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SAP und der Weg zu autonomen Unternehmen · AI or DIE

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  Speaker 0: Ja, hallo zusammen zu unserem Podcast AI or Die.
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  Speaker 0: und ich habe heute wieder jemanden von der SAP da.
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  Speaker 0: Und nicht irgendwem sondern den Nico!
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  Speaker 0: Und im Vorgespräch hatte mir verraten er sei Data Scientist.
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  Speaker 0: und das ist mir ein alter Spruch Eingefallen, nämlich es hieß wenn ihr euch richtig erinnert vor paar jahren irgendwie in.
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  Speaker 0: das war in New York Times oder irgendwo in einem anderen blatt also hoch dekoriert habe bis zu so keine ahnung.
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  Speaker 0: auf jeden falle hießes da data scientist.
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  Speaker 0: Das ist der Job des einundzwanzigsten Jahrhunderts gibt kein besseren mehr.
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  Speaker 0: wir werden on mass data scientists brauchen.
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  Speaker 0: und jetzt denkt ihr die reden bestimmt über data science Tun wir auch, aber wir reden heute über Eccentic Eye.
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  Speaker 0: Was das alles bedeutet und was die SAP damit zu tun hat?
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  Speaker 0: Aber erst mal sage ich hallo Nico schön dass du da bist na?
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  Speaker 0: Hi
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  Speaker 1: Andreas vielen Dank für die Einladung.
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  Speaker 1: Freut mich sehr heute hier zu sein.
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  Speaker 0: So wie fühlt man sich so als Cedars Scientist?
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  Speaker 0: Wie ist es so?
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  Speaker 0: Wie ist die Welt?
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  Speaker 0: Wie nimmst Du sie wahr momentan?
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  Speaker 1: Ich glaube du hast das schon gerade sehr gut beschrieben.
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  Speaker 1: also mich wurde hochgelobt von Freunden und Familie für das Studium, was ich gemacht habe.
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  Speaker 1: Und jetzt fragen mich alle ja aus Masten in fünf Jahren noch wenn sich die Welt zu schnell dreht und wo es da hingeht.
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  Speaker 1: natürlich ist das überspitzt gesagt aber ich glaube es ist eine unglaublich schöne Zeit hier am Wald derzeit sein und viele schönen Dinge machen so können.
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  Speaker 1: mit der Technologie muss es eben nur richtig tun.
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  Speaker 0: Ja, es ist ja nicht mehr so dass man in einer Sache ausgebildet ist sondern hat ja gelernt zu lernen sich anzupassen und wir wollen gar nicht schlechtreden.
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  Speaker 0: Wir wollen nur sagen wie schnelllebig die Zeit halt geworden ist das mal als sexiest Job überhaupt genommen hat.
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  Speaker 0: Und jetzt redet mein überagentische Hilfe.
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  Speaker 0: Ich habe jetzt bewusst Hilfe gesagt.
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  Speaker 0: Wie siehst du momentan den Reifekrad von Agentic AI?
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  Speaker 0: Wo siehst Du, sind da so Anknüpfungspunkte wo man sagt, ja nee, da brauche ich schon stark noch dem Menschen oder wofür nutzt Du das als SAP-Ler Fragen überfragen?
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  Speaker 1: Die Frage, auf viele dieser Fragen gibt es natürlich auch bereits Antworten.
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  Speaker 1: Wir, also das ist mein Team ein bisschen ein Team von Machine Learning Experts und das heißt wir bauen Custom-Agenten, Agenten die maßgeschneidert für den Kunden sind basierend auf SAP Prozessen.
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  Speaker 1: Jetzt hast du gefragt ja was sind die Herausforderungen?
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  Speaker 1: Was sind die Möglichkeiten?
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  Speaker 1: Ich glaube die Möglichkeiten sind unermesslich aktuell.
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  Speaker 1: es ist ein Goldgräber Stimmung im ganzen EIN Bereich für agentische Prozesse.
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  Speaker 1: also heute Prozesses zu verstehen die einen Mensch tut und dann vielleicht mit der Magende anzureichern oder vielleicht sogar komplett zu ersetzen, um dann wieder freizeit für die normale Arbeit geschafft sozusagen zu generieren.
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  Speaker 0: Ja also man hat ja immer so dieses Bedürftes.
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  Speaker 0: wenn wir das einrechnen sagt man so Mensch gegen Maschine na wer gewinnt?
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  Speaker 0: oder ist die Maschine so gut wie der Mensch?
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  Speaker 0: Also ich mein Beispiel ist immer wir hatten die Schachcomputer früher und haben uns darüber unterhalten.
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  Speaker 0: die werden jetzt niemals zum Großmeister schlagen.
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  Speaker 0: So, das ist jetzt schon, sag ich mal einige Jahrzehnte her.
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  Speaker 0: Dass das widerlegt ist.
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  Speaker 0: Würdest du jetzt sehen bis du jetzt so sagst Goldgräberstimmung bist du jetzt komplett auf der Technik Seite und sagst selber ja im fünf Jahren wird es mich nicht mehr geben.
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  Speaker 0: oder sagst auch ne wir werden uns nur massiv wandeln in dem was wir tun wie wir arbeiten?
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  Speaker 1: Ja da gibt's große Namen die auch sehr plakative Aussagen getroffen haben.
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  Speaker 1: Die kennen wir alle.
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  Speaker 1: Ich glaube wichtig ist, dass man das mit einer gewissen Distanz betrachtet und schaut was bedeutet es für einen im eigenen Job?
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  Speaker 1: Und was bedeutet das fürs Unternehmen.
