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Resuelvo dudas sobre robots humanoides · Robots Humanoides

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  Hola, soy Javier Martín, fundador de Integra robot y
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  quería resolver alguna de las dudas más habituales que me van
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  llegando al respecto de los robots humanoides.
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  Bueno, también aprovecharé para hablar de ella física y de otros
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  aspectos relacionados, porque la verdad es que hay muchas dudas y
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  en este vídeo me gustaría resolverlas para que cada vez
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  nos demos cuenta de que la oportunidad está muy cerca y que
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  es el momento de aprovecharla. Así que en primer lugar, lo que
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  que me la pregunta más. Básica, la más inicial sería que
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  es un robot humanoide, porque claro, existen muchos tipos de
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  robot y este es un tipo muy específico de robot.
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  De hecho, probablemente será el robot más importante en el
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  futuro, así que vamos a ver en qué momento nos encontramos al
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  respecto de esta tecnología, concretamente a través de la
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  presentación que ha realizado recientemente la empresa Unitri
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  de las capacidades de su robot G uno.
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  Este es el robot más popular, es el robot más vendido.
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  El robot que se utiliza principalmente en laboratorios
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  de robótica para demostrar las capacidades de la I a física de
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  la inteligencia artificial que impulsa este tipo de máquinas.
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  ¿Como vemos, el robot está trabajando en montar sus propias
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  piezas, no? Lo cual es bastante
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  representativo de un futuro en el que seguramente estos robots
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  se montarán a sí mismos, se fabricarán a sí mismos y nos
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  habla mucho de la exponencialidad a la que vamos
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  llegar en pocos años. En el momento en el que la
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  tecnología, principalmente la inteligencia artificial, esté
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  suficientemente preparada para que esto avance y se vaya
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  desarrollando aún más, así que primera pregunta resuelta, un
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  robot humanoides, un robot que tiene forma de humano, que tiene
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  cabeza, que tiene brazos, que tiene un tronco, que tiene unas
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  piernas y que es capaz de hacer este tipo de funciones como las
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  haría cualquier humano. ¿Ahora bien, en qué estado se
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  encuentra esta tecnología? Bueno, la verdad es que esto ya
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  es más difícil de saber, porque muchas veces pues las empresas
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  nos muestran vídeos como este que vamos a ver a continuación.
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  Pero claro, ocurre que no sabemos muy bien hastaque.es una
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  realidad o pueden ser. ¿Vídeos preparados o vídeos
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  realizados con inteligencia artificial o CGI?
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  Bueno, yo creo que sí que son. En general son reales, aunque
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  puedan estar relativamente editados.
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  Lo importante es que la empresa no puede arriesgarse a decir que
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  el robot funciona. Que se lo quieran comprar y
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  nada, el silencio no que realmente aquello no llegue a
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  funcionar. Por lo tanto, más allá de que
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  las empresas quieran conseguir financiación y tengan que
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  mostrarnos, pues, las grandes capacidades que tiene el robot,
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  lo que yo creo que sí que está claro es que los avances son
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  enormes y que las capacidades son cada vez mayores.
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  Y como en este caso la empresa Gibot, pues ya está colaborando
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  con fabricantes de electrónica. Pues en la fabricación de
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  dispositivos cotidianos, no, por lo tanto el bueno creo que es
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  muy representativo del Estado en el que se encuentra esta
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  tecnología para el gran público. ¿Esto es posible?
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  Bueno, todavía no, por supuesto, porque esto es lo que estamos
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  viendo, es una gran empresa, pero poco a poco es cuestión de
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  tiempo que esto vaya llegando también a pequeñas empresas y al
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  gran público en general. ¿Así que es este es el estado
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  del arte, es aún algo incipiente?
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  Pero tiene tantas posibilidades de futuro que sin duda nos está
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  mostrando que estamos al principio de algo que puede
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  llegar a ser muy grande y muy relevante en el futuro.
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  Entonces para que veamos por qué va muy rápido y sobre todo
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  porque es muy importante estar al corriente de lo que está
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  sucediendo, vamos a ver. Los avances que se pueden
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  producir tan solo en cuestión de semanas o meses.
