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Leitplanken für KI bremsen nicht, sie fokussieren – mit Valerie S., L’Oréal · MY DATA IS BETTER THAN YOURS

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  Speaker 0: In der heutigen Folge sprechen wir über die unterschiedlichen Themen und zwar vor allem über den Schachzug, worum L'Oréal eigentlich schon vor fünf Jahren angefangen hat sich mit dem Thema KI zu beschäftigen.
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  Speaker 0: Und welche Mehrwerten da durch entstehen?
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  Speaker 0: Seid gespannt!
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  Speaker 1: Neue Folgen jeden Freitag.
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  Speaker 1: in dieser digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor, der über Erfolg- und Misserfolg entscheidet – Daten.
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  Speaker 1: Doch nur die wenigsten wissen sie für sich zu nutzen.
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  Speaker 1: Wer seine Kunden verstehen will, um ihnen das bieten zu können was sie brauchen kommt um ein professionelles Datenmanagement nicht herum.
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  Speaker 1: Jonas Rascheli interviewt andere Experten aus den Data Bereichen und zeigt Schritt für Schritt wie genau das funktioniert.
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  Speaker 0: Mir gegenüber sitzt Valarie Schiek.
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  Speaker 0: Sie ist Chief Digital Officerin bei L'Oréal und zwar für die sparte Konsumgüter Und es ganz spannende ist warum ich mit L'Oréal-Spreche beziehungsweise mit Valerie, ist das Thema dass KI bei L'oreal schon unwog war oder besprochen wurde als JetGBT noch gar nicht in aller Munde war und von daher eine sehr spannende Folge die wir jetzt eintauchen.
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  Speaker 0: Hi!
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  Speaker 1: Hi, freu mich hier zu sein.
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  Speaker 0: Stell dich doch nur mal kurz vor wer du bist was du machst habe ich ja gerade gesagt.
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  Speaker 0: aber vor allem hol einfach nochmal ein bisschen aus was dich so ein bisschen oder nicht bisschen sondern was dich qualifiziert Chief Ditchell Officerin zu sein.
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  Speaker 0: Wir haben ja beide den gleichen Titel, aber im Vorgespräch haben wir herausgefunden.
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  Speaker 0: Wir haben doch ein bisschen unterschiedliche Wertegänge und vielleicht unterschiedliche Blickwinkel auf das Thema.
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  Speaker 1: Ja, sehr gerne.
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  Speaker 1: Also ich komme tatsächlich zu der Chief Digital Officer Position aus dem Marketing.
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  Speaker 1: also ich bin ein digitales Marketing Profil.
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  Speaker 1: Ich bin damals tatsächlich bei Anheuser Busch eingestiegen in der Biobranche Im Marketing.
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  Speaker 1: für mich war das auch immer klar.
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  Speaker 1: mein Vater war im Marketing und deswegen ist mir quasi in die Wiege gelegt Und bin dann durch Zufall ins digitale Marketing gekommen.
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  Speaker 1: da war eine Position im Social Media Management offen.
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  Speaker 1: Das hat mich interessiert und dann habe ich mich darauf beworben Und hatte dann tatsächlich das Glück, dadurch dass dieses digitale Marketing in der Bierbranche damals noch im Aufbau war direkt die Verantwortung zu übernehmen für eine gesamte Business-Unit im Digitalbereich.
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  Speaker 1: Das heißt wirklich Deutschland, Österreich, Schweiz und Italien, Spanien war das damals eine verrückte Mischung.
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  Speaker 1: als Business Unit und habe wirklich für die das Digitale Marketing aufgebaut Bin dann zu L'Oréal gewechselt.
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  Speaker 1: Ich habe da auch verschiedene Stationen im Marketing gemacht, bei Marken wie Maybelline für Make-up oder Garnier für Körperpflege und war da im digitalen aber auch im Ikonbereich.
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  Speaker 1: also das war während Corona hab ich den Ikon Bereich da geleitet.
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  Speaker 1: es war eine wilde Zeit weil das natürlich explodiert ist Und habe dann nochmal einen Abstricher gemacht zu Bitburger Digital, wo ich das Online-Marketing aufbauen konnte.
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  Speaker 1: Da hattest du ja quasi Crossover Episode schon einige Gäste auch da und bin dann wieder zurück zur L'Oréal gekommen.
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 1: Ich bin jetzt eben Chief Digital Officer für die Konsumgütersparte.
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  Speaker 1: Das heißt, ich verantworte das gesamte Digitalgeschäft, die Digital-Strategie für alle unserer Massenmarken also die größten Marken, an die am weitesten auch distribuiert sind im Beautybereich.
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  Speaker 1: Make-up Marken, so was wie Maybelline.
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  Speaker 1: Aber auch Shampoo, Körperpflege, Kolloration, so etwas wie Garnier aber auch L'Oréal Paris beispielsweise.
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  Speaker 0: Ja und ich glaube das Spannende ist wenn ich das richtig auf dem Schirm habe es ja auch die Expertise die du mitbringst dass euer Ziel ihr habt glaub ich eigene Shops einige wenige eigene Shobs online Shops.
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  Speaker 0: aber ich glaube der Hauptaugenmerk liegt eigentlich ja darauf den Traffic oder den Demand zu generieren der ja dann an eure Nicht Distributionspartner, falsches Wort.
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  Speaker 0: Ich such's gerade Händler geht die dann auch verkaufen?
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  Speaker 1: Genau genau.
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  Speaker 1: also wir haben tatsächlich ein indirektes Businessmodell bei uns auf den Marken.
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  Speaker 1: das heißt Wir verkaufen im normalen Handel Das sind aber Drogeriemärkte Aber natürlich auch sowas wie Supermärkte beispielsweise und Natürlich auch Im E-Commerce Bereich Auf Den Gängigen Plattform.
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  Speaker 1: Aber ja genau dass ist so Ein bisschen Indirekt.
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  Speaker 1: das heißt wir müssen schauen Wie wir den Traffic Generieren.
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  Speaker 1: zu unseren Partnern Ja
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  Speaker 0: Und Viele haben ja sozusagen einen eigenen online shop und verkaufen oder ziehen dann traffic auch rein, haben da natürlich auch andere Daten um auszuwerten.
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  Speaker 0: Und dein profil ist natürlich spannend weil du aus der historie schon immer diesen fall ja auch hattest so wie ich verstehen würde dass du nicht direkt verkaufst, sondern den Demant generierst der dann notwendig ist um bei Händlern und Partnern den Absatz zu
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  Speaker 1: geben.
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  Speaker 1: Genau ich glaube ich habe zwei Vorteile.
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  Speaker 1: als eines genau ich komme immer aus dem indirekten Businessmodell.
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  Speaker 1: das ist tatsächlich ganz spannend und ich komm natürlich auch sehr stark aus den internationalen Unternehmen.
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  Speaker 1: das heißt ich kommen eben auch aus internationalem FMCG-Unternehmen mit einer internationalen Konzernstruktur wo die Konzentrale auch nicht in Deutschland sitzt.
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  Speaker 1: das heißt es hat ja auch Implikation auf.
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  Speaker 1: wie viele Einfluss hat man hier?
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  Speaker 1: look auf eine technische Infrastruktur beispielsweise.
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  Speaker 1: Und da kenne ich mich irgendwie ganz gut aus, in welcher Verantwortungsbereiche spielen wo rein?
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  Speaker 1: Das hilft auch.
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  Speaker 0: Definitiv!
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  Speaker 0: Wie du sagst ist es glaube ich viel komplexer an vielen Hinsichten als dass man so eine vermeintlich einfache Länderstruktur hat und dann auch den Direktvertrieb bei sich wieder die komplette Wertschöpfungskette bei sich sozusagen hat.
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  Speaker 1: Ja, ich glaube es ist natürlich... Also was die Datentransparenz angeht, ist das natürlich komplexer.
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  Speaker 1: Andererseits ist es ja auch wenn schon einige Frameworks vorgegeben sind durch eine internationale Struktur.
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  Speaker 1: Hast du dein Verantwortungsbereich ganz klar und kannst darauf aufbauen?
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  Speaker 1: Ich finde manchmal ist ja auch so ein bisschen Paradox of Choice Wenn du alles entscheiden darfst, alles weiße wie sie hast Where do you start?
