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Azure Event Hubs spiegato: streaming di dati in tempo reale con partizioni, consumer group e Kafka (Doppiaggio IA)
Mille sensori, mille dati al secondo e un job batch notturno che fornisce informazioni sempre vecchie di un giorno. Questo episodio mostra come Azure Event Hubs gestisce enormi flussi di eventi e li distribuisce in tempo reale a più sistemi.Cosa scoprirai:Perché Event Hubs non è né una coda né un database, ma un flusso di dati per milioni di eventi al secondo, compatibile con KafkaPartizioni (da 2 a 32, con ordine garantito per partizione), consumer group e unità di velocità effettiva da 1 MB/s in ingresso e 2 MB/s in uscitaProducer, consumer con modello pull, offset e checkpoint in Blob…
The skinny
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