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文系・非エンジニアでもAI人材になれる?現実的なルートを解説【データサイエンティストが解説】
「AI人材は理系エンジニアのもの」だと思っていませんか?いまやAI人材の定義は大きく広がり、文系・非エンジニアだからこそ活かせる強みがあります。何を・どの順番で学べば力がつくのか、AI人材になるための現実的なルートを解説します。
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【目次】
00:00 オープニング
00:58 AI人材の定義が広がった
04:33 学ぶ順番(使う→仕組み→手を動かす)
08:49 文系こそAIに強い
11:38 作る側にも近づける
13:01 まとめ・ロードマップ
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▼ あわせて見たいシリーズ
・企業のAI活用の5段階 → https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズ → https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
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The skinny
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