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  Speaker 0: Wie ist deine Wahrnehmung, um einen kleinen Schwank zu machen?
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  Speaker 0: Dann sprechen wir natürlich intensiv über L'Oréal und deine Themen.
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  Speaker 0: Wo entwickelt sich so ein bisschen die Position Chief Ditchell-Office hin?
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  Speaker 1: Ich kann nicht in die Glasskugel gucken, würde ich gerne, kann ich nicht!
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  Speaker 1: Aus meiner Sicht wirst du verstärkt noch diese Hybridmodelle brauchen.
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  Speaker 1: Also so pro Hybridprofile wie es auch ich bin... Technischen Background, aber bin schon Marketing Profil und gerade bei uns in diesen großen FMCG Unternehmen sehen wir schon verstärkt auch solche Profile in den Chief Digital Officer Rollen weil wir eben auch glauben.
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  Speaker 1: Es wird verstärkt wahrscheinlich auch darum gehen, wenn gerade durch KI viel auch möglich ist.
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  Speaker 1: Was bleibt zutiefst menschlich?
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  Speaker 1: Und wo können wir sozusagen noch den Einflussbereich haben?
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  Speaker 1: und für uns ist das halt ganz stark bei L'Oréal jetzt beispielsweise Kreativität und dafür brauchst du natürlich irgendwie ein bisschen auch Marketingwissen um diese Kreativity ausleben zu können.
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  Speaker 0: Ja, lass uns da gleich mal eintauchen.
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  Speaker 0: sind schon vier oder fünf Jahre eigentlich zurückgehen, wo G.B.T so ein bisschen den Hockey-Stück... ...verrückt entwickelt hat war KI bei euch ja schon in den Meetings was auch mein Eingangssatz war bekannt.
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  Speaker 0: Was hat L'Oréal eurer Meinung oder deiner Meinung nach schon gesehen?
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  Speaker 0: Was vielleicht der Markt nicht gesehen hat dass man sich mit dem Thema so früh beschäftigt hat?
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  Speaker 1: Ich glaube grundsätzlich, ja wir haben uns damit früh beschäftigt.
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  Speaker 1: Also L'Oréal hat ja auch schon ganz früh dieses Thema die Verknüpfung von Beauty und Technologie grundsätzlich gesehen.
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  Speaker 1: Das fing ja vor KI an.
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  Speaker 1: also Wir sind ja schon lange definieren wir uns selbst als Beauty Tech Company Und es ist auch nicht nur ein Wort das meinen wir wirklich so dass heißt wir haben schon sehr früh irgendwie so diese Verbindung zwischen Beauty und technologie gesehen ich glaube auch inherent gerade für mich in der Konsumgüttersparte Teil des Business Modells weil wir sehen Beauty ist ja was sehr Persönliches, was sehr Emotionales.
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  Speaker 1: Und gleichzeitig geht es natürlich darum wir wollen viele Menschen erreichen und wie kannst du das skalieren?
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  Speaker 1: Das kannst du nur über Technologie so und deswegen haben wir da glaube ich in Herent schon diese Verbindung gesehen und diesen Mehrwert dieser beiden Themen zu verbinden.
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  Speaker 1: Dann war's für uns glaube ich so dass wir immer deswegen auch schon geschaut haben Technologie Wie kann sie uns helfen eine persönliche Beratungsleistung die du im Beauty Bereich halt brauchst um dich zur Kaufentscheidung zu kommen skalieren und da sind wir sehr früh schon eingestiegen.
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  Speaker 1: Also, wir haben sowas wie Virtual Try-ons gehabt, schon lange vor Corona wo du beispielsweise deine verschiedenen Haarfarben ausprobieren konntest an dir selbst.
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  Speaker 1: das war am Anfang ein Bett ja das war noch bevor es dafür der nicht gab.
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  Speaker 1: dann kam die Pandemie und plötzlich haben sich alle zu Hause die Haare gefärbt.
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  Speaker 1: und jetzt sehen wir durch so was wie MKI, Chat GBT
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  Speaker 1: etc.,
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  Speaker 1: die anderen Anbieter.
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  Speaker 1: Dass du ja diese Beratungsleistung noch weitertreiben kannst.
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  Speaker 1: und auch jetzt wieder sind genau solche Themen interessant.
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  Speaker 1: wie kann ich sowas in eine Suchmaschine vielleicht integrieren?
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  Speaker 1: Also ich glaube da dieses Thema so digitale Service Leistungen ist glaube ich eins das wir sehr früh erkannt haben.
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  Speaker 1: Und einen weiteren Punkt Wir haben immer schon Auch so dieses Thema, okay wir brauchen eine klare Frame für das was wir tun im Bereich Technologie und ich glaube gerade jetzt mit KI ist es halt nochmal wichtiger geworden.
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  Speaker 1: Also wir haben schon zwanzig-einundzwanzig unser Responsible AI Framework entwickelt heißt das bei uns.
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  Speaker 1: Das heißt was sind unsere Guardrails um mit AI zu arbeiten?
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  Speaker 1: Für uns ist das beispielsweise wie arbeiten halt überhaupt nicht mit KI generierten Bildern an Gesichtern oder Hautergebnissen Und auch sowas, also dieses Antizipieren von was brauchst du für Frameworks?
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  Speaker 1: Waren wir glaube ich relativ schnell am Markt und das hilft uns natürlich jetzt schneller zu sein.
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  Speaker 1: Ja!
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  Speaker 0: Jetzt bist du ganz viele Themen getroppt.
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  Speaker 0: Wir haben mal kurz gedanklich sortieren.
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  Speaker 0: Was ich kurz vorher nochmal sagen kann ohne Details zu verraten... Ich saß ja auf der Seite von Douglas und nicht wie beide persönlich aber wir haben mit L'Oréal zusammen Auch spannende Use-Cases umgesetzt, die schon sehr techgetrieben waren.
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  Speaker 0: Also ich war verwundert und erfreut als Techie was für coole Cases wir gemeinsam besprochen haben diskutiert haben und meistens war auch ein erst mal darüber sprechen macht es Sinn gemeinsam da etwas auszuarbeiten gehen mit den nächsten Schritt Und dann hat man schon gezeigt wie viel kreative Ideen dabei euch im Kopf Schwirren, die man dann überlegt wie man sie umsetzt.
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  Speaker 0: Und das war auch glaube ich immer Ländergesellschaft Deutschland aber auch mit dem Headquarter gemeinsam.
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  Speaker 0: kann man das irgendwie pilotieren in einem Land.
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  Speaker 0: was bedeutet es?
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  Speaker 0: weil du klass natürlich auch eine unterschiedliche länder gab.
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  Speaker 0: ich glaube jetzt habe ich aber auch keine geheimnisse verraten.
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  Speaker 0: spannender thema Was mir am buchenende nun mal aufgefallen ist bevor wir dir aufnahme Jetzt sozusagen aufgenommen haben oder aufnehmen ist Ich war mit meiner tochter unterwegs Und mein bester Freund war sozusagen auch mit der, nicht mehr der Tochter da.
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  Speaker 0: Aber das ist es dann... Auch jedenfalls mit einer, sie ist glaube ich, dreizehn oder vierzehn und ich habe sie dann angeguckt und abgesehen dass die geschminkt war.
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  Speaker 0: meine Tochter ist acht und hab' dann auch so drüber nachgedacht.
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  Speaker 0: okay als Mann hat man jetzt nicht so Berührungspunkte seiner Tochter irgendwie Make-up beizubringen.
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  Speaker 0: Dann war für mich also die Frage aber lernen die überhaupt noch über die Eltern Make up?
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  Speaker 0: Oder lernt man das über die Mutter Make Up?
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  Speaker 0: Frech auf die dreizehn-, vierzehnjährige gefragt, wie lernt man eigentlich gerade Make-up machen?
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  Speaker 0: Und dann war klar dass das echt über die ganzen Social Media Kanäle sozusagen funktioniert.
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  Speaker 0: und dann kam mir das auch nochmal für unsere Aufnahme.
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  Speaker 0: Wie spannend es eigentlich ist sich da gut zu positionieren oder gut dazustehen weil wenn du durch Influencer, Kreatoren und Co deine Marke gut positionierst wird ja meistens dann auch das Produkt gekauft was da ist.
