
Por que não vale a pena investir em toda novidade de IA
Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chegam ao mercado em ciclos cada vez mais curtos. No ambiente corporativo, cada adoção precisa combinar valor para o caso de uso, custo, desempenho, segurança e governança.
Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Thiago Dutra, R&D Executive Director da MATH, explica como a empresa filtra o ruído do mercado e decide quais capacidades devem entrar em produtos, plataformas e operações de missão crítica.
“A tecnologia é meio.”
A conversa aborda arquitetura multimodelo, critérios para trocar modelos, custo por token…
The skinny
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