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Automobil Branchen Cockpit vom 17.03.2026: KI-Supercomputer prallen auf harte Stahlzölle · Automobil Branchen Cockpit

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  Willkommen zurück beim automobilbranchen Cockpit.
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  Heute ist Dienstag, der 17. März 2026 stell dir das mal vor,
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  du Bauest den fortschrittlichsten KI
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  Supercomputer der Welt auf Rädern, aber du kriegst ihn
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  einfach nicht auf die Straße, weil dir.
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  Schlichtweg das nackte Blech fehlt.
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  Genau. Ja, exakt.
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  Wir haben da gerade diese massive Kollision.
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  Das Auto verwandelt sich ja von einer Hardwarekiste zur, Na ja,
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  zu einer rollenden KI Fabrik. Und es kracht gerade voll in
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  harte geopolitische Handelskriege.
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  Und in ein völlig unberechenbares Käuferverhalten.
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  Das ist eine Wahnsinnsmischung im Moment.
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  Wir bauen diese makellosen digitalen Utopien auf, während
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  in der echten Welt Zölle und brüchige Lieferketten den Takt
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  vorgeben. Fangen wir mal bei der Technik
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  an, also dieser digitalen Utopie.
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  Nvidia hat auf der GTC ja gerade die Ära der Physical AI
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  ausgerufen mit der neuen Vira Rubin Plattform.
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  Ja, und die ziehen das knallhart durch.
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  Hyundai Ankia sind für das autonome Fahren dabei und für
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  die ganzen L 4 Simulationen haben sie sich Fifty One World
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  an Bord geholt. Dazu passend hast du doch sicher
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  diesen unfreiwilligen Youtube League heute Nacht gesehen.
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  Vom neuen monolithischen BMWI 3 der neuen Klasse.
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  Oh ja, der offizielle Launch ist ja eigentlich erst morgen um 11.
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  Richtig morgen um 11 was mich an dem League aber völlig
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  fasziniert hat, ist dieses Heart of Joy System.
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  Also für dieses extrem ruckfreie anhalten.
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  Das ist dank der Nvidia Chips jetzt zehnmal schneller in der
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  Berechnung. Wahnsinn eigentlich.
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  Genau das fühlt sich wirklich an, als hättest du so einen
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  perfekten, unsichtbaren Chauffeur an Bord.
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  Aber wie trainiert man den eigentlich so fehlerfrei?
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  Also Nvidia nutzt dafür dieses Neuro Rendering Nyrek nimmt die
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  das im Omniverse. OK.
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  Das heißt konkret? Das heißt, die KI lernt in einer
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  virtuellen Welt, aber nurek sorgt dafür, dass die Kameras
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  und Sensoren im Auto das Licht oder Reflexionen exakt so sehen
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  wie in echt. Verstehe das.
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  Schließt dann diese berüchtigte Sim to Real Lücke, von der alle
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  reden. Ganz genau.
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  Das Auto erschrickt sich später auf der Straße quasi nicht mehr
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  vor einem unerwarteten Schatten, weil es das vorher physikalisch
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  korrekt gelernt hat. Okay aber dieses perfekt
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  trainierte digitale Gehirn bringt uns halt echt wenig, wenn
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  der physische Körper am Ende Mängel hat.
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  Womit wir direkt in der Fabrik stehen.
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  Wo asusia mittlerweile diese wassergekühlten KI Fabriken
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  baut, um digitale Zwillinge für die Endmontage zu berechnen.
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  Damit testet man dann den kompletten Produktionsanlauf
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  virtuell, bevor auch nur ein einziges echtes Band anläuft.
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  Aber ganz ehrlich, wir schwärmen hier von perfekten digitalen
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  Zwillingen, wenn ich mir die Wirtschaftsnachrichten anschaue,
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  streiten wir über was ganz anderes.
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  Du meinst die Stahlthematik und das USMCA Abkommen?
