Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #87 - Vi gør status på AI Agenter 2025

Transcript

#87 - Vi gør status på AI Agenter 2025 · Verbos: AI og Softwareudvikling

• 0:00
  Hej allesammen og velkommen til hvaber boost podcast afsnit
• 0:02
  nummer 87 i dag skal vi snakke om agenter.
• 0:06
  Det er ikke første gang vi snakker om agenter.
• 0:07
  Det er faktisk bestemt ikke første gang Vi har snakket om
• 0:10
  agenter, men Der er begyndt at ske en masse ting med agenter og
• 0:13
  de er faktisk begyndt at blive rigtig gode.
• 0:15
  Jeg tror faktisk Jonas, at vi kan spole tilbage til en af de
• 0:18
  første afsnit vi lavede sammen, hvor vi taler om air agenter.
• 0:21
  Det kunne være sjovt at høre den, faktisk fordi Der er godt
• 0:24
  nok sket meget siden. Ja.
• 0:27
  Det er der Det er der. Så men i dag skal vi ligesom
• 0:30
  jeg. Jeg har nogle.
• 0:31
  Jeg har nogle ting jeg brænder inde med i forhold til agenter,
• 0:34
  og Det har vi måske begge 2. Så vi tænker det kunne være fedt
• 0:36
  lige at tage en en status på og og en snak omkring blandt andet
• 0:41
  hvordan ja, Jeg har en masse tanker som jeg gerne vil ud med
• 0:44
  i hvert fald, og så har vi ugens revol lidt senere, som også er
• 0:49
  relateret til agenter, som vi også glæder os til at gå igennem
• 0:51
  som jer så. Ja skal vi ikke bare starte?
• 0:55
  Jo jo måske skal vi tage 1 1 1 tilbagekig på på det afsnit der
• 1:00
  lige kort hvad hvad hvad hvad snakkede vi om der tror du Jeg
• 1:03
  er helt sikker på vi snakkede om den her aurorg t.
• 1:09
  Og så rigtig helt sikkert også lang chain og hvordan at altså
• 1:14
  hvad definitionen af agenter altså det her med med toolio set
• 1:19
  og. Det som måske mange bare tager
• 1:23
  for givet i dag, hvad en agent er.
• 1:25
  Det kan også være vi lige skal recappe hvad en agenda er, altså
• 1:28
  hvordan vi definerer det, fordi Det er alligevel også blevet et
• 1:31
  lidt blird begreb på en eller 2 måde med tiden.
• 1:37
  Skal du ikke lige du giver lige en definition.
• 1:38
  Jo jeg giver lige en definition. Ja okay.
• 1:41
  Jamen hvad er der gent? Det er et godt spørgsmål.
• 1:43
  Altså jeg umiddelbart så ser jeg.
• 1:47
  Altså energigen er blevet ret vidt begreb.
• 1:49
  Nogle synes jeg faktisk bare bruger begrebet agent om en
• 1:54
  prompt faktisk. Men Jeg synes at en agent Det
• 1:58
  har noget at gøre med. 2 ting vil jeg sige umiddelbart Sådan
• 2:03
  lige on the tipper for my head i hvert fald og den ene.
• 2:06
  Det er tools altså at agenter bruger tools og Det er Sådan Det
• 2:12
  er måske Sådan lidt lidt lidt svært begreb hvis man ikke
• 2:15
  kender til det. Men men det som toolspace
• 2:17
  betyder Det er at agenter kan finde ud af at formulere API
• 2:20
  kald. De kan altså formulere
• 2:22
  struktureret data som de sender til et API.
• 2:26
  Og så kalder det API og får noget data tilbage.
• 2:29
  Det er Sådan den ene del af det. Det er tool calling den 2 del
• 2:33
  Det er den her det her wild loop de ligesom er i altså det her
• 2:37
  med at de konstant ligesom altså de kører i Sådan et loop og
• 2:40
  itererer henover deres egne tanker og handlinger og så
• 2:44
  videre i deres problemløsning. Det ser jeg som Sådan 2 ret
• 2:48
  væsentlige komponenter i en agent, og Det er også Sådan
• 2:51
  noget man ser. For eksempel i curser det her
• 2:53
  med at. Du sætter, så kan vi så i gang
• 2:56
  med noget, så kan den vælge at gøre ting den kan vælge at slå
• 2:58
  op i dit repository eller dit hvad hedder det dit kodeprojekt
• 3:01
  læse filer. Ændre i filer og køre ting i
• 3:05
  terminalen og så videre og så ind imellem så tænker den lige
• 3:09
  lidt. Nu vil jeg gerne gøre det her
• 3:10
  OK, nu læste jeg det her. Nu vil jeg gøre det her Sådan.
• 3:14
  Så den her Sådan iterative wild loop.
• 3:19
  Agtige tilgang og så kombineret med med toolius.
• 3:23
  OK så har jeg lige 2 ting til det.
• 3:26
  Men du sagde noget, som Jeg synes er den rigtige måde at
• 3:30
  definere det her abstraktionsniveau, vi kalder
• 3:33
  agenter, når vi ser elementerne som agenter eller have have
• 3:38
  agency det at de kan strukturere output.
• 3:43
  Det, at de kan tage ustruktureret?
• 3:47
  Naturligt sprog ind. Og et svarer tilbage med
• 3:50
  struktureret output. Det er Sådan set det jeg ser som
• 3:54
  kernen, fordi Det er den måde man kan mappe det naturlige
• 4:01
  sprog som input over til noget konkret og noget noget.
• 4:06
  Hvad kan man sige noget actionoble altså.
• 4:10
  Rimelig Sådan struktureret. De her data.
• 4:14
  Ind med det et eller andet sted ikke?
• 4:18
  Og så det andet der. Nu kommer vi jo til det senere,
• 4:21
  men så sagde du det der med at en form for en eller 2 while
• 4:23
  loop eller Sådan. Gør noget, indtil du opnår et
• 4:28
  eller andet, og så brug nogle. Nogle tules og Sådan nogle ting.
• 4:32
  Jeg ser faktisk ikke det som som en særlig væsentlig del af
• 4:37
  definitionen af en agent, men typisk så noget som man ser, at
• 4:42
  Det er den implementerings, så den arkitektur folk
• 4:46
  implementerer igenter i det her whirloop.
• 4:48
  Og så kan jeg huske det der ordug t, som Jeg er helt sikker
• 4:52
  på var at wire loop fordi Jeg kan huske det der.
• 4:56
  Prøv lige at se om Jeg kan finde den.
• 4:57
  Det kan jeg huske den der ornogy t hvis man spurgte den om et
• 5:01
  eller andet. Hvor kunne man bare sidde og
• 5:04
  vente i rigtig lang tid og og hvor havde den også nogle gange
• 5:09
  så kører den nemlig ned i Sådan nogle internet.
• 5:12
  Altså den kommer ingen vegne, og så havde den Sådan en timeout
• 5:15
  Sådan rigtig OK jeg endte et galt sted ikke og og Det var
• 5:20
  bare Jeg kan. Jeg kan tydeligt huske det bare
• 5:21
  jeg tænkte Sådan OK? First early state på på en
• 5:25
  agentarkitektur et wildloop med. Du ved.
• 5:32
  Rimelig Sådan råt rå ting. Vi skal helt sikkert ud af wild
• 5:38
  loop-tanken, hvis Vi skal ud i nogle agenter.
• 5:40
  Der er Sådan produktionsklar, hvis du spørger mig.
• 5:44
  Men men Sådan konceptuelt, så kan jeg godt forstå du siger
• 5:46
  det, fordi Det er ligesom. Du ved gør noget indtil en eller
• 5:51
  2 kondition er mødt og så break ikke.
• 5:54
  Og så komme ud af den og så svar brugeren eller Sådan et eller
• 5:56
  andet. Sådan kan man godt se det som
• 5:58
  agenterne et eller andet sted gør.
• 6:02
  Men altså de kan jo være implementeret på forskellige
• 6:04
  måder og også uden vej. Look.
• 6:08
  Ja gør det. Den 2.
• 6:10
  Maj 2023 der lavede vi 1 1 1 podcast der hed om autogen, der
• 6:15
  hedder autogip t. Er det ren hype eller hvad er
• 6:17
  fremtiden for AR agenter? Jeg kan godt.
• 6:20
  Huske Det er altså 2 år siden. Ja Det er grineren.
• 6:23
  Det er fandme sjovt det. Det er virkelig noget af det jeg
• 6:25
  nyder allermest. Det der med at kigge tilbage på
• 6:27
  Sådan. Ja Jeg har en 2 fun fact siden
• 6:32
  det her kom ud og agenter og alt Sådan noget der så har jeg Sådan
• 6:35
  siddet lidt på. På siden og kiggede på det og
• 6:39
  både tænkt på hvornår kommer der igen frameworks?
• 6:41
  Jeg synes er noget værd. Hvornår er tankerne omkring det?
• 6:44
  Hvornår er jeg Sådan design og ting, abstraktionerne og alle de
• 6:47
  der ting på plads og jeg må sige Jeg synes ikke Der er sket vildt
• 6:51
  meget på 2 år. Men, men Jeg synes til gengæld,
• 6:55
  at Det er blevet lidt mere modent.
• 7:00
  Og Jeg har jo ja på intet tidspunkt er doblet.
• 7:02
  Det vil bare lige siges noget arbejde som jeg laver
• 7:04
  professionelt endnu. Men Det er virkelig sjovt, fordi
• 7:08
  Det er måske meget sjovt at prøve at kigge tilbage Sådan.
• 7:09
  Hvad er det Der er sket siden dengang?
• 7:11
  Altså hvad er det Der er sket på de 2 år?
• 7:12
  Hvilket der? Hvilket gør at der ligesom.
• 7:17
  Det er ligesom bare virker til at være altså tage fart
• 7:20
  efterhånden. Ikke fordi Det er jo ikke nye
• 7:22
  tanker og alt det der. Altså det der med at agenter.
• 7:25
  Det har været en ting længe og og det her med MCP servere altså
• 7:29
  Sådan jo. Altså jeg agenter kan kan hvad
• 7:34
  hedder Det kan lapier men altså det skulle Det har vi sgu også
• 7:37
  vidst længe. Ikke så hvorfor fanden er det?
• 7:39
  Hvorfor fanden er det egentlig at de er blevet så gode?
• 7:40
  Ikke altså Jeg tror måske personligt at Det har noget at
• 7:43
  gøre med at. Dels for det første så er Jeg
• 7:50
  tror for det første altså, så er modellerne bare blevet bedre til
• 7:53
  at output struktureret data og de er blevet også senest med
• 7:56
  over ree her kan man se også at det den er jo også.
• 8:00
  Det er jo trænet ind i den ind i dens reasing halløj at den
• 8:03
  kalder tools ikke så så på den måde, så bliver det bagt mere og
• 8:07
  mere ind i modellerne om du modellerne bliver mere og mere
• 8:10
  Sådan hvad skal man sige? Det bliver mere og mere bagt i
• 8:13
  ja bagt ind i modellerne at de de de kan faktisk opføre sig på
• 8:16
  en måde. Hvor Det er naturligt for dem at
• 8:18
  at kalde tools, ikke? Og så er de også modellerne
• 8:23
  altså i sig selv er blevet bedre til at overskue mange
• 8:25
  informationer i flere steps af en chat, og Det er også rimelig
• 8:29
  vigtigt, hvis man kigger på hvad Det er der sker i de der agents.
• 8:33
  Altså man bygger jo 1 1, 1 historik op af ting typisk man
• 8:39
  kan også du ved Det kan ja nu er vi allerede i gang med antagelse
• 8:42
  om at det gør man bare. Det kan man selvfølgelig gøre på
• 8:44
  mange måder. Men i hvert fald det der med, at
• 8:46
  Der er mange informationer i spil og at de de opgaver som.
• 8:52
  Man skal kunne stille dem med Sådan lidt mere lidt, måske lidt
• 8:56
  mere åben endtet, men også Sådan.
• 8:59
  Hvad kan man sige? Kræver måske længere tid at
• 9:01
  udføre. For mennesker også altså, og der
• 9:06
  hører jeg nemlig noget interessant for nylig.
• 9:08
  Jeg tror Det var. Computerfile den der youtube
• 9:11
  kanal der havde 1 1 1 1 inde fra et Institut hun havde.
• 9:18
  Det var Sådan et Institut, der evaluerede alle lemmer, de havde
• 9:21
  lavet Sådan noget, hvor de hvor de prøvede at evaluere.
• 9:25
  Hvor gode ellemmer var til opgaver, men så kan man sige, så
• 9:29
  delte de det op eller sammenlignede de det på baggrund
• 9:31
  af, hvor lang tid opgaven tager for mennesker?
• 9:36
  Så havde de Sådan en completion agressive versus hvor lang tid
• 9:39
  det tager for mennesker, og så kunne man ligesom se at de var
• 9:41
  blevet eksponentielt bedre. Modellerne til at løse opgaver,
• 9:45
  der tog længere tid. Formindskende og så havde de
• 9:48
  Sådan en eller 2. En eller 2 hallifagtig.
• 9:54
  Kurve eller Sådan et eller andet?
