ROI 逾 40%、廢料少 13%：品客的洋芋片產線，把 AI 數位孿生做到了哪一步？

TechOrange 科技報橘 · Aug 13, 2026

製造業長期存在一個難解的矛盾：原料與環境條件不斷變動，成品品質卻必須維持一致。品客（Pringles）製造商 Kellanova 決定用一套 AI 系統正面處理這個問題。據《The Wall Street Journal》報導，Kellanova 與工業科技公司 Siemens 合作四年、投入約 400 萬至 500 萬美元，在波蘭工廠的一條產線上，為麵糰打造出一個即時運作的「數位孿生」（digital twin）。 值得注意的是，這套系統做的已經不只是「看」。它會在原料出現異常時，主動建議產線該怎麼調整。也就是說，AI 開始從監測工具，走向介入製程的角色。 一片「完美洋芋片」背後，有 200 多項變數要顧 Kellanova 工程資深總監 Jan Laenen 有一個目標：讓每一片下線的洋芋片都是「完美的品客」：沒有破裂的麵糰、沒有黏在油炸機裡的碎片，只有薄、呈馬鞍狀、金黃的一片。他表示，希望做出口感、味道與開罐時觸感都一致的洋芋片。 問題在於，要達成這種一致並不容易。報導指出，影響一片「完美品客」的變數超過 200 項，從麵粉的顆粒大小、麵糰濕度，到馬鈴薯的採收產地都涵蓋在內；即使是同一供應商、同一產地的馬鈴薯，品質也會隨季節出現明顯差異。…