Latest / Coding Buddies | Tech & Dev-Mindset / Unser KI Wettbewerb - Eigene KIs in Games

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Unser KI Wettbewerb - Eigene KIs in Games · Coding Buddies | Tech & Dev-Mindset

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  Und dann so OK. Wie sieht das aus?
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  Na ja, Mario läuft jetzt absolut wie auf der World, das schnell
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  mal raus. Dein Podcast wohnt um
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  Softwareentwicklung und aktueller Technews.
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  Herzlich Willkommen. Was?
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  Halli Hallo und herzlich Willkommen zur neuen Folge des
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  Coding Bodys Podcasts. Schön, dass ihr wieder
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  eingeschaltet hast. Damit sind wir alle 3 wieder
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  zusammen. Meine Wenigkeit Tino, du liebe
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  Zuhörerin, lieber Zuhörer und natürlich auch wieder mal an
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  meiner Seite der fantastische Fabi Moin Fabi, Grüße dich Hey
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  Tino Grüße dich was geht ab? Was geht denn ab?
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  Was geht denn ab? Sag was geht ab?
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  Neue Podcast Folge Neue Podcast Folge Genau und ich habe auch
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  ein spannendes Thema mitgebracht, aber lass kurz noch
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  checken ob alles startklar ist. Hast du einen Kaffee?
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  Ich. Habe einen Kaffee gut.
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  Ich auch. Der ist zwar nicht mehr ganz so
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  viel drin, weil wir jetzt uns ein bisschen verquatscht haben
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  im Vorfeld, aber es muss reichen.
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  Ich denke, das wird so eine 5 Minuten folge.
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  Sie ist alle entschuldigt mich kurz.
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  Und ich würd sagen, deswegen lass uns keine Zeit verlieren,
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  bevor der Kaffee wirklich schon alles bevor das Thema losgeht.
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  Ich hab n Thema mitgebracht, ich hoffe du hast da Bock drauf, ich
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  werde es mal ganz kurz erläutern.
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  Und zwar haben wir letzte Woche. Unseren KI Wettbewerb gestartet.
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  Dazu möchte ich kurz ausholen. Liebe zuhören lieber Zuhörer,
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  falls du nicht weißt wovon ich rede.
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  Wir haben ja auf Instagram einen Grundlagenkurs gemacht, um so
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  den Einstieg in die Softwareentwicklung zu
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  erleichtern und so die Basics richtig zu vermitteln.
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  Das ganze Jahr in Java und Python.
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  Und haben uns gedacht, Na ja, gut, jetzt wo der Kurs zu Ende
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  ist, muss es ja oder wäre es cool, wenn es noch so ne Art
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  abschlussaufgabe gibt, wo man denn das Gelernte anwenden kann
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  und da haben wir fabi uns ja entschieden dafür ein Spiel zu
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  entwickeln und zwar ein einfaches 4 gewinnt, weil wir
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  dachten, das müsste eigentlich auch jeder so aus der Jugend
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  oder Kindheit kennen, wo man so die Steine von oben reinschmeißt
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  und quasi gegen einen anderen spielt und gewonnen hat, wenn 4
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  in einer Reihe übereinander oder diagonal zusammenkommen,
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  richtig? Das sind so die internationalen,
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  europaweiten Standard regeln. So spielt man das so.
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  Spielt man das? Alles andere, sind nicht die
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  offiziellen Regeln und genau, und da haben wir eine
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  Schnittstelle eingebaut, dass man ein Bot KI entwickeln kann,
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  die quasi für einen spielt, nach einem Algorithmus, den ein Mann
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  entworfen hat, und das ist die Abschlussaufgabe und das Ganze
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  haben wir jetzt letzte Woche gelauncht, das heißt, wir haben.
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  Den Code zur Verfügung gestellt mit dem Spiel das Ganze auf
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  einem Repository hochgeladen und ja, man kann das jetzt quasi
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  sich ziehen, auschecken und die KI für den Spieler entwickeln.
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  Genau also da findet man auch noch genauere Informationen,
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  auch zum Beispiel bei Instagram oder auch auf unserer Homepage.
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  Genau www.codingbuddies.de mal kurz angemerkt genau, ist aber.
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  Auch natürlich in den Shownotes dann drin.
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  Genau und also der Kurs ist ja im Endeffekt sag ich jetzt mal
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  eine Komposition aus Posts zu entsprechenden Themen, die wir
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  ausgewählt haben für den Grundkurs genau, und wenn jetzt
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  zum Beispiel jemand sagt, Hey, das ist ja irgendwie cool.
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  Dann guckt doch einfach mal rein.
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  Muss man allerdings natürlich jetzt mittlerweile ein bisschen
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  im Feed von uns runter scrollen. Genau das ist schon ne Menge
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  zusammengekommen über die letzten Monate.
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  Ja zu dem Wettbewerb noch ganz kurz, der läuft bis zum 31.3.
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  Also falls du jetzt, liebe Zuhörer, lieber Zuhörer, Bock
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  bekommen hast, quasi eine KI für dieses Spiel zu entwickeln und
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  gegen andere aus der Community anzutreten, das heißt gegen
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  deren KIS, wir werden nach dem 31 03, das ist der einsendestop
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  du kannst dich auf eine Plattform bei uns melden und uns
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  deinen Code zukommen lassen, werden wir ein Turnier live auf
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  Twitch austragen, nicht wahr, Fabi, das wird richtig geil und
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  dann werden wir live quasi das Turnier.
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  Durchführen und den Gewinner ermitteln.
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  Genau. Also es gibt auch auf jeden Fall
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  was zu gewinnen. Für alle, die sozusagen nicht
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  den ersten Platz belegen, gibt es natürlich auch was zu
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  gewinnen und zwar ne jede Menge Erfahrung, weil das ist ja im
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  Endeffekt eigentlich so, dass Hauptaugenschlag.
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  Jetzt ein bisschen wie der Trostpreis, aber das ist
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  natürlich absolut der Grund dahinter.
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  Da. Klingt immer total abgedroschen,
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  aber im Endeffekt soll es ja wirklich dazu dienen, was zu
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  lernen, weil wir sagen ja immer, Übung macht den Meister
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  beziehungsweise die Meisterin, um das Ganze auch komplett zu
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  machen und das ist halt wichtig. Und aus den Gründen haben wir
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  uns überlegt, OK, was könnten wir denn genau machen und gerade
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  solche Spiele zum Beispiel sind halt eben natürlich.
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  Sage ich jetzt mal durch etwas mehr Spaß als irgendwas.
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  Ganz stumpfes, Langweiliges, sozusagen immer ein bisschen
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  bisschen spaßiger. Einfach auch dieses diesen
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  Lerneffekt zu haben. Das heißt, natürlich soll hier
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  der Spaß im Vordergrund stehen und nicht irgendwie.
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  Weiß ich nicht. Die Angst, dass man vor anderen
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  verliert, sondern einfach, man soll da einfach Spaß haben,
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  einfach probieren, auch wenn man sich zum Beispiel sagt, bei
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  Instagram hatten wir auch so eine kleine Umfrage gemacht, da
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  haben auch einige gesagt, dass sie sich vielleicht noch nicht
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  so richtig bereit dazu fühlen, so einen Bot zu schreiben.
