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#232 n8n na prática: benefícios e automações funcionais · Entre Chaves

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Está começando mais um entre chave do seu podcast de
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desenvolvimento de software e hoje a gente vai falar sobre ON
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8 n ou and eight and uma ferramenta em uma plataforma,
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né? De automação de workflows, que
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promete mudar o jeito que os times integram sistemas.
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Enfim, vamos ver. Estou animada com esse papo.
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Estou aqui com a Rafa, minha companheira de bancada, e aí,
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Rafa, agora a gente pode falar bancada mesmo, né?
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Temos uma bancada. Animada para hoje, Hein,
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promete? É isso aí.
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E para falar desse tema, estou aqui com o José machuca e com o
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Givaldo. O José machuca é um
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desenvolvedor Power BI aqui na DTI, mas que trabalha com n 8 n
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em seus tempos livres. E o Givaldo é 11 liderança da
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engenharia aqui da DTI, né? Também trabalha bastante com EAE
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com outras coisas que também veio aqui para conversar com
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conosco sobre n 8 n então oi, José.
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E aí, pessoal, olá bem? E aí, Givaldo?
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Olá pessoal. Bom dia, boa tarde.
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Boa noite para quem está em casa.
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É isso aí, então vamos começar do início, porque acho que AN 8
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n não é uma ferramenta numa plataforma.
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Tão conhecida pelos deves, né? Então vamos começar pelo início,
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gente, o que que é ONY to n? Eu falei aqui no início, né, que
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é uma plataforma de automatização de workflows, mas
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contem um pouquinho mais para nós, o que que é essa
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plataforma? ONY to n né?
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Como que eu vejo? Eu gosto de falar de forma mais
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simples ainda, como uma plataforma de código em blocos,
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né? Então, igual quando você
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programava a linha arduíno e tudo mais no ensino médio,
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ensino fundamental, então ele basicamente você vai ter os
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bloquinhos são os notes, né? E você monta os workflows, então
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você vai conectando. Bloquinho em bloquinho e você
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consegue fazer uma toda uma lógica de programação é
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basicamente uma outra forma de visualizar ali o código que você
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está tendo. Então eu vejo ele como um
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facilitador nesse nesse âmbito aí de deixar mais visual tudo
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que você está desenvolvendo ali e assim por diante.
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É, você vai encontrar aí algumas definições dentro do 8N 8N, como
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11 plataforma no code, também como low code, né?
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Também o conceito aí de aipas né, que é integlation plat for
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mesa service e o Enio? Além dessa questão de automação
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de de fluxos, né, ele traz aí que eu acho que tem feito com
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que ele venha crescendo bastante, né?
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É ter algum suporte para algumas coisas de a inativamente, né?
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Então, no ano de 2024, o número de contribuições do GitHub
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cresceu 250%. O número de pesquisas no Google
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pelo termo n 8 n nos últimos 12 meses aumentou aí
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exponencialmente. O Brasil é o quinto país, né?
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Que que mais tem procurado por esse termo?
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Legal você falar isso, porque realmente é uma plataforma, né?
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Que existe desde 2000 e. 1019 foi criado em 2000 EE 19.
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Desculpe, mas foi em 2024. Parece que deu boom, né?
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Ano passado que as pessoas começaram a conhecer mais a
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plataforma, utilizar mais. Eu também tenho um outro dado
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aqui que falou que o crescimento de usuários ativos atingiu
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200000, então assim com um crescimento de 5 vezes de
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usuários. Então foi uma plataforma que
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cresceu muito no último ano e que está conquistando mais o
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público aí da programação, né? É?
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Porque se você fala aí de automação de fluxo, né, não é
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nenhuma novidade, né? No mundo do do.
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Movimento de software, né? A gente tem aí outras
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plataformas, né? Nem os concorrentes do do n 8 n
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que a gente vai falar um pouco deles aqui agora também, como
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você citou, né? ON 8 n existe desde 2019, mas
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foi no ano passado que teve esse boom, teve essa hype aí, né?
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Em torno. Qual que é o diferencial dele?
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Que você que você acha que justifica esse hype, acho.
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Que comentando também um pouco o que vocês falaram ainda quando
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surgiu, né? Eu só fui conhecer esse ano.
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E aí acho que passando um pouco da minha experiência, como que
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foi essa necessidade, eu sei programar também, né?
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Hard coaching? Então é uma o viva.
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O aldoir comentou, ali do low code, no code, em alguns casos
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as pessoas conseguem fazer e eu estava fazendo todo um fluxo ali
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de ETL em hardcode, e aí eu comecei a ter um certo
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esgotamento mental, até que eu estava pesquisando e esse ano,
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2025 mesmo, que eu acabei encontrando o eny twenty, e aí
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eu falei, vou tentar. Então, como o primeiro
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diferencial, eu acho que seria essa questão aí da facilidade.
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Então quando eu comecei a desenvolver, eu não precisei de
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muito, muito conteúdo para já começar a rascunhar alguma
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coisa. Eles têm já alguns.
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On nodes, né? Então alguns blocos, né, igual
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eu comentei que já é bem mais simplificado, então quando você
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vai fazer um HTTP request, quando precisa de paginação,
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quando eu estava fazendo hard code, né, no request, pô, eu
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lutei muito com paginação e lá dentro do do bloco de HTTP
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request deles já tem a paginação.
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Lá você consegue sistematizar como que é nessa é incremento de
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um da página. Então eu acho que o primeiro
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diferencial aí seria realmente isso, essa questão de às vezes
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aquele usuário que não tem muita facilidade, não tem.
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Muita experiência em determinada programação acaba facilitando
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muito isso, desse desenvolvimento.
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Esses nodes que o José sintou, né?
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O são cerca de 500 nodes hoje. Além disso, tem alguns templates
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já prontos que você pode utilizar, são mais de 3000
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templates, então para casos de usos, como você já vai achar um
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template pronto aí. O que que é um template?
