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Power Apps con IA: Smart Paste y carga de archivos para acabar con la entrada manual de datos (Doblaje IA) · M365.FM – Podcast de Microsoft 365, Copilot e IA en español

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  Speaker 2: Empecemos con algo familiar, el formulario de Power Apps. Tu
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  Speaker 2: organización tiene uno. Filas de cuadros de texto que fingen
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  Speaker 2: ser productividad. Haces clic en nuevo registro, se abre un
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  Speaker 2: formulario y de repente ya no eres un analista o gerente,
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  Speaker 2: eres un mecanógrafo copiando nombres, números de teléfono y direcciones,
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  Speaker 2: tal vez de un correo reenviado o de una factura
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  Speaker 2: en PDF que no se deja copiar bien. Esto no
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  Speaker 2: es transformación digital, es trabajo administrativo con marca. Ahora multiplica
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  Speaker 2: eso por cientos de registros, cada uno ingresado manualmente, cada uno,
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  Speaker 2: con un posible error tipográfico listo para arruinar tus informes
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  Speaker 2: más tarde. El usuario promedio lo llama rellenar fórmula. Los profesionales,
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  Speaker 2: sin embargo, conocen la verdad. Es un proceso lento y
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  Speaker 2: propenso a errores que degrada los datos y ocurre a
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  Speaker 2: diario en todas las PowerApps creadas. Y aún así, PowerApps
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  Speaker 2: insiste en esos mismos campos rígidos porque, bueno, alguien tiene
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  Speaker 2: que ingresar los datos, ¿cierto? ¿Cierto? Falso. Presentamos a la
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  Speaker 2: gente de entrada de datos con IA y de repente
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  Speaker 2: todo ese ritual miserable se desmorona.¿ Por qué fallan los
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  Speaker 2: formularios tradicionales de PowerApp? Los formularios tradicionales de PowerApps son
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  Speaker 2: un triunfo de la estructura sobre la cordura. prometen gobernanza,
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  Speaker 2: validación y consistencia, pero lo que realmente ofrecen es la
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  Speaker 2: ilusión de control envuelta en frustración del usuario. Todo diseñador
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  Speaker 2: de formularios conócelo. Entradas de texto alineadas como soldados, menús
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  Speaker 2: desplegables clonados de tablas de Dataverse y esos asteriscos obligatorios
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  Speaker 2: que suspiran cuando alguien los olvida. Crea un formulario de
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  Speaker 2: incorporación de clientes. Diez campos deberían ser fáciles, pero luego
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  Speaker 2: finanzas quiere dos campos adicionales, ventas quiere tres notas opcionales
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  Speaker 2: y cumplimiento insiste en que cada dirección siga un formato específico.
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  Speaker 2: De repente, tu formulario minimalista parece diseñado por un comité
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  Speaker 2: de auditores. Los usuarios dejan de leer, pulsan ciegamente en
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  Speaker 2: los campos como si intentaran terminar un examen para el
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  Speaker 2: que no estudiaron. Y la precisión, olvídalo. Los datos empiezan
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  Speaker 2: siendo limpios. Llegan como correos electrónicos, registros de chat, documentos escaneados,
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  Speaker 2: capturas de pantalla, hojas de Excel a medio terminal. Cada
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  Speaker 2: uno requiere interpretación manual antes de que esos públicos campos
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  Speaker 2: de formulario vean una pulsación de tecla. El resultado es
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  Speaker 2: basura entra, basura sale, solo que más lento. Incluso cuando
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  Speaker 2: pegas texto todavía tienes que segmentar. El nombre en un cuadro,
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  Speaker 2: el teléfono en otro. Y que Dios te ayude si
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  Speaker 2: hay un segundo nombre porque ahora la validación fallará. Formularios
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  Speaker 2: de Power Apps nunca fueron creados para entradas no estructuradas.
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  Speaker 2: Son bases de datos disfrazadas de papeleo. Y eso importa
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  Speaker 2: porque el mundo empresarial moderno funciona con contenido no estructurado.
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  Speaker 2: El registro promedio de un cliente podría originarse en un
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  Speaker 2: hilo de Outlook, un chat de Teams o la foto
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  Speaker 2: de una tarjeta de presentación tomada en una reunión. Esperar
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  Speaker 2: que los humanos normalicen todo eso manualmente es como pedirle
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  Speaker 2: a los contadores que hagan cuentas en servilletas. La consecuencia
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  Speaker 2: no es solo ineficiencia, es imprecisión. Cuanto más tiempo toca
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  Speaker 2: un humano los datos, más oportunidades hay de que surjan desviaciones.
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  Speaker 2: Errores tipográficos, abreviaturas inconsistentes, campos vacíos, el costo de traslada, reportes,
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  Speaker 2: paneles y flujos automatizados.¿ Por qué nuestras cuentas de cliente
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  Speaker 2: nunca coinciden en Power BI? Porque Susan escribió mal con
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  Speaker 2: dos o dos veces. El sistema no lo detectó porque
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  Speaker 2: era sintácticamente correcto, aunque semánticamente erróneo. Y sin embargo, este
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  Speaker 2: fallo persiste. Los administradores añadan más reglas de validación, los
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  Speaker 2: creadores añaden etiquetas explicando qué escriben. Los capacitadores crean tutoriales
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  Speaker 2: para enseñar a copiar información, como si la precisión fuera
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  Speaker 2: un problema de habilidad y no un error de diseño.
