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#328 - Computação quântica: o que muda para as empresas · Os Agilistas

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A computação quântica certamente vai caindo no nosso dia a dia,
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tá? Samuel?
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Eu trouxe esses exemplos porque eles provavelmente serão os
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primeiros exemplos que vão ser visíveis aí na nossa sociedade,
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já que para poder resolver esses problemas, né, você vai ter que
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ter um investimento enorme. Então são empresas grandes,
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empresas de energia elétrica, de medicina, que vão ter acesso a
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essas tecnologias em primeiro plano.
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Porém, quando essas tecnologias se tornar um pouco mais barata e
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mais acessível ao público, assim como a inteligência artificial,
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ela vai ser indispensável para o nosso dia a dia.
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Bom dia, boa tarde, boa noite. Começamos mais um episódio dos
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agilistas, o podcast que é o seu radar de inovação, negócios e
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tecnologia. Eu sou a Marcela e nesse
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episódio a gente vai conversar sobre 2 próximas ondas
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tecnológicas, computação quântica e éed computing, no
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intuito de nos informar, é claro, né?
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Assim, e tentar se preparar um pouquinho para essa disrupção
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que está está chegando aí, né? Compondo a bancada comigo hoje,
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um dos nossos especialistas aqui na DTI, Pedro Dantas.
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Rede de segurança tudo bem e. Aí, Marcela, tudo bem?
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E aí, pessoal, sou eu, Dantas, Caio de volta outra vez para
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poder falar um pouquinho sobre esse assunto tão misterioso e
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tão inovador, né? Legal você, você.
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Sempre volta para falar de coisa complicada.
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Ah, eu sinto que eu sou o arauto do apocalipse aqui, né?
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Sempre que eu apareço é para dar alguma grande uma notícia, uma
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transformação inédita no mundo. Para bugar a nossa cabeça, né?
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E para dividir esse episódio comigo, Samuel?
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Presença constante tudo bem, Samuel?
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Tudo bem, Marcela? Muito bom conversar com o
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Dantas, porque ele sempre fala umas coisa meio diferente aí,
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então. Estamos aqui para isso.
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Vamos embora enquanto o mercado global se esforça para integrar
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e dominar a inteligência. Artificial as próximas
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tecnologias disruptivas já estão em desenvolvimento.
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A computação quântica promete um poder de processamento
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exponencialmente maior, capaz de resolver problemas hoje
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insolúveis, enquanto Ed computing descentraliza o
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processamento. Levando o para mais perto da
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fonte de dados e assim, habilitando aplicações em tempo
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real com latência mínima, né? Pra gente, compreender esse
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potencial e o cronograma dessas tecnologias não é um exercício
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de futurologia, não é uma necessidade estratégica para
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garantir a perenidade e a competitividade dos negócios,
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né? Assim, esteja você por dentro ou
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por fora, a tecnologia vem e não tem o que fazer não, viu?
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Gente? Tem que ficar esperto e
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acompanhar um pouquinho sobre, por mais que pareça uma coisa um
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pouco mais distante, né? Então.
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Estão começando do básico. Pedro explica pra gente um
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pouquinho que que é computação quântica assim, na medida do
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possível, para o pessoal de negócio, né esse?
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É só o básico, né? É e de que maneira que ela
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promete impactar as nossas vidas?
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Então vamos lá, como você comentou, né?
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É necessário a gente falar já, começar a falar agora, porque há
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5 anos atrás, quem já estava estudando inteligência
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artificial? Saiu na frente de beber Água
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Limpa. Então hoje a gente já fala sobre
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computação quântica, apesar de não ter um contato tão próximo,
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mas quem sabe daqui 5 anos a gente não vai estar bebendo essa
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Água Limpa também, né? Computação quântica ela é um
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novo modelo de se fazer cálculos, é modelo de computar,
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processar informações que elas se diferenciam um pouquinho da
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computação clássica, que é a computação que a gente tem hoje.
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Hoje a computação clássica, ela trabalha em cima de binários.
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Por mais que você não seja da parte técnica, você
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provavelmente já escutou falar sobre isso o zeros e uns.
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A computação quântica. Ela traz um novo modelo de se
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processar esse tipo de informação.
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Apesar de ainda termos referências de zeros e uns, ela
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consegue alcançar estados de superposição, onde você tem
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números entre zeros e uns e às vezes, os 2 ao mesmo tempo.
