Latest / Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira / Empoderando tomada de decisões com dados - Renata Nobre

Transcript

Empoderando tomada de decisões com dados - Renata Nobre · Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

• 0:17
  Pablo Silva tomando o seu Jacu Bird cop olha só em quem quem
• 0:23
  jogar agora no Google esse nome vai saber do que eu estou
• 0:26
  falando e Marcelo Abreu com seu caderno e caneta atrás de mais
• 0:31
  uma consultoria de graça. Porque ele só participa aqui se
• 0:35
  for consultoria de graça né tudo bem com vocês o Paulo esse tipo
• 0:39
  de café eu não tomo não eu sou mais mais tranquilo.
• 0:42
  Fico no Bourbon mesmo. Nossa obrigado pelo convite aí
• 0:47
  mais uma vez. I.
• 0:49
  É isso é mais tranquilo mais tranquilo eu falei lá no
• 0:52
  LinkedIn eu não tô tomando café agora porque a galera saber são
• 0:56
  7 horas da noite né se eu tomar café ou só acorda amanhã?
• 1:00
  Mas é estou indo um pouquinho além dos Três Corações.
• 1:04
  Tem um pouquinho melhor né? O Marcelo e você atrás de mais
• 1:09
  uma consultoria de graça tomando um café isso também é isso né
• 1:14
  acho que todo o convite para aprender com uma pessoa
• 1:17
  brilhante que nem a Renata assim sobre dados é como é que eu ia
• 1:20
  perder essa né estou com ele aqui para anotar tudo valeu
• 1:24
  demais pelo convite de novo falando é isso ambos são sócios
• 1:28
  do projeto juros aonde eu próprio escuros for os 2
• 1:32
  estarão. O bom que isso é uma boa coisa
• 1:35
  eu não sei. Que bom que está gravado
• 1:37
  episódio então se a Maga Lu resolver comprar o pró da Cruz
• 1:40
  Pablo já sabe né a gente vai entrar com uma?
• 1:44
  Uma medida ali pra pegar a nossa parte equivalente ali do do
• 1:47
  negócio né o Paulo e a gente é importante então a gente a gente
• 1:51
  dará. A parte de vocês em cupons.
• 1:55
  Tá bom é a gente faz a economia girar ô dito isto se você é uma
• 2:03
  daquelas pessoas que gostam de aprender trocando ideias com
• 2:06
  expertises colocando a mão na massa em projetos práticos e
• 2:09
  recebendo uma teoria de grandes nomes do mercado e muitos desses
• 2:13
  nomes já passaram por aqui a dica do PG para você dar o
• 2:17
  próximo passo na sua carreira são os cursos da Terra eles são
• 2:21
  uma escola 100% online com uma comunidade engajada de mais de
• 2:25
  5000 estudantes. Voltar a desenvolver as
• 2:28
  competências mais demandadas no mercado digital no Brasil e no
• 2:33
  mundo das áreas de produtos o ex marketing digital e ciência de
• 2:37
  dados aumentando assim muito suas oportunidades de trabalho
• 2:42
  em network o método de aprendizagem da Terra foi
• 2:45
  reconhecido pelo World Economic fórum e pelo Google for startups
• 2:50
  ou certificado que você ganha um diferencial em processos
• 2:53
  seletivos de várias empresas digitais do país as aulas são ao
• 2:57
  vivo e você pode estudar? De onde estiver interagindo em
• 3:01
  sala de aula e tirando suas dúvidas na hora ao longo do
• 3:04
  curso e você tem contato com profissionais das maiores
• 3:07
  empresas digitais do país como no bench page peça iFood e
• 3:12
  muitas outras dá uma olhada no site deles para saber mais sobre
• 3:16
  os cursos o link está na descrição aqui do episódio com a
• 3:19
  parceria do projeto seguros claro você tem um incentivo de
• 3:23
  600 BRL usando o cupom para óleo te underline guru sem OS no
• 3:30
  final em? Preste muita atenção o cupom
• 3:32
  também estará na descrição desse episódio certo combinado corre
• 3:38
  lá no site da tela e aproveite agora vamos para o papo dados
• 3:44
  dados e dados hoje quase todas as empresas dizem ser orientadas
• 3:49
  a dados principalmente nas descrições das vagas e também
• 3:53
  nas entrevistas né por isso voltamos ao assunto de dados e
• 3:59
  vamos entender como é o dia a dia de uma pessoa de produto que
• 4:02
  cuida de um produto de dados. Entender melhor sobre esse tema
• 4:07
  com ela que foi indicação de 2 pessoas que eu não vou citar o
• 4:12
  nome delas aqui por questão de qualidade mesmo para não é de
• 4:18
  mim é abaixar o nível do do episódio oxley dias e Gui pelos.
• 4:24
  Então seja bem-vindo ao prédio seguros Renata nobre olha só aí
• 4:27
  em enobrece não enobrecendo é isso não é isso que essa piada
• 4:32
  tudo bem com você Renata tudo jóia eu falo muito obrigado pelo
• 4:35
  convite é estou muito feliz de estar aqui com vocês contar um
• 4:39
  pouquinho mais sobre o meu dia a dia aí essa área bem mais
• 4:42
  específica né você pergunte um produto de dados muito obrigado
• 4:46
  também aos amigos que indicaram né é alguém o Rex aí é vamos
• 4:51
  começar com a primeira pergunta? Acabei tranquila.
• 4:56
  Fácil. Que é qual é a sua história?
• 5:01
  Ouvindo as músicas sei que aqui não é um fim muito rápido né
• 5:04
  então contar um pouquinho mais detalhado é então eu sou de
• 5:09
  Alfenas sul de Minas acabei de descobrir aqui conterrânea do
• 5:13
  Pablo né que tá nasceu numa cidade aqui do lado é hoje mora
• 5:17
  em Poços de Caldas mas nas em Alfenas?
• 5:19
  É tenho 33 anos é e sempre foi uma pessoa muito muito agitada
• 5:24
  com muita energia sou o tipo de pessoa que chega com um bom dia
• 5:28
  muito animado seja o mais cedo que for a reunião aí é e aí
• 5:34
  quando eu era criança né então com muita energia é pra gastar
• 5:38
  sempre foi muito para os esportes então ia para a escola
• 5:41
  em um período outro tinha que gastar energia seja em esportes
• 5:45
  ou seja subir em árvore pulando muro fazendo qualquer coisa para
• 5:49
  gastar energia mesmo? E aí cresci achando que eu ia
• 5:52
  fazer direito. Mas quando chegou na época do
• 5:55
  vestibular eu falei não odeio Salto não quero trabalhar com
• 6:00
  Salto e terninho todos os dias vou fazer outra coisa agora boa
• 6:04
  em exatas e na época estava na moda o projeto genoma e tudo
• 6:08
  mais e as pessoas falaram ó tem uns negócio de genética meio
• 6:12
  cálculo ali então fui fazer biologia estudei 2 anos não né
• 6:16
  pediu preto? E aí depois existir a na verdade
• 6:20
  a grande inspiração né eu assisti uma palestra lá é de
• 6:24
  computação evolutiva que um professor chamado Eduardo Simões
• 6:28
  da USP de São Carlos deu e foi mostrar a importância da
• 6:31
  biologia para sistemas é de inteligência artificial e tudo
• 6:35
  mais e aí ele falou né que os biólogos olhavam as formigas e
• 6:39
  falou de um tal de algoritmo e aí eu não queria mais saber das
• 6:42
  formigas não queria mais saber da biologia gostei muito é mais
• 6:46
  da parte de computação tinha um amigo que fazia a cotação da
• 6:49
  formatura? A ideia e aí parei biologia para
• 6:53
  fazer computação então formei em ciência da computação na
• 6:56
  universidade federal de Alfenas. É ir lá na computação na época
• 7:01
  eu já comecei a ver muita coisa sobre metodologia ágil então
• 7:04
  assim que eu tive a oportunidade de fazer o primeiro estágio
• 7:06
  dentro da faculdade mesmo é foi pra fazer um site da pró
• 7:10
  reitoria é de pesquisa e pós-graduação mas aí a gente
• 7:14
  montou um time eu já fiz olha vamos tentar essa metodologia
• 7:17
  nova que a gente vem é vendo cada vez mais né está em alta no
• 7:22
  mercado quem sabe já conta uma experiência então na minha
• 7:25
  primeira experiência já atuei um pouco mais ali como scrum master
• 7:28
  e menos com desenvolvimento? No meu primeiro trabalho é eu
• 7:33
  fui trabalhar numa empresa que chama web gol que é aqui em
• 7:36
  Poços de Caldas inclusive que tinha clientes em São Paulo
• 7:40
  então já era meio que um trabalho remoto assim a gente ia
• 7:43
  lá fazer as entregas só a cada 15 dias e essa é uma empresa
• 7:46
  também que tinha metodologia ágil muito forte e nessa empresa
• 7:50
  a gente tinha um time que fazia de tudo assim então a gente era
• 7:53
  contratado como engenheiro de software só que a gente era
• 7:56
  responsável por todas as etapas né então era a gente fazia é
• 8:00
  planejamento então que conversar com o cliente.
• 8:02
  Queria fazer as necessidades que desenvolvia que fazia os testes
• 8:07
  e que apresentavam para o cliente é as grandes entregas né
• 8:10
  então fazia uma servius e aí a gente rotacionar as pessoas é e
• 8:16
  foi ótimo porque eu vi esse ciclo completo só que começar
• 8:19
  sempre os feedback vinham do tipo ai você tem que estudar um
• 8:21
  pouco mais sobre a parte técnica nessa parte de negócio você já
• 8:26
  tá tipo elevou muito a nossa barra e aí eu me perguntava mas
• 8:30
  eu não sei se eu quero estudar tão a fundo técnico né então
• 8:33
  tentei dar uma fugida? E um pouco mais para área de
• 8:36
  negócios e aí é curiosidade né de vida história então eu
• 8:41
  conheci o meu hoje né esposo nessa empresa e a gente pediu
• 8:46
  demissão estava em alta jovens a gente queria ser nômade digital
• 8:50
  a gente largou tudo é foi morar 3 meses na Argentina ele
• 8:54
  conseguiu um trabalho remoto como desenvolvedor e eu comecei
• 8:58
  a ver as vagas e entrei em meio crise assim eu falava gente mas
• 9:02
  eu leio essas vagas e? Não é isso que eu quero fazer
• 9:06
  sabe e aí até aí depois a gente foi para o Chile e aí no quando
• 9:11
  a gente tava no Chile eu li uma vaga de analista de negócios da
• 9:15
  Totvs. E quando eu li a descrição
• 9:17
  daquela vaga tipo meu coração bateu e eu falei gente é isso
• 9:21
  larga tudo vou mudar de área. Descobri um analista de negócios
• 9:26
  da Totvs caindo em um evento mandei e-mail Pra Ela falei olha
• 9:30
  eu não sou da área vim de desenvolvimento você acha que
• 9:32
  tem chance entrei no processo passei.
• 9:35
  E aí quando a gente entra na Totvs né que é uma consultoria
• 9:38
  global é quem é mais Júnior vai para a Índia fazer é um processo
• 9:43
  né de de entrada mesmo mas como eu já tinha trabalhado muito com
• 9:47
  desenvolvimento ágil eu não fui pra Índia então entrei já um
• 9:50
  pouco não tão Júnior é e aí a gente teve que mudar para Porto
• 9:55
  Alegre então fui pra Torres Porto Alegre só que eu tinha
• 9:58
  expectativa muito de consultoria do Lobão então que eu ia viajar
• 10:01
  muito é continuar a minha vida e nômade digital né só que não é
• 10:06
  por destino? Eu caí em um projeto interno.
• 10:11
  Que a então não tinha tantas viagens e qualquer esse projeto
• 10:14
  né é então eu comecei a trabalhar em um em um projeto
• 10:17
  que era um investimento da tots que era como era um projeto
• 10:22
  opensource que estava construindo um produto?
• 10:26
  Que era para facilitar a troca de e-mail encriptado então a
• 10:29
  gente queria fazer uma interface visual para que fosse mais fácil
• 10:33
  né então movimentos sociais é estava muito na época é ali
• 10:37
  também de é protestos né muita perseguição que a gente queria
• 10:41
  que tivesse uma forma mais segura das pessoas se
• 10:43
  comunicarem de forma mais é é privativa né assim tipo privadas
• 10:48
  em que as pessoas conseguissem é ler todas as mensagens?
• 10:53
  Então era um era um produto técnico eu entrei e eu sei que
• 10:57
  sites era do tipo protocolo PGP gpg por mais que eu tenho um
• 11:01
  conhecimento técnico que eu não sabia nada disso então era
• 11:04
  universo novo. É eu entrei para trabalhar o
• 11:07
  time era distribuído entre Brasil e Alemanha então também a
• 11:11
  gente fazia né todas as deles já é de forma meio que remota.
• 11:16
  É fiquei 2 anos nesse nesse produto que hoje eu entendo que
• 11:20
  é muito mais nenhum produto que é um projeto é e nele no meio
• 11:24
  dele eu já mudei de cargo então eu deixei de ser analista de
• 11:28
  negócios e passei a ser gerente de projetos e ainda foi um baque
• 11:33
  muito grande porque eu sempre vi gerente como algo ruim né então
• 11:37
  até na primeira empresa a gente falava muito de gestão sem
• 11:40
  gerentes e aí foi toda uma crise existencial do tipo quando me
• 11:43
  falaram eu falei não eu sou uma pessoa legal não quero ser
• 11:47
  gerente? E aí foi toda uma desconstrução
• 11:50
  né na verdade é vamos desapegar do rótulo né então entender o
• 11:54
  que tem para fazer de fato? É então fiquei 2 anos?
• 11:58
  É nesse produto aí depois a gente transferir o time para São
• 12:01
  Paulo então eu fui para a torre de São Paulo é continha um pouco
• 12:05
  mais nesse produto e depois fiz alguns outros é trabalhos pela
• 12:09
  Totvs é como consultoria em outras empresas é uma dessas foi
• 12:14
  ageu fill Jean que é uma empresa de geo marketing e aí eu já tive
• 12:18
  um pouco mais é de contato com dados foi um projeto rápido que
• 12:23
  a gente foi lá pra é ver possibilidades de produto né de
• 12:27
  machine learning em cima dos dados que eles já tinham.
• 12:30
  E eu comecei a olhar um pouco mais para dados mas muito pouco
• 12:34
  ainda. E aí beleza continua consultoria
• 12:37
  passei por outros projetos na Totvs em São Paulo e aí em 2018
• 12:43
  é eu fiz o curso da Tera porque eu estava vendo ali muito esse
• 12:48
  falando sob gestão de produto eu ainda fazia questão é de
• 12:51
  projetos mas já era um meio produtos né então por mais que
• 12:55
  era como consultoria a gente tava criando o produto do
• 12:59
  cliente né para o cliente entregar pro cliente dele?
• 13:02
  E aí eu falei beleza fiz o curso da Tera é vou entender qual é
• 13:07
  que é que que tem de diferente o que que tem igual na época no
• 13:11
  curso era presencial então eu fiz um intensivo uma semana e no
• 13:15
  curso é eu conheci o Adriano que era um fundador de uma startup
• 13:20
  que estava ali para entender um pouco mais dessa as técnicas de
• 13:23
  produto mas ele queria também contratar uma pessoa para
• 13:27
  assumir esse papel na empresa então eu falo que foi o meu
• 13:30
  maior processo seletivo porque foi uma semana.
• 13:33
  Do tipo ele me vê na minha momentos felizes momentos
• 13:36
  intensos discutindo é dando feedback para professores e aí
• 13:41
  no final do curso ele conversou comigo ele falou eu tenho essa
• 13:44
  proposta é você não quer vim para tab mídia é uma empresa
• 13:49
  startup brasileira mas com clientes globais aí eu falei
• 13:53
  OPA. Acho que é uma boa oportunidade
• 13:56
  então eu fui para a mídia é a gente é uma empresa da indústria
• 14:01
  farmacêutica então é de a gente tem que tinha 2 tipos de
• 14:04
  produtos lá dentro né tanto a publicidade médica quanto a
• 14:09
  parte de treinamento dos produtos para a indústria
• 14:11
  farmacêutica né então era um contexto bitch be que era um
• 14:14
  pouco diferente pra mim também e eram produtos que tinham cross
• 14:18
  plataforma né então a gente fazia tanto a parte da escola
• 14:22
  desktop para a galera mais de gestão?