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  Speaker 0: Man kann mal den unterschiedlichen Lippenschiff ausprobieren, farblich oder die Haarfarbe ausprobiert und dann hast du natürlich diese Beratungsleistung, die du vermeintlich vorher im Laden hast.
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  Speaker 0: Hast du gut weit vorne rausgezogen?
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  Speaker 1: Ja es gibt ja genau.
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  Speaker 1: also es gibt glaube ich da auch so viele Nuancen die in dem Bereich wichtig sind.
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  Speaker 1: Ich glaube, grundsätzlich ja wir sehen natürlich sowas wie Creator ist natürlich ein Thema was sehr stark auch beeinflusst und für uns einfach auch funktioniert.
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  Speaker 1: Und da sind wir ja auch einen Thema jetzt unabhängig von Technologie wo wir bei L'Oréal ja sehr früh erkannt haben okay wir müssen in diesen Influencer-Bereich investieren und das sie auch getan haben und da auch den Markt durchaus getrieben haben.
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  Speaker 1: Gleichzeitig ist es auch so dass wir natürlich immer stärker sehen Beratungsleistung zurück, die entweder in Store gewollt wird aber natürlich jetzt auch durch KI geleistet werden kann.
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  Speaker 1: Weil einfach Beauty sich und der nie dazu hört auch nie auf weil der Beauty sich ja so stark verändert also nicht nur Makeup Aber auch Shampoo Gesichtspflege über das Leben hinweg.
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  Speaker 1: Und da glaube ich hilft uns eben auch Technologie zu skalieren und halt diesen Kontext jetzt auch mit KI einfach diesen Kontex länger zu begleiten.
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  Speaker 0: Lass uns mal am Beispiel dieses Thema We Are A Beauty Tech Company noch einmal zerlegen und ins Detail gehen.
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  Speaker 0: Ich glaube, oder es wäre schön über Tools zu sprechen die ihr im Marketing Alltag
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  Speaker 1: nutzt.
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  Speaker 0: Ich hoffe ich spreche jetzt richtig auf.
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  Speaker 0: war, glaube ich eine das was mir hervorge aufgeschrieben habe.
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  Speaker 0: Nimm uns da mal mit auf die Off-Earn oder deinen Marketing Alltag und welche Tools da genutzt werden?
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  Speaker 1: Genau so Creative is eins dass wir sehr stark nutzen.
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  Speaker 1: Das ist sozusagen unsere Content Engine.
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  Speaker 1: AI basiert d.h.
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  Speaker 1: Was wir damit machen es einfach kreative Assets erstellen und das kann gehen von neue kreativen Ideen entwickeln aber auch hin zu einfach Asset Variation also verschiedene Formate für die verschiedenen Kanäle in sehr schnell erstellen.
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  Speaker 1: Und das ist ein Tool, dass wir einfach zu Kreativität nutzen und wo wir eben auch sehen die Zeit, in die wir damit einsparen indem wir nicht mehr einzelne Assets abstimmen, einzelne Formate abstimmen sondern das halt einfach in Sekundenschnelle geht.
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  Speaker 1: Die versuchen dann den Teams wieder für Kreatividät zu verfügen zu stellen aber natürlich eher für kreative Ideenentwicklung weil da sind wir immer noch mit unserem Wissen, besser als jede KI das gerade ist.
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  Speaker 0: Kannst du uns mal ganz konkret auf ein kreatives Esset mal zeigen oder erklären, was ihr da so gemacht habt?
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  Speaker 1: Ja also für uns geht es ja viel einfach auch um visuelle Varianten.
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  Speaker 1: wie gesagt wir sind ja bei Loreal sehr strikt dass wir sagen okay wir machen keine KI generierten Gesichter keine KI-generierte Haut solche Sachen machen wir nicht.
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  Speaker 1: aber zum Beispiel Bildstimmung und dann kannst du natürlich sagen Gib mir das Bild für den Tag, gib mir das für die Nacht.
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  Speaker 1: Und dann können wir das natürlich echt zeitbasiert ausspielen.
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  Speaker 1: Das ist so was ganz einfacher Use Case und das hat natürlich früher Shooting-Kosten verursacht weil du das
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  Speaker 0: schon
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  Speaker 1: einen ganzen Tag schuten musst.
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  Speaker 1: Das geht jetzt halt einfach viel einfacher, das ist ein ganz konkretes Beispiel.
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  Speaker 0: Und sieht man ja eigentlich dass man wie du sagst sich früher darüber Gedanken macht Wie kann ich eigentlich ein großes Shooting aufbauen?
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  Speaker 0: Welche Vorlaufzeit brauche welche Assets brauche ich?
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  Speaker 0: und dann habt ihr die Möglichkeit viel schneller Varianten auszubauen, die natürlich in den Brand Guidelines durchlaufen.
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  Speaker 0: Ich glaube dadurch dass ihr unterschiedliche Marken habt, habt ihr unterschiedlichen Brand Guideline und dadurch kannst du es natürlich massiv auch nochmal
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  Speaker 1: Ja, vervielfähigend und halt auch viel schneller testen.
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  Speaker 1: Weil wir gerade so in der Konsumgütersparte.
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  Speaker 1: für uns ist immer die Frage wie viel Personalisierung jetzt wirklich in der Kreation brauchen wir?
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  Speaker 1: Was ist wo da der Grenz nutzen?
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  Speaker 1: Das ist ja eine spannende Frage!
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  Speaker 1: Und so können wir natürlich für sehr geringe Kosten einfach mal sagen okay, wir testen mal zwanzig Asset-Variation und schauen mal bringt uns das wirklich einen Ableift in Mediaeffizienzen oder in ROIs?
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  Speaker 1: oder vielleicht ist das für uns gar nicht notwendig.
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  Speaker 1: viel schwieriger Prozess gewesen.
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  Speaker 0: Weil ihr im Vorgespräch hast du gesagt, KI kauft euch Zeit.
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  Speaker 0: Jetzt stell dir vor, du würdest in einem Boardmeeting sitzen, im Vorstand und müsstest dem Vorstand erklären was es bedeutet und wenn du Zeit kaufst, wofür würdet ihr sie dann einsetzen?
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  Speaker 1: Ja, genau.
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  Speaker 1: Also für uns ist das wirklich ein fundamentaler Aspekt wie wir bei L'Oréal irgendwie KI begreifen, nämlich nicht um irgendwelche Themen einzusparen sondern um Zeit zu schaffen und was wir damit meinen.
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  Speaker 1: es eigentlich zweierlei also A. Wir glauben wirklich dass wir Zeit damit schaffen für Kreativität für die Teams.
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  Speaker 1: Das ist uns ganz wichtig und das ist auch gerade in der Matrix-Organisation von L'oreal etwas was wir immer lokal brauchen werden weil wir sagen lokale Relevanz muss aus den Lokalen Teams erfolgen, das kann ich zentral erfolge und dafür brauchen die Teams ja fundamental erst mal Zeit.
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  Speaker 1: Und die schaffen wir eben genau indem wir nicht mehr tagelange Shootings, tagelanger Asset Variationen erstellen sondern dafür die Zeitschaffen.
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  Speaker 1: Das ist so der Punkt eins und dann gerade auch als Führungskraft für mich aber natürlich auch für andere Personen.
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  Speaker 1: Ich schaffe natürlich auch mehr Zeit für wieder Teambuilding Empathie für mein Team also wirklich Zeit für Dinge die die KI ja fundamental nicht leisten kann.
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  Speaker 1: Und auch das ist was, wo wir halt versuchen wirklich fundamental wieder Zeit zurückzugeben an die Teamleads um dafür einfach Zeit zu haben.
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  Speaker 0: Jetzt mal ganz blatt gesagt ihr schafft mehr in der gleichen Zeit?
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  Speaker 1: Wir schaffen mehr in einer gleichen Zeit und dadurch schaffen wir ja also wir schaffen unsere sozusagen unseren Output den wir brauchen um unsere Kampagnen etc.
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  Speaker 1: laufen zu lassen schaffen wir schneller und dadurch haben wir mehr Zeit mehr Freiräume und die können wir dann in Kreativität stecken Und Kreativität, die ja auch so nicht messbar ist.