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  En primer lugar, vamos a ver cómo trabajaba hace unos meses
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  el robot figure que ya, pues está trabajando en empresas como
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  BMW o en empresas de logística. Como vemos, en este caso el
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  robot está sujetado por una grúa y con un cable de alimentación.
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  ¿Esto quiere decir nos está transmitiendo?
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  Bueno, pues que aún no está del todo listo, que aún es una etapa
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  incipiente. Pero oye, el trabajo lo hace, lo
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  hace bastante bien y por lo tanto, pues es bastante
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  representativo de este estado del arte.
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  Ahora bien, si vemos los avances es cuando nos damos cuenta de
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  que todo va muy rápido, como en este caso.
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  El el mismo robot ya trabajando sin grúa, trabajando sin el
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  cable de alimentación y haciendo su trabajo y muy interesante un
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  vídeo de 1 hora de duración, lo cual pues es muy representativo
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  de que realmente la empresa se atreve a mostrarnos las
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  capacidades del robot durante mucho tiempo y no le importa
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  pues los errores o lo que pueda ocurrir.
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  De hecho, pues en un momento determinado vemos que que hay un
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  error porque uno de los paquetes se le escapa.
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  En fin, tampoco es tanto problema, no, también los
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  humanos cometemos errores. ¿Veis aquí?
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  Pues se escapa el paquete, pero está demostrándonos sobre todo
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  avance, nos está demostrando mejoras y que van muy rápido
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  porque, como decía, es solo cuestión de semanas la
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  diferencia entre ambos vídeos. Entonces hemos visto qué es un
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  robot humanoide, hemos visto en qué estado se encuentran y ahora
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  vamos a hablar de por qué esta forma.
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  ¿Por qué es mejor un robot humanoide?
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  ¿Que cualquier otro tipo de robot?
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  Bueno, no es mejor siempre. Por supuesto, puede haber
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  situaciones donde un brazo robótico, donde un robot móvil,
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  donde un cuadrúpedo, en fin, donde diferentes tipos de robots
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  tengan mejor desempeño. Pero en muchos casos, sobre todo
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  el trabajo fino, trabajo manual en donde sea necesaria destreza
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  el robot humanoide, el formato humanoide será el más adecuado.
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  Aquí tenemos que diferenciar entre robots programados y
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  robots inteligentes. El formato humanoide será el que
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  más se preste a ser inteligente porque heredará la inteligencia
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  artificial de ahora mismo generativa con todo lo que tiene
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  que ver con modelos de visión, lenguaje y acción en el futuro,
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  los modelos del mundo, pero que replican el funcionamiento del
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  del cerebro humano de la inteligencia humana.
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  Entonces también el cuerpo será necesario.
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  ¿Replicarlo con ese formato? Porque el mundo, pues, está
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  adaptado a esas circunstancias, no herramientas, todo lo que
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  tiene que ver con maquinaria, todo lo que tiene que ver con
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  mobiliario, las casas, los talleres, todo, pues, está hecho
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  a medida de los humanos. A este respecto, ver la
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  diferencia de los robots industriales, que tienen grandes
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  capacidades para levantar peso, gran potencia.
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  Pero claro, necesitan estar anclados al suelo, necesitan
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  tener una alimentación completa en a través de del cable.
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  Y bueno, los humanoides son mucho más versátiles, mucho más
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  flexibles. Pueden estar haciendo trabajo
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  mucho más fino, de laboratorio, de taller, en todo tipo de
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  actividades. Y, por supuesto, como veremos,
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  pues en el hogar o en todo tipo de ambientes, es la forma más
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  versátil. Puede y de hecho convivirá el
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  robot humanoide con otros muchos tipos de robot, pero el
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  mayoritario será la forma humanoide porque es así como
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  hemos construido el mundo. Es así como entrenaremos a los
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  robots y bueno, por más razones no, pero bueno, en general, yo
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  diría que la forma humanoide es la que mejor se adapta a las
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  circunstancias de un futuro, donde necesitamos robots, donde
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  queremos robots, donde los robots serán una parte muy
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  importante del trabajo. Pensemos en destreza manual y
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  esto es lo que nos representa el concepto de humanoide.