• 14:27
  Para tablet e smartphone então assim era uma loucura um
• 14:31
  universo novo para mim também mas ali um grande diferencial
• 14:35
  também já começava a ser dados né o valor que a empresa
• 14:38
  entregava para as farmacêuticas. Só que ela eu fiquei com é como
• 14:43
  um produto a gente tinha 3 IstoÉ diz é no começo eu estava com
• 14:46
  uns 3 colheres depois a gente é uma pessoa até que já trabalhava
• 14:50
  na mídia como desenvolvedor já tava como scrum master a gente
• 14:54
  viu aconteceu dessa pessoa evoluir é como jornada para
• 14:57
  assumir o papel de gerente de produto também então a gente
• 15:00
  dividiu os espaços hani essa pessoa ficou parecendo comigo?
• 15:05
  E aí eu falei não mas eu estou sentindo que já está águas muito
• 15:10
  calmas eu quero algo é mais fora da zona de conforto e aí foi que
• 15:15
  eu descobri a loft e eu apliquei sem conhecer absolutamente
• 15:19
  ninguém então assim eu falo que foi muito na coragem né porque
• 15:22
  aí não tinha tanto que eu fiquei e aí na época do do que é o Dudu
• 15:27
  rocha né ele gostou do meu currículo me chamou para uma
• 15:30
  conversa é e aí foi um processo muito rápido na época era tipo
• 15:34
  um dia a gente ia de manhã para loft?
• 15:36
  É em uma irmã a gente fazer todo o processo eu fui passei e aí
• 15:41
  entrei então em setembro de 2019 na loft e aí desde que eu entrei
• 15:46
  eu fui para essa tribo que cuida do produto de dados de imóveis
• 15:50
  da loft então é uma plataforma de dados mais diferentes de é a
• 15:56
  gente fala muito né ou começa a falar cada vez mais sobre
• 15:59
  plataforma de dados mas como infra-estrutura de plataforma de
• 16:02
  dados onde o time constrói infraestrutura para outros times
• 16:06
  colocarem seus dados? E nesse meu contexto é um
• 16:09
  contexto diferente porque a gente é dona do domínio então
• 16:12
  como é um domínio muito específico muito cor para o
• 16:15
  negócio a gente define as regras e a gente alinha com os então
• 16:20
  foi esse o contexto é e aí eu tô lá um ano e meio é faz mais ou
• 16:25
  menos um mês que aí eu assumi como GPM dessa tribo agora então
• 16:30
  teve essa mudança é recente também.
• 16:34
  O relata quais são e quais foram na verdade quais estão sendo as
• 16:39
  maiores dificuldades de ser responsável por um produto de
• 16:42
  dados? Em uma startup que putz virou
• 16:47
  unicórnio e o cor é por causa dos dados né qual conta um
• 16:52
  pouquinho pra gente? Eu acho que é com muita emoção
• 16:56
  eu acho que é uma palavra gente pode dizer assim né com muita
• 16:59
  emoção e como mudou é de quando eu entrei pra agora né então é
• 17:05
  eu fico muito muito feliz desse tipo eu tenho muito orgulho de
• 17:08
  olhar para trás e ver como a gente evoluiu nessa frente e
• 17:11
  para mim os desafios ele é muito aprendizado né então quando eu
• 17:15
  cheguei eu ainda não entendia muito bem o que que era esse
• 17:18
  contexto uma plataforma de dados né então quem tem os dados quem
• 17:22
  precisa dos dados é então no início a gente não estava muito
• 17:27
  focado em expansão né então como que é lote?
• 17:29
  Que funciona antes da gente entrar numa cidade a gente
• 17:32
  mapeia todos os imóveis da cidade né então mas só com os
• 17:36
  Lips é então eu acompanhei expansão para o Rio ao mesmo
• 17:39
  tempo quando eu entrei a gente já tava só em alguns bairros de
• 17:42
  São Paulo então ao mesmo tempo de fazer expansão de São Paulo a
• 17:46
  gente tinha que abrir o Rio e é o famoso é construiu o avião
• 17:50
  enquanto a gente estava falando né com seu foguete enquanto a
• 17:53
  gente tá voando então a gente tinha que fazer isso é o tempo
• 17:57
  né o crescimento ele é acelerado então a gente tem ali uma
• 18:00
  batida. Muito rápida é e ao mesmo tempo
• 18:03
  a gente quer construir um produto de qualidade né então
• 18:06
  como que a gente tome as melhores decisões técnicas
• 18:09
  pensando na necessidade de curto prazo que a gente tem que
• 18:12
  atingir com os objetivos de curto prazo mas já mirando o
• 18:16
  médio longo prazo como plataforma para inclusive
• 18:19
  possibilitar que outros produtos consigam crescer mais com esses
• 18:24
  dados né então acho que é um desafio grande mas é é muito
• 18:29
  motivam te é e a gente tem conseguido ver os resultados.
• 18:32
  Muito rápido né então eu estou muito muito feliz com todo o
• 18:35
  resultado que a gente conseguiu até aqui.
• 18:38
  O armador e que eu tenho Renata é.
• 18:41
  Quando eu penso num produto plataforma na minha cabeça vem
• 18:44
  muito também acho que conversando com o Paulo falou
• 18:47
  vem uma pessoa mais técnica né é 11 pessoa de produto mais
• 18:50
  técnica é de fato se é uma realidade pelo menos para para
• 18:55
  Lopes na tua realidade a pessoa que precisa de fato ser mais
• 18:58
  técnica. E se sim ou não quais são os
• 19:02
  tipos de decisão de produto que você toma por exemplo que estão
• 19:06
  mais indicadas para o negócio do que para a parte técnica por
• 19:09
  exemplo? É eu acho que é um é um mix dos
• 19:12
  2 né mas eu acho que a parte técnica para esse tipo de
• 19:16
  produto faz sim a diferença então quando eu entrei né teve
• 19:20
  em algum momento que eu estava por exemplo fazendo um desenho
• 19:22
  da arquitetura dos sistemas e eu me peguei perguntando será que
• 19:26
  isso é o meu papel será que não é do tipo mais do líder técnico
• 19:30
  ou de alguém mais técnico do time eu fui conversar inclusive
• 19:33
  com o líder técnico do time? E ele falou pra mim re do tipo
• 19:37
  pode ser mas tipo tem um produto são as AP is é um banco do tipo
• 19:42
  você não está com uma interface visual né então é faz parte é
• 19:47
  bom você desenhar pra você até entender melhor como é toda essa
• 19:50
  comunicação é então eu até tirei essa carga porque eu estava
• 19:54
  pisando no pé das pessoas né então não do tipo tá tudo bem eu
• 19:57
  fazer é e para o alinhamento e para a comunicação é hoje quando
• 20:03
  a gente fala de plataforma de dados eu tenho ali como clientes
• 20:07
  né como Steak holders tanto pessoas de negócios?
• 20:10
  Que vão usar esses dados talvez por exemplo para expansão então
• 20:13
  precisam saber se tem os dados ou não como eu tenho sei que vou
• 20:17
  ter que são os desenvolvedores e os PMs dos produtos com a gente
• 20:20
  fez sim então eu tenho que saber comunicar com os desenvolvedores
• 20:24
  outro tipo de clientes que eu tenho são cientistas de dados
• 20:28
  são os analistas de dados então eu tenho que saber falar o
• 20:31
  técnico muito bem porque tipo vão surgir dúvidas eu tenho que
• 20:35
  saber responder todas elas não muitas do tipo time ajuda a
• 20:39
  responder mas para afastar a minha comunicação.
• 20:44
  Cante. Quase todos os dias eu tenho que
• 20:47
  ter essas 2 visões muito claras né tanto a visão técnica de como
• 20:51
  que os sistemas conversam como que os sistemas clientes vão
• 20:55
  trazer ou consumir os dados é quanto como as métricas de
• 20:59
  negócio né do tipo como que esses meus dados vão ajudar a
• 21:03
  atingir as metas de negócio então é um pouco dos 2 assim?
• 21:08
  É esse é um ponto interessante assim que eu tenho curiosidade
• 21:10
  de saber que é como é que você mede o sucesso do seu produto o
• 21:15
  sucesso do produto. Dados ou um exatamente eu não
• 21:22
  sei exatamente o quê mas como é que você mede o sucesso disso
• 21:24
  porque normalmente a gente fala não tem que medir o quanto isso
• 21:28
  impacta o negócio mas como é que você faz esse link né não deve
• 21:31
  ser uma coisa tão simples e intuitivo talvez de legal ser
• 21:35
  feito né é e eu acho que são coisas que a gente está
• 21:38
  aprendendo inclusive né então é métricas que eu já olhei assim a
• 21:42
  gente até no quarto passado a gente fez por exemplo c SAT de
• 21:46
  produtores e consumidores? Então eu mandava uma pesquisa
• 21:50
  para todo mundo que produzia e consumia dado de como que estava
• 21:53
  sendo essa experiência o que que estava doendo né porque a gente
• 21:56
  sabe que ainda está construindo e tem sim algumas dores a gente
• 21:59
  precisa sanar é o que a gente estava sendo gargalo para os
• 22:02
  outros times evoluírem né a gente é também começa a olhar
• 22:07
  muito é porque é um impacto muitas vezes indireto né então
• 22:11
  quem é responsável por exemplo é pelo produto ali o site né o
• 22:15
  detalhe de um anúncio essa pessoa ela está fazendo pesquisa
• 22:18
  de ponta? Com o cliente para entender
• 22:21
  quais são os dados que ajudam uma pessoa que quer comprar um
• 22:24
  apartamento a tomar a decisão de comprar o apartamento que que
• 22:28
  ela quer saber sobre imóvel então eu pego muito esses inputs
• 22:31
  que outros times às vezes estão vendo é no caso de expansão a
• 22:36
  gente vê muito a métrica de tipo topo de funil mesmo né o tempo
• 22:40
  que cada para cadastro de unir pra gente validar essas
• 22:43
  informações estão ok ou não então a gente vai vendo no
• 22:47
  começo a gente era gargalo? É a gente precisava então o
• 22:51
  negócio eu queria expandir a gente falava não espera a gente
• 22:54
  precisa primeiro processar os dados e organizar melhorar base
• 22:58
  então a gente era esse gargalo hoje para as expansões dos novos
• 23:01
  bairros do Rio né quando o pessoal veio dizer olha a gente
• 23:04
  vai para uma nova região é quanto tempo vocês precisam
• 23:07
  agora a gente já conseguiu dizer ó nessa etapa já está tudo feito
• 23:11
  pode ir é então a gente começa a ver muito é principalmente tempo
• 23:16
  né o quanto que a gente impacta no tempo do negócio quando a
• 23:18
  gente tá deixando de ser gargalo?
• 23:20
  Enquanto a gente tá conseguindo contribuir em decisões de outros
• 23:24
  produtos também né então tem um pouquinho de tudo assim?
• 23:28
  Faz sentido. Faz sentido Como É Que É o que
• 23:31
  Como É Que É o Discovery. O que que são esses produtos em
• 23:35
  si que você que você entrega no final das contas legal é eu
• 23:39
  entrego os dados mas não são os dados né eu tenho que entregar
• 23:42
  maneiras é simples das pessoas consumirem esses dados e aí uma
• 23:48
  vez que eu descubro quais são os dados que as pessoas ou sistemas
• 23:51
  né precisam consumir eu tenho que entender quem é que tem
• 23:54
  esses dados então é uma diferença que eu aprendi muito
• 23:58
  né que a gente fala na morte quando a gente fala assim ai eu
• 24:00
  vou ter o dado é as pessoas acham que é muito rápido mas eu
• 24:04
  vejo 3 grandes etapas assim né? É do tipo a gente tem um campo
• 24:08
  ou o teu lugar que a gente vai armazenar o dado o outro é a
• 24:12
  gente ter mudado em si e um terceiro ainda a gente tem um
• 24:16
  dado certo então como plataforma de dados eu tenho que pensar em
• 24:20
  tudo isso? Então a gente tinha um outro
• 24:23
  produto né que também agora está cada vez mais plataforma de
• 24:26
  dados que que acontecia muito assim às vezes o consumidor
• 24:29
  dizia né ai eu preciso desse campo adiciona esse campo na
• 24:32
  tabela adicione um end point que vai me trazer essa informação.
• 24:36
  Mas não se preocupavam em quem é que tem essa informação né não
• 24:39
  adianta eu fazer só uma ponta então como plataforma sempre tem
• 24:42
  que pensar dos 2 lados e pensar também na qualidade né ou do
• 24:46
  tipo não vale eu fazer só um de uma forma que atenda um campo
• 24:51
  então Discovery é muito à você precisa desse dado você e aí eu
• 24:55
  sabendo os meus clientes é será que tem outro cliente que também
• 24:58
  precisa ver se dado para eu já fazer de uma forma mais
• 25:01
  plataforma usada que otimize né então vou construir 2 formas bem
• 25:05
  específicas? Talvez numa mais geral atendo os
• 25:08
  2 é então é muito essa visão de Discovery então é um Discovery
• 25:12
  que a gente não olha muito uma pessoa com um time específico é
• 25:16
  nenhum lado específico a gente tem que sempre olhar os 2 lados
• 25:19
  da plataforma e todos os times né pra tentar otimizar muito é a
• 25:24
  forma como a gente coloca esses dados.
• 25:26
  E distribui e como deixa as pessoas trazer é eu eu lembro de
• 25:30
  uma palestra que eu vida acho que foi do próprio do rocha um
• 25:33
  alguns anos atrás que estava contando um pouco da lofty acho
• 25:37
  que a maior sacada talvez foi de conseguir pegar dados offline
• 25:42
  através de um trabalho super braçal mas que tinha 1 MB
• 25:46
  retorno de volta né que imaginei que se chama direitos que são as
• 25:49
  pessoas que escolhem essas informações offline certo?
• 25:52
  Não é no caso quando eu falei que eu tava falando de de um
• 25:55
  anúncio né tá boa mas a gente tem esse selo o fluxos né de
• 26:00
  captação de dados então a gente vai pegar uma base que existe no
• 26:04
  mundo é que talvez está estruturada para um contexto
• 26:07
  específico e aí eu tenho que trazer esses dados e colocar no
• 26:12
  nosso contexto em uma organização que faça sentido pra
• 26:15
  gente é então por exemplo né para imóveis né tem base deles
• 26:19
  tem bases do correio tem base da prefeitura e entre elas têm
• 26:23
  muito inconsistências né? Então a gente às vezes tem um
• 26:25
  nome de uma rua escrito de uma forma nenhuma o nome de uma rua
• 26:28
  escrito de outra forma e outra então um dos nossos desafios é
• 26:31
  muito esses aí como é que a gente identifica que são coisas
• 26:34
  iguais então um diferencial da lofty a gente não tem anúncio
• 26:38
  duplicado é porque essa é uma das validações que a gente faz
• 26:41
  né então quando chega ali de um anúncio né então a pessoa quer
• 26:44
  vender o apartamento a gente consegue de forma muito rápida
• 26:48
  identificar se esse apartamento já está publicado ou não é então
• 26:52
  são esses tipos de de valores também que a gente tenha
• 26:55
  entregado? Entendi e você como plataforma
• 26:59
  de dados você é responsável por toda a parte desde a coleta
• 27:03
  dessa informação ou seja você também tem que se importar com a
• 27:07
  interface que essa pessoa vai inserir o dado para você ter ele
• 27:10
  até API que vai levar ao dado para o time dar não é isso?
• 27:15
  É isso mas assim como produtores né então é tem times que talvez
• 27:19
  tenham esse dado e aí eu só identifico ó eu tenho a forma
• 27:23
  para estruturar esse dado traz essa complexidade para mim então
• 27:27
  eu tenho na PI que fornece um meio da pessoa trazer o dado não
• 27:31
  necessariamente eu faço essa esse traseiro dado quando é em
• 27:35
  termos de operação a gente criou um back Office para facilitar o
• 27:39
  time de operação trazer esses dados aí foi a nossa
• 27:42
  responsabilidade mas como plataforma é mais a gente fazer
• 27:45
  ali né a forma de escrita e de consulta?