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  Das Ganze zielt darauf ab, dass man theoretisch mit dem Wissen
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  von dem Grundkurs es schafft, einen solchen Bot zu schreiben,
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  der für einen das Spiel 4 gewinnt, spielen kann.
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  Und es geht im Endeffekt darum, genau eine Funktion zu
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  implementieren. Und.
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  Quasi Platz für. Man kann natürlich eigene
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  Funktionen noch dazu schreiben, ist ja klar, aber im Großen und
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  Ganzen geht es genau darum, eine Funktion zu implementieren.
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  Alles drumherum ist quasi da und muss nicht gemacht werden.
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  Genau und wie gesagt, auf den auf unserer Website gibt es noch
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  weitere Infos dazu. Auch Hilfestellungen, wie man
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  das Ganze startet, welche Funktion zu implementieren ist
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  und ja wie man quasi ins Doing kommt, denn diesen Algorithmus
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  zu entwerfen und was ich da nochmal ergänzen möchte oder was
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  ich halt auch cool daran finde ist, es ist halt eine definierte
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  Aufgabe, es ist klar, was zu tun ist.
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  Man kann sich vorstellen. Was zu tun ist, also quasi, was
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  das Ziel ist und was sich dabei immer ganz cool findet, ist,
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  dass du ein sofortiges Feedback bekommst, weil du kannst ja,
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  denn das Spiel mit deinem Bot starten und siehst ja, was deine
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  Ki oder dein Bot tut und das finde ich halt irgendwie ganz
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  cool. Du kriegst halt so ein Instant
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  Feedback und es macht halt Spaß und dann kannst du ja auch gegen
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  dich selbst spielen, also quasi gegen deinen Board und so das.
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  Das macht auf jeden Fall Spaß, denn daran rumzuentwickeln und
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  sich zu überlegen, wie könnte denn so eine Strategie so n
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  Algorithmus aussehen? Wir haben ja auch n kleinen, wir
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  haben ja auch n Client entwickelt, auch in dem
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  entsprechenden Repo platziert, dass man auch die Möglichkeit
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  hat. Manuell zu spielen, das heißt,
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  man kann theoretisch sagen, also ich könnt mich jetzt hinstellen
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  und sagen, OK, ich schreib jetzt meine eigenen, meinen eigenen
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  Bot, der sozusagen dann das Spiel spielt und ich persönlich
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  trete gegen ihn an und einfach rum, zum Beispiel mal zu gucken.
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  Wäre es besser ich oder ich? Ich oder ich, meine KI oder ich?
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  Genau. Ja, so viel mal n bisschen
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  Eigenwerbung dazu. Also wie gesagt Check das gerne
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  mal aus Liebe zuhören lieber Zuhörer und nehm auf jeden Fall
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  dran Teil, das wird n Riesenspaß.
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  Was aber so n bisschen das Thema ist, wir haben quasi diesen
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  Wettbewerb und ich würde halt gern mal noch mal so n bisschen
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  motivieren, wie man das Ganze angehen könnte.
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  Vielleicht auch so ein 2 Gedanken Richtung
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  Implementierung bringt. Vorweg würde ich aber gerne noch
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  mal n bisschen in die Vergangenheit mit dir reisen,
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  weil es gibt ja n Grund, warum wir uns für n Spiel entschieden
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  haben. Und zwar hatten wir das haben
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  wir glaub ich im Podcast auch schon mal erwähnt oder
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  zumindestens in Twitch haben wir schon mal darüber gesprochen.
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  Also auf Twitch quasi in der Live Session.
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  Und zwar hatten wir damals im zweiten Semester ja auch eine
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  Programmieraufgabe, wo wir eine KI für ein Mario Ableger
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  schreiben sollten, das heißt auch quasi.
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  Ein Bot, der für uns Mario steuert und hoffentlich Heiler
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  durchs Level bringt. Und genau diese genannten
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  Punkte, man kriegt sofort n Feedback, man sieht wie er sich
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  verhält. Das waren halt damals auch
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  Punkte, die ich halt total spaßig daran fand.
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  Das war nicht einfach, aber es war echt ne Challenge, an der
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  man gewachsen ist und man halt auch so diesen Fortschritt
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  gesehen hat, so sagen wir mal die ersten 10 der bekannteste.
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  Hörner hast du 2 geschafft, dann hat dein Bottom von 3 geschafft
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  4 und so und dann hast du gemerkt, EY, der wird wirklich
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  besser. Weißt du was ich mein?
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  Also das das ist halt so n cooler Progress den man da sehen
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  kann und genauso könnte man ja bei unserem Wettbewerb dann
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  merken Hey schau mal. Am Anfang musste ich quasi nur 4
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  Züge machen, da hab ich mein Bot geschlagen und jetzt wird's
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  langsam echt knackig als menschlicher Spieler diese KI zu
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  besiegen, das wäre ja irgendwie auch ein cooler Progress so.
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  Wie war denn das also, wenn du dich zurückversetzt und du
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  kriegst jetzt genauso wie unsere Community diese Aufgabe
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  vorgesetzt und denkst dir so, ich sag mal damals wir im
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  zweiten Semester und Leute, die jetzt so unseren Kurs
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  durchgeackert haben, das ist ja schon ein sehr ähnliches Niveau
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  dann. Wie siehst du das also, wie bist
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  du das angegangen, was waren deine Emotionen, deine Gefühle,
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  wenn du dich da nochmal zurückversetzt, das würde mich
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  mal interessieren, weil vielleicht findet sich da denn
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  der eine oder andere wieder. Also ich fand es damals gar
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  nicht so. Spaßig in dem Sinne, weil es
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  halt eben nur ne Prüfungszulassung ging.
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  Ja gut, das fällt bei uns aus. Alle anderen dürfen ganz normal
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  weitermachen. Aber ich weiß auf jeden Fall,
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  dass ich mir damals dachte, OK, du musst es halt machen, ne.
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  Also es ist jetzt nicht so, dass man dass, dass ich mir damals
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  sagt, okay ich habe diese Wahl mehr oder weniger schon klar
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  habe ich die Wahl getroffen, das Studium zu machen, aber in dem
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  Fall war es dann so okay wenn du durch dieses Fach willst, musst
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  du eine Kleine, einen kleinen bot, eine kleine KI schreiben,
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  die das für dich macht und ja, ganz am Anfang, da war ich halt
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  schon, also da habe ich ziemlich in der Luft gehangen, weil ich
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  einfach programmiertechnisch noch nicht so weit war einfach.
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  Und wir waren ja damals auch schon so weit, dass es auch in
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  Richtung Objektorientierung ging.
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  Das ist ja jetzt hier noch gar nicht notwendig, dieses Wissen
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  an der Stelle, das heißt, man kann es natürlich benutzen, wenn
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  man es hat, aber wenn man es nicht hat, ist es nicht
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  unbedingt notwendig, das ist halt an der Stelle nicht
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  verkehrt. Das war zum Beispiel n Punkt,
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  der mir damals bei dem KI Wettbewerb oder bei diesem Mario
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  Ableger eben n bisschen im Weg stand.