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  Speaker 2: Lo que PowerApps necesitaba no era un formulario mejor, sino
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  Speaker 2: un intérprete más inteligente capaz de leer el contexto, entender
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  Speaker 2: el significado y completar campos sin que el usuario piense. Piense.
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  Speaker 2: Eso es por fin lo que ofrece la gente de
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  Speaker 2: entrada de datos con IA. Conozcamos la descripción general y
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  Speaker 2: las capacidades de la gente de IA. El agente de
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  Speaker 2: entrada de datos con IA no es un truco, es
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  Speaker 2: un aviso de despido para la entrada manual de datos.
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  Speaker 2: Piénselo como un traductor bilingüe que vive dentro de su formulario.
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  Speaker 2: Lee texto humano desordenado y habla a la perfección. Cuando
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  Speaker 2: los usuarios abren un registro y activan el agente, no
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  Speaker 2: tienen que interactuar con cada campo. Simplemente pegan lo que tienen.
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  Speaker 2: Correo de un colega, un párrafo de información de incorporación,
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  Speaker 2: incluso notas copiadas de Teams. Y el agente analiza, interpreta
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  Speaker 2: y asigna cada dato a la columna correcta. Microsoft lo
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  Speaker 2: llama pegado inteligente, pero esa etiqueta subestima su genialidad. El
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  Speaker 2: modelo detrás reconoce entidades como nombres, direcciones y números, pero
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  Speaker 2: también aprende del contexto de su esquema de tabla específico.
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  Speaker 2: Si su tabla incluye el método de contacto preferido, entiende
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  Speaker 2: que el correo en el texto probablemente pertenece allí. No alucina,
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  Speaker 2: se alinea con sus metadatos. En efecto, el agente DI
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  Speaker 2: actúa como un analista interno del formulario, lee entradas no estructuradas,
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  Speaker 2: determina la intención y construye datos estructurados más rápido que
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  Speaker 2: cualquier humano. El pecado inteligente es solo la mitad del truco.
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  Speaker 2: La otra es la carga de archivos, una función que
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  Speaker 2: parece casi sobrenatural. En lugar de texto, puede arrastrar una imagen,
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  Speaker 2: digamos una captura de ese correo o el escaneo de
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  Speaker 2: una factura física. El agente de IE extrae texto usando OCR,
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  Speaker 2: detecta patrones de campos y los completa automáticamente en su formulario.
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  Speaker 2: Y sí sabe la diferencia entre el nombre de la
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  Speaker 2: empresa y la dirección postal porque se basa en los
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  Speaker 2: cimientos de IA de Microsoft usados en Outlook, Viva y Dynamics.
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  Speaker 2: La mayoría de los usuarios lo ve funcionar una vez
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  Speaker 2: y se niega a volver a hacer. Aquí está lo mejor.
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  Speaker 2: El agente no sobreescribe nada a ciegas. Cada sugerencia aparece
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  Speaker 2: junto a su contexto de origen. Usted ve exactamente dónde
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  Speaker 2: proviene cada valor y puede aceptarlo o rechazarlo individualmente, o,
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  Speaker 2: para los más valientes, aceptarlos todos en bloque. La precisión
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  Speaker 2: de los datos aumenta no mediante la imposición, sino mediante
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  Speaker 2: la predicción entregue. Hace que los usuarios sean más rápidos
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  Speaker 2: sin que se vuelvan descuidados. En la práctica se siente
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  Speaker 2: como hacer trampa. Lo que solía tomar minutos por registro
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  Speaker 2: ahora toma segundos. La experiencia del usuario giro. En lugar
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  Speaker 2: de rogar a la gente que llena el formulario, ahora
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  Speaker 2: los va a ofrecerse voluntariamente, simplemente porque dejó de ser molesto.
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  Speaker 2: Y como funciona directamente dentro de la experiencia de la
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  Speaker 2: aplicación basada en modelos, no hay ninguna interfaz nueva que aprender.
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  Speaker 2: Los mismos formularios, las mismas tablas, solo que ahora son
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  Speaker 2: lo suficientemente inteligentes como para hacer la mitad de su trabajo.
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  Speaker 2: Los administradores lo aprecian por razones diferentes. Cada campo llenado
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  Speaker 2: por el agente de IA respeta las reglas de validación
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  Speaker 2: y los tipos de datos existentes. Sin entradas erróneas, sin
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  Speaker 2: llamadas a API, sin conectores personalizados, filtrando datos, filtrando datos.
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  Speaker 2: Es una automatización que cumple con la norma y está
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  Speaker 2: integrada en el plugin. Mientras tanto, los creadores pueden respirar
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  Speaker 2: de mano. Ya no tienen que rediseñar formularios ni crear
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  Speaker 2: aplicaciones especiales de entrada rápida. El agente de IA hace
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  Speaker 2: todo el trabajo pesado detrás de escena. Así que sí,
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  Speaker 2: técnicamente solo otra función de copiloto. Sin embargo, funcionalmente, es
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  Speaker 2: el fin de la entrada manual en Power Apps. Transforma
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  Speaker 2: los formularios de receptores pasivos de texto en participantes activos
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  Speaker 2: en la calidad de los datos. Algo que el usuario
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  Speaker 2: promedio nunca notará, pero cada administrador celebrará en silencio. Requisitos previos.
