Latest / Budoucnost nepráce / Jak na AI-first nábor a hledání práce | Superpowered #1

Transcript

Jak na AI-first nábor a hledání práce | Superpowered #1 · Budoucnost nepráce

• 0:00
  SPEAKER_00: Zdravím přátelé.
• 0:01
  SPEAKER_00: Vítám vás u prvního speciálního dílu podcastu Boucnost na práce.
• 0:06
  SPEAKER_00: Tady ty speciální epizody budou mít pod titul Super Power, protože se týkají tématu mé nové knihy a toho, co pro vás chystám v následujících týdnech a měsících.
• 0:16
  SPEAKER_00: A budu v nich ukazovat velmi konkrétní workflow, to znamená pracovní postupy, to jakým způsobem pracuju s umělou inteligencí a jak ji využívám na různé typy aktivit, od vypisování internetů, hledání nových lidí, ovládání všech možných aplikací až po zcela konkrétní marketingové, obchodní nebo znalostní typy aktivit, které děláme v rámci naší práce.
• 0:43
  SPEAKER_00: Takže budu rád za zpětnou vazvu, jestli se vám tady ten formát líbí.
• 0:48
  SPEAKER_00: A na dnešek jsem si připravil téma, které se týká jednak náborů, ale taky toho, když se někdo hlásí o práci, protože jsme v létě v rámci našeho projektu Ability hledali nové lidi do týmu.
• 1:01
  SPEAKER_00: A já jsem si říkal, že to je takový taková hezká příležitost, udělat si menší experiment a podívat se na to, jestli lze celý nábor vyřešit za pomocí AI, ale také se na to podívat z druhé strany, a to, jakým způsobem může člověk zvýšit svoje šance, když se hlásí o práci v nějaké firmě.
• 1:21
  SPEAKER_00: Tak pojďme na to.
• 1:23
  SPEAKER_00: Jak jsem říkal, dneska za zní pohled z obou stran, to znamená nejdřív v té první části se podíváme na nábor a pak se podíváme na to, jak si vytvořit přihlášku, která zaujme nebo která vás dostane za pohovor.
• 1:35
  SPEAKER_00: Ale ještě předtím, než se k tomu dostaneme, tak bych vás chtěl pozvat na dvě akce, které chystáme.
• 1:44
  SPEAKER_00: První proběhne 1.
• 1:45
  SPEAKER_00: desátý, to znamená 1.
• 1:47
  SPEAKER_00: října ve spolupráci s Scale s Caleb Bordem, děláme velkou akci do State of AI.
• 1:55
  SPEAKER_00: Na té akci ukážu, jaká je realita používání AI v českých firmách.
• 1:59
  SPEAKER_00: Podíváme se na data, ať už ze zahraničí nebo z Česka.
• 2:03
  SPEAKER_00: A hlavně, a to je nejdůležitější, ukážeme si top příležitosti, na co byste se měli zaměřit, pokud chcete využít AI na maximum.
• 2:12
  SPEAKER_00: Takže 1.
• 2:13
  SPEAKER_00: desátý.
• 2:14
  SPEAKER_00: z takové AI, registrace je zdarma, bude to online, bude to stát za to.
• 2:18
  SPEAKER_00: No a 16.
• 2:20
  SPEAKER_00: října začíná můj 12.
• 2:22
  SPEAKER_00: běh programu Future AI Leader, což je normálně desettidení, letos to bude 12 týden.
• 2:30
  SPEAKER_00: Program pro lidi, kteří to opravdu myslí s AI vážně a chtějí buď přidat ke své expertníze, schopnost pracovat s AI a získat super schopnosti.
• 2:40
  SPEAKER_00: A nebo jsou manažeri, lídři, chtějí vědět, co AI znamená, co umí a sami se v tom chtějí posunout a být v tom ideálně nejlepší v Česku nebo možná na světě.
• 2:49
  SPEAKER_00: Takže Future AI leader začínáme 16.
• 2:53
  SPEAKER_00: října.
• 2:53
  SPEAKER_00: Tak a teď už pojďme na to.
• 2:56
  SPEAKER_00: Všechno, co vám ukážu, to znamená způsob, jakým pracuji AI, je podmíněno třemi hlavními principy, které vám umožní být superpower, to znamená opravdu mít superschopnosti.
• 3:10
  SPEAKER_00: První bod je opravdu být schopen používat ten nejlepší nástroj, nejlepší model, nebo vědět, kdy používat jaký model na jaký úkol.
• 3:20
  SPEAKER_00: Dneska největší přínost mají jednoznačné tzv.
• 3:23
  SPEAKER_00: agentské pracovní prostředí Agenting Workspaces, což jsou nástroje, jako je Kodex, Chat GPT, plotkout, kurzor možná antigravity, které umí pracovat s lokálními soubory, umí se napojovat do všech možných aplikací a umí programovat.
• 3:39
  SPEAKER_00: Takže si v pozadí píší script skoro na cokoliv.
• 3:43
  SPEAKER_00: Ten druhý bod je Living Kontext, to znamená kontext, kdy vytvoříte druhý mozek, ve kterém jsou informace o vás, o vaší firmě.
• 3:54
  SPEAKER_00: Ten kontext je živý, to znamená pravidelně se aktualizuje.
• 3:58
  SPEAKER_00: Protože čím lepší data i aj dáte, tím lepší výsledky dostáváte.
• 4:02
  SPEAKER_00: A dneska to uvidíte v plné síle.
