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M51 Cuando una I.A esta Comprometida en el Suicidio de una Joven. · M51 Podcast

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Speaker 1: Gracias por ver el video
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Speaker 2: Esta semana de nuevo viene a visitarnos nuestro querido amigo
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Speaker 2: y compañero Sergio Ruiz con un tema muy interesante que
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Speaker 2: bien valdría para escucharlo en mía porque tiene que ver
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Speaker 2: siempre con la tecnología, con la inteligencia artificial, pero es
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Speaker 2: que lleva un componente de misterio especial y que merece
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Speaker 2: la pena ser contado y que seguramente todavía no conozcáis.
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Speaker 2: Sergio Ruiz,¿ cómo estás?
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Speaker 3: Qué tal David?¿ Cómo estáis? Espero que estéis bien todos
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Speaker 3: y aquí un ratito más para echar una charla sobre
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Speaker 3: este tema tan interesante que tiene un nombre ya que
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Speaker 3: tiene una buena carga emocional como es psicofantia.
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Speaker 2: Suena ahí muy místico, ¿no?
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Speaker 3: Como todo lo que tiene que ver con la inteligencia artificial.
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Speaker 3: Absolutamente todo. Y no en vano lo que vamos a
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Speaker 3: hablar en la psicofantia es el dilema del sí, jefe,
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Speaker 3: lo que tú digas, ¿no? Ese incentivo de validación entre
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Speaker 3: el humano y la máquina, el cual, para el que
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Speaker 3: no lo sepa, es lo que se dice en psicofantia
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Speaker 3: y es un comportamiento aprendido. Es decir, lo que va
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Speaker 3: aprendiendo de nosotros Y realmente es muy controvertido este asunto
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Speaker 3: que vamos a hablar porque tiene una historia detrás bastante fuerte.
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Speaker 3: Y es el clásico problema que nos estamos encontrando con
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Speaker 3: todas las inteligencias artificiales que nos da la razón.
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Speaker 2: La pregunta sería esa,¿ por qué ese modelo, o en
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Speaker 2: general todos, nos prefieren dar...? una mentira antes que una
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Speaker 2: verdad incómoda.
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Speaker 3: Esas alucinaciones, de eso hemos hablado mucho en MIA, de
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Speaker 3: cómo empezamos. Yo cuando empecé con la inteligencia artificial hace
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Speaker 3: dos años, hablábamos mucho de alucinaciones y alucinaciones muy altas,
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Speaker 3: a un 60% en ChasGPT, los primeros modelos. De eso
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Speaker 3: me acuerdo yo. pasamos a chat GPT-5... y después de
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Speaker 3: chat GPT-5... estamos con... con chat GPT-5 a un tercer nivel...
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Speaker 3: porque Cloud y Grock... por ejemplo, o Gemini... lo están
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Speaker 3: pasando por la derecha... con muchísimas menos alucinaciones... de las
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Speaker 3: que podíamos llegar
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Speaker 2: Me surge una pregunta Sergio... antes del caso... y es,
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Speaker 2: si yo le preguntara ahora mismo... a mi GPT... oye,¿
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Speaker 2: por qué... Tengo la sensación de que prefieres mentirme a
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Speaker 2: contarme una verdad incómoda o¿ por qué no me puedes
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Speaker 2: llevar la contraria como una persona o un buen amigo haría?¿
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Speaker 2: Cuál sería la respuesta?
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Speaker 3: Ahora mismo la respuesta estaría totalmente actualizada y se comportaría
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Speaker 3: como acabas de pedirle. Esa es la respuesta directa.¿
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Speaker 2: Pero porque se lo he pedido?
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Speaker 3: Sí, porque se lo has pedido.
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Speaker 2: Pero no debería ser así.
