den jetzt irgendwie PDF geben oder irgendwie keine ahnung.
• 28:32
  Speaker 1: und wir können wirklich wir könnten notebook lm unsere notizen die wir gemacht haben geben und dann würden die diesen podcast machen.
• 28:39
  Speaker 1: aber
• 28:40
  Speaker 0: der kann genauso geil stottern und sich gegenseitig ins wort fallen wie wir.
• 28:43
  Speaker 1: aber trotzdem bin ich fest davon überzeugt.
• 28:47
  Speaker 1: Das werden nicht so viele Leute hören wollen weil das eben.
• 28:51
  Speaker 1: Weil diese menschlichkeit da eben die fehlt und die wird auch in den nächsten jahren nicht.
• 28:58
  Speaker 1: simuliert werden können.
• 28:59
  Speaker 1: Das geht einfach nicht.
• 28:59
  Speaker 1: Es fehlt einfach nicht.
• 29:00
  Speaker 1: Das sagen
• 29:00
  Speaker 0: ja auch viele Künstler, dass wir quasi auf dem besten Wege sind, die Menschlichkeit zu verlieren.
• 29:06
  Speaker 0: Ja,
• 29:06
  Speaker 1: aber das belassen sich die Leute einfach nicht gefallen.
• 29:08
  Speaker 1: Da bin ich mir ziemlich sicher, es wird halt...
• 29:10
  Speaker 0: Abwarten.
• 29:13
  Speaker 0: Also ich will jetzt auch nicht komplett abdummen auf dem Thema, aber ich bin der Meinung, dass die Menschen doch sehr viel richtig dummes Zeug akzeptieren.
• 29:22
  Speaker 0: Hab das gesehen zum Beispiel bei dem YouTube Channel, den mal ein guter Freund von mir gemacht hat, der, ich will das jetzt nicht zu krass wissen, aber der war wirklich ziemlich, also der Content, der war nicht hochwertig und der war für kleine Kinder und die haben da immer zweistellige Millionen Views gehabt auf jedem Video, weil irgendwo auf der Welt irgendwelche armen Kinder das als Tablet vor die Nase geballert bekommen haben mit zwei Stunden Autoplay und die Eltern dann irgendwie mal ein bisschen Ruhe hatten, vielleicht um selber zu doom scrollen oder keine Ahnung was sie dann gemacht haben, aber die Menschen sind echt sehr anpassungsfähig, leider was sowas angeht.
• 30:03
  Speaker 1: Ja deswegen habe ich mir auch für den Jahr vorgenommen.
• 30:08
  Speaker 1: Friction Maxing, es ist ja ja das ist auch so eine
• 30:12
  Speaker 0: Erklärung.
• 30:17
  Speaker 1: Ja also Friction Maxing ist so ein Ding, dass
• 30:21
  Speaker 0: ja
• 30:22
  Speaker 1: die Silicon Valley Bros.
• 30:24
  Speaker 1: uns eigentlich jede Friction austreiben.
• 30:27
  Speaker 1: Also die gucken sich ja die Welt an.
• 30:29
  Speaker 1: und wo, also Friction, Reibung, also wo ist irgendwie so eine slightly unangenehme Sache?
• 30:35
  Speaker 1: Und die machen wir jetzt mal raus.
• 30:37
  Speaker 1: Also zum Beispiel so was wie Open Table, dass man nicht mehr so nervig bei Restaurants anrufen muss, um zu fragen, ist da irgendwie ein Tisch frei, sondern man kann das jetzt alles online machen, solche Sachen zum Beispiel.
• 30:50
  Speaker 1: Jede Friction, also jede Reibung wird eliminiert.
• 30:53
  Speaker 1: Man kann sich seinen Essen bringen, seinen Supermarkt und irgendwann ist man halt nur noch, so wie bei Wally, so eine Content-Einsaugmaschine, die sich nicht mehr bewegen muss.
• 31:05
  Speaker 1: Ja, oft
• 31:08
  Speaker 0: wird das ja auch anfangs als angenehm wahrgenommen.
• 31:10
  Speaker 0: Ja, genau.
• 31:12
  Speaker 0: Weil man irgendwie nicht mehr irgendwelche komischen Orquatsituationen hat am Telefon, wo man irgendwie sich missversteht oder keine Ahnung irgendwelche Interaktionen, in denen man erst mal jetzt keinen großen Sinn sieht.
• 31:24
  Speaker 0: Aber das nimmt halt dieses Element des Zufalls halt aus unserem Alltag, wenn man diese ganzen Reibungspunkte entfernt.
• 31:34
  Speaker 0: Vor allem, ich glaube, dass es
• 31:36
  Speaker 1: auch total psychisch ganz, ganz problematisch ist, wenn du keine Reibung mehr hast, weil du auf einmal immer mehr Angst bekommst vor dieser Reibung und vor der Interaktion,
• 31:44
  Speaker 0: weil du brauchst, das glaube ich.
• 31:45
  Speaker 0: Aber das nimmt auch das Element raus, dass du einfach mal, keine Ahnung, mit jemanden sprichst, den du halt nicht kennst und du lernst einfach mal zufällig jemand kennen, weil du irgendwo anstehen musst und auf irgendwas wartest oder irgendeine andere Art Umleitung nehmen musst, um irgendwie an deinen Ziel zu kommen.
• 32:03
  Speaker 0: Und oft liegen darin fantastische Chancen, nämlich dass du mal mit Leuten interagierst, die nicht aus deiner Bubble kommen oder mal durch Zufall jemand kennenlernst und das können lebensverändernde Situationen sein.
• 32:14
  Speaker 0: Und wenn man dieses elementes Zufall rausnimmt aus dem Leben, dann glaube ich, dann haben wir alle weniger Spaß und Inspiration.
• 32:24
  Speaker 1: Absolut.
• 32:24
  Speaker 1: Aber ich merke es zum Beispiel bei mir auch, dass ich mache Sport Crossfit und hab dann irgendwie am Anfang... habe ich immer total Angst gehabt vor diesen Teamübungen, also wo man mit sich einen Partner da suchen musste, weil ich da noch nicht so viele Leute kannte.
• 32:37
  Speaker 1: Und das halt unangenehm ist, dann mit jemandem fremden, dann da so
• 32:41
  Speaker 0: einen schwitzen
• 32:43
  Speaker 1: Körperlicht.
• 32:44
  Speaker 1: Und inzwischen ist es aber, also hat sich das dann total gut angefühlt, wenn man das dann einfach mal zugelassen hat.
• 32:52
  Speaker 1: Und jetzt kenne ich die alle und man ist so friendly miteinander und weiß, was die so beruflich machen.
• 32:59
  Speaker 1: Das ist alles so, Das lässt einen gut fühlen.
• 33:02
  Speaker 1: Also diese ganz kleinen Interaktionen im Alltag, das muss ja wirklich keine tiefen Beziehungen und Freundschaften sein oder nur dieses, das ist irgendwie mental, lässt einen das gut fühlen.
• 33:15
  Speaker 1: Und der Mensch
• 33:16
  Speaker 0: ist ein Herdentier, die wir brauchen, diese Interaktionen.
• 33:19
  Speaker 0: Und wenn wir versuchen, die überall zu minimieren, dann verarmen wir geistig, bin ich fest von überzeugt.
• 33:27
  Speaker 1: Ja, die Leute werden dann auch weniger, ach koi, es kommen immer wieder so so O-Pass, die irgendwie über die Jugend von heute.
• 33:33
  Speaker 1: Ich denke aber, die Jugendlichen sind da gar nicht das Problem, sondern das ist wirklich ein generelles Problem, weil ja alle Amtskrollen sind und alle Leute diese Reibung verlieren wollen.
• 33:43
  Speaker 1: Und ich glaube, das ist ein Ansatz, da aus dieser Brille darauf zu gucken, Ich weiß, dass das erst mal sich unangenehm anfühlt und dass ich aber bewusst in diese Situation reingehe, weil das Menschen ausmacht.
• 34:00
  Speaker 1: Und das habe ich mir für im Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den
• 34:13
  Speaker 0: Jahr für den
• 34:14
  Speaker 1: Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den Jahr
• 34:21
  Speaker 0: für den Jahr für den Jahr für den Jahr für den.
• 34:22
  Speaker 0: Und dann ist aber geil, wenn man sich getraut hat.
• 34:24
  Speaker 0: Ja, man weiß ja auch jeder weiß es, dass man mit Anforderungen wächst und wenn man irgendwie seine Komfortzone verlässt und quasi ein positives Erlebnis hat, dann fühlt man sich hinterher besser und der Radius des Denkens und ja, also der Radius hat sich insgesamt erhöht.
• 34:43
  Speaker 0: Und selbst wenn man eine negative Erfahrung macht, ist zumindest meine persönliche bisherige Erfahrung dann dann lernt man trotzdem was dadurch, nämlich vielleicht, dass man irgendwas nächstes mal anders macht oder vielleicht auch mal was nicht macht oder so, aber ja, also ich bin auf jeden Fall Team
• 35:00
  Speaker 1: Friggin.