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  Speaker 1: Also wir sehen ja es ist unglaublich viel möglich aber dazwischen von der Idee und den technischen Fähigkeiten hin zu der effektiven Umsetzung und dem produktiven Betrieb.
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  Speaker 1: Das sind so viele Schritte dazwingen.
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  Speaker 1: da scheitert's oft mal nicht nur an der Implementierung, sondern anscheinend vielleicht an den Governance-Frameworks die wir gar nicht haben oder das Verständnis davon was wir überhaupt mit dieser Technologie machen wollen.
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  Speaker 1: Also von dem her ich glaube es geht schneller in die Richtung dass wir uns zum gewissen Teil vielleicht auch Jobs verändern werden müssen.
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  Speaker 1: aber ich glaube da ist schon noch ein bisschen Zeit dazwischen die wir nutzen können und uns adaptieren wenn wir das wollen.
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  Speaker 0: Ja, ich habe hier bei den SAP Discovery Days.
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  Speaker 0: Das ist ja so eine Reihe Webinar-Serie könnt ihr mal reingucken.
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  Speaker 0: Ich verlinke euch einmal ein zu Agentec AI und da steht zum Beispiel drin welche Fragen man sich stellt.
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  Speaker 0: es welchen Value kann ich eigentlich mit AgenteC AI?
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  Speaker 0: in irgendeiner Form für mein Unternehmen denn jetzt schon erreichen.
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  Speaker 0: Also die Frage ist ja meistens nicht, hey lass mal Agente GI machen sondern bist du ja auch großer Vertreter?
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  Speaker 0: Nee ihr müsst vom Value kommt, ihr müsst von Mehrwert kommen.
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  Speaker 0: was habt ihr eigentlich vor?
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  Speaker 0: Was ist denn so aus deiner Sicht gerade so diese Machine Learning Expertise?
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  Speaker 0: wo sind denn grade Dinge eigentlich zu holen mit Agente GGI wo du sagst ey da macht es echt Sinn kauf die SAP hab die SAP mach das damit.
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  Speaker 1: Ich glaub du hast den Nagel auf dem Kopf getroffen.
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  Speaker 1: Es gibt Durch das, dass die Softwareentwicklung relativ, also sagen wir mal, die einfache Softwareentwickelung wenn es keine komplexe Prozesse sind so viel einfacher geworden ist.
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  Speaker 1: oder auch jemand der vielleicht nicht entwickelt ist hat die Möglichkeit heute Programme zu schreiben gibt's auch unglaublich viele Möglichkeiten, Agenten zu nutzen.
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  Speaker 1: Jetzt hast du gefragt, wo geht die Reise hin?
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  Speaker 1: Wenn es um Wertgenerierung geht dann ist das eben nicht über die Technologie per se sondern am Prozess.
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  Speaker 1: Also was an Prozess wird automatisiert und für das brauchst du Kontext.
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  Speaker 1: Du musst diesen Modellen, diesen Agenten, Business Information so viel umstellen werden.
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  Speaker 1: Ein normaler Mitarbeiter braucht der Wissen wie er am besten arbeitet, wo er etwas zu tun hat Und für das gibt es verschiedene Wege.
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  Speaker 1: Sehr sinnvoller Weg davon ist, den Standard zu nutzen der nahe im Businessprozess gebaut ist.
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  Speaker 1: Und klar SAP hat dieses Prozess und Fachwissen von fünfzig Jahren integriert und baut das jetzt halt in ihre Standardagenten ein diese zu aktivieren und soweit wie es geht dem Standard zu nutzten.
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  Speaker 1: und wo halt dass eben nicht abgedeckt ist weil Produktspezifikat und dem speziell gerade gefordert sind kann man immer noch dann sich die Kassen ergänken bauen.
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  Speaker 0: Was sind denn so Standardagenten?
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  Speaker 0: Also was ist denn sage ich mal das fünfzig Jahre Wissen SAP, dass sich dann jetzt so out of the box erstmal kriege.
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  Speaker 0: Ich glaube die SAP war ja schon immer stark da drin zu sagen hey wir haben eine Idee von deinem Business!
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  Speaker 0: Wir bauen Software so, dass du sie nachher auch direkt schon nutzen kannst.
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  Speaker 0: sehr prong spezifisch, dass wir wissen achso funktioniert das?
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  Speaker 0: jedes Unternehmen tickt ähnlich.
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  Speaker 0: es war ja oft der Gag Nach dem Motto steuert eigentlich die SAP dein Unternehmen oder steuerst du noch deinen Unternehmen?
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  Speaker 0: Nach was machst Du das, was einfach aber auch ein Kompliment immer war auf der anderen Seite.
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  Speaker 0: Jetzt wird dieser Satz hier bisschen mehr Realität.
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  Speaker 0: also was sind denn so die Standardagenten, die da so out of the box mitkommen wo ich sagen kann ey das können wir ausprobieren dann kann ich mal loslegen, da kann ich mir etwas machen
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 1: Also vielleicht muss ich hier einen kurzen Konzept einführen wenn man sich dann auch mit dieser Thematik befasst bei SAP.
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  Speaker 1: Wir haben dieses Konzept von Assistenten und Agenten Weil wir nicht nur Technologie-Provider sind, da darfst du mir zur Verfügung stellen.
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  Speaker 1: Sondern wir wollen auch wirklich den Prozess für den Endanwender verbessern.
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  Speaker 1: Das heißt was wir suchen ist ein Pendant innerhalb des Businessprozesses.
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  Speaker 1: stell dir vor, du bist jetzt in einer HR Abteilung oder bist ein Logistikmitarbeiter dann brauchst du dein digitales Pendant und das ist dein Assistent.
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  Speaker 1: Und anstatt einen wildwuchsen Agenten zu haben, die du dann steuern musst.
