Latest / The Long View / 2026-05-26 · 科技与科学|教皇 AI 通谕、Uber 4 个月烧光预算、SpaceX 22.9 亿太空军合同
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- 0:00欢迎收听The Long View,
- 0:01这是五月二十六号的科技与科学专题,
- 0:04下午版。
- 0:06科技这一面今天有三个交叉在一起的故事,
- 0:09我用一句话先把它们概括出来—梵蒂冈罗马教皇Leo第十四发布了天主教史上第一份系统性的人工智能道德通谕,
- 0:21主席台上距教皇三个座位远的位置坐着Anthropic的联合创始人Chris Olah;
- 0:27与此同时AI商业现实第一次公开裸奔—Uber总裁公开承认202620262026202620262026全年AI编程预算4个月烧光、
- 0:38效果不明,Microsoft同期大规模取消Claude Code订阅;
- 0:43模型与产品端的换手在加速—GPT5.55.55.5加Codex已经接管"默认编程助手"位置,
- 0:50xAI的Grok Build同日刷屏,
- 0:53MiniMax提前预告M3模型的新稀疏注意力架构。
- 0:58底下还有半导体、空间技术、生物医药三条平行支线。
- 1:03我们先讲教皇这件事。
- 1:06周一在梵蒂冈的发布会,是这位年轻教宗目前最重要的神学文件—也是天主教与硅谷的第一次正面接触。
- 1:16文件标题是 Magnifica Humanitas,
- 1:19拉丁文意为"宏伟的人性",英文版大约4.234.234.234.23万字,
- 1:23相当于一份硬核长论文。
- 1:26核心主张是—AI必须被"解除武装"—拉丁文是disarmed,
- 1:31教皇明确类比天主教在冷战中支持核武器裁军的立场。
- 1:37Leo写道—"关键问题压到我们良心上,
- 1:40已经无法回避—我们走向哪里?
- 1:43我们要把自己导向什么目标?
- 1:45作为一个民族和人类共同体,我们应该选什么方向?
- 1:51这里需要一段背景。
- 1:52Encyclical,l,也就是"通谕",
- 1:55是天主教教皇文件等级中第二高的,仅次于宪章 Apostolic Constitution;
- 2:02约束全球十四亿教友,但对非教徒的影响是"道德权威"层面的。
- 2:08上一次这么硬核地谈一个具体技术问题,
- 2:11是一九六三年Pope John第二十三的Pacem in Terris—那是冷战核武器对峙的高峰期。
- 2:20Leo这次用"disarm AI""的措辞、
- 2:22类比 nuclear disarmament,
- 2:24是在主动借用那份冷战通谕的传统。
- 2:27更值得读懂的是主席台座位安排。
- 2:30坐在距Leo三个座位远的位置上的,是Anthropic的联合创始人Chris Olah—一个对中文听众相对陌生的名字,
- 2:40但他在AI圈是顶级figure。
- 2:43Olah是OpenAI早期员工,二〇二一年离开后联合创办Anthropic;
- 2:50他个人在Distill这个学术站点上的可视化工作,
- 2:54开创了interpretability—也就是"AI可解释性"—这个安全子领域。
- 3:00梵蒂冈选Olah,而不是Sam Altman、
- 3:03Mark Zuckerberg或Sundar Pichai,
- 3:06与其说是选公司,不如说是选最公开做AI安全研究的那张脸。
- 3:12这是天主教对硅谷的一次主动定向—它没有去拥抱最大或最商业化的玩家,
- 3:18而是抬高一个把"安全"挂在嘴上的玩家。
- 3:23发布会上教皇专门开场感谢Olah,"以教会名义接受你的邀请,
- 3:28一起走、一起听、一起说,在AI时代为人类寻找方向"—这种几乎国宾级的礼遇是梵蒂冈数百年来对企业高管极少有过的姿态。
- 3:41硅谷的反应几乎是分裂的。
- 3:43纽约时报报道点出技术圈基本对教皇的警告嗤之以鼻,
- 3:48认为这是宗教界又一次跟不上技术速度的反应。
- 3:53纽约时报评论版一位作者批评通谕"令人失望地温和"—措辞过于温和、
- 3:58几乎没有给出具体的伦理红线。
- 4:02华尔街日报评论员则把对AI数据中心的恐慌类比为一九九〇年代对核电站、
- 4:09一八八〇年代对铁路的本能拒斥。
- 4:12教皇通谕的力量未必在条文,而在它把"AI是道德问题"这件事从硅谷的内部讨论里抢回到全球公共议题里。
- 4:23这是天主教自十五世纪面对印刷术之后,
- 4:26又一次主动介入颠覆既有政治-宗教秩序的新技术。
- 4:31接下来我们讲AI商业现实第一次公开裸奔的故事。
- 4:36今天硅谷最被传开的两条消息是这样的。
- 4:40第一,Uber总裁兼 COO Andrew Macdonald d 在Rapid Response播客上公开承认,
- 4:46公司202620262026202620262026全年的AI编程工具预算在4个月里被烧光。
- 4:53主因是公司内部用leaderboard排行榜激励员工大量使用Claude Code,
- 4:58导致token用量爆炸。
- 5:00Macdonald的原话是—"That link is not there yet"—意思是公司还没办法把这笔AI投入和真正交付给用户的功能划上等号。
- 5:12这是企业AI落地以来Fortune500500高管第一次公开质疑R O I,
- 5:17也就是投资回报率。
- 5:20要知道,Uber的 CEO Dara Khosrowshahi i 在本月早些时候的财报电话会上披露—约10%10%10%10%的Uber commit代码已经由autonomous agents也就是自主代理生成—这听起来很高,
- 5:35但COO的言外之意是:自动生成的代码量大涨,