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Eu sei que é um pouco confuso, tá?
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Mas se me permite aqui eu vou citar um cientista, um newborn,
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um dos maiores cientistas da computação quântica, que ele diz
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o seguinte, olha. Se você entendeu, se você acha
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que entendeu computação quântica, porque na verdade você
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não entendeu nada, boba, então se ele está falando isso, né,
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quem sou eu para discordar? Então, a computação quântica,
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ela é uma computação que, diferente da computação
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clássica, ela tem uma enorme capacidade de paralelismo e
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talvez esse seja o maior ganho de todos.
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Enquanto computação clássica, por mais que a gente tenha
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otimização de processos multi freding, né?
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E outras coisas que os engenheiros de software vão
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reconhecer, a gente sempre tem uma ordem cronológica na
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resolução dos problemas e para resolver muitos problemas de uma
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vez ou problemas que tenham muitas possibilidades.
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A gente precisa aumentar o nosso hardware.
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A gente precisa escalar em questão de 11.
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Computador muito grande não é um servidor muito potente.
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Enquanto a computação quântica ela tenta solucionar por esse
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lado, ela é capaz de resolver muitas possibilidades de uma vez
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só, por assim dizer. Ô, Dantas, você explicando eu
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ainda pra mim ainda fica muito conceito, muito etéreo.
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Ainda assim, Ah, a gente tem o binário agora é um negócio que
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está entre 1 e outro ali que não tem.
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Nesse não é nem zero nenhum, né? Mas eu queria tentar.
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Talvez, se você tiver um exemplo um pouco mais prático do que que
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isso significa, porque, por exemplo, você falou assim, Ah,
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de paralelismo que a gente vai conseguir ter uma capacidade de
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processamento muito maior, mas assim, se conseguisse dar um
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exemplo um pouco mais prático de como dar computação quântica.
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Vamos para o menor exemplo possível, então.
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Talvez vocês já tenham escutado falar sobre o gato de shoringer,
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o gato mais famoso do mundo? Provavelmente.
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Então, shoringer é um dos cientistas que trabalham dentro
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da área quântica, e ele fez uma proposta, uma analogia em que
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ele diz o seguinte, olha, eu tenho uma caixa fechada com um
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gato lá dentro. Dentro dessa caixa é um gato que
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eu coloquei e tem uma ração com veneno.
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Pode ser que o gato tenha comido ela e tenha morrido, e pode ser
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que o gato não tenha comido e esteja vivo e passando bem, né?
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Vamos torcer pelo gatinho antes de abrir a caixa.
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Eu tenho que dizer se o gato está vivo ou morto.
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Ele tem essas 2 condições e pro shoring.
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Ele resolveu isso dizendo, olha, eu vou considerar ambos os
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estados, ele está vivo e morto, e dessa forma eu vou continuar
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os meus experimentos com ambos os estados na minha mão.
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Por isso que a gente fala sobre paralelismo não significa que eu
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estou fazendo 2 coisas distintas ao mesmo tempo, eu estou fazendo
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ambas no mesmo lugar ao mesmo tempo.
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Não são 22 linhas temporais onde eu escolho uma, depois eu
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escolho a outra. Ambos estão em superposição.
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E na questão prática, o que que isso significa pra gente hoje em
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dia? Quando a gente vai desenvolver
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uma nova molécula medicinal, por exemplo, ela tem bilhões de
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combinações possíveis. Moléculas da medicina, elas.
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Costumam possuir cadeias complexas, e eu estou falando
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isso. Eu fiz química na UFMG, tá,
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pessoal? Então eu não estou aqui só como
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Cyber segurança, eu tenho um backgroundzinho no assunto
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também. Então essas moléculas, elas são
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muito grandes, são de cadeias extensas e possuem uma interação
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muito difícil de se calcular. Existe um ramo chamado
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bioinformática, onde ele tenta prever o comportamento dessas
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moléculas por meio de processamento computacional.
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Então ele desenha algumas dessas moléculas e gera os experimentos
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no computador e deixa o computador processando.
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Porém, como são bilhões de interações, bilhões de
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possibilidades, é difícil para o computador clássico, sem tanto
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poder de paralelismo, processar todas elas e saber qual molécula
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vai ser eficaz pra gente. Então, a computação quântica, um
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dos exemplos práticos dela é essa, ela tem a capacidade de
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processar várias moléculas simultânea, por assim dizer.