• 9:55
  Nå men ja så et track. Ja så Det er simpelthen altså
• 9:59
  Det er Sådan et. Det er nok også noget at gøre
• 10:01
  med at man er altså Jeg tror helt sikkert Det har noget at
• 10:03
  gøre med modellerne altså Sådan jeg ved ikke der i maj for 2 år
• 10:07
  siden. Det var jo.
• 10:11
  Det var jo ikke forfærdeligt længe efter vi se var kommet ud,
• 10:14
  som mon ikke var det ikke kun 3 gaby 3,5 turbo der var ude der
• 10:17
  nærmest. Det forestiller jeg mig altså
• 10:19
  Sådan. Jeg tror ikke engang kapitel 4
• 10:21
  var kommet på det tidspunkt, så så Sådan.
• 10:23
  Og Jeg kan da bare huske springet fra at vi gik fra GPT 4
• 10:26
  tallet. Til til hvad hedder det til
• 10:30
  eller fra til komma 5 turbo til 4 ikke altså.
• 10:32
  Det var bare som om at den den fattede bare meget bedre da det
• 10:35
  handlede om altså den havde bare mere Sådan.
• 10:38
  Den var bare mere stabil og robust på en eller 2 måde og
• 10:41
  kunne hørt mere efter hvad man sagde og Sådan noget ikke og Det
• 10:44
  er jo bare blevet bedre og bedre altså Jeg tror heller ikke man
• 10:46
  skal tage fejl af at de her modeller også bare er blevet
• 10:48
  bedre til at følge instruktioner altså Sådan ligesom bare at gøre
• 10:51
  hvad der bliver sagt fordi det ligesom er trænet til ikke?
• 10:54
  Og altså Sådan også bare det her med at de 100% reviable nu.
• 11:00
  Outputter struktureret json og du skal ikke Sådan hacke dig til
• 11:03
  det i prompteen og alt muligt altså det det det sker ligesom
• 11:06
  bare ikke. Ja, og så tror jeg måske også
• 11:10
  at. Så er der selvfølgelig også det
• 11:13
  her med at de her. Det ved jeg ikke om er.
• 11:15
  Sådan er det helt vildt nøglen til succesen endnu, men de her
• 11:18
  MCP servere Der er kommet en standard for hvordan man ER
• 11:23
  agenter kommunikerer med API er så det vil sige man kan
• 11:27
  understøtte det i cursor for eksempel.
• 11:29
  Og så kan man ligesom bare integrere vilkårligt vilkårlig
• 11:34
  AP er til det. Sådan så det gør jo, at det gør,
• 11:38
  at man kan begynde at bygge Sådan et økosystem op omkring
• 11:40
  det. Sådan en eller 2 form for
• 11:41
  appstore agtig ting ikke? Og så kan de her modeller on the
• 11:46
  fly interagere med med med a piger som de ikke Sådan på
• 11:50
  forhånd er blevet tænkt til at integrere med i en eller 2
• 11:54
  applikation. Det er jo det.
• 11:57
  Så er det jo klart, så så så udbreder tingene sig til det
• 12:01
  eller det bliver nemmere at udbrede agenter til i mange
• 12:05
  sammenhænge, fordi folk kan ligesom komme med deres egen
• 12:08
  backend med de tools som de forventer de agenter så bruger
• 12:12
  ikke. Jeg er faktisk lige i gang med
• 12:14
  at downloade Vores episoder, og så prøver jeg lige at
• 12:16
  transskribere den, og så prøver jeg lige at se om Jeg har ikke
• 12:18
  lige lavet summery bare lige for sjov for at se hvad vi snakkede
• 12:20
  om. Det kunne være sjovt lige at at
• 12:22
  kigge på. Det kunne være sjovt.
• 12:24
  Ja hvad hedder det? Men imens vi venter på det så
• 12:27
  synes jeg lige også at Jeg vil prøve at men det tager måske
• 12:30
  også videre til noget af det, som jeg kunne rigtig godt tænke
• 12:32
  mig at snakke om. Jamen altså det her med at.
• 12:35
  Det er jo også noget med, at Vi er blevet bedre til ligesom at
• 12:39
  finde. Det har.
• 12:41
  Det er også en produkt ting det her ikke.
• 12:43
  Det er også et. Hvad skal man sige en en
• 12:44
  produktting. At at man skal finde på en eller
• 12:48
  2 brugbar måde at føre de her agenter ud i et produkt ikke og
• 12:52
  der føler jeg rigtig meget at at at cursor har gjort den for mig.
• 12:56
  Altså da jeg så persers e agent. Med med MCP server og så videre
• 13:02
  og hvordan den ligesom arbejder. Det synes jeg bare er.
• 13:06
  Det er virkelig Sådan den første Sådan agenda-plikation som jeg
• 13:09
  bruger rigtig meget. Så Jeg tror også Det har noget
• 13:15
  at gøre med, at Vi er blevet bedre til at få det integreret i
• 13:17
  produkterne, så Vi er blevet bedre til ligesom at gøre.
• 13:20
  Altså Vi har haft Der er Der er på en eller 2 måde noget product
• 13:23
  product market fit i forhold til curse agent der ikke.
• 13:29
  Ja. Og det tror jeg også.
• 13:31
  Nu ved jeg ikke hvordan altså kogpile har jeg hørt lidt.
• 13:34
  Det begynder at catche op på på på.
• 13:36
  Hvad kan man sige cursers design i hvordan de har løst det?
• 13:39
  Altså Sådan bare begynde at kopiere dem og og det Det kan
• 13:43
  man jo godt forstå, fordi de nailede det jo virkelig, så Det
• 13:45
  er jo spændende at se, men men noget af det, som som jeg også
• 13:49
  noget af de første agenter, som jeg også synes virkelig gør en
• 13:51
  forskel. Det er helt klart de her.
• 13:55
  At du kan slå agent mo til cursor og du er ligesom bare
• 13:59
  high level. Jeg har det her repository.
• 14:02
  Jeg leder efter et eller andet, der handler om det her.
• 14:05
  Jeg skal løse det her problem eller have et overblik over et
• 14:07
  eller andet, og Jeg er sgu ikke rigtig Sådan.
• 14:09
  Du ved jeg skal bruge en halv time på lige at sidde og læse
• 14:11
  kode, før jeg rigtig er inde i det her før kan kan hjælpe med
• 14:14
  problemet. Hjælp mig.
• 14:17
  Altså min min leat frontend developer er på ferie agtigt.
• 14:22
  Der er den her bug her. Du ved et eller andet i den dur
• 14:26
  der ikke. Så det her er altså bare der må
• 14:31
  man sige. Der kan man altså løse
• 14:32
  problemer, man ikke ellers ville være i stand til til dagligt
• 14:36
  fordi man ikke sidder 24. 7 med det programmeringssprog.
• 14:40
  Eller du ved et eller andet. Man kan godt læse alverdens
• 14:44
  programmeringssprog. Man kan også lige skrive lidt og
• 14:46
  Sådan nogle ting, men du ved det skal lige lidt mere til før man
• 14:50
  nælder den. Man skal lige have lidt hjælp og
• 14:52
  så får man altså bare den der guidance til ligesom at gøre
• 14:55
  noget og så ligner det man kan type squat pludselig ikke det.
• 15:01
  Er en dejlig gode venner med. Jeg indrømmer jeg kun kan finde
• 15:06
  ud af at skrive på efter Jeg kan ikke.
• 15:07
  Det tror jeg ikke engang finde ud af at skrive r mere, selvom
• 15:09
  Jeg har skrevet næsten lige så meget air som Jeg har skrevet på
• 15:12
  ihren nu. I min tid ikke, men glem det
• 15:16
  ikke så det Sådan nogle ting der men det Det er sgu bare altså
• 15:21
  det. Det er virkelig.
• 15:23
  Det er virkelig nice. Det er det, men også sjovt fordi
• 15:26
  Jeg tror jeg havde Sådan en. Jeg havde en snak med en kollega
• 15:29
  i dag omkring curser faktisk og den bruger oplevelse.
• 15:33
  Det ligesom er hvordan de ligesom har fået det ind i ind
• 15:35
  i, ligesom fordi de ligesom har lavet den der oplevelse ind i
• 15:39
  ind i appen der. Og Jeg synes Jeg tror personligt
• 15:42
  rigtig meget på at. Udviklingsværktøjer som for
• 15:45
  eksempel cursor er Sådan forgænger for, hvordan andet
• 15:50
  software kommer til at se ud. Andet at Jeg har baseret
• 15:52
  software kommer til at se ud i andre.
• 15:54
  Hvad skal man sige? Brancher og det, og det tror jeg
• 15:56
  fordi at udviklerne Det er dem der ligesom sjovt nok.
• 15:59
  Det er dem der udvikler det, og de starter altid med at løse
• 16:02
  deres egne problemer, og de er deres egne brugere, så de kan
• 16:05
  være rigtig hurtige over over løsningen.
• 16:10
  Fordi de er deres egen brugere, og de kan ligesom selv vurdere
• 16:11
  hvad. Det kan godt være godt, og hvad
• 16:13
  Der er skidt, ikke? Og de deres egne største
• 16:15
  kritikere lige præcis så, så hvad kan man sige feedbacken?
• 16:19
  Den er hård, når noget ikke virker og jeg nåede ikke er godt
• 16:23
  altså. De dock footer jo hele tiden i
• 16:27
  curser ikke de sidder jo og udvikler cursor i cursor.
• 16:29
  Det skulle ikke undre mig altså Sådan jo altså hvorfor skulle de
• 16:31
  ikke gøre det ikke og så du ved de sidder hver dag med det der
• 16:34
  udviklings tool og udvikler det og finder alle fejl ikke.
• 16:37
  Altså Det er på en eller 2 måde det altså når nu jeg tænker over
• 16:40
  det, Det er det korteste feedback loop du kan have til
• 16:42
  din bruger altså overhovedet. Ikke så jeg hurtigste i et
• 16:47
  iterativ proces. Lige præcis, så Jeg tror
• 16:49
  virkelig at der hvor der bliver innoveret og så er der det hele.
• 16:52
  Den her ting med at. ER er bare latterligt brugbart
• 16:57
  til kode altså Det er Sådan helt latterligt godt til kode.
• 17:00
  Ikke så du ved Der er rigtig mange grunde til at tro at Det
• 17:03
  er der Der er rigtig meget innovation og Det er der det
• 17:06
  sker først. Og så havde han en snak med en
• 17:09
  kollega i dag Sådan omkring. Sådan jamen kunne man egentlig
• 17:11
  forestille sig, hvad er det egentlig de gør i den her agent?
• 17:14
  Brugeroplevelser kunne man måske forestille sig at have Sådan en
• 17:16
  i dinero i virkeligheden ikke. Altså hvordan ville det se ud,
• 17:19
  hvis man tog den så det samme koncept bare ligesom.
• 17:21
  Og putte over i dinero, og så kom vi til at snakke om den
• 17:24
  selve user interface i cursor fordi eller i hvert fald i agent
• 17:30
  mode. For det virker som om at rigtig,
• 17:32
  rigtig meget af det Der er fedt ved brugeroplevelsen i curser.
• 17:35
  Det er at at altså Sådan en af nøglerne til at lave et fedt
• 17:42
  agent userinterface. Det er kontrol, tror jeg.
• 17:46
  Det her med at man skal på en eller 2 måde give brugeren en
• 17:49
  fornemmelse af, at de er i en eller 2 form for kontrol og at
• 17:52
  de har en eller 2 form for indsigt i hvad filan der
• 17:54
  foregår. Ikke fordi per definition når du
• 17:56
  når du arbejder med de her agenter eller Sådan, så nærmest
• 17:59
  per definition så uddelegerer du ting og det vil sige du afgiver
• 18:02
  kontrol og Det er en. Det er måske ikke alle Der er
• 18:06
  helt vilde med det, og det skal man også det hjalp.
• 18:08
  For mig er det også en ret vigtig del af workflowet det der
• 18:10
  med at kunne være i stand til at kunne holde øje med hvad den
• 18:13
  laver imens den laver det. Så man ligesom kan kontrollere
• 18:16
  det og også er i stand til at vurdere hov det kunne være jeg
• 18:19
  skulle skrive på en prom Der er anderledes eller det kunne være
• 18:21
  jeg skulle skrive mine projektbeskrivelse på en måde,
• 18:23
  så den forstår det bedre og så videre.
• 18:26
  Så Jeg tror rigtig meget. Det handler om med de her agent
• 18:29
  use interfaces at få transparens ind og få en fornemmelse af
• 18:33
  kontrol i curser der, når man sætter i gang, så fortæller den
• 18:39
  for eksempel når den læser filer, når den ændre fil og
• 18:41
  nogle gange så beder den om lov, hvis den skal.
• 18:43
  Slet en fil så kan man sætte den i ylow mode eller auto run mode
• 18:47
  som det hedder nu hvor man bare ikke skal godkende hele tiden og
• 18:50
  den vil lave en handling, men den bare gør det selv.
• 18:53
  Det er også 1 1 1 kontrol man kan vælge at give og når den har
• 18:57
  arbejdet i lang tid, man kan altid vælge Sådan at stoppe den
• 19:00
  og sige hey du er på vej ned ad en forkert tangent her hvis den
• 19:03
  har lavet noget Der er helt galt, så kan du altid gå op i
• 19:05
  starten af din promp og så kan du trykke restore til.