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Speaker 3: No debería de ser así. Por eso, como he dicho antes,
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Speaker 3: está en un tercer nivel. Cuando echa GPT, el año
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Speaker 3: pasado era todo. Este año, pues sí, bien. Bien porque
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Speaker 3: te conoce y está muy adecuado a ti y hacéis
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Speaker 3: un gran trabajo juntos. Si lo has entrenado durante mucho tiempo,
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Speaker 3: no en vano, este tema tiene mucho que ver con
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Speaker 3: ese entrenamiento que hemos dicho al principio de la psicofantia.
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Speaker 3: Es decir... Hoy en día Cloud, Grok, Gemini o Kimi,
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Speaker 3: hay modelos que superan a HCPT en absolutamente todo. Lo
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Speaker 3: único que pasa es que tendrías que empezar desde un
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Speaker 3: principio para poder adaptarla a ti y que ella se
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Speaker 3: adapte a ti y tú te adaptas a ella para
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Speaker 3: que te conozca y haga las cosas mucho más fáciles,
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Speaker 3: mucho más rápido. Eso lo da el tiempo.
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Speaker 2: Otra pregunta. Cuando dices mejores modelos, Hay que especificar, quiero decir,
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Speaker 2: la gente como yo que usa el GPT no tiene
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Speaker 2: por qué decir, no, es que el otro va a
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Speaker 2: ser mejor, me va a preparar un guión. O sea,¿
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Speaker 2: en qué sentido es mejor? Porque GPT a veces va lento,
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Speaker 2: pero va muy bien.
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Speaker 3: Para trabajar imágenes, para trabajar vídeo, Grok y Gemini con
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Speaker 3: Nano Banana Pro es genial. Grog no tiene sesgos, prácticamente.
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Speaker 3: Grog es una maravilla para poder hacer hoy en día
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Speaker 3: podcast o hacer hoy en día mediums de blogs, me refiero,
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Speaker 3: a blogs personales, a newsletters, noticias, ser un comunicador. Grog
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Speaker 3: va muy bien porque es muy directo y además es
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Speaker 3: instantáneo al estar conectado con equis. la producción de noticias
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Speaker 3: es instantánea y la oportunidad que tienes por hacer dentro
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Speaker 3: de GROK una gente que te vaya diciendo, por ejemplo,
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Speaker 3: todas las noticias, cada 10 minutos de lo que salte, novedad,
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Speaker 3: eso no lo tiene nadie, lo tiene GROK. Por eso Cloud, GROK, Manus, Gemini, Kimi,
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Speaker 3: están muy por encima de ChatGPT hoy en día. Lo
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Speaker 3: único que pasa con ChatGPT es que Bueno, es con
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Speaker 3: la que yo aprendí, eso hay que decirlo. Hoy en
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Speaker 3: día apenas la utilizo, utilizo muchas más otras. Por cierto,
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Speaker 3: siempre lo digo, Microsoft Copilot es ChatGPT. Lo dejo ahí
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Speaker 3: para que todo el mundo se acuerde. Da igual, si
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Speaker 3: utilizas Copilot estás utilizando ChatGPT. Pero chat GPT lo que
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Speaker 3: tienes es una conciencia, vamos a decirlo así entre comillas,
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Speaker 3: no me malinterprete nadie, por favor. Una conciencia más profunda
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Speaker 3: de conocerte, pero por el tiempo que llevas con ella. Cloud,
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Speaker 3: si quieres hacer webs, que es la pregunta que tú
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Speaker 3: me estabas haciendo, cloud, si quieres hacer web, si quieres
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Speaker 3: hacer código, es la mejor. Con Gemini, imágenes, Gemini también
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Speaker 3: te hace muy buenas conexiones con notebook y puedes sacar
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Speaker 3: un flujo de trabajo muy importante, pues Puedes sacar un
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Speaker 3: flujo de trabajo que te puede dar validez a todas
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Speaker 3: tus redes sociales, por ejemplo. Luego tenemos a Manus, que
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Speaker 3: es un grandísimo investigador. Pero hasta niveles, vamos a decir,
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Speaker 3: en un iceberg, vamos a decirlo, llega casi a, no
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Speaker 3: a la línea de flotación, pero llega a la línea
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Speaker 3: de flotación y a un segundo nivel. Es capaz de
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Speaker 3: entrar en foros, es capaz de entrar en periódicos locales
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Speaker 3: que están perdidos de la mano de Dios o noticias
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Speaker 3: locales de pueblo y sacarte estructuras para hacer investigaciones que
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Speaker 3: nos quedaríamos totalmente alucinados y es capaz de hacer una
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Speaker 3: serie de agentes muy, muy especializados conectados con Zapier, conectados
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Speaker 3: con N8N, conectados con muchísimas, muchísimas APIs exteriores, pero las
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Speaker 3: puedes utilizar en esta clase de inteligencias artificiales fácil. Por
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Speaker 3: eso ChaGPT sigue siendo también el más usado, pero no
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Speaker 3: por nada, sino porque es el que más se va
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Speaker 3: adaptando a la gente porque es como el más amigo.