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  En todo caso, habría que plantearse si puede haber una
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  forma mejor. Bueno, podría haberla, pero la
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  cuestión es si eso resulta escalable.
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  ¿Piensa, por ejemplo, en el entrenamiento?
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  Pues si ya es difícil entrenar un robot con 2 brazos que
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  tendría que imitar. ¿A los humanos que tienen 2
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  brazos? ¿Pues imagínate, un robot con 6
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  brazos sería una locura de entrenamiento, no?
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  Pues un algoritmo muy diferente, por supuesto, al que tenemos
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  para poder entrenar inspirándose o imitando la actividad humana.
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  ¿Entonces, ventajas? Por supuesto, 6 brazos mejor que
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  2 más cosas que se pueden hacer inconvenientes la dificultad de
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  hacerlo. Entonces creo que el coste
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  oportunidad. Nos va a llevar a hacer robots
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  con 2 brazos, aunque tarden más tiempo en hacer las tareas.
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  O pueden hacer menos tareas, pero será seguramente algo mucho
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  más escalable. Como digo, los robots humanoides
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  convivirán con todo tipo de robots, pero seguramente serán
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  los más mayoritarios y a este respecto, el Jean San Juan, el
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  CEO de envidia, nos habla de escala.
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  ¿Es necesario ir todos a una? ¿Es necesario?
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  Que la mayoría de avances se hagan en robots con forma
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  humana. 2 piernas, 2 brazos. ¿Por qué?
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  Pues porque si todos trabajamos en un mismo formato, todas las
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  innovaciones se pueden ir trasladando de unos robots a
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  otros. Se puede copiar, imitar,
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  inspirar. En fin, que el que descubra algo
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  aplicable a un tipo de robot, pues el resto de empresas
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  seguramente lo harán igual entonces a este respecto.
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  La escala, el tamaño, la velocidad de la que nos habla
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  Jensen, Juan, pues es lo más representativo.
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  Hacer robots es dificilísimo. Por lo tanto, si todos
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  invertimos en el mismo tipo de robots, pues probablemente
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  llegaremos a una solución final mucho más rápido.
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  Y mejor que si cada uno ande inventándose un tipo de robot
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  diferente que no podría extrapolarse los descubrimientos
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  al resto de robots. ¿Y entre los descubrimientos y
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  lo que dificulta este desarrollo de la robótica?
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  Pues quizás lo más difícil de conseguir, pues en el futuro o
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  en o en ya ni presente, de hecho, pero vamos, para que
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  podamos tener esos robots en los próximos años, sería el concepto
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  día física. La I a Física es la traslación
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  de la I a generativa de la I a que usamos habitualmente.
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  ¿Para pedirle tareas digitales? Pues llevada al mundo físico.
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  Esas tareas ya no solo queremos que no lo hagan en el mundo
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  online, queremos que lo haga en el mundo real.
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  Y el mundo real tiene unas dificultades bastante
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  importantes que hay que saber cómo resolver.
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  Porque bueno, especialmente todo lo relativo a esa física del
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  mundo de la gravedad, el rozamiento, la humedad.
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  La temperatura, las distancias. ¿Es algo que los humanos
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  aprendemos cuando somos muy pequeños, no?
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  Y que también lo hacemos a base de de prueba y error.
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  Pero claro, un robot no tiene esa capacidad de de aprendizaje
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  por ahora. Por lo tanto, se lo tenemos que
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  dar bastante hecho, bastante explicado, para que no tenga que
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  ser puramente programación. Entonces, a este respecto, la I
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  a física es la evolución de la I a AGÉNTICA y a su vez la I a
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  Agéntica es la evolución de la I a GENERATIVA.
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  Por supuesto, los agentes van a ser fundamentales e
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  imprescindibles para el desarrollo de la I a física de
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  de la robótica de propósito general.
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  Entonces en este punto nos encontramos donde la I a física
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  será aquella que le dará movimiento autonomía a a todo
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  aquello que. ¿Que se mueve a todo, a todos
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  los objetos como coches o como todo tipo de máquinas que tienen
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  movimiento? Pues todo aquello que se mueva
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  será autónomo. Esto también lo dice Nvidia y
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  nos está representando poniendo de manifiesto que no es una
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  cuestión solamente de humanoides.