• 19:08
  Altså så kan man ligesom reversed til til der hvor man
• 19:11
  startede ikke? Jo så man får fornemmelsen af
• 19:13
  man man kan ligesom afbryde den inde i time.
• 19:16
  Man kan hele tiden følge med i hvad den hvad Det er den laver,
• 19:19
  og hvis den går helt helt af sporet, så kan man altid ligesom
• 19:23
  trykke reset ikke. Men det Det er netop det som som
• 19:27
  jeg også helt sikkert ser som altså den den.
• 19:32
  Hvad kan man sige? Grunden til at jeg hele tiden
• 19:35
  har sagt din din nailede den der og det så Det var det, der
• 19:39
  gjorde det for mig, at jeg begyndte at bruge det inde i min
• 19:41
  editor. Det var at at Det var jeg havde
• 19:45
  kontrollen følte jeg i hvert fald.
• 19:47
  Det var hvad det kunne godt være.
• 19:48
  Jeg nogle gange slipper kontrollen og bare lader den
• 19:50
  køre, men så bestemmer jeg også, at jeg slipper kontrollen.
• 19:54
  Hvis du kan følge, så er det ligesom jeg gør det bevidst
• 19:57
  eller et eller andet. Nu kender jeg ikke lige til den
• 19:59
  der du sagde med yo looth. Ja Sådan.
• 20:03
  Jeg tror Sådan batchajer på på git hublede batch er der bare
• 20:07
  kører derudaf men men hvad hedder det?
• 20:11
  Ja altså Det er den der brugeroplevelse og den er
• 20:14
  sindssyg vigtig og. Altså bare det der med at du har
• 20:19
  dine dif III rød grøn i git style som du altid kender det.
• 20:28
  Det er Det er super suite og Det er hvad kan man sige?
• 20:32
  Den kører jo en versionering ved siden af fuldstændig, så du kan
• 20:36
  køre frem og tilbage i de versioner.
• 20:39
  Og Det er også noget af det, som som jeg nyder meget.
• 20:41
  Det er det der med Sådan. Ah ved du hvad?
• 20:44
  Det var sgu faktisk ikke helt godt, og hvordan ser det
• 20:46
  egentlig? Uh, jeg glemte at glemte de her
• 20:48
  committe på et tidspunkt, hvor Jeg synes, at jeg var et godt
• 20:52
  sted, så nu har jeg lige mistet overblikket, men lavet en masse
• 20:54
  ting. No proppen jeg skruer scroller
• 20:57
  bare tilbage og så er det der cursor for det meste væk i min
• 21:02
  kode og så så er jeg glad igen, ikke?
• 21:06
  Så så jeg føler ikke, at jeg lige pludselig.
• 21:09
  Jeg føler ikke jeg mister kontrollen, og jeg tør godt
• 21:11
  ligesom bare lade den gå amok en gang i mellem bare sige Sådan.
• 21:14
  Kan du ikke bare nu? Nu vil jeg bare gerne have
• 21:15
  prøvet at løse det her. Så er jeg ligeglad med hvor
• 21:18
  hurtigt det der kode ser ud, for det gør det stadig til det ikke.
• 21:21
  Men anyways ja vi sidder bare her og pradser curser.
• 21:27
  Det skulle handle om agenter ikke, men Jeg synes virkelig.
• 21:29
  Nej, men Jeg synes virkelig Jeg synes grunden til Det er
• 21:31
  spændende at snakke om curse i den her sammenhæng.
• 21:33
  Det er fordi at curser er. En af de Sådan.
• 21:36
  Jeg ved ikke om altså Det er muligvis forkert det jeg siger
• 21:39
  nu, men for mig i hvert fald, så er det en af de første Sådan
• 21:41
  virkelig kælder apps som bruger agenter på den måde der så på på
• 21:46
  agent måden ikke. Og så er det bare Sådan den der
• 21:49
  agent måde vi snakker om, ikke? Nu har jeg endelig fået lavet et
• 21:52
  lille opsumering af Vores podcast for 2 år siden, hvor vi
• 21:54
  snakkede om agenter. Og.
• 21:59
  Og og så snakker vi. Vi snakker blandt andet om Sådan
• 22:01
  noget med at at en opgave for for for autogen kan det koste op
• 22:05
  til 14 dollar. Når den bruger GPT 4.
• 22:10
  Og GPT 3,5 turbo er billigere og ofte tilstrækkeligt, så Jeg tror
• 22:15
  lige på det her tidspunkt. Så giver det 4 kommet ud.
• 22:17
  Men altså den er fucking dyr ikke?
• 22:19
  Jo jo og så opleve altså Sådan så snakker vi om at de her
• 22:22
  agenter de tit kan sidde fast i Sådan nogle uendelige loops og
• 22:25
  Sådan ligesom liste tråden i længere tjeneste ikke og Det kan
• 22:29
  jeg også huske og det, men det tror jeg også som vi snakkede om
• 22:32
  det her med at de også er blevet bedre til at overskue længere
• 22:34
  samtaler og holde den røde tråd, ikke?
• 22:38
  Så Det er Sådan står de jo nok af de der multiagens netværks,
• 22:42
  hvor det ligesom er specialiseret.
• 22:46
  Hvad kan man sige? Agenter og så har man det her.
• 22:50
  Den her handof eller router eller hvad Vi skal kalde den her
• 22:53
  der ligesom siger, hvor skal jeg hen?
• 22:55
  Hvem skal jeg spørge om hjælp til et eller andet, så er
• 22:58
  toolkaldet en 2 agent ikke og Det er der det multiragent noget
• 23:03
  ikke, og der tror jeg også der tror jeg ikke rigtigt at ortog
• 23:06
  GBT var endnu. Men Det er jo en måde kan man
• 23:09
  sige, at ligesom at overføre noget relevant information, men
• 23:13
  ikke overføre alting og blotte sin kontekst og.
• 23:16
  De får ligesom. Det har jeg tænkt mig over det
• 23:19
  der med er det ikke. Er det ikke det Der er ideen bag
• 23:21
  muligens systemer altså det lyder meget fancy og uha så har
• 23:25
  du en hel virksomhed af agenter der snakker sammen og så videre.
• 23:28
  Men som jeg ser det så er det så tror jeg i virkeligheden at Det
• 23:31
  er Sådan en det det i virkeligheden er.
• 23:33
  Det er en effektiv. Hvad skal man sige rounding af
• 23:38
  hvad hedder det tool beskrivelser bundles og tools
• 23:41
  som giver mening sammen beskrivelser af dem og så.
• 23:45
  Kontekst simpelthen ikke altså Sådan en, så når en agent laver
• 23:48
  et handoff, så laver den kun en lille.
• 23:50
  Du ved et lille lille kontekst over til i stedet for Sådan helt
• 23:53
  chatsamtale, ikke? Og så er det måske også bare
• 23:56
  altså en en helt naturlig arkitektur at begynde at
• 23:59
  splitte? Altså det følger jo sebraation
• 24:01
  of consens principper, at du begynder at splitte ting op II
• 24:06
  delelementer for hvad Det er der skal ske nede.
• 24:10
  Altså hvad er det de enkelte? Agenter står for.
• 24:14
  Så jeg ser det egentlig som den helt naturlige vej, at når man
• 24:17
  vil have kvalitet ind både i sin kode, sin arkitektur og sit
• 24:21
  produkt. Jamen så gør man det der fordi
• 24:24
  at du kan specialisere. Du har mulighed for også at
• 24:28
  fintune altså fintune en model. Du kan arbejde modellært med det
• 24:33
  også. Fuldstændigt.
• 24:34
  Du kan fint en model til kun at være rigtig god til den ene
• 24:37
  opgave, og så kan du få kvaliteten op på det step eller
• 24:40
  den du ved. Hvis du for eksempel har noget
• 24:43
  der skal skrive noget noget secle til sidst ikke.
• 24:45
  Det skal bare sidde lige i skabet.
• 24:47
  Jeg ved godt at du sikkert kan tænke generelt model og Sådan
• 24:49
  noget. Lad os sige du har et eller
• 24:51
  andet specialiseret internt. Noget du du er nødt til at du
• 24:54
  have noget som er rigtig godt til, men du skal stadigvæk have
• 24:57
  alt muligt andet information fra kilder og kald og ting og sager
• 25:00
  og så i sidste ende er det ligesom den der skal opsummere
• 25:03
  noget eller gøre noget med med det.
• 25:06
  Så har du en en specialiseret model til det, eller du bare har
• 25:10
  bruger out of the box forskellige modeller.
• 25:13
  Hov Det er noget med noget front and kode.
• 25:15
  Det er noget med noget reactivt, så skal vi helt klart over til
• 25:17
  noget. Clut 5,7 sonn.
• 25:21
  Du ved ikke Sådan nogle ting der hvis Det er noget.
• 25:24
  Jeg ved ikke hvordan det går man python men.
• 25:27
  Jeg synes stadigvæk at gemme til 4 uger er bedre i partner til
• 25:30
  pitten og. Så hvad hedder det?
• 25:34
  Ja nu kan jeg ikke lige huske hvor jeg kom fra men men sorry
• 25:37
  og Det er også eller det. Det er var sikkert ikke så
• 25:39
  vigtigt bare lige hurtigt en en fordi Jeg har lige et par ekstra
• 25:41
  sjove pointer for Vores opsummering og Vores podcast om
• 25:44
  ER agenter for 2 år siden. Vi snakker også om det der med
• 25:47
  outputformatering, Det er svært at sikre konsistente outputs for
• 25:50
  eksempel Jason, hvilket stiller krav til fejlatering og retrice.
• 25:56
  Og Det er jo det der. Det er jo præcis som vi sagde
• 25:58
  før ikke altså Det er bare en kæmpe fucking game changer at at
• 26:01
  de fucking bare kan output struktureret json ikke?
• 26:05
  De begyndte, at de begyndte at blive trænet til det.
• 26:08
  Der var nogen altså igen. Det var den der historie med at
• 26:11
  lang-chain begyndte at lave de her output-parser som det hed.
• 26:14
  Hvor man ligesom forsøgte at instruere modellen i, at den
• 26:17
  skulle spytte det her ud, og der var også nogen, der lavede Sådan
• 26:21
  noget sjovt. Noget med forestil dig du er en
• 26:23
  database Der er laver sekul- ting og nu giver der en
• 26:26
  kommando, og så skal du svare tilbage, og folk var Sådan helt
• 26:29
  blå in the way hvor Det var også en form for struktureret syntax
• 26:32
  der kommer tilbage ikke og kun den bid Der er sekul og Sådan
• 26:36
  nogle ting altså Det er de jo blevet.
• 26:39
  Vanvittigt gode til nu at følge de instruktioner.
• 26:42
  Og Det er netop den her meget Sådan pisken du skal følge
• 26:48
  instruktionerne og en måde at validere det på er jo nemt i
• 26:52
  gåseøjne. Nemt fordi at Det kan godt være
• 26:55
  at Vi har haft human the loop i det her rawinforce min løn med
• 26:57
  humanit feedback ikke men. Om det der kommer ud kun er
• 27:02
  valid cultaks. Det kan du tjekke med en fucking
• 27:06
  passager og så ved du bare med sikkerhed om Det er det eller
• 27:10
  ej. Det samme med pythyton er det
• 27:11
  her kun python Der er kommet ud her.
• 27:13
  Det var det, og Det var derfor de kan gøre det.
• 27:15
  Tænker jeg ikke så så snakker de også om specialiseret AI
• 27:18
  agenter, altså det der vi snakkede om før os, hvis også
• 27:21
  potentiale i at du domainaspecifikke løsninger frem
• 27:25
  for universelle igenter agendaer altså Sådan.
• 27:27
  Du ved i stedet for at have et orakel agent, der ligesom bare
• 27:29
  ved alt så handler det om ligesom at rafaktorere systemet
• 27:33
  og altså på en eller 2 måde lave de her agenter, der tager sig af
• 27:37
  forskellige ting, ikke? Jo Jeg kan huske jeg ville sige
• 27:39
  før jeg Det var fordi jeg havde Sådan 1 1 1 interessant
• 27:42
  diskussion i min kollega David. Hvor vi lavede Sådan et tegn
• 27:45
  inspirerende, hvor vi Sådan OK. Jamen hvis du skal lave en agent
• 27:48
  der skal bruge dinero for eksempel er den rigtige løsning,
• 27:51
  så ligesom bare at sige OK, her er alle en point til dinero.
• 27:54
  Dem kan du bruge lige så tosset du har lyst til, ikke?
• 27:57
  Nej Det er det nok ikke fordi det vil tage en rigtig stor bid
• 28:00
  af kontekstvinduet ikke. Og tænk hvis vi også gerne vil
• 28:03
  have den til at interagere integrere med shopify eller med
• 28:06
  hopspot eller med et eller andet andet tool som det giver mening
• 28:09
  at bruge sammen med dine have, så er det Sådan du ved, så
• 28:12
  bliver det bare endnu mere blodet tool.
• 28:15
  Du ved, input, argumenter og beskrivelser og så videre, ikke?
• 28:18
  Og det og det Jeg tror Jeg har hørt det blive kaldt det tool
• 28:21
  confusion basically. Så du ved så så det det der det
• 28:26
  Der er højst sandsynligt vil være tilfældet.
• 28:28
  Det er at der kommer til at være nogle overordnede agenter, som
• 28:31
  tager sig af nogen Sådan de mest normale ting.
