Latest / Mais Rúmen Podcast · by PPGVET / #73 - TODA FAZENDA PRECISA TER UM NIRS? | Lucas Assis

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#73 - TODA FAZENDA PRECISA TER UM NIRS? | Lucas Assis · Mais Rúmen Podcast · by PPGVET

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A gente sempre vê falar em nutrição, que existem 3 dietas,
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né? Aquela do que formula, aquela
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que fornece, aquela que o animal consome, né?
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Então, o objetivo nosso com essas análises é aproximar a
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dieta formulada da dieta fornecida.
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Até dependendo da evolução da nossa conversa aqui eu posso
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falar que até hoje é 4 dietas. Além da dieta consumida, eu
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tenho absorvida. A gente tem alguns tipos de
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análise, né? A gente faz, principalmente
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amido fecal. Esse amigo fecal, já estou
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falando em relação AA digestibilidade, né?
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Então eu percebo que a gente já está trabalhando muito em
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relação ao que o animal é, absorve.
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Eu não já estou falando nisso, então acho que análise é
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imprescindível. Com essa tomada de decisão
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rápida, porque impacta no lugar que mais mexe no bolso do
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produtor. Fala ouvintes do mais roaming
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podcast meu nome é Bruno e Emanuel barreta.
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Eu sou estudante de medicina veterinária aqui do cavi, da
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odesk de Lages, Santa Catarina. E sou também host do mais rumo
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em podcast. Espero que vocês aproveitem
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muito o episódio, não deixem de curtir, compartilhar com esses
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amigos, eventualmente comentar o que vocês mais gostaram.
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E agora também a gente tem a nossa comunidade mais rumo.
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A inscrição é gratuita e o link para a sua inscrição está aqui
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na descrição. Aproveitem muito o episódio,
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fiquem agora com a gravação. O mais rumo em podcast só é
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possível através de empresas inovadoras e que apoiam a
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educação continuada na bovinocultura brasileira.
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Ilana, agilidade e precisão na análise de alimentos, com opções
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e resultados em tempo real. Tortuga há 70 anos liderando o
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avanço no campo a Dirceu. Produtora do smartta Mini MA,
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referência global, emite a Nina protegida para ruminantes há
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mais de 30 anos, biopharm há 30 anos, fazendo do agro um negócio
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mais rentável, agriwin há 7 anos, simplificando a gestão
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agropecuária do produtor pelo Brasil.
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No episódio de hoje vou conversar com Lucas Assis, um
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tema polêmico, talvez Lucas seja bem-vindo ao mais rumo em
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podcast. Boa tarde, Bruno.
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É um prazer estar aqui com você hoje, né?
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Falando nesse espaço aqui tão renomado, eu ouço bem, sou um
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ouvinte do do podcast EE. Fico feliz por estar aqui no
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lugar que já passou no palco, que passou pessoas muito
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importante e que impactam mesmo na pecuária nacional.
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Que bacana, Lucas. Para começar, eu queria que tu
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se apresentasse para nossa audiência.
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Queria que você contasse um pouco da tua história quando que
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talvez viu um boi pela primeira vez na vida.
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Onde é que você se formou e como que você chegou hoje aí na no
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cargo de de de sócio e de diretor da Irlanda?
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Não tão ótimo, né? Primeiramente eu sou do
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município, sou de Minas Gerais, né?
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Com bel, é um município que é uma bacia leiteira importante no
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estado. Historicamente, sempre ocupou.
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Com o cenário de muita pujança, o município produzindo 400000 l
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de leite dia é. Então impacta muito, né?
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E aí eu entrei na Zootecnia. Eu eu sou zootecnista porque na
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verdade eu era um apaixonado pela biologia.
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Eu gostava muito disso e tentava.
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É porque eu não sou filho de produtor, não tenho a voz
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produtor, não vim de família de produtor, mas eu acho que nesse
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momento eu tomei uma boa decisão, porque eu gostava de
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biologia e procurei em curso. Na área de biologia, né?
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Mas que integrasse a característica, o DNA do meu
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município, que inserisse melhor no mercado.
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E aí estudando várias profissões, eu escolhi a
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Zootecnia. A Zootecnia, né?
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E fui muito feliz. Formei no instituto federal
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Bambuí, instituto federal Minas Gerais, a segunda turma do curso
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de Zootecnia a em 2009, que foi que foi a minha formatura.
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Já estou aí para os 15 anos já de.
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De trabalho e dediquei sempre na área de ruminantes.
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Fui fundador de grupos de estudo na época.
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Lá é muito dedicado mesmo, na parte de principalmente de
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pecuária de leite. Aí depois saí de lá, fui ser
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gerente de fazendas, é me especializei na parte de
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nutrição de gado de leiteiro, fiz pós graduação e gerente de
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fazenda, depois fui trabalhar na cooperativa de pompel.
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É uma cooperativa que atende muitos produtores, aí eu ficava
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na parte de nutrição animal fazendo dietas.
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É programas de alimentação, e aí depois eu tive um tempo, uma
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temporada boa é, fui pra área comercial na parte de nutrição
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animal, onde eu fui trabalhar em fábricas de rações, fui
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trabalhar em premiceiras, né, construir uma boa carreira nesse
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nesse sentido, né? Atendemos boas pessoas e acabou
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que eu comecei a entender um pouco mais do do mercado, é,
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tive loja agropecuária por um tempo, então tem uma expertice
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em relação a conhecer o produtor, tanto do pequeno
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produtor com essa experiência de cooperativas.
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Como agroindústrias, como fábricas de rações,
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oportunidades que as premiceiras, né?
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Me deram de poder conhecer esse mercado, então, de mercado,
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entender um pouco do que que acontece nesse cenário de
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nutrição animal, desde matérias primas até o processo de
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produção de uma fábrica da agroindústria no campo.
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Eu sempre tenho atuado aí e por eu ter crescido nessa parte de.
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Comercial. Aí eu acabei notando que pra mim
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continuar crescendo eu precisava atender melhor e pra atender
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melhor no mercado de hoje eu considero muito que é a parte de
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assistência técnica. O produtor não compra por
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ninguém mais por amizade, porque às vezes você é gente boa nem
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não é por isso mais alguém que devolva alguma coisa Pra Ele,
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né? É ele.
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Ele compra um, adquire um produto, muitas vezes em troca
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de um serviço. Em troca de alguma parceria, de
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você agregar com informação, agregar sobre o negócio dele.
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Então tratando aquela conta, aquele cliente como uma
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consultoria mesmo, né? É fazendo um atendimento
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consultivo. EE, como que a gente fez isso?
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Foi sempre procurar entender um pouco mais do que o nosso
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cliente, do negócio dele. A gente foca muito nisso, sabe
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focar e entender o negócio do nosso cliente.
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E aí a gente começou, pensou em assistir melhor e eu vi que
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tinha Oo buraco no mercado, que como consultor eu passava por
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ele, que era em relação às análises.
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A tomada de decisão era muito lenta, pelo menos assim.
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No meu modo de ver, já tinha evoluído muito.
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Bons laboratórios trouxeram tecnologia para o Brasil,
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começaram a trabalhar com o news no Brasil já com equipamentos de
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bancada. Sempre fizeram um grande
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trabalho, mas eu ainda sentia a necessidade de uma análise mais
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rápida, de uma tomada de decisão mais rápida.
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Porque análises, muitas vezes, quando você demora nessa tomada
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de decisão, demorou 15 dias, já passou 50% do mês, né?
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Qual o custo dessa não intervenção, né?
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De não intervir tão rápido. Então, se eu consigo tomar uma
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decisão pensando em nutrição animal, que impacta às vezes 70%
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do custo de produção, que é o maior impacto financeiro daquele
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negócio, se essa. Se essa ajuste de dieta, se esse
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ajuste na nutrição, que algo num lugar que impacta tanto, é,
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define, às vezes o sucesso daquele negócio, sabe?
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Deixa entrega muita margem, é entrega muito resultado, né?
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A gente analisar esses alimentos e ter essa informação,
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principalmente em tempo real. Então essa foi a nossa
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trajetória, né? Até eu chegar e comprar um
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equipamento e adquirir um equipamento Nir.
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E aí, Bruno, chegou 1 hora que eu pensei assim, será que eu
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tomei a melhor decisão que eu? Comprei um equipamento, fiz
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investimento muito alto para atender o meu outro negócio.
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E depois que eu vi, falei, gente, eu tenho um Nir, mas só
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um Nir. Eu não tenho nada na mão.
