Ep.689 Kimi K2 Thinking──“考えるエージェント”は何が新しいのか（2025年11月13日配信）

名古屋ではたらく社長のITニュースポッドキャスト · Nov 12, 2025 · 6m

11月6日、Moonshot AIが「Kimi K2 Thinking」を発表しました。1兆パラメータ級のMoEで32Bのみを活性化しつつ、推論の途中で検索や実行環境を呼び出す“思考とツールのインタリーブ”を前提に設計された、いわば「長丁場に強いエージェント」です。特徴は三つ。第一に、ネイティブINT4で推論を回し、低遅延と省メモリを両立。第二に、256Kトークンの長大コンテキスト。第三に、200〜300回規模の連続ツール呼び出しでも目標整合性を保つ安定性です。これらはMoonshotが公開したモデルカードで明確にうたわれています。

性能面では、K2 Thinkingは推論・探索・コーディングの“実務寄りベンチ”で強さを示しました。たとえばHLEのツールあり設定で44.9%、BrowseCompで60.2%と報告し、K2以前の多くの公開モデルを上回る指標を複数提示しています。SWE-benchのような実コード課題でも、ツール前提の検証で70%超に達する指標が並びました。もっとも、これらは同社定義の評価条件（温度設定や思考トークン上限、INT4前提など）に基づく公表値であり、一般向けチャットUIではベンチ構成を簡略化しているため数値が再現しない場合がある、との但し書きも添えられています。…