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  Und ich hab mich dann mühselig, sag ich jetzt mal da rein
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  gequält, um dann zu gucken, OK, wie kann ich denn zum Beispiel
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  springen, wenn ein Abgrund kommt oder was muss ich tun oder was
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  für Möglichkeiten hab ich denn zum Beispiel um zu sehen.
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  Wann der nächste Abgrund da ist oder wann irgendwie n Gegner
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  kommt oder was auch immer. Ne das Waren für mich schon mal
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  so die ersten Schwierigkeiten damals.
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  Und da hab ich auch echt ganz schön mit zu knabbern gehabt,
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  weil ich hab echt lange und viel überlegt und probiert.
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  Aber genau das ist halt der Knackpunkt.
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  Also man überlegt natürlich am Anfang also ich hab zum Beispiel
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  einfach zu krass diesen diesen bot sozusagen overfitted weißt
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  du ich also ich kann mich noch erinnern wie du meintest, so man
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  kennt ja ein paar Level und dann wurden die glaube ich generiert,
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  das heißt dein Mario Deine Mario Logik musste sozusagen auch mit.
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  Sachen klarkommen, die eigentlich noch gar nicht, die
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  man noch nicht kannte. Und ich hab dann einfach so weit
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  den glaube ich überfitted, dass also Überfitted bedeutet ja im
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  Endeffekt, dass ich quasi bestimmte Level genommen habe
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  und mir dachte okay dann und dann muss ich dies und jenes
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  tun, einfach nur um das war so der Lernprozess und habe dann
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  aber gemerkt, dass ich damit gar nicht gut weiter komme, das wäre
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  ja zum Beispiel bei 4 gewinnen, dass man zum Beispiel sagt okay,
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  ich weiß ganz genau, was zu tun ist, wenn der Gegenspieler
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  sozusagen in die erste Spalte wirft, aber ich habe gar keine
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  Ahnung, was ich tun sollte, wenn er eine 2.
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  Reihe wirft, weiß ich meine. Jaja.
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  Also so diese Eventualitäten und hab dann quasi ja auch
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  tatsächlich echt krass den Kopf zerbrochen.
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  Wie könnte ich das machen? Und ich muss ganz ehrlich sagen,
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  eigentlich lief es nicht gut. Die Sache an sich.
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  Bis ich halt irgendwann. Ich glaub wir haben auch dann
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  uns darüber unterhalten. Und ne, also ich sag mal zweites
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  Semester haben wir uns ja auch schon so n bisschen
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  kennengelernt, so richtig. Sind wir natürlich erst übers
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  Studium zusammengewachsen als Freunde.
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  Aber Fakt ist auf jeden Fall, dass wir uns ja unterhalten
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  haben und. Wir ja dann auch ähnliche
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  Ansätze verfolgt haben. Möchtest du vielleicht mal
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  sagen, was wir da so für n Ansatz dann verfolgt haben?
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  Wahrscheinlich das war ja sehr ähnlich.
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  Ja. Was ich erstmal spannend finde
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  ist also ist n cooles Learning was du gerade genannt hast, was
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  wir vielleicht noch mal so n bisschen heraus kristallisieren
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  sollten und zwar das Overfitting.
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  Echt n reales Problem ist man nicht in diese Falle tappen
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  darf, dass man so versucht seinen Algorithmus so spezifisch
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  an Situationen anzupassen. Dass man mal, blöd gesagt, das
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  erste Spiel gewinnt und danach alle verliert, weil halt diese
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  Situation, sozusagen die Wiedereintritt, jetzt mal auf
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  unseren Wettbewerb gemünzt oder halt bei Mario das erste Level
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  läufst, du dadurch bist der Beste, der schnellste und danach
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  verlierst du jedes Level und stirbt gleich ersten Abgrund
• 14:09
  oder so. Weißt du also Overfitting ist
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  auf jeden Fall ein reales Problem bei bei so Bots und KI
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  s. Was ich hatte.
• 14:19
  Und weil du gefragt hast, was wir am Ende gemacht haben, bevor
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  wir zu unserem finalen Ansatz gekommen sind, hatte ich nämlich
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  ein anderes Problem, was sich auch mal herausstechen
• 14:27
  herauskristallisieren möchte, ist, und zwar einfach zu
• 14:33
  kompliziert denken, was auch so ein bisschen dieses Overfitting
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  ist, aber quasi direkt. Irgendwie versuchen, ultimativ
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  komplizierten Algorithmus zu entwerfen, der übermächtig ist.
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  So gefühlt. Weil das hat bei mir alles da
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  gar nicht funktioniert. Ich hatte halt angefangen, so ja
• 14:55
  keine Ahnung, hab mal irgendwas von von Pfadfindung gehört,
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  Vorausberechnen wo der beste Weg ist mit Heuristiken, wo ist die
• 15:02
  Wahrscheinlichkeit am größten, dass ich das Level schaffe und
• 15:05
  hab dann angefangen da irgendwie Algorithmen runter zu coden, die
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  ich im Netz gefunden habe und das hat halt einfach überhaupt
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  nicht funktioniert bis hinzu Ich bin komplett aus dem Speicher
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  also der Speicher ist voll gelaufen, das halt gar nichts
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  mehr ging weil ich halt riesen Maps aufgebaut habe für so einen
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  Stern Algorithmus zum Beispiel. Dann bin ich halt total
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  verzweifelt. Und dann?
• 15:28
  Ja, quasi haben wir alle drüber geredet, so mit unseren Leuten
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  und wir beide und sind komplett zurückgesteppt und haben gesagt,
• 15:35
  ja, was mach ich denn als Spieler?
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  Klar also man hat so viele Möglichkeiten, man trifft
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  superschnell Entscheidungen. Wenn du jetzt live also selbst
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  spielst. Aber was macht Mario eigentlich
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  am Ende? Und dann haben wir gesagt, Pass
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  auf, wir nehmen ganz einfach regelbasierten Ansatz mit 23
• 15:51
  Regeln hatte glaube ich die der Bot am Ende nur.
• 15:55
  Wo die erste war so nach dem Motto du sprintest erstmal, also
• 16:00
  egal was du machst, du läufst schön einfach nach vorne und
• 16:03
  gibst Gas, wo sich jetzt Leute schon denken, ey was was was
• 16:07
  gegnerabgründe ja. Ja, ist richtig, aber die zweite
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  Regel war, du springst dauerhaft.
• 16:14
  Ja genau, also wenn du springen kannst, springst du genau.
• 16:17
  Genau. Und dann so OK.
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  Wie sieht das aus? Na ja, Mario läuft jetzt absolut
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  wie auf der Word, das schnell mal raus.
• 16:27
  Läuft halt einfach wie n Wahnsinniger los und springt die
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  ganze Zeit so und damit sind wir schon durch sehr sehr viele
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  Level tatsächlich gekommen. Marx sein, dass es ist halt so n
• 16:37
  gewisser Zufall da drin, dass du halt nicht in einen Abgrund
• 16:40
  fällst. Aber die Wahrscheinlichkeit war
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  einfach größer, dass du nicht irgendwo reinfällst, dass du
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  halt wirklich durch die Level gekommen.