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Seria um conector? Não, um template é um flow
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pronto para algum caso. Ah, eu quero fazer um web scrap,
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né? Provavelmente você já vai achar
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um template pronto para isso, que você vai baixar e fazer a
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parametrização do jeito que que você precisa, né?
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O. A gente é basicamente um
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conjunto ali de de nodes que executam alguma ação, né?
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Executam algum fluxo dentro desses 500 nodes aí.
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Ou nos em português, tem integração com o open EAE.
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Eu fiz 11 poc recentemente para integrar com a com o open EI
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para fazer uma análise de imagem, criar um assistente.
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Foi algo muito simples assim, porque já tem esses nossos todos
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prontos lá só para você parametrizar e utilizar mesmo.
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Eu queria justamente que a gente entrasse um pouquinho nesses
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casos de uso para a gente materializar um pouquinho para o
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nosso ouvinte, né? Qual o problema que ele?
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Consegue resolver com ON 8 NO Givaldo, acabou de mencionar,
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né? Por exemplo, Ah, eu quero
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analisar imagens acessando API da open AE isso aí já está
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pronto, mas que mais que a gente tem de caso de uso?
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Até nesse que você mencionou, José machuca do ETLE tal como
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que você fazia antes e como que você passou a fazer com ON 8 n?
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Acho que seria legal. Certo?
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Focando um pouco nessa parte do ETL, né?
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Então antes eu estava fazendo 100% hard code, então código
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Python fazendo desde o esquemático das funções, né?
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De requisição request bem hard. Ou de mesmo tipo, sem
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experiência de clean a arquitetura, sem essas
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experiências de boas práticas ali de programação, e acho que
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na época também não era tão forte ainda a partir de a então
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eu também não estava usando tanto IA, aí eu dei uma cansada,
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deixei de lado esse projeto, porque como eu falei, né, eu
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tive ali um pouco do esgotamento mental, qualquer coisa que eu
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queira melhorar, mexer tipo assim, já estava muito grande o
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projeto e acabou, tipo, eu dava um cansaço maior de executar,
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né? Aí depois eu testei pro cursor,
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aí o cursor também já conseguiu fazer super rápido ali uma coisa
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e aí depois eu fui pro eny to NO.
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Ena 8 n é como que eu comecei, né?
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Então primeiro eu já foi muito mais rápida a curva, né, de
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desenvolvimento do ena 8 n, porque eu já sabia hard code, eu
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já estava entendendo todo O Mecanismo ali do das APIs, do do
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RP que eu utilizo Na Na minha empresa, né?
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E aí então isso daí acabou facilitando muito, então eu só
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fui ali aprendendo a fazer as inicializações, então como que é
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o strigger que dá pra fazer com Chrome agendado, né?
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Agendamento. E aí eu comecei, então montava o
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bloquinho, fazia a requisição, aí uma coisa que é muito.
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Legal No No N8 n que cada bloco você tem o workflow, né?
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Você tem Oo dado que entra e o que sai, então acaba ficando
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muito visual, então você consegue abrir o bloco, vê o que
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que chegou, aí você pode programar em Python ou tem
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alguns outros, alguns outros blocos lá já pronto que você
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trata dado e aí você vê o que saiu.
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Então isso daí facilitou muito para eu entender, tipo assim,
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pô, eu quero que entre isso eu quero que saia isso, como que eu
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tipo assim, o que que eu estou fazendo de errado, né?
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Isso daí acabou ficando muito prático para mim, que daí eu
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tenho lá API, né? Mas chega de um jeito lá.
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É um Jason gigantesco, pô. Agora eu preciso quebrar isso
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daí, preciso selecionar tais colunas, eu vou renomear a
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coluna também, porque quando eu for salvar dentro do banco de
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dados, eu quero que já salve já num numa certa padronização de
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nome de coluna, então realmente dá pra fazer muita coisa.
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Já tem alguns nodes lá prontos, de de por exemplo, né?
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Eu eu uso mais mais QLE, aí já tem um node de mais QL que eu
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posso dizer que eu quero só adicionar ou adicionar e
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atualizar o que já tiver aí de repetido.
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Tem muita coisa, então vai desde o começo, né, do.
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Aí que eu usava o node de HHTT pere Quest de transformar, que
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daí tem alguns blocos que você já pode modificar alguma coisa
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ou hard code também no meio. Então por isso que fala né, que
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é low code no low code, eu gosto muito do low code, porque você
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já tem a experiência, consegue possibilitar algumas coisas a
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mais e aí então eu transformo dentro do eny two en e aí depois
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eu faço o load, né? Então OETL ali eu faço o load no
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nesse caso no mais QL, então eu tenho todas as 3 partes do ETL
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dentro do enei 8 n, isso é só um exemplo, né?
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Só para esse exemplo do ETL que eu como.
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Aí. Sobre OETL, eu achei
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interessante, porque assim a gente tem outras ferramentas.
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Por exemplo, a gente tem um airbite que ele também é no
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code, ele funciona para extração de dados, ele tem toda a
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integração né, que você precisa com várias plataformas.
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Você realmente acredita que ONTON possa substituir alguma
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dessas ferramentas e ser de fato usado para ETL?
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Você vê alguma limitação do tipo volumetria de dados?
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É às vezes complexidade do esquema.
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Bom, como o meu caso era um caso muito, não diria simples
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necessariamente, mas tipo. OAHTTP request, né?
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API West, ela tem uma limitação de quantidade que eu posso fazer
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a solicitação, então eu tinha que coordenar isso, tipo assim,
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Ah, não vou solicitar mais que 3 request no mesmo segundo.
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Basicamente, o que que eu quero dizer com isso, né?
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Eu eu não trabalhava com fluxos paralelos, mas eu acho que uma
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primeira limitação que você pode chegar é isso de ter muitos
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fluxos, workflows, né, trabalhando em paralelo e não
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conseguir atender essa necessidade.
