一個 AI Agent 別管超過 8～10 類任務，Salesforce 如何重新設計企業分工？

TechOrange 科技報橘 · Oct 1, 2026

隨著企業建立的 AI Agent 越來越多，如何避免 Agent 彼此重複、職責模糊甚至失控，也開始成為新的管理問題。在這個背景下，一個 Agent 到底該負責多少事？ Salesforce 最近在多 Agent 設計建議中提出一個具體參考：實務上，當單一 Agent 負責超過約 8～10 個範圍明確的任務主題，就應考慮進一步拆分。而這項建議出現之際，Salesforce 自己也正在調整內部導入 Agent 的方法。 從數百個 Agent 收斂，Salesforce 先學會聚焦問題 《Fortune》近日報導，Salesforce 曾從數百個 Agent 收斂到少數公司更有把握能帶來明確效益的應用。負責內部 Salesforce 產品導入的資深副總裁 Andy White 坦言，公司一度同時追逐太多方向，缺乏足夠聚焦。 Salesforce 後來回頭檢視哪些 Agent 達到預期、哪些沒有，發現業務部門參與程度也是差異之一。成功的流程通常有更深入的業務人員支持，因此該公司開始讓 IT 端的 Agent 開發者與業務人員組成「快速創新小組（Rapid Innovation Squad，RIS）」，針對明確的業務問題快速設計、測試 Agent。 Salesforce 自己的《Scale Your Agentic Enterprise》實戰手冊指出，典型 RIS 約有 2～5…