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Episódio #195 - IA aplicada na área de Operações de TI, com Elio Rosa · Comunidade Ágil

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Olá comunidade ágio, hoje eu, Cinthia ruins, estou com o meu
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amigo Pablo Tavares. Fala pessoal, ó.
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Hoje o episódio promete. Prepara, prepara.
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E com o nosso ilustríssimo convidado, hélio rosa.
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E se você é assíduo aqui desse podcast, você já ouviu esse nome
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aqui, porque ele já mandou várias pílulas pra gente.
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Eu vou pedir Pra Ele se apresentar.
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Ele já falou um pouquinho, é aqui com a gente.
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Ele já mandou algumas pílulas que a gente já publicou, mas eu
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vou deixar ele se apresentar e aí a gente entra no assunto que
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a gente vai tocar aqui com ele. Tá contigo, Eri?
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Obrigado, Cíntia. Primeiramente obrigado aí pela
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oportunidade, pelo convite de participar do podcast.
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É uma honra imensa aí de estar compartilhando.
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Aí é conhecimento com vocês. Bom, pra quem não me conhece,
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né? Eu sou o hélio rosa,
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especialista em dados e a pai do.
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Lorenzo e do Anthony, eu estou na ti há praticamente 20 anos,
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sempre na área de operações. É, já atuei no setor de da
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aviação bancário, mexendo com supply chain, e os últimos 15
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anos aí estou em telecomunicações.
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Atualmente, o líder técnico da frente de é big data.
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E a lá a gente normalmente dá suporte n 3 para as áreas
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usuárias e quando a oportunidade a gente consegue aí inventar
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alguma uma ideia, tirar uma ideia do papel, verificar as
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oportunidades para usar as tecnologias aí que estão
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surgindo no mercado e quem sabe daí a gente tirar algum insight
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e poder agregar na comunidade. Boa conta pra gente.
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Então como é que começou? É esse seu interesse por IA?
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Você tá no numa área de operações como AIA, pode ajudar
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alguém que tá nessa mesma situação que você tava, você uma
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pessoa de operações, ou seja, tem pra muitos prazos pra
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cumprir e sempre estoura um problema, uma ó room.
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Como alguém que tá nessa posição pode se beneficiar do uso de a?
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Quais dicas? Você daria?
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O que eu costumo sempre verificar é se o nosso time ali
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é há uma margem, né? Uma oportunidade de é, pô, tem a
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galera ali que está acostumada a apagar incêndio No No dia a dia.
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E quando a gente vê ali que sobra ali 11 momento, tem uma
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reunião ali diária, que a que a gente faz ali pra saber como que
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a gente vai lidar com o dia. A gente já tem ali algumas
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ideias. De do que?
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Que a gente pode estar tirando o papel?
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Pô, será que eu consigo fazer isso para hoje durante a semana?
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Então, aí, dependendo da da oportunidade, a gente divide as
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tarefas. E aí a gente começa a enfrentar
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os desafios, né? Pelo menos a gente pega os
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piores casos. Então, quando eu a gente inicia
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alguma solução, pensa pelo seguinte, a gente sempre tá
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mexendo ali na área cinzenta da empresa, né?
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São processos que ainda não. As áreas não pararam para
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pensar, né? Com as tecnologias que a empresa
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vai disponibilizando para gente. Vai surgindo nos ensaios, aí
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vamos, vamos tentar aplicar, então, o que que a gente percebe
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quando a gente tá nesse momento de tirar algo do papel?
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Claro, a gente tem uma ideia ali, tem, já tem uma experiência
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de de como lidar, mas sempre tem ali uma surpresa no meio do
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caminho, um obstáculo é, a gente não sabe como como vai resolver,
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mas é aquele negócio. Sempre há uma forma de controlar
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a situação e é, graças a Deus, na maioria das vezes, aí a
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gente. A gente sempre consegue sair do
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do outro lado e trazer aí benefício para até além das
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nossas, da nossa área até para as outras áreas, né?