• 16:45
  Bist das heißt, man hat sogar schon mal einen großen Progress
• 16:48
  gesehen, obwohl noch gar nicht so viel rein theoretisch
• 16:50
  passiert ist. Selbst mit diesen 2 Regeln,
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  glaube ich, haben wir schon 50% der Level geschafft oder so.
• 16:57
  Oder 40 oder so, also schon gar nicht so wenig.
• 17:00
  Und dann haben wir uns gedacht, Na ja, gut, wie könnten wir das
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  jetzt verbessern mit unserem regelbasierten Einsatz, also
• 17:05
  haben wir uns überlegt, naja, wir können ja sagen, kann ich,
• 17:08
  wie du ja schon meintest, kann ich überhaupt gerade springen
• 17:11
  oder springe ich zum Beispiel in einen Gegner rein oder lande ich
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  in einem Abgrund? So, mit diesen beiden
• 17:19
  Ergänzungen, was am Ende wirklich nur 4 Regeln war.
• 17:24
  Haben wir es ja dann geschafft. Ich glaube, wir waren bei 7080%
• 17:26
  der Level am Ende und da ich glaube 70 oder 60 brauchte man
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  für die Zulassung. Ja, sogar noch genau.
• 17:33
  Wir waren ja noch n gutes Stück besser.
• 17:35
  Witzigerweise waren wir. Glaub ich in den Top ten der
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  eingereichten und ich dachte mir so was soll das gerade
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  passieren? Ja, weil das war so simpel, dass
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  ich, also ich glaub das waren 20 Zeilen Code oder so am Ende.
• 17:47
  Oder? 30 maximal also das aufwändigste
• 17:50
  war eigentlich das Auslesen des Levels, um zu wissen, wo ist ein
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  Gegner, wo ist ein Abgrund, so nach dem Motto.
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  Ich hatte 50, aber ich hatte sehr viel.
• 17:59
  Kommentare das kann nicht funktionieren, das funktioniert.
• 18:01
  Oh mein Gott, es funktioniert und das ist halt so ein
• 18:05
  klassisches Beispiel, wissen wir nicht diesen Punkt anbringe,
• 18:08
  dass es manchmal besser ist, gar nicht so kompliziert zu denken,
• 18:11
  sondern erst mal zum Beispiel auch mit so einem regelbasierten
• 18:14
  Ansatz anzufangen. Weißt du, was ich lustig finde?
• 18:16
  Also es ist ja zum Beispiel, ich hab mein erster Ansatz war also
• 18:20
  ganz am Anfang und das war halt viel zu kompliziert zu sagen,
• 18:23
  wann muss ich springen und am Ende sind wir ja quasi, haben
• 18:27
  wir das ja quasi sozusagen invertiert, um zu sagen, ich
• 18:30
  springe immer und kann und gucke, wann darf ich nicht
• 18:32
  springen. So.
• 18:33
  Genau, weil man nämlich sozusagen, damit man genau
• 18:35
  verhindert hat, dass man, wenn man springt, in den Abgrund
• 18:38
  reinspringt, anstatt zu sagen, ich springe immer, und wenn da
• 18:40
  ein Abgrund kommt, dann springe ich kurz nicht warte und springe
• 18:43
  dann. Also dann, da landet zwischen
• 18:45
  halt ne sowas hatten wir denn drin?
• 18:47
  Genau. Und das das war halt interessant
• 18:49
  und da, das ist ja, das ist ja also das, was ich meine, ist es,
• 18:54
  manchmal hilft es einfach auch noch mal, sich komplett zu
• 18:57
  überlegen. OK, vielleicht ist der erste
• 18:59
  Ansatz vielleicht nicht genau der Richtige, vielleicht muss
• 19:01
  ich noch mal umdenken, zum Beispiel kann man ja
• 19:04
  beispielsweise als Erstes bei einem, wenn ich jetzt mal ganz
• 19:08
  kurz das, also ein kleines Beispiel bringe für den 4
• 19:13
  gewinnt Wettbewerb, man könnte sich ja beispielsweise
• 19:15
  hinstellen und sagen okay. Als erstes könnte ja nicht die
• 19:19
  Frage sein, wie gewinne ich, sondern zum Beispiel, wie kann
• 19:22
  ich verhindern, dass jemand anders gewinnt.
• 19:24
  Als erstes Mal. Das wäre ja zum Beispiel auch
• 19:26
  eine Möglichkeit, um dann halt iterativ sozusagen zu gucken,
• 19:31
  okay welche Strategie verbessere ich, setze ich oben drauf oder
• 19:36
  was auch immer. Na also nur mal so als kleines
• 19:38
  Beispiel in Raum geworfen. Ja, gutes Beispiel.
• 19:42
  Sehr gutes Beispiel. Weil das ist ja auch eigentlich
• 19:45
  der, der was dann am Ende Spaß macht, dass man sieht, okay der,
• 19:49
  der Bot wird. Besser, ich krieg halt wirklich
• 19:52
  mit wenig Zeilen Code und mit mit 1, also in
• 19:55
  Anführungsstrichen einfacher Programmierung wie zum Beispiel
• 19:59
  so ein 2 Impfbedingung. Es hin, Entscheidungen zu
• 20:05
  treffen, die zu einem guten Bot führen und das fand ich, war so
• 20:09
  der aha Moment zu der damaligen Zeit und deswegen Liebe zuhören,
• 20:14
  liebe Zuhörer, wollen wir dir das gerne mal mitgeben und auch
• 20:16
  so als Motivation dann quasi an unserem Wettbewerb teilzunehmen,
• 20:20
  weil ich meine klar am Ende ist das ein Wettbewerb, das war es
• 20:23
  damals bei uns auch und es gab Kommilitonen die einfach schon
• 20:28
  absolut krasse Algorithmen entworfen haben, also es hat
• 20:32
  auch jemand geschafft. So eines a Sterns umzusetzen,
• 20:35
  indem er einfach so Speicheroptimiert das ganze
• 20:38
  gemacht hat und wahrscheinlich die Heuristik besser war, dass
• 20:41
  er wirklich den Pfad berechnen konnte.
• 20:45
  Und halt dann keine Ahnung 9095% aller Level geschafft hat.
• 20:50
  Also da gab es halt wirklich wenige Situationen, nur noch die
• 20:54
  dafür gesorgt haben, dass der Bot das nicht schafft.
• 20:56
  Ja. Aber das ist ja genau der Punkt.