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Então acho que o requisito de projeto conta muito, porém
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também pensa falando em escalabilidade, o Henry two, ele
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também consegue trabalhar. Olhar com escalabilidade
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horizontal, né? Então você consegue colocar
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workers e aí tem um banco de dados e você faz um modo de fila
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que ele chama, né, então qual é o mote?
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E aí você faz tipo mensageria, acredito eu.
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Eu não sou muito experiente também nessa parte aí de
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arquitetura, mas você conseguiria também fazer essa
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parte? Uma coisa que eu estava
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estudando também recentemente é é a questão de armazenamento,
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porque o enilton, ele tem um armazenamento interno, só que se
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você tem um fluxo ali, no meu caso, né, eu fazia inúmeras
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requisições porque era da paginação, né, então tinha casos
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que eu fazia 5000 páginas. E cada uma tinha 100 linhas,
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então já começa a ficar 1 o volume muito grande.
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Então eu já estava estudando uma parte, deita, pruning que chama
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que você fala qual que é a validade daquele dado e de
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quantos, quanto tempo você quer renovar, você quer excluir?
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Então acho que vai muito de caso a caso, viu?
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Eu acho que pensando num MVP, um poc, eu acho que ajuda muito,
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principalmente aquela pessoa que não tem muita experiência em
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programação, né? Eu acho que, né.
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Aquela é a máxima, né? Da computação que depende, né?
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Porque Oo Enel twen, ele roda em um processo, um no processo do
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nude, então? Os cenários que você vai ter um
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alto triput, você pode ter desafios em relação a, por
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exemplo, acesso a banco, né? Então tem que avaliar bem o
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cenário, né? O qual que é o seu, o problema
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que você quer resolver para escolher a ferramenta ali, né?
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Eu acho que cenários de menor complexidade, o enil twen atende
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bem pela facilidade mesmo um. Adicional, você mencionou o
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airbyte, né? Eu não tenho muito contato com
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ele, mas um ponto que chama muito atenção no enilto n que
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ele acreditou que foi o que levou ele até ficar famoso.
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Usa, né? A questão de ser seu host, né,
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então você consegue ter ele gratuito ali, muito
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simplificado, você usa Doctor para instalar e além disso ele é
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open source, então acaba que a comunidade ela contribui muito
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na construção dos nodes, então tem muito node ali.
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Eu estava vendo recentemente, né, que eu vou até tentar trazer
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isso daí pro time aqui, né, da da DTIO node de Power BI que ele
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conseguiria ler, né? Os dataset ali do Power BI
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colocar dentro do do n 8 ME, eu consegui trabalhar isso daí,
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seja jogando para uma IA, seja. Manipulando dado e criando um
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resumo, alguma coisa assim eu não sei de fato como que seria
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nas outras plataformas, eu estava estudando algumas outras,
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só que tudo era pago, então até os concorrentes que o Givaldo
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comentou né, então tem a make as hepper, é tudo pago, não é muito
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barato, EOO enuton, ele cobra onde?
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Como que eles ganham dinheiro, né, fazendo o host deles, então
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o projeto em si é gratuito, mas ele o serviço que eles ganham
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dinheiro ali é é fazendo a arquitetura ali do do projeto,
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vamos dizer assim, se. Você quiser usar a
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infraestrutura? Da deles para assumir o seu
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projeto. Né?
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E eles têm um suporte. Eles fornece algum suporte pago?
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Tem vários planos, né, do que eu vi, mas eu não sei dizer o que
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inclui cada plano, então tem até um plano básico, não tem o plano
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gratuito com eles susteando, né? Oo gratuito é você próprio
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rostear e até acho que comentando uma coisa
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interessante, né? Como eu falei, eu estou
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desenvolvendo todos daí para minha empresa, né?
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Não é uma empresa grande nem nada do tipo, então a gente
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sempre quer fazer um pó com MVPO mínimo de custo possível, então
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eu consegui construir todo 11 fluxo de ETL.
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Data War House, tudo 100% na minha máquina, porque AO meu
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banco de dados mais quer ele está na minha máquina ON 8 n
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está na minha máquina, então o Power BI também está na minha
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máquina. Então é tipo assim, eu consegui
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fazer um MVPL de daria para desenvolver ali um produto de
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EPL de automação de visualização de dados sem custo nenhum.
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Claro que daí você começa a entrar em escalabilidade, então
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eu já estou querendo deixar isso daí 100% em nuvem.
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Aí eu já estou pesquisando já para ter 11 VPS, que daí eu vou
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instalar ONTON nessa VPS que vai ficar sem.
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Por cento 24 horas por dia online, fazendo as atualizações
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agendadas que eu que eu comentei, então aí já começa a
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entrar num outro negócio. E Rafa respondendo a sua
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pergunta, né? ON 8 n dentro do integration
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complet for mass access, ele oferece o plano Starter, o pro e
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o Enterprise, dentro do Enterprise você tem suporte
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dedicado com SLA inclusive. Isso é importante, né?
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Porque seria um dos umas das desvantagens que eu pensei que
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você pudesse ter em optar por uma plataforma open source ao
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invés de usar. As as concorrentes que vocês
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citaram, né, que é a make? Zapper zapper é, eu acho que é a
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mais famosa, inclusive, mas também talvez não tão famosa no
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Brasil, nem tão usada pelos preços, né?
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E o modelo de de cobrança dele, né?
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O modelo que ele cobra por teste, né?
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Então, se você vai fazer 11 fluxo muito extenso, por
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exemplo, isso aí pode escalar muito nos custos, né?
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É as principais vantagens, né, que a zapper e o make tem que
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eles são usabilidade, né? Eles são plataformas que são
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mais fáceis. 6 de usar do que o ene 8 n, apesar da gente tá
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falando aqui da facilidade do do ene 8 n, né?
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O eneito n eles definem que eles são uma plataforma de automação
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de fluxo para pessoas mais técnicas, né?