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A gente consegue expandir isso para as outras áreas e as outras
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áreas conseguem é se aproveitar dessa automação, por exemplo,
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né? Na ultimamente a gente tem feito
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muito isso, né? Otimizar muito o processo usando
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e agenerativa também usando, integrando com outras
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ferramentas aí do mundo da Google, do ecossistema, da
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Google, Microsoft, a gente faz um mix de ferramenta.
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Ali transforma numa solução. Boa.
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E aí você consegue dar pra gente um exemplo onde você usou IA
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tanto para dentro do time quanto para para outros times da
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empresa. Tem algum case que você possa
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contar pra gente? Bom, um bem conhecido, né?
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Que a gente já até publicou 11 artigo aí recentemente, é o
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processo de gemud processo de gemud hoje é como que?
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É o que que a gente percebeu, né?
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Com com a área de gemud, deixa. Eu só fazer um adendo aqui,
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porque não sei se todo mundo sabe, o gemud é gestão de
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mudança. Ou seja, quando a gente vai
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botar um sistema em produção ou vai fazer alguma alteração em
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produção, porque aqui a gente fala de agilidade, então talvez
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vai que tem alguém que não conhece o termo, só só
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explicando aqui. Ok, então é no processo de gemud
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e lá de mudança a galera que faz o primeiro cheque, a validação
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desse processo, em média eles fazem de 5 a 6 vezes para mesma
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change, então. Então a gente viu aí uma
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oportunidade de tipo, pô, eu tenho aqui na mão uma iagem
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nerativa que eu posso estar integrando com a ferramenta
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deles. Essa aí a faz.
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O primeiro cheque já identifica é as oportunidades de é resolver
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os os obstáculos que vai ser encontrado ali no meio do
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processo e já retorna para quem abriu a gente.
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Então, quando chega para o pessoal de de mudanças, o
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pessoal que gerencia o processo já vem já.
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Ali corrigido, já vem detalhado, então é é de de 5 a 6 vezes ali
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reduziu uma ou 2 vezes, no máximo, e aí o pessoal ali
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consegue ter uma margem ali para atuar em outras tarefas.
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Fora que esse fluxo, a aprovação já vai direto para o gerente.
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Não passa mais por mim, porque antigamente, quando passava pelo
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g Modi, passava para gente. A gente fazia uma validação.
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Às vezes eu tava num dia que não tinha um tempo ali sobrando,
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deixava para última hora às vezes.
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Não tinha como aprovar a chend e eu acabei impactando a minha
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área de projeto e a área usuária ali que estava esperando.
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Então agora com esse processo de IA, eliminamos esse cenário.
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Eu a gente OSLA, só para ter uma ideia, é de pelo menos aí 5 dias
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úteis, EAIA faz em em, em 15 minutos ela já faz todo o
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cheque, já devolve lá para quem abriu a chand corrige, volta
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para o para esteira de novo, é assim, sensacional.
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Vendo na prática acontecendo. Nossa, eu tenho zero saudade de
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ter problema com o gemud, Hein gente?
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Mas queria uma, queria que tivesse SA na época que eu
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trabalhava na mesma telecom que Ol trabalha, Hein?
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Tivesse esse processo IA facilitar muito a vida, porque
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de fato é um processo muito trabalhoso, que envolve muitas
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áreas, né? Envolve, tem um time que cuida
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das das gemuds, né, um time de mudanças, tem o time de
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operações. Na época eu fazia parte do time
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de projetos, né, cuidava de alguns canais, então é eu eu
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lembro bem o quanto era penoso esse processo.
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E o quanto ele, quanto ele é crítico para o negócio?
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Porque é isso. É o momento que você está ali,
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que você como projeto, que você como operação, está ali para
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você de fato disponibilizar algo para o cliente final.
