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YouTubeのおすすめは、なぜこんなに当たる?レコメンドAIの仕組みを解説【データサイエンティストが解説】

ついつい見続けてしまうYouTubeのおすすめ。あの「見たい動画」は、どんな仕組みで選ばれているのか?レコメンドAIが何を最大化し、どうやって膨大な動画から数本まで絞り込むのかを、データサイエンティストがやさしく解説します。

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【目次】

00:00 オープニング

01:39 何を最大化させるかを決める

07:48 2段階で数本まで絞る

10:28 中毒性とスロットマシン

11:52 探索と活用

16:43 まとめ

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▼ あわせて見たいシリーズ

・企業のAI活用の5段階 → https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi

・データサイエンス入門シリーズ → https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj

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▼ リベルクラフトの2つのサービス

◾️Craft…

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