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Para times mais técnicos, apesar de que eu tenho visto casos Na
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Na minhas redes de pessoas que não são técnicas, que conseguem
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é usar bem aí o ene 8 n né? Você vai ver aí em alguns
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artigos falando que a curva de aprendizado dele é de moderada
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alta, mas eu acho que vai depender muito do do
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conhecimento da pessoa, né? Pra quem é um técnico, é bem
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simples de. De configurar e de usar.
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Mas o ZAP ele e o no make. Outra vantagem que eles têm é
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que eles têm um número de integrações nativas ainda
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maiores do que ON 8 n. Em contrapartida, ON 8 n oferece
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mais flexibilidade, porque essas outras plataformas, como elas
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são plataformas pagas e proprietárias, eles têm 111
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número de restrições maiores. Não permitem que você trabalhe
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com tantas condições dentro ali do do seu workflow EON 8 n.
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Além disso, ele tem a possibilidade de você fazer.
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Aquisições HTTPS para APISE sistemas que não não tem um nó
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pronto ali dentro do n 8 n ainda, além de permitir também
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que você escreva código mesmo, pode ser em JavaScript ou em
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Python, que dão aí para você um poder de de ampliar aí o que
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você consegue fazer lá dentro. Isso da requisição da DTP é
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assim, você não não tem um conector, mas provavelmente você
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vai conseguir improvisar ali com fazer uma chamada.
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Boa parte dos sistemas hoje oferece né APIs ou web hooks,
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então com OHTTP request a chance de você conseguir conectar para
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ir. E aumentar bastante.
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Conta para nós Oo seu caso que você IA falar sobre MEA que você
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estava fazendo? Acho que é mais um jeito, né?
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Da gente materializar ainda mais aqui de como utilizar.
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Dentro de um Squad de nosso, né? A gente tinha um trabalho que
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era poder achar boas imagens para colocar num site baseado
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num num conteúdo. Tinha um banco de imagens muito
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grande. Então era um trabalho ali
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ostensivo, de pesquisa e tudo mais.
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Então o que eu fiz foi pegar esse banco de imagens, né?
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E colocar ele como contexto ali pra pra RM então eu fiz um Flu.
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Isso para fazer isso. E aí eu optei por ao invés de
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colocar as imagens mesmo com o contexto de colocar 11 descrição
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dessas imagens e um conjunto de tags.
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Então eu fiz um fluxo que pegava esse banco de imagens,
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processava as imagens e extraia as características de inscrições
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e tags dessas imagens e fazia a ingestão e criava um assistente
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de a isso. Tudo no N8 n.
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Isso tudo no N8 n. Todo esse fluxo dentro de um
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fluxo do n 8 NO José, citou as trigas, né?
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As trigas são os gatigos, né? Que é o que vai fazer o seu
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fluxo rodar. Nesse caso era sob demanda, né?
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Porque. E basicamente popular lá, meu
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meu banco de imagens eu só precisava executar uma vez e
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depois eu tinha uma outra trigger que era pelo chat, né?
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O próprio Enel two, ele dá opção de você usar 111 chat dele,
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então você não precisa desenvolver nem uma interface
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ali para ter uma interface conversacional.
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E aí ele usava o assistente que eu criei baseado numa descrição,
16:51
procurar fazer sugestões de qual eu era a melhor imagem, baseada
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ali no que a pessoa estava procurando.
16:57
Então esse fluxo, ele era disparado pelo chat ali por um.
17:00
Input da pessoa pesquisar alguma coisa além disso, né?
17:03
Do de oferecer esse essa interface de chat, você consegue
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fazer uma customização do cabeçalho do chat com OCSS,
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então dá para você dar uma carinha ali mais customizada
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para o para a sua janela de chat.
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E foi algo que eu fiz em 1 dia, né?
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Foi foi bem, bem rápido assim e até então eu nunca tinha usado
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ON 8 n. Mas só de curiosidade mesmo essa
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janelinha, né? Esse chat que você abriu é
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basicamente sei lá, você publicou em algum lugar e virou
17:27
uma cara que você poderia ter customizado de.
17:30
Uma aplicação simples. É o é o próprio servidor do n 8
17:32
n que você está rodando, né? Então, se ele tiver publicado em
17:34
algum lugar, você expõe a ir na internet, vai estar, vai estar
17:37
rodando lá você acessar via via internet aí.
17:39
Um adicional, além de comentar de um outro trigger, né?
17:42
Que o Givaldo ali comentou é que eu também fiz uma experiência,
17:45
mas foi bem superficial, que daí eu outra vez já vou, já já vou
17:48
chegar nesse ponto aí. Mas dá para utilizar o web Hook
17:52
e daí eu utilizei lá, acho que chama Evolution PI eu utilizei,
17:56
que é um tipo uma PI, alguma ferramenta ali para WhatsApp,
17:59
não é a. Ativa, e aí eu conseguia tipo
18:01
mandar mensagem num chat do WhatsApp, aí chegava pelo web,
18:05
uck dentro do do n 8 NS, daí entrava dentro do da e a, né?
18:09
E é muito legal que o bloco da e a dentro você consegue
18:11
customizar muita coisa, né? Então tem o system essa de é que
18:15
daí você descreve o que que você quer que ele faça, você consegue
18:19
é definir qual que vai ser ALLM que você vai usar, e daí como eu
18:22
estava em baixo curso, né? Então peguei a pique da do de
18:25
psique, então eu consegui colocar de psique lá como ALLM
18:28
do desse node de de. E a eu não entrei muito a fundo,
18:31
mas dá para ter um sistema de mensagem interna ali para
18:34
conseguir salvar a mensagem das últimas conversas que teve do no
18:38
WhatsApp ou no web que chegou, né?
18:40
Você consegue também ter isso e ainda você aponta as
18:42
ferramentas. No meu caso, eu tinha todas as
18:44
informações dentro dos produtos da minha loja no mais QL.
18:47
Então eu apontei ali a ferramenta do mais QL, que tem
18:50
já nativo já para IA utilizar a ferramenta do SQL de leitura e
18:54
tudo mais, não estava tendo uma precisão muito grande.