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  Entonces vamos con la siguiente pregunta.
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  ¿Cómo de grande puede llegar a ser este negocio?
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  Porque para meternos en ello, para para apostar por esta
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  tecnología, pues tenemos que ver que hay una gran expectativa,
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  por supuesto que la hay YY en este sentido envidia lo estima
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  en trillones de dólares, que sería si hacemos el cálculo de
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  multiplicar 50000000 de trabajos que no estarán cubiertos por
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  personas en el futuro que van a faltar.
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  Y lo multiplicamos por 50000 USD, que podría ser el coste que
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  asumiría una empresa por pagar a esa persona.
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  Pero como la persona no está, pues habrá que pagar al al
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  robot. Así que aquí es donde tenemos
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  esa industria multitrillonaria en por supuesto, trillonaria en
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  dolares, no en en en como lo cuentan los americanos, pero aún
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  así es gigantesco. O sea, será.
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  La mayor industria en el futuro por verlo con un caso mucho más
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  concreto. Por ejemplo, el caso de Tesla,
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  pues Tesla tiene un negocio de los coches eléctricos.
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  ¿Tiene el negocio de la energía negocio de los coches autónomos?
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  ¿Pues optimus va a ser mucho más grande aún que todo lo demás
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  junto, no? Entonces, si solo una empresa
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  llega a este nivel. ¿De de de volumen de de negocio?
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  Pues imagínate todo el cúmulo de empresas que hay más de 100 que
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  fabrican robots, más de seguramente 50 que fabrican
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  software, cientos que fabrican componentes.
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  En fin, es esto va a ser muy grande y va a ser más grande
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  incluso que el software. Y ya el software ha sido algo
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  muy grande en en la historia, pero fijaros cómo Marc
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  Andressing. En 2011 predijo el auge del
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  software. Bueno, pues ese auge se vio
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  materializado muy claramente por cómo tan solo entre bueno, pues
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  2001 y 2016 las empresas de software acapararon el mundo.
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  Pero bueno, más bien entre 2011, cuando escribió esa Carta Mark
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  and Dressing y 2016 que las 5 empresas más importantes del
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  mundo. Eran tecnológicas y ahora, por
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  supuesto, lo sigue siendo aquí, compitiendo en durante años con
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  empresas energéticas y financieras.
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  Pero al final no hay color. O sea, al final la tecnología ha
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  vencido significativamente YY damos un paso más y pensamos en
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  como la inteligencia artificial se está comiendo el software.
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  De hecho, bueno, ya lo anunció envidia en 2017, pero es que.
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  Este año hemos visto esta hicatombe literal del precio de
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  las acciones de las empresas de software.
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  ¿Impresionante lo que ha ocurrido, no?
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  Fijaros, Altasian una caída del 76 * 106 * 1, caída del 50%.
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  Es increíble que haya ocurrido esto y básicamente es una
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  cuestión de la inteligencia artificial.
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  ¿Bueno, extrapólalo a lo que va a ocurrir con la robótica y las
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  empresas que hacen trabajo en el mundo real, no?
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  Y es por esto que el propio Mark and Design.
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  ¿Nos habla de ese paso a la I a física, de cómo los robots van a
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  a a ser una realidad pronto y cómo esta industria va a ser la
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  mayor de la historia, no? Bueno, pues ese es bastante
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  impresionante YY es por esto por lo que digo que hay que meterse
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  en esta industria, no que hay que apostar por esta tecnología
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  porque va a ser algo gigantesco. ¿Ponerle números?
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  ¿Pues bueno, es muy arriesgado y por supuesto es todo imaginar,
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  pero bueno, se habla de 5 trillones, no?
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  ¿O sea que en 2050, eso sí, no, pasado mañana, pero poco a poco
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  vamos viendo estudios, vamos viendo análisis de bancos, de
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  inversión, de fondos de inversión, de consultoras que no
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  van hablando de cómo va a ser esa industria trillonaria en
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  dólares, no? Y bueno, mientras tanto.
