Latest / M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands / Autonome agents in Microsoft 365: productiviteitshack of beheerdersnachtmerrie? Governance, geheugen en Azure (AI-nasynchronisatie)

Transcript

Autonome agents in Microsoft 365: productiviteitshack of beheerdersnachtmerrie? Governance, geheugen en Azure (AI-nasynchronisatie) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands

• 0:00
  Speaker 2: Stel je voor, je baas vraagt je om co-pilot studio
• 0:02
  Speaker 2: te proberen. Je denkt dat je een beleefde chatbot opzet.
• 0:05
  Speaker 2: Tien minuten later is hij niet alleen aan het chatten,
• 0:07
  Speaker 2: maar boekt hij een cruise en probeert hij de bedrijfskaart
• 0:08
  Speaker 2: te gebruiken voor pizza. Dat is het echte verschil tussen
• 0:11
  Speaker 2: een co-pilot die suggereert en een agent die handelt. In
• 0:13
  Speaker 2: de komende vijftien minuten zie je hoe agents die grens overgaan,
• 0:17
  Speaker 2: waar hun geheugen echt zit... en de eerste drie governance
• 0:19
  Speaker 2: checks om je tenant veilig te houden. Volg M365 show
• 0:23
  Speaker 2: voor MVP-livestreams die voor beide marketingpraatjes gaan. En als een
• 0:26
  Speaker 2: chatbot nu al de lunch kan bestellen, wacht maar tot
• 0:28
  Speaker 2: hij de agenda's van mensen gaat beheren. Van slimme stagiairs
• 0:31
  Speaker 2: naar volwaardige werknemers. Nu wordt het interessant. De sprong van
• 0:35
  Speaker 2: slimme stagiair naar volwaardige werknemer. Dat is de kernverschuiving van
• 0:39
  Speaker 2: co-pilots naar autonome agents en het is niet slechts semantiek.
• 0:42
  Speaker 2: Een co-pilot is als de stagiair, wij vertellen wat hij
• 0:44
  Speaker 2: moet doen, hij ontwerpt content of doet een suggestie en
• 0:46
  Speaker 2: wij klikken op goedkeuren. De controle blijft in onze handen.
• 0:49
  Speaker 2: Een autonome agent gedraagt zich echter als een werknemer met
• 0:52
  Speaker 2: echt initiatief. Hij suggereert niet alleen ideeën, hij voert workflows uit,
• 0:55
  Speaker 2: onderneemt acties met of zonder te vragen en rapporteert achteraf.
• 0:58
  Speaker 2: Het addertje, beheerders kunnen dat gedrag configureren. Je kunt bepalen
• 1:01
  Speaker 2: of een agent jouw goedkeuring nodig heeft voordat hij de
• 1:04
  Speaker 2: e-mail verstuurt, de reisboekt of data bijwerkt of dat hij
• 1:07
  Speaker 2: volledig zelfstandig handelt. Die ene schakelaar is de grens tussen
• 1:10
  Speaker 2: ondersteunende assistent en onafhankelijke operator. Neem Microsoft Copilot in Teams
• 1:14
  Speaker 2: als een duidelijk voorbeeld. Wanneer je een antwoord typt en
• 1:16
  Speaker 2: hij suggereert een betere formulering, is dat de stagiairmodus. Jij
• 1:19
  Speaker 2: bent nog steeds degene die op verzenden klikt, maar verander
• 1:21
  Speaker 2: de context naar een autonome opzet met machtigingen en plotseling
• 1:24
  Speaker 2: suggereert hij niet meer. Hij boekt vergaderingen, plant vervolgacties en
• 1:28
  Speaker 2: mailt de klant direct zonder dat jij over zijn schouder meekijkt.
• 1:31
  Speaker 2: Zelfde app, zelfde UI, maar totaal ander gedrag afhankelijk van
• 1:34
  Speaker 2: of je actie of alleen suggestie hebt toegestaan. Daarom moeten
• 1:38
  Speaker 2: beheerders opletten. De scheidende factor die een stagiair vaak naar
• 1:41
  Speaker 2: het niveau van werknemer tilt, is geheugen. Bij co-pilots duurt
• 1:46
  Speaker 2: de context meestal een paar prompts. Het is kortstondig en
• 1:49
  Speaker 2: verdwijnt zodra de sessie eindigt. Bij agents is het geheugen anders.
• 1:52
  Speaker 2: Ze behouden gespreksgeschiedenis, slaan ideeën op en refereren aan eerdere
• 1:56
  Speaker 2: acties om nieuwe te sturen. Sterker nog, in Microsofts eigen
• 1:59
  Speaker 2: voorbeeld-implementatie slaan agents sessie-idees en gespreksgeschiedenis op zodat ze interacties
• 2:03
  Speaker 2: kunnen onthouden over taken heen. Dat betekent dat de bot
• 2:06
  Speaker 2: die gisteren een servicegesprek afhandelde... het vandaag onthoudt, de follow-up
• 2:10
  Speaker 2: logt en morgen een nieuw contactmoment plant zonder dat jij
• 2:12
  Speaker 2: de details opnieuw hoeft in te voeren. Ineens ben je
• 2:14
  Speaker 2: geen concepten meer aan het controleren. Je beheert een machine
• 2:17
  Speaker 2: die dingen onthoudt en hard werkt als een junior medewerker.
• 2:19
  Speaker 2: Cosmos DB vormt hier de ruggengraat, omdat daar vaak dat
• 2:22
  Speaker 2: geheugen zit. Zonder dat is AI als een goudvis. Het
• 2:25
  Speaker 2: vergeet alles na een minuut. Met dat geheugen gedragen agents
• 2:29
  Speaker 2: zich als teamleden die nooit een klantklacht of deadline vergeten.
• 2:32
  Speaker 2: En die persistentie is niet alleen krachtig, het is potentieel problematisch.