- 5:39但用户感知的新功能并没有相应地多。
- 5:43第二,Microsoft在本月开始大规模取消Claude Code的直接订阅—既为了控成本,
- 5:49也为了内部一致性,转向自家的GitHub Copilot命令行版。
- 5:55Duolingo的CEO Luis von Ahn也在202520252025202520252025年底再次缩回"AI-first""立场。
- 6:02这两条加在一起,就是Fortune总结的"企业AI采用的复杂困境"—单token单价在下降,
- 6:10但用量在指数增长,企业token总账单仍在上行。
- 6:15这件事如果再六个月没有清晰答案,会从买方端开始反噬SaaS估值。
- 6:22继续讲编程助手赛道的换手。
- 6:25X上今天最密集的讨论集中在这里。
- 6:28OpenAI总裁Greg Brockman一天连发三条—先说GPT5.55.55.5是"独一无二的好编程模型",
- 6:37然后秀Codex在iPad上的体验,
- 6:39最后是用Codex分析Slack工作流的demo。
- 6:44AI研究者omarsar0omarsar0omarsar0omarsar0总结得最清楚—第一,
- 6:48社交媒体上的情绪在过去一周明显从"Claude Code默认"转向"Codex默认";
- 6:55第二,新发布的DeepSWE benchmark把GPT5.55.55.5排到第一名。
- 7:01我解释一句DeepSWE—这是 SWE-bench Verified d 的更难版本,
- 7:07测的是长周期、多文件的重构任务—这正是Claude Code自202520252025202520252025年底以来的优势区。
- 7:16一旦在这个benchmark上失守,
- 7:18意味着真正高难度的工程任务也开始倒向OpenAI。
- 7:23差不多同一天xAI发布了一个叫Grok Build的产品—一个对标Cursor的命令行式AI编程界面。
- 7:32多个独立开发者,包括Ruby on Rails创始人D H H,
- 7:37表态说体验已经能和Claude平起平坐。
- 7:41Grok Build之所以能这么快上线,
- 7:43关键背景是xAI在202520252025202520252025年底拿到了Cursor的一份匿名化使用轨迹数据授权—省下了几个月构建内部评估集的时间。
- 7:55第三家是Anthropic。
- 7:57它今天在自家工程博客上发了一篇关于AI agent沙盒化的文章—明确把自己的差异化卖点从"模型最聪明"转移到"模型最安全可控"。
- 8:12同一天,独立研究者把Anthropic即将发布的Claude Mythos跑了Erdős数学难题第9090号—这是Hungarian数学家Paul Erdős留下的大约600600道悬赏未解难题之一。
- 8:26Mythos不仅解出了,而且没有重复OpenAI此前发表的解法路径,
- 8:31而是给出了一个数学家本人评价为"更干净、
- 8:34没有分析复杂度"的新证明。
- 8:37这是frontier model第一次被观察到"找到比文献更优的新证明",
- 8:42意味着它不只是检索-改写。
- 8:45Anthropic、OpenAI、Google三家的卡位现在很清楚—OpenAI走的是"Ship the coder",
- 8:52",把编程工作当成第一战场;
- 8:55Google DeepMind走的是是"Ship the researcher"—最近9个Erdős题被DeepMind的Nexus模型解掉就是这条线;
- 9:04Anthropic在两者中间—既做安全护城河,
- 9:07又用Mythos数学和sandboxing工具集向研究和企业两端铺路。
- 9:14中国侧的进展同样值得提一句。
- 9:17MiniMax周二预告M3模型会回到稀疏注意力架构,
- 9:21benchmark显示百万token上下文下prefill速度提升9.79.79.7倍、
- 9:26decoding速度提升15.615.615.615.6倍。
- 9:30背景是—在1M token这种长度下,
- 9:33传统full attention的成本是N平方级—10到1515倍速度提升,
- 9:38就是从"做不动"到"能做"的临界跨越。
- 9:42这意味着百万token的代码库通读、
- 9:44文档库QA、长记忆agent这种场景,
- 9:48会率先在中国开源模型上跑通。
- 9:51OpenRouter今天也拿到了Alphabet旗下CapitalG领投的1.131.131.131.13亿美元C轮,
- 9:58估值1313亿美元,刚好翻倍。
- 10:01OpenRouter是多模型路由市场,
- 10:04CEO Alex Atallah把自己比作"AI模型界的Stripe"。
- 10:09这是模型路由层成为独立赛道的最响信号—和今天Uber烧光AI预算是同一逻辑:企业客户端不想被任何一家模型公司锁死、
- 10:21又被token账单逼着精挑细选,路由层就有了独立的价值。
- 10:27讲完编程助手,我们看一下空间与能源。
- 10:31N A S A周二上线了月球基地项目的官方网站,
- 10:35目标是200200亿美元、长期驻留人形基地。
- 10:40Elon Musk在X上配音—"Time to build major base on the Moon",
- 10:45",并阐述了SpaceX的"prime directive"—意识的长期未来要在地球和外星都自我增长。
- 10:54更关键的是同一天,SpaceX拿到了美国太空军22.922.922.922.922.9亿美元合同,
- 11:00用于建设军用轨道数据网络—也就是用光学卫星间链路在卫星之间传输I S R也就是情报、
- 11:10监视、侦察数据、不必经过地面站。
- 11:13这件事在战略上是什么意思?