• 20:59
  Ich fand es in dem Moment halt nicht schlimm, dass ich mir
• 21:01
  dachte, oh Scheiße, jetzt hab ich nicht den ersten gemacht,
• 21:04
  sondern für mich war es einfach. Unglaublich motivierend, dass
• 21:08
  ich mir dachte, OK, pass auf, ich hab meine Prüfungszulassung,
• 21:11
  das heißt, ich habe quasi diese Aufgabe erfüllt, damit habe ich
• 21:15
  am Anfang gar nicht gerechnet und ich habe auf jeden Fall
• 21:19
  super viel dabei gelernt. Und das das war halt, das war
• 21:22
  halt auf jeden Fall cool, weil es ging ja auch im Endeffekt
• 21:24
  darum, sich, also man hat ja Gedanken, die, wobei denen man
• 21:29
  sagt, OK, ich möchte jetzt gern, dass das und das vielleicht
• 21:31
  passiert, vielleicht in den und den Situationen, und dann muss
• 21:35
  man das ganze ja irgendwie algorithmisch in Code gießen und
• 21:38
  genau das finde ich, ist eine der.
• 21:42
  Schlüssel. Punkte, die man quasi überwinden
• 21:47
  muss, die man lernen muss. Am Anfang, wenn man in die
• 21:50
  Softwareentwicklung, in das Programmieren einsteigt, das
• 21:53
  finde ich, ist, weil wenn man erstmal über diesen Punkt sage
• 21:57
  ich mal, zu einem gewissen Grad hinweggekommen ist.
• 22:01
  Dann dann dann hat sich so ein Knoten gelöst und dann
• 22:03
  funktioniert alles andere noch ein bisschen besser, aber dafür
• 22:06
  bedarf es halt eben Übung. Und genau aus diesem Mario
• 22:11
  Ableger, den wir den wir damals hatten und dadurch, dass halt
• 22:15
  gerade solche Spiele halt auch ein bisschen mehr Spaß machen
• 22:19
  als irgendwas anderes, Langweiliges, nenne ich es jetzt
• 22:22
  einfach mal. Ist das natürlich irgendwie ne
• 22:24
  gute Art und Weise das zu machen.
• 22:26
  Und selbst wenn man diese Folge nach dem 30.
• 22:29
  März hört. Hat man immer noch die
• 22:32
  Möglichkeit, sich das trotzdem noch mal zu nehmen?
• 22:35
  Genau dann ist der Wettbewerb zwar sehr wahrscheinlich rum
• 22:38
  oder die Einreichungsfrist abgelaufen, aber wir werden ja
• 22:42
  das Spiel auch online lassen, so dass man sich das trotzdem
• 22:45
  angucken kann und für sich implementieren.
• 22:47
  Kann. Und vielleicht sind noch einige
• 22:49
  Bots dazugekommen, gegen die man spielen kann.
• 22:52
  Das kann sein ja, memo. Selbst der Gewinner bot wird
• 22:56
  natürlich mit eingereicht. Dann ja, wenn die Person das
• 22:59
  erlaubt, natürlich dann ne, aber das wär natürlich cool, weil
• 23:01
  dann kann man immer sehen, hätte ich den Sieger des Turniers
• 23:03
  geschlagen. Das ist ne coole Idee.
• 23:05
  Fabi gefällt mir gut. Genau jetzt haben wir ja schon
• 23:08
  so n bisschen über Mario gequatscht.
• 23:10
  Also unser Mario damals, der hieß ja n bisschen anders und so
• 23:15
  verschiedene Ansätze, dass wir n sehr einfachen Ansatz gewählt
• 23:18
  haben und sehr gut damit gefahren sind, dass andere.
• 23:22
  Ja, denn doch halt schon, sag ich mal komplexere Algorithmen
• 23:25
  verwendet haben. Lass uns doch jetzt mal
• 23:29
  basierend auf unseren Wettbewerb mal so verschiedene Ansätze.
• 23:34
  Beschreiben also, was ist so für?
• 23:37
  Na ja, also nicht direkte Strategien, sondern so Arten an
• 23:42
  Ansätze gibt. Ich hoffe du weißt was ich
• 23:43
  meine, ich würd einfach mal mit n Beispiel anfangen, wir hatten
• 23:47
  ja jetzt zum Beispiel. Gesagt, dass wir so Regelbasiert
• 23:52
  ein Bot geschrieben haben. Das ist für mich so, sagen wir
• 23:55
  mal fast so ne zweite Stufe, man könnte ja noch einfacher
• 23:59
  anfangen. Und zum Beispiel ne Art Skript
• 24:04
  schreiben. Also ich hab jetzt meine
• 24:05
  Funktion, die ich implementieren soll und sage dann halt sowas,
• 24:09
  beispielsweise im ersten Zug nimmst du bitte.
• 24:13
  Das erste Feld, da wirfst du deine Münze rein, im zweiten Zug
• 24:16
  wirfst du sie dann noch mal rein und so weiter ne, also dass du
• 24:20
  halt immer das gleiche machst. Also n statischer Ablauf, der
• 24:23
  quasi. Wirklich n fest codierter Ablauf
• 24:26
  und also der auf keiner. Anderen Input quasi achtet.
• 24:31
  Ja. So, das ist doch super easy.
• 24:34
  Kannst ja einfach sagen, ich hab mir überlegt die 4 Felder, das
• 24:38
  sind meine ersten. 4 Züge oder zum Beispiel ne einfache Art
• 24:43
  davon wäre ja beispielsweise eine ein Bot ein Skript, besser
• 24:47
  gesagt sozusagen. Wenn wir das jetzt so nennen
• 24:49
  wollen oder Scriptlike zu sagen, ich werfe immer in die vierte
• 24:54
  Zeile Zeile spalte, weil das. Ganze haben wir ja auch schon
• 24:59
  mal. Wir haben ja 2 Beispiel K is
• 25:01
  abgelegt. Die wir so mitgegeben haben.
• 25:05
  Und da ist gibt's ja die sogenannte Phil KI, und die
• 25:09
  wirft ja immer einfach in dieselbe Spalte, das ist ja
• 25:11
  genau das, was wir meinen, das ist ein fester Ablauf, so und
• 25:15
  interessanterweise, die andere KI ist ja auch ganz witzig, die
• 25:18
  ist einfach Zufall, basiert, das heißt ja, die Random KI wählt
• 25:23
  einfach zufällig aus, als wenn ein Spieler sich denkt, ist mir
• 25:26
  eigentlich egal, was jetzt passiert, ich mach mal erste och
• 25:28
  mal vierte und so weiter. Und interessanterweise, oder das
• 25:33
  wird vielleicht viel auch nicht überraschen, gewinnt die Phil KI
• 25:35
  eigentlich ziemlich gut gegen die Random KI.
• 25:38
  Ja, weil der Zufall ist ja nicht immer scharf zu verhindern, dass
• 25:41
  da 4 übereinander liegen haben, das ist halt, das ist halt schon
• 25:46
  cooles Zeichen dafür, dass man eventuell gegen quasi Ki s schon
• 25:52
  gewinnen kann mit so einem einfachen.
• 25:53
  Ablauf also. Das wäre.
• 25:55
  So für mich der unterste trivialste Ansatz.
• 25:59
  Genau, also prinzipiell kann man ja an der Stelle noch mal ganz
• 26:02
  kurz so reinwerfen. Das natürlich.
• 26:06
  Es ist natürlich schwierig, wir hatten ja auch zum Beispiel
• 26:08
  schon mal gehört, ja gut, aber ist ja jetzt nicht immer dann
• 26:13
  gleich eine KI, weil KI als künstliche Intelligenz ist
• 26:18
  natürlich heute im Volksmund mittlerweile.