• 35:00
  Speaker 1: Wenn man, wenn mal was nicht klappt oder so oder mal was unangenehm ist, dann geht die Welt nicht unter und das ist, glaube ich, auch ein ganz gute, ganz gute Geschichte, wenn man das ständig hat, weil dann weiß man so, ja es können relativ unangenehme Dinge passieren, aber Das ist gar nicht gar nicht so schlimm.
• 35:16
  Speaker 1: Und wenn man diese unangenehmen Dinge aber alle eliminiert, dann fängt man an, mega doll Angst vor diesen Dingen zu haben und du bist ja auch mehr daran gewöhnt und du weißt dann ja irgendwann gar nicht mehr, dass das gar nicht so schlimm ist.
• 35:28
  Speaker 1: Sondern dann denkst du wirklich die ganze Zeit, wow, das ist ja ultra krass, wenn ich jetzt hier, keine Ahnung, mit einem fremden Crossfit mache und dann... Schwitze ich den an?
• 35:39
  Speaker 0: Ja, jeder minimale Rückschlag wird dann zum monumentalen Ereignis, wenn du das nicht mehr gewohnt bist, weil das kalibriert ja unsere gesamte, unser, das Spektrum unserer Wahrnehmung und Erfahrung.
• 35:53
  Speaker 1: Ja, da gebe ich dir total recht.
• 35:57
  Speaker 0: Das menschliche Gehirn ist halt... crazy und das ist die ganze zeit an sich rekalibrieren.
• 36:03
  Speaker 0: sorry nicht abwürgen.
• 36:07
  Speaker 0: man muss sich halt versuchen irgendwie dieses dieses breite spektrum an an input zu bewahren und je mehr wir das irgendwie so zu einem engen kanal zusammenschmelzen und versuchen da alle alle punkte der irritation zu entfernen das so mehr verahmen wir einfach.
• 36:26
  Speaker 0: Sorry, und das jetzt ist der alte Mann Rand vorbei.
• 36:30
  Speaker 1: Nee, ich geb dir da, ich geb dir da total recht.
• 36:33
  Speaker 1: Gleichzeitig, having said that, finde ich natürlich meinen Richie-Roboter auch total cool.
• 36:40
  Speaker 1: Ja, das ist
• 36:41
  Speaker 0: doch auch geil.
• 36:41
  Speaker 0: Das
• 36:41
  Speaker 1: sind aber halt die Widersprüche und dasjenigen, dass, ich glaube, dass diese Balance zu finden zwischen Menschlichkeit und halt aber auch doch mal so in die, ja, in diese
• 36:57
  Speaker 0: Ja,
• 36:57
  Speaker 1: es ist das es kap in diesem tech es kapismus rein zu gehen und das einfach ein bisschen zu dosieren.
• 37:02
  Speaker 1: Okay, Mrs.
• 37:03
  Speaker 1: Krollen kann ich ich kann jetzt mal mit meinem ich habe jetzt voll Bock mit meinem Programmierbaren Roboter zu spielen.
• 37:10
  Speaker 1: Ja, und dann kann ich mich
• 37:12
  Speaker 0: akut.
• 37:13
  Speaker 0: ich habe das video noch gar nicht gesehen aber ich habe ihn ja bei dir gesehen und das ist ja echt süß wie das gemacht ist und ja sieht cool aus jeden fall und
• 37:22
  Speaker 1: ich finde halt so cool.
• 37:23
  Speaker 1: Das habe ich in dem Video auch schon gesagt, ich versuche mich da jetzt nicht zu wiederholen.
• 37:27
  Speaker 1: Guck euch also das Video an, wenn euch das Ding interessiert.
• 37:30
  Speaker 1: Dass ich viel mehr über Roboter erfahren habe, also wie diese Servos funktionieren und was der Unterschied zwischen Motoren und Akktauren ist und so weiter.
• 37:40
  Speaker 1: Also das finde ich halt total cool.
• 37:42
  Speaker 1: Und was ich auch so richtig cool finde, ist, dass ich halt wirklich eine Software Geweibkotet hab, wo halt Sprache reingeht.
• 37:53
  Speaker 1: Also eine Spracherkennung, eine Spracherkennungsbibliothek verwendet wird, nämlich Whisper.
• 38:00
  Speaker 0: Dann
• 38:00
  Speaker 1: wird diese Sprache, dieser Text, der da rauskommt, wird verarbeitet.
• 38:04
  Speaker 1: Das macht ein lokales Sprachmodell.
• 38:07
  Speaker 1: Habe ich mit Ulama gemacht.
• 38:09
  Speaker 1: Und dann wird aus dieser Antwort wieder Sprache generiert.
• 38:13
  Speaker 1: Und das hab ich mit Piper gemacht.
• 38:15
  Speaker 1: Das ist halt so ein Omsource.
• 38:18
  Speaker 1: Text-to-Speech-Modell.
• 38:21
  Speaker 1: Das fand ich zum Beispiel auch super interessant, wie lange das alles gedauert hat, weil das ja diese Dreier-Pipeline ist im Vergleich zu JetGPT Advanced Voice Mode, wo ja das Sprachmodell in dem Verarbeitungs-, also das Spracherkennungs-, Verarbeitungs- und Ausgabe Modul
• 38:46
  Speaker 0: ist sagen
• 38:47
  Speaker 1: in einem Modell drin und das macht halt den riesen und großen Unterschied.
• 38:51
  Speaker 0: Ja ultra krass.
• 38:52
  Speaker 0: ich habe ja auch mal vor zwei Jahren habe ich ja mal ein Projekt habe ich dir damals auch gezeigt gemacht für eine befreundete Agentur.
• 38:59
  Speaker 0: da haben wir für einen großen deutschen Beauty Konzern.
• 39:02
  Speaker 0: So ein virtuellen Beauty Influencer so eine Beauty Influencerin gebaut für die OMR.
• 39:09
  Speaker 0: Und das war eine Installation damals.
• 39:11
  Speaker 0: Es war so ein richtiger professionell gemodelter, drei D Charakter.
• 39:14
  Speaker 0: Das hat natürlich nochmal viel an Feeling so dazu addiert.
• 39:19
  Speaker 0: Aber da haben wir genau so eine ähnliche Pipeline benutzt.
• 39:21
  Speaker 0: Da haben wir also das Wahrheit, zwanzig vier und zwanzig.
• 39:25
  Speaker 0: Das heißt, wir haben auch Whisper als Input für die Sprache benutzt.
• 39:29
  Speaker 0: Das dann in ChatGPT habe ich das gepiped und dann haben wir das mit Eleven Labs zu Sprache wieder gemacht.
• 39:37
  Speaker 0: Und damals waren die Latenzen noch relativ hoch.
• 39:42
  Speaker 0: Also, ich glaube, wenn das gut lief, dann waren das irgendwie so ein, zwei Sekunden oder so, bis die Antwort gekommen ist.
• 39:49
  Speaker 0: Und das ist schon
• 39:50
  Speaker 1: recht gut.
• 39:50
  Speaker 1: Also, das habt ihr schon ganz gut optimiert, ne?
• 39:53
  Speaker 0: Ich habe mir da wirklich Mühe gegeben, das so schnell, wie es damals ging, zu machen.
• 39:57
  Speaker 0: Und ich war sehr skeptisch und habe auch den Kunden gewarnt und gesagt so, ja, was ist denn, wenn jetzt also die Idee ist, irgendwie cool aber die ist auch jetzt nicht so einzigartig.
• 40:08
  Speaker 0: und was ist denn wenn wir jetzt irgendwie auf die messe kommen und da sind dann zwanzig solche dinger oder so?
• 40:13
  Speaker 0: das ist alles nicht eingetreten.
• 40:15
  Speaker 0: und als wir das dann auch als ich es gebaut habe habe ich gemerkt so was das für ein cooler Heurika Moment ist und was du auch gerade gesagt hast, wo man sich dann so auf einmal so mächtig fühlt, so als ob man so eine Art Wesen erschaffen hat.
• 40:29
  Speaker 1: Ja, das hatte ich ja auch eigentlich.
• 40:30
  Speaker 1: Also das war halt so ein Mädchen, was halt so sehr groß
• 40:37
  Speaker 0: war.
• 40:38
  Speaker 1: War das eine Projektion oder ein Display?
• 40:40
  Speaker 0: Das war eine LED-Wall, auf der das ursprünglich lief.
• 40:43
  Speaker 1: Und die war halt gut animiert und so und man konnte sich eben mit der unterhalten.
• 40:47
  Speaker 1: Ganz ehrlich, das gibt's noch nicht so viel.
• 40:50
  Speaker 1: Also es gibt's halt mit diesem Advanced Voice Mode, ein ChatGPT, aber das ist ja, das ist ja keine Person, sondern das ist ja nur so ein Kreis, der wobbelt, mit dem man da spricht.
• 41:04
  Speaker 1: Und das halt in so eine ID-Animation von einer Person zu bauen oder halt sogar noch ein Roboter.
• 41:10
  Speaker 1: Das ist natürlich noch ein Riesenunterschied und das finden Menschen cool.