• 4:07
  SPEAKER_00: A ten třetí bod je takzvaný compounding systems, to znamená, dělám něco ručně, postupně z toho vytvářím systém.
• 4:16
  SPEAKER_00: A ty svoje zkušenosti, objevy, experimenty převádím do pracovních postupů, dovedností a systémů, který pracují buď podle mě, nebo ideálně za mě, klidně zcela samostatně.
• 4:29
  SPEAKER_00: Jakmile spojíte tady ty tři věci dohromady, tak vám začne i fungovat daleko daleko líp, než jenom když se bavíte v běžném četovacím rozraní.
• 4:39
  SPEAKER_00: Jdeme na to.
• 4:40
  SPEAKER_00: Já jsem celý ten nábor jsem řídil z Kodexu.
• 4:45
  SPEAKER_00: Je to aplikace od OpenAI, funguje v rámci desktopové verze chatu GPT.
• 4:51
  SPEAKER_00: Přešli jsme na ní nebo přešli, my využíváme v týmu kodex, klotkout i kurzor.
• 4:58
  SPEAKER_00: A já jsem na kodex přešel naplno zhruba před pěti, 6 týdny.
• 5:02
  SPEAKER_00: S tím, že tím, že máme hodně dobře poskládaný druhý mozek, tak ten přechod byl poměrně jednoduchý.
• 5:08
  SPEAKER_00: Vy dneska opravdu, když to máte dobře nastaveno, tak vám to může zabrát pár hodin a můžete přejít buď jednotlivci nebo v celém týmu.
• 5:18
  SPEAKER_00: A ten kodex je super v tom, že je hodně jednoduchý, to znamená, nevypadá tak programátorsky jako další nástroje.
• 5:26
  SPEAKER_00: Nový modely v rámci OpenAI jsou skvělý, takže GPT 56 jsou výborná věc.
• 5:32
  SPEAKER_00: A také má přímo spoustu funkcí, které jsou velmi jednoduchý na automatizaci, napojení na další nástroje a zkrátka velmi dobře se s tím pracuje.
• 5:42
  SPEAKER_00: Takže má tu organizaci práce opravdu skvěle zmáknou.
• 5:45
  SPEAKER_00: Ta výhoda kodexu je, že jakmile to máte napojeno na ty data, které vám ukážu.
• 5:51
  SPEAKER_00: Tak všechno od vytváření cerátu, práce s uchazeči, komunikace s nimi může být dělaná přes kodex.
• 5:58
  SPEAKER_00: Takže já jsem si třeba jenom teďka zkoušel kodexu zeptat, kolik máme přihlášených kandidátů.
• 6:04
  SPEAKER_00: Potom, protože jsme se ráno ve sloku bavili o tom, že potřebujeme ještě někoho, tak jsem se zeptal, je tam někdo, koho bychom mohli oslovit ohledně tvorby kontentu a AI mi řekla přímo Jména, tak to nebudu ukazovat, přímo napsala konkrétně lidi a já bych je pak mohl jenom říct kodexu.
• 6:27
  SPEAKER_00: Super, prosím tě, navrhni zprávu, kterou je oslovíme s tím, že bychom jim tam popsali, koho přesně hledáme, a teď ať řekneme, jestli o to mají zájem, anebo tam rovnou dej odkaz na kalendry, ať můžeme posvat na pohovor.
• 6:45
  SPEAKER_00: Viktuju ten přepis je dělaný přímo přes OpenAI, takže funguje naprosto fantasticky, nemusíte ani používat nějaké další nástroje.
• 6:54
  SPEAKER_00: No, a zkrátka on teď začne pracovat.
• 6:57
  SPEAKER_00: Já to změrně neukazu, abych neprozradil osobní údé.
• 7:01
  SPEAKER_00: Ale takovýmto způsobem jsem řídil celý ten návor.
• 7:04
  SPEAKER_00: Takže kodex je v tomto naprosto fantastický.
• 7:09
  SPEAKER_00: Já jsem i tuhle prezentaci děl v Kodexu, a to tak, že jsem ho poprosil, aby analyzoval všechny moje sessions a konverzace, které se týkaly hiringu a marketingové pozice, a z toho, aby mi udělal návrh té prezentace.
• 7:25
  SPEAKER_00: Protože to je přesně ten kontext, se kterým AI umí pracovat.
• 7:30
  SPEAKER_00: Já mám uloženo úplně všechno: přepisy hovoru, zprávy ze slaku, maily, respektive AI si do ní umí čáhnout.
• 7:38
  SPEAKER_00: A stejně tak jedním z nejzajímavějších zdrojů informací jsou právě konverzace s AI.
• 7:44
  SPEAKER_00: Proto je vlastně realita toho, na čem pracuje.
• 7:47
  SPEAKER_00: Takže jsem popril AI, aby mi analyzala všechno, co jsem v rámci toho návodu dělal.
• 7:54
  SPEAKER_00: No, a Kodex prošel ty diskuze, prošel tu databázi, kde jsme evidovali uchazeče, tu komunikaci, materiály, a z toho mi navrhl, jak tady ta prezentace bude vypadat.
• 8:07
  SPEAKER_00: My jsme v rámci toho hledání, tak jsme opravdu, já jsem dělal víceméně všechno sám, protože jsem si to chtěl vyzkoušet, byl to jeden takový experiment.
• 8:17
  SPEAKER_00: Takže nejdřív jsem analyzoval interní diskuze, abych vytvořil zadání té role.
• 8:22
  SPEAKER_00: Potom jsme napojili zase přes AI na Startup Jobs a vytvořili jsme web.
