Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #97 - Sådan Styrer Du Dine Kodeagenter med Agentic Primitives

Transcript

#97 - Sådan Styrer Du Dine Kodeagenter med Agentic Primitives · Verbos: AI og Softwareudvikling

• 0:00
  Hænder sammen og velkommen til hvad bos podcast afsnit nummer
• 0:03
  97. Det er ved at være lidt længe
• 0:05
  siden Vi har været onære og været ude i jeres jeres
• 0:09
  fantastiske øre og ude i æteren, som man siger.
• 0:12
  Men Vi er stærkt tilbage og til alle jer nervøse sjæle derude,
• 0:16
  som er trofaste med bospodcastlyttere.
• 0:19
  I må endelig ikke tro, at Jonas og mig pølser på at lukke ned
• 0:23
  for det her show. Hvad bruges?
• 0:24
  Podcast har aldrig været mere relevant og mere.
• 0:27
  Hvad skal man sige? Der har leveret mere mere behov
• 0:31
  for en podcast, som lige præcis denne her i Danmark, som Der er
• 0:34
  lige nu. Og det ved mig og Jonas udmærket
• 0:36
  godt, og Vi er Vi har i sinde at pushe på for at levere det
• 0:40
  bedste content til jer derude, så i kan blive AN native
• 0:44
  udviklere og give dem meget fucking gas, så Det var lige 1 1
• 0:48
  1 1 1 brændende brandtale her for ligesom at sige bare rolig,
• 0:52
  Vi er ikke på vej ud, Vi er bare lige lidt presset på
• 0:54
  hjemmefronten i forhold til i forhold til Sådan noget med ja.
• 0:58
  Putninger og alt Sådan. Noget der.
• 1:02
  Leif happensja vi prøver lige så stille og roligt at få styr på
• 1:04
  det, men Vi er stærkt tilbage og Vi har Vi er.
• 1:08
  Vi er store planer for at Vores podcast i 2026, så så glæd jer.
• 1:13
  I dag skal det handle om i dag skal det handle om det vi kalder
• 1:17
  for agentic prem it altså de her grundelementer Der er begyndt at
• 1:22
  opstå indenfor af white-coating basically altså når man gerne
• 1:27
  vil være rigtig dygtig til at bruge de her agenter til at
• 1:30
  udvikle softwareforeningen, så er der begyndt at opstå nogle
• 1:32
  forskellige. Kan man sige grundelementer, som
• 1:34
  vi kalder i genetic premidis, som vi kalder det.
• 1:36
  Der er nogen altså så vidt Jeg har forstået, så er der ikke
• 1:38
  rigtig kommet et navn for det endnu.
• 1:40
  Vi kalder det agentic prem it Det er Sådan noget som slash
• 1:43
  commands supp agents MCP server og så videre og så videre.
• 1:47
  Dem skal vi tale om i dag. Vi kommer til at snakke om
• 1:49
  specifikt hvad for nogle Vi skal tale om.
• 1:51
  Vi kommer til at tale om mad, Det er hvordan man bruger dem og
• 1:54
  best practices for at bruge dem og ikke mindst også hvordan man
• 1:58
  bruger dem i kombination. Fordi Det er også lidt en helt
• 2:01
  videnskab i sig selv og noget som.
• 2:03
  Mange ja er i gang med at finde ud af lige i øjeblikket, så.
• 2:08
  Ja og og Det er det Vi skal snart tale om i dag.
• 2:10
  Bare lige en hurtig bare lige en hurtig hurtig.
• 2:12
  Jeg ved godt Jeg har snakket lang tid nu, og Jeg kan godt
• 2:14
  mærke det, men hvad hedder det bare lige en hurtig teaser for
• 2:18
  den næste episode. Apropos podcast, fordi mellem
• 2:21
  jul og nytår så laver mig og Jonas og Jeg tror vi får en gæst
• 2:24
  på også en en form for Sådan new york's episode hvor vi laver
• 2:28
  predictions. Vi følger op for Vores
• 2:30
  predictions vi havde i altså sidste år og så laver vi nye
• 2:33
  predictions for 2026. Det var eddermame sige at Der er
• 2:36
  sket noget i år, så jeg glæder mig til at at at høre din
• 2:39
  predictions. Men det næste gang vi vi vi
• 2:42
  udkommer en gang imellem jul og nytår.
• 2:45
  Hold da op hvad så Jonas går du godt.
• 2:47
  Det går rigtig godt, og Jeg synes lige jeg ville sige, at vi
• 2:50
  jo også live. Og det står det står som live.
• 2:58
  Oh my god. Så Der er en Der er en live-obic
• 3:02
  chat. Der er ikke nogen i chatten
• 3:03
  endnu, men. Det er jo alligevel.
• 3:05
  Altså Det er jo fordi at Der er ikke nogen der har sagt at Vi er
• 3:08
  live ude i den store æter, så nu nu nu finder jeg os lige frem
• 3:13
  igen. Ved at dele det på linje?
• 3:18
  Dele del dele linked in. De er faktisk den.
• 3:21
  Det var en surprise live tror jeg man kan.
• 3:23
  Det er totalt of en surprise live det her.
• 3:28
  Og. Sidder vi bare her og skjulerer
• 3:33
  den rundt og. Så sidder vi lige og og juler
• 3:35
  den her ikke men men i freen life og deler også lige på.
• 3:39
  Ja godt. Den er nu slået op ja fedt og Vi
• 3:45
  skal nemlig snakke om agenter og Der er jo det Der er så
• 3:48
  irriterende ved Sådan noget her. Ikke også jo Det er når der går
• 3:51
  så langt imellem at være boels podcast siger noget og Sådan, så
• 3:55
  er der jo bare sket. Trilliard millioner af ting IERI
• 3:59
  spidsen. Vi kan på ingen måde nå at at
• 4:01
  komme rundt om alting, så Vi er nødt til at fokusere på nogle
• 4:05
  nogle områder og du jo meget aktiv i vibe coating space lige
• 4:09
  i øjeblikket. Det må man sige.
• 4:11
  Jamen jeg tænker at vibecoing DK er.
• 4:16
  Det jeg købte ja og hvad hedder det og og det Det er jo rigtig
• 4:21
  godt så. Ja og Der er også.
• 4:27
  Jeg kan også lige sige at for noget tid siden så jeg skål i
• 4:31
  øvrigt. Jeg hakker.
• 4:34
  For Det er noget tid siden. Der udkom Der er jo en rapport
• 4:39
  fra fra den her organisation thorra.
• 4:42
  Hvis Der er nogen der hørte det om thora matrix, har man måske
• 4:45
  hørt om Det er Sådan en en Google ting.
• 4:47
  Endnu en Google ting og. Den fortalte os så, at billedet
• 4:53
  var helt anderledes nu med altså Jeg synes det hed coating end
• 4:57
  den var for et år siden. Og Det er rigtigt det.
• 5:00
  Var lige Sådan en flip Sådan fuldstændig.
• 5:05
  Vildt den til det ene til det andet fra det ene til det andet
• 5:07
  ikke. Og det vil jo sige at nu er er
• 5:10
  det stort set alle udviklere der bruger det i en eller 2 form
• 5:14
  meget tæt på. Jeg ved godt Der er stadig nogle
• 5:15
  konservative derude, men Der er nogen der har i hvert fald
• 5:18
  prøvet det. Ikke måske bruger de et ikke
• 5:20
  lige så aktivt dagligt Der er Der er grader, og så er der
• 5:23
  også. Rigtig mange der.
• 5:28
  Der minder det rent faktisk hjælper produktivitetsmæssigt.
• 5:30
  Ikke, Det er bare. Sådan at scenen er ligesom
• 5:34
  rimelig meget sat på det der, og Jeg tror, at når det kommer til
• 5:37
  Sådan adoption af RI toolins ikke.
• 5:41
  Så er vi Vores egen bedste adopters lige nu altså udvikler.
• 5:46
  Så ved jeg godt det ikke alle udviklere der ligesom har
• 5:49
  arbejdet indenfor ERI og Heine learning og Sådan nogle ting.
• 5:52
  Men men softwarebranchen hvor det ligesom er født alt det her
• 5:57
  er dem Der er helt klart. De er dem, der altså har
• 6:01
  forefrunt i udviklingen og brug af forskellige agentarkitekturer
• 6:07
  og og så videre og så videre og og det synes jeg fandeme er Det
• 6:12
  er spændende, og Det er også noget, som vi kommer til det
• 6:16
  der. Hvad sker der i 26?
• 6:18
  Men Det er i hvert fald noget jeg holder rigtig, rigtig,
• 6:21
  rigtig meget øje med. Fordi at fordi der sker så meget
• 6:26
  innovation altså den der. Og helt op forrest innovation
• 6:29
  der. Og så er det også der hvis man
• 6:31
  vil lære noget til andre dominans at i hvert fald mit
• 6:35
  bud, så skal man så skal man fokusere på det område, fordi så
• 6:39
  kan man nemlig lære lære rigtig meget til til til andre områder.
• 6:43
  Bare noget bare lige Sådan hurtigt, for inden vi går i gang
• 6:46
  nu her. Bare lige for at sige noget af
• 6:47
  det vi ser i øjeblikket. Det er at det her med at bruge
• 6:49
  aer til at kode og det her med at bygge agenter ind i software.
• 6:54
  Det begynder lidt at spille sammen.
• 6:55
  Det er Det er de samme principper man ligesom bruger
• 6:57
  man finder ud af OK. Hvis du skal have gemt til at
• 6:59
  performe godt i software, så skal de også have lov til at
• 7:02
  eksekvere kode og have et fil system præcis på samme måde som
• 7:05
  når vi koder og mange af de her abstraktioner vi bruger som Vi
• 7:08
  skal snakke om i dag. Genetik, premie tips de har
• 7:10
  grundelementer grundkoncepter i hvordan vi.
• 7:14
  Hvad skal man sige? Styrer de her agenter øger
• 7:16
  sandsynligheden for, at de laver brugbare ting, som vi vi synes
• 7:19
  er fede og brugbare og som fungerer.
• 7:21
  Det er det samme man bruger når man bygger agenter, så derfor så
• 7:24
  det smelter meget sammen det her felt og.
• 7:26
  Derfor er det både hvis man bliver god til whitecoat, så
• 7:28
  bliver man sandsynligvis også dygtig til at udvikle ER ind i
• 7:32
  software. Så Jeg tror i virkeligheden, så
• 7:34
  tror jeg i fremtiden, så kommer vi til at se, at de 2 ting altså
• 7:37
  det her med at udvikle med. Jeg er agenter og bygge det ind
• 7:40
  i software bliver Sådan lidt uadskilleligt.
• 7:42
  Det bliver lidt de samme principper man skal bruge, når
• 7:45
  man gør det så. Yes.
• 7:49
  Jeg tænker bare at Vi skal til at i gang Jonas fordi Vi har et
• 7:51
  Vi har et. Det er tæt pakket program.
• 7:53
  Vi har masser af juice information til jer og en masse
• 7:55
  gode. Hvad skal man sige informationer
• 7:58
  som vi glæder os til at dele med jer og som sagt mig og Christian
• 8:02
  bech nørhvo vi render jo rundt og underviser udviklingsteams i
• 8:05
  vibecoing og Vi har Jeg tror Vi er ved at være på 150 udviklere
• 8:09
  softudviklere som Vi har undervist i vibecoing
• 8:11
  efterhånden. Så meget det som jeg kommer til
• 8:15
  at fortælle det, vi kommer til at fortælle.
• 8:16
  Det er jo ligesom baseret på den erfaring baseret på at se de her
• 8:21
  160 softudviklere over skulderen, mens de har siddet og
• 8:23
  programmeret og har gjort det rigtig meget.
• 8:25
  Selv lavet øvelser til de her workshops og undervisningsforløb
• 8:30
  itereret over dem og ligesom se de her, hvad skal man sige?
• 8:33
  Agentic Premier lefs emerje og og jeg arbejder jo også hvad
• 8:37
  hedder det med at bygge det ind i dinero's udviklings?
• 8:40
  Hvad skal man sige afdeling og så videre så.
• 8:42
  Så Det er altså bygget på på en masse.
• 8:43
  Hvad skal man sige erfaring det Vi skal snakke om i dag.
• 8:47
  Lad os bare lige tage et lille overblik over hvad Det er for
• 8:48
  nogle adgentt Premier lefs Vi skal eller måske lad os bare
• 8:52
  lige tage at starte med tage en definition af hvad agenthe
• 8:55
  premiers er. Jeg har faktisk prøvet at skrive
• 8:57
  det ned her agentic Premier lefs er genbrugelige, konfigurerer
• 9:00
  bare byggeklodser der bruges til at instruere, styre og udvide en
• 9:04
  AI agens adfærd og kapaciteter i et udviklingsmiljø.
• 9:08
  Eller et miljø tror jeg også godt, bare man kan sige, de
• 9:11
  udgør fundamentet i en moderne AI Annette udviklingsproces,
• 9:14
  hvor de blot betragtes, hvor de hvor det det ikke blot betragtes
• 9:18
  som en passiv tekst, men som en som eksekverbare programmer i
• 9:22
  naturlige sprog, der gør det muligt at systematisere
• 9:25
  komplekse workflows. Så det.
• 9:27
  Jeg synes vi begynder at se bare lige for at tage den lidt op i
• 9:30
  helikopteren her. Det synes vi begynder at se med
• 9:32
  de her earere Det er at og og hele space omkring det.
• 9:35
  Det er at engelsk er begyndt at blive det nye Sådan high level
• 9:37
  programmeringssprog. Så man ligesom giver til Sådan
• 9:40
  en agent engine kan man sige eller en agent engon, og Det er
• 9:44
  så ligesom compileren som tager det her engelsk eller dansk
• 9:48
  eller hvad man har lyst til at skrive og laver det om til en
• 9:50
  eller 2 form for noget kode eller en kode projekt.
• 9:54
  Det er i hvert fald en en måde at se på det på, og.
• 9:58
  En typisk rooking stake. Det er ligesom at blive rigtig
• 10:00
  lang tid på at skrive en prom for eksempel og så bare smide
• 10:03
  den væk efterfølgende. Altså hvor at at det vi bruger
• 10:06
  de her genetic prem ities til Det er at.
• 10:09
  Hvad skal man sige investere ind i Vores instruktioner?