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Eu preciso ter um laboratório físico químico para chancelar o
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que eu estou fazendo. Para mim, trabalhar com dados é
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que seja que realmente sejam reais para para as
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características reais, para as características da região que eu
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estou atendendo, é. Então eu senti muita necessidade
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desse físico químico. A gente fez um investimento e aí
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eu pensei, esse negócio vai ficar maior do que os negócios
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que eu trabalho. E aí eu separei muito bem as
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coisas, focamos no irlana, né? Trouxemos pessoas com muita
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capacidade para nos nos auxiliar nesse processo.
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É que realmente precisa de muita inovação, precisa de visão e
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talvez sozinho não conseguiria. E eu até agradeço muito, sempre
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a equipe que sempre me auxilia, que que me ajuda muito.
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AA gente chegar nesse objetivo é então o ilana.
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Aí nós construímos o ilana separando as coisas, e hoje o
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meu foco é 100% ilana. É porque eu esse é o meu projeto
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de vida, né? EE, através de uma ideia que
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veio de outro negócio, eu estou construindo todo o meu projeto
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de vida e fazendo o que eu gosto, que é trabalhar com
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nutrição animal. Está conversando com o cliente,
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entendendo os anseios que o mercado tem, entendendo o
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desafio, sabe minha vida toda. Eu sou muito focado em resolver
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problema. Eu acho que é por isso que a
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gente tem tido é bons resultados durante essa trajetória até
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então. O ilana oferece análises de
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alimentos de forma rápida e precisa, garantindo decisões
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seguras e em tempo real sobre as dietas dos animais.
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Com foco na transformação digital.
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Seus serviços entregam uma tecnologia de informação ao
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produtor, produzindo perdas e aumentando a eficiência.
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Ilana. Análise de alimentos com
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velocidade e inovação para um futuro mais sustentável.
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Muito bom, Lucas, para quem acompanha aqui as nossas séries,
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nós fizemos uma série especial com o professor Thiago.
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E o último episódio daquela série, o episódio número 61, foi
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com o professor edenio betman que a gente tratou de análise de
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alimentos. Eu Acredito que esse episódio
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aqui vai ser 11 complemento, uma continuação daquele lá, porque a
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gente quer tratar de temas aí que os.
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Formadores de decisão que as pessoas aqui da indústria devem
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estar a par. E a primeira pergunta, Lucas, eu
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quero saber, tu acha que as análises e alimentos elas se
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tornaram indispensáveis No No dia que a gente está hoje?
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É com certeza. Bruno, com certeza é.
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De anos pra cá, se a gente for pensar no pecuário de leite, nos
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últimos 20 anos, 30% do produtor do produtor saiu da atividade.
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Isso é um dado muito Sério. A gente tem visto isso aí, né?
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Acompanhando. A gente está perdendo esses
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produtores na nossa frente e eles estão saindo do mercado.
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A maioria dos principais problemas, né, são envolvidos em
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relação à gestão. Eu falo gestão porque, como eu
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disse no início, né, 70% do custo da atividade dele é
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nutrição animal. Então, se ele não tiver um outro
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monitoramento, uma frequência de análise, porque às vezes eu falo
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só em analisar a análise. Bruno não resolve absolutamente
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nada se não tomar uma decisão com ela.
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Então, a análise deve ser feita feita rápido, resultado rápido,
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e que a gente faça uma rápida intervenção, a análise, ela tem
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que gerar uma ação, uma ação dentro da fazenda, aí sim, aí
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sim traz retorno. Aí sim eu consigo trazer uma
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dieta mais justa, mais equilibrada.
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E também que os animais ficaram de alta performance, né?
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A gente está trabalhando hoje com animais, que é como se
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fossem atletas, né? Eles trabalham meio que no
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limite ali de, de, de entre a alta performance, porque a alta
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performance muitas vezes está correlacionada a rentabilidade
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das fazendas, né? Então você trabalha no máximo
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quase no limite do animal ali, mas se você errar um pouco, você
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já vai começar a penalizar esse animal, vai ter prejuízos.
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É em relação ao desempenho, a saúde metabólica, saúde do
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animal de maneira geral. Então você anda muito próximo do
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problema. A margem e o resultado melhor
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está muito próximo. Então quanto mais assertividade
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que a gente tiver, né? Quanto mais apurar se eu tiver
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em todo esse processo. Ou seja, né?
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A gente sempre vê, falar em nutrição, que existem 3 dietas,
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né, aquela do que formula, aquela que fornece, aquela que o
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animal consome, né? Então, o objetivo nosso com
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essas análises é aproximar a dieta formulada da dieta
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fornecida. É dependendo da evolução da
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nossa conversa aqui eu posso falar que até hoje é 4 dietas,
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além da dieta consumida eu tenho absorvida.
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A gente tem alguns tipos de análise, né?
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A gente faz principalmente amido fecal, esse amido fecal já estou
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falando em relação a digestibilidade, né?
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Então eu percebo que a gente já está trabalhando muito em
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relação ao que o animal é, absorve, então já estão falando
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nisso, então acho que análise é imprescindível.
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Com essa tomada de decisão rápida, porque impacta no lugar
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que mais mexe no bolso do produtor.
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Certamente. E na última reunião ano passado
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do ABSA, professor Thiago comentou, compartilhou conosco
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que um dia inteiro da reunião foi para tratar de nirs, para
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tratar dessa nova tecnologia que como você mesmo uma vez me
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falou, muita gente já usa e não sabe, por exemplo, na medicina
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humana. Mas eu queria começar dessa
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pergunta, Lucas, o que que é o nirs?
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É o nirs, é um equipamento. Vamos traduzir isso aí, né?
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É espectroscopia infravermelho próximo pra tentar explicar que
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às vezes é uma coisa muito. Tem muito misticismo aí em
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relação ao nirs, muitas vezes, porque não é uma não é algo
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desperdício da veterinária, da Zootecnia, da agronomia, EE, que
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às vezes. Nós estamos tendo que estudar
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muito isso aí, está faltando um pouco de conhecimento disso, mas
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para tentar explicar de maneira clara, é uma análise por imagem,
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é uma análise secundária. Você precisa ter os métodos
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físico, químicos convencionais para calibrar uma curva do
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nirse. Mas antes de falar de curva,
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vamos pensar que o nirse é um equipamento, vamos falar por
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imagem. Quando você adquire o nirse, ele
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não vem com absolutamente nada nele.
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Você pode comprar uma curva lá, mas vamos supor que você comprou
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ele, ele não tem nada. Como que eu coloco dados nesse
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link pra gente entender como que é o processo do link?
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É um exemplo. Eu vou pegar uma silagem de
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milho, que é um ingrediente que a gente analisa muito no
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laboratório. Eu coleto o espectro dessa
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silagem de milho, que é como se eu tivesse fazendo uma
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fotografia, uma imagem. É que na verdade eu estou
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emitindo uma luz infravermelho naquela amostra e ela está
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refletindo uma luz. E esse reflexo de luz.
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A gente gera impulsos, vamos falar em impulsos eletrônicos
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aí, né, e transforma aquele reflexo daquela imagem e
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correlaciona aquilo com uma análise físico, química.
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Então, por exemplo, se eu quero calibrar alguma coisa, eu vou lá
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coleto essa, essa imagem, esse espectro é daquele alimento.
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E depois eu falo assim, espera um pouquinho aí, né?
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Nires aguenta um pouquinho. Aí você vai pegar essa mesma
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amostra que você coletou espectro, vai circular ela no
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laboratório físico químico todo fazendo a proteína, o fdm, o
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amido e tal. E depois que você obtiver esse
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resultado, você vai chamar o Nir de novo pra conversa.
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Você vai falar, Nir, está vendo aquela amostra, né?
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Que nós coletou aquele espectro, se trata desse resultado.
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E a gente vai fazer isso centenas de vezes, milhares de
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vezes. E ao fazer isso, a gente vai
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criar uma curva, né? E essa curva vai, e esse e essa
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curva que vai estar dentro desse equipamento vai fazer com que
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ele, em tempo real, identifique qual que é a composição
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nutricional desse alimento. Mas antes disso, foram feitas
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várias análises, várias análises pra que a gente tenha uma curva
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robusta. Então é pra gente poder
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identificar esse esse alimento. Então o livro é isso, ele coleta
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imagens, ele liga imagens a análises físicoquímicas, a gente
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correlacione essa correlação, é é chamada de quimiometria.