• 2:36
  Speaker 2: Zodra een agent geheugen en rechten heeft en beheerders de
• 2:39
  Speaker 2: rij kwijt te vergroten, heb je eigenlijk een digitale werknemer
• 2:42
  Speaker 2: ingehuurd die niet moe wordt, niet om vrije dagen vraagt
• 2:45
  Speaker 2: en niet per se op goedkeuring wacht voordat hij verder gaat.
• 2:47
  Speaker 2: Dat is ook het punt waarop beheerders het idee moeten
• 2:50
  Speaker 2: loslaten dat AI op een menselijke manier denkt. Het redeneert
• 2:53
  Speaker 2: niet en weegt geen context af zoals wij dat doen.
• 2:55
  Speaker 2: Wat het doet, is sequenties uitvoeren en acties plannen en
• 2:57
  Speaker 2: aansturen op basis van data, geheugen en de beschikbare rechten.
• 3:00
  Speaker 2: Als het toegang heeft tot creditcards, kan het betalingsprocessen uitvoeren.
• 3:03
  Speaker 2: Als het rechten heeft voor de agenda, kan het vergaderingen inplannen.
• 3:05
  Speaker 2: Het is niet aan het samenzweren. Het volgt simpelweg logische
• 3:08
  Speaker 2: ketens en uitvoeringstaken die geworteld zijn in hoe het is
• 3:10
  Speaker 2: gebouwd en wat het heeft gekregen. Het probleem is dus
• 3:12
  Speaker 2: niet of de AI slim is in menselijke zin, maar
• 3:14
  Speaker 2: of we de juiste vangrills hebben geplaatst voordat we de
• 3:16
  Speaker 2: sleutels overhandigen. En ja, de horrorscenario's zijn makkelijk te bedenken.
• 3:19
  Speaker 2: Niemand is van plan om de bot pizza te laten bestellen.
• 3:22
  Speaker 2: Maar als de rijkwijdte te breed is en de uitvoering
• 3:24
  Speaker 2: van het plan probleem snel oplossen, koppelt aan eten voor
• 3:27
  Speaker 2: het team bestellen, dan heb je plotseling 20 pepperoni pizza's
• 3:29
  Speaker 2: op de bedrijfsrekening staan. Dat is niet de bot die
• 3:31
  Speaker 2: slim is, dat is een zwakke scope gecombineerd met zelfverzekerde automatisering.
• 3:35
  Speaker 2: En zodra je deze dingen als volwaardige werknemers gaat zien,
• 3:38
  Speaker 2: en niet als schattige stagiairs, worden de audit-uitdagingen duidelijker. De
• 3:41
  Speaker 2: realiteit is dit, door autonome agents in te schakelen, test
• 3:44
  Speaker 2: je niet zomaar weer een nieuwe productiviteitsfunctie. Je delegeert daadwerkelijke
• 3:47
  Speaker 2: operationele macht aan software die geen pauzes neemt, niet wacht
• 3:50
  Speaker 2: op goedkeuringen tenzij je dat instelt en niet vergeet wat
• 3:53
  Speaker 2: het gisteren heeft gedaan. Dat kan tenants efficiënter laten draaien,
• 3:56
  Speaker 2: maar het vergroot ook de risico's als rechten en governance
• 3:59
  Speaker 2: slordig zijn, wat leidt tot de logische vraag, als AI
• 4:01
  Speaker 2: nu als personeelslid fungeert... Wat is dan de gereedschapskist waarmee
• 4:05
  Speaker 2: deze nieuwe krachten worden gebouwd en hoe zorgen we dat
• 4:07
  Speaker 2: we de controle niet verliezen zodra ze actief zijn? De gereedschapskist,
• 4:11
  Speaker 2: Azure AI Foundry en Copilot Studio. Microsoft verkoopt het als magie.
• 4:15
  Speaker 2: Start autonome agents in enkele minuten. In de praktijk voelt
• 4:18
  Speaker 2: het minder als tovenarij en meer als het opnieuw bedraden
• 4:20
  Speaker 2: van een auto terwijl die met volle snelheid over de
• 4:22
  Speaker 2: snelweg raast. De dia's laten zien dat alles er netjes
• 4:25
  Speaker 2: en opgeruimd uitziet. Binnen een tenant ben je modellen aan
• 4:28
  Speaker 2: het temmen, met rechten aan het jongleren en connectors aan
• 4:30
  Speaker 2: het vastschroeven tot het lijkt op een IT-afdeling gekruist met
• 4:32
  Speaker 2: een inktvisconventie. Laten we dus de marketingpraat weglaten en dit
• 4:35
  Speaker 2: in echte beheerders taal vertalen. Azure AI Foundry wordt gepresenteerd
• 4:39
  Speaker 2: als de werkplaats. Een integratielaag waar je taalmodellen, APIs en
• 4:43
  Speaker 2: de bedrijfssystemen die je al hebt aankoppelt. Klantgegevens, SharePoint-bibliotheken, CRM-data
• 4:49
  Speaker 2: of aangepaste APIs kunnen allemaal worden aangesloten, samengevoegd en gehard
• 4:53
  Speaker 2: tot iets dat je echt in productie kunt draaien. In
• 4:55
  Speaker 2: de kern is de belofte simpel. Geef AI een gestructureerde
• 4:58
  Speaker 2: manier om je data te begrijpen en te gebruiken, in
• 5:00
  Speaker 2: plaats van ongestructureerde prompts te gooien en te hopen op samenhang.
• 5:04
  Speaker 2: Zonder dat heb je een karaokezanger zonder zongteksten. Met dat
• 5:06
  Speaker 2: heb je tenminste een werkende band. Het is de moeite
• 5:09
  Speaker 2: waard om even stil te staan bij de NA-aangevingschaals. Microsoft
• 5:12
  Speaker 2: hernoemt tools alsof het een sport is en daarom verwarren
• 5:14
  Speaker 2: vele van ons Foundry met Fabric. Ze zijn niet hetzelfde.