• 10:12
  Vores kontekst investeringer ind i Vores kontekstingene og
• 10:15
  ligesom hvad skal man sige skabe de bedste forudsætninger for
• 10:19
  Vores æ r agenter til at performe godt, kan man sige.
• 10:23
  Yes Det var meget snak, så Det var ligesom definitionen og det
• 10:26
  vi ved helt konkret gå igennem i episoden her.
• 10:28
  Det er nummer et. Hvad skal man sige?
• 10:31
  Kontekstfiler tror jeg Jeg vil kalde det.
• 10:33
  Det har jeg ikke rigtigt et navn, men Det er Sådan noget som
• 10:35
  cloud dot MD agen dot MD Jimmy knight, dot MD det hedder lidt
• 10:40
  forskelligt i de forskellige tools, det skal vi snakke om, så
• 10:43
  skal vi snakke om slash commands 1 1 1 koncept, som også er
• 10:47
  blevet udbredt i det alle. Hvad skal man sige vi tools så
• 10:52
  skal vi snakke om roles agent, skills, sub agents og tools.
• 10:57
  Og MTP. Ja, og så har vi et lille bonus
• 11:01
  premidf til sidst som Jeg har inkluderet med så så Det er
• 11:04
  altså dagens program. Fedt mand kom du med på du?
• 11:09
  Du er jo allerede i gang med at sige en masse ting som hvor jeg
• 11:12
  tænker Sådan ja ja jeg bruger kysser og så.
• 11:17
  Og så alle de der commands. Og ja Jeg vil sgu ikke rigtig.
• 11:20
  Jeg har jeg ikke rigtig gået i gang med det endnu.
• 11:22
  Jeg var lidt oppe jeg Jeg er for doven, så Jeg er lidt spændt på
• 11:26
  at høre også hvad. Hvad får man ud af det som
• 11:29
  udvikler? Og Det er jo det her med.
• 11:32
  Det er jo netop det her med, at Der er mange der bruger.
• 11:34
  Altså for det første er der mange der bruger AI på.
• 11:36
  Du ved Sådan den her avancerede autokompleje niveau og så er der
• 11:39
  mange nogen der bruger begynder at bruge agenter som er Sådan
• 11:41
  lidt mere next level. Men når man gør det længe, så
• 11:44
  finder man ud af at man skal man bliver nødt til at gå op i Sådan
• 11:46
  kontekst engineering delen for at få de bedste resultater ud af
• 11:49
  det og og Det er det vi ligesom det Vi skal snakke om i dag her.
• 11:54
  Men kan du så ikke lige starte med at fortælle mig?
• 11:58
  Du nævnte det her med de her konfigurationsfiler?
• 12:01
  Lad os prøve at starte med den. Og Der er jo Sådan 3 forskellige
• 12:04
  ting eller 3 forskellige typer filer af de.
• 12:07
  De er jo ligesom bundet på på det tude man.
• 12:10
  Bruger altså man kan sige en en konfigurationsfil eller en
• 12:14
  kontekstfil. Det har jeg ikke rigtigt et navn
• 12:16
  det her. Det er ligesom bare noget der
• 12:17
  der et et koncept der ligesom er replikkeret på tværs af
• 12:19
  whitecoding tools. Men man kan let se det som en
• 12:22
  markdown fil, som indeholder systempromten for ens kode
• 12:25
  agent. Jeg er ret sikker på at Det var
• 12:27
  Claude code, som først introducerede det med med crowd
• 12:29
  dot MD senere hen, så er jeg ved jeg.
• 12:33
  Jeg ved ikke helt. Jeg er ikke helt sikker på hvem
• 12:35
  der var først med det, men i hvert fald hvad hedder det?
• 12:38
  Curser og codex og open code tror jeg den hedder har har har
• 12:47
  ligesom taget den her agent st dot MD til sig og det Der er
• 12:49
  mange der ligesom prøver at lave det til Sådan en standardformat.
• 12:52
  Sådan så vi kalder det det samme.
• 12:55
  Og så er der Jimmy sele, som har deres egen Jimmy dot MD fil og
• 12:59
  Det er bare helt basically magtdown fil med ens kode har
• 13:04
  gent system prompt altså en form for.
• 13:08
  Basically bare tekst en eller 2 form for prompt Sådan noget
• 13:10
  kontekst som den har tændt hele tiden.
• 13:12
  Altså som som som ligesom er all wise on den som den altid kan se
• 13:16
  uanset hvad den laver. Kommer den altid med, hvis man
• 13:18
  bruger en agent, eller skal man instruere den i det forskellige
• 13:22
  fra tool til tool måske? Ja, Det er forskelligt fra
• 13:24
  thulesens hul altså den den kommer som udgangspunkt altid
• 13:27
  med i på en eller 2 form på en eller 2 måde.
• 13:29
  Altså Der er jo selvfølgelig det her.
• 13:30
  Det er jo systemprompen, men Der er jo også en systempromt udover
• 13:34
  det i det her gode regenter giver det mening altså så Det er
• 13:38
  jo en systempromt, altså selve crowd code som tool.
• 13:41
  For eksempel har jo en systempromunt og så i den system
• 13:44
  prompt er der allokeret noget noget noget et område til det
• 13:48
  der står i cloud coat dot MD. Så der Det er ligesom en
• 13:51
  systemprom man putter ind i en systempromt.
• 13:54
  Det der cloud coat, så jeg blive reverse engineeret af en eller 2
• 13:58
  youtuber på et tidspunkt. Det var mega grineren fordi Det
• 14:00
  var en masse små stykker stumper af tekst rundt omkring i den der
• 14:04
  kode der og Det var Sådan fuldstændig absurd hvordan det
• 14:07
  så blev stykket sammen bagefter. Og blev til en endelig endelig
• 14:11
  prump. Men men hvad hedder det OK så?
• 14:18
  Og hvad får vi så ud af altså at bruge de her system bremser, for
• 14:22
  det får vi noget ud af at system promset men men Jeg har jo ikke
• 14:25
  adgang til en systembomster bare lige for Sådan så alle er med
• 14:28
  derude når vi siger en system prompt, så har vi jo de
• 14:32
  forskellige modeller. De er Sådan helt inde i kernen
• 14:36
  og inde bagved, så er de jo trænet til ligesom at forstå de
• 14:40
  her tokens ikke altså de er trænet til at forstå.
• 14:45
  Her er der noget som en bruger skriver, og her er der noget,
• 14:47
  som. Assistenten svarer tilbage med,
• 14:50
  og her er så noget, vi kalder en systemdrom, og det vil sige, at
• 14:53
  Det er jo templates ind som Sådan en string water.
• 14:56
  Typisk er nogle meget abskur tokens tungens af noget et
• 14:59
  stykke tekst ikke eller kan bestå af flere tokens, men et
• 15:03
  stykke tekst som indikerer at at det der står inde imellem de her
• 15:08
  2 startslutting. Jamen det skal den forholde sig
• 15:13
  til på en bestemt måde. Det er noget den er trænet til.
• 15:15
  Lige præcis. Og og hvad kan man sige hvis man
• 15:19
  har prøvet at bruge de her API og råt så så ved man også at Der
• 15:22
  er noget der hedder et et messages.
• 15:25
  Typisk i det her åben AISAPI, hvor man kan sige hvilken rolle
• 15:30
  noget har og de her roller det Det er så det Der er inde bagved
• 15:34
  der, så Det har man mulighed for når man bruger de her tools, så
• 15:37
  har man mulighed for på en eller 2 måde at komme ind i den her
• 15:39
  systemprint at gøre nogle ting. Og sige Det er ligesom det.
• 15:44
  Det er basically bare baggrundsviden.
• 15:46
  Det er en eller 2 form for prompt som den den den den hvad
• 15:48
  hedder det hele tiden har i baghovedet en eller 2 form med
• 15:50
  information som den hele tiden har i baghovedet?
• 15:53
  Og måden. Så vigtigt de her at at man
• 15:56
  altså manipulere idræts og de her systemproms.
• 15:59
  Med det. Det er jo at de har koderenter.
• 16:00
  De er ellemmer generelt er jo stateless.
• 16:02
  Altså hvis du hver eneste gang du du starter en ny session med
• 16:05
  dem, så ved de ingenting kan man sige og derfor så er det ikke,
• 16:08
  så kan det være rigtig brugbart ligesom at have noget fast
• 16:10
  kontekst som man briefer sprogmon modellen med.
• 16:13
  Hver eneste gang det ligesom hver eneste gang man interagerer
• 16:16
  om natten, Sådan den ligesom har altid har en form for basisviden
• 16:19
  altid. Og Det er altså jeg bruger.
• 16:21
  Planing til når jeg skal forberede den til noget.
• 16:24
  Ja, men Det er meget vigtigt koncept at forstå det her med at
• 16:26
  de her sprogmodeller de er state altså de er viber alt hvad de
• 16:29
  ved, så har de en masse world milices og Sådan noget, men de
• 16:31
  ved intet om hvem du er og dit problem din kodebasse noget som
• 16:34
  helst hvis ikke det står i promsen hvis ikke det står i den
• 16:37
  her cloud dot DMD til at starte med.
• 16:39
  Så så der det det. Det er Sådan en fil hvor at man
• 16:42
  typisk putter Sådan nogle ting. Og så er det helt store
• 16:45
  spørgsmål. Det er jo selvfølgelig, hvad
• 16:46
  skal man skrive i den der clouder MD fil?
• 16:50
  Cord og og jeg kunne. Det kunne lige så godt hedde
• 16:52
  agent dot MD. Altså det kunne på tværs af
• 16:54
  tools det her i crowd code. Der er det Sådan at man kan lave
• 16:57
  1 1 1 command der hedder dash edit, hvor at crowd ligesom selv
• 17:02
  crawler ens repository og så laver den her MD fil for en det
• 17:06
  anbefaler hvad hedder det endhrobic at man skal gøre, men
• 17:09
  Der er rigtig mange superbrugere af crowd coach som ikke
• 17:11
  anbefaler man skal gøre det her. Fordi at det giver en det giver.
• 17:16
  Det giver ikke særlig god kontrol over hvad der egentlig
• 17:19
  er der skal være i den og og så videre.
• 17:21
  Hvad skal man sige? En kodebase er fuldstændig
• 17:23
  spaghetti skrald, og du skal faktisk i gang med at
• 17:25
  refaktorere den. Så er det nok ikke godt.
• 17:27
  Den tager udgangspunkt i det. Nej lige præcis.
• 17:29
  Det er lige præcis og også ændrer sig jo også over tid.
• 17:32
  Ikke så Det er jo Sådan noget med at man vil den den man vil
• 17:34
  helst helst undgå at Det er Sådan en man skal med en tagene
• 17:36
  hele tiden og det bliver bøvlet. Og Sådan og de sidder bare og
• 17:39
  ryster på hovedet. Og nu snakker han igen ham der.
• 17:41
  Ja hvad hedder det? Sådan helt klart altså.
• 17:45
  Jeg prøvede lige at få samlet nogle Sådan best practices i
• 17:47
  forhold til at beskrive dem her, og best practice er ikke at
• 17:49
  bruge den der end et. Det er der mange der siger
• 17:52
  inklusiv mig selv. Derudover så er det at holde dem
• 17:55
  korte, altså holde dem rigtig rigtig korte en en typisk fejl
• 17:58
  når man bruger den her. Det er ligesom at man man
• 18:00
  bloader dem helt vildt og du ved bare dumper hele ens kodebse ind
• 18:03
  og altså problemet er. Hvis man gør det så fylder det
• 18:06
  hele kontekst, vinduet crowd code for eksempel har en 250.000
• 18:09
  tokens den kan bruge cirka. Med og hvis man har 100.000
• 18:14
  tungens på den der crowd Der er det mdelt, så spiser man ligesom
• 18:17
  halvdelen af kontekst vinduet så Sådan en god baseline er eller
• 18:21
  en god Sådan ting jeg ligesom har holde den kort helst under
• 18:24
  300 linjer og Der er mange der siger.
• 18:26
  Og så human lærer som har ekstra horide som founders, som Jeg har
• 18:30
  ret stor fan af har lavet en blogpost om best practice i
• 18:33
  forhold til at lave de her call dot DMD filer og han skriver de
• 18:36
  skriver faktisk Sådan noget med at Der er lavet nogle studier på
• 18:38
  hvor mange. Instruktioner de her.
• 18:42
  Hvad skal man sige de her? Koder gennem dig kan hvad skal
• 18:47
  man sige følge? Altså hvor mange instruktioner
• 18:50
  kan der være i et kontekst vindue før vi begynder at blive
• 18:52
  forvirrede og ikke forstå noget som helst?
• 18:55
  Og Det har de Sådan nogenlunde altså.
• 18:57
  Jeg kan ikke lige helt huske det specifikt, men lad os bare sige
• 18:59
  at man har fundet ud af at Det er cirka 200 instruktioner man
• 19:01
  kan have et kontekst vindue for en eller lempe begynder at blive
• 19:05
  eller måske ja 250 eller et eller andet.
• 19:08
  Før den begynder at blive forvirret.
• 19:11
  Så så det giver jo Sådan en eller 2 form for rettesnor der.
• 19:14
  Så har man ligesom et instruktionsbudget kan man sige
• 19:16
  altså hvor mange så II løbet af ens kode altså igen eksekverer
• 19:20
  vil man jo selvfølgelig gerne bruge nogle instruktioner i den
• 19:23
  systempromt som for eksempel crowd code har eller curse har.
• 19:27
  Der er typisk også brugt, altså Der er jo en systemprint ud over
• 19:30
  den system prompt som man selv giver.
• 19:32
  Der vil også være nogle instruktioner som er brugt der.
• 19:36
  Som som modellen ligesom har båndbredde til at lægge mærke
• 19:39
  til. Ja så du skal ligesom tænke lidt
• 19:42
  over hvor hvor meget altså hvor hvor meget du ligesom du skal
• 19:45
  være lidt økonomi. Du skal være lidt tænke lidt
• 19:47
  økonomisk omkring hvor mange instruktioner du giver II den
• 19:50
  her clord dot DMD og og hvad hedder det så?
• 19:54
  Og og lad os bare sige man har 200 instruktioner, så kan man jo
• 19:58
  tænke over hvor mange man gerne vil have i sin cord dot MD fil
• 20:00
  og hvor mange kan man gerne have resten af sit kontekstvindue?