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  Speaker 1: Das finde ich macht sehr spannend.
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  Speaker 1: Ja definitiv.
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  Speaker 1: Weil du hast halt mehr Zeit für diese Pockets von Test and Learn, die du nicht so richtig quantifizieren kannst.
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  Speaker 1: So ne?
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  Speaker 1: Und ich glaube gerade dazu deiner Frage zurück im Board Meeting.
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  Speaker 1: Frage Nummer eins ist ja aber delivered ihr weiterhin das was uns jetzt grade schon measurable den Output gibt.
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  Speaker 1: Das was wir brauchen unsere Business zu securing?
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  Speaker 1: und wenn du da sagen kannst dass schaffe ich don't worry Dann ist ja erstmal die Ruhe gegeben und zu sagen, okay dann lass ich dich vielleicht experimentieren bei Kreativität.
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  Speaker 1: Bei Teambuilding
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  Speaker 1: etc.,
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  Speaker 1: weil ich bin mir sicher der Rest ist gesichert.
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  Speaker 0: Ja!
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  Speaker 0: Und du kannst... Vielleicht ein bisschen provokant aber der stetige Tropfen hüllt den Stein.
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  Speaker 0: Du kannst durch neue unterschiedliche Iterationen immer wieder schaffen das Main Business dadurch weiter auszubauen also nicht nur zu securen sondern einfach weiterzuentwickeln Weil wie du sagst Du bist nicht mehr gehetzt, weil du viele Sachen machen musst.
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  Speaker 0: Jetzt ist er auch wieder plakativ.
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  Speaker 0: Sondern du kannst wirklich sehr überlegt... Und dafür brauchst du ja Kreativität.
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  Speaker 0: Ist nicht mal schnell so kurz vor einem Meeting sondern oftmals länger vor dem Denkprozess.
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  Speaker 1: Ja und das finde ich sowieso dass in dieser ganzen Diskussion jetzt gerade um Technologie aber auch um KI geht es sehr viel um So Einsparung und dieses ganze Thema, so ein bisschen Scarcity Mindset immer.
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  Speaker 1: Und das finde ich genau das was du gesagt hast.
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  Speaker 1: für mich ist eigentlich genau andersrum dass wir sagen so Wir diskutieren die ganze Zeit nur darum wie der Kuchen wenn er jetzt gerade so ist wie er aufgeteilt wird aber was es wenn wir den Kuchen größer machen könnten?
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  Speaker 1: So und das ist genau das Was Du sagst so können wir nicht mit KI mehr Wachstum schaffen.
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  Speaker 1: so versus was können wir sparen?
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  Speaker 1: Das ist für mich eine andere Herangehensweise und da versuchen wir schon eben Genau Letzteres zu schaffen nämlich was ist wenn wir damit mehr wachstums generieren können?
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  Speaker 0: Das entspannender Punkt ist, und ich glaube das sind viele mit denen man sich gerade beschäftigt.
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  Speaker 0: Jetzt nutzen wir beide LinkedIn.
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  Speaker 0: Ich poste da auch relativ viel aber in letzter Zeit ist Die farne oder die einzige farne die der grade noch massiv hochgehalten wird so ei des funktioniert macht.
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  Speaker 0: dies macht dass jetzt wart ihr sehr früh dran.
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  Speaker 0: was unterscheidet eigentlich die Leute, die früh dran waren und überlegt früh dran war.
• 20:13
  Speaker 0: Das ist meine Wahrnehmung auch in einem Vorgesprächen oder jetzt mit dir, dass ihr euch Gedanken darüber macht was funktioniert und vielleicht einfach mit dem Satz zu... Einfach zu schnell unterwegs gewesen zu sein?
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  Speaker 0: Was ist deine Wahrnehnung da?
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  Speaker 1: für mich ist das ein... Ich glaube für mich unterscheidet sich fundamental dieses Früh dran seines natürlich Antizipieren von Trends.
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  Speaker 1: Es ist für mich inherent eine Proaktivität.
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  Speaker 1: also ich versuche den Markt zu schäpen.
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  Speaker 1: Ich versuche die Entwicklung zu schapen einfach nur schnell ist für mich eher, wenn du es jetzt gerade gesagt hast so da gibt's schon was und ich muss jetzt passiv der Entwicklung hinterher arbeiten und da irgendwie drauf einspringen.
• 20:51
  Speaker 1: Und ich glaube das unterscheidet uns schon und da sind wir jetzt grade auch im Bereich Technologie aber auch bei KI grundsätzlich dran ums zu überlegen dass mit dem Einzel daran zu gehen Wir können auch mehr glaub ich von KI fordern!
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  Speaker 1: Ich finde ganz viel ist auch die Diskussion KI macht das, wie können wir das jetzt für uns nutzen?
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  Speaker 1: Aber im Endeffekt ist es ja auch nur eine technische Infrastruktur.
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  Speaker 1: Sehr mächtige Technik, technische Infrastruktur.
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  Speaker 1: aber im Endefekt können wir ja als Unternehmen, als Menschen, als Gesellschaft uns entscheiden was... Wie wollen wir das nutzen?
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  Speaker 1: Und wollen wir es eben nutzen, um mehr Freiraum für Kreativität zu schaffen oder wollen wir andere Themen damit nutzen?
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  Speaker 1: und dass ist für mich auch noch ein Unterschied zu früh dran sein.
• 21:33
  Speaker 1: Also es ist für me diese Erhaltung von Proaktivität was möchte ich eigentlich?
• 21:37
  Speaker 1: wohin der Trend geht wie möchte Ich das für mich nutzen und nicht abwarten und dann Passiv versuchen aufzuholen.
• 21:46
  Speaker 0: Ja Was ein Punkt, der ja immer zum Thema überlegt passt ist.
• 21:55
  Speaker 0: Der Satz den du noch mal gesagt hast KI Manipulation ist schon negativ Framing.
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  Speaker 0: aber ihr habt euch entschieden keine Haut zu generieren.
• 22:06
  Speaker 0: Ihr habt euch gesche...entschieden keine Gesichter zu generiern.
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  Speaker 0: Warum ist dieser Schritt getroffen worden?
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  Speaker 0: Für eure Marke für eure Markenhaltung?
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  Speaker 0: also das ist auch überlegt.
• 22:20
  Speaker 0: und ein guter Punkt zu sagen Das möchte ich nicht machen.
• 22:23
  Speaker 0: Also nicht nur was möchte ich machen, sondern etwas möchte ich nicht machen und das ist eine gute Entscheidung gewesen.
• 22:28
  Speaker 1: Ja weil also A- glaube ich fundamental ist meine persönliche Meinung dass immer auch Guardrails fokussieren auch.
• 22:36
  Speaker 1: Es hilft glaube ich auch gerade bei neuen Technologien die Teams zu fokusieren auf dem was geht.
• 22:42
  Speaker 1: Das gibt dann auch Schnelligkeit und es schafft da einen neuen Raum für Innovationen.
• 22:48
  Speaker 1: aber für uns natürlich auch sehr wichtig.
• 22:50
  Speaker 1: jetzt gerade wieder im Bereich Beauty Denken, Beauty ist sowas Persönliches.
• 22:55
  Speaker 1: Sowas Emotionales ja auch!
• 22:57
  Speaker 1: Da geht es ja auch viel um.
• 22:58
  Speaker 1: wie möchte ich mich selber ausdrücken?
• 23:00
  Speaker 1: Das ist ja auch etwas was sich über die Zeit verändert.
• 23:02
  Speaker 1: das ist vielleicht auch was von Krankheit beeinflusst ist.
• 23:05
  Speaker 1: ne Wie?
• 23:06
  Speaker 1: welche Hautbedürfnisse beispielsweise habe ich?
• 23:07
  Speaker 1: das ist ja was zutiefst menschliches und emotionales und persönliches Und dass braucht aus unserer Sicht einfach Authentizität und Authentiziert an kann nur durch wahre Menschen geschaffen werden so Und ich glaube, auch da haben wir schon mit unserer Erfahrung relativ gut antizipieren können.
• 23:26
  Speaker 1: Dieses ganze Thema was jetzt kommt mit AI generiertem Content und vielleicht diese Müdigkeit die dessen eintritt und so und dem sich schon klar entgegenszusetzen zu sagen wenn ihr Kommunikation von uns seht dann könnt ihr euch sicher sein dass die authentisch ist.
