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A estratégia da MRV pra gerar impacto imediato com IA · Os Agilistas

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  Quais outros exemplos você poderia dar ao já estar
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  mergulhado a esse tempo, nessa jornada 2.0?
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  Isso deve fazer vocês cada vez mais repensarem os negócios, né?
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  De forma essas capacidades são maiores que você disse, vocês
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  ficam mais produtivos. Você consegue espalhar mais a
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  capacidade de um corretor, por exemplo, né?
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  Como é que você está enxergando AAA névia, como consta o
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  técnico, é que que você já enxerga hoje de possibilidades
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  futuras, que talvez são possibilidades que daqui a uns
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  anos, quando a gente estiver na conversa, eu não.
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  São lá de possibilidade. Então eu eu vejo assim primeiro,
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  né? As coisas mais simples é as que
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  dão mais resultado. A gente tem hoje uma Squad
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  dedicada, né? 2 squadas dedicadas para isso,
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  uma mais focada na TIE, outra mais focada no negócio, então a
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  gente está buscando essas oportunidades e aí eu vou te dar
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  alguns exemplos legais, né? Primeiro reconhecimento de
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  imagem ficou muito mais rápido e usando e a generativo OCR que a
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  gente fazia antes ficou muito mais fácil.
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  Fizemos lá agora recentemente um projeto, tinha um problema, eu
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  tenho que olhar se eu estou de acordo.
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  Com uma determinada tem um regime especial de tributação.
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  Eu precisava verificar se os meus contratos estavam de acordo
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  e eu precisava analisar nada mais, nada a menos que 150000
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  contratos que foram digitalizados e assinados com a
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  caixa. Isso levaria meses para uma
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  pessoa fazer com e a gente levou horas com uma assertividade
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  muito maior. E depois eu conectei isso com
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  com low code, aí de BPM, né, com n 8 n da vida e ele já está
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  automatizando uma tarefa, coisa simples que eram possíveis, mas
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  demandavam muito custo ou muito processamento, ficaram muito
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  rápidas e aí olhar a escritura. Olhar documento contábil, olhar
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  documento, enfim, tem uma infinidade de possibilidades aí
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  de você trabalhar nesse lugar. Questão dos assistentes, dos
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  assistentes de a, né? Do dos agentes de a quase sempre
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  hagues, cara, isso está muito legal.
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  A gente já fez o do corretor, que é o que eu comentei, a gente
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  já fez o do melhor amigo da obra, que é o que ajuda o
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  engenheiro Júnior a entender como que acenta um piso para não
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  gerar desplacamento. Então é como se ele tivesse um
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  sênior o tempo todo ajudando. Você tem um aumentou 24 horas,
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  né? Pra tudo, né?
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  E. Que responde?
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  Onde rápido, não onde rápido. Não cansa, né?
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  Não depende do horário. Não fica mal humorado.
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  Nós temos 100 agentes desse hoje, mais ou menos o que que
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  nós estamos fazendo agora? Nós estamos criando.
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  Da mesma forma que em 2017 a gente fez Obi self service, que
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  era para o negócio fazer seus relatórios, né?
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  Na época a gente usou o Power BI, mas tinha o tableting e o
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  click. Hoje a gente está fazendo OIA
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  self service, então através de uma plataforma, a própria pessoa
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  cria seus agentes. Nós temos parceria aí com na
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  verdade, a gente trabalhou junto no desenvolvimento para MRV.
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  Chamada link, e esse cara começou a desenvolver a
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  plataforma pesar da MRV. Hoje ele tem uma solução muito
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  legal e a gente usa isso daí para empoderar Oo usuário.
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  É criar o seu próprio rag com poucos cliques e ela também
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  permite a gente escolher qual IDDM vai usar para questão de
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  custo. Aí entrou a governança também
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  para usar, certo? Para onde ele está caminhando?
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  Shuster, eu estou caminhando muito agora para ter o cruel AI,
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  né, que seriam equipes de agentes, então você pega, por
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  exemplo, o relacionamento, o relacionamento, para.
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  Quando é bem ao cliente, ele pode ter uma dúvida do jurídico,
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  uma dúvida do produto ou uma dúvida de legislação.
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  Se você tentar treinar isso tudo num único agente, vai ficar
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  muito complexo. Agora você pode orquestrar esses
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  agentes para eles trabalharem. Eu acho que esse é o futuro
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  rápido, isso deve acontecer talvez meses.