• 5:17
  Speaker 2: Foundry is gepositioneerd als een plek om agents te bouwen
• 5:20
  Speaker 2: en te integreren. Fabric is meer een analytics suite. Als
• 5:23
  Speaker 2: je beslissingen neemt over licenties of architectuur, vertrouw dan niet
• 5:26
  Speaker 2: op marketingteksten. Check eerst de documentatie van de leverancier, want
• 5:29
  Speaker 2: de labels veranderen sneller dan de stemming van je CFO
• 5:31
  Speaker 2: tijdens het begrotingseizoen. Daarbovenop heb je Microsoft Copilot Studio. Deze
• 5:36
  Speaker 2: bevindt zich binnen het Power Platform en werkt goed samen
• 5:38
  Speaker 2: met Power Automate, Power Apps en AI Builder. Het is
• 5:41
  Speaker 2: de low-code interface waar zowel zakelijke gebruikers als beheerders co-pilots
• 5:45
  Speaker 2: kunnen maken, configureren en publiceren zonder Visual Studio te openen
• 5:49
  Speaker 2: om drie uur. Denk aan kant-en-klare schablonen, dataconnectors en workflows
• 5:53
  Speaker 2: die direct aansluiten op de Microsoft Stack, Teams, SharePoint en
• 5:56
  Speaker 2: Dynamics 365. Het praktische voordeel hier is snelheid. Je kunt
• 6:00
  Speaker 2: een workflow-bot ontwerpen... Deze verbinden met bedrijfsdata en met zeer
• 6:04
  Speaker 2: weinig code in productie brengen. Simpel gezegd geeft Studio je
• 6:07
  Speaker 2: de mogelijkheid om snel co-pilots en agents te ontwerpen, in
• 6:10
  Speaker 2: te zetten en te koppelen aan de apps die je
• 6:11
  Speaker 2: medewerker zal gebruiken. Stel je een reisboekingsbod in Teams voor.
• 6:15
  Speaker 2: Een werknemer typt, boek volgende week een vlucht naar Chicago.
• 6:18
  Speaker 2: En in plaats van een statisch antwoord terug te sturen,
• 6:20
  Speaker 2: pust de co-pilot dat verzoek naar de Dynamics reisgegevens en
• 6:23
  Speaker 2: legt de reservering vast. Gebruikers zien een gesprek. Achter de
• 6:26
  Speaker 2: schermen voert het workflow stappen uit die ops medewerkers normaal
• 6:29
  Speaker 2: handmatig zouden invoeren. Dat is het moment waarop een bot
• 6:31
  Speaker 2: er niet meer uitziet als een gimmick en daadwerkelijk administratief
• 6:34
  Speaker 2: werk begint te vervangen. En hier is waar Cosmos DB
• 6:36
  Speaker 2: stilletjes de boel bij elkaar houdt. In de eigen agent
• 6:39
  Speaker 2: voorbeelden van Microsoft fungeert Cosmos DB als het uniforme geheugen
• 6:42
  Speaker 2: dat niet alleen de gespreksgeschiedenis opslaat, maar ook in beddings-
• 6:45
  Speaker 2: en workflowcontext. Met een latentie van minder dan 10 milliseconden
• 6:48
  Speaker 2: en wereldwijde schaalbaarheid blijven agents snel en consistent tussen sessies.
• 6:52
  Speaker 2: Zonder dit vergeten co-pilots alles als goud vissen tussen prompts door.
• 6:55
  Speaker 2: Hiermee kunnen ze dagen later weer aanknopen, idee's ophalen, eerdere
• 6:58
  Speaker 2: plannen inzien en zich meer gedragen als vaste teamgenoten dan
• 7:01
  Speaker 2: als tijdelijke chatpartners. Het is de technische lijm die het
• 7:03
  Speaker 2: geheugen laat werken. Wordt echter niet te zelf voldaan. Studio
• 7:06
  Speaker 2: verlaagt de drempel voor coderen, zeker, maar het verplaatst alle
• 7:09
  Speaker 2: last naar integratie en governance. In plaats van JSON of
• 7:12
  Speaker 2: Python te debuggen, zul je debuggen waarom een agent met
• 7:14
  Speaker 2: de verkeerde connector een record verkeerd heeft opgeslagen of een
• 7:16
  Speaker 2: reeks vergaderingen heeft ingepland zonder rechten te controleren. De complexiteit
• 7:20
  Speaker 2: verdwijnt niet, ze verandert alleen van vorm. Beheerders moeten de
• 7:23
  Speaker 2: rijkwijde van connectors zorgvuldig bepalen, beslissen waar data leeft en
• 7:26
  Speaker 2: goedkeuringsdrempels instellen voor gevoelige operaties. Anders wordt het gemak van
• 7:30
  Speaker 2: low-code een vermenigvuldiging van fouten waar niemand voor heeft getekend.
• 7:33
  Speaker 2: Het resultaat maakt de hoofdpijn het overwegen waard. Foundry biedt
• 7:36
  Speaker 2: de bedrading achter de schermen, Studio geeft je de interface
• 7:39
  Speaker 2: en Cosmos DB zorgt dat geheugen lang genoeg leeft om
• 7:41
  Speaker 2: nuttig te zijn. Samen verkorten ze tijdlijnen aanzienlijk. Een proof-of-concept
• 7:45
  Speaker 2: agent kan in dagen in plaats van maanden in elkaar
• 7:47
  Speaker 2: worden gezet en daarna worden gehard tot productieniveau zodra deze
• 7:49
  Speaker 2: waarde toont. Snellere prototypes betekenen snellere feedback en dat is
• 7:53
  Speaker 2: een enorme verandering ten opzichte van de traditionele IT-ontwikkelcyclus, waarin
• 7:57
  Speaker 2: een idee een jaar in een PowerPoint-tag bleef staan voordat
• 7:59
  Speaker 2: iemand het live testte. De kleine lettertjes gaan over risico
• 8:01
  Speaker 2: en verantwoordelijkheid. Op het moment dat een agent zaken onthoudt
• 8:04
  Speaker 2: en acties uitvoert over meerdere dagen, heb je een digitale
• 8:07
  Speaker 2: collega in je workflow ingebed die data verplaatst, records opent
• 8:10
  Speaker 2: en nooit om bevestiging vraagt als je geen fanrails instelt.