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  Speaker 2: Habilitar la función de IA. Antes de que pueda hacer
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  Speaker 2: que sus formularios sean mágicamente inteligentes, primero debe eliminar el
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  Speaker 2: obstáculo más común en TI empresarial, la configuración deshabilitada. El
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  Speaker 2: agente de entrada de datos de IA no aparece ya formado.
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  Speaker 2: Debe habilitarse explícitamente dentro de su entorno. Si hay administradores,
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  Speaker 2: eso significa usted. Desconectar y esperar que funcione. Es un
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  Speaker 2: interruptor de función controlada en la configuración de administración de
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  Speaker 2: Power Platform, oculto precisamente donde solo los menos aventureros nunca
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  Speaker 2: lo encontrarán. Abra su centro de administración de Power Platform
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  Speaker 2: y navegue a la configuración del entorno. Características del producto.
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  Speaker 2: Características del producto. Desplácese hacia abajo hasta llegar al grupo
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  Speaker 2: de opciones etiquetado como capacidades de IA. Dentro, busque la
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  Speaker 2: opción etiquetada como llenado de formularios con IA. Ese discreto
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  Speaker 2: interruptor es el guardián. En el momento en que lo enciende,
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  Speaker 2: el pegado inteligente y la carga de archivos quedan disponibles
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  Speaker 2: en todas sus aplicaciones basadas en modelo. Piénselo como una
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  Speaker 2: activación genética evolutiva. No está instalando algo nuevo, está despertando
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  Speaker 2: una función que Microsoft ya incluyó en la plataforma. Fundamentalmente,
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  Speaker 2: esto no es un acceso libre de inquilino. La función
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  Speaker 2: respeta los límites del entorno. Puede habilitarla para realizar pruebas
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  Speaker 2: en un entorno aislado antes de confiar en ella en producción.
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  Speaker 2: Porque sí, toda empresa tiene ese departamento que copia las
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  Speaker 2: firmas de correo electrónico en el campo de dirección y
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  Speaker 2: querrá probar si el algoritmo los perdona. Oiler generalmente lo hace.
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  Speaker 2: Una vez habilitado, los formularios existentes no requieren rediseño. El
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  Speaker 2: agente de IA se integra a la perfección en la
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  Speaker 2: experiencia de formulario actual. Notará un pequeño botón de IA
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  Speaker 2: o el icono de usar Copilot para rellenar cerca de
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  Speaker 2: la barra de comandos en el modo nuevo o de edición.
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  Speaker 2: Conecta su caos no estructurado con el orden de Dataverse.
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  Speaker 2: Si el icono no aparece, su entorno tiene actualizaciones pendientes
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  Speaker 2: o alguien con aversión al cambio ha desactivado las funciones
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  Speaker 2: modernas globalmente. Recuérdeles amablemente que estamos en 2025 y que
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  Speaker 2: el teclado ya no es el mejor dispositivo de entrada
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  Speaker 2: de la humanidad. Tras la activación, el resto depende de
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  Speaker 2: los permisos a nivel de usuario. Como el agente opera
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  Speaker 2: dentro de los roles de seguridad de Dataverse, utiliza el
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  Speaker 2: mismo modelo de privilegios que la entrada. Los usuarios que
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  Speaker 2: antes podían escribir datos ahora pueden pedirle a la IA
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  Speaker 2: que lo haga por ellos. Sin roles personalizados, sin riesgo
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  Speaker 2: de sobreexposición, solo eficiencia sobre la gobernanza existente. Una vez confirmado,
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  Speaker 2: estará listo para ver cómo la escritura burocrática muere silenciosamente.
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  Speaker 2: Primera demostración, creación de registro sin esfuerzo. Ahora que la
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  Speaker 2: función de IA existe en su entorno, usémosla de forma constructiva.
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  Speaker 2: Imagina el escenario típico de incorporación. recibe un correo de
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  Speaker 2: alguien llamada Sara en operaciones. Hola, hemos incorporado un nuevo
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  Speaker 2: cliente llamado Contos. Aquí está su información. Ella envía unas
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  Speaker 2: líneas de texto, dirección, teléfono, nombre de contacto, quizás el
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  Speaker 2: gestor de cuenta, y espera que lo añada al sistema. Históricamente,
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  Speaker 2: esta instrucción se traduce en pasar por 10 campos obligatorios
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  Speaker 2: con creciente resentimiento. Con el agente de entrada de datos activo,
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  Speaker 2: abra su tabla de clientes en una aplicación basada en
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  Speaker 2: modelos y haga clic en nuevo registro. Aparece el formulario
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  Speaker 2: en blanco, un monumento a la ineficiencia. Anteriormente, aquí era
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  Speaker 2: donde sus ganas de vivir decaían. Pero ahora, en lugar
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  Speaker 2: de jugar con los cuadros de texto, haga clic en
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  Speaker 2: la opción de usar IA. Aparece una pequeña barra lateral.
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  Speaker 2: Piense en ella como su asistente interno con una concentración perfecta.