18:56
Aí eu comecei a me aprofundar na parte de imbedin, né, de Ah, tem
18:59
também. Lá que daí acho que é pelo
19:01
supabase, tem um supabase, um banco de dados de vetor que dá
19:04
para você fazer em bad. E aí já também daria para fazer
19:07
dentro do Power BI esse sistema de embed, que daí usa a uma IA
19:11
que faz a os vetores de embed, né?
19:13
Das mensagens e armazena Nubank. E aí a própria e a principal
19:17
consome desse lugar. Só que daí já começou a ficar
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muito complexa, estava com work foco e daí eu acabei largando
19:22
mão. Isso foi nesse nível aí, mas eu
19:23
conseguia pelo menos fazer AIA responder meu WhatsApp quando eu
19:26
mandava uma mensagem ali Pra Ele.
19:27
Pelos casos que vocês estão contando assim?
19:30
Me parece ser uma ferramenta, eu eu não testei Oo enu e não sei
19:33
você Rafa, mas eu não testei mas me pareceu ser uma ferramenta
19:37
bem interessante aí que parece acelerar mesmo alguns fluxos por
19:40
essas coisas que vocês foram falando né tanto de templates
19:42
nós existentes fluxos que já né já a comunidade já explorou e já
19:47
te oferece né de graça ali com alguns conectores que já vem né
19:51
de graça e você nem precisa codificar direito.
19:53
Estou querendo testar aqui agora essa ferramenta mas OA discussão
19:57
que eu quero trazer aqui agora porque assim sempre que a.
20:00
A gente falou, né, até então no entre chaves, sobre low code, no
20:03
code, a gente tinha alguns problemas, né?
20:06
A Rafa até falou que é alguns deles, né, de Ah, e aí, né?
20:09
Como é que vai ser a parte de escalabilidade, a parte de
20:11
segurança? Mas eu também queria trazer um
20:13
outro ponto, que é a parte de login, né, que é tipo assim, Ah,
20:16
eu vou ficar criando um tanto de coisa aqui dentro dessa
20:19
ferramenta, e aí se um dia eu quiser tirar as coisas daqui e
20:22
um dia, sei lá acontecer alguma coisa que eu e eu vou ficar com
20:25
o login pra sempre nessa ferramenta e adicionando mais
20:27
uma coisa, né, nessa discussão pra vocês.
20:30
Darem a opinião de vocês é porque a gente sempre aqui no
20:32
entre chaves, falamos das ferramentas de no code, no code,
20:36
muito mais nesse lugar da poc do MVPE, quando chegava assim,
20:40
agora vamos para a produção num realmente um produto
20:43
corporativo. Elas tinham limitações, claro,
20:46
né? Existem empresas que usam tá
20:48
gente? E existem casos de uso que são
20:50
muito favoráveis para usar esse tipo de ferramenta, mas muitos
20:53
outros. A gente ainda estava preferindo
20:55
ir para um caminho de código, né?
20:57
Então queria ouvir de vocês sobre todas essas ponderações.
21:00
Ações de ferramentas de lowcode de locking de produção.
21:03
Assim você consegue hoje, né, exportar os os seus workflows em
21:08
em arquivos de som, né? Agora, quanto que você vai
21:11
conseguir reaproveitar isso em outra ferramenta?
21:13
Eu não sei, não vi nada a respeito.
21:15
Acredito que o rocking a gente tem em tudo hoje, né?
21:18
Assim sempre. Ah, quando você vai usar os
21:21
recursos que uma Cláudia te oferece, com todo o potencial
21:24
que ela te oferece, você vai gerar um rocking com ela, é
21:26
aquele recurso, você não vai conseguir, você vai ter um
21:29
similar em outro. O em outra cloud, mas que você
21:31
vai ter que refazer aquilo ali. O esforço é um pouco menor,
21:34
talvez. Então assim, sempre vai ter prós
21:37
e contras ali, né? Se você está construindo algo
21:39
que você acha que num curto período você vai ter que migrar,
21:42
talvez não seja a melhor. Opção algumas ferramentas até te
21:45
dão meios, né? De você fazer migrações ali para
21:48
dentro dela mais fácil, né? Mas eu entendo que isso pode ser
21:51
realmente uma desvantagem. Se você for pensar, né, como
21:54
eles têm essa opção de exportar como um Jason, pode até ser que
21:58
o algum concorrente vá. Querer colocar 11 recurso desse
22:02
lá dentro, porque de compatibilidade, de importar,
22:04
que é uma forma dele atrair as pessoas.
22:06
O cara que está insatisfeito, às vezes, Ah, eu estou
22:09
insatisfeito, mas eu não saio porque eu vou ter um trabalho
22:12
enorme. E aí se alguém te oferece uma
22:13
possibilidade de migrar, isso aí pode ser um atrativo inclusive,
22:17
né? Sobre essa questão de produção,
22:18
nós temos clientes já utilizando e estamos com vagas abertas para
22:23
desenvolvedor. Aí new 8 n vou.
22:24
Passar um pouco da minha experiência aí como a pessoa
22:27
mais simples, né, trabalhando num projeto pequeno.
22:30
E até visualizando, caso precisasse fazer uma migração,
22:33
também não tenho informação. Givaldo sobre isso, a
22:35
possibilidade se tem como transitar ali e converter isso
22:39
daí em código de forma simples. Eu sei que você dá um control c
22:41
control v, ele já coquinho que é cola j som né?
22:44
Mas eu eu vejo que pensando em projeto pequeno, né?
22:47
Obviamente às vezes você está com uma ideia na cabeça, não
22:49
sabe como tirar o acabando. Se você for pro lado do hard
22:53
COE, você vai deixar muito complexo esse essa coisa.
22:56
Então às vezes você usar ON 8 n como uma ferramenta inicial.
