Latest / M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands / Stop met Power Fx schrijven: 4 nieuwe AI-tools voor Power Platform – promptkolommen, Form Filler en agents (AI-nasynchronisatie)

Transcript

Stop met Power Fx schrijven: 4 nieuwe AI-tools voor Power Platform – promptkolommen, Form Filler en agents (AI-nasynchronisatie) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands

0:00
Speaker 2: De meeste Power Platform gebruikers denken nog steeds dat AI
0:02
Speaker 2: betekent dat Copilot formule schrijft. Dat is schattig, alsof je
0:05
Speaker 2: denkt dat elektriciteit alleen dient om kaarsen sneller aan te steken.
0:08
Speaker 2: De realiteit is dat Microsoft stilletjes vier tools heeft gelanceerd
0:11
Speaker 2: die je niet alleen ondersteunen. Ze herdefiniëren wat bouwen überhaupt betekent.
0:15
Speaker 2: Dataverse promptkolommen, formulier in fuller, generatieve pagina's en Copilot agents.
0:19
Speaker 2: Het zijn minder nieuwe functies en meer tektonische verschuivingen. Negeer
0:23
Speaker 2: ze en je toekomstige zelf wordt het kantoorreliquie dat handmatige
0:25
Speaker 2: stromen uitlegt in een wereld die zichzelf al automatiseert. Hier
0:28
Speaker 2: is de nachtmerrie. Terwijl jij nog PowerFX aan het koppelen
0:31
Speaker 2: bent en complexe validatielogica schrijft, vraagt iemand anders dataverse om
0:34
Speaker 2: anti-fly data intelligentie te genereren. Hun prototypes bouwen zichzelf. Hun
0:38
Speaker 2: bots delegeren taken als competente werknemers. En jouw handmatige app
0:42
Speaker 2: zal eruit zien als een museumstuk. Laten we elk van
0:44
Speaker 2: deze tools ontleden voordat je toekomstige zelf boze e-mails gaat
0:47
Speaker 2: sturen naar je huidige zelf omdat je de waarschuwingssignalen negeerde.
0:50
Speaker 2: Dataverse prompt kolommen, de dataset die nadenkt. Statische kolommen zijn
0:54
Speaker 2: de draaischijftelefoons van bedrijfsdata. Ze wachten af tot jij ze
0:57
Speaker 2: vertelt wat ze moeten doen, zonder enig begrip van nuance
0:59
Speaker 2: of context. In 2025 is dat niet alleen inefficiënt, het
1:03
Speaker 2: is gênant. Maak kennis met dataverse promptkolommen, de eerste datasetvelden
1:07
Speaker 2: die zichzelf letterlijk kunnen interpreteren. In plaats van formulologica geschreven
1:11
Speaker 2: in PowerFX, geef je de kolom een instructie in natuurlijke
1:14
Speaker 2: taal en gebruik deze hetzelfde grote taalmodel achter Copilot om
1:17
Speaker 2: te bepalen wat de output moet zijn. De kolom zelf
1:19
Speaker 2: wordt de redeneermachine. Denk er eens over na. Een traditionele
1:22
Speaker 2: berekende kolom vermenigvuldigt of voegt waarden samen. Een prompt kolom
1:26
Speaker 2: schrijft logica. Je programmeert het niet, je legt de intentie uit.
1:29
Speaker 2: Je zou het bijvoorbeeld kunnen vragen een Teams welkomstbericht te
1:31
Speaker 2: genereren voor een nieuwe medewerker, gebruikmakend van hun naam, indienst,
1:34
Speaker 2: tradingsdatum en favoriete kleur. Op de achtergrond synthetiseert de AI
1:37
Speaker 2: die instructie, raadpleegt de recordgegevens en voert menswaardige tekst of
1:41
Speaker 2: zelfs numerieke validatievlaggen uit zodra dat record wordt bijgewerkt. Het
1:45
Speaker 2: is programmatisch creatief. Waarom doet dit ertoe? Omdat data niet
1:49
Speaker 2: langer statisch of dom hoeft te zijn. Prompt kolommen creëren
1:52
Speaker 2: een middenweg tussen automatisering en cognitie. Ze interpreteren patronen, voeren
1:56
Speaker 2: contextgevoelige controles uit of stellen output samen waar voorheen volledige
2:00
Speaker 2: power automate stromen voor nodig waren. Minder infrastructuur, minder breekpunten,
2:03
Speaker 2: meer intelligentie aan de bron. Je kunt een tabel hebben
2:06
Speaker 2: die record nauwkeurigheid valideert, notificaties anders vormgeeft op basis van
2:09
Speaker 2: een gebruikersrol, of verdachte vermeldingen markeert met een boeliaanse betrouwbaarheidsscore,
2:13
Speaker 2: allemaal zonder vertakkingslogica te schrijven. Vergelijk dat met het PowerFX-tijdperk
2:17
Speaker 2: waarin alles broos was. Een wijziging in het schema en
2:20
Speaker 2: je formuleketen stortte in als slecht tandartswerk. Prompt logica is
2:23
Speaker 2: bestand tegen die microfactoren, simpelweg omdat het intentie beschrijft en
2:26
Speaker 2: geen procedure. Je vraagt om dit record samen te vatten
2:29
Speaker 2: zoals een collega dat zou doen, en de AI regelt
2:31
Speaker 2: de complexiteit door naar meerdere kolommen te verwijzen, context uit
2:34
Speaker 2: relaties te halen en zelfs de toon af te stemmen
2:36
Speaker 2: op de inhoud van het veld. Minder expliciete regels, maar
2:39
Speaker 2: een veel betere aansluiting bij het resultaat dat je daadwerkelijk wilde.
2:42
Speaker 2: De waarheid is dat dit dezelfde taalinterface is die je
2:44
Speaker 2: binnenkort overal in het ecosysteem van Microsoft zult zien. Power Apps,
2:47
Speaker 2: Power Automate, Copilot Studio. Eén keer leren, overal inzetten. Dat
2:51
Speaker 2: maakt dataverse promptkolommen het beste oefenterrein voor het beheersen van
2:54
Speaker 2: prompt engineering binnen de Microsoft stack. Je definieert niet alleen formules,
2:57
Speaker 2: je vormt redenierbomen binnen je database. Hier is een eenvoudig scenario.