• 8:12
  Speaker 2: Respecteer de geheugenopslag, respecteer de connectors en, voor je eigen gemoedsrust,
• 8:16
  Speaker 2: respecteer de governance instellingen. Behandel deze tools als scherpe messen,
• 8:19
  Speaker 2: niet omdat ze op zichzelf gevaarlijk zijn, maar omdat ze
• 8:21
  Speaker 2: zonder controle die besneden kunnen achterlaten. En als je voorbij
• 8:24
  Speaker 2: de gereedschapskist kijkt, zie je dat Microsoft niet stopt bij,
• 8:27
  Speaker 2: bouw het zelf. Ze plaatsen al kant en klare co-pilot
• 8:29
  Speaker 2: agents in SharePoint, Dynamics en daarbuiten, met demo's die doen
• 8:32
  Speaker 2: lijken alsof de hele helpdesk van de ene op de
• 8:34
  Speaker 2: andere dag is geautomatiseerd. Maar of die gepolijste stagebots kunnen
• 8:38
  Speaker 2: overleven in de chaos van een echte tenant, dat is
• 8:40
  Speaker 2: het volgende dat we moeten uitzoeken. Kant een klare co-pilot agents,
• 8:44
  Speaker 2: klaar of niet, Microsoft vult de schappen al met voorgebouwde
• 8:47
  Speaker 2: co-pilot agents die je zo in je tenant kunt inschakelen.
• 8:50
  Speaker 2: Denk hierbij aan de facilitator agent in Teams die real-time
• 8:53
  Speaker 2: vergadersamenvattingen maakt, de tolk agent die gesprekken vertaalt in negen talen,
• 8:57
  Speaker 2: zelfservice bots voor werknemers die hour- en IT-vragen afhandelen, Project
• 9:01
  Speaker 2: management co-pilots die plannen bijhouden en aan deadlines herinneren en
• 9:04
  Speaker 2: een groeiende set Dynamics 365 co-pilots voor verkoop, supply chain
• 9:08
  Speaker 2: en klantenservice. Op papier zien ze eruit als een buffet
• 9:11
  Speaker 2: aan automatisering. De echte vraag is, welke besparen je daadwerkelijk
• 9:14
  Speaker 2: tijd en welke zorgen alleen maar voor meer ruis? Tijdens
• 9:17
  Speaker 2: conferentiedemos lijken ze foutloos. Je ziet dan een SharePoint-agent die
• 9:20
  Speaker 2: direct documenten ophaalt, of een Dynamic Sales-agent die perfecte reacties
• 9:23
  Speaker 2: op niets voorbereidt. De realiteit op de werkvloer is wisselend.
• 9:26
  Speaker 2: Sommigen doen precies wat ze beloven, andere falen op pijnlijke wijze.
• 9:29
  Speaker 2: Maar eerlijk is eerlijk, de data over vroege adoptie van
• 9:31
  Speaker 2: Microsoft is niet zomaar uit de lucht gegrepen. Een verkooporganisatie
• 9:34
  Speaker 2: die een kant-en-klare sales-agent testte, rapporteerde een stijging van 9,4%
• 9:37
  Speaker 2: in omzet per verkoop. Dat is niet onbelangrijk. Toch komen
• 9:40
  Speaker 2: die cijfers uit gecontroleerde pilots, niet uit chaotische productieomgevingen, dus
• 9:43
  Speaker 2: zie ze als interessante testresultaten en niet als de absolute waarheid.
• 9:46
  Speaker 2: Laten we ze agent voor agent bekijken. De facilitator is
• 9:48
  Speaker 2: een van de makkelijkere successen. In plaats van dat beheerders
• 9:51
  Speaker 2: of managers zelf 10 chat threads moeten samenvoegen, stelt hij
• 9:54
  Speaker 2: notulen op in een leesbare samenvatting. Dat is handig, zeker
• 9:56
  Speaker 2: wanneer plannerborden, bestanden en chatlocks verspreid zijn. Het risico ontstaat
• 10:00
  Speaker 2: wanneer hij te ver gaat. Gefantaseerde actiepunten waar niemand het
• 10:03
  Speaker 2: over eens was, kunnen zorgen voor politiek gedoe of ongemakkelijke,
• 10:06
  Speaker 2: wie heeft wat beloofd. Momenten, hou die foutpositieven in de
• 10:09
  Speaker 2: gaten tijdens je pilot. Als je voorbeelden logt, kun je
• 10:11
  Speaker 2: de formulering van prompts aanpassen of het bereik afbakenen voordat
• 10:14
  Speaker 2: je uitrolt. De talk voelt als een pronkstuk die live
• 10:17
  Speaker 2: gesprekken in teams, vergaderingen of chats vertaalt. Als het werkt,
• 10:20
  Speaker 2: is het strak. Wereldwijde teams kunnen natuurlijk praten en deelnemers
• 10:23
  Speaker 2: krijgen zelfs gesimuleerde stemvertaling. Maar hier schiet het risico omhoog.
• 10:26
  Speaker 2: Vertaalfouten in informele chats zijn vervelend. In scenario's met strenge compliance, contracten,
• 10:31
  Speaker 2: beleidsclausules en regelgeving... kan een verkeerd vertaalde zin veranderen van
• 10:34
  Speaker 2: een foutje in een aansprakelijkheid. Ik heb gezien dat hij
• 10:37
  Speaker 2: gesprekken in het Duits, Spaans en Japans feilloos vertaalde... om
• 10:40
  Speaker 2: vervolgens bij een disclaimer zo erg de mist in te
• 10:42
  Speaker 2: gaan dat het sarcastisch leek. Als de verkeerde toon in
• 10:44
  Speaker 2: een klantchat terechtkomt, gaat alle bespaarde tijd op aan schadeherstel. Nogmaals,
• 10:48
  Speaker 2: log elke misser en controleer of foutpatronen overeenkomen met bepaalde inhoudstypen...