- 11:16传统上I S R数据要走地面站,给对手提供了已知的截获点,
- 11:22延迟也是10秒级;
- 11:25卫星间光链路让一个完全在轨道上的网络可以做指挥控制—和Starlink民用网络的架构是同一回事。
- 11:33这意味着美国把太空I S R的核心承包权进一步集中到SpaceX一家身上。
- 11:41Fortune同步还有一条新闻—美国能源部计划把冷战遗留的武器级钚—也就是plutonium—给私营核能初创公司做燃料。
- 11:52这既解决了几十年悬而未决的"如何处置武器级Pu"难题,
- 11:58也解决新一代反应堆—Gen4、SMR也就是小型模块化反应堆、
- 12:05TerraPower那种fast-spectrum反应堆—的燃料短缺。
- 12:09批评者担心扩散与安全。
- 12:13把今天的两条消息合起来读—美国把战略级原材料、
- 12:17武器级核燃料,和战略级基础设施、轨道数据层,
- 12:21同步交给了NewSpace和NewNuclear这两条startup赛道。
- 12:26这是一种结构性的产业政策选择。
- 12:30最后讲一下生物医药+半导体一线。
- 12:33Eli Lilly出手4040亿美元收购3家疫苗早期公司—西雅图的Curevo做带状疱疹疫苗,
- 12:40瑞士的LimmaTech做葡萄球菌疫苗,
- 12:44Vaccine Company做Epstein-Barr病毒疫苗。
- 12:47三家都没有上市产品。
- 12:50Eli Lilly在202520252025202520252025秋成为全球第一家市值破万亿美元的医药公司,
- 12:56靠的是Mounjaro和Zepbound减肥药。
- 12:59这次它一口气把传染病这条之前丢掉的赛道补回来。
- 13:04最值得关注的是Epstein-Barr疫苗—已经有强证据关联到多发性硬化症,
- 13:11疫苗一旦成功,影响远超传染病本身。
- 13:15半导体一线,SemiAnalysis团队今天发了一篇800800V D C数据中心电源革命的深度第1部分,
- 13:23核心论点是—G P U机柜功率密度已经突破每机柜100100千瓦,
- 13:29传统480480480480伏三相交流配电不再经济,
- 13:33未来数据中心要切到800800伏直流。
- 13:36底层物理决定经济—AI算力堆叠的尽头是电网末端工程。
- 13:42MIT Technology Review w 今天还有一篇会被反复引用的文章—对AI失业末日论的现实检验。
- 13:50作者David Rotman用B L S美国劳工统计局数据指出—AI高暴露职业的失业率反而低于低暴露职业;
- 13:59没有大规模的人群从受AI威胁岗位向手工劳动岗位迁移。
- 14:05被特朗普解雇的前B L S局长Erika McEntarfer—现Stanford经济政策研究所fellow—的原话是—"现在数据告诉我们,
- 14:14颠覆还没到,我们还有时间规划。
- 14:17"美国人口普查局的另一组数据显示—只有五分之一的美国企业在任何业务功能中真正用了AI。
- 14:26这条与旧金山联储2月生成式AI使用调查的数据合起来读:表层渗透高,
- 14:3368%68%68%68%68%68%的行业用过;
- 14:35但深度低,仅2.2%2.2%2.2%2.2%2.2%2.2%工时被替代。
- 14:39好,今天科技与科学这一期里最值得记住的三件事:第一,
- 14:44教皇Leo的 Magnifica Humanitas s 把AI道德问题第一次正式抬到了天主教神学的高度,
- 14:52主席台座位安排告诉我们梵蒂冈把Anthropic当成沟通窗口;
- 14:57第二,Uber4个月烧光AI预算,加Microsoft砍Claude Code,
- 15:02AI商业R O I危机第一次被Fortune500500高管公开承认;
- 15:07第三,美国把武器级核燃料和军用轨道层的承包权同步交给了NewNuclear和SpaceX,
- 15:17战略原材料和基础设施都在向创业公司集中。
- 15:21我们下一期接着聊商业与投资。
- 15:24今天最值得听的一条是—Goldman Sachs把SaaSPocalypse做实,
- 15:29对冲基金把软件仓位减到201920192019201920192019年以来最低、
- 15:34转头加仓半导体。
- 15:36一会儿见。