3:01
Speaker 2: Je beheert een tabel met nieuwe medewerkers. Elk record bevat naam, afdeling, indienst,
3:05
Speaker 2: tradingsdatum en favoriete kleur. Maak een prompt kolom met de instructie,
3:08
Speaker 2: schrijf een vriendelijk Teams bericht om de nieuwe medewerker bij
3:11
Speaker 2: naam te introduceren, noem hun afdeling en voeg een leuke
3:14
Speaker 2: opmerking toe over hun favoriete kleur. Wanneer een record wordt toegevoegd,
3:17
Speaker 2: genereert de kolom de volledige tekst. Verwelkom Ashley van Finance,
3:21
Speaker 2: diens favoriete kleur, groen, overeenkomt met onze verwachtingen voor het
3:24
Speaker 2: budget van dit kwartaal. Die tekst komt netjes gestructureerd aan,
3:30
Speaker 2: wordt opgeslagen en is herbruikbaar in flows of meldingen. Geen
3:33
Speaker 2: noodzaak voor automatisering in meerdere stappen. De tabel communiceert letterlijk.
3:37
Speaker 2: Vermenigvuldig dat nu met elke tabel in je organisatie. Productbeschrijvingen
3:40
Speaker 2: die zichzelf herschrijven, kwaliteitscontroles die intelligent afwijkingen beoordelen. Compliance velden
3:45
Speaker 2: die logica uitleggen voordat er wordt geëscaleerd. Je begint te
3:48
Speaker 2: beseffen dat dit niet gaat over AI die inhoud schrijft.
3:50
Speaker 2: maar over data die evolueert van statische opslag naar actief redeneren.
3:54
Speaker 2: Natuurlijk verleidt die kracht tot misbruik. Een veelgemaakte fout is
3:57
Speaker 2: om promptkolommen als veredelde formules te behandelen en ze vol
3:59
Speaker 2: te proppen met pseudocode die hun waarde verstikt. Een andere
4:02
Speaker 2: misstap is het overslaan van context tokens. Je kunt verwijzen
4:05
Speaker 2: naar andere velden in de prompt met slash commando's maak
4:07
Speaker 2: je ze zichtbaar. En als je ze weglaat, werkt het
4:09
Speaker 2: model blind. Context is de zuurstof van goede prompts. Specificeer
4:13
Speaker 2: alles wat je moet weten over dat record. Tot slot
4:15
Speaker 2: zorgt het overbelasten van logica door het team niet gerelateerde
4:17
Speaker 2: taken tegelijk te laten uitvoeren voor ruis. Het is een gespreksmodel,
4:21
Speaker 2: geen Excel wizard die gevangen zit in een cel. Hou
4:23
Speaker 2: elke prompt specifiek, doelgericht en controleerbaar. Vanuit een rendement op
4:27
Speaker 2: investering perspectief vermindert deze functie stilletjes je technische schuld. Minder
4:31
Speaker 2: draaiende flows betekent minder latentie en minder storingspunten. In plaats
4:34
Speaker 2: van eindeloze berekende expressies te onderhouden, wordt je dataverse schema eenvoudiger.
4:38
Speaker 2: Alles wat slim is, gebeurt binnen aan pasbare prompts. En
4:41
Speaker 2: omdat dezelfde prompt engine dataverse Power, Automate en Copilot Studio beslaat,
4:45
Speaker 2: schaalt je kennis mee met elk product. Eén keer beheersen,
4:48
Speaker 2: overal profiteren. Laten we het hebben over strategisch bewustzijn. Promptkolommen
4:52
Speaker 2: zijn Microsofts voorproefje van hoe alle datadiensten evolueren naar semantische
4:56
Speaker 2: besturingslagen in plaats van procedurele logica. Verwacht de komende jaren
5:00
Speaker 2: dat deze uniforme promptinterface verschijnt in Excel-formules, loopcomponenten en zelfs SharePoint-metadata.
5:06
Speaker 2: Wanneer dat gebeurt, zal weten hoe je intentieverwoord net zo
5:09
Speaker 2: essentieel zijn als DAX ooit was. De syntax is veranderd
5:11
Speaker 2: van code naar conversatie. Dus als je dat nog niet
5:13
Speaker 2: hebt gedaan, begin met experimenteren. Zet een ontwikkelomgeving op. Geen
5:17
Speaker 2: excuses over licenties. Maak een tabel, voeg een promptkolom toe,
5:20
Speaker 2: instrueer deze om iets zinvols te beschrijven of te markeren
5:22
Speaker 2: en test de variaties. Je leert niet alleen een functie,
5:25
Speaker 2: je oefent de volgende generatie applicatielogica. Zodra je kolommen kunnen denken,
5:29
Speaker 2: kunnen je formulieren zichzelf letterlijk invullen. AI Formulier Invuller Vaarwel
5:33
Speaker 2: handmatige gegevens invoer. Laten we praten over de minst glamoureuze
5:36
Speaker 2: taak in bedrijfsoftware, gegevens invoer. Al decennia bouwen organisaties miljoenen
5:41
Speaker 2: systemen alleen maar om mensen metadata te zien kopiëren en
5:44
Speaker 2: plakken als iets duurdere apen. Het tijdperk van het spreadsheet
5:47
Speaker 2: is nooit echt geëindigd. Het is gemuteerd in webformulieren. Mensen
5:51
Speaker 2: typen inconsistent, slaan velden over, lezen datums verkeerd en introduceren
5:55
Speaker 2: kleine statistisch onvermijdelijke fouten die de analyse achteraf verstoren. Het
5:59
Speaker 2: probleem is niet alleen saai, het is entropievermond als werk.
6:02
Speaker 2: Maak kennis met FormFiller, Microsofts door machines getrainde stagiair die
6:05
Speaker 2: zich verschuilt in modelgestuurde apps. Officieel heet het FormAssist, wat
6:09
Speaker 2: beleefd saai klinkt. Maar wat het werkelijk doet is ongestructureerde
6:12
Speaker 2: of semi-gestructureerde gegevens zoals een e-mail, een chat transcriptie of
6:16
Speaker 2: zelfs een screenshot parseren en dataverse velden automatisch invullen. Jij plakt,
6:20
Speaker 2: het interpreteert, het bouwt het record voor je. De dagen
6:23
Speaker 2: van al tabben tussen Outlook en formuliervelden zijn gelukkig geteld.
