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EcoNoticias - Miles de litros de agua para crear las imágenes furor con IA · Libertad Radio 105.5

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Como todos los martes, 12:00 h del mediodía tenemos eco
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noticias con Rubén duret. Buenos días, bienvenido.
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Buen mediodía para todos está poniendo lindo el mediodía
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arrancó fresquito, ahora está tan.
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Lindo, faltaría el sol, no se se nubla y se pone un poco frío.
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Sigue fresco, hay que aprovechar.
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Hoy hay que aprovechar mañana porque el jueves se viene.
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Tal vez la primera helada. Y no sé, pero si no va a estar
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cerquita, creo que da 13 de máxima así. 4 o 3 de mínima
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buena temporada otoñal. Y.
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Bueno en en este clima en el que de a poco.
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Eh nos vamos acostumbrando a que a que sea así.
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Nos vamos adquiriendo en el dos. 322 3 días de calor, un día de
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mucho frío creo que la semana que viene da otra vez máximas de
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24 25°, así que bueno en en este cambio de clima que tenemos hay
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que ir acostumbrándose. Tendría poquito tener las
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camperas a mano como yo no las tengo, por ejemplo.
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Eh, que siempre lo dejo pendiente, la tengo que llevar a
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la tintorería, las tengo que llevar a la tintorería.
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Bueno, ahora en el verano aprovecho y la llevó a la.
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Tintorería y después un día te agarra con mucho frío y sale así
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la. Campaña cómo están que ya no nos
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ama, nos dan más, están para así usarlas para ir a pescar, por
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ejemplo, pero para andar en el día a día en el trabajo ya no,
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no están. Necesita un buen proceso de.
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Lavado correcto. Bien.
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Porque lavarropa no se no se banca la lavada de.
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De las camperas, pero bueno, sino quedará pendiente para el
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próximo invierno. Para el próximo invierno.
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¿Bueno, qué tenemos para este? Martes bueno, la semana pasada
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se estuvo celebrando el Día Mundial del agua.
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Eh, hoy traigo una noticia que. Tienen que ver con esto, más que
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nada con esto que hoy en día está de moda y en el que ya
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muchos tenemos acceso a esta creación de imágenes a través de
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la inteligencia artificial. No lo hemos.
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Para ir descubierto cuando whatsapp actualizó su sistema,
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que tiene esa inteligencia artificial que nos permite hacer
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imágenes con el charlamos fuera, yo ahí aproveché como para.
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Para probar hacer varias imágenes no me entendía nada la
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inteligencia artificial de lo que yo le pedía, así que bueno,
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desistí de hacer ese tipo de imágenes.
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A veces pruebo un poco con con Photoshop y eso cuando estoy
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editando fotos, pero muchos lo hemos descubierto ahora en este
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último tiempo porque se ha puesto muy de moda.
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Esto de crear imágenes hasta incluso a partir de fotografías
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reales. No claro, subís una fotografía y
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te clona pasado como a dibujo. ¿En estas semanas hemos visto
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todo El Mundo compartiendo una foto con con ese con esa
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aplicación, no? De hacer tipo caricaturas o o
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demás cosas. Bueno, traje una nota que habla
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justamente de cuánta agua se utiliza en la creación de una
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imagen a partir de. Inteligencia artificial.
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¿Y tal vez algún desprevenido, diga cómo cuánta agua se utiliza
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para hacer una imagen en un? ¿Teléfono, así que bueno,
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obviamente que lo vamos a desarrollar a a través de la
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nota de por qué surge esto del del gasto de agua?
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¿No? Así de costoso es generar
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imágenes con inteligencia artificial.
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Se gastan hasta 17 L de agua en 5 intentos.
