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MIA T1X24 La ciencia en su año más salvaje, La nueva frontera, cosmos, física y robótica. · M51 Podcast

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  Speaker 2: Cómo estáis? Bienvenidos a Mía, Inteligencia Artificial y Ciencia. Buenos días,
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  Speaker 2: buenas tardes y muy buenas noches. 2026, febrero, y noticias
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  Speaker 2: que vienen directamente de la cosecha calentita. Biomedicina, robótica, astrofísica,
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  Speaker 2: física cuántica, un viaje muy entretenido. por las noticias que
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  Speaker 2: ya veréis qué impactantes son, puesto que hablaremos del James Webb,
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  Speaker 2: de agujeros negros... Lo importante,¿ cómo estáis?¿ Todo bien?¿ Escuchasteis
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  Speaker 2: ayer el podcast de Misterio 51? Bueno, si no es así,
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  Speaker 2: pásate por iVoox, regístrate, suscríbete, que es gratuito y nos
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  Speaker 2: ayudas a seguir creciendo. Y es que hay un universo
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  Speaker 2: que no deja de sorprender. Cada año la ciencia avanza,
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  Speaker 2: pero hay años en los que parece acelerar de repente,
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  Speaker 2: como si el universo decidiera de pronto abrir una pequeña
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  Speaker 2: ventana y dejarnos mirar un poco más lejos. Eso es
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  Speaker 2: exactamente lo que ha ocurrido en los últimos meses. Porque
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  Speaker 2: entre 2025 y principios de 2026 hemos asistido a una cadena de
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  Speaker 2: descubrimientos que, si lo miramos juntos, parece casi una película
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  Speaker 2: de ciencia ficción. Un agujero negro, solitario, que desafía a
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  Speaker 2: los modelos de formación del universo.
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  Speaker 3: Bienvenidos a MIA. Un nuevo canal sobre inteligencia artificial, ciencia
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  Speaker 3: y tecnología. Una creación de Misterio 51 Podcast. Aquí te vamos
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  Speaker 3: a contar los últimos avances y noticias sobre inteligencia artificial.
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  Speaker 3: Su aplicación en tu día a día.¿ A qué te enfrentas?¿
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  Speaker 3: Y cómo puedes aprovecharla al máximo? Un espacio dirigido por
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  Speaker 3: David Castillo, donde Sergio Ruiz, experto en inteligencia artificial, nos
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  Speaker 3: explicará de forma clara y directa qué podemos esperar. Bienvenido,
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  Speaker 3: una vez más. AMIA. Inteligencia Artificial y Ciencia.
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  Speaker 2: Pues sí, bienvenidos. Porque también hablaremos de telescopios que observan
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  Speaker 2: galaxias nacidas cuando el cosmos era apenas un bebé. Experimentos
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  Speaker 2: de física que replantean lo que sabemos sobre la materia.
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  Speaker 2: Robots capaces de operar dentro del cuerpo humano con una
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  Speaker 2: precisión milimétrica. Y sistemas híbridos entre biología e inteligencia artificial
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  Speaker 2: que empiezan a borrar la frontera entre lo vivo y
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  Speaker 2: lo artificial. Todo eso está ocurriendo ahora mismo. No dentro
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  Speaker 2: de 100 años, como podríamos pensar hace algún tiempo, que todo
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  Speaker 2: lo dejábamos para el año 2000. Tampoco son teorías futuristas. Está
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  Speaker 2: sucediendo en nuestro tiempo. Y es que la ciencia moderna
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  Speaker 2: vive una paradoja fascinante. Cuanto más sabemos del universo, más
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  Speaker 2: misterioso parece volverse. Hace apenas 30 años creíamos tener una imagen
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  Speaker 2: bastante clara del cosmos. Sabíamos que existían galaxias. Sabíamos que
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  Speaker 2: las estrellas nacían, vivían y morían. Sabíamos que los agujeros
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  Speaker 2: negros eran objetos extremos pero relativamente comprensibles dentro de la
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  Speaker 2: relatividad de Einstein. Pero entonces llegaron nuevas herramientas, nuevos telescopios,
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  Speaker 2: nuevos detectores y nuevas técnicas. Cada una de ellas comenzó
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  Speaker 2: a revelar algo inesperado, algo que no encajaba del todo
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  Speaker 2: con lo que creíamos saber. Y claro está, uno de
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  Speaker 2: los grandes protagonistas de esta revolución ha sido sin duda
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  Speaker 2: el telescopio espacial James Webb. Sí, el sucesor, ¿recordáis? Del
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  Speaker 2: mítico Hubble. Pero no es simplemente un telescopio más grande.
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  Speaker 2: Es algo mucho más poderoso. El James Webb está diseñado
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  Speaker 2: para mirar el universo en infrarrojo. Lo que significa... que
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  Speaker 2: puede detectar la luz de objetos extremadamente lejanos, tan lejanos
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  Speaker 2: que su luz ha tardado más de 13.000 millones de años
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  Speaker 2: en llegar hasta nosotros. Y es que cuando el Webb
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  Speaker 2: observa esos objetos, no está viendo el presente, está viendo
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  Speaker 2: el universo cuando éste era joven, cuando apenas comenzaban a
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  Speaker 2: formarse las primeras galaxias. Y lo que está encontrando allí,
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  Speaker 2: está desconcertando a los astrónomos. Y yo diría más, nos
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  Speaker 2: está dejando boquiabiertos. Muchas veces es mejor, lo digo siempre,
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  Speaker 2: enfrentarse a este tipo de avances, seguirlos, perseguirlos, buscar noticias,
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  Speaker 2: que estar atentos a lo que sucede en los telediarios
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  Speaker 2: basura que nos emiten todos los días. Y si recordamos
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  Speaker 2: que el universo temprano es algo que parece ser mucho
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  Speaker 2: más complejo de lo que esperábamos, con galaxias gigantes formadas
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  Speaker 2: demasiado pronto, estrellas extremadamente masivas y ahora algo aún más desconcertante.
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  Speaker 2: Un agujero negro gigantesco, completamente solo, sin la galaxia que
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  Speaker 2: debería rodearlo. Y aquí viene el dato que vuela cabezas.
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  Speaker 2: un objeto de unos 50 millones de masas solares. Es que
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  Speaker 2: suena como así fácil de decir, pero 50 millones de masas
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  Speaker 2: solares es como meter 50 millones de soles en ese punto
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  Speaker 2: del universo. Y además, existiendo en un momento del universo donde,
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  Speaker 2: según los modelos actuales, no debería existir todavía. Y esto
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  Speaker 2: es solo el principio, porque mientras los telescopios nos muestran
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  Speaker 2: un cosmos cada vez más extraño, otros campos de la
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  Speaker 2: ciencia están viviendo revoluciones igual de profundas. La física fundamental
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  Speaker 2: está replanteando conceptos que creíamos consolidados. La medicina está incorporando
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  Speaker 2: robots capaces de realizar cirugías con una precisión imposible para
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  Speaker 2: una mano humana.¿ Y qué voy a decir? Que no
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  Speaker 2: hayamos dicho ya, la inteligencia artificial se está integrando con
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  Speaker 2: sistemas biológicos en formas que hace apenas una década parecían
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  Speaker 2: auténtica ciencia ficción. Pues eso es lo que vamos a
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  Speaker 2: hacer hoy, un viaje por algunos de los descubrimientos científicos
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  Speaker 2: más impresionantes de los últimos tiempos. Un viaje que empieza
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  Speaker 2: en los límites del universo observable y que termina dentro
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  Speaker 2: del cuerpo humano. Porque en ambos lugares, el cosmos y
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  Speaker 2: la biología, está ocurriendo algo extraordinario. Algo que nos recuerda
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  Speaker 2: que a pesar de todo lo que hemos aprendido, todavía
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  Speaker 2: estamos solo al principio. De la historia del conocimiento. Y
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  Speaker 2: nuestro primer destino. Está en el universo temprano. Allí donde
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  Speaker 2: el telescopio James Webb. Ha encontrado algo que nadie esperaba.
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  Speaker 2: Un agujero negro gigantesco. Que parece estar solo. Completamente solo.
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  Speaker 2: podríamos titularlo el agujero negro que no debería estar ahí.
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  Speaker 2: Porque hubo un tiempo en que los agujeros negros supermasivos
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  Speaker 2: parecían encajar razonablemente bien en el relato del universo. Sabíamos
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  Speaker 2: que estaban en los centros de muchas galaxias. Sabíamos que
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  Speaker 2: algunos devoraban materia, emitían chorros de energía y podían brillar
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  Speaker 2: como cuásares. Y sabíamos también que crecer para un monstruo
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  Speaker 2: así llevaba tiempo, mucho, mucho tiempo. Primero nace una semilla,
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  Speaker 2: quizás lo haga del colapso de una estrella gigantesca, quizás
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  Speaker 2: de una nube de gas primordial, y luego, poco a poco,
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  Speaker 2: va engordando a base de materia y fusiones. Eso era,
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  Speaker 2: más o menos, el cuento. Un cuento razonable. hasta que
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  Speaker 2: el universo empezó a responder con una sonrisa torcida. Porque,
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  Speaker 2: amigos de la búsqueda, el James Webb y otros observatorios
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  Speaker 2: han empezado a mostrarnos objetos demasiado masivos, demasiado tempranos y
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  Speaker 2: demasiado extraños para que ese cuento siga siendo cómodo. Uno
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  Speaker 2: de los hallazgos que más desconcierto ha provocado en este
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  Speaker 2: nuevo paisaje que ya replanteamos hace varias semanas aquí en
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  Speaker 2: Mía es el del agujero negro del universo temprano, de
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  Speaker 2: unas decenas de millones de masas solares detectado con muy
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  Speaker 2: poca galaxia alrededor o prácticamente diríamos que casi desnudo, como
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  Speaker 2: si el monstruo hubiera aparecido antes de que la casa
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  Speaker 2: estuviera terminada. Esa imagen es una imagen que desafía todos
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  Speaker 2: los modelos clásicos de formación de agujeros negros supermasivos que
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  Speaker 2: esperan que el crecimiento del agujero negro y el de
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  Speaker 2: su galaxia anfitriona, bueno, pues que vayan más o menos acompasados.
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  Speaker 2: Por lo que aquí conviene que nos detengamos. Sí, nos
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  Speaker 2: vamos a detener aquí en algo que es importante.¿ Qué
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  Speaker 2: significa exactamente universo temprano? Significa mirar tan lejos que vemos
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  Speaker 2: el cosmos tal y como era apenas unos cientos de
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  Speaker 2: millones de años después del Big Bang. La luz que
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  Speaker 2: llega a nuestros telescopios ha viajado más de 13.000 millones de años.