6:26
Speaker 2: Dit is hoe het werkt. Je opent een modelgestuurd formulier,
6:29
Speaker 2: klikt op de optie voor slim plakken of form assist
6:31
Speaker 2: en gooit er alle tekst of afbeeldingen in die de
6:33
Speaker 2: gegevens bevatten. Misschien is het een aanname e-mail met de
6:36
Speaker 2: startdatum van Jennifer of een pdf-inkooporder die zijn beste leven
6:39
Speaker 2: leidt als gescande bitmap. De tool extraheert entiteiten, namen, afdelingen, datums,
6:44
Speaker 2: bedragen en koppelt ze aan e-mailvelden. Het leidt zelfs relaties
6:47
Speaker 2: tussen waarden af wanneer expliciete labels ontbreken. Het resultaat wordt
6:50
Speaker 2: direct ingevuld, maar slaat niet automatisch op totdat je bevestigt
6:53
Speaker 2: wat je een sanity check fase geeft genaamd suggesties accepteren.
6:56
Speaker 2: Het spijt me, maar ik zei zojuist een heleboel onzin. Vertaling,
7:00
Speaker 2: AI vult het in, maar jij blijft verantwoordelijk. De technologie
7:03
Speaker 2: erachter leent van hetzelfde redeneervermogen van grote taalmodellen dat Copilot
7:07
Speaker 2: Chat aandrijft, maar hier is het chirurgisch gefocust. Het maakt
7:10
Speaker 2: niet alleen tekst. Het identificeert gestructureerde gegevens in de chaos.
7:13
Speaker 2: Stel je voor dat je het een schermafbeelding van een
7:15
Speaker 2: factuur met leverancier, totaalbedrag en vervaldatum in één plakactie voert.
7:20
Speaker 2: Het model herkent de vormen, tekst en context, niet piksel
7:23
Speaker 2: voor piksel, maar semantisch. Dit is geen OCR, het is
7:26
Speaker 2: begrip met contextuele weging. Daarom presteert het beter dan verouderde
7:30
Speaker 2: extractietools die afhankelijk zijn van schablonen. Voordat je droomt van
7:33
Speaker 2: een utopia zonder handmatige invoer, laten we precies zijn. Opzoekvelden?
7:37
Speaker 2: Nog niet. Bijlagen met afbeeldingen? Soms. Complexe relaties tussen meerdere records? Geduld,
7:43
Speaker 2: mijn jonge vriend. Het systeem heeft nog deterministische koppelingen nodig
7:46
Speaker 2: voor bepaalde datatypes. Het is een voorzichtige AI, geen roekeloze.
7:50
Speaker 2: Maar het rendement op de inzet is nog steeds enorm.
7:52
Speaker 2: Formulier-invuller elimineert al 70 tot 80 procent van het handmatige
7:55
Speaker 2: formulierwerk in typische scenario's. Dat is geen gimmick, dat is
7:58
Speaker 2: een meetbare inkrimping van de werklast. Administratieve teams winnen uren
8:02
Speaker 2: per gebruiker per week terug en omdat mensen zich niet
8:04
Speaker 2: hoeven te haasten, schiet de nauwkeurigheid omhoog. Skeptici zullen zeggen
8:07
Speaker 2: dat het enkele velden mist, het is nog in preview.
8:10
Speaker 2: Correct en irrelevant. AI hoeft niet perfect te zijn om
8:12
Speaker 2: winstgevend te zijn, het moet alleen beter presteren dan je stagiairs.
8:16
Speaker 2: En dat doet het. De heerlijke ironie is dat hoe
8:18
Speaker 2: vaker je het gebruikt, hoe beter je personeel leert denken
8:20
Speaker 2: in promptkwaliteit, hoe textuele data te structureren voor machine interpretatie.
8:24
Speaker 2: Elke plak-actie wordt een stille trainingssessie in bruikbare syntaxes. Geleidelijk
8:28
Speaker 2: evolueert je team van passieve typisten naar semi-prompt-engineers, die gestructureerde
8:32
Speaker 2: signalen voeren in plaats van ruwe ruis. Die culturele upgrade
8:35
Speaker 2: is onbetaalbaar. Laten we naar een tastbare use case kijken.
8:38
Speaker 2: Beeld je in dat je oude coördinator nieuwe medewerkers inwerkt.
8:41
Speaker 2: Elke week ontvangen ze een e-mail. Verwelkom Priya Sharma. Ze
8:44
Speaker 2: komt op 3 maart bij Finance. Haar lievelingskleur is blauw-groen. Aanhalingsteken.
8:48
Speaker 2: Voorheen klikte ze door vijf opzoektabellen heen om die details
8:51
Speaker 2: in te voeren. Nu kopieert ze gewoon de e-mail tekst,
8:53
Speaker 2: plakt deze in Formassist en klikt op alles accepteren. Binnen
8:56
Speaker 2: enkele seconden registreert Dataverse een perfect uitgeleid record. Vermenigvuldig die
9:00
Speaker 2: kleine overwinning over alle afdelingen, inkoop, klantenservice, buitendienst, en je
9:04
Speaker 2: bespaart duizenden klikken per maand, plus het welzijn van iedereen.