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  ¿Hay dudas? ¿Por supuesto que hay dudas, no?
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  ¿Y entre ellas, por qué Tesla no ha iniciado su fabricación
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  masiva cuando nos están transmitiendo la gran
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  oportunidad que supone el gran negocio que va a haber?
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  Pues bueno, la empresa sigue ahí un poco atascada o estancada,
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  porque no es capaz de de ponerse a fabricar todavía masivamente
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  otras empresas. Sí, por supuesto, en China ya
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  fabrican robots por miles, unitría, yibot.
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  V Tech y este año van a duplicar claramente las cifras o incluso
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  triplicarlas en algunos casos, lo cual es el comienzo de esa
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  escalabilidad que estamos esperando para ver cada vez más
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  robots por el mundo. ¿Entonces hemos visto que esto
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  va a ser un gran negocio, pero ahora podemos preguntarnos cómo
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  puede impactar en mi sector o mi empresa?
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  Bueno, la realidad es que va a impactar seguro, sí o sí.
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  ¿Ahora bien, como de grande va a ser ese impacto y sobre todo,
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  qué oportunidades puedo tener posteriormente?
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  Pues lo tenemos que ir viendo con el tiempo.
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  Empresas como BMW, que ya trabajan con figur, pues se han
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  dado cuenta de la oportunidad que esto supone y están
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  dispuestas a invertir, a arriesgar y a y a aprender todo
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  lo que sea necesario. Pues para que los robots
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  realmente. No solo los robots industriales,
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  sino los robots humanoides, pues aporten valor en estas
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  industrias. ¿Y entonces, si va a tener un
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  impacto tan grande, cómo podemos aprovecharlo?
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  Bueno, pues hay diferentes formas.
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  Se puede emprender, se puede invertir, se pueden prestar
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  servicios, se puede trabajar en este sector, pero lo que tenemos
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  que tener claro. ¿Es cuál es nuestro
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  posicionamiento? Vamos a quedarnos como artesanos
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  en nuestra actividad en nuestro sector, es decir, alejados de la
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  tecnología. Vamos a ser simplemente usuarios
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  de esta tecnología, pero que no obtienen un beneficio más allá
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  que cualquier persona que simplemente lo utiliza, pero no
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  es protagonista, porque protagonista será aquel que
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  invierta, que emprenda. ¿O que trabaje en el sector y
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  van estas 3 perfiles van a ser los que van a salir más
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  beneficiados, así que por supuesto, te animo a
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  posicionarte como protagonista de esta tecnología porque las
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  oportunidades van a ser gigantescas, no?
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  Y a este respecto, creo que es el momento de empezar a pensar
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  cómo los robots pueden aumentar la productividad de las
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  empresas. ¿Para ello, la primera duda que
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  se plantea es cómo empezar? Pues aquí es lo que estoy
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  proponiendo. Es un método para integrar
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  robots, empezando por documentar las operaciones para poder
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  proporcionar esa información. Fijaros que SAP con humanoid ya
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  está trabajando en ello. Sap, que es el.
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  El principal software de gestión empresarial, el RP número uno,
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  pues estaríamos aprovechando ese conocimiento de operaciones de
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  la empresa para darle ese conocimiento a los robots y que
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  puedan hacer esas tareas, pero muchas veces el conocimiento
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  tiene que venir en formato de vídeo, sobre todo de cara al
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  entrenamiento, para lo cual es necesario empezar a grabar las
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  operaciones en vídeo. Y también recurrir a
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  simuladores. Cada vez surgen más simuladores,
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  incluso los podemos construir con nosotros mismos usando la I
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  a entonces. Bueno, la parte de grabar cada
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  vez es más más importante ver cómo lo están haciendo otros
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  para llegar a tener esos vídeos de las operaciones, de cómo se
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  graban las operaciones de las personas trabajando en
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  diferentes. Industrias no, entonces lo vemos
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  claramente, esto ya se ha iniciado.