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E no final do resultado, ela pode te apontar aquela que mais
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excedeu ali dentro do gráfico que foi mais eficiente para a
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nossa condição. É quase que.
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Se você, por exemplo, assim, numa computação tradicional,
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você vai escolher um caminho e vai testar, testar, testar.
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E pode ser que você vai errado. Aí você vai ter que voltar e
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começar. E a quântica?
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Você dispara os testes simultaneamente.
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Exatamente. Então a sua probabilidade de
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encontrar resultado mais rápido é maior.
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Isso, no geral, a gente fala que ela tem um a maioria dos
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algoritmos. A gente alcança uma otimização
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quadrática, né? Então, né, na computação
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clássica. A gente fala o que é o
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brutforce, né? A gente vai tentar todos, vai
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tentar tentar tentar, tentar até 1 hora.
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Isso da série você vai conseguir.
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Na computação quântica, a gente reduz esse número de tentativas
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porque nós estamos tentando vários ao mesmo tempo.
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Então eu não preciso de tentar todos, eu só preciso de tentar
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vários ao mesmo tempo, até achar um que dá certo.
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Só que isso demanda um computador.
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Sem dúvida alguma. E aí a gente entra numa
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tecnologia que ainda é muito efêmera.
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Ainda é muito difícil de se estabilizar conforme o tempo
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passa. As pesquisas em relação à
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computação quântica, elas avançam muito.
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O que era 10 anos atrás e o que é hoje.
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São 2 mundos completamente distintos.
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Tanto que agora até teve o mahorana one, né?
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Que a Microsoft lançou um chip. Relativamente estável, né?
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De de cubits topológicos. Onde a gente vai poder utilizar,
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né? Bom, eu espero que algum dia a
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gente possa utilizar, né? Deve custar uma Fortuna hoje.
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No seu entendimento, assim, quais são as previsões mais
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otimistas e mais pessimistas com relação a essa tecnologia?
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Está disponível mesmo? Então, hoje, a computação
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quântica, ela é o próximo projeto Manhattan?
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Sem dúvida, o projeto Manhattan foi o projeto que os Estados
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Unidos criou. Uma cidade secreta, né?
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Com os cientistas ali da década de de 30 para poder criar.
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Bomba atômica, né? Liderados pelo oppenheimer, como
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muitos de vocês devem ter visto o filme fantástico e o próximo
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grande computador de kubits, ele é o próximo projeto Manhattan,
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porque a primeira entidade que conseguir alcançar um poder
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computacional extremo, ela vai dominar a internet, então ela
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consegue quebrar as captografias, ela vai conseguir
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quebrar captografias de estados rivais, né?
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Criptografia geral da população ter acesso a dados que não
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deveria e por aí vai. Então é OA grande disputa da
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informação. Hoje é isso, talvez essa seja
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uma previsão mais pessimista, né?
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É provável que, enquanto a gente esteja conversando, muitos
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desses cientistas já estejam nesse novo projeto Manhattan
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tentando alcançar esse computador estável para entregar
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para o governo. E aí, bom, o governo faz o que
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ele bem entender, né? Como já vimos na história, em
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relação às previsões mais otimistas é que nós vamos ter,
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daqui 10 anos, 15 anos, talvez computadores quânticos que sejam
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adaptáveis ao público na computação clássica.
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Quando ela surgiu, nós tínhamos OA unidade de processamento
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central. Né, que é a CPU.
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Pouco tempo depois se popularizou a unidade de
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processamento gráfica, que é a GPU, só que a processamento
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gráfico. Ele não substituiu o
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processamento clássico, né? O processamento da CPU.
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Por isso que hoje grande parte dos computadores, eles possuem
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uma CPU, mais uma GPU. E Eu Acredito que é isso que vai
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acontecer com a computação quântica.
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Ela vai ser um componente novo, integrado ao seu computador, que
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vai servir para o seu sistema operacional realizar cálculos de
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paralelismo. Então você vai ter dentro do
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computador. Uma CPU, uma GPUE, talvez uma
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QPU, que seria o quanto um processo reunity, né?
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É onde o seu próprio sistema profissional vai saber o quando
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direcionar para um, quando direcionar para outro, assim
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como ele já faz hoje com ACPUE com AGPU.