9:07
Speaker 2: Achter de schermen heeft Microsoft deze functie ontworpen om te
9:10
Speaker 2: debuteren in model-driven apps omdat de consistentie van die omgeving
9:13
Speaker 2: machine learning vergemakkelijkt. Canvas apps zijn een oneindige chaos. Aangepaste layouts,
9:17
Speaker 2: variabele databronnen, creativiteit zonder grenzen. Model-driven apps daarentegen zijn gestandardiseerde
9:22
Speaker 2: formulieren die direct gekoppeld zijn aan dataverse. Het is het
9:25
Speaker 2: perfecte laboratorium voor het trainen van betrouwbaar AI-gedrag. Maar wees
9:28
Speaker 2: niet zelfvoldaan als je een Canvas First ontwikkelaar bent. Functies
9:31
Speaker 2: sijpelen altijd door naar buiten. De geschiedenis herhaalt zich. Model
9:34
Speaker 2: Driven krijgt de beta, Canvas erft de glorie. Verwacht dat
9:37
Speaker 2: Form Filler binnenkort als besturingselement verschijnt, een AI-invoerveld dat je
9:41
Speaker 2: in elke app kunt slepen. Vanuit architecturaal oogpunt overbrugt deze
9:44
Speaker 2: tool een fascinerende kloof. Het combineert documentbegrip met het creëren
9:48
Speaker 2: van transactionele data. Jarenlang handelde Power Automated Downstream af. door
9:52
Speaker 2: data uit e-mails te extraheren naar flows. Formfiller draait die
9:55
Speaker 2: logica stroomopwaarts om, precies daar waar gebruikers interactie hebben. Het
9:58
Speaker 2: is direct, zichtbaar en eigen aan de interface. Minder automatiseringen
10:02
Speaker 2: om te onderhouden, minder connector aanroepen die kunnen falen en
10:04
Speaker 2: veel minder vertraging tussen invoer en inzicht. Laten we even
10:07
Speaker 2: stilstaan bij governance, want je security officer zal ernaar vragen. Ja,
10:10
Speaker 2: AI verwerkt inhoud van het klemboord lokaal via Microsoft Services
10:13
Speaker 2: onder dezelfde compliance paraplu als Copilot. Gegevens worden niet naar
10:16
Speaker 2: willekeurige experimentele laboratoria geteleporteerd. Het respecteert tenantgrenzen, DLP-beleid en bestaande
10:21
Speaker 2: auditing stacks. Je kunt Formassist zelfs wereldwijd uitschakelen als de
10:24
Speaker 2: vertrouwenskwesties van je organisatie groter zijn dan de nieuwsgierigheid. Maar
10:27
Speaker 2: dan beloon je inefficiëntie en dat is een beslissing die
10:30
Speaker 2: je carrière kan schaden. De waarheid? Bij FormFiller draait het
10:33
Speaker 2: niet om gemak. Het draait om standaardisatie via een sluiproute.
10:36
Speaker 2: Wanneer elke core door AI via hetzelfde model wordt geparseerd,
10:39
Speaker 2: krijg je een genormaliseerde datastructuur zonder verplichte schablonen. Patronen komen
10:42
Speaker 2: naar voren, afwijkingen nemen af en analyses worden schoner. Het
10:45
Speaker 2: is crowdsourced discipline die algoritmisch wordt afgedwongen. Je traint de
10:49
Speaker 2: database om de voorkeur te geven aan orde. Dus begin
10:51
Speaker 2: ermee in situaties met een laag risico, test formulieren, interne mappen, demo-omgevingen.
10:56
Speaker 2: Observeer wat het mist, verfijn je ongestructureerde bronnen en voer
10:59
Speaker 2: de plakactie opnieuw uit. Je zult iets opmerkelijks merken. De
11:02
Speaker 2: AI begint je organisatie te lezen zoals jij dat doet.
11:04
Speaker 2: Het leert stijl, toon en veel voorkomende veldgroeperingen. Dat is
11:08
Speaker 2: geen magie, dat is statistische vertrouwdheid. Zodra je het omarmt,
11:11
Speaker 2: wil je niet meer terug. Handmatige gegevens invoer zal prehistorisch
11:14
Speaker 2: aanvoelen als het typen van shell commando's om Excel te starten.
11:16
Speaker 2: Want zodra de formulieren voor zichzelf gaan denken, gebeurt er
11:19
Speaker 2: iets interessanters. Hele pagina's beginnen hun eigen code te genereren.
11:23
Speaker 2: Generatieve pagina's. Low-code ontmoet de kracht van React. No-code ontwikkeling
11:27
Speaker 2: was voorheen de beleefde manier om te zeggen, het komt
11:30
Speaker 2: in de buurt. Je sleept rechthoeken, noemt ze knoppen en
11:32
Speaker 2: hoopt dat je formules stand houden onder belasting. Professionele ontwikkelaars
11:36
Speaker 2: grijnsden erom. Toen kwamen generatieve pagina's. Het moment dat low-code
11:40
Speaker 2: stilletjes de superkrachten van React absorbeerde en niet meer om
11:42
Speaker 2: respect vroeg, begon het niet op te eisen. Dit is
11:44
Speaker 2: het paradigma. Je beschrijft wat je nodig hebt in natuurlijke taal.
11:47
Speaker 2: De AI interpreteert die vereisten en er verschijnt een volledige
11:50
Speaker 2: React-pagina binnen je modelgestuurde app. Geen schabloon, geen vooraf ingevuld formulier,
11:54
Speaker 2: maar echte code, opgemaakt en gekoppeld aan je dataverse tabellen.
11:57
Speaker 2: Je bent niet langer de interface in de juiste vorm
11:59
Speaker 2: aan het dwingen. Je onderhandelt met een algoritme dat de
12:02
Speaker 2: pagina's voor je schrijft. De uitdrukking, beschrijf een pagina, betekent
12:05
Speaker 2: nu letterlijk dat. De vertalaag is verrassend elegant. Jouw zin,
12:09
Speaker 2: bouw een taakbord waar gebruikers items kunnen toevoegen, bewerken en
12:12
Speaker 2: opnieuw ordenen, verandert in een verrijst overzicht, invoerformulieren, datagrid, drag-and-drop
12:16
Speaker 2: sortering en modale vensters. Het systeem schrijft de React-logica achter
12:20
Speaker 2: elk onderdeel met dezelfde LLM-basis die Copilot aandrijft. Je wacht
12:24
Speaker 2: een paar seconden en daar is het, een volledig functionele module,
12:27
Speaker 2: weergegeven in de browser en werkend met live data. Het
12:29
Speaker 2: is geen imitatiecode, het is een structuur die klaar is
12:32
Speaker 2: voor productie. Ontwikkelaars noemen dit iteratieve proces Fiebe-coding. Je typt
12:36
Speaker 2: een idee, de AI geeft het weer, je past de
12:38
Speaker 2: prompt aan met verduidelijkingen, kleur, gedrag. layout en het model
12:42
Speaker 2: genereert incrementele wijzigingen. Het voelt als pair programming, behalve dat
12:45
Speaker 2: je partner niet discusseert over de syntax. Misschien zeg je,
12:48
Speaker 2: voeg een bewerkingsfunctie toe na het opslaan... of gebruik mijn
12:51
Speaker 2: bedrijfskleuren schema. Sekonden later heb je het, spoelen, verfijnen, herhalen.