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A simple vista es una función divertida, pero detrás hay un
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consumo de energía y agua que preocupa a los expertos en
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sostenibilidad. La generación de imágenes
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mediante la inteligencia artificial es una práctica cada
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vez más común. Esta tecnología capaz de crear
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visuales a partir de las descripciones textuales, se ha
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popularizado por su facilidad de uso, sin embargo, su
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funcionamiento implica un consumo significativo de
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electricidad y de agua. Un estudio documentó en 2023 que
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crear una imagen con inteligencia artificial puede
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consumir una cantidad de energía comparable a la necesaria para
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cargar completamente la batería de un teléfono inteligente, es
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decir, que para crear un una imagen ya tenemos el mismo
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consumo de lo que implica la carga al 100 de un de un
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celular. No esta cifra, aunque variable
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según el modelo utilizado y el tamaño de la imagen generada,
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revela el alto impacto que pueden tener una operación
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aparentemente trivial. Los investigadores midieron el
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consumo energético de 88 modelos de inteligencia artificial,
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incluyendo tareas como generación de texto,
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clasificación de datos, creación de imágenes.
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Las pruebas indicaron que los modelos de imagen eran los más
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demandantes. En promedio, cada 1000
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inferencias de imagen requerían alrededor de 2,9 kW.
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Hora, es decir, crear una imagen demanda una cantidad de energía
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comparable a la necesaria para cargar un teléfono móvil.
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En contraste, la generación de texto baja bajo las mismas
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condiciones bajo las mismas condiciones, consumo apenas
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0,047 kW. Estas cifras deben interpretarse
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como estimaciones generales, los valores pueden cambiar
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dependiendo del hardware utilizado, la eficiencia del
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modelo y las condiciones operativas.
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Sin embargo, el estudio ofrece una línea base para dimensionar
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el impacto energético de las tareas que desde la perspectiva
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del usuario pueden parecer instantáneas o inofensivas.
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El proceso de generar imágenes no es.
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La única fase intensiva en consumo, la etapa de
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entretenimiento de los modelos en las que se procesan enormes
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volúmenes de datos para enseñar a la inteligencia artificial a
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producir resultados requiere recursos aún mayores.
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Se estima que el entrenamiento de GPT de g t 3 1 de los modelos
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de lenguaje más conocidos consumió alrededor de 1300
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megavatios hora de electricidad, una cantidad similar a la que
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utilizan anualmente 130 hogares en Estados Unidos.
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Además de la electricidad, los centros de datos que soportan
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estas operaciones requieren importantes volúmenes de agua
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para su refrigeración. Ahí está el porqué del consumo
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de agua. Un estudio de la Universidad de
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California analizó el consumo hídrico del centro de datos de
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Microsoft en Iowa, donde opera gpt cuatro.
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Según los investigadores, entre 2021 y 2022 el consumo de agua
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aumentó en un 37%, alcanzando los 6400 36000000 de litros
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anuales. Para los investigadores, el
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estudio realizado entre la Universidad de Carnegie melon en
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Estados Unidos, y la empresa. 15.
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Este incremento se atribuye en gran parte al uso intensivo de
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los modelos de IA. El mismo informe estimó que
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entre 5. Y 50 consultas del chat pueden
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implicar el uso indirecto de medio litro de agua al
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considerar el enfriamiento de servidores y el funcionamiento
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de las plantas energéticas asociadas.
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La generación de imágenes conia también implica gasto hídrico
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considerable, según estimaciones citadas en el mismo estudio.
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Crear una sola imagen puede requerir entre 0,018 y 3 L y
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medio de agua, es decir, convertir.
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Una foto en una ilustración al estilo del estudio bíblico
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pueden representar un uso equivalente a más de 17 vasos de
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agua y esto es solo una imagen. La multiplicación masiva de este
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tipo de tareas a nivel global agrava el problema.
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En caso de producir 5 imágenes, se podría estimar un gasto de
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agua de hasta 17 L. El carácter opaco de las
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empresas tecnológicas representa un obstáculo adicional para
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dimensionar el impacto real, según Sasha lucioni,
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investigadora en face y coautora del estudio, muchas compañías
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han dejado de publicar información sobre el tamaño de
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sus modelos, el tipo de hardware que utilizan o el tiempo de
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entrenamiento. Esta falta de transparencia
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dificulta el análisis y limita el diseño de políticas de
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mitigación ambiental con chat GT.