• 20:04
  Så mon ikke er? Du 200 instruktioner.
• 20:06
  Ja lige præcis. Lad os bare sige at at at 1 1 1
• 20:09
  1 sprogmodel altså crowd for eksempel kan spise 2 260
• 20:12
  instruktioner Der er brugt II Sådan crowd code system promten
• 20:17
  er der brugt 50 instruktioner, så det vil sige det du du har
• 20:20
  200 instruktioner tilbage. Så skal du ligesom fordele de
• 20:24
  200 instruktioner ud over dit knogdent md og så resten af dit
• 20:27
  kontekst vindue så. Konklusioner er jo noget andet
• 20:30
  end kontekst størrelse. Det er jo ligesom hvad kan man
• 20:32
  sige individuelle fraser, der ligesom instruerer og siger du
• 20:35
  skal rette dig efter det her eller du skal rette dig efter
• 20:38
  det her eller du skal rette dig efter det her og 200 det lyder
• 20:41
  på mig som vildt meget. Men Det er det måske i
• 20:46
  virkeligheden ikke, når først man begynder at.
• 20:49
  Komme. Jeg kan ikke huske det
• 20:50
  specifikke tal. Jeg kan lige linke til
• 20:52
  undersøgelsen nede i hvad hedder det i show notes?
• 20:55
  Men men ligesom bare det her koncept om at man skal man har
• 20:57
  en bestemt sæt instruktioner man kan bruge før 1 sprogbrug
• 20:59
  begynder at blive forvirret. Ja og så og så kan man ligesom
• 21:03
  tænke over det. Mon ikke det ville give mening
• 21:05
  at bruge 20% af de resterende tunge eller instruktioner i?
• 21:11
  ND film. Så kan vi lige gå videre, så kan
• 21:13
  vi også lige sige bare lige kort.
• 21:16
  Det har jo været tidligere. Altså det at føle.
• 21:18
  Instruktioner har jo været en stor ting, at man gerne vil fine
• 21:22
  tun. De her har trænet modeller til,
• 21:24
  og Det er jo det de jo blevet bedre og bedre til med tiden
• 21:27
  også. Ligesom de er blevet bedre og
• 21:30
  bedre med tiden til det her function calling og.
• 21:35
  Altså uden at side track men at gå ind i alle de her offentlige
• 21:38
  benchmark. Der bliver snakket meget om at
• 21:39
  at de bliver jo ikke bedre af de her modeller og Sådan noget.
• 21:43
  Og det det gør de måske heller ikke på udvalgte områder.
• 21:48
  De har ligesom platuet på nogle ting, men noget af det, som som
• 21:52
  helt klart er noget, som Jeg tror, de bliver væsentligt bedre
• 21:56
  til. Det er lige præcis det her med.
• 21:58
  Overskue instruktioner følge instruktioner og gøre mere.
• 22:03
  Hvad hedder det bedre? Bedre brug af af af kontekst
• 22:08
  vinduet. Og nu er der lige folk i chatten
• 22:12
  her og. Hyggeligt.
• 22:13
  Vi kan jo også lige sige, at hvis man har nogle spørgsmål
• 22:16
  til. Til til hvad hedder det?
• 22:20
  Det vi snakker om som er man velkommen til at stille
• 22:22
  spørgsmål i chatten det. Skal man i hvert fald være.
• 22:26
  Ja OK, men så så vil jeg sige ja, så tænk over hvor mange
• 22:29
  instruktioner du har i den og en instruktion.
• 22:30
  Kunne selvfølgelig være husk altid at husk at bruge jubi for
• 22:34
  eksempel som din python invironment manager for eksempel
• 22:36
  og så videre og så videre. Husk altid at følge clean coat
• 22:41
  eller Sådan nogle ting ikke Det kan være en instruktion, så Det
• 22:43
  er Sådan en en god altså så hold dem under 300 linjer og og og
• 22:47
  prøv at tænk over hvor mange instruktioner du ligesom Der er
• 22:50
  i hvert fald noget teori der siger at Sådan.
• 22:52
  Der der, Der er en bestemt båndbredde i forhold til
• 22:54
  instruktioner. En 2 ting som er som som Der er
• 22:58
  mange der nævner og som er lidt relateret til agent skills, som
• 23:01
  Vi skal snakke om senere. Det er at man kan bruge det der
• 23:04
  hedder progressive disclosure i de her.
• 23:07
  Hvad skal man sige de her? Hvad hedder det kontekst filer
• 23:12
  og hvad er progressive disclosure?
• 23:14
  Så jo Det er basically bare at i stedet for ligesom at have en
• 23:18
  masse masse brødtekst i de her clouder dem Det er filer for
• 23:21
  eksempel. Så i stedet for at have det, så
• 23:23
  kan man ligesom linke til andre magt-dofiler.
• 23:25
  Lave Sådan en form for table of contents til andre magtovn filer
• 23:29
  og de magterwofiler kan så link til nogle andre magtovnfiler og
• 23:32
  så videre og så videre. Så det man ligesom kan
• 23:34
  forestille sig. Det er at i stedet for at have
• 23:36
  en masse tekst i sin sine systemprom der så kan man linke
• 23:40
  til andre filer i Sådan nærmeste i Sådan en form for table of
• 23:43
  contents struktur. Sådan så at agenten ligesom kan
• 23:47
  slå op efter behov, altså kontekster op efter behov alt
• 23:51
  efter hvad den den opgave den skal løse er.
• 23:55
  Ja så så det kunne være for eksempel.
• 23:57
  Noget indexer. Forskellige genbrugelige prumps
• 24:02
  i virkeligheden altså. Lidt stumper, men man man plejer
• 24:08
  at tage med ind når man skal lave en given opgave eller løse
• 24:11
  en given opgave. Lige præcis for eksempel hvis du
• 24:14
  har. Hvis du har en front andon bac-t
• 24:16
  for eksempel, så har du et sæt af af.
• 24:19
  Du ved du tester på en måde i frontenden du tester på en 2
• 24:22
  måde i backenden. Du har nogle bestemte guidelines
• 24:25
  du gerne vil have. Den skal følge frontenden og
• 24:26
  ikke i og i backenden og så videre.
• 24:28
  Så kan du for eksempel sige. Eit call dot MD filen.
• 24:32
  Her er link til alle. Hvad skal man sige guidelines i
• 24:36
  forhold til frontend så der kan du tjekke op for det og det
• 24:41
  samme fra backenden for eksempel.
• 24:42
  Og så kan cloud ligesom ud fra din din instruktion til den.
• 24:49
  Det du altså, hvad skal man sige finde ud af?
• 24:50
  OK jamen er det front end vi laver et baggend.
• 24:53
  Og hvad er det vi laver? Og så kan den ligesom slå op de
• 24:56
  steder og. Pengene kontekst som den har
• 25:00
  efter behov ikke og Det er noget der gør at du ikke behøver bare
• 25:03
  at dupe det hele ned i system promten, men at du ligesom kan
• 25:06
  at sprogmodellen ligesom kan eller agenten kan.
• 25:10
  Indhente kontekst efter behov. Og og Det er måske også her,
• 25:14
  hvor vi lige kan sige, hvorfor er det så det interessant?
• 25:17
  Hvorfor dumper vi ikke bare det hele, hvis Der er nogen der kan
• 25:19
  huske for noget tid siden, så havde junge et tool der hed
• 25:23
  copcon og Det var Det var lige da da hvad fanden var Det var
• 25:27
  det den der o 3 kom ud eller u et eller Sådan et eller andet
• 25:31
  ikke hvor vi allesammen var Sådan fedt mand den kan bare
• 25:33
  spise megameget kontekst vinduet og så.
• 25:37
  Så den er faktisk ret god til, ligesom at overskue det hele.
• 25:40
  Og så er den i øvrigt pisse god til at spytte en masse kode ud.
• 25:45
  Som Jeg tror jeg havde mads på, og så siger han Sådan et eller
• 25:49
  andet med jamen den er mega god til bare altså generere den
• 25:52
  stopper nærmest aldrig så den er super god til hvis man bare
• 25:54
  siger kør det hele igennem. Og og nu siger du så, at Vi skal
• 25:59
  alligevel indexere? Vi skal lige.
• 26:04
  Sådan. Vi skal ikke svine med Vores
• 26:06
  kontekst vindue. Jeg boede godt for miljøet, men
• 26:09
  Det er også godt for ellement og godt for Vores resultat.
• 26:12
  Og hvorfor er det, hvorfor er det?
• 26:15
  Jeg hørte jo for noget tid siden, at det der en million
• 26:18
  toke kontekst, Det var bare vi havde Sådan.
• 26:21
  Race 2, the context high og folk de begyndte at snakke om.
• 26:26
  Åh du kan bare sende halve internettet II ind i den der
• 26:30
  eller hvem og så kan den bare begribe det hele i vinduet.
• 26:34
  Jeg synes Det er en rigtig god. Pointe det der fordi Jeg har
• 26:36
  næsten svaret på mit eget spørgsmål her, hvorfor Det er
• 26:38
  vigtigt. Men, Vi har jo snakket om det
• 26:39
  der med uha kontekst vinter nu kan du putte en million tungings
• 26:42
  ind og så videre ikke og Det er rigtigt nok det Der er mange Der
• 26:45
  er meget begejstrede for de her de her store kontekstvinduer,
• 26:48
  men som vi også snakkede om før at det virker altså som om at de
• 26:50
  her sprogmodeller har en eller 2 form for båndbredde ikke på
• 26:54
  togeniveau, men på instruktionsniveau altså de kan
• 26:57
  de kan følge max følgeligt antal instruktioner.
• 27:00
  Og så du ved den generelle Sådan vibe og det man ligesom finder
• 27:04
  ud af Det er at. Det der ofte sker, hvis man
• 27:06
  putter for meget kontekst ind i Sådan et sprog, altså din agent.
• 27:09
  Det er at man får det der hedder kontekst mod altså at den
• 27:12
  simpelthen begynder at hallucinere og glemme ting og
• 27:15
  altså performe dårlig generelt ikke.
• 27:18
  Så derfor vil man gerne. Man vil gerne holde sit kontekst
• 27:21
  vindue så rent som overhovedet muligt Sådan så der ikke er alt
• 27:23
  muligt random information i som er irrelevant, og derfor er man
• 27:27
  interesseret i at lave hvad skal man sige token effektive
• 27:30
  systemer til at. Få det rigtige kontekst hen ford
• 27:34
  agenten på det rigtige tidspunkt, og Der er den her
• 27:37
  progresser, som også er et en kerne tanke i, at agent skills,
• 27:43
  altså den her form for table of contents måde, hvor den ligesom
• 27:46
  kan linke frem til de rigtige. Det kan man lave vilkårlig dyb i
• 27:51
  virkeligheden ikke. Hvor den kan ligesom browse
• 27:54
  rundt i filsystemet og finde det rigtige content på det rigtige
• 27:56
  tidspunkt. Det er en en måde at løse det
• 27:58
  her på og en måde at ligesom at gøre det ret tungen effektivt.
• 28:02
  At ja gør det. Nu kan det jo også godt være at
• 28:05
  at at. At nu går vi.
• 28:08
  Nu går vi lidt ned i det der med også hvis folk derude sidder og
• 28:11
  tænker hvad er agenter overhovedet?
• 28:13
  Altså jeg forstår måske ikke helt præcis hvad det der agent
• 28:17
  noget, altså en agent er jo. En agent er jo en eller 2
• 28:22
  formulering af at at at at elementen kan bruge nogle tools.
• 28:28
  Og cloud coat har jo det her koncept omkring nogle sub
• 28:31
  agents, hvor vi. Snakkede om senere.
• 28:34
  Ja ja men men hvor det at at at lave en en agent i virkeligheden
• 28:38
  er toolis sig selv ikke, men det her med hele tiden at at den en
• 28:42
  lille lem formulerer en eller 2 form for.
• 28:45
  Struktureret data, som man så sender et andet sted hen og
• 28:48
  programmet, der ligesom rapper alt det her.
• 28:52
  Flow. For på en eller 2 måde sat noget
• 28:57
  i gang via noget andet kode som eller lemmen ikke styrer, men
• 28:59
  som den provider noget data til ligesom at.
• 29:03
  Sætte i gang ikke, og Det er også det vi kalder function
• 29:04
  recording og alle Sådan nogle ting der.
• 29:06
  Men så det det jeg bare tænker Sådan, hvorfor er det?
• 29:09
  Det er altså Sådan. Der er jo ikke et kald til til
• 29:12
  et element kun involveret her. Der er jo motible kald og
• 29:17
  hvorfor er det den måske nu? Mere end aldrig før er vigtigt,
• 29:22
  at man har styr på de her instruktioner, man ikke
• 29:25
  instruerer for meget. Det er jo også fordi.
• 29:28
  Man kan jo forestille sig, at Det kan kaste ud i rigtig mange
• 29:32
  forskellige. Subting og pludselig så har du
• 29:37
  ligesom på en eller 2 måde ligesom Sådan domæne effekt ud i
• 29:40
  at du har startet for mange function cort du har startet
• 29:42
  Sådan. Rigtig meget.
• 29:43
  Der sker rigtig meget behind the scenes i hele mekanikken
• 29:46
  omkring, og fordi de havde agenter til at fungere.
• 29:48
  Ja og så så vi spiser meget gang i tidspunktet er at man har for
• 29:52
  mange instruktioner. Så kan man måske få sat for
• 29:54
  mange ting i gang, ikke og på den måde de ting man sætter i
• 29:58
  gang, som jo kommer tilbage til det her main loop på en eller 2
• 30:01
  måde med noget Sådan bouillonterning af af hvad er
• 30:06
  det Der er sket? Og hvad er det jeg fandt ud af?
• 30:08
  Og hvad skal du tage med videre? Det bliver måske i virkeligheden
• 30:10
  i sig selv for stort, så Jeg tror at.
• 30:16
  At endnu mere nu, fordi Vi har. De her agentnetværk, så ting og
• 30:19
  sager, så er det endnu vigtigere at have meget Sådan klare
• 30:22
  instruktioner, fordi det skal nok ende med at blive til mange
• 30:26
  flere høns senere end down the road, og derfor hvis man hvis
• 30:31
  man ligesom holder sig til kernen af hvad Det er man gerne
• 30:34
  vil, så så på den måde får man lidt et et bedre resultat.