12:55
Speaker 2: Elke cyclus leert je logica semantisch uit te drukken in
12:58
Speaker 2: plaats van procedureel. Je bent nog steeds aan het coderen,
13:01
Speaker 2: alleen via taal in plaats van syntax. Laten we het
13:03
Speaker 2: testen met een concreet voorbeeld. Je vraagt om een drag-and-drop
13:06
Speaker 2: taakbeheerder in een modelgestuurde omgeving... De AI bouwt de lijstweergave,
13:10
Speaker 2: pop-up formulieren voor het toevoegen van taken en react event
13:13
Speaker 2: handlers voor het slepen van posities. Je kunt een taak bewerken,
13:16
Speaker 2: prioriteiten wijzigen en zien hoe de wijzigingen worden doorgevoerd in dataverse.
13:19
Speaker 2: In de oudere low-code wereld betekende het bouwen van die
13:22
Speaker 2: interactie jong leren met componenten, connectoren en Power Fx spaghetti.
13:25
Speaker 2: Nu is het een generatieles van 10 seconden. Je kunt
13:28
Speaker 2: zelfs zeggen, geef de interface een donker thema met oranje accenten.
13:31
Speaker 2: En zie hoe de CSS variabelen zichzelf herschrijven. Direct een
13:34
Speaker 2: design systeem. Deze verschuiving doorbreekt de oude valse hiërarchie tussen
13:38
Speaker 2: hobbybouwers en echte programmeurs. Generatieve pagina's brengen ze samen. De
13:41
Speaker 2: AI produceert artefacten op reactniveau die een professionele ontwikkelaar kan inspecteren,
13:45
Speaker 2: refactoren of uitbreiden. De casual bouwer krijgt productieresultaten. De engineer
13:49
Speaker 2: krijgt herbruikbare fundamenten. Plotseling is low-code niet langer de speeltuin
13:53
Speaker 2: voor junioren. Het is de tekentafel voor iedereen. Vanuit marktperspectief
13:56
Speaker 2: verklaart deze evolutie een verbazingwekkend cijfer. Het no-code AI-platformsegment groeit
14:01
Speaker 2: jaarlijks met bijna 30%. Die sprong komt niet door grillige investeerders.
14:05
Speaker 2: Het zijn mensen die beseffen dat generatieve systemen woorden omzetten
14:09
Speaker 2: in inzetbare code. PowerApp staat in het middelpunt van die
14:11
Speaker 2: explosie omdat het AI-creatie direct binnen bedrijfsbeheer levert. Je spreekt
14:15
Speaker 2: verrijsten uit, blijft compliant met tenant controls en levert binnen
14:18
Speaker 2: minuten functionele UI. Dat is het soort efficiëntie dat IT-afdelingen
14:22
Speaker 2: verandert van knelpunten in versnellers. Natuurlijk is professionele voorzichtigheid geboden.
14:26
Speaker 2: De onmiddellijke voldoening kan een aansprakelijkheid worden als je het
14:29
Speaker 2: beheer vergeet. Codetransparantie blijft belangrijk. Generatieve logica verbergt soms complexiteit
14:34
Speaker 2: achter instructieve prompts. Behandel die output als niet-gecontroleerde pull requests.
14:38
Speaker 2: De AI optimaliseert misschien voor leesbaarheid, maar nog niet voor
14:41
Speaker 2: compliance-uitzonderingen of datamaskeringbeleid. Dus, ja, bekijk het eerst in ontwikkelomgevingen.
14:46
Speaker 2: Je zou ongeveer het testen interne code ook niet in
14:47
Speaker 2: productie uitrollen. Doe dat hier dus ook niet. Toch doet
14:50
Speaker 2: de term preview-functie geen recht aan de werkelijke koers hiervan.
14:53
Speaker 2: Dit is Microsofts generale repetitie voor een uniform ontwikkelmodel waarbij
14:56
Speaker 2: je prompt syntaxes overal hetzelfde is. In Flow, in Copilot
15:00
Speaker 2: Studio en nu direct binnen UI-generatie. De toolchain convergeert naar
15:04
Speaker 2: natuurlijke taal als de interface voor logische definities. Je schrijft
15:07
Speaker 2: het idee één keer op, het platform bepaalt of dit
15:10
Speaker 2: moet verschijnen als canvas besturingselement... React-component of zelfs als co-pilot-plug-in.
15:15
Speaker 2: Dat is architecturale inwording vermond als gemak. Laten we de
15:18
Speaker 2: winst kwantificeren. Traditioneel pagina-ontwerp in Power Apps kan enkele uren
15:22
Speaker 2: in beslag nemen. Layout-grids, responsieve afstemming, functies koppelen. Generatieve pagina's
15:27
Speaker 2: verkorten het maken van een eerste ontwerp tot enkele seconden.
15:29
Speaker 2: Iteratieve wijzigingen via FIBE-coding comprimeren hele sprints tot conversaties. Conservatief
15:34
Speaker 2: geschat kijk je naar een tijdsbesparing van 70-80% voor beelds
15:38
Speaker 2: in een vroeg stadium. vermenigvuldigt dat over bedrijfsportfolio's en hele
15:41
Speaker 2: backlogs beginnen te verdampen. Ontwikkeling houdt op een wachtrij te zijn.
15:45
Speaker 2: Het wordt een chatthread. Er is ook een interessante menselijke kant.
15:48
Speaker 2: Power Platform had voorheen twee kampen, makers en programmeurs, die
15:52
Speaker 2: elkaar achterdochtig bekeken over de API-kloof. Generatieve pagina's dwingen tot
15:55
Speaker 2: een detente. Zakelijke gebruikers leveren de context aan. Ontwikkelaars bewaken
15:59
Speaker 2: de structuur. De AI bemiddelt daartussen en vertaalt intentie naar syntaxes.