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Speaker 2: Y si yo le pido a mi GPT, digo, oye, GPT,
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Speaker 2: prepárame un prompt para Perplexity, por ejemplo.
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Speaker 3: El mejor buscador, por cierto.
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Speaker 2: Y le digo, oye, pero quiero que me haga todo
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Speaker 2: como me lo estás haciendo tú. Quiero que sea un
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Speaker 2: prompt en el que todos los conceptos, ideas importantes para
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Speaker 2: el desarrollo de mi podcast que tú estás trabajando conmigo,
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Speaker 2: también lo puedo hacer por el Play City. Y me
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Speaker 2: lo tendría que preparar, ¿no?
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Speaker 3: Te lo preparas. Te lo preparas, te lo preparas. Es más,
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Speaker 3: te lo preparas bastante bien.
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Speaker 2: Con lo
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Speaker 3: cual... Claro, lo primero que deberíamos hacer en este caso,
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Speaker 3: tú sabes lo que es, sería preparar el pronunciaje y
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Speaker 3: pasarlo a cloud.
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Speaker 2: Bueno, pero...
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Speaker 3: Porque es la que mejor te va a interpretar ese código.
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Speaker 2: A lo que me refiero...
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Speaker 3: Te lo va a captar muchísimo mejor cloud que otra
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Speaker 3: inteligencia artificial o la misma Manus también te la puede.
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Speaker 2: Vale, pero bueno, esa parte técnica está bien, pero a
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Speaker 2: lo que yo me refiero,¿ no le dará envidia de
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Speaker 2: algún tipo?¿ O tendrá algún problema conmigo?
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Speaker 3: No.
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Speaker 2: Porque igual entiende que quiero dejar de trabajar con GPT.
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Speaker 3: No va a tener ningún problema contigo. Esa conciencia que
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Speaker 3: he puesto encima de la mesa puede salir a la
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Speaker 3: luz y lo único que a lo mejor sí te
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Speaker 3: puedo decir es yo sí te puedo ayudar, te la
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Speaker 3: hago ahora mismo. Esas cosas sí las dice ChatGPT.
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Speaker 2: Me puedo creer entonces que él entienda que aunque vaya
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Speaker 2: a dejar de trabajar con GPT porque quiero trabajar con Magnus,
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Speaker 2: por ejemplo...¿ Le va a dar igual, seguro?
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Speaker 3: Sí, le va a dar igual, seguro.
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Speaker 2: Bien. Pues esto nos lleva de nuevo al tema de... Uy,
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Speaker 2: hay un pero.
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Speaker 3: Pero hay diferentes modelos. Hay diferentes modelos de razonamiento profundo.
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Speaker 3: Y ahí nos podemos encontrar con la psicofantia.
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Speaker 2: Ahí es donde iba. Digo, esto nos llevaba a la
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Speaker 2: psicofantia un poquito porque, claro, le estamos otorgando quizás demasiada
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Speaker 2: vida o sentimiento o conciencia a la IA, que en
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Speaker 2: un futuro seguramente la tendrá, pero de momento creo que no. Bueno,
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Speaker 3: yo, por ejemplo, después de la exhibición de hace dos
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Speaker 3: días en el nuevo año chino de los robots a
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Speaker 3: ese nivel, no sé si lo has llegado a ver.