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  Ja genau, die USA und Mexiko haben da diesen Review gestartet
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  und fordern plötzlich 80% lokalen Stahl plus diese Sektion
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  301 Zölle von aktuell 14,9% in den USA zerstört uns diese harte
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  Geopolitik nicht gerade die schönen KI träume.
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  Also die holt die digitale Welt zumindest brutal auf den Boden
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  der Tatsachen zurück. Bei dieser 80% Quote geht es ja
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  gezielt um dieses Steelwashing. Das musst du kurz erklären.
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  Chinas strukturelle Überkapazitäten an Stahl werden
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  da quasi über Drittländer wie Mexiko in den US Markt
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  geschleust, um Importzölle zu umgehen.
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  Und das wollen Sie jetzt endgültig stoppen.
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  Schau dir nur den arbeitsrechtlichen Streik bei
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  Theissen Group im mexikanischen San Luis Potosi an.
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  Der wurde ja zum Glück gerade beigelegt.
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  Da können Ford und GM echt aufatmen, weil ihre just in Time
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  Lieferketten gerettet sind. Ja, aber es zeigt halt
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  überdeutlich. Du kannst die Fabrik noch so
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  krass mit KI optimieren, wenn das Metall im Hafen liegt,
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  stehen die Bänder still. Und was heißt dieser ganze
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  Spagat jetzt für dich? An der Kasse?
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  Lass uns da mal auf die brandneuen ACEA Zulassungsdaten
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  schauen, der klassische Verbrenner stirbt rasant.
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  Oh ja. In Frankreich -48,9% bei den
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  Benzinern Deutschland fast -30. Krass, oder?
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  Und Elektroautos klettern zwar auf 19,3%.
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  Aber sobald die staatlichen Subventionen wegfallen, stürzen
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  die Zahlen ab. In den Niederlanden direkt ein
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  Einbruch von über 35% was die. Hybride zu den unangefochtenen
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  Gewinnern macht fast 39% Marktanteil.
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  Das erklärt auch diesen strategischen Schwenk gestern
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  von Renault und Gilly mit ihrem Horse Projekt.
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  Sag mal, ist der Hybrid für die Leute am Ende einfach so?
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  Der psychologische Airbag, also für Käufer, denen reine E
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  Mobilität finanziell oder technisch noch zu riskant ist?
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  Psychologische Airbag trifft es wirklich perfekt.
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  Wir sehen hier den ultimativen Realitätscheck.
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  Die Industrie investiert Milliarden in KI Supercomputer
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  für das nächste Jahrzehnt. Aber der Kunde greift zum
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  Hybriden. Genau der greift heute nach der
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  finanziellen Sicherheit und der garantierten Reichweite.
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  Die Zukunft wird digital gedacht, aber die
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  Brückentechnologie bringt aktuell das Geld rein.
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  Eine enorme Diskrepanz zwischen Vision und Geldbeutel.
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  Das bringt mich zu einem provokanten Gedanken, den du
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  heute mal mitnehmen kannst. Da bin ich jetzt gespannt.
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  Wenn sich das Auto so rasant von Blech zu einem
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  Hochleistungsrechner wandelt, bewerten wir Fahrzeuge in 5
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  Jahren überhaupt noch nach PS und Reichweite?
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  Oder schauen wir aufs Datenblatt und entscheiden nach Influence
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  Ops pro Sekunde? Also wie schnell die KI im
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  Hintergrund rechnet, das dürfte wirklich die spannendste Frage
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  für das nächste Jahrzehnt der Mobilität werden.
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  Definitiv. Wenn dir unsere heutige Show
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  gefallen hat, vergiss nicht, uns auf Apple Podcasts oder Spotify
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  zu folgen, um keine Branchennews zu verpassen.
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  Genau, lasst gerne ein Abo da. Wir sind jedenfalls extrem
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  gespannt auf die offizielle Weltpremiere des BMWI 3 morgen
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  um 11:00 Uhr und was von dem Leak noch an Überraschungen
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  übrig bleibt. Bis morgen.
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  Bis morgen.