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  Speaker 1: Hast du diesen einen Assistent für diese spezifischen Aufgaben der weitere unteragenten Steuer?
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  Speaker 1: Also das ist so die Idee davon.
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  Speaker 1: und wenn wir uns ein bisschen konkret anschauen was wir da anbieten also das geht von Du bist verantwortlich für die Supply Chain und stellst fest dass im Produktionsprozess ein Fehler aufgetreten ist aufgrund von fehlerhaften Rohmaterialien.
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  Speaker 1: Was machst du?
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  Speaker 1: In einer analogen Welt ist das, wir nehmen das Telefon in die Hand.
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  Speaker 1: Wir schreiben vielleicht sogar E-Mails und versuchen, Suppliers zu verstehen.
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  Speaker 1: Wir müssen wieder Verträge verhandeln.
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  Speaker 1: Und das kann heute ein Agent machen.
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  Speaker 1: Der kann A verstehen wo das Fehler aufgetreten.
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  Speaker 1: Welche Daten muss ich beschaffen um neue Lieferanten anzuborden?
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  Speaker 1: Wie geht es im Produktionsprozess weiter?
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  Speaker 1: Wann kann dieser Produktions Prozess wieder freigeben?
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  Speaker 1: Also es ist nur ein Beispiel von sehr vielen, wo wir eben über die ganze breite Palette... Entschuldigung.
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  Speaker 0: Ja, das macht ja auch absolut Sinn zu sagen.
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  Speaker 0: Hey so machen wir dass.
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  Speaker 0: ich habe mal jetzt gerade gesagt der findet jetzt beispielsweise ein Fehler oder es passiert irgendwas in der Supply Change ermerkt ist.
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  Speaker 0: Jetzt machen wir wieder alte Herren reden von alten Zeiten.
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  Speaker 0: Ich hab mal visuelle Ausbildung für Data Scientisten gemacht.
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  Speaker 0: also die waren Die kamen alle von der Uni nannt sich Data Scientist und die sollten dann jetzt arbeiten.
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  Speaker 0: Und eine der größten Themen mit denen ich konfrontiert war wie kann man explorativen Daten-Analyse mit visuellen Mitteln stützen.
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  Speaker 0: So, das hieß eine der größten Aufgaben der Data Scientisten war ja explorative Analyse.
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  Speaker 0: so.
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  Speaker 0: Jetzt sagst du jetzt gerade schon so im Nebensatz eigentlich überlegt mal Du sagst nicht so den Fehler finden Nee auch gleich umsetzen magst du dieses Spannungsverhältnis in dem man sich jetzt gerade befindet?
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  Speaker 0: Wann ist dann eigentlich da der Mensch der noch einmal kurz sagt okay Fehler und jetzt tret ich mein Agenten oder geht der Agent auch schon alleine sagt Fehler.
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  Speaker 0: und jetzt laufe ich einfach weiter.
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  Speaker 0: Und die SAP hat den Deckel drauf, du sprachst Governance an.
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  Speaker 0: wie mache ich das jetzt konkret als Unternehmen?
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  Speaker 0: Ich weiß ihr seid Software Hersteller aber du bist ja viel bei Kunden Du redest ja mit denen du kennst dir deren Nöte.
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  Speaker 0: deswegen haben wir gesagt reden wir immer darüber
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  Speaker 1: Hundert Prozent.
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  Speaker 1: Ja, also ich glaube du hast das sehr schön zusammengefasst was wir oder was auch ich meiner Meinung die drei Stufen von dieser Wertschöpfung sehe von den agentischen Prozesten.
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  Speaker 1: Wir haben begonnen mit GPD irgendwelche Informationen zu generieren.
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  Speaker 1: Wir haben dann verstanden dass wir dann das auch irgendwo basieren auf unsere Unternehmensdaten können.
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  Speaker 1: Wir können Analysen fahren, Regressionen und wir haben sehr smarte Tools da reingesetzt um vielleicht auch tiefere Businessprozessverständnisse einzuarbeiten.
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  Speaker 1: Und jetzt sind wir am Punkt, wo die Agenten eben genau über verschiedene Kaskadierungen hinweg selbstständig arbeiten dürfen sollen.
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  Speaker 1: Das ist der letzte Teil eigentlich der Wertschöpfung hin zu einem autonomen Unternehmen.
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  Speaker 1: Also in kurzer und kurzer dieses Autonomous Enterprise wie es die SAP an Preist wirklich für ein sich vernetztes, ineinander vernetztes, intelligentes, fast wie eine Gedächtnis vom Unternehmen.
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  Speaker 1: jetzt von diesem Teil.
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  Speaker 1: Und viele Kunden singen wirklich daran, diesen letzten Schritt auch schon mit Pilotierung oder mit echten Use Cases umzusetzen gerade gestern mit deinem Kunden zusammengesetzt.
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  Speaker 1: Die haben früher die Überwachung ihrer Gas Pipelines setzen, die IoT Daten aber auch Agentenschwingungen und lassen verschiedene Es gibt äußere Einwirkungen, auch auf diese Vorhersagen einfließen und dann auch die Maintenance davon.
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  Speaker 1: Also echte Mitarbeiter, die rausgehen und prüfen ob da wirklich ein Lack ist oder ob das zu tun ist, vollautomatisch eingesetzt haben.
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  Speaker 1: Dazwischen ist natürlich eben das Verständnis von einem Frameworker was wiegeblich die Identität eines Agenten weiter welcher Rechte sollte er haben?
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  Speaker 1: Segregation of duties, all diese Konzepte die wir schon kennen eigentlich von der IT Security.