• 10:51
  Speaker 2: Zelfservice agents voor werknemers zijn momenteel de veiligste keuze. Ze
• 10:55
  Speaker 2: zitten in de zakelijke chat van Microsoft 365 en beantwoorden
• 10:58
  Speaker 2: standaard hour-vragen, betaaldata, vakantiesaldie en handleidingen voor IT-resets. Deze workflows
• 11:03
  Speaker 2: zijn saai en voorspelbaar en precies daarom zijn het sterke
• 11:05
  Speaker 2: eerste pilots. Begin met hour- of wachtwoord-resets, omdat die systemen
• 11:09
  Speaker 2: goed afgebakend zijn. Als het kapot gaat, is de schade minimaal.
• 11:12
  Speaker 2: Als het werkt, heb je tientallen onbelangrijke tickets weggewerkt die
• 11:14
  Speaker 2: je helpdesk toch al niet wilde. Co-pilots voor projectmanagement zitten
• 11:17
  Speaker 2: daar precies tussenin. Ze maken takenlijsten, plannen herinneringen en wijzen
• 11:20
  Speaker 2: werk toe aan teamleden. Bij projecten met een lage complexiteit,
• 11:23
  Speaker 2: zoals terugkerende marketingcampagnes of sprint retrospectives, besparen ze veel tijd.
• 11:26
  Speaker 2: Maar zonder zorgvuldige afbakening verschuiven ze deadlines of wijzen ze
• 11:29
  Speaker 2: de verkeerde verantwoordelijke toe. Zie het als Jira twee dubbele
• 11:32
  Speaker 2: espressos geven. Het gaat sneller, maar niet per se de
• 11:35
  Speaker 2: goede kant op, tenzij je oplet. Dynamics 365 agents zijn gedurfd.
• 11:39
  Speaker 2: maar niet altijd klaar voor het grote werk. Een agent
• 11:41
  Speaker 2: voor leveranciersbeheer kan bestellingen volgen en vertragingen signaleren. Een agent
• 11:44
  Speaker 2: voor verkoopkwalificatie kan je meest waardevolle leads uitlichten. En een
• 11:47
  Speaker 2: agent voor klantintentie springt bij tijdens service tickets. Dit is
• 11:50
  Speaker 2: waar het grootste voordeel en het grootste risico samenkomen. Het
• 11:53
  Speaker 2: sluiten van eenvoudige service tickets werkt prima. Het inzetten op
• 11:56
  Speaker 2: complexe escalatiegevallen is als een tijdelijke kracht je bestuursvergadering laten leiden.
• 11:59
  Speaker 2: Grote snelheid, gebrekkig beoordelingsvermogen. Wat is dus de conclusie? Niet
• 12:03
  Speaker 2: alle klantenklare agents zijn ook klaar voor ondernemingsniveau. De vuistregel
• 12:06
  Speaker 2: is simpel. Test eerst de voorspelbare varianten, hour, IT-zelfservice of
• 12:10
  Speaker 2: routinematige projectupdates. Documenteer foutpositieven en vertaalfouten tijdens je proefperiode, zodat
• 12:15
  Speaker 2: je connectoren of scope kunt aanpassen voor het opschalen. Bewaar
• 12:18
  Speaker 2: klantgerichte copilots voor later, tenzij je graag in zes talen
• 12:21
  Speaker 2: tegelijk je excuses aanbiedt, wat meteen het echte probleem blootlegt.
• 12:24
  Speaker 2: Deze agents zijn pas veilig en nuttig als je ze
• 12:26
  Speaker 2: de juiste kaders geeft om in te werken. Met de
• 12:28
  Speaker 2: verkeerde fanrails kan dezelfde bot die tickets bespaart ook een
• 12:31
  Speaker 2: compliance-nachtmerrie veroorzaken. En daarom gaat het volgende onderdeel niet over functies,
• 12:35
  Speaker 2: maar over governance. Want zonder strikte limieten kunnen zelfs goede
• 12:39
  Speaker 2: co-pilots snel ontsporen. Verantwoorde AI, Fangrails of niks. Dat is
• 12:44
  Speaker 2: waar verantwoorde AI om de hoek komt kijken, want zodra
• 12:47
  Speaker 2: deze systemen zich als werknemers gaan gedragen, verschuift jouw taak
• 12:50
  Speaker 2: van koele bots bouwen naar zorgen dat ze niet op
• 12:51
  Speaker 2: hol slaan. Verantwoorde AI gaat minder over mooie ethiek, posters
• 12:55
  Speaker 2: aan de muur en meer over Fangrails die je uit
• 12:57
  Speaker 2: de ad het hel houden terwijl ze toch de beloofde
• 12:59
  Speaker 2: efficiëntie leveren. Dit is de harde realiteit. Als je niet
• 13:02
  Speaker 2: kunt uitleggen wat een agent heeft gedaan, wanneer dat gebeurde
• 13:05
  Speaker 2: en welke data er zijn geraakt, gaan de boze telefoontjes
• 13:07
  Speaker 2: niet naar Microsoft, maar naar jou. Verantwoorde AI draait om vertrouwen,
• 13:11
  Speaker 2: controleerbaarheid en overlevingskracht. Je wilt snelheid van de agent, maar
• 13:14
  Speaker 2: je wilt ook volledig inzicht zodat elke actie traceerbaar is.
• 13:17
  Speaker 2: Anders betekent een gestroomlijnde workflow alleen maar snellere fouten met
• 13:21
  Speaker 2: een grotere impact. De afweging is productiviteit aan de ene
• 13:24
  Speaker 2: kant en risico aan de andere kant. Natuurlijk kunnen agents
• 13:26
  Speaker 2: uren besparen op planning, tickettriage of gegevensverwerking, maar dezelfde agent
• 13:30
  Speaker 2: kan ook loonadministratiegegevens blootstellen in een chat of e-mail aan
• 13:33
  Speaker 2: een vertrouwelijke distributiegroep zonder dat eerst te vragen. En zodra
• 13:36
  Speaker 2: gebruikers het vertrouwen verliezen... Als het ook maar één keer
• 13:38
  Speaker 2: privégegevens prijs geeft, ben je de rest van het kwartaal
• 13:40
  Speaker 2: bezig ze te smeken het ooit nog eens te proberen.