• 27:49
  E aí o que a gente entendeu é a gente vai ter serviços né então
• 27:53
  outros produtos mas também pessoas e aí por isso que a
• 27:56
  gente criou esse backoffice dentro da loft para facilitar né
• 27:59
  tanto a operação consultar os dados como trazer novas bases
• 28:03
  trazer novos dados entendi EE como plataforma de dados vocês
• 28:08
  são responsáveis só pelos dados que você está retroalimentando
• 28:13
  do negócio então girantes os algoritmos gerando várias
• 28:16
  informações ou vocês também são responsáveis pela estruturação
• 28:19
  do dado? Para a visualização também como
• 28:22
  piaz loker tabelou não sei como ferramenta vocês usam mas também
• 28:26
  responsabilidade da plataforma de dados fazer isso.
• 28:29
  Não a gente fornece os dados para que esses times façam isso
• 28:33
  né então assim eu comando o meu dado para o data Lake e lá o
• 28:38
  time de bi aí vai conseguir pegar e estruturar os 10 te
• 28:41
  birds na ferramenta de visualização então eu não eu
• 28:44
  posso montar né eu montei um pra mim pra eu acompanhar algumas
• 28:47
  métricas mas como o negócio é outro time que constrói essas
• 28:50
  visualizações? Tem tipo algum engenheiro de
• 28:54
  dados lá que que mexe com isso nessa equipe isso é quase o time
• 28:59
  como um todo acaba sendo muito mais para essa é um mix né de
• 29:02
  engenheiro de software engenheiro de dados então a
• 29:05
  gente é trabalha toda essa parte de limpeza de dados de colocar o
• 29:10
  dado na base para fornecer esse dado depois.
• 29:13
  Ela garante que o dado seja de confiança.
• 29:17
  É isso né resumindo o Renato você garante que o dado que está
• 29:22
  entrando na loft é de confiança. Eu garanto que eu estou expondo
• 29:26
  aí de confiança isso aí é isso aí isso que o dado está sendo
• 29:31
  exposto é o selo a Renata nobre de de confiança.
• 29:36
  É ou ocorrer agora é indo um pouco além da da dos muros da
• 29:43
  loft. Vamos falar um pouco mais do
• 29:46
  contexto de dados um pouco mais amplo né?
• 29:50
  Porque a loft você acha que você já deixou bem claro que a lofty
• 29:53
  ela é uma empresa? Que é orientada a dados ponto
• 29:59
  ela chegou onde chegou porque ela usa dos dados?
• 30:02
  É como aliada. Ali para para para o
• 30:07
  crescimento. Porém.
• 30:11
  Muito se fala aí fora. Sobre data drive.
• 30:16
  Né? Que as pessoas de produtos
• 30:19
  precisam ser mais data driven é? Vagas em tentar empresas falando
• 30:25
  que a nossa cultura é data drive.
• 30:29
  Porém para você Renata nobre. É o que é ser data driven e como
• 30:35
  que você vê essa essa onda de data driven vê na não data dry
• 30:42
  wet nisa são olha inventei esse termo agora?
• 30:46
  Legal é para mim se dá ali vem é conseguir é tomar decisões
• 30:52
  utilizando dados né então é é usar os dados porém poderá ser
• 30:56
  tomadas de decisões. É e eu acho que faz todo o
• 31:00
  sentido e eu acho que toda empresa deveria cada vez mais
• 31:03
  seria essa cultura né acho que as que não estão tão até um
• 31:06
  pouquinho atrasadas. Mas um ponto que eu vejo muito é
• 31:11
  que quando a gente fala isso parece que todos os dados já
• 31:13
  estão lá estruturados a gente só não tá indo lá olhar para os
• 31:16
  dados e tomar as decisões. Então com uma pessoa nem
• 31:20
  trabalho com todos os dados eu sei a dificuldade que é a gente
• 31:23
  né estruturar os dados e conseguir explicar para as
• 31:26
  pessoas com a informação que tem ali naquele dado então é uma
• 31:31
  coisa muito comum as pessoas se perguntar para as pessoas ai
• 31:34
  qual dado você precisa qual métrica você quer olhar né
• 31:38
  normalmente as pessoas assim me dá tudo que você tem me dá tudo
• 31:41
  quanto é que é os dados aí depois eu vejo o que eu faço com
• 31:43
  eles e isso quase mais atrapalha do que ajuda né então eu sou
• 31:48
  muito tipo a métrica que importa?
• 31:50
  Escolhe uma e vamos entender o que ela quer dizer vamos fazer
• 31:54
  os testes para ver se ela mudou não levanta hipóteses do que
• 31:57
  você acredita que pode mudar aquele valor testa se não
• 32:00
  conseguiu testa outra coisa se conseguiu beleza vamos testar
• 32:04
  para aumentar ainda mais. E um outro ponto para mim é
• 32:08
  muito que às vezes não tenho dado.
• 32:11
  Simplesmente. Não tem ainda porque é algo novo
• 32:15
  que você vai construir então é um startups ainda começando você
• 32:19
  está ali construindo um produto ainda não captou capturou o dado
• 32:22
  né então é 11 coisa que é muito importante junto com cerda
• 32:27
  traduz vem é pensar como é que você mede o impacto do que você
• 32:31
  está construindo então é e aí eu vou voltar um pouquinho para
• 32:35
  loft só porque a gente tem falado bastante disso mas um dos
• 32:37
  nossos princípios de produto lá é Mary from day one então medir
• 32:42
  desde o primeiro dia que você começa a pensar sobre algo que
• 32:45
  você quer construir? É e como produto isso é muito
• 32:48
  importante as pessoas de produto terei isso em mente porque às
• 32:51
  vezes você quer construir algo mas você não e daí depois eu vou
• 32:54
  achar um dado que vai me mostrar não faz parte do desenvolvimento
• 32:58
  inclusive a gente vê como a gente vai capturar esse dado né
• 33:02
  então eu acho que? Falta a gente explicar um
• 33:05
  pouquinho mais todo esse universo de dados né a gente
• 33:08
  está faltando muito só na ponta mas tem todo um caminho antes.
• 33:13
  Eu acho que é isso. Mas antes de passar para o Pablo
• 33:17
  tá bom só essa antes de de eu Marcelo desculpa desculpa porque
• 33:22
  Oo Pablo com certeza deve ter pirado.
• 33:26
  Quando ela falou que? As pessoas de produtos devem
• 33:29
  decidir qual métrica quer medir primeiro.
• 33:33
  Antes de sair falando cagando 1 m que é por aí que é o que eu
• 33:37
  pago eu venho falando? Todo episódio de dados ele vem
• 33:43
  tentando fazer com que as pessoas entendam isso estamos
• 33:48
  juntos há poucos equipe as poucas métricas certo Pablo.
• 33:53
  Porque você está lá no board Pablo você percebe essas coisas
• 33:57
  ai ai piadas ai eu eu eu eu falei isso aí porque é?
• 34:03
  A gente quer médica a gente simplesmente quer médica mas não
• 34:06
  sabe para que que a gente quer a meta aí então.
• 34:09
  A médica não é o foco ele tem que entender isso né a médica é
• 34:13
  uma ferramenta que te ajuda a entender se você está chegando
• 34:16
  aonde você quer ou não então você não souber onde você quer
• 34:18
  chegar? À época não vai servir para
• 34:21
  muita coisa. E outra coisa que a galera faz
• 34:24
  muito é há muita métrica de vaidade não é métrica de vaidade
• 34:28
  é basicamente há eu tenho 1000000 de usuários.
• 34:32
  Em algum banco aí por exemplo. E não tem. 500 BRL de saldo nas
• 34:40
  contas basicamente no. É uma métrica de vaidade mas
• 34:43
  você pode ter 1000000 de usuário mas você não está engajando não
• 34:46
  serve para muita coisa? Então é um.
• 34:49
  Dá pra dá pra equilibrar né dá pra você pode até olhar né
• 34:52
  talvez seja importante em algum aspecto em algum contexto mas.
• 34:56
  É? Vocês entender antes de sair
• 35:00
  fazendo essa é uma pergunta é. A galera pede muito é tipo ai eu
• 35:06
  preciso de um relatório eu preciso de uma métrica eu
• 35:08
  preciso não sei o que eu tô como que você controla e sendo PM
• 35:13
  assim como é que você evita PM de dados né como é que você
• 35:16
  evita que você seja 111? Fica servindo relatório para
• 35:22
  empresa né como é que você evita aí eu acho que isso hoje no meu
• 35:25
  dia a dia tá um pouco é não em mim porque acaba que pedem mais
• 35:29
  para o pessoal de biei né então o pessoal de Hein é de é de data
• 35:34
  análise de dados chega para mim dizer não preciso fazer 11
• 35:37
  relatório mas assim é muito menos para mim nessa camada
• 35:41
  então às vezes eles pegam os dados conseguem é com os dados
• 35:44
  que tem a empresa não só com os meus montaria esses relatórios
• 35:48
  mas o que às vezes chega para mim muito assim ai eu preciso de
• 35:50
  uma informação a mais sobre o imóvel.
• 35:54
  Do tipo para que as vezes porque um cliente queria essa
• 35:58
  informação mas tipo vamos entender mais sobre essa
• 36:02
  informação que que ele realmente queria entender né então a gente
• 36:06
  puxa muito ali para jobs subida né o que que de fato ele precisa
• 36:11
  saber né pra qual é a decisão que ele quer tomar para que que
• 36:15
  esse dado vai influenciar porque ainda tem muito né isso de tipo
• 36:19
  mas não me dá todos e a gente fala não mas vamos entender qual
• 36:23
  é a completude desses dados às vezes?
• 36:25
  É um dado que a gente começou adicionar na base mas não está
• 36:28
  disponível para é uma quantidade muito pequena de apartamento
• 36:33
  será que já compensa eu colocar no site será que não vale eu
• 36:36
  tenho uma cobertura maior será que não vai impactar
• 36:39
  negativamente a experiência do cliente então a gente pode fazer
• 36:42
  teste mas o que a gente pede muito a como são muitas
• 36:45
  requisições né numa plataforma de dados é pra gente já para
• 36:49
  quem traz né já chegaram mostrando qual é o impacto que
• 36:52
  acredita que aquele dado pode causar num negócio ou não?
• 36:55
  Fluxo que essa pessoa é responsável dentro do produto da
• 36:59
  of. Então acho que para mim o
• 37:01
  pessoal pede mais dado mais campo de dado do que o relatório
• 37:06
  em si. Boa vou começar agora para o
• 37:09
  Paulo a sessão consultoria que posso.
• 37:14
  Ele ele falou que eu posso então quando o Renato você falou muito
• 37:17
  de polana login na lofty a gente é major first.
• 37:22
  E Eu Acredito muito nisso também eu acho que junto com qualquer
• 37:25
  entrega de de qualquer produto que está fazendo é se você já
• 37:30
  não tiver isso misturado você deveria deveria fazer parte da
• 37:33
  entrega você conseguir mensurar também qualquer impacto real que
• 37:37
  está causando com ele não faz muito sentido.
• 37:40
  Mas quando você fala de uma coisa mais robusta do que sua
• 37:42
  mensurar quando você fala por exemplo de uma plataforma de
• 37:45
  dados cria você tem aí? Quando seria o momento o cenário
• 37:50
  ou circunstância que valeria a pena para uma startup pensar em
• 37:55
  priorizar a construção de uma plataforma de dados só acho que
• 37:59
  vamos assim né Paulo porque só por curiosidade assim assim sem
• 38:03
  segundos interesses por trás? Bom não conheço esse seu
• 38:07
  contexto. Eu acho que foi uma ótima
• 38:11
  pergunta eu acho que porra ótima pergunta para quem tem uma
• 38:15
  startup né está participando do episódio mais ele te pergunta?
• 38:20
  É Eu Acredito que depende muito do contexto do negócio né então
• 38:25
  a lofty ela vem né como proposta de valor inclusive do nosso
• 38:30
  produto é como empresa né é facilitar a tomada de decisão
• 38:36
  das pessoas compradoras através de preços e dados de imóveis
• 38:40
  verificados então é muito corda empresa então a gente precisa
• 38:44
  nascer com isso e foi por isso que a loft já nasceu foi um dos
• 38:47
  primeiros isso é diz olhando para esses dados.
• 38:51
  É agora você é uma empresa que está em transformação já está
• 38:54
  entendendo quais são os dados que vão fazer esse diferencial
• 38:58
  no seu negócio eu acho que daí vai de contexto para contexto
• 39:01
  mas se está nascendo agora eu acho que já vale parar pensar
• 39:05
  qual é o dado que vai mais impactar o meu negócio faz
• 39:08
  sentido de reconstruir lembrando que assim a gente mesmo nascendo
• 39:12
  a gente não construiu ali um estado da arte certo a gente foi
• 39:15
  muito nos Mbps o que que a gente precisava muitos testes que a
• 39:19
  gente está descobrindo com os dados então até hoje a gente
• 39:22
  ainda descobre muito sobre o domínio de dados.
• 39:25
  A gente tem que tem lá são diferentes e cada vez mais estão
• 39:29
  conseguindo para formar né mas antes a gente ainda era muito
• 39:32
  isso é de tinham chegavam ainda não estava numa estrutura mais
• 39:35
  robusta e aí a parte 2 em razão da pergunta que essa pegando os
• 39:39
  aprendizados você falou pra gente ir ou pra caramba eu fiz
• 39:41
  um Monte de coisa é de novo supostamente aqui está é como é
• 39:46
  que você começaria a estruturar uma plataforma de dados quais
• 39:50
  são os erros vocês fizeram lá atrás e que vocês ancestrais
• 39:54
  assim você não faria? Quais dicas você daria para quem
• 39:57
  vai estruturar esse processo ainda na empresa deles?
• 40:00
  Difícil é difícil essa pergunta não é porque ao famoso acontece
• 40:04
  importa. É mas acho que o Renato é essa
• 40:08
  cobra quanto a hora dessa consultoria vamos ver vamos ver
• 40:12
  que que vai surgir depois desse podcast né vamos descobrir aí é
• 40:17
  mas eu gosto muito eu acho que faz parte né é eu estou
• 40:21
  inclusive como ex parte da Terra então acho que para crescimento
• 40:23
  de carreira trocar experiência faz parte tá então eu acho que
• 40:26
  eu estou aprendendo muito com você vida.
• 40:29
  É mas voltaram na pergunta né Eu Acredito muito que uma coisa
• 40:34
  que? A gente aprendeu.
• 40:37
  Mas eu não sei se é o essencial desde o dia um tá mas a
• 40:41
  governança de dados importa né então qual é essa política que a
• 40:45
  gente vai ter na empresa para que a gente consiga já talvez
• 40:49
  começar como plataforma desde o início então explicando um pouco
• 40:53
  mais a gente começou a gente começou a estruturar o dado e aí
• 40:57
  tinham muitos pedidos negócio então a gente não é como tanto
• 41:00
  PM como toda pessoa de produto a gente tinha que priorizar quais
• 41:03
  dados a gente olhar primeiro quais bases a gente olhar
• 41:06
  primeiro e como às vezes um outro time.
• 41:10
  Estava muito bloqueado mas não era o dado que é mais causar
• 41:13
  impacto como um todo na empresa esse time acabou fazendo uma pop
• 41:17
  começou a fazer algo animais no contexto dele e isso aí vai
• 41:20
  crescendo a gente vai perdendo o controle.
• 41:24
  No começo de uma startup Eu Acredito que tudo bem mas quanto
• 41:28
  mais a empresa vai crescendo mais difícil é você entender o
• 41:31
  que que está duplicado o que que não está isso acaba impactando
• 41:35
  no negócio porque cria inconsistência entre os sistemas
• 41:38
  né então se eu consulto dado no lugar de um jeito se eu consulto
• 41:40
  de outro com outro outra parte do sistema talvez tá um outro
• 41:44
  dado ei você não sabe onde arruma e aí causa um
• 41:47
  desalinhamento entre os times causam mal-estar causa inclusive
• 41:50
  uma má experiência para quem está consumindo isso na ponta?