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E é esse é o tipo de de informação que faltou, talvez do
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nosso entendimento. Pra gente entender mais sobre
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esse tipo de análise e falar mais sobre essa tecnologia.
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Mas é uma análise secundária que depende de uma análise primária
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pra o que fazer, ou seja, ela tem erro, a análise primária ela
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já tem um erro e unirs é erro vezes erro.
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Mas só que pelas concentrações dos ingredientes que a gente
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trabalha, é uma ferramenta incrível que permite o resultado
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em tempo real. Como você bem disse aí, né?
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É, muitas vezes a gente tem gente que não vai acreditar no
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resultado de mirs, mas quando ele vai para o médico, é aquilo
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que tá lá passando na cabeça dele fazendo um exame, é um
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mirs. O medicamento que ele tomou é
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foi feito um controle de qualidade daquele medicamento
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através de mirs. Então mirs é uma tecnologia
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incrível, porém, para ele performar, para ele ter
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resultado, ele tem que ter curvas de calibrações robustas.
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Então quando você tem is que não performance não entrega melhor,
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é a melhor, o melhor resultado é porque ele não tem um banco de
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dados robusto, é quando você compra um is, é como se você
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estivesse comprando um computador no do Bruno tem é a
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mesma marca minha a sua, porém o seu tem os seus dados, aí que
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você trabalha o meu, tem os meus, né?
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Depende de que que vai ter em cada cada hardware.
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Vamos assim falar né, de desse banco de dados.
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Perfeito, Lucas. Acho que ficou 11.
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Ótima explicação. E para me aprofundar um pouco
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mais nas curvas, nas curvas de calibração ali, o que que
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constrói uma curva robusta é é quantidade de análises.
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São análises de diferentes realidades, de diferentes
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regiões. O que que constrói essa curva
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robusta? É para ser uma curva robusta.
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É claro que o número de análise ele é importante para construir
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essa curva, mas não somente isso.
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A variação dessa curva, desvio padrão dela, vamos supor que
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você tem nas silagens no parâmetro proteína.
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As silagens variando lá de 6% de proteína a mais ou menos 8 e
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meio. Você tem análises médias, às
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vezes você vai ter uma grande quantidade.
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A gente hoje desenvolve curvas de calibração e nesse
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desenvolvimento a gente já percebeu que às vezes tem hora
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que a gente colocava muitas amostras, mas muitas amostras
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medianas, né? Tudo que estão no meio do
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caminho, do resultado, eu preciso ter análise.
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Por exemplo, se tratando de silagem pra curva ficar robusta,
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com pouco amido. Silagens de milho que não granou
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que essa é a realidade do Brasil, muitas vezes de uma
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silagem que às vezes tem branqueada no meio, cordas de
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viola, né? Invasoras ali no meio, essa que
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é a nossa realidade. Então eu tenho que ter amostras
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que contenham esse tipo de ingrediente na minha curva, como
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como silagens, por exemplo, de altíssima digestibilidade com
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muito amido, né? Umas melhores.
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Então eu tenho que ter esses outliers, né?
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Toda vez que eu tenho um desvio pra dar uma análise que é
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totalmente fora da curva. Essa eu quero ter dentro da
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minha clube de calibração. Pra quê?
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Porque quem trabalha com NIS, NIS é construção.
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Em algum momento ao o seu laboratório não vai conseguir
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ler alguma amostra. Se eu receber às vezes hoje uma
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amostra do Rio Grande do Sul, eu tô no eu tô no centro Oeste,
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hoje Eu Acredito que vai ler várias, mas vai ter que
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encontrar alguma, talvez e não vai ler.
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O que que eu vou fazer? Oprah é, é processo, a gente já
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entende isso, fez a análise, não leu.
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Está incoerente ou não leu o resultado que acontece também?
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Os news hoje entregam informações que ele não consegue
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pra você não emitir um laudo errado.
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Muitas vezes pro cliente ele fala ó, não, não percebi esse
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espectro, não conheço o que que eu vou fazer?
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Eu tenho físico químico do lado, essa amostra eu vou fazer ela
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físico química e já vou embutir esse essa análise na minha
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curva. A partir daquele momento, uma
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amostra similar àquela quando aparecer pra mim vai começar AA
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ler, entendeu? Então assim.
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É curva de calibração, não pode parar, eu vou estar, estou
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fazendo isso hoje, vou estar fazendo daqui 5 anos, daqui 10
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anos, porque os materiais mudam. Então você vê algumas pessoas
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falando assim, Ah, o nosso laboratório está há 30 anos no
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mercado com um Monte de análise. Aquele silagem de 1970 1980, ela
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não existe mais, não. A de 1000 a de 2000 ela não está
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em mais não, porque os híbridos evoluíram bastante, né?
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Então, às vezes eu já vi situações em que a gente tem que
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retirar dados. Do do, do nosso banco de dados,
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aquele dado tá até atrapalhando, nunca mais vai passar aquele
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dado lá não, não existe mais, né?
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Então, curva é algo difícil de fazer, demora é, precisa de
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muitas amostras, principalmente falando em Brasil.
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Hoje no Brasil a gente tem uma variação grande de perfil de
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produtor é de máquinas, né? De processamento de máquinas,
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máquinas diferentes. Trator de 1980, numa fazenda, na
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outra, de 2020 processos diferentes.
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Então você sempre tem que estar fazendo isso não para a curva,
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não para o trabalho com ela. E aí algo que é interessante
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falar, o que que dá uma robustez dessa curva, né, é o tal r
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quadrado, é confiança dessa curva, ele tem que estar alto,
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ele tem que estar mais de 90%, 90 e tantos por cento, não é
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isso? Só que é algo que tem que ficar
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claro e que eu noto que as pessoas não percebem isso quando
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eu estou construindo uma curva. Esse r quadrado ele é de.
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Por exemplo, eu tenho uma curva de silagem de milho, o parâmetro
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proteína, ele tem um r quadrado, o parâmetro fdm tem outro r
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quadrado. Tem alguns tipos de de
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compostos, algum tipo de moléculas, algum tipo de
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nutriente que ele precisa de mais amostras para fazer uma
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curva robusta. É possível fazer uma curva de
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nires, por exemplo, ou 200 amostras, se aquele ingrediente
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não tiver muita oscilação. Sabe é se é, é se ele não
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precisar, por exemplo, tem análise, se você precisar lá de
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deu 6,15, você precisa de ter uma 6,16.
21:50
Mas às vezes pra aquilo que você está usando não necessita desse
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nível de detalhamento da segunda casa decimal, pode ser só a
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primeira, entende? Então assim você vai fazendo
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várias análises, fazer uma curva depende de entender do
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ingrediente pra que que você está utilizando?
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A concentração que tem naquele ingrediente e a variação que tem
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naquele ingrediente, o número de amostras, entende?
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É muita coisa que precisa ser analisada para fazer uma curva.
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Então existem curvas que performam muito bem no parâmetro
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proteína PN, não sei o quê, e o amido não performa.
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Legal. É então esse desafio que o Luana
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passou, de ser uma empresa, começar bem um embrião ali.
22:31
EE não ter no início ali aquele apoio, no início nós estava
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começando muito pequeno e tal. Fez a gente estudar muito, a
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gente correr muito atrás de algo que não era nossa expertise,
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olhar para outros mercados mais maduros do que o mercado
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leiteiro, do que o mercado de carne.
22:47
E a gente perceber que era possível fazer muitas coisas.
22:51
E a gente passou a entender um pouco de Nir, que ele é capaz de
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nos ajudar em várias situações, não somente na análise, na
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análise química em si. Ela pode me ajudar a checar
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processos, você pode checar um processo fabril.
23:05
Hoje, por exemplo, vamos supor que você tenha uma fábrica de
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farelo soja, como é que esse pessoal controla, né?
23:12
Esse nível de, ó o mundo velho de farelo soja que tem ali, não
23:16
é isso, é 1 o volume muito grande.
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Aquilo, na verdade, tem um nível lá embaixo da onde está sendo
23:22
processado, caindo o farelo, soja, o dia inteiro em cima
23:25
daquele nível ali e esse nível, né, a cada 10 segundos fazendo
23:29
coleta. Fica uma pessoa na frente do
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computador só olhando o nível de estratetéreo ali.