• 28:33
  Og så kan der være en agent der ligesom og så så kan man også
• 28:35
  forestille sig der kommer til at være Sådan et agentmarked hvor
• 28:38
  at man kan gå ud og Sådan sige hey Vi har brug for at integrere
• 28:40
  dem et eller andet er der nogen der kan hjælpe?
• 28:42
  OK så får man altså. Sådan ja altså man kan.
• 28:45
  Der er i hvert fald det her multiggen systemer.
• 28:48
  Det problem, som jeg hovedsagligt ser at de løser Det
• 28:50
  er det her med, at du kan ikke bare give alle en points til
• 28:54
  alle tools ever. Altså du bliver nødt til at have
• 28:56
  en eller 2 form for søgemaskine eller en eller 2 navigations
• 29:00
  mulighed i funktionalitet, ikke? Problemeting er stadigvæk en
• 29:04
  ting, ikke også. Det var jo også noget vi
• 29:07
  snakkede om meget for. For 2 år siden bliver vi alle
• 29:10
  sammen promc engineer os, men jeg ser faktisk en altså helt
• 29:15
  ærligt, så ser jeg lidt en Sådan en.
• 29:18
  Nå men de Jeg kan give dem meget high level og så er de super
• 29:22
  gode og så jeg behøver ikke ligesom at tyvene min prompt
• 29:25
  særlig meget Sådan det bare bare smide det ud og give dem mulige
• 29:28
  struktioner. Det er en kæmpe fejl.
• 29:30
  Altså det der med at du du skal du skal taks evaluere nu er min
• 29:34
  gode kollega Lukas der igen lige været frem med riven og Sådan.
• 29:39
  Hey Vi skal have generelt evaluering af dem, og så skal vi
• 29:42
  have det her taske ved du hvad big surprise?
• 29:45
  Og så skal vi fokusere rigtig meget på at når Vi skal bruge
• 29:48
  dem til en specifik opgave, så skal vi teste Vores prompt, så
• 29:52
  vi ved at de rammer den her opgave godt.
• 29:55
  Og Det er jo igen det der med at Det er domænet, så Jeg vil lige
• 29:58
  svare på det der dinero problematik du har der
• 30:02
  selvfølgelig, som du også selv siger.
• 30:03
  Nej, Vi skal ikke bare putte det hele ind i, men det det giver
• 30:05
  mening at dele det op i domæner. Hvor skal man være god til hvad
• 30:12
  dinero har? Et APDAPI indeholder forskellige
• 30:15
  domæner, som man arbejder i. Jeg kender ikke forretningen
• 30:22
  særlig godt. Men jeg forestiller mig i har
• 30:25
  Sådan en rimelig god konceptuel forståelse for, hvad Det er for
• 30:28
  nogle ting, man laver i dine niveau, og hvad Det er for nogle
• 30:30
  områder. Og selvfølgelig skal man lave et
• 30:32
  agent system, hvor man har specialiseret agenter til at
• 30:36
  gøre de ting. I dinero appen.
• 30:42
  Så du får. Lige en sidste ting vi snakkede
• 30:44
  om der for 2 år siden. Vi snakkede også om træning og
• 30:46
  nye modeller. I fremtiden kunne man træne
• 30:49
  modeller specifikt til agenter arbejde i stedet for at bygge
• 30:51
  komplekse promptans oven på eksisterende elever.
• 30:55
  Det er jo det vi ser med overy altså overree er jo trænet til
• 30:58
  at bruge tools i Sådan en agent fashion igen chinchain that ikke
• 31:04
  hold kæft hvor er genial Jonas. Undskyld jeg siger det fuck hvor
• 31:07
  har vi bare forudset fremtiden her.
• 31:10
  Altså hallo, men men Det er jo det der med.
• 31:12
  Her vil jeg totalt forestille mig, men Det er jo det der med
• 31:14
  at Det var. Det var bare så Det var så
• 31:17
  obvious og nemt en en case det der med.
• 31:20
  At at landchain begyndte at lave de her chain og de begyndte at
• 31:24
  lave de her output passing og så.
• 31:26
  Så åbnede jeg de her ting og Sådan det der.
• 31:29
  Det er sgu da Det er sgu da noget vi vi vi træner modellerne
• 31:33
  til at kunne og lige om lidt så er alt det der python kode jeg
• 31:36
  fuldstændig ligegyldig, fordi Det var jo alt muligt patch-
• 31:39
  agtigt noget der forsøgte og og og uha det der.
• 31:43
  Det er lidt Det er lidt ustabilt det der element lad os prøve at
• 31:46
  skrive en masse FLS tride this tri-in please tried one-mal
• 31:50
  time, altså alt Sådan noget der og Det var jo helt åbenlyst og
• 31:53
  Det var noget forfærdeligt kode der kom ud af det.
• 31:56
  Fordi det blev det ville aldrig blive godt.
• 31:58
  Det ville bare aldrig blive godt og hvilket som helst.
• 32:01
  Det er designtest der sad og kiggede på det der problem vil
• 32:03
  sige hvis jeg var ung a og i så løste jeg bare det der
• 32:05
  problemer. Nå.
• 32:08
  Anyway men men altså du ved Jeg synes bare Det er.
• 32:10
  Jeg tror måske den jeg ikke havde set komme.
• 32:12
  Det var det her de her reasoningmodeller.
• 32:13
  Jeg tror ikke jeg havde set komme at man kunne bruge
• 32:16
  rinfocement learning til at lave reasing med, og Det er så Det er
• 32:19
  også Sådan en sjov blanding af. At koble ting of proming.
• 32:26
  Med Sådan agent de der agent loops ikke på en eller 2 måde så
• 32:30
  det det hvis hvis vi kan kigge tilbage og sige Sådan den brik
• 32:33
  vi måske har manglet lidt så er det nok så er det nok så er det
• 32:37
  nok vising modeller ikke i virkeligheden som jeg også ser
• 32:40
  som en kæmpe. Jeg tror også Det er bare en
• 32:42
  kæmpe game changer også fordi. Jeg tror netop det der med at de
• 32:46
  kan. Du ved, der kan man træne dem
• 32:50
  hen mod et bestemt mål, og så kan man undervejs træne dem til
• 32:54
  at bruge bruge API er Sådan så de lærer at lave reasing omkring
• 32:58
  API og bruge API er rigtigt formulere sig ligesom få det
• 33:01
  bagt ind i modellen, at nu bruger vi altså a piger til at
• 33:03
  løse problemer med. Det er bare en kæmpe game
• 33:05
  changer e aq kan, og Jeg tror måske også det som er ja Jeg
• 33:09
  tror måske også det Der er med agenter.
• 33:11
  Det er også at det giver AI mulighed for at.
• 33:14
  Interagere med omverdenen på en eller 2 måde, ikke altså
• 33:16
  interagere med en eller 2 form for miljø.
• 33:19
  Og til at påvirke det? Ja.
• 33:24
  Yes. Og så er der selvfølgelig, så er
• 33:28
  der selvfølgelig agent framework.
• 33:32
  Som er et helt kapitel for sig selv.
• 33:35
  Det er måske lidt dybt at gå ned i, fordi Vi skal også nå til
• 33:37
  ugens trepol, for Vi skal bruge noget tid på og så vi glæder os
• 33:39
  til at præsentere for jer. Måske vi lige kan sige bare til
• 33:42
  det der igen framework at. Ja nej vi tager ugens rapler
• 33:47
  fordi så der vil jeg lige nævne noget der står i det republikum.
• 33:50
  Lad os lad os gøre det skal jeg lige 2 sekunder før vi går helt
• 33:54
  over i ugens, så har vi lige en. Sådan der, så er det tid til
• 34:02
  ugens repå. Hvad er det, Vi skal?
• 34:07
  Hvad er det for en ulv rebud Vi skal kigge på Jonas?
• 34:10
  Men bring-down Det er dig der har postet det på LinkedIn på et
• 34:14
  tidspunkt, og jeg var egentlig ret.
• 34:17
  Jeg synes Det var ret fedt. Det er ikke Sådan et repo man
• 34:20
  går ind og pipp installer. Det er et rapbo der hedder twell
• 34:23
  Factor agents og. Det er et reprodukt, der stiller
• 34:30
  spørgsmål, whatever Prince polls we can use 2 build a la
• 34:33
  lempoward software dotis actionly good and off put in the
• 34:36
  hands of production customiz. Det er i hvert fald det, der
• 34:40
  står i about. Må jeg.
• 34:42
  Må jeg give en lille smule kontekst.
• 34:43
  Ja. Det her twell Factor koncept,
• 34:48
  Det er kendt fra en en tidligere Sådan.
• 34:51
  Jeg ved ikke Sådan 1 1 1 koncept kender du det?
• 34:54
  The twell først han skriver her det det hedder træled park.
• 34:56
  Jeg kendte det ikke godt før jeg så det her og jeg.
• 35:00
  Jeg mener Det er ham der har Det er ham der startede heroico.
• 35:03
  Den hun har Sådan dukker one clicklick deployagtige ting.
• 35:10
  Han har lavet noget der hedder the twill faktor app, som
• 35:13
  ligesom Sådan er 11 11 12 12 de 12 bud nærmest for at lave en en
• 35:18
  app kan man sige som som er nice og Det er Sådan noget med du ved
• 35:22
  der skal være en config i environmental og kodebasen skal
• 35:28
  altså forskellige bash praksis ting ikke som som gør en i at
• 35:32
  bygge Sådan en trælfaktor app. Man kan sige det Sådan eller
• 35:35
  Sådan en god app altså Sådan 12 faktorer som ligesom er nogle
• 35:38
  parterance. Man ser super tit og så man
• 35:40
  ligesom. Kan kendetegne kendetegner
• 35:43
  velfungerende software apps agtigt.
• 35:46
  Ting. Og Der er nogen, der ligesom har
• 35:48
  givet begivet sig ud i at lave det for agenter.
• 35:51
  Ja, så Det er ligesom 12 observationer for parterance
• 35:56
  folk bruger når de udvikler agenter.
• 35:59
  Vi kan lige prøve at gå i overskrifter.
• 36:01
  Jeg synes den allerførste den har vi næsten lige siddet og
• 36:03
  snakket rigtig meget om. Ikke faktor one altså natural
• 36:07
  language tutol croqunes og det ligger faktisk bare i
• 36:10
  overskriften dybest set ikke Det er det her.
• 36:12
  Det er det det mest altså. Brugte patteren Det er det her
• 36:17
  med at du skal. Oversætte det her naturlige
• 36:20
  sprog til strukturelt struktureret data.
• 36:23
  Nu siger du tulekort, men dybest set er det.
• 36:26
  Jeg synes Det er rigtig abstraktionsniveauet er bare at
• 36:29
  sige struktureret data. Og det gør, at man ligesom kan.
• 36:36
  Man kan. Man kan ligesom få dem til at
• 36:40
  forholde sig til en opgave. Givet en eller 2 form for.
• 36:46
  Struktureret output som en som en måde ligesom at sige det OK
• 36:51
  du har det her problem. Du har mulighed for at løse det
• 36:54
  eller komme videre med dit problem.
• 36:56
  Vil ved at svare noget struktureret data tilbage og så
• 36:59
  komme next step i din idrætation, ikke?
• 37:04
  Og meget grundlæggende koncept III agent.
• 37:07
  Det er Sådan helt basic. Og Det er også derfor det vi
• 37:10
  snakker om, før Det er Sådan og det Jeg kan også huske.
• 37:12
  Jeg tror vi havde i en Sådan nytårsspecial, hvor vi kiggede
• 37:15
  tilbage, hvor vi så på nogle af de største highlights, og Jeg
• 37:17
  kan huske, vi snakkede om, at en af de største highlights, Det
• 37:19
  var function calling og Det er Sådan en super usexet ting som
• 37:22
  Sådan. Lidt ligesom du ved MCP
• 37:24
  standarden ikke. Altså Det er Sådan nogle lidt
• 37:25
  usexede ting, men Det er bare så grundlæggende komponent i at man
• 37:28
  kan bygge de her ting som kan snakke sammen de her ABAE
• 37:32
  agenter som kan snakke sammen med.
• 37:33
  Omverdenen det her med at de kan formulere strukturerede data.
• 37:37
  Super vigtigt super on the jubelliste hvis du spørger mig i
• 37:42
  alle mulige sammenhænge III promedinger function calling
• 37:46
  bare helt Sådan ned på jorden. OK så er det den næste bol- your
• 37:52
  proms. Don't out source you prom
• 37:55
  engineering tour framework. Og Det er så vidt Jeg kan
• 37:59
  forstå, så er tanken ligesom her at du skal være i kontrol over
• 38:03
  alle dine proms. Du skal ikke bruge et eller
• 38:05
  andet framework hvor at der ligger en eller 2 prompt system
• 38:08
  prompt gennem vægt inde et eller andet sted som du skal ind og
• 38:13
  lave om og så videre. Det er vigtigt at du ligesom
• 38:15
  har. Use lanching.
• 38:17
  Ja lige præcis. Altså, og Det er jo meget
• 38:20
  normalt Sådan ligesom Det er meget Sådan fristende ligesom at
• 38:22
  få de her frameworks lige at lave en eller 2 prompt som
• 38:24
  fungerer godt eller Sådan. Men men Der er tanken her og Jeg
• 38:27
  synes måske også det understreger lidt vigtigheden af
• 38:30
  fromt inineering og den her lidt undervurderede.