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Num primeiro momento, quando você fala assim da computação
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quântica, que é a sensibilidade que ela pode trazer, me dá um
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pouco de medo assim, do tipo assim, alguém vai ter poder
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demais e vai poder mexer, né? Em tudo, para o bem ou para o
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mal. Mas assim também tem muita
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expectativa positiva com relação a ao advento da tecnologia, né?
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Você pode dar exemplos assim de coisas que poderiam acontecer no
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nosso mundo assim que seriam muito positivas para saúde,
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segurança pública, finanças, logística e et cetera?
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Com certeza, boa parte dos problemas que nós ainda não
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conseguimos enfrentar eles por meio da computação clássica.
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Eles derivam de análises combinatórias, são
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probabilidades demais para um computador clássico conseguir
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calcular, e aí que o computador quântico entra.
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Um dos exemplos que eu citei aqui foi o advento de novas
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moléculas, de novas medicinas, né?
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Então, a forma com que elas são calculadas provavelmente vão
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ficar muito mais fáceis quando a gente conseguir traduzir isso
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para o mundo quântico e operar dentro de um computador
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quântico. Do outro lado, a gente também
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tem problemas logísticos. Então os as pessoas que vieram
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aí da área de computação provavelmente já ouviram falar
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sobre o famoso caso do caixeiro viajante, que é o que define
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praticamente hoje grande parte do nosso modelo logístico, da
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nossa computação logística. Seja via GPS, seja frotas,
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entregas, a sincronização de semáforos dentro da cidade, né?
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Problemas de otimização de trânsito, de distribuição de
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energia elétrica em horários de pico.
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Então todos esses são problemas que eles dependem de combinações
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demais dentro da nossa cidade, né?
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Imagina quantos semáforos não estão aqui dentro e quantos
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deles não impactam um no outro? Por efeito dominó, né?
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Tudo bem que às vezes você está na ala norte da cidade, você
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está indo para a ala sul. E parece que um semáforo não
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afeta o outro, mas afeta, né? Ao longo prazo, então, a
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computação quântica, ela vem para resolver todo esse tipo de
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problema de análise combinatória, ter esses dados
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mais eficientes, energia mais bem alocada, medicinas que a
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gente não conseguia, que talvez agora a gente vai conseguir
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alcançá las. E por aí vai.
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Tem uma coisa que está me deixando meio intrigado, digamos
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assim, é que todos os exemplos que você dá é, você vai para uma
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escala muito grande, por exemplo, Ah, descobrir uma nova
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molécula e aí, né? Fazer um medicamento novo,
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trabalhar a engenharia de trânsito para ter uma cidade
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mais com uma logística ali melhor.
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Mas tudo isso é muito grande, sabe?
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Eu queria tentar, talvez descer um pouco nesse nível para a
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gente entender, tipo assim, para no nosso dia a dia, digamos
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assim. A dos nossos clientes, do que a
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gente tem ali, de verticais de trabalho, né?
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Mais próximo do nosso dia a dia mesmo, pensando como que o os
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nossos clientes, quem escutar a gente talvez está pensando ali
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no desafio da empresa deles, né? Como que a computação quântica
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vai ajudar? E talvez?
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Não, né? A computação quântica não vai
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ser para esse tipo de coisa, vai ser só para coisa muito grande.
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Não, não vai. A computação quântica certamente
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vai caindo no nosso dia a dia, tá, Samuel?
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Eu trouxe esses exemplos porque eles provavelmente serão os
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primeiros exemplos que vão ser visíveis aí na nossa sociedade.
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Cidade, já que para poder resolver esses problemas, né?
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Você vai ter que ter um investimento enorme.
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Então são empresas grandes, empresas de energia elétrica, de
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medicina, que vão ter acesso a essas tecnologias em primeiro
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plano, porém, quando essas tecnologias se tornar um pouco
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mais barata e mais acessível ao público, assim como a
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inteligência artificial. Ela vai ser indispensável para o
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nosso dia a dia. Então, há 10 anos atrás, se eu
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perguntasse para você e falar assim, Samuel, você está vendo
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essas pesquisas aí sobre inteligência artificial,
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regressão linear, né? Árvore Dark forest, né?
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E por aí vai, que que você acha que vai ter aplicabilidade nos
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negócios? Alguns mais céticos acreditavam
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que não IA ter tanto impacto, né?
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Enquanto outros já prediziam que isso IA ter um impacto grande.
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A gente só não saberia exatamente como estimar.