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No meu caso específico, que eu cuidava de um canal que falava
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com o cliente final. Então é um processo de fato que
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era era moroso, demorado, envolvia muitos níveis de
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aprovação e era sempre muito complexo, porque ficava muito
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tempo parado entre as áreas, né? Entre esses tempos de aprovação
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de cada um, da de cada uma das áreas, de cada um dos gestores
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dessas áreas. Então, conseguir reduzir esse
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esse LA é muito bom. E aí, hélio, esse é um caso para
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dentro dos times. Tem algum outro caso que você
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possa falar com a gente, para fora dos times de de TI, para os
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times da área de negócio? Você, você tem algum case nesse
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sentido? Normalmente a gente discute
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bastante como que a gente pode estar fazendo a automação de de
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relatórios, então usando e age nerativa.
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Um caso bem comum aqui que a gente discute, discute entre as
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áreas, é soltar notificações de insights em todo dia.
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Você precisa de alguém para entrar num num relatório?
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Vou dar um exemplo aqui No No Power BI, no febre, que você
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precisa entrar lá no relatório, fazer a listagem lá das
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informações que você precisa fazer.
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A geração de insight só. Que, pô, todo dia você tem que
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fazer isso? Então o que que a gente pensou?
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Vamos colocar IA para entrar no relatório?
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É como se fosse uma persona mesmo, ela tira um baseline, uma
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foto da imagem. Faz toda a análise e manda a
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notificação pra área usuária pro pode estar usando 11 Teams ou um
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Outlook ou qualquer outra ferramenta que você consiga
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receber essas informações. Já mastigado ali é em tempo
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real, então pelo menos aí já temos meia dúzia de soluções
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nessa linha. E como é que tem sido a?
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Atividade das áreas com isso tem.
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Você tem percebido também que tem uma galera tipo, com medo de
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que AI, AI, AI, vai me substituir?
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Ou a galera tem sido mais recetiva nesse sentido?
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Pessoas têm procurado você, porque assim a gente vê aqui que
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você posta bastante sobre os cases e tal.
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Como é que tem sido essa, essa receção mesmo, das das ideias
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que vocês trazem, tanto dentro, né, dos times de TI, quanto fora
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eu. Fiquei com essa dúvida mesmo,
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hélio, porque assim só complementando, geralmente tudo
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que é novo, né? Traz a princípio.
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É de pronto um susto, né? Uma certa resistência, vamos
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dizer assim, né? Eu queria entender se é
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aceitação, tem sido legal, se tu tem encontrado resistência e se
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você até pode dar uma dica para, por exemplo, dentro de um
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ambiente de um time, quando existe essa resistência, o que
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que pode ser feito para que essa, essa cultura, essa
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mentalidade de uso de alguns processos, pode possa ser feito
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com mais efetividade? Então o Pablo, eu assim, eu vou
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contar a experiência, né, que que eu tive lá no início,
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quando? Eu também passei por isso, né?
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É quando a gente começou a mexer com com iar, começou a falar
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sobre as ideias do que que a gente poderia fazer com iar.
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Tinha sim essa resistência, porque.
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Era algo que as pessoas tipo, pô, mas como que você vai chegar
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naquele resultado? Como que você vai preencher uma
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lacuna de uma informação que você não tem?
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E aí pra a gente meio que acabar conquistando as pessoas que
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tinha essa resistência, a gente teve que mostrar na prática, né?
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Teve ali que comprar ali AA briga, né?
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Tirar do papel, enfrentar os obstáculos, mostrar o resultado.
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E a pessoa vê na prática o ganho ali.
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Quanto que a empresa ali está está ganhando em cima ali,
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daquela automação a aí assim, a partir de.
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Alguns modelos que a gente passou a fazer e a divulgar para
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as outras equipes, porque é tem uma coisa que a gente faz
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também. A gente procura engajar as
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outras áreas. Ainda tem muita resistência,
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não, não só a aonde eu trabalho, mas você vê que é de uma forma
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geral. O pessoal ainda tem uma certa
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dificuldade ali de compreender de como que funciona aí a
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generativa, como como que lidar com isso, então?
