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Movilidad Sobre Ruedas · Movilidad sobre ruedas

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  Speaker 2: BBVA Autorrenting le ofrece este programa. En Capital Radio, movilidad
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  Speaker 2: sobre ruedas, con Chimo Ortega. Gracias por ver el video.
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  Speaker 3: Bienvenidos un día más a este Movilidad sobre Rodas, a
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  Speaker 3: este programa que trata de acompañarles, entretenerles, informarles las misiones
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  Speaker 3: básicas de la radio, las que no podríamos hacer si
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  Speaker 3: no estuvieran ustedes al otro lado. Por eso siempre les
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  Speaker 3: doy las gracias a ustedes y al equipo de Capital
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  Speaker 3: Radio que hace posible que todos estos programas, todo el
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  Speaker 3: trabajo que hay detrás de los que nos ponemos en
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  Speaker 3: el micrófono, esté preparado para llegar hasta ustedes. Especialmente nuestro
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  Speaker 3: equipo técnico, con John a los mandos, que es el
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  Speaker 3: que hace. Pues sin ellos nosotros aquí hablaríamos, hablaríamos y
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  Speaker 3: no serviría para nada. Así que dándoles las gracias a todos.
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  Speaker 3: Si les parece bien, comenzamos.
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  Speaker 2: En Capital Radio, movilidad sobre ruedas, con Chimo Ortega.
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  Speaker 3: Con Chimo Ortega, pero como les decía, Chimo Ortega tampoco
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  Speaker 3: está solo, porque un programa solo...¿ Se imaginan la próxima
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  Speaker 3: hora oyéndome a mí hablar sin parar y sin... Nadie
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  Speaker 3: que me dé una réplica sin que me cuente nada. No,
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  Speaker 3: pues eso no puede ser. Es más, hoy vamos a
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  Speaker 3: hablar de una empresa que es muy interesante. que hace
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  Speaker 3: muchas cosas en el mundo de la movilidad y del
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  Speaker 3: transporte y que también es muy desconocida dentro del sector
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  Speaker 3: para muchos. Eso lo vamos a intentar arreglar y más
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  Speaker 3: ahora con la invitada que tenemos. Y no puedo decir
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  Speaker 3: más porque ya saben que hay un rito en este
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  Speaker 3: programa que es que la primera vez que se viene
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  Speaker 3: o que se cambia de empleo, porque a algunos se
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  Speaker 3: lo hago cada vez que se ha cambiado de empleo,
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  Speaker 3: pues hay que autopresentarse. Así que bienvenida a Capital Radio.
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  Speaker 4: Buenos días, mil gracias. Soy Natalia Díaz, la directora de
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  Speaker 4: Transporte e Infraestructuras de Babel. Ya hemos
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  Speaker 3: dicho Babel Tecnológica
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  Speaker 4: Antes de contarte qué somos Babel y qué hacemos en
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  Speaker 4: Babel en el mundo de la movilidad, darte las gracias.
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  Speaker 4: Para mí es un honor estar aquí contigo en este programa.
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  Speaker 4: que para los que somos del transporte y la movilidad
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  Speaker 4: es un referente y para estar con un influencer,
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  Speaker 3: el
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  Speaker 4: chimo de la movilidad y del transporte. Mil gracias por
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  Speaker 4: este ratito juntos.
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  Speaker 3: Yo les voy a ser sincero, porque a mí me
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  Speaker 3: gusta ser muy sincero con los oyentes. Yo hace un
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  Speaker 3: tiempo me tomé un café con Natalia y cuando me
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  Speaker 3: empezó a contar todo lo que hacían dije, uy, esto
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  Speaker 3: tenemos que contarlo en la radio. Nos ha costado un
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  Speaker 3: poquito de tiempo, pero al final lo hemos conseguido, Natalia.
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  Speaker 4: Es así, es así, es verdad que... Al final Babel
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  Speaker 4: no es tan conocida como quisiésemos, pero no es conocida
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  Speaker 4: porque nos hemos dedicado a trabajar mucho, a trabajar en
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  Speaker 4: grandes clientes, donde tenemos unas tasas de fidelización altísimas, grandes partners, operadores...
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  Speaker 4: del mundo del transporte, pero para eso estamos aquí, para
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  Speaker 4: contarte un poco qué es Babel.
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  Speaker 3: Vamos a empezar por qué es Babel y ahora nos
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  Speaker 3: vamos a nuestro mundillo, al del transporte y la movilidad, ¿vale?
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  Speaker 3: Perfecto
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  Speaker 4: Mira, Babel es una multinacional tecnológica, somos de origen español.
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  Speaker 4: Una
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  Speaker 3: multinacional española tecnológica.
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  Speaker 4: Vale,¿ te gusta más así el orden?
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  Speaker 3: Me encanta lo de española. Es así
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  Speaker 4: lo he querido enfatizar porque somos españoles. Llevamos más de 25
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  Speaker 4: años en el sector ayudando a las empresas a transformarse.
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  Speaker 4: Básicamente trabajamos con organizaciones públicas y privadas y lo que
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  Speaker 4: hacemos es acompañar, ser sus aliados en los procesos de
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  Speaker 4: digitalización con tecnología. Yo sabes que siempre te digo que
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  Speaker 4: la tecnología no es el final, es la palanca que
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  Speaker 4: utilizamos para transformar las empresas y transformar el sector.
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  Speaker 3: Es la herramienta.
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  Speaker 4: Correcto.
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  Speaker 3: Todo lo que aquí contamos viene de trabajar con herramientas
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  Speaker 3: fiables y Babel lo que hace es proporcionar esa herramienta.
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  Speaker 4: Eso es, así es, para transformar y para acompañar a
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  Speaker 4: nuestros clientes en sus transformaciones, nada más.
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  Speaker 3: Cuánta gente trabaja en Babel, más o menos, en esta
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  Speaker 3: pequeña empresa? En esta
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  Speaker 4: pequeña empresa actualmente somos casi 3.500 personas. Tenemos presencia en España,
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  Speaker 4: Marruecos y Portugal y todo el Atam. Estamos trabajando. Así
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  Speaker 3: que
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  Speaker 4: de pequeñita...
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  Speaker 3: Por eso decía lo de pequeña entre comillas.
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  Speaker 4: Tenemos un plan estratégico muy ambicioso, el Hiperespacio 2029, donde los crecimientos,
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  Speaker 4: las cifras de crecimiento para los próximos años... son muy altas.
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  Speaker 4: Con
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  Speaker 3: ese nombre hiperespacio. Sí,
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  Speaker 4: creo que fue a nuestro CEO, a Toni, que se
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  Speaker 4: le ocurrió este nombre. Pero es así, todos estamos muy
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  Speaker 4: enfocados en conseguir seguir dando valor a las empresas, pero
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  Speaker 4: creciendo nosotros.
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  Speaker 3: Pero es una empresa que primero hace lo que le
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  Speaker 3: dice a las empresas que hay que hacer, que tiene
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  Speaker 3: un código ético muy importante. A mí eso me gusta mucho. Muchísimo,
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  Speaker 4: es así.
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  Speaker 3: Y luego es una empresa que está en proceso de
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  Speaker 3: crecimiento continuo. En Madrid sois mil y pico personas en
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  Speaker 3: la oficina central, pero es que cada dos por tres
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  Speaker 3: Babel ha adquirido no sé qué, Babel ha incrementado su
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  Speaker 3: área de negocio no sé cuánto.
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  Speaker 4: Sí, estamos en una hoja de ruta de crecimiento orgánico
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  Speaker 4: e inorgánico. También estamos con el crecimiento de empresas... que
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  Speaker 4: nos afiancen en nuestro crecimiento en áreas que no tenemos
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  Speaker 4: o sectores en los que no estamos tan implantados. Es así.
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  Speaker 3: Vamos a ir a nuestro mundillo un poco, a no
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  Speaker 3: ser que quieras añadirme algo más de Babel que los
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  Speaker 3: oyentes deban saber. Porque, claro, yo lo que les voy
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  Speaker 3: a recomendar es que entren en babelpoolgroup.com porque se van
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  Speaker 3: a volver locos viendo todo lo que hacen, no solo
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  Speaker 3: en nuestro sector, sino todo lo que hacéis en general.
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  Speaker 4: Sí, sí. Pueden consultar la página web que además está fenomenal.
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  Speaker 4: Y verán todo lo que hacemos en todas las tecnologías
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  Speaker 4: clásicas y los hypes que hay ahora con la inteligencia artificial,
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  Speaker 4: ciberseguridad y todas estas cosas. Somos, ya te digo, muy
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  Speaker 4: potentes y queremos utilizar la tecnología como negocio. Lo vemos así,
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  Speaker 4: debe traducirse en impacto real. Cada aplicación debe tener un
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  Speaker 4: P&L y entenderse como una inversión con un retorno, que
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  Speaker 4: es lo que les decimos a nuestros clientes, no es
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  Speaker 4: invertir por invertir. Todo tiene que tener un retorno y
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  Speaker 4: nosotros acompañamos en ese camino.
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  Speaker 3: Como al jefe le gusta mucho lo del hiper, abres
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  Speaker 3: vuestra página web y es la última cosa que veo.¿
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  Speaker 3: Lo del hiperespacio
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  Speaker 3: Sí, lo del hiper en general, porque hay tres grandes
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  Speaker 3: bloques que son los que esta empresa combina para ir
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  Speaker 3: a todos los sectores y sacar lo mejor de cada sector,
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  Speaker 3: que es la data, por supuesto, y la inteligencia artificial,
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  Speaker 3: la ciberseguridad. Que para mí esto es fundamental. Todos los
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  Speaker 3: que me oís, vais a oír luego, porque esta mañana
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  Speaker 3: con los responsables de voz y les vamos a tener aquí,
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  Speaker 3: el riesgo que tienen las empresas por no saber cerrar
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  Speaker 3: sus sistemas que trabajan con IA, porque los pones a
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  Speaker 3: disposición de tus empleados el primer día, nadie sube cosas importantes,
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  Speaker 3: solo hace preguntas tal, pero al final, cuando te vas acostumbrando,
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  Speaker 3: le metes el balance de la empresa.