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Eu acho que o mesmo acontece para computação quântica, ela.
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Ela vai ter um impacto real significativo e indispensável
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para os negócios. Porque pensa só todo negócio que
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você tem, você precisa exercer otimização em cima dele,
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independente de qual área que a gente está lidando, né?
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Eu dei o exemplo da logística, energia elétrica, sincronização
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dos semáforos. Mas independente da sua empresa,
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você precisa de ter um algum tipo de otimização e às vezes a
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otimização. Ela é tão complexa que a gente
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nem sabe como imputar esses dados para poder começar a
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tratar sobre ele. E Eu Acredito que a computação
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quântica, ela vai nos ajudar com isso, não sozinha, é claro,
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muito aliada à inteligência artificial para poder saber
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traduzir esses dados e como fazer essas aplicações.
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Mas a resolução desse problema computacional eu acho que vai
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ser de um processador quântico. Então acho que essas 2 vão
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caminhar de mão dada dentro dos nossos negócios.
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Assim como a inteligência artificial hoje é indispensável,
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a computação quântica vai potencializar ela em níveis que
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a gente não consegue calcular ainda.
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Então é só pra tentar resumir aqui, quando a gente está
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falando de computação quântica. Basicamente, aí eu tô tentando,
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né? Ser simplista demais num assunto
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que é não é nada assim, mas basicamente a gente tá falando
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de capacidade de processamento. É que eu aumento muito a minha
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capacidade de processamento com isso.
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Eu tenho uma otimização muito grande ali do processo e eu
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consigo fazer muito mais coisa com no mesmo tempo, né?
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Digamos assim. Isso é claro.
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Assim, estou respondendo com o que a gente sabe hoje.
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Pode ser que daqui 5 anos a gente descubra uma forma de
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utilizar a computação quântica que a gente não tinha pensado
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ainda, né? Mas é, é isso daí mesmo.
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Agora ficou um pouco mais claro, eu acho, pelo menos para mim.
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Eu queria trazer para cá também um outro tema, que é o Ed
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computing, que é um modelo de arquitetura de TI que transfere
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o processamento e o armazenamento de dados para mais
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perto de onde os dados são gerados, reduzindo a latência.
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Um exemplo que eu vi de aplicação de aplicabilidade é,
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por exemplo, com os carros autônomos, né?
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E que você não precisa levar o processamento lá para longe para
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para devolver. Então você toma.
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Você tem uma resposta. É a uma demanda muito rápida,
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né? Me conta mais um pouquinho
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também. Assim, que tipo de
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aplicabilidade a gente está vendo com esse tipo de.
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Tecnologia com Ed compure a gente tem algo muito mais
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palpável do que com computação quântica, né?
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Como você mesmo disse, já existem carros hoje, os que
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operam baseado nesse princípio, e o Ed compure, ele vai ser
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muito mais um modelo arquitetural do que uma
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tecnologia independente. Como vai ser a computação
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quântica, né? Como um chip novo, um novo
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modelo de processamento. E o Ed computer, ele tem
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aplicações pros negócios, onde ele consegue, como você citou,
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distribuir isso e colocar o processamento mais perto de onde
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os dados são gerados. Isso significa que a gente tem
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uma necessidade de hardware diferente do que a gente tem
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hoje. Afinal, hoje, né?
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Quando você tem esses grandes data centers de processamento
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centralizados, você não precisa de adquirir o hardware deles,
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né? Ou de modificar alguma coisa,
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porque você manda os dados pra lá.
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Com o Ed computer, a gente vai ter um processamento mais
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próximo de onde os dados são gerados.
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Portanto, a gente tem uma necessidade diferente de
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hardware. Como é o caso dos carros
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autônomos, eles já foram programados e criados para terem
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a capacidade de processar esses dados.
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Aonde eles estão, né? Onde eles são necessários de
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fato. Então, desde o primeiro passo
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dessa tecnologia, ela já começa a ser gerada pensando que aquilo
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dali vai ser utilizado. A gente tem outros exemplos.
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Por exemplo, para algum cliente de mineração a barragem você
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você então pode colocar o Ed campiring lá com tudo.
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Certeza, em vez de você ter que ter um grande detacinto para
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processar esse tipo de dado, você tem a condição de
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distribuir. Em cada uma das unidades, esse
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modelo de tomada de decisão, que é um pouco do reflexo de como os
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times de tis são. Então, como diz AA Lady conoway,
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e aí, me perdoem se eu tiver pronunciado o nome errado, mas a
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Lady conoway, ela diz o seguinte, que o software, ele
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tende a refletir a organização do time.