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É, é seguindo as boas práticas, sempre use a generativa com uma
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base de dados confiável, né? Não para iar ali substituir,
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gerar todas as informações, mas ela está ali como copiloto seu.
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Então, se você ali escrever um prompt, definir um objetivo para
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iar, controlar aquela massa de dados que você está passando
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para ela, ela vai ter uma precisão muito melhor.
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E é isso que o pessoal hoje, pelo menos o que eu percebo, o
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pessoal sente. Essa dificuldade de poder é
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controlar essas informações. Quando aí ela dá um retorno, vê
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que a que o resultado não era aquilo que a pessoa está está
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esperando. E aí entra 1111, negócio que a
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gente faz bastante no dia a dia, que é a curadoria.
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Não adianta. Vocês têm que fazer AA curadoria
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da informação. E quanto mais você for
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identificando novos cenários, você vai ali lapidando.
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Né? Pode se dizer assim.
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A solução então AEA. Ela nunca vai ser 100% ali, é
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certeira no resultado. Em um momento ou outro, ela vai
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estar oscilando e eu, você sempre vai estar ali controlando
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esse retorno dela. Uma vez que você consegue pegar
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essa prática de você controlar a massa que você está passando
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para ela, você também definir um objetivo e ela atuar em cima
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desse objetivo, fica. Fica muito sutil você entregar
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aí novas soluções, aí num tempo muito menor do que você está
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acostumado a fazer. E aí eu queria saber como foi,
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é, se você também como analista de dados, como é que funciona
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pra você explicar pra área essas essa importância dos dados, né?
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Porque você até citou que AAEA não vai acertar de primeira, e é
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verdade, mas quanto melhor for a entrada de dados, né?
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Pra IA fazer as consultas, melhor vai ser o retorno que ela
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vai conseguir dar também. Como é que você tem?
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Sensibilizado os times com essa questão dos inputs, né?
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Do que a iaa vai usar de dado para te dar uma resposta,
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principalmente, né? Nesse caso de generativo e tal,
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como é que tem funcionado isso por aí?
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Quando a gente recebe uma solicitação de uma área, o
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pessoal já foca na IA, né? Não, não para para pensar que
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por trás, antes da gente chegar na IAA, gente tem todo um
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trabalho de processar os dados. É montar essa massa de dados que
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a gente quer atuar. EE, porque AAIA.
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Como eu falei, ela é um copiloto, então.
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Ela, se você não passar ali Pra Ela, é um propósito em cima
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daquela informação, ela vai alucinar, vai, vai passar ali
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qualquer tipo de informação ali que que que bater no radar dela.
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Você tem que escrever diretrizes, o que não o que, o
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que. Ela não deve responder com base
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No No, no objetivo, né? Porque uma coisa muito comum que
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eu vejo. A pessoa define um perfil para
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AIA, mas tipo, na mesma requisição que eu faço para AIA,
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jogando uma quantidade ali de de informações, coloca ali umas 8,
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10 pergunta ao mesmo tempo e quer que AIA responda na ordem.
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AIA dificilmente vai seguir, é a resposta na ordem.
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Né? Ou se responder tudo normalmente
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ali, ela vai pegar ali das 10 pergunta, Ah, Oo que mais ali dá
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impacto na resposta, então ela vai acabar selecionando algumas
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perguntas. Normalmente acontece isso é,
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você já tem que escrever de uma forma diferente o prompt para
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que ela responda lá as 10 perguntas é de forma, é
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ordenada, então tem tem aí macete, né, pode se dizer assim,
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né? Como que a gente orienta o
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prompt Ah, tá fazendo? Fazendo o passo a passo que a
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gente determina pra praia, só que AIAO tempo que a gente
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investe na IA é é muito menor do que o tempo que eu invisto em
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dados. Então eu passo boa parte do
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tempo trabalhando em dados, então eu posso estar aí 17030,
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então eu passo 70% do tempo atuando em dados.
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E quando eu tenho essa massa pronta AIA, ela só tem o
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trabalho de completar as lacuna e aí a precisão dela ali é
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certeira porque. Dificilmente ela vai alucinar.