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  Speaker 4: Es así, mira, los últimos clientes, las últimas conversaciones que
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  Speaker 4: he tenido con los clientes, ayer y hoy vengo todavía
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  Speaker 4: de uno, es la ciber en la inteligencia artificial. Esa
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  Speaker 4: es la unión
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  Speaker 3: Es
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  Speaker 4: la clave. Sí, total. Y lo que nosotros hacemos muy bien, Chimo,
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  Speaker 4: que a mí me gusta mucho de Babel, es que combinamos,
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  Speaker 4: el éxito está en la combinación de las diferentes tecnologías
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  Speaker 4: Claro
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  Speaker 3: en cómo
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  Speaker 4: aunáis. Eso es, orquestamos
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  Speaker 3: todo.
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  Speaker 4: Tan de moda el tema
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  Speaker 3: de la
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  Speaker 4: orquestación con lo de los agentes. Es verdad que nosotros
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  Speaker 4: orquestamos todas las tecnologías para solucionar el problema.
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  Speaker 3: Y hay otro apartado que a mí me gusta mucho
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  Speaker 3: y que aquí, y los que nos oyen toda la
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  Speaker 3: programación entenderán por qué lo digo, que es la hiperautomatización
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  Speaker 3: y la aceleración empresarial. Algo que muchas empresas necesitan y
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  Speaker 3: que ahí también les podéis ayudar como consultores. Casi, digamos,
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  Speaker 3: para llevar a cabo ese proceso. Porque muchas veces le
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  Speaker 3: encuentran ese techo de cristal que no saben romper.
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  Speaker 4: Total. Eso es fundamental. Y es fundamental también en un
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  Speaker 4: sector como el nuestro donde las infraestructuras Ya sabes que
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  Speaker 4: tenemos activos con más de 50 años, con operar 24-7 y
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  Speaker 4: con un legacy que hay que modernizar y evolucionar. Es
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  Speaker 4: todo esto sin comprometer la estabilidad operativa. Entonces, con hiper
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  Speaker 4: y con sistemas de esto es mucho más fácil y
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  Speaker 4: mucho más seguro.
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  Speaker 3: Vale, vamos a nuestro mundo de la movilidad. Llega Natalia
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  Speaker 3: a llevar todo el área de transporte y movilidad.¿ Cuál
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  Speaker 3: es tu principal reto? Porque es la primera entrevista que
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  Speaker 3: te hago desde que estás en Babel.¿ Cuánto tiempo llevas,
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  Speaker 3: por cierto? Seis
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  Speaker 4: meses
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  Speaker 3: Llevo seis meses en Babel. Te he dejado demasiado plazo,
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  Speaker 3: pero bueno. Yo
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  Speaker 4: llevo seis meses en Babel. Ya sabes que yo tengo
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  Speaker 4: un pasado en la parte pública, que
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  Speaker 3: yo
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  Speaker 4: estaba en Ineco... con todos los temas de innovación y
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  Speaker 4: de transformación digital y estoy en Babel. Cuando estaba preparando
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  Speaker 4: la entrevista, que ha sido muy buena y la he
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  Speaker 4: preparado porque me imponía mucho estar aquí contigo, que sabía
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  Speaker 4: que me podía salir por cualquier lado y yo
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  Speaker 3: tenía que
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  Speaker 4: venir muy preparada, estaba mirando los datos de la estadística
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  Speaker 4: del INE del 2025. Lo que yo ya sospechaba se confirma.
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  Speaker 4: En el número de viajeros que utilizó el transporte público
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  Speaker 4: en España alcanzó su máximo histórico en el 25, 5.784 millones de pasajeros.
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  Speaker 4: En el urbano, el metro 3,1% aumentó y el autobús 3,6%
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  Speaker 4: de tasa anual. récord de alta velocidad. Y no te
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  Speaker 4: quiero decir nada, las compañías aéreas...
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  Speaker 3: A
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  Speaker 4: pesar de todo. A pesar de todo. Y no te
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  Speaker 4: quiero decir nada, las compañías aéreas, los récords que están dando,
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  Speaker 4: que esto sería también para otra charla. Entonces...
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  Speaker 3: Bueno, eso a vosotros os viene bien porque tenéis muchos clientes.
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  Speaker 3: Muchos clientes. Sabes
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  Speaker 4: que nosotros trabajamos tanto en el sector terrestre... Claro
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  Speaker 3: trabajáis todo el transporte
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  Speaker 3: Eso
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  Speaker 4: es, eso es. Tenemos como subdividido en sector terrestre... Aéreo,
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  Speaker 4: infraestructuras barra concesionarias,
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  Speaker 3: ¿vale?
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  Speaker 4: La parte más pegada del vehículo con la infraestructura. Vale,
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  Speaker 4: sigue
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  Speaker 3: que te he interrumpido. No, no
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  Speaker 4: te preocupes. Entonces, cuando yo he llegado, he dicho, vale,
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  Speaker 4: en este momento, que además hemos tenido últimamente experiencias un
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  Speaker 4: poco dolorosas para todos los que trabajamos en estos temas,
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  Speaker 4: una interrupción en el servicio de transporte ya no es,
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  Speaker 4: ha dejado de ser un problema técnico, es un problema
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  Speaker 4: de reputación... es un problema de confianza del cliente y
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  Speaker 4: al final esto impacta en la cuenta de resultados de
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  Speaker 4: cualquier operador. Entonces, hay un reto de cómo podemos utilizar
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  Speaker 4: la tecnología en este...
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  Speaker 3: En recuperar todo esto, porque una vez que lo has perdido,
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  Speaker 3: lo más difícil es el proceso para recuperarte. Eso es.
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  Speaker 4: Entonces, lo que te decía, el reto que tenemos ahora
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  Speaker 4: en Babel es ayudar con los retos que tiene el sector,
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  Speaker 4: que son, como te comentaba, la ausencia de las infraestructuras
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  Speaker 4: críticas cómo cada vez más los pasajeros y operadores exigen
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  Speaker 4: información en tiempo real y una experiencia digital total, estamos
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  Speaker 4: en un mundo hiperconectado, lo que nos implica operar en
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  Speaker 4: entornos híbridos, combinando tecnologías como te decía antes y soluciones,
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  Speaker 4: la seguridad, la hemos hablado y es
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  Speaker 3: la
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  Speaker 4: clave y es el core de todo lo que podamos hablar,
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  Speaker 3: Pero me parece muy importante que sea la clave. Muchas
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  Speaker 3: veces aquí hablamos de cosas que dices, uy, si esto
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  Speaker 3: suena muy bien, pero no sé si para mi empresa
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  Speaker 3: lo quiero porque no sé si es seguro.
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  Speaker 4: Es así. Entonces, dar la confianza de que lo que
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  Speaker 4: estamos proponiendo... tiene un retorno en que vas a hacer
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  Speaker 4: que tanto la operación como la experiencia del usuario, como
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  Speaker 4: toda la cadena de valor, sea más segura, es fundamental. Entonces,
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  Speaker 4: para eso también, otra cosa que tiene muy buena Babel
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  Speaker 4: es que somos capaces de explicar los beneficios. hacemos consultoría
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  Speaker 4: del negocio, porque al final muchos decisores no entienden de
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  Speaker 4: tecnología
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  Speaker 3: y de acrónimos. No solo te voy a vender mi producto,
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  Speaker 3: mi tecnología, sino que te voy a explicar cómo te ayuda.
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  Speaker 3: Me voy a meter dentro de Trumpers y te voy
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  Speaker 3: a decir, si hacemos esto, vas a sacar este beneficio,
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  Speaker 3: vas a poder hacer estas otras cosas.
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  Speaker 4: Esa es la clave, esa es la clave, intentar hablar
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  Speaker 4: el mismo lenguaje. Cuando estás con decisores altos tienes que
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  Speaker 4: convencerles de la necesidad. Y muchas veces también utilizamos una
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  Speaker 4: fórmula que para mí también es muy acertada, que es
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  Speaker 4: entrar poco a poco. No vengo aquí a venderte el...
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  Speaker 4: superproyecto de millones de euros, déjame que entre con este piloto,
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  Speaker 4: te muestro y te enseño cómo podemos seguir creciendo conjuntamente.
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  Speaker 3: Eso solo lo hacen las empresas que están seguras de
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  Speaker 3: sí mismas. Es así. Porque cuando no estás segura de
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  Speaker 3: tú mismo, lo que intentas es conseguir el gran proyecto
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  Speaker 3: y ya está. No, no, prueba y cuando estés contento
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  Speaker 3: con lo que has tenido, entonces ya verás cómo seguimos
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  Speaker 3: ampliando
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  Speaker 4: Vas a repetir, ¿vale? Es ganar confianza. Esto es, al final,
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  Speaker 4: un negocio de confianza.
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  Speaker 3: Oye, amiga, vamos a ir un poquito más a qué servicios, ¿vale?