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  Trazendo isso para ATI, você vai ter um agente que olha a
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  vulnerabilidade, um agente que olha a governança, um agente que
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  codifica um agente que documenta, um agente que testa,
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  e todos esses agentes vão estar articulados, e eu acho.
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  Que isso vai mudar radicalmente a forma de desenvolver software.
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  E assim, o que a gente pensa ainda, né, que ainda estão
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  tateando é criar um data Lake. E esse data Lake já está criado
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  ser usado para treinar uma HLM ou um faentane ou um treinamento
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  mesmo para que eu faça perguntas para os meus, sei lá, 400 TB que
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  eu tenho lá para que o diretor ou o presidente chega e fala,
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  olha a obra tal, você acha que ela vai atrasar?
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  O que que aconteceu com o consumo de cimento igual a gente
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  faz hoje com OLLM normal aí, OG. PT ou, enfim, o germinai para
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  tirar dúvidas do conhecimento que está na internet?
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  Sim, ter conhecimento todo enterrado ali dentro.
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  Né? Mas esse é um conhecimento que
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  eu não posso. Expor sim, sim.
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  E nem dá para fazer via hag, hag tem limitação.
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  Hag, você consegue fazer isso para poucos documentos, né?
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  Para um limite de dados menor, aí o fain tane pode ser uma
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  alternativa. Aliás, fico, fica a dica.
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  Aí fica o desafio aí para vocês pensarem nisso também.
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  Boa. Ah, fantástico, muito obrigado.
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  É muito bom a gente fazer parte dessa jornada.
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  Eu gosto de fazer o fechamento, uma coisa que eu acho super
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  legal. Acho que você une 2 coisas bem.
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  Bem bacanas a liderança, né? Da é uma visão de futuro muito
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  boa, tecnológica aliada a um pragmatismo de gestão, sabe?
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  Acho isso bem curioso, né? No fundo é isso, né, juntar uma
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  visão muito boa, saber para onde que é ir, mas como a igual você
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  falou, uma persistência, um foco, é engraçado, isso tem que
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  ser repetido também, tem que ser catequizado, né, porque as
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  pessoas hoje elas se interessam pela hype, elas se interessam
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  pelo que é legal, né? Ninguém quer pagar, o preço é do
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  dia a dia, da disciplina. Eu falo para tudo na vida em
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  geral, né? A gente vive num mundo do mundo
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  de de desejo, de. Das coisas acontecerem rápido,
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  né? E aí de repente alguém olha pra
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  MRVE, vê ela super avançada e pensa, Ah, os caras foi só fazer
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  isso, foi lá o que vai versão anos, né, de de persistência,
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  anos de disciplina, anos de de de monitorar o mercado, ver o
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  que está acontecendo para que a empresa não caia naquelas
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  ressacas ali, né? E no o que eu faço é fazer
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  qualquer coisa, né? O difícil você ter essa
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  persistência, né? Com certeza, né?
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  Você tem 3 elementos aí, né? A primeira insistência.
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  Só que não confundir insistência com teimosia.
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  Tem que ter insistência com as suas crenças, né?
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  Aí, uma vez que essas que. Crianças entram um pouquinho, aí
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  vira persistência mesmo, né? Persistir, persistir, persistir
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  até chegar na consistência, né? Aí a hora que você chega nesse
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  lugar que o negócio começa a dar resultado, aí gera esse fluxo de
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  retorno positivo, que é o que a gente sempre procura.
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  Agora não é fácil, tá? Eu eu acho que aquela máxima que
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  falavam aí algum tempo, né, que o líder não é aquele cara que
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  vai na frente, é aquele cara que vai atrás pegando as ovelhas
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  esgarradas, né? Eu acho que hoje está mudando um
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  pouquinho, ele continua tendo que ir atrás, mas ele também tem
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  que ter a visão. Se não tiver alguém desafiando
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  quem tá? A posição atual sempre é mais
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  confortável. É alguém de acabou de falar do
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  status quo, né? É difícil que a pessoa, que a
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  pessoa que está na operação também conseguir ter essas 2
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  habilidades, né? Tem que ser alguém que tá mais
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  distanciado, né? Da porque se você não tiver um
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  pouquinho distanciado da operação, você fica imerso, né?
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  Pela operação, como é que você vai exigir essas 2 habilidades?
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  É muito difícil a gente. Voltou a precisar do líder
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  visionário, do líder que trabalha bem essa questão da da
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  disseminação e obviamente que está ali fazendo.
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  Trabalho de conter de guard rail.
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  O pessoal está usando isso agora, né?