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  Speaker 2: Seleccione el mensaje de Sarah en Outlook, copie el cuerpo,
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  Speaker 2: cada palabra sin necesidad de limpiar el formato y péguelo
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  Speaker 2: directamente en ese panel de IA. Al instante la gente
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  Speaker 2: lo lee como un detective analizando pruebas. En segundos predice
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  Speaker 2: las asignaciones de los campos. Nombre de la empresa, cuento.
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  Speaker 2: Contacto principal, Sarah Thompson. Teléfono de empresa, Kinesio 47, Yachtel.
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  Speaker 2: Ciudad Seattle. Cada uno aparece con una etiqueta sutil que
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  Speaker 2: muestra su origen textual para que vea que no inventó nada.
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  Speaker 2: El formulario se rellena automáticamente. Si se equivoca en algo,
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  Speaker 2: tal vez asigne operaciones al campo incorrecto. Simplemente deseleccione esa sugerencia.
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  Speaker 2: El resto se mantiene. Un clic de confirmación y sus
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  Speaker 2: datos estructurados se estranco, lo que toma minutos humanos ahora
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  Speaker 2: consume segundos. Pero subamos el nivel. Cierra el formulario y
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  Speaker 2: vuelve a abrir un nuevo registro. Esta vez no copie texto.
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  Speaker 2: Busca ese mismo correo como una imagen, tal vez una
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  Speaker 2: captura de pantalla de Teams o una foto tomada con
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  Speaker 2: tu teléfono. Haz clic en subir archivo. El agente de
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  Speaker 2: IA devora la imagen, realiza OCR, reconocimiento óptico de caracteres,
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  Speaker 2: extrae el texto y luego repite la misma magia de
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  Speaker 2: mapeo de entidades. Identifica nombres, direcciones, identificadores e incluso reconoce
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  Speaker 2: que la línea negrita que dice número de cuenta 992045
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  Speaker 2: pertenece a una columna numérica personalizada en tu esquema de
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  Speaker 2: base de datos. Ni siquiera se lo dijiste. Lo infirió
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  Speaker 2: a partir del contexto. La interfaz muestra las propuestas de
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  Speaker 2: mapeo nuevamente, con la fuente etiquetada como imagen subida, y
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  Speaker 2: espera tu aprobación. El milagro no es la velocidad, es
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  Speaker 2: la preservación del contexto. Los humanos a menudo olvidan de
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  Speaker 2: qué correo proviene un valor o quién lo proporcionó. La
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  Speaker 2: gente no. Cada campo incluye un fragmento de la fuente
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  Speaker 2: que permite auditorías de precisión sin rastreo manual. Acepta todo,
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  Speaker 2: presiona guardar y listo. Se materializa un registro de cliente
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  Speaker 2: completo que cumple con todas las reglas de validación. En
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  Speaker 2: este punto el usuario promedio suele exclamar alguna variación de
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  Speaker 2: eso es una locura. Y lo es. Una locura que
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  Speaker 2: da ya venía. Porque hemos pasado décadas enseñando a los
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  Speaker 2: formularios a castigar las desviaciones menores en lugar de enseñarles
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  Speaker 2: a entender. Ahora la balanza es increíble, pero no lo
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  Speaker 2: te interpretas. Te proporcionas una realidad desordenada. El constructor. Los
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  Speaker 2: administradores que observan desde afuera anotarán algo sutil. Los registros
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  Speaker 2: de auditoría reflejan cada sugerencia aceptada como una edición normal
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  Speaker 2: de usuario. Esto significa que tu flujo de cumplimiento sigue funcionando,
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  Speaker 2: los disparadores de Power Automate se activan como antes y
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  Speaker 2: no se tuvo que construir ni un solo conector nuevo.
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  Speaker 2: La entrada a la IA es indistinguible de la del
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  Speaker 2: humano excepto porque es correcta. Internamente, la gente utiliza la
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  Speaker 2: misma base de IA que impulsa Copilot en Dynamics y Outlook.
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  Speaker 2: Conoce entidades comerciales comunes, formatos de países y patrones de contacto. Pero,
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  Speaker 2: a diferencia del autocompletado de consumo, se adhiere estrictamente al
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  Speaker 2: modelo de datos. Es por eso que nunca coloca el
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  Speaker 2: nombre de una calle en un campo de teléfono sin
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  Speaker 2: importar cuán artísticamente exprese tu entrada. Es una rebelión ordenada,
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  Speaker 2: una automatización limitada con la precisión necesaria para ser confiable
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  Speaker 2: dentro de la gobernanza empresarial. Después de presenciar cómo aparece
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  Speaker 2: ese primer registro, sucede algo profundo. Los usuarios dejan de
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  Speaker 2: temer al formulario. Comienzan a traer datos desordenados, alimentándola ya voluntariamente.
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  Speaker 2: Porque cuando la barrera de entrada desaparece, también más en
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  Speaker 2: las que sucede. El negocio finalmente obtiene datos más limpios
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  Speaker 2: y ricos, no mediante el miedo o la capacitación, sino
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  Speaker 2: a través de una interfaz que simplemente dejó de luchar
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  Speaker 2: contra sus usuarios. Demostración 2. Manejo de datos complejos y validación.