• 30:37
  Det er bare mig der lige filosoferer Sådan on the fly, at
• 30:39
  måske i virkeligheden er det blevet endnu vigtigere, og så
• 30:42
  kan vi gøre mere grin med det der kontekst vindue på hund.
• 30:47
  Nå Vi skal til at videre Jonas fordi Vi har nogle flere Premier
• 30:49
  League Vi skal igennem den næste agentic premidis som vi gerne
• 30:52
  vil snakke om, som ligesom er vidt udbredt blandt på tværs af
• 30:55
  alle de vibecoing tools der findes.
• 30:57
  Basically det slash commands og slash commands.
• 31:01
  Det lyder meget, meget flot og fancy jeg mener vist i Det er
• 31:05
  ikke i alle editors editors der hedder slash commancial og det
• 31:09
  mener der hedder bare prompte i get up copilette for eksempel.
• 31:12
  Og så mener jeg at det hedder workflow flows i windsurf så det
• 31:16
  hedder Sådan lidt forskelligt alt efter.
• 31:17
  Hvad for en editor man bruger, men konceptet er i virkeligheden
• 31:21
  såre simpelt. Det er basically 1 1 1 markedfil
• 31:25
  du gemmer et bestemt sted i dit projekt, og så kan du kalde den
• 31:28
  ved at skrive skråstreg og så navnet på den magtfil.
• 31:33
  Uden at dot MD og og det der så helt basically sker Det er at
• 31:37
  det indhold Der er i den mark-grund-fil bliver eksekveret
• 31:40
  II hvad hedder det i chatten? Basically så så så det her.
• 31:45
  Det er virkelig, virkelig simpelt.
• 31:46
  Det er en. Det har basically en prompt som
• 31:49
  man kan kalde på en en effektiv måde at gemme og
• 31:52
  versionskontrollere i sit sit projekt.
• 31:55
  Det der så er cool ved det også. Det er at de her commands de kan
• 31:59
  tage argumenter, altså man kan definere argumenter som de kan
• 32:02
  tage ind, så man kan lave det som Sådan en form for prump
• 32:04
  template. Basically Det er ret brugbart og
• 32:07
  så kan man styre hvad for nogle tools de har adgang til at at
• 32:11
  bruge for eksempel. Ja og og helt helt Sådan
• 32:16
  overordnet så. Er er det her.
• 32:20
  Det er virkelig, virkelig simpelt, men Det er en utrolig
• 32:23
  god måde, at fordi som jeg sagde før kl. 01:01 kæmpe booking
• 32:27
  mistak når man hvad skal man sige bruger koder med AI
• 32:31
  agenter? Det er at man bruger rigtig lang
• 32:33
  tid på at skrive en meget, meget flot print og så kører man den
• 32:36
  og så virker det bare fuldstændig fantastisk.
• 32:38
  Men man smider den der prompt væk når man er færdig med det.
• 32:43
  I stedet for ligesom at tænke, er der dele af den her prompt
• 32:46
  kan genbruge. Til næste gang, Sådan så jeg
• 32:48
  ikke behøver at skrive den hele igen.
• 32:51
  Og, der giver det her slash command setup rigtig god.
• 32:55
  Det ligger rigtig meget op til at man man gemmer promsene og
• 32:59
  man ligesom versionsstyrken og man kan dele dem med sit team.
• 33:04
  Og Det er super super vigtigt fordi så kan man ikke bare
• 33:07
  skrive en prompt en gang, men også investere i den over tid
• 33:11
  fordi hvis man skal skrive en rigtig rigtig god print så
• 33:14
  skriver man du ved så gør man, skriver man den simpelst mulige
• 33:17
  version af den print. Kører den siger, hvad der sker
• 33:20
  ser hvor agenten fejler, opdaterer promten på baggrund af
• 33:23
  det og på den måde itererer man og bliver.
• 33:25
  Og hvad skal man sige? Gør promten bedre og bedre over
• 33:27
  tid og og og det, og Det er man, Det kan man du ved lave noget du
• 33:32
  kan komme rigtig langt på en et par iterationer og det men
• 33:35
  ideelt set vil du være i stand til at kunne gøre det.
• 33:38
  Altså over tid også altså over en måned og år og så videre når
• 33:43
  du finder edchases, hvor du kan hjælpe den her.
• 33:46
  Hvad skal man sige agent noget at.
• 33:48
  Guide den i den rigtige retning og der giver det her.
• 33:51
  Hvad skal man sige format med at man gemmer dem i projektet og
• 33:54
  deler dem som en del af versionsstyringen?
• 33:57
  Hvad skal man sige? Rigtig god mening og Det er der
• 33:59
  mange, der ligesom er begyndt at at at se det her, som Det er at
• 34:02
  det på en eller 2 måde er en form for scripts i naturlige
• 34:06
  sprog. Man kan også sammenligne det med
• 34:09
  Sådan nogle SOP procedure, altså standard of rating process.
• 34:13
  Det er Sådan noget man bruger i virksomheder til at dokumentere
• 34:16
  processer. For for rigtige mennesker.
• 34:20
  Altså Det er simpelthen. Det er simpelthen.
• 34:21
  Hvad kan man sige procesbeskrivelser?
• 34:23
  Det er en eller 2 form for script i naturligt sprog, som
• 34:26
  man kan som man kan få sine altså få sin agent til at til at
• 34:30
  køre typiske use cases kunne være Sådan noget som code-view
• 34:34
  skrive tests hvad hedder det committe til til ens git hub
• 34:38
  repository? Alle mulige forskellige ting og
• 34:43
  sager. Det kunne også være ja code
• 34:46
  review eller? Ja researche kodebaser er der
• 34:51
  også det begynder at blive bygget ind i mange af Thulesen,
• 34:53
  men men Sådan noget for eksempel lave planer og Sådan noget.
• 34:57
  Der er rigtig mange, mange muligheder i forhold til det
• 34:58
  her, og det man også kan. Det er at man kan rent faktisk
• 35:01
  lave en command som tjener flere commands.
• 35:04
  Så du det du begynder ligesom at kunne skrive små prompt som du
• 35:09
  kan modulært sætte sammen på forskellige måder og og
• 35:12
  investere i overtid og forbedre. Hvilket er super simpelt, men
• 35:18
  ofte rigtig brugbart. Noget som Jeg har noget, som Jeg
• 35:23
  har set som som, som giver rigtig god mening i forhold til
• 35:25
  god praksisser i forhold til at bruge de her slash cro amts.
• 35:28
  Det er at lave en eller 2 form for bestemt format for dem altså
• 35:31
  Sådan så man har du ved til at starte med, så har du et eller
• 35:33
  andet insektion du beskriver hvad er det her og for en og
• 35:36
  hvad er formålet, så har du en insektion der ligesom definerer
• 35:39
  inputargumenterne. Og så har du en sektion der
• 35:42
  hedder workflow for eksempel. Som definerer step by step altså
• 35:47
  ligesom et ligesom logik. Basically, hvad skal du gøre?
• 35:51
  Og så måske en en sektion der hedder guidelines som som du ved
• 35:54
  kan guide agenten når den er i tvivl om ting for eksempel så er
• 35:58
  der nogle guidelines den kan følge.
• 35:59
  Det er ikke direkte relevant for step by step processen, men Det
• 36:03
  er brugbart for ligesom at sætte de der overordnede guidelines og
• 36:07
  så kaste noget som outputformat være brugbart hvis den altid
• 36:10
  skal dumpe en fil i et bestemt templateformat.
• 36:13
  Man kunne for eksempel forestille sig, man havde 1 1 1
• 36:16
  1 command til at lave et spæk for eksempel.
• 36:20
  Så kan man definere det et bestemt sted og det her med at
• 36:22
  inddele dem i Sådan nogle. Hvad skal man sige?
• 36:25
  Sektioner som er det samme. Det gør dem nemmere at overskue,
• 36:29
  hvad der egentlig foregår i dem. Det gør at man ved, hvor man
• 36:31
  skal kigge for at finde ud af. Hvordan den givende prompt
• 36:36
  fungerer, fordi ellers kan det være meget Sådan wallers tekst
• 36:39
  agtigt ligesom bare at få smækket Sådan. 1 1 1 1 bandit
• 36:42
  der i hovedet der. Ja.
• 36:47
  Så så Det er ligesom det super overraskende simpel koncept med
• 36:51
  med en utrolig brugbart og og noget der ligger op til at man
• 36:55
  ligesom begynder at se sin sin sin sin proms lidt mere som
• 37:00
  eksekverbar kode på en eller 2 måde man skal huske på i gamle
• 37:04
  dage, da vi brugte bare brugte chatbitet.
• 37:07
  Der var der meget Sådan det der med Det var der kunne det også
• 37:10
  være brugbart at gemmes en promts.
• 37:12
  Men, men dengang der var det jo ligesom bare OK du gjorde et
• 37:15
  prompt, så får du et svar. Det var Sådan en single turn
• 37:17
  ting. Hvor at når du kommer agenter at
• 37:20
  gøre, så kan det faktisk. Så kan det være faktisk så kan
• 37:24
  en prompt føre til multist altså en multistposit som som gør
• 37:29
  altså som ændrer state af din kodebase for eksempel søger på
• 37:33
  nettet. Vi ændrer konteksten undervejs
• 37:37
  til den, ligesom når til til til til hvad skal man sige
• 37:40
  konklusionen til sidst? Så det vil sige fordi at man
• 37:43
  bruger prompt med agenter som har adgang til et
• 37:46
  udviklingsmiljø og forskellige trolos og så videre.
• 37:48
  Så så så har det her med prompt. Det er ikke bare prompt mere kan
• 37:54
  man sige. De har ligesom fået vildt meget
• 37:56
  mere utility, fordi de rent faktisk kan bruges til at
• 37:59
  orkestrere og instruere de her gennem dig.
• 38:02
  Og det. Det føler jeg, at Der er mange
• 38:04
  der ikke helt. Ser den der den der hvad skal
• 38:08
  man sige Radikale. Altså hvor meget mere brugbar
• 38:13
  prompt er blevet efter Vi har fået de her agenter, som rent
• 38:16
  faktisk kan handle og lave multistp ting og har adgang til
• 38:20
  til eksterne systemer. Nu er jeg jo.
• 38:22
  Jeg kan ikke lade være med at tænke på brugerne nu ikke nu er
• 38:25
  jeg jo Sådan en bruger Der er simpelthen for doven til at få
• 38:30
  gang i det der. Jeg synes egentlig det går fint.
• 38:32
  Når jeg instruerer den og så alligevel en kamp, så går det
• 38:35
  ikke så godt, ikke? Og Jeg er rigtig dårlig til det
• 38:38
  her med at genbruge og lave commands til mig selv.
• 38:40
  Og måske er det bare ligesom jeg skal lige ud over den der.
• 38:45
  Hvor jeg ligesom Sådan OK jeg jeg får det her.
• 38:50
  Jeg får det her toolsen indarbejdet i min daglige
• 38:53
  arbejdedag arbejdsdag. Altså nu tænker jeg både Sådan
• 38:55
  noget slash commands eller et eller andet og så og så bliver
• 38:58
  det bare meget bedre. Så så hvad er Sådan?
• 39:03
  Og Det kan ikke lade være med at tænke på.
• 39:05
  Af af brugerne. Sådan er det intuitivt for
• 39:08
  brugerne, at nu skal vi sidde og gøre det her, og så skal vi
• 39:11
  putte den ind for den rigtig god printe med det der med med med
• 39:15
  at at man kan sige, så kan man sige til den at du er lav tool
• 39:19
  er bash og du må committe og ting og sager, og jeg fornemmer
• 39:23
  ligesom at at cursor for eksempel kommer med alle mulige
• 39:27
  commands. Den gerne vil eksekvere ikke.
• 39:29
  Det trykker selvfølgelig altid bare ja.
• 39:31
  Jeg tror må jeg ikke lige fordi hvis Vi har.
• 39:33
  Hvis Jeg tror næsten laver den ikke et eller andet behind the
• 39:35
  scenes, hvor den så selv finder ud af at det må den godt køre og
• 39:39
  så gør den det selv og. Altså er der ikke Sådan en form
• 39:45
  for altså forstil dig den bare Sådan record og så på baggrund
• 39:48
  af brugerens adfærd og interaktionen med det med det
• 39:51
  her system her, så finder den ligesom selv ud af hvordan den
• 39:55
  skal. Et kæmpe hackware gøres gør jeg
• 39:58
  dine ting som du plejer. Og så ligesom bare sige gid den
• 40:01
  her samtale lav en kommand for. Eksempel.
• 40:04
  Kæmpe hack kæmpe. Men Jeg synes også det Det er en
• 40:06
  interessant brug. For den der nemme måde at komme
• 40:08
  hen. Til at.
• 40:09
  Strukturere noget af det der, fordi det bliver i sig selv
• 40:11
  rigtig svært. Det er interessant, og Det er
• 40:13
  også derfor, det begynder at blive mere Sådan en inineering
• 40:15
  ting det her ikke. Det begynder i virkeligheden, at
• 40:17
  man skal. Man skal investere i at bygge,
• 40:19
  og det bliver en skill og skrive de her prompte og så videre.
• 40:22
  Og Jeg kan godt se det her med Sådan.
• 40:23
  Folk gider ikke det her, folk vil bare gerne kode eller få
• 40:25
  skrevet kode og så videre. Og Det kan jeg godt se.
• 40:29
  Og Det kan være udmattende at skrive de her commands, men
• 40:32
  noget der også er interessant ved vil må altså det her med at
• 40:34
  det begynder at blive primitive. Altså ligesom Vi har funktioner
• 40:37
  og klasser i programmeringssprog.
• 40:39
  Det er at det begynder at blive en konvention, og vi kan begynde
• 40:41
  ikke bare Sådan en person personligt som teams, men også
• 40:45
  som ligesom global community at standardisere nogle ting og
• 40:49
  begynder at investere ind i at at lave genbrugelige komponenter
• 40:52
  og så videre. Så derfor kan man også godt
• 40:53
  forestille sig, at det her med at vi nu har den her konsensus.
• 40:57
  Kan gøre at folk laver nogle brugbare.
• 41:02
  Comans på forhånd Sådan så man ikke kan sidde og opfinde den
• 41:04
  dybe tallerken hver gang hele tiden.