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Então, quando a gente tem. Pequenos times bem divididos
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para construir uma aplicação é mais provável.
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Não é obrigatório, mas é mais provável que a aplicação ela
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seja distribuída em micro serviços, por exemplo, porque
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ele reflete a organização das equipes.
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E eu acho que o Ed compuining, ele vem um pouco dessa lei de
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coma. E para refletir, o que que a
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gente tem hoje, então, com os times mais descentralizados,
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mais abrigados, dentro do seu próprio contexto?
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E não tendo a necessidade de ter uma tomada de decisão central, o
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Ed compille, ele vem para poder resolver esse tipo de problema.
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Um processamento mais localizado, mais próximo das
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folhas, né? De quem realmente tem acesso aos
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dados e entende como que o contexto está sendo executado.
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Para que a gente consiga executar aquilo ali, dentro do
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próprio contexto, nesse. Contexto do Ed computing, por
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exemplo, porque hoje a gente tem aí as o as clouds, né?
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As grandes aí e que meio que a gente nem sabe onde está os data
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centers no fim das contas, né? Eles estão distribuídos aí pelo
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mundo porque tem uma questão de ser às vezes mais barato em
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algum lugar, né? Então tem toda uma estratégia aí
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das das big techs em relação a isso.
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Você acha que isso? Pode interferir uma coisa na
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outra, porque assim, se eu preciso trazer OOO data center,
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digamos assim, um pouco mais próximo de mim, então isso pode
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interferir de alguma forma nessa estratégia de de cloud que essas
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empresas, as grandes empresas. Têm, né?
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Com certeza. Eu não tenho dúvida de que,
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primeiro, essas grandes claudes vão ser as primeiras a falar
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sobre étcompure e trazer boas soluções.
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Afinal, elas já têm uma expertise em criação de hardware
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indisposição muito maior do que nós que consumimos delas.
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E eu não acho que impacta necessariamente todo.
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O planejamento financeiro delas, por assim dizer, essa os
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clientes, porque não significa que, porque isso exige que a
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gente tem que adotar no nosso projeto o Ed compure, ele vem
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para ele é 11 modelo arquitetural para resolver
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problemas específicos de alguns cenários.
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Se você ainda tem uma aplicação centralizada em que ela funciona
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bem dessa forma e que seu negócio está fluindo, não existe
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uma necessidade latente de você migrar para uma Ed compure só
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para poder ter um data center próximo de você.
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Se sua latência ela é baixa o suficiente, né?
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Você, por exemplo, né? Se você tem uma aplicação, é.
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Hebre é um site onde você tem uma latência baixa o suficiente
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a ponto de não impactar no seu negócio.
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Não existe um motivo para você transformar nada disso, então é
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de campiro. Ele é 11 bom modelo,
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arquitetural uma boa proposta de solução, mas que ela tem um
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objetivo que não é uma bala de prata.
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Não veio para resolver todos os nossos problemas de computação.
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Eu? Acho que a gente acabou assim,
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entrando num processo mais de abstração, né?
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De tecnologias possíveis. Então a gente foi lá na frente.
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Eu queria voltar um pouquinho no agora, assim, baseado no que que
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a gente está vislumbrando aí de tecnologias, né?
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Desse futuro possível, né, com, com quântica, com Ed, computing
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com e a propriamente, também assim, o que que você entende
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que é que pode ser feito e deve ser feito agora pelos líderes,
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pelas pessoas de negócio, para que a sua empresa esteja
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minimamente preparada para as mudanças que virão?
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Eu Acredito muito que a primeira coisa que tem que fazer é
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estudar e entender bem sobre o assunto do ét computing, então
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assim como eu reforço o étcomputing.
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Não veio para solucionar todos os problemas, mas quem saiu na
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frente bebe a golimpa, conforme os líderes entendem.
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O que que é esse é de computer e como ele pode ser aplicado na
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empresa. Tentar distanciar um pouco o
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hype do momento com a aplicabilidade real do seu
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negócio. É claro que existem negócios que
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com certeza vão ser impactados e podem ser muito beneficiados com
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isso. Eu acho que esse é o objetivo
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principal. Mas eu não queria só sobre essa
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tecnologia em específico, não. Como todas assim, o que que a
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gente pode fazer agora é com relação à computação quântica
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também. E até a convergência dessas
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tecnologias. Então, assim, sobre o Ed
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computing, fazer essa distinção entre o que pode ser aplicado e
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o que que não pode. Afinal, ele é muito mais
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palpável para a gente do que a computação quântica.