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Bom, acho que essa dica é muito valiosa para quem tá ouvindo a
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gente, né? Essa dica que Oo Helinho falou
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sobre gastar mais tempo no refinamento, se eu posso chamar
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assim, né? Dos dados e no modo de criar o
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prompt do que de fato, né? Falando com AEA, enfim, criando,
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criando tudo que precisa ser criado, essa acho que essa dica
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é é muito boa. A gente já falou sobre a aqui em
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alguns algumas vezes e teve até um episódio que a gente trouxe
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11 framer para você pensar como fazer?
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Boas perguntas para IA e a gente sempre fala sobre isso, né?
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Os quanto dados são importantes? Não adianta você achar que você
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vai criar uma iagem nerativa para trazer as melhores soluções
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do mundo se você não tem os dados para IA se basear para dar
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as respostas dela, né, hélio? Exatamente, eu mesmo eu tenho
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uma solução hoje, Oo maior desafio da solução é eu
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controlar a massa de dados que eu que eu mando para iaa.
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Por quê? Porque hoje, por exemplo, eu não
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tenho uma base de dados para controlar essa informação.
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Então eu quando eu passo a depender mais da iaa, a
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dificuldade é maior de você controlar ela.
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Agora, quando você tem uma base de dados e você gera uma massa
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para e a processar essas informações.
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Ações fica muito melhor, fica muito mais fácil integrar AIA
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com outras soluções. É.
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O pessoal fala, pô, mas como que você integra AIA com com outras
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ferramentas? PI é montar um orquestrador.
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Normalmente a gente faz Oo orquestrador e ele vai se
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comunicando com as ferramentas. É Oo jeito mais comum.
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Que eu acho que é importante, né?
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A gente entender que existe uma forma certa, né, pra que a gente
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tenha um resultado que seja satisfatório, não dá pra fazer
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de qualquer jeito, né? Eu tenho visto aí a galera
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fazendo terapia, né? O ChatGPT tem, a gente joga.
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Esses dias eu eu fui comer um hambúrguer no lugar e a menina
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falou, que que cara, ela conhece uma pessoa que joga, acho que
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tarô, sei lá, pro ChatGPT, então assim é, não é só a ferramenta,
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mas por quem está por detrás da ferramenta.
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Né? Que vai conseguir de fato ali
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gerenciar e fazer acontecer para que o resultado seja efetivo,
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né? É e.
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E tem que tomar cuidado com isso, né, Pablo?
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Quando você está ali interagindo com com geminai ou com ChatGPT o
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processo, o que que ele vai fazer?
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Ele ele vai te dar uma resposta ali sempre pra estar te
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agradando. Dificilmente ali ele vai
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criticar você. Então ele sempre vai buscar te
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dar uma informação ali, que é a informação que você está
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esperando, e isso eu tenho percebido bastante.
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Se você não tomar cuidado com com essas respostas, se você não
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questionar essas respostas, AEA pode te direcionar uma
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informação incorreta e você acreditar naquilo.
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E é dependendo da situação, é até perigoso, como que
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normalmente a gente é. Costuma atuar com AEA aqui, né?
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É quando você inicia um prompt, já que a gente começou a falar
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de dessa interação, né? Do usuário interagir com com o
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GPT ou com germinai, você começa é fazer ali as interações
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conforme você. Você vai confrontando aí a
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fazendo questionamento com ela. Ela vai se é especializando
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naquele tema, vai chegar 1 hora que ela vai conseguir te
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responder com uma certa precisão, mas não vai ser ali na
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primeira, segunda, na primeira, segunda pergunta que você vai
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fazer para ela, vai levar um tempo.
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Por quê? Porque ela está aprendendo ali
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com você. Apesar que esses modelos de agem
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nerativa, eles já são pré treinados quando você fala num
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determinado assunto com ela, quando você está com um chat
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aberto, ali está falando com. Ela, ela, ela vai se
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especializando naquele tema. Quando você abre um outro 11,
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outro chat, um outro prompt, ele está voltando para estaca zero.