• 41:06
  Ikke ligesom du ved du sidder heller ikke og skriver i dit
• 41:08
  eget webfame work hver eneste gang du skal gøre ting vel
• 41:10
  altså. Men Det er jo Sådan lidt meta.
• 41:12
  Altså Jeg kan huske engang i chatkapacitet, så var der jo
• 41:15
  Sådan en åh gemmer lidt hukommelse og lidt historik om
• 41:19
  hvem du er og hvad du gør og hvorfor du synes at bla bla bla
• 41:23
  et eller andet og så tænkte jeg bare Sådan hvad nu hvis jeg
• 41:26
  skrev? Efter Sådan en samtale så skrev
• 41:29
  jeg Sådan tak for hjælpen. Husk lige på det her til en 2
• 41:32
  gang hvad så ville jeg så skrev det i prompteken kunne jeg så
• 41:35
  måske få eksekveret et tool hvor at at det der skete Det var i
• 41:39
  virkeligheden at den huskede altså den lagrede på en eller 2
• 41:42
  måde et noget den kunne retre igennem et eller andet system.
• 41:46
  Hvad ved jeg nu kan de have elementer som du jo selv sagde
• 41:49
  de er rimelig stables de har det state fra da de kommer ud af
• 41:53
  trænings. Rummet.
• 41:57
  The workout room. Ja ja 100%.
• 42:00
  Det Det er det de kan, og Det er.
• 42:02
  Et kæmpe problem det her memory for de har altså og det Der er
• 42:05
  ikke nogen. Men så kan de retreve memory
• 42:07
  ikke. Altså hvis man nu kan have så
• 42:08
  har man et system for det og retrew er også.
• 42:10
  En stor, så kommer vi lidt faktisk lidt ind på det.
• 42:13
  Vil du tillade mig at gå videre til næste premium?
• 42:15
  Fordi det kommer vi lidt mere ind på.
• 42:16
  Fedt fordi Jeg har lige en ting mere det her.
• 42:20
  Det er et godt eksempel det du fortæller nu også omkring det
• 42:22
  der. Det er et godt eksempel på hvor
• 42:24
  jeg også ser Der er en edge for at kunne lære noget over i nogle
• 42:28
  andre domes for eksempel. Der var engang i tidernes
• 42:32
  morgen, hvor at dem der sad og editerede tekst og lavede stade
• 42:36
  stavekontrol og så videre. De de brugte unix baseret
• 42:39
  systemer, og så sad de og pibede grip ned i et eller andet
• 42:43
  stavekontrolsprogram og inviterede på den måde.
• 42:46
  Og kunne ligesom Sådan redigere. Altså via at pege unix commands,
• 42:53
  altså Sådan shell commands sammen og og på en eller 2 måde,
• 42:57
  så var der en masse genbrugelighed og en måde at
• 42:59
  arbejde på som som ligesom var ekstremt effektiv, så kom word
• 43:04
  og Windows og alt det der og og nu er det ligesom noget andet
• 43:07
  kan man sige ikke, men Jeg har bare Sådan lidt.
• 43:11
  Jeg ser det som en måde, hvor vi også kan tænke systemer for.
• 43:15
  Ja andre end koder, som er Sådan editeringsprogrammer ikke altså
• 43:20
  bare prøv lige at overveje hvor meget man kunne bruge den måde
• 43:23
  at arbejde på II kodeverdenen i andre dominans og.
• 43:27
  Det er også der, hvor den her det her med bygge software med
• 43:30
  agenter altså bygge agenter ens software og kode med agenter.
• 43:34
  Det er Sådan lidt det begynder lidt at smelte sammen.
• 43:36
  Ikke fordi Der er Sådan. Der er jo nogle brugbare
• 43:38
  koncepter, men der opstår i det her hovedspace.
• 43:42
  Naturligt sprog. Det er engelsk som du selv
• 43:43
  sagde, og Det kan jo selvfølgelig også være andre
• 43:45
  sprog. Men altså primært er engelsk nok
• 43:47
  det store. Ja.
• 43:48
  Nu skal du nok få lov at komme. Videre til til til et koncept
• 43:52
  agentic Premier leif koncept, der hedder rools.
• 43:55
  Og det blev først, så vidt jeg ved, i hvert fald introduceret
• 43:58
  og cursor, og Det er basically et et sted i dit igen et sted i
• 44:02
  din kodebase, hvor du kan gemme markedfiler, som så hedder reols
• 44:07
  i stedet for commes. Super forvirrende det der så
• 44:10
  bare er med de her rols. Det er at jo Det er også en form
• 44:13
  Det er en form altså det ligger IIII hvad skal man sige i
• 44:16
  navnet? Det er regler en form for
• 44:18
  guidelines kontekst, som agenten kan som er brugbart for agenten
• 44:23
  på forskellige tidspunkter og de her rols de kan.
• 44:27
  De har en en titel og en beskrivelse.
• 44:31
  Og så har de forskellige regler man ligesom kan putte på, hvor
• 44:35
  man kan sige du skal enten altså ligesom så det.
• 44:39
  Agenten skal altid se den her regel, eller den skal kun se den
• 44:41
  her regel, når den er inde på bestemte filtyper, for eksempel
• 44:45
  der piger pege filer eller psh up filer og så videre.
• 44:50
  Eller også kan man bede den om, at den ligesom er gennem ligesom
• 44:52
  intelligent skal loade filen ind, når den ud fra titel og
• 44:56
  beskrivelse tror den har brug for den.
• 45:00
  Ja så Det er Sådan rule til Sådan en eller 2 form for forsøg
• 45:02
  det Det er den nok den Jeg er mindst over, men alligevel godt
• 45:06
  kan se. Hvad skal man sige use casen
• 45:08
  for? Men det som bruges Sådan prøver
• 45:10
  at løse. Det er at gemme chunks er
• 45:13
  brugbar kontekst og procedurer og regler og så videre og så på
• 45:17
  en eller 2 måde lave et system. For hvordan får vi det her op
• 45:21
  foran igennem den på det rette tidspunkt når den har brug for
• 45:24
  det og skal følge den her regel? Jeg synes den minder meget om de
• 45:27
  her konfigurationsfiler og den her måde du sagde, der var
• 45:30
  ligesom et indeks for det. Men.
• 45:33
  Mens jeg prøvede den i cursor II og har prøvet den i lang tid, og
• 45:37
  Jeg synes virkelig Jeg har. Synes virkelig det virkelig
• 45:40
  rammer særlig godt for at være helt ærlig.
• 45:42
  Jeg kan huske jeg lavede nogle nogle regler, hvor jeg også
• 45:45
  Sådan skrev til den specifikt. Du må aldrig skrive en kommentar
• 45:48
  i koden og så plaster den bare alting kommentar.
• 45:51
  Jeg ved ikke om den ikke får. Brugt den kæmper noget noget af
• 45:53
  det som er problematisk ved de her.
• 45:55
  Regler og Det er også noget vi kommer til at se i skills
• 45:58
  verdenen, for det fungerer lidt på samme måde og går så agents
• 46:00
  faktisk også. Det er at det rigtige folk
• 46:04
  oplever rigtig meget, at hvis man hvis man bør ligesom har en
• 46:08
  titel og en beskrivelse, og at det så ligesom er op til agenten
• 46:11
  selv hvornår den skal hive det her kontekst ind, så fungerer
• 46:14
  det rigtig dårligt. Altså agenten er rigtig dårlig
• 46:16
  til Sådan ligesom at vurdere hvornår har den brug for det her
• 46:19
  kontekst? Hvornår har den ikke brug for
• 46:21
  det? Altså den her den her det her
• 46:23
  med at træffe beslutninger konstant om hvornår den skal
• 46:25
  bruge forskellige ting. Det Det er der ikke helt rigtigt
• 46:28
  endnu, og Jeg tror også Det er derfor at Sådan nogle ting som
• 46:30
  for eksempel memory og hvornår skal den gemme memory?
• 46:34
  Hvornår skal den ikke og Sådan noget?
• 46:36
  Det er det. Det fungerer ikke skide godt.
• 46:40
  Ja du siger at retriveddelen af Det er stadigvæk et problem rent
• 46:44
  ind til neuring messing. Ja man kan sige retriveddelen
• 46:47
  men i hvert fald den her med det her med at hver gang den gør
• 46:50
  noget, så har den måske 20 regler som den måske måske ikke
• 46:54
  skal bruge. Og Det er det.
• 46:58
  Det har de svært ved, at de har svært ved det her med at få den
• 47:01
  rigtige regel ind på det rigtige tidspunkt og så følge den på det
• 47:03
  rigtige tidspunkt og så videre. Så det det som jeg, som jeg ser
• 47:07
  det, så Det er et problem ved ved de her rols og den her den
• 47:10
  her tilgang til det, hvor at sprogmodellen ligesom selv
• 47:15
  ligesom skal hive det rigtige kontekst frem på det rigtige
• 47:17
  tidspunkt ikke 1 1 1 1 løsning på det her det kommer vist til
• 47:21
  at snakke om videre i agent skills og så agents.
• 47:25
  Men 1 1 1 1 løsning på det her. Det er simpelthen at i stedet
• 47:28
  for ligesom at bero på, at agenten selv ved hvornår den
• 47:34
  skal bruge det, gælder også for skills og eller for skills også
• 47:36
  up adens det her i stedet for at bero på, at agenten selv ved
• 47:40
  hvornår den skal bruge en rule 1 1 1 agent skill eller en sub
• 47:43
  agent, så kan man i stedet for direkte i commands, som man selv
• 47:50
  invogger. Instruerer den i at bruge
• 47:52
  forskellige roots, forskellige skills, forskellige suppiens.
• 47:55
  Ja og det der lige præcis de der rols hører til cursor rigtig
• 47:59
  meget og og og. Faktisk også lige implementeret
• 48:02
  dem her, for ikke så længe siden, så det begynder også at
• 48:04
  brede. Sig men, men der kan man nemlig
• 48:05
  selv sige. Om den selv skal finde ud af, om
• 48:09
  den skal bruge den her regel, eller om du altid selv skal
• 48:12
  aktivt. Eksekvere den altså via en eller
• 48:16
  2. Ja ligesom slash commands.
• 48:20
  Eller den altid skal. Pleje den her rule og altså det
• 48:24
  der med at du ligesom har nogle settings til hvordan de
• 48:27
  forskellige. Stumper marked og en tekst skal
• 48:31
  opføre sig. Det synes jeg egentlig er meget
• 48:33
  fint. Mit indtryk er bare, at det ikke
• 48:37
  rigtigt Sådan. Jeg ved ikke rigtigt om det om
• 48:39
  det bare er mig, men det virker som om de ikke rigtig de ikke
• 48:42
  rigtig virker, eller de har ikke rigtig virket for mig i hvert
• 48:45
  fald så som om, at selvom jeg ligesom skrev til dem, du skal
• 48:48
  altid bruge den her regel og så skrev en meget meget klej
• 48:50
  instruktion. Så var det ligesom om det ikke
• 48:52
  rigtig blev fanget. Jeg skal lige før vi går videre.
• 48:54
  Jon lars Nielsen, som jo sad på sin konto han.
• 49:01
  Skulle jo så også. Skulle ud til lars han skrev for
• 49:04
  10 minutter siden skriver i selv jeres prumps uden hjælp eller
• 49:08
  bruger i ære til at skabe brunch.
• 49:09
  Og vi var jo faktisk lidt inde på det lige kort, men Jeg synes
• 49:12
  Det er en Jeg synes bare endnu engang.
• 49:15
  Det er Sådan den der dovne bruger som mig.
• 49:20
  Hvad? Hvad?
• 49:21
  Hvad? Hvad er du ikke den eneste
• 49:21
  Jonas. Hvad hvad hvad hvad kan hvad er
• 49:23
  du ikke deles hvad gør hvad gør man når man synes Det er
• 49:26
  irriterende at skulle sidde og finde på de her props her.
• 49:29
  Men altså Der er også på en eller 2 måde promception i at.
• 49:32
  Man har mange ting man kan gøre, og det.
• 49:34
  Det bliver en kæmpe ting. Det har.
• 49:35
  Folk gider ikke at sidde og skrive det her prom så det.
• 49:37
  Det er meget forståeligt. Ja bare lige for at den eller
• 49:40
  for at komme lidt par metoder. Du kan for eksempel lave en
• 49:43
  transkription du ved bare trykke record og så bare fortælle.
• 49:46
  Jeg vil gerne lave du kommer ind og kan det her den skal gøre
• 49:49
  Sådan og Sådan og Sådan og bla bla bla bla bla lav det agtigt
• 49:52
  ikke og så og så så kan den lave en command og så kan du også
• 49:56
  lave en command som kan lave command.
• 49:58
  Hvis du har et eller andet. Hvis du har et forskel.
• 50:00
  Hvis du har et bestemt format du gerne vil have lave commands med
• 50:03
  for eksempel. Det kunne også være en måde
• 50:05
  ligesom at sige OK, så så føler jeg den altid den her procedure
• 50:08
  hver gang Jeg vil lave en command for eksempel et andet.
• 50:11
  Et andet tip. Det er ligesom bare at chatte
• 50:13
  med cursor som man plejer eller ved cade code og så videre og så
• 50:18
  og så ligesom så ligesom når man når man når man har fundet Sådan
• 50:21
  tænkt Sådan åh Det var sgu en fed chat det her der der fandt
• 50:23
  jeg lige en et trick eller et eller andet som jeg.
• 50:26
  Godt kunne tænke mig at genbruge.
• 50:28
  Så kan man sige kan du ikke lave en command ud af det eller hvis
• 50:31
  hvis den reviewede dit kode på en fed måde kan du ikke tage det
• 50:34
  der du gjorde der og så tilføje det til den din code review
• 50:37
  command for eksempel giver det mening så så det her med ligesom
• 50:41
  at jamen det. Er også det jeg gør altså.
• 50:43
  Men Jeg synes jeg ved ikke rigtigt om altså jeg skriver
• 50:45
  bare nå ja lav en bla bla med det her og så jamen så
• 50:51
  producerer den jo de der mark-ovnfiler for mig og skriver
• 50:53
  det ned det rigtige sted og Sådan nogle ting der ikke men
• 50:55
  men jeg ved sgu ikke om det. Om det hjælper rigtigt.
• 50:57
  Jeg har ikke fornemmelsen af om Det er rigtigt.
