Dynamics 365 Customer Insights – Data をやさしく解説：顧客データの統合、360度プロファイル、セグメント（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Oct 29, 2026 · 19m · transcript

営業、サポート、マーケティングは同じ顧客を3つのシステムで見ていて、それぞれが別の話をしています。このエピソードでは、Microsoft の顧客データプラットフォーム（CDP）である Dynamics 365 Customer Insights – Data が、散らばったレコードを1つの顧客プロファイルにまとめ、具体的なアクションにつなげる仕組みをわかりやすく解説します。このエピソードで学べること：分散した顧客データが誤った判断を生む理由：3人の別人のように見えてしまう1人の顧客の例CDP とは何か、どんな種類のデータをつなぐのか、Customer Insights – Data と Customer Insights – Journeys や Dynamics 365 Sales との違い統合プロファイルの作り方：Dataverse、Azure Data Lake、Fabric OneLake、Power Query などのデータソース、マッピング、照合ルール、重複の削除メジャー、データのエンリッチメント、解約や予想収益の AI 予測、そして予測は判定ではなくシグナルである理由動的セグメント、接続ツールへの連携、そして最初から組み込むプライバシー、同意、ガバナンス営業・サービス・マーケティングの責任者、CRM 管理者、そして Microsoft…