• 23:42
  Speaker 1: es glaube ich einfach auch für das langfristig Vertrauen in das Unternehmen und für den langfristigen Vertrauen im Marken einfach etwas was uns auch vom Markt absetzt für den Businesserfolg inherent wichtig ist.
• 23:54
  Speaker 0: Jetzt gibt es ja die Schwarzmaler, die sagen wenn man so Guidelines aufsetzt, Guardrails aufsetz wie du das bezeichnet hast dann bremst ihr euch nur aus.
• 24:03
  Speaker 0: Was würdest Du denen entgegnen?
• 24:06
  Speaker 1: Für mich ist das eine falsche Dichotomie dass Guardrailes einen langsam machen.
• 24:11
  Speaker 1: Das finde ich immer, das ist für mich kein Given weil ich wie gesagt eher es fokussiert und gerade bei einer Technologie wie KI wo die Möglichkeiten erst mal relativ endlos sind.
• 24:24
  Speaker 1: Wenn dann jetzt jeder anfängt, wild – ich übertreibe es ein bisschen – wild zu experimentieren, glaube ich, kommst du schwieriger schnell auf ein skalierbares Learning.
• 24:34
  Speaker 1: so für uns und deswegen ist für uns sehr wichtig dazu zu sagen okay das geht nicht, ich glaube das fokussiert die Innovationen und wie gesagt das ist so, ich meine die rein technische Sichtweise auf das Thema.
• 24:44
  Speaker 1: aber Für uns bei Loreal ist auch fundamental einfach wichtig, dass wir glauben es braucht zu diesem Thema auch eine Haltung die irgendwie in Werten, die Werte basiert es und die ethisch ist.
• 24:56
  Speaker 1: Und da unabhängig davon ob das jetzt schneller ist oder nicht, dann ist das glaube ich ne richtige Haltung.
• 25:01
  Speaker 1: Das ist ne andere Komponente aber die glaube ich grundsätzlich auch wichtig ist.
• 25:05
  Speaker 0: Ich glaub also meine Wahrnehmung haben ja eigentlich so ein bisschen geframed mit der Vorstandsfrage wenn ich KI einsetze was wird dadurch eigentlich ermöglicht?
• 25:15
  Speaker 0: Und genau so ist ja das andere, wenn du KI zu breit einsetzt und das ist auch wahr was du jetzt anders formuliert hast dann verpufft es.
• 25:26
  Speaker 0: Ja!
• 25:26
  Speaker 0: Wenn du es eng bündelst also wie ein Brennglas sozusagen nutzt, dann hast du den klaren Mehrwert.
• 25:34
  Speaker 0: Natürlich kannst du dir in der Organisation selber überlegen ob die Organisationseinheit oder die Person oder das Team immer die Guardrails mit aufsetzt und mehr Wert schaffen soll.
• 25:44
  Speaker 0: vielleicht nicht immer gut?
• 25:46
  Speaker 0: Aber du brauchst diese Leitblanken, damit du nicht deine Energie zu weit
• 25:51
  Speaker 1: verbuscht.
• 25:51
  Speaker 1: Ja absolut!
• 25:52
  Speaker 0: Und ich glaube das machen viele Organisationen noch falsch.
• 25:55
  Speaker 0: die probieren Bildgenerierung, Code-Generierung und haben sozusagen zu viele Punkte machen alles und könnte man nicht und hätte man nicht.
• 26:03
  Speaker 0: Und dadurch kommst du glaub ich auch oft in Iterationsstufen die eigentlich gar nicht mehr notwendig sind.
• 26:09
  Speaker 1: Ja, und wirklich auch gerade jetzt ich kann es für internationale Organisationen sprechen was wir auch schon angesprochen haben sich sehr bewusst sein was liegt hier in meinem Verantwortungsbereich und womit kann ich mehr Wert generieren?
• 26:21
  Speaker 1: Wie gesagt bei uns ist es so dass wir sagen okay der lokale Insight bei einem internationalen Unternehmen das muss die Konsumenten zitriert halt immer aus dem Land kommen weil sie muss lokal sein und relevant sein.
• 26:34
  Speaker 1: Wie kann ich da mit KI dran arbeiten?
• 26:36
  Speaker 1: Also sei es, indem wir sagen Wir schaffen den Leuten Freiraum um sich wieder mit diesen Themen zu beschäftigen.
• 26:41
  Speaker 1: Sei es, in dem ich Consumer Insights auf einer größeren Skala analysierbar mache mit KI.
• 26:47
  Speaker 1: Aber das so sich zu überlegen was ist denn hier mein USP, den ich leisten kann In meiner sei es Ländergesellschaft oder dann andere Themen der Konzernzentrale und daraus darauf basieren dann irgendwie seine KI Roadmap aufzusetzen versus wie du sagst Wild
• 27:04
  Speaker 0: Beauty & Tech Company kann man ja auch so ein bisschen Math und Magic verbinden.
• 27:09
  Speaker 0: Wenn Math und Magik so der Schlüssel ist, warum sehen denen eigentlich viele andere Organisationen nicht?
• 27:16
  Speaker 0: Also was fehlt denen, welcher Blickwinkel fehlt denen zu sagen das kann funktionieren?
• 27:21
  Speaker 0: Weil oftmals mein Framing, was meine Wahrnehmung ist, ist dass KI im Marketing macht gleich... Vielleicht keinen Sinn, weil es ist.
• 27:30
  Speaker 0: irgendwie bringt nicht den Mehrwert.
• 27:31
  Speaker 0: Du kannst dich kreativ genug sein.
• 27:34
  Speaker 0: Ihr zeigt dir aber dass das funktioniert.
• 27:37
  Speaker 1: ich glaube Es ist halt ganz oft aus aus Silos heraus entstanden.
• 27:42
  Speaker 1: du hast vielleicht ein Team was in der Vergangenheit sehr stark an Eine technische Infrastruktur gearbeitet hat, dass vielleicht auch ein IT-Background hatte oder wie du sagst so einen technischen Background hatte und du hattest Marketingteams die traditionell sich eher mit Markenbildung und Kreativität beschäftigt haben.
• 27:56
  Speaker 1: Und das sind ja auch ganz unterschiedliche Profile und in der Vergangenheit war dazwischen nicht so viel Austausch.
• 28:02
  Speaker 1: also du hättest keine Karrieren die diese Mischung einmal gemacht haben.
• 28:05
  Speaker 1: Das braucht einfach Zeit auch um dieses Umdenken zu schaffen.
• 28:11
  Speaker 1: Und da versuchen wir eben gerade bei L'Oréal wirklich proaktiv, diese Silos aufzubrechen unter anderem indem wir Karrierewege schaffen zwischen technisch basierten Profil hin zum Marketing und sich so gegenseitig zu befruchten.
• 28:27
  Speaker 1: Das braucht halt einfach Zeit!
• 28:30
  Speaker 1: Wie du sagst ist es manchmal schwierig weil das natürlich viel was mit Transformationen hat ist halt nicht in kurzfristigen Zahlen zu messen.
• 28:39
  Speaker 1: Und wenn wir zur Bordroom-Diskussion zurückkommen und du fragst mich so, sag mir den KPI in dem nächsten Monat?
• 28:45
  Speaker 1: It might be hard!
• 28:46
  Speaker 1: Aber es ist was, was ein Longterm ROI hat, das sich langfristig auszahlt.
• 28:51
  Speaker 0: Ja.
• 28:51
  Speaker 0: Also die Investition müssen getätigt werden.
• 28:53
  Speaker 0: Ich glaube, ein spannender Punkt, den ich jetzt gerade, dass natürlich auch mein Blickwinkel mit vielen diskutiere, ist warum wird immer noch nicht in Datainfrastruktur investiert?
• 29:02
  Speaker 0: Warum in die Grundlagen investiert, weil da ist ja der Hebel, der eigentlich kommt.
• 29:10
  Speaker 0: Und der Blick ... Der Weitblick den viele Menschen hier auch oder Unternehmen eigentlich brauchen um aus dem POC Gedanken rauszukommen und wirklich was langfristig zu etablieren?