23:35
Ah, não, o nível está alto demais, ou seja, tá retendo
23:38
muito óleo naquele farelo. Essa pessoa OPA, para a máquina
23:41
aí gente, para a máquina que tá tendo tido algum problema na
23:44
prensa. Ou seja, dá para checar inúmeros
23:47
processos através do micro, inúmeros e números e números,
23:50
fazer controle de qualidade de matéria prima, enfim, tem
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inúmeras aplicações e é é algo que tem que ser mais
23:57
especificado e entendido pelo nosso mercado.
24:00
Porque é uma ferramenta que está aí para ajudar.
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A gente tem que ter consciência das curvas com quem a gente está
24:05
trabalhando. Se a gente está trabalhando com
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empresas que estão preocupadas com o resultado, que conversam
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sobre isso, porque tem clientes que às vezes quer mesmo, quer
24:15
que a gente ajude a desenvolver, ele vai ter que trocar muita
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ideia, vai precisar desse, sabe? EE eu percebo que o mercado de
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laboratórios e a gente tenta fazer um pouco diferente, até
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então só conversou através de laudo.
24:27
Todo mundo conversou através de laudo.
24:29
E eu tentei usar isso como uma dor que eu tive enquanto
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consultor. Assim, o que que me doía, né?
24:34
Me doía era ninguém nunca conversar comigo, ninguém nunca
24:38
me explicar as coisas direito, nunca falar com que aquilo é
24:40
feito, não me não explicar, às vezes, algo mais sobre alguma
24:44
aplicação que aquela análise pode fazer por mim.
24:48
É, então é esse, esse é que é o nosso caminho, essa é que é a
24:51
importância dessa curva de calibração aí.
24:56
Lucas, Eu Acredito que logo a gente vai entrar de novo, nessa
24:58
que Eu Acredito que seja uma das principais vantagens do mirs,
25:01
que é a rapidez. Mas antes eu quero te fazer uma
25:04
pergunta, o mirs portátil é igual ao mirs de bancada ou não?
25:10
Essa pergunta sua excelente, excelente mesmo é unir de
25:14
bancada. Ele é unir.
25:15
Se se você for olhar a capacidade de leitura dele,
25:19
porque a gente fala isso em nanômetros?
25:22
Você vai ver news variando de 700 nanômetros a leitura de 2 e
25:25
200 a de 2 e 500 nessa faixa espectral.
25:29
Aí que ele está caracterizado, unirs unirs é de bancada.
25:35
Ele tem uma leitura melhor. Ele tem uma lente maior de
25:38
leitura que se é por imagem, né? Ele consegue captar uma imagem
25:41
um pouco maior. É só que quando eu comparo ele
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com o início portátil e todo mundo já fala, Ah, o início
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portátil é pior, o início portátil é pior, o Lucas já
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contou aí que o outro é melhor, só que vamos falar agora das
25:51
vantagens, desvantagens e tentar entender a aplicabilidade.
25:54
Os 2 são bons, é o início portátil, ele tem uma leitura,
26:00
por exemplo, Ah, um tá lá dando 6,10 No No, no nível de bancada
26:06
no e no outro tá dando, tá dando outra casa desse mal a mais,
26:10
entendeu? Só que eu, na hora de formular,
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se eu tiver lá que a silagem está com 6.1 ou 6 ponto 16,
26:18
talvez não vai dar um impacto tão grande.
26:20
E o news portátil, ele permite, por exemplo, você ter um n
26:23
maior. Um exemplo, se tem uma fazenda
26:26
hoje que coleta amostra na fazenda, envia pra mim, às vezes
26:30
ele vai ter dentro de um buraco de silagem de silagem, 1000 t de
26:34
silagem, ele vai lá, tira uma amostra e manda pra mim, né?
26:38
Pega de vários pontos e manda pro laboratório, tem uma
26:40
amostra. Eu fiz aqui no esse é o mercado
26:43
do nível de bancada. Agora, se eu tivesse com o nível
26:46
portátil na mão e fosse para essa fazenda, você talvez teria
26:51
1%, 2%, às vezes de erro quadrado melhor, pior, ali um
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pouco. Porém você tem um n muito maior.
26:59
Se você está na fazenda com o nível portátil, você não faz uma
27:02
amostra, você faz 50. E se eu hoje for pegar esses
27:06
dados, 50 dados de um silo, de um silo.
27:10
Mostrando a variação, entendendo eu lanço aquilo numa planilha,
27:13
por exemplo, né? E vou entender que aquela
27:16
silagem existe muita variação e eu entendendo AA variação do meu
27:20
alimento, eu vou traçar estratégias para minimizar isso.
27:24
Então. Ou seja, talvez o news portátil,
27:26
e hoje eu falo isso com muita convicção, como ferramenta, ele
27:30
pode performar mais porque ele consegue tirar mais informações.
27:35
Agora, o news portátil hoje está disponível para todo mundo, aí é
27:39
outro problema. Ainda não está ele ainda.
27:43
É claro que ele é, está disponível, né?
27:46
É claro que hoje, mas quem está adquirindo hoje são grandes
27:49
empresas, não é isso? As grandes empresas, as
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premiceiras, as empresas de suplementos minerais, as grandes
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fábricas de rações, tem eles às vezes disponibilizam pros
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técnicos poder trabalhar, mas ainda não está disponível pro
27:59
consultor. Eu Acredito, acredito muito
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nisso, que da mesma maneira que o ultrassom.
28:08
É importante para o médico veterinário.
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Hoje, quando ele forma, se ele não comprar ultrassom, quase que
28:12
ele está ficando fora do jogo em relação à reprodução.
28:15
O nutricionista também vai ter que adquirir o risco quando ele
28:19
formar. Mas hoje o preço ainda não está
28:21
para isso, né? A medida que for popularizando
28:24
as curvas de calibrações, né? E eu tô tô vendo essa
28:27
transformação, sabe? A gente hoje tem ajudado
28:30
empresas de nível a desenvolver suas curvas e Eu Acredito que no
28:34
futuro. Nós vamos estar conseguindo
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comercializar isso mais popularmente, sabe?
28:39
É, vamos ver como é que as coisas vão acontecer.
28:43
Mas Eu Acredito que já grandes consultores já poderiam estar
28:46
trabalhando com a ferramenta nesse sentido.
28:50
Legal essa história é muito boa, né?
28:52
É? Aliás, esse comentário é muito
28:54
bom. Lucas e eu, eu me formei em
28:56
medicina veterinária e eu lembro de, num dos meus primeiros
28:59
estágios, que eu saí com um veterinário que fazia parte da
29:02
reprodução. Ele me disse assim, ó, tem
29:05
produtores que não te levam a Sério se você não chegar com o
29:08
teu ultrassom pendurado. E não é nenhuma questão de
29:11
desprezo ou de olhar para o veterinário de uma outra forma,
29:14
mas talvez de ver que aquele veterinário, ele está
29:16
incompleto, se ele não está usando de uma ferramenta, se ele
29:19
vai só fazer o toque na palpação, então é uma ferramenta
29:23
mais EE. Acho que a curva de adoção da
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tecnologia ela vai aumentando conforme ela vai ficando mais,
29:29
com preços mais atrativos, conforme o pessoal vai vendo.
29:32
AAAA função a funcionalidade mesmo dessa ferramenta, né?
29:38
Perfeito, perfeito. O produtor tem essa visão mesmo.
29:40
Ele enxergou o veterinário lá, mas, tipo assim, olha, ele não
29:43
vai me entregar toda a informação.
29:45
Não é desmerecendo a pessoa que não tem, com esse excelência
29:48
veterinário que não tem, mas ele às vezes hoje o produtor mais
29:52
tecnificado. Ele hoje ele sabe, olha, eu
29:55
tenho algo a mais no mercado, o mercado pode me oferecer algo a
29:58
mais e o meu negócio é de margem exprimida, meu negócio é de uma
30:02
margem difícil e vou tomar a decisão de fazer isso.
30:05
Não é nada pessoal, né? Mas hoje eu vejo que quem
30:09
trabalha com essas ferramentas ou com analisa com mais
30:11
velocidade. Eu não estou querendo deixar
30:13
nenhum técnico desesperado aqui também não, gente, tipo, se a
30:16
todo mundo tem que ter nisso, eu também tive 111.
30:19
Vou falar, eu comprei porque eu queria também um negócio
30:21
diferente, tive uma visão de empreendedor, mas como técnico,
30:24
nem todos precisam ter hoje. Mas vai acontecer.
30:27
Em algum momento essa virada de chave vai acontecer e eu acho
30:30
que a gente tem que tentar estar antenado pra isso.