• 38:32
  Hvad skal man sige disciplin der ikke men, men der siger det
• 38:36
  ligesom at man skal ligesom prøve.
• 38:38
  Man skal ligesom best case have styr på på sin prompt Sådan så
• 38:41
  man ligesom kan versionere og. Litterære over dem og evaluere
• 38:45
  dem og Sådan noget. Ja der Der er nogle andre.
• 38:48
  Hvad kan man sige benefits som de highlighter?
• 38:51
  Sådan 5 forskellige punkter som er.
• 38:54
  De benefits man får, når man ligesom bare ejer hele hele.
• 38:59
  Sin prompt fuldstændig altså den den den kontrol man får.
• 39:03
  Behøver ikke at gå ned i dybden med dem, så kan du skal du lige
• 39:06
  tage de 2 næste treeren og pigerne.
• 39:09
  Det er en spændende en hvad hedder det en treer den hedder
• 39:11
  så oven your context window. Og den er Sådan lidt interessant
• 39:15
  den her fordi. Det Det er pointen ligesom her
• 39:19
  og her. Det er at.
• 39:21
  Man skal ligesom man behøver ligesom ikke at følge den her
• 39:23
  standard message baseret. Hvad skal man sige protokol som
• 39:28
  som som de her opininger ice API bruger og det synes Jeg er lidt
• 39:31
  spændende den her. Ja og Der er tanken ligesom bare
• 39:38
  at man kan ligesom man kan ligesom selv definere i samme
• 39:41
  tule calling. Hvordan skal min protokol se ud?
• 39:46
  For for for for den måde jeg ligesom ja Det er Sådan jeg
• 39:49
  læser den er det også Sådan du du ligesom forstår den altså
• 39:52
  Sådan du ved. Det behøver ikke at være en
• 39:54
  liste af du ved rulle EI og så en besked.
• 39:58
  Og som giver Sådan et eksempel på at man kan II.
• 40:01
  Altså man har jo den her struktur.
• 40:04
  Og det skal jo siges, at Der er jo noget teknisk i, hvordan de
• 40:07
  her elementer er trænet i, at de har nogle tokens, der siger nu
• 40:11
  er det brugerne. Og nu er det assistenden der
• 40:13
  eller agenten bare altså den der svarer tilbage.
• 40:16
  Nu er det brugeren, nu er det og så videre og så videre.
• 40:18
  Men det de siger Det er jamen Det kan man sige den beskrivelse
• 40:23
  af hvem der siger hvad og gør hvad og den historik kan man
• 40:25
  egentlig eje selv og putte ind i en user message, for eksempel i
• 40:30
  sin prompt. Dybest set så man kan selv eje
• 40:33
  den her beskrivelse af forløbet. Sådan så at man ikke bare har
• 40:39
  Sådan et chat format i virkeligheden og siger nu er
• 40:42
  svaret den her. Det har jeg så svaret den er.
• 40:43
  Det er Sådan nogle ting, men at man har hvad kan man sige?
• 40:46
  Man ejer lidt mere en måde at beskrive hvad hvad?
• 40:51
  Hvad er der sket indtil nu? Og Det kan Det kan man sige.
• 40:54
  Det kan. Det kan formuleres på mange
• 40:56
  måder kan man sige. Det kan være, at man måske man
• 41:00
  måske har man en template for ligesom at forestille sig.
• 41:04
  At Der er nogle nogle nogle åbne bokse der ikke er udfyldt endnu,
• 41:08
  og så kan man ligesom på den måde putte ting ind i det og på
• 41:11
  den måde bygge sit kontekst sin kontekst op og så efterhånden
• 41:15
  som man ligesom har de informationer man skal bruge, så
• 41:17
  fylder man den. Hvad kan man sige tabel ud eller
• 41:20
  Sådan et eller andet? Det kunne være en måde at
• 41:21
  fremvise det på, og det synes egentlig Det er ret interessant.
• 41:25
  Det er noget jeg ikke har tænkt over selv det her sammen.
• 41:27
  Om Jeg har tænkt, vi bruger bare det der format, Det er standard
• 41:30
  formatet, men Jeg kan egentlig godt se.
• 41:33
  Ideen i det her. Men Jeg er ikke sikker på
• 41:35
  effekten af det, fordi Der er Sådan nogle prump teknisk i det
• 41:37
  og Sådan nogle ting der, så Det er noget man lige skal forholde
• 41:39
  sig til. Jeg tror man skal teste det godt
• 41:41
  og grundigt hvad man skal bruge jeg.
• 41:42
  Tror måske hans pointe her er ligesom eller pointen.
• 41:45
  Her er ligesom at du ved den her message baseret protokol.
• 41:49
  Det er ikke. Det er ikke nødvendigvis Sådan
• 41:52
  Det er. Det er bare noget Sådan.
• 41:53
  Det er bare Sådan en standard man har fundet på.
• 41:55
  Altså man kan bruge den der. Det er bare tekst.
• 41:57
  Altså Sådan du ved. Så så man kan man kan ligesom
• 42:00
  lege. Man kan måske bare lege at.
• 42:03
  Og Det kan også blive. Ja vi kan lige prøve at læse
• 42:06
  Sådan bare lige man kan jo ikke læse Jason op, men lad mig lige
• 42:08
  prøve at sige hvad der står her ikke altså Vi har den her system
• 42:12
  og user rulle og så har vi content for system og så har vi
• 42:16
  content for user og så giver de et eksempel hvor de siger jamen
• 42:19
  Der er bare en system du er en health assistent, så er der arl
• 42:24
  user content og så her så står der så en overskrift huse
• 42:27
  everything that happen so far. Og så står der en lille Sådan
• 42:31
  tag hvor der står slack message start og slut togen list git tax
• 42:38
  startslut og så ligesom ned af der og Det er i den samme
• 42:42
  userbesked. Men Det er måske noget Der er
• 42:44
  sket hen over flere steps i et eller andet samtale eller en
• 42:49
  eller 2 idræt. Så er det bare lige Sådan du ved
• 42:52
  ikke. Man behøver ikke at pendle til
• 42:54
  den der roll system user assistent userstemt man kan bare
• 42:58
  du ved ej det der selv interessant.
• 43:03
  Yes og det næste bud nummer 4. Det er tools og just structure
• 43:08
  output. Og Det er.
• 43:11
  Lidt sjovt. Det var lige den første vi også
• 43:12
  lige sagde da vi læste. En gentagelse ikke altså.
• 43:15
  Jeg tror bare han eller jeg ved ikke om Det er ham der har
• 43:18
  skrevet det. Det er også lige meget, men
• 43:19
  pointen her. Det er ligesom at ja at tools.
• 43:22
  Det er altså det du det du ligesom det som med tool er det
• 43:25
  bare at strukturerede outputs og man skal måske i virkeligheden
• 43:28
  ikke gå så meget op i den der struktur med mindre du rent
• 43:31
  faktisk kan kalde noget i et API for eksempel.
• 43:35
  Du kan også godt hvis du har brug for en eller 2 at den skal
• 43:37
  ligesom skal forstå. Outputtet er et epi i eller et
• 43:42
  tool kald eller et eller andet, så kan du bare ligesom vise det
• 43:45
  II prompteen altså du behøver ikke at sørge for at Det er
• 43:47
  struktureret. Jason du kan også bare ligesom
• 43:49
  reindere det som tekst og få et element til at forstå det på den
• 43:53
  måde. Det er Sådan Det er ligesom det
• 43:54
  jeg tager tager væk fra det her ja, men lidt en gentagelse af
• 43:58
  nummer 2 vil jeg sige eller nummer et.
• 44:01
  Ja. Den næste den hedder unify
• 44:06
  execution, state business, state.
• 44:09
  Har du hvad? Hvad har du taget væk fra den,
• 44:14
  eller hvad skal man sige? Taget væk fra den executon state
• 44:17
  er jo det her. Hvad kan man sige?
• 44:21
  En historik over, hvad Der er sket indtil nu.
• 44:24
  Hvor hvor står man hvis man forestiller sig 1 1 1 execusing
• 44:29
  graph altså Det er Sådan Der er faktisk det kommer vi lidt til
• 44:32
  senere tror jeg Det er et punkt her.
• 44:33
  Altså at du Det er en graf det du er i gang med at eksekvere,
• 44:36
  så går du ned, så går du til højre eller går du til Venstre?
• 44:39
  Hvor står du henne i grafen? Jeg står her og hvad er så næste
• 44:43
  skridt og så videre og så videre?
• 44:47
  Og så siger de. At.
• 44:53
  At man kan ligesom tage det her business date altså der der
• 44:57
  business date beskriver ligesom Sådan en hvass altså whats
• 45:01
  happening ingen work flows so far altså hvad der hvad har hvad
• 45:06
  Der er sket indtil nu og jeg jeg når jeg læser det der execution
• 45:12
  date og business datas så ser det ligesom bare som Sådan en.
• 45:16
  Hvad kan man sige Sådan en append only datahistorik.
• 45:21
  Og så hvor man står henne nu og. Ja hvad hvad statet er for
• 45:26
  venter du på noget er du i gang? Er du retrie eller et eller
• 45:29
  andet? Du ved ikke.
• 45:31
  Ja, whatever men. De siger i hvert fald, at man
• 45:36
  kan simplificere sin arkitektur ved ligesom at at lægge det her
• 45:40
  sammen. Og Jeg har det Sådan lidt.
• 45:44
  Det her synes Jeg er meget kontekst afhængigt.
• 45:46
  Det er Sådan. Jeg er ikke sikker på at det
• 45:48
  altid vil gøre sig gældende. Det kommer lidt an på hvad Det
• 45:50
  er for en arkitektur man ellers har.
• 45:54
  For sine agenter hvis du spørger mig.
• 45:55
  Det er Sådan en meget kodespecifik teknisk ting om
• 45:58
  hvorvidt man skal have de her 2 koncepter blandet.
• 46:01
  Ja så men Det er i hvert fald nummer 5, så nummer 6 hedder
• 46:07
  launch pause en resume with simpel asian agent agents arch
• 46:13
  programs and we have things weeks spect from how 2 launch
• 46:17
  grey resume instab them. Effektiv beat for users apps
• 46:22
  pipeline other ages 2 launch and agen with the awes Beach too for
• 46:26
  easy for users apps pipeline other agents 2 launch and agent
• 46:29
  with the simple ABI agents and the okey strading det code 2
• 46:35
  babel 2 polson agent one long running orations is need.
• 46:39
  It. Ja, så Det er jo så på en eller
• 46:41
  2 måde. Det virker også til at være den
• 46:43
  her Sådan lidt. Vi skal lige have mulighed for
• 46:46
  at stoppe den, hvis det går galt eller Sådan, eller hvis den
• 46:49
  kommer ned ad en forkert vej, ikke?
• 46:52
  Det er noget af det her er dybest set noget af det, som Jeg
• 46:55
  har savnet allermest i agent frameworks, at der var ikke der
• 46:59
  var ikke lagt op til man ligesom havde en mulighed for at
• 47:01
  interessætte forskellige steps. Det første sted Jeg har set det
• 47:07
  fungerer. Det er i danske gys i.
• 47:11
  Du kan basically. Du kan bare hjælpe det hvert
• 47:15
  step. Det kan du gøre i et i et API,
• 47:20
  og så kan du vente på et brugerinput der siger ja, nu må
• 47:22
  du godt gå videre eller eller pause.
• 47:28
  Det kan du for eksempel implementere i en websuccket,
• 47:30
  hvor Der er tovejskommunikation. Det tror Jeg er helt rigtigt, at
• 47:33
  Det er sindssygt vigtigt at gøre Sådan API wise.
• 47:38
  Fordi det giver. Mulighed for at implementere et
• 47:42
  flow II en i en brugergrænseflade med med
• 47:46
  brugerinteraktion meget bedre end hvis det bare var kør vent.
• 47:54
  Så. Ja.
• 47:57
  Næste, Det er nummer 7. Det er contact human contact
• 48:01
  humant with the tool calls. Ja og Det er det det virker til
• 48:09
  at være Sådan en en filosofi om, at Det kan være brugbart, fordi
• 48:13
  AR agenter ligesom at kunne. Bed om bede om appropulle eller
• 48:17
  ligesom bede et menneske om at tage stilling til til nogle
• 48:20
  ting, ikke? Og det tænker jeg også.
• 48:23
  Det er en Sådan rimelig rimelig god.
• 48:26
  God ting og have styr på. Ja det ligger jo lidt i den der
• 48:30
  nummer 6 altså jamen så kan man har man mulighed for når man har
• 48:34
  den arkitektur at man så kan. Ja ligesom bede om brugerens
• 48:40
  input. Du kan tage den næste.
• 48:48
  Ja. Univer control flow.
• 48:53
  Det kan jeg faktisk ikke engang huske, hvad jeg rigtig går ud
• 48:56
  på. Der står if you own you control
• 49:03
  flow, you can do lovefund fund things det.