• 13:42
  Speaker 2: Microsoft kan magie vermarkten, jij zit vast aan het uitleggen
• 13:45
  Speaker 2: van de gevolgen. Hoe lossen we dit nu op? Drie
• 13:47
  Speaker 2: vanrails zijn niet onderhandelbaar als je autonomie wilt zonder chaos.
• 13:50
  Speaker 2: Ten eerste op rollen gebaseerde toegang en bereik permissies gekoppeld
• 13:53
  Speaker 2: aan de eigen identiteit van de agent. Laat agents geen
• 13:55
  Speaker 2: wereldwijde beheerdersrechten erven. Behandel ze als bewuste service accounts. Bepaal
• 14:00
  Speaker 2: waar de bot bij mag en niets meer dan dat.
• 14:02
  Speaker 2: Ten tweede, gegevensklassificatie en handhaving, meestal met Azure Purview. Zo
• 14:06
  Speaker 2: voorkom je dat agents vertrouwelijke looninformatie in openbare teamsites dumpen.
• 14:10
  Speaker 2: Klassificatie en vertrouwelijkheidslabels maken het verschil tussen een klein foutje
• 14:14
  Speaker 2: en een compliance falen. Ten derde, verplichte audit logging en
• 14:17
  Speaker 2: sessie gebaseerd geheugen. Dit geeft je een traceerbaar overzicht van
• 14:21
  Speaker 2: wat de agent zag en waarom hij handelde. Geen audit
• 14:23
  Speaker 2: trail betekent dat je aan toezichthouders moet uitleggen, dat weten
• 14:26
  Speaker 2: we eigenlijk niet, wat niet bijdraagt aan je carrière. Hier
• 14:29
  Speaker 2: is nog een kritieke knop. Of een agent met of
• 14:31
  Speaker 2: zonder menselijke goedkeuring handelt, is aan jou. Dat is configureerbaar.
• 14:35
  Speaker 2: Als het gaat om financiën, hour of elke taak die
• 14:37
  Speaker 2: wijzigingen aanbrengt in kerngegevens, vereist dan standaard altijd goedkeuring. Klik
• 14:41
  Speaker 2: om door te gaan moet ingebouwd zijn, tenzij je wilt
• 14:43
  Speaker 2: dat bots om twee uur s'nachts loonstroken bewerken. Bij taken
• 14:46
  Speaker 2: met een laag risico, zoals documenten opzoeken of vergaderingen samenvatten,
• 14:49
  Speaker 2: is autonomie prima, maar jij bepaalt vooraf in welke categorie
• 14:52
  Speaker 2: de taak valt en je stelt goedkeuringen dienovereenkomstig in. Geheugenbeheer
• 14:55
  Speaker 2: krijgt ook niet genoeg aandacht. Zonder gestructureerde sessie-ID's en opslag
• 14:59
  Speaker 2: per agent zal je bot zich gedragen als een vergeetachtige
• 15:02
  Speaker 2: goudvis of een black box worden met onduidelijke herinneringen. Het
• 15:04
  Speaker 2: voorbeeld van de reisboekingsagent liet zien hoe Microsoft gespreks- en
• 15:08
  Speaker 2: sessie-ID's opslaat zodat je acties kunt terugkijken en indien nodig
• 15:11
  Speaker 2: kunt wissen. Dat is geheugenhygiëne. Eis als beheerder scoping per
• 15:14
  Speaker 2: agent en per sessie, zodat één agent geen context meedraagt
• 15:17
  Speaker 2: die hij niet hoort te hebben. En eis altijd de
• 15:19
  Speaker 2: mogelijkheid om het geheugen voor specifieke objecten te wissen als
• 15:22
  Speaker 2: compliance met vragen komt. Zie governance als vangrails langs een tweebaansweg.
• 15:26
  Speaker 2: Niemand plaatst ze om de rit te verpesten. Ze zijn
• 15:28
  Speaker 2: er zodat één moment van afleiding je niet over de
• 15:30
  Speaker 2: rand laat rijden. In de praktijk zijn op rollen gebaseerde toegang,
• 15:33
  Speaker 2: beperkte permissies, gegevensklassificatie en logging geen van police. Het zijn veiligheidsgordels.
• 15:37
  Speaker 2: Ze houden je tenant operationeel wanneer het onverwachte gebeurt. Laten
• 15:40
  Speaker 2: we dit operationeel maken. Voordat je autonomie inschakelt, zorg voor
• 15:44
  Speaker 2: RBAC voor agentidentiteiten... pas vertrouwelijkheidslabels toe op alle databronnen... activeer
• 15:48
  Speaker 2: volledige audit trails en verrijs goedkeuringstromen voor alle schrijfbewerkingen. Dat
• 15:52
  Speaker 2: is je Pre-Flight Checklist. Sla er één over en je
• 15:55
  Speaker 2: vraagt om de botversie van Schaduw IT. Neem nog eens
• 15:57
  Speaker 2: dat Copilot Bookingsysteem. Te losjes en het verstuurt een vertrouwelijke
• 16:00
  Speaker 2: gastenlijst naar elke aanwezige alsof het je een gunst bewijst.
• 16:03
  Speaker 2: Met governance op orde controleert het vertrouwelijkheidslabels... respecteert het verspreidingsbereik
• 16:08
  Speaker 2: en voorkomt het dat gegevens worden blootgesteld. Dezelfde tool, twee uitkomsten.
• 16:11
  Speaker 2: De ene is een productiviteitspost waar je CEO mee zal ponken.