30:33
Mas se hoje você analisa às vezes ou não analisa, porque
30:38
ainda há pessoas que não analisam o ilano ainda hoje faz
30:41
treinamentos tendo que falar pra técnicos que é importante a
30:45
análise, eu acho que nós precisamos, precisamos virar
30:48
essa chave. Sabe, eu acho que e a maioria
30:51
das fazendas, eu eu penso assim, as fazendas mais tecnificadas, a
30:56
maioria delas hoje analisam somente a silagres aquilo numa
30:59
frequência mensal. Então hoje eu conheço fazendas
31:04
em algumas regiões. Eu tô numa região muito plana,
31:06
mas vocês vão pegar os sul de Minas, por exemplo, que tem tem
31:10
mais morro, né? Vamos assim falar, acaba que a
31:13
característica vai ser de lavouras menores.
31:16
E lá tem grandes produtores. Então, às vezes, dentro de um
31:19
buraco de silagem, eu já vi colocar 12 lavouras dentro de um
31:22
buraco de silagem, olha a variação.
31:25
E aí quando a gente fez esse estudo, essa fazenda precisava
31:28
fazer intervenções. Ao invés de 30 dias, a gente fez
31:32
a conta. Vamos fazer semanal?
31:34
É possível fazer semanal? Ah, é quinzenal, mas a gente
31:38
tentar, como técnico, antecipar isso, fazer mais amostras para
31:41
fazer ajustes mais rápidos para justificar as coisas.
31:45
E não somente analisar, talvez a silagem dentro da fazenda.
31:50
Hoje a gente tem os ingredientes concentrados, que hoje,
31:53
antigamente a dieta era 70% volumoso, 30% concentrado, hoje
31:58
não. Hoje tem apertado, é muito
32:00
concentrado e parece que concentrado é algo muito
32:04
controlado. Não varia demais.
32:07
E quando você lança hoje o impacto de uma análise que você
32:10
muda a silagem semanal e analisa o seu concentrado também?
32:14
E se se você for perceber a variação No No milho, por baixo
32:18
de milho, eu tenho resultados de 5 e meio de proteína a 11 de
32:23
proteína, olha o quão esse ingrediente compõe a dieta, né?
32:27
Talvez em percentual, tem uma proteína pequena, porém ele
32:30
participa muito da dieta, né? Tem um impacto gritante.
32:35
Às vezes numa fábrica de ração, isso é absurdo, porque uma
32:38
fábrica de ração, na hora dela vender a ração dela, ela está
32:40
vendendo a ração 20, né? A ração 22.
32:43
Ação 27, ele vende ponto de proteína, mas ele não ponto a
32:47
ponto de proteína. Então, não tô falando que isso
32:50
vai começar a comprar imediatamente, mas o mercado
32:53
tende a isso. Você vai hoje numa fábrica de
32:56
suco para comprar Manga lá e vai pagar o açúcar que tem numa
33:00
usina de álcool, que foi onde eu visualizei muitos processos em
33:04
relação a nirs mais avançados na cadeia de cana, por exemplo,
33:08
descarrega um caminhão de cana, tem um nirs lá embaixo.
33:11
Num caminhão de cana não é uma amostra que faz direito, não faz
33:14
50 amostras de cana de um caminhão entendendo a variação,
33:19
então EE remunerando o produtor de acordo com isso.
33:23
Não tô falando que vai ser isso agora não, mas tende a acontecer
33:26
e nós temos que estar preparados.
33:28
Eu falei aqui do parâmetro proteína do milho, né?
33:31
Mas a gente tem milho no laboratório, pensando em
33:34
percentual de amigo, o pessoal fala milho bom, 7072, né?
33:38
Nessa faixa eu vou ter aqui de 55 de amido, 54 de amido às
33:42
vezes. EE olha que parâmetro
33:45
importante, né? De qualidade.
33:47
A gente está preconizando isso lá na silagem o tempo todo, mas
33:50
tem outros ingredientes que vão contribuir muito com esse amido.
33:53
Às vezes a pessoa está achando que é só silagem, que não sei o
33:56
que, mas o seu fubata variando todo dia.
33:58
Seu aparelho de soja varia muito.
34:01
DDG é algo que é gritante a variação do DDG.
34:04
Eu eu noto que as empresas de DDG cada vez mais se preocupam
34:08
com a garantia da qualidade, com o padrão.
34:11
Você vê empresas hoje que está performando muito bem no que
34:14
está prometendo, mas ainda a gente percebe muita variação.
34:18
É, então tem muita variação em todos os tipos de ingrediente.
34:21
Enquanto a gente analisa todos, você vê e toma a decisão, né?
34:25
Por exemplo, uma sugestão que eu faço pra alguns tipos de de
34:28
clientes. É que em relação ao concentrado,
34:31
pelo menos a cada lote de, né? Você comprou uma carreta de
34:33
farela de soja, analisa ela. Farela de soja pode estar com 43
34:37
de proteína, como pode estar com 50?
34:40
Você comprou um DDG que ele pode estar de 30, ele cota de 42.
34:45
Os extrato é técnico do Carlos de algodão.
34:46
Muitas vezes não tem dado que a gente tem visto no nos banco de
34:49
dados de quem está formulando. Então eu acho que quanto mais a
34:54
gente diminuir risco. No lugar onde mais impacta
34:57
financeiramente pro negócio do nosso cliente, é isso que
35:01
justifica todo esse trabalho. Perfeito, Lucas e eu vejo uma
35:07
preocupação bastante grande da sua e da ilana também em
35:11
assistência técnica, em fazer com que a ferramenta ela seja
35:14
utilizada da melhor maneira na fazenda.
35:19
E quais outros exemplos você tem de como que hoje vocês conseguem
35:22
casar as tecnologias que você tem no laboratório?
35:25
Com o manejo diário de uma fazenda de leite, com o as
35:29
tarefas do tratador, com o tempo de mistura, dá mais alguns
35:32
exemplos aqui pra nós, por favor.
35:35
Perfeito. O nosso objetivo com assistência
35:37
técnica não é ser uma empresa que cresça só com assistência
35:40
técnica. Hoje a gente faz ela, porque a
35:43
gente entende que a gente consegue auxiliar o produtor
35:46
mais e a gente quer auxiliar ele nessa transformação tecnológica
35:50
da fazenda. Hoje eu preciso treinar a equipe
35:52
dele. Se eu vou pedir a uma pessoa
35:54
para instalar um software lá na fazenda, tal eu preciso, eu
35:56
preciso estar próximo. Então hoje a gente dá
35:58
assistência técnica sim, porém pontuais, porque o parceiro do
36:02
ilana muitas vezes é o técnico, é a pessoa que dá assistência
36:06
técnica. Então hoje o nosso trabalho é
36:07
tentar capacitar mais técnicos para essa assistência técnica
36:11
tecnológica, para essa assistência técnica que dá
36:14
informação em tempo real. E é uma transformação, então por
36:17
isso que eu preciso estar próximo ali nesse nesse período.
36:20
Eu imagino que assim que essa informação, que a gente consiga
36:22
difundir mais as coisas e que esse mercado evolua mais, né?
36:27
É, com certeza é. Nós vamos focar cada vez mais no
36:30
processo de diagnóstico, que é, esse é o nosso principal DNA
36:33
hoje. É importante fazer isso, né?
36:35
Mas o que que o ilana faz hoje no campo e pode auxiliar em
36:37
relação ao processo é, como eu disse, é muito importante a
36:41
gente tentar aproximar a dieta formulada da dieta fornecida.
36:46
Então, quantas vezes eu mesmo não cheguei em fazendas e o
36:49
produtor queixava assim, o Lucas tal, está acontecendo alguma
36:52
coisa aqui, com as vacas, as fezes, está desse jeito.
36:55
Aí eu chegava lá, às vezes, 10% do lote estava com algumas fezes
36:59
mais inconsistente, com história, um pouco pior.
37:02
E que que eu fazia? Eu mexia na dieta.
37:05
E aí quando eu checo hoje, se é dieta que eu formulei.
37:10
Ela não está sendo o problema das fazendas?
37:12
Não, muitas vezes não são as dietas, é que a gente não
37:14
consegue aproximar. E aí o que que eu noto muito
37:17
hoje pensa no vagão forrageiro, o vagão forrageiro o próprio
37:21
fornecedor do vagão forrageiro. Ele não garante para você um
37:25
tempo de mistura, se é 5 minutos, se é 4 ele, ele não
37:28
fala e ele está certo, ele não pode falar.