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  Speaker 1: Die kommen jetzt eben in dieser Welt wo einer gerne einfach sehr viel schneller skaliert, sehr viel schnell mehr Fehler machen kann.
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  Speaker 1: und ich glaube das ist so die große Herausforderung
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  Speaker 0: Wie wandelt sich dann auch das Produkt?
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  Speaker 0: SAP als solches.
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  Speaker 0: Also da hör ich dann ja auch einen sehr großen Wandel raus, weil früher hat man eine Infrastruktur bereitgestellt.
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  Speaker 0: Da gesagtet hier hast du das Werkzeug.
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  Speaker 0: Jetzt kann ich mir gut vorstellen, dass du ja in vielen Workshops aussitzt und Kunden.
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  Speaker 0: Und jetzt auch was, das die schon automatisch gar nicht böse oder so aber ist die automatisch etwas andere Ansprüche haben und sagen SAP löst mir jetzt diesen Maintenance Gasleiterpfeil.
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  Speaker 0: kannst du das mit deiner Software?
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  Speaker 0: Und du ja immer aus deinem Hintergrund sagen musst Ja, das is möglich.
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  Speaker 0: Klar müssen wir dazu was machen implementieren.
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  Speaker 0: es wird auch weiterhin Berater geben die das machen.
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  Speaker 0: Du musst auch selber irgendwie ran.
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  Speaker 0: Aber man ist ja viel stärker an dem Value an dem Lösungsorientierten dran und die Technologie dahinter, dass sie jetzt den SAP-Stempel hat kann sich ja eigentlich dann nur über diese fünfzig Jahre das Best of und die Zugänglichkeit.
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  Speaker 0: Und du hast es!
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  Speaker 0: Du kannst dich dafür neu entscheiden.
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  Speaker 0: Nein also SAP ist da auch ganz schön im Wandel?
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  Speaker 1: Ganz klar.
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  Speaker 1: Also jeder Softwareanbieter ist in Wandel und wird die Art der Wertgenerierung neu definieren müssen.
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  Speaker 1: für Reine Plattformen an Dieter werden eine ganz, ganz schwierige Zeit haben meiner persönlichen Meinung nach.
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  Speaker 1: Deshalb gibt es eben auch diese Forward Deployed Engineering Teams vermehrt im Markt nicht nur bei SAP sondern wirklich formal.
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  Speaker 1: Wir sehen AI Unternehmen die eigentlich gestartet haben als Research Institutes für large language Modelle im französisch sprechen Raum zum Beispiel und die jetzt heute schon Eintrittlierer ihrer Belegschaft mit FDIs haben.
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  Speaker 1: Warum?
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  Speaker 1: Weil wir eben genau dorthin kommen, um... war eben einem Standardprozess aber mit Kastenkomponenten den Wert zu schaffen und einzufangen über diese Fähigkeiten.
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  Speaker 1: Dass die SAP und ich glaube viele Unternehmen sich wandeln müssen, das ist ganz klar.
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  Speaker 1: Das beginnt beim Zahnarzt der seine Buchung noch über Mails macht oder das gilt hin zu Industrieunternehmen, die Serviceaufträge von Hand irgendwo auf den Papier schreiben wird.
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  Speaker 1: sehr viele Bereiche betreffen ja ganz klar.
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  Speaker 0: Wie habe ich mir das vorzustellen, wenn du da bei den Kunden bist und die sagen ja wie setze ich das denn jetzt ein?
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  Speaker 0: Also wir reden jetzt gerade über Verständnis.
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  Speaker 0: Und dann wäre meine nächste Frage – wie machen das jetzt meine Mitarbeiter?
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  Speaker 0: Kriegst Du dann oft die Frage weil es so kommen ist….
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  Speaker 0: Ist das dann so wie die Schetschibitie-Oberfläche und muss sich dann da was prompten?
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  Speaker 0: also... Ich bespitze jetzt mit Absicht oder ist es bei Load und die schreiben hier den Code?
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  Speaker 0: Warum kann ich das denn nicht nutzen?
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  Speaker 0: Warum muss sich das jetzt in den Schul angeben, heißt das Schul?
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  Speaker 0: ist das richtig.
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  Speaker 0: Ähm, wie?
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  Speaker 0: Nimm uns mal ein bisschen mit.
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  Speaker 0: Wie ist die Usability für die Leute, die das machen?
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  Speaker 0: und wer sind die Leute?
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  Speaker 0: Die nachher eigentlich jetzt eingesetzt werden Unternehmen.
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  Speaker 0: Ist das wieder IT-lastiger?
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  Speaker 0: Ist das Fachabteilungslastiker?
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  Speaker 0: macht man diese Unterscheidung gar nicht mehr sitzender Data Scientisten.
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  Speaker 0: Wer sind die Menschen, die jetzt gerade von diesem ganz low level was ich angefangen habe bis hin zu wir setzen echt Probleme pilotierung um?
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  Speaker 0: Wer sitzt da bei dir?
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  Speaker 0: Mit wem diskutierst du?
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  Speaker 1: Du musst dir vorstellen, dass das Team in dieser achtener Leute die haben sie jedenfalls sein ist ein Kernbereich und das ist das Schöne auch warum ich meinen Job so schätze.
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  Speaker 1: Das sind unglaubliche Experten im Bereich und deshalb die Anfragen, die da reinkommen, die reichen von wie kann nicht wenn eine Zugausfall innerhalb eines Zugsystems weg fällt?
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  Speaker 1: Wie mache ich es so smart, dass der Train-Table danach noch intakt ist also dass der nächste Zug wieder durchfahren kann unglaublich hochkomplex.
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  Speaker 1: oder ein Flugzeug verspät, um am Frankfurter Fluchhafen zu spät kommen.