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  Speaker 2: Es decir, cuando esa luz salió de allí, el universo
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  Speaker 2: estaba todavía en plena infancia. Y sin embargo, en esa
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  Speaker 2: infancia ya aparecen agujeros negros enormes, galaxias muy evolucionadas y
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  Speaker 2: objetos compactos tan luminosos que obligan a revisar la película completa.
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  Speaker 2: Preguntémonos entonces por qué es tan problemático esto Pues porque
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  Speaker 2: un agujero negro de 50 millones de masas solares no nace
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  Speaker 2: de la nada. Para alcanzar esa masa tan pronto, fijaos
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  Speaker 2: que hacen falta semillas iniciales muy, muy grandes o tasas
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  Speaker 2: de crecimiento realmente extremas. O quizás fueran ambas cosas. Eso sí,
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  Speaker 2: las opciones que barajan los astrónomos son, por decirlo de
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  Speaker 2: una forma sencilla, incómodas. Una posibilidad sería el colapso directo. Veréis,
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  Speaker 2: enormes nubes primordiales de gas que no llegan a fragmentarse
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  Speaker 2: en estrellas, sino que se hunden directamente hasta formar semillas
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  Speaker 2: gigantes de agujeros negros. Otra opción es que existieran estrellas
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  Speaker 2: supermasivas efímeras y descomunales, capaces de colapsar rápidamente dejando tras
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  Speaker 2: de sí esos agujeros negros tan pesados. También se contempla
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  Speaker 2: que algunos de estos objetos crecieran más deprisa de lo
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  Speaker 2: permitido por el llamado límite de Eddington, que es más
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  Speaker 2: o menos, para que nos entendamos, la tasa máxima de
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  Speaker 2: acreción estable en la que la gravedad tira de la
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  Speaker 2: materia hacia adentro, pero la radiación emitida al caer empuja
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  Speaker 2: hacia afuera. Vamos que si comes demasiado deprisa, en teoría
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  Speaker 2: tu propia luz te atraganta. Y sin embargo, el universo
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  Speaker 2: parece decirnos que a veces sí, que hay monstruos que
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  Speaker 2: han comido por encima de lo esperado. No me digáis
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  Speaker 2: que no es fascinante y es que la temática de
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  Speaker 2: los agujeros negros es... mucho más allá de atractiva. Te engancha.
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  Speaker 2: Si nos fijamos un poquito bien, todo esto enlaza con
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  Speaker 2: otro de los grandes enigmas recientes. Los llamados Little Red Dots. Que,
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  Speaker 2: a ver, esos pequeños puntos rojizos detectados por Webb en
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  Speaker 2: el universo temprano. Esa foto tan conocida. muy parecida a
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  Speaker 2: las ondas gravitacionales. Bueno, veréis que durante meses ha habido
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  Speaker 2: debate si eran galaxias con agujeros negros en crecimiento o
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  Speaker 2: quizá estrellas supermasivas primordiales, una clase de objeto que todavía
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  Speaker 2: no habíamos confirmado. El hecho de que Webb encuentre tantas
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  Speaker 2: fuentes compactas, tan brillantes y tan tempranas, nos está obligando
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  Speaker 2: a replantear no sólo cómo nacen los agujeros negros, sino
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  Speaker 2: cómo nace la estructura misma del cosmos. Y esto, mis
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  Speaker 2: queridos amigos, es lo bonito de la ciencia cuando ésta
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  Speaker 2: está viva. No se limita a confirmar lo que ya sabíamos.
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  Speaker 2: Es que nos pone delante de algo que desajusta el relato.
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  Speaker 2: Algo que obliga a los teóricos más avanzados a volver
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  Speaker 2: al tablero, a mover piezas, a inventar escenarios nuevos. Porque
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  Speaker 2: no me digáis que no, es que la pregunta ya
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  Speaker 2: no es solo si...¿ Podríamos preguntarnos qué hemos encontrado? Pues no,
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  Speaker 2: la pregunta es mucho más jugosa.¿ Qué tipo de universo
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  Speaker 2: puede fabricar algo así tan pronto? Y mientras telescopios como
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  Speaker 2: Webb nos muestran estos monstruos tempranos, otras observaciones están revelando
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  Speaker 2: que el espacio también puede ser escenario de procesos igual
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  Speaker 2: de espectaculares, aunque mucho más sutiles. Por ejemplo, Webb ha
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  Speaker 2: observado un exoplaneta perdiendo su atmósfera en tiempo real, lo
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  Speaker 2: que abre una ventana directa a cómo evolucionan y mueren
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  Speaker 2: algunos mundos. Es decir, no solo estamos viendo galaxias remotas
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  Speaker 2: y agujeros negros improbables. Estamos empezando a observar cambios físicos
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  Speaker 2: en sistemas planetarios mientras esto está ocurriendo. Así que si
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  Speaker 2: el primer gran mensaje de este episodio es uno, sería este.
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  Speaker 2: El universo temprano no era un lugar ordenado y sencillo.
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  Speaker 2: Era una fábrica salvaje de estructuras, una época mucho más fértil,
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  Speaker 2: rápida y probablemente más extrema de lo que habíamos pensado.
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  Speaker 2: Y en esa fábrica, por razones que aún no terminamos
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  Speaker 2: de comprender, aparecieron gigantes demasiado pronto. Por lo que en
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  Speaker 2: el siguiente bloque vamos a ampliar el foco. No solo
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  Speaker 2: veremos más hallazgos del cosmos, sino también algunos de los
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  Speaker 2: avances de la física de 2025 que nos ayudan a entender
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  Speaker 2: por qué este momento científico es tan especial. Porque el
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  Speaker 2: cielo está lleno de sorpresas. Sí, pero amigos, la física
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  Speaker 2: que usamos para leerlo también está cambiando. Y es que
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  Speaker 2: hay una pequeña tentación muy humana cuando hablamos de ciencia.
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  Speaker 2: Pensar que la astronomía mira hacia afuera y que la física,
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  Speaker 2: en cambio, es una especie de maquinaria interna que simplemente
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  Speaker 2: sostiene el edificio. Pero no. La física no es sólo
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  Speaker 2: el idioma con el que describimos el universo. También es
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  Speaker 2: el terreno que se mueve cuando aparecen nuevos datos. Y 2025
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  Speaker 2: fue un año especialmente fértil en ese sentido. No porque
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  Speaker 2: de repente hayamos resuelto todos los grandes problemas, ni mucho menos,
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  Speaker 2: sino porque varios avances importantes dejaron claro que la frontera
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  Speaker 2: del conocimiento sigue viva y que en muchos campos estamos
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  Speaker 2: empezando a tocar preguntas que hace apenas unos años parecían
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  Speaker 2: demasiado lejanas. Y es que podríamos decir que la física
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  Speaker 2: no avanza en línea recta. A veces imaginamos el progreso
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  Speaker 2: científico como una escalera limpia, lo que viene siendo un
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  Speaker 2: descubrimiento lleva a otro y todo encaja con elegancia. Fácil,
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  Speaker 2: cortito y al pie. Pero la realidad es mucho más desconcertada.
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  Speaker 2: Podríamos hablar casi de desorden. Un año, fijaos que podemos
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  Speaker 2: obtener una observación astronómica que no nos cuadre. Otro año
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  Speaker 2: aparece un experimento de laboratorio que obliga a revisar una hipótesis.
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  Speaker 2: Y de pronto, lo que parecía estable se convierte en
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  Speaker 2: un puzzle. Eso es exactamente lo que a mí me
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  Speaker 2: fascina de este momento. Por un lado, el web nos
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  Speaker 2: enseña agujeros negros demasiado grandes demasiado pronto. por otro la
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  Speaker 2: física de partículas. La materia cuántica y los sistemas complejos
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  Speaker 2: siguen empujando los límites de lo medible y lo pensable.
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  Speaker 2: A veces no nos damos ni cuenta de lo que
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  Speaker 2: significa realmente un gran avance, por lo que aquí conviene
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  Speaker 2: que aclaremos algo. Cuando medios como Physics World o instituciones
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  Speaker 2: científicas seleccionan los grandes avances del año, no siempre hablan
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  Speaker 2: de algo que vaya a cambiar mañana nuestra vida cotidiana.
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  Speaker 2: A veces se trata de experimentos muy específicos, de una medición,
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  Speaker 2: de una nueva técnica, de una predicción confirmada. Pero, en esencia,
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  Speaker 2: amigos míos, hay que recordar que la ciencia es o
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  Speaker 2: en ciencia más bien, un pequeño avance puede ser enorme
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  Speaker 2: si abre una puerta. Y 2025, como ya hemos recordado aquí
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  Speaker 2: en MIA, que ya hemos hecho varios, digamos, pequeños recopilatorios
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  Speaker 2: de grandes noticias de 2025, es que estuvo lleno de estas
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  Speaker 2: pequeñas puertas entreabiertas. Se reconocieron trabajos en física fundamental, materiales cuánticos,
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  Speaker 2: instrumentación y nuevas maneras de observar sistemas complejos. Algunas universidades
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  Speaker 2: como Imperial College destacaron precisamente por investigaciones incluidas entre los
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  Speaker 2: grandes avances del año, subrayando que el progreso no viene
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  Speaker 2: sólo de una teoría genial, sino también de la capacidad
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  Speaker 2: de medir mejor, observar mejor y comparar mejor con la realidad.¿
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  Speaker 2: Y qué importante es esto de no alejarnos mucho de
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  Speaker 2: la realidad? Porque esto importa para entender el cosmos. Porque
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  Speaker 2: la astronomía moderna ya no vive sola. Depende de los
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  Speaker 2: detectores más precisos, de mejores modelos computacionales, de ópticas más sofisticadas,
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  Speaker 2: de análisis de datos asistidos por inteligencia artificial. Por lo que,
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  Speaker 2: es decir, cuando hablamos de un telescopio que detecta un
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  Speaker 2: objeto del universo temprano, no estamos hablando solo de un
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  Speaker 2: espejo mirando al cielo. Estamos hablando de décadas de avances
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  Speaker 2: en física de materiales, criogenia, estadística, procesamiento de señales y
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  Speaker 2: teoría cuántica. El universo nos habla así. pero solo podemos
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  Speaker 2: escucharlo si antes afinamos muy bien nuestros instrumentos. Y esto
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  Speaker 2: es interesante porque podríamos comprimirlo en una sola frase. El
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  Speaker 2: conocimiento ya no está en compartimentos. Y aquí hay algo
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  Speaker 2: que a mí me parece especialmente bonito. Ya sabéis que
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  Speaker 2: nos gusta hablar de todo esto de una manera... Sencilla
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  Speaker 2: y entendible. Tampoco quiero dar muchos datos de estos que
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  Speaker 2: por radio te vuelan la cabeza y te hacen perderte.
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  Speaker 2: Pero comprimiéndolo un poquito, digamos que la astrofísica necesita ciencia
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  Speaker 2: de datos. Que la medicina está necesitada de la robótica.