37:31
Porque se hoje eu estou fazendo uma mistura que tem feno naquela
37:34
composição daquela dieta, esse é um tempo de mistura.
37:37
Se for sem o feno vai ser outro, se tiver caroço de algodão, vai
37:40
ser outro. Se a capacidade do vagão ou está
37:43
cheio ou está vazio, vai ser outro tempo de mistura.
37:46
E aí nós começamos a entender que esses tempos de mistura,
37:48
mesmo em fazendas, é muito tecnificadas não estava sendo
37:53
checado ou quando estava sendo checado, faziam na peneda
37:56
peninstage. E não que isso seja uma
37:58
tecnologia ruim, não que isso não seja.
38:01
É importante, deve ser feito. Quem faz, continue fazendo, quem
38:05
não faz, passe a fazer. Ou também pode servir através do
38:08
que a gente faz, a gente consegue fazer isso muito mais
38:10
rápido. Se você for pegar uma fazenda
38:12
muito grande hoje, que tem vários lotes, você vai bater
38:15
essas caixas pelo menos umas 1000 vezes por dia para
38:18
equalizar todo o vagão, né? Conseguir dimensionar todo o
38:22
tempo de cada vagão ali, umas 1000 batidas de fenesteite por
38:25
dia. E na peneira fenesteite.
38:28
Eu estou visualizando apenas o físico, aonde que a gente está
38:32
conseguindo medir? Ou quando eu chego na fazenda,
38:34
peço pro operador. É pra poder me falar qual que é
38:37
o tempo dele, né? Fala assim, Ah, Lucas, eu faço
38:39
aqui em 3 minutos não, então marca os 3 minutos aí, né,
38:42
mistura 3 minutos pra me ver, aí eu Marco os 3 minutos, depois
38:46
que ele termina os 3 minutos eu vou subir nesse vagão.
38:49
Aí às vezes não pode falar assim, Ah, não, o Lucas está
38:51
pegando só a parte superficial, mas se está misturado, era pra
38:54
ter em toda a parte superficial eu IA encontrar a mesma análise.
38:58
Eu vou, peço ao operador para desligar, tá?
39:00
Porque não façam isso pra esse trator ligar, nem com nada disso
39:04
sobe lá em cima, né? Se você conseguir alcançar esse
39:07
Rolo, mouse ali sem risco pra você, você vai coletar por volta
39:11
de 16 a 32 pontos nessa parte do vagão.
39:16
Normalmente eu quartei o vagão em 4 né?
39:20
E faço 8 amostras, né em cada quadrante desse e eu através do
39:26
Nir emite uma nota. Uma nota de homogeneidade,
39:30
homogeneidade que é, ao contrário do que muita gente
39:33
conhece como coeficiente de variação, né?
39:35
É muito falado, por exemplo, em fábricas de rações, que o
39:38
misturador de uma fábrica de ração pode ter um coeficiente de
39:41
variação de até 10%. Então ele pode ter uma tem que
39:45
ter homogeneidade, pelo menos 90, né?
39:48
Então, no campo eu trato isso como homogeneidade e o valor
39:52
máximo e o valor mínimo que eu trabalho para essa homogeneidade
39:55
no campo é 80%. 80% dos ingredientes são de tamanho de
40:00
partículas diferente princípio de mistura é que tudo seja mais
40:03
ou menos no mesmo tamanho, se for mais ou menos no mesmo
40:05
tamanho, você faz 11 mistura ótima.
40:08
Nas fábricas de ração são assim, né?
40:09
O bar fininho, soja fininho, mineral fininho, então você
40:12
consegue misturar mais. Então na fazenda a gente atribui
40:15
esse número de 80%. Subi em cima do vagão, peguei
40:18
vários pontos, o que que eu tenho visto hoje?
40:21
Notas de 50%, 4030 e poucos. Você vê 111 dieta total
40:28
misturada assim no olho. Assim, ela está com 40% de
40:31
homogeneidade e as aparentemente, se você não olhar
40:34
bastante ali, você não vai. Vai parecer que está misturado,
40:38
sabe? EE, aí o que que eu estou
40:40
visualizando? Eu pego a variação toda de
40:42
proteína desses 32 pontos, toda a variação de amido desses 32
40:46
pontos, toda a variação do FDN desses 32 pontos.
40:50
Mas você pode me falar, Lucas, você está analisando dieta
40:53
total? E dieta total é uma curva
40:55
difícil de fazer. Realmente.
40:58
Curva de dieta total é extremamente difícil de fazer.
41:02
Mas vamos pensar uma coisa bom, lá no que eu falei inicialmente,
41:05
OR quadrado da curva não é por parâmetro.
41:08
Se é por parâmetro, eu entendo que da curva que eu tenho, eu
41:13
tenho parâmetros que eu não nem falo com o produto na hora que
41:15
eu tô vendo na tela ali. Só que eu sei de 3 parâmetros
41:19
com r quadrado altíssimo na tme. E através disso eu eu consigo
41:26
fazer esse, dou essa nota e faço esse teste de mistura.
41:28
Aí, por exemplo, deu 34, vou falar com com o operador, né,
41:31
bate mais 1 minuto, aí aí você vê de 34, passando para 45, aí
41:36
bate mais 1 minuto, passa para 50 e pouco bate mais 1 minuto
41:40
até chegar naqueles 80. Interessante que quando chega
41:44
nos 80, eu peço para bater mais 1 minuto para ver se existe o
41:47
demix, que acontece muito, acontece muito esse demix.
41:51
Já teve fazendas da gente chegar, por exemplo, que tinha a
41:54
mistura, ele fazia mistura com é com 5 minutos, é com 4 minutos e
41:59
tava 5 minutos e a mistura não tá legal?
42:02
E aí nós falamos, Ah, vamos passar pra 6, passa pra 7.
42:05
Na hora que chegou em 8 ficou ótimo, mas o trocador tinha
42:09
tantos tratos pra fazer, tantos posto pra atender.
42:12
Ele mal descia do trator, ele ficava o dia inteiro em cima do
42:15
trator. Eu falei, gente, eu vim na
42:16
fazenda pra piorar a vida desse cidadão.
42:19
O que que eu vou tentar outra coisa aqui, ué, eu tentei
42:23
aumentar o tempo, eu vou diminuir o tempo pra ver o que
42:25
que dá aí foi lá, descarregou, voltou, carregou de novo.
42:29
O tempo ótimo dele foi 3 minutos pra aquela operação, Ah, e ele
42:34
me abraçou. Nós ficamos satisfeito com o
42:36
outro, né? Eu senti realizado daquele
42:38
momento por ter feito um trabalho bom, ter ajudado ele,
42:41
ajudado ele a performar mais. Né?
42:43
EE ainda diminuir o tempo de trabalho dele, né?
42:46
Que a gente sabe que em fazenda hoje tempo é importante.
42:49
Mão de obra não é fácil, né? A gente lidar com as pessoas e
42:53
quanto mais a gente conseguir reduzir esforço humano na
42:56
propriedade, eu acho que a gente vai estar dando mais qualidade
42:58
de vida para todo mundo do processo.
43:02
A biofarm conhece a realidade do campo e desenvolve a melhor
43:06
tecnologia em soluções veterinárias para garantir
43:09
resultados. São 3 décadas ao lado do
43:13
produtor, ajudando agro a gerar riquezas.
43:17
Afinal, cuidar da saúde dos animais é cuidar da saúde do
43:21
negócio como um todo. Biofarm há 30 anos fazendo do
43:27
agro um negócio mais rentável que bacana.
43:33
Lucas, eu acho que. É um bom, uma boa explicação aí
43:37
de exemplos práticos de como que essa ferramenta, essa
43:39
tecnologia, pode ser tão efetiva.
43:41
E eu queria ir fechando essa conversa, talvez até com uma
43:45
dúvida que tenha que ficado aqui pro pessoal que qual que é o
43:47
custo das análises hoje? Bruno, análise de silagens de
43:52
silagens. Elas são análise que vai girar
43:54
em torno de 150 BRL, 140 BRL. Esse é o preço de uma amostra de
43:58
silagem hoje. A gente entrega ela no milana
44:00
hoje, com o prazo máximo a partir de que chega pra gente de
44:03
48 horas. É pra esse cliente poder tomar a
44:06
decisão dele cada vez mais rápido.
44:08
É, acontece em algum momento a gente conseguiu entregar com 24
44:11
horas, mas a gente trata 48 no físico químico, não, às vezes eu
44:14
estou falando 48 horas aqui a gente tem também, né?