• 49:06
  Det er nok en rigtig god ide. Det lyder ligesom om at man bare
• 49:08
  skal igen Det er det der med lad være med at outsource alt til et
• 49:13
  framework. Jeg tror i virkeligheden Det er
• 49:15
  det Der er. Det er det Der er er, hvad kan
• 49:18
  man sige kernen i det her? Og Jeg er langt hen ad vejen
• 49:23
  rigtig meget enig II de der ting der.
• 49:25
  Der er nogle ting jeg ikke har lyst til at implementere, selv
• 49:27
  hvis jeg skal være helt ærlig nu er det her det.
• 49:30
  Det er et eksempel på det her. Wild true.
• 49:35
  Så hvis du tager pydanter i og du siger nu kører jeg det her.
• 49:41
  Gem flow indtil det slutter, så ejer pas i dit control flow, men
• 49:47
  Det er til gengæld også noget at de nogle af de steder hvor Det
• 49:50
  er sindssygt svært at få et fornuftigt flow.
• 49:55
  Jeg tror faktisk ikke et par dage jeg bruger et bild loop de
• 49:59
  bruger en graf af en eller 2 art og har Sådan 1 1 1 mere
• 50:03
  avanceret måde at eksekvere det på og nå til enden i flåde.
• 50:08
  Og får på den måde også noget mere kvalitet ind af mit mit mit
• 50:12
  bud. Men så skulle jeg lave en.
• 50:15
  En grafdatastruktur og en en eksekveringsgraf, og Jeg vil
• 50:20
  bare lige sige Sådan. Hvor mange laver Sådan noget
• 50:24
  selv? Altså Det er der ikke særlig
• 50:25
  mange mennesker der der forstår sig på rent programmatisk at
• 50:28
  lave så at begive sig ud i det selv for ligesom at eje det her
• 50:33
  control flow. Ja hvis du bare laver et wild
• 50:35
  true kør videre, ligesom de har som eksempel her.
• 50:39
  Men det ved vi også ikke virker særlig godt.
• 50:45
  Så Det er faktisk også det de skriver.
• 50:47
  Er det ikke det at det ikke virker særlig godt?
• 50:49
  Jeg tror. Nå nummer 9, compact eros into
• 50:55
  context window. Og Det er Sådan Det er Sådan
• 50:59
  meget grineren en. Altså Det er Sådan at hvis der
• 51:01
  ligesom er noget der fejler. Jeg tænker Det er meget med det
• 51:05
  de virker som om til at være meget med kode ting det her.
• 51:09
  Men altså hvis der ligesom er noget der fejler så så tag den
• 51:12
  erra der kommer og bob den ind i ind i ind i Sådan kontrol eller
• 51:18
  Sådan ind i kontekst vinduet fordi så kan de her
• 51:21
  sprogmodeller de kan rent faktisk lave det der hedder self
• 51:24
  healing. Altså de kan ligesom heale sig
• 51:26
  selv og og og ja. Fik tager en egne problemer, og
• 51:29
  så kan man tage Sådan en maks. Du ved maks 3 er russ for
• 51:32
  eksempel. Og så kan den ligesom bare selv.
• 51:38
  Finde ud af det. Ja ja det Det er meget sjovt.
• 51:41
  Altså det der self healing agent.
• 51:44
  På en eller 2 måde oh, jeg fejlede selv.
• 51:48
  Hvad kan jeg så gøre? For Det er Sådan lidt lidt meta
• 51:52
  nå, så kan Vi skal vi gå videre til tieren, så kan jeg lige tage
• 51:55
  den small pokus agents den. Det er jo lige lige præcis noget
• 51:59
  af det, som jeg også sagde tidligere med at fornuften i at
• 52:03
  have. Delt det op de skriver det i 5
• 52:08
  benefits manager context altså. Mindre context og giver bedre LM
• 52:14
  performance. Det ved vi.
• 52:17
  Når Det er mere klart, hvad Det er.
• 52:18
  De skal i hvert fald i forhold til instruktioner.
• 52:21
  Man må godt have en masse kontekst til de instruktioner,
• 52:23
  men det der med mange instruktioner.
• 52:25
  Det er altid et problem. Clear responsibility
• 52:28
  batterweability easy testing på grund af clear responsibility og
• 52:33
  improved debugging igen. Det er Sådan.
• 52:37
  Det her det det her for mig. Det er bare god software praksis
• 52:41
  altså Det er bare. Husk det og det det skinner også
• 52:44
  igennem indtil når du bygger agenter.
• 52:48
  Som alt andet. Næste, Det er nummer 11.
• 52:54
  Det er tricker-film anyware meet users what they are og Det er
• 52:57
  ligesom Det er egentlig meget interessant Sådan koncept.
• 53:00
  Det er ligesom at prøve at gøre de her agenter tilgængelige, om
• 53:05
  Det er i slack på e mail på SMS ind i ting altså Sådan, så de
• 53:10
  ligesom altid kan Sådan så du ligesom altid kan tricke dem til
• 53:14
  at gøre forskellige ting. Det synes jeg bare er
• 53:17
  interessant. Sådan tanke i virkeligheden ikke
• 53:19
  fordi og Det er også noget af det der.
• 53:21
  Det er interessant ved ved hele det her chatformat, fordi Det er
• 53:24
  jo ikke nødvendigvis chat. Kan vi tage altså Det kan jo
• 53:26
  være Det kan jo bare være hvad som helst, der har noget en
• 53:28
  mulighed for at skrive noget tekst og sende.
• 53:32
  I virkeligheden ikke? Det synes jeg bare er det synes
• 53:36
  jeg bare er interessant Sådan. Ja en interessant approach.
• 53:43
  Den sidste ikke. Den er faktisk Sådan for fun på
• 53:47
  en eller 2 måde ikke agent of statements producer.
• 53:51
  Og så er der Sådan et. Statement producer Jeg kan ikke
• 53:56
  huske præcis hvad Det er. Men, men Der er Sådan en tegning
• 54:01
  over en arkitektur for. Et, et hvor man bare går i ring.
• 54:07
  Og så i en eller 2 dude II en Twitter tråd som kommenterer sig
• 54:14
  selv eller Sådan et eller andet er der nok nå Det var.
• 54:18
  Det var måske Det var måske det så tolderen den.
• 54:21
  Den er lidt en snyder. Men altså det vi kan sige også
• 54:24
  om det her repustory. Det kan jeg i hvert fald sige
• 54:25
  Det er. Det er faktisk under udvikling.
• 54:27
  Altså Det er. Der er Sådan løbende input til
• 54:31
  det, og Der er også noget med opfordring til ligesom.
• 54:36
  At at at country beaut på en måde altså Sådan.
• 54:41
  Der er nogle pulver quest i hvert.
• 54:42
  Fald ja Der er noget med noget. Du ved Sådan.
• 54:48
  Tænke de her koncepter med præcist, og Der er også nogle
• 54:52
  nogle forklaringer, nogle videoer og ting og sager.
• 54:55
  Det er. It's a blæst.
• 54:59
  Så gå endelig ind på det human lære du ikke ved det.
• 55:04
  Jeg ved ikke hvem de er. Twill faktor agents.
• 55:09
  Det er. Det er sikkert et godt sted at
• 55:10
  starte, hvis man vil begynde at designe eller bruge
• 55:14
  agentsbaseret arkitektur, som er en en AI arkitektur, kan man vel
• 55:20
  godt sige. Jeg tror virkeligheden de de Det
• 55:22
  var lidt reklame det der med Sådan meet users what the are
• 55:25
  altså Sådan de de laver Sådan et produkt Sådan så at agenter de
• 55:29
  ligesom er. Over det hele ja.
• 55:33
  Jeg har virkelig ting jeg gerne vil outsource og Det er det der
• 55:35
  control flow der og Det er faktisk egentlig det som som Jeg
• 55:41
  har set på et antik AI ligesom Sådan kan du ikke bare lave det
• 55:45
  der rigtig godt for mig og så og så give mig.
• 55:47
  Du ved Sådan alle byggeklodserne til i øvrigt at bygge agenter.
• 55:52
  Det vil jeg gerne bare du har. Du står for eksekveringen og
• 55:55
  giver mig kontrollen over hvornår jeg skal køre næste
• 55:58
  skridt og giver mig hvor er jeg i grafen og hele overblikket og
• 56:02
  alt det der lækre data der følger med og Sådan noget der
• 56:05
  stik på det, så skal jeg nok implementere de der ting der.
• 56:09
  Det er dybest set Sådan jeg ser agent frameworket skal reduceres
• 56:11
  til. Ja Det var bare det jeg lige
• 56:16
  ville. Hvad skal der ske om 2 år hvor
• 56:22
  hvor er vi om 2 år? Altså på agentområder eller bare
• 56:27
  generelt lærer på agenter på agenterområdet.
• 56:30
  Tror du vi snakker agenter om 2 år?
• 56:33
  Hvis vi ikke gør det, så vil vi gøre det billigt at gå i gang
• 56:35
  med det nu. Jeg tror hvis ikke vi snakker
• 56:38
  kendt om 2 år så er det fordi det bare er Sådan.
• 56:40
  Sådan er det bare. Agtigt ved du hvad jeg
• 56:41
  forudsiger ikke nogen agenter om 2 år og så eller ja ja ja lad os
• 56:46
  gå i gang med at gå hjem og lave nogle agenter.
• 56:48
  Ej jeg ved det ikke. Jeg tror vi Vi er jo vi ser jo
• 56:50
  allerede masser af agenter. Jeg ved ikke hvor Vi er, jeg
• 56:53
  aner det ikke jeg. Tror i hvert fald om et år og 2
• 56:55
  år, så har vi i hvert fald Sådan, så har vi meget mere
• 56:58
  Sådan mønstre på plads. Altså Sådan udviklingsmønstre og
• 57:02
  Sådan så er vi meget mere skarpere.
• 57:03
  Kommer mange flere freeworks til Sådan og.
• 57:06
  Tag noget af alt den her. Alle de her altså Sådan Sådan så
• 57:11
  alle ikke skal opfinde den dybe tallerken hele tiden ikke altså
• 57:13
  så der ligesom er nogle Sådan. Ja Det er Sådan rimelig battle
• 57:16
  testet måde at gøre det på skal. Måske bare godt vi.
• 57:22
  Vi gik jo fra at have nogle vi startede med at have nogle
• 57:25
  modeller GPT 3 som. Som kunne være lidt sværere at
• 57:32
  styre altså de de gik Sådan off track i deres tungen generering,
• 57:36
  ikke? Så gik de Sådan ud af en
• 57:38
  tangent, og de kunne ende i Sådan en hvor de bare
• 57:42
  repeatorede nogle tokens om igen og infinit fortsætter bare og så
• 57:48
  havde de Sådan en sjov timeout ikke, så endte vi med.
• 57:51
  Vi fik ligesom alene dem og tunede dem og de de blev bedre
• 57:54
  til ligesom at Sådan. Stop med at skrive nu, hvornår
• 57:57
  er du færdig med at at skulle skrive tobens nu har du ligesom
• 58:01
  skrevet noget slut. Så endte kom vi over til Sådan
• 58:06
  chatformatet og. Hvad kan man sige multiturn
• 58:13
  tuning? Og så blev vi gode til at tunne
• 58:15
  den til både altså instruktioner og alle de der ting der, men
• 58:18
  også at stoppe på det rigtige tidspunkter.
• 58:21
  OK så så gik vi over til fuck it.
• 58:24
  Lad os bare bede den om at bare producere sygt mange tungbens
• 58:26
  reasning reasning reasing wasing wasing og så først til sidst
• 58:30
  ligesom bare. Jeg tror det næste, det bliver.
• 58:33
  Vi skal tilbage. Jeg tror det næste bliver i til
• 58:38
  agenter, og for at det skal være Sådan rigtig brugbart, så skal
• 58:42
  vi være meget være meget mere interaktive med tungen
• 58:46
  generering altså modellen på ned på på på på jernet af modellens
• 58:51
  loop, hvor den ligesom næste tunge næste tunge næste tunge,
• 58:55
  der var Sådan et interessant prump framework fra micro på et
• 58:59
  tidspunkt, hvor jeg kunne huske det der hvor man ligesom
• 59:01
  interlevede, og så sagde man ligesom.
• 59:04
  Stop her, og så fortsatte man. Det gjorde jeg og.
• 59:06
  Mens du hopper og køre over på tidspunkt.
• 59:08
  Hvad fanden var det det? Hed ja Jeg kan ikke huske hvad
• 59:10
  det. Hedder Det var Det var garbray?
• 59:11
  Nej Det var ikke. Det, jeg ville gerne det det.
• 59:13
  Det var en video til noget andet ikke men men men Det er jo
• 59:17
  ligesom dybest set at overskriften i det framework Det
• 59:20
  var jamen ella lemmer fungerer jo ikke på den måde nede på
• 59:24
  modellen, så lad os lad os bruge dem som de er lavet til altså
• 59:28
  den måde de er lavet på. Altså vi flytter næste togen
• 59:31
  ind. Sammen med alle de andre, så får
• 59:34
  vi ligesom. Et tungt ad gangen, og vi beder
• 59:37
  dem om at stoppe på nogle bestemte tidspunkter, og så
• 59:40
  kommer vi måske med brugerinput eller programmatiske input, og
• 59:44
  så kører vi videre derfra, så man ligesom interviewe og sagde
• 59:48
  nu er du nået hertil. Og nu skal du så stoppe, og så
• 59:53
  kommer det næste ind. Det var.