• 26:23
  Umfasst das was anderes, weil man das Verständnis über dieses
• 26:26
  Thema ist natürlich ein anderes, muss man mal gucken, was man
• 26:30
  jetzt sozusagen als Ki betraftet Prinzessin prinzipiell in der
• 26:34
  Information. Ist ja die künstliche
• 26:36
  Intelligenz ein Themen, ein Bereich, was sehr, sehr viele
• 26:41
  Unterbereiche behandelt. Ne ja, also zum Beispiel gibt es
• 26:45
  ja auch keine Ahnung sowas wie Machine Learning ist ja ein
• 26:48
  Unterbereich von. Künstlicher Intelligenz genauso
• 26:52
  ist zum Beispiel eine Support. Vector Machine ist ja eine ein
• 26:55
  Modell, was quasi ich sag mal Entscheidungen Datenpunkte teilt
• 27:00
  ne sowas wie keine Ahnung ich sag jetzt einfach mal damit man
• 27:04
  sich es vorstellen kann rote Punkte von blauen Punkten
• 27:06
  trennt, also eine Linie zieht und sagt da werden diese beiden
• 27:10
  Mengen geteilt. Um das ganz, ganz, ganz grob
• 27:15
  anzureißen, was ich meine ist, das ist ja auch ein einfach eine
• 27:20
  Art von Reglement, nach denen diese Daten geteilt werden.
• 27:23
  Also nachdem quasi eine Entscheidung getroffen wird und
• 27:27
  eine Support Vector Machine ist deutlich statischer als zum
• 27:31
  Beispiel ein evolutionärer Algorithmus.
• 27:33
  Also was ich meine, es gibt verschiedene Modelle,
• 27:37
  verschiedene Ansätze, die aber im groben und ganzen.
• 27:42
  Dynamischer statischer sind nach komplexeren oder einfacheren
• 27:46
  Regeln handeln, aber am Ende unter den Oberbegriff künstliche
• 27:49
  Intelligenz fallen. Ja, deswegen ist es halt.
• 27:54
  Was ich meine, ist ja, was ich meine.
• 27:56
  Es war kurz n kleiner Ausflug in die verschiedenen Themen.
• 27:59
  Ja, aber genau hast du natürlich absolut.
• 28:01
  Recht nur, weil man natürlich sich jetzt hinstellen könnte und
• 28:03
  sagen könnte, na ja gut, wenn du jetzt random irgendwas
• 28:05
  reinwirfst ist das ne Mars rand Funktion die irgendwie also ne
• 28:11
  Spalte von 1 bis 7 auswählt. Das ist ja keine künstliche
• 28:15
  Intelligenz in dem Sinne also. Man muss natürlich an dem Punkt
• 28:19
  auch sagen, wir reden hier über Bots.
• 28:24
  In Spielen und da in der Welt. Wenn du jetzt nicht so in dem
• 28:29
  absolut wissenschaftlichen Bereich unterwegs bist, sag ich
• 28:32
  mal, ist KI und bot oft Synonym, das mögen jetzt vielleicht viele
• 28:38
  nicht cool finden und sich denken, hey nee, das ist wie du
• 28:40
  ja schon meintest, alles richtig ist.
• 28:43
  Okay es gibt Teilbereiche und Maschinelles Lernen und alles,
• 28:47
  aber was wir hier meinen in dem Punkt, ich versuche auch oft
• 28:51
  Bots zu sagen, manchmal rutscht mir dann auch KI raus, weil aus
• 28:54
  Spielen kennt man das so, es gibt keine.
• 28:56
  Einfach KI Mittel und KI hart wie damals in alten Spielen.
• 29:02
  Genau, aber im Prinzip hast du recht.
• 29:04
  Es gibt halt so zum Beispiel, wie wir gesagt haben, so
• 29:06
  regelbasierte Ansätze, das zähl ich jetzt auch irgendwo als KI
• 29:10
  dazu, weil ne Entscheidung getroffen wird, aber so n so n
• 29:14
  einfaches Maß random schwierig, hast du recht.
• 29:17
  Nur das, was noch mal ein bisschen trennen, weil das ja
• 29:19
  quasi da schon mal so ein bisschen haben wir auch schon
• 29:22
  mal drüber gesprochen. Und nur, dass man jetzt quasi
• 29:26
  vielleicht dem einen oder anderen vielleicht ein bisschen
• 29:28
  Wind aus den Segeln nimmt. Aber es ist natürlich durchaus
• 29:31
  möglich zu sagen, OK, der eine reicht jetzt vielleicht.
• 29:35
  Ne Random ki, ein Random bot was auch immer und eine andere
• 29:40
  Person sagt sich zum Beispiel ja gut, aber ich schreibe jetzt
• 29:43
  wirklich eine ein Algorithmus der anhand von Spielen lernt ist
• 29:49
  ja genauso möglich. Demzufolge haben wir gesagt du.
• 29:52
  Kannst ja auch ein maschinelle Ansätze verfolgen.
• 29:54
  Du kannst auch gerne mit neuronalen Netzen arbeiten oder
• 29:58
  mit Heuristiken und selbst dir Training Daten geben, woran du
• 30:03
  deinen Algorithmus anlernst und dann Spiel alles okay.
• 30:06
  Aber das ist so ein bisschen vorweggreifend lass uns mal noch
• 30:09
  mal ganz unten anfangen und dann vielleicht so iterativ.
• 30:13
  Diese Komplexitätslevel hochschrauben also wie gesagt,
• 30:17
  es gibt so einfache Skripte, dann regelbasierte Ansätze.
• 30:20
  Regelbasierte Ansätze hatten wir ja gerade gesagt, so wenn dann
• 30:24
  Strukturen unser Bot damals war einfach sind.
• 30:27
  Aneinanderreihung von IF Bedingung und daran wurde die
• 30:30
  Entscheidung getroffen. Das heißt du hast quasi in der
• 30:33
  IF Bedingung schon deinen Zustand gehabt und dann
• 30:36
  entschieden jetzt spring jetzt laufen und so.
• 30:39
  Weiter genau dann gibt es ja zum Beispiel auch noch sowas wie
• 30:41
  Entscheidungsbäume. Beispielsweise sind ja auch
• 30:43
  Möglichkeiten, dass du sozusagen eine Art, das ist ja auch
• 30:47
  irgendwie in gewisser Weise so eine Art, wenn dann.
• 30:52
  Überprüfung bloß, dass man vielleicht noch eher sagt, dass
• 30:54
  diese wenn dann regeln nicht irgendwie völlig unabhängig
• 30:57
  voneinander agieren, sondern tatsächlich aufeinander
• 31:00
  aufbauen. Das kann man sich immer.
• 31:02
  Vorstellen. So verschachtelt.
• 31:03
  Sind genau, dass du so gedanklich so einen Knotenpunkt
• 31:05
  hast, der dir sagt, wo eine Entscheidung zu treffen ist und
• 31:08
  nach einer entsprechenden Entscheidung hast du wieder
• 31:11
  Möglichkeiten, die du dann treffen kannst.