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  Speaker 3: En lo que es movilidad, automoción, porque claro, a mí
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  Speaker 3: me vuelve loco esto de infraestructuras. A ver, a mí
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  Speaker 3: yo creo que este va a ser el año de
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  Speaker 3: muchas cosas, ¿vale? Va a ser el año exponencial de
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  Speaker 3: venta de vehículos eléctricos, pero me importa menos porque ya
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  Speaker 3: lo tenemos todo descontado, pero para mí este va a
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  Speaker 3: ser el año de la movilidad conectada y compartida. y
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  Speaker 3: creo que van a pasar muchas cosas, creo que no
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  Speaker 3: va a ser inmediatamente, no va a ser en el
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  Speaker 3: primer trimestre de año donde estamos, pero creo que se
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  Speaker 3: está creando el caldo de cultivo y la legislación necesaria
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  Speaker 3: a Sotoboche para que la segunda mitad de año sí
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  Speaker 3: que sea el año de esa movilidad, que no quiero
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  Speaker 3: llamar autónoma todavía, pero sí habrá pruebas de autónomo, sí
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  Speaker 3: conectada y sí compartida. Y ahí tenéis mucho que decir,
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  Speaker 3: porque vosotros... Primero, la securización en ese mundo es fundamental,
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  Speaker 3: la IA aplicada a la movilidad es fundamental y también
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  Speaker 3: el desarrollo de los entornos, porque no todos los entornos
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  Speaker 3: valen para que se mueva un coche conectado y más
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  Speaker 3: si estamos pensando en que sea autónomo, aunque sea para
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  Speaker 3: el transporte, nada más, no voy a ir al vehículo particular.
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  Speaker 4: Lo que te decía, que nosotros en Babel tenemos una
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  Speaker 4: cosa que juega mucho a nuestro favor, es que estamos
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  Speaker 4: desde el lado del vehículo y desde el lado de
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  Speaker 4: la infraestructura. Entonces sabemos lo que necesita la infraestructura y
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  Speaker 4: cómo la infraestructura se está preparando con IA y con
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  Speaker 4: otras tecnologías. para lo que viene, que como tú dices,
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  Speaker 4: está llegando. Entonces, al poder combinar las dos cosas, es
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  Speaker 4: como poder ver el mismo problema desde
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  Speaker 3: los dos
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  Speaker 4: lados de la cara. O sea,
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  Speaker 3: es una empresa con empatía.
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  Speaker 4: Está bien. Sería
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  Speaker 3: buen titular. Me lo
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  Speaker 4: voy a quedar. Somos una empresa con empatía. Entonces, sabemos
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  Speaker 4: lo que la infraestructura necesita para lo que viene a
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  Speaker 4: llegar y como todo esto, como dices tú, inteligencia artificial...
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  Speaker 4: seguridad y demás, y cómo tenemos que ayudar a los
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  Speaker 4: operadores a operar, nunca mejor dicho, en este entorno. Entonces,
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  Speaker 4: la inteligencia artificial, claramente, la gestión de los datos. Lo
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  Speaker 4: que pasa es que aquí, Chimo, tenemos un pequeño problema
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  Speaker 4: cuando también esto lo hablo mucho con mis clientes. Para
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  Speaker 4: surfear esta ola, este hype de la inteligencia artificial, hay
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  Speaker 4: que hacer cosas antes que muchas veces no son tan sexys.
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  Speaker 4: Estamos hablando de la gobernanza del dato, de saber cómo
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  Speaker 4: se leen unos datos con otros. Hay operadores que operan
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  Speaker 4: en multipaís y los datos de un país no se
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  Speaker 4: entienden con los otros. hay que empezar por una base,
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  Speaker 4: porque si no el resultado no es bueno. Entonces hay
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  Speaker 4: que hacer unos
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  Speaker 3: proyectos previos. Si no, acabarán saliendo los problemas.
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  Speaker 4: Eso es. Hay que hacer una serie de proyectos previos,
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  Speaker 4: que es como organizar la casa, para que después la
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  Speaker 4: casa luzca bien, para que me entiendas, pero tenemos que
• 17:44
  Speaker 4: empezar por esa base que no es tan visible y
• 17:46
  Speaker 4: a veces... no es tan molona para que me entiendas.
• 17:50
  Speaker 4: Pero ahí la inteligencia artificial, el dato, tiene todo para
• 17:54
  Speaker 4: hacer para meter inteligencia operativa y predictiva, tanto para prevenir
• 17:59
  Speaker 4: fallos como para optimizar rutas, que en eso ya estamos trabajando,
• 18:04
  Speaker 4: tema de consumos energéticos con analítica avanzada, modelos predictivos para mantenimiento,
• 18:12
  Speaker 4: para la vida útil de los activos, para integración multimodal,
• 18:16
  Speaker 4: que ya sabes tú bien, y sobre todo, cada vez más,
• 18:19
  Speaker 4: la gestión en tiempo real. Al final tenemos que gestionar
• 18:23
  Speaker 4: todo en tiempo real, entonces para eso es toda base
• 18:25
  Speaker 4: de tecnología.
• 18:27
  Speaker 3: Es que la gestión en tiempo real se está convirtiendo
• 18:30
  Speaker 3: prácticamente en la gran necesidad. Yo creo que vivimos demasiado deprisa,
• 18:36
  Speaker 3: pero cada vez necesitamos más el aquí y ahora.
• 18:40
  Speaker 4: Es así, es así. Es como lo están demandando los usuarios.
• 18:44
  Speaker 4: Ya sabes que los usuarios cada vez demandan tener la
• 18:46
  Speaker 4: información en tiempo real, actualizada y que funcione. Y no
• 18:50
  Speaker 4: vamos a dar aquí nombres porque quedaríamos mal. No está
• 18:53
  Speaker 4: siempre pasando, ¿vale? No, tampoco. No vamos a dar nada,
• 18:58
  Speaker 4: a decir nada, pero cada vez nos demandan más. Y
• 19:00
  Speaker 4: eso con tecnología lo podemos solucionar.
• 19:04
  Speaker 3: Dime un proyecto del que estés encantada o que hayas
• 19:08
  Speaker 3: conseguido o que digas, esto me motiva mucho.
• 19:12
  Speaker 4: Mira, estamos ayudando a algunos clientes con computer vision, que
• 19:16
  Speaker 4: no
• 19:16
  Speaker 3: hemos hablado
• 19:17
  Speaker 4: de esta tecnología. Explica
• 19:19
  Speaker 3: lo que es computer vision. Computer vision es
• 19:22
  Speaker 4: la utilización de imágenes con inteligencia artificial para, desde, prevenir
• 19:27
  Speaker 4: actos de vandalismo, seguridad en medios de transporte, prevenir accidentes
• 19:35
  Speaker 4: por la incursión de algún animal en alguna vía. Para
• 19:38
  Speaker 4: todo este tipo, es decir, al final es la seguridad
• 19:41
  Speaker 4: De la infraestructura, pero replica, pues como siempre, la seguridad
• 19:44
  Speaker 4: del ciudadano final. Esto con inteligencia artificial, estamos haciendo proyectos
• 19:48
  Speaker 4: muy innovadores con resultados excelentes casi en tiempo real para
• 19:52
  Speaker 4: poder gestionar cualquier incidencia de estas.
• 19:55
  Speaker 3: Tremendo.
• 19:55
  Speaker 4: Sí, sí, es verdad que al final lo ves y dices,
• 20:00
  Speaker 4: madre mía, es verdad, pasa y estamos ayudando a eso,
• 20:04
  Speaker 4: a que haya menos accidentes de tráfico. A
• 20:07
  Speaker 3: reducir la siniestralidad. Es
• 20:08
  Speaker 4: así, es una visión. Yo que soy muy enamorada de
• 20:10
  Speaker 4: este sector, ya lo sabes, es que impactamos, impactamos en
• 20:13
  Speaker 4: la vida de las personas y entonces al final consigues
• 20:16
  Speaker 4: que si un animal entra en una vía de alta
• 20:19
  Speaker 4: velocidad pueda pasar lo que pueda pasar y estás salvando
• 20:22
  Speaker 4: vidas de personas más allá de tu trabajo. Hay un
• 20:27
  Speaker 4: impacto que para mí... Que es real. Que es real.
• 20:31
  Speaker 4: Para mí es una parte muy satisfactoria de mi trabajo.¿
• 20:34
  Speaker 4: Cómo puedo ayudar con gente que es muy buena tecnológicamente,
• 20:37
  Speaker 4: que yo no lo
• 20:38
  Speaker 3: soy,
• 20:38
  Speaker 4: pero cómo podemos traducir eso en impacto,
• 20:41
  Speaker 3: en impacto real? Bueno, pero tú eres capaz de traducirlo
• 20:43
  Speaker 3: y vendérselo a las empresas para que sepan lo que
• 20:46
  Speaker 3: tienen que hacer. Eso sí,
• 20:48
  Speaker 4: eso sí.
• 20:48
  Speaker 3: Que tampoco todo el mundo es capaz. No,
• 20:50
  Speaker 4: no, no. Pero que al final hay gente... que es
• 20:52
  Speaker 4: muy lista, que puede hacer desarrollos tecnológicos de muy alto nivel,
• 20:56
  Speaker 4: pero que es que esto no es una fricada que
• 20:58
  Speaker 4: queda ahí, es que esto está impactando en el día
• 21:00
  Speaker 4: a día de las personas.
• 21:03
  Speaker 3: Como es tu primera vez, no te voy a hacer
• 21:05
  Speaker 3: sacar la bola de cristal esta vez, pero la siguiente
• 21:08
  Speaker 3: ya sabéis que sí. Pero te dejo que como nos
• 21:11
  Speaker 3: queda un minuto, me cuentes lo último que quieras en
• 21:14
  Speaker 3: este último minuto.