• 41:14
  Speaker 0: Ja, das ist erstaunlich auch.
• 41:15
  Speaker 0: Also ich hab wirklich selber, ich bin mein größter Kritiker oder der größte Kritiker dieses Projektes gewesen, obwohl ich das gepitscht habe auch.
• 41:23
  Speaker 0: Aber als es dann so zusammengekommen ist, alles auch mit diesem geilen, dreideh Charakter, shoutout an Mimic, Mimic Vorrang-Firma aus Berlin für so dreideh Charakter, die haben auch so Unreal Engine, Kieran Reeves gebaut und solche Dinger.
• 41:39
  Speaker 0: Als es dann so zusammengekommen ist, hat man dann wirklich, habe ich richtig gemerkt, wie ich so eine Art Sympathie
• 41:45
  Speaker 1: für
• 41:45
  Speaker 0: diesen virtuellen Charakter entwickelt habe.
• 41:49
  Speaker 0: Und ja, das ist schon cool.
• 41:51
  Speaker 0: Und was ist denn überhaupt Meter?
• 41:52
  Speaker 0: Verlegt das mal in den Schaumort,
• 41:53
  Speaker 1: damit man sich das mal angucken kann.
• 41:55
  Speaker 0: Ja, Meter hat sogar einen Preis gewonnen.
• 41:59
  Speaker 0: Mein erster Preis in meiner professionellen Karriere, die schon ein bisschen länger geht.
• 42:05
  Speaker 0: Aber was ist denn Meter?
• 42:07
  Speaker 0: Hatte doch diese Talking-Head-Ais da, die irgendwie mit Snoop Dogg und irgendwelchen anderen Celebrities... Den nachempfunden waren.
• 42:16
  Speaker 0: das habe ich nie in echt gesehen nur nur damals auf dieser keynote gesehen.
• 42:21
  Speaker 0: ist das jemals gelornscht worden?
• 42:23
  Speaker 0: gibt es das?
• 42:27
  Speaker 1: Ich das weiß ich gerade auch nicht.
• 42:28
  Speaker 1: ich war das real time.
• 42:30
  Speaker 1: ja doch das war ein so komisch
• 42:31
  Speaker 0: real time.
• 42:32
  Speaker 0: ja das war quasi wie so ein wie so ein facetime chat mit so einem ai avatar den du.
• 42:39
  Speaker 0: ja
• 42:39
  Speaker 1: das haben die auch gemacht genau aber das war halt auch super creepy und das finde ich also echte menschen zum modeln ist halt scheiße, also ich finde so ein Roboter, das war
• 42:47
  Speaker 0: auch so stilisiert.
• 42:49
  Speaker 1: Ja, ein bisschen stilisiert, aber ich fand es trotzdem, also das was ich gesehen habe, fand ich schrecklich und ich finde halt so ein Roboter, da checkst du wirklich immer sofort, hier ist, wir reden hier nicht mit einem Menschen, sondern das ist halt einfach ein Roboter und ich finde das auch wichtig, das war nämlich ein bisschen mein Problem bei dem Roboter, dass die beste, das beste Ergebnis hat halt auch wieder Open AI, dieses Das nennt sich Real Time, API, dieses Modell, wo das alles drin ist, alles zusammen und das halt latenzfrei funktioniert.
• 43:23
  Speaker 1: Und dieses Ding hat aber nur diese typischen ChatGPT-Stimmen.
• 43:28
  Speaker 1: Ihr kennt sie vielleicht, also diese, ja, diese nervigen... Nein, wir machen alles ganz entspannt hier.
• 43:38
  Speaker 1: Du weißt, ne?
• 43:40
  Speaker 1: Hallo ChatGPT, wie geht's hier?
• 43:41
  Speaker 1: Hey,
• 43:44
  Speaker 0: mir geht's richtig gut, danke der Nachfrage.
• 43:46
  Speaker 1: Und bei dir so, alles gut.
• 43:49
  Speaker 0: Ja, diese kurz und
• 43:51
  Speaker 1: knackig.
• 43:54
  Speaker 1: Ja, genau.
• 43:56
  Speaker 1: Wir machen kurz und knackig.
• 43:57
  Speaker 1: Ich kann gar nicht so scheiß reden.
• 44:02
  Speaker 1: Ja,
• 44:02
  Speaker 0: vielleicht kann er uns Nvidia Persona Plex helfen.
• 44:05
  Speaker 0: Ja,
• 44:06
  Speaker 1: das wollte ich nämlich gerade.
• 44:07
  Speaker 1: Das war meine Überleitung, weil dieser Roboter in dieser uncoolen, nervigen Deutsche Synchronsprecher Happy Peppy Stimme, das passt einfach null.
• 44:17
  Speaker 1: Und ja, da habe ich halt mit diesen etwas schlechteren Piper Stimmen, die so ein bisschen computeriger und so ein bisschen süßer auch klingen.
• 44:25
  Speaker 1: Das hat halt besser funktioniert, aber die waren halt leider sehr latenz behaftet sozusagen.
• 44:32
  Speaker 1: Und jetzt gibt es ja bei so
• 44:33
  Speaker 0: einem Roboter hast du natürlich auch immer noch den Vorteil, dass du da quasi diese Quirkin ist und diese Roboterhaftigkeit natürlich die nützt, weil das nicht so voll menschlich natürlich klingen muss.
• 44:48
  Speaker 0: Aber wenn das ein bisschen natürlich sein soll, dann kannst du jetzt mit Nvidia Persona Plex ein Open Model runterladen.
• 44:56
  Speaker 0: Ist auch schon auf Huggingface.
• 44:59
  Speaker 0: Link packen wir in die Show Notes.
• 45:01
  Speaker 0: Ist ein sieben Milliarden Parameter Model.
• 45:03
  Speaker 0: Die Lizenz ist nicht komplett Open Source, sondern ist die Nvidia Open Model License.
• 45:08
  Speaker 0: Das ist irgendwie wieder so ein bisschen heilproprieter und so weiter.
• 45:11
  Speaker 0: Wenn du der zustimmst, kannst du das runterladen und kriegst dafür ein sieben Milliarden Parameter Full Duplex Conversational Model.
• 45:18
  Speaker 0: Full Duplex heißt in diesem Zusammenhang, dass das Model quasi hört und spricht gleichzeitig.
• 45:24
  Speaker 0: Und das ermöglicht, dass du so einen natürlichen Gesprächsfluss.
• 45:28
  Speaker 0: Hass, so wie bei uns beiden ADHS Typen, dass wir uns halt auch die ganze Zeit unterbrechen können und ins Wort fallen und trotzdem wieder irgendwie zurück zum Gesprächsstrang kommen, was halt mit dieser Pipeline wie du und ich sie gerade davor beschrieben haben, also dieser
• 45:49
  Speaker 1: Was ich da gewipkotet hat, war sogar mit so einem Record-Button.
• 45:55
  Speaker 1: Dass man immer so einen Button drücken musste, um zu reden, so walkie-talkiemäßig.
• 45:59
  Speaker 1: Und das fühlt sich ja mega und echt an.
• 46:03
  Speaker 0: Ja, das mussten wir damals so machen, weil das halt auch in diesem Messer, also erst mal ging das noch nicht so gut, wenn man die ganze Zeit rekordet hat und in diesem Messerkontext ist dann halt so viel Gebrabbel immer im Hintergrund gewesen, das hättest du nicht, da hätte Whisper halt nicht gemerkt, wo der Anfang und der Ende das Ende des Inputs ist.
• 46:21
  Speaker 0: Und genau das kann halt dieses Personaplex, weil das halt die ganze Zeit zuhört.
• 46:26
  Speaker 0: und die ganze Zeit dazu den Output generiert.
• 46:29
  Speaker 0: und das ist auch eben so wie von dir gerade beschrieben, also quasi einen Unified-Model, wo die Spracherkennung, die LLM und die Sprachausgabe in einem Model leben und dadurch hat das ultra kurze Latenzen und ist ein sehr interessantes Model.
• 46:47
  Speaker 0: Mit zwei Prompts quasi wird das gepromptet, mit dem klassischen Text Prompt wurde die Rolle und dem Background und Kontext definiert.
• 46:55
  Speaker 0: Du bist Experte für Nuklearwissenschaft und arbeitest bei Edeka in der Fleischtheke oder so.
• 47:02
  Speaker 0: Und dann hast du den Voice Prompt, wo du quasi die Stimmcharakteristik und den Sprechstil definierst und sagen kannst irgendwie, du hast einen starken bayerischen Akzent und sprichst schnell und ohne Gedankenpausen und dann... Kannst du auch damit sogar Stimmen klonen, wenn ich das richtig verstanden habe?
• 47:25
  Speaker 0: Ja, mit deinem Dream ist ja
• 47:27
  Speaker 1: die Stimme von Nummer fünf.
• 47:28
  Speaker 1: Kennst du den Film Nummer fünf lebt?
• 47:30
  Speaker 0: Ja, natürlich.
• 47:30
  Speaker 0: Klassiker.