• 29:22
  Speaker 1: Ja, ich glaube, da ist ... Ich glaube jetzt ändern sich einfach diese Profile und diese Jobs ein bisschen, weil du in der Vergangenheit glaub ich in einem CDO im tächtbasierten Profil konntest du schnell Dinge umsetzen, einfach eine neue App launchen und dann it was fine.
• 29:38
  Speaker 1: Und jetzt wie gesagt kommen wir halt eher zu Themen.
• 29:40
  Speaker 1: wie du gesagt hast mit Dateninfrastruktur schaffen, Daten aufräumen das sind ja einfach Themen.
• 29:44
  Speaker 1: da ist es schwer, schwer, schnell ne anfassbare Legacy hinterlassen.
• 29:49
  Speaker 1: Das braucht einfach Zeit!
• 29:50
  Speaker 1: Ja und ich glaube dass es halt wie du sagst so ein bisschen einen Umdenken hin zu einem eher langfristigen Denken.
• 29:55
  Speaker 1: und jetzt gerade auch bei KI sehen wir ja auch dass gerade in der Organisation zu diesem Thema abzuskilen und da wirklich eine Anwendung zu schaffen.
• 30:02
  Speaker 1: Es braucht Zeit.
• 30:04
  Speaker 1: Der Anfangsinvest zum Abskilling ist einfach ein großer und da schaffst du am Anfang vielleicht auch nicht nur Effizienzen, aber mittelfristig zahlt sich das natürlich aus und es ist einfach einen Umdenken finde ich.
• 30:16
  Speaker 1: von ja wie schnell bemisst du, wie langfristig bemisst Du Projekte?
• 30:20
  Speaker 1: Wie langfristige Planzuprojekte?
• 30:22
  Speaker 1: und was ist so...wie definierst Du eine Legacy dahinter?
• 30:24
  Speaker 1: ne?
• 30:24
  Speaker 1: Ja
• 30:26
  Speaker 0: weil jetzt haben wir viel über die Hintergründe warum ihr sehr gut schach gespielt habt und euch gut positioniert habt.
• 30:34
  Speaker 0: Und die richtigen Züge in den letzten Jahren gemacht habt, wenn du uns jetzt nochmal sehr konkret in ein oder zwei Video magst an KI Anwendungen, AI Anwendung was er so im Alltag macht reinnimmst kannst Du uns dann mal reinnehmen?
• 30:50
  Speaker 0: Was zeigen?
• 30:55
  Speaker 1: Ja, also was wir natürlich ganz stark bei uns benutzen ist L'Oréal GPT.
• 30:58
  Speaker 1: Das heißt auch einfach für uns KI in einer internen geschützten Unternehmensumgebung und das ist auch so etwas... Wir haben gerade schon drüber gesprochen wie schaffen wir den Teams Freiräume zu schaffen, um wieder mehr Zeit für Kreativität zu haben und das ist genau so ein Punkt.
• 31:12
  Speaker 1: Also das natürlich geschützt für uns wo wir aber beispielsweise unsere ganzen Performance-Daten reinladen können also sowas wie performe unsere Influencer-Kampagnen, wie performen unsere Media-Kampernien und das hilft uns eben da natürlich sehr schnell darauf basieren Companions zu bauen und darauf basierend dann neue Strategien zu entwickeln, neue Reportings zu entwickelen und neue Empfehlungen auch an die Teams zu geben.
• 31:38
  Speaker 1: Und was da auch einfach ganz spannend ist, es entabelt ja auch ein Upskilling in der gesamten Organisation.
• 31:44
  Speaker 1: Also was wir beispielsweise haben jetzt beim Thema Influencer Marketing dadurch dass da die Performance Zahlen anfassbar gemacht sind oder anfassbaar gemacht werden können kann sich plötzlich... jemand aus einem Produktmarketing damit beschäftigen, welcher Creator performt für mich eigentlich gut.
• 32:01
  Speaker 1: Er muss nicht mehr in irgendwelche Dashboards gehen die man vielleicht nicht bedienen kann oder irgendwelches Wissen haben und das hilft einfach auch nochmal für uns übergeordnet bei der gesamten digitalen Transformation weil du einfach mehr Teams enables dich mit den Themen zu beschäftigen.
• 32:13
  Speaker 0: Ja wissen zugänglich zu machen.
• 32:14
  Speaker 1: Wissen zugängig zu machen genau und auf dem Level dass Du individuell brauchst und Barrieren abzubauen ne?
• 32:20
  Speaker 0: Ich weiß nicht wer es war ich glaube Pipp Glöckner der so ein bisschen gesagt hat die Technologie mit den wenigsten Barrieren dafür hat, genutzt zu werden.
• 32:34
  Speaker 1: KI-Mens so?
• 32:35
  Speaker 1: Ja
• 32:36
  Speaker 0: und ich glaube das merkt man natürlich genau an diesen vielen Stellen.
• 32:40
  Speaker 0: aber dann ist glaube ich der spannende Punkt den wir vorhin besprochen haben es ist zugänglich für alle.
• 32:46
  Speaker 0: dadurch hast du natürlich immense Probleme in der Organisation das gut governancemäßig aufzusetzen.
• 32:51
  Speaker 0: dann sind wir wieder bei euren Guardrails sauber gemacht und auf der anderen Seite dieses Brennglas, weil wenn jeder mal irgendwie was bisschen irgendwo macht dann hast du natürlich auch die Situation dass du nicht in die richtige Richtung marschierst.
• 33:04
  Speaker 0: Und deswegen ist es richtig.
• 33:05
  Speaker 0: also ich glaube wir haben dadurch das wir... Also früher, ich weiß nicht wie deine Wahrnehmung war über die letzten fünfzehn bis zwanzig Jahre Wir sind ja beide schon ein bisschen länger im Job gab's immer Technologie die Du eingeführt hast und währenddessen vermeidlich eine gute oder eine weniger gute Kommunikation dazu.
• 33:26
  Speaker 0: Was kann die Technologie, wie schul ich die Technologie?
• 33:28
  Speaker 0: Wo wird sie überhaupt eingesetzt?
• 33:30
  Speaker 0: Du und
• 33:30
  Speaker 0: Don'ts?".
• 33:31
  Speaker 0: Und ich glaube das diesmal der Speedetechnologie uns leider so schnell überholt dass wir nicht hinterher kommen werden.
• 33:39
  Speaker 0: das gut zu schulen ist mal also nicht jetzt für euch gedacht sondern für die gesamte Menschheit gedacht jetzt sehr philosophisch.
• 33:45
  Speaker 0: und dann hat natürlich ein Unternehmen wie ihr den Vorteil die die Schachzüge vorher gemacht hat.
• 33:53
  Speaker 0: eben Ihr habt euch genug vorbereitet, ihr habt euch genügend warm gespielt oder warm gemacht um eben diese Punkte gut zu spielen.
• 34:01
  Speaker 1: Ja und das ist also ich weiß gar nicht ob ich dir jetzt so im Unternehmenskontext so zustimme weil ich glaube schon ja KI kann sehr viel.
• 34:09
  Speaker 1: aber wenn wir uns de facto angucken wofür wir alle glaube ich KI gerade nutzen ist es ja auch... Positiv.
• 34:17
  Speaker 1: zwanzig Prozent der Kapabilität, die es dem möglich sind.
• 34:20
  Speaker 1: Und ich glaube wenn wir uns darauf auch mit den Schulen und dem Abskilling erstmal beschäftigen it's fine weil diese ganz vielen Use Cases die es gibt die die technisch möglichst wären die benutzen meiner Erfahrung nach nicht viele Menschen jetzt gerade weil wir alle oder vieles sich ja noch am Anfang befinden so.
• 34:38
  Speaker 1: deswegen ist für uns schon dieses lasst uns erst mal die Ganz ganz normalen die ganz Standard use cases also sowas wie Ich habe einen Reporting.
• 34:49
  Speaker 1: Wie kann ich daraus Actions ableiten?
• 34:51
  Speaker 1: Wenn wir diese Use Cases einmal schulen, sind wir für ninety-fünf Prozent der Population schon mal viel weiter und so.
• 34:57
  Speaker 1: Und dann können wir uns mit den anderen Themen beschäftigen.