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  Speaker 2: Que la robótica necesita materiales inteligentes. Y que la inteligencia
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  Speaker 2: artificial necesita biología y computación de alto nivel. Por lo
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  Speaker 2: que ya no hablamos de disciplinas aisladas. Hablamos de un
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  Speaker 2: tejido de conocimiento cada vez más conectado. Y eso, a
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  Speaker 2: mí me lo parece, nos está llevando al siguiente bloque
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  Speaker 2: de este viaje. Si veréis, porque si el universo nos
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  Speaker 2: está sorprendiendo ahí fuera... la ciencia aplicada a la vida
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  Speaker 2: humana también está viviendo un momento extraordinario. No todo son guerras.
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  Speaker 2: Robots quirúrgicos, sistemas autónomos en hospitales, plataformas biohíbridas, máquinas que
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  Speaker 2: no es que sustituyan al médico, pero amplían de forma
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  Speaker 2: radical su capacidad para intervenir con precisión. Y aquí sí,
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  Speaker 2: entramos en una frontera donde la ciencia deja de ser
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  Speaker 2: contemplación del cosmos y se convierte en herramienta directa para
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  Speaker 2: transformar el cuerpo humano. Porque una cosa es mirar agujeros
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  Speaker 2: negros a miles de millones de años luz y otra
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  Speaker 2: muy distinta es introducir una máquina dentro del cuerpo para
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  Speaker 2: operar con una precisión que la mano humana no puede alcanzar.
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  Speaker 2: Y fijaos, sin embargo ambas cosas forman parte del mismo
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  Speaker 2: movimiento histórico, la expansión de nuestra capacidad para ver, medir
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  Speaker 2: y actuar. Si hasta ahora hemos estado viajando por galaxias remotas,
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  Speaker 2: agujeros negros improbables y física de frontera, ahora vamos a
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  Speaker 2: hacer algo que me parece todavía más vertiginoso. Vamos a
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  Speaker 2: bajar desde el universo al interior del cuerpo humano. Un viajecito, así,
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  Speaker 2: aquí al lado, ¿verdad? Porque mientras los telescopios miran más
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  Speaker 2: lejos que nunca, la medicina está aprendiendo a intervenir más
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  Speaker 2: dentro que nunca. Y en ese viaje hacia lo microscópico,
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  Speaker 2: la robótica se ha convertido en una herramienta transformadora. Ya
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  Speaker 2: no hablamos solamente de un brazo mecánico asistiendo en quirófano.
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  Speaker 2: Estamos hablando de una revolución mucho, mucho más. mucho más amplia,
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  Speaker 2: cirugía robótica, sistemas de navegación guiados por inteligencia artificial, plataformas
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  Speaker 2: autónomas para logística hospitalaria, rehabilitación asistida, muy importante, por favor,
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  Speaker 2: y una nueva generación de tecnologías biohíbridas donde la frontera
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  Speaker 2: entre máquina, algoritmo y tejido vivo empieza a hacerse más borrosa.
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  Speaker 2: Pero vayamos paso a paso, porque en estos temas tan
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  Speaker 2: retorcidos habría que hacerse una pregunta.¿ Qué es exactamente un
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  Speaker 2: robot médico? Yo creo que esto conviene aclararlo, porque ahí
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  Speaker 2: viene esa imagen que tenemos de las películas. Cuando decimos
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  Speaker 2: robot médico, mucha gente imagina, no me digáis que no,
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  Speaker 2: una máquina humanoide operando sola. Y esto no es así,
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  Speaker 2: eso no es lo que está ocurriendo. Un robot médico,
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  Speaker 2: para que nos entendamos todos, es en la mayoría de
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  Speaker 2: los casos un sistema diseñado para realizar tareas específicas con
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  Speaker 2: una precisión, evidentemente, muy superior a la humana, o para
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  Speaker 2: asistir al profesional en procedimientos delicados. puede ser un brazo
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  Speaker 2: quirúrgico que permite movimientos más finos o una plataforma que
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  Speaker 2: transporta medicación por un hospital, ser un exoesqueleto de rehabilitación,
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  Speaker 2: puede ser un sistema de microinstrumentos que entra por una
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  Speaker 2: incisión mínima y trabaja en espacios imposibles para la mano humana.
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  Speaker 2: Lo importante aquí es la robótica médica no está sustituyendo
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  Speaker 2: al médico. lo amplifica, lo ayuda, lo guía y eso
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  Speaker 2: cambia mucho las reglas del juego.¿ Por qué podríamos pensar
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  Speaker 2: que 2025 ha sido tan importante en esto? Veréis, porque los
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  Speaker 2: informes y revisiones sobre tendencias precisamente, además es muy parecido
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  Speaker 2: a lo que hicimos anteriormente en 2025, coinciden en varias líneas
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  Speaker 2: muy claras que os procedo con mucho cariño a explicar.
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  Speaker 2: La primera sería la cirugía mínimamente invasiva. Está aumentando, está
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  Speaker 2: ganando terreno gracias a sistemas que son muy precisos, mucho
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  Speaker 2: menos agresivos y van mejor integrados con imagen médica avanzada.
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  Speaker 2: La segunda sería evidentemente la que está en todas partes.
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  Speaker 2: La inteligencia artificial empezando a desempeñar un papel muchísimo más
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  Speaker 2: activo pues por ejemplo en la planificación y en la
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  Speaker 2: asistencia durante estos procedimientos. Y la tercera pues sería evidentemente
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  Speaker 2: la que la robótica ya no se limita solamente al quirófano.
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  Speaker 2: Está entrando en diagnóstico, en rehabilitación, en cuidados y gestión hospitalaria.
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  Speaker 2: Por lo que tenemos que hablar de consecuencias directas para
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  Speaker 2: el paciente, que al fin y al cabo es por
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  Speaker 2: todo esto que se hace, ¿no? Hablamos de menos tiempo
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  Speaker 2: de recuperación, de incisiones más pequeñas, por lo cual es
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  Speaker 2: muy importante agredir lo menos posible nuestro transporte para esta vida, ¿no?
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  Speaker 2: También hablamos de mucho menos sangrado, de Muchísima más precisión
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  Speaker 2: y que en muchos casos, pues oye, los mejores resultados
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  Speaker 2: posoperatorios son bastante evidentes. Bueno, pues esto hace años sería magia,
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  Speaker 2: pero no es magia, evidentemente. Es ingeniería de alta precisión
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  Speaker 2: aplicada a biología real. Claro, quizás es culpa nuestra de
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  Speaker 2: los que contamos este tipo de cosas, que lo hacemos
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  Speaker 2: quizás con tanta pasión que parece que es que estamos
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  Speaker 2: solucionando problemas increíbles continuamente. Que en cierta manera es así.
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  Speaker 2: Pero la medicina no hay que verla como un problema
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  Speaker 2: de escala. Porque veréis qué idea tan fascinante nos surge aquí.
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  Speaker 2: Pensando un poquito, dándole... a estas neuronas que tengo, cada
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  Speaker 2: vez menos. Pensemos que durante siglos la medicina fue una
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  Speaker 2: lucha casi artesanal contra el cuerpo. Bueno, hay auténticas barbaridades,
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  Speaker 2: pero de todo y de alguna manera había que aprender.
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  Speaker 2: Se abría, se exploraba, se intervenía. Luego llegó algo muy importante. Muchísimo,
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  Speaker 2: no me digáis que no, ya veréis. la llegada de
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  Speaker 2: la anestesia, de la antisepsia, de la imagen médica, de
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  Speaker 2: la laparoscopia. Por lo que lo que estamos haciendo ahora
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  Speaker 2: es entrar en una fase nueva. Una fase, podríamos decir,
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  Speaker 2: de una escala más fina en la que la posibilidad
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  Speaker 2: de actuar en espacios muy pequeños con control milimétrico, guiados
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  Speaker 2: por imagen en tiempo real y algoritmos que ayudan a
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  Speaker 2: decidir dónde cortar, cuándo presionar¿ O qué trayectoria es la
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  Speaker 2: más segura? Para que nos entendamos, la medicina se parece
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  Speaker 2: cada vez más a una ciencia de precisión orbital, pero
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  Speaker 2: aplicada al organismo humano. Y aquí hay una conexión preciosa
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  Speaker 2: con la astronomía. Es que ambas cosas, el gran salto
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  Speaker 2: viene de lo mismo, ver mejor. Pero si la cirugía
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  Speaker 2: robótica ya impresiona de por sí, las cosas se vuelven
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  Speaker 2: todavía bastante más extrañas cuando aparecen conceptos como biohibridación o
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  Speaker 2: incluso robots líquidos. Tranquilos que no voy a vender humo.
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  Speaker 2: No estoy diciendo que existan terminators blandos recorriendo hospitales. lo
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  Speaker 2: que sí está ocurriendo es que se investigan sistemas robóticos
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  Speaker 2: inspirados en tejidos vivos, materiales blandos, todos controlados por inteligencia artificial,
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  Speaker 2: con aplicaciones potenciales en entornos,¿ cómo decir esto?, entornos delicados,
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  Speaker 2: donde los robots rígidos son demasiado agresivos. Igual que los robots, digamos,
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  Speaker 2: nos ayudaban a ser más finos, esto está ayudando al
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  Speaker 2: robot a no ser excesivamente invasivo, donde puede llegar a serlo.
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  Speaker 2: Digamos que algunas revisiones recientes están señalando que la tendencia
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  Speaker 2: biohíbrida está creciendo precisamente por eso, porque combina inteligencia computacional,
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  Speaker 2: materiales avanzados y estrategias tomadas de la biología. Vamos, en
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  Speaker 2: un lenguaje claro, que sé que a veces se hace
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  Speaker 2: un poco bola, que la robótica... Está empezando a aprender
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  Speaker 2: del cuerpo para intervenir en el cuerpo. Máquinas más suaves,
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  Speaker 2: más flexibles, más adaptables, menos mecánicas en el sentido clásico.
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  Speaker 2: Tiene sentido, ¿no? Digamos que tiene una lógica aplastante, porque
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  Speaker 2: el interior de un organismo no es una fábrica de metal.
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  Speaker 2: Es un entorno blando, cambiante, húmedo y frágil. por lo
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  Speaker 2: que planteémonos la gran pregunta. Y es que todo esto
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  Speaker 2: abre una cuestión fascinante. Me recuerda un poco a cuando
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  Speaker 2: era peque, esas películas del futuro que parecía todo muy loco,
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  Speaker 2: cuando se aproximaba esa década de los 90, que todo parecía
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  Speaker 2: que en el año 2000 ya iban a volar hasta los coches, ¿verdad? Pensemos.