• 8:28
  SPEAKER_00: Pracovali jsme s vyhodnocováním těch uchazečů, s přípravou a realizací těch rozhovorů.
• 8:33
  SPEAKER_00: A co je důležité, udělali jsme takovou personalizovanou komunikaci, že jsme dostali nejvíc odpovědí nadšených lidí, že tohle ještě v životě neviděli.
• 8:43
  SPEAKER_00: A já osobně si myslím, že toto je jeden z těch největších přínosů AI, ne, že vám zrychlí práci nebo ušetří 5-1, to je super.
• 8:53
  SPEAKER_00: Ale to, že vám lidi říkají, takový výstup jsme ještě neviděli.
• 8:58
  SPEAKER_00: A nám to říká hodně lidí, ať už jsou to lidi, kteří se hlásí o práci, partneři, kterým posíláme zpracované dokumenty a materiály, takže opravdu žasnou.
• 9:09
  SPEAKER_00: Takže uvědomil jsem si díky tomu, že pokud vám lidé neříkají pravidelně, že tak dobré výstupy ještě neviděli, tak byste měli máknout na svých AI Skills.
• 9:22
  SPEAKER_00: Jakmile jsem se díval na to, co všechno jsme dělali, tak pro mě byl asi nejdůležitější ten začátek, to znamená umasnit si, koho vlastně potřebujeme.
• 9:34
  SPEAKER_00: My se samozřejmě v týmu, my máme relativně fakty malý tým, všichni pracujeme se jaj, ale bavíme se o tom, co je potřeba dělat, a častokrát právě v těchto konverzacích se nachází obrovská hodnota.
• 9:49
  SPEAKER_00: Takže jsem nechal analyzovat naše diskuze na slaku, přepisy našich týmových konverzací, projekty, to znamená, co máme rozdávano za projekty, a taky historii, co jsme dělali za rozhodnutí, co nám fungovalo a co ne.
• 10:04
  SPEAKER_00: No a jednoznačně nám z toho vyplynulo, že hledáme top marketéra.
• 10:09
  SPEAKER_00: Vyplynuli tam tři priority, ale je pro nás opravdu důležité to, aby to byl člověk, který je builder, to znamená umí stavěc AI.
• 10:18
  SPEAKER_00: To stavěc znamená, že přemýšlí systémově a nedělá jenom tu samotnou práci, ale je schopen vytvořit systém, který pak tu práci dělá za něj.
• 10:29
  SPEAKER_00: Na základě toho nám AI nakódovala webovou stránku.
• 10:34
  SPEAKER_00: Myslím si, že moc hezkou.
• 10:36
  SPEAKER_00: A v té stránce bylo hodně detálně popsané, co je pro nás AI first Marketing, co je pro nás ten mindset builera, a takéže v rámci toho výběrka budeme chtít zpracovat konkrétní výstupy, a nad čimi se chceme bavit.
• 10:54
  SPEAKER_00: Ty výstupy chceme, aby dělal ve spolupráci s AI, protože my chceme, aby všechno jsme dělali s AI.
• 11:00
  SPEAKER_00: Ale samozřejmě v té diskuzi se pak musíme nebo musí ten člověk umět obhájit, proč to udělal, jak to udělal, a ideálně třeba posunout ten výsledek po prvním kole výběrka.
• 11:13
  SPEAKER_00: My jsme to dali nejenom na náš web, ale nechal jsem udělat i inzerát na Startu Jobs.
• 11:20
  SPEAKER_00: Startu Jobs je super portál, ale přece jen ta práce v něm není úplně uživatelsky přivětivá.
• 11:27
  SPEAKER_00: Takže jsem poprosil jenom jsem dal odkaz na Startu Jobs.
• 11:32
  SPEAKER_00: Ať najde dokumentaci, a napojí to na naši databázi v Airtable.
• 11:37
  SPEAKER_00: Airtable je takový pokročilý Excel, ale dají se v něm dělat hodně zajímavý věci.
• 11:44
  SPEAKER_00: A tím pádem zase jsem pak mohl se všemi těmi daty pracovat lokálně na svém počítači.
• 11:52
  SPEAKER_00: AI navrhl nejen ten inzerát, ale taky celou tu tabulku.
• 11:58
  SPEAKER_00: To znamená, že máme propojený kodex s Rtablem, tak on všechny ty sloupce formáty navrhl sám.
• 12:06
  SPEAKER_00: Jenom abyste viděli, já jsem si to tady udělal.
• 12:09
  SPEAKER_00: Poprosil jsem AI, aby mi udělal takovou vzorovou tabulku.
• 12:14
  SPEAKER_00: Takže tady to mám rozhodna rozstříděno podle toho, jak jsme pozvali lidi na kolik, koho jsme odmítli.
• 12:22
  SPEAKER_00: A to, co tam bylo zajímavé, je nejenom, že se nám tam tedy uložili LinkedIn, zpráva ze Startups, jestli je to z webu nebo ze Startup Jobs, ale AI nám pak dělalo doporučení, jestli je tam fit na tu samotnou roli, to znamená marketing, na ten AI, na práci s AI a na ten building mindset.
• 12:46
  SPEAKER_00: Takže měli jsme asi 105 přihlášených kandidátů.
• 12:52
  SPEAKER_00: Z toho AI nám udělalo 100 strukturovaných hodnocení a 83 linkedových profilů.
• 13:01
  SPEAKER_00: Ty Linkedinový profily zase dělal to korex, tím, že jsem ho poprosil, ať se napojí přes API, což je nástroj, který používáme na stahování dat z webu.