• 35:00
  Speaker 1: und auch da glaube ich kommt halt wieder dieses Thema Verantwortung rein dass wir einerseits im Abskilling kontinuierlich die Leute mitnehmend einfach eine Aufgabe auf der Führung und aber natürlich auch für L'Oréal eben wie gesagt diese Verantwortung Anerkennen und tragen.
• 35:15
  Speaker 1: eben, okay wir müssen mit diese Garderails setzen.
• 35:17
  Speaker 1: Was können wir proaktiv von der KI fordern?
• 35:19
  Speaker 1: Wie können wir die auch beispielsweise mit diversen Trainingsdatensetzen trainieren um halt Inklusivität zu fördern und Biasis zu vermeiden?
• 35:28
  Speaker 1: Ein
• 35:29
  Speaker 0: richtiger Punkt glaube ich bei euch.
• 35:30
  Speaker 0: Ich nehme euch sehr divers wahr!
• 35:34
  Speaker 1: Das ist natürlich einfach ein Risiko, den wir uns bewusst sind.
• 35:37
  Speaker 1: Dass eine KI nur so gut sein kann wie die Trainingsdatensätze auf denen sie trainiert ist und dass die oft auch tendenziell Vorurteile reproduzieren können, die in der wahren Welt vielleicht leider noch herrschen.
• 35:49
  Speaker 1: Und genau also da versuchen wir dessen sind wir uns bewusst und da versuchen Wir aktiv gegen zu arbeiten als wir haben zum Beispiel eine ganz große Datenbank für das Thema Haut um da eben zum Beispiel zu trainieren, verschiedenste Hautbedürfnisse etc.
• 36:04
  Speaker 1: Um da eben ja so divers wie möglich sein zu können.
• 36:08
  Speaker 0: Ja auch ein wichtiger Punkt über den man sich Gedanken machen muss.
• 36:11
  Speaker 0: Nutzt du selber privat KI?
• 36:14
  Speaker 1: Ja also ich nutze KI aber tatsächlich eher so ChatGPT etc.. Ich renoviere gerade mein Haus und hab Keinerlei handwerkliche Kenntnisse.
• 36:23
  Speaker 1: Und da ist einfach für mich tatsächlich ChatGPT der Lifesaver, der mir sagt welche Fragen muss ich dem Handwerker stellen?
• 36:31
  Speaker 1: Welche Schritte soll ich in welcher Reihenfolge angehen
• 36:34
  Speaker 0: und... Aber muss ich mir das wirklich so vorstellen?
• 36:36
  Speaker 0: Es sind spannende Cases.
• 36:37
  Speaker 0: Muss ich mir so vorstellen dass du so ChatGBT mit einem Projekt hast?
• 36:41
  Speaker 0: Das sind alle deine Informationen drin?
• 36:42
  Speaker 1: Ja!
• 36:43
  Speaker 1: Was halt jetzt auch so ja?
• 36:45
  Speaker 0: Und es funktioniert doch
• 36:45
  Speaker 0: gut?!
• 36:46
  Speaker 1: Die erste Renovierung steht jetzt im Oktober an.
• 36:49
  Speaker 1: Das heißt,
• 36:49
  Speaker 0: die erste Phase?
• 36:50
  Speaker 1: Die erste Phase der Renovierung.
• 36:51
  Speaker 1: Ich kann dir noch nicht sagen ob es gut funktioniert aber es macht den Prozess natürlich.
• 36:55
  Speaker 1: also für mich ist geht einfach natürlich viel schneller auch einfach Angebote zu analysieren ja welche Schritte so ein komplexes Projekt durchzuplanen.
• 37:05
  Speaker 1: das ist natürlich das Zettel.
• 37:05
  Speaker 1: früher hätte ich das glaube ich nicht bauleiter gebraucht.
• 37:09
  Speaker 0: das
• 37:09
  Speaker 1: ist jetzt natürlich so möglich.
• 37:11
  Speaker 0: wo ich mich selber jetzt erwische Google, wenn ich so drüber nachdenke eigentlich nur noch dafür nutze.
• 37:20
  Speaker 0: Wenn ich eine spezifische Antwort will also wenn ich irgendwie ne Tankstelle suche oder und auch ne bestimmte Tankställe dann geh ich auf google.
• 37:32
  Speaker 0: alles wo ich ein bisschen Kontext mehr Kontext haben möchte Und auch unterschiedliche Varianten auch schon aufgelistet wie ich sie gerne hätte und so wie ich Sie gerne bewertet hätte Nutzig eigentlich Gar nicht mehr Google, bin auch gar nicht mal bei JetGBT habe ich jetzt gemerkt gehabt.
• 37:50
  Speaker 0: Nutze ich warum auch immer gar nicht mehr sondern wirklich alle Informationen.
• 37:54
  Speaker 0: schlimmer Kloz sucht und da sind alle Sachen drin und dann kommt zur Königsklasse.
• 38:01
  Speaker 0: deswegen spannender Case und hab ich gerade im Kopf durchgedacht wie man eigentlich so ein Hausprojekt gut strukturieren kann ist wirklich mein E-Mail Account verbunden und mein gesamter Podcast also meine Über dreihundertdreißig Folgen sind alle transkrippierte drin.
• 38:17
  Speaker 0: Und das bringt wirklich so eine Menge Spaß, weil die Fülle an E-Mails kann Klot überblicken aber ich nicht.
• 38:28
  Speaker 0: und wenn dann plötzlich... Also ich sage dann hilf mir bei dieser E-mail Antwort und dann irgendwas aus nach Hinterhand gezogen wird über was wir mal gesprochen hatten wo ich denke es ist ne Wertschätzung der Person gegenüber Weil wir sagen okay hier haben wir doch lange nicht mehr darüber gesprochen sollten wir mal.
• 38:42
  Speaker 0: Aber auch das hilft mir total, so ein bisschen mit den Gedanken rauszugehen und auf das Wesentliche zu fokussieren.
• 38:47
  Speaker 1: Ja interessant!
• 38:49
  Speaker 1: Ich glaube, weil ich jetzt mein Leben ein bisschen einfacher als dein Zürcher kann, dann kommt mein E-Mail noch ganz gut managen.
• 38:55
  Speaker 1: Ja aber tatsächlich Kontext kann ich total nachvollziehen.
• 38:58
  Speaker 1: Ich bei dir jetzt rausgehört hab Mental Load.
• 39:00
  Speaker 1: Also wie gesagt, mir gibt es einfach auch Sicherheit mit Handwerkern
• 39:03
  Speaker 1: etc.,
• 39:04
  Speaker 1: so was wurde vor drei E-Mails nochmal besprochen und so gibts da auch irgendwelche Grauzonen die ich vielleicht selber nicht erkenne weil das ist natürlich einfach Gold wert.
• 39:15
  Speaker 1: Vielleicht komme ich noch mal auf dich zu?
• 39:17
  Speaker 0: Ja nee ich werde auf dich zukommen und fragen wie Oktober November oder Dezember dann sozusagen der Stand der Renovierung ist.
• 39:25
  Speaker 0: Wenn wir ein bisschen in die Zukunft gucken gibt's... Themen über die du offentlich sprechen darfst, die euch gerade weiterhin beschäftigen in der Zukunft.
• 39:33
  Speaker 0: Wo so dein nächstes Schachtzug gehen kann?
• 39:35
  Speaker 0: Kann ich dir etwas entlocken?
• 39:37
  Speaker 1: Ich kann dir allgemein was sagen wo wir glauben dass der Konsument hingeht und wo wir natürlich dran arbeiten.
• 39:42
  Speaker 1: also Wir waren bislang ja im Beautybereich auch sehr stark sag ich mal im Reaktiv Also sowas wie Anti-Aging.
• 39:48
  Speaker 1: Ja Du siehst vielleicht schon ein bisschen älter aus und möchtest das gerne ein bisschen korrigieren.
• 39:53
  Speaker 1: Und jetzt gehen wir hin zu einfach einer Proaktiven, so longevity nennen wir das.
• 39:58
  Speaker 1: Wo es darum geht wie kann ich meine Hautgesundheit beispielsweise erhalten?
• 40:01
  Speaker 1: Ja,
• 40:01
  Speaker 0: Profilaxe...
• 40:03
  Speaker 1: Ja, medizinisch bei uns gibt's eher um diese proaktive Erhaltung weil wir ja schon im Beauty Bereich sind.