44:17
Nossa tabela com todas, análise físico, química, essas não,
44:22
essas vão demorar num prazo de cerca de 10 dias, por exemplo,
44:25
pra finalizar, mas sempre que o cliente cota, né, a gente vê
44:28
como que está a situação interna do laboratório e a gente já
44:31
passa pro cliente 11 perspectiva de resultado.
44:34
A gente tem conseguido atender frente ao mercado.
44:37
É mais rápido, sim, então é um custo que Eu Acredito que é
44:42
muito acessível, sabe? Na hora que você vê, por
44:45
exemplo, eu estava num cliente que ele compra, ele compra muito
44:49
milho, muito secador. Eu fui lá contar eles a variação
44:52
do milho, o que eu achava importante ele analisar e que eu
44:57
queria mostrar Pra Ele AA variação lá, né, da da do milho
45:02
dele, né? E aí ele falou comigo, não,
45:05
coisa no mostra é caro demais. Eu falei não, quanto que é uma
45:07
carreta de milho? Ah, 60070 1000, dependendo do
45:12
volume chega né, chega absurdo, tem lá Oo rodo o rodotrem dele
45:17
lá, puxa um absurdo de de milho lá, né?
45:20
Mas eu fiz a conta, agora você vai somar o valor da análise e
45:23
você vai dividir pela quantidade de milho que você carregou,
45:28
quanto que é sem análise, quanto que é análise?
45:31
Impactou 0,3 centavos, nenhum centavo no filho do 1000.
45:36
Então assim, é algo que qualquer pessoa pode fazer numa fábrica
45:40
que não vai impactar pelo montante e vai dar a ele
45:43
ferramentas pra tomadas de decisão e não só na hora.
45:46
O que eu tento falar muito com os meus clientes hoje que dados
45:49
é o seguinte, não é só você tomar uma análise com um único
45:53
resultado. Você aproveitou essa silagem
45:54
ali? No dia que eu analisei aqui,
45:56
agora fiz a dieta, usei ela quando você tem um conjunto de
45:59
amostras do ano. Você consegue predizer e você
46:03
consegue mexer em ações futuras, então a análise pode ser usada
46:08
inúmeras vezes e ter vários, né? Várias formas de utilizar essa
46:12
análise mais de uma vez, então eu acho que impacta muito pouco
46:16
o negócio, acho que as pessoas têm que analisar, eu acho que
46:19
não justifica não analisar. E você, Franco, por entender
46:23
dessa grande variação que tem na silagem, no grão ungo, na
46:26
cevada, nos ingredientes concentrados.
46:28
Se você não analisa, não perca tempo em formular.
46:33
Estou falando Sério, tipo assim, é duro, mas assim cara, não
46:37
analisa, eu já é. Eu falo isso sempre, se eu for
46:41
no médico, um especialista, eu tô com problema de rim.
46:44
Esse médico não vai pedir nenhum exame pra mim não, ele vai olhar
46:46
pra mim e tomar decisão pelo vento.
46:49
Eu não volto nesse médico mais. Então, assim, a gente precisa,
46:54
como profissional, tomar decisão pautados em evidências, pautado
46:58
em dados, pra gente diminuir o nosso risco.
47:02
É isso que o cliente espera da gente.
47:04
Se for pra tomar decisão por achismo, ele não precisava de
47:08
técnico nenhum, eu podia ir no palpite dele mesmo, né?
47:11
Economizava e ainda o ego dele ficava melhor.
47:14
Mas é isso, eu acho que é essa mensagem que eu tenho que
47:18
deixar. Hoje é análise é imprescindível
47:20
e quanto mais eu estudo, quanto mais eu aprofundo nesse tema
47:23
nutrição animal eu vejo que eu sei menos eu vejo que eu preciso
47:26
estudar mais a 11. Assunto interessante, Bruno, que
47:30
eu acho que a gente deve falar é que eu vejo principalmente
47:33
destilagem. É no passado, as pessoas se
47:36
preocupavam com características químicas, o pessoal mandava
47:39
fazer análise, só quer saber quando já é mito, quando de APN,
47:41
quando não sei o que. Evoluímos muito e passamos a
47:45
preocupar com características físicas.
47:48
Porque elas também impactam muito.
47:50
Às vezes eu tenho um milho lá, uma silagem de milho que está
47:52
com 32 de amido, outra está com 32 de amido, só que uma tem o
47:56
milho processado e a outra não. Aqui não tem, não vai performar.
48:00
Então simplesmente saber a questão química da dieta não
48:04
resolve nada pra quem está fazendo os negócios direito, tem
48:06
que saber a questão física. E eu ainda jogo além.
48:10
Hoje, no meu ponto de vista, eu estou tentando entender muito a
48:13
questão microbiológica da silagem, porque impacta muito.
48:17
Em ruminantes, eu estou trabalhando é com um animal com
48:20
roomen. Ali tem uma Câmera de
48:21
fermentação, onde nós, a ciência desconhece 90% do que está ali
48:27
dentro. Ninguém sabe o tanto de espécie
48:29
que tem ali dentro, não assim, sabe que tem muitas espécies,
48:32
mas não sabem quem são os moradores dali.
48:35
E quando você coloca, dependendo do tipo de ingrediente que está
48:38
contaminado, às vezes com o fungo, com a microtoxina, com
48:41
algum tipo de é um agente diferente lá, aquilo pode
48:45
defalnar o roomen. E se está.
48:48
Ou seja, é o que eu estou querendo dizer.
48:49
Muita gente às vezes fica apegado numa questão.
48:52
Eu, nós estamos correndo muito atrás das questões de fazer
48:55
curvas nacionais de digestibilidade.
48:57
Mas às vezes tem gente apegado só a esse número de
49:00
digestibilidade e não sabe a característica microbiológica.
49:04
Pô, digestibilidade tem tudo a ver com o tanto de bactéria que
49:07
tem no rumo. Se você pegou a cilagem em a
49:10
cilagem b, todas características químicas iguais, físicas iguais.
49:14
Coloquei no rumen, só que uma tem microtoxina e outra não.
49:18
Qual que vai ser digestibilidade dessa silagem?
49:21
Vão ser diferentes? Vão ser muito diferentes, porque
49:25
nenhuma às vezes teve deflaunação do rumen e a gente
49:29
precisa dessas bactérias pra fazer pra fazer essa digestão,
49:32
esse processo. Então Eu Acredito hoje que
49:34
entender de silagem passa pelo processo químico, físico e a
49:38
partir de agora convido a todos a tentar dar uma olhada maior
49:41
pra essa questão de microbiologia.
49:44
É a questão da parte microbiológica da silagem.
49:47
Ainda tem muito que evoluir sobre essas informações.
49:50
Só que a gente já está tentando pensando em futuro aqui, né?
49:53
Que que o Lucas tem estudado hoje?
49:54
Muito. Eu vou falar que isso é uma das
49:56
coisas que eu tenho tentado, é estudar mais, entender mais essa
50:00
correlação da da microbiologia de uma silagem e uma relação que
50:04
aquilo promove dentro do roomen e consequentemente o resultado
50:08
do ruminante aí, né? Lucas, será que vamos trazer
50:11
isso nos próximos episódios aí? O que que você?
50:16
Acha? Podemos, sim, claro, com
50:18
certeza. A gente tem muita coisa para
50:20
compartilhar esse ano e Irlanda tem passado por muitas
50:22
transformações, feito muitos trabalhos, muito é trabalho em
50:26
desenvolvimento e isso escutando o mercado.
50:30
Por isso que eu não podia só conversar com o laudo, não IA,
50:32
não IA conseguir o nosso objetivo.
50:34
Eu preciso estar no campo para entender o que que o mercado
50:37
precisa, o que que o produtor precisa.
50:40
E hoje a gente tá falando de Nir.
50:42
Mas o ilana não é nisso, o ilana não é nisso, o ilana não vai se
50:46
amanhã surgir uma nova tecnologia.
50:50
Esse é o compromisso que eu assumo que o ilana assume, de
50:53
estar à frente. Se amanhã for outra máquina, é
50:57
outra máquina que nós vamos trabalhar.
50:58
Eu não tô amarrado com o NIS, eu não tô agarrado com o NIS.
51:01
Hoje é a tecnologia que Eu Acredito que seja viável, que é
51:05
é nova, mas não é tão nova não, já tá aí, tem muitos e muitos
51:09
anos pouco explorado pelo nosso ambiente de trabalho.