16:04
Speaker 2: De overdrachtskloof wordt kleiner. In plaats van bevroren specificaties krijg
16:07
Speaker 2: je levende prompts die designcontinu afstemmen op mogelijkheden. Die culturele
16:10
Speaker 2: integratie is misschien wel de meest waardevolle functie van allemaal.
16:13
Speaker 2: Skeptici zullen onvermijdelijk mompelen over creatieve controle. Is vertrouwen op
16:17
Speaker 2: AI niet gevaarlijk? Ziet alles er straks niet hetzelfde uit?
16:19
Speaker 2: Het antwoord is alleen als je lui bent. Generatieve pagina's
16:22
Speaker 2: zijn startpunten, geen finishlijnen. Professionals die leren om stijl, datagedrag
16:27
Speaker 2: en toegankelijkheid in hun prompts te verwoorden, ontwerpen sneller betere systemen.
16:31
Speaker 2: De luie mensen krijgen generieke prototypes, wat, nu ik erover nadenk,
16:34
Speaker 2: perfect past bij hun investering in vaardigheden. Evolutie blijft eerlijk.
16:38
Speaker 2: Als je uitzoomt, wordt het patroon duidelijk. Dit is het
16:41
Speaker 2: logische vervolg op Copilot's eerdere experimenten. Copilot verwerkt de fragmenten, formules,
16:45
Speaker 2: zinnen en stukjes automatisering. Generatieve pagina's schalen dat concept van
16:49
Speaker 2: string naar structuur, van lokale suggestie naar globale generatie. Microsoft
16:52
Speaker 2: leert modellen niet alleen om vragen te beantwoorden. Het leert
16:55
Speaker 2: ze om volledige softwarelagen te fabriceren door middel van begrip.
16:58
Speaker 2: Het Power Platform wordt geen toolkit, maar een medewerker. Gebruik
17:01
Speaker 2: het strategisch. Begin met het bouwen van kleine hulpprogramma's, interne dashboards,
17:05
Speaker 2: onboarding wizards en klantvolgsystemen. Observeer hoe de AI ambiguïteit interpreteert.
17:09
Speaker 2: Waar gaat het mis? Welke aanvullende context levert nauwkeurige resultaten op?
17:12
Speaker 2: Behandel elke interactie als oefening in prompt engineering, want uiteindelijk
17:16
Speaker 2: is prompt vaardigheid het werk zelf. De volgende generatie low-code
17:19
Speaker 2: professionals debat Engels, geen syntaxes. Over een paar jaar beschrijf
17:23
Speaker 2: je een applicatie en stelt het platform verduidelijk en de
17:25
Speaker 2: vragen voordat het deze volledig bouwt, datamodel, UI, workflows, tests.
17:30
Speaker 2: Generatieve pagina's zijn de eerste publieke repetitie van die onvermijdelijkheid.
17:34
Speaker 2: Ze bewijzen dat low-code nu krachtige resultaten kan leveren. En ja,
17:37
Speaker 2: je drag-and-drop-prototypes verdwijnen misschien, vervangen door conversatie-gebaseerde creaties-essies. Zorg dus
17:42
Speaker 2: dat je aan de juiste kant van die curve staat.
17:44
Speaker 2: Leer vloeiend ontwerptaal spreken tegen een AI die luistert, want
17:47
Speaker 2: je hebt nu data gezien die denkt en formulieren die
17:49
Speaker 2: zichzelf invullen. De volgende logische stap is intelligentie die zijn
17:52
Speaker 2: eigen interface ontwerpt. Je hebt denkende data en zichzelf creërende
17:55
Speaker 2: pagina's gebouwd. Laten we nu de hersenen bespreken die al
17:58
Speaker 2: deze onderdelen coördineren. Co-pilot studio agents die andere agents aanroepen,
18:02
Speaker 2: de architectuur van schaalbare AI. Losse AI-bots zijn de peuters
18:06
Speaker 2: van automatisering, enthousiast, luidruchtig en hopeloos onvoorspelbaar bij multitasking. Geef
18:12
Speaker 2: er een complexe workflow met vertakkende logica, contextuele kennis en
18:16
Speaker 2: meerdere bedrijfsdoelen en hij raakt direct in verwarring. Je krijgt
18:19
Speaker 2: de helft van de tijd redelijke antwoorden, de andere helft
18:22
Speaker 2: hallucinaties en een existentiële crisis als iemand een variabele naam wijzigt.
18:26
Speaker 2: Daarom is het nieuwe Agents roepen Agents aan model in
18:28
Speaker 2: Copilot Studio niet zomaar een upgrade, maar een volledige architecturale correctie.
18:32
Speaker 2: Het systeem wordt eindelijk volwassen. Dit is het uitgangspunt. In
18:35
Speaker 2: plaats van één gigantische agent die alles weet, orchestreer je
18:39
Speaker 2: nu meerdere kleinere die elk een specifiek onderdeel beheersen. Een
18:42
Speaker 2: hoofdagent delegeert werk aan subagents, autonome subroutines getraind voor specifieke
18:47
Speaker 2: taken zoals authenticatie, troubleshooting of orderopzoeking. Zie het als microservices
18:51
Speaker 2: voor conversaties. Elke SAP-agent beheert één verantwoordelijkheid met heldere invoer
18:55
Speaker 2: en voorspelbare uitvoer. De hoofdagent coördineert, in plaats van alles
18:59
Speaker 2: te micromanagen. Die modulaire structuur verwijdert de chaos die ontstaat
19:02
Speaker 2: wanneer één grote prompt probeert de context voor 50 verschillende
19:05
Speaker 2: taken te jongleren. Het is schokkend elegant. In de interface
19:08
Speaker 2: van Copilot Studio kies je agent toevoegen, definieer je de
19:11
Speaker 2: instructies en koppel je deze als een aanroep per module.