• 40:08
  Speaker 1: aber genau das ist natürlich auch was wo uns KI unglaublich hilft weil es natürlich Möglichkeit der Hautanalyse gibt die da vor einfach nicht möglich waren und dann kannst du eben solche Entwicklungen frühzeitig erkennen und dann natürlich auch gegen Steuern.
• 40:21
  Speaker 1: Und das ist zum Beispiel im Beautybereich einfach eine Sache, an der wir ganz stark arbeiten, wo wir glauben dass es noch viel stärker vom Konsumenten nachgefragt werden wird.
• 40:29
  Speaker 0: Da ist ein spannender Punkt.
• 40:30
  Speaker 0: da brauchst du natürlich auch wieder Wissen und Kontext und Daten um gut vorbereitet zu sein.
• 40:38
  Speaker 0: Alleine durch eure Größe habt ihr so viel Experten bei euch Expertinnen sitzen, die natürlich auch die Möglichkeit haben dann über die Historie hinweg alle Daten zur Verfügung zu stellen.
• 40:47
  Speaker 1: Genau es ist ein Verschiedenes.
• 40:48
  Speaker 1: also genau wir haben natürlich über hundert Jahre Beautywissen.
• 40:50
  Speaker 1: das hilft einfach für den Kontext dem wir gerade besprochen haben und wir haben ja auch einfach massive große Teams SmartyTeams KI-Enablede Teams die im Bereich Research & Development arbeiten weil es hilft ja nicht nur den Trend zu erkennen du musst ihn ja auch irgendwie in Produkten umsetzen können und schnell umsetzten können.
• 41:07
  Speaker 1: Und da hilft uns das Wissen, dass wir haben und die Größe.
• 41:11
  Speaker 1: Ja
• 41:11
  Speaker 0: cool.
• 41:12
  Speaker 0: Larie lasst mich mal das Fazit der Folge ziehen.
• 41:14
  Speaker 0: Du sagst ob es richtig ist?
• 41:17
  Speaker 0: L'Oréal hat sich vor über vier bis fünf Jahren vor dem JetGBT-Hype mit dem Thema beschäftigt weil ihr natürlich aus der Organisationsgröße die er habt die Möglichkeit habt euch Gedanken zu machen was sind die Trends die in der Zukunft kommen?
• 41:36
  Speaker 0: Da gab's Ich weiß nicht, ob ich das Wetter sagen will.
• 41:39
  Speaker 0: Aber es gab sozusagen eine unterschiedliche Möglichkeit und ihr habt rein investiert.
• 41:44
  Speaker 0: Ihr habt Maßnahmen gemacht die wirklich zum Erfolg dann auch geführt haben.
• 41:50
  Speaker 0: Die Erfolgswelle auf der Seite dann auch zur richtigen Zeitpunkt mit drauf gesprungen oder wart schon da und habt das richtige Surfboard gehabt um in der Analogie zu bleiben.
• 41:59
  Speaker 0: Dadurch entstehen unterschiedliche Themen.
• 42:00
  Speaker 0: Auf der einen Seite ein guter Ballonsakt zu, wie kann ich Tech eigentlich im Beauty-Bereich sinnvoll nutzen um den Konsumenten oder die Konsumentin zu unterstützen und sie vielleicht auch im relevanten Entscheidungsprozess so einzubinden.
• 42:17
  Speaker 0: Oder die Beratungen online so zu gestalten das ist natürlich dann auch trotzdem im Kontext der angeschlossenen Händler gut funktioniert.
• 42:26
  Speaker 0: Ihr habt euch recht früh über den Gedanken darüber gemacht zu sagen, okay wir werden es nicht überall einsetzen.
• 42:32
  Speaker 0: Es wird Themen geben die wir nicht machen wollen.
• 42:34
  Speaker 0: das ist KI generierte Haut und gesicht da um zu gewährleisten dass wenn ich dahin gehen sondern über die unterschiedlichen marken Die Loreale hat jetzt auch bei dir aus der konsumgüter Branche oder sparte Möchte man die Assets die man hat dann eher in unterschiedlichen Varianten.
• 42:52
  Speaker 0: Jetzt Tag und Nacht hast du als Beispiel gemacht, vielleicht sozusagen auch Sommer- und Winter zu spielen.
• 42:58
  Speaker 0: Um dann rauszufinden oder eine Varianz zu haben die auch für den Konsumenten sozusagen oder Konsumentinnen dann auch wieder gilt.
• 43:07
  Speaker 0: Zusätzlich dazu wollt ihr natürlich auch Wissen intern zur Verfügung stellen.
• 43:11
  Speaker 0: das habt ihr über das L'Oréal GPT.
• 43:13
  Speaker 0: Das funktioniert da ist nicht nur vermeintlich das allgemeine Wissen von L'Aréal drin sondern auch die Möglichkeit Content oder Daten zur Verfügung zu stellen Insights generieren, also das Reporting die wie performt eigentlich mein Influencer und das habe ich auch da die Barriere zu Zugänglichkeit reduziert weil ich eben nicht mal den Report reinschauen muss sondern eben auch die Fragen direkt erfahren kann.
• 43:36
  Speaker 0: Die Zukunft die für euch hingeht ist nicht nur die Themen zu bespielen wo ihr glaube schon sehr stark seid oder meine Wahrnehmung ist das Thema Anti-Aging also Themen zu zu besetzen wo vielleicht schon Ein thema herrscht sondern auch zu überlegen und das ist glaube ich auch was unsere gesellschaft der gerade beschäftigt wie.
• 43:58
  Speaker 0: Kann ich den gesundheitszustand den ich habe jetzt medizinisch aber erhalten und weiter ausbauen und den markt besetzen.
• 44:06
  Speaker 0: dadurch habt ihr natürlich auch durch das wissen die kompetenz die ihr habt eben auch die möglichkeit daran zu gehen.
• 44:13
  Speaker 1: perfekt zusammengefasst danke.
• 44:15
  Speaker 0: so zwei fragen was du privat mit Daten machst, haben wir eigentlich schon besprochen.
• 44:20
  Speaker 0: Außer du hast noch etwas, was du dazu sagen willst.
• 44:22
  Speaker 0: aber viel spannender ist dann auch nochmal der Filmtitel.
• 44:25
  Speaker 1: Was ich privat mit Daten mache kann ich nur noch sagen sonst mache ich viel so Finanz-Tracking Ausgaben Tracking.
• 44:30
  Speaker 1: Ich bin auch auf jeden Fall guilty mir immer mein Latte Macchiato to go zu holen und das hilft mir manchmal mich am Riemen zu reißen wenn ich dann am Ende des Monats meine Ausgabe sehe Genau Filmtiteln Can't do everything everywhere all at once.
• 44:48
  Speaker 0: Ich habe ihn schon mal gehört, aber...
• 44:50
  Speaker 1: Der kam vor ein paar Jahren raus.
• 44:51
  Speaker 1: da geht es um so multiverse und das ist so what my life is right now und auch die CDO-Rolle weil es einfach auf so vielen Ebenen passiert.
• 45:00
  Speaker 1: also auf dem Job ist es natürlich manche Leute schreiben mich an dass ich in irgendwelchen Excel verformeln.
• 45:06
  Speaker 1: andere wollen zu Longevity, Strategie sprechen.
• 45:10
  Speaker 1: Manche wollen zur KI-Transformation sprechen.
• 45:12
  Speaker 1: Alle verschiedenen Themen in meiner Rolle und natürlich auch so als Mensch.
• 45:17
  Speaker 1: Ich bin ja... ich arbeite als CDO aber ich bin auch Mutter etc.
• 45:22
  Speaker 1: Und ich finde da ist manchmal die Größe der Themen, die Fülle der Themen hört nie auf, ne?
• 45:27
  Speaker 1: Aber hat alles einen tieferen Sinus bei dem Film auch.
• 45:29
  Speaker 0: Cool!
• 45:30
  Speaker 0: Muss ich mir den noch
• 45:30
  Speaker 1: mal... Ja schonmal an, das ist echt ganz gut.
• 45:33
  Speaker 0: Vielen vielen Dank für die Folge.
• 45:35
  Speaker 1: Vielen dank dass sich da sein durfte.