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No sabemos qué tan grande es, no sabemos cuántos parámetros tiene
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el modelo subyacente. Y no sabemos dónde se ejecuta.
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Por su parte, Alex debray, investigador de la Universidad
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de Ámsterdam, estima que el sector de la inteligencia
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artificial podría llegar a consumir entre 85 y 134
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teravatios hora anuales para el 2027, lo que equivale
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aproximadamente al consumo eléctrico de todos los Países
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Bajos. Libres advierte que la tendencia
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creciente al utilizar modelos más grandes y con más datos
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puede contrarrestar cualquier ganancia en eficiencia
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energética, aunque. Empresas como Microsoft afirman
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que se está trabajando en soluciones sostenibles como
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reducir su huella de carbono y optimizar el uso del agua.
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Los expertos advierten que estas medidas individuales no son
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suficientes para enfrentar la magnitud del problema.
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Y dónde radica el problema de porque 1 podría decir, bueno,
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pero si utilizan agua para el enfriamiento de los servidores
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para ir ese agua. Tiene algún determinado proceso
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que es reutilizada, que vuelve va a resultar, pero ahí está el
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gran problema que todavía no han generado la tecnología necesaria
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para que ese agua que se utiliza para la refrigeración sea
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aprovechada al cien por cien y sea reutilizada.
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Hay un gran consumo de agua porque la gran mayoría de ese
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agua que se utiliza en el circuito de enfriamiento se
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evapora. Y ahí radica el principal
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problema de la gran cantidad de agua que se consume al generar.
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Bueno, más que nada al utilizar todo este tipo de inteligencias
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artificiales. Como por ahí el proceso de la
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generación de imágenes es el proceso más que más tiempo
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demora o que más procesos necesita es quien consume mayor
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cantidad, no y bueno, y radica en eso que la gran gran cantidad
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que se utiliza de agua se se evapora.
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Sí y parece que cada vez que sale una ramificación nueva de
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conocer con la inteligencia artificial o una tecnología
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nueva, bueno, parece que cada vez necesita más agua.
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¿Lo hablábamos tiempo atrás con los bitcoin, no?
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Exactamente bueno que también te funcionaban también básica, o
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sea el sistema era el mismo. El consumo de agua radicaba en
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el enfriamiento de esa cantidad de servidores.
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Que lo que hacían era estar sosteniendo esa moneda virtual
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para poder sostener esa moneda virtual, era necesaria una
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cantidad de servidores que la mantengan online y para eso se
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necesitaba un gran cantidad de ciento y suele pasar también que
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a veces este tipo de de servidores o de donde el host de
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donde están estas inteligencias artificiales son en lugares en
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los que ya de movida tienen dificultad el acceso del agua
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porque lo suelen mandar a lugares en los que pongamos
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entre comillas no moleste a nadie, pero ya suelen ser
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lugares que tienen dificultades para para tener acceso al agua.
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Si a esto le sumamos la gran demanda que tiene de de de este
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recurso. Bueno, cosas y consideraciones
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que. Que se deben empezar a tener en
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cuenta. Porque es algo muy masivo, algo
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que rápidamente crece y algo a lo que como para dice en el
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artículo también no nos damos cuenta, lo hacemos por ahí, para
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divertirnos, incluso también para trabajo, porque cuántos por
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ahí crean imágenes que le sirven para para hacer publicaciones.
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¿Pero bueno, tener en cuenta también que que tiene una gran
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demanda de consumo, no? El dicho sería tras que hay
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déficit de agua. ¿Parió la inteligencia
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artificial algo así? ¿No?
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Gracias Rubén y hasta la semana. Que viene hasta la semana.