Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #69 - Status på AI udvikling, Anthropic Computer Use, OpenAI Swarm + CrewAI

Transcript

#69 - Status på AI udvikling, Anthropic Computer Use, OpenAI Swarm + CrewAI · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Hej allesammen og velkommen til hvad bos podcast afsnit nummer
0:03
69 i den her episode eller denne her uge der skal vi bare der
0:08
skal vi gøre lidt status. Vi skal snakke om hvordan Det er
0:11
at være AR udvikler lige nu. Hvad er det for nogle struggers
0:15
der? Hvad er det for nogle wins der?
0:18
Hvad er det man bør holde øje med?
0:19
Hvad er det ligesom for nogle udfordringer vi står overfor
0:21
generelt som AR udviklere? Det er simpelthen det Vi skal
0:26
tale om i dag og. Det har jeg glædet mig rigtig
0:28
meget til Jonas. Hvordan går det?
0:30
Det kunne super godt. Det var godt.
0:34
Hvad? Hvordan er livet som jeg
0:35
udvikler, og det skal siges. Det er den 29.
0:37
Oktober 2024. Så vi gør status.
0:41
Hvor lang tid siden er det at chatkapiteter kom ud?
0:44
Jamen Det er jo efterhånden ved at være.
0:45
Altså Det var jo den var det ikke den 30.
0:47
November 2022? Jo det mener jeg faktisk.
0:50
Kan det virkelig passe at Vi er ved at være 2 år?
0:53
Det er ved Vi er snart 2 år. Vi er et år og 11 måneder cirka
0:57
ikke? Og Det er kommet ud der, og så
1:02
tror jeg Det var. Marts 2020 og 20 hvor?
1:09
API et kom ud altså blev åbnet ikke, og der var hvor folk de
1:12
Sådan du ved bachelor gabita var kommet ud, der havde de jo der
1:14
havde folk jo hacket der havde alle mulige rappos som gik om og
1:17
bag i chat GBT appen og tog ligesom fik adgang til AP et der
1:21
ikke. Men, men nu har de sgu eller,
1:25
men Jeg tror Det var marts den 1. marts eller. 2023, hvor de
1:30
ligesom åbner op for GBT 3,5 turbo AP et ikke?
1:35
Jeg synes stadigvæk Det er. Det er spændende tider der.
1:37
Der er stadigvæk noget III. Der er stadigvæk noget på spil.
1:43
Man man rider stadigvæk en lille bitte smule på hypet II de ting
1:46
man laver, men man kan også virkelig mærke at interessen for
1:51
at Der er kommet noget nyt hele tiden som der jo gør hele tiden
1:55
stadigvæk og den er den er klar klar klart faldet.
1:59
Der kommer ikke lige så mange folk hen til mig og og siger har
2:03
du hørt om det der og ja har du hørt om det der og jeg så skal
2:06
sige nå men Det var da interessant og måske lige skal
2:09
tjekke det ud og Sådan nogle ting der og.
2:11
Så finder man ud af, at det stadigvæk er en transformer
2:13
nedenunder, og alle de der samme ting, at der ikke er noget nyt i
2:16
den teknologi, men at nogen bare har pakket det ind i en 2
2:19
brugergrænseflade. Ja så var det det.
2:23
Det synes jeg stadigvæk er ret sjovt.
2:25
Jeg er personligt arbejdsmæssigt træder jeg en lille bitte smule
2:27
ud af det generative område og bevæger mig mere over II
2:32
recommanders. Det er Det er noget Vi skal til
2:36
at kigge noget mere på igen. Det er jo også noget skidt,
2:39
noget skidt og evaluering. Det er jo eller Det er.
2:42
Jo mindre Det er jo virkelig svært at evaluere, fordi at der
2:44
har man et klart target desværre.
2:47
Og man kan også lave AP tests rimelig nemt desværre.
2:51
Til forskel for. For genreative løsninger.
2:56
Måske, men Der er stadig bare en lille smule sværere.
3:00
Men Der er stadig lidt den der Sådan vibas ikke i
3:03
klassifikationsmodeller og Sådan noget.
3:05
Der er det Sådan ofte du ved Der er der sgu bare.
3:07
Der er der rigtig og forkert ikke, men i recommendation
3:09
modeller Der er det også Sådan lidt op til.
3:12
Fortolkning hvad en god recommandation er ikke?
3:16
Jo altså og. Man kan jo klikke og.
3:18
Helt klart man kan jo man kan jo stadig godt tage den der kæmpe
3:22
LLM candyfloss og bare trykke den sammen til Sådan en lille
3:24
bold og så få den til at at klassificere et eller andet.
3:30
Og så har man så har man gjort den til 1 1 binært problem igen
3:35
ikke men ja. Ja, men det det findes jo
3:39
stadig, men Jeg synes Jeg synes at noget af det, som som jeg
3:42
mærker i hvert fald Det er det der med at.
3:45
Der er virkelig. Det er stadig det vilde Vesten
3:47
derude i forhold til at produktmarkedet inden for AI
3:50
tools ikke det må man sige, og Det er det også lidt i open
3:54
source, så nu skal Vi har jo også ugens repræsen.
3:56
Vi skal snakke lidt senere om noget af det, men Det er jo også
3:58
Sådan 1 1 1 wild west hvor skal man gå til hvis man gerne vil
4:03
have noget noget? Hvad kan man sige simpelt
4:06
værktøj for? Du ved agenter eller et eller
4:10
andet, du ved. Hvem hvem vender ind på det der?
4:12
Det er stadig det vilde Vesten, der ikke ligesom stabiliserede
4:15
sig hvem Det er der har fået de der standarder, og man kan sige
4:20
den første der kom ud med en standard.
4:22
Det var jo selvfølgelig det åbner jeg i med deres deres
4:25
interface og det der API, og så blev det API jo ligesom bare
4:29
kopieret til alle mulige andre produkter.
4:34
Ja. Og selvfølgelig LinkedIn
4:36
innoveret og Sådan nogle ting men men Der er stadig meget af
4:39
det der, men. Hvad med hvad med hos dig er
4:43
det? Jamen altså.
4:45
Jeg synes Jeg synes det altså Der er jo the good old, kan man
4:50
sige for mit vedkommende Der er der de gode gamle
4:54
klassifikations og ranking modeller som hvor det Sådan i
4:56
virkeligheden er. Ret klart så.
5:01
Hvad Der er rigtigt og forkert og hvad målet er og du ved Der
5:03
er nogle matrix der skal drives op og jo mere de går op, jo mere
5:06
værdi er det for brugerne ikke. Det er Sådan Det er Sådan Det er
5:11
det gode gamle land, men så er der og så er der alt det her
5:15
lars language models at Det kan. Det kan både bruges på Sådan
5:20
nogle helt altså det Det er Sådan meget nye nye ting man kan
5:23
gøre med det ikke, men Det kan også bruges til at gøre de gamle
5:27
metoder bedre fordi de gamle metoder.
5:31
Der var måske noget ved ens data, som gjorde at man ikke
5:33
havde hele eller alt den information man havde brug for
5:36
at få lavet lave en god klassifikation.
5:39
Der kan elever være gode til at berige data eller søge data
5:45
frem. Sådan ligesom for at sørge for
5:47
at den information man kan få er til stede for at kunne lave den
5:51
bedst mulige forudsigelse, ikke? Giver nogle nogle nye muligheder
5:55
der, og Det er Sådan meget Det er på en eller 2 måde så meget
5:57
Sådan backen-ting ikke hvor man kan køre hvor man kan ligesom få
6:01
en man kan forestille sig nærmest at man får en LM til at
6:03
crawle sin sin back-kent eller sine data, og ligesom bare
6:08
strukturerer det crowd rundt og strukturere og berige og Sådan
6:11
noget og så ligesom bare øge kvaliteten af den data og
6:15
strukturen på den. Men men man har i Sådan en
6:17
database, ikke? Men hvad med Sådan noget med
6:21
altså? Jeg oplever lidt at at nogle af
6:25
de gamle dyder altså de de de er ligesom forsvundet på en eller 2
6:28
måde folk har glemt de der machine learning one ting.
6:32
Det synes jeg stadigvæk at jeg jeg fornemmer en lille bitte
6:35
smule Sådan backstracking på noget af det der altså.
6:38
Og nu tænker jeg meget på Sådan noget med at.
6:41
Nå, men vi havde engang et klassifikationsproblem og og nu
6:45
nu kan vi jo bare smide et LM efter det, og så behøver vi jo
6:48
ikke at tænke på, hvordan vi evaluerer det klassifikations.
6:52
Altså du ved resultat, fordi vi stoler bare på eller LM kan
6:55
levere en nogenlunde standard, og så er det ligesom Sådan, så
6:59
er det sgu ikke så vigtigt at indsamle noget noget Sådan noget
7:04
god testdata eller et eller andet i den dur der fordi Det er
7:07
den ikke bare Sådan nogenlunde god til det den skal.
7:09
Ja, og Det er jo det Der er med det.
7:11
Og det blev det for mig at se, så er det Sådan lidt en sloppy
7:14
slippery slope og og så lidt en dovenskab og og også hvad kan
7:18
man sige? Jeg føler også lidt.
7:19
Det er Sådan en en ikke særlig god fremtidssikring fordi
7:22
hvordan går du så fra, når når der lige pludselig kommer en ny
7:26
teknologi ud og du måske skal bevæge dig over på en 2 et
7:28
element og Sådan noget, så har du ikke noget til at evaluere om
7:30
det faktisk er er værd at gå hen.
7:33
Hvis du gerne vil optimere noget hastighed og det skal blive
7:35
billigere, så har du heller ikke noget.
7:39
Du ender med Sådan en den første løsning og når du gerne vil
7:42
optimere og iterere henover løsningen en gang til, så står
7:45
du bare Sådan lidt. Jamen jeg.
7:47
Jeg aner ikke hvor jeg bevæger mig hen, når jeg gør det.
7:50
Så hvis ikke Der er noget target Jeg kan arbejde hen imod, så
7:53
giver det ikke mening. Der ser jeg rigtig mange stå
7:56
lige nu eller i hvert fald i min omkreds, hvor jeg arbejder.
7:59
Altså der står man Sådan lidt Sådan.
8:01
Jamen OK, Det var så det videre til til næste element.
8:06
Generative projekt og så og så er det lige som om at så så så
8:10
bliver det bare. Det var sikkert meget godt den
8:12
der proces skrev. Ja lige præcis, men Det er jo
8:14
også altså. Det er jo både fordi Det er jo
8:16
fordi at. NLP kan man sige er blevet så
8:20
tilgængelig som Det er. Du behøver ikke nok længere at
8:23
have fat i transformere og så pyt talks eller et eller andet
8:25
SK learn eller et eller andet for at lave en helt basic klasse
8:28
4 den kan du altså bare prompte dig ud af, ikke?
8:31
Så Det er jo fedt at Det er blevet tilgængeligt for mange
8:34
flere mennesker og altså udviklere.
8:37
Og så når barrieren ligesom er blevet så lav, så kan man også
8:40
tillade sig, at hvad skal man sige?
8:43
Som måske ikke så behøver man måske ikke at lægge blod, sved
8:46
og tårer og Sådan ligesom finde ud af hvordan man gør.
8:48
Og altså så kommer man ud i, så er det nemt bare ikke at gøre
8:51
det Sådan helt ikke, men altså så får man også nogle systemer
8:54
der bare aldrig bliver bedre end end end et eller andet niveau.
8:58
Ikke altså så forestiller man. Rammer et eller andet plateau,
9:02
hvor Det er svært at forbedre sig, fordi du ikke du ikke ved
9:06
hvor du gør det. Altså om du forbedrer dig, ikke?
9:10
Men man kan sige, hvis man hele tiden bruger nogle af de store
9:13
modeller, som er så generelle og og kan prompteingeres meget ned
9:18
til at være gode til lige præcis det du gerne vil og Sådan noget
9:21
der de ikke ødelægger ødelagte en eller 2 fin tuning til at
9:25
skulle slå et benchmark og Sådan noget der ikke jamen så.
9:30
Så er det så? Ja så kan man sige, så så kan
9:34
det jo godt være at det Det er relativt fornuftigt det man kan
9:38
nå hen til, men Jeg har det Sådan lidt.
9:40
At hvad nu hvis jeg godt kunne tænke mig at finde en mindre
9:44
model og måske finde den rigtige og Sådan noget?
9:48
Jeg synes at Det er Jeg synes det bliver sværere og sværere at
9:52
at se vejen ud af de her store modeller, fordi at man ikke får
9:57
får samlet de der data op på kvaliteten, og så skal man
10:01
selvfølgelig destilte og med data fra de store modeller og
10:05
ligesom sige, men så bruger vi dem som ground true på en eller
10:07
2 måde og Sådan nogle ting der ikke, men det bliver også bare
10:09
Sådan lidt. Det er vist noget med med man
10:11
ikke rigtig heller må det hos open lay og eller hvad Det er
10:14
ja, så jeg ved ikke rigtig. Jeg synes bare det Der er nogle
10:19
ting som jeg savner de gamle dage.
10:22
Gode gamle dage i går. Alt var meget bedre altså.
10:25
Ja Det var det Jeg tror. Også noget der fylder meget,
10:28
også noget der fylder meget hos mig eller Sådan noget.
10:31
Jeg har tænkt meget over det. Er det her med at udvikle.
10:35
Eller lembaseret applikationer til henholdsvis internt brug og
10:38
eksternt brug. Altså er det.
10:40
Brugervendt eller er det medarbejdervendt ikke?
10:45
Og Der er der bare og og hvad hvad er?
10:49
Hvordan kommunikerer man det til sin brugere og.
10:54
Fordi så begynder det også, at så begynder der også at komme
10:56
andre interesser ind i det. Ikke altså så er det.
10:58
Så så er det jo ikke kun en som udvikler der ligesom kan sige
11:02
nå, men det putter vi sgu ud af produktet det her, så er der
11:04
også nogen der siger hov. Altså du kan ikke bare slippe
11:06
den der banditløs II dinero for eksempel eller på ekstra Bladet
11:09
eller et eller andet ikke? Og og det Det kan jeg huske.
11:13
Der snakkede vi da også rigtig meget om på på EB det her med at
11:16
det skulle fandme være rigtigt det de skrev og.
11:20
Alt det der ikke, og der tror jeg altså det Det er Det er
11:25
også. En stor barriere jeg Jeg tror
11:30
Der er rigtig mange potentielle, rigtig mange fede ting der kunne
11:34
komme ud i rigtig mange produkter, men hvor de ikke gør
11:37
det fordi folk synes Det er nøjere.
11:39
At blæst ud til til rigtig mange brugere ikke og især nu også her
11:43
hvor altså for eksempel i dinero, Der er, hvis vi sender
11:46
noget ud, hvor at Vores brugere ligesom skal bero på det output
11:51
Der er, og ligesom Det er ligesom der, hvor vidt de laver
11:53
deres regnskab korrekt eller får rigtige ting at vide omkring
11:57
deres regnskab. Det beror på om en eller 2 eller
12:00
lemp har fortalt noget Der er rigtigt eller forkert.
12:02
Ikke Det er også Sådan lidt. Det er lidt spændende, ikke så
12:05
får man Sådan lidt. Ja så så det.
12:08
Det er også bare kompleksitet ikke i forhold til det.
12:11
Det kræver, hvad kan man sige? Det kræver nogle produkter, hvor
12:15
at transparensen i, hvad Det er, Der er sket.
12:19
Altså måske også bruger grænsefladen i, hvordan man kan
12:23
få hjælp til at tjekke at Det er korrekt det den har gjort.
12:25
Og Der er Sådan nogle ting der. Det bliver lige lige så vigtigt
12:28
som selve den prektion som den måtte lave, og og Sådan er det
12:32
også i hvad kan man sige noget af det som vi laver selvfølgelig
12:34
en JV Politikens hus, fordi at jamen Det er journalistik altså
12:39
så så transperens for hvad Det er der ligesom er er foregået
12:43
det. Det er jo ret vigtigt, kan man
12:45
sige, og i hvert fald af journalisterne stoler på det
12:47
produkt de har ikke. Så Der er man jo også altså som
12:50
du siger, Det er jo en intern løsning også meget af det vi
12:53
sidder og laver med at endnu ikke sluppet noget løst på nogle
12:56
brugere. Så vidt Jeg er bekendt med, med
12:59
mindre der sidder nogle andre derude jeg ikke kender der laver
13:02
noget. Derinde af den slags, så men
13:06
altså. Ja så.
13:10
Det har jo eksisteret længe nu den teknologi, men men Der er
13:13
helt klart nogle steder hvor. Hvor man nok putter lidt med det
13:17
i noget længere tid, før man giver det, slipper det løs af
13:20
gode grunde jo. Men hvordan føler altså gør det,
13:24
gør det livet som udvikler a surt eller er det bare mere
13:27
spændende det der problem med adoption?
13:29
Altså Jeg synes ikke det gør det surt, men det gør det.
13:31
Det er en udfordring helt klart altså.
13:33
Det er en udfordring at. Altså fordi hvis man har en
13:36
masse brugere så er det jo. Det er jo også fordi du ved, Det
13:39
er jo ikke nødvendigvis. Folk har ikke nødvendigvis bedt
13:41
om at få smækket en eller 2 chatbot eller et eller andet
13:43
fancy halløj i hovedet. Altså så Der er også noget Sådan
13:46
med og Det er jo ikke alle Der er lige så hvad skal man sige?
13:49
Vandt til chatkeb interfacet og generativ AI som som vi for
13:54
eksempel er. Det skal man også bare huske det
13:57
her med at Det er. Det er meget nyt alt det her
14:01
ikke, og Der er også både både dem der bygger teknologien skal
14:06
have tillid til det, men det skal brugerne også ikke.
14:10
Præcis, så Der er helt klart et et problem der som som som skal
14:14
løses Vi skal på en eller 2 måde finde Vi skal kunne overbevise
14:18
Vi skal finde nogle systemer der kan gøre eller som kan
14:20
overbevise os om at vi kan have tillid til de her de her
14:22
systemer ikke, og Det er jo igen der hvor evalueringen kommer ind
14:25
og bliver. Super vigtigt.
14:28
Det, Det er jo netop det Sådan. Det er jo nemt nok at skrive en
14:30
prompt og bare blæst det ud, men men gør den rent faktisk det?
14:34
Den skal og vild leder den nogen og så videre ikke?
14:37
Det vil man jo helst ikke have så.
14:39
Så Det er et godt spørgsmål, men Jeg tror også måske Jeg er også
14:42
begyndt at kigge lidt på det, så jeg ved ikke.
14:45
Altså Jeg er også begyndt at se lidt på det som altså man kan
14:47
også dele typer af. Opgaver op på en eller 2 måde
14:52
ikke altså Der er nogle opgaver hvor man ligesom Der er nogle
14:55
opgaver hvor man ligesom beror på den baggrundsviden de har og
14:59
den world knage og de distance de sammenhænge det den ved om
15:02
dansk regnskabslovgivning eller et eller andet ikke Der er man
15:07
Sådan meget afhængig af at de den den ligesom får får det
15:11
korrekte ikke og kan man selvfølgelig promyggenes og ved
15:13
en masse ting, men man er meget Sådan man overlader meget til
15:17
fortolkningen af til en lille m og at den har styr på.
15:20
Ting og sager og Sådan. Noget men helt klart altså det.
15:22
Det ser jeg også det der med at den skal forholde sig til noget
15:26
opdateret viden inden for lovgivning og Sådan nogle ting
15:28
der. Nabo kompliceret er heller ikke
15:31
selvom man smider noget rap efter det, som nok er det første
15:33
udgang eller første. Hvad kan man sige forsøg på at
15:37
løse den slags at have opdateret?
15:41
Kontekst. Ja lige præcis.
15:43
Men hvis Det er. Stadigvæk, så du går ud, hvis
15:44
man så skal sætte det ud til nogle brugere, som ikke er i
15:47
stand til at validere outputtet, ikke?
15:49
I get hoppeget for eksempel. Der er man jo vant, Der er man,
15:52
der kan man validere det, fordi der ved, man kender man
15:55
programmeringssproget og kan ligesom validere om Det er et
15:58
godt output eller ikke er. Ja man kan også skrive sin test
16:01
for hvad Det er man gerne vil II sin kode og så har man syn for
16:05
sagen lige så snart man kører sin United test når den der m er
16:08
gået amok på din kodebase og overskrevet en masse ting i.
16:16
Men hvad hedder det? Ja, men så kan man også Der er
16:18
også nogle lidt mere Sådan noget.
16:21
Det kan være Sådan en ting, hvor man beror på viden hver den
16:24
world model eller world knowledge, som de her modeller
16:26
har og viden om ting og sager de har.
16:28
Men så er der også Sådan nogle helt helt lidt mere Sådan low
16:31
key typer opgaver altså bare information extrction at tage et
16:36
stykke tekst eller noget dokument eller et eller andet
16:39
chat svar og så bare trække struktureret information ud af
16:41
det. Det er jo også super værdifuldt
16:43
i rigtig mange sammenhænge at gøre at man kan.
16:47
Hvad kan man sige producere data meget mere effektivt, ikke?
16:52
Hvis man ligesom kan koge. Eller hvad skal man sige de
16:56
komponere data ind i Sådan nogle lidt mere?
17:00
Kvant ja kvantificerbare størrelser, så kan man på en
17:02
eller 2 måde håndtere det lidt bedre med logik, og Det er også
17:05
ret værdifuld i sig selv. Helt klart så der om omformer
17:10
noget data til noget som som man kan.
17:13
Hvad kan man sige arbejde på efterfølgende?
17:17
Var det ikke det library der hedder instructor?
17:20
Jeg har stadigvæk til gode ligesom at prøve det, men men
17:23
det der med ligesom. Man kan hente noget information
17:26
ud. Det er lidt er ligesom Sådan en.
17:29
Hvad kan man sige? Zero shot og hent information ud
17:31
af klassisk kan eller trække det ud af af dokument, ikke?
17:36
Det er super. Brugbart det Det er det jo
17:38
altså. Det kan man sige det.
17:41
Det er meget brugbart så. Er der også Sådan nogle, så er
17:43
der nogle typer opgaver, hvor hvor risikoen ikke er særlig
17:45
stor. Altså for eksempel hvis du gerne
17:47
vil forstå en bank transaktion. Og der ikke er du ved den der
17:50
lille tekst Der er den er ikke særlig den særlige forklarende
17:54
den den er Sådan lidt kryptisk, men så kan du få en LLM til at
17:57
tænke lidt over det prøve at lægge en plan for hvordan den
17:59
skal researche sig frem til hvad det kunne være.
18:01
Det kan være den kender det i sin interne knowledge.
18:04
Det kan være den kan søge på nettet eller et eller andet, for
18:06
ligesom at briefe Vores andre systemer om hvad det kunne være
18:11
for eksempel ikke og så jeg ved ikke også, så snakker jeg også
18:13
bare en med ene dag om Sådan noget.
18:16
Sådan noget. Rigtig mange Sådan finansielle
18:19
institutioner har Sådan noget. Krav om noget der hedder katewy
18:22
c no your customer og at modvirkes ting som hvidvask og
18:28
Sådan nogle ting altså det der med at man skal have en eller 2
18:30
form for ide om. Man skal ikke lave noget
18:33
baggrundstjek på på på virksomheder og Sådan noget, for
18:37
ligesom at kunne vurdere om de er pålidelige at handle med
18:40
ikke. Og der kunne man også forestille
18:42
sig. Der er en masse Manuel arbejde i
18:44
at gøre det nogle også noget arbejde hvor Det er svært at
18:48
automatisere Sådan Sådan rent scraping for eksempel, men hvor
18:52
det ligesom kræver at man får præsenteret noget data og kigger
18:55
på det og fortolker det på en eller 2 måde, ikke?
18:57
Og der kan elle mere også komme ind ligesom.
18:59
Og hvad skal man sige? Man kunne forestille dig de kan
19:02
lave den research ikke og så kan det ende ud i at man har en
19:05
eller 2 form for ja altså Sådan nogle ting altså hvor det hvor
19:08
det. En masse Sådan research arbejde
19:11
hvor det ender ud i en eller 2 som ville have krævet manuelt
19:14
arbejde. Hvor lang tid der kunne man.
19:19
Forestille sig at. Altså der kan man der kan elever
19:23
ligesom gøre det og så så laver de en eller 2 rapport som.
19:29
Gør det nemt for mennesker at overskue, og så kan de referere
19:32
til de forskellige steder, hvor de finder ud af det, ikke?
19:37
Det minder mig lidt om noget fra way back.
19:41
Det der data fra bank transaktioner og Sådan noget.
19:45
Det vil jo engang stille Sådan Sådan 1 1 1 sjov opgave Sådan
19:48
lidt lidt uformelle jobbansøgninger agtige ting hvor
19:51
anyuz Jeg kan ikke engang huske hvad han hedder, Det er jo min
19:53
gode ven Viktor der henvis mig og så fik jeg Sådan en eller 2
19:57
sjov opgave fra ham. Det var meget sjovt og så sagde
19:59
han kan du ikke bare gå ind på jyske bank?
20:00
Har du jyske bank? Ja ja så gå lige ind og træk alt
20:02
dit data ud og så grupper lige. Det der i nogle fornuftige
20:07
kategorier, og så fortæl mig. 1 1 1 overførsel eller et eller
20:12
andet du ved en transaktion hører til er Det er det slik er
20:16
det forsikring eller hvad er det Sådan?
20:19
Giv mig et eller andet på det der, og jeg ved at jeg mener at
20:23
jyske bank har vist Sådan en overordnet kategori, hvor den
20:27
putter nogle af de der ting ind, og Jeg har også prøvet at gå ind
20:29
og kigge på det. Det har de fået efterfølgende.
20:31
Det går ikke altid super godt, men anyways jeg lavede Sådan en
20:33
løsning hvor Det var totalt pc it lear.
20:36
Og så trænede den simpelthen bare Sådan en en Sådan en KNN på
20:41
fuld smadder i ét go og spyttet resultatet ud fra det hele,
20:45
fordi den den er hurtig, så den kunne bare finde de der klynger
20:49
der. Og så brugte jeg bare alt data
20:50
hvad deri og noget af det sjoveste der var i det der Det
20:53
var. Beløb så som var helt, hvad kan
20:58
man sige? Altså præcise altså at komme
21:02
igen og igen det samme beløb, samme dato og Sådan nogle ting
21:04
der. Det var den sindssygt god til at
21:06
bare klynge det hele. Så den.
21:10
Den kunne bare finde alle de der faste udgifter og putte den
21:13
herover og Sådan nogle ting der og så den Det var Det var den
21:16
fandt den ud af. Den fandt nogle klynger der på
21:19
på de der ting. Der.
21:19
Når man så, så skulle man jo så fortolke på, hvad det her
21:22
klyngen var. Det er jo altid det der har
21:23
været problemet II onds hvor vajes verden, men nå det minder
21:26
mig bare lige om en gammel sjov. Og så tror jeg måske, at Jeg
21:32
tror personligt meget på det her.
21:34
Sådan taleinterface til software generelt.
21:39
Ja. Jeg jeg jeg jeg ja nogle gange
21:42
så tænkte jeg også bare Sådan så lad os da se at komme i gang med
21:45
det altså. Men men men men det Det er sjovt
21:48
du siger det fordi at at. Altså Det var bølgen af
21:54
produkter som skulle bruge tekst og chat interfaces, da det kom
21:59
ud. Det der.
22:00
Det var jo Sådan helt vildt crazy at alle gerne ville det og
22:04
nu er der så kommet et nyt nyt interface som.
22:08
Som er tale, og Vi har fået en webshocket i hos åbne i, men jeg
22:13
ser helt ærligt ikke nogen vær ude med deres nye.
22:20
Talt med Nyhederne app eller et eller andet altså.
22:23
Det må jeg sgu ærligt indrømme Jeg har.
22:24
Jeg ser ikke nogen der kommer ud med Sådan noget årh nu må du
22:28
bare helt vildt meget kreativitet inde i mit hovedet.
22:32
Jeg kan finde på hvad jeg skal bruge den der tale interface
22:36
til. Hvordan tror du Det kan være
22:38
altså Sådan? Jeg synes den er lidt.
22:43
Det er Sådan lidt en Det er Sådan en east pop jeg.
22:46
Tænker på om Det er VR? Altså det bliver lige så stort
22:50
som VR eller du ved det bliver aldrig til noget.
22:53
Det er lidt ligesom ja Det er lidt ligesom du du kan.
22:56
Du kan få virtual reality og du du kan lige præcis orker at have
23:00
det der brille show på i et kvarter og så bliver du søsyg
23:04
og. Tilbage til joysticket og i
23:07
øvrigt så har du mistet lysten til at spille playstation
23:09
bagefter, ikke? Jeg ved ikke rigtig altså.
23:13
Jeg har prøvet at åbne den en gang imellem hjemmet, som vi
23:16
også talte om sidst og. Altså den den falder altså ikke
23:21
rigtig god jord. Så synes jeg faktisk at Jeg kan
23:24
slet ikke være bedre afsted med ligesom at sidde og bare lige
23:27
SMSEI snug uden at Der er nogen der ser at Jeg er fraværende far
23:33
men da putte den der ja. Men Det er rigtig nok den.
23:38
Er altså ikke særlig meget i dagligdagen, hvor den passer ind
23:41
synes jeg bare. Nej det kommer lidt.
23:43
Det kommer lidt i jamen Det er rigtigt nok.
23:45
Det er rigtigt nok. Det kommer lidt i kombination.
23:48
Dag mand jeg og. Man gider heller ikke sidde på
23:51
kontoret og så snakke med sin computer.
23:52
Vel Det er også noget mærkeligt. Noget jeg kom lige ind i et
23:54
talt, så pludselig bliver alle tale.
23:57
Hvad hedder det telefonboksene? Det er at de bliver optaget
23:59
fordi folk sidder derinde. Men Jeg tror, men Jeg tror kan
24:03
blive og Jeg kan godt lide din tankegang ligesom vi snakkede om
24:06
selvkørende biler her for i sidste uge med Anders ikke?
24:11
Hvad? Hvad så hvis vi leger at alle
24:13
selv kører alle biler var selvkørende?
24:15
Hvad ville det helt konkrete betyde?
24:17
Altså hvordan ville jeg ændre min adfærd hvis min bil kunne
24:20
køre selv ikke. Men Det er jo det.
24:22
Det er lidt ligesom brillerne ikke.
24:23
Altså hvis vi alle sammen går på gaden og har de der virtual
24:26
reality briller på, så man ikke kan se Det er bare transparente.
24:30
Og når vi så kigger på hinanden, så får vi et opslag på et
24:33
socialt medie. Nå hej Det er dig.
24:35
Undskyld mister, og så er der face for Gymnasium på.
24:41
Jamen Det er et godt spørgsmål altså.
24:44
Den den tror. Jeg den handler.
24:45
Jeg tror det handler om at fange folk der hvor.
24:49
Det skal ikke bare være på vej hjem, hvor det lige vil sætte en
24:51
sang pokker Spotify eller lige vil gøre et eller andet eller
24:53
Sådan noget. Altså det handler om at fange
24:55
folk der hvor de har ild i håret ikke og de skal bare have
24:58
skatteslukket. Og det eneste der kan få lyst
25:00
til at slukke Det er det hvis de taler til deres computer ikke?
25:04
Og det kunne jo altså så så hvad hedder det?
25:09
Og det kunne for eksempel være Sådan noget, når folk henvender
25:11
sig er så frustrerede over et eller andet, at de henvender sig
25:14
til kundesupport, ikke? Jo jo men altså der Der er vi jo
25:18
interface med telefonen er vi jo allerede igang med at snakke, og
25:22
Det er lidt svært at altså Det er sjældent vi SMS er med
25:25
support. Men vi starter jo trods alt også
25:28
nogle chats med support og. At interagere på den måde, men
25:32
men altså tænker du at det bliver Sådan noget skaberne de
25:36
laver Sådan et nu i stedet for du indsender en telefonsvarer,
25:40
så kan du nu selv din stemme sjæl til en, og så får du en en
25:46
lillebitte fintyning af et eller andet der og så lyder det som
25:49
Det er dig der tager til det. Jeg har faktisk en grineren ting
25:52
Jeg har tænkt en del over på det seneste.
25:54
Ikke også prank. En ting en en grineren ting Jeg
25:56
har tænkt over det her på det seneste, hvor jeg tænker Sådan.
26:00
Hvor jeg alligevel Sådan what ikke hvad hedder det?
26:02
Det er alle snakker om Sådan. Nå men bliver det Apple eller
26:05
bliver det Microsoft eller hvad for en platform bliver det du
26:09
ved der kommer til at. Ej det her nye alt muligt og
26:13
Sådan noget ikke men men i virkeligheden.
26:17
Burde du kunne gøre rigtig meget af af det her forestiller jeg
26:21
mig over telefonen altså bare helt normalt.
26:24
Du ved ring til mit telefonnummer og så få ting til
26:28
at ske ikke? Jeg tænker jeg sad Sådan her
26:30
nogle gange Sådan gad vide hvordan Sådan noget off og alt
26:34
Sådan noget? Altså kunne man forestille sig
26:35
at man ringede op til til Politikens hus eller til til
26:40
dinero og så så sidder man og snakker, snakker, snakker og så
26:43
kan man faktisk se live real time at der sker ting.
26:47
I på din, på din, på din på dit på din webapp for eksempel.
26:52
Fordi den ligesom responderer til det du siger til den på
26:55
telefonen ikke og så tænker. Jeg bare Sådan wifi kald med
26:58
nogle protokoller Der er lidt mere sikre end det der gamle
27:01
telefonhejst der fordi det. Det går sgu ikke?
27:05
Nej nej, men så tænker jeg bare Sådan altså nu er vi HTP er jo
27:08
rimelig stort ikke så hvad hedder det?
27:10
Jeg tænker Sådan. Hvad nu hvis det nye slags?
27:14
Ja, men Det er Sådan Det er Sådan rimelig altså, men hvad?
27:16
Hvad nu hvis det hele kommer til at gå over og telefonlinjen ikke
27:18
altså det eller Det er i hvert fald Sådan en ret altså Sådan
27:20
åben platform som. Som altså Der er meget, meget
27:25
telefonopringning. Der går altså Sådan det der
27:29
hedder wifi kald som jeg ved ikke om folk kan huske tilbage i
27:33
tiden, hvor nogle gange ringede du til nogen og så var
27:35
kvaliteten vildt dårlig. Ja og så andre gange så ringer
27:39
du til dem, så så var kvaliteten væsentlig bedre.
27:42
Og Det er jo fordi at du ringer jo over 4 5 g nettet og ikke den
27:49
gamle telefonsignal og Sådan nogle ting så Der er jo sket
27:53
masse der. Men det kom jeg bare til at
27:59
tænke på Sådan gad vide gad vide hvis man prøver at forestille
28:01
dig at du lavede en en startup du ved og det eneste interface
28:05
der var til det Det var din telefon og så en eller 2 jo så
28:09
selvfølgelig en webapp hvor du lige kan se ting ikke men du kan
28:12
ikke gøre. Noget på web se.
28:14
Hvad Der er sket, alt hvad Der er visuelt.
28:15
Det kan ligesom blive på webappen og så ellers kan du
28:17
bare ringe og så sker der ting på.
28:20
Det er jo bare en Det er bare Sådan en.
28:23
Ide. Sådan så man havde en en web
28:25
app, hvor at det kunne faktisk være ret fedt.
28:29
Gør noget. Som helst for noget.
28:30
Nej du kan bare du kan komme an her og så beder og så kommer der
28:34
en browserpop der simpelthen bare hedder.
28:36
Jeg vil gerne høre hvad du siger nu OK snakker i mig og så.
28:41
Og så siger du OK og så. Så integrerer du med den her det
28:46
her website her ved at snakke. Og så og så svarer den jo bare.
28:53
Selvfølgelig er den altid kan hjælpe dig men men men Det er jo
28:56
ikke nyt. Selvfølgelig kan den altid
28:58
hjælpe dig, men og så svarer den et eller andet du ved og Sådan
29:01
og så kan man så bruge det ikke. Og når man så siger Det er sgu
29:04
ikke lige du må ikke du må ikke gå du må ikke gå, du må ikke gå
29:07
det bliver rigtig sjovt hvad hedder det?
29:10
Tænker jeg på og så bare lige for en en 2 use kyst.
29:12
Det kunne være Sådan noget nu ved jeg Der er.
29:14
Rigtigt lige nu. Der er rigtig mange.
29:16
Mennesker, der bruger meget tid på at køre bil.
29:18
Ja. Og Det er Sådan lidt.
29:19
Det var det vi snakkede om sidste uge med Anders beck, at
29:22
Det er lidt Sådan en død tid i forhold til at arbejde.
29:26
Men hvad nu hvis man lige kunne oprette nogle fakturaer i den
29:30
kunde man lige har skrevet hos? On the go Det er bare lige ved
29:34
at tage og gribe knoglen og ringe op til til dinero for
29:37
eksempel jeg. Synes du er lidt eller
29:38
sandsynlig. Det er kun dinero og
29:40
regnskabstanker der kommer ud. Af dig du vil du Sådan tænker
29:43
bare boksen. Ikke også jo, men Sådan.
29:44
Men OK, men så tænk på. Øh, software som du bruger til
29:48
at arbejde med, ikke? LinkedIn for eksempel.
29:51
Det kunne godt være LinkedIn. Det kunne være nice at kunne
29:53
poste på LinkedIn mens man kører bil for eksempel eller kunne
29:56
sige et eller andet eller gøre et eller andet, og det ved jeg
29:59
ikke. Men og så tror jeg også jeg
30:00
tænkte, hvad nu når? Teknologien bliver så god, og
30:06
man kan begynde at lave noget. Det man kan kommer til at minde
30:09
mere om Sådan at uddelegere opgaver.
30:14
Så der skal du forestille dig, at hvis når du ringer til dit
30:18
software, så er det ikke for at sige tryk på den knap og opdater
30:23
den den der felt. Og Det er ikke det der.
30:26
Det er ikke det Der er pointen med det.
30:28
Pointen er at du har en decideret opgave du gerne vil
30:30
have løst. Ligesom du vil, hvis du havde en
30:33
ansat til til at være din assistent.
30:37
Så ville du ringe til vedkommende og sige prøv at hør
30:39
her jeg skal Jeg har det her problem og Vi skal have løst det
30:43
på en eller 2 måde. Nåh jamen OK.
30:46
Fortæl mig lidt mere om det, så jeg lige ved hvad jeg hvor jeg
30:48
skal starte og Sådan noget snakke, snakke, snakke og så
30:51
lægger man på og så ringer jeg den måske op når Det er færdigt
30:55
eller så er det næste gang du tjekker din app eller et eller
30:57
andet, så så er der et udkast eller en en udkast til en
31:01
løsning ikke og så kan man bare validere og trykke på en knap og
31:03
så sende afsted. Men Det er jo det der med at
31:05
mange af de der ting, hvis man sidder foran sin computer man
31:07
har keyboard i forvejen så mange af de ting de ligger ligesom
31:11
meget tæt på tasterne ikke og tasterne lammer med mindre man
31:17
har et meget larmende tastatur. Ikke lige så meget som hvis man
31:20
sidder og snakker ikke. Og der i forvejen en masse
31:22
kollegaer, der sidder og snakker om, hvad man synes de er
31:24
irriterende. Man sætter propper i ørene og ej
31:26
jeg ved ikke. Nå?
31:29
Vi skal lidt videre. Det er jo.
31:32
Det er jo meget sjovt at vi vi brainstormer over de her ting,
31:34
men nu er vi jo Sådan snakket lidt om.
31:36
Ja hvordan det føles at være udvikler lige for tiden.
31:40
Der må folk i øvrigt jo gerne smide en masse kommentarer i et
31:45
eller andet felt, der kommer i forbindelse med den her udgave.
31:48
Om hvad de, hvad de går og tænker og føler derude.
31:51
Jeg kan ikke lade være med, at Jeg synes vi lige alligevel skal
31:54
snakke om om lidt en nyhed. Altså fordi nu er livet i Sådan
31:58
noget med interface og Sådan noget fordi Jeg synes det vi kan
32:00
lige så godt sætte lidt over til det Der er.
32:02
Der sker jo alligevel lidt derude og Der er jo lidt lidt
32:05
hype altså Claude kom jo ud med det her.
32:08
Computer interface. Computerjuice.
32:12
Computer ups. Det lugtede bare lidt af det vi
32:15
lige snakkede om i unge, så så kan vi ikke lige prøve at gå
32:17
lidt igennem det, fordi det synes jeg da er.
32:20
Jo, men der kunne man godt forestille sig at man ringer op.
32:22
Man griber knoglen og ringer til et eller andet en eller 2
32:26
virksomhed og så eller en eller 2 software udbyder man har.
32:31
Og så så beder man simpelthen bare den om og fikse Sådan nogle
32:34
ting i det program, ikke? Og så gør den ting på din
32:37
computer, eller hvordan kan du ikke forklare hvordan det der
32:39
crowd int computer use fungerer altså?
32:43
Og så måske dit dit bud på et reverse engineering af hvad Det
32:47
er de har har gang i jeg. Prøver sgu lige at gøre noget
32:50
nyt her. Jeg prøver sgu lige at dele
32:51
skærmen kan du se skærmen? Ja Det kan jeg godt.
32:53
Så skal jeg lige få Vores lyttere prøve og og beskrive.
32:58
Vi er selvfølgelig inde på på Vores gode gamle cloud.
33:03
API dokumentation. Yes og det vi kan.
33:06
Computer views i beta. Ja altså det vi ser nu her.
33:09
Det er andropic som jo har cloud lars lingu smuttelsen model
33:14
Sådan muddelson og chatbotten clal Det er deres dokumentation
33:19
for computer use og der står at computer det hedder det computer
33:24
use og Det er i beta og hele ideen er ligesom at man kan.
33:29
Altså du kan. Via sprog kommunikere altså få
33:33
få få lov til at styre din computer.
33:35
Altså klikke rundt og gøre ting og sager og input og tekst III
33:41
en en form for eksempel og så videre.
33:44
De skriver at det det man interagerer med tools, og Jeg
33:47
tror man hvis man klikker ned i tools, så vil man se fuldstændig
33:52
det gode gamle. Begreb for function calling
33:56
slash tools slash. Elelmen beskriver, hvad Det er,
34:01
den skal gøre, og så siger den også hvad den skal input og så
34:04
går den hen. Og så er der noget andet kode
34:06
der kører som som gør det for den selvfølgelig.
34:08
Og så så kommer den tilbage, og så finder den ud af om den har
34:12
gjort det rigtige. Og når den så har fundet ud af
34:14
det, så. Så finder ud af den ikke har
34:17
gjort det rigtige og så ja, du ved ikke.
34:24
Nu var det mig, der lige prøvede at reverse engineer.
34:26
Det hører du det også som det eller tænker du er der en helt
34:29
ny model bag det her? Eller er det måske en fin tuned
34:32
model bag det? Til de de her tools.
34:36
De har særlige tools, som måske har med at gøre med at bruge ens
34:40
browser og computer. Det er sgu et godt spørgsmål.
34:42
Altså jeg tænker Det er noget altså noget.
34:45
Det Det er normalt at de her spor altså Det er jo standarder
34:50
de her elemenmer også kan se billeder og reasoning.
34:54
Altså hvad skal man sige? Bruge sproglig intelligens og
34:58
ved intelligens eller hvad man skal sige.
35:00
Ja du ved, de kan se billeder og ting og snakke om billeder,
35:04
ikke? Så så vi jo det her.
35:06
Hvad var det almo? Kan det passe det?
35:09
Det den hedder hvor de har lavet de her multimodel, den her
35:12
multimodel og og meget mod nej det hedder madmo ikke multimodel
35:17
tror jeg den hedder fra allin i, og de havde jo også lavet Sådan
35:21
1 1 1 1 evne til at pege kan du huske det?
35:26
Ja ja Det var den kunne pege da man træner til den kunne pege på
35:29
skærmen. Lige præcis, og det forestiller
35:31
jeg mig er en ret vigtig del af det her computerius altså ikke
35:35
bare den kan man kan skrive på den med tekst og at den kan se
35:39
skærmen, men også at den ligesom har mulighed for at pege rundt
35:42
på skærmen, hvor den gerne vil klikke, eller hvor den gerne vil
35:44
gøre forskellige ting. Ikke?
35:45
Ja det Det kan du have ret i. Det er nok en modernitet man er
35:49
nødt til ligesom at at træne den til.
35:52
Til Sådan et skærm interface og forstå hvad en knap er og og
35:56
pege derhen og så på den måde hvis du kan pege.
36:01
I et område jamen så har du jo en bounding box for det område
36:05
rent pixel mæssigt, og så kan du selvfølgelig få musen til at gå
36:08
derhen. Det giver jo.
36:10
Det giver jo god mening at man har den.
36:13
Nå, men man kan sige Det er jo nu kan jeg ikke huske hvad.
36:16
Hvad var det for noget data de brugte til at træne det?
36:19
Men Det var jo en eller 2 form for at Det var ikke nok med at
36:22
du skulle beskrive ordet. Du skulle ligesom også forbinde
36:26
den tekst med det du beskrev i billedet og så.
36:32
Hvor Det var altså lokaliseret i billedet det du beskrev.
36:38
Så hvis Det var en der står en hest i højre hjørne, så er det
36:42
ikke ordet højre hjørne nødvendigvis Der er nok.
36:45
Så er det også den bounding box man tegner henover.
36:51
Det er altså her hesten er, tror jeg.
36:53
Jeg ved det ikke det. Ser ud som om nu sidder jeg og
36:55
prøver at læse på hvordan det her fungerer Sådan helt konkret,
36:58
og det ser ud som om at computeren med med clear Det er
37:01
ligesom bare at. Der er Sådan et særligt computer
37:05
use tool, som man ligesom kan give crowd, og som den ligesom
37:09
har kan have mulighed for at bruge, ikke?
37:12
Som nok består af helt vildt mange forskellige elementer
37:14
nedenunder, men de har nok ligesom bare abstraheret det til
37:17
1 1 2 ikke? Nå, og så kan man jo sige at så
37:21
kan det være. Så kan den ligesom følge med II.
37:27
Ja den kan den kabel på en eller 2 måde se følge med i din skærm
37:31
og så kan den udtrykke et eller andet altså handlinger på din
37:33
skærm ikke og så er det ligesom det man får tilbage.
37:37
Som hvad skal man sige svar på det her tool call og så.
37:43
Så kan man så få computeren til at manuelt og eksekverer det
37:47
ikke. Men Det er jo også det.
37:49
Den tager et billede af gangen og så når jeg så det dem der
37:53
lavede det Sådan en action, så var det ligesom et billede af
37:57
gangen den den forholdt sig til. Og så havde den en eller 2
38:02
action på det billede og så tog den et nyt billede og så
38:05
forholdt den sig til det og så havde den en action så Det var
38:08
Sådan. Hvad kan man sige meget diskret.
38:11
Chatbaseret ikke, men Det er også Sådan du ser det.
38:16
Jeg tænker også det der API. Det ligner også at Det er Sådan
38:18
et. Altså multi round trip frem og
38:21
tilbage request for at få det der til at virke.
38:25
Jo jo Det er Sådan lidt frem og tilbage.
38:29
Ting ikke. Men Det er jo Det er jo meget
38:32
spændende altså. Man kan jo samle noget data ind
38:37
på Sådan et Sådan et betaløsning, og så kan det være
38:39
man kunne få noget der var lidt bedre.
38:42
Måske Det er det, Der er deres formål.
38:44
Det er det åbne jeg modellen. Og Det er jo også en Sådan.
38:47
Hvad hedder det? En en stor diskussion det her
38:50
med jo så det her stemmehalløj bliver det.
38:56
Måden jeg skal bruge. Software på.
39:03
Samme måde som mennesker bruger det altså Sådan du ved.
39:04
OK Der er en desktop. Du ved du kan pege min mus og
39:08
trykke og klikke forskellige steder og Der er en hjemmeside
39:10
og den ser Sådan her ud og der kan du gøre forskellige ting og
39:12
sager eller er det bare rå API altså Sådan du ved bare rå API
39:16
kald hvor den ligesom. Ikke at jonglere med det, ikke?
39:21
Og der kunne man godt forestille sig det her computer us.
39:23
Det taler meget ind i at. At du ved du har din computer
39:27
tændt, og så går du lige ud og laver en kop kaffe og så siger
39:30
du lige Claude kan du forresten ikke lige gå ind på på LinkedIn
39:33
og så lige hvad hedder det skæve til en eller 2 at jeg lige Sådan
39:37
OK men så gør den det og så kan man se computeren ligesom.
39:42
Det er jo egentlig meget cool. Det er jo sikkert rigtig fint.
39:46
Kan man sige når man har Sådan en tool?
39:50
Hvor man får computeren til at gøre alle mulige ting, så det
39:53
det man også let skal forstå. Det er altså Vi er på et meget,
39:57
meget, meget højt abstraktionsniveau nu, ikke?
40:01
At Det er jo også når du er bruger en computer.
40:04
Jamen så interagerer du jo igennem en brugergangsflade med
40:06
helt vildt mange forskellige APR er nede bagved.
40:10
Altså Det er altså interfaces applikationer der snakker sammen
40:13
på kryds og tværs og. Ja Det er jo et et virvar af
40:17
forskellige kald af alle mulige ting og sager et eller andet
40:21
sted nedenunder. Så skal man vælge nogle ind.
40:24
Men tager et interface som er din mus du klikker rundt med, og
40:28
så abstraherer du det ud til et andet interface, som er dig, der
40:31
taler til noget, som får musen til at køre rundt med, og så kan
40:34
du blive ved med at køre ud i uendeligheder, der ikke.
40:38
Og til sidst så skulle den være på et niveau, hvor den var
40:42
autonom og abstraktionsniveauet var uendeligt.
40:47
Men neana opnåede alt det der AJI, men hvad hedder det?
40:51
Det er jo Det er jo det der sker her kan man sige ikke.
40:54
At man kommer længere og længere ud, og nu er det bare
40:57
brugergrænsefladen. Men det det sjove ved de der
41:00
abstraktionsniveauer, som man man både selv er med til at
41:04
producere som som udvikler. Og så det at skulle skulle bruge
41:09
de abstraktionsniveauer bagefter.
41:10
Det er at. Nogle gange og rigtigt tit
41:14
bestemme der udvikler derude. Har prøvet det, så får man lavet
41:18
nogle for høje abstraktionsniveauer.
41:20
Og man tænker shit mand. Det er bare for nemt det her.
41:23
Nu kan jeg bare komme ind et sted gør jeg det her, og så sker
41:26
alting nedenunder, så finder man ud af at det man egentlig har
41:29
lyst til Det er at. Lave noget andet end det, som
41:33
som man kan med det her high level interface man har fået, og
41:37
så bliver man lidt ked af det at man ikke hadede de der primitips
41:41
nedenunder til at interagere med for eksempel ens mus og ens
41:45
keyboard. Og så bliver man Sådan lidt ej
41:49
hold nærmest. Kæft den er dum mand ja mand og
41:52
så er man tilbage på musen og keyboard ikke?
41:56
Fordi at at det ikke er modent nok kan man sige og det
41:59
interface er. Måske har måske taget nogle
42:01
nogle nogle dårlige designvalg og det gør at hvad kan man sige
42:04
at man har? Man har fået et højt
42:06
abstraktionsniveau, men man har mistet kontrollen lidt ligesom
42:09
man så. Hvad var det den hed den der
42:13
ortogy t den første af de der lang chane og en sterox
42:18
applikationer hvor? Hvor den bare havde fået Sådan
42:21
en du skal, og Det var Sådan det mest latterlige interface.
42:26
Giv den en prump om hvad den skal gøre og så vent i
42:31
uendelighed og håb det bedste. Og du altså, du ved.
42:36
Resten var bare Black box. Det var simpelthen det mest
42:39
horrible. Jeg tror jeg prøvede den 3 gange
42:40
eller Sådan et eller andet, så jeg var bare Sådan lidt OK Det
42:43
er godt nok stub et tøj det her nå men der var det helt klart at
42:48
obstruktionsniveauet var alt for du ved Sådan.
42:53
Taget alt for langt ud. Og nogle havde slet ikke tænkt
42:57
over at lige måske finde nogle nogle nogle stå steder, før de
43:01
begyndte at spurgte. Måske man kunne argumentere for
43:04
at det her Det var Sådan lidt et af et af de der forsøg, hvor at
43:07
man havde kommet til at lave Sådan lidt en audogy t-agtig.
43:12
Løsning, der virker Sådan lidt Jeg har set den en action Jeg
43:15
har prøvet den selv, men men mit umiddelbare svar på hvad var det
43:18
nu på LinkedIn tror jeg Det var dan rose der viste en video han
43:21
havde. Umiddelbart også bare Sådan.
43:26
Tror jeg Det var ironisk eller Sådan Det var.
43:30
Jamen var det jeg skrev den er den er hurtig.
43:34
Og Det er jo selvfølgelig ment modsatte.
43:36
Den er virkelig langsom, ikke? Ja.
43:40
Nå de de har Sådan en lille sektion hvor de står under stand
43:44
computer use libations og der står så bare Sådan latency den
43:48
er fucking langsom computervis. Blad selv.
43:53
Og computervisionen nøjagtighederne er on wallyable
43:56
tools selection on walable scrolling on the liv.
44:01
Interaction on reallyable altså der står bare vi.
44:04
Lever vi lever i nogle tider, hvor man kan lancere noget
44:06
software. Som kun lever på hyben.
44:11
Og så og så er det bare man kan skrive det on relevel Vi har.
44:16
Vi har ikke noget Det er beta, men altså det.
44:20
Det skriver direkte at det ikke er relevant, men Det er stadig
44:23
skærm i øvrigt i øvrigt. Jeg mener også Der er andre Der
44:25
er kommet ud med noget lignende efter andropicher, og mon ikke
44:29
det ligesom er Sådan du ved i desperation for at differentiere
44:32
sig for at opene eje og vinde developer communitiet, så
44:35
ligesom så må man bare shippe tingene før de er klar og så.
44:40
Så er det ligesom sats på, at man bliver standard indenfor
44:44
området eller et eller andet ikke.
44:46
Altså så. Yes.
44:49
Yes. Gode gammel dan top men altså OK
44:53
bare lige Sådan for at zoome lidt ud.
44:54
Jeg synes Det er en Det er der en jeg ser det ligesom et skridt
44:57
på vejen mod at. Et værktøj i værktøjskassen, som
45:03
er on relevel. For nuværende tidspunkt virker
45:06
det til, men men som er lovende altså.
45:09
Fanden mand prøv at tænk på RPA og Sådan noget.
45:11
Det er jo forestiller jeg mig nu er jeg ikke super RPA ekspert,
45:14
men jeg forestiller mig. Det er en game changer i forhold
45:17
til det. Ja altså RPA er i forvejen mega
45:19
onre liebles så så robotter er super on the på websites.
45:26
Yes de der de kræver rigtig mange hdigig galt.
45:29
Jeg prøver noget nyt. Det gik også godt at prøve noget
45:32
nyt. Når Jonas Det er blevet tid til
45:34
ugens rapl er du er du klar? 2 sekunder.
45:39
Så er det fandme uden drapå mand.
45:42
Det var. Jeg ved ikke om den går igennem,
45:43
men det skal den den her gang. Det gik jeg.
45:45
Den gik klart igennem hos mig. Jeg synes næste gang så giver du
45:47
lige en lille et lille nummer. Det kunne være fedt.
45:51
Jeg skal bare ikke have noget reduction på.
45:54
Ugens og jeg. Viser det her på skærmen som
45:56
noget nyt, hvis man kigger med på youtube.
46:00
Ja og man. Kan så 3 uger siden kan jeg.
46:03
Se hvad hedder det for 3 uger siden eller hvornår Det var der
46:06
udkom der et og Det er i hvert fald sidste commit eller hvad.
46:10
Når anyway for noget tid siden der udkom opining arin med et
46:14
redup som de kalder for swom og jeg ved ikke hvorfor, men jeg
46:16
tænker bliver ved med at tænke på dugger svamp hver eneste gang
46:19
jeg tænker på, så synes jeg Det var et uheldigt ord de har
46:22
fundet der, men men de kom ud med et et repository som de
46:26
kalder for swamp. Og det kalder de for et
46:29
educational framework exploring argon numic light wademy agent
46:34
orkestration management by openay isolation team okey så.
46:39
Din meget godt synes Jeg synes high pive nedtoner.
46:45
At tage et cate for. Locational Det er måske et andet
46:48
ord for onre Liberal. Ja Det kan jeg også godt være.
46:52
Nå, men det som openaer har gang i her.
46:54
Det er jo interessant, fordi Jeg synes Jeg synes at altså agent.
47:00
Mønstret udviklingsmønstret en her tjening kombineret med tule,
47:04
call er elemmer og prompt og så videre der får giver den her
47:08
agent agtige. Hvad skal man sige?
47:11
De her agent agtige applikationer har været en ting
47:14
længe i virkeligheden det her lang chain var jeg i hvert fald
47:17
det første sted, hvor jeg blev gjort bekendt med det, som
47:21
noget, der ligesom var implementeret et sted.
47:24
Og Det er lidt ligesom om at opening jeg de har ligesom lavet
47:27
selvfølgelig eleverne til at få det her til at ske, og så har de
47:30
introduceret Sådan nogle ting som function calling og senere
47:33
hen til strugch out output og forskellige ting og sager, som
47:36
gør det nemmere at arbejde med Sådan nogle her agenter.
47:40
Men Det er lidt ligesom om, at de har været meget Sådan.
47:42
De har ikke rigtig. Man har ikke rigtig hørt så
47:44
meget fra dem i forhold til. Hvordan skal hvordan tænker de
47:50
at det her det skal fungere? Bare Sådan rent kodemæssigt og
47:53
rent. Rent Sådan API mæssigt
47:59
straktionsniveau mæssigt, og. Ja alt muligt alt Sådan noget
48:03
der og så hvordan skal koden se ud?
48:04
Og hvordan skal den struktureres i forhold til at arbejde med
48:06
agenter? Og Der er det her svamp altså
48:09
openyce bud på et eksperimental inchational framework for at
48:16
arbejde med multiagentystemer. Ja.
48:21
Og hvis man kigger her på deres de her lille usech eksempel der
48:26
fungerer det Sådan at man. Inden siger Sådan en swamp
48:30
klient og så. Så definerer man nogle agenter,
48:36
så vi hiver den agentobjekt ind og definerer en agent giver den
48:41
et navn en instruktion. Eller instruktions og så en
48:46
liste af funktion eller funktioner.
48:50
Som i python funktioner. Og så bruger man så den her.
48:57
Client til at køre end agent? Og så får man et respons.
49:03
Gad vide hvad der sker inde bagved i den der prump fordi den
49:06
den har til dem der ikke kan se skærmen så er det ligesom bare
49:11
ja 2 klasser hvor man har en instruktion i hver af dem a og b
49:14
har hver deres instruktion og så når man selv kører den så har
49:17
man også en en brugerinput selvfølgelig Sådan klassiske
49:21
user content og så står der Jeg vil gerne snakke med agent b og
49:25
så skulle den selvfølgelig gerne svare tilbage.
49:27
Ja hej Det er mig Der er agent b.
49:29
Og den kan så i øvrigt kun svare til agent b kan kun svare
49:32
tilbage i. Hej hej husk hvad hvad er Det er
49:37
Det er det et sprog jeg ikke kender kun digte nå nå på den
49:41
måde. Sådan nogle super OK.
49:43
Og så svarer de Sådan et eller andet digtform cool.
49:46
Hvad hedder det? Der er jo også.
49:49
Jeg synes lige Vi skal nævne det, fordi jeg havde også lidt
49:52
gang i en LinkedIn- snak. Og, der blev der nævnt det her
49:58
crew AI. Og undskyld jeg ikke lige kan
50:02
huske navnet på på den. Jeg har den tråd med, men Det
50:05
kan vi jo lige måske linke til den tråd Det var interessant.
50:10
Det ligner meget det her og og tror Jeg har været ude i noget i
50:16
noget tid. Altså Det er det her med at man
50:18
ligesom definerer de her agenter hver for sig.
50:21
Og så når man ligesom kører et flow.
50:25
Jamen, så bliver man roatet til til til den agent, som som er
50:30
god til det. Som man gerne vil ikke og og og
50:37
det vil jo sige at meget af det som den agent så kan måske at
50:41
bruge tool. Til at gøre et eller andet?
50:47
Så vil man ligesom ende i en i en i stedet for alt bare er en
50:51
stor prompt. Så vil man ligesom ende ned i et
50:53
mere specialiseret prompte område.
50:58
Og Det er jo egentlig det agenterne gør her.
51:00
Altså man bliver rodet til at at kunne.
51:06
Ja bruge bruge nogle specialiserede promps i
51:09
virkeligheden og det sjove ved det her er altså Sådan helt på
51:13
et helt primitivt niveau. Så er det en måde at.
51:18
At dynamisk at finde frem til hvilke promptemplates der skal
51:22
bruges i en given situation for en bruger.
51:26
Det, Det er en agent i virkeligheden er det Sådan jeg
51:28
ser det altså. Hvordan ser du det?
51:32
Altså jeg ser det som at agenter dybest set er en måde hvorpå at
51:37
en brugers input dynamisk kan finde frem til hvad for 1 1 1
51:42
hvad kan man sige en prump template der skal bruges for
51:46
bedst at svare på på det som brugeren gerne vil have, så i
51:49
stedet for at det ligesom er dig der.
51:53
Altså agenten har jo et eller andet.
51:57
Den er god til den har nogle tools og den har et eller andet
52:00
og inde bagved er det jo. Er det jo bare noget mere
52:04
promoting, ikke? Men på den måde, så kan man så i
52:08
stedet for at man altid smider. Man kunne bare lave en flad
52:11
prump, hvor der bare stod forestil dig.
52:13
Du er 3 forskellige personer agent AB og c ikke gitropom.
52:21
Når når du når brugeren spørger om om om noget der har med det
52:25
her så skal du. Så skal du svare som du var den
52:27
her person. Det kunne du smide ind i en stor
52:30
fed template og så var så var det et lort løst ikke.
52:34
Det fungerer relativt dårligt, fordi den bliver forvirret
52:37
omkring. Der sker for meget.
52:39
Den bliver forvirret omkring hvem den skal være.
52:41
Den er ikke trænet til at være skizofren.
52:45
Og så er det bedre, at man kan ligesom filtrere hvad Det er,
52:48
den skal forholde sig til en given situation for hver prompt.
52:52
Men altså man putter ind. Det er jo dybest set det agenda
52:55
er på Sådan et helt primitivt niveau.
52:57
Det er altså en tekst ind og tekst ud, og Det er stadig en
52:59
chat. Men du tænker du på multiagent
53:02
systemer ikke eller? Multiagentystem ikke bare.
53:05
Fordi jeg tænker på jeg ser det nemlig også multiagentystemer
53:08
lidt som du siger det der også med at der kommer en eller 2
53:11
kore ind, så i stedet for at have en du ved lang prom der
53:15
ligesom kan køre i loop og finde ud af ting.
53:20
Så er der ligesom et eller andet du ved det her crew af agenter
53:24
som har nogle forskellige prompt.
53:29
Nogle bestemte forskellige breeps om hvad de kan og hvad de
53:31
ikke kan og Sådan noget og så bliver og så er det som du også
53:36
selv siger. Altså en af fordelene virker som
53:38
om Det er multikensystemer. Er det så bliver?
53:41
Kan den ligesom blive rooutet et sted hen, hvor at den Der er en
53:44
prompt der passer til. Og der kan være en en agent som
53:49
står for ligesom at rode ud til de forskellige andre agenter man
53:53
måtte have. Og Det er jo ligesom der, hvor
53:55
ingenuring delen kommer ind, fordi at på den måde skal man
53:58
have en måde at at rode rundt på ikke.
54:02
Og Det er jo egentlig ret simpelt.
54:04
Og så kan det når man putter de her ting sammen, så kan det jo
54:07
gå hen og blive ret komplekst. Det kan også blive et stort rod
54:10
for at sige det rent ud, og derfor kan man nok ikke øge
54:14
kompleksiteten for højt, før det begynder at at backfire rimelig
54:18
hårdt tror jeg eller det ved jeg.
54:20
Jeg har prøvet prøvet lidt af det der og og ligesom tage den
54:22
lidt ud til nogle ekstremer og Sådan nogle ting, men men der
54:25
det sjove er jo at når vi gerne vil de her ting her, hvad er
54:28
altså Sådan? Hvad er det rigtige interface
54:31
for nu kigger vi på det der crew i der og de har Sådan en.
54:35
De de putter de der data ting der ned i en jammel fil.
54:39
Og Det er Sådan noget. Det kan jeg godt lide.
54:42
Det kan godt. Jeg minder simpelthen ikke lide
54:44
at. Der kan man diskutere om man
54:47
synes om det der format, men den der tanke om at at promops det
54:51
skal leve som en string inde i din kode det det får jeg tekst
54:54
af. Du får simpelthen text.
55:00
Det holder ikke for mig. Det kan da godt være det i
55:02
sidste ende bliver loadet ind, og så er det en string value
55:05
inde i en i en klasse Sådan. Men det at man får muligheden
55:09
for ligesom at definere det her format et eller andet sted i sit
55:12
framework. Det kan egentlig godt lide.
55:15
Man skal jo ikke skyde for meget på de der former over det, men
55:18
hvad synes du om det? Fordi Det har Det kan jeg huske
55:20
jeg snakkede om før at at Trumps Det er det hører ikke til koden
55:23
Det er det data. Altså Det er templates.
55:27
Ja det vil jeg også. Det er jeg enig i altså det
55:30
skal. Det er jo noget der skal
55:31
versioneres ikke det skal kodes selvfølgelig også og Sådan noget
55:33
men men hvad hedder det? Jeg ser det mere som Sådan en
55:36
modelartte fakta. At Det er et stykke.
55:40
Det er noget tekst det svarer lidt til machine lear learning
55:43
vægte i virkeligheden ikke. Nu har vi trænet den her model,
55:46
der løser den her opgave på en bestemt måde, så den gemmer vi
55:49
og versionerer vi, og så holder vi øje med, at når vi træner en
55:53
ny model, så er den bedre eller dårligere.
55:55
Eller hvordan er den i forhold til den gamle ikke den samme
55:58
version. Jeg er man også klar
55:59
interesseret i at lave med med prompt ofte ikke.
56:03
Men Det er også meget sjovt her der i det der crew.
56:06
Der kan man så se at der kan man så bare referere til de
56:09
forskellige konfigurationer man har liggende nede i en.
56:14
I en i en konfektionsfil. Og det det.
56:18
Det gør jo at at hvad kan man sige?
56:19
Data strukturen er ligesom lavet på forhånd for dig, men hvor man
56:24
kan sige swom er endnu mere simpel.
56:26
De tager ikke de tager ikke stilling til hvordan den der.
56:30
Hvordan du formulerer den der datastruktur selvfølgelig også
56:34
nogle. Det har også nogle fordele.
56:37
Det gør det endnu mere simpelt. Jamen så skal man typisk det
56:39
første man så vil gøre. Det er selv at begynde at
56:41
opfinde hvordan man skal template de der ting der.
56:45
Altså jeg tør jo typisk til jinja 2 fordi det kender man fra
56:48
python verdenen, så findes der alt muligt andet gode hej
56:51
derude. Men ja.
56:54
Jeg bliver nu bliver bare nysgerrig på hvor meget de her
56:57
jamelfiler i creway i, som er Sådan ligesom er.
57:02
Du kan sige Der er en agents dot jamel og så er der en task that
57:04
jammel. Skal det hedde task og agents.
57:12
Så er der en researcher agent den har en roll gold og en
57:15
backstory når Der er en reporting aneris den har en roll
57:19
gold og en backstory altså er der ligesom nogle er det et krav
57:22
at en? Agenter defineret i ain stutt
57:26
hjemmel-roll gold og backstory. Er det et krav, at så er der de
57:32
her task her Der er der research task Der er der en discription,
57:36
så er der et expected output og en agent, så der bliver de her
57:40
task ligesom koblet sammen med en agent i den 2 hjemmelfil og
57:45
den 2 den 2 reporting task den har en discription expected
57:49
output. Agent og den har så også en
57:51
outputfil. Jeg var nysgerrig på den ved det
57:55
altså. Sådan skal jeg være task.
57:57
Kan du script sjældent expected output in agent?
58:02
Kan de så up Sjælland have en outputfil eller?
58:04
Sådan det. Det tror jeg fordi.
58:08
Man kan sige Det er jo. Det er deres bud på på nogle
58:13
nogle klasser af nogle abstraktioner.
58:16
Du kan se. Bare simpelthen task at reviews.
58:20
Så Der er Sådan et sprog altså Der er Sådan nogle adriutes som
58:23
de har hjemmelfiler kan have, så er der description Der er en
58:27
agent og expected output og så er der ellers optional
58:31
attributes som tools essing, execution, context config og på
58:36
Jason og så er der også en outputfil ikke.
58:40
Så man kan sige stilling til meget mere i det der crew AR kan
58:44
man sige ikke. Hvor at?
58:47
At åbneyes. Swamp der det Det er meget mere
58:51
simpelt. Det er meget mere Sådan.
58:55
Nogle primitive hvis du kan bygge med på en eller 2 måde,
58:57
ikke? Ja og jeg igen.
59:00
Jeg er ikke sikker på at at har crew a jeg lige nailede den der
59:04
abstraktion du skal bruge og så så kører det bare.
59:08
Jeg ved sgu ikke rigtig. Og jeg jeg hælder måske lidt
59:11
Sådan når man lige sidder og sammenligner dem, så hælder jeg
59:13
måske egentlig lidt mere til den måde swom gør det på, som er
59:16
lidt mere simpelt og så ja så har man noget arbejde i ligesom
59:20
at finde ud af. Jamen hvad er det?
59:23
Hvad er det egentlig man? Hvordan definerer man ens eget
59:25
område med de? De har ligesom defineret en
59:27
agent? Men hvorfor er en agent altid
59:30
noget der skal have en task for eksempel?
59:33
Ja kan den ikke få det underfly ellers det ville man jo også
59:38
forestille mig. Typisk gerne vil være i stand
59:40
til at give den onfe, ikke? Ja.
59:45
Ja Sådan så man kunne godt forestille sig, at man havde en
59:47
agent som bare havde en en Sådan en en briefe om hvem den er og
59:51
ikke nødvendigvis hvad den skal ikke.
59:54
Altså Det er jo at man kan også lugte at Der er lidt inspiration
59:57
fra langain her ikke hvor man ligesom har forsøgt at tage de
1:00:00
bedste alle verdener på en eller 2 måde.
1:00:03
Altså Der er noget med det der med for eksempel i et eller
1:00:06
andet form for output man gerne vil have, så har man expected
1:00:10
output. Man har en output passing som
1:00:12
det hed i LinkedIn. Ja, man har selvfølgelig sin
1:00:14
beskrivelse af hvad den gør og Sådan nogle ting der.
1:00:16
Kommer pludselig i tanke om det her.
1:00:18
Multagergent. Ankegang her Det har jeg så både
1:00:21
ifølge både den fordel at. Hvad skal man sige?
1:00:26
Forskellige opgaver kan blive roadet derhen til den prompt,
1:00:28
som som stimulerer best til at løse det eller som en 2 lille.
1:00:34
I hvert fald tror at clik har lyst eller whatever, ikke?
1:00:38
Så Det er Sådan Der er Sådan en en fed rowing der.
1:00:40
Og så forestiller jeg mig også, så er der også noget, Der er
1:00:43
også noget Sådan. Hvad skal man sige noget
1:00:45
arkitekturmæssigt i forhold til hvor foregår de her chat tråde
1:00:48
så ikke er der så Sådan en en mainchat som alle agenterne
1:00:53
ligesom er pendler til og så når der bliver sendt noget ud til en
1:00:56
agent, så kører det noget for sig og så og så får den ligesom
1:00:59
sin egen kontekst sit eget kontekstvindue og opererer
1:01:02
indenfor, og så kan man forestille sig den komprimerer
1:01:05
det ned og putter ind i. Mainchatten.
1:01:08
Den hvor der så er en 2 en der kan tage over og tage beslutning
1:01:11
om hvad der skal gøres. Altså så man kunne både
1:01:13
forestille sig at Det er en måde ligesom arrowde opgaver hen hvor
1:01:16
at Der er den bedste prump til at løse den, men også en måde
1:01:21
ligesom at. Brande ud fra samtalen eller
1:01:26
Sådan for for hovedet, hvad skal man sige?
1:01:30
Forordsene i at få løst problemet, og så brancher man
1:01:32
ligesom ud. Og så siger man OK, nu løser jeg
1:01:34
lige dele problemerne, når Jeg er færdig med det, så laver jeg
1:01:36
et summery og så. Med min far end denx og så
1:01:38
pendler jeg den ind til de andre og så altså Sådan og så har man
1:01:42
ligesom en komprimeret problemløsning der.
1:01:46
Og det tror Jeg er det som der sker tit i også i rag
1:01:51
sammenhænge i det hele taget ikke.
1:01:52
Altså at du har noget noget templateing som som på en eller
1:01:56
2 måde kører rundt om. Og så har du ligesom main main
1:01:59
chatten hvor tingene foregår. Som ikke nødvendigvis indeholder
1:02:03
det som som som kan blive injektet on the fly så at sige
1:02:08
ikke. Men ja, men Det er nemlig.
1:02:12
Det er nemlig lidt interessant. Jeg tænker bare Sådan.
1:02:14
Jeg tror også og så har jeg også lad mig fortælle at eller Sådan
1:02:17
hørt podcast og så videre, at Jeg har ikke selv udviklet med
1:02:21
særlig meget mere igennem dig, bare fulgt med og set høre folk
1:02:24
snakke om hvordan Det er og Sådan noget ikke.
1:02:27
Så Det er ikke fordi Jeg vil ikke sige Jeg er super ekspert i
1:02:30
det Sådan Jeg har ladet mig fortælle at at noget som er
1:02:33
rigtig fedt at kunne. Når man udvikler det.
1:02:37
Og sikkert også bruger det. Det er Sådan ergonomi i forhold
1:02:40
til at afbryde eller ligesom sige, hvis man kan se at den er
1:02:44
på vej ned forkert sted, så ligesom lige sige OK nej det
1:02:47
skal du ikke det her eller stoppe den og så lav en ændring
1:02:51
i prompte og så kører den igen eller Sådan det der med at kunne
1:02:54
afbryde den og. Hvis man kan se den er på vej
1:02:57
ned ad et forkert spor, og jeg forestiller mig også Sådan rent
1:02:59
udviklingsmæssigt. I de her frameworks kan man nok
1:03:02
også vinde meget på at gøre det der.
1:03:04
Altså den der tråd når den så ligesom.
1:03:07
Ikke går i gang med og løse problemer og delegeret ud til
1:03:09
forskellige agenter og Sådan noget, at det bliver
1:03:11
visualiseret på en fed måde, så man kan.
1:03:15
Fordi det Jeg tror Der er rigtig meget af det her der handler om
1:03:16
at kigge på data og kigge på data og finde ud af hvad.
1:03:19
Hvad er du god til? Hvad er den ikke god til hvor
1:03:21
fejler den tit? Hvad kan vi gøre for at hjælpe
1:03:24
dem der hvor den fejler og så ligesom bare køre reps og det
1:03:26
ikke? Så jo bedre, og Det er i
1:03:29
virkeligheden en en god data science EIML whatever død det
1:03:33
der med at. Sin kig på data idræt.
1:03:40
Kig på data. Der er et eller andet for at
1:03:44
gøre det bedre. Kigge på data igen.
1:03:45
Altså den der integration skal bare være.
1:03:48
Kort ikke. Jamen Det er jo noget som som
1:03:51
man kan lupe rundt i med de her agenter på en eller 2 måde.
1:03:54
Og hvis man kan indkapsulere den det udviklingsflow og den
1:03:59
indsamling af af, hvad kan man sige?
1:04:02
Viden til det for at optimere et problem, men så har man jo
1:04:06
egentlig lavet et optimeringsloop.
1:04:10
Som som er en læringsproces, som i sig selv kan formulere som
1:04:14
machine learning. Og bare i agenter og elemmer
1:04:19
ikke så æder vi Vores egen dokt fofood og.
1:04:24
Og så bliver det bliver det godt eller hvad?
1:04:28
Hov bare lige inden vi i. Første skyggerne er blevet
1:04:31
lange. Er det det, du siger?
1:04:31
Ja. Hvad hedder det inden inden
1:04:34
slut? Har du hørt om det der UV?
1:04:37
Ja Det er jo det det skulle være Sådan noget forrey.
1:04:39
I stedet for pip og UV Index. Der og Det er noget med Det er
1:04:44
skrevet i rust og rigtig hurtigt og alt Sådan noget der.
1:04:47
Skriv. Det godt det.
1:04:50
Er bare en joke. Det var så meget hvem.
1:04:51
Man talte om det må vi tage som som hvad hedder det ugens redbo
1:04:58
næste gang? Det er selvfølgelig altid
1:05:00
skrevet i rust, er det ikke det? Jo Det er jeg sgu ikke.
1:05:03
Det er bare en joke efterhånden. Det.
1:05:06
Der med. Det er en blessingly fast og
1:05:08
skrevet i rust. Så tror bare Jeg vil sige at alt
1:05:11
jeg laver nu Det er bare skrevet i rust og jeg siger Det er bare
1:05:13
noget jeg siger. Det er ikke noget Det er, men
1:05:14
Det er bare Sådan for. Det også bare skrive noget i
1:05:17
rust. Det gik rigtig godt.
1:05:18
Det var hvad boospodcast.dk var det ikke jeg.
1:05:22
Fik lavet et kæmpe miotex log. Det var super godt.
1:05:25
Nå nu er skyggen ved at blive lange.
1:05:29
Og Vi er ved at have fat i på i baghos podcast for i dag.
1:05:32
Det blev lidt en blandet pro spøjser eller det blev lidt
1:05:34
hyggesnak. I hvert fald om state of ER
1:05:36
development og så noget ugent repo og noget computer use.
1:05:41
Det var rigtig hyggeligt indtil indtil vi lyttes igen i næste
1:05:45
uge, så må i have det rigtig godt derude, og vi ses.