• 31:14
  Also sagen wir mal 2 bis noch mehr Möglichkeiten wo du sagst
• 31:17
  okay ne Fall x geht jetzt quasi links lang, Fall Y geht durch in
• 31:22
  der Mitte lang und Fall rechts führt dann die Aktion auf der
• 31:25
  rechten Seite außer nach dem Motto.
• 31:29
  Also das sind halt so mögliche. Dass man sagt, man verschachtelt
• 31:32
  das Ganze. Man hat dann im Endeffekt
• 31:33
  entscheidungsbäume, die einem dann sagen, OK ne, keine Ahnung,
• 31:37
  das Spielfeld sieht gerade so und so aus, also mach ich dann
• 31:40
  in dem Fall dies. Ne zum Beispiel findest du 3
• 31:43
  verschiedene. Steine irgendwo auf dem
• 31:46
  Spielfeld und musst jetzt ne Entscheidung daran treffen,
• 31:48
  unter dieser Bedingung, dass 3 Steine nebeneinander liegen.
• 31:52
  Was du was du tust. Genau, du schmeißt das Spielfeld
• 31:55
  um, rennst weg. Genau du, genau du gibst auf.
• 32:00
  Nee, also das ist eigentlich ganz cool cool beschrieben
• 32:03
  gewesen, das finde ich gut, also im Prinzip, dass du
• 32:06
  verschiedene. Metriken oder oder Situationen
• 32:11
  hast. Die du dann quasi miteinander
• 32:15
  verknüpfst und dann sozusagen in deinem Baum von ganz oben nach
• 32:19
  ganz unten läufst. Also ich hoffe, alle haben so
• 32:21
  so, so diese Baumstruktur im Kopf, wenn nicht, können wir da
• 32:24
  auch gerne mal was posten. Schreibt uns einfach, wenn euch
• 32:25
  das interessiert und du halt quasi sagst, ja habe ich.
• 32:31
  Hat der Gegner 3 Steine nebeneinander, was du gerade
• 32:34
  meintest? Ja dann vielleicht kannst du
• 32:38
  schon direkt eine Entscheidung treffen.
• 32:39
  Naja, da muss ich da in die vierte Stelle werfen, sonst habe
• 32:41
  ich direkt verloren, aber es kann ja auch sein, Nein hat er
• 32:44
  nicht, habe ich 3 Steine irgendwo kann ich das Spiel
• 32:47
  gewinnen, so nach dem Motto, obwohl das wäre sogar besser als
• 32:49
  erste Entscheidung statt zu verhindern, dass der Gegner
• 32:52
  gewinnt, also drehen wir das gedanklich mal um gucke ich
• 32:55
  erstmal habe ich 3 Steine so ja dann habe ich ja gewonnen, dann
• 32:58
  muss ich den da reinwerfen, danach prüfe ich ob der Gegner
• 33:00
  das hat und so kann ich ja quasi.
• 33:03
  Einen richtigen Baum aufspannen, um so die richtige Entscheidung
• 33:06
  hoffentlich zu treffen. Am Ende so, das ist so.
• 33:10
  Im Prinzip zum regelbasierten Ansatz noch mal so ne Stufe
• 33:13
  drauf, bisschen komplexer. Find ich auch gut.
• 33:17
  Also entscheidungsbäume waren weiß ich gar nicht wie es
• 33:20
  mittlerweile ist, aber früher auf jeden Fall auch in Spielen
• 33:23
  sehr beliebt als künstliche Intelligenz für Bots.
• 33:27
  Das ging glaube ich, auch bei so.
• 33:29
  Schach beim Schachspiel zum Beispiel ging das, Glaube ich,
• 33:32
  auch mit Entscheidungsbäumen los.
• 33:34
  Ja, genau, weil du versuchst ja den bestmöglichen Zug quasi zu
• 33:37
  ermitteln sozusagen. Genau, und da sind ja den zig
• 33:42
  Sachen rausgekommen. Dann gab es irgendwann mit Max
• 33:44
  Bäume und alle möglichen Ansätze, das ist ja dann
• 33:46
  wirklich, das sind ja dann schon komplexere Algorithmen, die man
• 33:50
  quasi implementieren könnte, um damit das Spiel zu spielen oder
• 33:53
  im Prinzip den bestmöglichen Zug zu schätzen, zu ermitteln, und
• 33:59
  da wird es dann kommen wir jetzt halt auf eine Ebene, wo es halt
• 34:01
  denn schon wirklich komplexer wird, und wer darauf Bock hat,
• 34:05
  kann das auch gerne machen und wir freuen uns auch auf super
• 34:07
  kreative Lösungen, aber sagen wir mal, ich würde jetzt hier
• 34:11
  mal so ein Strich ziehen erstmal.
• 34:13
  Gedanklich auch für dich Liebe zuhören, liebe Zuhörer,
• 34:16
  angenommen du hast wirklich keine Vorerfahrung und hast
• 34:19
  unseren Grundlagenkurs gemacht. Bis hier kommst du auf jeden
• 34:23
  Fall. Ja, also n Skript schreiben, auf
• 34:26
  jeden Fall regelbasierten Ansatz, auf jeden Fall auch.
• 34:29
  Ja, es waren ja so if Bedingungen waren ja if
• 34:31
  Konstrukte waren ja Teil des Kurses und.
• 34:35
  Damit kannst du halt auch schon ne wirklich gute KI schreiben,
• 34:37
  keine Frage. Richtig?
• 34:40
  Ja, auf jeden Fall also. Und es gibt ja immer noch die
• 34:42
  Möglichkeit, sich auszutauschen auf diversen Plattformen, ne mit
• 34:46
  uns, mit der Community und das ist ist ja quasi, soll ja auch
• 34:49
  ein bisschen. Motivieren und.
• 34:54
  Hoffentlich ist das natürlich auch für die Leute, die du
• 34:57
  gerade beschrieben hast, Tino. Soll weil dann, wenn man
• 35:02
  sozusagen neue Sachen ausprobieren muss, sozusagen an
• 35:05
  seine Grenzen kommt, dann merkt man halt auch, OK, das ist
• 35:08
  natürlich der Bereich, in dem ich jetzt auch mich
• 35:10
  weiterentwickel. Genau.
• 35:16
  Ja. Genau, ganz.
• 35:19
  Hast du noch was? Ja, ganz kurz noch, wenn man
• 35:21
  noch mal über diesen Strich, den du gerade gezogen hast, mal
• 35:23
  gedanklich n bisschen weiter rüber gehen möchte und sagen
• 35:25
  möchte, OK, wir kommen jetzt vielleicht wirklich n bisschen
• 35:27
  mehr in den Bereich KI, dass man zum Beispiel sagt, OK, so n
• 35:31
  Entscheidungsbaum ist ja natürlich, trotzdem hat n festes
• 35:34
  Reglement auf bestimmten sag ich jetzt mal Bedingungen
• 35:39
  Verhältnissen. Zuständen, die gerade da sind
• 35:43
  und theoretisch noch mal n bisschen sozusagen den den
• 35:46
  Vergleich zu ziehen. Angenommen man schreibt einen
• 35:50
  Algorithmus. Der guckt.