• 50:59
  Sådan gør han flow. Kaver man kan sige OK for
• 51:01
  eksempel hvis Det er et slash commands du kan skrive en slash
• 51:03
  camand eller lav den helt basic et et rigtig godt, et rigtigt
• 51:06
  godt tip deres start simpelt. Det er meget komplekst meget
• 51:09
  fluffy det her start simpelt kør det ser hvor den fejler fortæl
• 51:14
  den der fejlede du opdater lige kommen og så kan man køre den og
• 51:17
  så kan man ligesom lave odationer på den måde ikke?
• 51:20
  Og så den måde skrive prompte med i jeg.
• 51:23
  Vi har også lige fået kommentaren turtles all the way
• 51:25
  down Det er jo Det er jo Sådan. Alt det jeg lige om lidt.
• 51:31
  Kan du ikke lige jeg forstår den ikke helt tror.
• 51:33
  Jeg, Jeg tror altså alvory down. Er det ikke bare altså den her
• 51:36
  med at jorden er er båret af skildpadder hele vejen ned
• 51:39
  igennem og så. Jeg tror Det er den?
• 51:43
  Ja ja, men. Putte dote.
• 51:46
  Super. Jeg har lige coat den.
• 51:48
  Så så roost. Det er Sådan en form for
• 51:50
  kontekst man godt kunne tænke sig at hive ind på det rette
• 51:52
  tidspunkt og et sted for de her elever.
• 51:54
  Det fungerer sgu ikke altid helt i praksis tror jeg Der er mange
• 51:56
  der oplever. Så personligt er jeg ikke helt
• 51:58
  vildt sejt over ruls, og Jeg tror måske også på mange måder
• 52:02
  den næste Premier League, som Vi skal videre til nu.
• 52:04
  Her kan noget der som jeg godt kan lide i hvert fald.
• 52:09
  Den næste Premier leven har vi snakket 62 minutter, så Vi skal
• 52:11
  lige til at at at komme hjerne igennem de sidste.
• 52:15
  Den sidste premie den næste premium, som Vi skal snakke om
• 52:17
  Det er en det hedder agent skills, og Det er måske den
• 52:19
  nyeste af de her primerts, som er udgivet af en tropic her
• 52:22
  foran 2 måneder siden eller Sådan noget.
• 52:26
  Og Det er Sådan en lidt lidt mere ret simpel, men lidt mere
• 52:29
  Sådan tillad og lidt mere. Den er Sådan mere modulære på en
• 52:33
  eller 2 måde Sådan ret interessant.
• 52:36
  Ting i virkeligheden. Det Der er med skills.
• 52:38
  Det er at de Det er basically en igen.
• 52:41
  Det er icloud. Det er cloud der ligesom har
• 52:43
  opfundet det her. Codex i chat op codex
• 52:46
  eksperimenterer også med at få det ind, og det vinder ligesom
• 52:49
  indpas flere og flere forskellige steder.
• 52:52
  Men det der ligesom er ideen. Det er i Claude coat der skriver
• 52:54
  du dot cloud og så laver en mappe der hedder skills og så
• 52:57
  har du en mappe med et en mappenavn med et skills og i den
• 53:02
  mappe Der er der en en macdown fil som hedder skill med stort
• 53:06
  punktum MD og og den her og Det er ligesom skal man sige
• 53:10
  indeksfilen for for hvad hedder det for for for for den her sk.
• 53:15
  Åh du gerne vil lave og den har det der hedder frontmatter og vi
• 53:18
  øverst oppe øverst hvor at. Hvor at?
• 53:25
  Der er front matter. Det er ligesom Sådan en metadata
• 53:28
  til magt og basically og og i det frontmater der.
• 53:33
  Har du titel og beskrivelse. Det er ligesom det metadata en
• 53:37
  skills kan have for at for at den den den kan fungere.
• 53:41
  Og jeg ved ikke om man kan gøre Der er en en.
• 53:44
  Lille en, der har vundet her, men Sådan er det baggrunden.
• 53:47
  Sådan er det. Det må være lidt et tema for
• 53:50
  men. Skill Mount magt down.
• 53:52
  Det har ligesom et base. Bibliotek den har en titel
• 53:57
  beskrivelse og så en body som den ligesom som den ligesom som
• 54:01
  er lavet bare mark om basis. Og så fungerer det lidt på samme
• 54:05
  måde at crowd ligesom. Kan se den her titel og
• 54:09
  beskrivelsen, og så kan den ligesom selv bestemme.
• 54:12
  Hvornår den skal bruge den her eller hvornår i skal bruge det?
• 54:15
  Men hvor må jeg lige spørge om noget, og hvordan er det
• 54:17
  forskelligt for de her konfirmandersfiler de her træer
• 54:20
  her? Prøv prøv prøv prøv prøv prøv
• 54:22
  hæmy out her fordi. Ja.
• 54:27
  Det som når man registrerer en skill i et projekt, så ser
• 54:32
  cleodd hele tiden titlen på den her skide II sit i sit kontekst
• 54:37
  vindue og Det er meget tungen effektivt, fordi Det er kun en
• 54:40
  titel der beskriver den her kant.
• 54:41
  Det her PD effect stractor eller et eller andet.
• 54:44
  Og så kan den ligesom tænke over om den vil bruge den eller ej,
• 54:47
  og hvis den så vælger at bruge den, så kan den se en
• 54:49
  beskrivelse. Og så kan den sige Jeg kan
• 54:51
  faktisk ikke huske om den både kan se titlen overbeskrivelsen,
• 54:54
  eller om den kun kan se titlen og så kan vælge og.
• 54:56
  Slå beskrivelsen op, og hvis den mener den skal bruge det så
• 55:00
  ligesom slå body op på den her skill og md fil.
• 55:04
  Men den ideen er ligesom at den kan bruge det efter behov og Det
• 55:07
  har lidt det samme problem som de her rols har og så agents
• 55:10
  også har at den ved sgu ikke altid helt rigtig hvornår den
• 55:13
  skal bruges eller ej, men Der er det så ret Der er den bedste
• 55:16
  løsning som også er super brugbar.
• 55:18
  Det er at man kan instruere crowd eller specifik i at bruge
• 55:22
  den her skill i Sådan en slash command.
• 55:24
  Ja Det er Sådan Det er også det lyder fjollet, men Det er en ret
• 55:27
  god måde, ligesom at hvad skal man sige?
• 55:29
  D koble. Hvad skal man sige at gøre
• 55:32
  kontekster og hvad hedder instruktioner genbrugeligt?
• 55:37
  Er vi med så langt? Ja ja men.
• 55:40
  Uh, Jeg har spang spørgsmål til det.
• 55:41
  Hvad der så er i den her det der så ligesom er i den her body 2
• 55:44
  skill Det er basically bare en prompt, men fordi den her skill
• 55:48
  er i en mappe, så kan der være et vilkårligt antal andre filer
• 55:51
  i den her mappe. Så det vil sige du kan have
• 55:53
  andre magton filer som den her skill Index skill fil linker til
• 55:57
  så så den ligesom kan slå op i agent ligesom kan slå op i dem
• 56:02
  efter behov efter det her progressive dislodser princip
• 56:05
  med at agenten ligesom skal kunne udforske.
• 56:08
  Kontaktet Næstved det der. Det kan være fuldstændig
• 56:10
  arbejdsrettet, og det der også er interessant, og det der så er
• 56:13
  rigtigt brugbart også. Det er at der kan også ligge
• 56:15
  script i den her skills. Så man kan også sige til den at
• 56:18
  hey du har også de her scripts du kan køre.
• 56:20
  Det kan bare python det kunne være.
• 56:22
  Shell script og så videre, så man ligesom kan sige til den at.
• 56:29
  Ja altså man kan få den til at kalde API eller bruge CLI tools
• 56:31
  eller gøre forskellige ting. Det Der er med Det er at de har
• 56:34
  skills de ligesom de har også terminalen og filsystemet som
• 56:38
  disenenti og, og derfor kan man ligesom bruge de her ja.
• 56:43
  Måske topsigt, så det vil sige man her er vi ude i, at nu
• 56:47
  snakker du tidligere om, at vi havde scripts.
• 56:49
  Vi kunne begynde at formulere og.
• 56:52
  Committe til Vores repository nu har vi faktisk skills, hvor vi
• 56:57
  kan ligesom. Ja putte script ind arbejde og
• 57:02
  kode som er hvad kan man sige afhænger af nogle dependence vi
• 57:06
  installerer. Men gør dem tilgængelig for for
• 57:11
  Vores agenter. Når vi arbejder Sådan, så de
• 57:13
  ved. Måske skal jeg opdatere det her
• 57:16
  autogenererede API Sådan noget har vi inde hos os for eksempel.
• 57:21
  Autogenereret AP klient på baggrund af en det her åben AP
• 57:28
  spæk eller Sådan et eller andet og så og så ved den hov jeg skal
• 57:32
  lige køre den her opdatering af det her for eksempel.
• 57:36
  Nu hvor Jeg er i gang med det her, for Der er kommet et nyt
• 57:38
  round og Sådan nogle ting. Det lyder meget handy.
• 57:43
  Et godt eksempel. Det bruger jeg en topic i
• 57:46
  dokumentationen. Det er for eksempel Sådan noget
• 57:48
  ekstra her. Tekst for PDF er for eksempel.
• 57:50
  Altså hvis man har en bestemt proces man gerne vil have skal
• 57:52
  følge. Når den skal gøre det, så kan
• 57:53
  man lave en skill til det hvor at den har en den har
• 57:56
  instruktioner til at som instruere den i hvad den skal
• 58:00
  gøre i forskellige use cases og hvad for nogle script den skal
• 58:03
  bruge til at til at udtrække. Data for PDF er for eksempel.
• 58:10
  Ja og det det det det de kan jo være vilkårligt Næstved og
• 58:14
  vilkårlig komplekse de her, så man kan ligesom forestille sig,
• 58:16
  at der kan være en hel for eksempel Det er helt dinero
• 58:19
  skills. Som som har en beskrivelse af
• 58:21
  alle medarbejdere i hele dinero og alle teams, og hvordan
• 58:26
  organisationen er sat sammen og hele koden.
• 58:29
  Altså man kan i virkeligheden forestille sig, at de her skills
• 58:32
  tilfældigt komplicerede som bare ligesom router hen til brugbar
• 58:36
  information, som agenten kan bruge forskellige.
• 58:41
  I køser. Nej Det er det ikke endnu, så
• 58:43
  vidt jeg ved i hvert fald. De er lige begyndt at
• 58:45
  eksperimentere med det i codex, men ellers er det kun i crowd
• 58:48
  code. Og jeg mener også Der er at
• 58:50
  Claude altså desktop og hvad hedder det?
• 58:53
  Hvad hedder det? Selve chatbotten i webversionen
• 58:56
  der så Der er så lidt det her problem med skills at de har
• 58:59
  samme problem som roles agenten har svært ved at vide hvornår
• 59:02
  den skal hen lukke dem ind og så videre, men Der er det en
• 59:05
  overraskende effektiv metode det her med bare at bruge altså
• 59:07
  referere direkte til dem i slash commands, fordi så har du
• 59:12
  ligesom den chunk af funktionalitet og instruktioner
• 59:15
  og kontekst. Har du ligesom?
• 59:16
  Hvad skal man sige? Hvad hedder det modulært så du
• 59:20
  kan bruge dem i mange forskellige situationer, og Det
• 59:23
  kan være brugbart. Som man.
• 59:26
  Kan sige man kan sige slash command mother som bare lige for
• 59:29
  at vende tilbage til slash command.
• 59:30
  Du kan se slash commands så meget som Det er noget Det er et
• 59:34
  kommandoer du som bliver eksekveret på dit initiativ og
• 59:37
  Det er klart den mest relable måde at styre agenter på i
• 59:40
  stedet for at bero på at de selv ligesom skal vide hvornår de
• 59:43
  skal hive. Hvad for noget kontekst ind.
• 59:45
  Og der kan man bruge skills og så også roles for eksempel til
• 59:50
  at pege på forskellige kontekster som den skal loade
• 59:52
  ind, når man kører en bestemt slash command.
• 59:56
  Ja, så Sådan er det. Lad os gå videre.
• 59:58
  Vi har snakket en time nu her, så vi går videre til topegions,
• 1:00:01
  som er den næste. Hvad skal man sige?
• 1:00:03
  Premier League som vi gerne vil snakke om super agents.
• 1:00:06
  Det er et crowd code- ting. Jeg mener også open code, som er
• 1:00:10
  open source versionen af crowd code.
• 1:00:13
  Basically understøtter det, men ellers er det meget en crowd
• 1:00:15
  quote ting og noget, som Jeg er overrasket over, at de endnu
• 1:00:18
  ikke har fået ind i codex. Og hvad hedder det?
• 1:00:23
  Og og og ja Sådan som jamen ice CLI og så videre, så agents er
• 1:00:28
  helt basically igen en dot com dot folderen og så agents.
• 1:00:33
  Og så kan du ligesom lave en marked-fil som beskriver en
• 1:00:35
  agent som kan have specifikke instruktioner, specifikke
• 1:00:38
  kontekst adgang til specifik tools.
• 1:00:41
  Og så videre og så videre, så Det er ligesom ideen, og så kan
• 1:00:45
  man sige hvorfor fanden skal man bruge supp agents?
• 1:00:49
  Jo Det er når man. Helvedes masse touchens af.
• 1:00:53
  Det er nemlig det hvis du har. Hvis du har en en kompleks
• 1:00:56
  opgave du gerne vil løse, så har du så, så er det tit rigtig
• 1:00:59
  brugbart at have en en primær agent som hvor det som du
• 1:01:02
  ligesom instruerer i at orkestrere alle de opgaver, du
• 1:01:06
  gerne vil løse. Og så hvis du har 1 1 1 1 og den
• 1:01:10
  skal jo ligesom have noget båndbredde i sit kontekstvindue
• 1:01:12
  den skal jeg helst ikke have alt muligt.
• 1:01:14
  II relevant ind i sit kontekst vindue som fylder og gør den
• 1:01:17
  forvirret og Sådan noget, så det Der er rigtig brugbart for Sådan
• 1:01:20
  en main agent. Det er at kunne sige for
• 1:01:22
  eksempel jeg skal researche en kodebase.