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  Speaker 2: si podemos ver galaxias nacidas cuando el universo era casi
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  Speaker 2: un embrión, y también podemos construir herramientas capaces de actuar
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  Speaker 2: dentro del cuerpo con una precisión cada vez más fina,¿
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  Speaker 2: qué estamos haciendo realmente? Una respuesta podría ser que estamos
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  Speaker 2: ampliando simultáneamente nuestros dos grandes horizontes, el de lo inmenso
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  Speaker 2: y el de lo diminuto. Esa es la verdadera historia
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  Speaker 2: de la ciencia contemporánea. No solo descubrir más cosas, descubrir
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  Speaker 2: a más escalas. Y recordar que siempre digo una cosa
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  Speaker 2: cuando me meto de lleno en cosas del universo. Lo
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  Speaker 2: planteaba el otro día, la semana pasada creo que fue,
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  Speaker 2: o la anterior con Sergio Ruiz, y es que si, fijaos,
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  Speaker 2: nos creemos, por lo que sabemos que el universo tiene entre 13.800
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  Speaker 2: millones de años, más o menos. Pero,¿ y si ese
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  Speaker 2: tamaño que medimos en años luz lo reducimos a un
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  Speaker 2: grano de arena de una playa inmensa, sin fin? Me explico,¿
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  Speaker 2: y si lo que creemos grande es diminutamente cuántico? O
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  Speaker 2: cuánticamente pequeñísimo, pequeñísimo. No tenemos realmente conciencia de lo que
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  Speaker 2: puede ser lo que hay ahí fuera. Bueno, pues ya
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  Speaker 2: no vamos a extenderlo demasiado porque hemos mirado al cielo
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  Speaker 2: y hemos entrado en el cuerpo. Vamos ahora a unirlo todo.
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  Speaker 2: Porque los grandes avances de este periodo no son solo
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  Speaker 2: una lista de titulares. forman parte de algo más profundo,
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  Speaker 2: una nueva forma de relacionarnos con la realidad. Así que
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  Speaker 2: vamos a hilar el cosmos, la física y la medicina
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  Speaker 2: en una sola idea, la de la humanidad, que está
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  Speaker 2: dejando atrás el simple mirar para empezar a intervenir con
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  Speaker 2: una precisión inédita. Y veréis por qué lo hacemos. Pues porque...
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  Speaker 2: Vivimos una época de nuevo muy intensa en cuanto a
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  Speaker 2: lo bélico, donde se invierte el dinero a mansalva. Incluso
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  Speaker 2: algunos países, sobre todo gobernados por dictaduras, han invertido hasta
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  Speaker 2: los calzoncillos, hasta lo que no tienen, hasta el dinero
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  Speaker 2: de la luz de sus compatriotas, hasta el dinero destinado
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  Speaker 2: a un hospital, a una carretera. a ingeniería, en agricultura
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  Speaker 2: y todo eso, invertido en máquinas de guerra. Por lo
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  Speaker 2: que cuando la ciencia, la astrofísica, todo llega a nuestras vidas,
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  Speaker 2: aunque sea en forma de noticias, debería de ser un
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  Speaker 2: estímulo profundizar en ellas e intentar ver una luz en
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  Speaker 2: el camino, porque es que si no, estaríamos continuamente desarrollando conspiraciones,
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  Speaker 2: teorías de la guerra... en un sentido, en otro... y
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  Speaker 2: a mí... me parece muy interesante... de hecho me estoy
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  Speaker 2: documentando muchísimo... precisamente porque quiero saber... no ya lo que
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  Speaker 2: está pasando en el mundo... sino perdonar... más bien por
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  Speaker 2: qué está sucediendo... y a qué se debe... y normalmente
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  Speaker 2: hay que mirar atrás... hay que mirar a la historia reciente...
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  Speaker 2: y no penséis nada extraño... simplemente... para que veáis que
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  Speaker 2: de todo esto no es algo que haya estallado precisamente
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  Speaker 2: por algunos intereses fáciles de observar, que también, sino porque
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  Speaker 2: la historia reciente, ese final de la Segunda Guerra Mundial,
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  Speaker 2: de la Primera Guerra Mundial, esas dos guerras están marcando
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  Speaker 2: y marcaron lo que somos a día de hoy y
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  Speaker 2: lo que está sucediendo. Esto no es nada nuevo. Y
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  Speaker 2: encima en una zona donde las culturas son las más
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  Speaker 2: antiguas del mundo. Y no aprendemos. Hay un hilo invisible
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  Speaker 2: que conecta todo lo que hemos contado hoy. Parece que
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  Speaker 2: hablamos de cosas muy distintas, ¿verdad? Agujeros negros del universo temprano,
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  Speaker 2: física de frontera, robots médicos, inteligencia artificial, materiales blandos, sistemas
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  Speaker 2: biohíbridos… Pero, en el fondo, todo pertenece a la misma historia.
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  Speaker 2: La historia de una especie que ha empezado a dominar
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  Speaker 2: algo extraordinario. La precisión. Ya no nos basta con mirar
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  Speaker 2: el cielo y decir hay algo. Queremos medir su masa,
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  Speaker 2: su temperatura, su espectro, su distancia, su historia. Quiero recordaros
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  Speaker 2: que no hace tanto, hace muy poquitos meses le dimos
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  Speaker 2: a una piedrecita a millones de kilómetros en el espacio.
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  Speaker 2: Y conseguimos que se desviara, muy poquito, muy poquito, una
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  Speaker 2: fracción súper chiquitita, pero ese es el camino. Y es
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  Speaker 2: que dimos en la diana. Y ya no nos basta
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  Speaker 2: con abrir un cuerpo, por ejemplo, y hacer una operación.
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  Speaker 2: Queremos entrar por una incisión mínima, navegar con imagen en
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  Speaker 2: tiempo real, evitar tejido sano, reducir el trauma y mejorar
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  Speaker 2: la recuperación, todo a la vez. En ambos casos, como veréis,
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  Speaker 2: lo que define esta nueva etapa no es solo el conocimiento,
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  Speaker 2: es la capacidad de actuar con una finura cada vez mayor.
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  Speaker 2: Por lo que tenemos que pensar en que la inteligencia
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  Speaker 2: ya no es solo humana. Por lo que de nuevo
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  Speaker 2: aparece una idea importantísima. Durante siglos, La ciencia fue una
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  Speaker 2: actividad estrictamente humana, limitada por nuestros sentidos y por nuestras manos. Oíamos, veíamos,
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  Speaker 2: tocábamos y a partir de ahí construíamos instrumentos para ampliar
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  Speaker 2: esos sentidos. Por ejemplo, el telescopio amplió el ojo, el
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  Speaker 2: microscopio amplió lo diminuto, el acelerador amplió la energía de
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  Speaker 2: nuestras preguntas. Pero ahora estamos entrando en otra fase, que
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  Speaker 2: es lo que creo que es más importante de lo
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  Speaker 2: que hemos contado hoy. La inteligencia artificial ya no solo
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  Speaker 2: nos ayuda a procesar más datos. Está empezando a detectar
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  Speaker 2: patrones que a un humano se le escaparían. Clasifica imágenes médicas.
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  Speaker 2: Optimiza trayectorias quirúrgicas. Ayuda a interpretar señales débiles en astronomía
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  Speaker 2: y física. No es una inteligencia autónoma desde luego que
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  Speaker 2: esté reemplazando la mente humana, sino que es una inteligencia
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  Speaker 2: acoplada a la nuestra. Una ampliación del pensamiento científico. La
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  Speaker 2: ciencia no solo está avanzando en una dirección, se está ensanchando.
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  Speaker 2: Por un lado, los telescopios como el Webb nos están
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  Speaker 2: obligando a revisar cómo se formaron galaxias, estrellas y agujeros
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  Speaker 2: negros en el universo temprano. Por otro, la física fundamental
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  Speaker 2: sigue generando avances reconocidos entre los grandes hitos del año,
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  Speaker 2: demostrando que aún estamos afinando el lenguaje profundo con el
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  Speaker 2: que describimos la realidad. Y al mismo tiempo, la medicina
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  Speaker 2: y la robótica están traduciendo ese mismo espíritu de precisión
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  Speaker 2: en mejoras concretas sobre cuerpos reales, hospitales reales y pacientes reales.
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  Speaker 2: Es decir, que la ciencia contemporánea no es solo contemplación,
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  Speaker 2: es también intervención. No solo estamos descubriendo más, estamos haciendo
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  Speaker 2: más con lo que ya sabemos. Y aún así también
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  Speaker 2: hay que aprender, hay que ser humildes, hay una lección
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  Speaker 2: de humildad en todo esto, porque cada gran avance trae
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  Speaker 2: consigo una nueva capa de misterio.¿ Encontramos un agujero negro
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  Speaker 2: solitario y enorme donde no debería haberlo? Sí, pero eso
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  Speaker 2: no resuelve el universo, sino que nos lo complica un
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  Speaker 2: poco más.¿ Construimos robots médicos más precisos también? Pero esto
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  Speaker 2: no elimina las grandes preguntas éticas, sino que las multiplica.
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  Speaker 2: La ciencia, como veis, no cierra la realidad, la abre.
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  Speaker 2: Y eso es importante decirlo. Porque a veces se ven
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  Speaker 2: del progreso científico como una acumulación lineal de certezas, y
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  Speaker 2: no lo es. Es una acumulación de preguntas cada vez
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  Speaker 2: mejor formuladas. Ojo que también aquí hay algo más, porque
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  Speaker 2: cuando una herramienta digamos que se vuelve poderosa, aparece la responsabilidad.
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  Speaker 2: No basta con poder hacerlo, hay que preguntarse cómo, cuándo
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  Speaker 2: y para qué. Un telescopio puede revelar el pasado del cosmos.
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  Speaker 2: Una IA, una IA médica puede ayudar a detectar antes
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  Speaker 2: una enfermedad. Un sistema robótico puede mejorar una cirugía. Pero
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  Speaker 2: cada salto técnico exige también una conversación humana. Sobre acceso,
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  Speaker 2: sobre desigualdad, sobre seguridad, sobre dependencia tecnológica. Porque el conocimiento
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  Speaker 2: sin reflexión se vuelve incompleto. Y esa es una conversación
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  Speaker 2: que apenas estamos empezando a tener con seriedad. Tal vez
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  Speaker 2: lo más importante no sea ninguno de los hallazgos concretos,
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  Speaker 2: ni el agujero negro improbable, ni el avance de un
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  Speaker 2: campo específico, ni una plataforma robótica concreta. Tal vez lo
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  Speaker 2: más impresionante sea el paisaje completo. La sensación de que
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  Speaker 2: vivimos un momento histórico en el que, por primera vez,
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  Speaker 2: estamos aprendiendo a explorar con la misma intensidad. El universo profundo,
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  Speaker 2: la materia fundamental, y el cuerpo humano lo inmenso lo
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  Speaker 2: invisible lo íntimo y en los tres territorios ocurre lo
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  Speaker 2: mismo cuanto más entramos más extraño se vuelve todo Vamos
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  Speaker 2: terminando esta sección de noticias con una reflexión final, si
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  Speaker 2: me permitís, cortita, cinco minutitos. Le damos una vuelta a
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  Speaker 2: todo esto, porque hay épocas, desde luego, que no me
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  Speaker 2: digáis que no, en la historia, en las que la
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  Speaker 2: humanidad simplemente sobrevive. Y hay otras en las que, además
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  Speaker 2: de sobrevivir, conseguimos mirar más lejos. Yo creo que estamos
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  Speaker 2: en una de esas épocas. Una época extraña, eso sí, acelerada, caótica...