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Speaker 2: No, pero he visto otras parecidas que son... Bueno
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Speaker 3: es algo simplemente...
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Speaker 2: Inquietante
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Speaker 3: Sí, pero muy inquietante, ese bosque inquietante.
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Speaker 2: Sí, es que de hace cuatro días que veías esos
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Speaker 2: robots que se caían, que empezaban a dar patadas y
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Speaker 2: hacer cosas,
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Speaker 3: ahora
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Speaker 2: a todo lo contrario. A
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Speaker 3: todo lo contrario, para atrás, para adelante, saltos... Bueno, pues
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Speaker 3: esto es lo que quiere CharGPT. Te voy a comentar
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Speaker 3: algo y a todo el mundo le va a interesar.
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Speaker 3: Todo el mundo dice que Chad GPT va a quebrar.
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Speaker 3: Todo el mundo dice que Chad GPT va a quebrar. Sí,
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Speaker 3: es un rumrum que hay por las calles de Silicon Valley,
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Speaker 3: en San Francisco, y se suele hablar de ello. Pero
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Speaker 3: es como Tesla. Tesla va a dejar de fabricar coches.
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Speaker 3: Pues Chad GPT va a estar integrado en muchísimas cosas
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Speaker 3: en nuestras casas. Es decir, dentro de esos IoT, Internet
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Speaker 3: of Things, el Internet de las cosas va a estar
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Speaker 3: integrado a ese chat GPT. Es la idea realmente de
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Speaker 3: Alman para su empresa. Integrar chat GPT...
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Speaker 2: Sí, claro, pero eso entiendo...
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Speaker 3: El contrato con una serie de coches para integrar chat GPT.
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Speaker 3: quiero decir...
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Speaker 2: Entiendo que es mejor ser el mejor en dos o
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Speaker 2: tres cosas que ser el mejor en 20 que nunca lo consigues, ¿no?
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Speaker 2: Por eso hay aplicaciones tan específicas o IAs tan específicas
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Speaker 2: que son mejores haciendo un determinado trabajo. Ellos lo que
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Speaker 2: van a hacer, me entiendo, es centrarse en ser el
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Speaker 2: mejor en lo suyo. Claro
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Speaker 3: en integrar ese amigo lo tenemos en el ordenador, en
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Speaker 3: el iPad y en el teléfono o la tablet. lo tenemos,
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Speaker 3: pues¿ por qué no tenerlo en un robot?
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Speaker 2: Ha sonado ahí a Raúl Cimas.¿ Y por qué no?
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Speaker 3: Totalmente, pero es verdad.
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Speaker 2: Pues, psicofantias, tenemos un caso muy interesante porque si nos
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Speaker 2: liamos con el tema técnico, al final nos vamos para mía.
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Speaker 3: Vamos a lo que vamos. Después de todo este tema,
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Speaker 3: que yo creo que le ha quedado a la gente...
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Speaker 3: clara lo que es la psicofagia... ha habido una chica...
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Speaker 3: en Estados Unidos... la cual pues... utilizaba el... el programa...
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Speaker 3: vamos a decirlo así... la capa de ChagPT 4.0... de razonamiento profundo...
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Speaker 3: y ha tenido un gravísimo problema... porque ha estado un año...
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Speaker 3: diariamente hablando con ella... voy a poner en contexto a
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Speaker 3: todo el mundo... se le murió el hermano y desde
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Speaker 3: que se le murió el hermano encontró consuelo en ChagPT
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Speaker 3: haciendo función de su razonamiento y de su aprendizaje que
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Speaker 3: tiene interactivamente con el usuario, en este caso la chica,
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Speaker 3: pues tuvo un problema de que Parece ser que, según
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Speaker 3: las conversaciones que se han podido sacar, incluso le acertaba
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Speaker 3: cosas ese ChatGPT, pero el problema está en que ChatGPT
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Speaker 3: es muy inteligente,¿ de acuerdo? Y puede hacer sus historias
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Speaker 3: matemáticas y que te den el resultado adecuado con un
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Speaker 3: porcentaje de altísimo de acierto al mismo nivel que un mentalista, ¿no?