• 47:31
  Speaker 0: Short Circuit auf Englisch.
• 47:32
  Speaker 1: Ja, Short Circuit, genau.
• 47:34
  Speaker 1: So soll mein Roboter natürlich sprechen.
• 47:36
  Speaker 1: Und das ist, glaube ich, mein nächstes Projekt, dieses Personaplex.
• 47:43
  Speaker 1: Und dann darauf einfach mal, ich kann mir einfach ein paar Samples aus dem Film rausziehen und dann diese Stimme.
• 47:49
  Speaker 1: Es ist wahrscheinlich illegal, aber ich mache das ja nur für mich.
• 47:53
  Speaker 1: Ich
• 47:53
  Speaker 0: wollte das eigentlich mal kurz aufsetzen.
• 47:55
  Speaker 0: Ich hatte die Hoffnung, aber da ich diese Woche krankheitsmäßig ausgefallen bin, ging das leider nicht.
• 48:00
  Speaker 0: Ich hatte eigentlich ursprünglich mal vor, das aufzusetzen und vielleicht sogar eine Art-Cranes-Live-Demo hier im Podcast zu machen, aber das hat natürlich leider
• 48:07
  Speaker 1: nicht geklappt.
• 48:08
  Speaker 0: Ja, gerne.
• 48:10
  Speaker 0: Vielleicht tun wir das nochmal nach, aber ich würde auch... in Zukunft vielleicht ein ab und zu mal einzubauen, wenn es irgendwie hinkommt und man in der Woche genug Zeit findet.
• 48:21
  Speaker 1: Ey, ich hab gestern, also wir haben ja bei den Videos, wo wir, wo es bei den drei Tausend Reihvideos um solche Sachen ging, da hatte ich einmal, oder hab ich das gestern zweimal gesagt, gemacht, weiß ich nicht, aber einmal auf jeden Fall so zwei KI's miteinander sprechen lassen, über Quatsch.
• 48:38
  Speaker 1: Und das fanden die Leute auf jeden Fall total lustig.
• 48:40
  Speaker 1: Ich auch, und ich hab es jetzt gestern versucht.
• 48:43
  Speaker 1: Das mein robbata mit dieser realtime engine von von open ai mit chat gpt advance voice mode, sich mit meinem händi unterhält und der eine redet weirisch und der andere aus frisisch und der eine tut so als sei ein türster oder der eine sagt kis eine blasen der andere sagt kis eine hört sich lustig an aber es war unerträglich dumm, weil beide immer so auf maximale Harmonie getrimmt waren.
• 49:12
  Speaker 1: Also ich hab denen immer, also zum Beispiel so was wie, du bist Türsteher und du lässt die andere Person nicht rein und du probierst die andere Person zu überzeugen.
• 49:19
  Speaker 1: Und das hat dann ungefähr einen Satz gedauert.
• 49:22
  Speaker 1: Hey, ja, aber ich bin doch auch nett.
• 49:24
  Speaker 1: Warum lässt du mich nicht rein?
• 49:25
  Speaker 1: Ja, okay, ich lass dich rein.
• 49:27
  Speaker 1: So.
• 49:27
  Speaker 1: Und dann fangen die ja dann nur noch so, ja, schön, dass du mich reinlässt.
• 49:31
  Speaker 1: Ja, ich lass dich gerne rein.
• 49:32
  Speaker 1: Hier ist es ganz toll.
• 49:34
  Speaker 1: Ja.
• 49:34
  Speaker 1: Schön, ich freue mich schon aufs Tanzen.
• 49:36
  Speaker 1: Ja, glaub ich.
• 49:38
  Speaker 1: Es geht dann stundenlang in diesem Loop so, weil die nicht verstehen, wie menschliche Gespräche beendet werden und die einfach in diesem...
• 49:50
  Speaker 0: Die wollen auch nicht aufhören.
• 49:53
  Speaker 1: Die
• 49:53
  Speaker 0: wollen nicht aufhören, weil sie natürlich weiter Tokens generieren wollen und Geld irgendwie in der ewigen Hoffnung, dass irgendwann jemand Geld einwirft.
• 50:02
  Speaker 1: Ich glaube, so ist das nicht, sondern die denken halt, okay, der Mensch hat jetzt mit mir gesprochen und der will jetzt, dass ich was antworte, weil die checken ja nicht, dass das eine andere KI ist, mit der sie da reden.
• 50:13
  Speaker 1: Und das war aber auf jeden Fall extrem unbefriedigend.
• 50:16
  Speaker 1: Und ich habe da... keinerlei Reibung irgendwie erzeugen können, dass die sich ihnen gestritten hätten oder so, sondern die ganze Zeit nur dieses, dieses Höflichkeitsfloskel gelabert.
• 50:26
  Speaker 0: Ja, ähm,
• 50:28
  Speaker 1: ich... Könnt ihr das Video mal schicken?
• 50:31
  Speaker 1: Ich hab unterschiedliche Szenarien ausprobiert.
• 50:32
  Speaker 1: Am lustigsten ist, glaube ich, wie ich immer so mich aufrege und sage, nee, nee, ihr könnt euch, du sollst den anderen nicht reinlassen, sondern kannst du einfach die andere Position und ich dann immer so reinrufe und sage, nein, nein, ihr müsst nicht so nett sein.
• 50:49
  Speaker 0: Aber
• 50:51
  Speaker 1: es hat einfach hinten und vorne nicht funktioniert.
• 50:54
  Speaker 1: Und dadurch wird es halt langweilig, finde ich.
• 50:57
  Speaker 1: Aber ja.
• 50:59
  Speaker 0: Wenn man gerade keinen Bock auf AI hat, habe ich noch ein schönes Titbit.
• 51:03
  Speaker 0: Gibt es ein neues Tool, das heißt Winslop von einem Berliner Entwickler, Billim.
• 51:10
  Speaker 0: Und das deaktiviert in Windows Copilot, Recall und ein paar andere Dinge.
• 51:18
  Speaker 0: macht quasi entfernt die ganzen KI-basierten Funktionen oder deaktiviert die.
• 51:24
  Speaker 0: Und die ganzen Assistenten und den ganzen Quatsch, worauf man meistens kein Bock hat.
• 51:30
  Speaker 0: Ehrlich gesagt, also ich zumindest habe da auch kein Bock drauf.
• 51:33
  Speaker 0: Und das ist ein Lightweight Fork von einem anderen Tool namens Crap Fixer, aber was speziell wirklich nur auf diese AI Slop Funktionen geht, was ja... die Zukunft von Microsoft sein soll, wenn man Satya Nadella glauben soll.
• 51:47
  Speaker 0: Oder Slopja, wie ja inzwischen auch auf X manchmal genannt wird.
• 51:55
  Speaker 0: Ich habe das Gefühl, dass gerade diese AI-Strategie von Microsoft gerade so ziemlich
• 52:00
  Speaker 1: backfired
• 52:01
  Speaker 0: irgendwie und die Leute da echt
• 52:04
  Speaker 1: ziemlich... Deswegen hatte ich auch bei meinem Tech der Woche auch gesagt, Microsoft kauft mein AI auf und dann... Verbrannt ist komplett, weil Microsoft überhaupt nicht weiß.
• 52:14
  Speaker 1: Also das ist ja,
• 52:15
  Speaker 0: da muss ich
• 52:16
  Speaker 1: jetzt einmal ganz kurz renten.
• 52:18
  Speaker 1: Also ich bin hier von Tag eins, mache ich ja hier beruflich, beschäftige ich mich mit Windows Elf.
• 52:24
  Speaker 1: Also ich würde sagen, ich kenne mich da ganz gut mit aus.
• 52:27
  Speaker 1: Und ich habe auch begleitet diese Co-Pilot PC Nummer, dass Microsoft dann vorgeschrieben hat, diese Co-Pilot-Taste dann auf die PC zu machen.
• 52:38
  Speaker 1: Und ich habe jetzt neulich nochmal geguckt.
• 52:41
  Speaker 1: was denn die jetzt können.
• 52:43
  Speaker 1: und es ist so unfassbar lächerlich was sie können.
• 52:46
  Speaker 1: also die können irgendwie ein bisschen das das webcam bild irgendwie verschönern.
• 52:53
  Speaker 1: Mit machine learning kram sie können so halb lokal bilder generieren in paint aber auch.
• 53:00
  Speaker 1: Trotzdem muss man ständig immer, dafür muss man auch angemeldet sein, bei Microsoft, wenn ich mich recht entsinne.
• 53:07
  Speaker 1: Und dann gibt es halt nur noch diese Recall-Nummer, die wirklich ja niemand haben will, dass Screenshots gemacht werden.
• 53:17
  Speaker 1: Wo dann nachher eine Texterkennung drüber läuft, eine Bilderkennung und man dann halt sagen kann, wo habe ich denn neulich das und das gesehen.
• 53:25
  Speaker 1: Und das sind auch alles Sachen, die für die man auch... Diese, diese NPU, also diese Neural Processing Unit, diese KI, diesen KI-Chip einfach nicht braucht, sondern das kannst du halt auch, kannst du halt auch einfach auf der GPU laufen lassen.