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Então você vai começar toda aquela fase de aprendizado.
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Pode se dizer assim novamente, aquela interação novamente,
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tomar cuidado. Quando for, é usar aí a
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generativa para falar de um tema que não tenha propósito, né?
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Tem que ter algum propósito ali, algum.
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Você tem que dar algum objetivo, um direcionamento ali para a iá
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é, eu costumo brincar com o pessoal, né?
19:47
Você tem que dar migalhas para a iá, para ela ir seguindo o
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caminho. Eu estava até lembrando aqui,
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Pablo, do do framework, que era exatamente isso, né?
19:56
Que você que era do Zeca, até lembrei aqui o sim dele falando
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que era isso, né? Você tem que dar contexto para a
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iá, você tem que pedir para elas é entenderem.
20:04
Aquele contexto, né? Pra Ela, entre muitas aspas
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aqui, ler aquele contexto. E isso faz muito sentido.
20:09
E aí, hélio? Eu queria.
20:11
A gente estava partindo para o finalzinho do nosso episódio,
20:13
porque, enfim, tudo que é bom passa rápido, né?
20:17
É, é. Mas você já está super convidado
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para voltar aqui tendo qualquer novo case.
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Lembrou de algum outro ponto? Quer trazer mais alguém?
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A gente está sempre de braços abertos, a comunidade aqui é
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para isso, eu vou deixar também aqui o LinkedIn do do hélio na
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descrição desse episódio, para se você quiser entrar em contato
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com ele, vale muito a pena seguir o hélio, ele posta coisas
20:34
muito legais No No LinkedIn, está sempre postando cases que
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depois acabam virando pílulas aqui também.
20:40
E aí, Helinho, eu queria te pedir dicas assim, você é uma
20:43
pessoa que está nessa situação assim, trabalha de repente numa
20:46
área de ti ou até em outra área. Viu uma oportunidade de usar IA?
20:50
Qual seria uma dica que você dá para essa pessoa?
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Alguma dica? Não sei se de ferramenta ou de
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melhores práticas. A gente já falou um pouquinho
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aqui, né? Você falou sobre essa parte das
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migalhas que é muito bom de pensar num propósito de por que
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que você quer usar IA, essa IA vai melhorar o seu processo,
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enfim, a sua vida em quê? Mas tem alguma outra dica que
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você gostaria de deixar aqui pra galera também?
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Primeiramente, né? Acredita na sua ideia?
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Porque muitas vezes, quando você para para imaginar, putz, eu
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tenho, eu tenho. Tenho uma ideia aqui que eu
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preciso tirar do papel, mas eu não faço ideia como usar a IA
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para isso. A IA nada mais é ali, vai
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receber 11 conjunto de informações e vai lá te te
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retornar uma outra massa de dados.
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Então pense, que tipo não é que ela está substituindo?
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É a sua tarefa que ela consiga ali agregar No No nas suas
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tarefas do dia a dia, como por exemplo uma parte.
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Eu vou dar um exemplo que simples, eu nem tenho todas as
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informações na minha base. Mas aí a eu montando um contexto
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para ela, com com a massa de dados que eu tenho, ela consegue
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complementar as outras informações que faltam.
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A probabilidade de ela errar é mínima, né?
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E quando e quando há essa oportunidade de melhorar os
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dados, a gente leva para curadoria.
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Isso é é muito comum com quem mexe com EAE, mexendo com
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geminar e gpt é tudo via PI. Então você ali está acostumado
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de fazer seu script em Python, em.
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Você vai montar um conector, vai ali gerar uma aqui 111 chave
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para chamar AIPIE. Aí você faz AAA conexão, como se
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você tivesse conversando com o prompt direto na interface do do
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site, né? Quando, quando há essa
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oportunidade de você montar um orquestrador para ele estar ali
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chamando aia de tempos em tempos, você vê que não é tudo
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isso, que é o que o pessoal tem que teme bastante, né?