• 35:53
  OK, mein. Einer KI mein mein Gegner bot
• 36:00
  eröffnet oft zum Beispiel mit einem bestimmten, mit einer
• 36:04
  bestimmten Zugabfolge, die oft relativ schnell dazu führt, dass
• 36:08
  3 zum Beispiel nee und 3 Steine nebeneinander liegen.
• 36:11
  Dann könnte man ja in dem Fall schon mal sagen, okay, daraus
• 36:14
  habe ich jetzt gelernt, also dieser Algorithmus könnte jetzt
• 36:17
  sagen, daraus habe ich gelernt, die Wahrscheinlichkeit, dass das
• 36:19
  wieder eintrifft, ist sehr hoch, also setze ich meinen Stein
• 36:22
  schon mal an die Stelle, wo ich erwarte erfahrungsgemäß, dass ZB
• 36:27
  dieser Stein an dieser Stelle gesetzt wurde, um sozusagen.
• 36:31
  Den gegnerischen Bot schon mal ein bisschen aus der Reserve zu
• 36:33
  locken, das wäre auf jeden Fall schon Ansatz, der dann sozusagen
• 36:37
  adaptiv auf bestimmte Situationen eingeht.
• 36:40
  Ja, das ist ja hart im Bereich maschinelles Lernen, dass du
• 36:45
  halt sagst, okay. Ich habe, also ich trainiere
• 36:47
  quasi mein Bot, das heißt, ich spiele beispielsweise gegen ihn
• 36:53
  und er berechnet quasi den Ausgang der Spiele und.
• 36:58
  Bewertet die also im Prinzip. Er wird am Anfang wahrscheinlich
• 37:02
  sehr, sehr komische Züge machen, wo dir denkst, OK, das war jetzt
• 37:06
  nicht so clever, weil jetzt gewinn ich, du hast das nicht
• 37:08
  geblockt, mein Angriff hier sage ich mal ne dann wird er also
• 37:13
  dann wird der Algorithmus sagen wir es mal so quasi
• 37:16
  dementsprechend ja auch diesen finalen Zug bewerten und ihn
• 37:19
  nächstes mal nicht machen in dieser Situation, dann wird er
• 37:22
  halt abgestuft und so, dass andere Züge quasi höher bewertet
• 37:27
  sind um das mal hoffentlich. Bildhaft darzustellen und dann
• 37:31
  halt andere Züge ausgewählt. Und wenn ich du das jetzt über
• 37:34
  sehr viele Iterationen machst, dann wird sich halt der
• 37:37
  Rauskristallisieren, dass der Bot eine Strategie hat, womit er
• 37:41
  viele Spiele für sich entscheiden kann.
• 37:44
  Also ist halt auch wieder die Frage auch wieder Stichwort
• 37:47
  Overfitting wenn er immer gegen dich spielt und du hast so eine
• 37:50
  eigene Art zu spielen, dann wird er irgendwann gegen dich perfekt
• 37:53
  spielen, aber vielleicht gegen andere nicht mehr, das ist halt
• 37:56
  dann auch wieder ein ganz anderes Thema, aber.
• 37:59
  Interessant an diesen Ansätzen ist halt dieser dieser
• 38:01
  Trainingsfaktor, also dass du so Trainingsdaten hast.
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  Also zum Beispiel du bist sein, sein Sparringpartner sozusagen
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  ne und spielst halt gegen ihn und schickst ihn dann ins
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  Turnier und sagst so und jetzt. Bot Schlag sie alle.
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  Das genau, und da sind halt auch ganz coole Ansätze, da gibt es
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  ja auch sehr, sehr verschiedene. Ich finde auch so evolutionäre
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  Algorithmen interessant, können wir ganz kurz mal anschneiden,
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  das. Im Prinzip ein ähnlicher Ansatz,
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  dass du sagst, du hast Heuristiken und du du Simulierst
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  oder imitierst du die diese Evolution der Natur sozusagen
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  also wie der Mensch sich ja auch angepasst hat an seine Umgebung
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  und optimiert hat dahingehen würde, denn der bot auch
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  versuchen sich seinen Gegebenheiten anzupassen und
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  stellt sich halt quasi nach jedem Spiel die Frage er war das
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  jetzt irgendwie cool was ich gemacht habe oder war das eher
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  nicht so cool? Und dann adaptierte sich halt
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  auch darauf. Das ist halt auch ganz, ganz
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  cooler Ansatz. Also da gibt.
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  Es auch Tausende gefühlt. Halt genau.
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  Ich wollte gerade sagen, es gibt auf jeden Fall super viel, was
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  man machen kann, was man aber natürlich nicht machen muss.
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  Wichtig ist natürlich, und das steht hier auf jeden Fall im
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  Vordergrund. Dass man einfach also auch du,
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  liebe Zuhörerin, lieber Zuhörer, wenn du dir sagst, ich möchte da
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  gerne mitmachen und ich weiß noch nicht, ob ich so weit bin
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  oder nicht. Wir sagen, du bist so weit, wir
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  sagen, mach einfach mit und guck, wie weit du kommst.
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  Tausch dich mit uns, Tausch dich mit der Community aus und
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  Versuch dein Bot für dieses Spiel zu schreiben und mach beim
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  Wettbewerb mit. Du kannst nur Erfahrungen
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  dadurch sammeln und das ist auch sehr wertvoll.
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  Genau. Und alle anderen macht auch mit.
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  Ja, macht auch mit, indem zeigt ihr uns die besten Algorithmen,
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  die ihr drauf habt. Genau auf jeden Fall hoffen wir,
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  dass wir dann ein cooles Turnier dann live bei Twitch zeigen
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  können. Genau und in dem Sinne würde ich
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  sagen, haben wir das Ganze eigentlich ja mal ein bisschen
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  angeschnitten diskutiert, was meinst du, Tino ja.
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  Ich hoffe, wir konnten es auch gut motivieren, daran
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  teilzunehmen, weil es halt wirklich echt eine coole Sache.
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  Ist genau und wenn dich liebe, zuhören, Liebe zuhören
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  interessiert. Zum Beispiel auch im Podcast mal
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  den ein oder anderen Algorithmus, wie zum Beispiel
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  den evolutionären Algorithmus, also diese Art und Weise, wieso
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  etwas funktioniert, mal im Podcast in der Folge behandeln
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  sollen, wenn. Gesagt, wenn dich das
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  interessiert, dann schreibt uns gerne auf der Podcast Mail.
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  Die ist in den Showload Shownotes verlinkt oder auch bei
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  Instagram. Da zählen wir einfach auf euer
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  Feedback oder auf dein Feedback. Das ist auf.
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  Jeden Fall mal ne deepdive Folge machen.
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  Genau also. Alles, was euch dahingehend
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  interessiert, gebt. Feedback schreibt uns genau und
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  in dem Sinne würde ich auch sagen, das war es für diese
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  Folge einen schönen Tag noch und bis zum nächsten Mal.
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  Deine Coding Buddies gemeinsam besser.
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  Was?