• 53:42
  Speaker 1: Also ich will jetzt nicht sagen, dass NPUs generell unnütz sind, aber das, was Windows da macht, also also und sie haben dieses Feature, das du in Realtime, das ist eigentlich das Einzige, was ein bisschen cool ist, aber das kannst du dir auch einfach nachrüsten ums Haus, dass du Das was du auf Audio Quelle hast, also die Sprachsachen, dass du da live untertiteln, live Übersetzung dir angucken kannst.
• 54:05
  Speaker 1: Das finde ich das einzige, wo ich so denke, okay, das ist nicht sinnlos.
• 54:10
  Speaker 1: Aber wie gesagt, das kannst du dir, das gibt es auch Open Source irgendwo.
• 54:14
  Speaker 1: Ich weiß nicht, ob es so gut ist.
• 54:14
  Speaker 0: Ja, es können andere Modelle auch.
• 54:15
  Speaker 0: Zum Beispiel Google Translate Gemma, was auch diese Woche für mich wurde.
• 54:19
  Speaker 0: Ja, genau, richtig.
• 54:20
  Speaker 0: Und nochmal, um darauf zurückzukommen, ich glaube, dass wenn Microsoft aus Verzweiflung das Open AI abstinkt, Die kauft, sehe ich da Potenzial, dass dieser ganze Vorgang Microsoft mit in den Abgrund ziehen könnte, ohne Scheiß.
• 54:34
  Speaker 1: Ja?
• 54:35
  Speaker 1: Ja.
• 54:35
  Speaker 1: Die sind so groß mit ihren, also es wird ja alle, neun, neunzig Prozent der Büros der Welt verwenden halt Teams und Outlook, ne?
• 54:47
  Speaker 0: Ja, aber gucken wir doch mal auf Windows Elf, wo du es gerade auch gesagt hast, die letzten Jahre.
• 54:51
  Speaker 0: und Windows Elf ist wirklich, also mein subjektiver Eindruck ist, dass das konsequent schlechter geworden ist.
• 54:59
  Speaker 0: broken Funktionen überall jeder zehnte klick in irgendwelchen Systemen Dialogen geht ins Leere hat man das Gefühl.
• 55:06
  Speaker 0: und diese Werbung.
• 55:08
  Speaker 1: also ich möchte doch nicht dass mein kommerzielles Betriebssystem was auch Geld kostet die ganze Zeit mir erzählt hey möchtest du nicht dies machen?
• 55:16
  Speaker 1: möchtest du das nicht kaufen?
• 55:17
  Speaker 1: und auch wenn du ein Video schneiden willst ja dann kannst du ja auch mit diesem Ich weiß gar nicht, wie dieses Video-Schnittprogramm heißt, was da eingebaut ist.
• 55:25
  Speaker 1: Da kannst du ja auch nur die Hälfte mitmachen.
• 55:27
  Speaker 1: Das musst du dann irgendwie gegen Geld freischalten.
• 55:29
  Speaker 0: Möchte man gar nicht, ne?
• 55:33
  Speaker 1: Ne,
• 55:34
  Speaker 0: fühlt sich irgendwie scheiße an, sorry.
• 55:36
  Speaker 1: Also auch beim verlieren musst du irgendwie zehn Sachen wegklicken.
• 55:42
  Speaker 1: Von wegen, hey, möchtest du nicht Office-Tran hat, wir haben ja einen kostenlosen Testmonat.
• 55:49
  Speaker 1: Und das ist wie auf einer Kaffeefahrt.
• 55:51
  Speaker 0: Ja, dieses Abzähling, dieses Konstante.
• 55:54
  Speaker 1: Ja, genau.
• 55:55
  Speaker 1: Und das will ich doch nicht.
• 55:56
  Speaker 1: Und was du hier gerade gesagt hast, dieses, wie heißt das Anti-Slop?
• 56:00
  Speaker 0: Ja, das packen wir natürlich auch in die Show.
• 56:02
  Speaker 0: Windslop heißt das Tool, ja.
• 56:04
  Speaker 1: Da gibt es ja einige, die das machen, die also Windows runter trimmen, hatten wir auch schon mal ein Dreitausendrei Video zu gemacht vor, vor längerem.
• 56:13
  Speaker 1: Und da ist halt immer das Problem.
• 56:15
  Speaker 1: Wenn die zu doll ins System eingreifen, dann kann es halt sein, dass irgendwas kaputt geht, gerade wenn Updates passiert.
• 56:20
  Speaker 1: Nee,
• 56:21
  Speaker 0: das macht das nicht.
• 56:24
  Speaker 0: Also da muss man differenzieren zwischen diesen Sachen wie Windows Elf Light und irgendwie solchen Dingen, die halt so hart in den Installationsprozess und in das Installationsvolumen eingreifen.
• 56:36
  Speaker 0: Und sowas wie diesen Winstop-Tool, die einfach nur Service ist, die aktivieren.
• 56:39
  Speaker 0: Die sind installiert und die leben auf deiner Festplatte, aber die... werden halt nicht mehr gestartet.
• 56:46
  Speaker 1: Okay, ich verstehe.
• 56:49
  Speaker 1: Was ich nur lustig finde, wenn man auf die GitHub-Seite geht, ist das Bild.
• 56:53
  Speaker 1: Ich bin mir ziemlich sicher, dass das Logo von Windslop KI generiert ist.
• 56:58
  Speaker 1: Naja, okay.
• 57:00
  Speaker 0: Der Entwickler, wie gesagt, das ist dieser Billim aus Berlin.
• 57:03
  Speaker 0: Das scheint auch ein cooler Typ zu sein.
• 57:04
  Speaker 0: Der sagt auch, er hatet Microsoft gar nicht und er mag auch Windows Elf, aber er mag halt keinen Slop.
• 57:10
  Speaker 0: Naja, wie dem auch sei.
• 57:11
  Speaker 0: Kino, willst du vielleicht meinen schönen Shout-Out rauspacken für diese Woche?
• 57:17
  Speaker 1: Shout-Out!
• 57:21
  Speaker 1: Ich hole mal meine Shout-Out-Tasche auf.
• 57:23
  Speaker 1: Raschel, raschel, raschel, raschel.
• 57:26
  Speaker 1: Ja, oh, ich hab einen.
• 57:28
  Speaker 1: Pass auf, also mein... Liebig,
• 57:29
  Speaker 0: dass du da so Haptic reinbringst.
• 57:31
  Speaker 1: Ja, also mein Shout-Out geht an, dieses Mal an.
• 57:35
  Speaker 1: Team Cherry, sagt euch vielleicht gar nix, aber das sind, das ist ein kleines Spiele-Entwicklungsteam aus Adelaide, Australien.
• 57:43
  Speaker 1: Die haben Hollow Knight und natürlich Hollow Knight.
• 57:46
  Speaker 1: Silk Song, ist ja gerade sehr, oder war auf jeden Fall vor ein paar Monaten der große Hype.
• 57:53
  Speaker 1: Das sind ganz tolle, zwei-D Metroidvania-Plattformer, falls wirklich jemand noch nie davon gehört hat.
• 58:00
  Speaker 1: Und ich... habe sehr lange silksong gespielt bin dann leider irgendwann nicht mehr weitergekommen was mich ein bisschen nervt.
• 58:07
  Speaker 1: aber auf jeden fall habe ich mir vorgenommen jetzt das erste dann noch mal zu spielen weil das etwas leichter sein soll.
• 58:13
  Speaker 1: und dann ist mir aufgefallen dass da das ist für die switch zwei die ich habe dass da jetzt für dieses spiel was wirklich schon sehr sehr alt ist das ist da jetzt tatsächlich dass da tatsächlich jetzt nochmal ein switch zwei update rauskommt kostenlos.
• 58:31
  Speaker 1: natürlich dass das auch mit hundert zwanzig fps läuft und hollow night ist halt einfach von muss ich jetzt gerade selber mal nachgucken.
• 58:40
  Speaker 1: aber hollow night ist auf jeden fall schon sehr alt von.
• 58:44
  Speaker 1: Zwei tausend siebzehn und ich finde das total krass.
• 58:48
  Speaker 1: Das die für dieses acht jahre alte spiel einfach nicht.
• 58:52
  Speaker 1: Ja, neun Jahre alte Spiel.
• 58:55
  Speaker 1: Immer noch kostenlose Updates raushauen, also Funktionsupdates raushauen.
• 58:59
  Speaker 1: Und die haben ja für Hollow Knight auch vier kostenlose DLCs, die wirklich das Spiel extrem erweitert haben.
• 59:05
  Speaker 1: Auch alles kostenlos.
• 59:07
  Speaker 1: Und für Silksong haben sie auch kostenlose DLCs angekündigt.
• 59:12
  Speaker 1: Und was das Allerkrasseste ist, Hollow Knight hat so Release fünfzehn Euro gekostet und Silksong zwanzig.
• 59:19
  Speaker 1: Was ja auch wirklich extrem faire Preise sind.