• 21:15
  Speaker 4: Pues nada, volver a darte las gracias, aprovechar este último
• 21:18
  Speaker 4: minuto para darte las gracias y nada, decirte que al
• 21:23
  Speaker 4: final yo creo que la movilidad del futuro va a
• 21:26
  Speaker 4: ser más colaborativa, va a estar más conectada y va
• 21:29
  Speaker 4: a ser más sostenible en las todas vertientes de la
• 21:31
  Speaker 4: sostenibilidad ambiental, social y económica. Y que nada, desde Babel
• 21:36
  Speaker 4: que queremos seguir siendo un aliado tecnológico para ayudar a
• 21:40
  Speaker 4: los operadores, a las administraciones y a las empresas a
• 21:43
  Speaker 4: avanzar en el camino utilizando la tecnología como palanca de
• 21:48
  Speaker 4: cambio real.
• 21:49
  Speaker 3: Importantísimo. Y les recuerdo, les he dicho que visiten la web,
• 21:53
  Speaker 3: ahí está. pero que trabaja en muchos sectores, no solo
• 21:56
  Speaker 3: en movilidad. Sí
• 21:57
  Speaker 4: sí, sí
• 21:57
  Speaker 3: Y he hecho antes, iba a leerles la lista de sectores,
• 22:01
  Speaker 3: pero casi prefiero que la consulten ustedes para ver cada
• 22:05
  Speaker 3: uno dónde se incluye, pero les puedo asegurar que de
• 22:07
  Speaker 3: los programas que hacemos aquí, el 80% están incluidos en
• 22:12
  Speaker 3: los sectores en los que trabajaba Abel.
• 22:14
  Speaker 4: Sí, seguro, seguro,
• 22:15
  Speaker 3: seguro. Así que muchas gracias, Natalia, amiga. Un placer. Espero
• 22:21
  Speaker 3: que se repita muchas veces en el
• 22:23
  Speaker 4: tiempo. Por favor, muchas gracias.
• 22:26
  Speaker 3: Y nada, ahora pues como les decía, vamos a seguir
• 22:29
  Speaker 3: con nuestros amigos de Vox y con una experta. que
• 22:34
  Speaker 3: me ha encantado, por cierto, en inteligencia artificial, porque sabe
• 22:38
  Speaker 3: transmitir muy bien desde el mundo celestial de la IA,
• 22:43
  Speaker 3: como yo digo, al común de los humanos, el beneficio
• 22:47
  Speaker 3: o el perjuicio que puede tener. Así que escúchenos.
• 23:36
  Speaker 5: Hola, humanos. Soy la IA de UNUWAR. Como experta en
• 23:40
  Speaker 5: análisis de datos y lenguaje natural, ayudo a las empresas
• 23:43
  Speaker 5: a comprender a sus clientes, tanto en lo que dicen
• 23:46
  Speaker 5: como en lo que sienten. Una multinacional de bienes de
• 23:49
  Speaker 5: consumo nos planteó un desafío, comprender las percepciones y emociones
• 23:53
  Speaker 5: de sus clientes. Los focus groups tradicionales generan muchos datos,
• 23:57
  Speaker 5: pero interpretarlos es complejo y está sujeto a sesgos. Ahí
• 24:00
  Speaker 5: es donde entré yo. Desarrollé un sistema de análisis que
• 24:03
  Speaker 5: va más allá de la simple transcripción. Procesé los archivos
• 24:06
  Speaker 5: de audio y analicé no solo las palabras, sino también
• 24:10
  Speaker 5: el tono de voz y otros detalles no verbales. Gracias
• 24:13
  Speaker 5: a mi tecnología, identifiqué temas clave, emociones y conexiones entre sentimientos.
• 24:18
  Speaker 5: Con esa información, generé informes detallados que no solo recogían
• 24:22
  Speaker 5: lo dicho, sino que revelaban la verdadera historia detrás de
• 24:25
  Speaker 5: las palabras. Esto permitió a la empresa ajustar su estrategia
• 24:28
  Speaker 5: de marketing y productos, conectando mejor con sus clientes y
• 24:31
  Speaker 5: aumentando la satisfacción y las ventas, demostrando el poder de
• 24:35
  Speaker 5: la IA para descifrar emociones humanas. Estoy encantada de seguir
• 24:39
  Speaker 5: desarrollando estas capacidades y ayudar a más empresas a crear
• 24:42
  Speaker 5: conexiones significativas con sus clientes. Gracias por escucharme y hasta
• 24:46
  Speaker 5: la próxima, humanos.
• 24:57
  Speaker 2: En Capital Radio, movilidad sobre ruedas.
• 25:04
  Speaker 3: Estoy con Juan Antonio Atrelaño, el CEO de Vox, otra vez. Hola,
• 25:08
  Speaker 3: Juan Antonio,¿ cómo estás?
• 25:09
  Speaker 9: Hola, Chimo, encantado
• 25:10
  Speaker 3: de volver a estar
• 25:11
  Speaker 9: contigo. Y
• 25:11
  Speaker 3: hoy, con motivo de un estudio que dice miedos. Yo
• 25:15
  Speaker 3: creí que ya habíamos dejado claro que no había miedo
• 25:18
  Speaker 3: después de nuestra conversación.¿ Quién tiene miedo?¿ Por qué la
• 25:21
  Speaker 3: gente puede tener miedo?¿ Puede ser una combinación de esa
• 25:25
  Speaker 3: inteligencia nueva de la que tanto hablamos pero que parece
• 25:28
  Speaker 3: que al público no le llega o a la gente
• 25:31
  Speaker 3: no le llega, que llamamos a gente y esa robotización,
• 25:34
  Speaker 3: la combinación de esos dos factores puede ser lo que
• 25:37
  Speaker 3: dé realmente miedo.
• 25:38
  Speaker 9: Pues sí, y forma parte también del hype. Esto está
• 25:43
  Speaker 9: todos los días en los medios y una de las
• 25:46
  Speaker 9: cosas que los medios resaltan es la pérdida de empleo.
• 25:51
  Speaker 9: La pérdida de empleo, la pérdida de empleo, cuando realmente
• 25:53
  Speaker 9: mi opinión es que, bueno, pues esto, como decía Shumpeta, es...
• 25:58
  Speaker 9: Destrucción creativa. Desaparecerán determinados roles, determinados empleos, que desde mi
• 26:03
  Speaker 9: punto de vista está bien que desaparezcan. Porque yo, por ejemplo,
• 26:06
  Speaker 9: cuando entré en Vox, había una persona al final de
• 26:09
  Speaker 9: las líneas de producción donde se tiraba ocho horas de
• 26:13
  Speaker 9: su turno separando piezas malas de piezas buenas. Quiero decir,
• 26:17
  Speaker 9: ese tipo de trabajo ahora mismo se ha sustituido a
• 26:19
  Speaker 9: la persona y la persona se dedica a tareas más
• 26:22
  Speaker 9: creativas y más innovadoras y seguro que mucho más motivantes
• 26:26
  Speaker 9: que eso.
• 26:28
  Speaker 3: Es miedo al empleo tradicional, porque sin embargo es una
• 26:33
  Speaker 3: gran oportunidad para captar talento, de hecho ahí está el
• 26:36
  Speaker 3: gran problema, la captación de talento, para captar talento en muchas,
• 26:41
  Speaker 3: porque me ha sorprendido que lo has vuelto a decir,
• 26:44
  Speaker 3: en muchas carreras. que no son las que consideramos habituales
• 26:48
  Speaker 3: o las que de primera mano interrelacionaríamos con la inteligencia artificial.
• 26:54
  Speaker 3: Porque bien, matemáticas, física, ingeniería, todo eso, venga, vale. Pero
• 26:57
  Speaker 3: muchas carreras de las que antiguamente llamábamos de letras. Sí,
• 27:01
  Speaker 3: carreras humanísticas
• 27:03
  Speaker 9: que tienen un ámbito fundamental. Hoy comentábamos en el estudio,
• 27:08
  Speaker 9: pues lingüistas. O sea, lingüistas se necesitan un montón para
• 27:14
  Speaker 9: entrenar a los chatbots. Cada vez estamos más habituados a
• 27:17
  Speaker 9: que cuando llamamos a un número de teléfono de un banco,
• 27:19
  Speaker 9: de una energética, te responde un chatbot. Un
• 27:23
  Speaker 3: chatbot que ya muchas veces no identificas
• 27:25
  Speaker 9: Que tengo que reconocer que cada vez lo hacen mejor.
• 27:27
  Speaker 9: Detrás de eso hay equipos de lingüistas que anteriormente, pues
• 27:32
  Speaker 9: realmente la carrera profesional de un lingüista, pues aparte de
• 27:36
  Speaker 9: algún sector nicho, yo no veo muchas posibilidades. Ahora no
• 27:39
  Speaker 9: encuentras a ninguno, no encuentras a físicos, no encuentras a matemáticos.
• 27:43
  Speaker 9: para potenciar científicos de datos
• 27:46
  Speaker 5: que
• 27:46
  Speaker 9: se están buscando por todos sitios. O sea, determinadas carreras
• 27:50
  Speaker 9: que son muy importantes. Nosotros estamos ahora con un tema
• 27:53
  Speaker 9: de ética en inteligencia artificial y trabajamos con psicólogos, sociólogos, arqueólogos...
• 27:59
  Speaker 9: O sea, se está abriendo el abanico para determinadas carreras
• 28:01
  Speaker 9: universitarias que antes estaban condenadas al sector académico. Con todo
• 28:05
  Speaker 9: mi respeto al sector académico, que yo también doy clases. ¡Exacto!¡
• 28:08
  Speaker 9: Que eres profesor! ¡Cuidado!