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  Speaker 1: Wann ist das Essen wirklich auch dort da?
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  Speaker 1: Bis hinzu funktioniert A to A. Das siehst du die Unterschiede sind komplett... Du merkst aber auf diese Diskussion wandeln sich und wir hatten in den letzten drei, vier Jahren sehr viele Anfragen zu genau das was du beschrieben hast.
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  Speaker 1: also kann ChatGPTV kriegen wir diese Chat-Funktion hinzu?
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  Speaker 1: wie kriege ich einen Return on Investment auf Agendic Solutions heute.
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  Speaker 1: Also wir rechnen nicht mehr in den Vierundzwanzig-Monate, sondern heute schaut man sechs Monate an wann ist das Projekt live?
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  Speaker 1: Wie kommen wir schneller hin?
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  Speaker 1: Da merkst du schon die Matubität des Umdörfens
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  Speaker 0: gekriegen.
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  Speaker 0: Ja, also wir haben ja früher immer darüber gearbeitet und gesagt was ist denn für diesen Datenprojekt jetzt mein
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  Speaker 0: L.E.,
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  Speaker 0: so das war der Klassiker.
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  Speaker 0: Dann kam diese Zeit, das hat Carsten Bange immer genannt als Playtime is over nach dem Motto Jetzt muss AI auch mal zeigen dass es irgendwas
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  Speaker 1: kann.
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  Speaker 0: Und jetzt fangen wir natürlich wieder an und sagen, ja Moment wenn ich das jetzt lostrete?
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  Speaker 0: Wenn ich das alles kauf über der SAP?
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  Speaker 0: Wann erreiche ich denn hier mein ROI, wenn wir das losregen und wie kriege ich dann das in Produktionen?
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  Speaker 0: Das heißt ihr seid mit ganz anderen Aufgaben betraut nämlich gar nicht mehr.
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  Speaker 0: so eine Frage die ich gerade aufgezugespitzt habe Wie und ob sondern ist nur noch die Frage wann setzen wir es um und machen wir es gerade richtig.
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  Speaker 0: Also ihr habt gar nicht mehr die Überzeugungsarbeit, die Technologie ist ausgereiftet und sie funktioniert sondern nur noch wie mache ich's am clevesten?
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  Speaker 0: Und was muss ich dir verausgeben um Folgendes zu erreichen?
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  Speaker 0: also wir haben jetzt sehr schnell in den letzten Jahren ein krassen Anstieg des Reife-Krades gesehen, gerade bei der SAP.
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  Speaker 1: Ein Nunderprozent das ganz wirklich jetzt nicht besser zusammenfassen können.
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  Speaker 1: Glas gibt auch die fünf Prozent die du überzeugen musst, warum das klaut und jetzt doch besser ist wie die On-Prem.
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  Speaker 1: Hat jeder sicher auch seine gewisse Daseinsberechtigung von der Legacy her noch.
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  Speaker 1: aber grundsätzlich ja.
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  Speaker 1: also die Frage ist wirklich wann und wie nicht mehr ob?
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  Speaker 0: Jetzt sitze ich hier sage ich mal bin ich ein großer Mittelständler machen wir einen großen Mittelstand in Deutschland auf?
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  Speaker 0: Und sage ich mal deutsche Mittelständler gucken sich, sie hat es ja auch stark gemacht oft erstmal paar Dinge an.
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  Speaker 0: Gucken mal was die anderen machen und gehen dann jetzt in der zweiten Welle rein und sagen hey das machen wir jetzt vernünftig, dass machen wir richtig ganz viele SAP Kunden, die da ja auch gerade drin sind.
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  Speaker 0: wie nimmt man die jetzt mit auf diese Journey?
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  Speaker 0: Auf diese auf diese Reise.
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  Speaker 0: Also haben ja einmal dieses Covery Days, könnt ihr mal gucken, den Oktober, da hat man so ein bisschen Best Practice.
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  Speaker 0: was haben die First Mover gemacht?
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  Speaker 0: Das habt ihr ja auch immer wieder.
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  Speaker 0: also der Fall in die Namen wie Hugo Boss und dann sieht man dann wieder ach guck mal wir haben dies gemacht und kann sich davon abgucken das war also das ist ja mal Gang und Gebe.
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  Speaker 0: Und wie denn jetzt so diese Mittelständler mit sag ich mal der klassische Schraubenhersteller der jetzt sagt Ja Moment!
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  Speaker 0: Also bei mir läuft es ja eigentlich Was kann ich denn jetzt besser machen?
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  Speaker 0: und ich habe doch da sehr viel Geld investiert in meine alten Architekturen.
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  Speaker 0: Ich hab ja sehr viel geld investiert, in meine Maschinen, in die Leute, in der Ausbildung.
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  Speaker 0: Und jetzt wollte ihr mir schon wieder neu verkaufen.
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  Speaker 0: also so ein Mittelständlerbild.
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  Speaker 0: Ich soll jetzt schon wieder investieren um die Schraube jetzt ohne den Menschen zu machen.
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  Speaker 0: Was spürst du da, Marc?
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  Speaker 0: Wie ist der gehobene Mittelstand?
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  Speaker 0: Sind die jetzt völlig begeistert oder haben sie eher das Bild, dass ich gerade skizziere.
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  Speaker 1: Es ist sehr unterschiedlich, unglaublich unterschiedlich!
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  Speaker 1: Ich bin immer wieder staunt wie gewisse Unternehmen nach sehr analog funktionieren und eben dieses Bild potatieren.
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  Speaker 1: es gibt eine große Mehrheit das erlegt hat und in die Richtung reint.