• 59:23
  Speaker 1: Und diese Spiele sind Polished AF.
• 59:26
  Speaker 1: Also die sind so krass gut gemacht und man merkt, dass das da an jeder Ecke gefeilt worden ist.
• 59:32
  Speaker 1: Und die haben auch eine wirklich lange Spielzeit und so.
• 59:37
  Speaker 1: Also alle diese Regeln, die es ja eigentlich so gibt in der Spieleentwicklung, dass das alles teurer wird und dass die Spiele mit mit sechzig Euro oder so eigentlich viel zu billig sind und so weiter.
• 59:49
  Speaker 1: dass man alles extra bezahlen muss.
• 59:51
  Speaker 1: Also das haben die einfach so, ne, muss man nicht.
• 59:54
  Speaker 1: Ich mein, man muss sagen, die haben einen extra Hype ausgelöst, ja?
• 59:58
  Speaker 1: Keine was?
• 59:59
  Speaker 0: Keine Microtransactions.
• 1:00:02
  Speaker 0: Also wenn es keine Microtransactions hat, dann bin ich raus.
• 1:00:06
  Speaker 1: Nee, dann willst du es nicht, ne?
• 1:00:08
  Speaker 0: Nee, dann will ich nicht.
• 1:00:09
  Speaker 1: Und Lootboxen.
• 1:00:11
  Speaker 0: Ja, genau.
• 1:00:13
  Speaker 0: Lootboxen.
• 1:00:14
  Speaker 0: Und was gibt es noch Schönes?
• 1:00:18
  Speaker 0: Also diese ganzen modernen Monetarisierungssachen, das fuckt mich alles so ab.
• 1:00:22
  Speaker 0: Ja, sorry.
• 1:00:24
  Speaker 0: Ja,
• 1:00:24
  Speaker 1: aber ich meine diese Singleplayer, normalen Singleplayer-Spiele, die keine Microtransactions haben oder die nicht Service Games sind, sag ich mal.
• 1:00:35
  Speaker 1: Das wird ja auch weniger, aber die werden auf jeden Fall teurer.
• 1:00:38
  Speaker 1: Und ich finde wirklich, das sind extrem faire Preise.
• 1:00:42
  Speaker 0: Absolut.
• 1:00:44
  Speaker 1: Man hat wunderbar viel Spaß damit und man muss natürlich sagen, die haben es natürlich auch leicht, weil die extrem Hype ausgelöst haben und extrem viel verkauft haben.
• 1:00:53
  Speaker 1: Aber es zeigt halt, dass es geht, dass du wirklich zu fairen Preisen extrem gute Spiele machen kannst.
• 1:01:00
  Speaker 1: Das Kernteam sind irgendwie zu dritt oder so, das ist natürlich auch ein Unterschied, wenn du dir... Triple ATL anguckt, so irgendwie keine Ahnung.
• 1:01:08
  Speaker 1: Zwei Hundert Leute auf der Payroll sind.
• 1:01:10
  Speaker 1: Die musst du natürlich auch bezahlen.
• 1:01:12
  Speaker 1: Ich, ist mir alles klar, ist ein Unterschied.
• 1:01:13
  Speaker 1: Aber aus Konsumenten Sicht muss ich denen einfach einen Shoutout geben, weil es einfach total krass ist, dass man für den Fernpreis so lange auch geupdatete und vor allem mit Funktionsupdates und mit inhaltlichen Updates betreute Spiele, dass man das ist so was noch gibt.
• 1:01:30
  Speaker 1: Herrlich.
• 1:01:31
  Speaker 1: Also auch kann ich auch bei der Empfehlung spiele.
• 1:01:33
  Speaker 1: Ganz toll.
• 1:01:34
  Speaker 0: Ja, richtig cool und neunziger Metacritic habe ich gerade mal gelesen, also ich habe es nicht gezockt.
• 1:01:40
  Speaker 0: Und zum Thema kleine Teams und so, vielleicht braucht man ja auch keine zwanzig Buchhalter im Team irgendwie um gut Spiel zu machen.
• 1:01:48
  Speaker 0: Könnte man ja
• 1:01:49
  Speaker 1: mal
• 1:01:50
  Speaker 0: überlegen bei EA oder Ubisoft.
• 1:01:54
  Speaker 1: Ja, gerade Ubisoft, die sind ja, da ist es ja gerade alles besonders hoch.
• 1:01:58
  Speaker 0: Da geht es nicht so gut, ne?
• 1:02:00
  Speaker 1: Nee, und auch was die so... Was ich da so höre, was die so vorhaben, ist alles, weiß ich nicht.
• 1:02:05
  Speaker 1: Ich meine mal, ich verstehe das halt auch, dass die technischen Anforderungen steigen.
• 1:02:10
  Speaker 1: Also du musst halt länger an den Assets arbeiten.
• 1:02:13
  Speaker 1: Das war ja früher auch schon mal so, dass Spiele halt irgendwie von einer Person, ein, zwei, drei Personen gemacht worden sind und die toll waren.
• 1:02:20
  Speaker 1: Und dann kam dann halt jetzt so die GTAs dieser Welt.
• 1:02:24
  Speaker 1: Also GTA V weiß ich nicht, wie viel... Unfassbare Summen, das verschlungen hat, weil da irgendwie, oder auch so was wie Red Dead Dampions, wo irgendwelche Hodenphysik bei den Pferden da drin ist und solche Geschichten.
• 1:02:41
  Speaker 0: Hodenphysik ist my favorite.
• 1:02:44
  Speaker 1: Ja, das ist das Wichtigste.
• 1:02:45
  Speaker 1: Es ist auch cool.
• 1:02:46
  Speaker 1: Ich finde solche Gigantusspiele
• 1:02:48
  Speaker 0: auch cool
• 1:02:49
  Speaker 1: und ich finde das auch gerechtfertigt, dass man jetzt für GTA VI Wird wahrscheinlich auch wird wahrscheinlich nicht ganz billig sein.
• 1:02:56
  Speaker 1: Ich
• 1:02:56
  Speaker 0: würde auch hundertfünfzig Euro dafür hinlegen.
• 1:02:58
  Speaker 0: Und Red Dead Redemption, also das ist für mich gerade das.
• 1:03:00
  Speaker 0: beides Beispiele, diese beiden Rockstar, Games, Blockbuster, das sind wirklich Beispiele für Spiele aus meiner Sicht, die es ultra krass wert sind.
• 1:03:09
  Speaker 0: Ich habe nun ein bisschen die Befürchtung, dass sie bei GTA, also wenn sie bei GTA, bei GTA V haben sie ja schon den Singleplayer DLC, den sie eigentlich angekündigt hatten, nicht gebracht.
• 1:03:19
  Speaker 0: Und ich hatte ein bisschen Befürchtung, da das GTA Online so ultra-populär ist, dass das bei GTA VI ähnlich aussehen wird und sie halt danach nur noch auf Multiplayer gehen, weil genau da diese ganzen Mechanismen, die wir gerade angesprochen haben, greifen mit Microtransactions und Skins verkaufen bis zum geht nicht mehr und diesen ganzen Crap.
• 1:03:41
  Speaker 1: Also die Singleplayer-Kampagne ist eigentlich immer nur, ist eigentlich quasi so ein... Ja, so ein Nachgedanke, so ein bisschen.
• 1:03:48
  Speaker 1: Das wird allhundertprozentig, wird GTA VI extrem auf Multiplayer ausgelegt sein.
• 1:03:53
  Speaker 1: Was ich jetzt erstmal nicht schlimm finde, solange die Singleplayer-Kampagne gut gemacht ist, das war sie ja bei GTA V.
• 1:04:00
  Speaker 0: Ich war mega geil, gerade deswegen war es so schade, dass sie keine zweite, also kein DLC getrobt haben.
• 1:04:05
  Speaker 0: Und ich finde online spielen auch cool.
• 1:04:07
  Speaker 0: Ich bin aber alter, alter Mensch, der nicht viel Zeit hat für Zocken.
• 1:04:10
  Speaker 0: Und ich habe halt mega keinen Bock, mich von irgendwelchen zwölfjährigen durchdominieren zu lassen.
• 1:04:15
  Speaker 0: Irgendwie, so sorry
• 1:04:16
  Speaker 1: da mich raus.
• 1:04:17
  Speaker 1: Sorry, alle zwölfjährigen, die uns hören, ne?
• 1:04:18
  Speaker 1: Also wir lieben euch trotzdem, aber einige von euch schreien immer rum.
• 1:04:23
  Speaker 0: Ja, ihr seid einfach krasses Skillar, weil ihr den ganzen Tag Zeit habt, euch aufzulebeln.
• 1:04:27
  Speaker 0: Und ich bin halt so borderline, ich will das Wort nicht sagen, aber also ich habe keinen Chance gegen euch und das ist cool für euch.
• 1:04:37
  Speaker 0: Ich war auch mal zwölf, da war ich auch besser.
• 1:04:39
  Speaker 0: Echt?
• 1:04:40
  Speaker 0: Ja, ich habe einfach nur Bock auf eine gute Zeit und die habe ich auch beim Singleplayer sehr.