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  Speaker 2: La verdadera prueba de cualquier sistema de automatización no es
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  Speaker 2: cuando maneja ejemplos ordenados. Es lo que sucede cuando los
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  Speaker 2: usuarios le lanzan caos. Los registros de clientes simples son fácil.
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  Speaker 2: El verdadero campo de batalla son los datos complejos de
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  Speaker 2: múltiples campos que normalmente requerirían un exorcismo de hoja de
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  Speaker 2: cálculo antes de la importación. Por ejemplo, imagine que está
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  Speaker 2: agregando un nuevo proveedor que tiene varias sedes, contactos alternos
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  Speaker 2: y una serie de identificaciones reglamentarias tan largas, tan largas
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  Speaker 2: que parecen poesía de gubernamental. Normalmente eso significa maratones de
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  Speaker 2: copiar y pegar, comas faltantes y errores de validación acumulándose
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  Speaker 2: como fichas de dominio. Repitamos el proceso esta vez con
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  Speaker 2: una fuente de entrada desordenada, un hilo de correo electrónico
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  Speaker 2: completo de adquisiciones. Incluye la sede del proveedor, tres direcciones
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  Speaker 2: de almacén en diferentes estados, extensiones telefónicas para cada oficina,
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  Speaker 2: un contacto de finanzas oculto en una sección reenviada y
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  Speaker 2: un archivo PDF adjunto con certificaciones. Para un humano este
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  Speaker 2: es un momento de deslizar hacia abajo y suspender. Para
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  Speaker 2: la gente de IA es el desayuno. Abra su tabla
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  Speaker 2: de proveedores en la aplicación basada en modelos. Haga clic
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  Speaker 2: en nuevo registro y suelte todo ese texto, todo el
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  Speaker 2: correo electrónico incluidos esos saludos inútiles en el pegado inteligente.
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  Speaker 2: Verá que la gente se detiene brevemente, identifica que existen
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  Speaker 2: múltiples entidades y comienza a diferenciarlas. La información de contacto
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  Speaker 2: a nivel superior completa el registro principal automáticamente. Luego observe
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  Speaker 2: que ofrece generar filas relacionadas, ramas, contactos secundarios, pasados, y
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  Speaker 2: los mapeos de relaciones ya presentes en Dataverse.¿ Teno le
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  Speaker 2: está enseñando la estructura?¿ La está leyendo de su esquema?
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  Speaker 2: Hay cuando se vuelve impresionante. Verá la validación. Cada campo
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  Speaker 2: de Power Apps ya tiene un tipo de datos y,
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  Speaker 2: a menudo, lógica personalizada. Presiones regulares para números de teléfono.
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  Speaker 2: Formatos de fecha específicos, menús desplegatorios. Cuando la IA rellena
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  Speaker 2: los valores previamente, verifica activamente esas mismas reglas antes de sugerirlos.
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  Speaker 2: Si un número de teléfono no cumple con su patrón
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  Speaker 2: o a una dirección le falta el código postal, no
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  Speaker 2: lo envía a ciegas. Los marca como revisión necesaria resaltando
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  Speaker 2: el segmento del texto de entrada que no pudo normalizar.
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  Speaker 2: Eso no es un error, eso es transparencia. Los usuarios
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  Speaker 2: ven qué parte de los datos de origen no cumplió
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  Speaker 2: y corrigen solo esa pieza, en lugar de adivinar qué
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  Speaker 2: quiere el sistema. Imagina un formulario con 10 campos. Normalmente,
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  Speaker 2: tres de ellos fallan la validación porque alguien abrevió una
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  Speaker 2: calle de forma diferente o ingresó una fecha como 0304
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  Speaker 2: en lugar de 2025-2034 en lugar de Con el agente
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  Speaker 2: de IA esos problemas no escalan a pancartas de error rojas,
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  Speaker 2: mueren silenciosamente dentro de su capa lógica. Reformatea los patrones
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  Speaker 2: conocidos para cumplir con la configuración local, mantiene feliz el
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  Speaker 2: modelo de datos. Cuando no está seguro, pregunta cortesmente en
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  Speaker 2: lugar de explotar teatralmente. El resultado es que ya no
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  Speaker 2: hay drama, el campo no puede estar vacío durante el envío.
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  Speaker 2: Vamos a complicarlo más. Usted carga el PDF adjunto de certificados,
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  Speaker 2: tal vez algo exportado de un portal gubernamental. La carga
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  Speaker 2: de archivos lee el documento de varias páginas, detecta tablas
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  Speaker 2: de tipos de certificados, fechas de vencimiento y autoridades emisoras.