• 41:54
  Então eu diria que governança de dados importa você falou que a
• 41:57
  gente hoje a gente se quando fala de data driven a gente se
• 42:01
  prende muito No No no fim né? É a gente não está dando muita
• 42:07
  atenção No No no processo até esse fim.
• 42:13
  Dado isso. Quais são os erros comuns que as
• 42:19
  pessoas de produtos têm ao mexer com dados?
• 42:23
  Além do fato de querer todos os dados do mundo para no final das
• 42:28
  contas não aprender nada com eles vão falar na verdade é.
• 42:34
  Qual que são os erros comuns que você vê acontecendo?
• 42:38
  Fora da loft você quer uma expert da da Terra é com certeza
• 42:43
  ali na nas monitorias e tal você percebe até mesmo dentro do loft
• 42:47
  não tem problema quais são os erros comuns?
• 42:50
  Que as pessoas de produtos é cometem com datas acho que tem a
• 42:55
  parte de travou né? Não eu acho que tem a parte de
• 43:01
  de pegar. O dado que já tem e querer
• 43:06
  justificar por ele mas não certamente é um dado que
• 43:09
  precisava ser analisado. É?
• 43:13
  Eu acho que tem um pouco da métrica daqui a gente falou um
• 43:18
  pouco aqui de vaidade né então é muito será que realmente é a
• 43:22
  métrica que vai fazer a diferença ou não?
• 43:26
  Eu acho que esse tipo o que eu falei um pouquinho vai dizer eu
• 43:28
  também acho que faz sentido que é muito as pessoas querem ter o
• 43:31
  dado por ter então talvez a métrica acaba sei lá eu tenho
• 43:34
  dado sabe então eu preciso ter completude de dados.
• 43:39
  Quando na verdade é mas o que que esse dado está te entregando
• 43:43
  o dado está certo não está certo então eu acho que tem muito esse
• 43:47
  olhar porque às vezes é os próprios times de ponta estão
• 43:50
  olhando muito para isso né eu tenho todos eu consigo mostrar
• 43:54
  todos os dados na tela mas está chegando todos os dados não não
• 43:58
  importa ter sol os Campos para isso né a gente precisa garantir
• 44:01
  que tá chegando dado que tá chegando um dado certo é então
• 44:05
  eu acho que o maior erro talvez é não entender o contexto sabe é
• 44:09
  deixar? Contexto importa de lado quando
• 44:11
  vocês diriam que são as principais competencias que uma
• 44:15
  pessoa de produto ela precisa ter?
• 44:18
  Para ela ser uma boa pessoa de produto em uma plataforma de
• 44:20
  dados ela precisa muito gostar de fazer alinhamentos é então é
• 44:27
  teve até uma. 11 apresentação que eu vi do product sul né que
• 44:33
  era uma pessoa de produtos de dados falando que eu concordo
• 44:36
  muito. Que é a gente vai ter que
• 44:39
  repetir a mesma coisa para muitos Steak holders porque não
• 44:44
  dá para colocar todo mundo numa sala porque cada um tem um
• 44:46
  contexto então eu não faço um alinhamento do tipo quando eu
• 44:51
  vou mudar alguma coisa na minha plataforma eu tenho que hoje
• 44:54
  muitos produtores depois de um dos consumidores ou eu vou
• 44:56
  juntando por tipo é de usuários né então do tipo ai eu tenho que
• 45:00
  falar primeiro com os deve ç depois com os PMs depois de
• 45:04
  falar com os 10 depois de falar com a às vezes a mesma coisa?
• 45:08
  Mas eu tenho que passar essa mensagem de forma diferentes
• 45:11
  então assim tem que ser uma pessoa que não se cansa de
• 45:13
  explicar a mesma coisa várias vezes e eu acho que o segundo
• 45:18
  ponto essa é uma pessoa que não se frusta.
• 45:22
  De dizer não para as pessoas e de entender que você não vai
• 45:26
  fazer todo mundo 100% feliz. Porque que num produto
• 45:30
  plataforma de dados eu tenho que pensar no melhor como um todo e
• 45:33
  não necessariamente agradar 100% todos os clientes da minha
• 45:38
  plataforma é e não só não agradá-lo 100% né mas eu tenho
• 45:43
  que conseguir explicar o porquê eu estou tomando aquela decisão
• 45:46
  e não aquele esperava então eu acho que esses são os pontos
• 45:50
  principais para ser uma pessoa de produtos Renata Como É Que É
• 45:54
  o compliance disso como é que a segurança porque eu fico
• 45:58
  pensando? Totalmente acordado né eu não
• 46:00
  sei exatamente qual tipo de dado mas?
• 46:03
  Ainda mais agora né com esse Monte de vazamento com LG PDE
• 46:07
  afins. Como é que a compliance disso né
• 46:10
  como é que uma empresa evita um vazamento de dados nesse sentido
• 46:15
  e se o PM também é responsável por esse tipo de de preocupação
• 46:19
  dentro desse contexto né acredito seja um negócio
• 46:21
  importante é a gente tem até um exemplo aqui na 20 que a gente a
• 46:24
  gente já não a é falava-se muito difícil mas a gente já a fez os
• 46:29
  dados ficarem anônimos né é? Então a gente não quando a gente
• 46:34
  vai mandar algum dado a gente não manda o dado com com sei lá
• 46:38
  CNPJ é assim nem tenta deixar o mais anônimo possível mas mesmo
• 46:42
  assim às vezes a gente trafega esses dados né como como que é
• 46:45
  aí pra você e a responsabilidade que o PM tem em cima disso não é
• 46:48
  legal um PM de dados é e eu acho eu gosto muito de falar sobre
• 46:52
  isso porque é uma das minhas paixões assim na data que o
• 46:54
  primeiro produto lá da Totvs foi sobre privacidade né então troca
• 46:58
  de mensagens de forma mais segura então é uma das paixões
• 47:02
  aí que ganhei com o tradutor. É o que acontece na minha
• 47:07
  plataforma de dados eu não tenho dados de pessoas eu tenho um
• 47:11
  dado 12 imóveis em tão não não pega tanto para mim é mas dentro
• 47:16
  da lofty a gente tem uma equipe de compliance olhando para isso
• 47:20
  com muito com muito carinho então Laís com os Lopes tá aí na
• 47:25
  frente é e a gente fez todo é um trabalho dentro da empresa de
• 47:30
  conscientização e a gente quando a gente foi fazer um mapeamento
• 47:34
  os riscos né o que que a gente tinha de dados?
• 47:36
  A gente fez muita esse olhar cross foi muito PM e a pessoa o
• 47:41
  líder técnico né a pessoa da liderança técnica que fez então
• 47:46
  Eu Acredito muito que o PM tem que ser envolvido porque eu acho
• 47:49
  que é muita responsabilidade de tecnologia entender esses riscos
• 47:54
  porque o que a gente desenvolve ali as tomadas de decisões que a
• 47:59
  gente toma no dia a dia é o que impacta isso no final então todo
• 48:03
  mundo Eu Acredito que a gente precisa ter muito essa
• 48:05
  consciência de como isso impacta a sociedade como um todo né?
• 48:09
  Então quais são as tomadas de decisões que a gente vai ter que
• 48:13
  que pode influenciar nesse ponto né então para não deixar vazar
• 48:17
  se você trata de um dado que é um dado sensível igual você
• 48:22
  falou como que você anonyme ZAP para quem para que que você
• 48:26
  precisa desse dado né então uma coisa igual a gente falou no
• 48:29
  início né as pessoas querem ter os dados então a cadastra todos
• 48:33
  os dados que você tem coloca os proprietários juntos do tipo eu
• 48:37
  preciso desse dado agora será que eu realmente preciso colocar
• 48:41
  isso na minha base? Vou colocar nessa mesma base faz
• 48:44
  sentido eu fazer uma outra plataforma de dados focado em
• 48:48
  pessoas que vai cuidar de tudo isso então eu acho que tem é
• 48:53
  alternativas e cada vez mais produto e tecnologia precisam se
• 48:58
  sentir responsáveis por essas tomadas de decisões.
• 49:01
  Aí Marcelo essa pergunta aí foi eu fiz para você não gastar
• 49:04
  muito agradecido por favor. Olha tem uma pergunta para você
• 49:09
  é que Fontes de conhecimento você recomendaria para uma
• 49:13
  pessoa de produto que quer se aprofundar mais em dados boa
• 49:17
  teve um livro é que fez muita diferença para mim quando eu
• 49:21
  comecei a trabalhar na loft não pedi indicação e me passaram é
• 49:26
  platform Revolution então tem em português já também a revolução
• 49:30
  da plataforma e eu falei vixi vai ser um livro super técnico
• 49:34
  com termos de plataforma não sei se vocês conhecem não é é um
• 49:38
  livro sobre negócios plataforma. Mas assim eu comecei a entender
• 49:43
  mais sobre o negócio plataforma e dentro ele fala um pouco mais
• 49:47
  sobre plataforma de dados sobre decisão de abrir ou não os dados
• 49:51
  então assim foi um livro que fez uma diferença para mim porque é
• 49:54
  um olhar negócio sobre plataformas de dados então acho
• 49:58
  que se querem começar na área é um livro que eu indico muito.
• 50:02
  Como que você falou de novo eu vou voltar para aquele para
• 50:06
  aquele ponto de que a gente só está olhando para o final do
• 50:09
  processo de data driven não olha para o processo inteiro você
• 50:13
  chegou a falar um pouco do desse processo não é você conseguiria?
• 50:18
  É óbvio que é muito grande o processo mas você conseguiria
• 50:22
  dar 11 resumo do processo inteiro que uma empresa ou uma
• 50:26
  pessoa de produto precisa entender antes de querer falar
• 50:30
  que a data dele vem? Só para ser um pouco mais
• 50:33
  didático é eu não sei se é um processo que eu vou saber falar
• 50:37
  o processo como um todo assim né mas como que funciona isso na
• 50:40
  minha cabeça? Tipo acho que o?
• 50:43
  Talvez é quase um ciclo né então é importante a empresa entender
• 50:46
  que ela quer ser. Uma plataforma uma empresa data
• 50:50
  driven e aí eu porque ela quer ser certo você não PM é quase 15
• 50:54
  por quês né por que que ela quer ser isso provavelmente vai ser
• 50:58
  porque a ala não quer tomar decisões não achismo ela quer
• 51:01
  tomar decisões baseada em dados né então ela quer ter ali quase
• 51:06
  provas do de direção? É e aí o primeiro é desconstruir
• 51:11
  isso né que o dado por si só sem analisar contexto talvez ele não
• 51:16
  prova nada então é muito entender qual é a decisão que
• 51:19
  ela quer tomar? Então há eu quero entender qual
• 51:23
  é o impacto de uma nova fi ter para quem para quem está
• 51:27
  consumindo para o usuário quem são seus usuários então entendi
• 51:31
  se a quero ver se vai aumentar a conversão.
• 51:34
  Você já está medindo conversão. Há não ainda não mexe conversão
• 51:39
  ai então primeiro vamos colocar essa métrica vê ali conseguir
• 51:43
  capturar uma quantidade significativa de dados para você
• 51:47
  conseguir analisar e aí depois você faz seu teste então você
• 51:50
  vai ter uma hipótese se eu construir essa nova
• 51:52
  funcionalidade Eu Acredito que isso vai impactar na média de
• 51:57
  conversão em x por cento você constrói espera um tempo para
• 52:01
  ver qual foi esse impacto e analisa teve diferença não teve
• 52:04
  diferença né? Faz o famoso aí sei que nem todo
• 52:08
  mundo aqui gosta muito uma famoso teste AB do tipo com ou
• 52:11
  sem converte mais converte menos é então existem formas né e aí é
• 52:17
  é muito entender então como medir qual é o tempo que você
• 52:20
  vai ter para ter esse resultado isso a ferramenta de de métrica
• 52:25
  importa é a métrica que você vai usar importa é então eu acho que
• 52:30
  é muito esse caminho contrário né então é o processo do começo
• 52:33
  ao fim é servindo fim me ver fazer as perguntas de onde
• 52:37
  começar né então é quase uma? Desconstrução.
• 52:41
  Então é com essa lição do da da menina Renata que a gente se
• 52:46
  encaminha para o final desse desse episódio.
• 52:49
  Queria agradecer demais a presidência da Renata.
• 52:53
  Agenda dela é concorrida então. Ter ela aqui gravando é uma
• 53:00
  honra gigantesca. Minha e do próprio seguros estão
• 53:06
  muito obrigado viu Renato a gente eu que agradeço e me
• 53:09
  coloco à disposição da comunidade aí né eu sei que é um
• 53:12
  assunto muito específico é um assunto que é um tipo de produto
• 53:16
  né que até vir para loja eu não conhecia muito esse mundo então
• 53:20
  foi todo aprendizado aí desse último ano e meio então quem
• 53:24
  tiver começando nesse mundo eu tiver dúvida pode me pingar aí
• 53:27
  no LinkedIn que a gente conversa um pouquinho?
• 53:31
  Ela falou se ela falou. Quem é você você que está
• 53:36
  ouvindo quem é você pra não fazer isso então vai lá no
• 53:40
  perfil dela link na descrição se conecta manda mensagem enche o
• 53:44
  saco dela com perguntas? Mas ela pediu.
• 53:48
  Então por favor é Pablo muito Marcelo peixe Marcelo já foi né
• 53:55
  Marcelo. Uma diária de perguntas já pedi
• 53:59
  para participar do podcast né eu antecipei esse processo já eu
• 54:02
  falo é um boa. E aparentemente ele já ele já
• 54:07
  escreveu outras outras perguntas no Bloco de Notas vai disparar
• 54:11
  assim que a gente terminar essa gravação ela ele vai disparar
• 54:14
  ali no inbox do LinkedIn. Não sei isso acabou esse caminho
• 54:19
  Pablo muito obrigado aí. Pablo muito obrigado viu.
• 54:26
  Ô Paulo é sempre um prazer estar aqui vou te mandar um café cara.
• 54:30
  Para você degustar. Dos melhores que eu tenho aqui.
• 54:35
  Meu Deus vai vim um café do bule ô Marcelo explicando você toma
• 54:40
  café você gosta de café Paulo eu gosto de café Paulo a minha
• 54:45
  esposa também adora café. Minha esposa gosta mais do de
• 54:49
  café do que eu mas OK eu tomo cara?
• 54:53
  Fechado. Então tá bom Marcelo muito
• 54:56
  obrigado pela sua presença e ou eu que agradeço demais de novo
• 55:00
  convite Paulo é sempre uma aula sempre muito aprendizado e é
• 55:03
  sempre muita troca então não bastando zerar todos os
• 55:07
  episódios tem que participar de alguns e fazer minhas próprias
• 55:09
  perguntas também né? Porque existe história aqui
• 55:14
  entre Pablo Marcelo e eu existe história então temos que
• 55:18
  respeitar essa essa história dito isto você que chegou aqui
• 55:24
  até esse momento no episódio não esqueça.
• 55:28
  Todas as informações. E até mesmo o livro que a menina
• 55:34
  Renata indicou está na descrição do episódio.
• 55:37
  E você. Que quer participar do clube do
• 55:42
  plano de gozo link também está na descrição?
• 55:45
  Uma plataforma. Que você tem acesso a mentores
• 55:50
  olha aí vistoria de alta qualidade live semanais em que
• 55:55
  você? Que é membro do clube escolhe Oo
• 55:59
  tema e a gente vai atrás das pessoas para falar sobre sobre
• 56:03
  ela? E.
• 56:06
  E tem outros lá uma sala de trocas cupons banco de vagas tem
• 56:13
  uns negócios legais lá que você e é mais é muito barato.
• 56:18
  Então o link está na seção participe não tem não tem como
• 56:21
  pontua Marcelo porque é barato demais porque não tem culpa.
• 56:26
  E. Participe queria que falasse
• 56:29
  assine o clube e vamos juntos aprender.
• 56:34
  Dito isto. Tchau.