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Tipo, o pessoal acha que é. É bem complexo.
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Essa interação, essa integração com a.
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Acho que pra alguém que é mais técnico isso fica mais fácil,
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né? Pra alguém que não é técnico,
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talvez fique um pouquinho mais abstrato, um pouquinho mais
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complexo de entender, mas assim, essas dicas do hélio são de fato
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muito boas. É, mas eu queria saber assim,
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uma curiosidade sua, qual é a sua, a sua preferida?
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Assim, a sua queridinha é e aí fala pra gente que assim eu
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estou falando? Porque, por exemplo, eu estou
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começando a usar o todo mundo estava vendo, falando, eu estava
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no LinkedIn, estava vendo todo mundo falando do tal do cloud
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lá. Aí eu comecei a usar e.
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Realmente eu estou super gostando.
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Uso muito mais assim pra produção de conteúdo e tal, tal,
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tal. Queria assim curiosidade mesmo,
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qual é a sua? Aquele dinheiro do momento que
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você usa pode ser no âmbito pessoal, no trabalho.
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Não é porque eu participo da comunidade, da da Google, mas eu
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eu gosto muito do geminar. Eu vejo assim, o geminar muito
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competitivo comparado com o ChatGPT, pelo menos as
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informações que ele retorna, eu vejo que elas são muito mais
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precisas. Eu acho mais fluído também, não
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sei. Eu acho a tgbt, sei lá, meio
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além de pesado, literalmente, sei lá, demora mais tudo.
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Eu, eu também gosto particularmente do Jimmy Night.
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Só troquei o Jimmy Night pelo pelo colégio mesmo.
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Cada é. E a ela tem a sua
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particularidade, né? Tem umas que são melhores para
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imagem, outras para música. Esses dias mesmo postei um
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artigo falando sobre isso, né? De como você potencializar uma
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música ali, que te leva para aquela sensação de túnel.
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Melhora a sua concentração hoje. Hoje tem diversas e agenerativa
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que você pode estar usando no seu dia a dia para otimizar,
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melhorar a performance, não só no trabalho, mas para sua vida
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pessoal. E eu, como eu, passo boa parte
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do meu tempo ali, estou desenvolvendo, estou
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programando. Às vezes eu sinto falta ali de
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entrar naquela, naquela concentração.
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Estou com várias ideias na cabeça.
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Mas pô, eu preciso daquele momento de entrar no túnel ali e
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começar a me concentrar? Eu uso ali 11 som ali que eu sei
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que. E ele vai me deixar ali
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centrado? E foi um só.
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É criado por e agenerativa. Para cursos para além da da da
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tecnologia, né? Tá certo?
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E quem nunca também levou para uma cidade nova?
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Eu vou viajar. Monta um e, Ah, monta um roteiro
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aqui para mim, com base nisso, nisso, naquilo é.
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Então não tinha pensado nessa não, Hein?
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Não tinha pensado nessa. Que isso, Pablo, que isso já é?
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Verdade, não tinha. Pensando muitas vezes, né?
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Para melhorar um roteiro de viagem e tal.
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Funciona super bem. Funciona super bem nesse nesse
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exemplo aqui eu usei um chat GPD, mas.
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Mas enfim, não sei se tem alguma outra melhor para isso, e é o
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que o Eli falou, né? Tem muitas iais, então assim,
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acaba que cada uma é específica para uma coisa, eu uso bastante,
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uma também, que agora não estou me lembrando o nome para pegar
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referências, ela é muito boa de pesquisa assim, né?
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É uma pesquisadora para pegar referência de algum artigo, de
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alguma coisa, então é isso. Hoje tem muitas opções, né, de
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iais para você. Usar depois de tudo que nós
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conversamos aqui, vocês entenderam a sacada do que de
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como a iaia ela está transformando?
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Falando o nosso, o nosso dia a dia.