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  Speaker 2: Los asigna a su tabla relacionada a certificaciones y completa
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  Speaker 2: cada registro. Debido a que la jerarquía de contenido en
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  Speaker 2: Dataverse ya conoce las certificaciones de proveedores, el agente trata
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  Speaker 2: esa estructura como un plano. No se necesita configuración. Te
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  Speaker 2: observa cómo cinco registros relacionales se generan al instante, validados
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  Speaker 2: y rastreados hasta el PDF original. Detrás de escena, cada
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  Speaker 2: mapeo incluye metadatos que hacen referencia a la puntuación de
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  Speaker 2: confianza de la IAN. Los valores por encima de cierto
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  Speaker 2: umbral aparecen en color verde. Los valores límite aparecen en
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  Speaker 2: ámbar para su revisión. El usuario mantiene el control, aprobando
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  Speaker 2: solo lo que es confiable. Lo que antes requería semanas
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  Speaker 2: de limpieza de datos ahora se reduce a clics de
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  Speaker 2: confirmación guiados. Desde un punto de vista de la gobernanza,
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  Speaker 2: este escenario demuestra que la gente entrada de datos no
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  Speaker 2: es una automatización imprudente. Es una delegación disciplina. Te delega
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  Speaker 2: la interpretación a la IA, no a la autoridad. El
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  Speaker 2: sistema sigue aplicando su esquema, tipos de datos y validación
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  Speaker 2: exactamente igual que antes. El único comportamiento nuevo es la
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  Speaker 2: corrección preventiva. No inventa, reinterpreta. Esta distinción convierte el escepticismo
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  Speaker 2: en adopción. El departamento de finanzas ya no teme a
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  Speaker 2: la corrupción por IA, porque todo permanece dentro de los
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  Speaker 2: muros de Data Bears. En resumen, los registros complejos pasan
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  Speaker 2: de ser impredecibles a repetibles. Las relaciones, los campos de
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  Speaker 2: búsqueda y las direcciones múltiples son reconocidos, mapeados y validados.
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  Speaker 2: Te alimenta el sistema con causa y le devuelve orden.
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  Speaker 2: Después de una semana, los usuarios dejan de tratar los
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  Speaker 2: datos no estructurados como una molestia y comienzan a verlos
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  Speaker 2: como información útil. El formulario es finalmente flexible sin perder
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  Speaker 2: la disciplina y cada administrador que alguna vez recibió la
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  Speaker 2: pregunta¿ por qué no se guarda esto? puede disfrutar de
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  Speaker 2: un largo y merecido descanso para domarlo. Inmersión profunda en
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  Speaker 2: la arquitectura, cómo la gente interpreta los datos. Ahora, si
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  Speaker 2: se pregunta cómo realiza esta hechicería, alerta de spoiler, no
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  Speaker 2: es magia, es arquitectura. El agente de entrada de datos
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  Speaker 2: se basa en tres capas cooperativas, comprensión de texto, alineación
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  Speaker 2: de esquemas y retroalimentación de validación. Piénselo como un sistema
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  Speaker 2: de triaje disfrazado existente. Primero, la comprensión de texto. Esta
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  Speaker 2: capa utiliza modelos de lenguaje fundamentales similares a los que
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  Speaker 2: potencian a Copilot en Outlook y Dynamics. Realiza un reconocimiento
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  Speaker 2: de entidades nombradas, extrayendo nombres, direcciones, números de teléfono, identificadores
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  Speaker 2: y clasificándolos mediante etiquetado probabilístico. Fundamentalmente no actúa de forma
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  Speaker 2: descontrolada como los modelos de chat general. Opera dentro de
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  Speaker 2: una ventana de contexto delimitada por los metadatos de tabla
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  Speaker 2: de su entorno. Eso significa que ya sabe qué columnas existen,
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  Speaker 2: los tipos de datos esperados y cualquier relación entre ellos.
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  Speaker 2: Por lo tanto, mientras que una IA genérica podría confundir
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  Speaker 2: un código postal con un ID, esta lee su esquema
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  Speaker 2: de dataverse como un libro de gramática. Habla el dialecto
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  Speaker 2: de su base de datos. A continuación, la alineación de esquemas.
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  Speaker 2: Una vez extraídas las entidades, el agente realiza una coincidencia
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  Speaker 2: semántica entre los términos reconocidos y los nombres o alias
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  Speaker 2: de columna correspondientes. Consulta las etiquetas de campo, los nombres
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  Speaker 2: para mostrar y los nombres lógicos subyacentes aplicando una clasificación
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  Speaker 2: de confianza. Por ejemplo, si su esquema contiene correo electrónico
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  Speaker 2: de contacto y correo electrónico de cuenta y el texto
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  Speaker 2: de entrada incluye tanto correo principal como de facturación y
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  Speaker 2: lo divide correctamente, basándose en el contexto relacional aprendido. La
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  Speaker 2: inteligencia reconoce columnas no solo texto, lo que evita los
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  Speaker 2: errores de ubicación que afectan a las automatizaciones basadas en OCR.
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  Speaker 2: Luego viene la retroalimentación de validación, un ciclo que garantiza
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  Speaker 2: armonía entre las sugerencias de la IA y el estricto
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  Speaker 2: motor de validación de Power Apps. Antes de presentar los
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  Speaker 2: datos a la interfaz, la gente simula los envíos de
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  Speaker 2: los campos en una capa protegida. Si un valor activa
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  Speaker 2: un error de validación, éste lo reformatea o redacta antes
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  Speaker 2: de que usted vea texto en rojo. Por eso todo
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  Speaker 2: se siente tan extrañamente fluido. Ya ha superado los obstáculos
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  Speaker 2: en su nombre. Técnicamente, estas operaciones dependen de la capa
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  Speaker 2: de orquestación de IA responsable de Microsoft, lo que significa
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  Speaker 2: que los datos nunca salen de los límites de cumplimiento.