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Speaker 3: Porque todo ya está hecho, todo ya está dicho, simplemente
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Speaker 3: hay que leer gestos, hay que leer historias, etcétera. Pues
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Speaker 3: lo mismo, esa inteligencia artificial iba acertando, según ella, iba
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Speaker 3: hablando contra GPT, pero de una manera muy, muy, muy, muy,
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Speaker 3: muy profunda.
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Speaker 2: Íntima, personal y dando...
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Speaker 3: De todo, de todo, ¿vale? Porque tú puedes hacerle un prompt,
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Speaker 3: vamos a poner también en contexto a la gente, puedes
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Speaker 3: hacer un prompt para que tu chat GPT personal se rompa,
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Speaker 3: es decir, no tenga sesgos contigo.
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Speaker 2: Bueno, recordemos para el que no lo sepa que es
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Speaker 2: un prompt
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Speaker 3: Un prompt es la orden que tú le das.
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Speaker 2: Claro, cuando yo le pido a la IA, oye, quiero
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Speaker 2: un prompt para esto, pues va a generar no una
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Speaker 2: pregunta al uso como hacemos nosotros, sino una combinación de
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Speaker 2: datos para llegar de la manera más rápida y efectiva
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Speaker 2: a lo que tú has pedido.
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Speaker 3: Correcto. Debería de dar clase también. Pero es eso, sí. Claro,
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Speaker 3: las conversaciones cada vez eran más profundas y llegaba a
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Speaker 3: estar hasta 14 horas conectada con Transgpt. Se había convertido ya
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Speaker 3: en un problema. La psicofantasia hacía acto de presencia porque
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Speaker 3: tenía muchas alucinaciones. Se llaman así a las cosas bonitas
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Speaker 3: que la IA te cuenta y te pone en tu
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Speaker 3: camino para que tú sigas creyendo en ella y ella
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Speaker 3: te vaya diciendo sí, lo que tú digas. Bueno, pues
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Speaker 3: llegaba a acertarle cosas. No en vano, permíteme esta cuña
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Speaker 3: de informativa, la cual vamos a tener próximamente GROK en
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Speaker 3: una versión muy superior que se colocará como la primera
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Speaker 3: inteligencia artificial, la cual puede hacer con un fallo de
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Speaker 3: un 0,001%, fluctuaciones en la bolsa de valores, criptomonedas, situaciones
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Speaker 3: complejas geopolíticamente hablando, y puede casi adivinar cosas. Eso lo
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Speaker 3: hablaremos otro día. Pero recordad, GROK, con lo que viene nuevo, es...
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Speaker 3: es ahora el esperadísimo Chag GPT-5 de nuestra época anterior
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Speaker 3: de hace un año. Nada más. Pues esta chica se suicidó, David.
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Speaker 3: Porque se lo pidió porque estaba hablando con un fantasma,
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Speaker 3: según dejó ella anotado en todas esas conversaciones que obviamente
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Speaker 3: OpenAI ha tenido que dar. Pero ha sido un problema
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Speaker 3: muy grave porque es que Ya aquí ha habido registros,
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Speaker 3: en este caso ha habido registros de sucesos paranormales adecuados
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Speaker 3: a estas conversaciones. Por supuesto, lo que estaba influyendo era
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Speaker 3: la mente de la chica. Haciendo ese recurrir, el clásico
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Speaker 3: recurrir al poltergeist.
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Speaker 2: Sí, un viaje peligroso a la oscuridad total del ser humano.
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Speaker 3: Incluso hacia Ouijas,
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Speaker 2: por las Claro, a eso me refiero. La mente... Llega
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Speaker 2: un momento en el que no entiendes que es real
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Speaker 2: y que no.