51:12
E que agora a gente está querendo cada vez mais colocar
51:15
regionalidades. É nessas cubas de calibração
51:19
para entregar resultados melhores.
51:21
E essa tecnologia seja cada vez mais aceita, mais utilizada,
51:24
mais popularizada. Se a gente participar dessa
51:27
popularização dessa informação, eu tenho certeza que a gente vai
51:30
estar cumprindo. É a missão do Irã.
51:33
Se você é consultor ou aspira ser, trabalha com pecuária.
51:37
E quer produzir uma silagem de alta qualidade?
51:39
Então este recado é para você. Nos dias 24 e 25 de abril vamos
51:44
realizar o curso de silagem de AZ, um evento completo para você
51:48
aprimorar todo o processo de encilagem do plantio até o uso
51:52
no curso. O curso acontecerá na cidade de
51:55
passos, Minas Gerais, com uma importante bacia leiteira do
51:58
estado. Neste treinamento contaremos com
52:01
grandes especialistas do assunto.
52:03
Que vão compartilhar seus conhecimentos técnicos, práticos
52:06
e estratégias que garantem os melhores resultados.
52:09
As vagas são limitadas e já estão abertas, não deixe para a
52:13
última hora. Para garantir seu lugar, clique
52:16
no link da bio ou entre em contato agora pelo WhatsApp nos
52:20
encontramos no curso silagem de AZ.
52:23
Vamos juntos levar os seus clientes a outro nível de
52:26
performance. Lucas.
52:29
Perfeito, ótima mensagem, acho que ótimo.
52:32
Encerramento também quero agradecer você, quero agradecer
52:34
a ilana, que é parceira aqui do canal.
52:36
A gente tem uma parceria muito boa, teremos mais episódios.
52:39
Esse tema me me anima muito de tecnologias de nutrição animal e
52:43
eu quero encerrar com 2 perguntas aqui, que não
52:45
necessariamente são técnicas. A primeira é um pouco, é um
52:48
pouco técnica e eu queria saber a tua opinião.
52:51
O Jeff Bezos, o dono da Amazon, ele disse que frequentemente o
52:54
pessoal chega Pra Ele e pergunta o que que vai mudar nos próximos
52:58
10 anos. E ele disse que, em
53:01
contrapartida, a pergunta que deveriam fazer Pra Ele é, o que
53:04
que não vai mudar? E ele considera que, às vezes,
53:07
até essa segunda pergunta é mais importante que a primeira.
53:10
E na nutrição animal, na análise de alimentos.
53:12
O que que tu acha que não vai mudar nos próximos 10 anos?
53:17
O que o que eu acho que não vai mudar é esse foco em
53:20
diagnóstico, em foco em foco em análise, em tempo real.
53:25
Eu acho que isso vai acontecer em todos os setores.
53:27
Quando você vai olhar, por exemplo, mão de obra no Japão
53:31
hoje, do produtor rural, a média de idade é 68 anos?
53:34
É. O país está envelhecendo não só
53:37
lá como aqui. A mão de obra é cada vez bem
53:40
difícil. Nós vamos ter que precisar de
53:41
mais tecnologia e eu acho que isso não vai mudar.
53:45
Margens exprimidas não vai mudar também não.
53:48
Acredito que em relação a pecuária de leite, eu vejo que
53:51
as as fazendas tende a continuar crescendo.
53:53
Você nota e conversa com os produtores que tem 11111 fazenda
53:59
eficiente, né? Ele quer investir mais no
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negócio e a gente tem percebido que os produtores que não tem
54:05
tomado a direção em relação à gestão, é entender do seu
54:09
negócio, é entender do produto que é comercializado.
54:13
Eu vejo que hoje o pequeno produtor tem saído do mercado,
54:16
mas há saídas ainda para ele. É muito difícil.
54:19
Precisam ainda de mais tipos de investimentos, investimentos é
54:23
desde o público ou privado do produtor rural, mas eu acho que
54:26
o produtor rural também tem que tentar.
54:29
Vou falar aqui que eu tô No No no estado que tem que tem muito
54:33
queijo. Eu acho que mesmo por nós
54:35
Mineiros, eu acho que ainda o queijo é muito pouco explorado
54:39
no Brasil. Eu acho que é é possível agregar
54:41
valor no produto leite através do queijo do pequeno produtor,
54:45
como uma saída. É, a gente vê em outros países,
54:48
por exemplo, você vai, cito, sei lá, a França com vinho, né?
54:52
Vai ter é, tem vinhos regionais, por exemplo.
54:54
Então eu acho que precisa de parcerias públicos privadas com
54:58
o produtor também, pra tentar valorizar mais o regionalismo,
55:02
entender mais é sobre o sobre o produto que a gente tá vendendo
55:06
pra gente vender isso no mundo. A gente tem muitas oportunidades
55:09
hoje em relação a agregar valor dos pequenos produtores.
55:12
É pra poder vender mais a nossa marca e deixar produto de valor
55:17
agregado, né? Trabalhar com valor agregado pra
55:19
gente deixar emprego no Brasil também.
55:21
Então acho que essas coisas não vão mudar.
55:26
E pergunta final aqui, Lucas, uma curiosidade minha, também
55:30
acredito que, como diz a frase do Monteiro Lobato que o Brasil
55:34
se fez com homens e livros. Qual que é o livro que você mais
55:38
indica ou um dos livros que você mais deu de presente pra amigos,
55:42
familiares? É o um livro que eu que eu li
55:47
recentemente, que eu acho que pra mim ele foi mais marcante.
55:50
É, foi um livro outliers. E ele trata justamente também de
55:55
alguma coisa que a gente trabalha, né?
55:57
A tradução do outliers não tem muito ela traduzido muito bem
56:00
essa palavra aí. Alê, estão Fora de Série.
56:03
Então, justamente o que eu busco numa análise nisso, por exemplo,
56:06
são esses números fora de séries, são os outliers, né,
56:09
para incluir, para me fazer uma curva robusta, mas só que esse
56:12
livro ele me trouxe em sites muito importantes, né?
56:14
Bom, você tá lendo ele, acho que é uma leitura muito boa, né?
56:19
Muda um pouco a visão da gente, acho que tem um livro legal
56:22
também que eu acho que eu posso falar dele, que foi dos últimos
56:25
que eu li, que é a arte da guerra.
56:27
Eu gosto muito da parte de empreendedorismo, com história
56:30
também, sabe? Eu gosto muito de liderança.
56:32
Eu gosto muito de ler história, porque eu acho que a gente
56:35
tentar diminuir os erros, né? Entendendo o passado, a gente
56:38
pode diminuir os erros do presente e do futuro, né?
56:41
Gosto muito de história. Muito bom, finalizamos aqui.
56:45
Lucas, agradeço mais uma vez pelo tempo, tua disponibilidade.
56:48
Não foi fácil gravar essa, esse esse episódio aqui, mas terão
56:52
próximos. E por fim, aonde que o pessoal
56:55
te acha? Onde que o pessoal pode entrar
56:57
em contato com a elana? Pode tirar dúvida.
56:59
É, a gente tem as nossas redes sociais, né, que é laboratório.
57:04
Ilana, a gente tem a nosso, o nosso e-mail é, a gente tem,
57:08
quer dizer, o nosso, o nosso site, né?
57:10
O site da empresa www.ilanaa.agr.br EEA, gente tem
57:19
os nossos telefones lá no nosso site tem todo o nosso telefone,
57:22
todos os nossos contatos. É fácil procurar o ilana, só
57:25
digitar aí no Google que vai aparecer todas as nossas.
57:27
Redes sociais e todas as nossas formas de contato também.
57:30
A gente está sempre disponível. A gente está sempre muito aberto
57:33
para falar, inclusive com com clientes, discutir sobre
57:36
análise, sobre o que a visão que a gente tem.
57:39
E a gente gosta muito dessa conexão com as pessoas.
57:43
Muito bom mensagem final, Lucas. A mensagem final do do que eu
57:49
posso deixar aqui é que nada não é.
57:54
A gente não pode melhorar aquilo que não é medido.
57:57
Eu acho que é uma mensagem que tem que ficar, que a gente tem
57:59
que medir pra gente conseguir traçar estratégias e poder ter
58:02
melhorias constantes em relação a tudo que a gente faz.
58:07
Perfeito pessoal, esse foi Lucas Assis.
58:10
Agradeço a todos pela audiência e até o próximo episódio.