19:13
Speaker 2: Wanneer de hoofd-chatbot een trigger-conditie tegenkomt, bijvoorbeeld het verifiëren van
19:17
Speaker 2: een identiteit, zegt hij letterlijk, roept SAP-agent Authenticator aan. Die
19:21
Speaker 2: SAP-agent voert zijn procedure uit, geeft gestructureerde uitvoer terug en
19:24
Speaker 2: de hoofdagent gaat verder met die resultaten. De gebruiker ziet
19:26
Speaker 2: een naadloze dialoog, maar op de achtergrond orkestreren aparte intelligentie-units
19:30
Speaker 2: alles in een pijplijn. Het resultaat worden hersteld uit complexiteit.
19:34
Speaker 2: Het is het conversatie-equivalent van een service-georiënteerde architectuur. Waarom is
19:37
Speaker 2: dit belangrijk? Omdat grote monolithische bots schalen als slechte bureaucratie,
19:41
Speaker 2: traag en vol oneindige tegenstrijdigheden. Elke nieuwe taak vereist extra
19:44
Speaker 2: als intentie. X is spaghetti die uiteindelijk bezwijkt onder zijn
19:48
Speaker 2: eigen gewicht. Agent naar agent delegaat. hakt het monster in
19:51
Speaker 2: stukken tot beleefde specialisten. De ene AI regelt ticketcreatie, de
19:54
Speaker 2: andere beheert escalatielogica, een volgende de communicatie voor de opvolging.
19:58
Speaker 2: Je kunt ze afzonderlijk debuggen, onafhankelijk hertrainen en er zelfs
20:01
Speaker 2: een vervangen zonder de hele gesprekstructuur te herschrijven. Onderhoud verschuift
20:05
Speaker 2: van kunst naar techniek. Stel je voor dat je een
20:07
Speaker 2: supportassistent bouwt voor jouw organisatie. De hoofdagent begroet gebruikers, vraagt
20:11
Speaker 2: naar hun probleem en bepaalt welke ondersteuning nodig is. Als
20:14
Speaker 2: iemand zegt dat hij niet kan inloggen, roept de hoofdagent
20:16
Speaker 2: de authenticatieagent op. Die agent doorloopt MFA-resets en tokencontroles. Zodra
20:21
Speaker 2: dit klaar is, rapporteert hij succes of falen. Als het
20:24
Speaker 2: probleem aanhoudt, kan de hoofdagent de troubleshootingagent inschakelen die gespecialiseerd
20:28
Speaker 2: is in app-specifieke fouten. Afhankelijk van het resultaat logt een
20:31
Speaker 2: escalatieagent uiteindelijk een service-ticket. Het gesprek voelt voor de mens
20:35
Speaker 2: vloeiend aan, maar achter de schermen volbracht de drie modulaire
20:38
Speaker 2: AI-werkers de taak efficiënt, onderverdeeld en testbaar. Deze decompositie levert
20:43
Speaker 2: enorme winst op in betrouwbaarheid. Elke agent leeft in een
20:46
Speaker 2: kleiner mentaal universum. Hij verspeelt geen tokens aan het herladen
20:49
Speaker 2: van algemene instructies, waardoor reacties sneller en goedkoper te genereren zijn.
20:52
Speaker 2: Contextuele grenzen betekenen minder hallucinaties. En als één agent onvermijdelijk
20:56
Speaker 2: fouten maakt, weet je precies wie je de schuld moet geven.
20:58
Speaker 2: Geen collectieve schuld, alleen chirurgisch debuggen. Je kunt ze zelfs
21:02
Speaker 2: onafhankelijk versies toekennen. Oud-agent V2.1 is vandaag uitgerold, terwijl escalatie-agent V1.9
21:07
Speaker 2: ongewijzigd blijft. Schaalbaar, onderhoudbaar, auditeerbaar, de heilige drie-eenheid van Enterprise AI.
21:12
Speaker 2: Laten we dit onderbouwen met cijfers. Alleen al in het
21:14
Speaker 2: fiscale jaar 2025 bevestigde Microsoft meer dan 3 miljoen AI-agents
21:18
Speaker 2: gebouwd op het Power Platform. Dat is een 3 met
21:20
Speaker 2: 6 nullen aan conversationele werkers die worden ingezet, getraind en hergebruikt.
21:24
Speaker 2: En naarmate die agents zich vermenigvuldigen, wordt modulair ontwerpen een overlevingsnoodzaak.
21:28
Speaker 2: Een monolithische bot kan die schaal niet aan. Het is
21:30
Speaker 2: alsof je chaos fotocopieert. Het framework waarin agents elkaar aanroepen
21:34
Speaker 2: transformeert exponentiële groei naar lineaire beheersbaarheid. Wanneer elke expert-agent één
21:38
Speaker 2: ding goed doet, kan het totale systeem eindeloos evolueren door
21:41
Speaker 2: compositie in plaats van heruitvinding. Technisch gezien sluit deze architectuur
21:44
Speaker 2: perfect aan bij het bredere co-pilot-ecosysteem van Microsoft. Fabric Data Agents, Power, Automate,
21:49
Speaker 2: AI Flows en zelfs Dynamics gesprekslagen delen allemaal hetzelfde orgestrator DNA.
21:53
Speaker 2: Leer dit model één keer en je herkent het overal.
21:56
Speaker 2: Hoofdcontrollers die taken toewijzen aan domeinspecifieke copilots. Het patroon is consistent.
22:01
Speaker 2: Inperking van logica, delegeren van uitvoering, aggregatie van resultaten. Het
22:05
Speaker 2: is gedistribueerde intelligentie zonder de server racks. Laat ik direct zijn.
22:08
Speaker 2: Als je Copilot Studio nog niet hebt geopend, is je
22:10
Speaker 2: toekomstige zelf al werkloos, waarschijnlijk vervangen door een stagiair die
22:13
Speaker 2: het wel gebruikt. Het platform is gratis te verkennen, compliant
22:16
Speaker 2: by design en visueel coherent met PowerApps logica. Je kunt
22:19
Speaker 2: je eerste agentcluster in één middag bouwen. Begin met een hoofdagent,
22:23
Speaker 2: maak twee gespecialiseerde sub-agents en verbind ze via eenvoudige triggerzinnen.