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  Speaker 2: pero profundamente extraordinaria desde el punto de vista del conocimiento.
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  Speaker 2: Porque hoy somos una especie capaz de hacer dos cosas
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  Speaker 2: al mismo tiempo que, durante casi toda la historia humana,
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  Speaker 2: parecían imposibles. Podemos mirar hacia el origen del universo y
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  Speaker 2: podemos intervenir dentro del cuerpo con una precisión casi inimaginable.
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  Speaker 2: Podemos detectar la luz de objetos que brillaron hace más de 13.000
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  Speaker 2: millones de años. Y podemos construir máquinas que ayudan a
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  Speaker 2: reparar tejidos, operar órganos o navegar por el interior del
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  Speaker 2: organismo con una delicadeza creciente.¿ Os acordáis de aquella película,
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  Speaker 2: aquella comedia que reducen... Es que no me acuerdo ahora
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  Speaker 2: el título, ¿no? Pero me ha venido la imagen cuando
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  Speaker 2: le reducen para ir y lo meten dentro del cuerpo...
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  Speaker 2: Luego meten al malo, se pegan dentro. Y esto fue
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  Speaker 2: hace por lo menos 30 años o más que tendrá la película.
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  Speaker 2: No me digáis que no, todo esto que estamos haciendo
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  Speaker 2: no es solo progreso técnico. Eso es un cambio de
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  Speaker 2: escala en nuestra relación con la realidad. Durante siglos el
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  Speaker 2: cielo fue distancia. Una bóveda decorada con puntos de luz
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  Speaker 2: Hoy sabemos que esos puntos esconden galaxias, explosiones, agujeros negros,
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  Speaker 2: mundos imposibles y probablemente historias cósmicas que aún no hemos entendido.
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  Speaker 2: Y durante siglos el cuerpo fue territorio opaco, desde luego.
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  Speaker 2: Se intervenía casi a ciegas, con herramientas limitadas, con un
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  Speaker 2: margen enorme de incertidumbre. Bueno, no hace nada, hace apenas 150
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  Speaker 2: años era una sangría. de microbios, de infecciones, de cosas
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  Speaker 2: que ahora las ves. De hecho, he podido seguir una
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  Speaker 2: serie hace poco, el Nick, que va sobre eso, justo. Y,
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  Speaker 2: madre mía de mi vida, cómo intervenían. Digamos que hoy
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  Speaker 2: día estamos empezando a entrar en el cuerpo con imagen,
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  Speaker 2: con robots, con esos algoritmos trabajando y con una precisión inigualable.
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  Speaker 2: Es como si por primera vez la humanidad hubiera aprendido
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  Speaker 2: a dar ese toque, a afinar el foco en dos
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  Speaker 2: direcciones opuestas, hacia lo inmenso y hacia lo diminuto. Tranquilos
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  Speaker 2: que aquí hay algo más, algo que a mí me
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  Speaker 2: parece todavía más importante. Es que cada gran descubrimiento de
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  Speaker 2: esta época viene acompañado de una especie de pequeño recordatorio.
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  Speaker 2: Sobre todo, lo he dicho antes, un recordatorio de humildad.
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  Speaker 2: El James Webb no ha llegado para confirmar lo bien
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  Speaker 2: que lo sabíamos todo. Ha llegado para enseñarnos que el
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  Speaker 2: universo temprano era más extraño de lo que creíamos. Que
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  Speaker 2: la física no está cerrada. que los modelos no están completos.
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  Speaker 2: Y la medicina robótica, por muy fascinante que ésta sea,
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  Speaker 2: no elimina la fragilidad humana, digamos que la redefine. Nos
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  Speaker 2: hace más capaces, sí, pero también más responsables. Porque ese
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  Speaker 2: es el gran giro de la ciencia actual. Digamos que
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  Speaker 2: ya no se trata solo de descubrir, Se trata de
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  Speaker 2: qué hacemos con lo que descubrimos.¿ Qué hacemos con una
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  Speaker 2: inteligencia artificial que interpreta imágenes mejor que un ojo cansado?¿
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  Speaker 2: Qué hacemos con robots que amplían la mano del cirujano?¿
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  Speaker 2: Qué hacemos con tecnologías que poco a poco dejan de
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  Speaker 2: parecer herramientas externas para convertirse en parte del tejido mismo
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  Speaker 2: de nuestra vida cotidiana? La ciencia ya no vive solo
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  Speaker 2: en laboratorios o en observatorios. Vive en hospitales, en algoritmos,
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  Speaker 2: en satélites, en pantallas, en decisiones humanas. Y eso, eso
• 54:20
  Speaker 2: significa que el conocimiento ya no puede separarse del criterio.
• 54:26
  Speaker 2: Quizá por eso en este momento resulta tan fascinante y
• 54:30
  Speaker 2: tan exigente a la vez. Porque estamos viviendo una época
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  Speaker 2: en la que el asombro vuelve Hay que reconocerlo, vuelve
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  Speaker 2: a ser útil, la verdad. Y eso es muy importante
• 54:42
  Speaker 2: recordarlo y decirlo. A veces, no sé, se presenta el
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  Speaker 2: asombro como algo infantil, como una emoción ingenua. Pero no
• 54:52
  Speaker 2: lo es. El asombro es el principio de toda pregunta verdadera.
• 54:59
  Speaker 2: Sin asombro no habría ciencia. Sería, no sé, algo rutinario.
• 55:05
  Speaker 2: Sin asombro tampoco habría exploración. Solo sería repetición. Y es
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  Speaker 2: que en todo esto, el niño que mira el cielo
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  Speaker 2: y pregunta qué es una estrella, o el físico que
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  Speaker 2: analiza la luz de una galaxia remota, veréis que están
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  Speaker 2: unidos por exactamente el mismo impulso. Querer saber. Y quizá,
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  Speaker 2: solamente quizá ese sea el verdadero mensaje de todo lo
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  Speaker 2: que hemos recorrido hoy. Que todavía, que todavía estamos al comienzo.
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  Speaker 2: Aunque tengamos telescopios gigantes. Aunque detectemos agujeros negros improbables. Aunque
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  Speaker 2: construyamos robots capaces de operar con precisión milimétrica. Seguimos empezando.
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  Speaker 2: Seguimos aprendiendo a leer un universo que no se deja
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  Speaker 2: simplificar tan fácilmente. Seguimos aprendiendo a habitar un cuerpo que
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  Speaker 2: aún guarda secretos. Seguimos aprendiendo, en definitiva, a ser una
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  Speaker 2: especie consciente de su propia ignorancia. Eso sí, también somos
• 56:24
  Speaker 2: capaces de convertir esa ignorancia en preguntas cada vez más hermosas.
• 56:32
  Speaker 2: Tal vez eso sea la ciencia en el fondo, no una...
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  Speaker 2: No colección de respuestas cerradas, sino una forma de mirar,
• 56:43
  Speaker 2: una disciplina del asombro, una manera de aceptar que la
• 56:47
  Speaker 2: realidad siempre será un poco más grande que nuestras teorías
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  Speaker 2: y aún así seguir acercándonos. Eso sí, con instrumentos, con inteligencia,
• 56:59
  Speaker 2: con humildad y con esa curiosidad antigua que nos ha
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  Speaker 2: traído hasta aquí.
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  Speaker 3: MIA. Inteligencia Artificial y Ciencia.
• 58:36
  Speaker 2: Hoy nos visita de nuevo Sergio Ruiz aquí en MIA,
• 58:39
  Speaker 2: Inteligencia Artificial y Ciencia, y vamos a hablar sobre algo
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  Speaker 2: muy interesante preparado por Sergio, Estrategia y Ética Digital, que
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  Speaker 2: suena así como un poco extraño, pero es que hay
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  Speaker 2: una guerra invisible. Y hay que saber cómo no ser
• 58:55
  Speaker 2: manipulado por la inteligencia artificial. Así que, Sergio Ruiz, buenos días,
• 59:00
  Speaker 2: buenas tardes y muy buenas noches.
• 59:02
  Speaker 5: Buenas noches, buenas tardes, buenos días, según la hora donde estéis.
• 59:06
  Speaker 5: Y desde donde nos escuchéis, muy buenas todos, misteriosos inteligentes artificiales.¿
• 59:11
  Speaker 5: Qué tal, David?¿ Cómo estás? Gracias por invitarme un día más.
• 59:15
  Speaker 5: Aquí estamos a hablar un poquito de cómo no ser
• 59:17
  Speaker 5: manipulado por la IA, a ver si podemos.
• 59:20
  Speaker 2: Bueno, pues... Es un tema interesante porque al final nos
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  Speaker 2: dejamos llevar, nos lo ponen todo tan sencillo que antes
• 59:28
  Speaker 2: era solo nuestros datos personales que los íbamos metiendo por ahí.
• 59:34
  Speaker 5: Mira, hay una cosa que tengo que decirle a todos
• 59:36
  Speaker 5: nuestros radio oyentes, que es que me han dicho antes,¿
• 59:38
  Speaker 5: qué grabamos? Vamos a grabar algo, porque tenemos que grabar
• 59:41
  Speaker 5: otra cosa en otro momento. Digo, vale. de esto y
• 59:44
  Speaker 5: yo claro abres esto y yo esto es conexión una
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  Speaker 5: con otra con otra y no y no terminamos porque
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  Speaker 5: podemos hablar terminar hablando de tramo pero esto hay que
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  Speaker 5: decir que esto es totalmente con una voy a utilizar
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  Speaker 5: una palabra que se utiliza mucho ahora esto es un
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  Speaker 5: abuso ¿no
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  Speaker 5: no se dice abuso ahora pues antes tú sabes muy
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  Speaker 5: bien la manipulación en los medios Y en los gobiernos
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  Speaker 5: siempre ha existido. Antes requerían grandes estructuras, compañías con propaganda evidente,
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  Speaker 5: incluso tirando octavillas, ¿verdad? Eso lo hemos visto incluso en
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  Speaker 5: la guerra de Gaza, ¿no? Por parte de Israel. Y
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  Speaker 5: la tecnología ha democratizado la creación de narrativas con la
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  Speaker 5: dopamina en los tres segundos que nuestro cerebro la expulsa
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  Speaker 5: Y nos deja también. Esa ya no utiliza armas. Ya
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  Speaker 5: se libra con la información directa a tu mente. Directa
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  Speaker 5: a tu mente. Y yo creo que esas cosas, cuando
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  Speaker 5: se habla de mente, sabes tú también muchas cosas. Lo
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  Speaker 5: primero de todo,¿ qué te parece que ya no sea
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  Speaker 5: ni con altavoces ni intenten controlarte por la fuerza con
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  Speaker 5: un uniforme en la calle, sino más bien por lo
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  Speaker 5: que tú ves normal como un TikTok o Instagram?¿ Qué
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  Speaker 5: te parece?