• 13:10
  SPEAKER_00: Já jsem vůbec nepsal nic žádný skript.
• 13:12
  SPEAKER_00: Všechno to udělal korex.
• 13:15
  SPEAKER_00: Takže mi dal jednak tady ten fit, jestli je silný střední sabý, ale dal mi i zhrnutí.
• 13:22
  SPEAKER_00: To znamená, nebylo to jenom nějaké vyhodnocení.
• 13:27
  SPEAKER_00: On samozřejmě zdokumentuje, proč to hodnocení dělal.
• 13:30
  SPEAKER_00: Ale pro mě bylo i důležité, aby se podíval na hodnocení přihlášky.
• 13:36
  SPEAKER_00: A já pak třeba se mohl podívat na detail toho daného člověka.
• 13:40
  SPEAKER_00: Takže to první kolo nám pomohlo vyhodnotit mě pomohlo vyhodnotit AI.
• 13:47
  SPEAKER_00: A následně jsme se pak pustili do toho, že chceme vybrátý pozvat na pohovor.
• 13:54
  SPEAKER_00: Jinak to rozhodnutí jsem vždycky dělal já, ale velkou práci odmakalo AI.
• 14:01
  SPEAKER_00: Jak jsem říkal, všechno to bylo v kodexu a díky Apifi a RTBlu jsme byli schopni opravdu toto zhrnutí a doporučení udělat velmi dobře.
• 14:13
  SPEAKER_00: I díky tomu se nám pak sešli na těch poverech opravdu extrémně dobří lidé, ale bylo to daleko daleko rychlejší, než kdybych musel všechny ty přihlášky číst ručně.
• 14:23
  SPEAKER_00: Samozřejmě je možné, že mi tam něco mohlo uniknout.
• 14:26
  SPEAKER_00: Proto jsem se v jednom tomučetu i ptal, aby se podíval, udělal tam kontrolu.
• 14:32
  SPEAKER_00: A dokonce jsem to pak udělal i v klotkou, aby se na to podíval jiný model.
• 14:37
  SPEAKER_00: Takže to proběhlo kontrolou čtyř očí.
• 14:40
  SPEAKER_00: A i tak to zabralo víceméně pár minut.
• 14:45
  SPEAKER_00: Takže jenom abych to zhrnul, než ukážu, jak jsme dělali pohovor.
• 14:49
  SPEAKER_00: AI propojila vytvořila inzerát, web, napojení na přihlášky, a propojila to všechno v naší databázi, připravila doporučení.
• 15:01
  SPEAKER_00: A co bylo skvělé, a to je přesně ten compounding, co, že se zlepšuje ten proces.
• 15:08
  SPEAKER_00: Během toho procesu navrhovala zlepšení.
• 15:11
  SPEAKER_00: A já pak ukážu, proč jsem to takto chtěl.
• 15:14
  SPEAKER_00: Na nás pak zůstalo, abych navrhoval celý ten proces, to finální rozhodnutí a nápady, jak bychom mohli pokračovat dál.
• 15:24
  SPEAKER_00: Důležitá věc je, že říká se, že nebo říká se, že musí být dohledatelná rozhodování a tak dále.
• 15:33
  SPEAKER_00: A úplně upřímně si myslím, že když to takto děláte, zejména při jeden nástroj, tak máte celý proces zdokumentovaný daleko líp, než když se o tom bavíte v zasedačkách, přeposíláte si to v tým z chatu a tak dále.
• 15:48
  SPEAKER_00: Protože já mám opravdu všechno zdokumentováno.
• 15:51
  SPEAKER_00: Proty, které dělali doporučení.
• 15:53
  SPEAKER_00: Co jsem zadával, to znamená všechno v těch session je.
• 15:56
  SPEAKER_00: A já jsem schopen vytvořit naprosto detální audit trail toho, jakým způsobem ten nábor probíhal.
• 16:04
  SPEAKER_00: A to aniž bych tomu věnoval jednu minutu navíc.
• 16:07
  SPEAKER_00: Takže to je za mě velká výhoda, kterou řada lidí nevnímá, ale v budoucnu si myslím, že to bude důležité.
• 16:15
  SPEAKER_00: Tak, jdeme dál.
• 16:17
  SPEAKER_00: Jakmile jsme měli vyhodnocené kandidáty, tak jsem se vrhl do toho procesu screeningu respektive na ten call s vybranými lidmi.
• 16:28
  SPEAKER_00: Já jsem chtěl s těmi lidmi udělat 20 minut, kde se rychle bavím o tom, jestli je tam fit, jestli rezonuje to, když se bavíme o marketingu.
• 16:40
  SPEAKER_00: Takže jsem se pobavil s AI i na základě těch dat, které od těch lidí mám, jak by měla vypadat ta diskuze.
• 16:49
  SPEAKER_00: AI mi nachystalo skript čtyři oblasti.
• 16:52
  SPEAKER_00: Já jsem po prvním kólu s kandidátem, tak jsem popril AI, aby vlastně sledovala můj kalendář.
• 17:01
  SPEAKER_00: A když jsem tam měl kol s tím kandidátem, aby automaticky ten přepis zařadila do té databáze.
• 17:08
  SPEAKER_00: To znamená, my přepisujeme my dáme transkript skoro všeho.
• 17:13
  SPEAKER_00: A máme to nastaveno tak, že jakmile se zaznamená, že přepis k nějakému projektu, tak on ho dá nejenom do druhého mozku, ale přiřadí souhrn k danému projektu.