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Então, entender em que momento aplicar, como começar a buscar
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isso, quando trazer especialistas ou como quando
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modificar o seu negócio. É um ponto que vai te colocar na
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frente dos demais competidores, com toda certeza.
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E já em relação à computação quântica, e aí eu vou puxar um
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pouco para o meu lado aqui, talvez a primeira coisa que nós
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temos que fazer é pensar na cibersegurança, porque essa
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ameaça mais latente, que existe ameaça que existe hoje.
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Então, como como eu disse no episódio do entre chaves, quem
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não escutou, se quiser ir lá e ter um papo um pouco mais
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técnico sobre computação quântica, existe um processo que
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está acontecendo hoje no mundo que chamado Harvard sinal de syf
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lauer, né? Então é colher agora para
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decifrar depois. Os seus dados que estão
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transitando na internet agora, né?
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Como a gente está conversando aqui, você está estudando no
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Spotify, no YouTube, acessando um site.
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Eles já estão sendo coletados por atacantes virtuais para que,
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quando eles tenham acesso à computação quântica, eles
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consigam decifrar isso. Então, o problema que nós
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estamos enfrentando agora é um problema de cibersegurança e
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talvez o que os líderes precisam de se atentar é como adaptar o
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seu negócio à era pós quântica. Que ele chama de kil day, né?
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O momento que alguém conseguiu um computador forte o suficiente
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para quebrar todas essas criptografias e dominar a
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internet, por assim dizer. Então adaptar aos modelos pós
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quantum cryptografe, né? Então criptografias que elas já
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foram pensadas matematicamente resilientes a essa potência
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quântica. Talvez seja o primeiro passo.
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É claro que isso não acontece hoje.
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Isso não é simples, isso depende de uma transformação do mundo
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inteiro. Porque afinal, não adianta eu
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mudar o meu modelo criptográfico, mas eu estou
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comunicando com você que ainda não mudou, né?
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E a gente vai ter uma Barreira aqui e nem um não vai conseguir
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conversar com o outro, mas já se atentará quando fazer isso.
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A como que vai impactar essa mudança?
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Quais são as bibliotecas, arquivos framework, criptografia
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que vocês usam? Ter esses cenários muito bem
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mapeados para quando chegar a hora, a migração ser muito mais
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simples e muito mais rápida. Então, acho que um mapeamento
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bem executado da parte da cibersegurança é o primeiro
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passo para a gente poder estar pronto para essa migração.
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Então, você que está de olho na área de cibersegurança, você tem
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futuro garantido. Aparentemente assim espero.
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Uma dúvida que eu fico, Dantas, é o seguinte, tem muita coisa
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nova que fica rolando, né? E o hype do momento é, e a no
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fim das contas, e é esses, essas questões, vou colocar assim,
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essas tecnologias de computação quântica.
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Aí eu vou até falar um pouco mais.
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Computação quântica porque eu acho que o Edge computing é algo
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mais relacionado talvez a uma estratégia de é de mercado de
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negócio, né? Mas em computação quântica, Oo,
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qual você acha? Isso está longe ou perto, no
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sentido tipo assim, será que a gente precisa?
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As lideranças, né OCIOSCTOS que escutam a gente.
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Você acha que eles precisam se preocupar com isso agora?
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Sim, Eu Acredito que eles precisam se preocupar com isso
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agora. Não necessariamente que eles
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precisam de tomar alguma ação agora, mas é importante você já
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se preocupar para você entender. Por exemplo, olha, eu vou ter
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que migrar uma criptografia. O que que isso significa para o
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meu negócio? O que que significa migrar essa
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criptografia? Qual que é o modelo matemático
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que estava antes e que estava depois?
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Então, essas são informações que a gente já tem disponível hoje,
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que a gente já pode tomar a partida delas, que a gente já
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pode analisar para como implementar isso dentro do nosso
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sistema. Agora, se a gente precisa
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implementar alguma coisa hoje ou pode esperar mais um pouquinho.
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Aí não, eu concordo com você, tá, Samuel?