22:27
Speaker 2: Zie hoe ze samenwerken. De eerste keer dat je ziet
22:29
Speaker 2: hoe agents taken overdragen als professionals in een vergadering, besef
22:32
Speaker 2: je dat automatiseringscripts is ontstegen. Het is nu teamwork. Zoals
22:35
Speaker 2: altijd is voorzichtigheid geboden. Overmatige delegatie creëert contextloze zones waar
22:39
Speaker 2: onderliggende agents de nodige informatie missen om correct te antwoorden.
22:42
Speaker 2: Los dit op door duidelijke parameters te definiëren en relevante
22:45
Speaker 2: output door te geven van ouder naar kind. Onthou, delegeren
22:48
Speaker 2: zonder context is je verantwoordelijkheid opgeven. Geef elke agent beperkte autonomie,
22:52
Speaker 2: geen totale amnesie. Een goed ontworpen team van bots weerspiegelt
22:55
Speaker 2: een goed ontworpen organisatie. Kleine domeinen, sterke contracten, gedeelde doelstellingen.
23:00
Speaker 2: Wanneer het goed is gebouwd, verandert een agetisch systeem AI
23:03
Speaker 2: conversatieontwerp in modulaire architectuur. Dit gaat niet over slimme chats,
23:07
Speaker 2: maar over voorspelbare orkestratie. Bedrijven krijgen eindelijk de trifecta waar
23:12
Speaker 2: ze om vroegen schaalbaarheid, governance en veilige specialisatie. En ontwikkelaars
23:16
Speaker 2: die dit patroon beheersen, worden onvervangbaar. Leer nu Copilot Studio,
23:20
Speaker 2: want de volgende golf van Microsoft automatisering gaat ervan uit
23:24
Speaker 2: dat je het al begrijpt. Negeer dit en de agents
23:26
Speaker 2: nemen niet alleen je taken over, maar ook je geloofwaardigheid.
23:29
Speaker 2: En daarmee kijk je naar de nieuwe operatielaag van Microsoft Automatisering,
23:33
Speaker 2: een netwerk van samenwerkende geesten dat menselijke logica eindelijk vertaalt
23:36
Speaker 2: naar machinecontinuïteit. EHM, dit is de strategische reden je vaardigheden
23:41
Speaker 2: toekomstbestendig maken. Inmiddels is het patroon duidelijk. Dataverse promptkolommen laten
23:45
Speaker 2: data zichzelf interpreteren. Formulierinvullers verwijderen de zwakste schakel, mensen die
23:50
Speaker 2: onzin typen. Generatieve pagina's laten je al pratend volledige applicaties bouwen.
23:54
Speaker 2: Co-pilot agents coördineren complete robot teams. Samen herschrijven ze wat
23:58
Speaker 2: Power Platform geletterdheid eigenlijk betekent. De nieuwe basis is niet
24:01
Speaker 2: langer PowerFX of eigenschappen van besturingselementen, maar promptontwerp, AI-datatransformatie en
24:05
Speaker 2: agentische orkestratie. 85% van de Power Platform gebruikers verkiest al
24:10
Speaker 2: AI-ondersteunde workflows en bijna elke komende functie gaat ervan uit
24:13
Speaker 2: dat jij dat ook doet. Dat is de nieuwe standaard.
24:15
Speaker 2: Experimenteer in ontwikkelomgevingen. Zie previews als je sportschool en bouw
24:19
Speaker 2: spiergeheugen op voordat het platform dit vereist in productie. Want
24:22
Speaker 2: binnenkort betekent handmatig werken, verouderd. Het emotionele rendement. Het vertrouwen
24:27
Speaker 2: dat jij van de toekomst de automatiseerder is, niet de geautomatiseerde.
24:30
Speaker 2: Leer het nu voordat het platform leert om jou voorbij
24:32
Speaker 2: te streven. Het upgraden pad. Dus hier is de waarheid.
24:36
Speaker 2: teruggebracht tot de essentie. Het beheersen van deze vier AI-tools,
24:39
Speaker 2: prompt kolommen, formulier-invullers, generatieve pagina's en co-pilot agents, is niet
24:43
Speaker 2: langer optioneel. Ze vormen de basisvaardigheden voor iedereen die inzetbaar
24:47
Speaker 2: wil blijven binnen het ecosysteem van Microsoft. Dit zijn geen zijfuncties,
24:51
Speaker 2: dit is het DNA van de volgende evolutionaire fase van
24:53
Speaker 2: het Power Platform. Weiger je aan te passen en je
24:56
Speaker 2: zult workflows onderhouden die AI nu in zijn slaap schrijft.
24:59
Speaker 2: Het upgraden pad is niet filosofisch, het is procedureel. Open
25:02
Speaker 2: een sandbox omgeving, bouw een dataverse tabel met een promptkolom,
25:06
Speaker 2: plak data in Form Assistant, beschrijf een pagina, zie hoe
25:08
Speaker 2: deze zichzelf programmeert en creëer daarna een hoofdagent die taken
25:11
Speaker 2: delegeert aan twee kleine specialisten. Elke klik is een repetitie
25:14
Speaker 2: voor automatiseringsvaardigheid. Je leert geen tools, je traint je intuïtie
25:18
Speaker 2: voor samenwerking met machines. De toekomst van het Power Platform
25:21
Speaker 2: is voor degene die intelligentie kunnen orkestreren in plaats van
25:23
Speaker 2: het handmatig te bouwen. Die verschuiving begint met woorden, niet
25:26
Speaker 2: met code, door systemen te vertellen welk resultaat je wilt
25:29
Speaker 2: en hen het pad te laten berekenen. Leer dat duidelijk
25:31
Speaker 2: doen en je zult het ecosysteem aansturen in plaats van
25:33
Speaker 2: erachteraan te lopen. Dus, dat is het upgraden pad. Beheers
25:36
Speaker 2: deze vier AI-lagen en je maakt zowel je CV als
25:39
Speaker 2: je relevantie toekomstbestendig. Als dit je meer duidelijkheid gaf, abonneer
25:42
Speaker 2: je dan voor diepgaande sessies over Copilot Mechanica... Fabric integraties
25:46
Speaker 2: en elke stroomafwaartse vaardigheid die je een voorsprong geeft, want
25:49
Speaker 2: het platform leert al, zorg dat jij dat ook doet.