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  Speaker 2: Me parece un avance... En todas direcciones, bueno, malo, de
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  Speaker 2: todo un poco. Y me genera dudas porque, claro, en
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  Speaker 2: un conflicto bélico como cualquiera de los que se están
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  Speaker 2: viviendo hoy en día, tú llegas, cortas internet y la
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  Speaker 2: IA en teoría la cercenas. Pero claro,¿ esa IA puede
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  Speaker 2: generar bots o hacer cosas que manipulen nuestros móviles aunque
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  Speaker 2: no tengan datos?
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  Speaker 5: Por supuesto, ni mal la... Y más donde nos encaminamos, ¿no?
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  Speaker 5: A la guía general, ¿no? No a la generativa, acordarse. Generativa,
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  Speaker 5: generada por el hombre. General, como si fuera prácticamente un bio-humano.
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  Speaker 5: Ese se llegará en su momento. El potencial, como hemos dicho,
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  Speaker 5: de esta generación de textos, de imágenes, de vídeos, la educación,
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  Speaker 5: la innovación, todo está muy bien. Todo es hiperrealista. Es más,
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  Speaker 5: Si te fijas, los modelos de lenguaje cambian cada dos meses,
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  Speaker 5: tres meses. Cuando antes eran seis meses. Yo he estado
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  Speaker 5: esperando desde ChatGPT 3 a que saliera ChatGPT 5 porque iba a
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  Speaker 5: ser una revolución. Yo me acuerdo de eso. Lo hablo
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  Speaker 5: como si fuera muy lejano, ¿vale? Pero es lejano realmente.
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  Speaker 2: Bueno, son meses.
• 1:02:32
  Speaker 5: No, son años. Ya son dos años.
• 1:02:34
  Speaker 2: Pero GPT-5 tiene
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  Speaker 5: desde el año pasado. Sí, correcto, desde el año pasado, 5.
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  Speaker 5: Pero es que estamos en el 5.4. Ya, ya. O en el 5.3 instant.¿
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  Speaker 5: La habéis probado, por favor? Probarla, vais a flipar. Sobre
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  Speaker 5: todo por la rapidez. Es increíblemente alucinante. Yo nunca había
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  Speaker 5: visto algo así. Y me hace mucha gracia, David, porque es... Dices, hola,
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  Speaker 5: te dice hola, pero ipso facto, pom, pom. No puedes
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  Speaker 5: poner chat GPT auto. Tienes que poner chat GPT 5.3 instant.
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  Speaker 5: Si lo pones es ridículo. Yo digo que va como
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  Speaker 5: la loca Guerra de las Galaxias en velocidad absurda. Pues
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  Speaker 5: creo que es la velocidad que tiene chat GPT ahora.
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  Speaker 5: Son cosas que antes de ayer yo no lo tenía.
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  Speaker 5: Lo descubrí ayer porque salió ayer.
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  Speaker 2: Pero para generar, por ejemplo, guiones y estas cosas... Increíble
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  Speaker 5: No te lo puedes llegar ni a imaginar.
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  Speaker 2: Pero cuál sería la mejor?¿ La 5.4?
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  Speaker 5: Un Thinking, que es un 5.4. El Instant, a mí lo
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  Speaker 5: que me hace gracia del Instant, del 5.3 Instant, por ejemplo,
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  Speaker 5: es que es absurdamente rápida.¿ De acuerdo? Cuando echas GPT,
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  Speaker 5: tú bien sabes que trabajas también y has trabajado y
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  Speaker 5: trabajas con él, incluso algunas veces se queda pensando, ¿no?
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  Speaker 5: No llega a la calidad de Cloud Opus, no Opus 6.
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  Speaker 5: Pero para los que seguimos con ChagPT a unos niveles
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  Speaker 5: muy avanzados de hace ya dos años, pues sinceramente lo
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  Speaker 5: notas y es absurdo. Y está muy chulo porque está guay.
• 1:04:19
  Speaker 5: Y esto es lo que estamos viendo, que el contenido
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  Speaker 5: que consumimos no es espontáneo. Es una decisión de un código,
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  Speaker 5: de unos anuncios. Porque quiero dejar algo claro. El señor
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  Speaker 5: David y el señor Sergio, si queremos esta tarde y
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  Speaker 5: disponemos cada uno de 5.000 euros, nosotros mañana dejamos nuestro trabajo.
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  Speaker 5: Y tenemos que mantener a lo mejor durante 10 días esos 5.000 euros.¿
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  Speaker 5: Qué quiere decir Sergio con esto? Nosotros montamos un agente
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  Speaker 5: de automatización con todos los guiones, con todas las cosas.
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  Speaker 5: y le damos 5.000 euros de publicidad en Instagram y en TikTok,
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  Speaker 5: y el señor David y el señor Sergio, igual que
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  Speaker 5: todos los que estáis ahí detrás, podéis ya dedicaros a
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  Speaker 5: ser influencers. Compras visualizaciones, compras seguidores, como antiguamente YouTube, pero
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  Speaker 5: ahora en plan bestia. Pero en plan tan bestia que
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  Speaker 5: puedes tener Miles y miles y miles y miles y
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  Speaker 5: miles y miles de visualizaciones de tus vídeos... Que los
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  Speaker 5: has pagado. Y si no lo has pagado se ha
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  Speaker 5: convertido en viral... Y a través de ese vídeo viral...
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  Speaker 5: Si te gastas más dinero en publicidad... Para poder seguir
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  Speaker 5: manteniendo una línea regulada... En creación de contenido... Y que
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  Speaker 5: esté en el prime de tu red social... pues en
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  Speaker 5: seis meses estás empezando a ganar mucho dinero. Mucho. Pero
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  Speaker 5: creerme que si no te has hecho viral, hay muchísima
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  Speaker 5: gente que compra a diario. Seguidores. Muchísima gente que compra
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  Speaker 5: prácticamente packs de algoritmos. Hasta este punto. Y es lo
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  Speaker 5: que estamos viendo y que la gente no se crea
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  Speaker 5: que no puede hacerse youtuber. Todo el mundo puede hacerse youtuber.
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  Speaker 5: Si tienes dinero, no hay problema. Y esto lo digo
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  Speaker 5: de verdad, porque tú sabes que nosotros hemos tenido canales
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  Speaker 5: hace 12 años donde teníamos 4.000 personas viéndonos todas las noches. David,
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  Speaker 5: tú has entrado muchas veces en esos sitios y con nosotros,¿
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  Speaker 5: te acuerdas, no? Y teníamos 500, 1.000, 2.000 personas viéndonos, hasta 7.000. Pero ahora eso...
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  Speaker 5: Tienes que hacer suscriptores... Hacer suscriptores dentro de la suscripción
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  Speaker 5: que te da más poder para ver otra cosa. Es
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  Speaker 5: un negocio.¿ De acuerdo? Así que las plataformas, vamos a
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  Speaker 5: decirlo así, que nos curan de todos nuestros males y
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  Speaker 5: las narrativas se vuelven virales. Y las opiniones parecen mayoritarias.
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  Speaker 5: Pero es que a lo mejor son bots. Es igual
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  Speaker 5: que lo de España-Turquía. Lo que ha pasado en esta
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  Speaker 5: semana con España-Turquía. No voy a hablar del por qué,
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  Speaker 5: sino del hecho.¿ De acuerdo? No voy a hablar del
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  Speaker 5: por qué, no me voy a meter en ese berenjenal.
• 1:07:40
  Speaker 5: Pero voy a hablar del por qué.¿ Tú crees que
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  Speaker 5: es porque las defensas patrios españolas que están puestas en
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  Speaker 5: Turquía dieron el aviso para que un avión... francés salga
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  Speaker 5: en busca de ese misil como salió?¿ O es que
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  Speaker 5: España y Turquía tienen un negocio de más de 47 Hurjet TUI,
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  Speaker 5: que son un avión de caza y reconocimiento convertido en
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  Speaker 5: entrenamiento que España ha comprado con Turquía? Yo te hago
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  Speaker 5: esa pregunta, David, por ejemplo. No sé si me acabo
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  Speaker 5: de explicar.
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  Speaker 2: Me parece...
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  Speaker 5: Lo has entendido?
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  Speaker 2: Sí, sí, pero que al final,¿ a dónde me lleva esto?
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  Speaker 2: Esto
• 1:08:41
  Speaker 5: te lleva a que los algoritmos, los bots, pueden hacer
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  Speaker 5: cambiar tu vida. De verdad que pueden hacer cambiar tu vida.
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  Speaker 5: La manipulación
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  Speaker 2: ya no necesita de gobiernos o medios masivos,
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  Speaker 5: ¿no? No, claro. Es decir, la simulación perfecta te va
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  Speaker 5: a hacer cuestionar hasta lo que es real. Hay que
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  Speaker 5: tener mucho... Porque he dicho todo este tema de los
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  Speaker 5: precios y de los dineros y he contactado... Perdón, he
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  Speaker 5: unido una cosa con la otra. Porque los algoritmos realmente
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  Speaker 5: son algoritmos. Contra nosotros... Paguemos, hagamos, estudian. Las inteligencias artificiales
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  Speaker 5: empiezan a quedar con todo lo que más uses. Tú
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  Speaker 5: puedes pagar a que haya gente que esté hablando de
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  Speaker 5: ti durante mucho tiempo, si quieres, en la radio. Pagándole.
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  Speaker 5: Y te sacan cosas. Y si pagas a microinfluencers, ese microinfluencer...
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  Speaker 5: conoce el algoritmo y en el algoritmo a lo mejor
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  Speaker 5: mete un hashtag entre medio que es el tuyo, que
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  Speaker 5: es el que tiene que decir con unas palabras SEO,
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  Speaker 5: con el título que le estás poniendo a ese post
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  Speaker 5: para que sepa el algoritmo que es el que tiene
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  Speaker 5: que coger y viralizar. Aparte de meterle tu dinero si
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  Speaker 5: tú quieres meterle tu dinero
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  Speaker 2: Sí, bueno, eso ha existido siempre. Lo que pasa es
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  Speaker 2: que ahora me imagino que ya hace... Se ha democratizado, ¿no?
