Microsoft Fabric Data Factoryをやさしく解説：パイプライン、Dataflow Gen2、コピージョブとADFとの違い（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Oct 31, 2026 · 13m

Fabric Data Factoryは、名前を変えただけのAzure Data Factoryではありません。このエピソードでは、Microsoft Fabricのデータ統合エンジンがデータを移動してOneLakeに直接格納する仕組みと、ADFから何が本当に変わるのかを紹介します。このエピソードで学べること：Azure Data FactoryとSynapseパイプラインの後継として1つのSaaSに統合されたFabric Data Factory――OneLakeのおかげでストレージ設定は不要アクティビティ実行ごとの課金ではなく容量ベースの価格（F2、F4、F16など）と、月額約1,500ドルのADFコストを目安にした判断基準データのコピー、ForEach、If条件、メタデータの取得、Lookupを使うパイプラインと、パラメーター化やCopilotによる式の作成Dataflow Gen2：300以上の変換を備えたPower Queryの画面で、コードなしでデータをクレンジングコピージョブ、メールやTeamsの組み込みアクティビティ、デプロイパイプライン、そしてSSISなどまだ足りない点Microsoft Fabricでデータ統合を構築する、またはADFから移行するデータエンジニア、BI開発者、チーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters…