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Vom Datensalat zur zentralen Dateninfrastruktur: Andrea Lederer (CDO Weleda) über Daten, Organisation und KI – live von der K5 – Folge 337 · MY DATA IS BETTER THAN YOURS

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  Speaker 0: Heute nehme ich ein Podcast auf mit der lieben Andrea von Willeda, und zwar live auf der K-Fünf.
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  Speaker 0: Wir sprechen über die unterschiedlichen Herausforderungen von Willeder über das Thema Data, Dateninfrastruktur aber auch vielleicht Organisationsänderungen bis hin zu.
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  Speaker 0: wie wird vielleicht bei Willeda in der Zukunft lot oder AI eingesetzt?
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  Speaker 0: Doch nur die wenigsten wissen sie für sich zu nutzen.
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  Speaker 0: Wer seine Kunden verstehen will, um ihnen das bieten zu können was sie brauchen kommt um ein professionelles Datenmanagement nicht herum.
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  Speaker 0: Jonas Raschidi interviewt andere Experten aus den Data Bereichen und zeigt Schritt ver Schritt wie genau das funktioniert.
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  Speaker 0: Ja schön dass ihr alle da seid.
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  Speaker 0: kurz vielleicht zur zur Einordnung Mein Podcast heißt mydata is better than yours.
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  Speaker 0: ich versuch seit Über sechs Jahren, mit jetzt über dreieinunddreißig Folgen hatte ich gerade gesagt gehabt das Thema Data aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu beleuchten.
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  Speaker 0: Ich glaube auf jeder Bühne, auf jeder großen Bühnen wir sind hier auf der K-Five Live wird zu wenig über das Thema data gesprochen.
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  Speaker 0: Das ist sehr gemein aber ich glaube dass diese Infrastruktur die jeder braucht im Marketing in allen anderen Bereichen mehr Aufmerksamkeit benötigt und deswegen versuche Ich seit über sechs Jahren zu dem Thema mit unterschiedlichen Personen zu sprechen.
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  Speaker 0: Wer den Film acht Blickwinkel kennt, das ist so ein bisschen die Intention dahinter aus unterschiedlichen Blickwinkeln des Themas beleuchten.
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  Speaker 0: Wir würden gucken dass wir bis Vier Uhr gemeinsam den Podcast aufnehmen und ab vier Uhr, also die letzten fünfzehn Minuten könnt ihr dann gemeinsam Fragen stellen am Ende.
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  Speaker 0: Ich werde sie wiederholen weil werdet nicht gehört vom vom Mikrofon Und wir müssen die dann noch mal neu einsprechen um zu gewährleisten dass wenn dann jemand den auf Spotify oder Co hört Dass er noch hört genau podcast heißt my data's better than yours.
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  Speaker 0: das heißt wenn ihr wollt gerne abonnieren.
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  Speaker 0: So, jetzt habe ich schon mal ein bisschen eingeleitet.
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  Speaker 0: Mir gegenüber sitzt die liebe Andrea.
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  Speaker 0: Die ist Chief Digital Officer bei Willeda.
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  Speaker 0: Wir beide kennen uns vielleicht das vorab für alle.
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  Speaker 0: Wir haben nämlich gemeinsam bei Douglas gearbeitet.
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  Speaker 0: Du warst davor sehr lange bei Amazon und Amazon ist ja so ein bisschen dafür bekannt gut auf Zahlen zu achten und sich das ein bisschen anzuschauen.
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  Speaker 0: dann warst du auch meines Wissens nach so ein bisschen in der Fashionbranche unterwegs.
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  Speaker 0: Ja, da
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  Speaker 1: war ich bei Secret danach genau!
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  Speaker 0: Und dann haben wir uns beide kennengelernt bei Douglas?
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  Speaker 1: Ich war noch bei Expedia damals, aber das war die Corona-Zeit insofern als dir verziehen.
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  Speaker 0: Das waren
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  Speaker 1: alle ein bisschen beschäftigt.
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  Speaker 0: Ja das stimmt.
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  Speaker 0: Jetzt bist du bei Veleda.
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  Speaker 0: Bei Falke ja einen ähnlichen Job als Chief Ditchell Officer... die IT und Data in der Verantwortung, du hast aber auch das Commerce-Thema an der Verantwortung.
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  Speaker 0: Wenn wir uns ein bisschen Douglas anschauen hatten wir den riesen Vorteil dass wir auf Kundendaten schauen konnten.
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  Speaker 0: ja bei Falke können wir auch auf Kundedaten schauen, die Falke Friends Bei Veleda ist die Herausforderung dass ihr sehr stark aus dem stationären Geschäft kommt Apotheke & Co.
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  Speaker 0: Das ist so ein bisschen der Staat.
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  Speaker 0: Nimm uns mal mit.
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  Speaker 0: was also die Herausforderungen um auf Daten zu blicken?
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  Speaker 1: Ja, also mein Start war vor zwei Jahren.
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  Speaker 1: Juni-Zwanzig-Vierundzwanzig hat ja eine über hundertjährige Geschichte und gerade in Deutschland haben wir Glück dass wir da sehr bekannt sind.
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  Speaker 1: Wir sind ein internationales Unternehmen.
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  Speaker 1: Ich sitze in der Schweiz und wir sind eigentlich Vertreten von Australien, Amerika bis hin nach Asien.
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  Speaker 1: Das heißt, wir sind auch sehr international aufgestellt und das ist die erste Herausforderung gewesen.
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  Speaker 1: Sehr dezentrale Datenlage!
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  Speaker 1: und auch sehr historisch gewachsen, wie man auch immer sagt mit unterschiedlichen Datensystemen.
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  Speaker 1: Und mein Running Gag als ich angekommen bin – und er hat immerhin glaube ich ein Dreivierteljahr gedauert – war das ich als Global CDO nicht sagen konnte, wie viel wir online überhaupt verkaufen.
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  Speaker 1: weil wir keine zentralisierten Daten hatten, wir hatten keine einheitliche Bezeichnung was überhaupt einen Online-Verkauf ist.
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  Speaker 1: Also das war eine sehr spannende Zeit und du hast ja schon gesagt wir kommen dann auch aus sehr stark aus dem stationären Handel.
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  Speaker 1: also insofern hatten wir da natürlich auch die Challenge dass wir die die First Party Daten überhaupt nicht hatten.
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  Speaker 1: Wir bezeichnen intern noch bis heute Die Online-Verkaufsdagen sind unsere Pure Player und unser eigener Webshop.
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  Speaker 1: Und wir arbeiten jetzt gerade daran, die sogenannten Cellout-Daten von unseren Partnern so wie sie uns zur Verfügung stellen auch in unser System reinzubekommen.
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  Speaker 1: also insofern haben wir schon in zwei Jahren viel geschafft aber wir sind noch mittendrin.
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  Speaker 0: Und mal ein bisschen wie Ledergröße ja nochmal auf dem Schirm zu bringen ich hatte online recherchiert oder Claude, habt ihr mich getan.
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  Speaker 0: Als zweitausendfünfundzwanzig habt ihr vierhundertachtzig Millionen Euro Umsatz gemacht.
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  Speaker 0: Die Besonderheit ist, hat der ich verstanden?
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  Speaker 0: Was ist das Blitt online offline?
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  Speaker 1: Der ist ja im Moment... Das ist eines unserer KPIs und möchte auch unseren Digitalcheher erhöhen.
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  Speaker 1: Haben wir in den letzten zwei Jahren sehr gut geschafft.
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  Speaker 1: Ich würde mal sagen natürlich sehr grob gesprochen.
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  Speaker 1: Achtzig zwanzig Prozent ist unser digitaler Anteil im Moment.
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  Speaker 0: Was ja eigentlich nochmal zeigt wenn Ihr mit achtzig Prozent in den Handel reinverkauft habt niedrigere Verkaufspreise, das heißt der Umsatz den ihr eigentlich macht.
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  Speaker 0: Der Umsatz, der insgesamt im Markt ist ja noch mal viel größer mit dem W-Lederprodukt.
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  Speaker 1: Ja.
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  Speaker 0: Jetzt seid ihr bis du hast angefangen guckst extrem auf Zahlen.
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  Speaker 0: wir haben gemeinsam viel auf Zahlen geguckt in unserer Zeit wo wir gemeinsam zusammen gearbeitet haben.
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  Speaker 0: Nimm uns mal mit was es in einem macht wenn man Chief Digital Office ist die Verantwortung hat für digital Umsatz und dann plötzlich feststellt doch irgendwie gar kein Dashboard, wo die ganzen Zahlen drin sind.
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: das ist durchaus sehr spannend.
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  Speaker 1: und also ich muss auch zugeben die Daten... Also du weißt ja ich war bei Douglas für aus Europa zuständig für diese sogenannten kleinen Länder Und wir haben gestern auch schon bisschen gelacht.
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  Speaker 1: wenn man so viele Länder hat muss man auch schon ein bisschen eine Fokussierung setzen.
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  Speaker 1: Ich war leider nicht unbedingt in deinem Fokus damals.
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  Speaker 1: Deswegen zwar jetzt auch nicht so dass sich von Daten super verwöhnt bin noch ist es so dass ich glaube viele Denken das auch immer von Amazon, dass man die perfekten Dashboards hat.
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  Speaker 1: Ich skaliere seit Jahren neue Geschäftsbereiche und bei Amazon fängst du mit einem Exo-Sheet an.
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  Speaker 1: Deswegen bin ich keine perfekte Datengrundlage gewöhnt.
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  Speaker 1: Aber wie gesagt, dass ich noch nicht einmal sagen kann, wie viel ich verkaufe ist schon sehr neu.
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  Speaker 1: Insofern war das schon sehr spannend.
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  Speaker 1: aber umso klarer war es dann für mich... dass wenn ich hier gekommen bin, um E-Commerce zu skalieren und sich einfach Daten brauche.
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  Speaker 1: Das war auch wirklich eines der ersten... und größten Investitionen in dem ersten Jahr, wo ich angefangen habe.
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  Speaker 1: Und das hat zum einen eine sehr starke Kooperation mit unserem internen Datateam also in der IT so sind wir aufgesplittet gewesen erfordert und Veleda hat bis vor meinem Start ja auch Digitalisierung überhaupt nicht priorisiert gehabt und insofern hatten keine großes Team natürlich noch kein spezialisiertes Team.
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  Speaker 1: Wir hatten bis heute, wir haben das jetzt... Wer ändern das gerade?
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  Speaker 1: Aber nur eine einsame Person sitzt im Data-Analyst.
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  Speaker 1: Wo ein anderen Unternehmen das schon bisschen größer ist und insofern habe ich mir dann auch gleich mal einen Senior-Experten von draußen geholt die ja auch heute mit im Raum sitzt.
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  Speaker 1: Insofern musste du am Anfang einfach über externe Hilfereien gehen mit Expertin Knowledge, die mich da supportet hat.
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  Speaker 0: Jetzt lass uns noch mal kurz tiefer eintauchen.
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  Speaker 0: In was habt ihr konkret investiert?
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  Speaker 1: Ja, also erst einmal die ganzen Daten... Also ehrlich!
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  Speaker 1: Ich habe ja gesagt, was hat gefehlt um überhaupt zu sagen Startpunkt eins wie viel verkaufen wir?
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  Speaker 1: Da hat eine Kooperation mit den Ländern mit Finance erfordert um überhaupt definieren was ist denn ein Online-Verkauf und wo gehört dahin?
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  Speaker 1: Wir hatten am Anfang das weiß ich noch als wir auf unser Power BI Dashboard geschaut haben hab ich die meisten online Verkaufe in Hong Kong gemacht.
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  Speaker 1: Also stimmt überhaupt nicht.
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  Speaker 1: Aber das war halt weil irgendwie Hongkong gesagt hat, dass DTC mehr als ist der Webshop also sich haben die alles reingeknallt.
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  Speaker 1: Also deswegen mussten wir da erstmal mit Finance zusammenarbeiten und das überhaupt durchdeklinieren.
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  Speaker 1: Und dann der zweite Schritt war auch wirklich, die Länder zu trizen, dass sie die Daten in ihren allen lokalen Systeme umkategorisieren und dann aber auch regelmäßig an die Zentrale spielen.
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  Speaker 1: Wir haben auch da Schritt für Schritt angefangen – wir haben erstmal die IS-Daten reingeholt, dann haben wir die PREVISIER-Datten reingeholt.
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  Speaker 1: diesem Jahr haben wir auch versus Budget.
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  Speaker 1: Und so haben uns dann Stück für Stück entlang gehangelt und dann haben wir daraus dann die verschiedenen Views und Sichten gemacht, also zuerst ein Start-Integrierung und dann war das große Thema welche Sicht oder welche Views willst du haben?
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  Speaker 1: Welche Dashboss willst du habe?
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  Speaker 1: Und darauf hat mein Business Development Team erst mal die Reportings gebaut damit Manche die Business Reportings, unsere Deep Dives mit den Ländern haben können.
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  Speaker 1: Also dann irgendwann sind auch diese schönen Daten aus dem System in die Powerpoints oder in die Exils dieser Welt gewandert damit wir wirklich mit ihnen stieren und Monitoren konnten.
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  Speaker 0: Das ist ein spannender Punkt weil die Infrastruktur muss stehen.
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  Speaker 0: wenn du in die Infrastrukturen investiert hast kommt ja schnell der Punkt die Organisation zu verändern.
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  Speaker 0: Wie muss ich mir vorstellen wie du jetzt auf Basis der Power BI Report schaffst zu stieren?
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  Speaker 0: Also was gab's vorher?
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  Speaker 1: Ja, also ich bin vor zwei Jahren gekommen und damals gab es gar keinen Group-Team.
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  Speaker 1: Es gab auch kein Business Team.
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  Speaker 1: Damals dieses Digital Marketing Team war ein kleines Team... Wenn wir ehrlich sind von Projektmanagern, die die Feature-Request von den Ländern eingesammelt haben und mit der externen Agentur zusammenzuarbeiten um die Webseite zu aktualisieren.
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  Speaker 1: Also das werde ich auch nie vergessen wie Sie mir im Onwarding sehr stolz erzählt haben, wie viele Projekte sie in den letzten Jahren geschafft haben.
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  Speaker 1: Ich habe dann so gefragt, wie viel habt ihr verkauft?
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  Speaker 1: Und das wusste dann so keiner.
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  Speaker 1: Keine KPI gewesen!
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  Speaker 0: Erfolgreiche, umgesetzte Projekte ist auch spannend.
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  Speaker 1: Da musst du wirklich diese Wirtschaftlichkeit erst mal mit reinbringen und in sofern... Ja also dafür brauchst du halt auch die Zahlen und diese Reports und dann auch wirklich zu hinterfragen.
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  Speaker 1: Und das Zweite ist und ich glaube da kann auch jeder der dann auch Reports baut wahrscheinlich feststellen ist dass das Management immer irgendeine Sicht oder eine Frage hat die im jetzigen View nicht vorhanden ist, also da ist es immer auf ein anderes Level oder willst du immer eine andere Sicht haben.
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  Speaker 1: Das heißt ich weiß komplett wie nervig ich in dieser Zeit war.
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  Speaker 1: ja aber es ist dann das finde ich auch wirklich die Königsdisziplin und Hutab für jeden der halt wirklich auch diese Reports aufbereitet ist dann zu wählen was wollen wir schauen?
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  Speaker 1: Und wie machen wir das jetzt am geschicktesten?
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  Speaker 1: und für wen ist der Report?
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  Speaker 1: Ist er jetzt für jemanden der wirklich operativ stieren muss?
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  Speaker 1: welche Daten und KPIs und Views zeigst du denn auf der Management Ebene?
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  Speaker 1: was zeigest du dem CEO schon auch etwas?
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  Speaker 1: und ich glaube schon, also so arbeite ich ob es gut oder schlecht ist das du die Daten wirklich auch erst mal anfängst zu nutzen.
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  Speaker 1: Das heißt wir haben dann noch einfach angefangen mit den Ländern man für die Business Reviews zu machen und haben daraus dann auch gemerkt welche Fragen wir haben beziehungsweise welche fragen wir halt nicht haben.
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  Speaker 1: Und eine Sache die für mich immer die Königsdisziplin bin ich oder sind wir halt damals auch durch eine sehr, sehr harte Amazon-Schule gegangen ist.
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  Speaker 1: Auch wirklich die Daten zu interpretieren und halt auch wirklich wenn du dann ein Dashboard hast, dann gucke ich immer sehr stark auf die Länderkommentierung und das jetzt auch wirklich das kommentieren was halt auffällt.
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  Speaker 1: Und dass finde ich ist ne Sache... Das ist.. Ich weiß nicht da habe ich in keinem Unternehmen so gut erlebt wie wo ich hergekommen bin meine ich nicht arrogant aber deswegen verbringe ich auch da sehr viel Leidenschaft darin das zu hinterfragen und die Teams dann zur Schule.
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  Speaker 1: Aber jetzt haben wir zum ersten Mal, nehmen uns auch ein bisschen mit KI wird jetzt auch geholfen weil wir bauen das direkt in PowerBee ein.
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  Speaker 1: da bin ich sehr gespannt ob das dann funktioniert.
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  Speaker 1: Weil du brauchst immer die Story dahinter den Zahlen und dafür brauchst du einfach die Teams die denn dies machen.
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  Speaker 0: Sind die Analysen dann eher damit beschäftigt?
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  Speaker 0: Also Datengrundlage steht, ihr habt die Daten senke würde ich jetzt mal frech behaupten irgendwo abgelegt.
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  Speaker 0: Ihr könnt die analysieren.
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  Speaker 0: ist dann die Hauptaufgabe vom Analysten eher Report zu bauen oder wirklich mit euch gemeinsam im Steering und die Interpretation?
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  Speaker 0: weil es ja sozusagen wenn du die Grundlage anschaust erst du fügst die Daten zusammen dann interpretierst du sie und das allerwichtigste kommt ja dann die Aktion daraus ableiten sonst brauchst du nichts machen.
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  Speaker 1: Also erstens, wir sind noch nicht fertig.
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  Speaker 1: Wir haben jetzt für uns die Basics geschaffen.
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  Speaker 1: Woran wir jetzt gerade zum Beispiel arbeiten ist, dass wir so ein Three Sixty-Campaign Performance Tool einführen weil du hast ja am Anfang gesagt und das werden wir auch immer bleiben sehr stark B to B getrieben.
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  Speaker 1: Wir sind sehr stark im Offlinebereich.
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  Speaker 1: Heutzutage beginnt die Suche und die ganzen Demand Generation online.
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  Speaker 1: anders heißt wie ganz viele in der Industrie das Problem.
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  Speaker 1: und enden tun wir aber ein Offline.
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  Speaker 1: Und da hast du dazwischen den Gap, wie machen wir das?
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  Speaker 1: Also dass das Team gerade sehr stark dran ist.
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  Speaker 1: Parallel, ich habe kein großes Business-Analyst-Team, deswegen sind halt auch die lokalen Teams sehr stark gefordert ihre eigenen Reports gut analysieren zu können.
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  Speaker 1: Und deswegen fordern wir auch, wenn wir nicht jedes einzelne Land minuziös durchgehen.
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  Speaker 1: Ich habe dann auch nur begrenzt Zeit und Hirnkapazitäten muss ich auch sagen.
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  Speaker 1: aber alleine dass sie sich mit den Daten beschäftigen und Sie dann immer hinterfragen ist dann auch schon Ihre Sache.
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  Speaker 1: Aber für nächstes Jahr haben wir die grobe Roadmap besprechen wir gerade.
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  Speaker 1: neben Aufstockung der Daten Der eigentlichen Ressourcen wird auf das Thema so Self-Service ein Thema sein weil wir jetzt auch mit KI Ganz stark merken, dass die Leute auch... Du kriegst ja immer eine Antwort.
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  Speaker 1: Du schmeißt immer irgendwas rein und jetzt analysieren plötzlich Menschen z.B.
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  Speaker 1: aus der Marketingabteilung, die nicht so viel Ahnung von E-Commerce haben.
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  Speaker 1: Plötzlich E-commerce Geschehnisse und treffen teilweise Kausalitäten, denen ich unbedingt sein sollten.
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  Speaker 1: Deswegen ist es für uns glaube ich noch ein bisschen ne Neuerung.
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  Speaker 1: wie stellen wir das Thema BI Quality sicher?
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  Speaker 1: Sicher!
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  Speaker 1: Wir
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  Speaker 0: sind also der schmale Grad zwischen Self-Service, selber interpretieren und Schatten IT oder Data Abteilung aufbauen.
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  Speaker 0: Ich kann mich noch dran einigen, ich weiß nicht ob du das mitbekommen hast.
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  Speaker 0: Wir hatten in Douglas Zeiten mal mal vier oder fünf Analysten die sich mit der Differenz von sief over CEO über eine Zahl unterhalten haben bis man dann festgestellt hat waren halt nicht neunzehn Prozent Abweichung, sondern einundzwanzig oder sowas war es.
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  Speaker 0: Bis einer mit Netto und Brutto sozusagen unterschiedliche Zahlen hatte.
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  Speaker 0: Das war schon eine spannende Zeit!
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  Speaker 1: Ja man hat wirklich spannende zeit.
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  Speaker 0: Dann kann ich mich noch daran erinnern das war dann so der Running Gag den wir dann rausgefunden haben.
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  Speaker 0: wenn ihr euch dran erinnert gab's ja in Corona meiner Ansicht nach diese Mehrwertsteuerwechsel.
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  Speaker 0: Und dann hatten wir das gleiche nochmal weil nicht mehr die Differenz mit Netto Brote zum Vorjahr war, sondern wir haben es dann ganz... Wenn man so drüber nachdenkt.
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  Speaker 0: Vier oder fünf Analysten damit beschäftigen nur dieses Thema einmal nachzulaufen.
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  Speaker 1: Soweit sind wir noch nicht was das angeht aber...
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  Speaker 0: Das kommt auch?
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  Speaker 0: Die Netto-Broto-Abweichung?
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: ja das kommt sicherlich.
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  Speaker 1: also Wir haben schon die Frage bei uns das ist immer net sales eins und net sales zwei Und
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  Speaker 0: da ist es jetzt revenue.
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  Speaker 1: oder ist es irgendwie das?
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  Speaker 1: Aber
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  Speaker 0: schön!
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  Speaker 0: Dieses Governance-Thema wird doch meistens unterscheiden.
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: total.
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  Speaker 1: Adoption unserer zentralen Reports.
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  Speaker 1: Wir sind an Dezentrallen gewesen, das ist auch echt spannend.
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  Speaker 1: die Länder haben teilweise viel mehr Insights als wir von der Zentrale und jetzt haben wir zentrale Reports geschaffen und sie dazu bekommen diese zentranen Reports zu nutzen statt ihre Lokalen ist auch noch mal eine Challenge weil dann sagen sie oh nee das habe ich schon immer so aber dann stimmt die Daten weiß es nicht und das finde ich sehr anstrengend.
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  Speaker 1: übrigens dass wir mit ihnen über welche Datengrundlage stimmt Das ist auch wirklich das in allen unseren Bereichen.
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  Speaker 1: Wir brauchen Single Stories of Truth und dann brauchen wir halt auch mal Ansagen von Finance, welche KPI nehmen wir denn jetzt?
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  Speaker 1: Also es nicht immer nur die E-Commerce Abteilung sondern gerade wenn wir über Profitabilität reden was... Wie sieht denn die Wahrheit jetzt aus?
• 17:31
  Speaker 0: Andrea, wenn wir jetzt über die Infrastruktur gesprochen haben über Steering hatte ich verstanden gab es ja eher so die Was bleibt hinten hängen?
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  Speaker 0: also du sprichst über einen Umsatz hast du den Umsatz angeguckt?
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  Speaker 0: auf der anderen Seite können wir gleich nochmal tiefer einsteigen.
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  Speaker 0: sprich sie selber Marketing, Mix Modeling.
• 17:45
  Speaker 0: Das ist ja sehr weit vorne.
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  Speaker 0: Guckt ihr euch?
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  Speaker 0: Habt ihr euch auch über Google Analytics oder Co-Webseite selber angeguckt?
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  Speaker 0: also wie optimiert ihr den On-Side-Funnel?
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  Speaker 1: Ja das machen wir auch und das ist so denke ich mal... Der Bogen so.
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  Speaker 1: am Anfang ist es ja am leichtesten, dann hast du Google Analytics und dann gehst du direkt rein.
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  Speaker 1: Dann gehst Du los mit, also bei uns jedenfalls mit Lookup-Reports bauen und jetzt haben wir das.
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  Speaker 1: aber dann wollen wir das mit den Finance Daten verbinden.
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  Speaker 1: Jetzt bist Du dann in Power BI drin und jetzt versuchen wir mehrere Zahlen aus dem Google Analytics Looker Dashboards dann in power BI zu bringen und das finde ich auch nochmal sehr spannend.
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  Speaker 1: wann machst Du denn was?
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  Speaker 1: Weil ganz ehrlich manchmal... Manchmal gehe ich einfach in Google Analytics und schaue mir das an.
• 18:30
  Speaker 0: Das guckst du dir selber noch an?
• 18:31
  Speaker 0: Ja,
• 18:31
  Speaker 1: schon!
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  Speaker 1: Also nicht immer... Ich will auch weil wir haben das in dieser K-Five jetzt auch schon ein paar Mal durch die KI jetzt die ganzen Manager auch anfangen selber zu coden usw.. Ich quatsche da hin und wieder mit der Vanessa Stützler auch immer drüber, die auch gerne in Google analytics geht.
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  Speaker 1: also ich will jetzt nicht zum Micro manager gehen aber manchmal ja vielleicht habe.
• 18:52
  Speaker 1: ich möchte auch noch wissen ob ich es noch kann.
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  Speaker 1: weißt du Ja.
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  Speaker 0: Ich habe bei Douglas irgendwann mal den Tech-Management Zugriff bekommen.
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  Speaker 1: So schlimm, wenn ich noch nicht
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  Speaker 0: echt jetzt durfte?
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  Speaker 0: Das durft nicht mehr.
• 19:05
  Speaker 0: Naja
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  Speaker 1: okay...
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  Speaker 0: Ich bin unsicher warum aber mir wurde erklärt dass sich nur noch meine ist zu können es aber selber nicht mehr kann.
• 19:15
  Speaker 0: von daher muss ihm passiert.
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  Speaker 0: Ein ganz spannender Punkt, der ist bei Falke ähnlich wie bei Willeda.
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  Speaker 0: Wenn ich über Willeda nachdenke.
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  Speaker 0: als Marke, denke ich an meine Mama und meine Oma, die eine Teure gar nicht negativ gemeint oder Premium-Creme irgendwo stehen haben.
• 19:42
  Speaker 0: Also ihr habt eine starke Marke?
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  Speaker 0: Wie schafft man eigentlich das in diesem ... Modeling mitzumessen, um rauszufinden.
• 19:52
  Speaker 0: Also welche Ansätze fährt ihr, um herauszufinden?
• 19:54
  Speaker 0: Kommen die wirklich in den lokalen Store?
• 19:56
  Speaker 0: gibt es da Möglichkeiten?
• 19:59
  Speaker 1: Oh das ist eine gute Frage.
• 20:00
  Speaker 1: also wir sind wie gesagt dann noch recht am Anfang um zu schauen und ich glaube die Wahrheit ist nicht unbedingt ein Tool oder eine Methode.
• 20:10
  Speaker 1: was wir auch immer mal wieder machen sind Tests mit den Plattformen Benchmarks, wo wir dann auch mit TikTok zusammenarbeiten und anhand einer Kampagne versuchen nachzuvollziehen.
• 20:24
  Speaker 1: Wie sind denn die Kunden da reingekommen?
• 20:27
  Speaker 1: Mit dem Mixed Modeling wollen wir so ein bisschen in größeren Ansatz fahren damit wir nicht immer nur auf ja anecdotisch sage ich mal hat das auch ermitteln können.
• 20:35
  Speaker 1: aber ich glaube dieses Problem gab es schon immer.
• 20:38
  Speaker 1: im Marketing ist wirklich den den Impact von der Awareness Phase in die Consideration zu gehen.
• 20:46
  Speaker 1: Und ich hatte da auch schon mal sehr spannende Gespräche auf einer anderen Konferenz, dass wir heutzutage auch die Challenge haben und so viele Daten haben.
• 20:59
  Speaker 1: verändert sich immer so viel, so schnell.
• 21:02
  Speaker 1: Und am Ende können wir die Daten auch nur historisch messen und da ist... Ich merke das auch bei mir in der Marketingabteilung ist ein sehr hoher Wunsch da die Entscheidung jetzt Datenbasier zu treffen weil wir haben jetzt Daten und auch die Creatives wollen wir jetzt Daten basiert messen.
• 21:15
  Speaker 1: Die Dame mit der ich gesprochen habe Das war die Patrizia von Obi, das fand ich sehr cool.
• 21:21
  Speaker 1: Am Ende des Tages tut mir leid.
• 21:23
  Speaker 1: Wir geben euch Daten und können auch Daten messen aber es wird im Marketing immer so ein bisschen sein dass du Mut und Kreativität brauchst.
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  Speaker 1: Und das fand dich halt auch sehr spannend.
• 21:32
  Speaker 1: Ja wir müssen definitiv Daten basiert arbeiten und in unserer Situation müssen wir ja auch das mehr tun.
• 21:37
  Speaker 1: Wir sind noch in der Phase wo wir zu viel aus dem Bauch heraus treffen.
• 21:40
  Speaker 1: Aber das wird nie weggehen und ich glaube das ist so die Challenge, dass wir für uns zu jeder Zeit herausfinden müssen wieviel Wie viel Erfahrung, Bauchgefühl, Mut setzt du ein?
• 21:48
  Speaker 1: Daten basiert aber auch nicht zu sehr allein auf Daten gestürzt.
• 21:53
  Speaker 0: Habt ihr beschäftigt euch schon ... Das Wort gibt's ja eigentlich gar nicht mehr.
• 21:57
  Speaker 0: Data Science AI hat das jetzt sozusagen überdeckt.
• 22:00
  Speaker 0: Aber guck dir euch komplexere Analysen an auf Basis eurer Daten um irgendwie ... Geht ja schon, fängt er schon an mit Customer Lifetime Value sich mal anzuschauen oder Korottenanalysen aufzubauen.
• 22:13
  Speaker 0: Rauszufinden wie oft jemand bei euch wiederkauft gibt es so Themen?
• 22:15
  Speaker 0: Also
• 22:16
  Speaker 1: da sind wir toolbasiert noch nicht ganz so weit.
• 22:19
  Speaker 1: Wir sind aber jetzt schon... Excel
• 22:21
  Speaker 0: basiert soweit?
• 22:22
  Speaker 0: Nein
• 22:22
  Speaker 1: doch nicht!
• 22:23
  Speaker 1: Doch das CRM Dashboard kommt habe ich gerade letzte Woche nach den ersten Mockups gefragt.
• 22:32
  Speaker 1: Ja, also machen wir, tun wir, koortenbasiert.
• 22:36
  Speaker 1: Ich möchte aber ehrlich gesagt auch in meinen Manage-Reports noch mehr sehen.
• 22:40
  Speaker 1: Insofern kommt das noch auf meinem Level.
• 22:42
  Speaker 1: Aber das Team macht es auf jeden Fall schon ja auf der operativen Ebene und das ist was ich so meinte.
• 22:48
  Speaker 1: Was gucke ich mir jetzt schon an?
• 22:50
  Speaker 1: Wer so was macht das Team fürs operative Steering?
• 22:53
  Speaker 1: Und das finde ich auch nochmal sehr, sehr challenging!
• 22:55
  Speaker 1: Ich hatte da jetzt auch in den letzten zwei Jahren Die Erfahrung gemacht, dass ich reingekommen bin und meine Reportingstruktur so aufgesetzt habe wie das von Douglas Kante.
• 23:03
  Speaker 1: Und dann hab' ich festgestellt, das ist ein monatlicher Review mit jedem
• 23:06
  Speaker 1: Land.".
• 23:07
  Speaker 1: Das ist totaler Overkill.
• 23:08
  Speaker 1: Also ich habe da gar nicht die Steuer, also du willst ja auch dass die Länder was daraus ziehen und ein Action-Item aus der Zentrale oder vom CD aussehen?
• 23:16
  Speaker 1: Und ich musste ganz ehrlich sagen das konnte ich denen gar nicht geben!
• 23:19
  Speaker 1: Insofern hab' ich da jetzt erstmal zurückgerudert weil wir größere Baustellen haben und wir fangen aber jetzt... oder ich merke jetzt, ah ich habe wieder mehr Headspace um wieder mehr ins Detail zu gehen und dann können wir halt diese komplexen Analysen treffen.
• 23:35
  Speaker 1: Long Story Short, wir müssen einfach mehr über unseren Kunden verstehen.
• 23:40
  Speaker 1: Und das machen wir gerade sehr viel im Marketing über die Upper Funnelmöglichkeiten aber dass wir wirklich auch in unseren Webshop gehen und die Käufer reingehen.
• 23:50
  Speaker 1: Wirklich nochmal mit Retentionenprogrammen ziehen.
• 23:52
  Speaker 1: Das kommt jetzt alles mehr und mehr.
• 23:55
  Speaker 0: Was wir bei Douglas ja mal gemeinsam immer angeschaut haben zum Thema Retention ist Du kaufst eine Creme, man weiß die ist zwanzig Milliliter groß.
• 24:03
  Speaker 0: Bei einer täglichen Pflege geht man davon aus dass sie in X Tagen leer ist, Wochen leer ist.
• 24:08
  Speaker 0: Man schickt irgendwie ne Woche vorher einen Reminder raus mit... Deine Creme wird leer kaufen und neue?
• 24:15
  Speaker 0: Ist das schon was mit was ihr euch beschäftigt?
• 24:17
  Speaker 1: Also damit beschäftige ich mich seitdem ich bei Wir leder angefangen haben, weil ein Replenagement Funktion war.
• 24:23
  Speaker 1: Das ist auch eine von Vanessa's Ideen.
• 24:25
  Speaker 1: Also Ideen, wo man sagt super muss man machen.
• 24:28
  Speaker 1: wir haben die technische Datenbar.
• 24:30
  Speaker 1: also das die Datenbars nicht das Problem sondern ich habe die die Aktivierung gar nicht.
• 24:35
  Speaker 1: Ich hab die technischen Möglichkeiten noch nicht, weil dafür dann uns fehlt noch Wasch in der Backend Order Management System damit ich das auch einführen kann.
• 24:42
  Speaker 1: und davor ja ist es halt noch nicht.
• 24:46
  Speaker 1: Ist halt nicht meine Baustelle jetzt genau.
• 24:52
  Speaker 0: Als CDO hast du ja auch die Aufgabe, in gewisse Themen zu investieren.
• 24:55
  Speaker 0: Und der meiste kenne ich von mir.
• 24:57
  Speaker 0: ist so die Investitionen, die IT-Kosten steigen.
• 25:00
  Speaker 0: Dass man jetzt nicht dafür einen Pokal gewinnt sondern eher muss gucken dass man die reduziert.
• 25:05
  Speaker 0: auf der anderen Seite digitalisierst Du Prozesse, die vielleicht auf anderer Seite irgendwie Kosten reduzieren oder Mehrwert stiften.
• 25:15
  Speaker 0: Wie muss ich mir eurer IT-Landschaft eigentlich vorstellen?
• 25:18
  Speaker 0: Kannst du da ein bisschen was sagen Mit vielen Mittelständlern, mit denen ich spreche.
• 25:24
  Speaker 0: Die haben da halt irgendwie Altlasten von von von zwanzig Jahren und überhaupt gar nichts gemacht.
• 25:29
  Speaker 0: Und das ist die Grundlage um wie du sagst die Daten zu aktivieren irgendwo hin.
• 25:33
  Speaker 1: Sonst
• 25:33
  Speaker 0: hast auch wieder nur ein großes Silo was du gebaut hast.
• 25:39
  Speaker 1: Also von der Organisation her, du hast auch anfangs gesagt wir haben den gleichen Titel.
• 25:43
  Speaker 1: Du hast die IT unter dir nicht.
• 25:45
  Speaker 1: Ich habe dafür aber einen sehr guten IT-Chef und mein e-commerce IT Chef, der in einer IT Abteilung verankert ist hat eine Zeit gleich mit mir angefangen Und wir haben da schon sehr viel Legacy.
• 26:01
  Speaker 1: was wir aufräumen müssen weil davor war wie gesagt die IT Verantwortung für e-Commerce im Marketing Team ist jetzt nicht so eine gute Idee gewesen.
• 26:09
  Speaker 1: Und insofern freue ich mich sehr, dass wir da eine sehr starke Professionalisierung auf den Weg gebracht haben und das fing an nicht nur mit Technisch sondern auch Neuverhandlungen der Verträge wo wir auch wieder sehr gut reinvestieren könnten.
• 26:23
  Speaker 1: aber nichtsdestotrotz wie bei vielen Mittelständern ist hier ein Investitionsstau angetreten und ich mache auch gerade ein sehr starkes Plädoyer die IT-Kosten zu erhöhen.
• 26:35
  Speaker 1: also Da gehöre ich auch dazu und wir haben jetzt auch vermehrt gesagt, wir müssen da stärker in den Schulterschluss treten.
• 26:43
  Speaker 1: Das finde ich auch, diese Silos ist ein Riesenthema bei Mittelständlern.
• 26:50
  Speaker 1: Ich finde, diese Connection darzustellen was macht?
• 26:53
  Speaker 1: Wir haben in der Zentrale jetzt erhöhte IT-Kosten die Umsätze sind in den Ländern und die Connections zu dem was das die IT macht um die Umsetze und die lokalen Ergebnisse zu erabeln, die es nicht da... Und dass es halt gerade was die Business Case so schwer macht, dass wir dieses Systeme und den Prozess oder diese Zusammenarbeit noch Hergestellt haben und traditionell ist es so, dass bei Douglas auch so das häufig die IT unter Druck steht noch mehr zu machen.
• 27:22
  Speaker 1: Anstatt dass die Länder oder die Business Teams auch der IT helfen den Case zu machen für die Investitionen.
• 27:29
  Speaker 1: Und insofern ist es nicht nur Dateninfrastruktur sondern auch Mindset Adoption Transformation dass ich gerade auch die ganzen Länder organisiere, damit wir halt der IT genügend Futter geben oder Gemeinsamheit auch sagen.
• 27:43
  Speaker 1: Wir brauchen das!
• 27:45
  Speaker 1: Wir wollen das und das im Business erreichen – und das erfordert es von der IT.
• 27:49
  Speaker 1: Und deswegen haben wir auch im ersten Jahr ... klassische mittlerweile Business Ownership in meinem Team verankert und die Product Ownerships in der IT.
• 28:00
  Speaker 1: Und das ist auch noch mal so eine Reise, dass das alles gut funktioniert.
• 28:05
  Speaker 1: Das ist ja sowieso ne Konstellation, die etwas auf Reibungen auf ist.
• 28:09
  Speaker 1: von der Natur der Sache.
• 28:10
  Speaker 1: aber das funktioniert jetzt auch immer besser, dass wir halt dann nicht nur jede Requests aufnehmen und die durchschleusen sondern ich verlange für meinen Teams, dass sie bewerten sammeln koordinieren ein Business Impact einschätzen gebündelt an die IT übergeben.
• 28:27
  Speaker 0: Jetzt ist datengetrieben, das arbeiten ja schon so ein bisschen und vermeintliches Unwort kann es ja ein bisschen steigern.
• 28:36
  Speaker 0: und hast du so Data-Inspire?
• 28:37
  Speaker 0: Du guckst dir irgendwie Marktdaten an, entscheidest dann data informt, du baust die Reports auf.
• 28:41
  Speaker 0: Daten getrieben oder Daten automatisiert würde ich sagen dass du wirklich Prozesse hast die komplett laufen.
• 28:47
  Speaker 0: jetzt sind es Themen die du aus deiner Historie kennst.
• 28:51
  Speaker 0: jetzt vielleicht wir leder nicht zwangsweise digital auch ein großer Schritt im Wandel zu transformieren.
• 28:58
  Speaker 0: Wie nimmst du denn deine Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen mit, dass meins etwas du mitbringst, auch mitzuleben?
• 29:05
  Speaker 0: Weil das ist ja die Grundlage, die du brauchst sonst kannst du nicht skalieren.
• 29:08
  Speaker 0: Ja
• 29:09
  Speaker 1: also viel vorleben was wir auch gemacht haben.
• 29:14
  Speaker 1: Ich habe zum Beispiel die Gruppenfunktionen, also ich baue eine Group Digital Einheit auf und das e-commerce Dachteam untersteht mir auch direkt, d.h.
• 29:24
  Speaker 1: ich hab auch die Umsatzverantwortung für die digitalen Kanäle und die Länder.
• 29:27
  Speaker 1: aber jedenfalls ist es wirklich ne direkte Verantwortung da gehen wir schrittweise vor.
• 29:31
  Speaker 1: und ja einfach was wir sehr gerne machen ist dass der Alex jedes Team Meeting oder auch glaube ich mit der Global Town Hall machen das erstmal die Umsatzzahlen kommuniziert werden.
• 29:44
  Speaker 1: Und das klingt jetzt so banal, aber es war vorher bei Wilina nicht der Fall.
• 29:47
  Speaker 1: also dass wir wirklich Konsequenz sagen wie stehen wir denn da?
• 29:50
  Speaker 1: oder wie sind wir auch?
• 29:51
  Speaker 1: Wie stehen wir global da damit das auch reinkommt und das andere ist ja eine professionelle Professionalisierung in den Umsatzzahlen und dann aber auch diese Zahlen nehmen um halt auch Erfolge zu feiern.
• 30:06
  Speaker 1: Also ich glaube da das positive reinzunehmen war jemand, der fand Umgang mit Zahlen und Reports.
• 30:13
  Speaker 1: Und das fand ich ja schon immer spannend.
• 30:15
  Speaker 1: Und es ist irgendwie schon ganz cool zu sagen hey wir haben jetzt dies über den Kunden erfahren und zwanzig Prozent der Kunden tun dies und da würde ich mir auch... Also das steht auch noch ein bisschen dass wir das mehr miteinander teilen in dem Sinne von hey das ist cool und spannend.
• 30:32
  Speaker 0: Gibt es?
• 30:34
  Speaker 0: Ich merke dann, also wenn wir uns jetzt sozusagen den Wandel angucken ist wieder Daten zur Verfügung aber dann in Aktionen darauf ableiten.
• 30:41
  Speaker 0: Ist wirklich schon... ich liebe ja Dreiberbäume!
• 30:44
  Speaker 0: Also wenn man sich einen Umsatz anguckt, musst du dir Average Order Value angucken anzahl der Bestellungen?
• 30:48
  Speaker 0: Wenn du die Anzahl Bestellung anguckst, musst ihr angucken wie viele Leute waren eigentlich auf der Webseite und die Conversion Rate und dann kannst du ja alles Thema nochmal kleiner machen.
• 30:57
  Speaker 0: etabliert und wenn ja wie hast du es gemacht oder wie willst du's machen, dass man diese Treiberbäume abläuft?
• 31:02
  Speaker 0: Oder hast du noch die Situation?
• 31:03
  Speaker 0: das Umsatz ist zum Vorjahr um fünf Prozent gesunken oder fünf Prozent gestiegen.
• 31:10
  Speaker 0: Was müssen wir tun das?
• 31:13
  Speaker 1: Wir haben auch schon mittlerweile ein richtig gutes Webshop-Dashboard, wo wir dann die verschiedenen KPIs sehen.
• 31:21
  Speaker 1: Wir haben häufiger Diskussionen, welche KPI wir gerade in der Skalierungsphase nicht eskaliert.
• 31:29
  Speaker 1: Meistens
• 31:29
  Speaker 0: deine Ahnung!
• 31:30
  Speaker 1: Worauf gehst du jetzt mehr?
• 31:31
  Speaker 1: auf den AOV oder wie ist der Traffic Share?
• 31:34
  Speaker 1: Was sollte das?
• 31:35
  Speaker 1: Also da haben wir schon solche Diskussion und... Das ist auch die Erwartungshaltung an jeden lokalen Webshop-Manager, dass er seine Treiber und KPIs auch kennt.
• 31:46
  Speaker 1: Wir teilen diese Insights auch regelmäßig.
• 31:51
  Speaker 1: Also wir haben im Februar die sogenannten Digital Days firmweit gehabt, wo wir halt auch wirklich Best Practices und solche Erkenntnisse von unseren Webshops.
• 32:04
  Speaker 1: präsentiert haben und dadurch, dass gute Ergebnisse ja nicht immer nur aus Deutschland kommen.
• 32:09
  Speaker 1: Machen wir jetzt auch alle drei Monate machen wie ein Country Best Practice Sharing und Global Connect heißt.
• 32:14
  Speaker 1: also wir haben unsere Formen wo dann wirklich die Webshop Manager ermuntert oder auch aktiv abgefragt werden und ich persönlich mach das schon macht es aber dennoch so.
• 32:25
  Speaker 1: natürlich fange ich bei der Performance an High Level wie performes Land Geht man so runter und sagt, okay in welchem Kanal es ist.
• 32:34
  Speaker 1: Und wenn dem Webshop irgendwas positiv oder negativ ist dann geh ich dann in die Webshop KPI eben.
• 32:39
  Speaker 1: also das kommt immer ein bisschen...
• 32:40
  Speaker 0: Aber du treibst es selber aber auch noch stark?
• 32:43
  Speaker 1: Ja fragt dann halt auch gerne nach.
• 32:49
  Speaker 0: Jetzt sitzen wir hier im Raum wo neben dran eine AI Bühne ist Und das ist natürlich das Basswort, was wir auch uns einmal anschauen sollten.
• 32:59
  Speaker 0: Ist es schon ein Thema mit dem ihr euch beschäftigt?
• 33:02
  Speaker 1: Ja, natürlich!
• 33:05
  Speaker 0: Das ist noch sehr oberflächlich.
• 33:07
  Speaker 0: oder was macht ihr da genau?
• 33:10
  Speaker 1: Ich glaube ich war vorhin in einem Vortrag über AI Enablement wie man das denn die Organisation hineinträgt.
• 33:23
  Speaker 1: Ich glaube, auch schon vor meiner Zeit hatten wir ein AI Governance Lead in der IT-Abteilung.
• 33:33
  Speaker 1: Die auch seit ein paar Jahren schon ein eigenes internes KI System auf Basis von OpenAI erstellt haben und diese Adoption aber eher so ein bisschen aus der IT heraus freiwilliger Basis in die Fachbereiche hineingetragen haben.
• 33:56
  Speaker 1: Und ich habe selber, wie gesagt das Data Team also das IT-Abteilung ist da nicht, aber dann angefangen.
• 34:03
  Speaker 1: ich glaube letztes Jahr im QIV dann doch etwas enger mit den Kollegen zusammenzuarbeiten weil ich einfach auch sehr stark gemerkt hab dass es nicht schnell genug geht und meine Abteilungen auch nicht so stark und so schnell KI nutzt wie sie tun sollte Und hab das dann auch zur Management-Aufgabe von mir gemacht und hat mich einerseits mit den Teams unter Absprache vom IT-Chef.
• 34:32
  Speaker 1: Also ich wollte ja nicht meinen Mandat überstreizen, aber das war alles sehr gerne gesehen.
• 34:38
  Speaker 1: Habe ich mit ihnen einerseits daran gearbeitet.
• 34:40
  Speaker 1: wie können wir das umdrehen?
• 34:41
  Speaker 1: Das ist nicht mehr freiwillig sondern es ist Pflicht!
• 34:45
  Speaker 1: Und vorhin hat Otto, glaube ich jetzt in der AI Ambassador-Programm eingeführt haben von vor zwei Jahren.
• 34:52
  Speaker 1: Okay wir sind halt ... Wir fahren für uns nächste Woche ein und wir machen einen AI Readiness Check wo wir auch wirklich über ein Ampelsystem den Fachabteilungen aus Sicht der IT Rating geben wie weit sie schon sind und bisher sich ihre Möglichkeiten abschöpfen und die Aufgabe von diesen Ambassadors dann wird... Die erste wird sein das auch zu bestätigen und nochmal mit Use-Cases diese Sehen anzureichern.
• 35:17
  Speaker 1: Also, dass ist die eine Geschichte, die ist.
• 35:20
  Speaker 1: Und dann haben wir bei uns auch mithilfe einer Inspiration von externen.
• 35:27
  Speaker 1: Auch in der Agentur habe ich einen Cloth... Pilotprojekt.
• 35:31
  Speaker 0: Jetzt geht mein Herz auf,
• 35:32
  Speaker 1: jetzt geht's
• 35:33
  Speaker 0: los!
• 35:33
  Speaker 1: Genau und das war für mich auch, wir haben ja auf der Bühne vom Zwengel, was ist so der AHA-Moment?
• 35:38
  Speaker 1: Und das war also für mich meinen AHA Moment.
• 35:41
  Speaker 1: Also ich bin da... Die Maya und ich sind auch hier im Raum, das habe ich alle drei schon mal angesprochen von meinem Team die heute dabei sind.
• 35:52
  Speaker 1: Wir haben einfach über Clot das ganze bisschen Kontext basiert aufgesetzt Und ich habe mit der IT zusammen dann Piloten aufgesetzt und hab aber auch noch daneben noch mit Code umrum experimentiert.
• 36:08
  Speaker 1: Das war für mich einfach ein totaler Gamechanger, inwieweit ich denn auch selber meine Projekte, meine Teams steuer und dann stiere.
• 36:15
  Speaker 1: Dann habe ich sehr schnell gesagt Boah, das ist so bombig!
• 36:18
  Speaker 1: Aber ich benutze jetzt Claude, um meinem Team zu helfen mir bessere Antworten zu geben.
• 36:23
  Speaker 1: Wäre das nicht toll wenn du auch meinem Team zeigst wie sie ... von vornherein bessere Ergebnisse oder mir zu zeigen, was ich brauche.
• 36:30
  Speaker 1: Dann muss ich ja gar nicht mehr so viel
• 36:31
  Speaker 1: machen.".
• 36:32
  Speaker 1: Ja und so wie ich mich versah, hatten wir plötzlich, ich glaube, vierzig Menschen in unserer Testgruppe wo ich zuvor der IT gesagt habe es würden nur zehn werden.
• 36:39
  Speaker 1: also insofern gutes Verhältnis ist weiterhin gut angegeben.
• 36:42
  Speaker 1: aber was ich wirklich bemerkenswert fand Die Leute mussten schon ein bisschen begleitet und geschubst werden.
• 36:48
  Speaker 1: Von uns, ich weiß noch wie... Du hast mir auch gesagt, das geht ja aber noch nicht ganz so schnell als ich dachte.
• 36:54
  Speaker 1: Und dann hab Geduld die haben alle so wahnsinnig viel operatives.
• 36:57
  Speaker 1: der eine ist im Urlaub, da ist ne Messe.
• 36:59
  Speaker 1: Aber plötzlich ging es...
• 37:02
  Speaker 0: Was kommt dann raus?
• 37:03
  Speaker 0: Also was muss ich mir da vorstellen,
• 37:04
  Speaker 1: dass du es fängt sehr lustig an.
• 37:07
  Speaker 1: Du fängst dann plötzlich an.
• 37:08
  Speaker 1: also eine Sache die wir gemacht haben ist dann die E-Mails natürlich unterstützende zu bekommen.
• 37:13
  Speaker 1: ja die einen können's besser und die anderen nicht so gut und deswegen merkst du das dann schon relativ schnell.
• 37:18
  Speaker 1: Aha!
• 37:18
  Speaker 1: Das hat jetzt jemand geholfen.
• 37:20
  Speaker 1: Ich glaube wir kennen auch alle ein bisschen das Power Point Design von Claude weißt du dann merkst ah okay also das hast du dann so plötzlich gemerkt.
• 37:26
  Speaker 1: aber dann auch in unseren One on ones hatte ich einen völlig begeisterten Vertriebschef, denn eine wirklich Wahnsinnsanalyse für unsere Min-Len-Produkte hergestellt und wo wir auch wirklich gesagt haben das habe ich jetzt so und so rausgefunden.
• 37:39
  Speaker 1: Und dann merkt man das über die Begeisterung und den Output der dann kommt und dann ging es noch in Stufe weiter.
• 37:44
  Speaker 1: Dann haben die Leute angefangen.
• 37:46
  Speaker 1: Das ist ja da mit Claude und Pilot haben sie schon angefangen, ein bisschen die Grenzen der IT Security and Governance Auszuloten.
• 37:58
  Speaker 1: So was gibt's?
• 37:59
  Speaker 1: Ja, da ist er dann kurz schon ein bisschen mau geworden weil du willst ja auch deine Mitarbeiter schützen dass sie jetzt es geht ja auch nicht nur darum das es geht ihr nicht dürft ihr nicht sondern wir müssen ja auch gucken dass alles schon in einem guten Rahmen ist und deswegen mussten wir das auch danach sehr gut nochmal nachziehen also die ITs auch gerade dran Guidelines Playbooks aufzusetzen.
• 38:19
  Speaker 1: Was sind sensible Daten in unserem Kontext?
• 38:22
  Speaker 1: Sollte ich jetzt auch nochmal durchdeklinieren und da ist auch sehr viel, dass wir die IT mit ansboten und wir haben dann Demo-Sessions eingerichtet um ihn genau zu zeigen.
• 38:29
  Speaker 1: das machen wir zum Beispiel in der Content Creation.
• 38:32
  Speaker 1: Da haben wir überhaupt keine sensiblen Daten.
• 38:34
  Speaker 1: es geht wirklich nur um die Verknüpfung um unsere Formate zu automatisieren und dann haben sie das gesehen und waren dann schon beruhigt.
• 38:41
  Speaker 1: also insofern man muss miteinander reden.
• 38:45
  Speaker 0: was ich total unterschätzt finde, ist dass man mit Clot und Copilot oder ChatGBT wirklich die Arbeitsergebnisse viel besser präsentieren kann.
• 38:54
  Speaker 0: Ich glaube wenn man sich das ein bisschen anschaut es ja im Data Bereich so... Datenbereinigung.
• 38:59
  Speaker 0: Dann kommst du, kriegst du ein Ergebnis und dann bist du eigentlich wieder damit beschäftigt war meine Wahrnehmung als Führungskraft mit der Data Person wieder die Sachen so aufzubereiten dass sie managementgerecht sind.
• 39:11
  Speaker 0: und es dauert da manchmal einen Tag oder länger weil man diese wunderschöne Präsentationen die man nur eine halbe Stunde hält topoff bereiten muss.
• 39:18
  Speaker 0: und ich glaube diese Wertschöpfungskette wird jetzt durch Klot & Co schnell verkürzt weil du schneller zum Ergebnis kommst verstehen und validieren, ob die Daten oder Co-Pilot präsentiert auch die richtigen sind.
• 39:31
  Speaker 0: Aber dann kommst du viel mehr rein!
• 39:33
  Speaker 0: Ich hab mich mit einigen anderen Leuten ja auf der Messe unterhalten, die sagen alle Powerpoint ist nicht mehr da... Die nutzen jetzt diese HTML-Webseiten, die Claude baut.
• 39:43
  Speaker 0: Die dann rumgeschickt werden und die Ergebnisse kompensiert werden.
• 39:47
  Speaker 0: Ich denke eigentlich ist es gar nicht so schlecht weil Amazon hat's ja nicht, da haben wir glaube ich dieses Pre-Read-Format...
• 39:53
  Speaker 1: Ja im Word!
• 39:54
  Speaker 0: Sehr gut, anderer im Excel.
• 39:56
  Speaker 0: Und dadurch hast du glaube ich schon mal eine Möglichkeit noch ein bisschen besser unterwegs zu sein.
• 40:01
  Speaker 1: Das finde ich sehr cool dass du mir das erzählst, weil ich war vor zwei Wochen beim Vorstand und habe zum ersten Mal unsere Digital Updates gegeben.
• 40:08
  Speaker 1: Wir haben uns noch unterhalten, ob ich mich trauen soll das jetzt in HTML Format zu präsentieren oder ob ich auch das Powerpoint nehmen soll.
• 40:15
  Speaker 1: Wir haben auch anthroposophischen Background bei uns.
• 40:17
  Speaker 1: deswegen hat mich doch für PowerPoint dann entschieden.
• 40:19
  Speaker 1: aber das war eine Diskussion.
• 40:21
  Speaker 1: insofern werden wir als nächstes jetzt mal so angehen.
• 40:26
  Speaker 1: Aber ja also für mich war es tatsächlich der Game Changer dass sich halt wirklich die die Art, wie ich nach oben meine Strategie papiere oder auch Diskussionsgrundlagen dann nochmal weiter schärfen kann.
• 40:39
  Speaker 1: Ich habe aber auch vor ein paar Wochen da wurde eine sehr knappe Deadline von mir verlangt um drei Jahresplanen aufzustellen und ich hab Gott sei Dank meinen System schon so weit gut gebriefd dass ich schon sehr gut aufsetzen kann.
• 40:52
  Speaker 1: darauf.
• 40:55
  Speaker 1: Den Output, der von mir verlangt war in drei Stunden durch sehr intensive Sparing mit Cloth abgerockt.
• 41:05
  Speaker 1: Normalerweise hätte ich eine Woche dafür gebraucht.
• 41:07
  Speaker 1: aber ich habe auch gemerkt das ist mein Kopf Ich war total fertig danach.
• 41:14
  Speaker 1: Was ich normalerweise in der Woche an Informationen verarbeitete, habe ich in drei Stunden verarbeitet und ich glaube wir sind alle vom e-Commerce sehr multitasking und wir machen alles gleichzeitig und haben mittlerweile drei Bildschirme und neben dem Korg sind wir auf dem Handy.
• 41:25
  Speaker 1: Das sehe ich hier auch gerade.
• 41:29
  Speaker 1: Aber das war für mich zu viel und das fand ich halt in dem Sinne bemerkenswert weil weiß man dann immer glaubt ah dann sparst du Zeit ein?
• 41:39
  Speaker 1: Aber dadurch, dass wir so gewöhnt sind, habe ich dann gleich versucht weiterzumachen.
• 41:42
  Speaker 1: Anstatt dass ich rausgegangen bin und mir eine Pause gegönnt hab.
• 41:46
  Speaker 1: Und das ist etwas voran... Ich glaube also auch gerade diese Adoption wie gehst du damit um?
• 41:51
  Speaker 1: Machen wir jetzt einfach alle nur mehr oder ist es umso wichtiger, dass wird zwischendurch Pausen machen?
• 41:59
  Speaker 0: Ja!
• 42:00
  Speaker 0: Also persönlich merke ich, dass ich mehr mache.
• 42:04
  Speaker 1: Ich hab neulich Kompliment bekommen, viele Dokumente ich neulig präsentiert.
• 42:10
  Speaker 1: Ja, aber wie gesagt, ich finde dieses Sparing und die Ergebnisse zu hinterfragen ist mega wichtig.
• 42:16
  Speaker 1: was ich nicht leiden kann ist wenn wir transkribieren im Moment fast jedes Meeting von uns und wenn ich einfach ein fünfseitiges Meeting Protokoll bekomme.
• 42:27
  Speaker 1: also das lese ich doch nicht!
• 42:30
  Speaker 1: Also das hat sich nicht geändert, gerne kurz... Und knackig.
• 42:34
  Speaker 1: Aber dieses hinterfragen, was will denn der Output?
• 42:38
  Speaker 1: Also was für ein Output?
• 42:38
  Speaker 1: und wer liest das immer noch wichtig?
• 42:40
  Speaker 1: egal ob es KI ist oder nicht?
• 42:41
  Speaker 0: Ja ich glaube das unterschätzen viele.
• 42:43
  Speaker 0: Das ist ja was ich versucht habe von zu stressen.
• 42:45
  Speaker 0: du kommst in einen Unternehmen Du brauchst Zahlen zum Steering.
• 42:48
  Speaker 0: Du musst die erst mal aufbereiten.
• 42:49
  Speaker 0: Es dauert lange und die Investitionen sind da und dann musst du aber damit auch etwas machen.
• 42:53
  Speaker 0: Ich glaube in vielen Unternehmen ist jetzt auch die Nutzen... Klot und Co.
• 42:57
  Speaker 0: Aber man bespricht ja oft von AI-Slop, aber die hinterfragen wirklich überhaupt nicht die Ergebnisse.
• 43:02
  Speaker 0: Und wenn sich meine These, neunzig Prozent aller Leute, die AI nutzen haben irgendwie drei Sätze maximal im Prompt stehen.
• 43:14
  Speaker 0: Wie will man damit ein gutes Ergebnis hinbekommen?
• 43:17
  Speaker 0: Die Informationen werden dann weitergetragen und irgendwo verarbeitet, aber nicht hinterfragt.
• 43:23
  Speaker 0: Und wir müssen das ja selber lernen und im Management lernen, dass wenn irgendwie ein Umsatz kommuniziert wird eine gute Kampagne kommuniziert würde oder das Kundenmodell.
• 43:31
  Speaker 0: Dass man hinterfrägt und versteht ist es richtig?
• 43:34
  Speaker 0: Oder ist nicht richtig?
• 43:36
  Speaker 1: Heute Morgen war er... Wir sollen nicht mehr Human in the Loop sagen sondern Human In The Lead.
• 43:42
  Speaker 1: Das fand ich auch sehr gut.
• 43:45
  Speaker 1: und wo ich das merke wenn du dann anfängst mit dem Sparing Und ja, klar, ich mache auch nicht mehr als drei Sätze oder sowas.
• 43:53
  Speaker 1: Stimmt?
• 43:54
  Speaker 1: Ja!
• 43:54
  Speaker 1: Ich unterhalte mich mit meinem System... Aber ich habe es dann auch in Kontextmodulen angefüttert.
• 43:59
  Speaker 1: also insofern das ist die Art wie ich damit umgehe ich setze halt Projektdateien auf wo die ganzen Hintergrundinformationen schon da sind und dann greif ich darauf zu und dann hab' ich eine viel bessere Ausgangsbasis.
• 44:12
  Speaker 0: Willst du nicht definieren wie dein Ergebnis ist?
• 44:14
  Speaker 1: Das habe ich ja schon getan In meinem OS-Fall In dem Sinn drin steht, wie ich es gerne hätte.
• 44:21
  Speaker 1: Ja.
• 44:26
  Speaker 0: Bevor wir zu den Fragen kommen vielleicht haben alle schon so weit ging's schnell.
• 44:31
  Speaker 1: Was
• 44:31
  Speaker 0: ich verstanden habe, ich versuche immer ein bisschen Fazit von der Folge zu machen und jetzt haben wir keinen Tech-Deep-Dive gemacht.
• 44:38
  Speaker 0: aber was meine Wahrnehmung ist... Ich fasse zusammen und dann sagst du noch mal ob du das genauso siehst.
• 44:46
  Speaker 0: Analog anderen Mittelständlern in Deutschland habt ihr die Herausforderung, dass ihr digitalisieren wollt und Umsatz in den digitalen Verkaufskanälen aufbaut.
• 44:55
  Speaker 0: Aber aus einem ganz anderen Geschäftsmodell kommt wo er wenig bis keine Daten hat.
• 45:00
  Speaker 0: Dafür habt ihr auch die Infrastruktur über Jahre hinweg eben so gelassen wie sie ist weil ihr nicht die Wertschöpfung dafür generieren konntet.
• 45:07
  Speaker 0: Jetzt ist deine Aufgabe das digitale Business mit aufzubauen also direkt Kunden Kontakt aufzubauern der wieder gemessen werden muss was in der Marktforschung glaube ich sehr schwer ist, aber auf der anderen Seite auch die digitalen Vertriebskanäles.
• 45:20
  Speaker 0: Dafür brauchst du jemanden, der das Thema treibt so wie du es machst Organisation oder Strukturen dafür aufbaut, aber auch mit der IT gemeinsam die Investitionspläne im Vorstand pitcht.
• 45:31
  Speaker 0: Auf der Basis und das haben viele glaube nicht gemacht und deswegen ist für viele ein guter Vorteil können dann plötzlich Entscheidungen getroffen werden.
• 45:39
  Speaker 0: wiederes Beispiel von Klot eben nicht ein drei Zeilen prompt, sondern eben viel umfangsamer.
• 45:45
  Speaker 0: prompt weil du im Hintergrund viel mehr Daten hast die du verknüpfen kannst und auf der nur Ergebnisse bekommst.
• 45:50
  Speaker 0: Jetzt seid ihr schon dabei was viele E-Commerce auch noch nicht machen irgendwie einen Mix Modeling aufzubauen um zu gucken welcher Kanale hat eigentlich welche Wertschöpfung welche kann ich rausnehmen welche kann rein nehmen?
• 46:01
  Speaker 0: damit kriege ich ein gutes Ergebnis hin.
• 46:03
  Speaker 0: und zusätzlich kommt die neue Welle nämlich das andere neue arbeiten mit AI-Tools, um vielleicht eine Abkürzung zu nehmen.
• 46:12
  Speaker 0: Was glaube ich ein Mehrwert ist?
• 46:14
  Speaker 0: Wo die Herausforderung glaube ich später ist in den Kernprozesse diese zu hinterfragen weil ihr habt die Infrastruktur für Data gebaut aber die die Kernprozess Architektur fehlt glaube ich noch und dann da mehr Wertschöpfung zu machen.
• 46:26
  Speaker 1: Also erstens bin ich sehr beeindruckt wie du das zusammengefasst hast und du hast doch nicht immer... Ohne
• 46:30
  Speaker 0: Glot!
• 46:31
  Speaker 0: Ich wollte es gerade
• 46:31
  Speaker 1: sagen, dass kein Transkript laufen lassen denn sofern wow Jonas genau ja also das ist Wir sind jetzt sehr stark in der Diskussion für unser nächstes Next Generation AI Enterprise Model.
• 46:45
  Speaker 0: Da wollten wir uns auch noch austauschen?
• 46:46
  Speaker 1: Das stimmt, nach dem Podcast!
• 46:51
  Speaker 1: Aber das, was mein IT-Chef und ich gemeinsam auch gesagt haben ist es wirklich ein Prozessthema.
• 46:58
  Speaker 1: Es ist keine Tooldiskussion.
• 47:00
  Speaker 1: Das ist vielerseits eine Prozessdiskusion, menschliche und albedogtische Problematik.
• 47:06
  Speaker 0: Vielleicht hat hier jemand drin die Lösung aber am Ende war heute ja immer die ganze Teil... Wir müssen uns die Prozesse angucken!
• 47:11
  Speaker 0: Aber das predigen wir schon seit fünfzehn Jahren und es hat immer noch keiner geschafft es zu lösen.
• 47:17
  Speaker 0: Lieblingsbeispiel von mir ist Customer Service.
• 47:20
  Speaker 0: optimierst du die Anfragen für ein Customer Service.
• 47:22
  Speaker 0: Keiner guckt sich den Grund an, warum die überhaupt im Customer Service sich melden?
• 47:26
  Speaker 0: Also du kannst viel besser abschneiden... also du kannst den ersten Punkt machen der ist fair aber später musst du doch an den Kernprozess fahren.
• 47:34
  Speaker 0: Fragen!
• 47:36
  Speaker 0: Alle erschlagen.
• 47:37
  Speaker 1: Waschen Begründung und Bodengeläge.
• 47:39
  Speaker 0: Keine Mange.
• 47:42
  Speaker 0: Das aufkraten zu sagen das eine sind Insellösungen oder einzelnen Tools und das andere ist eine gesamte Infrastruktur.
• 47:52
  Speaker 0: Ich muss die Frage wiederholen.
• 47:55
  Speaker 0: Es gibt unterschiedliche Ansätze, die Insel-Lösung und eine Infrastruktur sauber unter allen zu legen.
• 48:00
  Speaker 0: Wie geht ihr sozusagen mit der Herausforderung?
• 48:02
  Speaker 1: Ja also genau so das ist keine Insellösung.
• 48:04
  Speaker 1: Und deswegen... Also dass das AI ein besserer Programm als ich vorgestellt habe, ist ja nur die Organisation um alle Use Cases quasi aus der Organisation zusammenzutragen und natürlich auch KI Exzellenz und Adoption, dass wir da einen Multiplikator in einem Team haben.
• 48:23
  Speaker 1: Aber die erste große Aufgabe ist das wir wirklich auch alle Use Cases aus den Abteilungen ziehen um auf dessen Basis eine gute fundierte AI-Lösung für das Unternehmen zu finden.
• 48:37
  Speaker 1: also das ist ganz klar das Ziel und wir haben da auch noch nicht... Also wir sind noch in Diskussionen, um ehrlicherweise werden auch ein paar Piloten jetzt Und ich habe jetzt Claude erwähnt, aber das wird auch mit aller Wahrscheinlichkeit nicht das Tool sein für dass wir uns entscheiden.
• 48:56
  Speaker 1: Das hat irgendwann gesagt AI ist kein Tech-Aufgabe es ist ein Multistakeholder Thematik und insofern müssen wir uns auch einfach organisieren.
• 49:05
  Speaker 1: Und wenn in den nächsten Monaten und Jahren irgendeine Stelle geschaffen wird, die Gesamtübergreifend AI Enablement auch im Business Team macht um so besser, das finde ich zum Beispiel auch sehr gut.
• 49:14
  Speaker 1: aber nichtsdestotrotz AIS ist die Aufgabe von jeder Person und dass es wo wir uns zusammen tun müssen.
• 49:27
  Speaker 0: Von hinten kommt sondern vor allem noch mal aus dem ERP System kommt Und dann zu sagen, okay wie klar sieht es jetzt gesamt auf?
• 49:34
  Speaker 0: Von daher kommt in den Ausleitungspunkt, ob das Market ist oder Commerce.
• 49:37
  Speaker 0: Oder Handhandle oder wie auch immer und dazwischen die verschiedenen Punkte Aufnahme im Turm von Supply Chain Compliance digitaler Produktkreis was immer auch dieser Kette nach vorne also von aus Unterlebens sich zumindest und usw.
• 49:54
  Speaker 0: Ja ich muss die Frage nochmal neu stellen.
• 49:59
  Speaker 0: Die Frage war so ein bisschen von der Wertschöpfung andersrum gedacht.
• 50:03
  Speaker 0: Nicht vom Kunden zu denken, sondern sozusagen von der Infrastruktur.
• 50:06
  Speaker 0: Wie denkt die AI als erstes mit?
• 50:09
  Speaker 0: Hätte ich verstanden.
• 50:10
  Speaker 0: Ist
• 50:10
  Speaker 1: das
• 50:12
  Speaker 0: so?
• 50:12
  Speaker 0: Ja.
• 50:12
  Speaker 0: Erdgenick!
• 50:16
  Speaker 0: Das zu integrieren auf dem Bild ist ein Prozess den man aufnimmt oder den man durchläuft in einer Ausleitung von einem Anlass auskommt und da habe ich ja verschiedene neue Aspekte, die integrieren muss.
• 50:29
  Speaker 0: Das kann ich in einzelnen Abheilungen tun oder ich kann jetzt ganz herzlich als Firma denken in der Infrastruktur.
• 50:38
  Speaker 1: Ja also ich kann dir da ehrlich gesagt nur zustimmen.
• 50:41
  Speaker 1: Ich weiß nicht ob das dann die Frage ist aber dass es... Also deswegen glaube Das ist genauso wie was ist Digitalisierung.
• 50:48
  Speaker 1: Also das es so ein weites fällt und genau so ist, was ist denn KI?
• 50:54
  Speaker 1: Das ist im Marketing & Sales ist ein large Language Model.
• 50:57
  Speaker 1: Es ist eine Automatisierung.
• 50:59
  Speaker 1: Wir haben auch heute nochmal gesprochen die wir fangen an aus zu sagen Was ist denn Agentic?
• 51:04
  Speaker 1: Ist es überhaupt Agentik oder ist es nur ein Custom GPT?
• 51:06
  Speaker 1: also deswegen dass es so multi gefächert Und das ist eine Unternehmensaufgabe.
• 51:11
  Speaker 1: Das ist einerseits top down um das voran zu treiben aber da ist die use case Und die Kreativität kommt auch von außen.
• 51:17
  Speaker 1: Deswegen ist das nicht nur eine Person und nicht nur Supply-Shade.
• 51:22
  Speaker 0: Meine persönliche Antwort wäre, wir müssen erst in Leuchtturmprojekten denken – der Klassiker für mich ist!
• 51:28
  Speaker 0: Du holst dir die Abteilung oder die Personen, die im Unternehmen eigentlich mit den meisten Personen Kaffee trinkt?
• 51:36
  Speaker 0: Egal wie klein ... oder wie unsexy der Use Case ist, du setzt mit dieser Person den Use Case um.
• 51:41
  Speaker 0: Weil diese Person wird darüber im gesamten Organisation sprechen und wenn die Person darüber spricht, wird langsam, kann man sickern sagen, sickert es in die Infrastruktur runter weil da wird eine zweite Person und eine dritte Person geben und dann hast du glaube ich genug Strahlkraft auf ne Infrastruktur die schwerfällig isst um dann in die Richtung zu gehen.
• 52:03
  Speaker 0: Das Unwort, glaube ich im Mittelstand ist MRP-Projekt migrieren oder irgendwie Infrastruktur austauschen.
• 52:10
  Speaker 0: Dafür brauchst du genug Gründe um dir diese Schmerzen anzutun?
• 52:15
  Speaker 1: Ja und es ist also auch aus dem Grund habe ich meine Assistentin mit unserer... Klo-Projekt mit reingenommen, weil sie sehr gut vernetzt ist.
• 52:23
  Speaker 1: Mit den Assistenten der Geschäftsführung und wenn Sie halt schneller und besser sind dann können wir da auch ein bisschen Feuer von oben anzünden.
• 52:31
  Speaker 1: Genau ja also kann ich nur zustimmen.
• 52:33
  Speaker 0: Weitere Fragen?
• 52:37
  Speaker 0: Ja Wie nähert ihr euch oder kannst du ein bisschen mehr teilen wie ihr euch diesen online Offline Modeling Thema näherts?
• 52:44
  Speaker 0: Frage war, wie nährt ihr Euch dem Online Offline Thema so die der ROPO Effekt?
• 52:56
  Speaker 1: Ja, ich soll keine Toolwerbung machen hat Jonas gesagt.
• 53:02
  Speaker 1: können wir uns da nachher auch gerne anschließen.
• 53:04
  Speaker 1: Ich habe ja wie gesagt die Projektverantwortliche hier im Raum, aber das Grundthema ist immer, die Daten zusammenzuziehen.
• 53:13
  Speaker 1: Im Tool!
• 53:14
  Speaker 1: Und es ist genauso wie was wir ganz am Anfang gemacht haben, um die Frage zu beantworten, wie viel verkaufen wir überhaupt?
• 53:19
  Speaker 1: Die verschiedenen Datenquellen zusammenziehen und sie zu klassifizieren, aber auch gewissermaßen denke ich mal schon ein bisschen in der Kirche im Dorf zu lassen, in den Achtzig-Zwanzig-Regeln so am Start oder auch zu sagen, dass sind jetzt erstmal Schrittweise... Also wir haben auch schon gesagt, das ist jetzt kein einmaliges Projekt.
• 53:34
  Speaker 1: Das wird konstant weiterentwickelt werden.
• 53:37
  Speaker 1: und dann nochmal – das glaube ich schon – ist auch noch andere Impulse aus den anderen Kanälen wie online-offline-Studien zum Beispiel zuzulassen dort wo es Sinn macht Und dann auch die guten alten Studien von der Marketingabteilung mit reinzunehmen.
• 53:53
  Speaker 1: Also Business Intelligence kommt ja aus vielen, aber das ist so der Ansatz den wir da dann fassen.
• 54:00
  Speaker 1: Aber ich bin auch schon gespannt auf die ersten Dashboards.
• 54:03
  Speaker 1: Die habe ich noch nicht gesehen, aber dass Team ist dran und freut sich schon sehr.
• 54:09
  Speaker 0: Ich glaube es meistens sind die schnelle Lösungen.
• 54:10
  Speaker 0: Ihr hättet jetzt in der Infrastruktur selber euer Mix-Modellingmodell bauen können, unterschiedlich abmessen können.
• 54:17
  Speaker 0: Aber ihr holt aus den einzelnen Silos die Daten in ein anderes Tool, ein Cloud-Tool modelliert da, kriegt Ergebnisse und überlegt euch dann wie es weitergeht.
• 54:26
  Speaker 0: Es ist nicht immer die gute Variante für einen guten Stack.
• 54:31
  Speaker 0: aber auf der anderen Seite glaube ich die richtige Variante vor allem wenn man nicht so tech heavy ist wie jetzt wieder deutsche Mittelständler.
• 54:39
  Speaker 1: Ja, das ist dann auch das Thema Geschwindigkeit Und was ich auch immer predige, unseren Teams ist dass wir step by step vorgehen.
• 54:48
  Speaker 1: Also bei so einer Aufhol- und Challenge die wir einfach haben.
• 54:53
  Speaker 1: Das wäre für mich eines meiner schwierigsten Learnings von Amazon ein Comment weil ich da wirklich auch einen gewissen Standard dann gewöhnt war es auch für mich zu akzeptieren das sich nicht alles über Nacht ändern kann.
• 55:03
  Speaker 1: und die Challenge die wiederbei wir Leder haben... also nicht die Challenge, die tolle komplexe Aufgabe wird mich noch ein paar Jahre beschäftigen, aber das finde ich halt auch toll.
• 55:15
  Speaker 1: Wenn man ein bisschen langfristiger denken kann und so sehen wir halt dann auch dass das Reporting und es sind genauso diese Make-Or-Buy Entscheidung oder wo tue ich den Euro zuerst rein?
• 55:24
  Speaker 1: Am Ende auch in unserer jetzigen Zeit geht zum Profitable Growth.
• 55:28
  Speaker 1: Und das ist einfach ja die meine das ist meine größte Herausforderung ist zu entscheiden Wo tue Ich was zu erst rein und Was gehe ich zuerst an?
• 55:40
  Speaker 0: Noch eine Frage dann für mich die letzte Antwort.
• 55:46
  Speaker 0: Ich weiß gar nicht, ob wir die Fragen vorher abgestimmt haben und wir probieren das jetzt.
• 55:50
  Speaker 0: Die letzten zwei Fragen, die ich in jedem Gast oder Gästein stelle ist so was machst du privat mit Daten?
• 55:55
  Speaker 0: Machst du da noch irgendwas wie Herzrate, Tracking oder Smart Home?
• 56:01
  Speaker 0: Und die andere Frage ist wenn du die Folge, die wir jetzt hier aufgenommen haben mit einem Filmtitel oder Serientitel oder Buchtitel bezeichnen müsstest, was wäre das Statt mal mit der ersten Frage.
• 56:13
  Speaker 1: Ist die Zeit nicht schon vor mir?
• 56:16
  Speaker 0: In fünf Minuten!
• 56:17
  Speaker 1: Also ich habe gerade auf meiner Apple Watch gezeigt keine Produktwerbung, aber das checke ich schon genauso wie in meiner... Wohnung in Basel irgendwie ganz komische Steckdosen habe.
• 56:26
  Speaker 1: Deswegen mache ich auch Smart Home, also das mache ich alles.
• 56:31
  Speaker 1: Aber
• 56:31
  Speaker 0: kann nichts Spektakuläres im Sinne von?
• 56:33
  Speaker 1: Also was ich letztens gemacht hab ist... Ich mach ein bisschen Spaß mit Lovebill, also dann eigene Apps dadurch dann programmieren und wieso, ich weiß nicht wie es euch so geht aber ich ärger mich Teilweise schon, wie organisiert ich in meinem Job bin und wie wenig organisiert sich in meinen Finanzen bin.
• 56:52
  Speaker 1: Und es wäre schon schön, wenn ich das ein bisschen besser aufstellen könnte.
• 56:55
  Speaker 1: Also das ist mein nächstes Projekt!
• 56:56
  Speaker 0: Das funktioniert richtig gut mit Plot?
• 56:58
  Speaker 0: Ja
• 56:58
  Speaker 1: super da müssen wir uns wirklich
• 56:59
  Speaker 0: dann abzuhalten.
• 57:00
  Speaker 0: Ich sag das für einen Freund.
• 57:01
  Speaker 1: Ja genau.
• 57:05
  Speaker 0: Filmtitel.
• 57:06
  Speaker 0: Guckst du denn gerne Serien?
• 57:08
  Speaker 1: Ja aber ich bin ganz schlimm, ich gucke eigentlich nur noch Big Bang Theory oder sowas.
• 57:12
  Speaker 1: Aber die Alten...ich gucke immer selber.
• 57:15
  Speaker 0: Aber ist das ein passender Titel für dich?
• 57:18
  Speaker 1: Nee, ich habe ja gerade gesagt.
• 57:21
  Speaker 1: Kabelsalat, Datensalat aber nee...
• 57:24
  Speaker 0: Ich
• 57:24
  Speaker 1: weiß es nicht.
• 57:25
  Speaker 0: Ja gut zu stark dann... Dann hat
• 57:29
  Speaker 1: er mich erwischt jetzt.
• 57:33
  Speaker 0: Ja genau.
• 57:34
  Speaker 0: Danke für die Frage.
• 57:36
  Speaker 0: Die Frage fällt mir einer ein.
• 57:46
  Speaker 0: Es ist schwer!
• 57:50
  Speaker 0: Ich wär so frech, ich würd eher in Forest-Lauf oder sowas gehen.
• 57:58
  Speaker 0: Du möchtest ja gerne die Organisation weiterbringen und auf vorne bringen Und du versuchst dir zu motivieren das zu tun und die Historie aufzuräumen.
• 58:08
  Speaker 1: Fast and Furious!
• 58:12
  Speaker 0: Ja, das wär vielleicht auch.
• 58:14
  Speaker 0: Also wir brainstormen, vielleicht fällt den Leuten ein, die den Podcast hören...
• 58:17
  Speaker 1: Lacht man, dass du nicht immer tut es bitte in die Show-Notes oder in die Kommentare
• 58:21
  Speaker 0: rein?
• 58:21
  Speaker 0: Das ist ein guter Hinweis, das werde ich tun!
• 58:26
  Speaker 0: Gut, dass Du den Ausweg gefunden hast.
• 58:27
  Speaker 0: Vielen Dank für die Folge.
• 58:29
  Speaker 1: Danke.