• 59:57
  Der tror jeg at jeg kunne godt. Det er Sådan et avanceret brug
• 1:00:01
  af af de der elementer på en eller 2 måde.
• 1:00:04
  Jeg kunne godt forestille mig at nogen fandt ud af at gøre det.
• 1:00:08
  Brugervenligt at at bruge en ellem på den måde eventuelt
• 1:00:12
  bliver noget websocket lidt ligesom det her live.
• 1:00:17
  Hvad hedder det? Talefungerer fordi Det er jo
• 1:00:20
  Sådan set faktisk. Sådan som det fungerer, tror jeg
• 1:00:23
  ned nede ned under. Det er simpelthen at de de man
• 1:00:28
  stopper dem ligesom i deres tunge generering.
• 1:00:30
  Når du svarer tilbage til dem så og så er de rigtig hurtige til
• 1:00:34
  at respondere på. Hvad kan man sige lancy på
• 1:00:36
  første tågenerering er jo meget lav, så når du når du starter
• 1:00:40
  den på ny, så er de cachet og alt muligt fancy.
• 1:00:42
  Det gør også og og det vil Det er rigtigst der skal man bruge
• 1:00:46
  en websuccker til til at lave det der.
• 1:00:48
  Et rio show der og Det er ret svært at lave Det har jeg hørt
• 1:00:51
  fra mange der der udvikler med det.
• 1:00:53
  Man skal forstå websogitivt. Så det.
• 1:00:56
  Det er klart Det kan være. Det føles rigtig svært for
• 1:00:58
  mange, men Jeg tror at at det ville det ville være et API, som
• 1:01:03
  jeg godt kunne kunne forestille mig kunne være interessant
• 1:01:07
  bruge. Det er Sådan meget avanceret
• 1:01:08
  brug, men Det er også Sådan, når vi når til et punkt, hvor at at
• 1:01:11
  at use cases med agenter, så når vi ligesom Sådan, så capper vi
• 1:01:15
  på et eller andet punkt i forhold til den der interaktive
• 1:01:17
  oplevelse og alle de der ting der.
• 1:01:19
  Og så tror jeg at next level bliver ligesom at at bruge
• 1:01:23
  teknologien endnu mere avanceret, end Vi har gjort
• 1:01:25
  indtil nu. Og så kan jeg forestille mig,
• 1:01:27
  Der er nogen, der begynder at træne modellerne til at være
• 1:01:29
  bedre til det der interaktive agent noget.
• 1:01:32
  Og så bliver det Sådan et eller andet med, at modellerne næsten.
• 1:01:36
  Snakker med hinanden. Ja igennem Sådan nogle
• 1:01:40
  websygget. Sygt nok.
• 1:01:44
  OK altså Jeg tror jeg. Hørte dig.
• 1:01:46
  Hørte du lige min fantasi der bare ja.
• 1:01:50
  Godt der i 2 år. Det bliver vanvittigt.
• 1:01:52
  Jamen jeg tænker jeg tænker at. Om 2 år, så har vi Sådan en OK
• 1:01:56
  god sellet standard altså så er vi rimelig enige om OK Det er
• 1:01:59
  Sådan her vi kommunikerer DR igen til til tools og andre jeg
• 1:02:04
  agenter og altså Sådan Der er ligesom styr på de der ting og
• 1:02:07
  så er der på en eller 2 måde også kommet styr på.
• 1:02:11
  Sådan en eller 2 form for børs eller en eller 2 form for Sådan.
• 1:02:16
  Måde, hvorpå de her agenter ligesom kan få fat i hinanden og
• 1:02:18
  søge hinanden frem, og man kan ligesom de kan ligesom begynde
• 1:02:22
  at løse problemer, de ikke var lavet til at løse på forhånd,
• 1:02:25
  fordi hele den her, det her webagenter og løsninger og så
• 1:02:29
  videre er så godt på en eller 2 måde.
• 1:02:31
  Så forestiller jeg mig lidt. Det er Sådan en eller 2.
• 1:02:32
  Det er lidt Google for agenter. Vi mangler ikke altså Google
• 1:02:35
  for. Det er lidt ligesom jeg
• 1:02:38
  forestiller mig. Det var i gamle dage med du ved.
• 1:02:42
  Når man skulle finde altså internettet hedder det kom frem
• 1:02:44
  ikke Sådan. Der er en masse hjemmesider, men
• 1:02:45
  jeg ved ikke. Hvor de er eller?
• 1:02:48
  Sådan du ved, hvad fanden skal jeg gøre?
• 1:02:49
  Jeg kender ikke nogen hjemmesider.
• 1:02:50
  Jeg vil bare gerne ind og på nettet.
• 1:02:51
  Ikke altså. Vi Google er jo ikke mere altså
• 1:02:54
  dem der har opdaget chatkapacitet search.
• 1:02:57
  Men men, men hvad hedder det? Men dengang der var det Sådan
• 1:03:00
  lidt der. Hvordan får vi indekseret alle
• 1:03:01
  de her hjemmesider og Sådan så vi kan få fat i dem altså så vi
• 1:03:04
  kan opdage dem ikke? På en eller 2 måde, og Det var
• 1:03:07
  jo der, hvor Sådan i Danmark var det jubii der kom ikke og så
• 1:03:10
  yahoo og Google og Sådan nogle ting ikke på en eller 2 måde, så
• 1:03:15
  så forestiller jeg mig at der kommer til at være så meget
• 1:03:17
  funktionalitet i verden som bliver udstillet til alle.
• 1:03:20
  Lad mig at det skal Sådan. Der bliver blev nødt til at være
• 1:03:24
  en eller 2 form for Sådan ret central infrastruktur eller en
• 1:03:27
  eller 2 form for infrastruktur, der skal sørge for at de rigtige
• 1:03:31
  agenter bliver matchet med de altså andre rigtige agenter.
• 1:03:34
  Og ja. Men så tror jeg til gengæld
• 1:03:38
  også, det bliver vildt at at at bruge computere, fordi så er det
• 1:03:41
  lige pludselig Sådan. Så kan man sige, jeg kunne sgu
• 1:03:43
  egentlig godt tænke mig at gøre Sådan et eller andet sindssygt
• 1:03:46
  eller gøre et eller andet. Kan du ikke lige.
• 1:03:49
  Få det her til at ske eller Sådan noget ikke og så bliver
• 1:03:51
  den bare OK jo Det kan jeg godt og så.
• 1:03:53
  Kalder jeg bare 1000 forskellige sas produkter og løsninger, API
• 1:03:56
  og pis og lort som bare du ved henter data og.
• 1:04:00
  Gør et eller andet sindssygt altså.
• 1:04:03
  Ja ja men. Og så voice for fanden voice.
• 1:04:08
  Det er de allerede begyndt at snakke om EI opin AI aiens SDK
• 1:04:13
  supporterer voice agents det bliver også det bliver gigantisk
• 1:04:17
  Det er jeg sikker på altså det gør virkelig Det er jeg sikker
• 1:04:19
  på. Og der kan man jo så sige.
• 1:04:20
  At de banker bare kælder appen lidt måske om 2 år så har vi
• 1:04:23
  kælder appen til voice Sådan hvor man bare tænker hold da op
• 1:04:26
  Det er sindssygt det her det det Det er bare mindblowing.
• 1:04:29
  Agtigt men det det du siger Det er at de begynder jo at lave
• 1:04:32
  voice produktet altså som du kan plugge ind forskellige steder,
• 1:04:35
  ikke? Fordi at lige nu hvis du skal
• 1:04:38
  lave det Der er Det er det ret råt kan man sige så nu laver de
• 1:04:42
  bare OK ved du hvad vi laver STK et til dig så så det der når du
• 1:04:46
  skal implementere det. Så er det bare nemt for dig at
• 1:04:49
  gøre, men spørgsmålet er at du ved fordi at når når det sker
• 1:04:54
  ikke altså det der voice noget jamen så kommer så kommer
• 1:04:57
  leverpostejen altså ud til alle mennesker fordi de bruger det
• 1:04:59
  der SDK der og så hvis du så skal skille dig ud og virkelig
• 1:05:02
  innovere på et eller andet som jeg tænker der stadig er plads
• 1:05:05
  til når nogen har lavet det der SDK fordi man kan man kan tage
• 1:05:08
  det mange veje der. Jamen så skal du igen ned til
• 1:05:12
  som der står i den der troll Factor.
• 1:05:13
  Du skal eje alle de her ting selv og gøre noget for det der
• 1:05:16
  produkt bliver rigtig godt ikke? Fordi ellers så er det bare
• 1:05:19
  leverpostej du leverer. Men men altså selvfølgelig Vi
• 1:05:22
  skal starte et sted altså bare det at for voice ind altså live
• 1:05:26
  interaktiv voice altså vi lige i øjeblikket der sidder jeg bare
• 1:05:31
  med med det der med at Vi skal have læst artikler op ikke altså
• 1:05:35
  så. Det skal vi også lige have i hus
• 1:05:39
  ikke Der er lige mange ting Vi skal lige have fikset.
• 1:05:43
  Så før vi kommer til den her meget fancy brug af af af den
• 1:05:46
  her teknologi her. Vi er så fucking meget stenaljer
• 1:05:49
  og så. Vi.
• 1:05:52
  Skal bare have nogle flere udviklere.
• 1:05:53
  Man skal bare få en. Interessant ting ikke, og Jeg
• 1:05:55
  tror stadig Det er tilfældet. Det er det der med at.
• 1:06:00
  De typer udviklere, som er vant til at arbejde med EI.
• 1:06:04
  De er ikke dem, som er vant til at lave streaming af lyd for
• 1:06:09
  eksempel eller Sådan altså eller ikke.
• 1:06:10
  Det er dem, Der er vant til at bygge.
• 1:06:11
  Alle mulige ting og sager. Ved du hvad der sker nu?
• 1:06:14
  Der sker det, at det alle udviklere kommer til at skulle
• 1:06:17
  udvikle med AI. Alle udvikler alle frontend alle
• 1:06:21
  baggend alle sammen kommer til at skulle bruge AI.
• 1:06:24
  Det kommer ikke til at være noget som kun nogle få gør.
• 1:06:30
  Og det, det vil det det kommer til at ske.
• 1:06:33
  Jeg er helt 100 på det det her. Det er min min prediction til
• 1:06:38
  til dengang. Nytår 5 projektions.
• 1:06:40
  Der og og og og du sagde noget med 2 år lad os lad mig sige
• 1:06:44
  noget hvad der kommer til at ske om 2 år som Jeg er ret sikker på
• 1:06:47
  der kommer til at ske det at der kommer til at ske det at mange
• 1:06:52
  sidder derude med en organisering nu omkring det her
• 1:06:55
  med at AI er en specialiseret. Hvad kan man sige det at bruge
• 1:06:59
  AI det at forstå det at bygge AI Der er jo den praktiske
• 1:07:03
  anvendelse du du skal jo bare kalde a piger du skal bare
• 1:07:05
  forstå de her a piger og forstå hvad de gør.
• 1:07:08
  Fordi priderne er derude, så du kan jo bygge hvad som helst med
• 1:07:12
  dem. Det er ikke det kommer ikke til
• 1:07:13
  at være forbeholdt få udviklere det der det det gør det bare
• 1:07:17
  ikke det der kommer til at være udfordringen ved, at det ikke er
• 1:07:21
  forbeholdt nogle få udviklere. Det kommer til at være, at Der
• 1:07:23
  er stadig en form for test og det der med at ligesom at få et
• 1:07:27
  system til at makke ret i forhold til at at forstå hvad en
• 1:07:31
  LM er en propalistisk. Kæmpe klods klodsmajor ikke?
• 1:07:38
  At at ligesom at få den få den testet godt til de cases, fordi
• 1:07:42
  Der er en masse almindelige Sådan udviklere der sagtens kan
• 1:07:44
  binde de der tråde sammen og Sådan nogle ting, men de vil
• 1:07:47
  have svært ved at forstå. Og den evaluerer jeg det her og
• 1:07:51
  hvordan og og derfor evalueringen af Det er er
• 1:07:54
  ligesom bare. Det er det som day og
• 1:07:56
  sciencessen altid har haft et data og evaluering og fokus på
• 1:08:01
  på på evidens af den slags, der det kommer stadig til at være
• 1:08:04
  for dem, der sidder med det der område der.
• 1:08:09
  Tal og grafer og statistik og alt det der, men og det bliver
• 1:08:13
  man nødt til at bruge endnu mere nu.
• 1:08:15
  For ligesom at teste de her elementer.
• 1:08:17
  Fare for at at den her episode. Den går fuldstændig af sporet og
• 1:08:21
  kommer til at vare 3 timer. Jeg tror i virkeligheden det
• 1:08:25
  jeg. Det var en tanke jeg lige fik
• 1:08:27
  fordi i dinero der har vi altså i Vores supportteam, der har vi.
• 1:08:30
  Vi bruger vi vi bruger intercom og de har Sådan en
• 1:08:33
  chatbotløsning, support chatbotløsning som vi bruger og
• 1:08:37
  Det er ligesom support, altså Vores supportteam der ejer den
• 1:08:41
  og du ved der har man mulighed for at den laver rack nede i
• 1:08:45
  Vores support artikler, og så kan man give den nogle
• 1:08:47
  instruktioner og så videre. Altså man har Sådan nogle
• 1:08:48
  forskellige knapper man kan dreje på, for ligesom at.