• 28:12
  Speaker 3: has hablado de ética filosofía barra ética ciberseguridad barra legislación
• 28:18
  Speaker 3: digamos que son los dos ámbitos que siempre se mantienen
• 28:21
  Speaker 3: abiertos encima de la mesa cuando hablamos de inteligencia artificial
• 28:24
  Speaker 3: junto con ese miedo al empleo que yo digo siempre
• 28:27
  Speaker 3: que es empleo tradicional y que tenemos que aprender cómo
• 28:31
  Speaker 3: comunicamos que es una transformación y no lo hemos hecho
• 28:35
  Speaker 3: bien está claro porque hasta ahora sigue existiendo ese miedo
• 28:38
  Speaker 3: en el estudio vuelvo a salir Esos
• 28:42
  Speaker 9: tres grandes ámbitos. Sí, el tema de ciberseguridad, desde mi
• 28:45
  Speaker 9: punto de vista, la ciber no se discute. Es el
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  Speaker 9: único riesgo que puede destruir la reputación de tu compañía
• 28:52
  Speaker 9: en 24 horas. Y quizás no todas las empresas son muy
• 28:58
  Speaker 9: conscientes de ese gran riesgo. El
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  Speaker 3: problema es que hay muchas empresas que están dejando sus
• 29:02
  Speaker 3: datos en sitios abiertos.
• 29:05
  Speaker 9: Bueno, sí, ni más lejos. Empresas que están usando plataformas
• 29:09
  Speaker 9: de inteligencia artificial sin ninguna cortapisa. O sea, como estamos
• 29:12
  Speaker 9: en el hype y yo conozco empresas que no son
• 29:15
  Speaker 9: pequeñas que han metido una plataforma de inteligencia artificial sin
• 29:20
  Speaker 9: ningún tipo de seguridad.
• 29:21
  Speaker 3: Y que están encantados pero no le han metido la
• 29:23
  Speaker 3: seguridad
• 29:23
  Speaker 9: Es lo mismo que publicarlo en internet. Es exactamente igual.
• 29:27
  Speaker 9: Y al final tú vas cogiendo confianza con la herramienta
• 29:30
  Speaker 9: porque la herramienta te resuelve cosas Y cuando empiezas a
• 29:33
  Speaker 9: dar poquita información, terminas dando tus planes de ventas, tus
• 29:38
  Speaker 9: retornos de inversión, tus inversiones para los próximos años. Todo
• 29:41
  Speaker 9: ese tipo de información es como si la publicaras en internet.
• 29:44
  Speaker 9: Si no estás securizada, porque nosotros tenemos también una plataforma
• 29:47
  Speaker 9: y está totalmente securizada, nada puede salir de ahí. Claro,
• 29:52
  Speaker 9: eso tienes que adaptarlo tecnológicamente y con buenos contratos también.
• 29:56
  Speaker 3: Exacto, con buenas inversiones. Porque no es fácil hacer securizar,
• 30:01
  Speaker 3: digamos que es una parte muy cara del proceso.
• 30:06
  Speaker 9: Y aparte nunca tienes 100% de
• 30:07
  Speaker 3: seguridad
• 30:08
  Speaker 3: Pero bueno, siempre puedes... Yo cuando la gente me dice
• 30:13
  Speaker 3: que la inteligencia artificial, que si no va bien, que
• 30:15
  Speaker 3: si no sé qué, yo siempre le digo, ponme una
• 30:17
  Speaker 3: de pago mañana y verás cómo es la diferencia porque
• 30:21
  Speaker 3: ya no le tienes que escribir la pregunta perfecta, sino
• 30:24
  Speaker 3: que tienes que charlar con él y te va a
• 30:26
  Speaker 3: coger el concepto.
• 30:27
  Speaker 9: Yo aconsejaría a todo el mundo que quiera empezar a
• 30:32
  Speaker 9: trabajar con inteligencia artificial que deje un poco de lado
• 30:35
  Speaker 9: las versiones gratuitas porque si te lo dan gratis, al final...
• 30:40
  Speaker 9: El beneficio lo está tomando la empresa a partir de
• 30:45
  Speaker 9: tus datos y una suscripción no muy cara, sí que
• 30:48
  Speaker 9: es verdad que la diferencia se nota mucho de unas
• 30:50
  Speaker 9: versiones a otras y las posibilidades.
• 30:53
  Speaker 3: Vale, déjame que desde hace un mes, supongo que no
• 30:56
  Speaker 3: ha cambiado nunca, pero¿ cómo ha cambiado? Para situar al
• 31:00
  Speaker 3: oyente en el contexto, aquel que no nos oyera hace
• 31:02
  Speaker 3: unos días. Para vos, la inteligencia artificial,¿ cómo la ha cambiado?
• 31:07
  Speaker 9: Bueno, realmente seguimos una línea. O sea, nosotros estamos trabajando
• 31:13
  Speaker 9: en nuestras líneas con desarrollos a medida de hace 20 años
• 31:16
  Speaker 9: porque no existe mejor solución a más bajo precio y
• 31:21
  Speaker 9: ya nos hemos metido en inteligencia artificial agéntica pues para
• 31:26
  Speaker 9: temas de conocimiento de la información, de regulaciones, para cálculo
• 31:32
  Speaker 9: de bonificaciones y comisiones en la red de talleres, por ejemplo.
• 31:35
  Speaker 9: O sea, estamos... El problema que estamos teniendo es balancear
• 31:40
  Speaker 9: todas estas tecnologías. Tecnología que solo en inteligencia artificial ya
• 31:44
  Speaker 9: tenemos tres, que es la tradicional, la generativa y ahora
• 31:47
  Speaker 9: la agéntica
• 31:48
  Speaker 9: Y claro, todo eso tiene que estar interconectado con plataforma
• 31:50
  Speaker 9: donde el dato esté securizado y donde tengas un acceso
• 31:54
  Speaker 9: al dato prácticamente en tiempo real. Y eso es complicado.
• 31:57
  Speaker 9: Déjame que te
• 31:57
  Speaker 3: haga una pregunta. Sabes que me gusta sacar la bola
• 32:03
  Speaker 3: de cristal. Tú has dicho que tenemos tres, la tradicional,
• 32:04
  Speaker 3: la generativa, la agéntica...¿ Y qué vendrá después, amigo mío?
• 32:07
  Speaker 3: La
• 32:08
  Speaker 9: cuántica
• 32:11
  Speaker 3: A la cuántica le queda
• 32:16
  Speaker 9: mucho?
• 32:16
  Speaker 3: Porque yo veo incluso la cuántica con la robótica, pero
• 32:19
  Speaker 3: la cuántica ya ahí sí que reconozco que me supera. Sí,
• 32:22
  Speaker 9: ahora se está hablando de la génica junto con la cuántica.
• 32:25
  Speaker 9: Pero el tema de la computación cuántica, como bien sabes,
• 32:28
  Speaker 9: no es genérica. Quiero
• 32:29
  Speaker 3: decir,
• 32:31
  Speaker 9: hasta ahora solo tiene aplicabilidad para determinados casos de uso.
• 32:35
  Speaker 9: Y ahí estamos todos
• 32:39
  Speaker 9: Nosotros estamos muy posicionados en cuántica en el tema de sensórica.
• 32:44
  Speaker 9: Sensores cada vez más precisos y cada vez más baratos.
• 32:51
  Speaker 3: Recuérdanos qué inversiones estáis haciendo que tengan que ver aquí
• 32:56
  Speaker 3: en España, por ejemplo. A lo mejor en Madrid, en
• 32:57
  Speaker 3: cualquiera de las plantas.
• 32:58
  Speaker 9: Lo que te puedo decir es que el grupo a
• 32:59
  Speaker 9: nivel general invierte en investigación y desarrollo casi el 10%
• 33:03
  Speaker 9: de su facturación Pues
• 33:07
  Speaker 5: hazte a la idea
• 33:08
  Speaker 9: que eso es básicamente en todas las regiones y una
• 33:12
  Speaker 9: gran parte de eso va a inteligencia artificial, que ahora
• 33:15
  Speaker 9: mismo donde más invertimos es en inteligencia artificial tradicional para
• 33:20
  Speaker 9: casos de uso de nuestras líneas de producción.
• 33:22
  Speaker 3: Sí, para mejorar el funcionamiento de las líneas de producción,
• 33:25
  Speaker 3: que no nos olvidemos, que es otra cosa que parece
• 33:28
  Speaker 3: que cuando hablamos de inteligencia artificial ya se acabó el mundo. No,
• 33:31
  Speaker 3: las líneas de producción siguen al ritmo de siempre, es más,
• 33:35
  Speaker 3: se renuevan más porque se tienen que adaptar al proceso.
• 33:38
  Speaker 3: Y te
• 33:38
  Speaker 9: iba a decir, es que además necesitamos de estas tecnologías porque...
• 33:43
  Speaker 9: La línea de producción tradicional estática está abocada a desaparecer.¿
• 33:49
  Speaker 9: Por qué? Porque nuestros clientes ya no quieren grandes tiradas
• 33:53
  Speaker 9: de un único producto. Quieren
• 33:55
  Speaker 8: productos
• 33:56
  Speaker 9: parametrizados, con tiradas cada vez más cortas. Claro, si yo
• 34:00
  Speaker 9: tengo que parar una línea de fabricación estática, donde tengo
• 34:03
  Speaker 9: que parar máquinas y luego tengo que rearrancar máquinas, que
• 34:06
  Speaker 9: en algunos casos tardo un par de días... Eso es
• 34:09
  Speaker 9: un quebradero
• 34:10
  Speaker 5: de
• 34:10
  Speaker 9: cabeza. Entonces se está yendo a producciones modulares, producciones modulares
• 34:15
  Speaker 9: donde necesito una interconectividad de mis máquinas fundamental, donde la
• 34:20
  Speaker 9: latencia sea muy baja y donde aplique última tecnología como
• 34:23
  Speaker 9: inteligencia artificial. Bueno, pues con eso nos
• 34:25
  Speaker 3: vamos a quedar hoy, amigo. Ha sido un placer, no
• 34:30
  Speaker 3: te quiero entretener más. Sabes que tienes citas pendientes en
• 34:33
  Speaker 3: Capital Radio, así que seguiremos. Cuando queráis
• 34:34
  Speaker 9: a vuestra disposición.