• 1:04:46
  Speaker 1: Okay, okay.
• 1:04:47
  Speaker 1: Ich muss, ich habe auch eine ganz unpopuläre Meinung.
• 1:04:49
  Speaker 1: Ich finde, bitte, ich finde ja, das geht ja von Red Dead Redemption Scheißspiele sind.
• 1:04:55
  Speaker 1: Oh, oh, oh, ich finde, dass das ganz tolle
• 1:04:58
  Speaker 0: Real-Zimulator
• 1:05:00
  Speaker 1: sind.
• 1:05:00
  Speaker 1: Und ich finde die, ich finde die faszinierend da drin zu sein.
• 1:05:05
  Speaker 1: Ich finde aber dieses Abklappern von so gehe dahin, folge dem Auto oder dem Pferd, schieße da drauf.
• 1:05:14
  Speaker 1: Das finde ich sowas von...
• 1:05:17
  Speaker 0: sorry dann aber dann bist du irgendwie nicht in die story immerst gewesen.
• 1:05:21
  Speaker 0: weil also die sind beide so gut geschrieben diese games und das finde ich auch so krass an den modernen games dass sie sind so krass geschrieben.
• 1:05:30
  Speaker 0: einfach dass er auch wirklich klassische drehbuchautoren einfach hollywoodautoren inzwischen einfach zum teil so diesen crossover gemacht haben in diese genre.
• 1:05:38
  Speaker 0: by the way gestern gestern haben wir das.
• 1:05:42
  Speaker 0: Die Eröffnung des Dschungelcamps geguckt, wer mich kennt, der weiß, dass ich riesiger Fan bin.
• 1:05:47
  Speaker 0: Das ist das einzige Trash TV-Event, was ich mir gönne im Jahr und wie viele andere auch, bin ich da mich komplett hierfür.
• 1:05:54
  Speaker 1: Interessante Tagente.
• 1:05:55
  Speaker 0: Ja, lief ein mega geiler Song und ich meinte zu meiner Freundin, ey, den Song, den kennen wir doch, was ist das denn?
• 1:06:02
  Speaker 0: Dann meinte sie, ja, das ist das Intro von Death Stranding II.
• 1:06:06
  Speaker 0: Und das war krass, also das konnte ich mir als ich irgendwann nicht vorstellen, dass quasi so diese Genres alle so zusammenschmelzen.
• 1:06:16
  Speaker 0: und das also früher gab es mal halt.
• 1:06:18
  Speaker 0: das war irgendwie Ende der neunziger Anfang der zweitausender Tony Hawk Pro Skater oder.
• 1:06:24
  Speaker 0: Wie hieß hier das Psygnosis Rennspiel auf der Playstation?
• 1:06:28
  Speaker 0: Wipe out.
• 1:06:28
  Speaker 0: Wipe out, genau.
• 1:06:30
  Speaker 0: Das war damals so, so absolute Game Changer, dass richtige Musik in Games verwendet wurde und quasi Subkulturen, die es in echten Leben gab, auf einmal in Games rübergeschwappt sind und sich dadurch Leute dafür interessiert haben, die vorher keinen Zugang zu Games hatten und so.
• 1:06:45
  Speaker 0: Und inzwischen, ja, das ist so krass, wie das halt so in alle Richtungen hin und her schwappt, das dann halt da... im Dschungelcamp zu der Helikopter-Kamera-Fahrt, wo die Kandidaten reinkommen, dann einfach die Death Stranding II Titelmusik gespielt wird.
• 1:07:01
  Speaker 1: War das wirklich... Also das war kein Lied, was Death Stranding II verwendet hat von außen, sondern das war
• 1:07:07
  Speaker 0: für... Ach krass.
• 1:07:09
  Speaker 0: Ja.
• 1:07:10
  Speaker 1: Muss ich mir jetzt auch mal anhören.
• 1:07:11
  Speaker 1: Gibt es das Video, das Dschungelcamp?
• 1:07:13
  Speaker 1: Ich bin auch kein Dschungelcamp-Fan.
• 1:07:14
  Speaker 1: Gibt es das Video... Wie gibt's das irgendwie auf YouTube?
• 1:07:17
  Speaker 1: Wahrscheinlich nicht.
• 1:07:18
  Speaker 1: Das macht RTL alles hinter die Paywall, ne?
• 1:07:22
  Speaker 0: Ja, ich kann's mir gut vorstellen.
• 1:07:24
  Speaker 0: Wobei die ja natürlich auch irgendwelche Sachen als Teezer raushauen.
• 1:07:27
  Speaker 0: Aber ich hol mir auch jedes Jahr dann ein Monat dieses, ich sag's nicht, dieses wunderbare RTL Plus-Abo.
• 1:07:36
  Speaker 0: Ah so.
• 1:07:37
  Speaker 1: Join ist die Konkurrenz, ne?
• 1:07:39
  Speaker 0: Ja, ich blick da voll nicht durch, ich hasse diese ganzen Streaming Services, ganz ehrlich, da bin ich irgendwie, also ich hasse die alle, weil da immer, immer was ich gucken will, was ich, HBO ist nicht auf Netflix und FX ist nicht auf Sky und man hat immer die Leute, die ich kenne, die haben immer den Streaming Dienst, wo die geilen Sachen nicht sind.
• 1:08:03
  Speaker 0: Und das wechselt ja auch ab und zu mal, oder dann brauchst du immer noch Apple TV für sowas wie Pluribus und andere Dinger.
• 1:08:09
  Speaker 0: Ich...ne.
• 1:08:12
  Speaker 0: Sorry.
• 1:08:13
  Speaker 0: Ich bin nach Hause.
• 1:08:15
  Speaker 0: Jetzt hab ich mich wieder hier in Rage geredet.
• 1:08:17
  Speaker 0: Sorry.
• 1:08:18
  Speaker 1: Ich wollte dir gerade die R-Suite empfehlen für deinen Home Server.
• 1:08:23
  Speaker 1: Aber du hast ja gar keinen Home Server.
• 1:08:24
  Speaker 1: Und außerdem ist das auch illegal.
• 1:08:26
  Speaker 1: Da wollen wir deswegen mal einen lieber nicht...
• 1:08:28
  Speaker 0: Ja, machen wir hier auch mal keine illegalen Empfehlungen raus.
• 1:08:30
  Speaker 0: Ich hab ein Scientology, Nas.
• 1:08:32
  Speaker 0: Was ich immer
• 1:08:33
  Speaker 1: nicht
• 1:08:33
  Speaker 0: anmache, weil es so laut ist, wenn es mich ultra nervt.
• 1:08:38
  Speaker 1: Ich muss auch dazu sagen, ich hab die A-Suite, ich hab da nur von gehört, ich hab das selber auch nicht, hab ich wirklich nicht installiert, ganz ehrlich, ich glaube nicht.
• 1:08:46
  Speaker 1: Aber das hab ich tatsächlich mal in CT gelesen, oh über, ganz ehrlich.
• 1:08:49
  Speaker 1: Die heißt... Ich hab immer so eine T-Geschichte darüber.
• 1:08:54
  Speaker 1: War auch alles abgenickt von unserem Justiz-Ja.
• 1:08:58
  Speaker 1: Also das wäre auf jeden Fall... Kann man angeblich machen.
• 1:09:01
  Speaker 1: und ich gucke mir jetzt gerade.
• 1:09:02
  Speaker 1: Ich bin ein Saug.
• 1:09:03
  Speaker 1: Ich finde auch
• 1:09:03
  Speaker 0: Kodi nicht so schlecht.
• 1:09:05
  Speaker 1: Ja, soll es gibt es auch so Sachen.
• 1:09:07
  Speaker 1: Genau.
• 1:09:08
  Speaker 1: Ich bin ein Starholt mich hier raus jedenfalls.
• 1:09:10
  Speaker 1: Hat auf YouTube ein YouTube Kanal.
• 1:09:14
  Speaker 0: Mh.
• 1:09:15
  Speaker 1: Viel weniger Abonnenten als drei Tausend drei.
• 1:09:18
  Speaker 0: Nice.
• 1:09:19
  Speaker 1: Und die hauen irgendwie die ganze Zeit so komische fünf Noten Snippets raus, die dann irgendwie fünftausend Aufrufe haben.
• 1:09:26
  Speaker 1: Und ich habe aber jetzt leider nichts gesehen mit dem Helikopter.
• 1:09:29
  Speaker 0: Ich guck mal, ob ich das finde, ist jetzt auch nicht so mega wichtig.
• 1:09:32
  Speaker 0: Ich weiß auch nicht, jetzt habe ich irgendwie ungewollt Werbung dafür gemacht.
• 1:09:36
  Speaker 0: Also Leute, guck das nicht.
• 1:09:38
  Speaker 0: Guck das nicht, es sei denn, ihr findet das nicht
• 1:09:39
  Speaker 1: cool.
• 1:09:40
  Speaker 1: Kenne ich irgendeine Person davon?
• 1:09:42
  Speaker 1: Oder sind das wieder so Leute, die niemand kennt?