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  Speaker 1: Und sich modernisiert, weil sie einfach sieht wie schnell diese Innovationszüge mittlerweile rollen und dementsprechend auch ein bisschen Respekt davor handelt was es bedeutet wenn ihre Konkurrenz das macht.
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  Speaker 1: also nicht mal nur die SAP kommt jetzt und will etwas Neues uns verkaufen sondern was passiert wirklich?
• 20:23
  Speaker 1: Was sind die Opportunitätskosten wenn ich's nicht tue?
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  Speaker 1: und wir bieten natürlich viele Möglichkeiten an ganz unverbindlich in diese Gespräche einzugehen.
• 20:33
  Speaker 1: Wir haben einen Value-Advisor, die auch den Wert aufzeigt wenn wir da reingehen.
• 20:37
  Speaker 1: Gerade mein Team entwickelt POC für diese neue Technologien.
• 20:44
  Speaker 1: Es gibt unheimlich viele Möglichkeiten, diese neue Technologien zu testen und den Wert zuerst zu messen bevor man sich komplett komettet.
• 20:51
  Speaker 1: Wir sind nicht mehr in einem Zeitall, wo wir am zwölfseitigen Vertrag unterschreiben müssen, bevor wir überhaupt verstehen können was im Sack drin ist.
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  Speaker 1: Das nicht mehr!
• 21:03
  Speaker 0: Dann ist deine Arbeit nicht das richtig verstehe gar nicht mehr so wie es früher war hat man ja sage ich mal im Vertrieb Resales und im Kursalkenbereich.
• 21:12
  Speaker 0: Hat mir sehr stark auch Funktionen gezeigt.
• 21:15
  Speaker 0: also im Sinne von guck mal das kannst du jetzt damit machen, Beispiel, du hast hier SAP BO gehabt und ich hieß es kann zu diversen aufbauen.
• 21:25
  Speaker 0: dann kannst du sagen hey Ich baue hier verschiedene Dashboards.
• 21:27
  Speaker 0: Dann könntest du die jetzt vorstellen das sind keine Fahrräder Sondern dass sind schrauben und an ganzem gucken wieder in Schrauben sind.
• 21:33
  Speaker 0: Und das war so.
• 21:34
  Speaker 0: wie das installiert können Jetzt alle weltweit sehen wie viele schraubende gerade verkaufst.
• 21:38
  Speaker 0: so Das war ja sage ich mal früher so ein POC hat man einen dashboard gebaut gesagt gut Kannste jetzt ausrollen.
• 21:44
  Speaker 0: wenn ich jetzt die sache jetzt bei dir raushöre ist das schon anders gelagert.
• 21:48
  Speaker 0: na also ist jetzt nicht mehr so sehr.
• 21:51
  Speaker 0: Ich zeige dir irgendwelche Functions, was irgendwie mit AI gehen könnte sondern vielmehr... Hey, wir haben use case.
• 21:58
  Speaker 0: das kannst du mit der SAP lösen.
• 22:00
  Speaker 0: Ich komme hier mit meinem Team ich tanze euch das vor auf der grünen Wiese beziehungsweise das was ihr schon habt.
• 22:06
  Speaker 0: zeige Lösung Du kannst messen gefällt dir das?
• 22:09
  Speaker 0: und dann sorge ich dafür wenn du es jetzt implementierst dass es auch geht.
• 22:12
  Speaker 0: Das heißt du weißt gar nicht so krass Wenn du vorher zum Kunden gehst Was dich eigentlich erwartet.
• 22:18
  Speaker 0: Früher war's okay Ich will jetzt gar nicht die alten SAP vertreten.
• 22:22
  Speaker 0: Da hab ich schon ein bisschen gewusst, wenn ich im Vertrieb war mit der SAP Profis und ich war ja oft dabei als Moderator und so habe ich gewusst die Punkte wollen sie machen Datendurchgängigkeit Logik und so das werden.
• 22:35
  Speaker 0: damit werden Sie kommen Und so ist es.
• 22:36
  Speaker 0: da hat sich das glaube ich krass gewandelt.
• 22:38
  Speaker 0: du gehst einfach hin.
• 22:38
  Speaker 0: vertrauenszuschuss.
• 22:39
  Speaker 0: na der Nico ist ein guter Und jetzt legen wir mal los.
• 22:43
  Speaker 0: So stelle ich mir das mittlerweile vor, ne?
• 22:45
  Speaker 0: Das heißt es ist ja viel agileres, viel spanneneres und ganz andere Aufgabe als früher.
• 22:49
  Speaker 0: Es ist sehr viel klassische Beratungstätigkeit auch geworden für den Kunden langfristig was zu bauen.
• 22:55
  Speaker 0: Weil sie vertrauen die auf eine Einschätzung nachher.
• 22:59
  Speaker 1: Ja so weißt du wieder, warum das in meinem Job zu liegen oder kein Tag ist wie der Andere und du hast unglaublich schöne Herausforderungen beim Kunden, die wirklich einen effektiven Mehrwert stiften.
• 23:08
  Speaker 1: Klar, wir haben dieses klassische Pre-Sales-Geschäft.
• 23:11
  Speaker 1: Das machen wir.
• 23:12
  Speaker 1: Aber jetzt um mit diesem Beispiel zu bleiben in diesem Schraubenbeispiel?
• 23:16
  Speaker 1: Ja!
• 23:16
  Speaker 1: Wir gehen dahin und sagen das ist die Funktion für die Schraube und du siehst wie wir verschrauben das sogar.
• 23:20
  Speaker 1: Aber viel wichtiger daran... Du kannst jetzt planen, mit oder ohne Statistik was auch immer, wieviel dass du nachbestellen musst und das gibt dir XYZ im Planbarkeit, in Ausschussvermeidung.