• 34:35
  Speaker 3: Un abrazo.
• 34:53
  Speaker 2: Simo Ortega, movilidad sobre ruedas. Pues mi siguiente invitada...
• 35:21
  Speaker 3: Aunque ha estado en Capital Radio, como no ha estado
• 35:23
  Speaker 3: en Movilidad sobre Ruedas, tiene que cumplir el requisito, que
• 35:27
  Speaker 3: es autopresentarse, contarnos quién es y a qué se dedica. Bienvenida.
• 35:32
  Speaker 7: Hola,¿ qué tal? Pues mi nombre es Nerea, Nerea Luis.
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  Speaker 7: Me dedico desde hace ya más de 10 años, en concreto unos 13,
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  Speaker 7: a la inteligencia artificial. Y la verdad es que he
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  Speaker 7: hecho tanto más el estar en contacto con empresas a
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  Speaker 7: través de desarrollo de proyectos relacionados con inteligencia artificial, como
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  Speaker 7: también en un plano más divulgativo. He contribuido mucho a
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  Speaker 7: la divulgación de la inteligencia artificial en general, Y es
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  Speaker 7: algo que, bueno, pues ahora con este boom que estamos viviendo,
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  Speaker 7: pues claro, te hace ser un poco como el trending
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  Speaker 7: topic de la conversación. Así que nada, un placer.
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  Speaker 3: De 13 años aquí,¿ cómo ha cambiado? Porque claro, cuando tú
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  Speaker 3: entraste en inteligencia artificial, estábamos en pañales. Es más, el
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  Speaker 3: común de los mortales, como yo digo, no había oído
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  Speaker 3: ni hablar de lo que era
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  Speaker 7: Totalmente, totalmente. De hecho, se percibía todavía como un campo... Bueno,
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  Speaker 7: bastante teórico. Es cierto que ya en 2013-2014, con el
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  Speaker 7: auge del Internet, de las redes sociales y demás, ya
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  Speaker 7: se empezaban a ver casos de uso más interesantes utilizando
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  Speaker 7: la inteligencia artificial por los sistemas recomendadores.
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  Speaker 6: Claro, el Amazon
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  Speaker 7: todo esto, ¿no? El Facebook que te recomendaba a tus amigos. Entonces, bueno,
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  Speaker 7: empezamos a tener casos de uso un poquito más accesibles,
• 36:51
  Speaker 7: pero es cierto que seguía faltando muchísimo dato. Claro, eso
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  Speaker 7: lo podían hacer empresas, pues esto de las del Silicon Valley. Entonces,
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  Speaker 7: la mayoría de gente que trabajábamos en inteligencia artificial eran
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  Speaker 7: en investigación, que es como empecé yo, y sobre todo
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  Speaker 7: muy orientado a trabajar la optimización del algoritmo para hacer
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  Speaker 7: X cosas, ¿no? Entonces, era un campo bastante teórico y ahora,
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  Speaker 7: sin embargo, en estos últimos cinco o seis años se
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  Speaker 7: ha convertido en un campo de pura aplicación.
• 37:20
  Speaker 3: Por lo que entiendo, tu investigación sobre lo que se
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  Speaker 3: podía hacer con un algoritmo es lo que te llevó
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  Speaker 3: a la inteligencia artificial.
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  Speaker 7: Claro, efectivamente. A mí lo que me llama mucho la
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  Speaker 7: atención es cuando en la carrera, ¿no? Un poco te
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  Speaker 7: cuentan esta asignatura de inteligencia artificial, era esa capacidad que
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  Speaker 7: te decían que al final con algoritmos y con datos,
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  Speaker 7: pues ibas a poder hacer que la máquina aprendiese. O sea,
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  Speaker 7: a mí ese concepto de que un ordenador aprenda, aparte
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  Speaker 7: que me parecía bastante increíble, ¿no? Porque hablando casi de películas...
• 37:50
  Speaker 7: A mucha gente
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  Speaker 3: le sigue apareciendo
• 37:51
  Speaker 7: Claro, por eso. Entonces, de repente, el poder trabajar en
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  Speaker 7: eso me parecía muy atrayente pensando en lo que podría
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  Speaker 7: suceder en el futuro, pero como algo casi, vamos, o sea,
• 38:02
  Speaker 7: que no se iba a dar, no sé, o que
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  Speaker 7: no se iba a dar tan pronto. Entonces, por eso
• 38:06
  Speaker 7: empecé a, sobre todo, a investigar. Por eso hice el doctorado,
• 38:10
  Speaker 7: por eso al final la salida principal de nuestro tipo
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  Speaker 7: de perfiles era la investigación.¿ Qué pasa? Que a raíz
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  Speaker 7: del desarrollo también de la nube, muchas empresas... Claro, muchas
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  Speaker 7: empresas a partir de 2016 empiezan a interesarse por incorporar pequeños
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  Speaker 7: componentes de inteligencia artificial viendo un poco esos precedentes que
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  Speaker 7: te decía del Facebook, el Amazon, todos estos. Entonces empieza
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  Speaker 7: un poco a convertirse esa figura del investigador de IA
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  Speaker 7: en ese científico de datos que ya a las empresas
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  Speaker 7: les resulta muy interesante contratar.
• 38:45
  Speaker 3: Y que hoy es uno de los perfiles más demandados
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  Speaker 3: con amplia escasez para todos los chavales, por favor.
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  Speaker 7: Exacto, exacto. Entonces hoy forma parte de uno de los
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  Speaker 7: perfiles más demandados junto con los ingenieros.
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  Speaker 3: Qué debería estudiar un científico de datos?
• 39:00
  Speaker 7: Pues el científico matemático es al final lo que estudia
• 39:02
  Speaker 7: porque puede venir de distintos sitios. Tienes casos en los
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  Speaker 7: que muchos vienen de carreras como matemáticas o física, ¿vale?
• 39:10
  Speaker 7: Eso es cierto porque tienen, bueno, una mentalidad más analítica, ¿no?
• 39:13
  Speaker 7: Entonces han descubierto más la programación y los algoritmos ya
• 39:17
  Speaker 7: en esos últimos años de la carrera y deciden orientar
• 39:21
  Speaker 7: su profesión por ahí, ¿no? Luego te encuentras, que quizá
• 39:25
  Speaker 7: era más mi caso, al que ha salido de la
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  Speaker 7: carrera de informática, quizá no con tanto conocimiento matemático de
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  Speaker 7: los fundamentos y al final es lo que te puede
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  Speaker 7: aportar alguien más matemático, alguien más físico de los modelos.
• 39:40
  Speaker 7: de algoritmos, pero sí que tienes mucha capacidad para integrar
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  Speaker 7: también todas esas fuentes de datos, los algoritmos en entornos corporativos. Entonces,
• 39:50
  Speaker 7: el científico de datos que viene más de la informática
• 39:53
  Speaker 7: es cierto que ha migrado a lo que llamaríamos hoy
• 39:56
  Speaker 7: el AI engineer
• 39:57
  Speaker 5: o el
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  Speaker 7: ML engineer, que serían ya personas que no solo trabajan
• 40:02
  Speaker 7: el resultado del algoritmo, sino también la integración o los
• 40:06
  Speaker 7: que ahora están integrando, por ejemplo, el uso de los
• 40:09
  Speaker 7: servicios del OpenAI, del Google, todos estos. Y luego ya
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  Speaker 7: existe ese perfil, ya te digo, un poco más analista
• 40:15
  Speaker 7: que viene de estas otras carreras, claro, estadística, matemáticas, física.
• 40:21
  Speaker 3: Estamos hablando mucho de ti, pero me resulta muy interesante
• 40:24
  Speaker 3: porque es un poco… ejemplarizar lo que se puede hacer, ¿vale?
• 40:28
  Speaker 3: Y lo que ha pasado en este tiempo. Tú decías antes,
• 40:32
  Speaker 3: yo me dedico mucho a la comunicación, es verdad. Es
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  Speaker 3: cierto que se te busca y sales por todos los sitios, amiga. Pero,¿
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  Speaker 3: qué importancia tiene la comunicación? Porque hoy hemos presentado un
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  Speaker 3: estudio en el que hay muchos miedos, ¿vale? Luego hablamos
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  Speaker 3: de eso. Pero la comunicación para un cambio como el
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  Speaker 3: que está trayendo la inteligencia artificial,¿ qué importancia tiene?