• 56:37
  Fui. As pessoas querem ter o dado por
• 0:02
  ter então talvez a métrica acaba sendo lá eu tenho dado oi tudo
• 0:07
  bem com você meu nome é Paulo Jorge você deu play no próprio
• 0:10
  seguros o podcast que é a voz por trás de doce produtos comigo
• 0:15
  nesse episódio. Pablo Silva tomando o seu Jacu
• 0:20
  Bird cop olha só em quem quem jogar agora no Google esse nome
• 0:25
  vai saber do que eu estou falando e Marcelo Abreu com seu
• 0:28
  caderno e caneta atrás de mais uma consultoria de graça.
• 0:33
  Porque ele só participa aqui se for consultoria de graça né tudo
• 0:37
  bem com vocês o Paulo esse tipo de café eu não tomo não eu sou
• 0:40
  mais mais tranquilo. Fico no Bourbon mesmo.
• 0:44
  Nossa obrigado pelo convite aí mais uma vez.
• 0:48
  I. É isso é mais tranquilo mais
• 0:51
  tranquilo eu falei lá no LinkedIn eu não tô tomando café
• 0:54
  agora porque a galera saber são 7 horas da noite né se eu tomar
• 0:58
  café ou só acorda amanhã? Mas é estou indo um pouquinho
• 1:02
  além dos Três Corações. Tem um pouquinho melhor né?
• 1:06
  O Marcelo e você atrás de mais uma consultoria de graça tomando
• 1:11
  um café isso também é isso né acho que todo o convite para
• 1:16
  aprender com uma pessoa brilhante que nem a Renata assim
• 1:19
  sobre dados é como é que eu ia perder essa né estou com a linha
• 1:22
  aqui para anotar tudo valeu demais pelo convite de novo
• 1:25
  falando é isso ambos são sócios do projeto juros aonde o próprio
• 1:30
  escuros for os 2 estarão. O bom que isso é uma boa coisa
• 1:35
  eu não sei. Que bom que está gravado o
• 1:37
  episódio então se a Maga Lu resolver comprar o pró da Cruz
• 1:40
  Pablo já sabe né a gente vai entrar com uma?
• 1:44
  Uma medida ali pra pegar a nossa parte equivalente ali do do
• 1:47
  negócio né o Paulo e a gente é importante a gente a gente dará.
• 1:53
  A parte de vocês em cupons. Tá bom é a gente faz a economia
• 1:58
  girar ô dito isto se você é uma daquelas pessoas que gostam de
• 2:04
  aprender trocando ideias com expertises colocando a mão na
• 2:08
  massa em projetos práticos e recebendo uma teoria de grandes
• 2:11
  nomes do mercado e muitos desses nomes já passaram por aqui a
• 2:16
  dica do PG para você dar o próximo passo na sua carreira
• 2:19
  são os cursos da Terra eles são uma escola 100% online com uma
• 2:24
  comunidade engajada de mais de 5000 estudantes.
• 2:27
  Voltar a desenvolver as competências mais demandadas no
• 2:30
  mercado digital no Brasil e no mundo das áreas de produtos o ex
• 2:35
  marketing digital e ciência de dados aumentando assim muito
• 2:40
  suas oportunidades de trabalho em network o método de
• 2:44
  aprendizagem da Terra foi reconhecido pelo World Economic
• 2:47
  fórum e pelo Google for startups ou certificado que você ganha um
• 2:51
  diferencial em processos seletivos de várias empresas
• 2:54
  digitais do país as aulas são ao vivo e você pode estudar?
• 2:59
  De onde estiver interagindo em sala de aula e tirando suas
• 3:02
  dúvidas na hora ao longo do curso você tem contato com
• 3:06
  profissionais das maiores empresas digitais do país como
• 3:10
  Nubank PicPay de peça iFood e muitas outras dá uma olhada no
• 3:14
  site deles para saber mais sobre os cursos o link está na
• 3:17
  descrição aqui do episódio com a parceria do projeto grosso claro
• 3:22
  você tem um incentivo de 600 BRL usando o cupom para óleo te
• 3:26
  underline guru sem OS no final em preste muita atenção.
• 3:32
  O cupom também estará na descrição desse episódio certo
• 3:37
  combinado corre lá no site da Terra e aproveite agora vamos
• 3:42
  para o papo dados dados e dados hoje quase todas as empresas
• 3:48
  dizem ser orientadas a dados principalmente nessas descrições
• 3:52
  das vagas e também nas entrevistas né por isso voltamos
• 3:57
  ao assunto de dados e vamos entender como é o dia a dia de
• 4:01
  uma pessoa de produto que cuida de um produto de dados.
• 4:04
  E entender melhor sobre esse tema com ela que foi indicação
• 4:09
  de 2 pessoas que eu não vou citar o nome delas aqui por
• 4:13
  questão de qualidade mesmo para não é de mim é abaixar o nível
• 4:19
  do do episódio oxley dias e Gui pelos.
• 4:24
  Então seja bem-vindo ao projeto seguros Renata nobre olha só aí
• 4:27
  em enobrece não enobrecendo é isso não é isso que essa piada
• 4:32
  tudo bem com você Renata tudo jóia eu falo muito obrigado pelo
• 4:35
  convite é estou muito feliz de estar aqui com vocês contar um
• 4:39
  pouquinho mais sobre o meu dia a dia aí essa área bem mais
• 4:42
  específica né você permite um produto de dados muito obrigado
• 4:46
  também aos amigos que indicaram né é alguém o Rex aí é vamos
• 4:51
  começar com a primeira pergunta. É bem tranquila.
• 4:56
  Fácil. Que é qual é a sua história?
• 5:00
  Boa ouvindo os podcasts sei que aqui não é um filme muito rápido
• 5:04
  né então contar um pouquinho mais detalhada é então eu sou de
• 5:09
  Alfenas sul de Minas acabei de descobrir aqui conterrânea do
• 5:13
  Pablo né que tá nasceu numa cidade aqui do lado é hoje mora
• 5:17
  em Poços de Caldas mas nasci em Alfenas?
• 5:19
  É tenho 33 anos é e sempre foi uma pessoa muito muito a estada
• 5:24
  com muita energia são o tipo de pessoa que chega com um bom dia
• 5:28
  muito animado seja o mais cedo que for a reunião aí é e aí
• 5:34
  quando eu era criança né então com muita energia é pra gastar
• 5:38
  sempre foi muito para os esportes então ia para a escola
• 5:41
  em um período outro tinha que gastar energia seja em esportes
• 5:45
  ou seja subir em árvore pulando muro fazendo qualquer coisa para
• 5:49
  gastar energia mesmo? E aí cresci achando que eu ia
• 5:52
  fazer direito. Mas quando chegou na época do
• 5:55
  vestibular eu falei não odeio Salto não quero trabalhar com
• 6:00
  Salto e terninho todos os dias vou fazer outra coisa agora boa
• 6:04
  em exatas e na época estava na moda o projeto genoma e tudo
• 6:08
  mais e as pessoas falaram ó tem uns negócio de genética meio
• 6:12
  cálculo ali então fui fazer biologia estudei 2 anos na Unesp
• 6:16
  de Rio Preto. E aí depois existir a na verdade
• 6:20
  a grande inspiração né eu assisti uma palestra lá é de
• 6:24
  computação evolutiva que um professor chamado Eduardo Simões
• 6:28
  da USP de São Carlos deu e foi mostrar a importância da
• 6:31
  biologia para sistemas é de inteligência artificial e tudo
• 6:35
  mais e aí ele falou né que os biólogos olhavam as formigas e
• 6:39
  falou de um tal de algoritmo e aí eu não queria mais saber das
• 6:42
  formigas não queria mais saber da biologia gostei muito é mais
• 6:46
  da parte de computação tinha um amigo que fazer a cotação da
• 6:49
  formatura? A ideia e aí parei biologia para
• 6:53
  fazer computação então formei em ciência da computação na
• 6:56
  universidade federal de Alfenas. É ir lá na computação na época
• 7:01
  eu já comecei a ver muita coisa sobre metodologia ágil então
• 7:04
  assim que eu tive a oportunidade de fazer o primeiro estágio
• 7:06
  dentro da faculdade mesmo é foi pra fazer um site da pró
• 7:10
  reitoria é de pesquisa e pós-graduação mas aí a gente
• 7:14
  montou um time eu já fiz olha vamos tentar essa metodologia
• 7:17
  nova que a gente vem é vendo cada vez mais né está em alta no
• 7:22
  mercado quem sabe já conta uma experiência então na minha
• 7:25
  primeira experiência já atuei um pouco mais ali como scrum master
• 7:28
  e menos com desenvolvimento? No meu primeiro trabalho é eu
• 7:33
  fui trabalhar em uma empresa que chama web gol que é aqui em
• 7:36
  Poços de Caldas inclusive que tinha clientes em São Paulo
• 7:40
  então já era meio que um trabalho remoto assim a gente ia
• 7:43
  lá fazer as entregas só a cada 15 dias e essa é uma empresa
• 7:46
  também que tinha metodologia ágil muito forte e nessa empresa
• 7:50
  a gente tinha um time que fazia de tudo assim então a gente era
• 7:53
  contratado como engenheiro de software só que a gente era
• 7:56
  responsável por todas as etapas né então era a gente fazia é
• 8:00
  planejamento então que conversar com o cliente.
• 8:02
  Queria fazer as necessidades que desenvolvia que fazia os testes
• 8:07
  e que apresentavam para o cliente é as grandes entregas né
• 8:10
  então fazia uma servius e aí a gente rotacionar as pessoas é e
• 8:16
  foi ótimo porque eu vi esse ciclo completo só que começar
• 8:19
  sempre os feedback vinham do tipo a você tem que estudar um
• 8:21
  pouco mais sobre a parte técnica nessa parte de negócio vocês já
• 8:26
  tá tipo elevou muito a nossa barra e aí eu me perguntava mas
• 8:30
  eu não sei se eu quero estudar tão a fundo técnico né então
• 8:33
  tentei dar uma fugida? E um pouco mais para área de
• 8:36
  negócio e aí é curiosidade né de vida história então eu conheci o
• 8:42
  meu hoje né esposo nessa empresa e a gente pediu demissão estava
• 8:47
  em alta jovens a gente queria ser nômade digital a gente
• 8:50
  largou tudo é foi morar 3 meses na Argentina ele conseguiu um
• 8:55
  trabalho remoto como desenvolvedor e eu comecei a ver
• 8:59
  as vagas e entrei em meio crise assim eu falava gente mas eu
• 9:02
  leio essas vagas e não é isso que eu quero fazer sabe?
• 9:07
  E aí até aí depois a gente foi pro Chile e aí no quando a gente
• 9:11
  tava no Chile eu li uma vaga de analista de negócios da Totvs.
• 9:16
  E quando eu li a descrição daquela vaga tipo meu coração
• 9:19
  bateu e eu falei gente é isso larga tudo vou mudar de área.
• 9:24
  Descobri um analista de negócios da Totvs sentindo em um evento
• 9:28
  mandei e-mail para ela falei olha eu não sou da área vim de
• 9:31
  desenvolvimento você acha que tem chance entrei no processo
• 9:34
  passei. E aí quando a gente entra na
• 9:36
  Totvs né que é uma consultoria global é quem é mais Júnior vai
• 9:40
  para a Índia fazer é um processo né de de entrada mesmo mas como
• 9:45
  eu já tinha trabalhado muito com desenvolvimento ágil eu não fui
• 9:49
  pra gente então entrei já um pouco não tão Júnior é e aí a
• 9:54
  gente teve que mudar para Porto Alegre então fui para todos
• 9:56
  Porto Alegre só que eu tinha expectativa muito de consultoria
• 9:59
  do Lobão então que eu ia viajar muito é continuar a minha vida e
• 10:03
  nômade digital né só que não é por destino?
• 10:07
  Eu caí em um projeto interno. Que a então não tinha tantas
• 10:12
  viagens e qualquer esse projeto né é então eu comecei a
• 10:16
  trabalhar em um em um projeto que era um investimento da tots
• 10:20
  que era como era um projeto opensource que estava
• 10:24
  construindo um produto? Que era para facilitar a troca
• 10:27
  de e-mail encriptado então a gente queria fazer uma interface
• 10:31
  visual para que fosse mais fácil né então movimentos sociais é
• 10:35
  estava muito na época é ali também de é protestos né muita
• 10:40
  perseguição a gente queria que tivesse uma forma mais segura
• 10:43
  das pessoas se comunicarem de forma mais é é privativa né
• 10:47
  assim tipo privadas em que as pessoas conseguissem é ler todas
• 10:51
  as mensagens. Então era um era um produto
• 10:54
  técnico eu entrei e eu sei que sites era do tipo protocolo PGP
• 10:59
  gpg por mais que eu tenho um conhecimento técnico eu não
• 11:02
  sabia nada disso então era um universo novo.
• 11:06
  É eu entrei para trabalhar o time era distribuído entre
• 11:09
  Brasil e Alemanha então também a gente fazia né todas as deles já
• 11:13
  é de forma meio que remota. É fiquei 2 anos nesse nesse
• 11:18
  produto que hoje eu entendo que é muito mais nenhum produto que
• 11:21
  é um projeto é e nele no meio dele eu já mudei de cargo então
• 11:26
  eu deixei de ser analista de negócios e passei a ser gerente
• 11:30
  de projetos e ainda foi um baque muito grande porque eu sempre vi
• 11:35
  gerente como algo ruim né então até na primeira empresa a gente
• 11:38
  falava muito de gestão sem gerentes e aí foi toda uma crise
• 11:42
  existencial do tipo quando me falaram eu falei não eu sou uma
• 11:45
  pessoa legal não quero ser gerente?
• 11:48
  E aí foi toda uma desconstrução né na verdade é vamos desapegar
• 11:52
  do rótulo né vou entender o que tem pra fazer de fato?
• 11:56
  É então fiquei 2 anos? É nesse produto aí depois a
• 11:59
  gente transferir o time para São Paulo então eu fui pra Torres de
• 12:02
  São Paulo é continha um pouco mais nesse produto e depois fiz
• 12:06
  alguns outros é trabalhos pela Totvs é como consultoria em
• 12:11
  outras empresas é uma dessas foi ageu fill Jean que é uma empresa
• 12:16
  de geo marketing e aí eu já tive um pouco mais é de contato com
• 12:20
  dados foi um projeto rápido que a gente foi lá pra é ver
• 12:25
  possibilidades de produto né de machine learning em cima dos
• 12:28
  dados que eles já tinham. E eu comecei a olhar um pouco
• 12:31
  mais para dados mas muito pouco ainda.
• 12:36
  E aí beleza continua consultoria passei por outros projetos na
• 12:39
  Totvs em São Paulo e aí em 2018 é eu fiz o curso da Tera porque
• 12:46
  eu estava vendo ali muito esse falando sob gestão de produto eu
• 12:49
  ainda fazia questão é de projetos mas já era um meio
• 12:53
  produtos né então por mais que eram como consultoria a gente
• 12:57
  tava criando o produto do cliente né para o cliente
• 13:00
  entregar pro cliente dele? E aí eu falei beleza fiz o curso
• 13:04
  da Tera é vou entender qual é que é que que tem de diferente o
• 13:09
  que que tem igual na época no curso era presencial então eu
• 13:12
  fiz um intensivo uma semana e no curso é eu conheci o Adriano que
• 13:17
  era um fundador de uma startup que estava ali para entender um
• 13:21
  pouco mais essa as técnicas de produto mas ele queria também
• 13:25
  contratar uma pessoa para assumir esse papel na empresa
• 13:29
  então eu falo que foi o meu maior processo seletivo porque
• 13:32
  foi uma semana. Do tipo ele me vê na minha
• 13:34
  momentos felizes momentos intensos discutindo é dando
• 13:39
  feedback para professores e aí no final do curso ele conversou
• 13:42
  comigo ele falou eu tenho essa proposta é você não quer vim
• 13:46
  para tab mídia é uma empresa startup brasileira mais com
• 13:51
  clientes globais aí eu falei OPA.