23:00
Ou para começar a desenvolver sem você se cansar muito, sem
23:03
ter aquele esgotamento, e aí depois você fazer a transição no
23:06
hard code mesmo. Eu acho que não é uma etapa
23:09
muito complexa, porque querendo ou não, cada node tem sua
23:12
lógica, né? Você já tem esquematizado e
23:14
visualizado ali o que que você precisa fazer?
23:16
Linha, linha node, onenode. Então eu eu não acho que seja 11
23:20
coisa muito trabalhosa. Às vezes até uma vantagem você
23:22
começar é um MVP, uma porca utilizando o enerwen com os
23:26
nodes para você ter uma visualização de o que que está
23:29
se tornando a. Aquilo e aí depois você faz a
23:31
transição de forma ali rodada, né?
23:33
Depois que você já passou por inúmeros problemas, já lidou com
23:36
vários erros ali nas requisições, nos fluxos, né, ou
23:40
tratativa de erro mesmo. Então às vezes você fala
23:42
acordando, você não tem uma visualização macro do aqui, pode
23:45
dar erro aqui, pode dar erro, porque está tudo em funções,
23:47
está tudo separado, o código, cada um em uma pasta.
23:50
Agora, quando você olha ali workflow completo, tipo putz,
23:53
pode dar erro aqui, que que eu faço?
23:54
Se der erro aqui, putz, aqui vai dar bom, mas mesmo se der erro,
23:58
pode passar também, então eu acho.
24:00
Acho que você consegue, tá? Sua visualização macro que
24:02
facilita uma transição para alguma outra ferramenta.
24:04
Você falou, né, que a visualização do código ela pode
24:06
ser muito útil, né? Do meu fluxo, do meu código para
24:09
esses casos, de início de toques de MVPs.
24:12
Curiosamente, um desenvolvedor hoje aqui da DTI me mostrou um
24:16
fluxo que ele estava fazendo no cursor e uma coisa que ele não
24:18
pediu, o cursor desenhou o fluxo do que ele estava falando Pra
24:22
Ele, tipo assim, pra justamente pra explicar como que o fluxo
24:25
estava funcionando. Ele criou um desenho visual
24:27
assim de como que o código estava funcionando.
24:29
Achei muito. Curioso que realmente a gente é
24:31
muito visual mesmo. Pelo menos eu sou, né?
24:33
Assim, é muito bom você ver o um diagrama, né?
24:35
Ou, sei lá, você vê o aquele negócio explicado de um jeito
24:39
mais simples, né? Mais alto nível, como se fosse
24:41
assim. E isso encaixa totalmente numa
24:43
discussão que eu estava vendo no Reddit sobre ON it WNE.
24:46
Ainda voltando nesse tópico de produtizar ON it WN né de Ah,
24:50
será que é só OMVP? Será que eu eu posso produtizar?
24:53
Eu vi um usuário comentando justamente sobre isso que ele
24:55
acha ONY tu n muito útil para quando ele tem que vender algo
24:59
para. Alguém, né, vender ali pro
25:01
cliente que ele vai conseguir mostrar um workflow, ele vai
25:04
conseguir mostrar que ele entendeu, né?
25:06
O que tem que ser feito e aí você consegue mostrar ali é o
25:09
funcionamento de cada nó ali, sem revelar muitos detalhes
25:12
técnicos, mas mostrando ali é já mágica acontecendo e aí no
25:16
momento em que você usa isso para validar, né?
25:18
O que você tem que entregar e você conseguir vender, você
25:20
ganhar o projeto e aí você vai lá e fecha a cortina e começa a
25:24
trabalhar numa solução mais robusta, mas às vezes mais
25:27
focado em código, né, se for a necessidade, mas.
25:30
Eu achei que é realmente muito interessante esse uso, né?
25:33
Pra eu conseguir vender alguma coisa, né?
25:35
Mostrar realmente um protótipo é funcional, mas aí me vem a
25:39
seguinte questão, será que isso não está subestimando o
25:42
potencial do n 8 n? Será que realmente não deve ser
25:45
usado para produtização? Será que ele só deveria ser
25:47
usado em MVPs, em em protótipos? Bom, eu eu vou focar num outro
25:51
ponto que você comentou aí sobre as pessoas venderem, né?
25:54
Realmente quando eu não sei se sou eu que acabei entrando nessa
25:57
bolha, mas tipo assim, eu estou sumindo do WhatsApp.
26:00
Do Instagram. E aí basicamente quando eu
26:02
estava usando o Instagram era muitas propagandas, né?
26:04
Da de da pessoa da bolha ali do m YouTube querendo vender
26:09
template, o Givaldo, ele comentou ali dos semplates, mas
26:11
acho que ele estava querendo dizer mais especificamente dos
26:13
semplates gratuitos da comunidade, mas até acho que o
26:16
próprio m YouTube dentro lá da comunidade você consegue vender
26:20
template, então lá tem os gratuitos, tem os os pagos e
26:23
acho que até isso daí deve ter ajudado na questão de ficar
26:26
famoso, né? Então sempre que arranjam alguma
26:29
forma de ganhar dinheiro. Eles vai atrair pessoal, vai
26:32
atrair público. Então agora, acesso à internet
26:34
tem muitos genes do new itwen vendendo workflows a valores
26:38
absurdos, segundo eles, né, que daí eu sempre penso, pô, esses
26:41
daí da tan dinheiro vem de você, né?
26:42
Não tenta vender para mim o seu curso, né?
26:45
Mas eu acho que realmente é um facilitador e eu não duvido
26:47
também que tenha workflows que você consiga vender, por
26:50
exemplo, uma automação ali de 11 agente de Ah, né, no WhatsApp,
26:54
isso daí, dificilmente um proprietário, um dono de um
26:57
estabelecimento, de um negócio ali vai conseguir desenvolver.
27:00
Algo assim, então ele também não vai ter tempo.
27:02
Então, ao mesmo tempo que ele é muito bom para fazer MVP, eu
27:04
também não duvido da capacidade dele de fazer um produto.
