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Google Gemini Robotics 2 登場:如何讓人形機器人「餵資料」就能一路變強?

Google DeepMind 在美國時間 7/30 發表了一系列新版 Gemini 模型:Gemini Robotics 2。相較前代只能指揮一支機器手臂從桌面上拿起一個杯子,新模型能指揮整個人形機器人走向桌子、蹲向較低的層架,並將澆水壺放進最底層的綠色箱,官方還展示了綁垃圾袋、轉燈泡等動作,而這一切都在單一學習策略之下完成。這次官方示範用的,是 Apptronik 的人形機器人 Apollo 2。 為什麼這項升級重要?《Tech Times》分析,這消除了機器人 AI 發展之初便存在、長年限制此領域的架構瓶頸:先前系統仰賴各自獨立的控制器分別負責移動與操作,再於交接點縫合在一起。Gemini Robotics 2 將這種分工整併為單一的端到端視覺語言動作(vision-language-action,VLA)策略,代表任何需要協調全身動作的新行為,現在都能直接訓練進模型之中,機器人也因此變得「可用軟體升級」。 根據《Tech Times》,過去第一個實現對人形機器人上半身進行高頻率控制的 VLA 機器人 AI 是 Figure AI 在 2025 年初發表的 Helix 模型,如今 Google DeepMind 將此概念拓展至全身。Google DeepMind 在官方部落格指出,這次發布是其邁向「實體通用智慧(Physical AGI)」的關鍵里程碑。…

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