• 23:33
  Speaker 1: Ich weiß nicht, da sind die Diskussionen, die wir führen unter.
• 23:38
  Speaker 1: Denken, also wir kaufen nicht über STUs und wir verkaufen wirklich über den Impact am Businessprozess.
• 23:44
  Speaker 1: Und ich meine ganz persönliche Meinung ist der einzige Weg für jeder oder irgendwo im Softwareunternehmen- oder Softwarebranche tätig ist.
• 23:54
  Speaker 0: Ja also man hörten dann hast du ja viel.
• 23:56
  Speaker 0: auch dieses Best Practice im Sinne von jedem Pre-Sales Termin, den Du ja hast macht dich denn dementsprechend schlauer weil ihr dann ja schon mal selber eine Lösung beim Kunden gebracht habt die ihr dann wieder adaptieren könnt.
• 24:09
  Speaker 0: Habt ihr da selber jetzt bei euch im Team Mechanismen, also Idiot on Dogfood?
• 24:14
  Speaker 0: Führt ihr Wissen wieder zurück und nutzt es dann auch wieder mit AI, um diese Use Case also seid ihr da in eurem Team auch selber vorbildlich aufgestellt zu sagen ja wir verbessern uns mithilfe der AI.
• 24:27
  Speaker 0: Auch die Sachen und das Dove was wir immer früher alle nicht wollten nämlich die ganze Dokumentation.
• 24:31
  Speaker 0: wie hat es uns genervt?
• 24:34
  Speaker 0: Das nutzen wir jetzt auch dass wir selber im Team besser werden und dass wir da auch stark darauf abheben selber AI zu nutzen.
• 24:43
  Speaker 1: Ja Ja, ja natürlich.
• 24:45
  Speaker 1: Also das Regionale Team ist einfach gesagt.
• 24:49
  Speaker 1: aber es war auch eins wenn wir schon persönlich nie aussaust sind und meine großen Learnings wo mich als ich diese Stelle angetreten habe mit deinem Dreißig an die alteingesetzten Hasen wirklich darauf zu schulen weil sie sind unglaublich tiefe Experte.
• 25:06
  Speaker 1: Das findest du fast nicht mehr am Markt den aufzuzeigen, dass jetzt auch diese neuen Technologien verwendet werden müssen und diese Fusion von diesem unglaublichen Wissen zusammen mit diesen neuen Technogien zu haben.
• 25:17
  Speaker 1: Also Idiom Dogford – einhundert Prozent!
• 25:19
  Speaker 1: Und das Schöne ist wir machen ja nicht nur SAP-Stacks sondern wir machen Open-Sports, wir machen die ganzen Solexlösungen also so eine Databricksness Snowflake.
• 25:28
  Speaker 1: Wir haben Data Robot Touchpoints.
• 25:31
  Speaker 1: Das sind die großen Player und da versuchen wir Sachen aus Die Hermes-Agent, oder von News Research.
• 25:40
  Speaker 1: Wir sind mit Mistral und Chrohir im Austausch.
• 25:44
  Speaker 1: Also es ist ein unglaublich spannendes Belt mit ganz vielen Tatsprachen.
• 25:51
  Speaker 0: So jetzt gibt es ja immer diese schöne Frage in irgendwelchen Bewerbungsgesprächen wo sehen sie sich in fünf Jahren?
• 25:57
  Speaker 0: Das wichtig jetzt gar nicht fragen.
• 25:58
  Speaker 0: aber ich will dich fragen wie glaubst du wird sich dein Job in den nächsten fünf Jahren einfach wandeln jetzt nicht für dich persönlich, sondern was werden die Herausforderungen in der Zukunft sein?
• 26:11
  Speaker 0: Die so die SAP am Markt hat oder die Chancen und wo man sagt das werden die Nachfragen sein.
• 26:18
  Speaker 0: Da siehst du schon erste Tendenzen.
• 26:20
  Speaker 0: wir haben zwar alle Hände jetzt schon voll zu tun aber du merkst hey das sind noch mal so Entwicklungsschritte.
• 26:25
  Speaker 0: ich fragte es hinter diesem Data Science und Ausbildung und die ganze Zeit was du genossen hast.
• 26:29
  Speaker 0: wenn du das jetzt ein bisschen weiter drehst Wo glaubst du sind wir denn dann?
• 26:35
  Speaker 0: und wie sieht so ein Job aus?
• 26:40
  Speaker 1: Ja, Drognosen in fünf Jahresrhythmus ist ganz schwierig.
• 26:45
  Speaker 1: In einer Zeit wo wir vor drei Tagen vier Tage kam das neue GPT-Sex raus wieder eine Riesenlieb den wir nicht erwartet hatten in der Technologie.
• 26:59
  Speaker 1: Ich glaube wir gehen hin zu alles was mit dem menschlichen Verbindung zu tun hat.
• 27:06
  Speaker 1: Also, ob das das Netzwerk ist oder sagen das Tumor Premium.
• 27:12
  Speaker 1: Das wird massiv ein Wert generieren.
• 27:14
  Speaker 1: Wissensarbeit wird zum gewissen Grad wahrscheinlich an Wert weiter verlieren so wie wir es heute haben weil Wissen einfacher verfügbar ist.
• 27:24
  Speaker 1: Ich glaube Wir werden in eine Welt kommen wo wir diese Wertsgenerierungen dort haben werden wenn eben dieses das Verständnis von wo wir Wissen herkriegen, zusammen mit wo wir wissen wie diese Tour genutzt werden, vereinen können und dann so zum Kunden tragen.