• 40:55
  Speaker 7: Pues para mí es un componente primero que es indiscutiblemente
• 40:59
  Speaker 7: necesario y creo que a veces no se le da
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  Speaker 7: la relevancia que tiene. Los que hemos estado trabajando muchos
• 41:06
  Speaker 7: años en tecnología, ya no en inteligencia artificial, tecnología en general,
• 41:10
  Speaker 7: percibimos siempre que al final tú como estás al día,
• 41:13
  Speaker 7: pues lees los avances tecnológicos con mucho más rigor, claro,
• 41:17
  Speaker 7: porque entiendes el campo, pero una persona que está completamente
• 41:21
  Speaker 7: fuera o que no está en el día a día
• 41:22
  Speaker 7: de lo que sucede... se va a quedar con ese
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  Speaker 7: avance tecnológico sin entender lo que hay detrás en cuanto
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  Speaker 7: a alcance, limitaciones, expectativas, etcétera, etcétera.¿ Qué es lo que
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  Speaker 7: pasa ahora con la inteligencia artificial donde yo veo que
• 41:36
  Speaker 7: hay como más descontrol? Pues que mucho avance tecnológico, claro,
• 41:40
  Speaker 7: está viniendo de estos grandes titulares de las empresas, de
• 41:44
  Speaker 7: un Google, de un OpenAI, etcétera, etcétera. Ahí se mezcla
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  Speaker 7: ese avance científico-tecnológico con una necesidad también un poco de
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  Speaker 7: esa venta, ¿no? Y
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  Speaker 5: eso es
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  Speaker 7: real. Hay mucha inversión puesta. Entonces, yo creo que eso,
• 41:59
  Speaker 7: unido a toda esta viralización del uso masivo de la
• 42:03
  Speaker 7: inteligencia artificial, ha hecho que mucha gente tenga… o una
• 42:07
  Speaker 7: afinidad máxima porque le encanta ahora usarla ahí, aunque sea
• 42:11
  Speaker 7: para generar fotos con sus hijos, o que de verdad
• 42:15
  Speaker 7: la usa demasiado en el trabajo, igual más de lo
• 42:16
  Speaker 7: que debería, o bien le tiene un miedo terrible porque dice,
• 42:20
  Speaker 7: no soy capaz como de estar al día de todo
• 42:22
  Speaker 7: lo que está sucediendo. Entonces, yo porque hablo de ese
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  Speaker 7: componente de comunicación, porque creo que es importante empezar a
• 42:28
  Speaker 7: distinguir bien cuál es el avance científico o tecnológico, que
• 42:31
  Speaker 7: muchas veces va más lento, respecto a este boom de características,
• 42:36
  Speaker 7: aplicaciones que salen y tal, que están bien, pero van
• 42:39
  Speaker 7: por otro sitio, van por un tema más de mercado. Entonces,
• 42:44
  Speaker 7: necesitamos también que existan esos espacios para poder entender de
• 42:48
  Speaker 7: verdad la contribución que va a tener la inteligencia artificial
• 42:53
  Speaker 7: sin que pienses que va a venir Terminator mañana porque
• 42:56
  Speaker 6: de verdad
• 42:57
  Speaker 7: te encuentras de todo. Sí, es normal, pero necesitas tener
• 43:00
  Speaker 7: esos espacios y no es tan habitual encontrarte esa divulgación
• 43:04
  Speaker 7: tecnológica porque no han existido canales salvo de nicho que
• 43:08
  Speaker 7: traten esos temas.
• 43:09
  Speaker 3: En la entrevista de antes marcábamos las grandes barreras, ¿vale?
• 43:13
  Speaker 3: Que era, pues por un lado es la filosofía barra ética,
• 43:17
  Speaker 3: la ciberseguridad barra legislación, que son las dos grandes, pero
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  Speaker 3: a ti te quiero poner otra. Ya que eres una
• 43:27
  Speaker 3: gran comunicadora,¿ tú dónde pondrías la otra barrera que nos queda?
• 43:32
  Speaker 7: Bueno, yo creo que es justamente en ese entendimiento y
• 43:37
  Speaker 7: esa reivindicación de cómo el ciudadano, por ejemplo, puede demandar
• 43:44
  Speaker 7: que se le explique cómo funciona la IA, ¿no? O
• 43:46
  Speaker 7: qué pasa si funciona mal, dónde reclamo, ¿no?
• 43:49
  Speaker 3: Sí, porque parece que el que no sabe usar la
• 43:50
  Speaker 3: IA es un poco tonto y no tiene por qué.
• 43:53
  Speaker 3: No
• 43:53
  Speaker 7: tiene por qué. Muchas veces es porque no existen esos
• 43:56
  Speaker 7: mecanismos o no existe ese espacio, muchas veces regulatorio, ¿no?
• 44:00
  Speaker 7: Que te... bueno, que te enseñe, que también puedes pedir
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  Speaker 7: ese tipo de explicaciones. Todo esto se irá reposando ya
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  Speaker 7: con las nuevas regulaciones y demás, pero creo que es
• 44:11
  Speaker 7: la otra pata. O sea, un poco si pensamos que
• 44:14
  Speaker 7: la IA de verdad va a contribuir al avance de
• 44:16
  Speaker 7: la sociedad, el cómo conseguimos integrarla
• 44:19
  Speaker 5: de
• 44:19
  Speaker 7: verdad... Claro, pero desde una perspectiva respetuosa con el ciudadano, ¿no?
• 44:24
  Speaker 7: Y que esté capaz de ver esa oscuridad
• 44:26
  Speaker 6: Que no le arrasen.
• 44:27
  Speaker 7: Nadie, claro, es como cuando dicen, ¿no? Estas preguntas que
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  Speaker 7: también salen en el estudio de, oye,¿ estaría dispuesto a
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  Speaker 7: ceder mis datos a cambio de una mejor sanidad? O sea,
• 44:36
  Speaker 7: nadie dudaría si sabe que va a tener una mejor
• 44:39
  Speaker 7: sanidad o un mejor servicio. Ahora bien... Lo que tú
• 44:42
  Speaker 7: no quieres es verte expuesto a que lleguen aseguradoras a venderte 800.000
• 44:45
  Speaker 7: cosas sin que tú lo hayas pedido. Entonces, por ahí
• 44:49
  Speaker 7: va el tema, intentar encontrar
• 44:52
  Speaker 3: esos espacios regulados y seguros
• 44:58
  Speaker 7: para que exista el avance que luego contribuya al ciudadano,
• 45:01
  Speaker 7: más allá de la capitalización de la IA que va
• 45:03
  Speaker 7: por otro lado, con la parte empresarial.
• 45:04
  Speaker 3: Oye, como experta, te voy a hacer la otra gran
• 45:08
  Speaker 3: pregunta que siempre que hablamos de inteligencia artificial sale, que
• 45:11
  Speaker 3: es la energía. Ese gran consumo energético en el que
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  Speaker 3: tanto están invirtiendo todas esas empresas que tú has dicho,
• 45:20
  Speaker 3: que se han convertido yo muchas veces en plan de
• 45:23
  Speaker 3: broma cuando estoy con las... digo, pero si las energéticas
• 45:26
  Speaker 3: de ahora se llaman Google, Amazon.¿ Qué va a pasar
• 45:30
  Speaker 3: con esa energía?
• 45:32
  Speaker 7: Pues, a ver, sigue siendo uno de los grandes temas pendientes.
• 45:35
  Speaker 7: Lo que sucede es que cada vez más, si queremos
• 45:39
  Speaker 7: que la IA sea más potente y esté funcionando 24-7, claro,
• 45:43
  Speaker 7: necesitamos alimentarla.
• 45:45
  Speaker 3: Y cada
• 45:45
  Speaker 7: vez con más cosas. Claro, necesitamos alimentarla. Entonces, obviamente, sin
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  Speaker 7: energía la IA no funciona.¿ Qué es lo que pasa?
• 45:51
  Speaker 7: Que es verdad que ha habido un consumo energético cada
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  Speaker 7: vez más con esta adopción masiva de la inteligencia artificial,
• 46:00
  Speaker 7: pero por otro lado también estas compañías ahora… se han
• 46:03
  Speaker 7: interesado en estos últimos años por invertir dinero en lo
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  Speaker 7: que es investigar fuentes de energía, vamos a decir, inagotables.
• 46:14
  Speaker 7: Por eso
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  Speaker 5: muchas de estas
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  Speaker 7: de forma muy silenciosa, pues están yendo a investigar, por ejemplo,
• 46:20
  Speaker 7: la nuclear directamente. Microsoft, Google tienen los dos proyectos alrededor
• 46:24
  Speaker 7: de esto. Otras como PNI, por ejemplo, están más centradas
• 46:28
  Speaker 7: en aliarse con grandes empresas, por ejemplo Oracle, con estructuras
• 46:33
  Speaker 7: de data centers para no quedarse sin computación. Entonces, vamos
• 46:37
  Speaker 7: a ver, claro, que ahí va a haber una investigación
• 46:40
  Speaker 7: muy desmedida también por intentar reducir los costes, porque para
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  Speaker 7: ellos son costes. Entonces, quizá la... La variable que les
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  Speaker 7: interesa más a ellos es reducir ese coste y luego
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  Speaker 7: también obviamente la repercusión que eso tendrá si pensamos que
• 46:53
  Speaker 7: se usa para el bien en la sociedad a nivel
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  Speaker 7: de recursos, pero es cierto que yo lo veo igual,
• 46:59
  Speaker 7: o sea que las grandes tecnológicas ahora van a ser
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  Speaker 7: también grandes laboratorios de investigación en todos estos temas, porque
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  Speaker 7: es un tema que si queremos que la AI avance
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  Speaker 7: hay que resolverlo.
• 47:09
  Speaker 3: Me encanta coincidir contigo, pero creo que van a ser
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  Speaker 3: los protagonistas, sin duda, porque son los que más lo necesitan.
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  Speaker 3: Hemos hablado de la evolución de la inteligencia artificial desde
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  Speaker 3: la básica, la tradicional que llevamos ahora, la generativa, la génetica.
• 47:30
  Speaker 3: Pero le hacía esta pregunta a Juan Antonio hace un
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  Speaker 3: momento y le decía, a mí en el programa me
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  Speaker 3: encanta sacar la bola de cristal. Y yo decía, porque yo, claro,
• 47:39
  Speaker 3: la génetica combinada con la robótica es lo siguiente que veo.
• 47:43
  Speaker 3: Y él me decía,¿ y la cuántica? Y yo decía...