27:07
Real para cenários mais simples, né, com menos complexidade. 11
27:10
cenário, por exemplo, que eu já vi um caso de uso Na Na minha
27:13
rede. É um sistema interno, às vezes
27:16
para as pessoas buscarem informação sobre conteúdos
27:19
gerais da empresa, né? Então você pode pegar ali toda a
27:21
documentação que você tem, fazer AA ingestão disso lá, usar o 11
27:26
OMMI como? Para processar essa informação e
27:28
criar uma interface com. Conversacional a, né?
27:31
Que vai ser um caso semelhante ao ao case que eu citei.
27:34
É um cenário simples, o volume de acessos não vai ser tão
27:37
grande, então a pessoa pode optar por um, por um self, host
27:40
de ou mesmo a solução em cloud, que não vai ter um custo tão
27:43
alto e vai atender ali toda a necessidade dela.
27:46
Um outro case, acho que simplificado ali, muito simples
27:49
também, que daria pra fazer, é um IAC.
27:51
Todo dia de manhã você coloca lá, né?
27:54
Todo dia às 8 da manhã eu quero que ele varra meu e-mail.
27:57
Veja os e mails que não foram lidos e me mande um resumo no
27:59
WhatsApp. E falando, o que que eu preciso
28:01
fazer? O que que que que tem de
28:03
novidade? Ou às vezes um aí eu quero ficar
28:05
por dentro do mundo da tecnologia.
28:06
Eu consigo criar um agente lá pra todo dia ele usar PI de
28:09
algum site de informação, consolidar essa informação e me
28:13
enviar. Então, tipo, dá pra fazer muita
28:15
coisa e também muita coisa. Você consegue também vender a
28:18
solução, né? Eu tenho visto muito na minha
28:20
rede esses usos como assistentes, agentes de a, né?
28:24
De pessoas, rede de OE um e-mail igual.
28:26
O José falou de acompanhar um algum tipo de notícia.
28:29
Eu vi o. Um recentemente, o da pessoa
28:31
estava usando. Ela era uma pessoa de produto
28:33
para monitorar os concorrentes dela.
28:35
Então aqui eu executava de tempos em tempos, né?
28:37
Fazia Oo scrap das informações, enviava para para ir a sumarizar
28:41
aquilo ali e gerava um repórter. E entregava no e-mail dela ou em
28:44
algum no WhatsApp, no Telegram, na outra ferramenta que ela
28:48
quisesse. Tem até um case a um pouco
28:50
diferente do usual e que eu acho bem bacana da galera criando
28:55
canal Dark YouTube sabe aqueles vídeos criado por IA?
28:58
Script criado por IA são. Um criado por IA, então você
29:01
consegue fazer todo um workflow que você vai conectando, você
29:03
passa um script, aí tem uma IA que vai gerar o script para
29:07
gerar as imagens, manda para outro IA, cria as imagens da
29:10
daquele script e aí chega no final, agrupa tudo, aí você cria
29:13
um vídeo e ele já publica automático no Instagram, no
29:16
TikTok, no YouTube, então tipo assim, tem muito uso para essas
29:19
coisas aí também, seja para facilitar o seu dia a dia, né?
29:22
Pra fazer alguma coisa que você faça diariamente, deixar mais
29:26
automático, mais fácil, até mesmo algum outro propósito.
29:30
De ganhar algum dinheiro de alguma outra forma?
29:32
É, vocês estão me convencendo, viu, gente, de que essa
29:36
ferramenta é realmente muito boa, mas eu queria né, ouvir, eu
29:39
sei, né, que o Givaldo, por exemplo, está testando bastante
29:42
o cursor também. Não sei você, José, se você está
29:45
também, né, nesse meio de testes e se você está testando alguma
29:48
outra ferramenta, alguma ideia de codificação, mas a gente vê
29:52
até nesses casos aí, né, que a gente falou aqui que ON 8 n se
29:55
destaca muito, né? De MVPs, de conseguir poques e
29:59
coisas mais. Simples, automação de processos
30:01
realmente e tal visualização de fluxo, enfim, a gente falou de
30:04
muitos casos que Oo enywito n se destaca muito e aí eu queria que
30:08
a gente fizesse agora um paralelo da utilização do do
30:11
enywito n com a utilização de uma ideia agente, que por
30:14
exemplo, que eu posso fazer um negócio parecido, só que vai me
30:16
me gerar código mesmo, né? Queria que vocês fizessem um
30:19
paralelo entre a vantagem e a desvantagem de utilizar
30:22
principalmente, né? Eu sei que você está testando
30:24
digval do cursor, tanto o cursor quanto o kit hopko pilot.
30:26
O que que você acha? Você acha que ainda o enwito n
30:29
vale, mas a pé? Cena ou dependendo do cenário, é
30:31
melhor já ir pro direto, pro cursor ou pro koparate?
30:33
Eu acho que vai depender do cenário, né?
30:35
Assim, no cenário, por exemplo, que você tem muita lógica
30:39
envolvida, né? Regras de negócios mais
30:41
complexas. Provavelmente você ir pra uma
30:43
solução pro code ali vai ser melhor do que usar o Win oitoin,
30:48
né? Porque por mais que ele ofereça
30:50
possibilidade de você escrever código nele, de criar loops,
30:53
criar né instruções condicionais é uma, ainda assim é uma solução
30:57
de de workflow ali, então pra cenário.
31:00
Vários. Que que você tem uma lógica de
31:02
negócios mais complexa. Provavelmente uma solução pro
31:05
code vai deveria ser a primeira opção, mas cenários que às vezes
31:08
você precisa fazer uma integração simples, criar uma
31:11
interface dessa conversacional e você não é um contexto ali que
31:15
não vai evoluir muito disso. O produto que você está fazendo,
31:18
provavelmente o ainda 8 n é uma boa escolha só.
31:20
Somando mesmo o que o divaldo falou, acho que não existe a
31:23
open source melhor que o próprio código, né?