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  Cada vez más empresas lo están haciendo y el que tenga una
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  empresa y quiera automatizar cosas, pues sería una de las
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  primeras cosas que tendría que empezar a hacer, grabar sus
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  operaciones en vídeo para luego poder proporcionar esos datos al
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  a la I a que hará que gobierne el robot.
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  Y por supuesto. ¿Van a surgir escuelas de
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  robots? ¿Por qué?
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  Porque a los robots hay que entrenarlos.
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  Nos queda otro remedio, la I a física, que es la que gobierna
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  el robot, necesita datos, necesita algoritmos.
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  Y esa conjunción de datos y algoritmos será lo que permita
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  que el robot pueda funcionar por sí mismo con autonomía.
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  ¿Entonces, las escuelas de robots van a proliferar cada vez
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  más? No solo se trata de grabar en
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  tiempo real las actividades de los trabajadores, sino también
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  poder hacer estas simulaciones, a veces con teleoperación, a
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  veces simplemente grabando la actividad de la persona.
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  Por lo tanto, esta es una de las maneras más interesantes de
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  posicionarse en el sector. El hecho de entrenar robots va a
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  ser una de las actividades más importantes en los próximos
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  años. ¿Y dicho esto, para qué los
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  vamos a entrenar? ¿Para qué van a servir estos
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  robots? Pues para todo tipo de
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  actividades no hay límite. Eso lo tenemos que tener muy
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  claro, pero bueno, empezando por lo sencillo.
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  Yo donde veo una oportunidad muy clara en el corto plazo es en
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  ámbito de la vigilancia. Ya lo estamos viendo como se
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  están usando robots policía para regular el tráfico, para aportar
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  seguridad. Creo que esta parte de que el
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  robot lleva cámaras, lleva sensores, impone, porque la
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  verdad es que es esa forma humana que puede disuadir a
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  gente de cometer un delito. Me parece muy adecuado.
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  Robots de vigilancia serán probablemente de los primeros en
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  llegar al mundo. También robots que realizan
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  funciones en lugares poco apropiados para que una persona
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  pues esté ahí. En este caso, por ejemplo, el
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  robot mirokai de una empresa francesa llamada Encharted
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  acompaña a niños en salas de tratamiento de radioterapia.
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  Claro, no puede haber otra persona con El Niño dentro de la
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  sala y por lo tanto, es muy importante la labor que pueda
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  cumplir este tipo de robot de acompañamiento.
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  También robots que entran en zonas peligrosas como pueda ser
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  instalaciones, fábricas en en sitios donde pueda haber,
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  escapes de gases de sustancias químicas peligrosas o incluso,
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  desde luego, todo el tema nuclear.
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  ¿No? Pues desde luego creo que para
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  muchas personas no es no debe ser.
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  Muy agradable el tener que enfrentarse a esas situaciones y
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  si las personas pueden estar aisladas del peligro, mucho
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  mejor. ¿La persona coordinando al
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  robot, la persona supervisando al robot, pero sin exponerse al
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  riesgo de una intoxicación o de algo peor, no?
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  Entonces creo que esto es muy representativo, muy importante,
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  y empresas españolas como keybotik ya están trabajando en
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  ello. Y en la parte de acompañamiento,
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  pues también nos vamos a encontrar robots que acompañan a
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  personas mayores, a personas con dificultades, pues que puedan
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  tener ayuda. Y bueno, me parece una gran
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  noticia que uanex se haya lanzado con neo a ponerlo a la
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  venta por 20000 USD o 499 USD alquiler al mes.
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  Creo que esto en el momento en el que.
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  Lleguen al mercado, pues quién sabe.
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  Quizá podríamos estar hablando de ese momento, echar GPT de la
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  robótica. Y hablando del momento de echar
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  GPT de la robótica. ¿Cuándo llegarán?
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  ¿No? ¿Cuándo será ese noviembre de
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  2022 equiparado a a la robótica? Bueno, podría haber llegado el
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  día que se presentó neo de Uanex.
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  Pero hay quien tiene todavía dudas.
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  De hecho, bueno, yo creo que todavía no ha llegado ese
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  momento, pero sí que estamos muy cerca.