• 16:14
  Speaker 2: De andere zorgt dat je wordt meegesleurd naar een vergadering
• 16:16
  Speaker 2: met de juridische afdeling op de speakerphone. Kortom, verantwoorde AI
• 16:19
  Speaker 2: is geen papierwerk, het is overlevingszoetrusting. Met Fangrails worden agents
• 16:23
  Speaker 2: betrouwbare teamgenoten die snel werken en elke actie loggen. Zonder
• 16:26
  Speaker 2: Fangrails zijn het peuters met elektrisch gereedschap. Jouw set bepaalt
• 16:30
  Speaker 2: welke versie in productie terechtkomt. En dit gaat niet alleen
• 16:32
  Speaker 2: over de co-pilots van vandaag. De volgende golf agents is
• 16:35
  Speaker 2: al in zicht en ze zullen niet alleen e-mails opstellen,
• 16:37
  Speaker 2: ze zullen op knoppen klikken en interfaces besturen. Dat legt
• 16:40
  Speaker 2: de lat nog hoger. Van low-code bots tot magma-aangedreven agents,
• 16:44
  Speaker 2: de huidige co-pilot studio voelt nog aan als macro's schrijven
• 16:47
  Speaker 2: in Excel, nuttig maar onhandig. Denk bij de Magma aangedreven
• 16:50
  Speaker 2: agents van morgen niet aan een macro hulpje, maar aan
• 16:53
  Speaker 2: een junior teamgenoot die dashboards bestudeert, door schermen klikt en
• 16:57
  Speaker 2: volledige workflows uitvoert voordat je je eerste koffie op hebt.
• 17:00
  Speaker 2: Dat is de verschuiving die op ons afkomt. Co-pilot studio
• 17:03
  Speaker 2: zijn zijwieltjes, Magma is de motor die de fiets verandert
• 17:06
  Speaker 2: in iets dat meer lijkt op een crossmotor met lachgas erop.
• 17:08
  Speaker 2: Dit is wat Magma echt anders maakt. Het is niet
• 17:11
  Speaker 2: beperkt tot tekst, prompts. Het is een multimodaal visitaal actiefla
• 17:15
  Speaker 2: model dat beelden, video, schermindelingen en beweging verwerkt. Allemaal bovenop
• 17:19
  Speaker 2: een taalmodel. Technieken zoals set of mark, som, waarbij interactieve
• 17:24
  Speaker 2: elementen zoals knoppen numerieke labels krijgen, en trace of mark, tom,
• 17:28
  Speaker 2: dat bewegende objecten in de tijd volgt, stellen het in
• 17:30
  Speaker 2: staat om wat het ziet te verbinden met wat het
• 17:32
  Speaker 2: kan doen. Dat betekent dat magma niet alleen zinnen leest,
• 17:35
  Speaker 2: het kijkt naar UI-stromen, herkent patronen zoals welke knop tot
• 17:38
  Speaker 2: goedkeuring leidt, en leert hoe te handelen. En het zijn
• 17:41
  Speaker 2: ook geen kleine experimenten. Het is getraind op ongeveer 39
• 17:44
  Speaker 2: miljoen multimodale samples, variërend van UI-screenshots tot robotica-trajecten en videodata. Daarom,
• 17:49
  Speaker 2: in tegenstelling tot de tekstgeoriënteerde scope van Copilot Studio, strekt
• 17:53
  Speaker 2: het speelveld van Magma zich uit van het aantikken van
• 17:55
  Speaker 2: een knop tot het beheren van een navigatiestroom, of zelfs
• 17:57
  Speaker 2: het nabootsen van een robotactie die het tijdens de training zag.
• 17:59
  Speaker 2: Die verschuiving is belangrijk. Copilots leven vandaag de dag in
• 18:02
  Speaker 2: de conceptfase, e-mails, samenvattingen, zoekopdrachten en misschien het aansporen van
• 18:06
  Speaker 2: een takenlijst. Magma opereert op de uitvoeringslaag. In plaats van
• 18:10
  Speaker 2: een outlook concept voor te stellen, kunnen Magma agents de
• 18:12
  Speaker 2: verzendknop in de UI herkennen en erop klikken. In plaats
• 18:15
  Speaker 2: van een datapunt in Power BI naar voren te halen,
• 18:17
  Speaker 2: kunnen ze door het dashboard scrollen, een grafiek isoleren en
• 18:20
  Speaker 2: deze in een actieplan voor de financiële leiding trekken. Zie
• 18:22
  Speaker 2: UI interactie als een grenslijn. Alles voor Magma kon alleen
• 18:25
  Speaker 2: ontwerpen en voorstellen. Alles naar Magma kan ontwerpen, beslissen en
• 18:29
  Speaker 2: vervolgens daadwerkelijk klikken. Zodra je de stap naar klikautomatisering zet,
• 18:33
  Speaker 2: kunnen je vangrails niet langer stoppen bij datatoegang. Ze moeten
• 18:36
  Speaker 2: ook interface-acties omvatten, zodat een agent niet door menu's gaat
• 18:39
  Speaker 2: dwalen die je nooit bedoeld had. Stel je een scenario voor.
• 18:42
  Speaker 2: De agent is verbonden met je financiële dashboard. De omzet daalt.
• 18:46
  Speaker 2: In plaats van alleen te signaleren, wil je misschien het
• 18:48
  Speaker 2: management waarschuwen. Hij plaatst een Teams-bericht in het financiële kanaal,
• 18:51
  Speaker 2: voegt een conceptrapport toe en werkt CRM Records bij om
• 18:54
  Speaker 2: aanbiedingen voor risicoklanten voor te bereiden. Heb jij die workflow
• 18:57
  Speaker 2: goed gekeurd? Misschien niet, maar autonomie op UI-niveau betekent dat
• 19:00
  Speaker 2: de agent geen e-mail API nodig heeft. Hij bekeek hoe
• 19:03
  Speaker 2: dashboards en retentiestromen werken en bouwde de reeks klikken zelf.
• 19:07
  Speaker 2: De tijd die je bespaart brengt nieuwe lasten met zich mee.
• 19:10
  Speaker 2: Controleren welke stappen de agent nam en verifiëren of ze
• 19:12
  Speaker 2: overeen kwamen met je beleid. De technische basis verklaart waarom
• 19:16
  Speaker 2: dit mogelijk is. Magma is gebouwd op een CompNext XL
• 19:19
  Speaker 2: model voor visie en een Yama 3 8B model voor taal.