• 17:24
  SPEAKER_00: Takže tady proběhl první pohovor.
• 17:27
  SPEAKER_00: Já jsem ho analyzal, ten přepis.
• 17:30
  SPEAKER_00: A na základě toho jsme si řekli, jak je potřeba zlepšit ty další pohovory a pak se ten souhrn uložil do databáze.
• 17:38
  SPEAKER_00: Takže tímto způsobem jsem postupoval, udělal jsem X sklu s těmi kandidáty.
• 17:45
  SPEAKER_00: No a potom nakonec jsem poprosil AI, aby mi je udělala finální rozřazení do tří skupin.
• 17:54
  SPEAKER_00: A aby navrhla, jakým způsobem s nimi budeme komunikovat dál.
• 18:00
  SPEAKER_00: To znamená, v první skupině to bylo poděkování a pozvánka do druhého kola, kde AI každýmu poslala specializovanou nebo personalizovanou zprávu, včetně oslovení, zase přes Kodex.
• 18:15
  SPEAKER_00: Nikam jsem nechodil.
• 18:17
  SPEAKER_00: Včetně odkazu na kalendry pro rezervaci termínu.
• 18:20
  SPEAKER_00: Lidem, kteří byli v té druhé skupině, tak jsme jim řekli, že se nedostali do té top 8 nebo top ten, už si nám pamatuju, ale že to bylo dobrý, a že bychom s nimi rádi zůstali v kontaktu.
• 18:34
  SPEAKER_00: A v té třetině to byli lidé, kteří nepostupují.
• 18:39
  SPEAKER_00: A já jsem nechtěl zůstat jenom tady u toho, že jim pošlu tady ty zprávy, on mi ukázal ty tři varianty zpráv, ale já jsem jim chtěl vytvořit osobní doporučení, to znamená, jak by si mohli tu svoji přihlášku zlepšit, aby příště zaujali toho zaměstnovatele víc.
• 19:02
  SPEAKER_00: My jsme si tam pár lidí vzali Bokemus 10 bylo doten, to znamená, že celkově těch lidí, které jsme odmítli v úvozovkách, bylo 89 a AI nám vygenerovalo 89 doporučení.
• 19:18
  SPEAKER_00: Já vám tady bohužel nemůžu ukázat reálný, ale poprosil jsem ještě teď rychle by AI udělá fiktivní.
• 19:28
  SPEAKER_00: Takže dostali takovýto dokument.
• 19:31
  SPEAKER_00: V tom bylo hoju, na če můžu stavit.
• 19:35
  SPEAKER_00: A celé to doporučení bylo postaveno na tom, co jsme se bavili interně, co jsem já nahrál jako své myšlenky, co se mi líbilo nebo ne na těch přihláškách, a na tom, s čím se ten kandidát hlásil.
• 19:49
  SPEAKER_00: To znamená, dali nějakou přihlášku, a na základě toho AI vygenerovala doporučení, jak by to mělo zlepšit, a potom ještě nějaké další typy, jak se posunout do AI.
• 20:02
  SPEAKER_00: Mimochodem, když tady ty věci sdílíme, sdílíme to tak, aby si to mohli velmi jednoduše skopírovat dosvojí AI nebo přímo otevřít.
• 20:12
  SPEAKER_00: Takže i oni pak s tím můžou velmi dobře pracovat.
• 20:15
  SPEAKER_00: A i tohle je takové wow, které lidi pořád nevidí úplně často.
• 20:22
  SPEAKER_00: Takže poslali jsme osobní doporučení.
• 20:24
  SPEAKER_00: Tady vidíte, že se vytvořilo opravdu desítky a poslalo se to.
• 20:29
  SPEAKER_00: No, a jak to dopadlo?
• 20:32
  SPEAKER_00: Jakmile jsem to poslal, tak mi začali chodit reakce.
• 20:37
  SPEAKER_00: A já jsem v životě nedostal tolik nadšených reakcí.
• 20:42
  SPEAKER_00: Díky moc Filipe.
• 20:43
  SPEAKER_00: Spadla mě brada dolů, kdybych nedal job research inkognito.
• 20:46
  SPEAKER_00: Hned bych to přeslal naší HR manažerce pro inspiraci.
• 20:50
  SPEAKER_00: Ahoj, Filipe, chtěl jsem ti poděkovat.
• 20:53
  SPEAKER_00: Není to běžný, moci to vážím.
• 20:55
  SPEAKER_00: Už při zběžném prohlédnutí v něm vidím obrovskou hodnotu.
• 21:00
  SPEAKER_00: Díky moc, prošel jsem to, dali jste si s tím práci, dal mi to pár dobrých podnětů.
• 21:07
  SPEAKER_00: Nebo mám radost, že jste si dali práci s takovou zpětnou vazbou.
• 21:12
  SPEAKER_00: Konečně odmítnutí které k něčemu je.
• 21:15
  SPEAKER_00: A to je to wow, které mám rád, když pracuju s AI.
• 21:21
  SPEAKER_00: Nebylo to všechno bez chyby.
• 21:23
  SPEAKER_00: Pály nám psalo, že v rámci toho hodnocení jsme asi nevzali v potaz něco, co daly jako přílohu.
• 21:30
  SPEAKER_00: Takže jsme zjistili, že jsme jednou věc přehlédli.
• 21:34
  SPEAKER_00: Takže samozřejmě, znovu jsme ten systém aktivovali a je dobře, že se ten kandidát ozval.