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  Es un darpich ahí el CEO de Google en mayo de 2025, fijaros,
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  ya hace un año decía que estamos a 2 o 3 años del momento mágico
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  en la robótica 2 a 3 años. Quería decir que ya sería uno o
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  2 años porque ha pasado un año. ¿Y todo el trabajo que está
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  haciendo Google did mind con Gemini for robotics?
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  Pues es muy representativo de que realmente esto está bastante
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  cerca. Y longmas no lo ve tan claro,
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  aunque claro, a saber, pues puede que esté intentando
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  manipular a otras empresas, pero bueno.
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  Lo que sí que tengo claro es que fabricar robots es difícil, pero
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  muchas empresas ya lo están haciendo.
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  Y no me cabe duda de que Tesla será capaz de hacerlo de manera
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  masiva en un año, en 2, en 3. No creo que más.
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  Por supuesto, este año ya se están fabricando, muchos
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  deberían fabricarse más en uno o 2.
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  Seguramente empezaremos a ver cómo se fabrican por miles los
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  robots de Tesla. El apoyo de a nivel de software
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  también va a ser muy importante porque hay un cuello de botella
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  con con lo con la I a física. Por supuesto, hay muchísimos
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  avances. Hay muchísimas empresas
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  trabajando para resolverlo. Pero aún la parte de
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  inteligencia artificial sigue siendo un cuello de botella,
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  dotar a los robots de las capacidades suficientes como
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  para que entiendan el mundo, para que entiendan todo tipo de
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  situaciones, todo tipo de circunstancias y puedan
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  funcionar de manera autónoma. Y bueno, falta tiempo, quizá un
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  año 23, pero esto por supuesto, se puede acelerar.
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  ¿Y cómo lo podemos acelerar? Bueno, empezando a integrar los
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  últimos avances de inteligencia artificial en la robótica.
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  Y ya hay aficionados a la inteligencia artificial que han
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  empezado por integrar agentes como opencloud en los robots,
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  concretamente en unitri, pero la propia envidia se ha lanzado a
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  hacer que opencloud sea compatible con los robots y que
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  funcione. En el marco de la plataforma
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  Jetson que es toda la que la la plataforma de Robótica de
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  Nvidia. ¿Así que esto es una noticia
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  fantástica, no? El hecho de que ya los agentes
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  de I a estén empezando a integrarse con robots, porque si
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  vemos que los agentes de I a realmente son inteligentes, es
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  cuestión de tiempo que pasen al mundo físico también y que y que
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  esa escalabilidad que vamos buscando pues se acabe.
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  Disparando, no. A este respecto, tenemos que ver
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  cómo ha sido la evolución de la tecnología en general en las
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  últimas décadas. Empezamos con ingenieros que
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  desarrollaban software, después ingenieros que desarrollaban I a
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  y robótica. Pero es que Fíjate lo que está
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  ocurriendo, los ingenieros empiezan a a crear software.
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  Y robots utilizando la I a, por lo tanto, son más rápidos, están
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  aumentados, tienen una mayor capacidad para tener un mayor
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  impacto y a una velocidad mayor. Pero llegará un momento donde
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  cualquier persona pueda crear software, incluso crear robots.
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  Y esto lo estamos empezando a ver con el bytecoding, que al
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  final esas personas se acabarán convirtiendo en una especie de
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  ingenieros. ¿No?
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  Pues diseñadores. Todo tipo de profesionales que
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  puedan crear sus propias aplicaciones y también en el
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  ámbito de la fabricación. Ya lo hemos visto.
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  ¿Por ejemplo, el robot asimov? ¿Pues va en esa línea, pero es
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  que el último paso en esta escala es que la propia I a
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  pueda crear software, inteligencia artificial y
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  robots, no? Y aquí ya esto se va a acelerar
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  muchísimo y va a ser ese gran salto que estamos esperando por
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  lo tanto. Espero haberte ayudado.
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  Espero haber resuelto tus dudas YY te animo a seguir aprendiendo
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  sobre ello. En integra robot.
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  Por mi parte, estoy a tu disposición para lo que
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  necesites y espero que te puedas suscribir a la Newsletter en
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  integrarobot.com. Muchas gracias por tu atención y
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  hasta la próxima.