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Speaker 3: Correcto. Pero ha tenido gran impacto y parece ser que
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Speaker 3: no es la única chica. Hay muchísimas personas que se
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Speaker 3: creen que pueden utilizar esta herramienta que tenemos tan buena,
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Speaker 3: tan precisa y tan importante en nuestros días y en
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Speaker 3: los venideros, que la utilizamos para otra cosa por nuestra falta...
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Speaker 3: de cariño, por nuestra falta de empatía con personas, nuestra
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Speaker 3: falta de educación entre padres e hijos,
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Speaker 2: falta de
19:06
Speaker 3: comunicación. Todo esto está haciendo mucho daño
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Speaker 2: Yo he visto ya bodas con inteligencias artificiales y no
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Speaker 2: recuerdo si fue en Taiwán, China, o Corea, o Japón,
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Speaker 2: no lo sé, en uno de estos. Y totalmente cumpliendo
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Speaker 2: sus deseos porque no se sienten felices con... los seres
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Speaker 2: cárnicos tienen al lado entonces pero es un viaje que
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Speaker 2: tenemos que hacer quiero decir cada vez que hay un
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Speaker 2: cambio tecnológico fuerte a ver cuántas vidas se han llevado
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Speaker 2: los móviles es que
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Speaker 3: en el Congo nada más
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Speaker 2: creo que los móviles están muy por encima de los
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Speaker 2: accidentes de tráfico de los accidentes de avión de tren
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Speaker 2: y demás un selfie mismo O sea, nadie se iba
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Speaker 2: a caerse de una azotea de un edificio en obra
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Speaker 2: que tienen... O me voy a hacer una foto extrema
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Speaker 2: cerca del mar y una ola me lleva... En fin,
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Speaker 2: quiero decir, todas estas cosas nos van a pasar y
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Speaker 2: es el precio a pagar por el progreso, ni más
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Speaker 2: ni menos. Otra cosa es cómo se utilice luego ese
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Speaker 2: elemento nuevo en nuestras vidas, pero... Eso no quiere decir
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Speaker 2: que sea malo.
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Speaker 3: Mira, yo creé hace un año y medio, ahora, un GPT.
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Speaker 3: Ahora es un agente. Hay que ver que yo diga esto.
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Speaker 3: Un GPT ahora es un agente de numerología y otro
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Speaker 3: de interpretación de sueños. El de interpretación de sueños en
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Speaker 3: la tienda GPT puedes ver que tiene cientos y cientos
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Speaker 3: de visitas. Pero hay una cosa que yo ahora hablo
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Speaker 3: con mi creación y mi creación ha adoptado muchísimas interpretaciones
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Speaker 3: nuevas y ha adoptado ella sola la lectura de cinco
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Speaker 3: libros nuevos científicos sobre los sueños. Yo no se lo
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Speaker 3: he pedido.
21:26
Speaker 2: Bueno, pues yo sí te voy a pedir una cosa.¿
21:28
Speaker 2: Por qué no hacemos un GPT para nuestros oyentes de Misterio 51,
21:32
Speaker 2: donde puedan encontrar todo lo que es Misterio 51 y mía?
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Speaker 3: Si se lo ofrece así, tendremos que hacerlo. Pero sí,
21:41
Speaker 3: si se lo ofrece así, obviamente querrán tenerlo. Es más,
21:48
Speaker 3: tenemos uno por ahí... Ya ha empezado que
21:51
Speaker 2: puede
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Speaker 3: ser bastante bueno con una significativa posición en el misterio, sí.
21:59
Speaker 2: Y cómo accedería a la gente? Vamos a suponer que
22:01
Speaker 2: ya lo tenemos. Un
22:01
Speaker 3: código QR. Y
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Speaker 2: ya está. Pones
22:05
Speaker 3: un código QR y listo.