• 21:40
  SPEAKER_00: A zjistili jsme, z jakého důvodu to bylo, takže pro příště už to máme vyřešený.
• 21:46
  SPEAKER_00: A je to zkrátka proces, který se nějakým způsobem zlepšuje.
• 21:51
  SPEAKER_00: No a nakonec, já jsem nechtěl, aby zůstalo jenom tady u toho procesu.
• 21:56
  SPEAKER_00: Chtěl jsem, abychom pak podobně mohli.
• 22:00
  SPEAKER_00: vlastně vypisovat inzerát na jakýkoliv další pozice.
• 22:03
  SPEAKER_00: Takže jsem popril AI, aby analyzovala náborový proces a vytvořila z něj postup, který mohou kolegové použít pro nábor a na jiné pozice.
• 22:14
  SPEAKER_00: AI to celý analyzovala, vytvořila takzvaný AI Hiring Kit, kde bylo jak vytvořit roli a job, jak vytvořit tu databázi napojení na startu jobs, jak dělat screening a evaluaci, jak dělat komunikaci, domlouvání schůzek, interview, rozhodnutí a runbook.
• 22:33
  SPEAKER_00: To znamená, že když člověk chtěl vypsat dneska novou pozici, tak stačí, aby ve svém kodexu nebo ve svém klotkou napsal, chci spustit výběrově řízení na roli XY.
• 22:46
  SPEAKER_00: A potom i já mu to kompletně udělal.
• 22:48
  SPEAKER_00: Takže to, co mě zabralo pár hodin, tak tohle dneska už může zabrát pár desítek minut.
• 22:55
  SPEAKER_00: A to je přesně způsob práce, který já snažím učit, dělat na věcech a vytvářet z toho systém, který pak zjednodušuje vám i vašim kolegům.
• 23:05
  SPEAKER_00: No, ale já jsem nechtěl zůstat jenom u toho náboru.
• 23:08
  SPEAKER_00: A říkal jsem si, jak bych asi vytvořil přihlášku já.
• 23:14
  SPEAKER_00: Takže jsem se pobavil o tom, jestli náhodou, na co bych se tak mohl přihlásit.
• 23:19
  SPEAKER_00: No, a i přišla s tím, že Antropik vypsal docela zajímavou pozici Head of Content and Curum v rámci Education.
• 23:28
  SPEAKER_00: Je to techničtější role než je moje dovednost, ale proč nebýt ambicioznížáno?
• 23:35
  SPEAKER_00: Takže jsem si řekl, že to vyzkoušíme, že se na tu pozici přihlásím.
• 23:39
  SPEAKER_00: Já jsem dal i hádanku na Linked, lidi typovali různé firmy.
• 23:45
  SPEAKER_00: Pro mě asi Antropic a UpenAI.
• 23:48
  SPEAKER_00: Přemýšlím si ještě někdo.
• 23:50
  SPEAKER_00: No, asi Antropic a UpenAI jsou jiný firmy, který se možná nechal na pár let zaměstnat, abych se naučil něco zajímavého, ale samozřejmě byl to experiment.
• 24:01
  SPEAKER_00: Já jsem ten experiment začal tím, že jsem v kodexu popril, aby analyz tento inzerát, to jsem tam dal přímo odkaz.
• 24:10
  SPEAKER_00: A řekl jsem: na základě všeho, co o mě víš, navrhni strukturu a obsah přihlášky, která doloží moji práci.
• 24:18
  SPEAKER_00: To všeho, co o mě víš, můžete používat pouze v případě, kdy opravdu máte dobře zdokumentovaný druhý moz.
• 24:27
  SPEAKER_00: Já v tom mám jednak tzv.
• 24:29
  SPEAKER_00: Golden Knowledge, to znamená potvrzený věci ze všech mých bývalých projektů.
• 24:34
  SPEAKER_00: A pak samozřejmě kontext všeho všechny projekty.
• 24:37
  SPEAKER_00: Použám na to systém, který jsem vytvořil, který mu říkám Pakt, projekty agenti Kontext Tools a nástroje.
• 24:45
  SPEAKER_00: Je to pracovně říkám Super Power OS.
• 24:49
  SPEAKER_00: A je to věc, kterou právě řešíme v programu Future AID.
• 24:53
  SPEAKER_00: Takže letos si to tam budou lidi nastavovat, protože je to něco, co vám neuvěřitelně pomůže.
• 24:58
  SPEAKER_00: S tím, aby vám AI zkrátka dávala velmi personalizovaný výstupy.
• 25:05
  SPEAKER_00: No a když jsem poprosil AI, tak ona analyzovala právě ten jobposting, to znamená, přečetla tenzerát a uložila ho jako textový soubor do nového projektu.
• 25:19
  SPEAKER_00: Analyzovala všechny moje projekty aktivity, které mám v tom svém druhém mozku uložený.
• 25:25
  SPEAKER_00: Já tam mám uložený svoje know-how, to znamená ze všech přednášek, workshopů, konverzací, tak mám vytažené moje myšlenky přístup k práci.
• 25:36
  SPEAKER_00: A to ona analyzovala.
• 25:38
  SPEAKER_00: A pak opět analyzovala moje oblíbené téma Sessions AI.
• 25:44
  SPEAKER_00: Ta výsledná přihláška vypadala takto.
• 25:47
  SPEAKER_00: Takže byla to webová stránka, a samozřejmě pak i CV, který jsem tam nahrál, kde já jsem si hrál s tím textem, hrál jsem si s tím obsahem, ale jenom abyste viděli, co tam bylo.