• 13:54
  Acho que é uma boa oportunidade então eu fui para a mídia é a
• 13:59
  gente é uma empresa da indústria farmacêutica então é de a gente
• 14:03
  tem um tinha 2 tipos de produtos lá dentro né tanto a publicidade
• 14:07
  médica quanto a parte de treinamento dos produtos para a
• 14:11
  indústria farmacêutica né então era um contexto bitch be que era
• 14:14
  um pouco diferente pra mim também e era um produtos que
• 14:17
  tinham cross plataforma né então a gente fazia tanto a parte da
• 14:21
  escola desktop para a galera mais de gestão?
• 14:27
  Para tablet e smartphone então assim era uma loucura um
• 14:31
  universo novo para mim também mas ali o grande diferencial
• 14:35
  também já começava a ser dados né o valor que a empresa
• 14:38
  entregava para as farmacêuticas. Só que ela eu fiquei com é como
• 14:43
  um produto a gente tinha 3 IstoÉ diz é no começo eu estava com
• 14:46
  uns 3 colheres depois a gente é uma pessoa até que já trabalhava
• 14:50
  na mídia como desenvolvedor já estava como scrum master a gente
• 14:54
  viu potencial dessa pessoa evoluir é como jornada para
• 14:57
  assumir o papel de gerente de produto também então a gente
• 15:00
  dividiu os espaços hani essa pessoa ficou parecendo comigo?
• 15:05
  E aí eu falei não mas eu estou sentindo que já está águas muito
• 15:10
  calmas eu quero algo é mais fora da zona de conforto e aí foi que
• 15:15
  eu descobri a loft e eu apliquei sem conhecer absolutamente
• 15:19
  ninguém então assim eu falo que foi muito na coragem né porque
• 15:22
  aí não tinha tanto que eu fiquei e aí na época do do que é o Dudu
• 15:27
  rocha né ele gostou do meu currículo me chamou para uma
• 15:30
  conversa é e aí foi um processo muito rápido na época era tipo
• 15:34
  um dia a gente ia de manhã para loft?
• 15:36
  É em uma manhã a gente fazer todo o processo eu fui passei e
• 15:41
  aí entrei então em setembro de 2019 na loft e aí desde que eu
• 15:46
  entrei eu fui para essa tribo que cuida do produto de dados de
• 15:50
  imóveis da loft então é uma plataforma de dados mais
• 15:54
  diferentes é a gente fala muito né ou começa a falar cada vez
• 15:59
  mais sobre a plataforma de dados mas como infra-estrutura de
• 16:02
  plataforma de dados onde o time constrói infraestrutura para
• 16:05
  outros times colocarem seus dados?
• 16:08
  E nesse meu contexto é um contexto diferente porque a
• 16:10
  gente é dono do domínio então como é um domínio muito
• 16:13
  específico muito cor para o negócio a gente define as regras
• 16:18
  e a gente alinha com os então foi esse contexto é e aí eu tô
• 16:23
  lá um ano e meio é faz mais ou menos um mês que aí eu assumi
• 16:27
  como GPM dessa tribo agora então teve essa mudança é recente
• 16:32
  também. O relata quais são e quais foram
• 16:37
  na verdade quais estão sendo as maiores dificuldades de ser
• 16:41
  responsável por um produto de dados?
• 16:44
  Em uma startup que putz virou unicórnio e o cor é por causa
• 16:50
  dos dados né qual conta um pouquinho pra gente?
• 16:54
  Eu acho que é com muita emoção eu acho que é uma palavra gente
• 16:57
  pode dizer assim né com muita emoção e como mudou é de quando
• 17:02
  eu entrei pra agora né então é eu fico muito muito feliz desse
• 17:06
  tipo eu tenho muito orgulho de olhar para trás e ver como a
• 17:09
  gente evoluiu nessa frente e para mim os desafios ele é muito
• 17:14
  aprendizado né então quando eu cheguei eu ainda não entendia
• 17:17
  muito bem o que que era esse contexto uma plataforma de dados
• 17:21
  né então quem tem os dados quem precisa dos dados é então no
• 17:25
  início a gente não estava muito focado em expansão né então como
• 17:29
  que é loft? Que funciona antes da gente
• 17:31
  entrar numa cidade a gente mapeia todos os imóveis da
• 17:34
  cidade né então mas só com os Lips é então eu acompanhei
• 17:38
  expansão para o Rio ao mesmo tempo quando eu entrei a gente
• 17:40
  já tava só em alguns bairros de São Paulo então ao mesmo tempo
• 17:44
  de fazer expansão de São Paulo a gente tinha que abrir o Rio e é
• 17:48
  um famoso é construiu o avião enquanto a gente estava falando
• 17:51
  né com seu foguete enquanto a gente tá voando então a gente
• 17:54
  tinha que fazer isso é o tempo né o crescimento ele é acelerado
• 17:59
  então a gente tem ali uma batida.
• 18:01
  Muito rápida é e ao mesmo tempo a gente quer construir um
• 18:04
  produto de qualidade né então como que a gente tome as
• 18:07
  melhores decisões técnicas pensando na necessidade de curto
• 18:11
  prazo que a gente tem que atingir com os objetivos de
• 18:14
  curto prazo mas já mirando o médio longo prazo como
• 18:17
  plataforma para inclusive possibilitar que outros produtos
• 18:22
  consigam crescer mais com esses dados né então acho que é um
• 18:26
  desafio grande mas é é muito motivam te é e a gente tem
• 18:31
  conseguido ver os resultados. Muito rápido né então eu estou
• 18:34
  muito muito feliz com todo o resultado que a gente conseguiu
• 18:36
  até aqui. O armadura que eu tenho Renata
• 18:39
  é? Quando eu penso num produto
• 18:42
  plataforma na minha cabeça vem muito também acho que
• 18:45
  conversando com o Paulo falou vem uma pessoa mais técnica né é
• 18:49
  11 pessoa de produto mais técnica é de fato ser uma
• 18:53
  realidade pelo menos para para Lopes na tua realidade a pessoa
• 18:57
  que precisa de fato ser mais técnica.
• 19:00
  E se sim ou não quais são os tipos de decisão de produto que
• 19:04
  você toma por exemplo que estão mais indicadas para o negócio do
• 19:08
  que para a parte técnica por exemplo?
• 19:11
  É eu acho que é um é um mix dos 2 né mas eu acho que a parte
• 19:15
  técnica para esse tipo de produto faz sim a diferença
• 19:18
  então quando eu entrei né teve em algum momento que eu estava
• 19:21
  por exemplo fazendo um desenho da arquitetura dos sistemas e eu
• 19:25
  me peguei perguntando será que isso é o meu papel será que não
• 19:28
  é do tipo mais do líder técnico ou de alguém mais técnico do
• 19:31
  time eu fui conversar inclusive com o líder técnico do time?
• 19:35
  E ele falou pra mim re do tipo pode ser mas tipo tem um produto
• 19:39
  são as AP is é um banco do tipo você não está com uma interface
• 19:44
  visual né então é faz parte é bom você desenhar pra você até
• 19:48
  entender melhor como é toda essa comunicação é então eu até tirei
• 19:53
  essa carga porque eu tava achando que tava pisando no pé
• 19:55
  das pessoas né então não do tipo tá tudo bem eu fazer é e para o
• 19:59
  alinhamento e para a comunicação é hoje quando a gente fala de
• 20:04
  plataforma de dados eu tenho ali como clientes né como Steak
• 20:08
  holders tanto pessoas de negócios?
• 20:10
  Que vão usar esses dados talvez por exemplo para expansão então
• 20:13
  precisam saber se tem os dados ou não como eu tenho sei que vou
• 20:17
  ter que são os desenvolvedores e os p MS-DOS produtos com a gente
• 20:20
  fez sim então eu tenho que saber comunicar com os desenvolvedores
• 20:24
  outro tipo de clientes que eu tenho são cientistas de dados
• 20:28
  são os analistas de dados então eu tenho que saber falar o
• 20:31
  técnico muito bem porque tipo vão surgir dúvidas eu tenho que
• 20:35
  saber responder todas elas não muitas do tipo time ajuda a
• 20:39
  responder mas para afastar a minha comunicação.
• 20:44
  Cante. Quase todos os dias eu tenho que
• 20:47
  ter essas 2 visões muito claras né tanto a visão técnica de como
• 20:51
  que os sistemas conversam como que os sistemas clientes vão
• 20:55
  trazer ou consumir os dados é quanto como as métricas de
• 20:59
  negócio né do tipo como que esses meus dados vão ajudar a
• 21:03
  atingir as metas de negócios então é um pouco dos 2 assim?
• 21:08
  É esse é um ponto interessante assim que eu tenho curiosidade
• 21:10
  de saber que é como é que você mede o sucesso do seu produto o
• 21:15
  sucesso do produto. Dados ou um exatamente eu não
• 21:22
  sei exatamente o quê mas como é que você mede o sucesso disso
• 21:24
  porque normalmente a gente fala não tem que medir o quanto isso
• 21:28
  impacta o negócio mas como é que você faz esse link né não deve
• 21:31
  ser uma coisa tão simples e intuitivo talvez aí legal ser
• 21:35
  feito né é e eu acho que são coisas que a gente está
• 21:38
  aprendendo inclusive né então é métricas que eu já olhei assim a
• 21:42
  gente até no quarto passado a gente fez por exemplo c SAT de
• 21:46
  produtores e consumidores? Então eu mandava uma pesquisa
• 21:50
  para todo mundo que produzir e consumir dado de como que estava
• 21:53
  sendo essa experiência o que que tava doendo né porque a gente
• 21:56
  sabe que não está construindo e tem sim algumas dores a gente
• 21:59
  precisa sanar é o que a gente estava sendo gargalo para os
• 22:02
  outros times evoluírem né a gente é também começa a olhar
• 22:07
  muito é porque é um impacto muitas vezes indireto né então
• 22:11
  quem é responsável por exemplo é pelo produto ali o site né o
• 22:15
  detalhe de um anúncio essa pessoa ela está fazendo pesquisa
• 22:18
  de ponta? Com o cliente para entender
• 22:21
  quais são os dados que ajudam uma pessoa que quer comprar um
• 22:24
  apartamento a tomar a decisão de comprar o apartamento o que que
• 22:28
  ela quer saber sobre imóvel então eu pego muito esses inputs
• 22:31
  que outros times às vezes estão vendo é no caso de expansão a
• 22:36
  gente vê muito a métrica de tipo topo de funil mesmo né o tempo
• 22:40
  que cada para cadastro de unidade pra gente validar essas
• 22:43
  informações estão ok ou não então a gente vai vendo no
• 22:47
  começo a gente era gargalo? É a gente precisava então o
• 22:51
  negócio eu queria expandir a gente falava não espera a gente
• 22:54
  precisa primeiro processar os dados organizar melhor a base
• 22:58
  então a gente era esse gargalo hoje para as expansões dos novos
• 23:01
  bairros do Rio né quando o pessoal veio dizer olha a gente
• 23:04
  vai para uma nova região é quanto tempo vocês precisam
• 23:07
  agora a gente já conseguiu dizer ó nessa etapa já está tudo feito
• 23:11
  pode ir é então a gente começa a ver muito é principalmente tempo
• 23:16
  né o quanto que a gente impacta no tempo do negócio quando a
• 23:18
  gente tá deixando de ser gargalo?
• 23:20
  Enquanto a gente está conseguindo contribuir em
• 23:22
  decisões de outros produtos também né então tem um pouquinho
• 23:26
  de tudo assim? Faz sentido.
• 23:29
  Faz sentido Como É Que É o que Como É Que É o Discovery.
• 23:33
  O que que são esses produtos em si que você que você entrega no
• 23:36
  final das contas legal é eu entrego os dados mas não são os
• 23:41
  dados né eu tenho que entregar maneiras é simples das pessoas
• 23:45
  consumirem esses dados e aí uma vez que eu descubro quais são os
• 23:49
  dados que as pessoas ou sistemas né precisam consumir eu tenho
• 23:53
  que entender quem é que tem esses dados então é uma
• 23:57
  diferença que eu aprendi muito né que a gente fala na morte
• 23:59
  quando a gente fala assim ai eu vou ter o dado é as pessoas
• 24:02
  acham que é muito rápido mas eu vejo 3 grandes etapas assim né?
• 24:06
  É do tipo a gente tem um campo ou outro lugar que a gente vai
• 24:10
  armazenar o dado o outro é a gente ter mudado em si e um
• 24:15
  terceiro ainda a gente tem um dado certo então como plataforma
• 24:19
  de dados eu tenho que pensar em tudo isso?
• 24:21
  Então a gente tinha um outro produto né que também agora está
• 24:25
  cada vez mais plataforma de dados que que acontecia muito
• 24:28
  assim às vezes o consumidor dizia né ai eu preciso desse
• 24:31
  campo adiciona esse campo na tabela adicione um end point que
• 24:34
  vai me trazer essa informação. Mas não se preocupava em quem é
• 24:38
  que tem essa informação não adianta eu fazer só uma ponta
• 24:41
  então como plataforma sempre tem que pensar dos 2 lados e pensar
• 24:44
  também na qualidade né ou do tipo não vale eu fazer só um de
• 24:50
  uma forma que atenda um campo então Discovery é muito á você
• 24:53
  precisa desse dado você e aí eu sabendo os meus clientes é será
• 24:57
  que tem outro cliente que também precisa ver se dado para eu já
• 25:00
  fazer de uma forma mais plataforma usada que otimize né
• 25:03
  então vou construir 2 formas bem específicas?
• 25:06
  Talvez numa mais geral atendo os 2 é então é muito essa visão de
• 25:11
  Discovery então é um Discovery que a gente não olha muito uma
• 25:14
  pessoa com um time específico é nem um lado específico a gente
• 25:17
  tem que sempre olhar os 2 lados da plataforma e todos os times
• 25:21
  né pra tentar otimizar muito é a forma como a gente coloca esses
• 25:25
  dados. E distribui e como deixa as
• 25:28
  pessoas trazer é eu eu lembro de uma palestra que eu vida acho
• 25:31
  que foi do próprio do rocha um alguns anos atrás que estava
• 25:35
  contando um pouco da lofty acho que a maior sacada talvez foi de
• 25:39
  conseguir pegar dados offline através de um trabalho super
• 25:44
  braçal mas que tinha 1 MB retorno de volta né porque
• 25:48
  imagina que é o que se chama direitos que são as pessoas que
• 25:50
  escolhem essas informações offline certo?
• 25:52
  Não é no caso quando eu falei que eu tava falando de de um
• 25:55
  anúncio né tá boa mas a gente tem esse selo o fluxos né de
• 26:00
  captação de dados então a gente vai pegar uma base que existe no
• 26:04
  mundo é que talvez está estruturada para um contexto
• 26:07
  específico e aí eu tenho que trazer esses dados e colocar no
• 26:12
  nosso contexto em uma organização que faça sentido pra
• 26:15
  gente é então por exemplo né para imóveis né tem base deles
• 26:19
  tem bases do correio tem base da prefeitura e entre elas têm
• 26:23
  muito inconsistências né? Então a gente às vezes tem um
• 26:25
  nome de uma rua escrito de uma forma nenhuma o nome de uma rua
• 26:28
  escrito de outra forma e outra então um dos nossos desafios é
• 26:31
  muito esses aí como é que a gente identifica que são coisas
• 26:34
  iguais então um diferencial da lofty a gente não tem anúncio
• 26:38
  duplicado é porque essa é uma das validações que a gente faz
• 26:41
  né então quando chega ali de um anúncio né então a pessoa quer
• 26:44
  vender o apartamento a gente consegue de forma muito rápida
• 26:48
  identificar se esse apartamento já está publicado ou não é então
• 26:52
  são esses tipos de de valores também que a gente tenha
• 26:55
  entregado? Entendi e você como plataforma
• 26:59
  de dado você é responsável por toda a parte desde a coleta
• 27:03
  dessa informação ou seja você também tem que se importar com a
• 27:07
  interface que essa pessoa vai inserir o dado para você ter ele
• 27:10
  até API que vai levar ao dado para o time dar não é isso?
• 27:15
  É isso mas assim como produtores né então é tem times que talvez
• 27:19
  tenham esse dado e aí eu só identifico ó eu tenho a forma
• 27:23
  para estruturar esse dado traz essa complexidade para mim então
• 27:27
  eu tenho API que fornece um meio da pessoa trazer o dado não
• 27:31
  necessariamente eu faço essa esse traseiro dado quando é em
• 27:35
  termos de operação a gente criou um back Office para facilitar o
• 27:39
  time de operação trazer esses dados aí foi a nossa
• 27:42
  responsabilidade mas como plataforma é mais a gente fazer
• 27:45
  ali né a forma de escrita e de consulta?