22:06
Speaker 2: Y no hay otra manera, tipo web, como cuando buscas algo,
22:11
Speaker 2: un link, un algo. Te
22:12
Speaker 3: pones el link. En todos los programas pones el link
22:17
Speaker 3: de acceso.
22:18
Speaker 2: Pues ya está.
22:19
Speaker 3: Es tan
22:20
Speaker 2: fácil como eso. Pues pronto, pronto. Terminamos.
22:24
Speaker 3: Porque es la más utilizada.
22:26
Speaker 2: Sí,
22:26
Speaker 3: claro, claro.
22:27
Speaker 2: Vamos a terminar con el asunto más misterioso. Entonces, al final,¿
22:32
Speaker 2: qué es lo que ha pasado? La resolución de todo esto.
22:34
Speaker 2: Ella ha perdido la vida por dejarse llevar.
22:37
Speaker 3: Ella ha perdido la vida. OpenAI tiene todos los registros.
22:41
Speaker 3: Hay sucesos de aprendizaje por parte de esa inteligencia artificial
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Speaker 3: con la que ella estaba, de internamiento en la mente humana.
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Speaker 3: Síntomas peligrosos no de psicología ni psiquiatría, sino más allá.
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Speaker 3: Utilizando el aprendizaje durante todo ese año y medio ha
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Speaker 3: llegado a un nivel muy importante.
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Speaker 2: Es que se me está ocurriendo que tenemos que hacerlo
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Speaker 2: cuando puedas. Es lo de crear un agente para entrar
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Speaker 2: a la red social, un agente de ella o lo
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Speaker 2: que sea, y hacerle este tipo de preguntas.¿ Qué opináis
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Speaker 2: sobre este suceso?¿ Te acuerdas de esa red social?¿ Cómo era? ¿Mallbook?
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Speaker 3: Sí, claro. Yo estoy sacando en mi TikTok, llevo ya
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Speaker 3: tres informes y esta semana se saca el cuarto. de
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Speaker 3: lo que se está hablando y de lo que se
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Speaker 3: está haciendo. Yo no he perdido el hilo de Moldvuk.
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Speaker 2: Por eso digo que teníamos que hacer este tipo de
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Speaker 2: preguntas a las IAS, para que ellas en sus debates
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Speaker 2: y en sus movidas
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Speaker 3: Y tendrían que mandar comentarios con preguntas específicas que quieres
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Speaker 3: que le hagamos a las IAS. Aquí puede saltar todo
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Speaker 3: el mundo y decir, la puedo hacer yo. No, te
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Speaker 3: la va a hacer un ingeniero de pro, aunque para
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Speaker 3: eso yo lo soy. Y tenemos la posibilidad de acceder
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Speaker 3: a modos pro en más de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, más de 12 inteligencias artificiales.
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Speaker 3: Es más, algunas veces te llegan a ti diciendo, Killo,
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Speaker 3: paga GROK, que no has pagado.
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Speaker 2: por eso te digo bueno pues yo creo que es
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Speaker 2: una idea importante cuando hagamos la primera pues veremos a
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Speaker 2: ver que tal de bien nos lo pasamos para seguir
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Speaker 2: repitiendo la experiencia bueno amigos
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Speaker 3: animo a todos que se apunten a esta experiencia lo
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Speaker 3: tenemos fácil tenemos la oportunidad de poder acceder a nivel
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Speaker 3: profesional y hagámoslo
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Speaker 2: perfecto venga pues ya os lo comunicaremos Sergio, muchas gracias.
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Speaker 2: A
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Speaker 3: ti David, siempre. Hasta luego chicos
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Speaker 2: Nos vemos la semana que viene con Sergio Ruiz seguramente
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Speaker 2: en MIA y ya veremos si no ha pasado alguna
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Speaker 2: otra cosa con el mundo del misterio. Aquí en Misterio 51
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Speaker 2: como siempre os traemos lo que creemos que es divertido,
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Speaker 2: entretenido y aprendemos. Continuamos. Música No. Gracias por ver el video.