• 27:42
  Speaker 1: Ich glaube das ist das was wir gerade besprochen haben mit diesem FDI Approach zum Beispiel.
• 27:47
  Speaker 1: Also unglaublich umtrebig positiv gestimmt viele Möglichkeiten.
• 27:54
  Speaker 0: Also.
• 27:54
  Speaker 0: bei mir ist immer so ein bisschen der Vergleich, jetzt wird es ein bisschen hochtraben.
• 27:58
  Speaker 0: So mit Klassizismus hast du immer vom Genie gesprochen und die haben das immer hart abgegrenzt ist.
• 28:04
  Speaker 0: Du hast eine Bibliothek da kann alles wissen!
• 28:06
  Speaker 0: drin sein, aber da ist nichts Schöpferisches drin.
• 28:09
  Speaker 0: Da ist nichts Geniales drin!
• 28:11
  Speaker 0: So jetzt wenn man den Begriff Genialität mal nicht ganz so hoch hängt dass man nicht Goethe sein muss sondern das man halt einfach sagen kann was es da macht den Anstoß zu geben die verschiedenen Sachen zu geben sehe ich immer sehr positiv in die Zukunft.
• 28:28
  Speaker 0: und was du ja auch sagtest Gemeinschaft Community Austausch Vertrauen Kontrolle Governance Das sind wahrscheinlich Themen wo wir sind sind wir ja Fans.
• 28:37
  Speaker 0: Ich glaube, das hat dann heute ein bisschen rausgehört?
• 28:39
  Speaker 0: Wir haben ja öfter mal kritische Folgen wo es dann so ein bisschen heißt Ja nee die AI erhält nicht das was sie verspricht oder Die SAP muss auch mal gucken wo sich positioniert.
• 28:47
  Speaker 0: ganz und gar nicht.
• 28:48
  Speaker 0: du bist hier voll ausgelastet Du bist drin du arbeitest an den heißen Sachen.
• 28:52
  Speaker 0: Du hast natürlich auch einen Arbeitgeber der sich wirklich echt nach ganz noch oben gemausert hat in Technologie Stack Wo man sagt ja gut das sind die führenden Unternehmen Das macht natürlich auch total Spaß merkt man ja auch bei euch wie er mittlerweile Themen angeht dass alles so ist.
• 29:06
  Speaker 0: Also ich bin ja großer Fan die letzten Jahre über die S von der SAP geworden, aber trotzdem auch wenn ich in meinem Lob gesungen jetzt gerade los werde es ist hier guter alte Traditionen diesem Podcast das du die letzten Worte hast und du kannst sagen machen tun und lassen was du willst.
• 29:22
  Speaker 0: in diesen podcast Was weiß ich?
• 29:25
  Speaker 0: Die Familie grüßen, du kannst über deinen Mittagessen reden.
• 29:28
  Speaker 0: Du kannst über Fußball reden!
• 29:30
  Speaker 0: Es ist dir völlig erlaubt alles was du jemals in einem Podcast sagen wolltest das einzige was du nicht sagen darf zu den letzten Worten ist.
• 29:37
  Speaker 0: Lieben Dank für die Einladung Andreas.
• 29:39
  Speaker 0: So in dem Sinne sage ich Tschüss Guck mal beim Discovery Day vorbei.
• 29:45
  Speaker 0: Wirklich die SAP-Veranstaltung lohnt sich, dass es gut investierte.
• 29:48
  Speaker 0: Zeit fünf zu Oktober habe ich euch natürlich verlinkt.
• 29:52
  Speaker 0: da könnt ihr dann nochmal reingehen könnte noch ein bisschen was sehen macht Sinn und deswegen machen wir das hier in dem Podcast.
• 29:57
  Speaker 0: so ist für euch so viel Verlinken.
• 29:58
  Speaker 0: an die Hand geben damit ihr eben wenn ich hier einen Impuls gekriegt habt sagen könnt hey da gehe ich direkt weiter.
• 30:04
  Speaker 0: und sonst schreibt den Nico einfach mal auf LinkedIn an.
• 30:06
  Speaker 0: Das darf man auch der netter Kerl.
• 30:08
  Speaker 0: also insofern Ich sage tschüss deine letzten Worte Niko
• 30:12
  Speaker 1: Ich würde mich freuen.
• 30:13
  Speaker 1: Auf jeden Fall schreibt es mir gerne an!
• 30:16
  Speaker 1: Ja, schauen wir mal... ich glaube, World of Corsches sind... Wir haben jetzt alle gehört wie viel Freude das sich an diesem Thema hat und wie viele Möglichkeiten da reinstecken.
• 30:26
  Speaker 1: Im Jahr im Jahr zwei tausendsehntzehn kam ein Research-Pick heraus.
• 30:31
  Speaker 1: Es hat das Ganze losgetreten für diese Last Language Model und dass he's attention is all you need Und ich glaube, dass es bis heute universal richtig nicht nur für die large language Modelle sondern auch für uns und unser Leben.
• 30:43
  Speaker 1: Wir sollten wirklich darauf bedacht sein wo wir unseren Fokus hingeben gerade weil wir so unglaublich viele Möglichkeiten haben.
• 30:50
  Speaker 1: Ich sehe das in meiner Umfeld mit alle die mit EI zu tun haben.
• 30:54
  Speaker 1: Die schlafen ganz schlecht weil sie ganz viel Möglichkeiten haben.
• 30:57
  Speaker 1: und deshalb eben da draußen sucht euch das Thema aus das den größten Impact hat Und fokussiert euch darauf und gibt diesem Thema die Attention und dem Menschen bei euch im Umfeld.
• 31:07
  Speaker 0: Perfekt, ciao!
• 31:09
  Speaker 1: Danke, tschüss.