• 27:49
  E aí o que a gente entendeu é a gente vai ter serviços né então
• 27:53
  outros produtos mas também pessoas e aí por isso que a
• 27:56
  gente criou esse backoffice dentro da loft para facilitar né
• 27:59
  tanto a operação consultar os dados como trazer novas bases
• 28:03
  trazer novos dados entendi EE como plataforma de dados vocês
• 28:08
  são responsáveis? Só pelos dados que você está
• 28:12
  retroalimentando o negócio então girantes os algoritmos gerando
• 28:15
  várias informações ou vocês também são responsáveis pela
• 28:18
  estruturação do dado para a visualização também como viagens
• 28:23
  loker tabelou não sei qual ferramenta vocês usam mas também
• 28:26
  responsabilidade da plataforma de dados fazer isso.
• 28:29
  Não a gente fornece os dados para que esses times façam isso
• 28:33
  né então assim eu comando o meu dado para o data Lake e lá o
• 28:38
  time de bi aí vai conseguir pegar e estruturar os 10 te
• 28:41
  birds na ferramenta de visualização então eu não eu
• 28:44
  posso montar né eu montei um pra mim pra eu acompanhar algumas
• 28:47
  métricas mas como o negócio é outro time que constrói essas
• 28:50
  visualizações? Tem tipo algum engenheiro de
• 28:54
  dados lá que que mexe com isso nessa equipe isso é quase o time
• 28:59
  como um todo acaba sendo muito mais para essa é um mix né de
• 29:02
  engenheiro de software engenheiro de dados então a
• 29:05
  gente é trabalha toda essa parte de limpeza de dados de colocar o
• 29:10
  dado na base para fornecer esse dado depois.
• 29:13
  Ela garante que o dado seja de confiança.
• 29:17
  É isso né resumindo o Renato você garante que o dado que está
• 29:22
  entrando na loft é de confiança. Eu garanto que o dado que eu
• 29:26
  estou expondo aí de confiança isso aí é isso aí isso que o
• 29:30
  dado está sendo exposto é o selo a Renata nobre de de confiança.
• 29:36
  É ou ocorrer agora é indo um pouco além da da dos muros da
• 29:43
  loft. Vamos falar um pouco mais do
• 29:46
  contexto de dados um pouco mais amplo né?
• 29:50
  Porque a loft você acha que você já deixou bem claro que a lofty
• 29:53
  ela é uma empresa? Que é orientada a dados ponto
• 29:59
  ela chegou onde chegou porque ela usa dos dados?
• 30:02
  É como aliada. Ali para para para o
• 30:07
  crescimento. Porém.
• 30:11
  Muito se fala aí fora sobre data drive.
• 30:16
  Né? Que as pessoas de produtos
• 30:19
  precisam ser mais data driven é? Vagas em tentar empresas falando
• 30:25
  que a nossa cultura é data drive.
• 30:29
  Porém para você Renata nobre. É o que é ser data driven e como
• 30:35
  que você vê essa essa onda de data driven vê na não data Dri v
• 30:42
  ni za ção olha reverter esse tema agora?
• 30:46
  Legal é para mim sair dali vem é conseguir é tomar decisões
• 30:52
  utilizando dados né então é é usar os dados para í ponderar
• 30:56
  tomadas de decisões. É e eu acho que faz todo o
• 31:00
  sentido e eu acho que toda empresa deveria cada vez mais
• 31:03
  seria essa cultura né acho que as que não estão tão até um
• 31:07
  pouquinho atrasadas. Mas um ponto que eu vejo muito é
• 31:11
  que quando a gente fala isso parece que todos os dados já
• 31:13
  estão lá estruturados a gente só não está indo lá olhar para os
• 31:16
  dados e tomar as decisões. Então com uma pessoa nem
• 31:20
  trabalho com produtos de dados eu sei a dificuldade que é a
• 31:23
  gente né estruturar os dados e conseguir explicar para as
• 31:26
  pessoas com a informação que tem ali naquele dado então é uma
• 31:31
  coisa muito comum as pessoas se perguntar para as pessoas ai
• 31:34
  qual dado você precisa qual métrica você quer olhar né
• 31:38
  normalmente as pessoas assim me dá tudo que você tem me dá tudo
• 31:41
  quanto é que é os dados aí depois eu vejo o que eu faço com
• 31:43
  eles e isso quase mais atrapalha do que ajuda né então é eu sou
• 31:48
  muito tipo a métrica que importa?
• 31:50
  Escolhe uma e vamos entender o que ela quer dizer vamos fazer
• 31:54
  os testes para ver se ela mudou não levanta hipóteses do que
• 31:57
  você acredita que pode mudar aquele valor testa se não
• 32:00
  conseguiu testa outra coisa se conseguiu beleza vamos testar
• 32:04
  para aumentar ainda mais. E um outro ponto para mim é
• 32:08
  muito que às vezes não tenho dado.
• 32:11
  Simplesmente. Não tem ainda porque é algo novo
• 32:15
  que você vai construir então é um startups ainda começando você
• 32:19
  está ali construindo um produto ainda não captou capturou dado
• 32:22
  né então é 11 coisa que é muito importante junto com cerda
• 32:27
  traduz vem é pensar como é que você mede o impacto do que você
• 32:31
  está construindo então é e aí eu vou voltar um pouquinho para
• 32:35
  loft só porque a gente se fala bastante disso mas um dos nossos
• 32:38
  princípios de produto lá é Mary from day one então medir desde o
• 32:42
  primeiro dia que você começa a pensar sobre algo que você quer
• 32:45
  construir? É e como produto isso é muito
• 32:48
  importante as pessoas de produto terei isso em mente porque às
• 32:51
  vezes você quer construir algo mas está aí depois eu vou achar
• 32:54
  um dado que vai me mostrar não faz parte do desenvolvimento
• 32:58
  inclusive a gente vê como a gente vai capturar esse dado né
• 33:02
  então eu acho que? Falta a gente explicar um
• 33:05
  pouquinho mais todo esse universo de dados né a gente
• 33:08
  está focando muito só na ponta mas tem todo um caminho antes.
• 33:13
  Eu acho que é isso. Mas antes de passar para o Pablo
• 33:17
  tá bom só antes de de eu Marcelo desculpa desculpa porque Oo
• 33:22
  Pablo com certeza deve ter pirado.
• 33:26
  Quando ela falou que? As pessoas de produtos devem
• 33:29
  decidir qual métrica quer medir primeiro.
• 33:33
  Antes de sair falando cagando 1 m que é por aí que é o que eu
• 33:37
  pago eu venho falando? Todo episódio de dados ele vem
• 33:43
  tentando fazer com que as pessoas entendam isso estamos
• 33:48
  juntos há poucos que piais poucas métricas certo Pablo
• 33:53
  porque você está lá no board Pablo você percebe essas coisas
• 33:57
  ai ai piadas ai eu eu eu eu falei isso aí porque?
• 34:03
  A gente quer métrica a gente simplesmente quer meta mas não
• 34:06
  sabe para que que a gente quer a meta aí então.
• 34:08
  A. A médica não é o foco ele tem
• 34:12
  que entender isso não é a métrica é uma ferramenta que te
• 34:14
  ajuda a entender se você está chegando aonde você quer ou não
• 34:17
  então você não souber onde quer chegar?
• 34:20
  À época não vai servir para muita coisa.
• 34:22
  E outra coisa que a galera faz muito é há muita métrica de
• 34:25
  vaidade não é uma época de vaidade é basicamente há eu
• 34:30
  tenho 1000000 de usuários. Em algum banco aí por exemplo.
• 34:35
  E não tem. 500 BRL de saldo nas contas basicamente no.
• 34:42
  É uma métrica de vaidade mas você pode ter 1000000 de usuário
• 34:45
  mas você não está engajando não serve para muita coisa?
• 34:47
  Então é um. Dá pra dá pra equilibrar né dá
• 34:51
  pra você pode até olhar né talvez seja importante em algum
• 34:54
  aspecto em algum contexto mas. É?
• 34:58
  Vocês entender antes de sair fazendo essa é uma pergunta é.
• 35:04
  A galera pede muito é tipo ai eu preciso de um relatório eu
• 35:07
  preciso de uma métrica eu preciso não sei o que eu tô como
• 35:11
  que você controla e sendo PM assim como é que você evita PM
• 35:15
  de dados né como é que você evita que você seja 111?
• 35:20
  Fica servindo relatório para empresa né como é que você evita
• 35:23
  aí eu acho que isso hoje no meu dia a dia tá um pouco é não em
• 35:27
  mim porque acaba que pedem mais para o pessoal de biei né então
• 35:31
  o pessoal de Hein é de é de data análise de dados chega para mim
• 35:35
  disseram preciso fazer 11 relatório mas assim é muito
• 35:39
  menos para mim nessa camada então às vezes eles pegam os
• 35:42
  dados conseguem é com os dados que tem a empresa não só com os
• 35:46
  meus montar esses relatórios mas o que às vezes chega para mim
• 35:49
  muito assim ai eu preciso de uma informação a mais sobre o
• 35:52
  imóvel. Do tipo para que as vezes porque
• 35:57
  um cliente queria essa informação mas tipo vamos
• 36:00
  entender mais sobre essa informação o que que ele
• 36:04
  realmente queria entender né então a gente puxa muito ali
• 36:07
  para jobs subida né o que que de fato ele precisa saber né pra
• 36:12
  qual é a decisão que ele quer tomar para que que esse dado vai
• 36:16
  influenciar porque ainda tem muito né isso de tipo mas não me
• 36:20
  dá todos e a gente fala não mas vou entender qual é a completude
• 36:23
  desses dados às vezes? É um dado que a gente começou
• 36:26
  adicionar na base mas não está disponível para é uma quantidade
• 36:31
  muito pequena de apartamento será que já compensa eu colocar
• 36:35
  no site será que não vale eu tenho uma cobertura maior será
• 36:38
  que não vai impactar negativamente a experiência do
• 36:40
  cliente então a gente pode fazer teste mas o que a gente pede
• 36:43
  muito a como são muitas requisições né numa plataforma
• 36:47
  de dados é pra gente já para quem traz né já chegaram
• 36:51
  mostrando qual é o impacto que acredita que aquele dado pode
• 36:53
  causar num negócio no fluxo que essa pessoa?
• 36:57
  Para responsável dentro do produto da of então acho que
• 37:01
  para mim o pessoal pede mais dado mais campo de dado do que o
• 37:05
  relatório em si. Boa vou começar agora para o
• 37:09
  Paulo a sessão consultoria que posso.
• 37:14
  Ele ele falou que eu posso então Bono o Renato você falou muito
• 37:17
  de polaina login na loft da gente é major first.
• 37:22
  E Eu Acredito muito nisso também eu acho que junto com qualquer
• 37:25
  entrega de de qualquer produto que está fazendo é se você já
• 37:30
  não tiver isso misturado você deveria deveria fazer parte da
• 37:33
  entrega você conseguir mensurar também qualquer impacto real que
• 37:37
  está causando com ele não faz muito sentido.
• 37:40
  Mas quando você fala de uma coisa mais robusta do que sua
• 37:42
  mensurar quando você fala por exemplo de uma plataforma de
• 37:45
  dados cria você tem aí? Quando seria o momento o cenário
• 37:50
  ou circunstância que valeria a pena para uma startup pensar em
• 37:55
  priorizar a construção de uma plataforma de dados só acho que
• 37:59
  vamos assim né Paulo porque só só por curiosidade assim assim
• 38:03
  sem segundos interesses por trás?
• 38:06
  Bom não conheço esse seu contexto.
• 38:10
  Eu acho que foi uma ótima pergunta eu acho que porra ótima
• 38:14
  pergunta para quem tem uma startup né está participando do
• 38:17
  episódio mais ele te pergunta? É Eu Acredito que depende muito
• 38:22
  do contexto do negócio né então a lofty ela vem né como proposta
• 38:28
  de valor inclusive do nosso produto é como empresa né é
• 38:33
  facilitar a tomada de decisão das pessoas compradoras através
• 38:38
  de preços e dados de imóveis verificados então é muito corda
• 38:42
  empresa então a gente precisa nascer com isso e foi por isso
• 38:46
  que a loft já nasceu foi um dos primeiros isso é diz olhando
• 38:49
  para esses dados. É agora você é uma empresa que
• 38:52
  está em transformação já está entendendo quais são os dados
• 38:56
  que vão fazer esse diferencial no seu negócio eu acho que daí
• 38:59
  vai de contexto para contexto mas se tá nascendo agora eu acho
• 39:03
  que já vale parar pensar qual é o dado que vai mais impactar o
• 39:07
  meu negócio faz sentido já construir lembrando que assim a
• 39:11
  gente mesmo nascendo a gente não construiu ali um estado da arte
• 39:14
  certo a gente foi muito nos Mbps o que que a gente precisava
• 39:18
  muitos testes que a gente está descobrindo com os dados então
• 39:21
  até hoje a gente ainda descobre muito sobre o domínio de dados.
• 39:25
  A gente tem que tem lá são diferentes e cada vez mais estou
• 39:29
  conseguindo plataforma né mas antes a gente ainda era muito
• 39:32
  isso é de tinham chegavam ainda não estava numa estrutura mais
• 39:35
  robusta e aí a parte 2 e nada da pergunta que essa pegando os
• 39:39
  aprendizados você falou pra gente ir ou pra caramba eu fiz
• 39:41
  um Monte de coisa é de novo supostamente aqui está é como é
• 39:46
  que você começaria a estruturar uma plataforma de dados quais
• 39:50
  são os erros vocês fizeram lá atrás e que vocês ancestrais
• 39:54
  assim você não faria? Quais dicas você daria para quem
• 39:57
  vai estruturar esse processo ainda na empresa deles?
• 40:01
  Difícil é difícil essa pergunta não é porque ao famoso acontece
• 40:04
  importa. É mas acho que o Renato é essa
• 40:08
  cobra quanto a hora dessa consultoria vamos ver vamos ver
• 40:12
  que que vai surgir depois desse podcast né vamos descobrir aí é
• 40:17
  mas eu gosto muito eu acho que faz parte né é eu estou
• 40:21
  inclusive como ex parte da Terra então acho que para crescimento
• 40:23
  de carreira trocar experiência faz parte tá então eu acho que
• 40:26
  eu estou aprendendo muito com você vida.
• 40:29
  É mas voltaram na pergunta né Eu Acredito muito que uma coisa
• 40:34
  que? A gente aprendeu.
• 40:37
  Mas eu não sei se é o essencial desde o dia um tá mas a
• 40:41
  governança de dados importa né então qual é essa política que a
• 40:45
  gente vai ter na empresa para que a gente consiga já talvez
• 40:49
  começar como plataforma desde o início então explicando um pouco
• 40:53
  mais a gente começou a gente começou a estruturar o dado e aí
• 40:57
  tinham muitos pedidos negócios então a gente não é como tanto
• 41:00
  PM como toda pessoa de produto a gente tinha que priorizar quais
• 41:03
  dados a gente olhar primeiro quais bases a gente olhar
• 41:06
  primeiro e como às vezes um outro time?
• 41:10
  Estava muito bloqueado mas não era o dado que é mais causar
• 41:13
  impacto como um todo na empresa esse time acabou fazendo uma pop
• 41:17
  começou a fazer algo ali mais no contexto dele e isso aí vai
• 41:20
  crescendo a gente vai perdendo o controle.
• 41:24
  No começo de uma startup Eu Acredito que tudo bem mas quanto
• 41:28
  mais a empresa vai crescendo mais difícil é você entender o
• 41:31
  que que está duplicado que que não está isso acaba impactando
• 41:35
  no negócio porque cria inconsistência entre os sistemas
• 41:38
  né então se eu consulto dado no lugar de um jeito se eu consulto
• 41:40
  de outro com outro outra parte do sistema talvez tá um outro
• 41:44
  dado ei você não sabe onde arruma e aí causa um
• 41:47
  desalinhamento entre os times causam mal-estar causa inclusive
• 41:50
  uma má experiência para quem está consumindo isso na ponta?