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  Speaker 5: Mira, miles de bots se pueden construir en menos de 100,
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  Speaker 5: escucha bien, de 10 minutos. Pueden simular una opinión mayoritaria. Redes
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  Speaker 5: de cuentas automatizadas. Imagínate todas las granjas de móviles que hay.
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  Speaker 5: Y eso existe. Al ver cientos de mensajes idénticos, el
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  Speaker 5: cerebro asume que es el conceso general, nosotros. pero es
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  Speaker 5: el algoritmo el que va lanzando, porque es igual, porque
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  Speaker 5: es todo idéntico. Y todo lo hace normalmente miles de bots.
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  Speaker 5: Y la psicología humana, como es muy vulnerable, siempre va
• 1:11:04
  Speaker 5: a la teoría del rebaño.
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  Speaker 2: Sí, sí
• 1:11:07
  Speaker 5: sí
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  Speaker 2: sí lo entiendo, pero esto que viene a mejorar o
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  Speaker 2: a diferenciarse de lo que ya había, porque esto ya
• 1:11:16
  Speaker 2: pasaba hace años, Ya tenías... Bueno, que
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  Speaker 5: antes no había inteligencia artificial y ahora sí, David. Estamos
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  Speaker 5: hablando de eras digitales. Ya
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  Speaker 2: sé que
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  Speaker 5: antes había, pero... Pero
• 1:11:30
  Speaker 2: a lo que voy es... A
• 1:11:31
  Speaker 5: lo que voy es que la alfabetización digital va a
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  Speaker 5: ser la habilidad de la supervivencia en el siglo XXI.
• 1:11:43
  Speaker 5: El kit de supervivencia que todo el mundo está hablando
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  Speaker 5: de esas 72 horas... yo en este tema he intentado hacer
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  Speaker 5: ese kit de supervivencia para poder sobrevivir a tanta información
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  Speaker 5: de la que podemos soportar cada día, ¿no? Ahora, pues
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  Speaker 5: hay herramientas que deberíamos de utilizar y no estamos hablando
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  Speaker 5: de política, estamos hablando de herramientas las cuales pues tenemos
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  Speaker 5: que ver y poner cierto semáforo en rojo, cierta línea
• 1:12:21
  Speaker 5: roja en titulares diseñados para causar alarma ira, emoción, emoción
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  Speaker 5: extrema imágenes con una perfección artificial sospechosa cuentas que replican
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  Speaker 5: mensajes simultáneamente de forma automática estos son los famosos bots
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  Speaker 5: vídeos sin contexto o fuentes verificables eso es otra para
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  Speaker 5: tenerte enganchado Todo esto es lo que están poniendo, te
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  Speaker 5: lo digo, en marcha los gobiernos. Esto es así. Porque
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  Speaker 5: la tecnología ayuda, pero no sustituye al pensamiento crítico. Que
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  Speaker 5: eso es una de las cosas que yo insisto en ella.
• 1:13:03
  Speaker 5: Una de las tácticas que yo le digo tácticas es reía,
• 1:13:07
  Speaker 5: Sergio Ruizía, verificar antes de compartir, cuestionar antes de creer.
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  Speaker 5: Ninguna herramienta sustituye la capacidad humana de reflexionar.¿ Por qué
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  Speaker 5: me hago o he hecho esa regla de oro? Porque puedes,
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  Speaker 5: incluso con la inteligencia artificial, poder constatar si una noticia
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  Speaker 5: es veraz o no es veraz.¿ Qué quiero decir con
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  Speaker 5: todo esto que he estado hablando, David? El algoritmo nos
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  Speaker 5: ataca directamente en nuestra vida.
• 1:13:41
  Speaker 3: Y en
• 1:13:41
  Speaker 5: este canal que hablamos de inteligencia artificial tenemos un problema
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  Speaker 5: que es la digital es un problema que vamos a
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  Speaker 5: tener y muy importante.
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  Speaker 2: Eso ha existido siempre, el desconocimiento y la vaguería mental
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  Speaker 2: que tenemos.
• 1:13:59
  Speaker 5: Algo hay que
• 1:13:59
  Speaker 2: hacer. Porque si no,
• 1:14:01
  Speaker 5: no van a poder vivir realmente
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  Speaker 2: normal.¿ Qué validez tiene, por ejemplo, en el interés general?
• 1:14:10
  Speaker 2: Porque miles de bots que puedan simular una opinión mayoritaria
• 1:14:13
  Speaker 2: pues Depende de redes de cuentas que estén automatizadas para
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  Speaker 2: amplificar esa narrativa, cientos de mensajes idénticos, el cerebro ya
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  Speaker 2: sabemos que se va quedando con la información por repetición
• 1:14:28
  Speaker 2: y la psicología humana que es altamente vulnerable a esta
• 1:14:32
  Speaker 2: tendencia de rebaño, como decías, pero realmente al día a
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  Speaker 2: día de la gente normal, es que me ha venido
• 1:14:39
  Speaker 2: a la mente cuando lo has dicho lo de los
• 1:14:41
  Speaker 2: secuestros telefónicos, estos que te llaman, que si ha desaparecido
• 1:14:45
  Speaker 2: tu hijo o tu hija y te mantienen al teléfono
• 1:14:47
  Speaker 2: para sacarte dinero y tal. Pueden clonar voces, enviarte imágenes
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  Speaker 2: que no son reales. Exacto. Esto es un trabajo que
• 1:14:58
  Speaker 2: tiene que hacer el gobierno, en este caso de España,
• 1:15:01
  Speaker 2: o cualquier gobierno de cualquier país, ¿no? Que es contar
• 1:15:05
  Speaker 2: la verdad sobre las IAS o redes o bots. Claro,
• 1:15:11
  Speaker 2: pero es que es su responsabilidad.
• 1:15:14
  Speaker 5: Sí, pero su responsabilidad nos la quieren trasladar como todo
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  Speaker 5: a nosotros. Ya sabes que tú no puedes arrancar tu
• 1:15:23
  Speaker 5: Citroën C3 para ir allí, a Torre España, que al
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  Speaker 5: principio de O'Donnell, a comprar algo en esa tienda que
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  Speaker 5: se te ha olvidado que nada más que está allí,
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  Speaker 5: no puedes entrar porque eres una persona muy mala. que
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  Speaker 5: contamina mientras me voy a callar con todo lo que
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  Speaker 5: hay en el mundo. Pero claro, si yo te meto
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  Speaker 5: durante cinco años que la culpa es tuya, nos trasladamos
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  Speaker 5: a la psicología de guerra. Y la psicología de guerra
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  Speaker 5: es esa. Y de ahí tantos problemas psicológicos. Y esto...
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  Speaker 5: Por eso te he dicho al principio, tú verás que
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  Speaker 5: vamos a hablar de aquí y terminamos en la guerra.
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  Speaker 5: Porque sé que todo esto tiene mucho que ver con
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  Speaker 5: todo lo que estamos viviendo.
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  Speaker 2: Pero yo creo que la gente cada vez también está más...
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  Speaker 2: A ver, no todos, evidentemente.
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  Speaker 5: Cuidado con lo que vas a decir.
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  Speaker 2: Cuando realmente aprieta la cosa, digo, porque aquí estamos en
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  Speaker 2: ese supuesto bienestar social que, bueno, lo llamo supuesto porque,
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  Speaker 2: entre comillas... Más o menos. La realidad es muy distinta
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  Speaker 2: cuando estás en una zona bélica. Yo creo que cualquier
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  Speaker 2: mensaje que llegue al móvil, interpretarlo ya es... No sé.
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  Speaker 2: Estás en alerta, lo haces de otra manera. Pero sí
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  Speaker 2: que es cierto que en unos países como los de
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  Speaker 2: la Unión Europea, en algunos de ellos, ese estado de
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  Speaker 2: bienestar más o menos todavía existe. Y sí que esa
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  Speaker 2: vaguería mental de leer por leer y no pararte a
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  Speaker 2: pensar ni lo que estás leyendo.
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  Speaker 5: miento, no puedo decir eso estoy pensando y además lo
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  Speaker 5: tengo ya estructurado un método que es nuevo totalmente está
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  Speaker 5: avalado por personas de ciberseguridad, está avalado por personas que
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  Speaker 5: ya han visto el tema y es un método de
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  Speaker 5: dar ponencias, es un método de dar cursos Pero¿ sabes cómo?
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  Speaker 5: Sin aburrir.¿ Te imaginas?¿ Te imaginas que tú vas a
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  Speaker 5: un curso y quieres aprender más?¿ Te imaginas que tú
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  Speaker 5: vas a una charla en un pueblo de inteligencia artificial
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  Speaker 5: y quieres más? Eso no ocurre. Porque todo el mundo
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  Speaker 5: va como si fuera un informático de IBM o de
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  Speaker 5: Oracle y se pone a decir, buenas tardes, aquí tenemos
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  Speaker 5: una LLM que va con un CMD, que va con
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  Speaker 5: un OSINT, y dices tú, me quiero ir.
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  Speaker 2: Ya.
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  Speaker 5: Pues lo que hay que hacer es, como yo dije
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  Speaker 5: desde el principio, y hoy en día, tengo la noticia
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  Speaker 5: de incluso en LinkedIn, una red que me funciona muy bien,
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  Speaker 5: en LinkedIn tengo ahora grandísimas noticias de personas, psicólogas, psiquiatras,
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  Speaker 5: que me dicen, qué bueno lo que está sacando Sergio,
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  Speaker 5: que simplemente lo que se lleva mucho tiempo por parte
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  Speaker 5: de sanitarios como psicólogos y psiquiatras intentando que se intervenga
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  Speaker 5: la educación para hacerla más fácil, más efectiva, más rápida
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  Speaker 5: de mantener en nuestro cerebro y no tan sesgada, sino
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  Speaker 5: más o menos con una supuesta, siempre vamos a entrecomillar,
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  Speaker 5: esa verdad, pero sin sesgos, aprendiendo de uno y de otro,
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  Speaker 5: en todos los ámbitos, física, lo que puede ser, lo
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  Speaker 5: que no puede ser, teoremas nuevos, un poquito de open mind.
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  Speaker 2: Resumiendo mucho...
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  Speaker 5: Esto es lo que se necesita, educación.
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  Speaker 2: Ahí es donde yo quería ir, nos quedan 6-7 minutos.
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  Speaker 2: Resumiendo mucho... Hay dos reglas de oro que tú plasmas
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  Speaker 2: en tu trabajo. Una de ellas es verificar antes de compartir,
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  Speaker 2: cuestionar antes de creer. La búsqueda inversa de imágenes para
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  Speaker 2: rastrear orígenes.¿ Cómo se hace la búsqueda inversa para rastrear orígenes?¿
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  Speaker 2: Cómo lo haría un usuario normal?