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Eu acho que a gente pode esperar mais um pouquinho, mas ter isso,
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uma piada e bem planejado vai facilitar demais no momento que
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acontecer essa necessidade de implementação, porque como eu
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disse eu aqui realmente Eu Acredito, né?
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Não só eu, vários, é um, é um consenso da comunidade
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científica e de principalmente dos físicos brasileiros que
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estudam computação quântica lá no ITA, um beijo castanha,
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alguém aí me ouvindo que a computação quântica ela é o
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próximo projeto Manhattan. Pode ser que demore 10 anos para
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algum governo alcançar essa, esse kil day, esse grande poder
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computacional. Mas pode ser que aconteça na
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semana que vem, né? Eu não acredito que vai
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acontecer em pelo menos uns 5 anos, mas quem sabe, né?
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Creio que segmentos de mercado que que já já tem um Gold
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marketing mais rápido, esse é tipo o segmento financeiro deve
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estar realmente já com uma estrutura pensando nisso e
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segurando isso, né? Com toda certeza e tem que
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estar. Tem que estar.
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Eu acho que a gente está chegando ao fim, né?
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Do episódio. Foi bem esclarecedor.
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Gostei. Vou pensar um pouco mais sobre
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Dantas, como de praxe. A gente sempre pede.
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Uma indicação de algum conteúdo que você acha que pode gerar
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valor mesmo para os nossos ouvintes, que é deixar uma
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palhinha, além do episódio do entrechaves?
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Além do episódio do entrechaves que eu recomendo que vocês.
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Que é um episódio mais técnico que vale é reforçar, né?
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Assim? Mas é bem legal para dar uma
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bugada geral no seu cérebro. É lá a gente conversa um
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pouquinho mais a fundo sobre computação quântica, como que
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ela funciona, como que é O Mecanismo da matemática por
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detrás. Então acho que é uma boa
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recomendação, sim, vale como complemento desse episódio.
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Mas também deixo outras 2 recomendações para quem está
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entrando nesse mundo, quer entender um pouquinho mais sobre
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umas essa ciência tão estranha e tão abstrata que é a computação
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quântica? Entender como que isso pode ser
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aplicável. Aos negócios e ao dia a dia, eu
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deixo a recomendação quantum computing for everyone, do Chris
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benhats. Pra everyone mesmo.
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É bom assim para quem já tem um pezinho pelo menos uma tendência
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e quer entender um pouco mais. Pessoa de humanas, vai?
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Sofrer vai sofrer um pouco. Então se você tem aí um alguém
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na sua, na sua empresa, que já é um pouco mais respectivo, né,
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que é um early adopser do assunto, compra lá o livro,
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presenteia ele de Natal. Aproveita aí que desenho para tá
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chegando, né? E no geral?
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Qual se uma recomendação assim pra um entender como a ciência
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pode ser aplicada no seu dia a dia?
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Não apenas a computação quântica, mas acho que
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especialmente a computação quântica, que a gente trouxe
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aqui um livro de coração que é AO mundo habitado por demônios,
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do Carl Sagan. Apesar do título um tanto quanto
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impactante, eu garanto para vocês que Oo livro se trata
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apenas sobre ciência. OK, então é livro que trata
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sobre aplicações da ciência no dia a dia.
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Como entender o que que é ciência?
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E como a gente tem uma ideia de ciência, isso é tão distante,
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né? Do nosso dia a dia do mundo, os
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negócios, né? O pessoal que fica de jaleco lá
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no laboratório, e acho que o Carl seg.
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Nesse livro, ele trata um pouco sobre isso, sobre a compreensão
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de ciência de forma geral e como que a gente pode aplicar ela no
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nosso dia a dia. Legal obrigada, Dantas, foi
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ótima a conversa. Obrigado, eu foi um prazer
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enorme estar aqui, uma honra grande.
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Obrigada, Samuel, pela companhia.
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Valeu, Marcelo, obrigado, viu, Dan?
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Agradeço a todos os ouvintes, né?
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Que chegaram até aqui com a gente e obrigada pela companhia
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também. Não deixem de nos avaliar.
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Lá na sua plataforma de streaming preferida, a gente
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também tem outros conteúdos, né? Assim, então assina a nossa
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newsletter, acompanha a gente no LinkedIn, a gente tem canal no
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WhatsApp também. E é isso até o próximo episódio,
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pessoal, valeu.