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Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen

Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:

Bias & Fairness

Distribution Shift

Overfitting & Underfitting

Halluzinationen von Sprachmodellen

Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.

Link zum ProPublica-Artikel:

https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm

Link zum Artikel mit dem…

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