• 1:01:24
  Jeg skal researche på nettet. Den her episode er blevet
• 1:01:27
  researchet af crowd code med sub agents som går ud og researcher
• 1:01:30
  på nettet på hver af de her agentic Premier League for
• 1:01:33
  eksempel. Og hvis man gjorde det i main
• 1:01:37
  agenten, så ville det lynhurtigt blotte hele kontekst vinduet ud.
• 1:01:40
  Men når du når den ligesom main agent ligesom har mulighed for
• 1:01:43
  at delegere det ud til en s agent.
• 1:01:45
  Som kan bruge sit kontekstvindue på det her på kun at løse den
• 1:01:48
  her opgave og så kun hvad skal man sige returnere
• 1:01:52
  bouillonterningen, så kan den ligesom orkestrere en masse
• 1:01:55
  forskellige ting og og delegere en masse.
• 1:01:57
  Hvad hedder det? Den kan både lave opgaver i
• 1:02:02
  parallel, så du kan brænde rigtig mange tokens af på rigtig
• 1:02:04
  kort tid men men også ligesom holde dit main kontekst vindue
• 1:02:10
  klart Sådan så main kan koncentrere sig om at orkestrere
• 1:02:13
  hele den her komplekse opgave. Uden at blive forvirret.
• 1:02:19
  Jeg kommer lige med et indskud her fordi at Det er som om at
• 1:02:23
  det her Det er for mig at se noget Jeg er ret sikker på.
• 1:02:29
  Altså det her delegering af kontekst og summering og sende
• 1:02:32
  tilbage til et main loop og Sådan nogle ting der.
• 1:02:34
  Jeg er ret sikker på alle. Frameworks og programmer som for
• 1:02:39
  eksempel curse og så videre. De har det her internt indbygget
• 1:02:43
  i sig, når de går ud og laver toolcols, og de laver en 2 do
• 1:02:47
  liste og de sætter ting i gang og noget bliver eksekveret en
• 1:02:51
  for en. Imens så er det 1 1 1 måde
• 1:02:54
  ligesom at du må. Ikke forvandle.
• 1:02:56
  Du må ikke forveksle. Jeg tror måske du forvekslede
• 1:02:58
  parallelt tule craling med. Så agents.
• 1:03:01
  Ja men fordi men så har jeg Sådan en en.
• 1:03:06
  Det er måske et hot take på det her med supp agents så hvorfor
• 1:03:09
  er det at cursor ikke er gået ud med det her endnu?
• 1:03:13
  Her II cloud coat kan du så definere dine egne agents?
• 1:03:17
  Jo. Så agents som som den så kan
• 1:03:21
  begynde at at eksekvere, og du kan jo også instruere den i
• 1:03:24
  faktisk selv at gøre det fordi den har.
• 1:03:27
  Den har den her agent task. Eller den her den har Sådan en
• 1:03:32
  intern har den her task. Jeg ved ikke om den stadig
• 1:03:34
  fungerer på den måde. Det er noget sub task.
• 1:03:36
  Ja Sådan en subtaske som er de her.
• 1:03:39
  Hvad kan man sige Sådan ting som kan køre parallelt som asyndront
• 1:03:44
  og det her a synkrone agent ting her.
• 1:03:48
  Det er jo en Det er noget som Jeg tror måske cursor har ikke i
• 1:03:52
  samme grad, men Det er også noget som.
• 1:03:55
  Kan resultere i at man brænder rigtig mange tokens af.
• 1:03:58
  Og nu ved jeg ikke hvordan prisen modellen er for for cloud
• 1:04:03
  coat faktisk fordi jeg bruger ikke rigtig cloud coat, men mit
• 1:04:05
  indtryk er at europæisk go ikke. Så Der er også nogle premium
• 1:04:10
  subscriptions, så du kan få nogle.
• 1:04:13
  Cursor havde på et tidspunkt. Jeg ved ikke om nogen kan huske
• 1:04:15
  det derude. Nu kommer den kritiske.
• 1:04:20
  Vinkel til alt det her a. Hype nej Der er da ikke nogen
• 1:04:23
  kritiske vinkler. Hvad mener du?
• 1:04:25
  Tal good. Så kommer den her med med at
• 1:04:27
  kysse og havde det her med at nå men du du har jo den her
• 1:04:32
  subscription og du har det her hvor du så.
• 1:04:36
  Jeg ved ikke du har et eller andet du kan bruge af og så når
• 1:04:40
  det ligesom er brugt op så et eller andet mere eller Sådan et
• 1:04:42
  Jeg kan huske på et tidspunkt de var ude og der var lidt folk var
• 1:04:47
  lidt sure over at nu nu havde du nu nu betalte du ikke bare et
• 1:04:51
  fikst og så havde du adgang til de her modeller hvor du ligesom
• 1:04:54
  kunne det. Nu skulle du ligesom også måske
• 1:04:57
  betale for når du når du var nået over et eller andet, men
• 1:04:59
  der var et eller andet der Jeg tror Sådan.
• 1:05:02
  Det er bare Sådan en hunch harm, men Jeg tror Der er en
• 1:05:04
  forretningsmodel her der måske. Går lidt fløjten når vi bare
• 1:05:09
  siger. Du kan bare brænde fucking alt
• 1:05:12
  af og så og du taler stadig kun 20 dollars om måneden.
• 1:05:16
  Det er jo nemlig det, og Der er jo selvfølgelig også nogle use
• 1:05:18
  limit og Sådan noget. Men.
• 1:05:19
  Men, men man er nødt til ligesom at se det her inde i Sådan en en
• 1:05:23
  effektiviserings. Hvad kan man sige?
• 1:05:25
  Økonomikost benefit orden hvis du spørger mig og så de her sub
• 1:05:31
  agents de skal. Edderbugt med vise sit værd.
• 1:05:36
  Før at noget af det der regnskov der det skal det skal lyde.
• 1:05:43
  Det er bare lige mit. Jeg tror også take på.
• 1:05:45
  Jeg tror også hvordan vi Vi er bedst til at brænde lidt af selv
• 1:05:48
  og det det skalerer måske rigtig godt, når vi ikke er så mange
• 1:05:51
  udviklere i den her verden. Men det skalere ikke så godt når
• 1:05:53
  Vi er. 3 4 mia. brugere af internettet.
• 1:05:57
  Og Det er jo, Det er nok også det Jeg tror måske crowd code
• 1:06:01
  har. Folk er begge coat har været
• 1:06:02
  fortrudt lidt at de har introduceret det her sub agents,
• 1:06:05
  og Det er måske også derfor de andre tøver lidt med det fordi
• 1:06:08
  at Jeg tror det de oplevede Det var at lige så snart folk fandt
• 1:06:12
  ud af det her suppiens halløj, så begyndte de bare at lave de.
• 1:06:15
  Så begyndte der jo at komme det her agen swans eksperimenter
• 1:06:18
  hvor at folk de ligesom bare. Hjernede og de bliver altså
• 1:06:21
  andrewy begyndte at opleve. Hvad skal man sige?
• 1:06:23
  Deciderede problemer med at folk de ligesom bare.
• 1:06:26
  Malkede deres API fuldstændig vanvittigt.
• 1:06:29
  Ikke så så så man kan virkelig få brugt en masse tokens rigtig,
• 1:06:33
  rigtig hurtigt på det her og det.
• 1:06:34
  Hælder jeg på på noget tid siden i hvordan det her.
• 1:06:38
  Det var Sådan helt cutting edge og vi snakkede om det og lige om
• 1:06:41
  lidt, så enten så tipper det til den ene eller den 2 retning og.
• 1:06:46
  Ja Vi har et økonomi problem. Vi har et computerproblem Vi har
• 1:06:49
  modeller af tunge. Men bare for at sige det.
• 1:06:52
  Det har en praktisk anvendelse. Det giver mening Sådan rent.
• 1:06:55
  Det er ikke bare Sådan noget multierkendt antropofficerende
• 1:06:58
  fisser på den. Det har det.
• 1:06:59
  Konkret. Noget arkitekturmæssigt i det
• 1:07:01
  som er er ret interessant og. Og hvad kan man sige, hvis man
• 1:07:05
  skal lytte til Sådan en villy s take på det her?
• 1:07:08
  I øvrigt, så er det jo også, at Det er årsagen til, at Vi skal
• 1:07:11
  have mindre og mere epicelt comput, altså mindre.
• 1:07:14
  Hvad kan man sige? Var det modeller fordi at så kan
• 1:07:18
  vi bare smide, så kan vi smide mere.
• 1:07:21
  Hvad kan man sige mere work efter det?
• 1:07:24
  Men hvad var mere ikke? Altså Det er ikke fordi man
• 1:07:26
  kommer til at bruge mindre computer fordi hvis man kan hvis
• 1:07:29
  det bliver billigere men. Vi har lige før vi vi, Vi er
• 1:07:32
  nødt til at slutte af på et eller andet tidspunkt.
• 1:07:34
  Man kan sige, Vi har nogle flere ting her.
• 1:07:35
  Vi har punus primitips i din liste og Vi har MTP og du
• 1:07:42
  snakker hele tiden young og derfor så så så får du ikke lov
• 1:07:45
  til nu. Jeg synes Vi skal holde den her
• 1:07:48
  fordi Vi er. Vi er, medmindre du siger, må
• 1:07:51
  jeg ikke lige. Hurtigt give et par tips.
• 1:07:52
  Her må jeg lige give dig tips hertil.
• 1:07:54
  Skal du meget gerne give tips til lytterne.
• 1:07:56
  Afslut top agents, de kan give rigtig god mening at holde dem
• 1:07:59
  fokuseret i en opgave. Tænk den her opgave er
• 1:08:02
  simpelthen på kontekstdøjende til min managende skal lave den
• 1:08:04
  lav en såobation. Det er ligesom min use case i
• 1:08:07
  hvert fald så går vi videre til næste anti intimitive
• 1:08:10
  speedrunder lige. Det er selvfølgelig MCP, og den
• 1:08:13
  kender vi alle sammen. Den har jeg snakket rigtig meget
• 1:08:16
  om. Kan du lige hurtigt brække det
• 1:08:17
  ned, Jonas. Jamen MCP er jo den her model
• 1:08:20
  context protocol som. Ja den er død.
• 1:08:23
  Ej. Men pointen med den var.
• 1:08:28
  Point nu nu tager jeg. Jeg tager et andet perspektiv
• 1:08:31
  rent intensyring mæssigt pointen med den var jo at du kunne.
• 1:08:34
  Det var en back-end du kunne plugge ind til lemmerne, og så
• 1:08:37
  kunne de her lle lemmer. De kunne ligesom in spete den
• 1:08:39
  her back-end og sige ej, Der er noget spændende.
• 1:08:41
  Jeg kan noget her hernede, og hvis nu jeg læser alt det her
• 1:08:45
  tekst som den her back-end eksponerer, så kan jeg finde ud
• 1:08:49
  af, hvordan Jeg kan bruge den her backend.
• 1:08:51
  Det var dybest set det som den her model contact procford var
• 1:08:56
  problemet med. Det er bare at.
• 1:08:59
  Vi har lige snakket om det der med at kontekst vindue er
• 1:09:02
  presses. Folk begyndte ligesom at koble
• 1:09:04
  en masse MCP er op på deres deres tools og ting og sager og
• 1:09:09
  fandt ud af meget hurtigt at de blowde deres kontekst vindue
• 1:09:12
  helt sindssygt fordi før år man overhovedet kunne finde ud af om
• 1:09:16
  Det var relevant at bruge. De ting der var nede på den her
• 1:09:21
  MCP server tools og så videre og Sådan noget så skulle man bruge
• 1:09:24
  helt vildt meget af sit contextvindue for bare for at
• 1:09:28
  finde ud af det. Altså vi snakker om det her.
• 1:09:31
  Hvad kan man sige dission tree vi i skills og i alle de her
• 1:09:35
  ting som vi lige er gået igennem og derfor så er MCP er gået hen
• 1:09:38
  og blevet Sådan en. God ide, vi vil gerne have en
• 1:09:41
  fælles protokol, men maybe not so good fordi.
• 1:09:47
  Vi får brugt alt, alt for meget kontekst og alle der gerne vil
• 1:09:52
  sige kom og brug min MCP. Du kan ikke bare gå ind på
• 1:09:55
  markedet og sige ja ja bare vælg hvilken MCP Der er fordi.
• 1:10:00
  Hvor er MTP til at vælge MCP erne altså i det her 3 ikke også
• 1:10:05
  og og og der må man bare sige at at Det er hele tiden
• 1:10:08
  abstraktion. Det er Sådan Det er ens software
• 1:10:10
  abstraktionsniveau, abstraktionsniveau,
• 1:10:12
  abstraktionsniveau og til sidst så sidder vi oppe i skyerne.
• 1:10:15
  Og og og der har vi altså bare et problem lige nu med MCP en
• 1:10:18
  den skaler ikke særlig godt på det der niveau, så der skal ske
• 1:10:22
  et eller andet der. Når det så er sagt, så er det jo
• 1:10:25
  rigtig smart at man har mulighed for at interagere med
• 1:10:29
  omverdenen. Lad os nu bare sige for eksempel
• 1:10:31
  at man smelte 5 udviklere og. Codex er trænet til på et
• 1:10:36
  tidspunkt at svælte 5 ikke var udgivet.
• 1:10:38
  Jamen så har man jo lidt et problem, man er nødt til at lave
• 1:10:40
  en kontex learning. Det her er en context learning.
• 1:10:43
  Det er jo at vi bromper med ting som den ikke er trænet til.
• 1:10:46
  Men som den så godt stadig kan forstå, fordi den forstår
• 1:10:49
  syntaksen, og så kan den stadigvæk producere fornuftigt
• 1:10:53
  smelte 5 koden. Der er vi.
• 1:10:56
  Der er vi nok lidt Sådan nødt til at have noget, så kan vi jo
• 1:10:59
  sige til den hver gang. Nej nej nej du skal gå ud og
• 1:11:01
  søge på den nettet og Sådan nogle ting, men Det er også
• 1:11:03
  ineffektivt, fordi så skal vi brom os til at den skal gå ud og
• 1:11:06
  søge et bestemt sted hver gang så MTP serverne har på en eller
• 1:11:09
  2 måde sin berettigelse i at man kan komme ud til noget.
• 1:11:13
  Noget kontekst som er måske lidt mere dynamisk.