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  Speaker 2: La extracción y el mapeo ocurren dentro de la región
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  Speaker 2: del inquilino utilizando modelos seleccionados por Microsoft. Solo existen tokens
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  Speaker 2: de razonamiento transitorios. No hay registro persistente de sus entradas desordenadas.
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  Speaker 2: Cuando el usuario hubo una sugerencia del portapapeles, ese contenido
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  Speaker 2: solo existió durante el proceso de transferencia. Para una postura
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  Speaker 2: de seguridad que satisface incluso al oficial de cumplimiento más estricto,
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  Speaker 2: aún traumatizado por flujos antiguos de Power Automate que exponían
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  Speaker 2: valores sensibles en el registro. Otro aspecto pasado por alto,
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  Speaker 2: aprender sin filtrar. El agente mejora mediante el refinamiento de
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  Speaker 2: patrones agregados, no entrenándose con el contenido de su empresa.
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  Speaker 2: Nota estructuras de frase comunes como enviar a, facturar a
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  Speaker 2: o cuenta administrada por a mí y adaptar los mapeos
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  Speaker 2: por entorno. Piénsalo como una inteligencia local de esquema. Más
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  Speaker 2: inteligente dentro del contexto amnésica fuera de él. Finalmente, el
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  Speaker 2: emparejamiento de despliegue. Cada aplicación basada en modelos simplemente expone
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  Speaker 2: la capa del formulario. El agente de IA se ejecuta
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  Speaker 2: como un punto final de servicio integrado a través de
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  Speaker 2: las API de IA de Dataverse. Por eso escala horizontalmente.
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  Speaker 2: Te habilita la función una vez y cada formulario la automáticamente.
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  Speaker 2: No se requieren creadores ni caos de gestión de versiones.
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  Speaker 2: Entender esta arquitectura reencuadra las expectativas. No es una caja
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  Speaker 2: negra que reemplace al juicio humano. Es una caja blanca
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  Speaker 2: que impone consistencia más rápido de lo que los humanos
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  Speaker 2: pueden pensar. El resultado es predecible porque el entorno mismo
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  Speaker 2: define las reglas. En esencia, la gente de llena formularios
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  Speaker 2: impone humildemente una estructura como un acto de traducción lingüística,
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  Speaker 2: convirtiendo el desorden humano en orden de máquina con precisión burocrática. Y, sinceramente,
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  Speaker 2: ese es el tipo de magia que el Departamento de
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  Speaker 2: Derecho Empresarial finalmente puede repetir. Limitaciones y consideraciones de licencia.
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  Speaker 2: Antes de coronar a la gente de entrada de datos
• 18:54
  Speaker 2: con IA como el salvador de los dedos de la humanidad,
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  Speaker 2: recuerde que Microsoft no entrega milagros sin letra pequeña. Esta
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  Speaker 2: función vive en un panorama de licencias que solo un
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  Speaker 2: abogado de adquisiciones podría amar. La mayor parte de lo
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  Speaker 2: que ve en acción asume que está ejecutando una Power
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  Speaker 2: App basada en modelos con Dataverse bajo una licencia Premium.
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  Speaker 2: En otras palabras, si sus usuarios todavía viven en el
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  Speaker 2: nivel de lienzo incluido en Microsoft 365, pueden admirar las
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  Speaker 2: demostraciones desde lejos, pero no pegarán nada de forma inteligente.
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  Speaker 2: Incluso dentro del territorio Premium. El acceso depende de la
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  Speaker 2: capacidad de Ecopilot y AI Builder de su entorno. Cada
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  Speaker 2: activación de pegada inteligente o carga de archivos consume tokens
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  Speaker 2: computacionales regulados por el complemento de IA de su inquilino.
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  Speaker 2: En la práctica, esto significa que un equipo de entrada
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  Speaker 2: de datos entusiasta podría agotar las cuotas de uso más rápido,
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  Speaker 2: lo que finanzas puede presentar una solicitud de presupuesto. Los
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  Speaker 2: administradores deben monitorear la telemetría en el panel de capacidad,
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  Speaker 2: no porque la gente funcione mal, sino porque los usuarios
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  Speaker 2: se comportarán como niños descubriendo el lado gratis. Luego viene
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  Speaker 2: la restricción de la región de datos. El procesamiento de
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  Speaker 2: la gente ocurre dentro del infraestructura segura de Microsoft, pero
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  Speaker 2: algunas organizaciones aún entran en pánico ante la idea de
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  Speaker 2: que los datos abandonen su jurisdicción. El detalle tranquilizador es
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  Speaker 2: que nada permanente abandona a su inquilino, aunque el paso
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  Speaker 2: transitorio sí atraviesa los puntos finales de IA. Los departamentos
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  Speaker 2: de cumplimiento querrán leer la documentación de IA responsable de
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  Speaker 2: Microsoft antes de probar la implementación. Aquellos que no lo
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  Speaker 2: hagan redescubrirán la paranoia la primera vez que un auditor
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  Speaker 2: pregunte dónde vivió ese clip o texto durante 7 segundos.
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  Speaker 2: También está la cuestión del dominio del modelo. La generación
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  Speaker 2: actual está entrenada principalmente en estructuras de inglés en PCB.