31:25
Então, exatamente como ele falou, acho que quando chegar
31:28
num grau de complexidade e necessidade ali.
31:30
E acho que toda a ferramenta vai ter uma limitação.
31:32
E se o próprio código já for limitado, então com certeza o
31:35
eneitor n ali também vai ser. Então acho que o código puro
31:38
acho que vai ser o último nível que pode ter alguma limitação a.
31:42
Gente está falando muito sobre casos de uso de a, né?
31:45
Construir construção de agentes interfaces conversacionais vocês
31:48
veem o eneito n como um possível substituto para ferramentas tipo
31:53
langflow autogen, que são especializadas nisso, ou você
31:58
acha que realmente é? Só para cenários onde há pouca
32:01
complexidade envolvendo. IA eu vejo como para cenários de
32:04
menor complexidade, né? De complexidade média baixa, não
32:07
vejo que substituindo essas outras ferramentas.
32:10
Eu vejo que pode ser um primeiro passo para quem nunca ingressou
32:13
nessas outras ferramentas. Então eu mesmo nunca tive o
32:16
contato. Já ouvi falar, né?
32:18
Mas como eu já conheci o Newton, provavelmente quando eu entrar e
32:21
for utilizado as ferramentas numa necessidade de uma
32:23
complexidade maior, com certeza vou ter é uma curva de
32:26
aprendizagem um pouco mais rápida.
32:27
E aí também acho que o Newton entra como um.
32:30
Um facilitador, né? Uma forma de acesso ali para
32:32
quem está começando. Então talvez não seja
32:35
substituível de quem já utiliza as ferramentas mais potentes,
32:39
mas talvez seja um primeiro passo para quem vai utilizar em
32:41
algum momento. E aí, respondendo um pouco a
32:44
pergunta da Fernandinha também, a última vez que eu tentei
32:47
construir uma aplicação com o Lang Chen, né?
32:49
Com o Lang Graph também utilizando com o pilot o
32:53
clowder, eu tive muita dificuldade de construir, porque
32:56
sempre tinha alucinação de funções que eram são fé.
33:00
Ferramentas novas, né? Que estão sempre sendo
33:02
atualizadas ali. Todo dia tem coisa nova no
33:04
repositório, tem muita coisa depreciada, já no long chain,
33:07
inclusive. Então eu eu tive essa
33:08
dificuldade, né? Então pode ser um indicativo aí,
33:11
né, de você ir pelo outro caminho.
33:12
E me parece assim que ON 8 n ele está caminhando cada vez mais
33:16
para ser um ecossistema de a ali, né?
33:18
Ser uma ferramenta, uma plataforma voltada para OEA, né?
33:21
Até pegando aqui a definição que está no site do do n 8 n
33:24
flexibil way i workflow automation for technical Teams.
33:28
Então, assim, ele já se define como. 11 workflow de IAE até
33:32
reforçando o que a gente tinha falado no início, né?
33:34
Que é 11 ferramenta de de workflow para times mais
33:37
técnicos. Eu acho que inclusive ONYTON,
33:40
ele está muito rápido com qualquer inovação que entra
33:43
nesse ramo, né? Então quando começou aquele
33:45
aquelas conversas de MCP, pouco tempo depois, ONYTON já
33:49
disponibilizou um bloco lá, um node de MCP.
33:51
Então ao invés de você consegue deixar mais clean workflow, o
33:55
seu, inclusive. Mas, por exemplo, vou ter lá um
33:57
bloco de IAE, aí eu vou conectar lá as ferramentas, né?
34:00
Né? Então eu quero conectar um Monte
34:01
de ferramenta do Google carlendar e tudo mais, ou também
34:04
do Google Drive, Google carlendar do mais QL eu posso
34:08
criar 3 blocos de MCP, um para Google carlendaria nesse bloco
34:12
MCP eu conecto essas ferramentas que eu conectaria, eu posso
34:15
conectar ali no outro MCP, né? No bloquinho de MCP eu posso
34:19
conectar o Google Drive no outro mais QLE, aí depois eu conecto a
34:23
ferramenta de MCP No No agente de AE, aí lá eu aponto de qual
34:27
MCP que ele vai usar, então ele também já tem essa.
34:30
Possibilidade aí de você criar. MCP eu vejo, né, que foi muito
34:32
rápido, até mesmo dizendo, comparativamente com os
34:35
concorrentes make zapper. Eu não sei se eles têm uma
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facilidade ali de melhoria no software, Na Na disponibilização
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de ferramentas como o M8 n está tendo até mesmo da própria
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comunidade, a própria comunidade vai contribuindo, criando nodes
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personalizados e tudo mais. É isso que eu IA comentar, né?
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Por ser uma ferramenta, ou pensou se hoje com uma
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comunidade bastante ativa, né, essas ferramentas?
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Ou pensou se normalmente as comunidades são bem engajadas e
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que propiciam. Evolução rápida aí, e.
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Acaba que o diferencial dessas ferramentas, né, que às vezes
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vamos chamar assim, que não tem um mercado tão consolidado, é
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justamente a evolução mais rápida, né?
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De você. O diferencial dela pode se
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tornar lançar coisas mais rápido, né?
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Ter disponibilizar coisas mais em tempo real aí do que as
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outras. Bom, gente, então assim, fiquei
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bem curiosa, quero usar, fico triste de não ter usado ainda o
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wen 8 b, né? Até esse momento de agora, quero
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fazer 11 florzinho amanhã já de mandar coisas no meu WhatsApp.
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Eu não esperava até l de. Gente, eu estou impressionada,
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eu não achei que a gente IA escutar ele aqui hoje.
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Exatamente, então espero que né? Os nossos ouvintes também tenham
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ficado curiosos e que também testem essa ferramenta o mais
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rápido possível. E é isso, gente.
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Então, até a próxima. Muito obrigada, tchau, tchau.
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Logo, tchau, tchau. Tchau, tchau, pessoal, tchau.
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Tchau, pessoal.