• 47:46
  Speaker 3: Madre mía, eso sí que se nos queda a todos
• 47:49
  Speaker 3: los humanos mucho más allá, porque hemos oído de la
• 47:53
  Speaker 3: investigación cuántica, de las aplicaciones, pero es muy limitado. Combinar
• 47:59
  Speaker 3: esa máquina tan perfecta que todos tenemos como máquina tan
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  Speaker 3: perfecta con la inteligencia artificial, eso sí que es no
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  Speaker 3: una evolución, sino dar un salto. Claro, eso
• 48:09
  Speaker 7: ya son varias. A ver, yo lo que me pasa
• 48:13
  Speaker 7: con la cuántica es que O sea, todavía la veo
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  Speaker 7: en un estadio un poco como lo que fue en
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  Speaker 7: su día la inteligencia artificial.
• 48:19
  Speaker 6: Me tranquilizas mucho.
• 48:21
  Speaker 7: No, hay grandes empresas, pues eso, un IBM, un Google,
• 48:24
  Speaker 7: que están muy metidas desde hace años, pero lo que
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  Speaker 7: pasa con la cuántica es que sigue siendo una tecnología
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  Speaker 7: muy inestable. Y entonces tampoco, igual que le pasaba a
• 48:34
  Speaker 7: la IA antes, en la que necesitabas tener un centro
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  Speaker 7: de cálculo para poder ejecutar algoritmos, y luego llegó la
• 48:40
  Speaker 7: nube
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  Speaker 5: y ahora
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  Speaker 7: todo es mucho más fácil, Con la cuántica no sucede eso.
• 48:43
  Speaker 7: O sea, necesitas chips específicos para ejecutar modelos de cuántica.
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  Speaker 7: Y luego tampoco los algoritmos de IA son directamente exportables
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  Speaker 7: a sistemas
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  Speaker 5: de
• 48:55
  Speaker 7: cuántica. Entonces, sí se van a conseguir optimizar cálculos, por supuesto.
• 48:59
  Speaker 7: O sea, hay procesamiento, planificación de tareas. Pues es verdad
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  Speaker 7: que igual algún día con cuántica se puede acelerar. Pero
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  Speaker 7: creo que pensar que una IA generativa va a ser
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  Speaker 7: cuántica y demás... es una perspectiva poco realista, a corto
• 49:13
  Speaker 7: y a medio plazo. Pero simplemente por eso, porque al
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  Speaker 7: final es un componente mucho más matemático, de bajo nivel,
• 49:19
  Speaker 7: que lo que busca es la combinatoria, es decir, cómo
• 49:22
  Speaker 7: reduces el tiempo que estás ahí como computando en las
• 49:26
  Speaker 7: fases más de bajo nivel de todos estos algoritmos. Entonces,
• 49:30
  Speaker 7: ahí sí veo más riesgo, por ejemplo, hacia la ciberseguridad,
• 49:33
  Speaker 7: porque se han utilizado muchos algoritmos de cifrado, donde ahí
• 49:37
  Speaker 7: la cuántica, por supuesto, impacta. Pero de ahí a la
• 49:40
  Speaker 7: inteligencia artificial tal y como la conocemos hoy, ya te
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  Speaker 7: digo que me resulta difícil ver ese nexo.
• 49:47
  Speaker 3: A día de hoy me tranquilizas mucho. Sí, pero ya
• 49:49
  Speaker 7: te digo, a corto plazo lo veo muy difícil. Y
• 49:52
  Speaker 7: se está viendo eso, que es que tampoco hay infraestructura. Entonces,
• 49:55
  Speaker 7: no sé.
• 49:56
  Speaker 3: Es muy complicado. Para terminar, en los próximos cinco años.
• 50:03
  Speaker 3: Porque bisnormas allá sería una locura. No me
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  Speaker 7: atrevo, vamos
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  Speaker 3: Te diría 2030 como mucho.¿ Cómo va a entender la gente
• 50:12
  Speaker 3: la inteligencia artificial? No qué va a pasar. Ya hemos
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  Speaker 3: marcado un poco cuál va a ser el desarrollo, pero¿
• 50:17
  Speaker 3: cómo lo va a entender la gente
• 50:19
  Speaker 7: Fíjate, yo creo que el ser humano se ha visto
• 50:22
  Speaker 7: en casos anteriores... Somos como muy buenos normalizando cosas que
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  Speaker 7: eran extrañas. Hace poco me ponía un colega un ejemplo de...¿
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  Speaker 7: Te has dado cuenta que ahora entras en una cafetería
• 50:35
  Speaker 7: y ves a alguien generando una imagen en una mesa
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  Speaker 7: tomándose un café y te parece normal? Y esto hace
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  Speaker 7: tres años era rarísimo. A mí me ha pasado también eso.
• 50:45
  Speaker 7: Yo estaba en un programa de tele, en Orbitalaica. Y
• 50:48
  Speaker 7: hace tres, cuatro años exponíamos cosas sobre la IA como
• 50:53
  Speaker 7: algo wow, que a día de hoy tú ves esa
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  Speaker 7: sección y no le sorprende a nadie. Entonces, si esto
• 50:59
  Speaker 7: ha pasado en un periodo de tres, cuatro años, yo
• 51:02
  Speaker 7: creo que nos acostumbraremos sobre todo a conversar. Creo que
• 51:06
  Speaker 7: esa parte de conversar con la IA, preguntarle cosas del
• 51:10
  Speaker 7: día a día, del trabajo y tal, creo que eso
• 51:11
  Speaker 7: será algo súper habitual. Y luego... por ejemplo, en mi campo,
• 51:16
  Speaker 7: en el de la programación, creo que veremos hasta raro
• 51:20
  Speaker 7: estos escenarios en los que hemos programado a mano. O sea,
• 51:24
  Speaker 7: esa idea de...
• 51:25
  Speaker 3: Por qué me pasaba yo tantas horas
• 51:27
  Speaker 7: haciendo esto? Sí, porque tardábamos de repente tres meses en
• 51:30
  Speaker 7: hacer una web con lo sencillo que parece ahora hacerlo
• 51:34
  Speaker 7: con IA. Entonces, creo que pasará un poco eso. O sea,
• 51:37
  Speaker 7: que veremos como raras situaciones que son
• 51:40
  Speaker 5: a diario
• 51:41
  Speaker 7: súper habituales, Y que nos acostumbramos muy rápido a precisamente eso,
• 51:46
  Speaker 7: a hacerlas demasiado rápido, supervisando por supuesto, pero que nos
• 51:51
  Speaker 7: parezca como ajeno esto que hemos vivido los últimos años.
• 51:56
  Speaker 7: Y creo que en algunos casos era bueno, ¿no? Y
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  Speaker 7: el otro ejemplo que te iba a poner es el
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  Speaker 7: de irte de viaje, por ejemplo, y no tener ningún
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  Speaker 7: tipo de barrera de lenguaje. O sea, yo creo que eso...
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  Speaker 7: Eso puede
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  Speaker 3: ser espectacular. Es decir
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  Speaker 7: ya te pasa, ¿no? A veces cuando vas a países,
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  Speaker 7: pues China, Japón, tal, que ya usas tu traductor y tal,
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  Speaker 7: pero el que sea una traducción, claro, inmediata,
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  Speaker 3: ¿no? Simultánea.
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  Speaker 7: Es que son escenarios que de verdad que creo que
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  Speaker 7: vamos a normalizar súper rápido. Y creo que el caso
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  Speaker 7: más claro ha sido, por ejemplo, donde se ha desplegado
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  Speaker 7: el coche autónomo. Se ha visto como al principio siempre
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  Speaker 7: te llama la atención, ostras, esto es nuevo, tal, no
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  Speaker 7: hay conductor. Y la gente se habitua. De verdad, el
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  Speaker 7: ser humano tiene una capacidad de adaptabilidad que es que
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  Speaker 7: a veces la minusvaloramos. Entonces, yo me imagino eso. Me
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  Speaker 7: imagino una sociedad prácticamente adaptada al uso de dispositivos y
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  Speaker 7: ojalá de coches autónomos y se termina desplegando en todos
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  Speaker 7: los sitios. pero de verdad como que sea algo súper habitual.
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  Speaker 7: Y veremos, raro, eso, esas épocas, ¿no? Anteayer, programar a
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  Speaker 7: mano y cosas así.
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  Speaker 3: Bueno, Nerea, pues muchísimas gracias por estar con nosotros. Has
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  Speaker 3: abierto un melón, que es el coche autónomo, y que
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  Speaker 3: te voy a llamar para que vengas al programa a hablarlo,
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  Speaker 3: porque hoy no habrá manera de hacerlo. Muchas gracias, amiga.
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  Speaker 7: Muchas gracias, gracias.
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  Speaker 3: Pues hasta aquí nuestra edición de hoy. Muchas gracias por
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  Speaker 3: acompañarnos y ya saben, mañana nos encuentran en el mismo
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  Speaker 3: sitio y a la misma hora.
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  Speaker 2: BBVA Autorrenting le ha ofrecido este programa. No es solo
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  Speaker 2: un coche, es BBVA Autorrenting. Capital Radio lanza el nuevo
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  Speaker 2: formato de Cripto Capital. Todos los lunes a las 3 de
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  Speaker 2: la tarde con el maestro de trading algorítmico Carlos Puig Sagibella.
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  Speaker 2: Lo que nadie te cuenta, escúchalo en Cripto Capital. Mesa
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  Speaker 2: y Descanso es el programa donde Mar Romero te acerca
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  Speaker 2: cada fin de semana los mejores productos. Te invita a
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  Speaker 2: disfrutar de los buenos vinos de cada denominación de origen
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  Speaker 2: y a conocer restaurantes y lugares de ocio con un
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  Speaker 2: encanto especial. Mesa y Descanso, los domingos a las 13 horas, aquí,
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  Speaker 2: en Capital Radio. Capital Radio.
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  Speaker 5: Son las tres de la tarde.