מחברות Microsoft Fabric לאימון AI: מודלים ישירות על נתוני Lakehouse – בלי כאוס של CSV (דיבוב AI)

M365.FM – פודקאסט Microsoft 365, Copilot ובינה מלאכותית בעברית · Nov 1, 2026 · 16m

מודל לחיזוי נטישה שקורס אחרי 20 שעות על מחשב נייד בגלל מגבלת זיכרון אינו מקרה חריג – נתוני הארגון כבר גדלו מעבר לחומרה המקומית. הפרק מראה איך מחברות Microsoft Fabric מביאות את האימון אל נתוני ה-Lakehouse: בלי ייצוא, בלי כאוס של CSV, עם Python או R בענן.מה תלמדו:למה מחשבים מקומיים קורסים מול מערכי נתונים של טרה-בייטים (מעבד, זיכרון, קלט/פלט דיסק) ולמה דגימה מאבדת דפוסים חשוביםגישה ישירה ל-Lakehouse: Spark מריץ צירופים, סינונים וצבירות במקום שבו הנתונים נמצאיםהנדסת מאפיינים בקנה מידה: סטים רזים של מאפיינים, קרדינליות גבוהה ודפוסי זמן, Featuretools על Sparkבחירת מודל: XGBoost, LightGBM, רגרסיה…