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  Speaker 5: Un usuario normal, para que sepáis cómo se hace una
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  Speaker 5: búsqueda inversa, suena a bienígena, ¿verdad? Pues cogemos la foto...
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  Speaker 5: En cuestión, la pasamos al ordenador. No lo hagáis con
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  Speaker 5: el móvil porque no llega a ser tan fresca ese
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  Speaker 5: input o output de información. Sí, es igual, pero siempre
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  Speaker 5: sale mejor en ordenador. Yo siempre lo digo. Vosotros haced
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  Speaker 5: lo que queráis. Pero lo que hace este modelo de
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  Speaker 5: inteligencia artificial, que ya prácticamente lo tienen todos, David, es
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  Speaker 5: buscarte con esa información inversa dónde es, cuándo es, hasta
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  Speaker 5: qué tiempo es y qué tiempo ha sido esa fotografía,
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  Speaker 5: por ejemplo. Y te dice hasta dónde es, hasta las coordenadas.
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  Speaker 5: Es solamente por ver una esquina de esa calle. Esto
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  Speaker 5: hoy en día lo podemos hacer. Esto un día lo
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  Speaker 5: podemos hacer. Y nos da unos parámetros cuasi exactos.
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  Speaker 2: Me gusta la segunda regla de oro que tienes aquí puesta,
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  Speaker 2: que es la de ninguna herramienta sustituye la capacidad humana
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  Speaker 2: de reflexionar. No. Y es el instinto. Es fácil. Escucharnos
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  Speaker 2: a nosotros mismos decir esto. Hay algo que lo digo
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  Speaker 2: mucho en los podcast, es Cuando algo te chirría de primeras...
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  Speaker 5: Bueno, tú tienes dudas como los panchos. Tú tienes muchas dudas.
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  Speaker 5: Tú tienes un problema de dudas. Es broma. Pero¿ qué
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  Speaker 5: quiero decir? Me gusta que sea así. Lo que estás diciendo, David.
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  Speaker 5: La máquina nos da una respuesta, pero esa respuesta podemos
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  Speaker 5: reflexionar sobre ella. El único problema lo vamos a tener
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  Speaker 5: a finales del 2026... principios de 2027, cuando la inteligencia artificial directamente
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  Speaker 5: te va a decir, y sí, ya sé lo que
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  Speaker 5: has pensado, y sí, yo sé lo que has pensado.
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  Speaker 5: Ese es el problema grave que vamos a tener.
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  Speaker 2: Uso de técnicas OSINT, inteligencia de fuentes abiertas.¿ Esto qué es?
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  Speaker 5: Las herramientas OSINT se utilizan para lo utilizan los detectives,
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  Speaker 5: lo utilizan la policía, lo utilizan los militares, lo utilizan
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  Speaker 5: las fuerzas de cuerpo de seguridad del Estado, lo utilizan empresas,
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  Speaker 5: lo utilizan muchísima gente para poder hacer de fuentes abiertas,
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  Speaker 5: es decir, sin alterar la legalidad, es decir, dentro de
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  Speaker 5: la norma legal de ese IA Act 2025, que es la
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  Speaker 5: Ley de Inteligencia Artificial, y sin romper el GPRD, que
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  Speaker 5: es la protección de datos, podremos acceder a muchísimas herramientas,
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  Speaker 5: como la que yo te hice acceder el otro día.
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  Speaker 5: Esa es una herramienta OSINT. Es decir, arreglar un wardrobe,
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  Speaker 5: arreglar una pantalla y que la pantalla esté dividida con
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  Speaker 5: mil cosas que te digan mil cosas, ¿no? Y te
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  Speaker 5: la digan al instante. Y puedas hacer una investigación... sobre
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  Speaker 5: esa al mismo tiempo y al mismo tiempo está haciendo
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  Speaker 5: otra investigación que cruce esa información sobre esa noticia. Imagínatelo.
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  Speaker 5: Parece complicado, pero no lo es. Esas son herramientas OSIN.
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  Speaker 5: Yo necesito buscar a una persona para contratar. Otro día
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  Speaker 5: hablaremos de ello. De los recursos en manos y la
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  Speaker 5: inteligencia artificial. Que se está poniendo muy de moda. Y,
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  Speaker 5: pues claro, ahí tenemos los hechos de... de que esa
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  Speaker 5: inteligencia artificial regula si tienes más posibilidades de entrar a
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  Speaker 5: trabajar o menos. Pues lo mismo con todo lo demás.
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  Speaker 5: Eso se llama herramientas OSINT, normalmente ciberseguridad,¿ de acuerdo? Todo
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  Speaker 5: es ciberseguridad en herramientas OSINT, con repositorios en GitHub, con
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  Speaker 5: repositorios en AWS, inteligencias artificiales creadas en local... Quiero decir,
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  Speaker 2: es un
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  Speaker 5: poco más complicado.
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  Speaker 2: En esto yo creo que ha quedado claro, ¿no? Pero
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  Speaker 2: me gustaría que existieran ya, que seguramente habrá alguna, pero
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  Speaker 2: aplicaciones mejoradas que la gente aprenda a usarlas, que detecten
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  Speaker 2: cuando interviene la IA en una fotografía, en un texto. Detección, ¿no?
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  Speaker 2: Detección de esa mano no humana para por lo menos
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  Speaker 2: dudar de lo que
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  Speaker 5: estás viendo, ¿no? Existen muchas. Tu propio chatbot es una
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  Speaker 5: herramienta que no utilizas para eso.
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  Speaker 4: No
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  Speaker 5: sé si... Siempre estamos... Quiero una herramienta que... Eso es
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  Speaker 5: hacer de una herramienta una herramienta OSINT. Vas a hacer
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  Speaker 5: una investigación sobre algo. OSINT no quiere decir eso,¿ de acuerdo?
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  Speaker 5: Pero ya lo diré en ciberseguridad en un día hablando
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  Speaker 5: de ciberseguridad. que vamos a hablar de ello, hablaremos de
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  Speaker 5: OSI
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  Speaker 2: Nos meteremos de lleno en ciberseguridad ahora que está la
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  Speaker 2: cosa revuelta, porque la guerra está siendo lo que está
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  Speaker 2: siendo gracias a la inteligencia artificial, la localización de objetivos,
• 1:25:29
  Speaker 2: seguimiento y de todo eso. Sergio Ruiz, muchas gracias. Gracias
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  Speaker 2: a ti,
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  Speaker 5: David, y a todos. Nos vemos en la próxima. Misterio, Misterio, Misterio,
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  Speaker 5: Misterio Bonita Juno, Bonita Juno Y al final, después de
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  Speaker 5: hablar de galaxias remotas, de agujeros negros imposibles,
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  Speaker 2: de materia oscura, de robots que entran en el cuerpo
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  Speaker 2: humano y de telescopios capaces de mirar hacia el amanecer
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  Speaker 2: del tiempo, queda una sensación difícil de explicar. La sensación
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  Speaker 2: de que, cuanto más sabemos, más grande se vuelve el misterio,
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  Speaker 2: porque durante siglos pensamos que conocer era reducir la oscuridad.
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  Speaker 2: Y sí, en parte es verdad. La ciencia... Ilumina, ordena
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  Speaker 2: y explica, como decíamos, pero también hace algo más profundo.
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  Speaker 2: Nos enseña la verdadera escala de nuestra ignorancia. Nos recuerda
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  Speaker 2: que vivimos sobre una roca diminuta, girando alrededor de una
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  Speaker 2: estrella normal, perdida en una galaxia entre cientos de miles
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  Speaker 2: de millones de galaxias. Y aún así, aquí estamos, pensando, midiendo,
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  Speaker 2: preguntando… intentando comprender. Y eso, si lo pensáis bien, ya
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  Speaker 2: es extraordinario porque el universo no tiene ninguna obligación de
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  Speaker 2: volverse inteligible. No tenía ninguna obligación de permitir que una
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  Speaker 2: especie nacida del barro, del carbono y del tiempo desarrollara ecuaciones, telescopios,
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  Speaker 2: microscopios y una conciencia. Y sin embargo ocurrió. La materia
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  Speaker 2: aprendió a mirarse a sí misma. El cosmos una forma
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  Speaker 2: de hacerse preguntas. Encontró compasión y trabajo, ¿verdad? Quizá por
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  Speaker 2: eso la ciencia emociona tanto cuando se cuenta bien. Porque
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  Speaker 2: no habla solo de estrellas o de partículas. Habla de nosotros,
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  Speaker 2: de nuestra necesidad de entender, de nuestra rebeldía frente a
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  Speaker 2: la oscuridad, de esa vieja costumbre humana de levantar la
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  Speaker 2: vista al cielo y negarnos a aceptar que todo termine
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  Speaker 2: en el silencio. Tal vez nunca lleguemos a comprenderlo todo.
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  Speaker 2: Tal vez el universo siempre conserve una parte inaccesible, una
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  Speaker 2: zona oscura, un último secreto. Bueno, Yo creo que eso
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  Speaker 2: no lo hace menos hermoso, lo hace más verdadero, porque
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  Speaker 2: vivir no consiste en tener todas las respuestas, consiste en
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  Speaker 2: seguir mereciendo las preguntas. Y mientras exista alguien dispuesto a
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  Speaker 2: mirar una noche estrellada y preguntarse qué hay ahí fuera...
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  Speaker 2: Mientras exista alguien dispuesto a entrar en un laboratorio, en
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  Speaker 2: un observatorio o en un quirófano con la voluntad de
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  Speaker 2: empujar un poco más el límite, la historia del conocimiento
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  Speaker 2: seguirá viva. Y en el fondo, quizá, eso sea lo
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  Speaker 2: más esperanzador de todo. Que seguimos buscando, que seguimos asombrándonos,
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  Speaker 2: que seguimos contra todo pronóstico, intentando comprender el infinito. Muchísimas gracias, queridos.
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  Speaker 2: Una semana más, un viajecito rápido, cortito y al pie
• 1:30:20
  Speaker 2: por las noticias, por el universo, por la inteligencia artificial.
• 1:30:27
  Speaker 2: En fin, por la vida compartida a través de las ondas,
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  Speaker 2: de la energía transformada que va por la fibra óptica
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  Speaker 2: hasta vuestras casas. Esas señales que vienen del cielo. Muchísimas
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  Speaker 2: gracias por estar como siempre a ese otro lado del micrófono.
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  Speaker 2: Nos vemos la semana que viene. Nos vemos dentro de
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  Speaker 2: siete días. No faltéis y acordaros de pasar por iVoox
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  Speaker 2: y suscribirse, que es gratis y a mí me ayuda bastante.
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  Speaker 2: Un fuerte abrazo. Hasta dentro de siete días.