• 1:11:16
  Og som ligger nede i noget dokumentation til et framework
• 1:11:19
  man arbejder i, og Det er de gode til og har stadigvæk sin
• 1:11:24
  berettigelse. Men Jeg tror Det er Sådan, at
• 1:11:25
  man skal vælge dem meget præcist i forhold til hvad Det er, man
• 1:11:29
  arbejder på. Hvis man hver dag arbejder i
• 1:11:31
  svælg 5 og man ved den model man bruger bagud og ikke forstår 5,
• 1:11:35
  så kobler man den skide MCP ovenpå, så betaler man de tokens
• 1:11:39
  ekstra for det. Hvad siger du til det y unge?
• 1:11:43
  Er det helt usædvanligt? Det er en rigtig god pointe.
• 1:11:45
  Du har der for eksempel et godt eksempel er.
• 1:11:46
  Jeg tror Det er github se altså MCP toolet er og Sådan noget
• 1:11:52
  50.000 tokens eller Sådan noget fylder det konstant i kontekst
• 1:11:55
  vinduet når du når du når du bruger den ikke og.
• 1:11:59
  Leverer. Yo yeah så kan du også du ved
• 1:12:01
  interagere med git hub og læse issues og lave PR og Sådan noget
• 1:12:05
  ikke et kæmpe hack et kæmpe kæmpe hack Det er at sige til
• 1:12:09
  sin agent at den bare skal bruge get hop sale livet.
• 1:12:12
  Altså GH og så bruge det. Det er den pisse god til og Det
• 1:12:15
  er den den den den den gør det fuldstændig problemfrit og så
• 1:12:18
  har den det hele så har den jo bare det hele i sit i sin sin
• 1:12:23
  sin verden. Eller hvad skal man sige sin
• 1:12:24
  world model kan man sige sin baggrundsviden, og så behøver
• 1:12:27
  den ikke at have en helt specifikation af hele API et
• 1:12:29
  hver eneste gang man skal bruge det, den kan bare bruge hele
• 1:12:31
  livet. Det er meget, meget mere tungen
• 1:12:33
  effektiv måde at bruge det på. Så Jeg tror også på mange måder
• 1:12:37
  at MCP standarden lige skal finde ud af hvor den er.
• 1:12:41
  Ikke også. Altså fordi Jeg tror i høj grad
• 1:12:43
  så MTP være ligesom lavet til sprogmodeller skal interagere
• 1:12:48
  med API er de ikke kender på forhånd altså Sådan hey Jeg er
• 1:12:52
  en random agent jeg bliver sendt i retning eller en integration
• 1:12:57
  jeg gerne vil lave MCP. Nu kan jeg se og forstå hvordan
• 1:13:00
  den den. Den jeg kunne godt tænke mig at
• 1:13:02
  nævne noget, som er kommet for nyligt at dropic var ude at
• 1:13:05
  snakke om det her MTPR. Hvorfor det ikke fungerede og.
• 1:13:09
  Hvad de ligesom arbejder på. Men de har så også givet det til
• 1:13:13
  til linux foundation for ligesom at go fixit.
• 1:13:17
  Og Det er jo noget med en nogle standarder og nogle protokoller.
• 1:13:20
  Og Det er jo i øvrigt nogle standarder vi gerne vil have.
• 1:13:22
  Vi vil gerne have nogle standarder for at interagere
• 1:13:24
  over ved web på de her ting her, så agenterne vi slipper løs
• 1:13:28
  ligesom kan på en eller 2 måde finde vej frem til det rigtige
• 1:13:32
  men men de har ligesom identificeret det her problem
• 1:13:34
  som jeg også nævnte og så har de så kommet med noget som Jeg
• 1:13:38
  synes simpelthen Det er det mest grineren.
• 1:13:40
  Så er de tilbage til en premidfe function calling, og nu skal vi
• 1:13:46
  lige om lidt. Så skal vi snakke om det her
• 1:13:48
  primitive på Sådan et niveau der hedder at at det Vi har listet
• 1:13:52
  egentlig primitips nå. Så.
• 1:13:56
  Det er simpelthen toot tool search tool eller hvad fanden de
• 1:14:00
  kalder det altså et tool til at søge ned.
• 1:14:04
  I tools som man kan bruge. Og det.
• 1:14:07
  Det er de meget oppe at køre over, fordi at det løser ligesom
• 1:14:11
  det her indexeringsproblem. Altså det her med at finde ud af
• 1:14:14
  hvordan. Hvordan finder i ud af hvad for
• 1:14:16
  en tool Der er relevant for for hvad hedder det for det jeg skal
• 1:14:19
  lave lige nu og hvis jeg skal skalere det ud til at hele
• 1:14:22
  internettet er fyldt med MTP servere med tools og alle mulige
• 1:14:25
  ting og sager og den finder jeg så ud af at den relevante MCP
• 1:14:29
  server for det Jeg har gang i nu at jeg skal hookie ind i den.
• 1:14:32
  Og hvordan beslutteren agent on the fly, at den har brug for en,
• 1:14:35
  altså hvis det ikke kender til. Vi er umiddelbart ude ved siden
• 1:14:38
  af MCP server er et website ikke så er vi ude i det.
• 1:14:42
  Vi har brug for Google til websites.
• 1:14:44
  Vi har brug for Google til MTP servere, så vi kan finde ud af
• 1:14:48
  at rette den rigtige MT pserver vi gerne vil interagere med for
• 1:14:51
  at finde få den information. Så igen er vi ude i Sådan
• 1:14:55
  klassisk software problematik, abstraktionsniveau på
• 1:14:58
  abstraktionsniveau, så nu skal vi simpelthen så lave Google
• 1:15:02
  for. AI som jo er at finde ud af,
• 1:15:05
  hvad agenten skal interagere med.
• 1:15:08
  Og så er vi tilbage til, at Det er retrivle og et search problem
• 1:15:11
  og et rec comedation problem. Og Jeg synes bare Det er så
• 1:15:15
  freaking sigende, at vi ender der hver evig eneste gang,
• 1:15:18
  selvom Det er mennesker eller om Det er agenter eller hvad Det er
• 1:15:20
  at Det er information er. Problemet med information er at
• 1:15:26
  reducere det til det relevante for lige præcis det den kontekst
• 1:15:30
  du står i nu, og det gælder også.
• 1:15:33
  Lændens kontekst og og den interaktion i mellem element og
• 1:15:36
  mennesket. Så.
• 1:15:41
  Jeg. Vi skal ikke snakke om prelecus
• 1:15:44
  i 2026, men jeg går ind i. Vi får at vide, vi kører over
• 1:15:50
  tid. Over løsningen virker også.
• 1:15:52
  All right, skud den har vi prøvet.
• 1:15:55
  Jeg har rigtig, rigtig glad for chrome deft tools, som hvor en
• 1:15:58
  agent kan bruge chrome og deft tools på.
• 1:16:01
  Vej blogget min egen rand her, men Jeg kan høre hvor Jeg vil
• 1:16:04
  hen. Så Vi er ude II 26 er der nogen
• 1:16:08
  der kommer til at sætte sig ned og tænke rigtig meget over det
• 1:16:11
  her som en dropic også gør nu? Jeg synes de er for fronte
• 1:16:13
  rigtig tit. Hvad er det Der er problemet med
• 1:16:17
  at ja Index seting og Google som jo er the Masters of search
• 1:16:22
  altså. Anyways.
• 1:16:25
  Hvad hedder det kæmpe hack hvis man gerne vil ind skamme the git
• 1:16:27
  hub så bare bruge b ens agenter om at bruge git hub seleet i
• 1:16:30
  stedet for at bruge git hub med MCP og så sparer man lige 50.000
• 1:16:33
  tokens ja så så det. Det er et lille hack i hvert
• 1:16:36
  fald til sidst her inden vi runder af fordi vi som GWARCAD
• 1:16:42
  siger så er det helt rigtigt Vi er gået over tid.
• 1:16:45
  Den sidste bonus Premier leif som jeg gerne vil dele med jer
• 1:16:47
  Det er. Scripts helt basic Vi er bare
• 1:16:52
  slet inde på det i agent skills. Men bare script.
• 1:16:57
  Typisk når man skriver en kommand, så vil man skrive en
• 1:17:00
  command og så videre. Man vil skrive en eller 2 form
• 1:17:02
  for proces man vil have den her agent skal udføre, og når man så
• 1:17:05
  ligesom har tunet sig frem til når man er tilfreds med, så vil
• 1:17:08
  man opleve at dele af det. Den proces er rent faktisk
• 1:17:12
  deterministisk. Den kan rent faktisk fikses
• 1:17:15
  deterministisk. Der behøver du ikke at have en
• 1:17:16
  agent til at lave alt muligt fiksfakseri og tekst, naturlige
• 1:17:20
  tekstbehandlinger og generativ alt muligt.
• 1:17:22
  Du kan bare fucking skrive et script til det og så sige til
• 1:17:25
  din agent når du skal gøre det her i en command for eksempel så
• 1:17:28
  brug det her script eller din cloud der DMD fil eller et eller
• 1:17:31
  andet. Det er typisk Sådan noget med
• 1:17:33
  filstruktur hvis du har en eller 2 lokal fil system med en eller
• 1:17:37
  2 crowd code-projekt du har du gerne vil have at den skal når
• 1:17:40
  den skal lave en ny entre eller et eller andet, så skal den bare
• 1:17:42
  gøre det. Den behøver ikke at kalde alle
• 1:17:44
  mulige 1000, den skal bare køre det her script og så gøre
• 1:17:46
  computeren automatisk. Som den selv har skrevet lige.
• 1:17:49
  Præcis. Script kæmpe hack.
• 1:17:52
  Prøv prøv at tænk agenter er rigtig gode til alt hvad Der er
• 1:17:56
  nondeterministisk og Det er i høj grad det Der er udfordringen
• 1:17:59
  ved alt det her. Det er at øge sandsynligheden
• 1:18:02
  for at de laver noget Der er fedt med det her nondeterminisme
• 1:18:06
  som både er deres. Kæmpe ulempe, men også kæmpe
• 1:18:10
  fordel, fordi de kan løse meget dynamiske problemer.
• 1:18:13
  Men ofte så er der rigtig. Så er der dele af det her som er
• 1:18:17
  deterministisk og som man kan refaktorere.
• 1:18:20
  Til et script. Jamen Jeg vil så sige jo,
• 1:18:22
  hvornår har man brug for script? Altså hvis jeg hvis jeg skriver
• 1:18:25
  til min et element lav noget kode et eller andet script.
• 1:18:28
  Hvis jeg bruger ordet script, så kommer der horrimpel kode ud af
• 1:18:31
  den der alle dem der og der har jeg det Sådan lidt.
• 1:18:34
  Nej fuck mand skriv nogle batterass unittest til det her
• 1:18:39
  totalt battass kode arkitektur, som selvfølgelig kan testes i
• 1:18:42
  hovedrøv, fordi at Det er godt arkitektur.
• 1:18:47
  Altså scrips er måske mere Sådan ja tools til at integrere med
• 1:18:53
  noget andet ud fra din kodebase eller hvad tænker du.
• 1:18:56
  Det ved jeg sgu ikke rigtigt hvor tit Jeg har brug for for at
• 1:18:59
  være helt ærlig men OK men Det er et hack til hvis du har har
• 1:19:02
  har brug for på en eller 2 måde inden tool til noget særligt du
• 1:19:05
  laver så du altid. Fordi typisk så vil de her
• 1:19:08
  agenter lave et eller andet deterministisk og Det er
• 1:19:11
  airraven og balt tokens og true courls og Sådan noget.
• 1:19:13
  Så hvis du kan lave det om til et script i stedet for.
• 1:19:15
  Altså for eksempel hvis nu Jeg har et projekt.
• 1:19:20
  Når jeg laver vi laver podcast, så har jeg et cord-coat projekt,
• 1:19:22
  hvor Jeg vil lave en ny episode. Så kører en eller 2 kommando
• 1:19:27
  fordi så initialiserer den det Jeg vil gerne lave et eller
• 1:19:30
  andet og peger på din hjemmeside og siger et eller andet.
• 1:19:33
  Så i stedet for at den skal finde mappen, oprette en mappe
• 1:19:37
  de filer der har brug for og Sådan noget så bare kør et
• 1:19:39
  script, der gør det for eksempel Sådan noget.
• 1:19:42
  Nu skal du lige høre Det er jo Jørgen Kragh Jacobsen, der
• 1:19:44
  hedder at det der mærkelige. Sådan Jørgen.
• 1:19:50
  Skud ud til Jørgen er det lang tid siden Vi skal have.
• 1:19:53
  Vi skulle have Jørgen med i podcast igen.
• 1:19:57
  Godt skal vi. Skyerne ved at blive langsomme.
• 1:20:00
  Jeg plejer at sige og næste. Dag.
• 1:20:03
  Ja, jeg håber i lærer noget af det her.
• 1:20:06
  Der var ret meget content, så nu har vi snakket en time og 20
• 1:20:09
  minutter. Men Det er også længe siden, så
• 1:20:11
  Vi har brug for at bruge for at mærke jer derude, og så var der
• 1:20:14
  også lige en surprise live her, som jeg ikke lige var forberedt
• 1:20:16
  på så. Som Jørgen skriver nede i
• 1:20:19
  kommentar, som Jørgen skriver noget 2026 bliver for vildt.
• 1:20:23
  Det er give 25 vær vildere var vildere end jeg havde.
• 1:20:25
  Hvad hedder det forudset i hvert fald.
• 1:20:29
  Ja. Og så meget mere hvad bos i
• 1:20:32
  2026. Vi har holdt den en pause.
• 1:20:37
  Så er ambitionen. Den samme.
• 1:20:40
  Lige præcis og hvad hedder det i mellem julen et år?
• 1:20:43
  Så kommer mig og Jonas, og vi får nok også en gæst med med
• 1:20:46
  Sådan en nytårsepisode hvor vi der får vi sgu nok en bajer
• 1:20:49
  eller et eller andet, og så laver vi nogle laver vi nogle
• 1:20:52
  nytårs predictions følger op på Vores forudsigelser sidste år og
• 1:20:57
  laver nogle nye, og det glæder vi os rigtig meget til.
• 1:21:02
  Tilbage er der ikke andet at sige end at tak fordi i lyttede
• 1:21:05
  med gå ind og connect vers på LinkedIn og vi glæder os til at
• 1:21:10
  lave mange flere podcasts i 2026.
• 1:21:13
  Vi ses hey.