• 41:54
  Então eu diria que governança de dados importa você falou que a
• 41:57
  gente hoje a gente se quando eu falar de data driven a gente se
• 42:01
  prende muito No No no fim né? É a gente não está dando muita
• 42:07
  atenção No No no processo até esse fim.
• 42:13
  Dado isso. Quais são os erros comuns que as
• 42:19
  pessoas de produtos têm ao mexer com dados?
• 42:23
  Além do fato de querer todos os dados do mundo para no final das
• 42:28
  contas não aprender nada com eles vão falar na verdade é.
• 42:34
  Qual que são os erros comuns que você vê acontecendo?
• 42:38
  Fora da loft você quer uma ex partida da Terra é com certeza
• 42:43
  ali na nas melhorias e tal você percebe até mesmo dentro da loft
• 42:47
  não tem problema quais são os erros comuns?
• 42:50
  Que as pessoas de produtos é cometem com datas acho que tem a
• 42:55
  parte de travou né? Não eu acho que tem a parte de
• 43:01
  de pegar. O dado que já tem e querer
• 43:06
  justificar por ele mas não certamente é um dado que
• 43:09
  precisava ser analisado. É?
• 43:13
  Eu acho que tem um pouco da métrica daqui a gente falou um
• 43:18
  pouco aqui de vaidade né então é muito será que realmente é a
• 43:22
  métrica que vai fazer a diferença ou não?
• 43:26
  Eu acho que esse tipo o que eu falei um pouquinho quer dizer eu
• 43:28
  também acho que faz sentido que é muito as pessoas querem ter o
• 43:31
  dado por ter então talvez a métrica acaba sendo lá eu tenho
• 43:34
  dado sabe então eu preciso ter completude de dados.
• 43:39
  Quando na verdade é mas o que que esse dado está te entregando
• 43:43
  o dado está certo não está certo então eu acho que tem muito esse
• 43:47
  olhar porque às vezes é os próprios times de ponta estão
• 43:50
  olhando muito para isso né eu tenho todos eu consigo mostrar
• 43:54
  todos os dados na tela mas está chegando todos os dados não não
• 43:58
  importa ter sol os Campos pra isso né a gente precisa garantir
• 44:01
  que tá chegando dado que tá chegando um dado certo é então
• 44:05
  eu acho que o maior erro talvez é não entender o contexto sabe é
• 44:09
  deixar? Contexto importa de lá conhece
• 44:11
  direito que são as principais competencias que uma pessoa de
• 44:15
  produto ela precisa ter. Para ela ser uma boa pessoa de
• 44:19
  produto em uma plataforma de dados ela precisa muito gostar
• 44:24
  de fazer alinhamentos é então é teve até uma. 11 apresentação
• 44:31
  que eu vi do próprio xul né que era uma pessoa de produtos de
• 44:34
  dados falando que eu concordo muito?
• 44:37
  Que é a gente vai ter que repetir a mesma coisa para
• 44:41
  muitos Steak holders porque não dá para colocar todo mundo numa
• 44:45
  sala porque cada um tem um contexto então eu não faço um
• 44:49
  alinhamento do tipo quando eu vou mudar alguma coisa na minha
• 44:52
  plataforma eu tenho que hoje muitos produtores depois de um
• 44:55
  dos consumidores ou eu vou juntando por tipo é de usuários
• 44:59
  né então do tipo ai eu tenho que falar primeiro com os deve ç
• 45:02
  depois com os PMs depois de falar com os 10 depois de falar
• 45:06
  com a às vezes a mesma coisa? Mas eu tenho que passar essa
• 45:09
  mensagem de forma diferentes então assim tem que ser uma
• 45:11
  pessoa que não se cansa de explicar a mesma coisa várias
• 45:16
  vezes e eu acho que o segundo ponto essa é uma pessoa que não
• 45:21
  se frusta. De dizer não para as pessoas e
• 45:25
  de entender que você não vai fazer todo mundo 100% feliz.
• 45:29
  Porque que num produto plataforma de dados eu tenho que
• 45:31
  pensar no melhor como um todo e não necessariamente agradar 100%
• 45:36
  todos os clientes da minha plataforma é e não só não
• 45:41
  agradá-lo 100% né mas eu tenho que conseguir explicar o porquê
• 45:45
  eu estou tomando aquela decisão e não aquele esperava então eu
• 45:49
  acho que esses são os pontos principais para ser uma pessoa
• 45:52
  de produtos Renata Como É Que É Como É Que É porque eu fico
• 45:58
  pensando? Somente em condado né eu não sei
• 46:01
  exatamente qual tipo de dado mas.
• 46:03
  Ainda mais agora né com esse Monte de vazamento com LG PDEA
• 46:07
  fins. Como é que a complete disso né
• 46:10
  como é que uma empresa evita um vazamento de dados nesse sentido
• 46:15
  e se o PM também é responsável por esse tipo de de preocupação
• 46:19
  dentro desse contexto né acredito seja um negócio
• 46:21
  importante é a gente tem até um exemplo aqui na 20 que a gente a
• 46:24
  gente já não a é falava-se muito difícil mas a gente já a fez os
• 46:29
  dados ficarem anônimos né é? Então a gente não quando a gente
• 46:34
  vai mandar algum dado a gente não manda o dado com com sei lá
• 46:38
  CNPJ é assim nem tenta deixar o mais anônimo possível mas mesmo
• 46:42
  assim às vezes a gente trafega esses dados né como como que é
• 46:45
  aí pra você e a responsabilidade que o PM tem em cima disso não é
• 46:48
  legal um PM de dados é e eu acho eu gosto de falar sobre isso
• 46:52
  porque é uma das minhas paixões assim na data que o primeiro
• 46:55
  produto lá da Totvs foi sobre a privacidade né então troca de
• 46:58
  mensagens de forma mais segura então é uma das paixões aí que
• 47:03
  ganhei como produto. É o que que acontece na minha
• 47:07
  plataforma de dados eu não tenho dados de pessoas eu tenho um
• 47:11
  dado 12 imóveis em tão não não pega tanto para mim é mas dentro
• 47:16
  da lofty a gente tem uma equipe de compliance olhando para isso
• 47:20
  com muito com muito carinho então Laís com os Lopes tá aí na
• 47:25
  frente é e a gente fez todo é um trabalho dentro da empresa de
• 47:30
  conscientização e a gente quando a gente foi fazer um mapeamento
• 47:34
  os riscos né o que que a gente tinha de dados então a gente fez
• 47:37
  muito esse olhar cross? Foi muito PM e a pessoa o líder
• 47:42
  técnico né a pessoa da liderança técnica que fez então Eu
• 47:46
  Acredito muito que o PM tem que ser envolvido porque eu acho que
• 47:49
  é muito a responsabilidade de tecnologia entender esses riscos
• 47:54
  porque o que a gente desenvolve ali as tomadas de decisões que a
• 47:59
  gente toma no dia a dia é o que impacta isso no final então todo
• 48:03
  mundo Eu Acredito que a gente precisa ter muito essa
• 48:05
  consciência de como isso impacta a sociedade como um todo né?
• 48:09
  Então quais são as tomadas de decisões que a gente vai ter que
• 48:13
  que pode influenciar nesse ponto né então para não deixar vazar
• 48:17
  se você trata de um dado que é um dado sensível igual você
• 48:22
  falou como que você anime ZAP? Para que para que que você
• 48:26
  precisa desse dado né então uma coisa igual a gente falou no
• 48:29
  início né as pessoas querem ter os dados então a cadastra todos
• 48:33
  os dados que você tem coloca os proprietários juntos do tipo eu
• 48:37
  preciso desse dado agora será que eu realmente preciso colocar
• 48:41
  isso na minha base vou colocar nessa mesma base faz sentido eu
• 48:44
  fazer uma outra plataforma de dados focado em pessoas que vai
• 48:49
  cuidar de tudo isso então eu acho que tem é alternativas e
• 48:54
  cada vez mais? Produto e tecnologia precisam se
• 48:58
  sentir responsáveis por essas tomadas de decisões.
• 49:01
  Aí Marcelo essa pergunta aí foi eu fiz para você não gastar
• 49:04
  muito agradecido favor. Olha tem uma pergunta para você
• 49:09
  é que Fontes de conhecimento você recomendaria para uma
• 49:13
  pessoa de produto que quer se aprofundar mais em dados boa
• 49:17
  teve um livro é que fez muita diferença para mim quando eu
• 49:21
  comecei a trabalhar na loft não pedi indicação e me passaram é
• 49:26
  platform Revolution então tem em português já também a revolução
• 49:30
  da plataforma e eu falei vixi vai ser um livro super técnico
• 49:34
  com termos de plataforma eu não sei se vocês conhecem não é é um
• 49:38
  livro sobre negócios plataforma. Mas assim eu comecei a entender
• 49:43
  mais sobre o negócio de plataforma e dentro ele fala um
• 49:46
  pouco mais sobre plataforma de dados sobre decisão de abrir ou
• 49:50
  não os dados então assim foi um livro que fez uma diferença pra
• 49:54
  mim porque é um olhar negócio sobre plataformas de dados então
• 49:58
  acho que se querem começar na área é um livro que eu indico
• 50:01
  muito como que você falou de novo eu vou voltar para aquele
• 50:06
  para aquele ponto de que a gente só está olhando para o final do
• 50:09
  processo de data driven não olha para o processo inteiro?
• 50:13
  Você chegou a falar um pouco do desse processo não é você
• 50:17
  conseguiria. É óbvio que é muito grande o
• 50:21
  processo mas você conseguiria dar 11 resumo do processo
• 50:24
  inteiro que uma empresa ou uma pessoa de produto precisa
• 50:27
  entender antes de querer falar que a data dele vem?
• 50:32
  Só pra ser um pouco mais didático é eu não sei se é um
• 50:35
  processo que eu vou saber falar o processo como um todo assim né
• 50:38
  mas como que funciona isso na minha cabeça assim né tipo eu
• 50:42
  acho que o talvez é quase um ciclo né então é importante a
• 50:45
  empresa entender que ela quer ser?
• 50:48
  Uma plataforma uma empresa data driven e aí é o porque ela quer
• 50:52
  ser certo. Você não PM é quase 15 porque se
• 50:55
  não é por que que ela quer ser isso provavelmente vai ser
• 50:58
  porque a ala não quer tomar decisões no achismo ela quer
• 51:01
  tomar decisões baseada em dados né então ela quer ter ali quase
• 51:06
  provas do de direção? É e aí o primeiro é desconstruir
• 51:11
  isso né que o dado por si só sem analisar contexto talvez ele não
• 51:16
  prova nada então é muito entender qual é a decisão que
• 51:19
  ela quer tomar então há eu quero entender qual é o impacto de uma
• 51:24
  nova fi ter para quem para quem está consumindo para o usuário
• 51:29
  quem são seus usuários então entendi se a quero ver se vai
• 51:32
  aumentar a conversão? Você já está medindo conversão.
• 51:37
  Há não ainda não mexe conversão ai então primeiro vamos colocar
• 51:41
  essa métrica vê ali conseguir capturar uma quantidade
• 51:45
  significativa de dados para você conseguir analisar e aí depois
• 51:49
  você faz seu teste então você vai ter uma hipótese se eu
• 51:51
  construir essa nova funcionalidade Eu Acredito que
• 51:55
  isso vai impactar na média de conversão em x por cento você
• 51:59
  constrói espera um tempo para ver qual foi esse impacto e
• 52:03
  analisa teve diferença não teve diferença né ou faz o famoso aí?
• 52:07
  Sei que nem todo mundo que gosta muito uma famoso teste AB do
• 52:10
  tipo com ou sem converte mais converte menos é então existem
• 52:16
  formas né e aí é é muito entender então como medir qual é
• 52:19
  o tempo que você vai ter para ter esse resultado isso a
• 52:24
  ferramenta de de métrica importa é a métrica que você vai usar
• 52:27
  importa é então eu acho que é muito esse caminho contrário né
• 52:31
  então é o processo do começo ao fim é servindo fim me ver fazer
• 52:35
  as perguntas de onde começar né então é quase uma?
• 52:38
  Desconstrução aí. Então é com essa lição do da da
• 52:44
  menina Renata que a gente se encaminha para o final desse
• 52:47
  desse episódio. Queria agradecer demais a
• 52:51
  presidência da Renata. Agenda dela é concorrida então.
• 52:57
  Ter ela aqui gravando é uma honra gigantesca.
• 53:03
  Minha e do próprio seguros então muito obrigado viu Renato a
• 53:08
  gente eu que agradeço e me coloco à disposição da
• 53:11
  comunidade aí né eu sei que é um assunto muito específico é um
• 53:14
  assunto que é um tipo de produto né que até vir para loja eu não
• 53:18
  conhecia muito esse mundo então foi todo aprendizado aí desse
• 53:22
  último ano e meio então quem tiver começando nesse mundo eu
• 53:25
  tiver dúvida pode me pingar aí no LinkedIn que a gente conversa
• 53:29
  um pouquinho? Ela falou se ela falou.
• 53:34
  Quem é você você que tá ouvindo quem é você pra não fazer isso
• 53:38
  então vai lá no perfil dela link na descrição se conecta manda
• 53:43
  mensagem enche o saco dela com perguntas?
• 53:46
  Mas se ela pediu. Então.
• 53:49
  Por favor é Pablo muito conector é Marcelo Freixo Marcelo já foi
• 53:55
  né Marcelo então pra evitar bombardeado de perguntas já pedi
• 53:59
  para participar do podcast né eu antecipei esse processo já eu
• 54:02
  falo é um bolo. E aparentemente ele já ele já
• 54:07
  escreveu outras outras perguntas no Bloco de Notas vai disparar
• 54:11
  assim que a gente terminar essa gravação ela ele vai disparar
• 54:14
  ali no inbox do LinkedIn. Não sei isso acabou espaço né
• 54:19
  Pablo muito obrigado aí. Pablo muito obrigado viu.
• 54:26
  Ô Paulo é sempre um prazer estar aqui vou te mandar um café cara.
• 54:30
  Para você degustar. Dos melhores que eu tenho aqui.
• 54:35
  Meu Deus vai vim um café do bule ô Marcelo explicando você toma
• 54:40
  café você gosta de café Paulo eu gosto de café Paulo a minha
• 54:45
  esposa também adora café. Minha esposa gosta mais do de
• 54:49
  café do que eu mas OK eu tomo cara?
• 54:53
  Fechado. Então tá bom Marcelo muito
• 54:56
  obrigado pela sua presença e ou eu que agradeço demais de novo
• 55:00
  convite Paulo é sempre uma aula sempre muito aprendizado e é
• 55:03
  sempre muita troca então não bastando zerar todos os
• 55:07
  episódios tem que participar de alguns e fazer minhas próprias
• 55:09
  perguntas também né? Porque existe história aqui
• 55:14
  entre Pablo Marcelo e eu existe história então temos que
• 55:18
  respeitar essa essa história. Dito isto você que chegou aqui
• 55:24
  até esse momento no episódio não esqueça.
• 55:28
  Todas as informações. E até mesmo o livro que a menina
• 55:34
  Renata indicou está na descrição do episódio.
• 55:37
  E você. Que quer participar do clube do
• 55:42
  plano de gozo link também está na descrição?
• 55:45
  Uma plataforma. Que você tem acesso a mentores
• 55:50
  olha aí vem teoria de alta qualidade live semanais em que
• 55:55
  você? Que é membro do clube escolhe Oo
• 55:59
  tema e a gente vai atrás das pessoas para falar sobre sobre
• 56:03
  ela? E.
• 56:06
  E tem outras lá uma sala de trocas cupons banco de vagas tem
• 56:13
  uns negócios legais lá que você e é mais é muito barato.
• 56:18
  Então like that the seção participe não tem não tem como
• 56:21
  pontua Marcelo porque é barato demais porque não tem culpa.
• 56:26
  E. Participe queria que falasse
• 56:29
  assine o clube e vamos juntos aprender.
• 56:34
  Dito isto. Tchau.
• 56:37
  Fui.