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Ou seja, eu eu consigo me concentrar para fazer uma
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tarefa, mas não por muito tempo, mas com a ajuda da ya, eu
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consigo prolongar isso. Até para isso, né, hélio?
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Isso é muito poderoso, né? Até para esse tipo de coisa, que
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não é uma coisa que normalmente eu acho que as pessoas, de uma
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maneira geral, pensariam em usar ya.
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É a IA ela, porque o pessoal falava, né?
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Até respondendo lá uma das perguntas que você fez, aya,
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tipo substituir o meu trabalho? Na verdade, não é questão de
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substituir. Você sempre vai estar no
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comando, você vai estar usando AIA ali para melhorar o seu
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resultado, para agregar, né? É agregar valor para um negócio,
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para sua vida, para a comunidade.
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Hoje eu eu uso IA para quase tudo na minha vida.
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Hoje, né? IA está praticamente presente em
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quase tudo que eu faço. Em nenhum momento eu coloco AIA
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para resolver uma tarefa, não ela ali, ela melhora o resultado
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que eu entrego ou me dá ali dicas de como que eu posso.
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Está fazendo algo mais pensando ali fora da caixa, algo
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diferente, porque a ideia aqui não é você só fazer o que
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precisa ser entregue. Tem que inovar, tem que fazer
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coisa nova, algo que ainda não existe, algo que ninguém tentou.
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Então eu uso muito e há para isso.
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Ela é uma boa companheira para isso mesmo.
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Ellen, eu queria muito te agradecer por um por ter topado.
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Vim falar com a gente. 2 por ter mandado pílulas, 3 por ter
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indicado os novos convidados que já vieram falar aqui.
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Por um, por um negócio aí que é bastidor, mas aqui a gente fala
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de baixo. Ele está sem dormir.
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E mesmo assim? Ele não.
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Declinou sem dormir e ainda conseguiu concatenar ideias.
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Se eu fico sem dormir hoje em dia, filho, não concatendo
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nenhuma ideia. Ele ainda está aqui dando dicas
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de ar para a gente. Olha só.
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Ó, mas também não sabemos se é ele que está falando.
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Pode ser também o Maia que está aqui falando com a gente e a
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gente não sabe? Veremos.
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Na frente, tenta aí um questionamento.
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Eu vou soltar, eu vou soltar um spoiler aqui.
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Talvez seja uma yá. É não, não casando isso que você
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falou agora, agora, uns minutos. Muitos antes, né?
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Da gente começar o podcast aqui. Eu estava fazendo aqui uns
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testes de uma solução que eu estou assistindo uma live no
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YouTube, por exemplo, e a minha iagem nerativa está fazendo
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captura de tela e está me dando informações detalhadas de itens
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que eu possa querer para adquirir um certo momento.
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E aí ele manda a notificação pelo celular sem eu assistir a
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live? Olha aí.
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Olha só, é uma secretária aí? Botando, botando aí a para
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trabalhar por ele está certíssimo.
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Muito bom, muito bom. Legal, né?
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Muito. Bom aninho, muito bom, muito
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obrigada, viu? Tá, já temos pelo menos umas 3
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pílulas aí pra fazer, viu? OPA, estamos sempre sempre
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abertos. Você sabe onde nesse mesmo bate
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canal aqui já sabe onde encontrar a gente.
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E é isso, muito, muito obrigada. Vamos continuar em contato e
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tendo novidades a gente, né? Se fala aqui.
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Muito obrigado pela oportunidade.
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Peço desculpa aí se eu enrosquei em alguma resposta, se eu não
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respondi algum questionamento. Jamais o prompt foi dado a 7.
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Tinha aí aí ela respondeu certinho.
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Muito bom, muito bom. Mas foi muito legal o nosso papo
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aqui, gente, gostei bastante. Que bom.
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EE, espero. Mais vezes.
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Contribuir aí mais vezes com a comunidade?
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Obrigado, Pablo, com certeza. Estamos junto, meu amigo, até a
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próxima pessoa. Valeu.
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Gente, obrigada, beijo, tchau, tchau.