• 26:01
  SPEAKER_00: Ono vzalo požadavky v tom inzerátu, co oni požadovali, a tady bylo, jak to splňu já.
• 26:12
  SPEAKER_00: To znamená, že chtějí, aby ten člověk byl schopen, ten svůj skill nebo to řemeslo dostat do AI power systému.
• 26:20
  SPEAKER_00: Takže jsem tam odkázal na ten svůj systém pak a jak to funguje, včetně architektury.
• 26:26
  SPEAKER_00: Vlastní content.
• 26:27
  SPEAKER_00: Zmín jsem knihu, která vyšla v 6 jazycích, 50 tisíc členářů, program futura e leader, newsletter, podcast, kurzi a tak dále.
• 26:35
  SPEAKER_00: A postupně se tam jako AI vytáhla z toho, co dělám, včetně toho, co dělám v Ability.
• 26:43
  SPEAKER_00: To nejlepší, a udělala z toho takový dokument o dovednostech.
• 26:48
  SPEAKER_00: Mimochodem, když třeba tady vidíte 939 engagementů.
• 26:55
  SPEAKER_00: Olvám se za to Changlič nebo English, tak on vlastně se napojil do kalendáře.
• 27:01
  SPEAKER_00: A spočítal, že za poslední tři roky jsem měl skoro 1000 workshopů, přednášek a dalších věcí u klientů, 252 firm.
• 27:10
  SPEAKER_00: No, a pak tady mám informace o firmě Digiscke, s kterou jsem prodal, o ability, kde teď pořád máme strostit nějakou strategii a tak dále.
• 27:21
  SPEAKER_00: No, a dál k tomu další věci.
• 27:24
  SPEAKER_00: Takže byl tam fit.
• 27:26
  SPEAKER_00: Potom analyzoval, jakým způsobem pracuju, a protože ten systém je poháněný AI, tak AI ho umí nejlíp popsat.
• 27:36
  SPEAKER_00: Takže tady popsal, jak s ním pracuju, jak je to postavené projekti Agenti Kontext to tady konkrétní příklad.
• 27:44
  SPEAKER_00: Jak třeba udělat krátky videa z podcastů, což mám přímo jako workflow systému.
• 27:52
  SPEAKER_00: Potom jsem tam ještě popril, aby analyzva finance a našla můj spend za AI od 1.
• 28:03
  SPEAKER_00: ledna.
• 28:05
  SPEAKER_00: AI spočítala, že od 1.
• 28:07
  SPEAKER_00: ledna jsem za AI utratil 12 289 dolarů, a to primárně za kurzor a kde jsem používal Kloda.
• 28:18
  SPEAKER_00: Takže on si dokonce udělal screenshoty z kurzorů a přidal tam jeden jako obrázek, aby viděli, že tady používám primárně Kloda.
• 28:28
  SPEAKER_00: A spočítal, že z těch 12 000 dolarů, 97,1% bylo právě za Antropik přes API.
• 28:38
  SPEAKER_00: Jenom, abyste viděli ten důvod, proč jsou ty výdaje tak velký, tak tady mám jarní fail, kdy jsem postavil kompletně novej portál, kde každý dostává personalizovaný doporučení rady, jak i aj využít na základě toho, co se tam učíme, a na základě těch cílů a té úrovně, na které ten daný člověk je.
• 28:58
  SPEAKER_00: Takže proto to stalo tolik.
• 29:00
  SPEAKER_00: Je tam docela dost lidí, a každý dostává Rady na míru v super portálu.
• 29:05
  SPEAKER_00: No a samozřejmě hodně experimentu v dalších projektech.
• 29:09
  SPEAKER_00: Mimochodem, já osobně jsem dřív neměl moc rád práci s daty, ale te to miluju, protože nemusím přemýšlet nad tím, jak pracovat s Power BI.
• 29:20
  SPEAKER_00: Když používáte dobře nástroj, víte, jak s tím pracovat, můžete analyzno omezené množství dat.
• 29:27
  SPEAKER_00: No, a pak jsem tady samozřejmě ukázal i ty věci live.
• 29:30
  SPEAKER_00: Takže tady mám Fail portál, záznamy, osobní doporučení, top prompty, kolektivní inteligence, kde lidi sdílí, na čem pracují a vy pak si můžete šáhat do té znalosti.
• 29:45
  SPEAKER_00: Takže kompletní fail portál, pak akci AI Predictions.
• 29:50
  SPEAKER_00: Co jsme dělali, jsme tam dělali od reklam přes portál, a velký průzkum Aimpact, který zase budeme opakovat v prosinci.
• 30:00
  SPEAKER_00: No, a přidal se nám další věci.
• 30:02
  SPEAKER_00: Tady mám třeba informace o fahu.
• 30:05
  SPEAKER_00: Což už teďka je 12.
• 30:07
  SPEAKER_00: modul, už to jedeme pátý 6.
• 30:10
  SPEAKER_00: rok.
• 30:10
  SPEAKER_00: S tím, že takhle nám vstoupají počty uchazečů kulativně, ne, že by tam bylo 2000 lidí, ale od 71 v prvním ročníku.
• 30:18
  SPEAKER_00: Tak teď už jsme přes 500 v jarním a uvidím, jak to bude v podzimním.
• 30:24
  SPEAKER_00: Ale je to zkrátka můj největší, nejzajímavější projekt.
• 30:29
  SPEAKER_00: A pak tady mám další content.
• 30:31
  SPEAKER_00: Zase všechny ty data vytáhl z našich systémů.
