Microsoft Graph Data Connectをやさしく解説：Microsoft 365の大量データをAzureとFabricへ（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Oct 31, 2026 · 13m

通常のGraph APIでSharePoint、Teams、Exchangeから数百万件のデータを取得すると、ページングやスロットリング、HTTP 429エラーに悩まされます。このエピソードでは、Microsoft Graph Data Connectがパイプラインを使い、ページングやスロットリングなしでテラバイト規模のMicrosoft 365データをAzureやMicrosoft Fabricへ移す仕組みを解説します。このエピソードで学べること：Graph API（リアルタイム・小規模クエリ）、Graph Connectors（データの取り込み）、Graph Data Connect（大量抽出）の違いセキュリティモデル：プロパティ単位までの管理者承認、Azure Key Vaultによる独自キー暗号化、仮名化、各実行の監査ログデータの送り先：Fabric Lakehouse、Azure Data Factory、Azure Blob Storage、Data Lake（Delta Parquet形式）活用例：セキュリティ分析、コラボレーションの傾向分析、コンテンツの整理、Copilot導入の準備6ステップのセットアップと制約：約45分の遅延、テナントをまたぐ抽出は不可、従量課金テナントのデータを大規模に分析したいMicrosoft…