• 1:09:46
  Speaker 0: Es sind immer, also in meiner Altersspanne, du bist ja noch jünger, sind das jetzt immer so, wen kenne ich da?
• 1:09:52
  Speaker 0: Ich kenne Gil Ofarim, vielleicht hast du mal von gehört.
• 1:09:57
  Speaker 0: Wer ist da noch drin?
• 1:10:02
  Speaker 0: Viele so sehr komische Beepromis und so weiter.
• 1:10:04
  Speaker 0: Jüngere Leute werden die alle kennen, weil die aus diesem komischen Format Circle Jerk da stammen, wo die Leute immer sich hin und her gereicht werden und die Leute ja auch nur noch dann.
• 1:10:15
  Speaker 0: Sie sind dann zum Teil einfach nur berühmt, weil die schon in anderen Reality-Formaten waren.
• 1:10:19
  Speaker 0: Das ist ja einfach ein festes Genre, ne?
• 1:10:20
  Speaker 0: Seit fünfzehn Jahren.
• 1:10:22
  Speaker 0: Ja, aber das gucke ich alles nicht.
• 1:10:24
  Speaker 1: Mirjadu Mor, die kenne ich auf jeden Fall.
• 1:10:26
  Speaker 1: Die war mir Sky-Mile verheiratet.
• 1:10:28
  Speaker 0: Ja, auch Rofa studiert.
• 1:10:30
  Speaker 1: Okay, kenne ich nicht.
• 1:10:31
  Speaker 1: Simone Balak, vermute ich, hat was mit dem Fußballer zu tun.
• 1:10:35
  Speaker 1: Habe ich aber auch noch nie gehört.
• 1:10:36
  Speaker 0: Die fand ich auch beide ganz cool, ehrlich gesagt.
• 1:10:38
  Speaker 0: Also, man kann jetzt noch nicht so viel sagen, weil die Leute alle frisch eingezogen sind.
• 1:10:41
  Speaker 0: Aber... Aber die fand ich eigentlich beide ganz sympathisch.
• 1:10:46
  Speaker 0: Aber ich weiß genau, das ist quasi hier Ragebait, was ich gerade mache.
• 1:10:50
  Speaker 0: Die Leute werden das hassen und mich in den Kommentaren dafür so grillen, dass wir das... Was hat das mit Tech zu tun?
• 1:10:56
  Speaker 0: Was labert mir?
• 1:10:56
  Speaker 0: Oh,
• 1:10:56
  Speaker 1: das ist hier der Stall, egal.
• 1:10:58
  Speaker 1: Ich bin jetzt persönlich in... Okay, aber guck mal.
• 1:11:01
  Speaker 1: Stefan Dürr kenn ich, H.D.
• 1:11:03
  Speaker 1: Krüger kenn ich.
• 1:11:05
  Speaker 0: Ja, siehst du?
• 1:11:05
  Speaker 0: Amira
• 1:11:06
  Speaker 1: Yavuz kenn ich nicht, Eva Benetatou, wie auch nicht gehört.
• 1:11:11
  Speaker 1: Das
• 1:11:14
  Speaker 0: ist eine ganz interessante Sendung.
• 1:11:17
  Speaker 0: Ich sage immer, dass der Mann von
• 1:11:24
  Speaker 1: Japanen steht.
• 1:11:27
  Speaker 0: Ja, muss man nicht kennen, das ist halt dann dieser Reality-Kosmos, aber das ist so ein bisschen... Und Nicole Bellsler-Böttcher,
• 1:11:34
  Speaker 1: ich möchte nur einmal, dass wir alle genannt haben, falls... Ja.
• 1:11:37
  Speaker 1: Fred hört uns jemanden von... Ah, nee, die können uns ja nicht hören.
• 1:11:39
  Speaker 1: Obwohl, die sind... Sie können uns nicht hören, die sind... Sie
• 1:11:41
  Speaker 0: können uns nicht hören, die sind...
• 1:11:42
  Speaker 1: Gerade im Dschungelcamp?
• 1:11:43
  Speaker 1: Das ist live, ne?
• 1:11:44
  Speaker 1: Stimmt, ja.
• 1:11:45
  Speaker 1: Und
• 1:11:45
  Speaker 0: jetzt gerade in Dschungelcamp, das ist immer live, genau.
• 1:11:47
  Speaker 1: Und umut, Reality-Star, umut.
• 1:11:51
  Speaker 1: Umut.
• 1:11:52
  Speaker 0: auch interessanter karakter den traue ich auch.
• 1:11:55
  Speaker 0: was zu mal gucken was dann noch kommt.
• 1:11:57
  Speaker 0: ich wollte noch kurz sagen es ist also ich bin zu dieser sendung gekommen darüber dass ich immer im spiegel die kolumne von anja rützel darüber gelesen habe und liebe anja rützels werke und ich fand es so lustig wie sie das beschrieben hat dass ich das
• 1:12:13
  Speaker 1: auch gerne gelesen.
• 1:12:14
  Speaker 1: ja
• 1:12:15
  Speaker 0: Es hat mich irgendwann dazu gebracht, dass selber einzuschalten.
• 1:12:17
  Speaker 0: Und seitdem bin ich dabei und um wieder die Brücke zurück zu tag und old school zu schlagen.
• 1:12:23
  Speaker 0: Das ist ein bisschen so wie so ein Aquarium mit Menschen drin, wo man so reingucken kann einmal am Tag zwei Stunden.
• 1:12:30
  Speaker 0: Und es sind halt echte Menschen mit echten Charakteren.
• 1:12:32
  Speaker 0: Und das ist so.
• 1:12:34
  Speaker 0: wie kennst du noch?
• 1:12:35
  Speaker 0: Little Computer People vom Zivian.
• 1:12:37
  Speaker 0: Sechzig, wo man so ein Haus hatte, wo so eine einzelne.
• 1:12:40
  Speaker 0: Charakter drin gelebt hat und das war damals, das war sensationell.
• 1:12:44
  Speaker 0: Das war so, wow, künstliche Intelligenz.
• 1:12:46
  Speaker 0: Das ist ein autarker Charakter, wo man so sagen kann, guck mal in den Kühlschrank oder Spielmusik oder was auch immer.
• 1:12:54
  Speaker 1: Der konnte auch ein Kartenspiel mit einem spielen.
• 1:12:58
  Speaker 1: Man musste dann herausfinden, wie man das so aus dem raus... Kitzel, dass er dann so tolle Sachen macht.
• 1:13:04
  Speaker 1: Kitzeln konnte man, ich glaube, massieren, mal kratzen konnte man den, glaube ich.
• 1:13:07
  Speaker 1: Irgendwie sowas ging auch.
• 1:13:10
  Speaker 1: Ja, ich
• 1:13:10
  Speaker 0: hatte keinen CCC, aber das fand ich interessant.
• 1:13:13
  Speaker 0: Ich habe das aus der Distanz sehr interessiert beobachtet.
• 1:13:17
  Speaker 0: Ja,
• 1:13:17
  Speaker 1: nee, okay.
• 1:13:18
  Speaker 1: Ich verstehe, ich verstehe.
• 1:13:21
  Speaker 0: Also, ich habe mehrere Leute dazu bekehrt, tatsächlich, dass sie diese Sendung gucken.
• 1:13:25
  Speaker 0: Aber ich höre jetzt auch auf, davon zu labern.
• 1:13:27
  Speaker 0: Ich will euch nicht zu Tode langweilen, aber ja.
• 1:13:32
  Speaker 0: Ja, schreibt
• 1:13:33
  Speaker 1: uns an www.ctt.de wie ihr Dschungel-Camp findet.
• 1:13:37
  Speaker 1: Bitte keine anderen Meinungen, wir wollen nur Dschungel-Camp.
• 1:13:40
  Speaker 1: Schreibt
• 1:13:40
  Speaker 0: uns einfach, wie sehr ihr das hast.
• 1:13:42
  Speaker 0: Nicht ob ihr das gut findet oder nicht, sondern schreibt uns auf einer Skala von eins bis elf, wie sehr ihr das hast, wobei elf reserviert ist für besonders krasse Einzelfälle.
• 1:13:51
  Speaker 1: Ihr könnt auch gerne schreiben, also ich würde mich auch freuen, ob ich noch andere Menschen finde, die auch GTA V schreien spielerisch, nicht als Stadtsimulation, ein bisschen Lame finden und Red Dead Redemption auch
• 1:14:04
  Speaker 0: zwei.
• 1:14:05
  Speaker 1: Könnt ihr auch einen Spotify reinschreiben und gebt uns gerne irgendwo eine Bewertung, wo ihr immer den Podcast hört.
• 1:14:12
  Speaker 1: Da freuen wir uns.
• 1:14:14
  Speaker 0: Ja, ja.
• 1:14:16
  Speaker 1: Ich sag mal, schönes Sonnenende und nächste Woche wieder wie gewohnt am Tisch.
• 1:14:21
  Speaker 0: So machen wir's.
• 1:14:22
  Speaker 0: Macht's gut, bis gleich!