Gradient Descent einfach erklärt: Das Gradientenabstiegsverfahren im Machine Learning

KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten · Oct 22, 2026 · 6m

Gradient Descent ist zweifelsohne einer der wichtigsten Algorithmen im Machine Learning. Dank ihm kann ein Modell lernen.

Stellt euch folgendes Szenario vor: Ich setze euch mit verbundenen Augen irgendwo auf einem Berg ab und sage: Findet zurück zum Auto, das im Tal steht. Genau das macht ein Machine-Learning-Modell beim Training.

In dieser Folge erkläre ich ohne Formeln, wie Modelle ihre Parameter tatsächlich anpassen, was ein Gradient ist und wie der Algorithmus funktioniert.

Wir schauen uns auch die Schwächen des Verfahrens an: lokale Minima, die Lernrate als sog. Hyperparameter und dass…