• 1:08:51
  Få den til at for at få den optimeret den ikke.
• 1:08:55
  Og det synes jeg bare er super interessant fordi de har ligesom
• 1:08:57
  haft OK Vi har det her system det vi kan ændre Det er prompte
• 1:09:00
  og vi kan ændre de artikler som den søger i Sådan en eller 2
• 1:09:02
  form for seo for ER agenter ikke.
• 1:09:05
  Og de har virkelig altså. De har virkelig forbedret den
• 1:09:08
  der bot ved rent promgingering og det og det Jeg er så stolt af
• 1:09:12
  dem, fordi de har haft den fuldstændig rigtige proces for
• 1:09:15
  at gøre det altså de har de har kigget på det chats der kommer
• 1:09:18
  ud, så har de set dem der blev ratet dårligt, så har de
• 1:09:20
  simpelthen bare kigget på data og de er fucking det datasigntes
• 1:09:24
  job ikke kigget på data og så havde de set hvad er det der går
• 1:09:27
  galt her? Hvordan kan vi på en eller 2
• 1:09:28
  måde få enten ændret den supporterartikel den fik fat i?
• 1:09:31
  Eller hvordan kan vi ændre den systemprom så den opfører sig
• 1:09:34
  bedre næste gang? Køre eksperimenter.
• 1:09:36
  Hold øje med mattrix. Du ved Jeg synes bare Det er en
• 1:09:40
  en ret vild, så spørgsmålet er i virkeligheden det som day
• 1:09:44
  designs lavede før? Det er så nemt nu OK nu, nu
• 1:09:49
  dræber jeg lige alle sammen eller det det gør jeg ikke men
• 1:09:53
  men det det det Det er det sances lavet før.
• 1:09:56
  Det er så nemt nu, fordi interfacet er ikke python eller
• 1:10:00
  et eller andet. Det er sprog.
• 1:10:03
  Og hvis der ligesom er bygget noget software som laver en
• 1:10:06
  eller 2 form for evaluerings motor, ligesom laver en eller 2
• 1:10:09
  form for klar evalueringsproces. Så kan man komme rigtig langt
• 1:10:14
  med pumpenering, så i virkeligheden tror jeg rigtig
• 1:10:16
  meget at meget af det der iterative arbejde.
• 1:10:19
  Hvis man på en eller 2 måde laver noget tooling der kan få
• 1:10:22
  det væk fra koden Sådan så det kun er naturligt sprog der skal
• 1:10:25
  koncentrere sig om altså prompt og så bygger en eller 2 form for
• 1:10:29
  evalueringsflow ind i det Sådan så det gør det nemt for folk der
• 1:10:32
  ikke kan programmere at at gøre. Så tror jeg i virkeligheden, at
• 1:10:36
  lige så meget at domæne eksperter kan indtage den her
• 1:10:39
  rolle og blive god til frontedineering og den her
• 1:10:41
  itterative proces og forbedre de her systemer.
• 1:10:44
  Fordi de er jo. Så ikke nødvendigvis fordi
• 1:10:46
  rigtig meget er de datasigntest og machine learning engineer os
• 1:10:49
  måske mest datasegntestopgave er at kigge på data og litterære og
• 1:10:53
  lave modeller om og Sådan noget ikke nu er vi bare i et
• 1:10:55
  super-human eller super altså vi de er blevet så gode de her
• 1:10:59
  modeller så generelle. Og de har fået det her
• 1:11:02
  interface, så man kan ændre dem. Ikke med hyperparameter tuninger
• 1:11:05
  og python, men med fucking naturlige sprog, ikke?
• 1:11:09
  Og og det du siger Det er også at at altså tilbage til dit team
• 1:11:13
  der ikke dit team men men teamet.
• 1:11:17
  Skud ud til din support team i øvrigt.
• 1:11:19
  Fuck din del support team som jo bare har taget sunde principper
• 1:11:24
  også for almindelig softwareudvikling som jo også er
• 1:11:27
  de samme for machine learning. AI jamen Det er en iterativ
• 1:11:32
  proces at lære. Alt hvad der virker, hvad der
• 1:11:35
  ikke virker og have have nogle outcoms og mål på og så inspe
• 1:11:40
  and adapt og iterere henover det.
• 1:11:43
  Ligesom i øvrigt at jeg selv har lært.
• 1:11:46
  Fuldstændig den samme måde. Jeg har det lidt som om at jeg
• 1:11:49
  sidder og random noget jeg skal snakke om i morgen til til et
• 1:11:52
  fredagsmøde men men men Det er jo Sådan altså.
• 1:11:56
  Du ved derfor så er det det at at at få et godt produkt med
• 1:12:00
  den. Den her teknologi er
• 1:12:02
  fundamentalt set den samme som den har været.
• 1:12:04
  II alt andet software i rigtig lang tid, men det bliver bare.
• 1:12:10
  Hvad kan man sige? Ekstra understreget her at at
• 1:12:12
  det du er så nødt til, fordi at Der er det her propalistiske
• 1:12:16
  udfald IIII de her modeller og du skal tunne din from meget
• 1:12:22
  mere, og Det er ikke særlig åbenlyst at du ved hvad for
• 1:12:27
  noget naturlig tekst du skal skrive, givet et eller andet
• 1:12:30
  input og noget retrievel før du får et godt outcome.
• 1:12:33
  Ligesom det måske er du kan sgu godt lige hacke noget af og du
• 1:12:37
  ved det her. Det virker bare rimelig sikkert,
• 1:12:39
  også selvom jeg ikke har testet det.
• 1:12:41
  Det kan du altså ikke med eller det gør du bundet op på at du
• 1:12:44
  altid skal evaluere det på en eller 2 måde, fordi ellers så
• 1:12:47
  bliver det bare som vinden blæser.
• 1:12:50
  Og jeg havde set det first hand det der med. 200 brugere på.
• 1:12:58
  Plus 200 plus brugere på en intern app IIJP pol ikke hvor
• 1:13:03
  man pludselig lige switcher en en model model version og så går
• 1:13:09
  den bare amok i feedback kanalen.
• 1:13:11
  Skrive på LinkedIn, Sådan skrive på LinkedIn Sådan de siger alle
• 1:13:16
  sammen at OK. Det var ikke Sådan nu siger jeg
• 1:13:18
  det det han er ikke Sådan. Sådan lød han ikke.
• 1:13:21
  Men at den der o four hvorfor siger de allesammen at o four er
• 1:13:26
  så god over mini er så god nu har jeg lige prøvet den i curser
• 1:13:29
  og den går fuldstændig bananas og Jeg kan slet ikke finde ud af
• 1:13:32
  det og så tænkte jeg bare Sådan her.
• 1:13:34
  Jeg tror godt jeg ved hvad der sker cursor alle deres prompts
• 1:13:38
  fucker fuldstændig med den der o 4 minimodel og de altså Sådan
• 1:13:42
  hele deres celler er bare altså det det du ved folk tror du
• 1:13:46
  altså jeg forestiller mig at mange tror Sådan at OK men Det
• 1:13:48
  er bare en 2 lille Det er bare plug and play du ved Det er
• 1:13:50
  tekst in tekst ud ikke? Ja ja, men Jeg tror Jeg tror at.
• 1:13:55
  Ja. Jeg tror folk undervurderer
• 1:13:58
  Sådan, at det skal det skal den skal lige tunes ind til det, og
• 1:14:02
  spørgsmålet er også, Jeg er glad for at cloud sonnet 3,7 ikke
• 1:14:05
  spørgsmålet er i virkeligheden bare, er det ikke bare fordi den
• 1:14:07
  er optiv altså kører så optimeret til den ikke altså.
• 1:14:10
  Vil du vil du høre? Kan du huske Vores gamle snak
• 1:14:12
  du? Vi fortsætter godt nok rigtig
• 1:14:13
  meget her II podcasten men kan du huske Vores gamle snak om det
• 1:14:17
  der med? Gad vide om completion,
• 1:14:19
  parameter og model hører sammen med med den her prompteemplate?
• 1:14:24
  Hov Jeg tror det hører rigtig meget sammen, fordi at modellen
• 1:14:27
  er jo en del af den her compladsion parameter.
• 1:14:31
  Så OK, de er datamæssigt uadskillelige og Det er de bare.
• 1:14:35
  Det er en del af alt. Alt i det øjeblik, du sender
• 1:14:38
  noget til. Eller hvem det nu er alt det det
• 1:14:43
  skal lokkes ikke. Og som du selv siger det der med
• 1:14:46
  at cursor har sikkert ikke fint altså finjusteret og testet.
• 1:14:52
  Hvad kan man sige differentieret templatesing omkring?
• 1:14:57
  Hvis de overhovedet har. Jeg ved faktisk ikke engang hvad
• 1:14:59
  de laver, men de laver et eller andet i deres back inde.
• 1:15:01
  I hvert fald hvis man skal formentlig sende det til dem
• 1:15:04
  altid. Man kan ikke sende det direkte.
• 1:15:05
  Men Det er meget sjovt at prøve reversion.
• 1:15:08
  Men du ved altså. Gad vide om de så laver og måske
• 1:15:12
  laver de måske laver de ikke differentieret.
• 1:15:14
  Anyways, de burde i hvert fald når de puttede en ny model ind
• 1:15:17
  II skuffen. De har jo også Sådan en en auto
• 1:15:21
  at den selv kan vælge model og Sådan noget.
• 1:15:23
  Det er jo fornuftigt nok det synes jeg jo er next level men
• 1:15:26
  men altså. Ja du ved et eller andet?
• 1:15:33
  Det er vigtigt, det ser med prump hænger altså sammen med
• 1:15:38
  modellen. Man kan ikke forvente.
• 1:15:41
  At at Det er det samme, og Jeg synes faktisk og Det er noget af
• 1:15:44
  en nu nu fortsætter Det rand her ikke, men Det er noget andet.
• 1:15:47
  Det er de der Det er de der skide benchmarks.
• 1:15:51
  Undskyld jeg siger det de der skide skide benchmarks Der er
• 1:15:54
  derude som har et statisk datasæt.
• 1:15:59
  Det er et input og et forventet output og så kører de
• 1:16:02
  forskellige modeller op mod det. Altså prøv lige at forestille
• 1:16:06
  dig i god gammel machine learning one a one tanke at du
• 1:16:09
  havde den der hvor du skiftede input data ikke?
• 1:16:14
  Og og og Det var og og og undskyld at du havde det samme
• 1:16:19
  input data. Det jeg mener og du bare havde
• 1:16:21
  forskellige modeller, som i øvrigt var trænet på alt muligt
• 1:16:23
  andet data ikke også og så skulle forvente at de.
• 1:16:27
  Du ved Sådan Der er bare et eller andet i det der med Sådan.
• 1:16:30
  Hvis nu man vender den om, og så siger man i stedet for, og Det
• 1:16:35
  er faktisk tilbage til det der paper der jeg snakkede om
• 1:16:37
  tidligere, der hvor de har lavet evaluering, der siger de nemlig
• 1:16:40
  det vi gør. Det er vi siger.
• 1:16:43
  Vi giver modellen de bedste forudsætninger med med så meget
• 1:16:46
  problemteknik som muligt, for ligesom at løse den her task, og
• 1:16:50
  Det er på det niveau, vi vurderer dem.
• 1:16:52
  Det vil sige. De har forskellige inputs, de
• 1:16:54
  sammenligner dem på at løse den samme task med forskellige
• 1:16:57
  input. Og du skal jo ad helvede til Det
• 1:17:02
  kan man ikke automatisere. Men Det er jo det, Der er det
• 1:17:04
  rigtige. Fordi.
• 1:17:07
  De ved ikke. Hvordan man laver.
• 1:17:11
  Nu nu nu har jeg virkelig virkelig virkelig bare fået
• 1:17:13
  pulsen op her til sidst og ellers så skyggerne plejer at
• 1:17:16
  blive lange, som vi siger. Meget meget lange skygger
• 1:17:18
  dernede, så Det er. Vi Vi skal have danseotrup endnu
• 1:17:21
  engang ind og snakke om det her evaluering her og finde ud af
• 1:17:24
  hvad er det der foregår. Det er fandme for dårligt det
• 1:17:28
  her. Ja det synes du ikke også Det er
• 1:17:29
  for dårligt. Altså så det må vi alle sammen
• 1:17:32
  1000 tak fordi i lyttede med. Nu skal vi nok spare jer for
• 1:17:35
  mere randing omkring ear agenter og model evaluering og pis og
• 1:17:39
  lort og så må vi vi glæder os til at se hvad der sker om 2 år.
• 1:17:42
  Måske er det et Jørgen 2 år wellows.
• 1:17:45
  Hvad tror i? Hav det rigtig godt til vi
• 1:17:48
  lyttes igen og husk at føle os på LinkedIn og subscribe der
• 1:17:50
  hvor du lytter podcast og Sådan noget og så ses vi igen
• 1:17:53
  forhåbentlig i næste uge. Vi er lidt Vi har.
• 1:17:55
  Vi har lidt travlt i øjeblikket, så vi kom ikke ud i sidste uge,
• 1:17:57
  men nu skal vi stoppe, så vi vi regner med at se i næste uge.
• 1:18:01
  Hey hey hey.