• 30:34
  SPEAKER_00: Ukázal tady NPS v Jarním Běhu 92.
• 30:38
  SPEAKER_00: Ten průměr tam byl 9,70 a samozřejmě reference.
• 30:44
  SPEAKER_00: Nemohlá chybět knížka, kdy jsem poprosil, ať stáhne aktuální data z Goodrich a z Ratingů, včetně toho, že jsem pak nechával tam dát nějaká data z našich firemních projektů.
• 30:58
  SPEAKER_00: No a samozřejmě informace o mých přednáškách.
• 31:01
  SPEAKER_00: Řekl jsem si, že by se mohli podívat na celou moji prezentaci, takže tady mají moji prezentaci, včetně toho, že si můžou stáhnout PDF, nebo skopírovat transkript.
• 31:12
  SPEAKER_00: Předpokládám, že jído se 45 minut na presku dívat nebude.
• 31:15
  SPEAKER_00: No a hezkis od srdce, který jsem mimochodem napsal jako hlavní myšlenky ručně a i i mi to jenom vyladila.
• 31:25
  SPEAKER_00: Přidal jsem něco osobního.
• 31:28
  SPEAKER_00: Opět pro mě bylo důležité, že jsem chtěl, aby toto nezabralo déle než hodinu.
• 31:33
  SPEAKER_00: Je to jeden z konceptů, který učím ve failu, říkám tomu Power Hour.
• 31:38
  SPEAKER_00: Je to o tom, že za hodinu jste schopni postavit skoro cokoliv, když víte, jak na to.
• 31:43
  SPEAKER_00: A máte ve věcech pořádek, který můžete udělat mimoch taky za pomocí AI.
• 31:48
  SPEAKER_00: Takže udělal jsem tady tuhle přihlášku.
• 31:53
  SPEAKER_00: Následně jsem z toho udělal, teď mám jenom nějaký přehled.
• 31:57
  SPEAKER_00: Uděl jsem z toho i zdrojový data pro CV, který jsem tam nahrál.
• 32:03
  SPEAKER_00: Bohužel mě nevzali, ale samozřejmě mohl jsem se snažit, mohl jsem nechat aj analyzat, koho máme ve spojení a měl někdo Recomendation.
• 32:12
  SPEAKER_00: Jasně, že někdo z Evropy, kdo nevede konter velký startupu, tak má možná už oranžovou na Semaforu, ale kdyby mi o to šlo, tak samozřejmě udělám proto daleko víc.
• 32:24
  SPEAKER_00: Ale já jsem si chtěl vyzkoušet, jak jde udělat CV v době AI, kdy můžete si udělat pořád v datech, můžete si poskládat druhý mozek a pak z toho čerpat jakékoliv další činnosti.
• 32:38
  SPEAKER_00: Moje doporučení nakonec opravdu říkte věci z jednoho místa.
• 32:44
  SPEAKER_00: Pokud je nemáte v práci, naučte se s tím pracovat doma.
• 32:48
  SPEAKER_00: Na dalším pohovoru, když se vás někdo zeptá, jak pracujete s AI, tak máte dvě možnosti.
• 32:54
  SPEAKER_00: Můžete říct: no, já v práci mám jenom chat, tam jsem to moc dělat nemohl.
• 32:59
  SPEAKER_00: A nebo řeknete: v práci mám jenom chat, ale doma jsem si udělal toto, a toto, a toto, a celou tu přihlášku a celý ten výstup práce jsem dělal ve své AI.
• 33:09
  SPEAKER_00: Takže naučte se pracovat tady z toho agentního prostředí.
• 33:13
  SPEAKER_00: Dvojka: pracujte na svém kontextu, to znamená druhý mozek, a napojení na nástroje.
• 33:19
  SPEAKER_00: To je nejdůležitější věc, protože nechcete chodit do jiných nástrojů a klikat.
• 33:24
  SPEAKER_00: A třetí doporučení: odleďte proces ručně a pak z něj udělte workflow.
• 33:29
  SPEAKER_00: Chápu, že ne všichni si můžou napojit všechno na všechno, takže vy ten proces nemusíte mít od A do Z v jedné aplikaci.
• 33:38
  SPEAKER_00: Vy můžete vyladit jednotlivý fáze toho procesu.
• 33:41
  SPEAKER_00: Spousta věcí se dá udělat i v těch četovacích rozraních, nicméně je opravdu dobré zkoušet si to v rámci celého toho workflow, protože vám to ukáže, kam až to vyžití AI můžete dostat.
• 33:54
  SPEAKER_00: Takže tohle byl první díl Super Power edice podcastu budoucnost na práce.
• 33:59
  SPEAKER_00: Budu rád za zpětnou vazbu.
• 34:01
  SPEAKER_00: A ještě jednou připomínám 1.00.
• 34:04
  SPEAKER_00: state of AI aktuální mapa toho, co se v AI změnilo, co to znamená pro vaši práci a hlavně jak jsou na tom české firmy a lidé v nich.
• 34:13
  SPEAKER_00: A potom, pokud se chcete naučit pracovat stejně jako já, tak 16.10.
• 34:18
  SPEAKER_00: začíná program Future AI Leadr.
• 34:20
  SPEAKER_00: Takže pokud vás to zajímá, registrace jsou otevřený.
• 34:23
  SPEAKER_00: Díky moc za pozornost a jinak se přihlaste na odběr, ať už tohoto podcastu nebo mého newsletteru na webuval.com.
• 34:32
  SPEAKER_00: Díky mějte se!