• 19:22
  Speaker 2: Het verwerkt tekst, beelden en acties als een gedeelde context.
• 19:26
  Speaker 2: M en 2M geven het een gestructureerde manier om visuele
• 19:29
  Speaker 2: stappen te doorlopen, knoppen te identificeren, objecten te volgen en
• 19:32
  Speaker 2: meer stapstromen aan elkaar te reigen. En daarom presteerde Magma
• 19:35
  Speaker 2: in tests beter dan eerdere modellen, zowel in nauwkeurigheid van
• 19:37
  Speaker 2: UI-navigatie als bij robotbesturingstaken. Het lost niet slechts één type
• 19:41
  Speaker 2: probleem op. Het is getraind om stappen te generaliseren over
• 19:44
  Speaker 2: meerdere omgevingen, of dat nu het besturen van een robotarm
• 19:46
  Speaker 2: is of klikken in SAP. Voor beheerders betekent dit dat
• 19:48
  Speaker 2: dit niet zomaar een upgrade van een chatballonnetje is. Dit
• 19:51
  Speaker 2: is de eerste golfbots die je tenant behandelen als een
• 19:53
  Speaker 2: besturingsomgeving waar ze naar wens doorheen kunnen navigeren. Het is
• 19:56
  Speaker 2: dan ook geen verrassing dat orchestratieframeworks zoals Autogen, Lumpchain of
• 20:00
  Speaker 2: de Assistance API steeds vaker worden genoemd. Het zijn de
• 20:02
  Speaker 2: middelen waarmee ontwikkelaars meerdere agents aan elkaar koppelen en die
• 20:05
  Speaker 2: plant en die uitvoert en die valideert. Beheerders hoeven die
• 20:08
  Speaker 2: toolkit's vandaag niet te leren, maar je moet ze wel
• 20:10
  Speaker 2: in de gaten houden. Het is het leidingwerk dat één
• 20:13
  Speaker 2: magma-agent verandert in een team van agents die samenwerken aan
• 20:16
  Speaker 2: gedeelde taken. En als orkestratie in jouw tenant draait, moet
• 20:19
  Speaker 2: je weten welke agents de leiding hebben en welke vangrills
• 20:21
  Speaker 2: ze elk volgen. Dit is de valkuil. Minder klikken voor
• 20:24
  Speaker 2: jou betekent niet minder risico's. Wanneer agents taken op UI-niveau
• 20:28
  Speaker 2: gaan uitvoeren, riskeren foutieve configuraties niet langer alleen datalekken, maar
• 20:32
  Speaker 2: ook de directe uitvoering van werkstromen. Als governance niet wordt
• 20:35
  Speaker 2: uitgebreid om zowel de zichtbare gegevens als de acties in
• 20:38
  Speaker 2: een interface te dekken, kan de eerste misstap een kettingreactie veroorzaken.
• 20:43
  Speaker 2: Taken onjuist toewijzen, onterechte onkosten goedkeuren of klantcommunicatie verkeerd doorsturen.
• 20:49
  Speaker 2: Hoe sneller de agent handelt, hoe sneller die fouten zich verspreiden.
• 20:52
  Speaker 2: De weg vooruit is dus helder, ook al is die complex.
• 20:55
  Speaker 2: Vandaag de dag zijn co-pilots in de studio begrensd en geïsoleerd,
• 20:58
  Speaker 2: waarbij je stromen nauwgezet controleert en rechten aan sharept. Morgen
• 21:01
  Speaker 2: zijn ze als magma, multimodaal en actiegericht, terwijl ze playbooks
• 21:04
  Speaker 2: draaien die jij niet hebt vastgelegd. Daartussen bevindt zich jouw
• 21:07
  Speaker 2: governance verhaal. En als je denkt dat de huidige fanrails
• 21:09
  Speaker 2: fouten voorkomen, dan zal het tijdperk van UI-acties een dikkere
• 21:12
  Speaker 2: muur en scherpere controles vereisen. Want uiteindelijk zijn deze agents
• 21:16
  Speaker 2: niet zomaar slimmere chatbots, ze gedragen zich meer als collega's
• 21:19
  Speaker 2: die geen inloggegevens of training nodig hebben en niet altijd
• 21:22
  Speaker 2: eerst toestemming vragen. Of die toekomst een succes of een
• 21:25
  Speaker 2: nachtmerrie wordt, hangt volledig af van hoe strak die fanrails
• 21:28
  Speaker 2: staan wanneer je de schakelaar omzet. Dus hier is de
• 21:31
  Speaker 2: kern van de zaak voor beheerders. Co-pilot agents zijn al
• 21:35
  Speaker 2: in opkomst en het verschil tussen een nuttige hulp en
• 21:37
  Speaker 2: een grote puinhoop hangt af van hoe je ze uitrolt.
• 21:40
  Speaker 2: Hou het simpel met drie stappen. Ten eerste, test alleen
• 21:43
  Speaker 2: voorspelbare agents met een laag risico, zoals hour of IT self-service,
• 21:47
  Speaker 2: voordat je klantgerichte scenario's aanpakt. Ten tweede, vergrendel rechten en
• 21:50
  Speaker 2: verrijs menselijke goedkeuring voor alles wat naar je systemen schrijft.
• 21:54
  Speaker 2: Ten derde, implementeer geheugen en auditlac zodat je elke sessie
• 21:56
  Speaker 2: kunt traceren en indien nodig de status kunt wissen. Co-pilots
• 21:59
  Speaker 2: besparen tijd, maar IT moet de sleutels van de bedrijfsauto
• 22:01
  Speaker 2: in handen houden. Doe de basis, begrens, controleer, test en
• 22:04
  Speaker 2: agents worden betrouwbare helpers in plaats van hoofdpijndossiers. Abonneer je
• 22:07
  Speaker 2: op de M365 Show nieuwsbrief voor meer van deze no-nonsense
• 22:11
  Speaker 2: playbooks en volg de M365 Show LinkedIn pagina voor livestreams
• 22:15
  Speaker 2: met MVP's die dit eerder hebben stukgemaakt en hersteld.