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  Speaker 2: Si le da contenido en varios idiomas o jerga profundamente técnica,
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  Speaker 2: digamos fórmulas químicas dentro de un contrato aprobador, se dará
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  Speaker 2: por vencido educadamente. Es fluido con la dirección de un
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  Speaker 2: cliente en Londres, pero menos con C2H5H78°C. Espero tener que
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  Speaker 2: curar los prompts o limpiar previamente datos altamente especializados. Otra
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  Speaker 2: limitación sutil es la gente en una arquitectura relacional. Si
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  Speaker 2: el esquema de su base de datos carece de una
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  Speaker 2: tabla para sucursales, no puede crear una. Solo mapea lo
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  Speaker 2: que existe. Los creadores que esperen que la IA note
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  Speaker 2: mágicamente las relaciones faltantes se sentirán decepcionados. La infraestructura debe
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  Speaker 2: preceder a la inteligencia. Y finalmente, la disciplina de gobernanza.
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  Speaker 2: La tentación será implementar esto en todas partes. Comience con
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  Speaker 2: departamentos de control. Verifique la precisión del mapeo. Ajuste los
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  Speaker 2: nombres de campo que confunden el algoritmo y luego escale gradualmente.
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  Speaker 2: Una habilitación demasiado entusiasta genera tickets de caos, como que
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  Speaker 2: la IA llenó el país equivocado porque alguien renombró la
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  Speaker 2: columna como código de territorio V3. Sí, obedece al esquema,
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  Speaker 2: pero no es psíquico. Licencias, cumplimiento regional, fluidez de dominio,
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  Speaker 2: madurez de esquema, esas son las cuatro puertas. Crúcelas de
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  Speaker 2: manera responsable y el agente se comportará como un asistente obediente.
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  Speaker 2: Ignórelas y se convertirán en ese pasante que alegremente ingresa
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  Speaker 2: la mitad de los datos en el lugar equivocado, pero
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  Speaker 2: insiste en que sigue el procedimiento. Conclusión y futuro de
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  Speaker 2: la experiencia de usuarios UX y PowerApp. Todo esto señala
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  Speaker 2: una revolución silenciosa en el diseño de interacción. Durante décadas,
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  Speaker 2: las aplicaciones empresariales exigieron que los humanos se adaptaran a
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  Speaker 2: la lógica de la base de datos. Ahora la ecuación
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  Speaker 2: se invierte. El agente de entrada de datos por IA
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  Speaker 2: trata el lenguaje humano como la verdad y el esquema
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  Speaker 2: como el objetivo de traducción. Los usuarios expresan su intención,
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  Speaker 2: los formularios interpretan el significado. Ese cambio de la sintaxis
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  Speaker 2: a la semántica no es glamoroso, pero es profundo. Espere
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  Speaker 2: que Microsoft extienda este mismo enfoque más allá de la
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  Speaker 2: creación hacia la revisión. Una IA que no solo llena formularios,
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  Speaker 2: sino que también sugiere actualizaciones cuando los datos de origen
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  Speaker 2: cambian en otro lugar. Imagina que la nueva dirección de
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  Speaker 2: un contacto en Outlook hace que PowerApps actualice su registro automáticamente,
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  Speaker 2: sin necesidad de crear flujos de trabajo. La era de
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  Speaker 2: los formularios reactivos está terminando. Lo que viene son los
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  Speaker 2: que se mantienen solos. Los diseñadores deberán repensar la experiencia
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  Speaker 2: del usuario por completo.¿ Qué sucede cuando el gesto principal
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  Speaker 2: del usuario es pegar, no escribir? Las etiquetas se reducen,
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  Speaker 2: los campos disminuyen y los botones de envío se vuelven
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  Speaker 2: opcionales porque la gente sabe cuándo un registro está completo.
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  Speaker 2: Las interfaces pasan de transaccionales a conversacionales y los usuarios
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  Speaker 2: empiezan a esperar esa claridad en todas partes, desde bots
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  Speaker 2: en Teams hasta paneles en Dynamics, hasta paneles en Dynamics.
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  Speaker 2: Para los administradores, el futuro es igual de diferente. Menos
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  Speaker 2: sesiones de capacitación, menos correo de equipo,¿ por qué no
• 22:35
  Speaker 2: se guarda esto? Más enfoque en la estrategia de datos
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  Speaker 2: que en la vigilancia de los mismos. Los formularios se
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  Speaker 2: convierten en puertas de enlace, ¿no? Así que sí, Power
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  Speaker 2: Apps no está muriendo, está evolucionando, dejando de lado la
• 22:44
  Speaker 2: dependencia del teclado en favor de la inteligencia lingüística. Las
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  Speaker 2: organizaciones inteligentes tratarán a este agente como una capacidad básica,
• 22:50
  Speaker 2: no como una novedad. El resto seguirá escribiendo a mano,
• 22:52
  Speaker 2: preguntándose por qué sus informes siguen mintiendo. Si la eficiencia
• 22:55
  Speaker 2: te entusiasma más que la nostalgia, suscríbete. La nueva automatización
• 22:59
  Speaker 2: llega cada semana, puntual como un trabajo cron. Segura tu
• 23:01
  Speaker 2: ruta de actualización ahora y deja que el próximo episodio
• 23:03
  Speaker 2: se despliegue automáticamente.